CN114265777B - 应用程序的测试方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

应用程序的测试方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开提供了一种应用程序的测试方法、装置、电子设备及存储介质，涉及测试技术领域，可应用于人工智能、大数据技术领域。具体方案包括：获取来自目标应用程序APP的第一待选推荐项，其中，目标APP为目标用户的关注APP；在第一待选推荐项与目标关注信息相匹配的情况下，触发目标APP打开第一待选推荐项对应的第一子页面，其中，目标关注信息为目标用户的关注信息；根据第一目标推荐项与目标关注信息的匹配度，确定对目标APP的测试结果，其中，第一目标推荐项包括目标APP打开第一子页面后生成的推荐项。本公开的技术方案可以模拟用户使用APP，从而自动化测试APP的推荐效果。

Description

应用程序的测试方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能和大数据技术领域。
背景技术
在用户使用应用程序(Application，APP)的过程中，APP会根据用户使用习惯，建立用户画像，分析用户喜好，从而给用户推荐更感兴趣的内容。但是目前尚没有一种能够测试APP推荐效果的方法。
发明内容
本公开提供了一种应用程序的测试方法、装置、电子设备及存储介质。
根据本公开的第一方面，提供了一种应用程序的测试方法，包括：
获取来自目标应用程序APP的第一待选推荐项，其中，目标APP为目标用户的关注APP；
在第一待选推荐项与目标关注信息相匹配的情况下，触发目标APP打开第一待选推荐项对应的第一子页面，其中，目标关注信息为目标用户的关注信息；
根据第一目标推荐项与目标关注信息的匹配度，确定对目标APP的测试结果，其中，第一目标推荐项包括目标APP打开第一子页面后生成的推荐项。
根据本公开的第二方面，本公开提供一种应用程序的测试装置，包括：
第一待选推荐项获取模块，用于获取来自目标应用程序APP的第一待选推荐项，其中，目标APP为目标用户的关注APP；
第一子页面触发模块，用于在第一待选推荐项与目标关注信息相匹配的情况下，触发目标APP打开第一待选推荐项对应的第一子页面，其中，目标关注信息为目标用户的关注信息；
第一测试结果确定模块，用于根据第一目标推荐项与目标关注信息的匹配度，确定对目标APP的测试结果，其中，第一目标推荐项包括目标APP打开第一子页面后生成的推荐项。
根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本公开任一实施例中的方法。
根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行本公开任一实施例中的方法。
根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本公开任一实施例中的方法。
本公开实施例的技术方案可以模拟用户使用APP，从而自动化测试APP的推荐效果。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1为本公开一实施例中应用程序的测试方法的应用场景图；
图2为本公开一实施例中应用程序的测试方法的流程图；
图3为本公开一实施例中应用程序的测试方法的流程图；
图4为本公开一实施例中应用程序的测试装置的框图；
图5是用来实现本公开实施例的应用程序的测试方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1示出本公开实施例的应用场景示意图。如图1所示，终端101可以是硬件，如用户设备(User Equipment，UE)、移动设备、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理(PersonalDigital Assistant，PDA)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等；终端101也可以是软件或APP。当终端101为软件或APP时，可安装于上述设备中。服务器102可以提供各种服务，例如为安装于终端101上的APP提供支持。
本公开实施例提供的应用程序的测试方法，可以由终端101执行，也可以由服务器102执行，相应的与方法对应的装置可以设置于终端101中，也可以设置于服务器102中。其中，为了实现需要可以配置任意数量的终端、网络和服务器。
图2示出根据本公开实施例提供的种应用程序的测试方法的流程图。如图2所示，该测试方法可以包括：
步骤S201、获取来自目标APP的第一待选推荐项，其中，目标APP为目标用户的关注APP；
步骤S202、在第一待选推荐项与目标关注信息相匹配的情况下，触发目标APP打开第一待选推荐项对应的第一子页面，其中，目标关注信息为目标用户的关注信息；
步骤S203、根据第一目标推荐项与目标关注信息的匹配度，确定对目标APP的测试结果，其中，第一目标推荐项包括目标APP打开第一子页面后生成的推荐项。
其中，本实施例中的目标APP可以为待测试的APP，该APP可以根据用户画像推荐相应的内容，进而生成推荐项。目标APP通常为目标用户的关注APP。例如：目标用户为体育爱好者，则目标APP可以为虎扑、企鹅体育等APP。相应地，目标关注信息即为目标用户关注的信息，如体育新闻、体育赛事等。
本实施例的测试方法可以模拟目标用户使用目标APP，进而对目标APP的推荐效果进行拟人化地自动测试。
示例性地，当本实施例的测试方法由服务器102执行时，目标APP可以安装在终端102上。例如：服务器102向终端102发送对目标APP的安装指令或打开指令，可以相应地触发终端102安装或打开目标APP。
当目标APP打开后，可以展示多个第一待选推荐项。推荐项的表现形式包括但不限于推送信息、悬浮窗、嵌入在APP页面上的窗口或标签或内容项或控件等，如搜索框内的文字信息、页面上的推荐信息、个性化频道等。
在步骤S202中，可以对第一待选推荐项进行语义识别，进而得到对应的语义信息，将该语义信息与目标关注信息进行比对，并在该语义信息与目标关注信息相匹配的情况下，判定对应的第一待选推荐项与目标关注信息相匹配，进而触发目标APP打开第一待选推荐项对应的第一子页面。
基于此，可以模拟目标用户对第一待选推荐项的浏览操作。目标APP可以根据这次浏览操作得到目标用户的用户画像进行推荐，即生成第一目标推荐项。需要说明的是，本公开实施例提供一种测试方法，其并不关注目标APP如何得到用户画像以及如何进行推荐。
进一步地，根据来自目标APP的第一目标推荐项与目标关注信息的匹配度，确定对所述目标APP的测试结果。
由于第一目标推荐项是在目标APP基于模拟目标用户的浏览操作之后而生成的推荐项，而目标关注信息体现了目标用户的用户画像，因此，基于第一目标推荐项与目标关注信息之间的匹配度，可以测试目标APP的推荐准确度和推荐效果。
在一种实施方式中，可以预设用户模型，其中，该用户模型中可以包括多个不同属性的用户分别对应的关注APP和关注信息。进而，本公开实施例的测试方法还可以包括：从预设的用户模型中确定出目标用户，其中，用户模型中包括多个不同属性的用户分别对应的关注APP和关注信息；从用户模型中确定出与目标用户对应的目标APP和目标关注信息。
其中，属性可以为兴趣爱好、性格特点或身份特征等。例如：体育爱好用户对应的关注APP可以包括虎扑、企鹅体育等，其关注信息可以为体育新闻、体育赛事等；新手妈妈用户对应的关注APP可以包括宝宝树、丁香妈妈等，其关注信息可以为喂养用品、辅食制作等。
基于预先设置的用户模型，可以为不同用户配置相对应的关注信息和关注APP，从而模拟出不同属性的机主用户，用于对目标APP进行拟人化使用测试。
在一种实施方式中，本公开实施例的测试方法还可以包括：触发终端安装所述目标APP；按照第一预设时间条件，触发所述终端打开所述目标APP。
其中，第一预设时间条件可以普通用户的使用习惯进行设置。例如：当目标APP为视频APP时，普通用户的使用习惯一般为19:00到23:00，该情况下，可以设置第一预设时间条件为19:00到23:00。
由此，可以更加准确地模拟用户行为，提高测试的准确度。
在一种实施方式中，本公开实施例的测试方法还可以包括：在触发目标APP打开第一待选推荐项对应的第一子页面之后，触发目标APP执行对第一子页面的指定操作。进而，第一目标推荐项还包括目标APP执行指定操作后生成的推荐项。
其中，指定操作包括但不限于关注、点赞、评论、收藏等。示例性地，当本实施例的测试方法由服务器102执行时，目标APP可以安装在终端102上。例如：服务器102向终端102上的目标APP发送关注或点赞或评论或收藏的指定操作指令，可以相应地触发目标APP执行关注或点赞或评论或收藏的指定操作。
由于真实用户在使用APP时不仅仅会浏览，还可能会在浏览后进行相应的操作，而APP也会基于这些操作生成用户画像，进行推荐。而本公开实施例的方法可以模拟用户在浏览之后的进一步操作行为，提高模拟的真实性；而目标APP可以基于此生成第一目标推荐项，因此，基于该第一目标推荐项与目标关注信息之间的匹配度而得到的测试结果可以更加准确。
在一种实施方式中，如图3所示，本公开实施例的测试方法可以包括：
步骤S301、获取来自关联APP的第二待选推荐项，其中，关联APP为与目标APP相关联的APP；
步骤S302、在第二待选推荐项与目标关注信息相匹配的情况下，触发关联APP打开第二待选推荐项对应的第二子页面；
步骤S303、根据第一目标推荐项与目标关注信息的匹配度，确定对目标APP的测试结果，其中，第一目标推荐项还包括目标APP在关联APP打开第二子页面后生成的推荐项。
示例性地，在应用商店中，通常会对APP打标签。关联APP可以与目标APP具有相同或相关联的标签(tag)。
在一种实施方式中，预设的用户模型中不仅可以包括不同属性用户的关注APP，还可以包括该关注APP对应的关联APP。进而，通过用户模型可以获取目标APP的关联APP。
当本实施例的测试方法由服务器102执行时，关联APP可以安装在终端102上。例如：服务器102向终端102发送对关联APP的安装指令或打开指令，可以相应地触发终端102安装或打开关联APP。
当关联APP打开后，可以展示多个第二待选推荐项，可以对第二待选推荐项进行语义识别，进而得到对应的语义信息，将该语义信息与目标关注信息进行比对，并在该语义信息与目标关注信息相匹配的情况下，判定对应的第二待选推荐项与目标关注信息相匹配，进而触发关联APP打开第二待选推荐项对应的第二子页面。
APP在构建用户画像时，通常会获取用户安装的APP列表，分析用户的使用习惯，从而进行个性化推荐。因此，本公开实施例的方法可以模拟用户对关联APP的使用行为，进而测试目标APP是否能够根据用户对关联APP的使用行为进行准确推荐，进而提高测试维度和测试准确度。
其中，步骤S303可以采用与步骤S203相类似的实施方式。
在一种实施方式中，本公开实施例的测试还可以包括：触发终端安装关联APP；按照第二预设时间条件，触发终端打开所述关联APP。
其中，第一预设时间条件和第二预设时间条件都可以包括打开周期，例如每天打开一次或三次，每周打开一次等。第一预设时间条件中的打开周期可以小于第二预设时间条件中的打开周期，即偶尔打开关联APP。
示例性地，在触发目标APP打开第二待选推荐项对应的第二子页面之后，触发关联APP执行对第二子页面的指定操作。进而，第一目标推荐项还可以包括目标APP在关联APP执行指定操作后生成的推荐项。
在一种实施方式中，本公开实施例的测试方法还可以包括：获取来自关联APP的查询信息；触发目标APP搜索查询信息；根据第二目标推荐项与查询信息的匹配度，确定对目标APP的测试结果，其中，第二目标推荐项包括目标APP在搜索查询信息后生成的推荐项。
在模拟用户使用关联APP的过程中，可以收集一些个性化查询信息(query)。这些查询信息可以来自页面内容，也可以来自通知推送等。进而基于根据这些查询信息模拟在目标APP中的搜索行为。
真实用户在使用APP时不仅仅会浏览，也会去搜索，而APP可以记录这些搜索记录，以便更好地生成用户画像，并进行推荐。例如：用户在APP中搜索手机，那么下次打开页面时APP会推荐手机。
本公开实施例的方法可以模拟用户的搜索行为，提高模拟的真实性；而目标APP可以基于此生成第二目标推荐项。因此，基于该第二目标推荐项与查询信息之间的匹配度而进行测试，可以提高测试维度，提高测试准确度。
在一种实施方式中，在步骤S203中可以包括：获取来自目标APP的多个第一目标推荐项；确定各第一目标推荐项与目标关注信息的匹配度；确定满足匹配度阈值的第一目标推荐项对应的推荐信息占当前页面全部展示信息的比例(个性化占比)；根据该比例确定目标APP的测试结果。
在第一目标推荐项所在的页面可能会展示多项内容，对满足匹配度阈值的目标推荐线和当前页面的页面内容进行语义分析，分别得到目标推荐信息和页面展示信息；通过确定目标推荐信息在页面展示信息中的占比(个性化占比)，可以得到对目标APP推荐效果的测试结果。
示例性地，上述测试可以循环进行，每次测试均确定个性化占比，在一段时间后，根据得到多个个性化占比，确定对目标APP推荐效果的测试结果。
在一个应用示例中，本实施例的测试方法可以基于测试系统进行。测试系统可以包括多个模块，如系统调度模块、内容理解模块、数据存储和统计模块等。各模块可以在服务器102上执行。
其中，系统调度模块可以用于调用和安装APP，点击控件、输入内容等打开或指定操作或搜索；内容理解模块可以包括训练好的页面内容识别模型，用于对页面内容、推荐项等进行语义分析，并生成个性标签，理解推送信息，识别页面控件等；数据存储和统计模块用于保存浏览过的页面内容信息，以及内容理解生成的标签，应用的推送等，包括每次测试中的存储并统计页面信息和分析个性化占比。
图4示出根据本公开实施例的应用程序的测试装置的结构框图。如图4所示，该测试装置可以包括：
第一待选推荐项获取模块401，用于获取来自目标应用程序APP的第一待选推荐项，其中，目标APP为目标用户的关注APP；
第一子页面触发模块402，用于在第一待选推荐项与目标关注信息相匹配的情况下，触发目标APP打开第一待选推荐项对应的第一子页面，其中，目标关注信息为目标用户的关注信息；
第一测试结果确定模块403，用于根据第一目标推荐项与目标关注信息的匹配度，确定对目标APP的测试结果，其中，第一目标推荐项包括目标APP打开第一子页面后生成的推荐项。
在一种实施方式中，该测试装置还包括：
第一安装触发模块，用于触发终端安装目标APP；
第一打开触发模块，用于按照第一预设时间条件，触发终端打开目标APP。
在一种实施方式中，该测试装置还包括：
指定操作执行触发模块，用于在触发目标APP打开第一待选推荐项对应的第一子页面之后，触发目标APP执行对第一子页面的指定操作；
其中，第一目标推荐项还包括目标APP执行指定操作后生成的推荐项。
在一种实施方式中，该测试装置还包括：
第二待选推荐项获取模块，用于获取来自关联APP的第二待选推荐项，其中，关联APP为与目标APP相关联的APP；
第二子页面触发模块，用于在第二待选推荐项与目标关注信息相匹配的情况下，触发关联APP打开第二待选推荐项对应的第二子页面；
其中，第一目标推荐项还包括目标APP在关联APP打开第二子页面后生成的推荐项。
在一种实施方式中，该测试装置还包括：
第二安装触发模块，用于触发终端安装关联APP；
第二打开触发模块，用于按照第二预设时间条件，触发终端打开关联APP。
在一种实施方式中，该测试装置还包括：
查询信息获取模块，用于获取来自关联APP的查询信息；
搜索触发模块，用于触发目标APP搜索查询信息；
第二测试结果确定模块，用于根据第二目标推荐项与查询信息的匹配度，确定对目标APP的测试结果，其中，第二目标推荐项包括目标APP在搜索查询信息后生成的推荐项。
在一种实施方式中，该测试装置还包括：
目标用户确定模块，用于从预设的用户模型中确定出目标用户，其中，用户模型中包括多个不同属性的用户分别对应的关注APP和关注信息；
目标APP和目标关注信息确定模块，用于从用户模型中确定出与目标用户对应的目标APP和目标关注信息。
本公开实施例各装置中的各单元、模块或子模块的功能和效果可以参见上述方法实施例中的对应描述，在此不再赘述。
本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本公开任一实施例中的方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行本公开任一实施例中的方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本公开任一实施例中的方法。
图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备500的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图5所示，设备500包括计算单元501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
设备500中的多个部件连接至I/O接口505，包括：输入单元506，例如键盘、鼠标等；输出单元507，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元508，例如磁盘、光盘等；以及通信单元509，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理，例如应用程序的测试方法。例如，在一些实施例中，应用程序的测试方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时，可以执行上文描述的应用程序的测试方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行应用程序的测试方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (13)

1.一种应用程序的测试方法，包括：
获取来自目标应用程序APP的第一待选推荐项，其中，所述目标应用程序APP为目标用户的关注APP，并对所述第一待选推荐项进行语义识别以得到对应的语义信息，将所述语义信息与目标关注信息进行比对；
在所述语义信息与所述目标关注信息相匹配的情况下，触发所述目标应用程序APP打开所述第一待选推荐项对应的第一子页面，其中，所述目标关注信息为所述目标用户的关注信息；
获取来自关联APP的第二待选推荐项，其中，所述关联APP为与所述目标应用程序APP相关联的APP；
在所述第二待选推荐项与所述目标关注信息相匹配的情况下，触发所述关联APP打开所述第二待选推荐项对应的第二子页面；
获取来自所述关联APP的查询信息；
触发所述目标应用程序APP搜索所述查询信息；
根据第二目标推荐项与所述查询信息的匹配度，确定对目标应用程序APP的第二测试结果，其中，所述第二目标推荐项包括所述目标应用程序APP在搜索所述查询信息后生成的推荐项；
根据第一目标推荐项与所述目标关注信息的匹配度，确定对所述目标应用程序APP的第一测试结果，其中，所述第一目标推荐项包括所述目标应用程序APP打开所述第一子页面后生成的推荐项和所述目标应用程序APP在所述关联APP打开第二子页面后生成的推荐项。
2.根据权利要求1所述的测试方法，还包括：
触发终端安装所述目标应用程序APP；
按照第一预设时间条件，触发所述终端打开所述目标应用程序APP。
3.根据权利要求1所述的测试方法，其中，在触发所述目标应用程序APP打开所述第一待选推荐项对应的第一子页面之后，还包括：
触发所述目标应用程序APP执行对所述第一子页面的指定操作；
其中，所述第一目标推荐项还包括所述目标应用程序APP执行所述指定操作后生成的推荐项。
4.根据权利要求1所述的测试方法，还包括：
触发终端安装所述关联APP；
按照第二预设时间条件，触发所述终端打开所述关联APP。
5.根据权利要求1至4任一项所述的测试方法，还包括：
从预设的用户模型中确定出所述目标用户，其中，所述用户模型中包括多个不同属性的用户分别对应的关注APP和关注信息；
从所述用户模型中确定出与所述目标用户对应的目标应用程序APP和目标关注信息。
6.一种应用程序的测试装置，包括：
第一待选推荐项获取模块，用于获取来自目标应用程序APP的第一待选推荐项，并对所述第一待选推荐项进行语义识别以得到对应的语义信息，将所述语义信息与目标关注信息进行比对，其中，所述目标应用程序APP为目标用户的关注APP；
第一子页面触发模块，用于在所述语义信息与所述目标关注信息相匹配的情况下，触发所述目标应用程序APP打开所述第一待选推荐项对应的第一子页面，其中，所述目标关注信息为所述目标用户的关注信息；
第二待选推荐项获取模块，用于获取来自关联APP的第二待选推荐项，其中，所述关联APP为与所述目标应用程序APP相关联的APP；
第二子页面触发模块，用于在所述第二待选推荐项与所述目标关注信息相匹配的情况下，触发所述关联APP打开所述第二待选推荐项对应的第二子页面；
查询信息获取模块，用于获取来自所述关联APP的查询信息；
搜索触发模块，用于触发所述目标应用程序APP搜索所述查询信息；
第二测试结果确定模块，用于根据第二目标推荐项与所述查询信息的匹配度，确定对目标应用程序APP的第二测试结果，其中，所述第二目标推荐项包括所述目标应用程序APP在搜索所述查询信息后生成的推荐项；
第一测试结果确定模块，用于根据第一目标推荐项与所述目标关注信息的匹配度，确定对所述目标应用程序APP的第一测试结果，其中，所述第一目标推荐项包括所述目标应用程序APP打开所述第一子页面后生成的推荐项和所述目标应用程序APP在所述关联APP打开第二子页面后生成的推荐项。
7.根据权利要求6所述的测试装置，还包括：
第一安装触发模块，用于触发终端安装所述目标应用程序APP；
第一打开触发模块，用于按照第一预设时间条件，触发所述终端打开所述目标应用程序APP。
8.根据权利要求6所述的测试装置，还包括：
指定操作执行触发模块，用于在触发所述目标应用程序APP打开所述第一待选推荐项对应的第一子页面之后，触发所述目标应用程序APP执行对所述第一子页面的指定操作；
其中，所述第一目标推荐项还包括所述目标应用程序APP执行所述指定操作后生成的推荐项。
9.根据权利要求6所述的测试装置，还包括：
第二安装触发模块，用于触发终端安装所述关联APP；
第二打开触发模块，用于按照第二预设时间条件，触发所述终端打开所述关联APP。
10.根据权利要求6至9任一项所述的测试装置，还包括：
目标用户确定模块，用于从预设的用户模型中确定出所述目标用户，其中，所述用户模型中包括多个不同属性的用户分别对应的关注APP和关注信息；
目标应用程序APP和目标关注信息确定模块，用于从所述用户模型中确定出与所述目标用户对应的目标应用程序APP和目标关注信息。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-5中任一项所述的方法。
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