CN109543092A - 金融产品推荐方法、装置、存储介质及计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种金融产品推荐方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及信息技术领域，主要目的在于能够有针对性地为用户推荐多个感兴趣的金融产品，无需用户访问大量的金融网页即能够使得找到符合自己需求的金融产品，从而能够节省用户访问大量金融网页所消耗的时间和精力。所述方法包括：爬取用户通过预设金融浏览器访问金融网页的访问行为信息；根据所述访问行为信息分析所述用户感兴趣的金融产品类型；根据所述金融产品类型从所述预设金融浏览器的数据库中查询所述用户感兴趣的多个金融产品，所述数据库中包括不同金融产品类型分别对应的多个金融产品；将所述多个金融产品推荐到所述用户的访问网页上。本发明适用于金融产品的推荐。
Description
技术领域
本发明涉及金融技术领域，尤其是涉及一种金融产品推荐方法、装置、存储介质及计算机设备。
背景技术
随着经济的不断发展和科技的不断进步，各种各样的金融产品也随之出现。金融产品的出现改变了人们的生活，如理财产品的出现增加人们的理财渠道，贷款产品的出现解决了人们资金短缺的。
目前，用户在购买金融产品时，通常需要人工分析才能找到符合自己需求的金融产品，即需要人工访问金融网页并对金融产品进行分析才能找到符合自己需求的金融产品。然而，金融产品数量和种类较多，各家金融机构的金融产品通常是独立管理的，每家金融机构都有自己独立的金融网页，因此通常需要访问大量的金融网页，才能找到符合需求的金融产品，浪费用户大量的时间和精力。
发明内容
本发明提供了一种金融产品推荐方法、装置、存储介质及计算机设备，主要目的在于能够有针对性地为用户推荐多个感兴趣的金融产品，无需用户访问大量的金融网页即能够使得找到符合自己需求的金融产品，从而能够节省用户访问大量金融网页所消耗的时间和精力。
根据本发明的第一个方面，提供一种金融产品推荐方法，包括：
爬取用户通过预设金融浏览器访问金融网页的访问行为信息；
根据所述访问行为信息分析所述用户感兴趣的金融产品类型；
根据所述金融产品类型从所述预设金融浏览器的数据库中查询所述用户感兴趣的多个金融产品，所述数据库中包括不同金融产品类型分别对应的多个金融产品；
将所述多个金融产品推荐到所述用户的访问网页上。
根据本发明的第二个方面，提供一种金融产品推荐装置，包括：
爬取单元，用于爬取用户通过预设金融浏览器访问金融网页的访问行为信息；
分析单元，用于根据所述访问行为信息分析所述用户感兴趣的金融产品类型；
查询单元，用于根据所述金融产品类型从所述预设金融浏览器的数据库中查询所述用户感兴趣的多个金融产品，所述数据库中包括不同金融产品类型分别对应的多个金融产品；
推荐单元，用于将所述多个金融产品推荐到所述用户的访问网页上。
根据本发明的第三个方面，提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：
爬取用户通过预设金融浏览器访问金融网页的访问行为信息；
根据所述访问行为信息分析所述用户感兴趣的金融产品类型；
根据所述金融产品类型从所述预设金融浏览器的数据库中查询所述用户感兴趣的多个金融产品，所述数据库中包括不同金融产品类型分别对应的多个金融产品；
将所述多个金融产品推荐到所述用户的访问网页上。
根据本发明的第四个方面，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：
爬取用户通过预设金融浏览器访问金融网页的访问行为信息；
根据所述访问行为信息分析所述用户感兴趣的金融产品类型；
根据所述金融产品类型从所述预设金融浏览器的数据库中查询所述用户感兴趣的多个金融产品，所述数据库中包括不同金融产品类型分别对应的多个金融产品；
将所述多个金融产品推荐到所述用户的访问网页上。
本发明提供的一种金融产品推荐方法、装置、存储介质及计算机设备，与目前需要人工分析才能找到符合自己需求的金融产品相比，本发明能够爬取用户通过预设金融浏览器访问金融网页的访问行为信息；并能够根据所述访问行为信息分析所述用户感兴趣的金融产品类型。与此同时，能够根据所述金融产品类型从所述预设金融浏览器的数据库中查询所述用户感兴趣的多个金融产品，所述数据库中包括不同金融产品类型分别对应的多个金融产品，并能够将所述多个金融产品推荐到所述用户的访问网页上，从而能够实现根据用户的访问行为信息和所述数据库聚合的金融产品，有针对性地为用户推荐多个感兴趣的金融产品，无需用户访问大量的金融网页即能够使得找到符合自己需求的金融产品，进而能够节省用户访问大量金融网页所消耗的时间和精力。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1示出了本发明实施例提供的一种金融产品推荐方法流程图；
图2示出了本发明实施例提供的另一种金融产品推荐方法流程图；
图3示出了本发明实施例提供的金融网页和金融网页的爬取数据示意图；
图4示出了本发明实施例提供的一种金融产品推荐装置的结构示意图；
图5示出了本发明实施例提供的另一种金融产品推荐装置的结构示意图；
图6示出了本发明实施例提供的一种计算机设备的实体结构示意图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
如背景技术，目前，用户在购买金融产品时，通常需要人工分析才能找到符合自己需求的金融产品，即需要人工访问金融网页并对金融产品进行分析才能找到符合自己需求的金融产品。然而，金融产品数量和种类较多，各家金融机构的金融产品通常是独立管理的，每家金融机构都有自己独立的金融网页，因此通常需要访问大量的金融网页，才能找到符合需求的金融产品，浪费用户大量的时间和精力。
为了解决上述问题，本发明实施例提供了一种金融产品推荐方法，如图1所示，所述方法包括：
101、爬取用户通过预设金融浏览器访问金融网页的访问行为信息。
其中，所述访问行为信息可以包括用户访问的金融网页、访问次数、访问时间，在金融产品网页上的访问停留时间、用户访问来源等。所述访问行为信息具体可以为通过预设爬虫工具爬取的，所述预设爬虫工具可以为利用Python语言、Java语言等编程语言编写的的爬虫工具。所述访问行为信息具体可以为用户在通过预设金融浏览器访问金融网页时金融网页会记录的，因此，通过预设爬虫工具对用户访问的金融网页进行爬取，即可以得到所述访问行为信息。
需要说明的是，本发明实施例的执行主体金融产品推荐装置，具体可以为预设金融浏览器对应服务器上的插件，通过所述插件可以实现预设金融浏览器的功能扩展，使得预设金融浏览器可以有针对性的为用户推荐金融产品，所述插件具体可以为chrome插件Chrome插件可以为一个用网页技术开发、用来增强浏览器功能的软件，可以为一个由超文本标记语言(HyperTextMarkup Language，HTML)、层叠样式表(Cascading Style Sheets，CSS)、图片等资源组成的一个.crx(一种文件格式)后缀的压缩包，能够增强预设金融浏览器功能。
102、根据所述访问行为信息分析所述用户感兴趣的金融产品类型。
其中，所述金融产品类型可以为理财产品类型、贷款产品类型、保险产品类型等。在本发明实施例中，所述步骤102具体可以包括：根据所述访问行为信息分析所述用户感兴趣的金融产品网页，根据所述用户感兴趣的金融产品网页，分析所述用户感兴趣的金融产品类型。
例如，若根据所述访问行为信息，分析出所述用户对理财产品网页比感兴趣，则根据所述用户感兴趣的理财产品网页，可以分析出所述用户感兴趣的金融产品类型为理财产品类型。若根据所述访问行为信息，分析出所述用户对贷款产品网页比感兴趣，则根据所述用户感兴趣的贷款产品网页，可以分析出所述用户感兴趣的金融产品类型为贷款产品类型。若根据所述访问行为信息，分析出所述用户对保险产品网页比感兴趣，则根据所述用户感兴趣的保险产品类型网页，可以分析出所述用户感兴趣的金融产品类型为保险产品类型。
103、根据所述金融产品类型从所述预设金融浏览器的数据库中查询所述用户感兴趣的多个金融产品。
其中，所述数据库中包括不同金融产品类型分别对应的多个金融产品。所述数据库中聚合的金融产品可以为通过预设爬虫工具爬取多个金融网页得到的。在爬取得到金融产品后，可以将金融产品按照金融产品类型存储。所述数据库具体可以为预设金融浏览器对应服务器的本地数据库，所述金融产品推荐装置在利用预设爬虫工具得到多个金融产品后，通过聚合存储到所述数据库中，可以实现不同金融机构的金融产品的统一管理，无需用户访问多个金融网页，即可以获知多个金融产品。
例如，若所述用户感兴趣的金融产品类型为理财产品类型，则说明用户对理财产品感兴趣，可以从所述预设金融浏览器的数据库中查询到聚合的所有的理财产品，若查询到的理财产品有理财产品1、理财产品2、理财产品3、…、理财产品N，则可以将理财产品1、理财产品2、理财产品3、…、理财产品N推荐到用户在所述预设浏览器的当前访问网页上。
104、将所述多个金融产品推荐到所述用户的访问网页上。
本发明实施例提供的一种金融产品推荐方法，与目前需要人工分析才能找到符合自己需求的金融产品相比，本发明实施例能够爬取用户通过预设金融浏览器访问金融网页的访问行为信息；并能够根据所述访问行为信息分析所述用户感兴趣的金融产品类型。与此同时，能够根据所述金融产品类型从所述预设金融浏览器的数据库中查询所述用户感兴趣的多个金融产品，所述数据库中包括不同金融产品类型分别对应的多个金融产品，并能够将所述多个金融产品推荐到所述用户的访问网页上，从而能够实现根据用户的访问行为信息和所述数据库聚合的金融产品，有针对性地为用户推荐多个感兴趣的金融产品，无需用户访问大量的金融网页即能够使得找到符合自己需求的金融产品，进而能够节省用户访问大量金融网页所消耗的时间和精力。
进一步的，为了更好的说明上述金融产品推荐的过程，作为对上述实施例的细化和扩展，本发明实施例提供了另一种金融产品推荐方法，如图2所示，所述方法包括：
201、爬取用户通过预设金融浏览器访问金融网页的访问行为信息。
其中，所述访问行为信息的相关解释和爬取方式在步骤101已详细阐述，本发明实施例在此不做赘述。
202、当所述访问行为信息包括访问停留时长和/或访问次数时，根据所述访问停留时长和/或所述访问次数，从所述用户访问的金融产品网页中查找出所述用户感兴趣的金融产品网页。
其中，所述用户感兴趣的金融产品网页为访问停留时长大于预设时长阈值，和/或访问次数大于预设次数阈值的金融产品网页。所述预设时长阈值和/或预设次数阈值可以为根据用户需求设置的，也可以为根据系统默认模式设置的，本发明实施例在此不做限定。如所述预设时长阈值可以为20分钟，30分钟等，所述预设访问次数可以为10次，20次等。
例如，若所述预设时长阈值为20分钟，所述预设访问次数为10次，用户访问的金融产品网页有理财产品网页、贷款产品网页、理财产品网页，在用户访问的所有金融产品网页中，用户在理财产品网页1上的访问停留时间为30分钟，访问次数为15次，则可以分析理财产品网页1为所述用户感兴趣的金融产品网页。若所述预设时长阈值为20分钟，所述预设访问次数为8次，用户访问的金融产品网页有理财产品网页、贷款产品网页、理财产品网页，在用户访问的所有金融产品网页中，用户在贷款产品网页1上的访问停留时间为25分钟，访问次数为10次，则可以分析理财产品贷款产品网页页1为所述用户感兴趣的金融产品网页。
203、将所述用户感兴趣的金融产品网页对应的金融产品类型，确定为所述用户感兴趣的金融产品类型。
例如，若所述用户感兴趣的金融产品网页为理财产品网页1，则可以确定所述用户感兴趣的金融产品类型为理财产品类型。若所述用户感兴趣的金融产品网页为贷款产品网页21，则可以确定所述用户感兴趣的金融产品类型为贷款产品类型。若所述用户感兴趣的金融产品网页为保险产品网页3，则可以确定所述用户感兴趣的金融产品类型为保险产品类型。
204、根据所述金融产品类型从预设金融浏览器的数据库中查询所述用户感兴趣的多个金融产品，以及所述多个金融产品对应的金融指标。
其中，所述数据库中还包括所述不同金融产品类型对应多个金融产品的金融指标。若金融产品为理财产品，所述金融指标可以为理财收益指标，具体可以为七日年化收益率、月年化收益率等。若金融产品为贷款产品，所述金融指标可以为贷款利率指标，具体可以为七日年化贷款利率、月年化贷款利率等。若金融产品为保险产品，所述金融指标可以为保险利率指标，具体可以为七日年化保险利率、月年化保险利率等。
对于本发明实施例，为了实现所述数据库包括不同金融产品类型分别对应的多个金融产品，及所述多个金融产品的金融指标，所述方法还包括：利用预设爬虫工具对多个金融网页进行网页数据爬取；对爬取后的数据进行网页解析，得到多个金融产品及其对应的金融指标；按照金融产品类型将所述多个金融产品及其对应的金融指标存储到所述数据库中。如图3所示，本发明实施例提供了金融网页和金融网页的爬取数据示意图，图3(a)为富盈理财产品网页的一部分截图，图3(b)为对富盈理财产品网页的网页进行爬取，得到的爬取数据，爬取数据包括富盈理财产品，和富盈理财产品的七日年化贷款利率4.36％。
205、根据所述多个金融产品对应的金融指标，对所述多个金融产品进行对比。
对于本发明实施例，所述步骤205具体可以包括：按照所述多个金融产品对应的金融指标的高低顺序，对所述多个金融产品进行排序对比。通过对所述多个金融产品进行对比，能够使得用户直接从感兴趣的金融产品中筛选出符合自己需求的金融产品，无需用户通过人工方式分析各个感兴趣的金融产品，从而能够节省挑选分析符合自己需求的金融产品所消耗的时间和精力。所述符合自己需求的金融产品可以为金融指标最高的，或者为购买后获益最多的金融产品。
206、将所述多个金融产品及其对应的金融指标的对比结果展示到所述用户的访问网页上。
在本发明实施例中，可以以金融指标的高低顺序展示所述多个金融产品及其对应的金融指标的对比结果，具体地，可以以表格形式展示所述对比结果。例如，若查询到用户感兴趣的理财产品有理财产品1、理财产品2、理财产品3；理财产品1、理财产品2、理财产品3分别对应的七日年化贷款利率为4.36％、4.23％、4.51％，则按照七日年化贷款利率的理财指标对所述多个金融产品进行对比后的对比结果可以为：理财产品3>理财产品1>理财产品2。因此，最后可以以如表1的形式，将所述金融产品及其对应的金融指标的对比结果推荐展示到所述用户的访问网页上，但不限定于此。
表1
| 金融产品 | 七日年化贷款利率 |
| 理财产品3 | 4.51％ |
| 理财产品1 | 4.36％ |
| 理财产品2 | 4.23％ |
对于本发明实施例，为了实现向用户推荐特定热门金融产品并为特定热门金融产品引流到更多的用户，所述方法还包括：将特定热门金融产品推荐到所述预设金融浏览器的工具栏上；当检测到所述特定热门金融产品对应的应用程序被下载时，记录所述应用程序对应的下载平台，并向所述下载平台发送所述特定热门金融产品对应的引流策略。需要说明的是，当用户点击工具栏上的特定热门金融产品时，预设浏览器可以展示特定热门金融产品对应的应用程序下载二维码，然而用户可以通过下载平台上的二维码扫描模块，扫描所述下载二维码下载特定热门金融产品对应的应用程序。所述引流策略可以为吸引用户下载特定热门金融产品对应的应用程序的策略，如可以为给下载用户多少奖金，若下载用户推荐其他用户下载额外给多少奖金的策略等。
对于本发明实施例，为了实现向用户推荐第三方的免费金融服务工具，所述方法还包括：将第三方的免费金融服务工具链接到所述预设金融浏览器的工具栏上。其中，所述第三方的免费金融服务工具可以为发票验证、汇率查询、快递查询、代理记账等免费金融服务工具。当用户点击第三方的免费金融服务工具时，所述预设浏览器的当前网页可以直接跳转到第三方的免费金融服务页面。
本发明实施例提供的另一种金融产品推荐方法，与目前需要人工分析才能找到符合自己需求的金融产品相比，本发明实施例能够爬取用户通过预设金融浏览器访问金融网页的访问行为信息；并能够根据所述访问行为信息分析所述用户感兴趣的金融产品类型。与此同时，能够根据所述金融产品类型从所述预设金融浏览器的数据库中查询所述用户感兴趣的多个金融产品，所述数据库中包括不同金融产品类型分别对应的多个金融产品，并能够将所述多个金融产品推荐到所述用户的访问网页上，从而能够实现根据用户的访问行为信息和所述数据库聚合的金融产品，有针对性地为用户推荐多个感兴趣的金融产品，无需用户访问大量的金融网页即能够使得找到符合自己需求的金融产品，进而能够节省用户访问大量金融网页所消耗的时间和精力。
进一步地，作为图1的具体实现，本发明实施例提供了一种金融产品推荐装置，如图4所示，所述装置包括：爬取单元31、分析单元32、查询单元33和推荐单元34。
所述爬取单元31，可以用于爬取用户通过预设金融浏览器访问金融网页的访问行为信息；所述爬取单元31是本装置中爬取用户通过预设金融浏览器访问金融网页的访问行为信息的主要功能模块。
所述分析单元32，可以用于根据所述访问行为信息分析所述用户感兴趣的金融产品类型。所述分析单元32是本装置中根据所述访问行为信息分析所述用户感兴趣的金融产品类型的主要功能模块。
所述查询单元33，可以用于根据所述金融产品类型从所述预设金融浏览器的数据库中查询所述用户感兴趣的多个金融产品，所述数据库中包括不同金融产品类型分别对应的多个金融产品；所述查询单元33是本装置中根据所述金融产品类型从所述预设金融浏览器的数据库中查询所述用户感兴趣的多个金融产品的主要功能模块，也是核心模块。
所述推荐单元34，可以用于将所述多个金融产品推荐到所述用户的访问网页上。所述推荐单元34是本装置中将所述多个金融产品推荐到所述用户的访问网页上的主要功能模块。
对于本发明实施例，所述访问行为信息包括访问停留时长和/或访问次数，所述分析单元32可以包括：查找模块321和确定模块322，如图5所示。
所述查找模块321，用于根据所述访问停留时长和/或所述访问次数，从所述用户访问的金融产品网页中查找出所述用户感兴趣的金融产品网页，所述特定金融产品为访问停留时长大于预设时长阈值，和/或访问次数大于预设次数阈值的金融产品网页。
所述确定模块322，用于将所述用户感兴趣的金融产品网页对应的金融产品类型，确定为所述用户感兴趣的金融产品类型。
对于本发明实施例，还提供金融产品的对比功能，使得用户能够根据对比结果从感兴趣的金融产品中筛选出符合需求的金融产品，所述查询单元33，具体可以用于根据所述金融产品类型从预设金融浏览器的数据库中查询所述用户感兴趣的多个金融产品，以及所述多个金融产品对应的金融指标，所述数据库中还包括所述不同金融产品类型对应多个金融产品的金融指标。
与所述查询单元33对应的，所述推荐单元34可以包括：对比模块341和推荐模块342。
所述对比模块341，可以用于根据所述多个金融产品对应的金融指标，对所述多个金融产品进行对比。
所述推荐模块342，可以用于将所述多个金融产品及其对应的金融指标的对比结果展示到所述用户的访问网页上。
具体地，所述对比模块341，具体可以用于按照所述多个金融产品对应的金融指标的高低顺序，对所述多个金融产品排序对比。
对于本发明实施例，为了实现所述数据库还包括不同金融产品类型分别对应的多个金融产品，及所述多个金融产品的金融指标，所述装置还包括：解析单元35和存储单元36。
所述爬取单元31，还可以用于利用预设爬虫工具对多个金融网页进行网页数据爬取。所述爬取单元31是本装置中利用预设爬虫工具对多个金融网页进行网页数据爬取的主要功能模块。
所述解析单元35，可以用于对爬取后的数据进行网页解析，得到多个金融产品及其对应的金融指标。所述解析单元35是本装置中对爬取后的数据进行网页解析，得到多个金融产品及其对应的金融指标的主要功能模块。
所述存储单元36，可以用于按照金融产品类型将所述多个金融产品及其对应的金融指标存储到所述数据库中。所述存储单元36是本装置中按照金融产品类型将所述多个金融产品及其对应的金融指标存储到所述数据库中的主要功能模块。
对于本发明实施例，为了实现向用户推荐特定热门金融产品并为特定热门金融产品引流到更多的用户，所述装置还包括：记录单元37和发送单元38。
所述推荐单元34，还可以用于将特定热门金融产品推荐到所述预设金融浏览器的工具栏上。所述推荐单元34还是本装置中将特定热门金融产品推荐到所述预设金融浏览器的工具栏上的主要功能模块。
所述记录单元37，可以用于当检测到所述特定热门金融产品对应的应用程序被下载时，记录所述应用程序对应的下载平台。所述记录单元37是本装置中当检测到所述特定热门金融产品对应的应用程序被下载时，记录所述应用程序对应的下载平台的主要功能模块。
所述发送单元38，可以用于向所述下载平台发送所述特定热门金融产品对应的引流策略。所述发送单元38是本装置中向所述下载平台发送所述特定热门金融产品对应的引流策略的主要功能模块。
对于本发明实施例，为了实现向用户推荐第三方的免费金融服务工具，所述推荐单元34，还可以用于将第三方的免费金融服务工具链接到所述预设金融浏览器的工具栏上。所述推荐单元34，还是本装置中将第三方的免费金融服务工具链接到所述预设金融浏览器的工具栏上的主要功能模块。其中，所述第三方的免费金融服务工具可以为发票验证、汇率查询、快递查询、代理记账等免费金融服务工具。
需要说明的是，本发明实施例提供的一种金融产品推荐装置所涉及各功能模块的其他相应描述，可以参考图1所示方法的对应描述，在此不再赘述。
基于上述如图1所示方法，相应的，本发明实施例还提供了一种存储介质，具体可以为计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：爬取用户通过预设金融浏览器访问金融网页的访问行为信息；根据所述访问行为信息分析所述用户感兴趣的金融产品类型；根据所述金融产品类型从所述预设金融浏览器的数据库中查询所述用户感兴趣的多个金融产品，所述数据库中包括不同金融产品类型分别对应的多个金融产品；将所述多个金融产品推荐到所述用户的访问网页上。
基于上述如图1所示方法和如图4所示装置的实施例，本发明实施例还提供了一种计算机设备的实体结构图，如图6所示，该计算机设备包括：处理器41、存储器42、及存储在存储器42上并可在处理器上运行的计算机程序，其中存储器42和处理器41均设置在总线43上所述处理器41执行所述程序时实现以下步骤：爬取用户通过预设金融浏览器访问金融网页的访问行为信息；根据所述访问行为信息分析所述用户感兴趣的金融产品类型；根据所述金融产品类型从所述预设金融浏览器的数据库中查询所述用户感兴趣的多个金融产品，所述数据库中包括不同金融产品类型分别对应的多个金融产品；将所述多个金融产品推荐到所述用户的访问网页上。该计算机设备还包括：总线43，被配置为耦接处理器41及存储器42。
通过本发明的技术方案，能够爬取用户通过预设金融浏览器访问金融网页的访问行为信息；并能够根据所述访问行为信息分析所述用户感兴趣的金融产品类型。与此同时，能够根据所述金融产品类型从所述预设金融浏览器的数据库中查询所述用户感兴趣的多个金融产品，所述数据库中包括不同金融产品类型分别对应的多个金融产品，并能够将所述多个金融产品推荐到所述用户的访问网页上，从而能够实现根据用户的访问行为信息和所述数据库聚合的金融产品，有针对性地为用户推荐多个感兴趣的金融产品，无需用户访问大量的金融网页即能够使得找到符合自己需求的金融产品，进而能够节省用户访问大量金融网页所消耗的时间和精力。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种金融产品推荐方法，其特征在于，包括：
爬取用户通过预设金融浏览器访问金融网页的访问行为信息；
根据所述访问行为信息分析所述用户感兴趣的金融产品类型；
根据所述金融产品类型从所述预设金融浏览器的数据库中查询所述用户感兴趣的多个金融产品，所述数据库中包括不同金融产品类型分别对应的多个金融产品；
将所述多个金融产品推荐到所述用户的访问网页上。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述访问行为信息包括访问停留时长和/或访问次数，所述根据所述访问行为信息分析所述用户感兴趣的金融产品类型，包括：
根据所述访问停留时长和/或所述访问次数，从所述用户访问的金融产品网页中查找出所述用户感兴趣的金融产品网页，所述用户感兴趣的金融产品网页为访问停留时长大于预设时长阈值，和/或访问次数大于预设次数阈值的金融产品网页；
将所述用户感兴趣的金融产品网页对应的金融产品类型，确定为所述用户感兴趣的金融产品类型。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据库中还包括所述不同金融产品类型对应多个金融产品的金融指标；所述根据所述金融产品类型从预设金融浏览器的数据库中查询所述用户感兴趣的多个金融产品，包括：
根据所述金融产品类型从预设金融浏览器的数据库中查询所述用户感兴趣的多个金融产品，以及所述多个金融产品对应的金融指标；
所述将所述多个金融产品推荐到所述用户的访问网页上，包括：
根据所述多个金融产品对应的金融指标，对所述多个金融产品进行对比；
将所述多个金融产品及其对应的金融指标的对比结果展示到所述用户的访问网页上。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个金融产品对应的金融指标，对所述多个金融产品进行对比，包括：
按照所述多个金融产品对应的金融指标的高低顺序，对所述多个金融产品进行排序对比。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述金融产品类型从预设金融浏览器的数据库中查询所述用户感兴趣的多个金融产品，以及所述多个金融产品对应的金融指标之前，所述方法还包括：
利用预设爬虫工具对多个金融网页进行网页数据爬取；
对爬取后的数据进行网页解析，得到多个金融产品及其对应的金融产品类型和金融指标；
按照金融产品类型将所述多个金融产品及其对应的金融指标存储到所述数据库中。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将特定热门金融产品推荐到所述预设金融浏览器的工具栏上；
当检测到所述特定热门金融产品对应的应用程序被下载时，记录所述应用程序对应的下载平台，并向所述下载平台发送所述特定热门金融产品对应的引流策略。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将第三方的免费金融服务工具链接到所述预设金融浏览器的工具栏上。
8.一种金融产品推荐装置，其特征在于，包括：
爬取单元，用于爬取用户通过预设金融浏览器访问金融网页的访问行为信息；
分析单元，用于根据所述访问行为信息分析所述用户感兴趣的金融产品类型；
查询单元，用于根据所述金融产品类型从所述预设金融浏览器的数据库中查询所述用户感兴趣的多个金融产品，所述数据库中包括不同金融产品类型分别对应的多个金融产品；
推荐单元，用于将所述多个金融产品推荐到所述用户的访问网页上。
9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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|---|---|
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111340553A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-06-26 | 山东爱城市网信息技术有限公司 | 一种金融服务平台产品个性化推荐方法及系统 |
| CN111681114A (zh) * | 2020-06-02 | 2020-09-18 | 重庆第二师范学院 | 一种金融分类管理系统及其工作方法 |
| CN115239442A (zh) * | 2022-09-22 | 2022-10-25 | 湖南快乐通宝小额贷款有限公司 | 一种互联网金融产品推广的方法及系统和存储介质 |
| JP2023051662A (ja) * | 2021-09-30 | 2023-04-11 | クーコン カンパニー リミテッド | 金融商品情報収集プラットフォームシステム、金融商品情報収集方法及びそのためのコンピュータプログラム |
Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20020023051A1 (en) * | 2000-03-31 | 2002-02-21 | Kunzle Adrian E. | System and method for recommending financial products to a customer based on customer needs and preferences |
| CN102325124A (zh) * | 2011-05-23 | 2012-01-18 | 北京网康科技有限公司 | 一种支持引流功能的应用识别设备及方法 |
| CN104899220A (zh) * | 2014-03-06 | 2015-09-09 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 应用程序推荐方法和系统 |
| US20150363862A1 (en) * | 2014-06-13 | 2015-12-17 | Connect Financial LLC | Financial product recommendation for a consumer |
| CN105843909A (zh) * | 2016-03-24 | 2016-08-10 | 上海诺亚投资管理有限公司 | 金融信息的推送方法及装置 |
| CN106294500A (zh) * | 2015-06-09 | 2017-01-04 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 内容项目的推送方法、装置及系统 |
| CN106951446A (zh) * | 2017-02-17 | 2017-07-14 | 平安科技（深圳）有限公司 | 金融信息推送方法和装置 |
| CN107562818A (zh) * | 2017-08-16 | 2018-01-09 | 中国工商银行股份有限公司 | 信息推荐系统及方法 |
| CN107895276A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-04-10 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 客户行为轨迹记录方法、装置及存储介质 |
| CN107909473A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-04-13 | 中国银行股份有限公司 | 一种基于用户行为分析的网上银行营销方法及装置 |
| TW201824127A (zh) * | 2016-12-29 | 2018-07-01 | 第一商業銀行股份有限公司 | 智能產品行銷方法及系統 |
-
2018
- 2018-09-27 CN CN201811134058.XA patent/CN109543092A/zh active Pending
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20020023051A1 (en) * | 2000-03-31 | 2002-02-21 | Kunzle Adrian E. | System and method for recommending financial products to a customer based on customer needs and preferences |
| CN102325124A (zh) * | 2011-05-23 | 2012-01-18 | 北京网康科技有限公司 | 一种支持引流功能的应用识别设备及方法 |
| CN104899220A (zh) * | 2014-03-06 | 2015-09-09 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 应用程序推荐方法和系统 |
| US20150363862A1 (en) * | 2014-06-13 | 2015-12-17 | Connect Financial LLC | Financial product recommendation for a consumer |
| CN106294500A (zh) * | 2015-06-09 | 2017-01-04 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 内容项目的推送方法、装置及系统 |
| CN105843909A (zh) * | 2016-03-24 | 2016-08-10 | 上海诺亚投资管理有限公司 | 金融信息的推送方法及装置 |
| TW201824127A (zh) * | 2016-12-29 | 2018-07-01 | 第一商業銀行股份有限公司 | 智能產品行銷方法及系統 |
| CN106951446A (zh) * | 2017-02-17 | 2017-07-14 | 平安科技（深圳）有限公司 | 金融信息推送方法和装置 |
| CN107562818A (zh) * | 2017-08-16 | 2018-01-09 | 中国工商银行股份有限公司 | 信息推荐系统及方法 |
| CN107895276A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-04-10 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 客户行为轨迹记录方法、装置及存储介质 |
| CN107909473A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-04-13 | 中国银行股份有限公司 | 一种基于用户行为分析的网上银行营销方法及装置 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111340553A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-06-26 | 山东爱城市网信息技术有限公司 | 一种金融服务平台产品个性化推荐方法及系统 |
| CN111681114A (zh) * | 2020-06-02 | 2020-09-18 | 重庆第二师范学院 | 一种金融分类管理系统及其工作方法 |
| JP2023051662A (ja) * | 2021-09-30 | 2023-04-11 | クーコン カンパニー リミテッド | 金融商品情報収集プラットフォームシステム、金融商品情報収集方法及びそのためのコンピュータプログラム |
| JP7313016B2 (ja) | 2021-09-30 | 2023-07-24 | クーコン カンパニー リミテッド | 金融商品情報収集プラットフォームシステム、金融商品情報収集方法及びそのためのコンピュータプログラム |
| CN115239442A (zh) * | 2022-09-22 | 2022-10-25 | 湖南快乐通宝小额贷款有限公司 | 一种互联网金融产品推广的方法及系统和存储介质 |
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