CN112989190A - 一种商品挂载方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了商品挂载方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品，涉及人工智能领域，尤其涉及大数据技术。具体实现方案为：从信息分享平台的内容信息中提取商品特征信息；根据商品特征信息，从商品索引库中召回至少一个候选商品；根据商品特征信息与候选商品的相关性，从至少一个候选商品中选择目标商品，且将目标商品挂载到内容信息中。本申请实施例中，提升了商品挂载的效率，而且保证了内容信息与其所挂载商品的相关性。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及大数据技术，具体涉及一种商品挂载方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
信息分享平台是生活知识系产品，有日常生活中商品的选购和使用说明的经验，每日有成百上千万的用户进行浏览和学习。但用户在信息分享平台上进行学习和了解商品的选购及使用方法时，用户需要在信息分享平台中浏览选购的方法，然后打开其他电商的网站或APP进行搜索选择、才可以浏览、选购商品。
发明内容
本申请提供了一种商品挂载方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。
根据本申请的一方面，提供了一种商品挂载方法，包括：
从信息分享平台的内容信息中提取商品特征信息；
根据商品特征信息，从商品索引库中进行商品检索，并根据检索结果召回至少一个候选商品；
根据商品特征信息与候选商品的相关性，从至少一个候选商品中选择目标商品，且将目标商品挂载到内容信息中。
根据本申请的另一方面，提供了一种商品挂载装置，包括：
特征提取模块，用于从信息分享平台的内容信息中提取商品特征信息；
商品召回模块，用于根据商品特征信息，从商品索引库中进行商品检索，并根据检索结果召回至少一个候选商品；
筛选与挂载模块，用于根据商品特征信息与候选商品的相关性，从至少一个候选商品中选择目标商品，且将目标商品挂载到内容信息中。
根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本申请任意实施例的商品挂载方法。
根据本申请的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行本申请任意实施例的商品挂载方法。
根据本申请的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本申请任意实施例的商品挂载方法。
根据本申请的技术，提升了商品挂载的效率，而且保证了内容信息与其所挂载商品的相关性。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
图1是根据本申请实施例的一种商品挂载方法的示意图；
图2是根据本申请实施例的一种商品挂载方法的示意图；
图3是根据本申请实施例的一种商品挂载方法的示意图；
图4是根据本申请实施例的构建商品索引库的方法的示意图；
图5是根据本申请实施例的一种商品挂载装置的示意图；
图6是用来实现本申请实施例的商品挂载的方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1为本申请实施例的商品挂载方法的流程示意图，本实施例可适用于批量为信息分享平台中的内容信息挂载商品的情况。该方法可由一种商品挂载制装置来执行，该装置采用软件和/或硬件的方式实现，并集成在电子设备上，例如服务器设备。
具体的，参见图1，商品挂载方法如下：
S101、从信息分享平台的内容信息中提取商品特征信息。
本申请实施例中，信息分享平台是生活知识系产品，内容信息可选的是信息分享平台中关于日常生活中商品的选购和使用说明的经验文件。在此需要说明的是，内容信息可选的为多媒体信息，例如可以为音频文件、视频文件或文本文件，也可以为多种类型文件的组合，在此不做具体限定。
商品特征信息可选的描述商品名称、用途、功能或其他与商品相关的关键词信息。而从内容信息中提取商品特征信息时，若内容信息为音频文件，则通过语音识别技术对内容信息进行商品层次的理解与识别，得到对应的商品特征信息；若内容信息为视频文件，则通过视频识别技术对内容信息进行商品层次的理解与识别，得到对应的商品特征信息；若内容信息为文本信息，则通过文本识别技术对内容信息进行商品层次的理解与识别，得到对应的商品特征信息。需要说明的是，如果内容信息是由多种类型的文件组成，则混合使用视频识别、音频识别和文本识别技术，以提取相应的商品特征信息。
S102、根据商品特征信息，从商品索引库中进行商品检索，并根据检索结果召回至少一个候选商品。
本申请实施例中，商品索引库示例性的为预先构建的倒排索引库，该商品索引库以商品特征信息作为关键字，以商品作为倒排的拉链数据而构成的倒排索引库。通过步骤S101从内容信息中提取到商品特征信息后，可直接利用提取到的商品特征信息在商品索引库中进行检索，根据检索结果召回至少一个候选商品。
需要说明的是，相比于人工根据经验选择候选商品，利用商品特征信息在商品索引库中检索召回至少一个候选商品，不但保证了召回候选商品的效率，也保证了召回候选商品的数量，为后续将最相关的商品挂载到内容信息中提供了保证。
S103、根据商品特征信息与候选商品的相关性，从至少一个候选商品中选择目标商品，且将目标商品挂载到内容信息中。
本申请实施例中，由于召回的候选商品数量众多，使得如何从众多商品中选择一个商品挂载到内容信息中成了难题。而为了保证挂载到内容信息中的商品的准确性，可选的，计算提取到的商品特征信息分别与各候选商品的相关性，并从中各候选商品中选择相关性最大的目标商品，将目标商品挂载到内容信息中，例如将目标商品的相关信息按照预设样式显示在内容信息中，以便其他用户浏览内容信息时，可通过内容信息中挂载的目标商品直接连接到该目标商品在电商平台的选购页面。由此通过将目标商品挂载到内容信息中，实现了在内容信息中添加了一个可以购买目标商品的入口，使得用户不需要通过跳出信息分享平台，并登陆其它购物平台进行商品购买，简化了用户商品购买的链路。
本申请实施例中，只需对内容信息进行商品层级的理解与识别，得到商品特征信息，进而根据商品特征信息从商品索引库中召回多个候选商品，进而根据候选商品与商品特征信息的相关性，从中选择一个目标商挂载到内容信息中，由此可实现批量的对内容信息进行商品挂载，相比于人工方式在内容信息中挂载商品，提升了商品的挂载效率，而且由于可从众多候选商品中选择一个最相关的目标商品挂载到内容信息中，保证了内容信息与其所挂载商品的相关性。
图2是根据本申请实施例的商品挂载方法的流程示意图，本实施例是在上述实施例的基础上进行优化，本申请实施例中，内容信息为文本信息，文本信息中包括内容标题信息、内容正文信息和内容分类信息。参见图2，商品挂载方法具体如下：
S201、从信息分享平台的内容信息中提取商品特征信息，其中，内容信息为文本信息，包括内容标题信息、内容正文信息和内容分类信息。
在一种可选的实施方式中，从信息分享平台的内容信息中提取商品特征信息，包括如下(1)-(3)中至少一项：
(1)对内容标题信息进行分词处理，并从分词结果中提取商品特征信息。在对内容标题信息进行分词处理时，可选的，利用词法分析器lexer对内容标题信息进行词法分析，得到多个词法单元，进而可将各词法单元作为分词结果。而从分词结果中提取商品特征信息时，可选的，将分词结果分别与预设的商品的关键词表和预设的商品的品牌词表进行比对，得到所述内容标题信息包括的与商品特征信息，例如商品相关的关键词。在此需要说明的是，商品的关键词表和商品的品牌词表是预先基于经验设置的，而且之所以设置商品的品牌词表，是为了挖掘内容标题信息中潜在商品特征信息，示例性的，通过内容标题信息中包括“华为”一词，则通过商品的品牌词表比对，可以挖掘出潜在的商品特征信息，例如“华为手机”、“华为手环”等。
(2)对内容正文信息进行内容识别，并从内容识别结果中提取商品特征信息。其中，对内容正文信息进行内容识别，可选的是利用自然语言处理技术对内容正文信息进行语义识别，得到内容正文信息包括的主题关键词(即内容识别结果)，进而从内容正文信息的主题关键词中提取商品特征信息。在一中可选的实施方式中，将主题关键词与预设的商品的关键词表进行比对，将处于商品的关键词表中的主题关键词作为商品特征信息。在此需要说明的是，如果内容正文信息包括多个段落，则按照段落的循序，依次确定每个段落中包括的商品特征信息，也即是采用分级匹配的方式确定各个段落包括的商品特征信息。
(3)根据预设的内容分类信息与商品特征信息之间的映射关系，确定内容分类信息对应的商品特征信息。其中，内容分类信息与商品特征信息之间的映射关系是基于经验预先设置的，在确定文本信息的内容分类信息后，可直接根据映射关系确定文本信息的内容分类信息所对应的商品特征信息。
S202、根据商品特征信息，从商品索引库中进行商品检索，并根据检索结果召回至少一个候选商品。
在步骤S201的基础上，可通过多路并行召回候选商品，具体的，基于内容标题信息的相似召回，利用对内容标题信息进行商品层次理解得到的商品特征信息(包括内容标题信息包括直接包括的商品特征信息和内容标题信息中包括的潜在的商品特征信息)从商品索引库中召回候选商品；基于内容正文信息包括的商品特征信息，从商品索引库中召回对应的候选商品；基于已构建的内容分类信息与商品词的映射关系，根据文本的内容分类信息可直接获取商品特征信息及该商品特征信息对应的候选商品。
S203、根据商品特征信息与候选商品的相关性，从至少一个候选商品中选择目标商品，且将目标商品挂载到内容信息中。
本申请实施例中，从文本信息的内容标题信息、内容正文信息和内容分类信息三个维度，对文本信息进行商品层次的理解，以准确挖掘出文本信息所包括的商品特征信息，进而利用三个维度的商品特征信息进行商品的多路召回，可以保证召回的候选商品的数量，进而保证后续可以根据商品特征信息筛选需要挂载的目标商品。
图3是根据本申请实施例的商品挂载方法的流程示意图，本实施例是在上述实施例的基础上进行优化，参见图3，商品挂载方法具体如下：
S301、从信息分享平台的内容信息中提取商品特征信息，其中，内容信息为文本信息，包括内容标题信息、内容正文信息和内容分类信息。
S302、根据商品特征信息，从商品索引库中进行商品检索，并根据检索结果召回至少一个候选商品。
其中S301-S302的过程描述参见上述实施例，在此不再赘述。在通过S302召回多个候选商品后，需要根据商品特征信息与候选商品的相关性，从至少一个候选商品中选择目标商品，以便将目标商品挂载到内容信息中。其中，商品特征信息与候选商品的相关性的计算过程可参见S303和S304，且S303和S304的步骤不分先后，可以是并行进行的。从至少一个候选商品中选择目标商品的过程可参见S305-S306。
S303、针对任一候选商品，计算内容标题信息包括的商品特征信息、内容正文信息包括的商品特征信息和内容分类信息对应的商品特征信息分别与候选商品的商品标题信息的第一相关度。
本申请实施例中，在S302中是按照内容标题信息、内容正文信息和内容分类信息三个因素各自对应的商品特征信息，分别召回候选商品。因此在计算商品特征信息与候选商品的相关性时，针对任一候选商品，需要从三个维度分别计算第一相关度。
具体的，参照如下公式计算内容标题信息包括的商品特征信息与候选商品的商品标题信息的第一相关度simtitle：
其中，simwordcount1是内容标题信息包括的商品特征信息与商品标题信息中重复的关键词的个数，wordcount1是内容标题信息包括的商品特征信息中关键词的个数，其比率是分词结果上的相似度。
同理，参照如下公式计算内容正文信息包括的商品特征信息与候选商品的商品标题信息的第一相关度simcontent：
其中，simwordcount2是内容正文信息包括的商品特征信息与商品标题信息中重复的关键词的个数，wordcount2是内容正文信息包括的商品特征信息中关键词的个数。
参照如下公式计算内容分类信息对应的商品特征信息与候选商品的商品标题信息的第一相关度simcategory：
其中，simwordcount3是内容分类信息对应的商品特征信息与商品标题信息中重复的关键词的个数，wordcount2是内容分类信息对应的商品特征信息中关键词的个数。
需要说明的是，针对任一候选商品，通过计算第一相关度，可准确确定候选商品分别与文本信息的内容标题信息、内容正文信息和内容分类信息的相关性。
S304、针对任一候选商品，计算内容标题信息与候选商品的商品标题信息之间的第二相关度。
在一种可选的实施方式中，针对任一候选商品，可按照如下公式计算内容标题信息与候选商品的商品标题信息之间的第二相关度simlcs：
其中lengthlcs是内容标题信息和商品标题字符串的最长公共子序列的长度，lengthtitle是内容标题信息的长度，lengthgood是商品标题的长度。
需要说明的是，之所以计算内容标题信息与候选商品的商品标题信息之间的第二相关度，是因为如果内容标题信息与候选商品的商品标题信息相似度越大，表明候选商品与文本信息越相关，反之，相似度越小，两者相关性较小。
进一步的，针对任一候选商品，若内容标题信息包括的商品特征信息与候选商品的商品标题信息之间的第一相关度，以及内容标题信息与候选商品的商品标题信息之间的第二相关度，均小于预设阈值，则将候选商品丢弃。其中，预设阈值可根据实际需要设定，在此不做具体限定。
需要说明的是，通过将内容标题信息包括的商品特征信息与候选商品的商品标题信息之间的第一相关度，以及内容标题信息与候选商品的商品标题信息之间的第二相关度，均小于预设阈值的候选商品丢弃，可减少候选商品的数量，保证了后续筛选目标商品的效率。
针对每个候选商品，计算出第一相关度和第二相关度之后，可按照S305-S306的步骤筛选目标商品。
S305、针对任一候选商品，根据第一相关度和第二相关度，计算内容信息与候选商品的综合相关程度。
在一种可选的实施方式中，可按照如下方式计算，计算内容信息与候选商品的综合相关程度simcomp：
simcomp＝w1*simtitle+w2*simlcs+w3*simcontent+w4*Simcategory；
其中simtitle、simcontent和simcategory分别是内容标题信息、内容正文信息和内容分类信息与商品标题信息之间的第一相关度，simlcs则是内容标题信息与商品标题之间基于最长公共子串的相似度(即第二相关度)，而wi(i∈[1，4])分别是各个相关度对应的权重。需要说明的是，在确定wi的过程中，需要考虑商品特征信息的重要性。商品特征信息可分为内容标题信息包括的潜在的商品特征信息、内容正文信息主题相关的商品特征信息、内容标题信息自身具有的商品特征信息，在召回候选商品时，分别对应了三个召回队列，根据重要性设置不同的提权权重。内容标题信息自身具有的商品特征信息，说明相关性最高，设置最高的权重；若内容标题信息只具有潜在匹配的商品特征信息，相关性较弱，设置中等的权重；而与内容正文信息主题相关时，由于内容正文信息的主题相对较多，因此相关性最弱，设置最低的权重。由此可通过不断的调整，得到最终的权重值，后续可利用最终的权重值进行计算即可。
S306、将各候选商品按照综合相关程度的大小进行排序，并从排序结果中选择目标商品，且将目标商品挂载到内容信息中。
可选的，将综合相关程度最大的候选商品作为目标商品，并将目标商品挂载到内容信息中，以便其他用户浏览内容信息时，可通过内容信息中挂载的目标商品直接连接到该目标商品在电商平台的选购页面。
本申请实施例中，通过计算第一相关度和第二相关度，以及综合相关程度，可精准的从众多候选商品中选出最相关的目标商品挂载到文本信息中，相比于人工挂载时通过用户自身经验选择待挂载商品，本申请提升了选出个待挂载商品与文本信息的相关性。
图4是根据本申请实施例的构建商品索引库的方法的流程示意图，本实施例是在上述实施例的基础上进行优化，参见图4，构建商品索引库的方法具体如下：
S401、从信息分享平台的至少两个内容信息中提取商品特征信息，并对提取到的商品特征信息进行去重处理。
本申请实施例中，内容信息为文本信息时，从任一内容信息中提取商品特征信息的过程包括如下至少一项：
(1)对内容标题信息进行分词处理，并从分词结果中提取商品特征信息。
(2)对内容正文信息进行内容识别，并从内容识别结果中提取商品特征信息。
(3)根据预设的内容分类信息与商品特征信息之间的映射关系，确定内容分类信息对应的商品特征信息。
具体的过程参见上述实施例，在此不再赘述。
进一步的，对提取到的商品特征信息进行去重处理，其目的是得到不重复的商品特征信息(例如商品关键词表)。
S402、利用去重处理后的商品特征信息，从电商平台检索召回至少一个商品，并确定每个商品的唯一标识。
S403、根据商品特征信息和召回的商品的唯一标识，构建商品索引库。
根据去重处理后的商品特征信息，在电商平台中进行商品检索，以召回至少一个商品，需要说明的是，通过在电商平台检索以召回商品，保证了商品特征信息和商品的相关性。除此之外，还可以增加一个销量的限制，以限制从电商平台召回的商品的数量，例如召回销量排在前50的商品。检索得到商品的数据计算出商品唯一标识，以构成商品正排数据。进一步的，将商品特征信息作为倒排的关键字，将根据商品特征信息召回的商品的唯一标识作为倒排的数据拉链，得到最终的商品索引库。
本申请实施例中，利用商品特征信息从电商平台进行检索以召回构建商品索引库所需的商品，保证了商品特征信息与商品的相关性。除此，通过构建商品索引库，后续确定候选商品时，可直接从商品索引库中召回，提升了候选商品召回的效率。
图5是根据本申请实施例的商品挂载装置的结构示意图，本实施例可适用于批量为信息分享平台中的内容信息挂载商品通的情况。如图5所示，该装置具体包括：
特征提取模块501，用于从信息分享平台的内容信息中提取商品特征信息；
商品召回模块502，用于根据商品特征信息，从商品索引库中进行商品检索，并根据检索结果召回至少一个候选商品；
筛选与挂载模块503，用于根据商品特征信息与候选商品的相关性，从至少一个候选商品中选择目标商品，且将目标商品挂载到内容信息中。
在上述实施例的基础上，可选的，内容信息为文本信息，包括内容标题信息、内容正文信息和内容分类信息；
相应的，特征提取模块包括如下至少一项：
第一特征提取单元，用于对内容标题信息进行分词处理，并从分词结果中提取商品特征信息；
第二特征提取单元，用于对内容正文信息进行内容识别，并从内容识别结果中提取商品特征信息；
第三特征提取单元，用于根据预设的内容分类信息与商品特征信息之间的映射关系，确定内容分类信息对应的商品特征信息。
在上述实施例的基础上，可选的，该装置还包括商品索引库构建模块，商品索引库构建模块具体用于：
从信息分享平台的至少两个内容信息中提取商品特征信息，并对提取到的商品特征信息进行去重处理；
利用去重处理后的商品特征信息，从电商平台检索召回至少一个商品，并确定每个商品的唯一标识；
根据商品特征信息和召回的商品的唯一标识，构建商品索引库。
在上述实施例的基础上，可选的，该装置包括第一相关性计算模块，第一相关性计算模块用于：
针对任一候选商品，计算内容标题信息包括的商品特征信息、内容正文信息包括的商品特征信息和内容分类信息对应的商品特征信息分别与候选商品的商品标题信息的第一相关度。
在上述实施例的基础上，可选的，该装置还包括第二相关性计算模块，第二相关性计算模块用于：
针对任一候选商品，计算内容标题信息与候选商品的商品标题信息之间的第二相关度。
在上述实施例的基础上，可选的，筛选与挂载模块包括：
综合相关度计算单元，用于针对任一候选商品，根据第一相关度和第二相关度，计算内容信息与候选商品的综合相关程度；
排序与筛选单元，用于将各候选商品按照综合相关程度的大小进行排序，并从排序结果中选择目标商品。
在上述实施例的基础上，可选的，还包括：
丢弃模块，用于在计算内容信息与每个候选商品的综合相关程度之前，针对任一候选商品，若内容标题信息包括的商品特征信息与候选商品的商品标题信息之间的第一相关度，以及内容标题信息与候选商品的商品标题信息之间的第二相关度，均小于预设阈值，则将候选商品丢弃。
本申请实施例提供的商品挂载装置可执行本申请任意实施例提供的商品挂载方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。本实施例中未详尽描述的内容可以参考本申请任意方法实施例中的描述。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图6示出了可以用来实施本申请的实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图6所示，设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
设备600中的多个部件连接至I/O接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如商品挂载方法。例如，在一些实施例中，商品挂载方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的商品挂载方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行商品挂载方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本申请的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本申请的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (17)
1.一种商品挂载方法，包括：
从信息分享平台的内容信息中提取商品特征信息；
根据所述商品特征信息，从商品索引库中进行商品检索，并根据检索结果召回至少一个候选商品；
根据所述商品特征信息与所述候选商品的相关性，从所述至少一个候选商品中选择目标商品，且将所述目标商品挂载到所述内容信息中。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述内容信息为文本信息，包括内容标题信息、内容正文信息和内容分类信息；
相应的，从信息分享平台的内容信息中提取商品特征信息，包括如下至少一项：
对所述内容标题信息进行分词处理，并从分词结果中提取商品特征信息；
对所述内容正文信息进行内容识别，并从内容识别结果中提取商品特征信息；
根据预设的内容分类信息与商品特征信息之间的映射关系，确定所述内容分类信息对应的商品特征信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述商品索引库通过如下方式构建：
从信息分享平台的至少两个内容信息中提取商品特征信息，并对提取到的所述商品特征信息进行去重处理；
利用去重处理后的商品特征信息，从电商平台检索召回至少一个商品，并确定每个商品的唯一标识；
根据所述商品特征信息和召回的商品的唯一标识，构建所述商品索引库。
4.根据权利要求2所述的方法，所述商品特征信息与所述候选商品的相关性的计算过程包括：
针对任一候选商品，计算所述内容标题信息包括的商品特征信息、所述内容正文信息包括的商品特征信息和所述内容分类信息对应的商品特征信息分别与所述候选商品的商品标题信息的第一相关度。
5.根据权利要求4所述的方法，所述商品特征信息与所述候选商品的相关性的计算过程，还包括：
针对任一候选商品，计算所述内容标题信息与所述候选商品的商品标题信息之间的第二相关度。
6.根据权利要求5所述的方法，从所述至少一个候选商品中选择目标商品，包括：
针对任一候选商品，根据所述第一相关度和所述第二相关度，计算所述内容信息与所述候选商品的综合相关程度；
将各所述候选商品按照综合相关程度的大小进行排序，并从排序结果中选择目标商品。
7.根据权利要求6所述的方法，在计算所述内容信息与每个所述候选商品的综合相关程度之前，还包括：
针对任一候选商品，若所述内容标题信息包括的商品特征信息与所述候选商品的商品标题信息之间的第一相关度，以及所述内容标题信息与所述候选商品的商品标题信息之间的第二相关度，均小于预设阈值，则将所述候选商品丢弃。
8.一种商品挂载的装置，包括：
特征提取模块，用于从信息分享平台的内容信息中提取商品特征信息；
商品召回模块，用于根据所述商品特征信息，从商品索引库中进行商品检索，并根据检索结果召回至少一个候选商品；
筛选与挂载模块，用于根据所述商品特征信息与所述候选商品的相关性，从所述至少一个候选商品中选择目标商品，且将所述目标商品挂载到所述内容信息中。
9.根据权利要求9所述的装置，其中，所述内容信息为文本信息，包括内容标题信息、内容正文信息和内容分类信息；
相应的，特征提取模块包括如下至少一项：
第一特征提取单元，用于对所述内容标题信息进行分词处理，并从分词结果中提取商品特征信息；
第二特征提取单元，用于对所述内容正文信息进行内容识别，并从内容识别结果中提取商品特征信息；
第三特征提取单元，用于根据预设的内容分类信息与商品特征信息之间的映射关系，确定所述内容分类信息对应的商品特征信息。
10.根据权利要求8所述的装置，该装置还包括商品索引库构建模块，所述商品索引库构建模块具体用于：
从信息分享平台的至少两个内容信息中提取商品特征信息，并对提取到的所述商品特征信息进行去重处理；
利用去重处理后的商品特征信息，从电商平台检索召回至少一个商品，并确定每个商品的唯一标识；
根据所述商品特征信息和召回的商品的唯一标识，构建所述商品索引库。
11.根据权利要求9所述的装置，该装置包括第一相关性计算模块，所述第一相关性计算模块用于：
针对任一候选商品，计算所述内容标题信息包括的商品特征信息、所述内容正文信息包括的商品特征信息和所述内容分类信息对应的商品特征信息分别与所述候选商品的商品标题信息的第一相关度。
12.根据权利要求11所述的装置，该装置还包括第二相关性计算模块，所述第二相关性计算模块用于：
针对任一候选商品，计算所述内容标题信息与所述候选商品的商品标题信息之间的第二相关度。
13.根据权利要求12所述的装置，所述筛选与挂载模块包括：
综合相关度计算单元，用于针对任一候选商品，根据所述第一相关度和所述第二相关度，计算所述内容信息与所述候选商品的综合相关程度；
排序与筛选单元，用于将各所述候选商品按照综合相关程度的大小进行排序，并从排序结果中选择目标商品。
14.根据权利要求13所述的装置，还包括：
丢弃模块，用于在计算所述内容信息与每个所述候选商品的综合相关程度之前，针对任一候选商品，若所述内容标题信息包括的商品特征信息与所述候选商品的商品标题信息之间的第一相关度，以及所述内容标题信息与所述候选商品的商品标题信息之间的第二相关度，均小于预设阈值，则将所述候选商品丢弃。
15.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
17.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113919912A (zh) * | 2021-10-13 | 2022-01-11 | 广州风雷益信息技术有限公司 | 一种产品智能选择方法、系统、设备及可读存储介质 |
| WO2024183225A1 (zh) * | 2023-03-03 | 2024-09-12 | 行吟信息科技（上海）有限公司 | 一种商品匹配方法、装置、计算机设备及介质 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104063523A (zh) * | 2014-07-21 | 2014-09-24 | 焦点科技股份有限公司 | 一种电子商务搜索评分与排名的方法及系统 |
| US20190164063A1 (en) * | 2017-11-28 | 2019-05-30 | International Business Machines Corporation | Data classification |
| CN110781365A (zh) * | 2018-07-13 | 2020-02-11 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 商品搜索方法、装置、系统及电子设备 |
| CN111444304A (zh) * | 2019-01-17 | 2020-07-24 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 搜索排序的方法和装置 |
| CN111800493A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-10-20 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 信息内容推送方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN112085568A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-12-15 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 商品和富媒体聚合显示方法及设备、电子设备和介质 |
| CN112445909A (zh) * | 2019-08-16 | 2021-03-05 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 商品检索方法及装置 |
-
2021
- 2021-03-09 CN CN202110257367.1A patent/CN112989190B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104063523A (zh) * | 2014-07-21 | 2014-09-24 | 焦点科技股份有限公司 | 一种电子商务搜索评分与排名的方法及系统 |
| US20190164063A1 (en) * | 2017-11-28 | 2019-05-30 | International Business Machines Corporation | Data classification |
| CN110781365A (zh) * | 2018-07-13 | 2020-02-11 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 商品搜索方法、装置、系统及电子设备 |
| CN111444304A (zh) * | 2019-01-17 | 2020-07-24 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 搜索排序的方法和装置 |
| CN112445909A (zh) * | 2019-08-16 | 2021-03-05 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 商品检索方法及装置 |
| CN111800493A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-10-20 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 信息内容推送方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN112085568A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-12-15 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 商品和富媒体聚合显示方法及设备、电子设备和介质 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| MARC H. MEYER: "Implementing product platforms in the global enterprise: Lessons from an LED industry leader", 《BUSINESS HORIZONS》 * |
| 余立毅;: "基于《同义词词林》的商品搜索排序算法实现", 电脑知识与技术, no. 24 * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113919912A (zh) * | 2021-10-13 | 2022-01-11 | 广州风雷益信息技术有限公司 | 一种产品智能选择方法、系统、设备及可读存储介质 |
| CN113919912B (zh) * | 2021-10-13 | 2023-06-02 | 广州风雷益信息技术有限公司 | 一种产品智能选择方法、系统、设备及可读存储介质 |
| WO2024183225A1 (zh) * | 2023-03-03 | 2024-09-12 | 行吟信息科技（上海）有限公司 | 一种商品匹配方法、装置、计算机设备及介质 |
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
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