CN115292555A - 数据处理方法、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法、设备及计算机可读存储介质，其中，方法包括：实时获取用户的第一行为数据以及所述用户对应的身份标识，并获取用户意向度汇总表；根据所述身份标识，在所述用户意向度汇总表中确定目标意向度记录，并根据所述第一行为数据以及目标意向度记录，确定目标意向度等级；根据所述第一行为数据以及目标意向度等级，在所述用户意向度汇总表中更新所述目标意向度记录。本发明能够根据实时获取的第一行为数据，准确得到用户的意向度等级，并存储在用户意向度汇总表中。

Description

数据处理方法、设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

用户在使用各种房地产APP软件，或者浏览家私电器等相关网页的线上行为时，可以体现出用户是否有意向进行线下访问，通过采集用户线上行为的数据，如浏览时长，浏览次数等数据，可分析出用户线下访问意向度。

但由于用户大量的行为数据，通过采集行为数据后进行数据处理往往不够准确，从而使得评定用户访问意向度水平的准确度较低。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种数据处理方法、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有对用户行为数据进行分析计算后，评定用户访问意向度水平的准确度较低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种数据处理方法，所述数据处理方法包括以下步骤：

实时获取用户的第一行为数据以及所述用户对应的身份标识，并获取用户意向度汇总表；

根据所述身份标识，在所述用户意向度汇总表中确定目标意向度记录，并根据所述第一行为数据以及目标意向度记录，确定目标意向度等级；

根据所述第一行为数据以及目标意向度等级，在所述用户意向度汇总表中更新所述目标意向度记录。

进一步地，所述目标意向度记录包括第一意向度记录，所述根据所述身份标识，在所述用户意向度汇总表中确定目标意向度记录，并根据所述第一行为数据以及目标意向度记录，确定目标意向度等级的步骤包括：

若所述用户意向度汇总表中存在所述身份标识对应的第一意向度记录，则确定所述第一意向度记录中的各个第二行为数据；

根据所述第一行为数据与所述第二行为数据，确定目标意向度等级。

进一步地，所述目标意向度等级包括第一目标意向度等级，所述第一意向度记录包括第一总数值，所述根据所述第一行为数据与所述第二行为数据，确定目标意向度等级的步骤包括：

若在所述第二行为数据中存在与所述第一行为数据匹配的第三行为数据，则根据预设的分类表，确定第三行为数据的第一类型；

若所述第一类型为目标加分类型中的一种，则在所述目标加分类型中确定与所述第一类型匹配的第一目标类型；

根据预设的分类表，确定第一目标类型对应的第一权重函数，所述第一权重函数对应的第一数值，确定所述第一权重函数中的参数数值，并将所述参数数值加上预设值，以获取目标参数数值；

根据所述第一权重函数、所述第一数值以及所述目标参数数值，确定第一目标意向度等级。

进一步地，所述根据所述第一权重函数、所述第一数值以及所述目标参数数值，确定第一目标意向度等级的步骤包括：

将第一权重函数中的参数数值更新为目标参数数值，以获取第二数值，并将所述第二数值减去第一数值，以获得目标数值；

将所述目标数值与所述第一总数值进行加法运算，以获得第一目标总数值，并根据划分等级规则，对所述第一目标总数值进行划分等级，以获得第一目标意向度等级。

进一步地，所述根据所述第一行为数据以及目标意向度等级，在所述用户意向度汇总表中更新所述目标意向度记录的步骤包括：

在所述用户意向度汇总表中，将第一意向度记录的第一总数值更新为第一目标总数值，将第一意向度记录的意向度等级更新为第一目标意向度等级，并添加所述第一行为数据至第一意向度记录中，以更新所述第一意向度记录。

进一步地，所述目标意向度记录包括第二意向度记录，所述根据所述身份标识，在所述用户意向度汇总表中确定目标意向度记录，并根据所述第一行为数据以及目标意向度记录，确定目标意向度等级的步骤包括：

若所述用户意向度汇总表中不存在所述身份标识对应的第一意向度记录，则根据所述身份标识，在所述用户意向度汇总表中创建第二意向度记录；

根据所述第一行为数据以及第二意向度记录，确定目标意向度等级。

进一步地，所述目标意向度等级包括第二目标意向度等级，所述根据所述第一行为数据以及第二意向度记录，确定目标意向度等级的步骤包括：

根据预设的分类表，确定第一行为数据的第二类型以及第二类型对应的第二权重函数；

根据第二权重函数，确定第二目标总数值，并根据所述第二目标总数值以及预设等级划分规则，确定第二目标意向度等级。

进一步地，所述数据处理方法还包括：

获取样本数据的第一到访人数和第一全部人数；

将所述第一到访人数与第一全部人数进行除法运算，以获得第一比值；

获取样本数据中的各个行为数据对应的第二到访人数和第二全部人数；

将所述第二到访人数与第二全部人数进行除法运算，以获得第二比值；

将所述第二比值与所述第一比值进行除法运算，以获得目标数值；

将所述行为数据划分为第一加分类型、第二加分类型以及减分类型，以获得分类表；

根据所述目标数值的大小以及所述分类表，在分类表中配置各个行为数据对应的权重函数。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种数据处理设备，所述数据处理设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的数据处理程序，所述数据处理程序被所述处理器执行时实现前述的数据处理方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有数据处理程序，所述数据处理程序被处理器执行时实现前述的数据处理方法的步骤。

本发明通过实时获取用户的第一行为数据以及所述用户对应的身份标识，并获取用户意向度汇总表，接着根据所述身份标识，在所述用户意向度汇总表中确定目标意向度记录，并根据所述第一行为数据以及目标意向度记录，确定目标意向度等级，而后根据所述第一行为数据以及目标意向度等级，在所述用户意向度汇总表中更新所述目标意向度记录，能够根据实时获取的第一行为数据，准确得到用户的意向度等级，并存储在用户意向度汇总表中。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境中数据处理设备的结构示意图；

图2为本发明数据处理方法第一实施例的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境中数据处理设备的结构示意图。

本发明实施例数据处理设备可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3（Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3）播放器、MP4（Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4）播放器、便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。

如图1所示，该数据处理设备可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如WI-FI接口）。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器（non-volatile memory），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，数据处理设备还可以包括摄像头、RF（Radio Frequency，射频）电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在数据处理设备移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上（一般为五轴）加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别数据处理设备姿态的应用（比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准）、振动识别相关功能（比如计步器、敲击）等；当然，数据处理设备还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及数据处理程序。

在图1所示的终端中，网络接口1004加分用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003加分用于连接客户端（用户端），与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的数据处理程序。

在本实施例中，数据处理设备包括：存储器1005、处理器1001及存储在所述存储器1005上并可在所述处理器1001上运行的数据处理程序，其中，处理器1001调用存储器1005中存储的数据处理程序时，并执行以下各个实施例中数据处理方法的步骤。

本发明还提供一种数据处理方法，参照图2，图2为本发明方法第一实施例的流程示意图。

在本实施例中，该数据处理方法包括以下步骤：

步骤S101，实时获取用户的第一行为数据以及所述用户对应的身份标识，并获取用户意向度汇总表；

需要说明的是，业务方通过小程序前端进行埋点，并将用户埋点行为上报到消息中间件rocketmq。从消息中间件rocketmq拉取用户的第一行为数据。用户汇总表通过预先采集大量样本用户的行为数据，上述行为数据可以从消息中间件rocketmq拉取历史数据，也可通过采集的样本数据作为行为数据，根据用户ID对应的行为数据在用户汇总表中创建意向度记录，并确定意向度记录的意向度等级，通过预设的分类表，确定各个行为数据的类型，并调用类型对应的权重函数，例如，分类表可将行为数据分类三类，第一加分类型、第二加分类型以及减分类型。如第一加分类型模拟购房、关注项目、浏览项目信息、扫描行为、浏览项目相关资讯、分享行为、浏览项目相关信息、活动相关、咨询相关，第二加分类型为其他行为，减分类型如疑似同行、疑似助力行为，每种类型可匹配一种权重函数。

在本实施例中，先实时获取用户的第一行为数据以及用户对应的身份标识，并获取用户意向度汇总表，例如，从消息中间件rocketmq拉取用户的第一行为数据，其中，用户意向度汇总表为预先采集大量样本用户的数据得到的，用户意向度汇总表包括各个意向度记录。

步骤S102，根据所述身份标识，在所述用户意向度汇总表中确定目标意向度记录，并根据所述第一行为数据以及目标意向度记录，确定目标意向度等级；

在本实施例中，可以通过身份标识在用户意向度汇总表中，查找是否有匹配的目标意向度记录，具体地，可以通过身份标识在用户意向度汇总表中遍历各个意向度记录对应的身份标识进行比对，接着，根据第一行为数据以及目标意向度记录，确定目标意向度记录对应的目标意向度等级。

步骤S103，根据所述第一行为数据以及目标意向度等级，在所述用户意向度汇总表中更新所述目标意向度记录。

在本实施例中，在用户意向度汇总表中，将目标意向度记录的意向度等级更新为目标意向度等级，并添加所述第一行为数据至目标意向度记录中，以更新目标意向度记录。

本实施例提出的数据处理方法，通过实时获取用户的第一行为数据以及所述用户对应的身份标识，并获取用户意向度汇总表，接着根据所述身份标识，在所述用户意向度汇总表中确定目标意向度记录，并根据所述第一行为数据以及目标意向度记录，确定目标意向度等级，而后根据所述第一行为数据以及目标意向度等级，在所述用户意向度汇总表中更新所述目标意向度记录，能够根据实时获取的第一行为数据，准确得到用户的意向度等级，并存储在用户意向度汇总表中。

基于第一实施例，提出本发明数据处理方法的第二实施例，在本实施例中，步骤S102包括：

步骤S201，若所述用户意向度汇总表中存在所述身份标识对应的第一意向度记录，则确定所述第一意向度记录中的各个第二行为数据；

步骤S202，根据所述第一行为数据与所述第二行为数据，确定目标意向度等级。

需要说明的是，目标意向度记录包括第一意向度记录。

在本实施例中，判断用户意向度汇总表中存储的各个意向度记录中，是否存在身份标识对应的第一意向度记录，若存在身份标识对应的第一意向度记录，则确定第一意向度记录中的各个第二行为数据。根据第二行为数据中是否存在与第一行为数据匹配的第三行为数据，确定目标意向度等级。

进一步地，一实施例中，步骤202包括：

步骤301，若在所述第二行为数据中存在与所述第一行为数据匹配的第三行为数据，则根据预设的分类表，确定第三行为数据的第一类型；

步骤302，若所述第一类型为目标加分类型中的一种，则在所述目标加分类型中确定与所述第一类型匹配的第一目标类型；

步骤303，根据预设的分类表，确定第一目标类型对应的第一权重函数，所述第一权重函数对应的第一数值，确定所述第一权重函数中的参数数值，并将所述参数数值加上预设值，以获取目标参数数值；

步骤304，根据所述第一权重函数、所述第一数值以及所述目标参数数值，确定第一目标意向度等级。

需要说明的是，目标意向度等级包括第一目标意向度等级，第一意向度记录包括第一总数值。

在本实施例中，若在第二行为数据中存在与所述第一行为数据匹配的第三行为数据，则根据预设的分类表，确定第三行为数据的第一类型，其中，分类表中将用户各个行为数据划分为各个第一加分类型、各个第二加分类型、以及各个减分类型。目标加分类型为第二加分类型。

若第一类型为第一加分类型中的一种，或者，若第一类型为减分类型中的一种，则第一意向度记录不变，即第一意向度记录中的第一加分类型的数量或者减分类型的数量并未增加，则不改变第一意向度记录。

若第一类型为目标加分类型中的一种，目标加分类型即第二加分类型中的一种，则在第二加分类型中确定与第一类型匹配的第一目标类型，需要说明的是，在第二加分类型中，计算行为数据产生的次数，而不是类型数量。例如，第二加分类型中的一个为浏览购房相关法律法规行为，第一类型也为浏览购房相关法律法规行为，则将第一类型作为第一目标类型。

根据分类表，可以根据预设的分类表，确定第一目标类型对应的第一权重函数，并获取第一权重函数对应的第一数值，其中，第一数值即第一权重函数得出的结果。

接着确定第一权重函数中的参数数值，并将所述参数数值加上预设值，以获取目标参数数值，并在分类表中将第一权重函数中的参数数值更新为目标参数数值，预设值通常可以设置为1，例如，第一权重函数为40+10*(X-1)，X为参数数值，若X为20，预设值为1，那么目标参数数值为21，第一数值为230。

还需要说明的是，若在所述第二行为数据中不存在与所述第一行为数据匹配的第三行为数据，则根据预设的分类表，确定第一行为数据的类型；根据类型对应的权重函数，确定目标总数值，并根据等级划分规则，确定目标意向度等级。

进一步地，一实施例中，步骤304包括：

步骤401，将第一权重函数中的参数数值更新为目标参数数值，以获取第二数值，并将所述第二数值减去第一数值，以获得目标数值；

步骤402，将所述目标数值与所述第一总数值进行加法运算，以获得第一目标总数值，并根据划分等级规则，对所述第一目标总数值进行划分等级，以获得第一目标意向度等级。

在本实施例中，将第一权重函数中的参数数值更新为目标参数数值，以获取第二数值，将第二数值减去第一数值，以获取目标数值，例如，40+10*(X-1)，目标参数数值为21，那么第二数值即为240。240减去230为10，则目标数值为10。

将所述目标数值与第一总数值进行加法运算，以获得第一目标总数值，并根据划分等级规则，对第一目标总数值进行划分等级，以获得第一目标意向度等级，其中，第一意向度记录包括第一总数值，将目标数值与第一总数值进行加法运算，以获得第一目标总数值，例如，第一总数值为300，目标数值为10，那么第一目标总数值即为310，预设的划分等级规则为人为设置，可以设置200至300为B等级，300到400为A等级，即第一目标意向度等级为A等级。

进一步地，一实施例中，步骤103包括：

步骤501，在所述用户意向度汇总表中，将第一意向度记录的第一总数值更新为第一目标总数值，将第一意向度记录的意向度等级更新为第一目标意向度等级，并添加所述第一行为数据至第一意向度记录中，以更新所述第一意向度记录。

在本实施例中，在所述用户意向度汇总表中，将第一意向度记录的第一总数值更新为第一目标总数值，将第一意向度记录的意向度等级更新为第一目标意向度等级，并添加所述第一行为数据至第一意向度记录中，以更新所述第一意向度记录。例如，将第一意向度记录第一总数值300更新为第一目标总数值310，将意向度等级B更新为第一目标意向度等级A，并添加第一行为数据至第一意向度记录中。

本实施例提出的数据处理方法，通过若所述用户意向度汇总表中存在所述身份标识对应的第一意向度记录，则确定所述第一意向度记录中的各个第二行为数据，接着根据所述第一行为数据与所述第二行为数据，确定目标意向度等级，能够根据实时获取的第一行为数据，准确得到用户的意向度等级。

基于第一实施例，提出本发明数据处理方法的第三实施例，在本实施例中，步骤S102还包括：

步骤S601，若所述用户意向度汇总表中不存在所述身份标识对应的第一意向度记录，则根据所述身份标识，在所述用户意向度汇总表中创建第二意向度记录；

步骤S602，根据所述第一行为数据以及第二意向度记录，确定目标意向度等级。

需要说明的是，目标意向度记录包括第二意向度记录。

在本实施例中，判断用户意向度汇总表中存储的各个意向度记录中，是否存在身份标识对应的第一意向度记录，若不存在身份标识对应的第一意向度记录，则在用户意向度汇总表中创建身份标识对应的第二意向度记录。而后再根据第一行为数据以及第二意向度记录，确定第二意向度等级。

进一步地，一实施例中，步骤S302包括：

步骤701，根据预设的分类表，确定第一行为数据的第二类型以及第二类型对应的第二权重函数；

步骤702，根据第二权重函数，确定第二目标总数值，并根据所述第二目标总数值以及预设等级划分规则，确定第二目标意向度等级。

在本实施例中，首先根据预设的分类表，确定第一行为数据的第二类型，接着根据第二类型对应的第二权重函数，确定第二目标总数值以及第二目标意向度等级。

例如，第二权重函数为60+10*(X-1)，X为参数数值，X为1时，可得第二目标总数值为60，再根据预设的划分等级规则，可以设置0至200为C等级，即第二目标意向度等级为B等级。

本实施例提出的数据处理方法，通过若所述用户意向度汇总表中不存在所述身份标识对应的第一意向度记录，则根据所述身份标识，在所述用户意向度汇总表中创建第二意向度记录，接着根据所述第一行为数据以及第二意向度记录，确定目标意向度等级，能够根据实时获取的第一行为数据，准确得到用户的意向度等级。

基于上述各个实施例，提出本发明数据处理方法的第四实施例，在本实施例中，所述数据处理方法还包括：

步骤801，获取样本数据的第一到访人数和第一全部人数；

步骤802，将所述第一到访人数与第一全部人数进行除法运算，以获得第一比值；

步骤803，获取样本数据中的各个行为数据对应的第二到访人数和第二全部人数；

步骤804，将所述第二到访人数与第二全部人数进行除法运算，以获得第二比值；

步骤805，将所述第二比值与所述第一比值进行除法运算，以获得目标数值；

步骤806，将所述行为数据划分为第一加分类型、第二加分类型以及减分类型，以获得分类表；

步骤807，根据所述目标数值的大小以及所述分类表，在分类表中配置各个行为数据对应的权重函数。

在本实施例中，首先获取样本数据的第一到访人数和第一全部人数，接着第一到访人数除以第一全部人数，以获得第一比值，而后获取样本数据中的各个行为数据对应的第二到访人数和第二全部人数，接着将第二到访人数除以第二全部人数，以获得第二比值，而后将第二比值除以第一比值，以获得目标数值，然后将行为数据划分为第一加分类型、第二加分类型以及减分类型，以获得分类表，根据目标数值的大小和所述分类表，在分类表中配置各个行为数据对应的权重函数。

本实施例提出的数据处理方法，通过获取样本数据的第一到访人数和第一全部人数，接着将所述第一到访人数与第一全部人数进行除法运算，以获得第一比值，而后获取样本数据中的各个行为数据对应的第二到访人数和第二全部人数，然后将所述第二到访人数与第二全部人数进行除法运算，以获得第二比值，从而将所述第二比值与所述第一比值进行除法运算，以获得目标数值，接着将所述行为数据划分为第一加分类型、第二加分类型以及减分类型，以获得分类表，最后根据所述目标数值的大小以及所述分类表，在分类表中配置各个行为数据对应的权重函数，能够根据样本数据合理在分类表中配置各个行为数据对应的权重函数以及将行为数据进行分类得到分类表。

此外，本发明实施例还提出一种数据处理设备，该数据处理设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的数据处理程序，所述数据处理程序被所述处理器执行时实现如上所述的数据处理方法的步骤。

此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有数据处理程序，所述数据处理程序被处理器执行时实现如上所述的数据处理方法的步骤。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括以下步骤：

实时获取用户的第一行为数据以及所述用户对应的身份标识，并获取用户意向度汇总表；

根据所述身份标识，在所述用户意向度汇总表中确定目标意向度记录，并根据所述第一行为数据以及目标意向度记录，确定目标意向度等级；

根据所述第一行为数据以及目标意向度等级，在所述用户意向度汇总表中更新所述目标意向度记录。

2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述目标意向度记录包括第一意向度记录，所述根据所述身份标识，在所述用户意向度汇总表中确定目标意向度记录，并根据所述第一行为数据以及目标意向度记录，确定目标意向度等级的步骤包括：

若所述用户意向度汇总表中存在所述身份标识对应的第一意向度记录，则确定所述第一意向度记录中的各个第二行为数据；

根据所述第一行为数据与所述第二行为数据，确定目标意向度等级。

3.如权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述目标意向度等级包括第一目标意向度等级，所述第一意向度记录包括第一总数值，所述根据所述第一行为数据与所述第二行为数据，确定目标意向度等级的步骤包括：

若在所述第二行为数据中存在与所述第一行为数据匹配的第三行为数据，则根据预设的分类表，确定第三行为数据的第一类型；

若所述第一类型为目标加分类型中的一种，则在所述目标加分类型中确定与所述第一类型匹配的第一目标类型；

根据预设的分类表，确定第一目标类型对应的第一权重函数，所述第一权重函数对应的第一数值，确定所述第一权重函数中的参数数值，并将所述参数数值加上预设值，以获取目标参数数值；

根据所述第一权重函数、所述第一数值以及所述目标参数数值，确定第一目标意向度等级。

4.如权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述第一权重函数、所述第一数值以及所述目标参数数值，确定第一目标意向度等级的步骤包括：

将第一权重函数中的参数数值更新为目标参数数值，以获取第二数值，并将所述第二数值减去第一数值，以获得目标数值；

将所述目标数值与所述第一总数值进行加法运算，以获得第一目标总数值，并根据划分等级规则，对所述第一目标总数值进行划分等级，以获得第一目标意向度等级。

5.如权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述第一行为数据以及目标意向度等级，在所述用户意向度汇总表中更新所述目标意向度记录的步骤包括：

在所述用户意向度汇总表中，将第一意向度记录的第一总数值更新为第一目标总数值，将第一意向度记录的意向度等级更新为第一目标意向度等级，并添加所述第一行为数据至第一意向度记录中，以更新所述第一意向度记录。

6.如权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述目标意向度记录包括第二意向度记录，所述根据所述身份标识，在所述用户意向度汇总表中确定目标意向度记录，并根据所述第一行为数据以及目标意向度记录，确定目标意向度等级的步骤包括：

若所述用户意向度汇总表中不存在所述身份标识对应的第一意向度记录，则根据所述身份标识，在所述用户意向度汇总表中创建第二意向度记录；

根据所述第一行为数据以及第二意向度记录，确定目标意向度等级。

7.如权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，所述目标意向度等级包括第二目标意向度等级，所述根据所述第一行为数据以及第二意向度记录，确定目标意向度等级的步骤包括：

根据预设的分类表，确定第一行为数据的第二类型以及第二类型对应的第二权重函数；

根据第二权重函数，确定第二目标总数值，并根据所述第二目标总数值以及预设等级划分规则，确定第二目标意向度等级。

8.如权利要求1-7任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法还包括：

获取样本数据的第一到访人数和第一全部人数；

将所述第一到访人数与第一全部人数进行除法运算，以获得第一比值；

获取样本数据中的各个行为数据对应的第二到访人数和第二全部人数；

将所述第二到访人数与第二全部人数进行除法运算，以获得第二比值；

将所述第二比值与所述第一比值进行除法运算，以获得目标数值；

将所述行为数据划分为第一加分类型、第二加分类型以及减分类型，以获得分类表；

根据所述目标数值的大小以及所述分类表，在分类表中配置各个行为数据对应的权重函数。

9.一种数据处理设备，其特征在于，所述数据处理设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的数据处理程序，所述数据处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的数据处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有数据处理程序，所述数据处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的数据处理方法的步骤。

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