CN110135900A - 一种基于用户行为的实时优惠券发放方法 - Google Patents

Abstract

一种基于用户行为的实时优惠券发放方法，包括以下步骤：获取用户在平台上的相关信息；对用户的相关信息进行分类处理；对用户经过分类的信息分别进行计算；根据相关计算结果生成用户等级和用户类别；确定发放给用户的优惠券额度；向用户的账号发放对应额度的优惠券；上述方法的工作系统包括中央处理器、信息获取模块、数据处理模块、数据计算模块、等级划分模块、用户分类模块、优惠券额度生成模块和优惠券发放模块。本发明能够根据到访用户的相关信息实时合理的确定与其对应的优惠券额度，并将符合当前场景、门店以及用户自身状况的优惠券发放至用户账号来刺激其消费，让用户享受到合理的优惠额度，也提高了商家的销售业绩。

Description

一种基于用户行为的实时优惠券发放方法

技术领域

本发明涉及优惠券发放技术领域，尤其涉及一种基于用户行为的实时优惠券发放方法。

背景技术

优惠券可以降低产品的价格，其本质是一个短期刺激消费的工具，它与积分刚好构成了日常营销的基本工具，消费者使用优惠券的目的不言而喻，即为了省钱，而发放优惠券的同时也为商家做了无形的广告；

优惠券包括电子优惠券和纸质优惠券，相对于纸质优惠券的局限性，电子优惠券依托互联网发展，消费者能通过强大的网络搜索功能实现海量的信息搜索，同一优惠信息可通过多种路径搜索获取，信息平台提供按行业类别、商圈分布、价格范围、人气指数等关键字的搜索，这种交叉性搜索满足了消费者信息比较的需求，提高了同一优惠信息的浏览量，一些商家还会同时提供多种优惠信息，满足不同需求的目标消费者，也给商家带来了更多收益的可能性，优惠信息的收藏和分享以及订阅电子优惠券邮件也扩大了电子优惠券的传播途径，电子优惠券是以消费者的主动请求为前提，是消费者在自我感知到有此类消费需求的时候，为寻求价值剩余而产生的行为，消费者从被动的接受人工派发的纸质优惠券发展到主动在互联网上搜索优惠信息，获取电子优惠券，使消费者付出了收集信息的成本，包括时间成本及机会成本，而被动的接受纸质优惠券就不存在搜寻成本带来的刺激效应，使电子优惠券的使用率大大高于传统纸质优惠券；

随着互联网和电子商务的不断发展，电子商务平台经常发放各种电子优惠券以吸引和激励用户，然而目前电子商务平台发放电子优惠券的方式主要为随机发放和按会员等级发放，不能够根据不同用户的行为习惯来发放对应额度的优惠券来激励用户消费，导致了优惠券使用率不高，也使得大多数用户无法享受到实惠，并且也难以提高商家的销售业绩。

发明内容

(一)发明目的

为解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出一种基于用户行为的实时优惠券发放方法，能够根据到访用户的相关信息实时合理的确定与其对应的优惠券额度，并将符合当前场景、门店以及用户自身状况的优惠券发放至用户账号来刺激其消费，让用户享受到合理的优惠额度，也提高了商家的销售业绩。

(二)技术方案

为解决上述问题，本发明提出了一种基于用户行为的实时优惠券发放方法，包括以下步骤：

S1、获取用户在平台上的相关信息；

S2、对用户的相关信息进行分类处理；

S3、对用户经过分类的信息分别进行计算；

S4、根据相关计算结果生成用户等级和用户类别；

S5、确定发放给用户的优惠券额度；

S6、向用户的账号发放对应额度的优惠券。

优选的，还包括基于上述方法的工作系统，工作系统包括中央处理器、信息获取模块、数据处理模块、数据计算模块、等级划分模块、用户分类模块、优惠券额度生成模块和优惠券发放模块；

中央处理器，用于对相关信息和指令进行处理；

信息获取模块，用于获取用户在平台上的相关信息，获取信息包括注册时间、地理位置信息、浏览页面信息、浏览时长信息、上线次数信息、积分信息、消费额信息和消费商品信息；

数据处理模块，用于对获取的用户相关信息进行分类，并将分类后信息传输至数据计算模块；

数据计算模块，用于对分类后的信息分别进行统计；

等级划分模块，用于根据相关计算结果对用户的等级进行划分，将用户划分为VIP1、VIP2…VIPN；

用户分类模块，用于根据相关计算结果对用户进行分类，将用户分类为价格极度敏感型、价格敏感型、价格一般敏感型和价格不敏感型；

优惠券生成模块，用于根据相关计算结果、用户类型和用户等级来确定用户的优惠券额度；

优惠券发放模块，用于向用户账号内发放对应额度的优惠券。

优选的，还包括本地服务器；

本地服务器包括本地存储器，本地存储器对用户的相关信息和计算信息进行存储并实时更新，方便用户查看。

优选的，还包括云端服务器；

云端服务器包括云端存储器，云端存储器对用户的相关信息和计算信息进行云端存储并实时更新，避免相关信息丢失。

优选的，数据计算模块包括浏览页面统计模块、浏览时长统计模块、上线次数统计模块、消费额统计模块、消费商品信息统计模块、积分统计模块和折扣敏感度统计模块；

浏览页面统计模块，用于对用户最近一段时间内浏览页面信息进行分类统计，包括每个页面的浏览时长、浏览次数，以及浏览时的位置和时间；

浏览时长统计模块，用于对用户每月的的总上线时间进行统计；

上线次数统计模块，用于对用户每月的总上线次数进行统计；

消费额统计模块，用于对用户每月的总消费额进行统计；

消费商品信息统计模块，用于对用户所消费的商品信息进行统计，包括每次购买商品的购买前价格、购买时价格和购买后价格，以及购买前所浏览的与购买商品属于同类别商品的价格；

积分统计模块，用于根据用户的上线时长、上线频率、消费额来对用户的积分进行统计；

折扣敏感度统计模块，用于根据用户的消费信息生成其对折扣力度的敏感状况。

本发明的上述技术方案具有如下有益的技术效果：能够根据到访用户的相关信息实时合理的确定与其对应的优惠券额度，并将符合当前场景、门店以及用户自身状况的优惠券发放至用户账号来刺激其消费，让用户享受到合理的优惠额度，也提高了商家的销售业绩。

附图说明

图1为本发明提出的一种基于用户行为的实时优惠券发放方法的步骤图。

图2为本发明提出的一种基于用户行为的实时优惠券发放方法的工作系统图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。

如图1-2所示，本发明提出的一种基于用户行为的实时优惠券发放方法，包括以下步骤：

S1、获取用户在平台上的相关信息；

S2、对用户的相关信息进行分类处理；

S3、对用户经过分类的信息分别进行计算；

S4、根据相关计算结果生成用户等级和用户类别；

S5、确定发放给用户的优惠券额度；

S6、向用户的账号发放对应额度的优惠券。

在一个可选的实施例中，还包括基于上述方法的工作系统，工作系统包括中央处理器、信息获取模块、数据处理模块、数据计算模块、等级划分模块、用户分类模块、优惠券额度生成模块和优惠券发放模块；

中央处理器，用于对相关信息和指令进行处理；

信息获取模块，用于获取用户在平台上的相关信息，获取信息包括注册时间、地理位置信息、浏览页面信息、浏览时长信息、上线次数信息、积分信息、消费额信息和消费商品信息；

数据处理模块，用于对获取的用户相关信息进行分类，并将分类后信息传输至数据计算模块；

数据计算模块，用于对分类后的信息分别进行统计；

等级划分模块，用于根据相关计算结果对用户的等级进行划分，将用户划分为VIP1、VIP2…VIPN；

用户分类模块，用于根据相关计算结果对用户进行分类，将用户分类为价格极度敏感型、价格敏感型、价格一般敏感型和价格不敏感型；

优惠券生成模块，用于根据相关计算结果、用户类型和用户等级来确定用户的优惠券额度；

优惠券发放模块，用于向用户账号内发放对应额度的优惠券。

在一个可选的实施例中，还包括本地服务器；本地服务器包括本地存储器，本地存储器对用户的相关信息和计算信息进行存储并实时更新，方便用户查看。

在一个可选的实施例中，还包括云端服务器；云端服务器包括云端存储器，云端存储器对用户的相关信息和计算信息进行云端存储并实时更新，避免相关信息丢失。

在一个可选的实施例中，数据计算模块包括浏览页面统计模块、浏览时长统计模块、上线次数统计模块、消费额统计模块、消费商品信息统计模块、积分统计模块和折扣敏感度统计模块；

浏览页面统计模块，用于对用户最近一段时间内浏览页面信息进行分类统计，包括每个页面的浏览时长、浏览次数，以及浏览时的位置和时间；

浏览时长统计模块，用于对用户每月的的总上线时间进行统计；

上线次数统计模块，用于对用户每月的总上线次数进行统计；

消费额统计模块，用于对用户每月的总消费额进行统计；

消费商品信息统计模块，用于对用户所消费的商品信息进行统计，包括每次购买商品的购买前价格、购买时价格和购买后价格，以及购买前所浏览的与购买商品属于同类别商品的价格；

积分统计模块，用于根据用户的上线时长、上线频率、消费额来对用户的积分进行统计；

折扣敏感度统计模块，用于根据用户的消费信息生成其对折扣力度的敏感状况。

本发明中，信息获取模块获取用户在平台上的相关信息，数据处理模块对用户的相关信息进行分类处理，并将分类后信息传输至数据计算模块；数据计算模块包括浏览页面统计模块、浏览时长统计模块、上线次数统计模块、消费额统计模块、消费商品信息统计模块、积分统计模块和折扣敏感度统计模块；浏览页面统计模块对用户最近一段时间内浏览页面信息进行分类统计，包括每个页面的浏览时长、浏览次数，以及浏览时的位置和时间；浏览时长统计模块对用户每月的的总上线时间进行统计；上线次数统计模块对用户每月的总上线次数进行统计；消费额统计模块对用户每月的总消费额进行统计；消费商品信息统计模块对用户所消费的商品信息进行统计，包括每次购买商品的购买前价格、购买时价格和购买后价格，以及购买前所浏览的与购买商品属于同类别商品的价格；积分统计模块根据用户的上线时长、上线频率、消费额来对用户的积分进行统计；折扣敏感度统计模块根据用户的消费信息生成其对折扣力度的敏感状况；等级划分模块根据相关计算结果对用户的等级进行划分，将用户划分为VIP1、VIP2…VIPN；用户分类模块根据相关计算结果对用户进行分类，将用户分类为价格极度敏感型、价格敏感型、价格一般敏感型和价格不敏感型；优惠券生成模块根据相关信息合理的生成用户的优惠券额度；优惠券发放模块向用户的账号发放对应额度的优惠券；

能够根据到访用户的相关信息实时合理的确定与其对应的优惠券额度，并将符合当前场景、门店以及用户自身状况的优惠券发放至用户账号来刺激其消费，让用户享受到合理的优惠额度，也提高了商家的销售业绩。

应当理解的是，本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理，而不构成对本发明的限制。因此，在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。此外，本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。

Claims (5)

1.一种基于用户行为的实时优惠券发放方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取用户在平台上的相关信息；

S2、对用户的相关信息进行分类处理；

S3、对用户经过分类的信息分别进行计算；

S4、根据相关计算结果生成用户等级和用户类别；

S5、确定发放给用户的优惠券额度；

S6、向用户的账号发放对应额度的优惠券。

2.根据权利要求1所述的一种基于用户行为的实时优惠券发放方法，其特征在于，还包括基于上述方法的工作系统，工作系统包括中央处理器、信息获取模块、数据处理模块、数据计算模块、等级划分模块、用户分类模块、优惠券额度生成模块和优惠券发放模块；

中央处理器，用于对相关信息和指令进行处理；

信息获取模块，用于获取用户在平台上的相关信息，获取信息包括注册时间、地理位置信息、浏览页面信息、浏览时长信息、上线次数信息、积分信息、消费额信息和消费商品信息；

数据处理模块，用于对获取的用户相关信息进行分类，并将分类后信息传输至数据计算模块；

数据计算模块，用于对分类后的信息分别进行统计；

等级划分模块，用于根据相关计算结果对用户的等级进行划分，将用户划分为VIP1、VIP2…VIPN；

用户分类模块，用于根据相关计算结果对用户进行分类，将用户分类为价格极度敏感型、价格敏感型、价格一般敏感型和价格不敏感型；

优惠券生成模块，用于根据相关计算结果、用户类型和用户等级来确定用户的优惠券额度；

优惠券发放模块，用于向用户账号内发放对应额度的优惠券。

3.根据权利要求2所述的一种基于用户行为的实时优惠券发放方法的工作系统，其特征在于，还包括本地服务器；

本地服务器包括本地存储器，本地存储器对用户的相关信息和计算信息进行存储并实时更新，方便用户查看。

4.根据权利要求2所述的一种基于用户行为的实时优惠券发放方法的工作系统，其特征在于，还包括云端服务器；

云端服务器包括云端存储器，云端存储器对用户的相关信息和计算信息进行云端存储并实时更新，避免相关信息丢失。

5.根据权利要求2所述的一种基于用户行为的实时优惠券发放方法的工作系统，其特征在于，数据计算模块包括浏览页面统计模块、浏览时长统计模块、上线次数统计模块、消费额统计模块、消费商品信息统计模块、积分统计模块和折扣敏感度统计模块；

浏览页面统计模块，用于对用户最近一段时间内浏览页面信息进行分类统计，包括每个页面的浏览时长、浏览次数，以及浏览时的位置和时间；

浏览时长统计模块，用于对用户每月的的总上线时间进行统计；

上线次数统计模块，用于对用户每月的总上线次数进行统计；

消费额统计模块，用于对用户每月的总消费额进行统计；

消费商品信息统计模块，用于对用户所消费的商品信息进行统计，包括每次购买商品的购买前价格、购买时价格和购买后价格，以及购买前所浏览的与购买商品属于同类别商品的价格；

积分统计模块，用于根据用户的上线时长、上线频率、消费额来对用户的积分进行统计；

折扣敏感度统计模块，用于根据用户的消费信息生成其对折扣力度的敏感状况。