CN111465953A - 基于交易分类账的账户间社会关系导出装置及方法和利用其的社交媒体服务提供装置及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于交易分类账的账户间社会关系导出装置，本发明包括：数据存储部，存储账户信息、用于导出账户间社会关系的软件、账户间社会关系信息；以及处理器，根据通过持有上述账户的多个用户之间的交易而生成的交易分类账，导出上述账户间社会关系。

Description

基于交易分类账的账户间社会关系导出装置及方法和利用其 的社交媒体服务提供装置及方法
技术领域
本发明涉及基于交易分类账的账户间社会关系导出装置及方法和利用其的社交媒体服务提供装置及方法，更详细地，涉及在根据通过持有账户的多个用户之间的交易而生成的交易分类账来导出账户间社会关系后，利用其执行用于支持社区活动的数据处理及收发并计算各个账户的加权中心性尺度的基于交易分类账的账户间社会关系导出装置及方法和利用其的社交媒体服务提供装置及方法。
背景技术
账户通常会在银行交易及区块链交易中成为交易方之间区分用户的识别信息。若在账户之间发生任意交易，则交易明细将记录在交易分类账。
在区块链交易中，给各个账户赋予地址(address)。可在区块链交易中通过地址，在线上或线下对可实现实物结算的多种数字虚拟货币进行存储、传送、结算。
利用区块链的数字虚拟货币有包括比特币在内的比特币、莱特币、暗黑币、域名币、狗狗币、以太币等。
它们的共同特征为利用区块链(block chain)进行工作，上述区块链收集及保管利用包括交易人比特币在内的数字虚拟货币来在线上进行交易的所有交易明细。记录这种交易明细的媒介被称为交易分类账。
比特币由不存在发行并管理货币的中心装置的结构而成。相反，比特币的交易通过基于对等网络(P2P：peer-to-peer network)的分散数据库来实现，基于公开密钥密码系统执行。
具有如上所述的结算方式的比特币有能够以不提供信用卡结算时所需的卡号或有效期及后三码(CVC)、个人信息等的方式进行使用的优点，不仅如此，还有使用手续费非常低的优点。
并且，比特币被记录在区块链，电子钱包管理与区块链的地址有关的公开密钥(Public key)、密钥(Private key)。而且，以从公开密钥衍生的公开地址(Publicaddress)为基础来实现比特币的交易。
发明内容
发明所要解决的问题
本发明的目的在于，提供在根据通过持有账户的多个用户之间的交易而生成的交易分类账来导出账户间社会关系后，利用其执行用于支持社区活动的数据处理及收发并计算各个账户的加权中心性尺度的基于交易分类账的账户间社会关系导出装置及方法和利用其的社交媒体服务提供装置及方法。
用于解决问题的方案
根据本发明的一实施方式，本发明提供一种基于交易分类账的账户间社会关系导出装置，包括：数据存储部，存储账户信息、用于导出账户间社会关系的软件、账户间社会关系信息；以及处理器，根据通过持有上述账户的多个用户之间的交易而生成的交易分类账，导出上述账户间社会关系。
根据本发明的再一实施方式，本发明提供一种基于交易分类账的账户间社会关系导出方法，包括：根据通过持有账户的多个用户之间的交易而生成的交易分类账来获取与任意账户有关的交易信息的步骤；以及基于所获取的上述交易信息来导出各个账户间社会关系的步骤。
根据本发明的另一实施方式，本发明提供一种利用基于交易分类账的账户间社会关系的社交媒体服务装置，包括：数据存储部，存储账户信息、账户间社会关系信息、社交媒体服务信息；以及处理器，基于上述账户信息来实现持有上述账户的多个用户之间的交易，利用根据通过上述交易而生成的交易分类账来导出的各个账户间社会关系以及上述社交媒体服务信息来进行用于支持上述账户之间的社区活动的数据处理及收发。
上述处理器可周期性地或在存在用户的请求的情况下从账户间社会关系导出装置对于持有任意账户的用户查询与相应账户相关的账户间社会关系。
上述处理器可通过利用从上述账户间社会关系中计算的各个账户的价值信息及上述社交媒体服务信息来进行用于支持上述账户之间的社区活动的数据处理及收发。
根据本发明的还有一实施方式，本发明提供一种利用基于交易分类账的账户间社会关系的社交媒体服务方法，包括：社交媒体服务装置对根据通过持有账户的多个用户之间的交易而生成的交易分类账导出的各个账户间社会关系信息进行查询的步骤；以及上述社交媒体服务装置利用所查询的账户的社会关系信息及已存储的社交媒体服务信息来进行用于支持社区活动的数据处理及传送的步骤。
利用基于上述交易分类账的账户间社会关系的社交媒体服务方法还可包括：对从上述账户间社会关系计算的各个账户的价值尺度信息进行查询的步骤；以及利用所查询的上述价值尺度信息及上述社交媒体服务信息来进行用于支持上述账户之间的社区活动的数据处理及收发的步骤。
利用基于上述交易分类账的账户间社会关系的社交媒体服务方法还可包括上述社交媒体服务装置根据各个账户间社会关系或账户的价值尺度来分等级采用交易时适用的手续费和交易限额。
发明效果
根据本发明，可在持有账户的多个用户之间进行金融交易、邮件收发、电话收发、贸易交易、物品交易、媒体收发、内容收发等的多种交易，可基于通过相应交易而生成的交易分类账来导出账户间社会关系并从所导出的社会关系计算各个账户的价值尺度。
根据本发明，通过利用对于各个账户导出的账户间社会关系及已计算的价值尺度来支持社区活动(community activity)，由此能够以对于各个账户的持有人的可信度作为基础来支持社会社区活动，并提供执行相应交易所产生的心理稳定性。
并且，根据本发明，可向审计员(Auditor)提供掌握并监控重要账户的审计效率提高效果。
根据本发明，可通过使已确保的账户的持有人基于账户来实现社交媒体服务，从而使利用账户进行的金融交易变得活跃。
并且，根据本发明，可使参与到利用账户进行的交易中的多个用户通过社交媒体服务来形成多种交易和多种社区并进行交流。
根据本发明，可实现利用区块链的多种形态的社交媒体服务。
附图说明
图1为用于说明本发明一实施例的基于交易分类账的账户间社会关系导出及社交媒体服务系统的图。
图2为用于说明本发明一实施例的基于交易分类账的账户间社会关系导出装置的图。
图3为用于说明本发明一实施例的基于交易分类账的账户间社会关系导出装置中的交易分类账的图。
图4为用于说明本发明一实施例的基于交易分类账的账户间社会关系的图。
图5为用于说明本发明一实施例的账户间社会关系中的各个节点的参数的图。
图6为整理包括本发明一实施例的局部加权值的各个节点的多个参数的表格。
图7为整理包括本发明一实施例的静态中心性的各个节点的多个参数的表格。
图8为整理包括本发明一实施例的加权中心性的各个节点的多个参数的表格。
图9为用于说明本发明一实施例的基于交易分类账的账户间社会关系导出方法的流程图。
图10为用于说明本发明一实施例的基于交易分类账的账户间社会关系导出方法的流程图。
图11为用于说明本发明一实施例的基于交易分类账的账户间社会关系导出方法的流程图。
图12为用于说明本发明一实施例的基于交易分类账的账户间社会关系导出方法的流程图。
图13为用于说明本发明一实施例的基于交易分类账的账户间社会关系导出方法的流程图。
图14为用于说明本发明一实施例的基于交易分类账的账户间社会关系导出方法的流程图。
图15为用于说明本发明一实施例的基于交易分类账的账户间社会关系导出方法的流程图。
图16为用于说明本发明一实施例的利用基于交易分类账的账户间社会关系的社交媒体服务装置的图。
图17为用于说明本发明一实施例的利用基于交易分类账的账户间社会关系的社交媒体服务方法的流程图。
具体实施方式
可对本发明实施多种变形，本发明可具有多种实施例，将在附图中例示多个特定实施例并在详细说明部分进行详细说明。但是，这并不用于将本发明限定于特定实施方式，应理解为包括属于本发明的思想及技术范围的所有变更、等同技术方案以及代替技术方案。
并且，在本发明中，为了有助于理解本发明，与交易分类账的多种特性相对应地适当选择使用账户、地址、节点等的术语，但本发明并不限定于此，意味着共同通过社会关系相连接的单位主体。
以下，参照附图详细说明本发明的优选一实施例。
图1为用于说明本发明一实施例的基于交易分类账的账户间社会关系导出及社交媒体服务系统的图。
参照图1，本发明一实施例的基于交易分类账的账户间社会关系导出及社交媒体服务系统可包括账户间社会关系导出装置100、社交媒体服务装置200以及多个交易终端装置300。
账户间社会关系导出装置100可通过与多个交易终端装置300执行通信，基于以通过具有账户的多个用户之间的交易而生成的交易分类账来导出账户间社会关系。
账户间社会关系导出装置100可从所导出的账户间社会关系计算任意账户的价值尺度。
其中，持有账户的多个用户之间进行的交易可包括金融交易、邮件收发、电话收发、贸易交易、物品交易、媒体收发、内容收发等的多种交易。金融交易可包括数字虚拟货币的交易以及普通银行交易。
社交媒体服务装置200与基于交易分类账的账户间社会关系导出装置100相联动，能够使持有账户的多个用户之间实现交易，可利用所导出的账户间社会关系或所计算的价值尺度来执行用于支持社区活动的数据处理及收发。
例如，多个交易终端装置300为在利用区块链来对数字虚拟货币进行交易的过程中所使用的多个终端装置。利用区块链的代表性的数字虚拟货币可以为比特币。
能够利用多个交易终端装置300进行交易的利用区块链的数字虚拟货币有包括比特币在内的莱特币、暗黑币、域名币、狗狗币以及以太币等。
它们的共同特征为利用区块链(block chain)进行工作，上述区块链将利用包括交易人比特币的数字虚拟货币来在线上进行交易的所有交易明细收集及保管在多个交易终端装置。
可通过由线表示各个账户之间的交易来导出各个账户间社会关系。可从所导出的社会关系计算各个账户的价值尺度。
在此情况下，账户间社会关系还可根据与其他账户之间的交易数量来具有更高的价值尺度。并且，进行交易的账户的价值尺度越高，账户间社会关系可具有更高的价值尺度。
为了测定账户间社会关系，可使用中心性计算方式。
例如，特征向量中心性(Eigen Vector Centrality)、幂中心性(PowerCentrality)、度中心性(Degree Centrality)、接近中心性(Closeness Centrality)、中介中心性(Betweeness Centrality)、普利斯特中心性(Priest Centrality)等的多种中心性计算方式。
上述中心性(Centrality)计算方式均含有需确定与总体(population)相对应的“n”值的局限性。
并且，若总体(population)可变或大到难以计算，则有可能难以使用相应数学式。
例如，比特币区块链理论上具有2的160次幂(1461501637330902918203684832716283019655932542976)的总体(population)大小，这是很难用普通的计算装置进行计算的数值。
并且，在中心性计算方式中，考虑到关系性的页面排序算法(Page RankAlgorithm)可由以下数学式表示。
PR(A)＝(1-d)+d×(PR(T1)/C(T1)+…+PR(Tn)/C(Tn))
PR：PageRank Value
d：damper value(0.85)
C：number of outlinks of Page
页面排序在决定排序值的过程中将一个变量用作页面内的导出链接数量(numberof outlink)。
并且，页面排序应收敛为1。由此，在总体(population)的数值非常大的情况下，在计算或表达各个节点之间的差方面存在局限性。
并且，由于页面排序仅通过他人决定页面排序值，因而存在很难反映出自身可控制的要素的局限性。
可通过加权中心性(Weighted Centrality)来有效地计算账户间社会关系。
图2为用于说明本发明一实施例的基于交易分类账的账户间社会关系导出装置的图。
参照图2，本发明一实施例的基于交易分类账的账户间社会关系导出装置100可包括数据存储部110和处理器120。
数据存储部110可存储账户信息、账户间社会关系导出及账户价值尺度计算软件、所导出的账户间社会关系信息、所计算的账户的价值尺度。
其中，例如，账户可包含区块链地址。因此，作为账户的价值尺度，可计算区块链地址的价值尺度。其中，区块链地址可以为利用区块链的数字虚拟货币之一的比特币地址。
利用区块链的数字虚拟货币有包括比特币在内的莱特币、暗黑币、域名币、狗狗币、以太币等。
本发明并不限定于比特币，可适用于将利用区块链的多种数字虚拟货币用到其中的账户，进而，本发明并不限定于区块链，还可适用于普通银行账户。并且，除金融账户之外，本发明可适用于多种服务账户。例如，本发明可适用于电话号码账户、邮件账户、社交媒体账户、网络地址账户、设备识别信息、TCP/IP、媒体存取控制位址、宇宙恒星识别信息、IoT识别信息。即，本发明可适用于可根据账户之间的交易分类账来导出账户间社会关系的多种账户。
对于区块链而言，可在一个块包含400～500个交易。近来有包含1700多个的事例。若块的大小增大，则可包含更多的交易。交易可在区块链地址之间互相形成。一个区块链地址可与多个区块链地址进行交易。
比特币就能体现交易。因此，可利用交易来掌握与区块链地址之间的相关关系。通过利用交易来规定区块链地址之间的关系，由此可掌握持有各个区块链地址的多个持有人之间的社会关系网。
处理器120可利用通过持有账户的多个用户之间的金融交易而生成的各种附加数据来导出各个账户的社会关系，可从所导出的社会关系计算各个账户的价值尺度。
处理器120可根据预设的规定来计算账户的价值尺度。
例如，价值尺度可包含基于评价的价值评价尺度。
价值评价尺度可包含分数尺度。价值评价尺度可包含等级尺度。等级尺度可按照区间区分分数来定义等级。
例如，价值尺度可包含基于预测的价值预测尺度。
价值尺度可利用账户的交易信息来进行计算。
交易信息可包含相应账户的与其他账户之间的交易信息。
交易信息可包含与其他账户之间的交易频率。交易频率越高，可赋予更高的可信尺度。
交易信息可包含与相应账户进行交易的其他账户的价值尺度。
例如，在任意账户与价值尺度高的账户发生交易的情况下，可赋予比与价值尺度相对低的账户发生交易的情况更高的价值尺度。
账户的价值尺度可根据价值的高低来由多个标记(badge)表示。
例如，标记可包括第一标记、第二标记、第三标记、第四标记且分等级区分。例如，第一标记可以为钻石标记。第二标记可以为金标记(Gold badge)。第三标记可以为银标记(Silver badge)。第四标记可以为青铜标记。但是，本发明并不限定于此，可通过包括多种形状物、无形之物、包含作品的角色的标记来表示。
账户的价值尺度可根据价值的高低来由多个角色表示。其中，多个角色可根据账户的重要程度来区分。其中，多个角色可根据账户的利用模式来区分。其中，多个角色可根据账户的特性来区分。例如，账户的特性可包含交易规模、交易频率、余额规模、交易种类。
交易信息可包含相应账户的余额信息。
交易信息可包含相应账户的变化率信息。
账户的价值尺度可通过利用账户的持有人验证信息(verification)来进行计算。例如，根据是否有持有人验证信息来确认持有人的账户可被赋予与不是那样的账户不同等级的价值尺度。
账户的价值尺度可包括可信尺度。
各个账户间社会关系和所计算的账户的价值尺度可与社交媒体服务账户联动。
处理器120可将区块链交易用作区块链地址之间的关系线来导出各个区块链地址之间的社会关系。
为此，为了基于所导出的社会关系来计算各个区块链地址的价值尺度，处理器120可选择性地使用加权中心性尺度(weighted centrality)、余额大小(size of amount)、身份验证级别(level of identity verification)、变化率(change ratio)。
处理器120可通过对加权中心性尺度、余额大小、身份验证级别、变化率赋予加权值来计算出价值尺度。
例如，处理器120可对加权中心性尺度、余额大小、身份验证级别分别赋予30的加权值，可对变化率赋予10的加权值。
处理器120可对任意区块链地址计算加权中心性尺度。加权中心性尺度可反映任意区块链地址与其他区块链地址之间的相关性。
加权中心性尺度可通过利用页面排序算法而得，但本发明并不限定于此。
页面排序为在具有环球网等的超级链接结构的文书中根据相对重要程度赋予加权值的方法。页面排序以更重要的页面将从更多的其他网站得到链接为基础。例如，页面A到页面B、页面C、页面D总共建立有三个链接，则页面B将获得页面A的页面排序值的1/3。
并且，在页面排序中假设任意访问随机游走(Random Sufer)页面并搜索的模型。在该模型中，访问上述页面A的访问者将在页面A中得到满足并停止搜索，或未能在页面A中得到满足而将访问其他页面。若将这种概率(Damping Factor)称作d，则页面B将得到相当于d的页面排序。
某些页面A的页面排序为对引用该页面的其他多个页面所具有的页面排序进行归一化的值之和。换句话讲，指向页面A的其他页面的页面排序值越高，页面A的页面排序将越高。页面排序并不是单纯的加法。例如，即使某个页面排序高，若该页面有几千个链接，则相应页面的贡献比重将下降。
对于各个区块链地址，处理器120对所计算的加权中心性尺度划分区间，可根据是否属于相应区间，来了解持有相应区块链地址的人的重要性。
因此，根据任意比特币地址的价值所属的区间来看配置，则可了解该人的重要性。
处理器120可利用加权中心性尺度来计算与任意区块链地址有关的的社会关系性分数。
为此，处理器120将获得与任意区块链地址有关的的区块链交易信息。
处理器120基于所获取的区块链交易信息来导出各个区块链地址之间的社会关系，基于所导出的社会关系来计算相应区块链地址与其他区块链地址之间的加权中心性尺度。
处理器120可对任意区块链地址计算余额大小。余额大小越大，可对相应区块链地址赋予更高的可信度。
处理器120可对任意区块链地址计算变化率。变化率越低，可对相应区块链地址赋予更高的可信度。
为了计算各个区块链地址的价值尺度，处理器120可根据如下的数学式来计算加权中心性尺度。
WC(A)＝LW(A)×sr+(1-sr)×(WC(N1)/NH(N1)+…+WC(Nn)/NH(Nn))
WC表示加权中心性，WC(A)表示节点A的加权中心性，LW为局部加权值(LocalWeight)，LW(A)为节点A的局部加权值。
sr为自我比率(Self Ratio)，WC(N1)为节点A的第一个邻域节点N1的加权中心性，WC(Nn)为节点A的第n个邻域节点Nn的加权中心性。
NH为邻域节点数(Number of neighborhood nodes)，NH(N1)为节点A的第一个邻域节点N1的邻域节点数，NH(Nn)为节点A的第n个邻域节点Nn的邻域节点数。
各个节点的加权中心性的总和应收敛为局部加权值的总和。即，可根据局部加权值的计算结果来以多种方式调整收敛值，可设定将总体(population)非常大的情况考虑在内的收敛值的大小。
加权中心性为在相应节点的局部加权值反映自我比率的值、和在与相应节点相邻的各个节点的加权中心性除以相应节点的相邻节点数量的多个值之和反映除自我比率之外的外部因素比率的值进行相加的值。
自我比率sr为在对一个节点的加权中心性进行计算的过程中用于反映相应节点的自我因素的参数。自我比率可由自我控制下的比率来表示。例如，可决定根据自身努力而变化的价值的反映比率。
例如，相应节点所持有的资产的大小越大，则可计算成具有更高的价值。这种资产的增加可通过相应节点持有人的努力来决定。
并且，根据身份验证级别(level of identity verification)，根据匿名或实名水平来决定对于其他要素的可信度，因而属于可反映自身努力的要素。
其中，邻域节点数为与自身节点相邻的节点的数量。即，意味着与相应节点发生交易的节点的数量。
并且，可根据节点的加减来弹性调整加权中心性的收敛值，可在反映整体网络的总价值方面更从容地进行应对。
局部加权值能够以将可从局部节点选出的多种要素考虑在内的方式进行计算。
余额大小(Size of Amount)
邻域节点数(Number of Neighborhood node)
变化率(Change Ratio)
进站交易或出站交易的数量(Number of Outbound or Inbound Transaction)
进站交易或出站交易的大小(Size of Outbound or Inbound Transaction)
身份验证级别(Level of Identity Verification)
LW的计算并不限定于上述参数，能够以多种方式考虑可反映局部节点的价值的追加要素。
图3为用于说明本发明一实施例的基于交易分类账的账户间社会关系导出装置中的交易分类账的图。
参照图3，可知有13个交易。
第一交易为从地址B向地址C进行的交易，交易量为30.386。
第二交易为从地址C向地址D进行的交易，交易量为1.5。
第三交易为从地址C向地址E进行的交易，交易量为27.386。
第四交易为从地址E向地址F进行的交易，交易量为26.386。
第五交易为从地址F向地址J进行的交易，交易量为23.286。
第六交易为从地址J向地址K进行的交易，交易量为23.281。
第七交易为从地址K向地址E进行的交易，交易量为16.281。
第八交易为从地址E向地址G进行的交易，交易量为15.281。
第九交易为从地址G向地址H进行的交易，交易量为14.231。
第十交易为从地址H向地址E进行的交易，交易量为12.23。
第十一交易为从地址E向地址H进行的交易，交易量为12.23。
第十二交易为从地址H向地址I进行的交易，交易量为12.23。
第十三交易为从地址I向地址D进行的交易，交易量为1。
图4为用于说明本发明一实施例的基于交易分类账的账户间社会关系的图。
参照图4，可将各个地址之间的交易用作形成各个地址之间的社会关系的要素，来以视觉化方式显示相应交易的分类账。
由此，本发明一实施例的基于交易分类账的账户间社会关系可从在多个账户(B至K)之间发生的交易中导出。例如，账户B至账户K中的账户B与一个其他账户进行交易。账户D、账户F、账户G、账户I、账户J、账户K分别与两个其他账户进行交易。账户C、账户H与三个其他账户进行交易，账户E与五个其他账户进行交易。
图5为用于说明本发明一实施例的账户间社会关系中的各个节点的参数的图。
参照图5，可看出从地址B到地址K所具有的各个参数。
地址B的余额大小为1，邻域节点数为1，变化率为1.00％，身份验证级别为95.00％。
地址C的余额大小为1.5，邻域节点数为3，变化率为1.89％，身份验证级别为90.00％。
地址D的余额大小为2.5，邻域节点数为2，变化率为1.23％，身份验证级别为95.23％。
地址E的余额大小为1，邻域节点数为5，变化率为2.15％，身份验证级别为10.25％。
地址F的余额大小为3.1，邻域节点数为2，变化率为0.50％，身份验证级别为99.98％。
地址G的余额大小为1.05，邻域节点数为2，变化率为1.03％，身份验证级别为7.65％。
地址H的余额大小为2.001，邻域节点数为3，变化率为1.99％，身份验证级别为100.00％。
地址I的余额大小为11.23，邻域节点数为2，变化率为80.23％，身份验证级别为56.65％。
地址J的余额大小为0.005，邻域节点数为2，变化率为90.01％，身份验证级别为70.00％。
地址K的余额大小为8，邻域节点数为2，变化率为0.35％，身份验证级别为80.00％。
图6为整理包括本发明一实施例的局部加权值的各个节点的多个参数的表格。
参照图6，在计算各个节点的局部加权值的情况下，地址B的局部加权值为0.94050，地址C的局部加权值为3.97346，地址D的局部加权值为4.70293，地址E的局部加权值为0.50148，地址F的局部加权值为6.16777。
地址G的局部加权值为0.15900，地址H的局部加权值为5.88354，地址I的局部加权值为2.51545，地址J的局部加权值为0.00070，地址K的局部加权值为12.75520。
在此情况下，可知局部加权值的总和计算成37.60002。
SUM(LW)＝37.60002
上述局部加权值可通过以下数学式进行计算。
LW＝SA×NH×(100％－CR)×LV
SA：余额大小(Size of Amt)
NH：邻域节点数(#of neighborhood addresses)
CR：变化率(Change Ratio)
LV：身份验证级别(Level of Identity Verification)
如上所述，局部加权值可将余额大小、邻域节点数、变化率、身份验证级别等多种要素考虑在内来进行计算。
但是，本发明并不限定于此，局部加权值可存在根据各个交易分类账(Ledger)的特征以多种方式决定局部加权值的方式。
图7为整理包括本发明一实施例的静态中心性的各个节点的多个参数的表格。
参照图7，在对各个节点计算静态中心性的情况下，地址B的静态中心性为0.02501，地址C的静态中心性为0.10568，地址D的静态中心性为0.12508，地址E的静态中心性为0.01334，地址F的静态中心性为0.16404。
地址G的静态中心性为0.00423，地址H的静态中心性为0.15648，地址I的静态中心性为0.06690，地址J的静态中心性为0.00002，地址K的静态中心性为0.33923。
而且，静态中心性的总和的收敛值为1。
SUM(Static Centrality)＝1
静态中心性(Static Centrality)可通过LW/SUM(LW)计算。
为了计算加权中心性，需定义自我比率。
在本模拟中，将自我比率设定为15％。
SR＝0.15
但是，本发明并不限定于此，自我比率的数值可根据各个交易分类账的特性来以多种方式定义。
例如，可根据交易分类账属于游戏账户还是通信公司账户还是区块链账户还是银行账户，来设定不同的自我比率。
例如，若属于游戏账户，则优选地降低自我比率，若属于银行账户，则优选地提高自我比率。
并且，可根据白天交易或夜间交易来使自我比率变得不同。
并且，可根据是否在白天交易、经过多久、交易密集度、是否属于银行的信用账户来适当设定不同的自我比率。
图8为整理包括本发明一实施例的加权中心性的各个节点的多个参数的表格。
参照图8，根据加权中心性的计算数学式所计算的地址B的加权中心性为1.36662，地址C的加权中心性为4.32544，地址D的加权中心性为3.20118，地址E的加权中心性为7.10174，地址F的加权中心性为3.61798。
地址G的加权中心性为2.48203，地址H的加权中心性为4.41489，地址I的加权中心性为2.98871，地址J的加权中心性为3.49534，地址K的加权中心性为4.60609。
加权中心性的总和为37.60002。
SUM(WC)＝37.60002
因此，可知加权中心性的总和与局部加权值的总和相同。
SUM(WC)＝SUM(LW)
图9为用于说明本发明一实施例的基于交易分类账的账户间社会关系导出方法的流程图。
参照图9，数据存储部110存储账户信息、账户间社会关系导出及账户价值尺度计算软件、所导出的账户间社会关系信息以及所计算的各种账户的价值尺度信息(步骤S1)。
处理器120通过对于所要计算账户的价值尺度的任意区块链地址获取相应区块链地址的区块链交易信息来导出区块链地址之间的社会关系(步骤S2)。
处理器120基于从所获取的区块链交易信息中所导出的社会关系来计算相应区块链地址与其他区块链地址之间的加权中心性尺度(步骤S3)。
处理器120基于从所获取的区块链交易信息中所导出的社会关系来对相应区块链地址计算余额大小(步骤S4)。
处理器120基于从所获取的区块链交易信息中所导出的社会关系来对相应区块链地址计算身份验证级别(步骤S5)。
处理器120基于从所获取的区块链交易信息中所导出的社会关系来对相应区块链地址计算变化率(步骤S6)。
处理器120通过对所计算的加权中心性尺度、余额大小、身份验证级别、变化率施加预设加权值来计算相应区块链地址的价值尺度(步骤S7)。
其中，可选择性地执行步骤S3至步骤S6，可对其顺序进行任意变更。并且，可利用在步骤S3至步骤S6中选择性地应用的值来执行步骤S7。
图10为用于说明本发明一实施例的基于交易分类账的账户间社会关系导出方法的流程图。
参照图10，步骤S11至步骤S17与图9中的步骤S1至步骤S7相同，因而将省略具体说明。
在执行步骤S11至步骤S17之后，处理器120将所计算的价值尺度换算成分数尺度来提供(步骤S18)。
其中，可选择性地执行步骤S13至步骤S16，可对其顺序进行任意变更。并且，可利用在步骤S13至步骤S16中选择性地应用的值来执行步骤S17、步骤S18。
图11为用于说明本发明一实施例的基于交易分类账的账户间社会关系导出方法的流程图。
参照图11，步骤S21至步骤S27与图9中的步骤S1至步骤S7相同，因而将省略具体说明。
在执行步骤S21至步骤S27之后，处理器120将所计算的价值尺度换算成分数尺度，通过判断相应分数尺度属于哪个区间来计算并提供等级尺度(步骤S28)。其中，等级尺度为按区间划分分数而定义的等级。
其中，可选择性地执行步骤S23至步骤S26，可对其顺序进行任意变更。并且，可利用在步骤S23至步骤S26中选择性地应用的值来执行步骤S27、步骤S28。
图12为用于说明本发明一实施例的基于交易分类账的账户间社会关系导出方法的流程图。
参照图12，步骤S31至步骤S37与图9中的步骤S1至步骤S7相同，因而将省略具体说明。
在执行步骤S31至步骤S37之后，处理器120将所计算的价值尺度换算成分数尺度，通过判断相应分数尺度属于哪个标记来提供相应标记图像(步骤S38)。例如，可根据价值尺度的价值的高低，标记可由多个标记来表示。例如，可在钻石标记、金标记、银标记、青铜标记中进行选择。
其中，可选择性地执行步骤S33至步骤S36，可对其顺序进行任意变更。并且，可利用在步骤S33至步骤S36中选择性地应用的值来执行步骤S37、步骤S38。
图13为用于说明本发明一实施例的基于交易分类账的账户间社会关系导出方法的流程图。
参照图13，步骤S41至步骤S47与图9中的步骤S1至步骤S7相同，因而将省略具体说明。
在执行步骤S41至步骤S47之后，处理器120将所计算的价值尺度换算成分数尺度，通过判断相应分数尺度属于哪个角色来提供相应角色图像(步骤S48)。例如，角色可根据价值尺度的高低来以多个角色表示。
其中，可选择性地执行步骤S43至步骤S46，可对其顺序进行任意变更。并且，可利用在步骤S43至步骤S46中选择性地应用的值来执行步骤S47、步骤S48。
图14为用于说明本发明一实施例的基于交易分类账的账户间社会关系导出方法的流程图。
参照图14，步骤S51至步骤S57与图9中的步骤S1至步骤S7相同，因而将省略具体说明。
在执行步骤S51至步骤S57之后，处理器120将所计算的价值尺度换算成分数尺度来进行提供(步骤S58)。
处理器120通过判定账户的利用模式并判断相应利用模式属于哪个角色，来提供多个角色中的相应角色图像(步骤S59)。例如，角色可根据账户的利用模式来以多个角色表示。
其中，可选择性地执行步骤S53至步骤S56，可对其顺序进行任意变更。并且，可利用在步骤S53至步骤S56中选择性地应用的值来执行步骤S57、步骤S58、步骤S59。
图15为用于说明本发明一实施例的基于交易分类账的账户间社会关系导出方法的流程图。
参照图15，步骤S61至步骤S67与图9中的步骤S1至步骤S7相同，因而将省略具体说明。
在执行步骤S61至步骤S67之后，处理器120将所计算的价值尺度换算成分数尺度来进行提供(步骤S68)。
处理器120通过判定账户的特性并判断相应账户的特性属于哪个角色，来提供多个角色中的相应角色图像(步骤S69)。例如，多个角色可根据账户的特性来被区分。例如，账户的特性可包含交易规模、交易频率、余额规模、交易种类。
其中，可选择性地执行步骤S63至步骤S66，可对其顺序进行任意变更。并且，可利用在步骤S63至步骤S66中选择性地应用的值来执行步骤S67、步骤S68、步骤S69。
图16为用于说明本发明一实施例的利用基于交易分类账的账户间社会关系的社交媒体服务装置的图。
参照图16，本发明一实施例的利用基于交易分类账的账户间社会关系的社交媒体服务装置200与基于交易分类账的账户间社会关系导出装置100相联动，并包括数据存储部210和处理器220。
数据存储部210可存储账户信息、账户间社会关系信息、账户的价值尺度信息、社交媒体服务信息。
账户信息、账户间社会关系信息、账户的价值尺度信息可由基于交易分类账的账户间社会关系导出装置100提供。
处理器220可实现持有账户的多个用户之间的交易，从所导出的账户间社会关系和所导出的账户间社会关系中利用所计算的价值尺度来执行用于支持社区活动的数据处理及收发。
为此，处理器220可周期性地或在存在用户的请求的情况下可从基于交易分类账的账户间社会关系导出装置100对任意持有账户的用户查询账户间社会关系及与相应账户相关的价值尺度信息。
处理器220可基于存储于数据存储部210的社交媒体服务信息、所查询的账户间社会关系以及价值尺度信息来执行用于账户之间的社区活动的多种数据处理及传送。
处理器220可实现使得任意用户向其他用户传送信息。例如，处理器220可在任意用户发出请求的情况下基于社交媒体服务信息来向其他用户传送信息。
处理器220可实现使得任意用户向其他用户发出比特币。例如，处理器220可在用户发出请求的情况下向其他用户发出比特币。处理器220可实现使得任意用户从其他用户接收比特币。
处理器220可记录任意用户自身所希望的多种内容。例如，处理器220可在用户发出请求的情况下记录多种内容。
处理器220可通过与其他社交媒体服务平台相连接，在其他社交媒体服务也记录任意内容。
处理器220可执行存款、取款、汇款等的账户的多种金融交易。
可通过支付比特币来使处理器220追踪其他多个用户。若追踪其他多个用户，则可查询或浏览多个相应用户记录的内容。
处理器220可在支付比特币的情况下显示对于相应内容的喜好。例如，处理器220可表示对于相应内容的积极反应。例如，处理器200可通过显示喜欢(LIKE)来表示对于相应内容的信号。
处理器220还可在主要内容显示注解。处理器220可添加包含文本、图像、视频或项目在内的简单的内容。
处理器220可实现使得任意用户向其他用户给予贴士。例如，对于好内容，处理器220可在从任意用户接收请求的情况下对提供内容的用户赋予贴士。
例如，处理器220可根据任意用户按压终端的强度或时间来向其他用户传递不同的贴士金额。
处理器220可利用第三方监管账户来进行支付结算。
除此之外，处理器220可利用比特币进行支付结算。
处理器220可根据账户的价值尺度来以分等级的方式采用进行金融交易时适用的手续费。但是，本发明并不限定于此，除了金融交易之外，还可在进行多种交易时以分等级的方式适用手续费。
处理器220可根据账户的价值尺度来以分等级的方式采用交易限额。
为了基于账户持有人的可信度来提供进行社会社区活动及金融交易而产生的心理稳定性，处理器220可利用账户间社会关系或对于各个账户所计算的价值尺度来执行用于支持社区活动的数据处理及传送。
通过可使得已确保的账户的多个持有人基于账户来实现社交媒体服务，处理器220可执行用于实现基于账户的金融交易的数据处理及传送。
处理器220可执行使得利用账户参与到金融交易的多个用户通过社交媒体服务进行多种金融交易以及形成多种社区并进行交流所需的数据处理及传送。
图17为用于说明本发明一实施例的利用账户的价值尺度的社交媒体服务方法的流程图。
参照图17，数据存储部210存储账户信息、账户间社会关系信息、账户的价值尺度信息、社交媒体服务信息(步骤S71)。
处理器220可周期性地或在存在用户的请求的情况下从基于交易分类账的账户间社会关系导出装置100对于任意持有账户的用户查询账户间社会关系、与相应账户相关的价值尺度信息(步骤S72)。
处理器220可在持有相应账户的持有人的社交媒体服务账户显示所查询的账户间社会关系、账户的价值尺度信息(步骤S73)。
处理器220能够以分等级的方式采用账户间社会关系或根据账户的价值尺度来在金融交易时适用的手续费和交易限额(步骤S74)。
为了使得已确保的账户的多个持有人基于账户来提供进行社会社区活动及金融交易而产生的心理稳定性，处理器220利用所导出的账户间社会关系及所计算的价值尺度来对各个账户进行用于支持社区活动的数据处理及传送(步骤S75)。
以上说明的本发明的实施例并不仅通过装置及方法来体现，还可通过用于实现与本发明实施例的结构相对应的功能的程序或记录有该程序的记录介质来实现。这种记录介质不仅可在服务器中运行，还可在用户终端运行。
以上，对于本发明的实施例进行了详细说明，但本发明的发明要求保护范围并不限定于此，由该技术领域的普通技术人员利用发明要求保护范围中定义的本发明的基本概念来实施的多种变形及改良实施方式也属于本发明的发明要求保护范围。

Claims (20)

1.一种基于交易分类账的账户间社会关系导出装置，其特征在于，包括：
数据存储部，存储账户信息、用于导出账户间社会关系的软件、账户间社会关系信息；以及
处理器，根据通过持有上述账户的多个用户之间的交易而生成的交易分类账，导出上述账户间社会关系，利用所导出的各个上述账户间社会关系，进行基于上述账户的社交媒体服务的构建以及用于支持各个账户之间的社区活动的数据处理及收发。
2.根据权利要求1所述的基于交易分类账的账户间社会关系导出装置，其特征在于，上述账户包含区块链地址。
3.根据权利要求1所述的基于交易分类账的账户间社会关系导出装置，其特征在于，上述处理器通过利用上述账户之间的交易信息来导出上述账户间社会关系。
4.根据权利要求1所述的基于交易分类账的账户间社会关系导出装置，其特征在于，上述交易信息包含相应账户与其他账户之间的交易信息、与上述其他账户之间的交易频率中的至少一种。
5.根据权利要求1所述的基于交易分类账的账户间社会关系导出装置，其特征在于，
上述处理器从所导出的上述社会关系中计算各个账户的价值尺度，
上述数据存储部还存储所计算的上述价值尺度。
6.根据权利要求5所述的基于交易分类账的账户间社会关系导出装置，其特征在于，上述处理器通过利用加权中心性尺度、相应账户的余额信息、变化率信息、持有人验证信息中的至少一个来计算上述账户的价值尺度。
7.根据权利要求6所述的基于交易分类账的账户间社会关系导出装置，其特征在于，
上述数据存储部存储账户信息、用于导出账户间社会关系及计算账户的价值尺度的软件、账户间社会关系信息以及所计算的账户的价值尺度信息，
上述处理器从根据通过持有上述账户的多个用户之间的交易而生成的交易分类账导出的账户间社会关系中计算用于对上述账户的价值尺度进行计算的各个账户的加权中心性，
上述处理器利用对于任意账户决定的局部加权值因素、与相应账户存在社会关系的邻域账户的加权中心性尺度因素来计算相应账户的加权中心性尺度，
上述加权中心性为在与任意账户相对应的相应节点的局部加权值反映自我比率的值和在与相应节点相邻的各个节点的加权中心性除以相应节点的相邻节点数量的多个值之和反映除自我比率之外的外部因素比率的值进行相加的值，
上述自我比率为在对一个节点的加权中心性进行计算的过程中用于反映相应节点的自我因素的参数，
上述处理器通过下述数学式计算各个账户的加权中心性，
WC(A)＝LW(A)×sr+(1－sr)×(WC(N1)/NH(N1)+…+WC(Nn)/NH(Nn))，
其中，WC表示加权中心性，WC(A)表示节点A的加权中心性，LW为局部加权值，LW(A)为节点A的局部加权值，sr为自我比率，WC(N1)为节点A的第一个邻域节点N1的加权中心性，WC(Nn)为节点A的第n个邻域节点Nn的加权中心性，NH为邻域节点数，NH(N1)为节点A的第一个邻域节点N1的邻域节点数，NH(Nn)为节点A的第n个邻域节点Nn的邻域节点数。
8.根据权利要求7所述的基于交易分类账的账户间社会关系导出装置，其特征在于，上述处理器以各个账户的加权中心性尺度的总和收敛为各个账户的局部加权值的总和的方式计算加权中心性尺度。
9.根据权利要求7所述的基于交易分类账的账户间社会关系导出装置，其特征在于，与上述任意账户有关的局部加权值因素由独立于与相应账户存在社会关系的邻域账户的值来决定。
10.根据权利要求9所述的基于交易分类账的账户间社会关系导出装置，其特征在于，上述处理器通过对所计算的上述加权中心性尺度、余额大小、身份验证级别、变化率施加预设加权值来计算相应账户的上述局部加权值。
11.根据权利要求9所述的基于交易分类账的账户间社会关系导出装置，其特征在于，上述处理器通过下述数学式计算各个账户的局部加权值，
LW＝SA×NH×(100％－CR)×LV，
LW：局部加权值，
SA：余额大小，
NH：邻域节点数，
CR：变化率，
LV：身份验证级别。
12.根据权利要求5所述的基于交易分类账的账户间社会关系导出装置，其特征在于，上述价值尺度包含评价后得出的价值评价尺度、分数尺度或等级尺度。
13.根据权利要求5所述的基于交易分类账的账户间社会关系导出装置，其特征在于，上述处理器按照上述账户的重要程度、利用度模式来表示上述价值尺度，或按照特性来以多个标记图像或多个角色图像表示上述价值尺度。
14.根据权利要求13所述的基于交易分类账的账户间社会关系导出装置，其特征在于，上述账户的特性包含交易规模、交易频率、余额规模、交易种类中的至少一种。
15.根据权利要求1所述的基于交易分类账的账户间社会关系导出装置，其特征在于，上述处理器以能够与社交媒体账户相联动的方式向社交媒体装置提供所导出的上述账户间社会关系。
16.一种基于交易分类账的账户间社会关系导出方法，其特征在于，包括：
根据通过持有账户的多个用户之间的交易而生成的交易分类账来获取与任意账户有关的交易信息的步骤；
基于所获取的上述交易信息来导出各个账户间社会关系的步骤；以及
利用所导出的各个上述账户间社会关系来进行基于上述账户的社交媒体服务的构建以及用于支持各个账户之间的社区活动的数据处理及收发的步骤。
17.根据权利要求16所述的基于交易分类账的账户间社会关系导出方法，其特征在于，还包括从所导出的上述社会关系中计算各个账户的价值尺度的步骤。
18.根据权利要求17所述的基于交易分类账的账户间社会关系导出方法，其特征在于，
计算上述价值尺度的步骤包括：
基于所获取的上述交易信息来计算加权中心性尺度、余额大小、身份验证级别、变化率的步骤；以及
通过对所计算的上述加权中心性尺度、余额大小、身份验证级别、变化率施加预设加权值来计算相应账户的价值尺度的步骤。
19.一种利用基于交易分类账的账户间社会关系的社交媒体服务装置，其特征在于，
包括：
数据存储部，存储账户信息、账户间社会关系信息、社交媒体服务信息；以及
处理器，基于上述账户信息来实现持有上述账户的多个用户之间的交易，根据通过上述交易而生成的交易分类账来导出各个账户间社会关系，利用所导出的各个上述账户间社会关系以及上述社交媒体服务信息来进行基于上述账户的社交媒体服务的构建以及用于支持各个账户之间的社区活动的数据处理及收发。
20.一种利用基于交易分类账的账户间社会关系的社交媒体服务方法，其特征在于，包括：
社交媒体服务装置对根据通过持有账户的多个用户之间的交易而生成的交易分类账来导出的各个账户间社会关系信息进行查询的步骤；以及
上述社交媒体服务装置利用所查询的账户的社会关系信息及已存储的社交媒体服务信息来进行基于上述账户的社交媒体服务的构建以及用于支持各个账户之间的社区活动的数据处理及收发的步骤。
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