CN115034806A - 广告投放方法、装置、存储介质以及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种广告投放方法、装置、存储介质以及电子设备。该方法包括：获取在第一平台上进行目标活动时，投放的目标产品的广告的广告投放数据；获取目标产品在第二平台上的访问数据；根据广告投放数据和访问数据确定目标活动的拉新流量数据，其中，拉新流量数据用于指示目标活动所投放的广告带来的流量数据。本发明解决了无法获知广告的投放效果的技术问题。

Description

广告投放方法、装置、存储介质以及电子设备

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种广告投放方法、装置、存储介质以及电子设备。

背景技术

现有技术中，在广告主可以通过各种平台投放广告，通过投放广告，从而为产品带来销售量的增加。

而现有技术中，广告主投放广告后，无法知晓广告投放的效果。

发明内容

本发明实施例提供了一种广告投放方法、装置、存储介质以及电子设备，以至少解决无法获知广告的投放效果的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种广告投放方法，包括：获取在第一平台上进行目标活动时，投放的目标产品的广告的广告投放数据；获取上述目标产品在第二平台上的访问数据；根据上述广告投放数据和上述访问数据确定上述目标活动的拉新流量数据，其中，上述拉新流量数据用于指示上述目标活动所投放的广告带来的流量数据。

根据本发明实施例的另一方面，提供了一种广告投放装置，包括：第一获取模块，用于获取在第一平台上进行目标活动时，投放的目标产品的广告的广告投放数据；第二获取模块，用于获取上述目标产品在第二平台上的访问数据；第一确定模块，用于根据上述广告投放数据和上述访问数据确定上述目标活动的拉新流量数据，其中，上述拉新流量数据用于指示上述目标活动所投放的广告带来的流量数据。

作为一种可选的示例，上述装置还包括：清洗模块，用于在根据上述广告投放数据和上述访问数据确定上述目标活动的单位营销值之前，对上述广告投放数据与上述访问数据进行清洗；建立模块，用于在上述广告投放数据与上述访问数据之间建立对应关系。

作为一种可选的示例，上述建立模块包括：构建单元，用于构建实体与实体之间的关联规则；关联单元，用于按照上述关联规则，将上述广告投放数据中的第一实体与上述访问数据中的第二实体关联。

作为一种可选的示例，上述第一确定模块包括：第一确定单元，用于根据上述广告投放数据和上述访问数据确定上述目标活动的流量基线值，其中，上述流量基线值用于指示在进行上述目标活动的情况下上述目标产品的自然访问流量数据；第二确定单元，用于将上述目标活动的总流量数据减去上述流量基线值所得到的结果作为上述目标活动的拉新流量数据。

作为一种可选的示例，上述第一确定单元包括：第一确定子单元，用于根据上述广告投放数据和上述访问数据确定上述目标活动的统计时间范围内的每一个计算时间周期的子流量基线值；第二确定子单元，用于将每一个计算时间周期的上述子流量基线值的和作为上述目标活动在统计时间范围内的流量基线值。

作为一种可选的示例，上述第一确定子单元还用于：根据统计时间范围，确定计算时间周期和系数评估时间周期，其中，系数评估时间周期的时间范围大于计算时间周期的时间范围；根据统计时间范围内的总流量数据，确定每个系数评估时间周期对应的周期权重；查找与计算时间周期对应的目标周期权重；将每个计算时间周期对应的第一子流量数据与上述目标周期权重的乘积，作为每个计算时间周期的子流量基线值。

作为一种可选的示例，上述第一确定子单元还用于：将每个系数评估时间周期作为当前系数评估时间周期，执行如下操作：获取前N个系数评估时间周期内的第二子流量数据进行平滑处理，得到当前系数评估时间周期的均值流量；将当前系数评估时间周期对应的第三子流量数据与基底权重的乘积，再除以当前系数评估时间周期的均值流量，得到周期权重。

作为一种可选的示例，上述装置还包括：第三获取模块，用于从上述广告投放数据中获取上述目标活动的广告的消耗资源量；第二确定模块，用于将上述消耗资源量与上述拉新流量数据的比值确定为单位营销值，其中，上述单位营销值用于指示单位的上述拉新流量数据所消耗的资源量。

作为一种可选的示例，上述装置还包括：显示模块，用于显示上述拉新流量数据。

作为一种可选的示例，上述显示模块包括：第一显示单元，用于在接收到目标账号的显示请求的情况下，显示上述拉新流量数据。

作为一种可选的示例，上述第一显示单元包括：第三确定子单元，用于确定上述目标账号的访问权限；显示子单元，用于在上述目标账号具备访问上述目标活动与上述拉新流量数据的访问权限的情况下，显示上述目标活动与上述拉新流量数据。

作为一种可选的示例，上述显示模块包括：第二显示单元，用于显示多个筛选项；在接收到对上述多个筛选项中至少一个目标筛选项的触发操作的情况下，显示与上述目标筛选项对应的上述目标活动与上述拉新流量数据和/ 或单位营销值，其中，上述单位营销值用于指示单位的上述拉新流量数据所消耗的资源量。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器运行时执行上述广告投放方法。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为通过上述计算机程序执行上述的广告投放方法。

本发明可以应用在数据能力的数据可视化的过程中。在本发明实施例中，采用了获取在第一平台上进行目标活动时，投放的目标产品的广告的广告投放数据；获取上述目标产品在第二平台上的访问数据；根据上述广告投放数据和上述访问数据确定上述目标活动的拉新流量数据，其中，上述拉新流量数据用于指示上述目标活动所投放的广告带来的流量数据的方法，由于在上述方法中，在开展目标活动投放广告之后，可以获取投放的目标产品的广告的广告投放数据，以及获取目标产品在第二平台的访问数据，通过广告投放数据和访问数据两者来确定目标活动所带来的拉新流量数据，从而实现了根据广告的广告投放数据和产品的访问数据确定开展的活动的活动效果的目的，进而解决了无法获知广告的投放效果的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种可选的广告投放方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的广告投放方法的显示拉新流量数据的示意图；

图3是根据本发明实施例的一种可选的广告投放方法的显示拉新流量数据和单位营销值的示意图；

图4是根据本发明实施例的一种可选的广告投放方法的显示筛选项的示意图；

图5是根据本发明实施例的一种可选的广告投放装置的结构示意图；

图6是根据本发明实施例的一种可选的电子设备的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种广告投放方法，可选地，如图1所示，上述方法包括：

S102，获取在第一平台上进行目标活动时，投放的目标产品的广告的广告投放数据；

S104，获取目标产品在第二平台上的访问数据；

S106，根据广告投放数据和访问数据确定目标活动的拉新流量数据，其中，拉新流量数据用于指示目标活动所投放的广告带来的流量数据。

可选的，本实施例中所提及的第一平台与第二平台为不同的平台。第一平台用于开展目标活动、投放与目标产品对应的广告，具体可以是社交媒体平台；第二平台为目标产品的销售平台，可以展示目标产品，供用户访问目标产品或购买、收藏目标产品，具体可以是电子商务平台或者网络购物平台。

本实施例中所提及的在第一平台上进行的目标活动，主要是指利用社交媒体平台针对目标产品进行的营销活动，具体可以为在第一平台上投放目标产品的种草营销类广告，例如，种草营销类短视频、种草营销类笔记等。目标活动可以有活动周期，在目标活动的活动周期内，在第一平台上投放广告，对广告的社交表现进行实时监测获取到广告投放的社交表现数据，直到活动周期结束。本实施例可以将活动周期内投放的广告的社交表现数据和相关投放信息作为广告投放数据。可以包括广告的内容、类型、投放数量、活动周期内的投放规律、投放目标等至少之一但不限于此。

可选的，本实施例中，访问数据可以包括监测时间以及监测时间对应的总流量数据，其中，监测时间与活动周期对应；总流量数据可以为目标产品在第二平台上的被搜索数据、被访问数据、被点击数据、被收藏数据、被购买数据等至少之一，但不限于此。

由于在上述方法中，在开展目标活动投放广告之后，可以获取投放的目标产品的广告的广告投放数据，以及获取目标产品在第二平台的访问数据，通过广告投放数据和访问数据两者来确定目标活动所带来的拉新流量数据，从而实现了根据广告的广告投放数据和产品的访问数据确定开展的营销活动的活动效果的目的。

作为一种可选的示例，在根据广告投放数据和访问数据确定目标活动的单位营销值之前，方法还包括：

对广告投放数据与访问数据进行清洗；

在广告投放数据与访问数据之间建立对应关系。

可选的，本实施例中，广告投放数据和访问数据在获取后，可以先进行清洗，清洗的目的在于，去除广告投放数据和访问数据中的不真实的数据、重复数据等，留下真实有效的广告投放数据和访问数据。在广告投放数据和访问数据之间建立对应关系。

作为一种可选的示例，在广告投放数据与访问数据之间建立对应关系包括：

构建实体与实体之间的关联规则；

按照关联规则，将广告投放数据中的第一实体与访问数据中的第二实体关联。

可选的，本实施例中，在广告投放数据和访问数据之间建立对应关系，可以为先构建实体与实体之间的关联规则。关联规则限定了哪些实体与哪些实体相关联。

按照关联规则，将广告投放数据中的第一实体和访问数据中的第二实体相关联。

作为一种可选的示例，根据广告投放数据和访问数据确定目标活动的拉新流量数据包括：

根据广告投放数据和访问数据确定目标活动的流量基线值，其中，流量基线值用于指示在进行目标活动的情况下目标产品的自然访问流量数据；其中，自然访问流量数据是指目标产品不是因为目标活动，而在第二平台中自然发生的访问数据。将目标活动的总流量数据减去流量基线值所得到的结果作为目标活动的拉新流量数据。

可选的，本实施例中，在确定目标活动的拉新流量数据时，可以获取目标活动期间的总流量数据，然后由总流量数据减去流量基线值，从而得到目标活动的拉新流量数据。拉新流量数据为目标活动投放广告所带来的收益效果。

作为一种可选的示例，根据广告投放数据和访问数据确定目标活动的流量基线值包括：

根据广告投放数据和访问数据确定目标活动的统计时间范围内的每一个计算时间周期的子流量基线值；

将每一个计算时间周期的子流量基线值的和作为目标活动在统计时间范围内的流量基线值。

可选的，本实施例中，目标活动期间的流量基线值，可以通过每一个计算时间周期的子流量基线值来求和得到。目标活动期间可以包括多个计算时间周期，每一个计算时间周期的时长相同，为了减小数据误差，通常将时间范围较长的目标活动期间划分为若干个计算时间周期，进行精细化计算；计算时间周期具体可以为一分钟、一个小时、一天、一周、一个月，但不限于此。计算出每一个计算时间周期的子流量基线值，然后，将目标活动期间内的所有子流量基线值求和，作为目标活动期间内的总流量基线值。

作为一种可选的示例，根据广告投放数据和访问数据确定目标活动的统计时间范围内的每一个计算时间周期的子流量基线值包括：

根据统计时间范围，确定计算时间周期和系数评估时间周期，其中，系数评估时间周期的时间范围大于计算时间周期的时间范围；

根据统计时间范围内的总流量数据，确定每个系数评估时间周期对应的周期权重；

查找与计算时间周期对应的目标周期权重；

将每个计算时间周期对应的第一子流量数据与目标周期权重的乘积，作为每个计算时间周期的子流量基线值。

可选的，本实施例中，在计算子流量基线值时，可以先根据统计时间范围，确定计算时间周期和系数评估时间周期，系数评估时间周期为计算时间周期的整倍数。例如，目标活动共计10周，计算时间周期可以为1天，而系数评估时间周期可以为1周，则在整个目标活动期间内需要计算出10个周期权重，以及10×7个子流量基线值。根据统计时间范围内的总流量数据，确定每个系数评估时间周期对应的周期权重；查找与计算时间周期对应的目标周期权重；将每个计算时间周期对应的第一子流量数据与目标周期权重的乘积，作为每个计算时间周期的子流量基线值。

作为一种可选的示例，根据统计时间范围内的总流量数据，确定每个系数评估时间周期对应的周期权重，包括：

将每个系数评估时间周期作为当前系数评估时间周期，执行如下操作：

获取前N个系数评估时间周期内的第二子流量数据进行平滑处理，得到当前系数评估时间周期的均值流量；

将当前系数评估时间周期对应的第三子流量数据与基底权重的乘积，再除以当前系数评估时间周期的均值流量，得到周期权重。

可选的，本实施例中，在计算周期权重时，可以获取前N个系数评估时间周期内的第二子流量数据进行平滑处理，得到当前系数评估时间周期的均值流量，例如，N为3，则可以获取目标活动的前3个系数评估时间周期内的第二子流量数据进行平滑处理，求取均值，得到均值流量。然后，将系数评估时间周期对应的第三子流量数据与基底权重的乘积，再除以当前系数评估时间周期的均值流量，得到周期权重。

采用该方式，第1个到第N个系数评估时间周期对应的时间范围作为基本起算期间，在基本起算期间内不直接进行周期权重的计算；而是将第N+1 个系数评估时间周期所计算出的周期权重，作为基本起算期间内每个系数评估时间周期的周期权重。例如，目标活动共计10周，系数评估时间周期可以为1周，N取值为3，则在整个目标活动期间内，前3周为基本起算期间，不直接进行周期权重的计算，需要进行直接计算的系数评估时间周期是第4周到第10周；并将第4周计算出的周期权重P4分别作为第1周、第2周、第 3周的周期权重，即：

P1(第1周的周期权重)＝P4(第4周的周期权重)；

P2(第2周的周期权重)＝P4(第4周的周期权重)；

P3(第3周的周期权重)＝P4(第4周的周期权重)。

作为一种可选的示例，上述方法还包括：

从广告投放数据中获取目标活动的广告的消耗资源量；

将消耗资源量与拉新流量数据的比值确定为单位营销值，其中，单位营销值用于指示单位的拉新流量数据所消耗的资源量。

可选的，本实施例中，有了目标活动期间的拉新流量数据，还可以获取目标活动的消耗资源量。消耗资源量可以为目标活动期间投放广告所消耗的资源，例如，投资花费金额。根据消耗资源量和拉新流量数据，可以计算单位营销值。单位营销值可以理解为单位拉新流量所消耗的资源。例如，经过计算，目标活动期间，每拉取单位的流量，需要消耗10资源值。

作为一种可选的示例，方法还包括：

显示拉新流量数据。

例如，如图2所示，图2为一种可选的显示拉新流量数据的示意图。图 2中，利用可视化图表显示的是拉新流量数据。具体可以选择显示哪一个目标产品的数据，在每一个产品处可以显示数据的缩略图202。在选择显示产品1的数据时，可以放大显示产品1的数据204。

图3是另一种显示示意图。在同一个可视化图表里同时显示有拉新流量数据302和单位营销值304。

作为一种可选的示例，显示拉新流量数据包括：

在接收到目标账号的显示请求的情况下，显示拉新流量数据。

可选的，本实施例中，拉新流量数据可以在确定后显示，也可以为目标账号请求显示的情况下，显示拉新流量数据。可以显示目标活动和拉新流量数据。如果有多个活动，还可以显示每一个活动和每一个活动的拉新流量数据。可以按照拉新流量数据对活动进行排序，以便方便的查看每一个活动的拉新效果。

作为一种可选的示例，方法还包括：

确定目标账号的访问权限；

在目标账号具备访问目标活动与拉新流量数据的访问权限的情况下，显示目标活动与拉新流量数据。

可选的，本实施例中，对于每一个目标账号，可以具有相应的查看权限。如果目标账号具备查看目标活动和拉新流量数据的权限，则可以为目标账号显示目标活动和拉新流量数据。本实施例中，可以为账号赋予账号所发起的活动的访问权限，也可以为不同的账号配置不同的访问权限。同时，还可以为不同的账号，配置不同等级的访问权限。例如，A账号可以查看到目标活动的拉新流量数据一级的数据，而B账号可以查看到每日的拉新流量数据，以及每日的单位营销值等。

作为一种可选的示例，方法还包括：

显示多个筛选项；

在接收到对多个筛选项中至少一个目标筛选项的触发操作的情况下，显示与目标筛选项对应的目标活动与拉新流量数据和/或单位营销值，其中，单位营销值用于指示单位的拉新流量数据所消耗的资源量。

可选的，本实施例中还可以显示多个筛选项，筛选项可以用来筛选要显示的数据。通过触发筛选项，从而可以按照目标账号的观看意愿来显示所要显示的数据。例如，如图4所示，图4中，显示有多个筛选项402，可以通过选择筛选项，显示对应的数据404。图4中的筛选项仅为示例。

结合示例进行说明。本实施例中，广告主可以开展活动，在活动期间，通过第一平台推送广告。第一平台可以为社交媒体平台，广告可以为种草营销帖子。用户可以通过第一平台发布、观看媒体信息。通过社交媒体平台推送的广告，可以被用户观看。每一次活动可以称为一次品牌campaign。可以针对不同的产品开展不同的品牌campaign，每一次开展品牌campaign所针对的产品可以相同或不同。每次campaign具有预设的活动开始时间和活动结束时间。本实施例中，可以采集基础数据，即采集每次campaign期间在社交媒体平台上发布的种草营销帖子相关数据、电商search UV数据、营销花费数据等。其中，电商search UV数据可从电商平台获取，营销花费数据可从广告主方获取。种草营销帖子相关数据可以为投放的广告投放数据。电商 search UV数据(电商搜索数据)：电商平台中的对商品进行搜索的独立访客量数据。基础数据可以包括广告投放数据和访问数据。

在获取到基础数据后，对基础数据进行清洗，构建数据关联。将采集到基础数据进行数据仓库(Extraction-Loading-Transformation，ETL)处理，得到关联数据结构表。其中，关联数据结构表的关联结构实体可以有：品牌—产品线—帖子类型—电商search UV—帖子花费-帖子投放时间。

然后，可以按照本方案提供的广告投放方法分析数据，计算每次 campaign对应的活动期间内的拉新流量数据。获取电商搜索的baseline(流量基线值)的月度权重；基于每个月的月度权重，应用到每天的数据，计算出每日的流量基线值，用总流量数据减去流量基线值，从而可以得到每日、每月、campaign的活动期间内的拉新流量数据。

拉新流量数据：是指基于社交媒体平台的营销活动引流到电商平台的独立访客量。

电商搜索的流量基线值：是指假设没有做任何营销活动的情况下，该品牌在电商平台中也会有的自然搜索流量。

例如，结合表1的数据进行说明。

表1

例如，品牌campaign活动期间为1月到9月，取系数评估时间周期为3 个月，则将活动数据中的前3个月数据作为基本起算期间对应的起算数据，则可以针对第4月的数据进行4月的流量基线值的月度权重的计算。

(1)计算：4月的流量基线值的月度权重，如下：

1)先获取4月当月的电商search UV数据，并与基底权重bottom相乘，则：

bottom5％(4月UV数据)＝4月的电商search UV数据×5％＝2297。

其中，4月的电商search UV数据为已知量。可以根据同类产品的历史表现，或者分析产品在未进行品牌campaign活动前与进行品牌campaign活动后的数据表现，确定基底权重bottom的取值，具体可以取为5％、6％、7％……，优选取值为5％和10％。

2)再获取campaign活动期间内的前3个月的电商搜索数据的月度平均值，即统计1月到3月这3个月的电商search UV总数据，并进行数据平滑处理，得到月度平均值，则：

Average(1月到3月的电商search UV数据总值)＝6791。

3)最后，得到4月的流量基线值的月度权重：

bottom5％(4月电商search UV数据)/Average(过去3个月总电商search UV数据)×100％＝2297/6791×100％＝34％

则4月的流量基线值的月度权重为34％，并反推基本起算期间内的每个月的月度权重都取为该值(34％)。

在该示例中，基本起算期间取为3个月，计算的是月度权重，但实际根据campaign活动期间的总时间长度，也可以对这两个值进行调整。

例如，若campaign活动期间为2个月，则可以选取前3周为基本起算期间，并计算周度权重。

例如，若campaign活动期间为2年，则可以选取前6月为基本起算期间，并计算月度权重。

(2)根据上述方法，可以根据bottom5％(当月电商search UV数据)、 Average(过去3个月总电商search UV数据)，分别计算出：5、6、7、8、9 月的流量基线值的月度权重。

其中，bottom5％(当月电商search UV数据)＝当月的总电商search UV 数据×基底权重bottom(5％)

Average(过去3个月数据)＝对当月前3个月的电商search UV数据进行平滑处理得到月度电商search UV数据，最简单的平滑处理方式，是直接求当月前3个月的总电商search UV数据的均值。

(3)基于每个月的月度权重，应用到每天数据，计算出每日的流量基线值，从而可以得到每日、每月、campaign活动期间内的拉新流量。

1)基于每个月的月度权重，对每日UV数据进行拆解，得到每日的流量基线值：

例如，计算4月1日的流量基线值：

(4月1日)流量基线值＝(4月1日)总UV数据×4月的月度权重(34％)

2)根据每日的流量基线值，确定每日的拉新流量值，即计算得到每日因品牌campaign活动所带来的电商搜索增量数据：

例如，计算4月1日的拉新流量值：

(4月1日)拉新流量值＝(4月1日)总UV数据-(4月1日)流量基线值

3)根据每日的拉新流量值，确定对应时间长度的拉新流量值：

例如，计算4月(整月)的拉新流量值：

4月的流量基线值＝SUM(4月每日的拉新流量值)

例如，计算campaign活动期间内的拉新流量值：

campaign活动期间内的流量基线值＝SUM(campaign活动期间内每日的拉新流量值)

至此，计算出目标活动期间，每一个计算时间周期的拉新流量数据和目标活动期间内的总拉新流量数据。

根据拉新流量数据和消耗资源值，可以确定出单位营销值，也就是单位成本。消耗资源值为总成本。

通过计算实际成本与拉新流量的比值，计算出营销拉新流量数据的单位成本。用于体现针对品牌或商品进行campaign活动的单位拉新投资付出情况。

根据清洗数据后建立的数据关联表，确定campaign活动中的营销总花费数据(帖子花费)：

单位成本＝campaign活动期间内的营销花费数据/campaign活动期间内的总拉新流量数据

本实施例还可以对campaign活动期间进行更细粒度的单位成本计算。

例如，从步骤二中的关联数据结构表，可确定4月在所有的社交媒体平台上投资的帖子总数，以及针对这些帖子进行投资的所有花费，则：可以计算出4月的帖子总花费。则4月的单位拉新成本计算为：

4月的单位拉新成本＝4月当月的帖子总花费/4月当月的总拉新流量值

本实施例中，在确定出拉新流量数据和单位营销值后，可以对数据进行显示，以辅助广告主选择合适的活动平台与活动时间。本实施例中，还可以为广告主分配访问数据的权限。

本实施例可以基于企业员工信息数据库以及关联数据结构表进行数据处理，得到数据权限关联表，并对监测数据进行权限配置。

(1)预设数据权限关联表，该数据权限关联表中预先设置有关联数据结构表的基础实体(品牌/产品)与企业员工信息数据库之间的关联关系。

根据数据权限关联表，可以基于关联数据结构表的基础实体(品牌/产品)，从企业员工信息数据库中查询到具有关联关系的员工列表，为员工列表中的每个员工配置对应的数据权限。

例如，可以根据关联数据结构表确定进行品牌推广活动的基础实体信息为A品牌，根据该基础实体信息，从企业员工信息数据库中查询到具有关联关系的员工列表-负责A品牌营销的营销人员集合。

(2)对投放监测数据进行权限配置：基于员工的用户账号查询员工信息，并根据数据权限关联表，为该用户账号分配具有数据权限的数据包。

该数据包内包括：与品牌推广活动相关的投放监测数据

本实施例中，在展示拉新流量数据与单位营销值时，可以基于对应筛选项控件的操作信息，对数据包以看板形式进行分类呈现。

筛选项控件可以有：品牌、产品、时间等筛选维度。

分类呈现可以是：总数据展示项、拆分维度的数据展示项。

例如，将数据包以看板的形式呈现。

以品牌为主筛选条件，以卡片形式展示品牌的总数据展示项；也可细分到品牌下对应的具体产品的总数据展示项。

对“统计维度”的筛选项控件进行操作，对品牌或产品的拉新流量和成本以周/月不同时间段进行筛选展示。

对投放监测数据进行拆分，得到的拆分维度的数据展示项主要分为两个层面：

1)电商流量：以引流到电商平台的search uv为依据，通过步骤三的数据拆分，形成以总流量和拉新流量为对比的柱状图展示，可以快速看出拉新流量在总流量的占比和拉新流量按时间序列的变化情况。可有效的评估按照时间序列下的活动拉新效果。

2)社媒投资：通过步骤四中以广告主在社媒上各种广告形式的实际花费为依据，结合拉新流量数据，计算形成拉新成本，并以时间序列对成本进行展示。拉新成本的波动，体现出统计时间内的活动的成本成效，单位拉新成本越低，活动效果越好。

基于投放监测数据，调整相应的投放策略。

本方案还可以对投放监测数据设置警告/提醒阈值，当投放监测数据中的拉新流量数据过低，或者单位拉新成本过高，可以对具有数据权限的相关员工发送提醒和对应投放策略。

例如，在campaign活动期间内，按照月度进行拉新流量和单位成本的计算，对其中拉新流量的最高值和单位成本的最低值进行着重显示，如以特定的颜色或字体或文字大小等进行显示；并去关联数据结构表中反向查找该月投放的具体投放社交媒体平台和对应的投放帖子，从而将对应的具体投放社交媒体平台和投放帖子等信息作为后续投放的优先推荐信息，发送给相关员工。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种广告投放装置，如图5所示，包括：

第一获取模块502，用于获取在第一平台上进行目标活动时，投放的目标产品的广告的广告投放数据；

第二获取模块504，用于获取目标产品在第二平台上的访问数据；

第一确定模块506，用于根据广告投放数据和访问数据确定目标活动的拉新流量数据，其中，拉新流量数据用于指示目标活动所投放的广告带来的流量数据。

可选的，本实施例中所提及的第一平台与第二平台为不同的平台。第一平台用于开展目标活动投放与目标产品对应的广告，第二平台为目标产品的营销平台，可以展示目标产品，供用户访问目标产品或购买、收藏目标产品。

本实施例中所提及的在第一平台上进行的目标活动，可以为在第一平台上投放目标产品的广告。目标活动可以有活动周期，在目标活动的活动周期内，在第一平台上投放广告，直到活动周期结束。本实施例可以将活动周期内投放的广告的数据作为广告投放数据。可以包括广告的内容、类型、投放数量、活动周期内的投放规律、投放目标等至少之一但不限于此。

可选的，本实施例中，访问数据可以为目标产品在第二平台上的被搜索数据、被访问数据、被点击数据、被收藏数据、被购买数据等至少之一，但不限于此。

由于在上述方法中，在开展目标活动投放广告之后，可以获取投放的目标产品的广告的广告投放数据，以及获取目标产品在第二平台的访问数据，通过广告投放数据和访问数据两者来确定目标活动所带来的拉新流量数据，从而实现了根据广告的广告投放数据和产品的访问数据确定开展的活动的活动效果的目的。

本实施例的其他示例请参见上述示例，在此不在赘述。

图6是根据本申请实施例的一种可选的电子设备的结构框图，如图6所示，包括处理器602、通信接口604、存储器606和通信总线608，其中，处理器602、通信接口604和存储器606通过通信总线608完成相互间的通信，其中，

存储器606，用于存储计算机程序；

处理器602，用于执行存储器606上所存放的计算机程序时，实现如下步骤：

获取在第一平台上进行目标活动时，投放的目标产品的广告的广告投放数据；

获取目标产品在第二平台上的访问数据；

根据广告投放数据和访问数据确定目标活动的拉新流量数据，其中，拉新流量数据用于指示目标活动所投放的广告带来的流量数据。

可选地，在本实施例中，上述的通信总线可以是PCI(Peripheral ComponentInterconnect，外设部件互连标准)总线、或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。

存储器可以包括RAM，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如，至少一个磁盘存储器。可选地，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。

作为一种示例，上述存储器606中可以但不限于包括上述广告投放装置中的第一获取模块502、第二获取模块504以及第一确定模块506。此外，还可以包括但不限于上述请求的处理装置中的其他模块单元，本示例中不再赘述。

上述处理器可以是通用处理器，可以包含但不限于：CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)、NP(Network Processor，网络处理器)等；还可以是DSP(DigitalSignal Processing，数字信号处理器)、ASIC (Application Specific IntegratedCircuit，专用集成电路)、FPGA(Fie ld －Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解，图6所示的结构仅为示意，实施上述广告投放方法的设备可以是终端设备，该终端设备可以是智能手机(如Android 手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)、PAD等终端设备。图6其并不对上述电子设备的结构造成限定。例如，电子设备还可包括比图6中所示更多或者更少的组件 (如网络接口、显示装置等)，或者具有与图6所示的不同的配置。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、ROM、RAM、磁盘或光盘等。

根据本发明的实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器运行时执行上述广告投放方法中的步骤。

可选地，在本实施例中，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(Random Access Memory， RAM)、磁盘或光盘等。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (15)

1.一种广告投放方法，其特征在于，包括：

获取在第一平台上进行目标活动时，投放的目标产品的广告的广告投放数据；

获取所述目标产品在第二平台上的访问数据；

根据所述广告投放数据和所述访问数据确定所述目标活动的拉新流量数据，其中，所述拉新流量数据用于指示所述目标活动所投放的广告带来的流量数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述广告投放数据和所述访问数据确定所述目标活动的单位营销值之前，所述方法还包括：

对所述广告投放数据与所述访问数据进行清洗；

在所述广告投放数据与所述访问数据之间建立对应关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述广告投放数据与所述访问数据之间建立对应关系包括：

构建实体与实体之间的关联规则；

按照所述关联规则，将所述广告投放数据中的第一实体与所述访问数据中的第二实体关联。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述广告投放数据和所述访问数据确定所述目标活动的拉新流量数据包括：

根据所述广告投放数据和所述访问数据确定所述目标活动的流量基线值，其中，所述流量基线值用于指示在进行所述目标活动的情况下所述目标产品的自然访问流量数据；

将所述目标活动的总流量数据减去所述流量基线值所得到的结果作为所述目标活动的拉新流量数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述广告投放数据和所述访问数据确定所述目标活动的流量基线值包括：

根据所述广告投放数据和所述访问数据确定所述目标活动的统计时间范围内的每一个计算时间周期的子流量基线值；

将每一个计算时间周期的所述子流量基线值的和作为所述目标活动在统计时间范围内的流量基线值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述广告投放数据和所述访问数据确定所述目标活动的统计时间范围内的每一个计算时间周期的子流量基线值包括：

根据统计时间范围，确定计算时间周期和系数评估时间周期，其中，系数评估时间周期的时间范围大于计算时间周期的时间范围；

根据统计时间范围内的总流量数据，确定每个系数评估时间周期对应的周期权重；

查找与计算时间周期对应的目标周期权重；

将每个计算时间周期对应的第一子流量数据与所述目标周期权重的乘积，作为每个计算时间周期的子流量基线值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据统计时间范围内的总流量数据，确定每个系数评估时间周期对应的周期权重，包括：

将每个系数评估时间周期作为当前系数评估时间周期，执行如下操作：

获取前N个系数评估时间周期内的第二子流量数据进行平滑处理，得到当前系数评估时间周期的均值流量；

将当前系数评估时间周期对应的第三子流量数据与基底权重的乘积，再除以当前系数评估时间周期的均值流量，得到周期权重。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从所述广告投放数据中获取所述目标活动的广告的消耗资源量；

将所述消耗资源量与所述拉新流量数据的比值确定为单位营销值，其中，所述单位营销值用于指示单位的所述拉新流量数据所消耗的资源量。

9.根据权利要求1至8任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

显示所述拉新流量数据。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述显示所述拉新流量数据包括：

在接收到目标账号的显示请求的情况下，显示所述拉新流量数据。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述目标账号的访问权限；

在所述目标账号具备访问所述目标活动与所述拉新流量数据的访问权限的情况下，显示所述目标活动与所述拉新流量数据。

12.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

显示多个筛选项；

在接收到对所述多个筛选项中至少一个目标筛选项的触发操作的情况下，显示与所述目标筛选项对应的所述目标活动与所述拉新流量数据和/或单位营销值，其中，所述单位营销值用于指示单位的所述拉新流量数据所消耗的资源量。

13.一种广告投放装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取在第一平台上进行目标活动时，投放的目标产品的广告的广告投放数据；

第二获取模块，用于获取所述目标产品在第二平台上的访问数据；

第一确定模块，用于根据所述广告投放数据和所述访问数据确定所述目标活动的拉新流量数据，其中，所述拉新流量数据用于指示所述目标活动所投放的广告带来的流量数据。

14.一种计算机可读的存储介质，所述计算机可读的存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行所述权利要求1至12任一项中所述的方法。

15.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至12任一项中所述的方法。

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