CN110310155A - 广告投放方法、装置及服务器 - Google Patents

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CN110310155A CN201910576083.1A CN201910576083A CN110310155A CN 110310155 A CN110310155 A CN 110310155A CN 201910576083 A CN201910576083 A CN 201910576083A CN 110310155 A CN110310155 A CN 110310155A
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Abstract

本发明适用于广告技术领域，提供了一种广告投放方法、装置及服务器，所述方法包括：获取目标广告的广告投放信息及第一广告用户的偏好信息，根据目标广告的属性信息及所述第一广告用户的偏好信息，确定第一广告用户是否为目标广告的最终目标用户；若第一广告用户为目标广告的最终目标用户，则发送广告详情及奖励信息至第一广告用户的用户终端，以使用户终端显示广告详情及奖励信息。本发明通过投放携带红包的广告，能够吸引广告用户的注意力，同时还能够通过获取广告用户的偏好信息，为广告用户推荐感兴趣的广告内容，实现广告的精准投放，改善广告投放效果，优化广告用户的使用体验。

Description

广告投放方法、装置及服务器
技术领域
本发明属于广告技术领域，尤其涉及一种广告投放方法、装置及服务器。
背景技术
2018年全球广告支出总额约5915亿美元，较上年增长4.5％，广告市场可谓巨大。而目前的广告形式存在诸多问题：
目标的广告形式主要包括纸质广告和数字广告，其中纸质广告的印刷过程及回收过程造成环境污染，而且发放纸质广告及废弃纸质广告的回收均带来额外支出，加重广告主的经济负担。而数字广告的投放成本过高、投放精准度较差，而且推送时间的不合理使得网络空间不再纯净，影响用户的心情。
上述两种方法，既不能让广告主得到理想的投放效果，也会因大量广告投放而导致用户体验差的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种广告投放方法、装置及服务器，以解决现有技术中广告投放效果差的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种广告投放方法，包括：
获取目标广告的广告投放信息，所述广告投放信息包括所述目标广告的广告详情、奖励信息及属性信息；
获取第一广告用户的偏好信息，并根据所述目标广告的属性信息及所述第一广告用户的偏好信息，确定所述第一广告用户是否为所述目标广告的最终目标用户；
若所述第一广告用户为所述目标广告的最终目标用户，则发送广告详情及奖励信息至所述第一广告用户的用户终端，以使所述用户终端显示所述广告详情及所述奖励信息。
本发明实施例的第二方面提供了一种广告投放装置，包括：
广告投放信息获取模块，用于获取目标广告的广告投放信息，所述广告投放信息包括所述目标广告的广告详情、奖励信息及属性信息；
目标用户确定模块，用于获取第一广告用户的偏好信息，并根据所述目标广告的属性信息及所述第一广告用户的偏好信息，确定所述第一广告用户是否为所述目标广告的最终目标用户；
广告投放模块，用于若所述第一广告用户为所述目标广告的最终目标用户，则发送广告详情及奖励信息至所述第一广告用户的用户终端，以使所述用户终端显示所述广告详情及所述奖励信息。
本发明实施例的第三方面提供了一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述广告投放方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述血压测量方法的步骤。
本发明实施例首先获取目标广告的广告投放信息及第一广告用户的偏好信息，然后根据所述目标广告的属性信息及所述第一广告用户的偏好信息，确定所述第一广告用户是否为所述目标广告的最终目标用户；若所述第一广告用户为所述目标广告的最终目标用户，则发送广告详情及奖励信息至所述第一广告用户的用户终端，以使所述用户终端显示所述广告详情及所述奖励信息。本发明实施例通过投放携带红包的广告，能够吸引广告用户的注意力，同时还能够通过获取广告用户的偏好信息，为广告用户推荐感兴趣的广告内容，改善广告投放效果，优化广告用户的使用体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的广告投放方法的实现流程示意图；
图2是本发明实施例提供的另一种广告投放方法的实现流程示意图；
图3是本发明实施例提供的图1中S102的具体实现流程示意图；
图4是本发明实施例提供的图3中S301的具体实现流程示意图；
图5是本发明实施例提供的图3中S302的具体实现流程示意图；
图6是本发明实施例提供的图3中S303的具体实现流程示意图；
图7是本发明实施例提供的图1中S103的具体实现流程示意图；
图8是本发明实施例提供的广告投放装置的结构示意图
图9是本发明实施例提供的服务器的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含一系列步骤或单元的过程、方法或系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。此外，术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而非用于描述特定顺序。
为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
实施例1：
图1示出了本发明一实施例所提供的广告投放方法的实现流程图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：
如图1所示，本发明实施例所提供的一种广告投放方法，其过程详述如下：
S101：获取目标广告的广告投放信息，所述广告投放信息包括所述目标广告的广告详情、奖励信息及属性信息。
本发明实施例提供了一种广告投放系统，包括广告投放终端、服务器和用户终端，广告投放终端与服务器通信连接，服务器与用户终端通信连接，本实施例的流程主体为服务器。
在本实施例中，广告投放终端获取广告主输入的广告投放信息，广告投放信息包括目标广告的广告详情、奖励信息及属性信息，其中广告详情为广告的具体内容，广告详情可以为视频或者海报，奖励信息可以为红包。属性信息为用于为目标广告进行分类并确定目标用户的信息，属性信息可以包括广告类型、广告特点、初始平均年龄、推荐性别、适用个性和广告投放范围等。
在本实施例中，若广告主未输入目标广告的广告类型，则可以将广告详情输入第一神经网络模型，识别广告详情中的关键信息，从而根据关键信息确定目标广告的广告类型。具体地，若目标广告详情为视频，则将视频中的各帧图像依次输入第一神经网络模型，从而识别出广告类型，若目标广告详情为海报，则将海报图像输入第一神经网络模型，识别出目标广告的广告类型。
S102：获取第一广告用户的偏好信息，并根据所述目标广告的属性信息及所述第一广告用户的偏好信息，确定所述第一广告用户是否为所述目标广告的最终目标用户。
在本实施例中，用户终端获取第一广告用户输入的偏好信息，偏好信息可以包括年龄、性别、浏览行为、地理位置和感兴趣广告类型，其中感兴趣广告类型还可以根据第一广告用户的浏览行为确定。通过获取目标广告的属性信息和第一广告用户的偏好信息，能够准确的为第一广告用户推荐感兴趣的广告，从而优化第一广告用户的使用体验。
S103：若所述第一广告用户为所述目标广告的最终目标用户，则发送广告详情及奖励信息至所述第一广告用户的用户终端，以使所述用户终端显示所述广告详情及所述奖励信息。
在本实施例中，当用户终端获取到广告详情后，可以在最终目标用户查看目标广告后通过预设的奖励领取规则获取到红包，从而激励用户观看广告，改善广告的投放效果。
从上述实施例可知，本发明实施例首先获取目标广告的广告投放信息及第一广告用户的偏好信息，然后根据所述目标广告的属性信息及所述第一广告用户的偏好信息，确定所述第一广告用户是否为所述目标广告的最终目标用户；若所述第一广告用户为所述目标广告的最终目标用户，则发送广告详情及奖励信息至所述第一广告用户的用户终端，以使所述用户终端显示所述广告详情及所述奖励信息。本发明实施例通过投放携带红包的广告，能够吸引广告用户的注意力，同时还能够通过获取广告用户的偏好信息，为广告用户推荐感兴趣的广告内容，改善广告投放效果，优化广告用户的使用体验。
在本发明的一个实施例中，在图1中的S101之前，图2示出了另一种广告投放方法，其包括：
S201：获取广告投放终端发送的广告投放请求，所述广告投放请求包括所述目标广告的需求金额及广告主的账户信息。
S202：根据所述广告主的账户信息，查询所述广告主的账户余额，并确定所述广告主的账户余额是否不小于所述需求金额。
在本实施例中，广告主首先通过广告投放终端输入广告投放请求，所述广告投放请求包括所述目标广告的需求金额及广告主的账户信息，广告投放终端将广告投放请求发送至服务器，服务器在获取到广告投放请求后，根据广告主的账户信息确定广告主的账户余额，然后确定账户余额是否不小于需求金额，若账户余额大于或等于需求金额，则返回投放允许指令至所述广告投放终端，若广告主的账户余额小于需求金额，则发送余额不足的提示信息至所述广告投放终端，提示广告主充值。具体地，广告主的账户信息为为广告主在广告投放终端注册的账户信息。
在本发明的一个实施例中，如图3所示，所述属性信息包括分类属性信息及计算属性信息，所述偏好信息包括分类偏好信息和计算偏好信息；图3示出了图1中S102的具体实现流程，其过程详述如下：
S301：根据所述目标广告的分类属性信息及所述第一广告用户的分类偏好信息，判断所述第一广告用户是否为所述目标广告的初始目标用户。
在本实施例中，首先通过分类属性信息及分类偏好信息，初步判断第一广告用户是否为目标广告的初始目标用户。
具体地，分类属性信息包括多个分类推荐因子，分类偏好信息包括多个分类偏好因子，分类推荐因子包括广告投放范围和广告类型，分类偏好因子可以包括感兴趣广告类型和地理位置。可以分别判断第一广告用户的地理位置是否在广告投放范围内，及第一广告用户的感兴趣广告类型中是否包括目标广告的广告类型，若第一广告用户的地理位置在广告投放范围内，且第一广告用户的感兴趣广告类型中包括目标广告的广告类型，则确定第一广告用户为目标广告的初始目标用户。
进一步地，当第一广告用户未填写地理位置，或填写的地理位置大于目标广告的广告投放范围时，则按照目标广告的广告投放范围作为第一广告用户的分类偏好因子；若第一广告用户未填写感兴趣广告类型，则通过第一广告用户的浏览行为计算得到第一广告用户的感兴趣广告类型。若通过第一广告用户的浏览行为也未计算出任何感兴趣广告类型，则将目标广告的广告类型作为第一广告用户的分类偏好因子。
S302：若所述第一广告用户为所述目标广告的初始目标用户，则根据所述目标广告的计算属性信息，确定所述目标广告的推荐评分，并根据所述第一广告用户的计算偏好信息，确定所述第一广告用户的用户偏好评分。
在本实施例中，可以通过基于内容的推荐算法，计算得到目标广告的推荐评分及第一广告用户的用户偏好评分。
S303：根据所述目标广告的推荐评分及所述用户偏好评分，确定所述第一广告用户是否为所述目标广告的最终目标用户。
在本发明的一个实施例中，所述分类偏好信息包括分类偏好因子，所述分类偏好因子包括浏览行为，所述分类属性信息包括分类推荐因子，所述分类推荐因子包括广告类型；如图4所示，图4示出了图3中S301的具体实现流程，其过程详述如下：
S401：统计所述第一广告用户浏览的各个广告类型的浏览行为的数量；
S402：若第一广告类型的浏览行为的数量大于预设浏览数量，则确定所述第一广告类型为所述第一广告用户的感兴趣广告类型，所述第一广告类型为所述第一广告用户浏览的任一广告类型。
S403：若所述第一广告用户的感兴趣广告类型中包括所述目标广告的广告类型，则确定所述第一广告用户为所述目标广告的初始目标用户。
在本实施例中，感兴趣广告类型可以根据第一广告用户的浏览行为确定，也可以通过用户自定义设置。
在本发明的一个实施例中，所述计算属性信息包括多个计算推荐因子，如图5所示，图5示出了图3中S302的具体实现流程，其过程详述如下：
S501：获取第一计算推荐因子的子推荐评分及对应的推荐因子权重，所述第一计算推荐因子为所述计算属性信息中的任一计算推荐因子；
S502：根据所述第一计算推荐因子的子推荐评分及对应的推荐因子权重，确定所述目标广告的推荐评分。
在本实施例中，计算推荐因子包括平均推荐年龄、推荐性别及广告特点；首先，平均推荐年龄和推荐性别的获取过程可以为：
1)在广告用户通过用户终端在广告主的店铺消费后，获取用户终端在消费结束时反馈给服务器的用户信息，所述用户信息包括年龄及性别，所述用户信息为广告用户在用户终端注册账户时填写的信息。
2)对所有收看目标广告后实际消费的广告用户的年龄求平均，得到平均推荐年龄，并将平均推荐年龄的数值作为平均推荐年龄的子推荐评分；
3)统计各个收看目标广告后实际消费的广告用户的性别，以统计的数量较多的性别为推荐性别，并获取推荐性别的代码，以推荐性别的代码作为推荐性别的子推荐评分。推荐性别的代码可以由0和1表示，例如，男为0，女为1。
4)当目标广告为最新发布的广告时，其未收到任何广告用户的用户信息，此时，服务器获取属性信息中的初始平均年龄作为平均推荐年龄的子推荐评分，并将属性信息中的初始推荐性别作为推荐性别。
其次，广告特点由广告主设置，保存至属性信息中，且不同的广告特点分别对应不同的评分，各种广告特点的评分可以预先存储在服务器中。
在获取到各个计算推荐因子的子推荐评分后，还需要获取各个计算推荐因子的推荐因子权重，该推荐因子权重可以为服务器预先设置，也可以为广告主自定义。
在获取到上述计算推荐因子的子推荐评分及推荐因子权重后，通过式(1)得到目标广告的推荐评分。
D＝A0*a+S0*s+F*f (1)
式(1)中，D表示所述目标广告的推荐评分，A0表示所述平均推荐年龄，a表示所述平均推荐年龄的推荐因子权重，S0表示推荐性别代码，s表示推荐性别的推荐因子权重，F表示所述广告特点的子推荐评分，所述f表示所述广告特点的推荐因子权重。
在本发明的一个实施例中，所述计算偏好信息包括多个计算偏好因子，图3中S302的具体实现流程还包括：
1)获取第一计算偏好因子的子偏好评分及对应的偏好因子权重，所述第一计算偏好因子为所述计算偏好信息中的任一计算偏好因子；
2)根据所述第一计算偏好因子的子偏好评分及对应的偏好因子权重，确定所述第一广告用户的用户偏好评分。
在本实施例中，计算偏好因子包括第一广告用户的年龄、性别、浏览行为及个性偏好；首先需要获取第一广告用户的年龄、性别代码、浏览行为的总数量及个性偏好的子推荐评分作为各个计算偏好因子对应的子偏好评分。
其中，浏览行为的数量为一段时间内第一广告用户浏览该目标广告同类型的广告的总数量。第一广告用户的性别代码也可以由0和1表示。第一广告用户的不同个性偏好分别对应不同的评分。各种个性偏好的评分可以预先存储在服务器中，也可以由第一广告用户自定义，示例性的，当个性偏好的子推荐评分为广告用户自定义时，第一广告用户对选择的个性偏好进行排序，用户终端根据个性偏好顺序自动为各个个性偏好分配子推荐评分。
当第一广告用户未填写计算偏好因子的数值时，可以根据目标广告的各个计算推荐因子的子推荐评分确定计算偏好因子的子偏好评分。具体地，当第一广告用户未填写年龄时，则按照目标广告的平均推荐年龄作为第一广告用户的计算偏好因子；当第一广告用户未填写性别时，则按照目标广告的推荐性别作为第一广告用户的计算偏好因子；当第一广告用户未填写个性偏好时，则按照目标广告的广告特点作为第一广告用户的计算偏好因子。
在本实施例中，各个计算偏好因子权重的设置方法除通过服务器设置外，还可以包括用户终端自定义设置的方法，当计算偏好因子权重的设置方法为用户自定义设置时，第一广告用户对各个计算偏好因子进行排序，并将计算偏好因子排序结果发送至服务器，服务器根据计算偏好因子排序结果确定各个计算偏好因子的权重。从而实现各个计算偏好因子权重的动态变化，保证推荐的广告能够随着用户兴趣的转变而转变，进一步实现精准匹配。
在获取到上述计算偏好因子的子偏好评分及偏好因子权重后，通过式(2)得到第一广告用户的用户偏好评分。
C＝A1*a+S1*s+P1*p-B1*b (2)
式(2)中，C表示所述第一广告用户的用户偏好评分，A1表示所述第一广告用户的年龄，a表示所述年龄的偏好因子权重，S1表示第一广告用户的性别代码，s表示性别的偏好因子权重，P1表示个性爱好的子推荐评分，p表示个性爱好的偏好因子权重，B1表示预设时段内第一广告用户的总的浏览行为数量，b表示浏览行为的偏好因子权重。
在本实施例中，当一段时间内用户通过用户终端浏览广告的总数量越多，用户偏好评分越低，因为当广告用户浏览广告的数量过多时，说明用户仅仅想要通过浏览广告而获取奖励，而起不到广告本身的推荐作用。因此，浏览行为的数量越高，用户偏好评分越小。如此，既能避免用户为了挣取奖励而盲目刷广告的现象，又能及时的获得最新的感兴趣的广告及奖励，从而有效的为广告用户推荐其感兴趣的广告。示例性的，预设时段可以为一天。
在本实施例中，在获取到目标广告的推荐评分后，还可以按照广告的推荐评分的高低，为第一广告用户感兴趣的广告进行排序，并按照推荐评分由高到低的顺序推荐给第一广告用户。从而实现精准匹配，优化广告的推荐效果，使第一广告用户能够浏览到自己感兴趣的广告。
在本发明的一个实施例中，如图6所示，图6示出了图3中的S303的具体实现流程，包括：
S601：将所述用户偏好评分减去所述目标广告的推荐评分，得到评分差值；
S602：若所述评分差值为正值，则确定所述第一广告用户为所述目标广告的最终目标用户。
在本实施例中，若用户偏好评分大于目标广告的推荐评分，则可以确定第一广告用户为目标广告的最终目标用户，可以将目标广告推送至最终目标用户的用户终端。
在本发明的一个实施例中，所述奖励信息包括奖励总额度、奖励分配机制及奖励领取规则，如图7所示，图7示出了图1中S103的具体实现流程，其过程详述如下：
S701：根据所述奖励领取规则生成奖励领取密令；
S702：根据所述奖励总额度及所述奖励分配机制生成奖励金额信息；
S703：将所述广告详情、奖励领取密令及所述奖励金额信息作为有奖广告包发送至所述第一广告用户的用户终端。
在本实施例中，奖励领取规则可以为完成游戏领取奖励或答题领取奖励，若奖励领取规则为完成游戏领取奖励，则根据该奖励领取规则生成奖励领取密令，服务器根据奖励领取密令随机的为用户终端发送在线小游戏，第一广告用户在完成游戏后用户终端自动弹出红包界面领取奖励。若奖励领取规则为答题领取奖励，则广告主可以输入红包问题及答案，并发送奖励领取规则及红包问题至服务器，服务器根据奖励领取规则、红包问题及答案生成奖励领取密令，并将奖励领取密令发送至用户终端，第一广告用户在用户终端观看完目标广告后，弹出红包问题，答题即可领取奖励，红包金额将自动的转入到第一广告用户的账户中。
在本实施例中，广告主在设置奖励领取规则时，还可以设置红包领取时间段，服务器根据红包领取时间段筛选在红包领取时间段内的广告，并以在红包领取时间段内的广告为基础，从中选取第一广告用户感兴趣的广告，并发送至用户终端，用户可仅仅观看正在发放红包的广告的广告详情。其次，红包分配机制包括随机分配、平均分配和按时间顺序递减或递增分配。
进一步地，广告详情界面下设互动区域，第一广告用户可以在用户终端的互动区域输入想要询问的问题，发送至服务器，服务器将第一广告用户的问题转发至广告主终端，广告主终端显示第一广告用户的问题，广告主在广告投放终端答复后通过服务器转发回复信息至用户终端，实现广告用户与广告主的直接互动。具体地，第一广告用户的问题可以为文本信息，也可以为语音信息。
在本实施例中，第一广告用户每刷新一次广告推荐界面，则发送一次广告推荐请求至服务器，服务器根据广告推荐请求获取第一广告用户感兴趣的所有广告，并按照评分差值由大到小的顺序对所有第一广告用户感兴趣的广告进行排序，得到第一广告用户对应的广告推荐列表，以及将广告推荐列表发送至第一广告用户的用户终端。
用户终端实时的监测用户当日观看过的广告，并在当日再次需要观看广告时，获取当日已观看的广告，并根据当日已观看的广告生成广告推荐请求，服务器获取广告推荐请求，并从最新获取的第一广告用户感兴趣的广告中剔除已观看的广告，然后再按照评分差值由大到小的顺序对剩余的第一广告用户感兴趣的广告进行排序，得到第一广告用户对应的广告推荐列表，以及将广告推荐列表发送至第一广告用户的用户终端，如此，可以避免当日广告用户重复的刷到同一个广告的现象，提高广告的推荐效率。
本实施例提供的广告投放方法能够大大降低纸质广告传单的印刷成本和发传单的人力成本，减少了印刷资源的浪费，杜绝了纸质广告传单的环境污染，通过直接对接广告主与广告用户的各自需求，解决了传统纸质广告精准度低的缺点，同时通过确定广告用户的偏好信息，实现精准投放广告，避免了广告泛滥的问题，能够提高广告的互动效果，同时提高广告的智能化水平，为人们生活提供了方便。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
如图8所示，本发明的一个实施例提供的广告投放装置100，用于执行图1所对应的实施例中的方法步骤，其包括：
广告投放信息获取模块110，用于获取目标广告的广告投放信息，所述广告投放信息包括所述目标广告的广告详情、奖励信息及属性信息；
目标用户确定模块120，用于获取第一广告用户的偏好信息，并根据所述目标广告的属性信息及所述第一广告用户的偏好信息，确定所述第一广告用户是否为所述目标广告的最终目标用户；
广告投放模块130，用于若所述第一广告用户为所述目标广告的最终目标用户，则发送广告详情及奖励信息至所述第一广告用户的用户终端，以使所述用户终端显示所述广告详情及所述奖励信息。
从上述实施例可知，本发明实施例通过投放携带红包的广告，能够吸引广告用户的注意力，同时还能够通过获取广告用户的偏好信息，为广告用户推荐感兴趣的广告内容，改善广告投放效果，优化广告用户的使用体验。
在本发明的一个实施例中，本发明的一个实施例提供的广告投放装置100还包括用于执行图2所对应的实施例中的方法步骤的结构，其包括：
投放请求获取模块，用于获取广告投放终端发送的广告投放请求，所述广告投放请求包括所述目标广告的需求金额及广告主的账户信息；
余额确定模块，用于根据所述广告主的账户信息，查询所述广告主的账户余额，并确定所述广告主的账户余额是否不小于所述需求金额。
在本发明的一个实施例中，，所述属性信息包括分类属性信息及计算属性信息，所述偏好信息包括分类偏好信息和计算偏好信息；图8中的目标用户确定模块120还包括用于执行图3所对应的实施例中的方法步骤的结构，其包括：
初始目标用户判断单元，用于根据所述目标广告的分类属性信息及所述第一广告用户的分类偏好信息，判断所述第一广告用户是否为所述目标广告的初始目标用户；
评分计算单元，用于若所述第一广告用户为所述目标广告的初始目标用户，则根据所述目标广告的计算属性信息，确定所述目标广告的推荐评分，并根据所述第一广告用户的计算偏好信息，确定所述第一广告用户的用户偏好评分；
最终目标用户确定单元，用于根据所述目标广告的推荐评分及所述用户偏好评分，确定所述第一广告用户是否为所述目标广告的最终目标用户。
在本发明的一个实施例中，所述分类偏好信息包括分类偏好因子，所述分类偏好因子包括浏览行为，初始目标用户判断单元还包括用于执行图4所对应的实施例中的方法步骤的结构，其包括：
浏览行为数量统计子单元，用于统计所述第一广告用户浏览的各个广告类型的浏览行为的数量；
感兴趣广告类型确定单元，用于若第一广告类型的浏览行为的数量大于预设浏览数量，则确定所述第一广告类型为所述第一广告用户的感兴趣广告类型，所述第一广告类型为所述第一广告用户浏览的任一广告类型；
初始目标用户确定单元，用于若所述第一广告用户的感兴趣广告类型中包括所述目标广告的广告类型，则确定所述第一广告用户为所述目标广告的初始目标用户。
在本发明的一个实施例中，所述计算属性信息包括多个计算推荐因子，评分计算单元还包括用于执行图5所对应的实施例中的方法步骤的结构，其包括：
推荐因子获取子单元，用于获取第一计算推荐因子的子推荐评分及对应的推荐因子权重，所述第一计算推荐因子为所述计算属性信息中的任一计算推荐因子；
推荐评分计算子单元，用于根据所述第一计算推荐因子的子推荐评分及对应的推荐因子权重，确定所述目标广告的推荐评分。
在本发明的一个实施例中，最终目标用户确定单元还包括用于执行图6所对应的实施例中的方法步骤的结构，其包括：
评分差值计算子单元，用于将所述用户偏好评分减去所述目标广告的推荐评分，得到评分差值；
最终目标用户确定子单元，用于若所述评分差值为正值，则确定所述第一广告用户为所述目标广告的最终目标用户。
在本发明的一个实施例中，所述奖励信息包括奖励总额度、奖励分配机制及奖励领取规则，图8中的广告投放模块130还包括用于执行图6所对应的实施例中的方法步骤的结构，其包括：
奖励领取密令生成单元，用于根据所述奖励领取规则生成奖励领取密令；
奖励金额信息获取单元，用于根据所述奖励总额度及所述奖励分配机制生成奖励金额信息；
有奖广告包发送单元，用于将所述广告详情、奖励领取密令及所述奖励金额信息作为有奖广告包发送至所述第一广告用户的用户终端。
在一个实施例中，广告投放装置100还包括其他功能模块/单元，用于实现实施例1中各实施例中的方法步骤。
图9是本发明一实施例提供的服务器的示意图。如图9所示，该实施例的服务器900包括：处理器90、存储器91以及存储在所述存储器91中并可在所述处理器90上运行的计算机程序92。所述处理器90执行所述计算机程序92时实现上述各个广告投放方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至103。或者，所述处理器90执行所述计算机程序92时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图8所示模块110至130的功能。
所述计算机程序92可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器91中，并由所述处理器90执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序92在所述服务器900中的执行过程。
所述服务器900可以是云端服务器、本地服务器或桌上型计算机、笔记本、掌上电脑等计算设备。所述服务器可包括，但不仅限于，处理器90、存储器91。本领域技术人员可以理解，图9仅仅是服务器900的示例，并不构成对服务器900的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述服务器还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器90可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器91可以是所述服务器900的内部存储单元，例如服务器900的硬盘或内存。所述存储器91也可以是所述服务器900的外部存储设备，例如所述服务器900上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器91还可以既包括所述服务器900的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器91用于存储所述计算机程序以及所述服务器所需的其他程序和数据。所述存储器91还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/服务器和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/服务器实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种广告投放方法，其特征在于，包括：
获取目标广告的广告投放信息，所述广告投放信息包括所述目标广告的广告详情、奖励信息及属性信息；
获取第一广告用户的偏好信息，并根据所述目标广告的属性信息及所述第一广告用户的偏好信息，确定所述第一广告用户是否为所述目标广告的最终目标用户；
若所述第一广告用户为所述目标广告的最终目标用户，则发送广告详情及奖励信息至所述第一广告用户的用户终端，以使所述用户终端显示所述广告详情及所述奖励信息。
2.如权利要求1所述的广告投放方法，其特征在于，在所述获取目标广告的广告投放信息之前，所述方法还包括：
获取广告投放终端发送的广告投放请求，所述广告投放请求包括所述目标广告的需求金额及广告主的账户信息；
根据所述广告主的账户信息，查询所述广告主的账户余额，并确定所述广告主的账户余额是否不小于所述需求金额。
3.如权利要求1所述的广告投放方法，其特征在于，所述属性信息包括分类属性信息及计算属性信息，所述偏好信息包括分类偏好信息和计算偏好信息；
所述根据所述目标广告的属性信息及所述第一广告用户的偏好信息，确定所述第一广告用户是否为所述目标广告的最终目标用户，包括：
根据所述目标广告的分类属性信息及所述第一广告用户的分类偏好信息，判断所述第一广告用户是否为所述目标广告的初始目标用户；
若所述第一广告用户为所述目标广告的初始目标用户，则根据所述目标广告的计算属性信息，确定所述目标广告的推荐评分，并根据所述第一广告用户的计算偏好信息，确定所述第一广告用户的用户偏好评分；
根据所述目标广告的推荐评分及所述用户偏好评分，确定所述第一广告用户是否为所述目标广告的最终目标用户。
4.如权利要求3所述的广告投放方法，其特征在于，所述分类偏好信息包括分类偏好因子，所述分类偏好因子包括浏览行为，所述分类属性信息包括分类推荐因子，所述分类推荐因子包括广告类型；
所述根据所述目标广告的分类属性信息及所述第一广告用户的分类偏好信息，判断所述第一广告用户是否为所述目标广告的初始目标用户，包括：
统计所述第一广告用户浏览的各个广告类型的浏览行为的数量；
若第一广告类型的浏览行为的数量大于预设浏览数量，则确定所述第一广告类型为所述第一广告用户的感兴趣广告类型，所述第一广告类型为所述第一广告用户浏览的任一广告类型；
若所述第一广告用户的感兴趣广告类型中包括所述目标广告的广告类型，则确定所述第一广告用户为所述目标广告的初始目标用户。
5.如权利要求3所述的广告投放方法，其特征在于，所述计算属性信息包括多个计算推荐因子，所述根据所述目标广告的计算属性信息，确定所述目标广告的推荐评分，包括：
获取第一计算推荐因子的子推荐评分及对应的推荐因子权重，所述第一计算推荐因子为所述计算属性信息中的任一计算推荐因子；
根据所述第一计算推荐因子的子推荐评分及对应的推荐因子权重，确定所述目标广告的推荐评分。
6.如权利要求3所述的广告投放方法，其特征在于，所述根据所述目标广告的推荐评分及用户偏好评分，确定所述第一广告用户是否为所述目标广告的最终目标用户，包括：
将所述用户偏好评分减去所述目标广告的推荐评分，得到评分差值；
若所述评分差值为正值，则确定所述第一广告用户为所述目标广告的最终目标用户。
7.如权利要求1至6任一项所述的广告投放方法，其特征在于，所述奖励信息包括奖励总额度、奖励分配机制及奖励领取规则，所述发送广告详情及奖励信息至所述第一广告用户的用户终端，还包括：
根据所述奖励领取规则生成奖励领取密令；
根据所述奖励总额度及所述奖励分配机制生成奖励金额信息；
将所述广告详情、奖励领取密令及所述奖励金额信息作为有奖广告包发送至所述第一广告用户的用户终端。
8.一种广告投放装置，其特征在于，包括：
广告投放信息获取模块，用于获取目标广告的广告投放信息，所述广告投放信息包括所述目标广告的广告详情、奖励信息及属性信息；
目标用户确定模块，用于获取第一广告用户的偏好信息，并根据所述目标广告的属性信息及所述第一广告用户的偏好信息，确定所述第一广告用户是否为所述目标广告的最终目标用户；
广告投放模块，用于若所述第一广告用户为所述目标广告的最终目标用户，则发送广告详情及奖励信息至所述第一广告用户的用户终端，以使所述用户终端显示所述广告详情及所述奖励信息。
9.一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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