CN103605656A - 一种推荐音乐的方法、装置及一种移动终端 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种推荐音乐的方法、装置及一种移动终端,所述方法包括:获取用户在操作各应用时所产生的应用操作信息;根据所述应用操作信息生成音乐推荐信息;根据所述音乐推荐信息向所述用户推荐音乐。用户操作各个应用时所产生的众多应用操作信息中富含大量有价值的内容,可以体现出用户的关注点或喜好,基于这种思路,本发明的技术方案以获取用户在操作各应用时所产生的应用操作信息的方式生成音乐推荐信息,从而可以针对不同用户进行个性化推荐,提高了推荐音乐的效率和准确度,减少了时间的浪费,此外也满足了用户对未知音乐进行发现的潜在需求,改善了用户体验。
Description
技术领域
本公开实施例一般涉及移动互联网领域,尤其是涉及一种推荐音乐的方法、装置及一种移动终端。
背景技术
在移动互联网飞速发展的今天,用户使用移动终端收听在线音乐的需求逐渐增加,而面对网络中海量的音乐数据,如何让用户能够收听到自己喜欢的歌曲,是业内开发者不断探索的热门问题之一。
传统的解决方案是在播放器中提供搜索功能,用户只要输入音乐的关键字,播放器就会搜索相关音乐并展示出来。该方案虽然易于实现,但却需要用户直接参与,故操作起来较为繁琐;同时,该方案的搜索结果过于机械,或者说是过于精确,用户并不总是明确地知道自己想要听什么,使用该方案也就很难帮助用户发现那些用户并不太了解但是可能会喜欢的音乐,故用户体验也较差。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开实施例提供了一种推荐音乐的方法、装置及一种移动终端,以提高推荐音乐的效率和准确度,减少时间的浪费。
一方面,本公开实施例提供了一种推荐音乐的方法,所述方法包括:
获取用户在操作各应用时所产生的应用操作信息;
根据所述应用操作信息生成音乐推荐信息;
根据所述音乐推荐信息向所述用户推荐音乐。
较佳的,根据所述应用操作信息生成音乐推荐信息,包括:
根据所述应用操作信息获取应用所关联的音乐;
获取所关联的音乐的推荐度;
根据所述推荐度对各关联音乐排序得到推荐音乐列表;
根据所述推荐音乐列表生成音乐推荐信息。
较佳的,所述应用操作信息包括一个或多个属性,所述获取所关联的音乐的推荐度,包括:
获取所述应用操作信息中各属性的权重;
根据所述应用操作信息中各属性的权重计算获得所关联音乐的推荐度。
较佳的,根据所述音乐推荐信息向所述用户推荐音乐,包括:
根据所述音乐推荐信息弹出推荐音乐列表,或,
直接在后台按照所述推荐音乐列表播放音乐。
较佳的,根据所述应用操作信息生成音乐推荐信息,包括:
根据所述应用操作信息获取并记录应用所关联的音乐,以作为音乐推荐信息。
较佳的,根据所述音乐推荐信息向所述用户推荐音乐,包括:
判断针对当前正在使用的应用是否记录有对应的音乐推荐信息,若有,则,
根据所述音乐推荐信息弹出推荐音乐提示或直接在后台播放所述当前应用所关联的音乐。
较佳的,所述应用操作信息包括以下一项或多项属性:应用的名称、应用的类别、操作应用的时间、操作应用的时长、操作应用的地点、应用使用的内容。
另一方面,本公开实施例提供了一种推荐音乐的装置,所述装置包括:
应用操作信息获取模块,用于获取用户在操作各应用时所产生的应用操作信息;
音乐推荐信息生成模块,用于根据所述应用操作信息生成音乐推荐信息;
音乐推荐执行模块,用于根据所述音乐推荐信息向所述用户推荐音乐。
较佳的,所述音乐推荐信息生成模块包括:
关联音乐获取单元,用于根据所述应用操作信息获取应用所关联的音乐;
推荐度获取单元,用于获取所关联的音乐的推荐度;
排序单元,用于根据所述推荐度对各关联音乐排序得到推荐音乐列表;
推荐信息生成单元,用于根据所述推荐音乐列表生成音乐推荐信息。
较佳的,所述应用操作信息包括一个或多个属性,所述推荐度获取单元包括:
权重获取子单元,用于获取所述应用操作信息中各属性的权重;
计算子单元,用于根据所述应用操作信息中各属性的权重计算获得所关联音乐的推荐度。
较佳的,所述推荐音乐执行模块包括:
第一推荐信息弹出单元,用于根据所述音乐推荐信息弹出推荐音乐列表;或,
第一后台播放单元,用于直接在后台按照所述推荐音乐列表播放音乐。
较佳的,所述音乐推荐信息生成模块包括:
关联音乐获取单元,用于根据所述应用操作信息获取应用所关联的音乐;
关联音乐记录单元,用于记录应用所关联的音乐,以作为音乐推荐信息。
较佳的,所述推荐音乐执行模块包括:
应用判断单元,用于判断针对当前正在使用的应用是否记录有对应的音乐推荐信息;
第二推荐信息弹出单元,用于在针对当前正在使用的应用记录有对应的音乐推荐信息时,根据所述音乐推荐信息弹出推荐音乐提示,或者,
第二后台播放单元,用于在针对当前正在使用的应用记录有对应的音乐推荐信息时,直接在后台播放所述当前应用所关联的音乐。
再一方面,本公开实施例提供了一种移动终端,包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
获取用户在操作各应用时所产生的应用操作信息;
根据所述应用操作信息生成音乐推荐信息;
根据所述音乐推荐信息向所述用户推荐音乐。
本公开的一些有益效果可以包括:
用户操作各个应用时所产生的众多应用操作信息中富含大量有价值的内容,可以体现出用户的关注点或喜好,基于这种思路,本公开的技术方案以获取用户在操作各应用时所产生的应用操作信息的方式生成音乐推荐信息,从而可以针对不同用户进行个性化推荐,提高了推荐音乐的效率和准确度,减少了时间的浪费,此外也满足了用户对未知音乐进行发现的潜在需求,改善了用户体验。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本公开。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本公开实施例提供的推荐音乐方法示例性流程图;
图2是本公开实施例提供的推荐音乐方法示例性流程图;
图3是本公开实施例中在终端上弹出推荐音乐列表的示意图;
图4是本公开实施例提供的推荐音乐方法示例性流程图;
图5是本公开实施例提供的推荐音乐方法示例性信令图;
图6为本公开实施例提供的一种推荐音乐的装置的示例性结构示意图;
图7是本公开实施例提供的一种移动终端的示例性结构示意图;
图8是本公开实施例中服务器的示例性结构示意图。
通过上述附图,已示出本公开明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
下面将结合本公开实施例中的附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本公开保护的范围。
为了全面理解本公开,在以下详细描述中提到了众多具体的细节,但是本领域技术人员应该理解,本公开可以无需这些具体细节而实现。在其他实施例中,不详细描述公知的方法、过程、组件和电路,以免不必要地导致实施例模糊。
图1为本公开实施例提供的推荐音乐方法示例性流程图。参见图1,该实施例包括:
在步骤S101中,获取用户在操作各应用时所产生的应用操作信息。
用户对应用的各种操作一般都可以留下记录,所述应用操作信息即用户在操作各应用时所产生的记录信息,对于一个应用来讲,该应用的应用操作信息可以记录下用户是在什么情形下使用的该应用,以及使用了该应用的什么内容。
对于应用操作信息的具体形式本实施例并不进行限制,它可以视具体场景的不同而包括各种属性或多种内容。例如,在本实施例或本公开其他某些实施例中,所述应用操作信息可以包括以下一项或多项属性:
应用的名称、应用的类别、操作应用的时间、操作应用的时长、操作应用的地点、应用使用的内容,等等。
下表1是某场景下应用操作信息的一个简单示例:
表1
在步骤S102中,根据所述应用操作信息生成音乐推荐信息。
用户对应用的各种操作在一定程度体现了用户的喜好或关注点,所以获取到了应用操作信息之后,便可以根据应用操作信息生成音乐推荐信息。生成音乐推荐信息的具体过程可以视场景而定,本实施例并不进行限制。
在步骤S103中,根据所述音乐推荐信息向所述用户推荐音乐。
需要说明的是,上述方法的执行主体可以是终端,由终端获取用户的应用操作信息,然后直接在终端上进行分析,即根据所述应用操作信息生成音乐推荐信息,最后向用户进行音乐推荐;同时,上述方法也可以用于终端与服务器组成的系统中,由终端负责收集获取用户的应用操作信息,然后发送给服务器进行分析,在服务器上生成音乐推荐信息,然后再将音乐推荐信息发回给终端完成音乐推荐。
本公开实施例以获取用户在操作各应用时所产生的应用操作信息的方式生成音乐推荐信息,从而可以针对不同用户进行个性化推荐,提高了推荐音乐的效率和准确度,减少了时间的浪费,此外也满足了用户对未知音乐进行发现的潜在需求,改善了用户体验。
图2为本公开实施例提供的推荐音乐方法示例性流程图。本实施例基于上一实施例,是对上一实施例的进一步细化。参见图2,在本实施例中,根据所述应用操作信息生成音乐推荐信息,可以包括:
在步骤S102a1中,根据所述应用操作信息获取应用所关联的音乐。
应用操作信息中富含众多有价值的内容,可以体现出用户的关注点或喜好,因此可据此获取到与该应用所关联的音乐作为向用户推荐时的候选音乐。
下面结合表1进一步做一些举例说明:
例如,用户使用“RockPlayer”这款视频播放软件观看了一部名为“红高粱”的电影,那么便可以根据应用操作信息中记录下来的电影名称等获取到相关的音乐,如插曲“酒神曲”、“妹妹你大胆的往前走”等,再根据这 些插曲等又可以找到相关的歌手、创作人员或其他音乐专辑,从而获得更多的关联音乐。在某些情况下,进一步分析可知操作信息中记录的用户观看该电影的时长过短(3min),故某种程度上可以认为用户并不喜欢该电影,所以也可以选择将其过滤掉,不作为推荐的对象。类似的,用户又使用“RockPlayer”观看了一部名为“宫”的电视剧,且观看时长很长,那么便可以根据应用操作信息中记录下来的电视剧名称等获取到相关的音乐,如片头曲“爱的供养”、片尾曲“见或不见”,再根据这些又可以找到该电视剧续集的相关音乐,从而获得更多的关联音乐。
又例如,用户通过“多看”这款电子书软件阅读了小说“士兵的突击”,那么便可以根据应用操作信息中记录下来的小说名称或用户阅读的内容获取到同名小说改编的电视剧,进而找到电视剧里的片头、片尾及插曲,甚至同一演员参演的其他影视剧,得到一些关联的音乐。
再例如,用户通过“遨游”这款浏览器软件浏览了一些网站,留下了多个URL历史记录,那么便可以根据应用操作信息中记录下来的这些网站的URL去获取相应网页上的背景音乐作为关联音乐。
还例如,用户玩了“植物大战僵尸”这款游戏,那么便可以根据应用操作信息中记录下来该游戏的名称等获取到游戏中的相关配乐,甚至是获取到改编的同名动画片等的配乐,作为关联音乐推荐给用户。
以上示例性的列举了应用操作信息中所记录的内容以及获取关联音乐的方式。在本公开其他实施例中,应用操作信息中所记录的内容以及获取关联音乐的方法还可以是其他形式。对于应用操作信息的形式和所记录的内容以及获取关联音乐的方式,都可以根据具体场景而定,本公开实施例并不需要进行限制,可以在此处使用的这些方式都没有背离本公开的精神和保护范围。
在步骤S102a2中,获取所关联的音乐的推荐度。
获取到关联音乐后,为了对各关联音乐进行排序以确定哪些是推荐的首选,可以对关联音乐进行评价,在本实施例中使用推荐度这一数值进行评价。
较佳的,在本实施例中,所述应用操作信息可以包括一个或多个属性,那么所述获取所关联的音乐的推荐度,可以包括:
获取所述应用操作信息中各属性的权重;
根据所述应用操作信息中各属性的权重计算获得所关联音乐的推荐度。
例如,应用操作信息包含应用的类别、操作应用的时间、操作应用的地点、应用使用的内容这些属性,可设置类别占权重30%、时间占30%、内容占30%,地点占10%,当然也可以都设置为25%或其他数值。然后根据这些属性各自的权重计算出每首关联音乐的推荐度数值。此为,在排序之前还可以先做一些过滤工作,如推荐度值过低的可以不再推荐,举例来讲,某本书只看了不到10分钟,则不推荐这本书的关联音乐,而反之,从头到尾观看过的电影的关联音乐则优先推荐,连续观看的连续剧中的音乐也优先推荐。
此外,在本公开其他某些实施例中,也可以通过其他方式获取所关联的音乐的推荐度,例如,在数据库中预先对每首音乐的推荐度数值进行设置,那么获取到关联音乐后,直接查询数据库即可得到各音乐的推荐度值。
在步骤S102a3中,根据所述推荐度对各关联音乐排序得到推荐音乐列表。
在步骤S102a4中,根据所述推荐音乐列表生成音乐推荐信息。
进一步的的,在本实施例中,根据所述音乐推荐信息向所述用户推荐音乐,可以包括:
根据所述音乐推荐信息弹出推荐音乐列表(参见图3所示),或,直接在后台按照所述推荐音乐列表播放音乐。
本公开实施例以获取用户在操作各应用时所产生的应用操作信息的方式生成音乐推荐信息,从而可以针对不同用户进行个性化推荐,提高了推荐音乐的效率和准确度,减少了时间的浪费,此外也满足了用户对未知音乐进行发现的潜在需求,改善了用户体验。
图4为本公开实施例提供的推荐音乐方法示例性流程图。在上一实施例中,所采用的办法是对关联音乐排序并根据排序列表进行推荐,其可以看成是一种先统一收集关联音乐再进行统一推荐的方式。而在本实施例中,不再进行统一推荐,而是可以看成针对当前应用所进行的个别推荐,即先记录下各应用的关联音乐,然后针对当前应用查找到对应的关联音乐,便可以进行有针对性的音乐推荐。
参见图4,本实施例中,根据所述应用操作信息生成音乐推荐信息,可以包括:
在步骤S102b1中,根据所述应用操作信息获取应用所关联的音乐。
在步骤S102b2中,记录应用所关联的音乐,以作为音乐推荐信息。
进一步的,在本实施例中,根据所述音乐推荐信息向所述用户推荐音乐,可以包括:
判断针对当前正在使用的应用是否记录有对应的音乐推荐信息,若有,则,
根据所述音乐推荐信息弹出推荐音乐提示或直接在后台播放所述当前应用所关联的音乐。
举例来讲,参考表1,某用户使用“多看”这款电子书软件阅读了一本名为“宋词精选”的书,那么便可以根据书的标题、作者、内容等信息获取到与这本书相关的音乐,例如获取到根据书中名篇“水调歌头·明月几时有”而改编的歌曲“但愿人长久”。当用户下次再阅读这本书的时候,就能够自动推荐“但愿人长久”这首歌甚至直接在后台播放。
本公开实施例以获取用户在操作各应用时所产生的应用操作信息的方式生成音乐推荐信息,从而可以针对不同用户进行个性化推荐,提高了推荐音乐的效率和准确度,减少了时间的浪费,此外也满足了用户对未知音乐进行发现的潜在需求,改善了用户体验。
图5为本公开实施例提供的推荐音乐方法示例性信令图。在本实施例场景中,终端与服务器通过交互完成音乐的推荐。参见图5,本实施例可以包括以下步骤:
S501、用户终端向音乐服务器报告用户操作,包括用户收听音乐的历史记录,用户看视频、读书以及玩游戏等历史记录,用户所处位置记录等。
S502、音乐服务器根据用户终端的操作生成用户行为数据。
S503、对该用户行为数据进行聚类计算,得到多个结果标签。
S504、对该用户行为数据中的不同分量,依据其重要程度、所处的时间、位置等信息进行加权处理,越重要、越临近当前时刻、当前位置,权重越高。
S505、对加权后的用户行为数据进行归一化处理。
S506、对S503得到的多个结果标签进行排列组合,将该归一化后的用户行为数据依次与每种排列组合进行多维相似度计算,根据该机算得到用户的喜好,并根据用户喜好选取用户喜好模型。
S507、音乐服务器根据用户喜好模型,为用户终端推荐音乐。
S508、用户终端弹出推荐音乐列表或直接在后台播放推荐音乐。
本公开实施例以获取用户在操作各应用时所产生的应用操作信息的方式生成音乐推荐信息,从而可以针对不同用户进行个性化推荐,提高了推荐音乐的效率和准确度,减少了时间的浪费,此外也满足了用户对未知音乐进行发现的潜在需求,改善了用户体验。
图6为本公开实施例提供的一种推荐音乐的装置的结构示意图。参见图6,所述装置包括:应用操作信息获取模块601、音乐推荐信息生成模块602、音乐推荐执行模块603;
应用操作信息获取模块601用于获取用户在操作各应用时所产生的应用操作信息;应用操作信息获取模块601与音乐推荐信息生成模块602相连,音乐推荐信息生成模块602用于根据所述应用操作信息生成音乐推荐信息;音乐推荐信息生成模块602与音乐推荐执行模块603相连,音乐推荐执行模块603用于根据所述音乐推荐信息向所述用户推荐音乐。
较佳的,所述音乐推荐信息生成模块602可以包括:
关联音乐获取单元,用于根据所述应用操作信息获取应用所关联的音乐;
推荐度获取单元,用于获取所关联的音乐的推荐度;
排序单元,用于根据所述推荐度对各关联音乐排序得到推荐音乐列表;
推荐信息生成单元,用于根据所述推荐音乐列表生成音乐推荐信息。
较佳的,所述应用操作信息包括一个或多个属性,所述推荐度获取单元可以包括:
权重获取子单元,用于获取所述应用操作信息中各属性的权重;
计算子单元,用于根据所述应用操作信息中各属性的权重计算获得所关联音乐的推荐度。
较佳的,所述推荐音乐执行模块603可以包括:
第一推荐信息弹出单元,用于根据所述音乐推荐信息弹出推荐音乐列表;或,
第一后台播放单元,用于直接在后台按照所述推荐音乐列表播放音乐。
较佳的,所述音乐推荐信息生成模块602可以包括:
关联音乐获取单元,用于根据所述应用操作信息获取应用所关联的音乐;
关联音乐记录单元,用于记录应用所关联的音乐,以作为音乐推荐信息。
较佳的,所述推荐音乐执行模块603可以包括:
应用判断单元,用于判断针对当前正在使用的应用是否记录有对应的音乐推荐信息;
第二推荐信息弹出单元,用于在针对当前正在使用的应用记录有对应的音乐推荐信息时,根据所述音乐推荐信息弹出推荐音乐提示,或者,
第二后台播放单元,用于在针对当前正在使用的应用记录有对应的音乐推荐信息时,直接在后台播放所述当前应用所关联的音乐。
对于装置实施例而言,由于其基本对应于方法实施例,所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
本公开实施例以获取用户在操作各应用时所产生的应用操作信息的方式生成音乐推荐信息,从而可以针对不同用户进行个性化推荐,提高了推荐音乐的效率和准确度,减少了时间的浪费,此外也满足了用户对未知音乐进行发现的潜在需求,改善了用户体验。
图7是本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图。该终端可以用于实施上述实施例中提供的方法。优选的:
终端设备800可以包括通信单元110、包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器120、输入单元130、显示单元140、传感器150、音频电路160、WIFI(Wireless Fidelity,无线保真)模块170、包括有一个或者一个以上处理核心的处理器180、以及电源190等部件。本领域技术人员可以理解,图中示出的终端设备结构并不构成对终端设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。其中:
通信单元110可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,该通信单元110可以为RF(Radio Frequency,射频)电路、路由器、调制解调器、
等网络通信设备。特别地,当通信单元110为RF电路时,将基站的下行信息接收后,交由一个或者一个以上处理器180处理;另外,将涉及上行的数据发送给基站。通常,作为通信单元的RF电路包括但不限于天线、至少一个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、用户身份模块(SIM)卡、收发信机、耦合器、LNA(Low Noise Amplifier,低噪声放大器)、双工器等。此外,通信单元110还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。所述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于GSM(Global System of Mobilecommunication,全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service,通用分组无线服务)、CDMA(Code Division Multiple Access,码分多址)、WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access,宽带码分多址)、LTE(Long Term Evolution,长期演进)、电子邮件、SMS(Short Messaging Service,短消息服务)等。存储器120可用于存储软件程序以及模块,处理器180通过运行存储在存储器120的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器120可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据终端设备800的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器120可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地,存储器120还可以包括存储器控制器,以提供处理器180和输入单元130对存储器120的访问。
输入单元130可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。优选地,输入单元130可包括触敏表面131以及其他输入设备132。触敏表面131,也称为触摸显示屏或者触控板,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面131上或在触敏表面131附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的,触敏表面131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器180,并能接收处理器180发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面131。除了触敏表面131,输入单元130还可以包括其他输入设备132。优选地,其他输入设备132可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端设备800的各种图形用户接口,这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元140可包括显示面板141,可选的,可以采用LCD(Liquid Crystal Display,液晶显示器)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等形式来配置显示面板141。进一步的,触敏表面131可覆盖显示面板141,当触敏表面131检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器180以确定触摸事件的类型,随后处理器180根据触摸事件的类型在显示面板141上提供相应的视觉输出。虽然在图7中,触敏表面131与显示面板141是作为两个独立的部件来实现输入和输入功能,但是在某些实施例中,可以将触敏表面131与显示面板141集成而实现输入和输出功能。
终端设备800还可包括至少一种传感器150,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板141的亮度,接近传感器可在终端设备800移动到耳边时,关闭显示面板141和/或背光。作为运动传感器的一种,重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小, 静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于终端设备800还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
音频电路160、扬声器161,传声器162可提供用户与终端设备800之间的音频接口。音频电路160可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器161,由扬声器161转换为声音信号输出;另一方面,传声器162将收集的声音信号转换为电信号,由音频电路160接收后转换为音频数据,再将音频数据输出处理器180处理后,经RF电路110以发送给比如另一终端设备,或者将音频数据输出至存储器120以便进一步处理。音频电路160还可能包括耳塞插孔,以提供外设耳机与终端设备800的通信。
为了实现无线通信,该终端设备上可以配置有无线通信单元170,该无线通信单元170可以为WIFI模块。WIFI属于短距离无线传输技术,终端设备800通过无线通信单元170可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图中示出了无线通信单元170,但是可以理解的是,其并不属于终端设备800的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器180是终端设备800的控制中心,利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分,通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器120内的数据,执行终端设备800的各种功能和处理数据,从而对手机进行整体监控。可选的,处理器180可包括一个或多个处理核心;优选的,处理器180可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器180中。
终端设备800还包括给各个部件供电的电源190(比如电池),优选的,电源可以通过电源管理系统与处理器180逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源190还可以包括一个或一个以 上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
尽管未示出,终端设备800还可以包括摄像头、蓝牙模块等,在此不再赘述。
在本实施例中,终端设备还包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行本公开实施例提供的方法的指令。
图8是本公开实施例中服务器的结构示意图。该服务器1900可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上中央处理器(central processing units,CPU)1922(例如,一个或一个以上处理器)和存储器1932,一个或一个以上存储应用程序1942或数据1944的存储介质1930(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器1932和存储介质1930可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1930的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地,中央处理器1922可以设置为与存储介质1930通信,在服务器1900上执行存储介质1930中的一系列指令操作。
服务器1900还可以包括一个或一个以上电源1926,一个或一个以上有线或无线网络接口1950,一个或一个以上输入输出接口1958,一个或一个以上键盘1956,和/或,一个或一个以上操作系统1941,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM等等。
此外,典型地,本公开所述的移动终端可为各种手持终端设备,例如手机、个人数字助理(PDA)等,因此本公开的保护范围不应限定为某种特定类型的移动终端。
此外,根据本公开的方法还可以被实现为由CPU执行的计算机程序。在该计算机程序被CPU执行时,执行本公开的方法中限定的上述功能。
此外,上述方法步骤以及系统单元也可以利用控制器以及用于存储使得控制器实现上述步骤或单元功能的计算机程序的计算机可读存储设备实现。
此外,应该明白的是,本文所述的计算机可读存储设备(例如,存储器)可以是易失性存储器或非易失性存储器,或者可以包括易失性存储器和非易失性存储器两者。作为例子而非限制性的,非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦写可编程ROM(EEPROM)或快闪存储器。易失性存储器可以包括随机存取存储器(RAM),该RAM可以充当外部高速缓存存储器。作为例子而非限制性的,RAM可以以多种形式获得,比如同步RAM(DRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据速率SDRAM(DDR SDRAM)、增强SDRAM(ESDRAM)、同步链路DRAM(SLDRAM)以及直接RambusRAM(DRRAM)。所公开的方面的存储设备意在包括但不限于这些和其它合适类型的存储器。
本领域技术人员还将明白的是,结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。为了清楚地说明硬件和软件的这种可互换性,已经就各种示意性组件、方块、模块、电路和步骤的功能对其进行了一般性的描述。这种功能是被实现为软件还是被实现为硬件取决于具体应用以及施加给整个系统的设计约束。本领域技术人员可以针对每种具体应用以各种方式来实现所述的功能,但是这种实现决定不应被解释为导致脱离本公开的范围。
结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块和电路可以利用被设计成用于执行这里所述功能的下列部件来实现或执行:通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合。通用处理器可以是微处理器,但是可替换地,处理器可以是任何传统处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以被实现为计算设备的组合,例如,DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合DSP核、或任何其它这种配置。
结合这里的公开所描述的方法或算法的步骤可以直接包含在硬件中、由处理器执行的软件模块中或这两者的组合中。软件模块可以驻留在RAM存储器、快闪存储器、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动盘、CD-ROM、或本领域已知的任何其它形式的存储介质中。示例性的存储介质被耦合到处理器,使得处理器能够从该存储介质中读取信息或向该存储介质写入信息。在一个替换方案中,所述存储介质可以与处理器集成在一起。处理器和存储介质可以驻留在ASIC中。ASIC可以驻留在用户终端中。在一个替换方案中,处理器和存储介质可以作为分立组件驻留在用户终端中。
在一个或多个示例性设计中,所述功能可以在硬件、软件、固件或其任意组合中实现。如果在软件中实现,则可以将所述功能作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质上或通过计算机可读介质来传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质,该通信介质包括有助于将计算机程序从一个位置传送到另一个位置的任何介质。存储介质可以是能够被通用或专用计算机访问的任何可用介质。作为例子而非限制性的,该计算机可读介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储设备、磁盘存储设备或其它磁性存储设备,或者是可以用于携带或存储形式为指令或数据结构的所需程序代码并且能够被通用或专用计算机或者通用或专用处理器访问的任何其它介质。此外,任何连接都可以适当地称为计算机可读介质。例如,如果使用同轴线缆、光纤线缆、双绞线、数字用户线路(DSL)或诸如红外线、无线电和微波的无线技术来从网站、服务器或其它远程源发送软件,则上述同轴线缆、光纤线缆、双绞线、DSL或诸如红外先、无线电和微波的无线技术均包括在介质的定义。如这里所使用的,磁盘和光盘包括压缩盘(CD)、激光盘、光盘、数字多功能盘(DVD)、软盘、蓝光盘,其中磁盘通常磁性地再现数据,而光盘利用激光光学地再现数据。上述内容的组合也应当包括在计算机可读介质的范围内。
尽管前面公开的内容示出了本公开的示例性实施例,但是应当注意,在不背离权利要求限定的本公开的范围的前提下,可以进行多种改变和修改。根据这里描述的公开实施例的方法权利要求的功能、步骤和/或动作不需以 任何特定顺序执行。此外,尽管本公开的元素可以以个体形式描述或要求,但是也可以设想多个,除非明确限制为单数。
以上所述的具体实施方式,对本公开的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本公开的具体实施方式而已,并不用于限定本公开的保护范围,凡在本公开的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本公开的保护范围之内。
Claims (14)
1.一种推荐音乐的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户在操作各应用时所产生的应用操作信息;
根据所述应用操作信息生成音乐推荐信息;
根据所述音乐推荐信息向所述用户推荐音乐。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述应用操作信息生成音乐推荐信息,包括:
根据所述应用操作信息获取应用所关联的音乐;
获取所关联的音乐的推荐度;
根据所述推荐度对各关联音乐排序得到推荐音乐列表;
根据所述推荐音乐列表生成音乐推荐信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述应用操作信息包括一个或多个属性,所述获取所关联的音乐的推荐度,包括:
获取所述应用操作信息中各属性的权重;
根据所述应用操作信息中各属性的权重计算获得所关联音乐的推荐度。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述音乐推荐信息向所述用户推荐音乐,包括:
根据所述音乐推荐信息弹出推荐音乐列表,或,
直接在后台按照所述推荐音乐列表播放音乐。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述应用操作信息生成音乐推荐信息,包括:
根据所述应用操作信息获取并记录应用所关联的音乐,以作为音乐推荐信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述音乐推荐信息向所述用户推荐音乐,包括:
判断针对当前正在使用的应用是否记录有对应的音乐推荐信息,若有,则,
根据所述音乐推荐信息弹出推荐音乐提示或直接在后台播放所述当前应用所关联的音乐。
7.根据权利要求1~6任一项所述的方法,其特征在于,所述应用操作信息包括以下一项或多项属性:应用的名称、应用的类别、操作应用的时间、操作应用的时长、操作应用的地点、应用使用的内容。
8.一种推荐音乐的装置,其特征在于,所述装置包括:
应用操作信息获取模块,用于获取用户在操作各应用时所产生的应用操作信息;
音乐推荐信息生成模块,用于根据所述应用操作信息生成音乐推荐信息;
音乐推荐执行模块,用于根据所述音乐推荐信息向所述用户推荐音乐。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述音乐推荐信息生成模块包括:
关联音乐获取单元,用于根据所述应用操作信息获取应用所关联的音乐;
推荐度获取单元,用于获取所关联的音乐的推荐度;
排序单元,用于根据所述推荐度对各关联音乐排序得到推荐音乐列表;
推荐信息生成单元,用于根据所述推荐音乐列表生成音乐推荐信息。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述应用操作信息包括一个或多个属性,所述推荐度获取单元包括:
权重获取子单元,用于获取所述应用操作信息中各属性的权重;
计算子单元,用于根据所述应用操作信息中各属性的权重计算获得所关联音乐的推荐度。
11.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述推荐音乐执行模块包括:
第一推荐信息弹出单元,用于根据所述音乐推荐信息弹出推荐音乐列表;或,
第一后台播放单元,用于直接在后台按照所述推荐音乐列表播放音乐。
12.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述音乐推荐信息生成模块包括:
关联音乐获取单元,用于根据所述应用操作信息获取应用所关联的音乐;
关联音乐记录单元,用于记录应用所关联的音乐,以作为音乐推荐信息。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述推荐音乐执行模块包括:
应用判断单元,用于判断针对当前正在使用的应用是否记录有对应的音乐推荐信息;
第二推荐信息弹出单元,用于在针对当前正在使用的应用记录有对应的音乐推荐信息时,根据所述音乐推荐信息弹出推荐音乐提示,或者,
第二后台播放单元,用于在针对当前正在使用的应用记录有对应的音乐推荐信息时,直接在后台播放所述当前应用所关联的音乐。
14.一种移动终端,其特征在于,包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
获取用户在操作各应用时所产生的应用操作信息;
根据所述应用操作信息生成音乐推荐信息;
根据所述音乐推荐信息向所述用户推荐音乐。
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