CN110825611A - 异常程序的分析方法及装置和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种异常程序分析方法，所述异常程序分析方法包括以下步骤：获取异常程序的日志文件，并提取日志文件中的异常信息；根据所述异常信息确定问题类型；根据所述问题类型至相应的数据库提取解决方案，并发送解决方案；在所述问题类型为程序类型时，发送程序问题提示。本发明还公开了一种异常程序分析装置和计算机可读存储介质。本发明技术方案能够快速、高效的找到程序发生异常或者出错时的解决方案。

Description

异常程序的分析方法及装置和计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及异常程序的分析方法及装置和计算机可读存储介质。

背景技术

Java语言是一门面向对象编程语言，近年来被广泛的应用于手机游戏和互联网等各领域，Java程序运行出现故障时会产生相应的日志文件，现有技术中若要对异常程序中的错误进行分析，编程人员需根据日志文件中的提示信息进行相应的分析和检索，不仅会耗费大量的时间，且往往无法有效地解决问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种异常程序分析方法，旨在解决快速有效的给出程序发生异常或者出错时的解决方案。

为实现上述目的，本发明提供一种异常程序分析方法，所述异常程序分析方法包括以下步骤：

获取异常程序的日志文件；

提取日志文件中的异常信息；

根据所述异常信息确定问题类型；

根据所述问题类型至相应的数据库提取解决方案，并发送解决方案；

在所述问题类型为程序类型时，发送程序问题提示。

可选地，所述根据所述异常信息确定问题类型的步骤包括：

根据所述异常信息分析是否为内部类型；

若不是内部问题，则分析是否为外部类型；

若不是外部问题，则为程序类型。

可选地，若是内部问题，所述根据所述问题类型至相应的数据库提取解决方案，并发送解决方案的步骤包括：将所述异常信息与内部数据库的内容进行匹配，并发送内部数据库中相应的解决方案；

若是外部问题，所述根据所述问题类型至相应的数据库提取解决方案，并发送解决方案的步骤包括：将所述异常信息与外部数据库的内容进行匹配，并发送外部数据库中相应的解决方案。

可选地，所述将异常信息与外部数据库的信息进行匹配的步骤包括：

获取所述异常信息中的关键词，将获取到的关键词与外部数据库的信息进行匹配。

可选地，所述获取该异常信息中的关键词的步骤包括：

利用TF-IDF算法获取异常信息中的关键词。

可选地，所述将获取到的关键词与外部数据库的信息进行匹配之后，发送外部数据库中相应的解决方案之前还包括：

对外部数据库中的匹配结果进行分类，并获取分类结果中相关性最高的解决方案。

可选地，所述对外部数据库中的匹配结果进行分类的步骤包括：

利用朴素贝叶斯算法对匹配结果进行分类。

可选地，所述将所述异常信息与外部数据库的信息进行匹配的步骤之后，还包括：

将所述外部数据库中相应的解决方案写入内部数据库。

本发明还提出一种异常程序分析装置，异常程序分析装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现异常程序分析方法的步骤，所述异常程序分析方法包括以下步骤：

获取异常程序的日志文件，并提取日志文件中的异常信息；

根据所述异常信息确定问题类型；

根据所述问题类型至相应的数据库提取解决方案，并发送解决方案；

在所述问题类型为程序类型时，发送程序问题提示。

本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有异常程序分析程序，所述异常程序分析程序被处理器执行时实现异常程序分析方法的步骤，所述异常程序分析方法包括以下步骤：

获取异常程序的日志文件，并提取日志文件中的异常信息；

根据所述异常信息确定问题类型；

根据所述问题类型至相应的数据库提取解决方案，并发送解决方案；

在所述问题类型为程序类型时，发送程序问题提示。

本发明提供一种解决方案，能够自动化地对异常程序的日志文件进行分析，根据日志文件中的异常信息于相应的数据库中提取该异常信息对应的解决方案，并发送该解决方案；若未能从数据库中找到该异常信息的解决方案，则发送该异常信息对应的程序问题。该自动处理的过程无需人工参与，且耗时短，程序员能够直接接收到解决方案并能根据解决方案提供的信息对相应的异常程序进行修改，大大节省了检查程序的时间，快速高效的找到异常程序中异常信息的解决方案。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端\装置结构示意图；

图2为本发明异常程序分析方法一实施例的流程示意图；

图3为图2中异常程序分析方法步骤30的细化流程示意图；

图4为本发明异常程序分析方法另一实施例的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参见图2，本发明实施例的主要解决方案是：

一种异常程序分析方法，该异常程序分析方法包括以下步骤：

S10：获取异常程序的日志文件；

S20：并提取日志文件中的异常信息；

S30：根据所述异常信息确定问题类型；

S40：根据所述问题类型至相应的数据库提取解决方案，并发送解决方案；

S50：在所述问题类型为程序类型时，发送程序问题提示。

由于现有技术中程序出现异常情况时，需要程序员自行阅读异常程序的日志文件，并根据日志文件中的异常信息对应分析异常程序本身，并根据自身经验给出相应的解决办法，或者通过搜索引擎对异常信息进行搜索，不仅会浪费大量的时间，而且不一定能找到最优的解决办法。

本发明提供一种解决方案，能够自动化地对异常程序的日志文件进行分析，根据日志文件中的异常信息于相应的数据库中提取该异常信息对应的解决方案，并发送该解决方案；若未能从数据库中找到该异常信息的解决方案，则发送该异常信息对应的程序问题。该自动处理的过程无需人工参与，且耗时短，程序员能够直接接收到解决方案并能根据解决方案提供的信息对相应的异常程序进行修改，大大节省了检查程序的时间，快速高效的找到程序发生异常或者出错时的解决方案。

用于提取解决方案的数据库可以常用的数据库，例如：mysql、SQL Server或Oracle等，还可以为知识库。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。

本发明实施例终端可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。

如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

程序在运行过程中出现异常时，会自动生成错误日志，该错误日志就是一个日志文件，在该日志文件中显示有相应的异常信息(如图1所示)，例如：异常的线程、异常类型以及异常原因的说明文字，并且该日志文件中会显示源程序中异常所在的行号。本发明提出的程序分析方法，首先获取该异常程序的日志文件，同时还可以获取该异常程序，也可以通过该日志文件中相应的异常信息调用异常程序中相应的程序片段，提取该日志文件中的异常信息，如异常所属的类名或方法名。

该异常信息的获取方法为从该日志文件的栈顶向底回溯，直至获取到异常信息，该异常信息可以为异常程序中异常程序片段所对应的类名或方法名，将该类名或方法名提取出来，该异常信息也可以为异常程序中的源码行。

参见图3，S30:根据所述异常信息确定问题类型的步骤包括：

S31:根据所述异常信息分析是否为内部类型；

S32:若不是内部问题，则分析是否为外部类型；

S33:若不是外部问题，则为程序类型。

该异常信息所对应的问题类型可以分为内部类型、外部类型或程序类型。内部问题即为内部数据库中已经存储有的问题类型，内部数据库中记载了该异常信息对应的解决方案。外部问题即为内部数据库中没有存储的问题类型，该问题类型为已知的问题类型，也就是外部数据库中记载了该异常性对应的解决方案，只是没有记录在内部数据库中，可以通过搜索引擎进行检索，将异常信息中提取的关键词关联至外部搜索引擎对应的外部数据库，并与该外部数据的内容进行比对。

外部数据库可以为外部的搜索引擎或者知识库，例如：goole或stackoverflow搜索引擎。

所述根据所述异常信息分析是否为内部类型的步骤包括：

将所述异常信息与内部数据库中的内容进行比对，若相匹配，则认为该异常信息为内部类型。

若不相匹配，则认为不是内部问题。

当判断该异常信息不是内部问题，则分析是否为外部类型的步骤包括：

将所述异常信息与外部数据库中的内容进行比较，若相匹配，则认为该异常信息为外部类型。

若不相匹配，则认为不是外部问题。

若该异常信息既不是内部问题，也不是外部问题，则是程序本身的问题，也就是该问题类型为未知的，则判断为程序类型，发送程序问题提示。

若是内部问题，根据所述问题类型至相应的数据库提取解决方案，并发送解决方案的步骤包括：将所述异常信息与内部数据库的信息进行匹配，并发送内部数据库中相应的解决方案；

若是外部问题，所述根据所述问题类型至相应的数据库提取解决方案，并发送解决方案的步骤包括：将所述异常信息与外部数据库的内容进行匹配，并发送外部数据库中相应的解决方案。

若判断该异常信息的问题类型为内部问题时，则获取内部数据库，将获取到的异常信息与内部数据库的内容进行匹配，例如，将异常信息中对应的类名或方法名于内部数据库中进行查找，找到相应的类名或方法名，提取该类名或方法名对应的内容，将该异常信息、提取到的类名或方法名以及相应的内容以邮件的形式发送。

若判断该异常信息的问题类型为外部问题时，则获取外部数据库，将获取到的异常信息与外部数据库的内容进行匹配，该过程具体为，获取外部搜索引擎的链接，并将异常信息中的关键词添加至链接地址中，对该异常信息的关键词于外部数据库中进行匹配，获取匹配得到的解决方案，并将获取到的解决方案进行发送。

若根据上述判断，得到该异常信息既不是内部问题，也不是外部问题，则为程序本身的问题，也就是上述定义中的程序问题，需要将异常信息发送至相关处理人员，通过人工分析得出相应的解决方案。

进一步地，将异常信息与外部数据库的信息进行匹配的步骤包括：

获取所述异常信息中的关键词，将获取到的关键词与外部数据库的信息进行匹配。

该关键词可以为异常信息的类名、方法名或异常程序中的程序片段。

具体地，获取该异常信息中的关键词的步骤包括：利用TF-IDF(Term Trequency-Inverse Document Frequency，词频-逆文本频率指数)算法获取异常信息中的关键词。

TF(词频)：指的是某一个给定的词语在该文件中出现的频率。对于在某一特定文件里的词语来说，它的重要性可表示为：

IDF(逆文本频率指数)：是一个词语普遍重要性的度量，某一特定词语的IDF，可以由总文件数目除以包含该词语之文件的数目，再将得到的商取对数得到。

分母之所以要加1，是为了避免分母为0。

某一特定文件内的高词语频率，以及该词语在整个文件集合中的低文件频率，可以产生出高权重的TF-IDF。因此，TF-IDF倾向于过滤掉常见的词语，保留重要的词语。

TF-IDF＝TF*IDF

利用TF-IDF算法可以计算得出该异常信息中权重值最高的关键词，从而利用该关键词于外部数据库中进行检索。

将获取到的关键词与外部数据库的信息进行匹配之后，发送外部数据库中相应的解决方案之前还包括：

对外部数据库中的匹配结果进行分类，并获取分类结果中相关性最高的解决方案。

现有技术中对问题分类的算法有很多，可以选取其中一种对本发明技术方案中根据关键词所检索得到的所有数据进行分类，其中，采用贝叶斯分类算法可以利用概率统计的知识将从外部数据库中获取的各种解决方案进行简单、准确的分类，具体可以采用朴素贝叶斯算法或者树增强型朴素贝叶斯算法，可以根据实际需求进行选取。

一实施例中，所述对外部数据库中的匹配结果进行分类的步骤包括：

利用朴素贝叶斯算法对匹配结果进行分类。

如何判断问题最可能的解决方法，可以用朴素贝叶斯分类器来对问题检索答案进行分类，避免不相关的回答，朴素贝叶斯分类器基于贝叶斯定理及其假设(即特征之间是独立的，是不相互影响的)，主要用来解决分类和回归问题。

朴素贝叶斯算法如下：

P(A|B)是后验概率，P(B|A)是似然，P(A)先验概率，P(B)为我们要的预测值。

具体应用有：标记一个电子邮件为垃圾邮件或非垃圾邮件；将新闻文章分为技术类、政治类或体育类；检查一段文字表达积极的情绪，或消极的情绪；用于人脸识别软件。

设每个数据样本用一个n维特征向量来描述n个属性的值，即：X＝{x1，x2，…，xn}，假定有m个类，分别用C1，C2，…，Cm表示。给定一个未知的数据样本X(即没有类标号)，若朴素贝叶斯分类法将未知的样本X分配给类Ci，则一定是

P(Ci|X)>P(Cj|X)，1≤j≤m，j≠i

根据贝叶斯定理

由于P(X)对于所有类为常数，最大化后验概率P(Ci|X)可转化为最大化先验概率P(X|Ci)P(Ci)。

先验概率P(x1|Ci)，P(x2|Ci)，…，P(xn|Ci)可以从训练数据集求得。

根据此方法，对一个未知类别的样本X，可以先分别计算出X属于每一个类别Ci的概率P(X|Ci)P(Ci)，然后选择其中概率最大的类别作为其类别。

朴素贝叶斯算法成立的前提是各属性之间互相独立。当数据集满足这种独立性假设时，分类的准确度较高，否则可能较低。

而在本发明技术方案中，数据样本可以是根据不同的关键词检索得到的所有的数据文档，利用上述方法能够获得概率最大的类别，也就是相关性最高的解决方案。

利用朴素贝叶斯算法将检索得到的相关性最高的解决方案，再将该解决方案以邮件的形式发送。

本发明技术方案中，该异常程序分析方法将异常信息与外部数据库的信息进行匹配的步骤之后，还包括：

将所述外部数据库中相应的解决方案写入内部数据库。

该步骤完成后，内部数据库的内容能够得到扩充，使得内部数据库的内容更加完善。从而使得该异常程序分析方法再次执行时，从内部数据库中直接查询到解决方案的可能性更大。

为了使得该异常程序分析方法更加准确，将所述异常信息与外部数据库的信息进行匹配的步骤之后的步骤还可以为：

获取邮件后，经过人工确认审核后，再由外部数据库中相应的解决方案写入到内部数据库中。

参见图4，为本发明技术方案的一具体实施例，该实施例的步骤如下：

S10：获取异常程序的日志文件；

S20：提取日志文件中的异常信息；

S31：根据所述异常信息分析是否为内部类型；

S311：若是，则将所述异常信息与内部数据库的内容进行匹配，并发送内部数据库中相应的解决方案；

S32：若否，则分析是否为外部类型；

S321：若是外部问题，则将异常信息与外部数据库的内容进行匹配，并发送外部数据库中相应的解决方案；

S322：若不是外部问题，则为程序类型，发送相应的异常信息。

本发明还提出一种异常程序分析装置，该异常程序分析装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述异常程序分析方法的步骤。

该异常程序分析装置可以为计算机或者为计算机上安装的存储装置，也可以为其他具有上述存储器的硬件设备。

经该异常程序分析方法处理后的异常程序，根据该异常程序分析方法提供的解决方案能够自动修复，或者通过人工进行修复，经修复后的异常程序能够应用于电子支付密码器或其他硬件设备或系统中，以执行相应的功能，从而使应用该修复后的异常程序能够顺利、有效的执行相应的功能。

该异常程序分析装置还可以为电子支付密码器，该支付密码器上安装有存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该计算机程序能够被处理器执行实现上述异常程序分析方法的步骤，也就是该电子支付密码器具有智能检测的功能，能够自动检测处理器执行的程序是否为异常程序。

本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有异常程序分析程序，所述异常程序分析程序被处理器执行时实现上述的异常程序分析方法的步骤。

本发明技术方案中的异常程序分析装置上具有该计算机可读存储介质，通过运行该计算机可读存储介质中的程序，以执行上述的干扰控制方法。

该计算机可读存储介质可以存储于异常程序分析装置的存储器中，也可以于该干扰控制装置的存储器通讯连接。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种异常程序分析方法，其特征在于，所述异常程序分析方法包括以下步骤：

获取异常程序的日志文件；

提取日志文件中的异常信息；

根据所述异常信息确定问题类型；

根据所述问题类型至相应的数据库提取解决方案，并发送解决方案；

在所述问题类型为程序类型时，发送程序问题提示。

2.如权利要求1所述的异常程序分析方法，其特征在于，所述根据所述异常信息确定问题类型的步骤包括：

根据所述异常信息分析是否为内部类型；

若不是内部问题，则分析是否为外部类型；

若不是外部问题，则为程序类型。

3.如权利要求2所述的异常程序分析方法，其特征在于，

若是内部问题，所述根据所述问题类型至相应的数据库提取解决方案，并发送解决方案的步骤包括：将所述异常信息与内部数据库的内容进行匹配，并发送内部数据库中相应的解决方案；

若是外部问题，所述根据所述问题类型至相应的数据库提取解决方案，并发送解决方案的步骤包括：将所述异常信息与外部数据库的内容进行匹配，并发送外部数据库中相应的解决方案。

4.如权利要求3所述的异常程序分析方法，其特征在于，所述将异常信息与外部数据库的信息进行匹配的步骤包括：

获取所述异常信息中的关键词，将获取到的关键词与外部数据库的信息进行匹配。

5.如权利要求4所述的异常程序分析方法，其特征在于，所述获取该异常信息中的关键词的步骤包括：

利用TF-IDF算法获取异常信息中的关键词。

6.如权利要求4所述的异常程序分析方法，其特征在于，所述将获取到的关键词与外部数据库的信息进行匹配之后，发送外部数据库中相应的解决方案之前还包括：

对外部数据库中的匹配结果进行分类，并获取分类结果中相关性最高的解决方案。

7.如权利要求6所述的异常程序分析方法，其特征在于，所述对外部数据库中的匹配结果进行分类的步骤包括：

利用朴素贝叶斯算法对匹配结果进行分类。

8.如权利要求3所述的异常程序分析方法，其特征在于，所述将所述异常信息与外部数据库的信息进行匹配的步骤之后，还包括：

将所述外部数据库中相应的解决方案写入内部数据库。

9.一种异常程序分析装置，其特征在于，异常程序分析装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的异常程序分析方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有异常程序分析程序，所述异常程序分析程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的异常程序分析方法的步骤。

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