CN113590447A - 埋点处理方法和装置 - Google Patents

埋点处理方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN113590447A
CN113590447A CN202110888867.5A CN202110888867A CN113590447A CN 113590447 A CN113590447 A CN 113590447A CN 202110888867 A CN202110888867 A CN 202110888867A CN 113590447 A CN113590447 A CN 113590447A
Authority
CN
China
Prior art keywords
buried point
processed
buried
data processing
attribute information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110888867.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113590447B (zh
Inventor
李翛然
张学斌
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd filed Critical Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority to CN202110888867.5A priority Critical patent/CN113590447B/zh
Publication of CN113590447A publication Critical patent/CN113590447A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113590447B publication Critical patent/CN113590447B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/34Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3438Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment monitoring of user actions

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请公开了埋点处理方法和装置,涉及信息处理、数据搜索技术领域。该方法包括:响应于接收到数据处理指令,获取数据处理指令所针对的待处理埋点的属性信息;根据待处理埋点的属性信息,确定至少一个目标埋点;对目标埋点执行数据处理指令所指示的埋点处理操作。采用本方法可以提高埋点信息的维护效率以及降低埋点信息的维护成本。

Description

埋点处理方法和装置
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,具体涉及信息处理、数据搜索技术领域,尤其涉及埋点处理方法和装置。
背景技术
通过在程序中设置埋点可以获取用户的行为数据,对埋点进行更新、上线或者下线等信息维护操作可以有效的提高所获取的行为数据的利用率以及准确率。现有的对埋点信息进行维护的方法是基于文档实现对埋点信息的维护,或者针对每一款程序开发对应的埋点信息维护平台。
然而,基于文档实现对埋点信息的维护的方法存在效率低的问题,开发对应的埋点信息维护平台以实现对一款程序所使用的埋点信息进行维护的方法存在维护成本高的问题。
发明内容
本公开提供了一种埋点处理方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
根据第一方面,提供了一种埋点处理方法,该方法包括:响应于接收到数据处理指令,获取数据处理指令所针对的待处理埋点的属性信息;根据待处理埋点的属性信息,确定至少一个目标埋点;对目标埋点执行数据处理指令所指示的埋点处理操作。
根据第二方面,提供了一种埋点处理装置,该装置包括:获取单元,被配置为响应于接收到数据处理指令,获取数据处理指令所针对的待处理埋点的属性信息;确定单元,被配置为根据待处理埋点的属性信息,确定至少一个目标埋点;处理单元,被配置为对目标埋点执行数据处理指令所指示的埋点处理操作。
根据第三方面,本公开的实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器:存储装置,用于存储一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面提供的埋点处理方法。
根据第四方面,本公开的实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现第一方面提供的埋点处理方法。
本公开提供的埋点处理方法、装置,响应于接收到数据处理指令,获取数据处理指令所针对的待处理埋点的属性信息;根据待处理埋点的属性信息,确定至少一个目标埋点;对目标埋点执行数据处理指令所指示的埋点处理操作,可以提高埋点信息的维护效率以及降低埋点信息的维护成本。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:
图1是本申请的实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本申请的埋点处理方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本申请的埋点处理方法中埋点信息维护平台的一个展示页面示意图;
图4是根据本申请的埋点处理方法的另一个实施例的流程图;
图5是根据本申请的埋点处理方法的又一个实施例的流程图;
图6是根据本申请的埋点处理方法的一个应用场景中多维度的埋点的属性信息的示意图;
图7是根据本申请的埋点处理方法的一个应用场景中埋点信息维度平台的一个展示页面的示意图。
图8是根据本申请的埋点处理装置的一个实施例的结构示意图;
图9是用来实现本申请实施例的埋点处理方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明,其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本申请的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1示出了可以应用本申请的用于验证系统的方法或用于验证系统的装置的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装各种仿真类进程或者对系统进行测试的进程。终端设备101、102、103上还可以安装有各种客户端应用,例如,信息输入类应用、视频类应用、播放类应用、音频类应用、搜索类应用、购物类应用、金融类应用等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持接收服务器消息的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、电子播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
终端设备101、102、103可以是硬件,也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时,可以是各种待验证的硬件模组或者电子设备,当终端设备101、102、103为软件时,可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件模块),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
当服务器105通过终端设备101、102、103接收到数据处理指令后,可以获取数据处理指令所针对的待处理埋点的属性信息,根据待处理埋点的属性信息确定出至少一个目标埋点,之后对目标埋点执行数据处理指令所指示的埋点处理操作。
需要说明的是,本公开的实施例所提供的埋点处理方法一般由服务器105执行,相应地,埋点处理装置一般设置于服务器105中。
应该理解,图1中的设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的设备、网络和服务器。
继续参考图2,示出了根据本公开的埋点处理方法的一个实施例的流程200。埋点处理方法,包括以下步骤:
步骤201,响应于接收到数据处理指令,获取数据处理指令所针对的待处理埋点的属性信息。
在本实施例中,当埋点处理方法的执行主体(例如图1所示的服务器)通过有线或者无线的方式从终端设备或者云端应用接收到数据处理指令后,可以获取数据处理指令所针对的待处理埋点的属性信息。其中,埋点是用来采集用户在使用软件产品时所产生的行为/操作的数据采集方式,通过在软件或者页面中的某个事件中埋下埋点代码,可以在用户使用软件产品的过程中触发该事件时,收集用户的操作数据。埋点的属性信息可以是用于描述埋点的特征的信息,也可以是用于描述埋点的身份的信息,还可以是用于描述埋点归属的信息等,如,埋点的属性信息可以是埋点所监听的事件类型/标识,埋点所监听的页面,埋点所监听的程序/软件产品,埋点所采集的数据的应用方等等。
以属性信息为埋点所监听的事件为例,由于用户可以根据埋点数据的采集需求、埋点数据的分析需求等,上线/启动或者下线/禁用用于监听某种事件的埋点以采集或者不采集该某种事件被触发时的数据,所以用户会基于用户终端向服务器发送针对用于监听该事件的埋点进行处理的数据处理指令,以指示服务器对这些埋点进行上线、下线或者更新等处理。因此,执行主体可以基于接收到的数据处理指令确定出数据处理指令所针对的待处理埋点的属性信息。
以属性信息为埋点所属于的埋点页面为例,由于用户可以根据埋点数据的采集需求、埋点数据的分析需求等数据处理指令,上线或者下线在某些页面中所埋下的埋点以采集或者不采集用户在该页面进行操作时所产生的用户操作数据,所以用户会基于用户终端向服务器发送针对埋在该某些页面中的埋点进行处理的数据处理指令,以指示服务器针对这些节点进行上线、下线或者更新等处理。因此,执行主体可以基于接收到的数据处理指令确定出数据处理指令所针对的待处理埋点的属性信息。
可以理解,数据处理指令中还可以包括待处理埋点的其他属性信息,此处不再穷举。
步骤202,根据待处理埋点的属性信息,确定至少一个目标埋点。
在本实施例中,可以根据待处理埋点的属性信息,确定出至少一个目标埋点。具体地,在获取到数据处理指令所针对的待处理埋点的属性信息后,可以将具有该属性信息所指示的属性的全部埋点确定为目标埋点,例如,数据处理指令指示调整用于监听程序A中的在页面B中所埋下的埋点采集数据的频率,则可以将用于监听程序A中的在页面B中所埋下的全部埋点确定为目标埋点。
具体地,在获取到数据处理指令所针对的待处理埋点的属性信息后,可以将具有该属性信息所指示属性的全部埋点发送至用户终端,使用户终端可以以列表等信息呈现方式将该全部埋点呈现给用户,并基于用户的选择操作,确定出该全部埋点中的目标埋点。
步骤203,对目标埋点执行数据处理指令所指示的埋点处理操作。
在本实施例中,可以对目标埋点执行数据处理指令所指示的埋点处理操作。例如,若数据处理指令指示停止收集针对程序C的用户操作数据,则在获取到待处理埋点的属性信息为用于监听程序C,并根据该属性信息将用户监听程序C的全部埋点确定为目标埋点后,对该全部的目标埋点执行下线操作,以停止收集针对程序C的用户操作数据。
本实施例提供的埋点处理方法,响应于接收到数据处理指令,获取数据处理指令所针对的待处理埋点的属性信息;根据待处理埋点的属性信息,确定至少一个目标埋点;对目标埋点执行数据处理指令所指示的埋点处理操作,可以将数据处理指令所针对待处理埋点的属性信息,确定出全部需要进行处理的目标埋点,以对全部的目标埋点进行数据处理指令所指示的操作,可以提高维护埋点的效率,以及通过在统一的维护平台中维护具有不同属性信息的埋点,可以降低维护埋点的成本。
另外,可以基于不同的数据分析需求、日志统计需求、报表规格需求等,对埋点信息进行统一更新(如,需要对多个程序中同一个事件的触发数据进行分析时,可以对每一个程序中用于监听该事件的埋点统一进行启动操作;又如,数据报表要求某一个事件的埋点数据/监听数据需要从每周记录一次调整至每天记录一次,可以将每一个程序中用于监听该事件的埋点统一进行监听状态更新操作,以调整埋点的监听频率),使更新后的埋点所收集的数据的格式兼容于所需要的数据分析需求、日志统计需求、报表规格需求等,提高数据分析、日志统计、报表生成的效率以及准确性。
可选地,数据处理指令包括用户输入的属性筛选条件;获取数据处理指令所针对的待处理埋点的属性信息,包括:将属性筛选条件所指示的属性信息,确定为待处理埋点的属性信息。
在本实施例中,系统中存在的全部埋点可以基于统一的埋点信息维护平台进行信息维护,如图3所示,埋点信息维护平台可以以列表等方式呈现系统中存在的全部埋点、以及与每一个埋点对应的标识信息、创建信息和属性信息,用户可以基于用户终端输入至少一个属性筛选条件,以筛选出符合具有某种属性的至少一个目标埋点。基于统一的埋点信息维护平台筛选符合属性筛选条件的目标埋点可以提高确定目标埋点的效率。
可选地,根据待处理埋点的属性信息,确定至少一个目标埋点,包括:将具有属性信息所指示的属性的埋点确定为目标埋点。
在本实施例中,可以将具有属性信息所指示的属性的埋点确定为目标埋点。具体地,在获取到数据处理指令所针对的待处理埋点的属性信息后,可以将具有该属性信息所指示的属性的全部埋点确定为目标埋点,例如,数据处理指令指示启动平台接入的所有应用程序中在欢迎页面所埋下的埋点,以采集所有应用程序中用户在欢迎页面所执行的用户操作数据,则可以将所有应用程序中在欢迎页面所埋下的埋点均确定为目标埋点,以提高确定目标埋点的效率。
进一步参考图4,其示出了埋点处理方法的另一个实施例的流程400。该埋点处理方法的流程400,包括以下步骤:
步骤401,响应于接收到数据处理指令,根据数据处理指令包括的对埋点数据的第一需求信息确定待处理埋点的属性信息。
在本实施例中,当埋点处理方法的执行主体(例如图1所示的服务器)通过有线或者无线的方式从终端设备或者云端应用接收到数据处理指令后,可以根据数据处理指令中所包括的埋点数据的第一需求信息确定出待处理埋点的属性信息。例如,若数据处理指令是上线/启动用于采集系统中全部应用程序中广告推送页面的用户浏览时长数据的埋点,则可以确定第一需求信息是采集系统中全部应用程序中广告推送页面的用户浏览时长数据,并进一步根据该第一需求信息确定出待处理埋点的属性信息是用于监听每一个应用程序中的每一个广告推送页面的用户浏览时长事件。
步骤402,根据待处理埋点的属性信息,确定至少一个目标埋点。
步骤403,对目标埋点执行数据处理指令所指示的埋点处理操作。
本实施例中对步骤402、步骤403的描述与步骤202、步骤203的描述一致,此处不再赘述。
本实施例提供的埋点处理方法,相比于图2描述的实施例,基于数据处理指令中所包括的对埋点数据的第一需求信息确定待处理埋点的属性信息,可以使对基于该属性信息确定的目标埋点在被进行处理后,目标埋点的数据采集状态符合用户需求。
进一步参考图5,其示出了埋点处理方法的又一个实施例的流程500。该埋点处理方法的流程500,包括以下步骤:
步骤501,响应于接收到数据处理指令,获取数据处理指令所针对的待处理埋点的属性信息。
步骤502,根据待处理埋点的属性信息,确定至少一个目标埋点。
本实施例中对步骤501、步骤502的描述与步骤201、步骤202的描述一致,此处不再赘述。
步骤503,对目标埋点执行数据处理指令包括的、对埋点数据的第二需求信息所指示的埋点处理操作。
在本实施例中,可以从数据处理指令中获取对埋点数据的第二需求信息,并对目标埋点执行第二需求信息所指示的埋点处理操作。例如,若数据处理指令是基于对系统中全部应用程序中广告推送页面的用户浏览时长数据分析广告推送页面的推送效果,则可以确定第二需求信息是获取系统中全部应用程序中广告推送页面的用户浏览时长数据,并进一步根据该第二需求信息确定出需要对目标埋点执行上线/启动操作,以对相应的埋点数据进行采集。
本实施例提供的埋点处理方法,相比于图2描述的实施例,基于数据处理指令中所包括的对埋点数据的第二需求信息对目标埋点进行处理,可以使处理后的目标埋点的数据采集状态符合用户需求。
在上述结合图2、图4和图5描述的实施例的一些可选的实现方式中,待处理埋点的属性信息包括以下至少一项:待处理埋点所监听的事件、待处理埋点所属于的埋点页面、待处理埋点所收集的埋点数据的日志源、待处理埋点所监听的程序。
在本实施例中,待处理埋点的属性信息可以包括待处理埋点所监听的事件,如用户点击某条内容的事件,用户发起咨询的事件等;待处理埋点的属性信息可以包括待处理埋点所属于的埋点页面,即用于埋下待处理埋点的页面,如应用程序的欢迎页面、电商平台的订单提交页面,客服系统的问答页面等;待处理埋点的属性信息可以包括待处理埋点所收集的埋点数据的日志源,例如用户操作数据分析平台,数据中台,数据统计系统等;待处理埋点的属性信息可以包括待处理埋点所监听的程序,如安装在终端设备中的应用程序,安装在台式电脑中的软件、程序、进程等。
在一些应用场景中,用于维护埋点信息的平台中可以存储系统中全部埋点的属性信息,以及埋点的相关信息,其中,埋点的相关信息可以是在创建埋点时所设置的埋点的基本信息或者埋点的创建信息,如,用于表征埋点身份的埋点标识信息,用于表征埋点的触发类型的信息(点击时触发、展现时触发、浏览时长达到阈值时触发、滑动页面时触发、移动页面元素时触发等),用于表征埋点所监听的组件/页面元素的名称、用于表征埋点的定位/区域的区域信息等,用于记录埋点的创建时间或者创建者的创建信息;埋点的属性信息可以是在创建埋点时所设置的埋点的特征信息,也可以使系统通过识别埋点的状态所识别出的每一个埋点的特征信息。
以用于维护与车辆信息相关的应用程序的埋点信息的平台为例,埋点信息维护平台可以基于埋点的属性信息建立埋点信息的维护体系,将每一个埋点的基本信息以及属性信息存储于埋点信息维护平台。可以理解,每一个埋点可以包含如图6所示的多个维度的属性信息,如,某埋点可以是用于监听第一应用的埋点,该某埋点所收集的埋点数据应用于数据中台,该某埋点被设置于/埋在第一应用中车型选择页的页面,其所监听的事件为用户对视频说明书的浏览行为。
当埋点处理方法的执行主体接收到数据处理指令后,获取数据处理指令所针对的待处理埋点的属性信息,并可以基于所获取的属性信息在如图3所示的埋点信息维护平台的展示界面中输入该属性信息,埋点信息维护平台可以将符合该属性信息的全部埋点进行展示,可以将符合该属性信息的全部埋点确定为目标埋点,也可以基于用户的选择操作将部分埋点确定为目标埋点,并对目标埋点执行数据处理指令所指示的埋点处理操作,或者对目标埋点执行用户在当前展示界面所选择的埋点处理操作,如,埋点禁用、埋点启动、埋点监听状态更新等。
埋点信息维护平台还可以对所存储的埋点基于埋点所监听的事件这一属性对埋点进行聚类,如图7所示,用户可以基于不同的事件监听类型,维护埋点。
进一步参考图8,作为对上述各图所示方法的实现,本公开提供了一种埋点处理装置的一个实施例,该装置实施例与图2、图4图5所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图8所示,本实施例的埋点处理装置800包括:获取单元801、确定单元802、处理单元803。其中,获取单元,被配置为响应于接收到数据处理指令,获取数据处理指令所针对的待处理埋点的属性信息;确定单元,被配置为根据待处理埋点的属性信息,确定至少一个目标埋点;处理单元,被配置为对目标埋点执行数据处理指令所指示的埋点处理操作。
在一些实施例中,数据处理指令包括用户输入的属性筛选条件;获取单元,包括:第一确定模块,被配置为将属性筛选条件所指示的属性信息,确定为待处理埋点的属性信息。
在一些实施例中,确定单元,包括:第二确定模块,被配置为将具有属性信息所指示的属性的埋点确定为目标埋点。
在一些实施例中,数据处理指令包括对埋点数据的第一需求信息,获取单元,包括:第三确定单元,被配置为根据第一需求信息确定待处理埋点的属性信息。
在一些实施例中,数据处理指令包括对埋点数据的第二需求信息,处理单元,包括:第四确定单元,被配置为对目标埋点执行第二需求信息所指示的埋点处理操作。
在一些实施例中,待处理埋点的属性信息包括以下至少一项:待处理埋点所监听的事件、待处理埋点所属于的埋点页面、待处理埋点所收集的埋点数据的日志源、待处理埋点所监听的程序。
上述装置800中的各单元与参考图2、图4和图5描述的方法中的步骤相对应。由此上文针对埋点处理方法描述的操作、特征及所能达到的技术效果同样适用于装置800及其中包含的单元,在此不再赘述。
根据本申请的实施例,本申请还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图9示出了可以用来实施本申请的实施例的示例电子设备900的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图9所示,设备900包括计算单元901,其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的计算机程序或者从存储单元909加载到随机访问存储器(RAM)903中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 903中,还可存储设备900操作所需的各种程序和数据。计算单元901、ROM 902以及RAM903通过总线904彼此相连。输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。
设备900中的多个部件连接至I/O接口905,包括:输入单元906,例如键盘、鼠标等;输出单元907,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元909,例如磁盘、光盘等;以及通信单元905,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元905允许设备900通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元901可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元901的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元901执行上文所描述的各个方法和处理,例如埋点处理方法。例如,在一些实施例中,埋点处理方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元909。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 902和/或通信单元905而被载入和/或安装到设备900上。当计算机程序加载到RAM 903并由计算单元901执行时,可以执行上文描述的埋点处理方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元901可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行埋点处理方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本申请的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本申请的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的数据,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (15)

1.一种埋点处理方法,包括:
响应于接收到数据处理指令,获取所述数据处理指令所针对的待处理埋点的属性信息;
根据所述待处理埋点的属性信息,确定至少一个目标埋点;
对所述目标埋点执行所述数据处理指令所指示的埋点处理操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述数据处理指令包括用户输入的属性筛选条件;
所述获取所述数据处理指令所针对的待处理埋点的属性信息,包括:
将所述属性筛选条件所指示的属性信息,确定为所述待处理埋点的属性信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述待处理埋点的属性信息,确定至少一个目标埋点,包括:
将具有所述属性信息所指示的属性的埋点确定为所述目标埋点。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述数据处理指令包括对埋点数据的第一需求信息,所述获取所述数据处理指令所针对的待处理埋点的属性信息,包括:
根据所述第一需求信息确定所述待处理埋点的属性信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述数据处理指令包括对埋点数据的第二需求信息,所述对所述目标埋点执行所述数据处理指令所指示的埋点处理操作,包括:
对所述目标埋点执行所述第二需求信息所指示的埋点处理操作。
6.根据权利要求1-4之一所述的方法,其中,所述待处理埋点的属性信息包括以下至少一项:所述待处理埋点所监听的事件、所述待处理埋点所属于的埋点页面、所述待处理埋点所收集的埋点数据的日志源、所述待处理埋点所监听的程序。
7.一种埋点处理装置,包括:
获取单元,被配置为响应于接收到数据处理指令,获取所述数据处理指令所针对的待处理埋点的属性信息;
确定单元,被配置为根据所述待处理埋点的属性信息,确定至少一个目标埋点;
处理单元,被配置为对所述目标埋点执行所述数据处理指令所指示的埋点处理操作。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述数据处理指令包括用户输入的属性筛选条件;
所述获取单元,包括:
第一确定模块,被配置为将所述属性筛选条件所指示的属性信息,确定为所述待处理埋点的属性信息。
9.根据权利要求7所述的装置,其中,所述确定单元,包括:
第二确定模块,被配置为将具有所述属性信息所指示的属性的埋点确定为所述目标埋点。
10.根据权利要求7所述的装置,其中,所述数据处理指令包括对埋点数据的第一需求信息,所述获取单元,包括:
第三确定单元,被配置为根据所述第一需求信息确定所述待处理埋点的属性信息。
11.根据权利要求7所述的装置,其中,所述数据处理指令包括对埋点数据的第二需求信息,所述处理单元,包括:
第四确定单元,被配置为对所述目标埋点执行所述第二需求信息所指示的埋点处理操作。
12.根据权利要求7-11之一所述的装置,其中,所述待处理埋点的属性信息包括以下至少一项:所述待处理埋点所监听的事件、所述待处理埋点所属于的埋点页面、所述待处理埋点所收集的埋点数据的日志源、所述待处理埋点所监听的程序。
13.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
15.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
CN202110888867.5A 2021-08-02 2021-08-02 埋点处理方法和装置 Active CN113590447B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110888867.5A CN113590447B (zh) 2021-08-02 2021-08-02 埋点处理方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110888867.5A CN113590447B (zh) 2021-08-02 2021-08-02 埋点处理方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113590447A true CN113590447A (zh) 2021-11-02
CN113590447B CN113590447B (zh) 2024-04-19

Family

ID=78254650

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110888867.5A Active CN113590447B (zh) 2021-08-02 2021-08-02 埋点处理方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113590447B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114996249A (zh) * 2022-05-17 2022-09-02 苏州佳祺仕信息科技有限公司 数据处理方法、装置、电子设备、存储介质及产品

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160283075A1 (en) * 2014-01-27 2016-09-29 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Information processing method, apparatus, and system
CN108156006A (zh) * 2016-12-05 2018-06-12 阿里巴巴集团控股有限公司 一种埋点数据上报方法、装置及电子设备
CN110502415A (zh) * 2019-08-27 2019-11-26 北京思维造物信息科技股份有限公司 一种埋点设置方法、装置及设备
CN110674440A (zh) * 2019-08-30 2020-01-10 深圳壹账通智能科技有限公司 埋点数据处理方法、系统、计算机设备及可读存储介质
US20200042424A1 (en) * 2018-08-03 2020-02-06 Beijing Baidu Netcom Science And Technology Co., Ltd. Method, apparatus and system for processing log data
CN111090592A (zh) * 2019-12-20 2020-05-01 上海品顺信息科技有限公司 埋点的自动化测试方法、终端及可读存储介质
CN111767185A (zh) * 2019-06-20 2020-10-13 北京京东尚科信息技术有限公司 一种数据埋点方法和装置
CN112363943A (zh) * 2020-11-20 2021-02-12 腾讯科技(深圳)有限公司 一种埋点设置方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113064801A (zh) * 2021-03-10 2021-07-02 深圳依时货拉拉科技有限公司 数据埋点的方法、装置、可读存储介质及计算机设备

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160283075A1 (en) * 2014-01-27 2016-09-29 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Information processing method, apparatus, and system
CN108156006A (zh) * 2016-12-05 2018-06-12 阿里巴巴集团控股有限公司 一种埋点数据上报方法、装置及电子设备
US20200042424A1 (en) * 2018-08-03 2020-02-06 Beijing Baidu Netcom Science And Technology Co., Ltd. Method, apparatus and system for processing log data
CN111767185A (zh) * 2019-06-20 2020-10-13 北京京东尚科信息技术有限公司 一种数据埋点方法和装置
CN110502415A (zh) * 2019-08-27 2019-11-26 北京思维造物信息科技股份有限公司 一种埋点设置方法、装置及设备
CN110674440A (zh) * 2019-08-30 2020-01-10 深圳壹账通智能科技有限公司 埋点数据处理方法、系统、计算机设备及可读存储介质
CN111090592A (zh) * 2019-12-20 2020-05-01 上海品顺信息科技有限公司 埋点的自动化测试方法、终端及可读存储介质
CN112363943A (zh) * 2020-11-20 2021-02-12 腾讯科技(深圳)有限公司 一种埋点设置方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113064801A (zh) * 2021-03-10 2021-07-02 深圳依时货拉拉科技有限公司 数据埋点的方法、装置、可读存储介质及计算机设备

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李光明;房靖力;: "基于JavaWeb的推荐数据后台管理系统的设计与实现", 电脑知识与技术, no. 03, 25 January 2020 (2020-01-25), pages 72 - 74 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114996249A (zh) * 2022-05-17 2022-09-02 苏州佳祺仕信息科技有限公司 数据处理方法、装置、电子设备、存储介质及产品

Also Published As

Publication number Publication date
CN113590447B (zh) 2024-04-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107809331B (zh) 识别异常流量的方法和装置
CN110347716B (zh) 日志数据处理方法、装置、终端设备及存储介质
CN108536650B (zh) 生成梯度提升树模型的方法和装置
CN112527649A (zh) 一种测试用例的生成方法和装置
JP2021103506A (ja) 情報を生成するための方法及び装置
CN107908662B (zh) 搜索系统的实现方法和实现装置
CN114416685A (zh) 日志处理方法、系统和存储介质
CN114389969A (zh) 客户端的测试方法、装置、电子设备和存储介质
CN113742174B (zh) 云手机应用监控方法、装置、电子设备和存储介质
CN113590447B (zh) 埋点处理方法和装置
CN108011936B (zh) 用于推送信息的方法和装置
CN113515462A (zh) 用于测试的方法、装置、设备以及存储介质
CN113362097B (zh) 一种用户确定方法和装置
CN114138358A (zh) 应用程序的启动优化方法、装置、设备和存储介质
CN114218313A (zh) 数据管理方法、装置、电子设备、存储介质及产品
CN113901316A (zh) 一种信息推送方法、装置、电子设备及存储介质
CN112925623A (zh) 任务处理方法、装置、电子设备和介质
US10372436B2 (en) Systems and methods for maintaining operating consistency for multiple users during firmware updates
CN112994976A (zh) 一种网关测试方法、装置、电子设备及存储介质
CN112632384A (zh) 针对应用程序的数据处理方法、装置、电子设备和介质
CN111176982A (zh) 一种测试界面生成方法和装置
CN115378746B (zh) 网络入侵检测规则生成方法、装置、设备以及存储介质
CN113342990B (zh) 知识图谱的构建方法和装置
CN110019352B (zh) 用于存储数据的方法和装置
CN111290927A (zh) 一种数据监控方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant