CN111340455A - 自动化生成数据分析结果的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

自动化生成数据分析结果的方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111340455A
CN111340455A CN202010142758.4A CN202010142758A CN111340455A CN 111340455 A CN111340455 A CN 111340455A CN 202010142758 A CN202010142758 A CN 202010142758A CN 111340455 A CN111340455 A CN 111340455A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
daily record
target
category
strategy
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010142758.4A
Other languages
English (en)
Inventor
李翔
文佩茹
柳欣
吴敏华
杨敏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Sankuai Online Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Sankuai Online Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Sankuai Online Technology Co Ltd filed Critical Beijing Sankuai Online Technology Co Ltd
Priority to CN202010142758.4A priority Critical patent/CN111340455A/zh
Publication of CN111340455A publication Critical patent/CN111340455A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9538—Presentation of query results
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0203—Market surveys; Market polls
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/12—Hotels or restaurants

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请公开了一种自动化生成数据分析结果的方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机和互联网技术领域。所述方法包括：获取目标商家的日常记录数据以及目标商家的相关商家的日常记录数据；通过数据分析模型对目标商家的日常记录数据和相关商家的日常记录数据进行处理，确定目标商家的日常记录数据中的问题数据；生成与问题数据相对应的推荐解决策略；提供推荐解决策略。本申请实施例提供了一套全自动化的完整分析流程，从数据分析到定位问题，再到生成解决策略，充分节省了人力和时间成本，且相比人工处理更具实时性和全面性。

Description

自动化生成数据分析结果的方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请实施例涉及计算机和互联网技术领域，特别涉及一种自动化生成数据分析结果的方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
酒店行业竞争日益激烈，原有粗犷式经营方式会造成利润降低，需要精细化的数据分析，指导商家针对合适的客群、时间、房型制定合适的价格营销策略，帮助酒店提升收益。
一些酒店会使用PMS(Property Management System，物业管理系统)对日常记录数据进行采集和整理，以生成日常客人入住、退房、结账等业务操作记录，数据通常用于核对监管。还有一些酒店会使用RMS(Revenue Management System，收益管理系统)从PMS导入数据，并生成相应的数据分析图表，从而辅助专业人员对酒店的日常记录数据进行分析。
发明内容
本申请实施例提供了一种自动化生成数据分析结果的方法、装置、设备及存储介质。所述技术方案如下：
一方面，本申请实施例提供一种自动化生成数据分析结果的方法，所述方法包括：
获取目标商家的日常记录数据以及所述目标商家的相关商家的日常记录数据；
通过数据分析模型对所述目标商家的日常记录数据和所述相关商家的日常记录数据进行处理，确定所述目标商家的日常记录数据中的问题数据；
生成与所述问题数据相对应的推荐解决策略；
提供所述推荐解决策略。
另一方面，本申请实施例提供一种数据分析结果的显示方法，所述方法包括：
显示经营管理系统的用户界面；
在所述用户界面中显示目标商家的日常记录数据的数据统计结果；
显示基于所述数据统计结果确定的问题信息，所述问题信息用于指示所述目标商家的日常记录数据中的问题数据；
显示与所述问题数据相对应的推荐解决策略。
另一方面，本申请实施例提供一种自动化生成数据分析结果的装置，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取目标商家的日常记录数据以及所述目标商家的相关商家的日常记录数据；
数据处理模块，用于通过数据分析模型对所述目标商家的日常记录数据和所述相关商家的日常记录数据进行处理，确定所述目标商家的日常记录数据中的问题数据；
策略生成模块，用于生成与所述问题数据相对应的推荐解决策略；
策略提供模块，用于提供所述推荐解决策略。
另一方面，本申请实施例提供一种数据分析结果的显示装置，所述装置包括：
界面显示模块，用于显示经营管理系统的用户界面；
结果显示模块，用于在所述用户界面中显示目标商家的日常记录数据的数据统计结果；
问题显示模块，用于显示基于所述数据统计结果确定的问题信息，所述问题信息用于指示所述目标商家的日常记录数据中的问题数据；
策略显示模块，用于显示与所述问题数据相对应的推荐解决策略。
再一方面，本申请实施例提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现上述自动化生成数据分析结果的方法，或者实现上述数据分析结果的显示方法。
可选地，所述计算机设备为服务器或终端设备。
又一方面，本申请实施例提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述自动化生成数据分析结果的方法，或者实现上述数据分析结果的显示方法。
本申请实施例提供的技术方案可以带来如下有益效果：
通过获取目标商家及其相关商家的日常记录数据，通过数据分析模型对上述数据进行处理，确定目标商家的日常记录数据中的问题数据，然后生成并提供与问题数据相对应的推荐解决策略；解决了相关技术需要依赖于专业人员对日常记录数据进行分析，从而人工确定问题并制定解决策略，需要耗费较多的人力和时间成本的问题；本申请实施例提供了一套全自动化的完整分析流程，从数据分析到定位问题，再到生成解决策略，充分节省了人力和时间成本，且相比人工处理更具实时性和全面性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一个实施例提供的实施环境的示意图；
图2是本申请一个实施例提供的自动化生成数据分析结果的方法的流程图；
图3是本申请一个实施例提供的数据分析结果的显示方法的流程图；
图4至图6是图3实施例所涉及的界面示意图；
图7是本申请一个实施例提供的自动化生成数据分析结果的装置的框图；
图8是本申请另一个实施例提供的自动化生成数据分析结果的装置的框图；
图9是本申请另一个实施例提供的数据分析结果的显示装置的框图；
图10是本申请另一个实施例提供的数据分析结果的显示装置的框图；
图11是本申请一个实施例提供的计算机设备的结构框图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
请参考图1，其示出了本申请一个实施例提供的实施环境的示意图。该实施环境可以包括：终端设备10和服务器20。
终端设备10也可以称为商家终端，是商家所使用的用户设备。终端设备10可以部署在商家的门店内(如酒店服务台)，也可以部署在商家的办公区，或者部署在其它合适区域，本申请实施例对此不作限定。终端设备10可以是PC(Personal Computer，个人计算机)、商家终端、平板电脑、手机等用户设备。
服务器20可以是一台服务器，也可以是由多台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。服务器20是经营管理系统的后台服务器，该经营管理系统是用于实现本申请策略提供方案的软件系统，终端设备10可以客户端或者网页形式，接入该经营管理系统，以获得该经营管理系统提供的相关服务。
终端设备10和服务器20之间可以通过网络进行通信。
请参考图2，其示出了本申请一个实施例提供的自动化生成数据分析结果的方法的流程图。该方法各步骤的执行主体可以是图1所示实施环境中的服务器20。该方法可以包括如下几个步骤(201～204)：
步骤201，获取目标商家的日常记录数据以及目标商家的相关商家的日常记录数据。
在本申请实施例中，商家是指从事商业活动(如生产、经营相关商品或服务)的个人和各种组织的统称。商家可以是线下商家，也即具有实体经营场所的商户，也可以是线上商家，也即在互联网平台上提供商品购买服务的商家。目标商家可以是任意一个商家。本申请实施例对目标商家的类型不作限定，如其可以是酒店、餐饮店、服装店、超市等线下商家，也可以是线上商家。
目标商家的相关商家是指与目标商家具有关联关系的至少一个其它商家。例如，目标商家与其相关商家可以属于同一类别，属于竞对关系。例如，目标商家属于酒店行业，那么其相关商家也是同属于酒店行业的其它商家。需要说明的是，在对商家所属的类别进行划分时，可以按照不同的颗粒度进行划分，如行业、地区、规模等不同颗粒度，本申请实施例对此不作限定。在一个示例中，以目标商家是一家位于上海市xx商圈的酒店为例，其相关商家可以是位于该xx商圈的同等星级的酒店。
目标商家的日常记录数据是指在目标商家的日常经营活动中所记录的数据，如包括经营数据。目标商家的日常记录数据包括但不限于收入、销售量、库存量、成本、利润等数据。以目标商家为酒店为例，其日常记录数据可以包括收入(如包括房费收入、餐饮收入或者其它收入)、已售房间数量、剩余房间数量等数据。相关商家的日常记录数据与目标商家的日常记录数据的类目相同或类似。另外，上述日常记录数据可以包括实时日常记录数据和历史日常记录数据，实时日常记录数据是指当前时刻所属时段(如当天、最近6小时、最近1小时等)的日常记录数据，历史日常记录数据是指当前时刻所属时段的之前时段的日常记录数据。
步骤202，通过数据分析模型对目标商家的日常记录数据和相关商家的日常记录数据进行处理，确定目标商家的日常记录数据中的问题数据。
数据分析模型是用于对日常记录数据进行处理和分析的软件模型。服务器通过执行该数据分析模型，能够对目标商家的日常记录数据和相关商家的日常记录数据进行处理和分析，并确定出目标商家的日常记录数据中的问题数据。数据分析模型可以整合一些用于数据处理和分析的规则和逻辑，通过该规则和逻辑对日常记录数据进行处理和分析，得到目标商家的日常记录数据中的问题数据。
目标商家的日常记录数据中的问题数据是指对收益产生负面影响的日常记录数据。例如，目标商家的A类物品的销售量相较于相关商家的该A类物品的销售量低，则该目标商家的A类物品的销售量即为问题数据。
在示例性实施例中，本步骤可以包括如下几个子步骤：
1、通过数据分析模型对目标商家的日常记录数据和相关商家的日常记录数据按照目标维度进行分类统计，得到目标商家在目标维度下的至少一个类别的数据统计结果，以及相关商家在目标维度下的至少一个类别的数据统计结果；
数据分析模型能够从不同的数据分析维度对日常记录数据进行处理和分析。针对不同的商家，日常记录数据所包含的数据分析维度也可能有所不同。例如，对于酒店来说，数据分析维度可以包括时间、房型、客群、渠道等。又例如，对于餐饮店来说，数据分析维度可以包括菜品种类、客群、渠道等。不同的数据分析维度可以具有分别对应的数据分析模型，或者，一个数据分析模型也可以用于从多个数据分析维度对日常记录数据进行处理和分析，本申请实施例对此不作限定。
目标维度可以是任意一个数据分析维度，在该目标维度下，日常记录数据可以包括至少一个类别。其中，不同的数据分析维度下，日常记录数据所包括的类别也会有所不同。对于酒店来说，以房型维度为例，日常记录数据包括大床房、标准间、三人间、套房等不同类别；以客群维度为例，日常记录数据包括25岁以下、26～40岁、40～60岁、60岁以上等不同类别。
数据统计结果可以包括收入、销售量、库存量、成本、利润等数据。例如，通过数据分析模型对目标酒店的日常记录数据和相关酒店的日常记录数据按照房型维度进行分类统计，得到目标酒店在房型维度下的至少一个类别(如包括大床房、标准间、三人间、套房等不同类别)的数据统计结果(如包括收入、销售量、库存量、成本、利润等数据)，以及相关酒店在房型维度下的至少一个类别(如包括大床房、标准间、三人间、套房等不同类别)的数据统计结果(如包括收入、销售量、库存量、成本、利润等数据)。
2、将目标商家在目标维度下的至少一个类别的数据统计结果，与相关商家在目标维度下的至少一个类别的数据统计结果进行比对，确定目标商家的日常记录数据中的问题数据。
将目标商家和相关商家的相同类别的数据统计结果进行比对，例如将目标酒店的大床房收入和相关商家的大床房收入进行比对，将目标酒店的标准间销售量和相关商家的标准间销售量进行比对。通过比对，可以确定出目标商家的日常记录数据中的问题数据。
可选地，将目标商家和相关商家在目标维度下的相同类别的数据统计结果进行比对，得到至少一个类别分别的比对结果；响应于至少一个类别分别的比对结果中，目标类别的比对结果符合条件，确定目标商家的目标类别的日常记录数据为问题数据。上述条件可以结合实际情况进行设定，例如当比对结果为差值时，上述条件可以是差值大于设定阈值。
需要说明的一点是，当目标商家的相关商家的数量有多个时，可以先统计该多个相关商家的日常记录数据的均值，然后通过数据分析模型对目标商家的日常记录数据与该均值进行处理和分析。
步骤203，生成与问题数据相对应的推荐解决策略。
服务器在确定目标商家的日常记录数据中的问题数据之后，便可以生成与该问题数据相对应的推荐解决策略，该推荐解决策略是用于帮助目标商家解决上述问题数据所反映的经营问题的解决方案。
在示例性实施例中，本步骤可以包括如下几个子步骤：
1、确定与问题数据相匹配的策略类别；
可选地，预先针对不同类别的问题数据，制定相应的策略类别。可选地，策略类别包括但不限于以下至少一项：调整价格类、开展营销类、优化线下服务类。其中，调整价格类是指通过调整价格(如调低或调高价格)来解决经营问题的解决方案类别，开展营销类是指通过开展营销活动(如发放优惠券、开展满减活动等)来解决经营问题的解决方案类别，优化线下服务类是指通过提升线下服务品质(如改善店面环境、优化服务质量等)来解决经营问题的解决方案类别。
服务器在定位出问题数据之后，便可以确定出与该问题数据相匹配的策略类别。其中，问题数据与策略类别之间的匹配关系可以预先设定，服务器通过查找该匹配关系，便可确定与问题数据相匹配的策略类别。
2、从上述策略类别所包含的解决策略中，选取与问题数据相对应的目标解决策略；
每一种策略类别下可以包含一个或多个解决策略，每一种策略类别下所包含的解决策略可以预先设定，在确定出与问题数据相匹配的策略类别之后，服务器便可从上述匹配的策略类别所包含的解决策略中，选取与问题数据相对应的目标解决策略。该目标解决策略的选取过程可以通过关键词匹配、规则设定或AI(Artificial Intelligence，人工智能)等方式实现，本申请实施例对此不作限定。
3、基于目标解决策略生成推荐解决策略。
服务器在选取目标解决策略之后，基于该目标解决策略生成推荐解决策略。在一种可能的实现方式中，服务器可以直接将该目标解决策略确定为推荐解决策略。在另一种可能的实现方式中，服务器根据问题数据确定推荐策略参数；然后，根据目标解决策略和推荐策略参数，生成推荐解决策略。在这种方式下，目标解决策略可以以模板形式存在，其包括一些待填充的推荐策略参数，通过组合目标解决策略和推荐策略参数，即可生成推荐解决策略。推荐策略参数是结合实际的问题数据确定的。例如，目标解决策略可以是“标准间房价降低xx元”，其中，xx是待填充的推荐策略参数，假设根据问题数据确定xx的值为50，那么最终生成的推荐解决策略就是“标准间房价降低50元”。
在本申请实施例中，对推荐策略参数的确定方式不作限定，例如其可以通过公式计算、模型预测、查询对应关系等方式确定。
步骤204，提供推荐解决策略。
服务器在生成推荐解决策略之后，可以向商家提供该推荐解决策略，例如向商家的终端设备发送该推荐解决策略。
可选地，服务器在获取目标商家的日常记录数据之后，还可以根据目标商家的实时日常记录数据和历史日常记录数据，生成目标商家的数据比对分析图表；其中，该数据比对分析图表用于展现目标商家的实时日常记录数据和历史日常记录数据在各个时间单元上的差异。该时间单元可以结合实际情况进行设定，如1小时、2小时、天、1星期等，本申请实施例对此不作限定。通过以时间单元为单位，对实时日常记录数据和历史日常记录数据进行统计和比对，然后生成数据比对分析图表，能够使得商家一目了然地获知实时日常记录数据和历史日常记录数据的差异。
综上所述，本申请实施例提供的技术方案，通过获取目标商家及其相关商家的日常记录数据，通过数据分析模型对上述数据进行处理，确定目标商家的日常记录数据中的问题数据，然后生成并提供与问题数据相对应的推荐解决策略；解决了相关技术需要依赖于专业人员对日常记录数据进行分析，从而人工确定问题并制定解决策略，需要耗费较多的人力和时间成本的问题；本申请实施例提供了一套全自动化的完整分析流程，从数据分析到定位问题，再到生成解决策略，充分节省了人力和时间成本，且相比人工处理更具实时性和全面性。
另外，还通过从不同的数据分析维度对日常记录数据进行统计和分析，使得数据分析更加精准、全面，进而有助于提升问题数据挖掘的准确性。
另外，还通过预先制定多种类别的解决策略，在确定问题数据之后，从该问题数据相匹配的策略类别中，选取与问题数据相对应的目标解决策略，并基于该目标解决策略生成推荐解决策略，提升了策略推荐的针对性和准确性。而且，基于目标解决策略和推荐策略参数，生成推荐解决策略，使得最终生成的推荐解决策略更加地贴合实际情况，效果更优。
请参考图3，其示出了本申请另一个实施例提供的数据分析结果的显示方法的流程图。该方法各步骤的执行主体可以是图1所示实施环境中的终端设备10。该方法可以包括如下几个步骤(301～304)：
步骤301，显示经营管理系统的用户界面。
终端设备可以客户端或者网页形式，登录服务器提供的经营管理系统，并显示该经营管理系统的用户界面。该用户界面是经营管理系统提供的，用于实现人机交互功能的显示界面。在该经营管理系统的用户界面中，可以显示经营管理系统提供的数据统计结果、问题信息、推荐解决策略等内容。其中，不同的内容可以在相同或者不同的用户界面中进行显示，本申请实施例对此不作限定。
步骤302，在用户界面中显示目标商家的日常记录数据的数据统计结果。
终端设备可以从服务器获取目标商家的日常记录数据的数据统计结果，然后将该数据统计结果在经营管理系统的用户界面中进行显示。
可选地，数据统计结果可以由服务器通过数据分析模型对目标商家的日常记录数据进行分类统计得到。可选地，数据统计结果可以包括收入、销售量、库存量、成本、利润等数据。
示例性地，如图4所示，经营管理系统的用户界面40中，以统计图表的形式显示目标商家的日常记录数据的数据统计结果41，同时，还显示有一些实时的日常记录数据42，如预计房费收入、预计出租率、已售房数、剩余可售房数等。
可选地，响应于针对目标维度的选择指示，终端设备在用户界面中显示目标商家在目标维度下的数据统计结果；其中，目标维度下的数据统计结果包括目标维度下的至少一个类别的数据统计结果。数据分析模型能够从不同的数据分析维度对日常记录数据进行处理和分析。目标维度可以是任意一个数据分析维度，在该目标维度下，日常记录数据可以包括至少一个类别。其中，不同的数据分析维度下，日常记录数据所包括的类别也会有所不同。用户选择查看不同维度的数据统计结果，相应地，终端设备可以根据用户的选择，显示不同维度的数据统计结果。
另外，图4所示的经营管理系统的用户界面40中还可以显示客群分析、价格分析、房型分析、渠道分析等多个不同的数据分析维度下的数据统计结果。例如，如图5所示，下拉用户界面40可显示有房型分析43下的至少一个类别的数据统计结果，以及渠道分析44下的至少一个类别的数据统计结果。另外，用户界面40中还包括用于切换数据展示方式的操作控件45，用户点击该操作控件45可以选择以图表形式展示数据统计结果，还是以表格形式展示数据统计结果。
步骤303，显示基于数据统计结果确定的问题信息，该问题信息用于指示目标商家的日常记录数据中的问题数据。
服务器可以基于数据统计结果确定问题数据，并生成与问题数据相对应的推荐解决策略，该过程已在上文图2实施例中介绍说明，本实施例对此不再赘述。
服务器在确定出目标商家的日常记录数据中的问题数据之后，可以向终端设备发送问题信息，以便终端设备在用户界面中显示该问题信息。
可选地，终端设备在基于数据统计结果确定的问题数据旁边，以标签形式显示问题信息；和/或，终端设备基于数据统计结果确定的问题数据，以文字形式显示问题信息。当然，问题信息的显示形式还可以包括其它方式，如图片、图文结合、图形标注等方式，本申请实施例对此不作限定。
如图5所示，在用户界面40所显示的数据统计结果中的问题数据旁边，以标签形式显示问题信息46。
步骤304，显示与问题数据相对应的推荐解决策略。
服务器在生成与问题数据相对应的推荐解决策略之后，可以将该推荐解决策略发送给终端设备。
结合上文实施例中的介绍说明，预先针对不同类别的问题数据，制定相应的策略类别。可选地，策略类别包括但不限于以下至少一项：调整价格类、开展营销类、优化线下服务类。若与问题数据相匹配的策略类别为调整价格类，则显示调整价格类的推荐解决策略；其中，调整价格类的推荐解决策略是基于调整价格类的解决策略和推荐策略参数生成的；若与问题数据相匹配的策略类别为开展营销类，则显示开展营销类的推荐解决策略；其中，开展营销类的推荐解决策略是基于开展营销类的解决策略和推荐策略参数生成的；若与问题数据相匹配的策略类别为优化线下服务类，则显示优化线下服务类的推荐解决策略；其中，优化线下服务类的推荐解决策略是基于优化线下服务类的解决策略和推荐策略参数生成的。
可选地，终端设备还可以在用户界面中显示与推荐解决策略相关的操作入口。终端设备在接收到对应于推荐解决策略相关的操作入口的触发信号之后，响应于该接收到的触发信号，显示与操作入口对应的操作界面，该操作界面是用于执行推荐解决策略的用户界面。也即，终端设备除了显示推荐解决策略，还可以显示相关的操作入口，以便用户能够通过该操作入口直接触达相应的操作界面，在该操作界面上执行推荐解决策略，从而充分简化了执行推荐解决策略的难度，提升了推荐解决策略的执行效率。
如图6所示，进一步下拉用户界面40，可以查看到针对上述问题数据显示的相应推荐解决策略47，引导用户通过调整房价、参与促销活动等来吸引顾客。另外，如图6所示，在推荐解决策略旁边显示有相应的操作入口48，用户通过点击该操作入口48即可触发显示房价调整界面、促销活动设置界面或短信发送界面等其它界面，例如在房价调整界面中直接修改酒店房价，在促销活动设置界面设置促销活动，在短信发送界面向顾客群发营销短信。
需要说明的一点是，本申请实施例示出的界面图仅是示例性和解释性的，在实际应用中，可以根据实际需求对经营管理系统的用户界面，以及界面中显示内容的排版布局进行设计，本申请实施例对此不作限定。
综上所述，本申请实施例提供的技术方案，通过在经营管理系统的用户界面中，显示目标商家的日常记录数据的数据统计结果，以及显示相应的问题信息和推荐解决策略，从而提供了一套对接后台经营管理系统的可视化界面展示方案，帮助用户高效地获取日常记录数据的分析结果、经营问题和解决策略，更具实时性和全面性。
另外，还通过在用户界面中显示与推荐解决策略相关的操作入口，通过该操作入口可以直接触达相应的操作界面，在该操作界面上执行推荐解决策略，从而充分简化了执行推荐解决策略的难度，提升了推荐解决策略的执行效率。
另外，对于图3实施例中未详细说明的细节，可参见上述图2实施例中的介绍说明。
下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。
请参考图7，其示出了本申请一个实施例提供的自动化生成数据分析结果的装置的框图。该装置具有实现上述服务器侧的方法示例的功能，所述功能可以由硬件实现，也可以由硬件执行相应的软件实现。该装置可以是上文介绍的服务器，也可以设置在服务器中。如图7所示，该装置700可以包括：数据获取模块710、数据处理模块720、策略生成模块730和策略提供模块740。
数据获取模块710，用于获取目标商家的日常记录数据以及所述目标商家的相关商家的日常记录数据。
数据处理模块720，用于通过数据分析模型对所述目标商家的日常记录数据和所述相关商家的日常记录数据进行处理，确定所述目标商家的日常记录数据中的问题数据。
策略生成模块730，用于生成与所述问题数据相对应的推荐解决策略。
策略提供模块740，用于提供所述推荐解决策略。
在示例性实施例中，如图8所示，所述数据处理模块720，包括：分类统计单元721和数据比对单元722。
分类统计单元721，用于通过所述数据分析模型对所述目标商家的日常记录数据和所述相关商家的日常记录数据按照目标维度进行分类统计，得到所述目标商家在所述目标维度下的至少一个类别的数据统计结果，以及所述相关商家在所述目标维度下的至少一个类别的数据统计结果。
数据比对单元722，用于将所述目标商家在所述目标维度下的至少一个类别的数据统计结果，与所述相关商家在所述目标维度下的至少一个类别的数据统计结果进行比对，确定所述目标商家的日常记录数据中的所述问题数据。
在示例性实施例中，所述数据比对单元722，用于将所述目标商家和所述相关商家在所述目标维度下的相同类别的数据统计结果进行比对，得到所述至少一个类别分别的比对结果；响应于所述至少一个类别分别的比对结果中，目标类别的比对结果符合条件，确定所述目标商家的所述目标类别的日常记录数据为所述问题数据。
在示例性实施例中，如图8所示，所述策略生成模块730，包括：类别确定单元731、策略选取单元732和策略生成单元733。
类别确定单元731，用于确定与所述问题数据相匹配的策略类别。
策略选取单元732，用于从所述策略类别所包含的解决策略中，选取与所述问题数据相对应的目标解决策略。
策略生成单元733，用于基于所述目标解决策略生成所述推荐解决策略。
在示例性实施例中，所述策略生成单元733，用于根据所述问题数据确定推荐策略参数；根据所述目标解决策略和所述推荐策略参数，生成所述推荐解决策略。
在示例性实施例中，所述策略类别包括以下至少一项：调整价格类、开展营销类、优化线下服务类。
在示例性实施例中，如图8所示，所述装置700还包括：图表生成模块750。
图表生成模块750，用于根据所述目标商家的实时日常记录数据和历史日常记录数据，生成所述目标商家的数据比对分析图表。其中，所述数据比对分析图表用于展现所述目标商家的实时日常记录数据和历史日常记录数据在各个时间单元上的差异。
综上所述，本申请实施例提供的技术方案，通过获取目标商家及其相关商家的日常记录数据，通过数据分析模型对上述数据进行处理，确定目标商家的日常记录数据中的问题数据，然后生成并提供与问题数据相对应的推荐解决策略；解决了相关技术需要依赖于专业人员对日常记录数据进行分析，从而人工确定问题并制定解决策略，需要耗费较多的人力和时间成本的问题；本申请实施例提供了一套全自动化的完整分析流程，从数据分析到定位问题，再到生成解决策略，充分节省了人力和时间成本，且相比人工处理更具实时性和全面性。
请参考图9，其示出了本申请另一个实施例提供的数据分析结果的显示装置的框图。该装置具有实现上述终端设备侧的方法示例的功能，所述功能可以由硬件实现，也可以由硬件执行相应的软件实现。该装置可以是上文介绍的终端设备，也可以设置在终端设备中。如图9所示，该装置900可以包括：界面显示模块910、结果显示模块920、问题显示模块930和策略显示模块940。
界面显示模块910，用于显示经营管理系统的用户界面。
结果显示模块920，用于在所述用户界面中显示目标商家的日常记录数据的数据统计结果。
问题显示模块930，用于显示基于所述数据统计结果确定的问题信息，所述问题信息用于指示所述目标商家的日常记录数据中的问题数据。
策略显示模块940，用于显示与所述问题数据相对应的推荐解决策略。
在示例性实施例中，所述策略显示模块940，用于：
若与所述问题数据相匹配的策略类别为调整价格类，则显示所述调整价格类的推荐解决策略；其中，所述调整价格类的推荐解决策略是基于所述调整价格类的解决策略和推荐策略参数生成的；
若与所述问题数据相匹配的策略类别为开展营销类，则显示所述开展营销类的推荐解决策略；其中，所述开展营销类的推荐解决策略是基于所述开展营销类的解决策略和推荐策略参数生成的；
若与所述问题数据相匹配的策略类别为优化线下服务类，则显示所述优化线下服务类的推荐解决策略；其中，所述优化线下服务类的推荐解决策略是基于所述优化线下服务类的解决策略和推荐策略参数生成的。
在示例性实施例中，所述问题显示模块930，用于：
在基于所述数据统计结果确定的问题数据旁边，以标签形式显示所述问题信息；
和/或，
基于所述数据统计结果确定的问题数据，以文字形式显示所述问题信息。
在示例性实施例中，所述结果显示模块920，用于响应于针对目标维度的选择指示，在所述用户界面中显示所述目标商家在所述目标维度下的数据统计结果；其中，所述目标维度下的数据统计结果包括所述目标维度下的至少一个类别的数据统计结果。
在示例性实施例中，如图10所示，所述装置900还包括：信号接收模块950和界面切换模块960。
信号接收模块950，用于接收对应于所述推荐解决策略相关的操作入口的触发信号。
界面切换模块960，用于响应于接收到所述触发信号，显示与所述操作入口对应的操作界面，所述操作界面是用于执行所述推荐解决策略的用户界面。
综上所述，本申请实施例提供的技术方案，通过在经营管理系统的用户界面中，显示目标商家的日常记录数据的数据统计结果，以及显示相应的问题信息和推荐解决策略，从而提供了一套对接后台经营管理系统的可视化界面展示方案，帮助用户高效地获取日常记录数据的分析结果、经营问题和解决策略，更具实时性和全面性。
需要说明的是：上述实施例提供的装置在实现其功能时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的装置与方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
请参考图11，其示出了本申请一个实施例提供的计算机设备的结构框图。该计算机设备可以是服务器，可用于实施上述实施例中提供的自动化生成数据分析结果的方法；或者，该计算机设备也可以是终端设备，可用于实施上述实施例中提供的数据分析结果的显示方法。具体来讲：
计算机设备1100包括中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)1101、包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)1102和只读存储器(Read Only Memory，ROM)1103的系统存储器1104，以及连接系统存储器1104和中央处理单元1101的系统总线1105。计算机设备1100还包括帮助计算机内的各个器件之间传输信息的基本输入/输出系统(I/O系统)1106，和用于存储操作系统1113、应用程序1114和其他程序模块1112的大容量存储设备1107。
基本输入/输出系统1106包括有用于显示信息的显示器1108和用于用户输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备1109。其中显示器1108和输入设备1109都通过连接到系统总线1105的输入输出控制器1110连接到中央处理单元1101。基本输入/输出系统1106还可以包括输入输出控制器1110以用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。类似地，输入输出控制器1110还提供输出到显示屏、打印机或其他类型的输出设备。
大容量存储设备1107通过连接到系统总线1105的大容量存储控制器(未示出)连接到中央处理单元1101。大容量存储设备1107及其相关联的计算机可读介质为计算机设备1100提供非易失性存储。也就是说，大容量存储设备1107可以包括诸如硬盘或者CD-ROM(Compact Disc Read-Only Memory，只读光盘)驱动器之类的计算机可读介质(未示出)。
不失一般性，计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括RAM、ROM、EPROM(Erasable Programmable Read Only Memory，可擦除可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、闪存或其他固态存储其技术，CD-ROM、DVD(Digital Video Disc，高密度数字视频光盘)或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当然，本领域技术人员可知计算机存储介质不局限于上述几种。上述的系统存储器1104和大容量存储设备1107可以统称为存储器。
根据本申请的各种实施例，计算机设备1100还可以通过诸如因特网等网络连接到网络上的远程计算机运行。也即计算机设备1100可以通过连接在系统总线1105上的网络接口单元1111连接到网络1112，或者说，也可以使用网络接口单元1111来连接到其他类型的网络或远程计算机系统(未示出)。
所述存储器还包括计算机程序，该计算机程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行，以实现上述自动化生成数据分析结果的方法，或者实现上述数据分析结果的显示方法。
在示例性实施例中，还提供了一种非临时性计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序在被服务器的处理器执行时以实现上述服务器侧的自动化生成数据分析结果的方法。
在示例性实施例中，还提供了一种非临时性计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序在被终端设备的处理器执行时以实现上述终端设备侧的数据分析结果的显示方法。
可选地，该计算机可读存储介质可以包括：ROM、RAM、SSD(Solid State Drives，固态硬盘)或光盘等。其中，随机存取记忆体可以包括ReRAM(Resistance Random AccessMemory,电阻式随机存取记忆体)和DRAM(Dynamic Random Access Memory，动态随机存取存储器)。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，当该计算机程序产品被服务器的处理器执行时，其用于实现上述服务器侧的自动化生成数据分析结果的方法。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，当该计算机程序产品被终端设备的处理器执行时，其用于实现上述终端设备侧的数据分析结果的显示方法。
应当理解的是，在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。另外，本文中描述的步骤编号，仅示例性示出了步骤间的一种可能的执行先后顺序，在一些其它实施例中，上述步骤也可以不按照编号顺序来执行，如两个不同编号的步骤同时执行，或者两个不同编号的步骤按照与图示相反的顺序执行，本申请实施例对此不作限定。
以上所述仅为本申请的示例性实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (16)

1.一种自动化生成数据分析结果的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标商家的日常记录数据以及所述目标商家的相关商家的日常记录数据；
通过数据分析模型对所述目标商家的日常记录数据和所述相关商家的日常记录数据进行处理，确定所述目标商家的日常记录数据中的问题数据；
生成与所述问题数据相对应的推荐解决策略；
提供所述推荐解决策略。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过数据分析模型对所述目标商家的日常记录数据和所述相关商家的日常记录数据进行处理，确定所述目标商家的日常记录数据中的问题数据，包括：
通过所述数据分析模型对所述目标商家的日常记录数据和所述相关商家的日常记录数据按照目标维度进行分类统计，得到所述目标商家在所述目标维度下的至少一个类别的数据统计结果，以及所述相关商家在所述目标维度下的至少一个类别的数据统计结果；
将所述目标商家在所述目标维度下的至少一个类别的数据统计结果，与所述相关商家在所述目标维度下的至少一个类别的数据统计结果进行比对，确定所述目标商家的日常记录数据中的所述问题数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述目标商家在所述目标维度下的至少一个类别的数据统计结果，与所述相关商家在所述目标维度下的至少一个类别的数据统计结果进行比对，确定所述目标商家的日常记录数据中的所述问题数据，包括：
将所述目标商家和所述相关商家在所述目标维度下的相同类别的数据统计结果进行比对，得到所述至少一个类别分别的比对结果；
响应于所述至少一个类别分别的比对结果中，目标类别的比对结果符合条件，确定所述目标商家的所述目标类别的日常记录数据为所述问题数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成与所述问题数据相对应的推荐解决策略，包括：
确定与所述问题数据相匹配的策略类别；
从所述策略类别所包含的解决策略中，选取与所述问题数据相对应的目标解决策略；
基于所述目标解决策略生成所述推荐解决策略。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标解决策略生成所述推荐解决策略，包括：
根据所述问题数据确定推荐策略参数；
根据所述目标解决策略和所述推荐策略参数，生成所述推荐解决策略。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述策略类别包括以下至少一项：调整价格类、开展营销类、优化线下服务类。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述获取目标商家的日常记录数据之后，还包括：
根据所述目标商家的实时日常记录数据和历史日常记录数据，生成所述目标商家的数据比对分析图表；
其中，所述数据比对分析图表用于展现所述目标商家的实时日常记录数据和历史日常记录数据在各个时间单元上的差异。
8.一种数据分析结果的显示方法，其特征在于，所述方法包括：
显示经营管理系统的用户界面；
在所述用户界面中显示目标商家的日常记录数据的数据统计结果；
显示基于所述数据统计结果确定的问题信息，所述问题信息用于指示所述目标商家的日常记录数据中的问题数据；
显示与所述问题数据相对应的推荐解决策略。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述显示与所述问题数据相对应的推荐解决策略，包括：
若与所述问题数据相匹配的策略类别为调整价格类，则显示所述调整价格类的推荐解决策略；其中，所述调整价格类的推荐解决策略是基于所述调整价格类的解决策略和推荐策略参数生成的；
若与所述问题数据相匹配的策略类别为开展营销类，则显示所述开展营销类的推荐解决策略；其中，所述开展营销类的推荐解决策略是基于所述开展营销类的解决策略和推荐策略参数生成的；
若与所述问题数据相匹配的策略类别为优化线下服务类，则显示所述优化线下服务类的推荐解决策略；其中，所述优化线下服务类的推荐解决策略是基于所述优化线下服务类的解决策略和推荐策略参数生成的。
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述显示基于所述数据统计结果确定的问题信息，包括：
在基于所述数据统计结果确定的问题数据旁边，以标签形式显示所述问题信息；
和/或，
基于所述数据统计结果确定的问题数据，以文字形式显示所述问题信息。
11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述在所述用户界面中显示目标商家的日常记录数据的数据统计结果，包括：
响应于针对目标维度的选择指示，在所述用户界面中显示所述目标商家在所述目标维度下的数据统计结果；
其中，所述目标维度下的数据统计结果包括所述目标维度下的至少一个类别的数据统计结果。
12.根据权利要求8至11任一项所述的方法，其特征在于，所述显示与所述问题数据相对应的推荐解决策略之后，还包括：
接收对应于所述推荐解决策略相关的操作入口的触发信号；
响应于接收到所述触发信号，显示与所述操作入口对应的操作界面，所述操作界面是用于执行所述推荐解决策略的用户界面。
13.一种自动化生成数据分析结果的装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取目标商家的日常记录数据以及所述目标商家的相关商家的日常记录数据；
数据处理模块，用于通过数据分析模型对所述目标商家的日常记录数据和所述相关商家的日常记录数据进行处理，确定所述目标商家的日常记录数据中的问题数据；
策略生成模块，用于生成与所述问题数据相对应的推荐解决策略；
策略提供模块，用于提供所述推荐解决策略。
14.一种数据分析结果的显示装置，其特征在于，所述装置包括：
界面显示模块，用于显示经营管理系统的用户界面；
结果显示模块，用于在所述用户界面中显示目标商家的日常记录数据的数据统计结果；
问题显示模块，用于显示基于所述数据统计结果确定的问题信息，所述问题信息用于指示所述目标商家的日常记录数据中的问题数据；
策略显示模块，用于显示与所述问题数据相对应的推荐解决策略。
15.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一项所述的方法，或者实现如权利要求8至12任一项所述的方法。
16.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法，或者实现如权利要求8至12任一项所述的方法。
CN202010142758.4A 2020-03-04 2020-03-04 自动化生成数据分析结果的方法、装置、设备及存储介质 Pending CN111340455A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010142758.4A CN111340455A (zh) 2020-03-04 2020-03-04 自动化生成数据分析结果的方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010142758.4A CN111340455A (zh) 2020-03-04 2020-03-04 自动化生成数据分析结果的方法、装置、设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111340455A true CN111340455A (zh) 2020-06-26

Family

ID=71183908

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010142758.4A Pending CN111340455A (zh) 2020-03-04 2020-03-04 自动化生成数据分析结果的方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111340455A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112950293A (zh) * 2021-04-07 2021-06-11 华能四川水电有限公司 一种企业外部数据采集与分析系统
CN113763118A (zh) * 2021-04-02 2021-12-07 北京沃东天骏信息技术有限公司 策略推荐方法、装置、设备及存储介质
CN116542831A (zh) * 2023-07-07 2023-08-04 杭州海亮优教教育科技有限公司 招生数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107944651A (zh) * 2017-05-18 2018-04-20 北京聚通达科技股份有限公司 智能营销管理系统
CN108197983A (zh) * 2017-12-27 2018-06-22 无锡雅座在线科技股份有限公司 页面创建方法及装置
CN109254990A (zh) * 2018-09-11 2019-01-22 北京唐冠天朗科技开发有限公司 一种信息源采集和动态分析的方法和系统
CN109598534A (zh) * 2018-10-25 2019-04-09 北京三快在线科技有限公司 信息确定方法及装置、电子设备及存储介质
CN110363593A (zh) * 2019-07-19 2019-10-22 浙江大搜车软件技术有限公司 网络数据监控方法、装置、计算机设备和存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107944651A (zh) * 2017-05-18 2018-04-20 北京聚通达科技股份有限公司 智能营销管理系统
CN108197983A (zh) * 2017-12-27 2018-06-22 无锡雅座在线科技股份有限公司 页面创建方法及装置
CN109254990A (zh) * 2018-09-11 2019-01-22 北京唐冠天朗科技开发有限公司 一种信息源采集和动态分析的方法和系统
CN109598534A (zh) * 2018-10-25 2019-04-09 北京三快在线科技有限公司 信息确定方法及装置、电子设备及存储介质
CN110363593A (zh) * 2019-07-19 2019-10-22 浙江大搜车软件技术有限公司 网络数据监控方法、装置、计算机设备和存储介质

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113763118A (zh) * 2021-04-02 2021-12-07 北京沃东天骏信息技术有限公司 策略推荐方法、装置、设备及存储介质
CN112950293A (zh) * 2021-04-07 2021-06-11 华能四川水电有限公司 一种企业外部数据采集与分析系统
CN116542831A (zh) * 2023-07-07 2023-08-04 杭州海亮优教教育科技有限公司 招生数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN116542831B (zh) * 2023-07-07 2023-10-03 杭州海亮优教教育科技有限公司 招生数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20200294103A1 (en) Purchase information utilization system, purchase information utilization method, and program
US20220414600A1 (en) System and methods for improved meeting engagement
US11556877B2 (en) Generation of engagement and support recommendations for content creators
CN111143673B (zh) 一种多渠道客户信息处理及自动化营销的方法及系统
CN109714610B (zh) 自动式视频营销管理系统及方法
US20170053299A1 (en) System and methods for effectively taking surveys using mobile devices
US20120254053A1 (en) On Demand Information Network
CN111340455A (zh) 自动化生成数据分析结果的方法、装置、设备及存储介质
CN111125560A (zh) 数据可视化处理方法、装置及计算机系统
US10489799B2 (en) Tracking performance of digital design asset attributes
JP2009265747A (ja) マーケティング支援システム、マーケティング支援方法、マーケティング支援プログラム及びコンピュータ読み取り可能な媒体
RU2622850C2 (ru) Метод и сервер для обработки идентификаторов продукта и машиночитаемый носитель данных
EP2778979A1 (en) Search result ranking by brand
CN115081414B (zh) 基于数据模型的电子表格生成方法、装置、设备及介质
CN110796458A (zh) 信息管理系统
CN110267086B (zh) 主播标签建立方法和装置、直播网络界面引擎接口和介质
CN111858686B (zh) 数据显示方法、装置、终端设备及存储介质
US11244329B2 (en) Metric forecasting in a digital medium environment
CN114519100A (zh) 餐饮数据分析方法、装置、电子设备及存储介质
US9009073B1 (en) Product availability check using image processing
CA3128563A1 (en) Commodity information pushing method, device and system
CN112819515A (zh) 资源的推送方法、装置、电子设备和存储介质
US20190065607A1 (en) Automated application analytics
CN110955837A (zh) 一种产品数据的查看方法、装置、设备及存储介质
CN110298465A (zh) 房屋信息管理系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200626

RJ01 Rejection of invention patent application after publication