CN111354194A - 一种高速公路车辆识别方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种高速公路车辆识别方法及装置。所述方法包括获取每个监测点的车辆图像信息，包括车辆图像、拍摄时间和拍摄地点；根据车辆图像得到待测车辆信息，包括车牌信息；根据相同待测车辆信息的拍摄时间和拍摄地点，获取对应的终端标识；根据出入车辆信息和对应的出入终端标识，出入车辆信息包括出入车牌，若出入车辆信息与所述待测车辆信息不同，则判定所述车牌信息异常，本发明实施例通过对监测点获取的车辆图像信息的分析比对得到拍摄时间和拍摄地点，进而获取与所述待测车辆信息对应的终端标识，若没有找到与车牌信息相同的出入车牌，则判定所述车牌信息异常，从而能够更加快速、准确得通过终端标识来定位被拍摄车辆和车主。
Description
技术领域
本发明实施例涉及交通管理技术领域，尤其涉及一种高速公路车辆识别方法及装置。
背景技术
众所周知，高速公路上超速行驶是一件很危险的事，对自己对他人都造成了非常大的安全隐患。“十次事故九次快”，也就是说，超速行车一直是发生交通事故的主要因素。为了打击和防范行车超速，交警部门利用了各种技术手段对超速行为进行抓拍取证并进行处罚。为了逃避抓拍和处罚，很多人还采取遮挡号牌、甚至是伪造车牌的行为，给安全行车造成了极大的威胁。目前对于超速行为的认定主要有四种技术方案：雷达测速、激光测速、区间测速、线圈测速，其中以雷达测速最为常用。雷达测速主要是利用多普勒效应原理：当目标向雷达天线靠近时，反射信号频率将高于发射机频率；反之，当目标远离天线而去时，反射信号频率将低于发射机频率，如此可以计算出目标与雷达的相对速度。激光测速是对被测物体进行两次有特定时间间隔的激光测距，取得在该一时段内被测物体的移动距离，从而得到该被测物体的移动速度。激光测速要比雷达测速更高端，更精确，但这种方式属于流动测速，目前应用得相对不怎么广泛。区间测速是在同一路段上布设两个相邻的监控点，基于车辆通过前后两个监控点的时间来计算车辆在该路段上的平均行驶速度，并依据该路段上的限速标准判定车辆是否超速违章。线圈测速是在路面地里埋下线圈来测量，一般要用到两个线圈，两个线圈之间区域即为超速监测区域。当机动车进入第一个线圈时会在电路中产生电磁感应，同时触发计时器开始计时；走出第二个线圈后，计时结束，根据两个线圈之间的距离和产生感应的时间差，以距离除以时间就可以算出车辆通过超速监测区域时的速度。这四种方式都是对车速的测量，如果涉及到处罚的话，必须要找到车主，目前都是依靠车牌识别，也就是测速的同时，要识别车牌是什么，车牌对应的主人是谁。如果车辆上的车牌是遮挡、涂改的，或者是伪造的，那么抓拍到的超速行为也无法处罚，达不到警示车主、减少或消除安全隐患的目的。
针对遮挡号牌和伪造车牌的行为，现在有一种新技术是“车脸识别”技术，调取遮挡号牌的过车照片，通过图像识别和大数据平台，对相关范围内的过车数据进行识别和比对，对车辆特征进行统一认定，确定真实号牌。或者是根据车辆登记管控平台的相关原始资料，对车牌号和车辆外观特征进行比对识别，找到真实的车主，并予以处罚。这种识别主要通过对外观的图像识别，成功率较低，而且实时性不高。因为车辆外观存在很大的不确定性，干净程度、是否有装饰、不同光线条件等，都会影响识别的成功率。针对超速车辆如何找到车主的问题，申请号为201810149562.0的专利，公开了一种对高速公路上行驶的车辆及乘客之间关联关系进行识别的系统和方法，该方案中采用了每隔一段距离安装一个“手机信号探针”的技术，用于获取高速公路上的乘客的手机国际移动用户识别码(International Mobile Subscriber Identification Number，IMSI)、国际移动设备标识(International Mobile Equipment Identity，IMEI)信息，并根据车辆行驶轨迹与手机移动轨迹判断车辆与乘客在相同时刻是否处于相同位置且速度相同，如果是则判断乘客在车辆上，从而实现车辆的乘员判定，找到车主进行处罚。这种信号探针是类似于伪基站一样的设备，装在道路卡口，强制途径附近的移动网络用户接入到该设备上，从而获取手机终端的IMSI和IMEI等信息，该设备对通信运营商正常的通信服务有较大的干扰，影响手机用户的感知。
综上所述，现有技术在不影响用户的前提下无法给出一种准确而有效的针对无牌或遮挡号牌车辆的识别方法，无法高效得对超速车辆及其车主准确定位。
发明内容
本发明实施例提供一种高速公路车辆识别方法及装置，用以解决现有技术在不影响用户的前提下无法给出一种准确而有效的针对无牌或遮挡号牌车辆的识别方法，无法高效得对超速车辆及其车主准确定位。
第一方面，本发明实施例提供了一种高速公路车辆识别方法，包括：
获取每个监测点的车辆图像信息；其中，所述车辆图像信息至少包括：车辆图像、拍摄时间和拍摄地点；
根据所述车辆图像得到待测车辆信息，所述待测车辆信息至少包括车牌信息；
根据具有相同待测车辆信息的车辆图像在不同监测点的拍摄时间和拍摄地点，从移动运营商获取与所述待测车辆信息对应的至少一个终端标识；
根据预先获取的出入车辆信息和与每个出入车辆信息对应的至少一个出入终端标识，所述出入车辆信息至少包括出入车牌，若与所述终端标识相同的出入终端标识对应的出入车辆信息与所述待测车辆信息不同，则判定所述车牌信息异常。
第二方面，本发明实施例提供了一种用于高速公路车辆识别装置，包括：
信息采集模块，用于获取每个监测点的车辆图像信息；其中，所述车辆图像信息至少包括：车辆图像、拍摄时间和拍摄地点；
图像分析模块，用于根据所述车辆图像得到待测车辆信息，所述待测车辆信息至少包括车牌信息；
移动数据模块，用于根据具有相同待测车辆信息的车辆图像在不同监测点的拍摄时间和拍摄地点，从移动运营商获取与所述待测车辆信息对应的至少一个终端标识；
数据处理模块，用于根据预先获取的出入车辆信息和与每个出入车辆信息对应的至少一个出入终端标识，所述出入车辆信息至少包括出入车牌，若与所述终端标识相同的出入终端标识对应的出入车辆信息与所述待测车辆信息不同，则判定所述车牌信息异常。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：
处理器、存储器、通信接口和通信总线；其中，
所述处理器、存储器、通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述通信接口用于该电子设备的通信设备之间的信息传输；
所述存储器存储有可被所述处理器执行的计算机程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如下方法：
获取每个监测点的车辆图像信息；其中，所述车辆图像信息至少包括：车辆图像、拍摄时间和拍摄地点；
根据所述车辆图像得到待测车辆信息，所述待测车辆信息至少包括车牌信息；
根据具有相同待测车辆信息的车辆图像在不同监测点的拍摄时间和拍摄地点，从移动运营商获取与所述待测车辆信息对应的至少一个终端标识；
根据预先获取的出入车辆信息和与每个出入车辆信息对应的至少一个出入终端标识，所述出入车辆信息至少包括出入车牌，若与所述终端标识相同的出入终端标识对应的出入车辆信息与所述待测车辆信息不同，则判定所述车牌信息异常。
第四方面，本发明实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如下方法：
获取每个监测点的车辆图像信息；其中，所述车辆图像信息至少包括：车辆图像、拍摄时间和拍摄地点；
根据所述车辆图像得到待测车辆信息，所述待测车辆信息至少包括车牌信息；
根据具有相同待测车辆信息的车辆图像在不同监测点的拍摄时间和拍摄地点，从移动运营商获取与所述待测车辆信息对应的至少一个终端标识；
根据预先获取的出入车辆信息和与每个出入车辆信息对应的至少一个出入终端标识，所述出入车辆信息至少包括出入车牌，若与所述终端标识相同的出入终端标识对应的出入车辆信息与所述待测车辆信息不同，则判定所述车牌信息异常。
本发明实施例提供的高速公路车辆识别方法及装置，通过对每个监测点获取的车辆图像信息的分析比对，得到相同待测车辆信息在不同监测点的拍摄时间和拍摄地点，进而从移动运营商获取与所述待测车辆信息对应的终端标识，再通过与预先获取的出入车牌进行比对，若没有找到与车牌信息相同的出入车牌，则判定所述车牌信息异常，从而能够更加快速、准确得通过终端标识来定位被拍摄车辆和车主。
附图说明
图1为本发明实施例的高速公路车辆识别方法流程图；
图2为本发明实施例的用于高速公路车辆识别装置结构示意图；
图3示例了一种电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例的高速公路车辆识别方法流程图，如图1所示，所述方法包括：
步骤S01、获取每个监测点的车辆图像信息；其中，所述车辆图像信息至少包括：车辆图像、拍摄时间和拍摄地点。
在高速公路上根据实际的需要设置多个监测点，当有车辆驶过监测点时，所述监测点将通过摄像头采集车辆图像，并记录下拍摄时间和拍摄地点，组合为一组车辆图像信息。将每个监测点得到的车辆图像信息进行汇总以便进行后续分析。
步骤S02、根据所述车辆图像得到待测车辆信息，所述待测车辆信息至少包括车牌信息。
对所述车辆图像采用图像识别，可以得到所拍摄的车辆的待测车辆信息，所述待测车辆信息至少包括所拍摄车辆的车牌信息。
步骤S03、根据具有相同待测车辆信息的车辆图像在不同监测点的拍摄时间和拍摄地点，从移动运营商获取与所述待测车辆信息对应的至少一个终端标识。
通过将所有待测车辆信息进行比对，找到其中相同的待测车辆信息，并根据监测点的不同，得到与该待测车辆信息对应的车辆被不同监测点拍摄到的拍摄时间和拍摄地点，相当于得到了该车辆在高速公路上的运动轨迹。
将这些拍摄地点和拍摄时间均发送给移动运营商，从而使移动运营商能够得到与所述待测车辆信息对应的至少一个终端标识，例如手机号，相当于得到与所述拍摄车辆的运动轨迹吻合的所有终端标识。
步骤S04、根据预先获取的出入车辆信息和与每个出入车辆信息对应的至少一个出入终端标识，所述出入车辆信息至少包括出入车牌，若与所述终端标识相同的出入终端标识对应的出入车辆信息与所述待测车辆信息不同，则判定所述车牌信息异常。
预先获取出入车辆信息，以及与每个出入车辆信息对应的至少一个出入终端标识，其中，所述出入车辆信息至少包括出入车牌。通过出入终端标识与出入车辆信息的对应的关系，可以得到所述终端标识列表中与每个终端标识相同的出入终端标识对应的出入车辆信息，然后再分别与所述待测车辆信息进行比对。若找到了与所述待测车辆信息相同的出入车辆信息，则判定该待测车辆信息的车牌信息正确，若没有找到与所述待测车辆信息相同的出入车辆信息，则判定该车牌信息异常，并进行告警。在将所述待测车辆信息与所述出入车辆信息进行比对的过程中，可以通过比对所述车牌信息与出入车牌的一致性来实现。
例如，预先获取的出入车辆信息中的出入车牌分别为P1、P2、P3，分别得到每个出入车辆信息与终端标识的对应关系为(P1：Z11、Z12)，(P2：Z21)，(P3：Z31、Z32)，而通过监测点得到所述待测车辆信息对应的终端标识列表中包含的终端标识为Z11。此时，若所述待测车辆信息中的车牌信息为P1，则可以判定该车牌信息正确；而若所述待测车辆信息中的车牌信息为P3或者P4，则可以判定该车牌信息异常，并进行告警。
进一步地，所述方法还包括：
根据在高速路入口与出口采集的车辆图像信息和与所述车辆图像信息对应的终端标识，得到所述出入车辆信息和与每个出入车辆信息对应的至少一个出入终端标识。
所述出入车辆信息和与所述出入车辆信息对应的出入终端标识，是通过在各个高速出入口采集到的车辆图像信息和与所述车辆图像信息对应的终端标识得到的。
由于出口、入口的车速较慢甚至存在停顿，所以能够保证所采集到的车辆图像信息与终端标识的对应关系准确无误，相当于能够保证分析得到的出入车辆信息与出入终端标识的对应关系准确无误。
在实际的应用过程中，可以通过对出口与入口采集到的车辆图像信息与终端标识的对应关系进行比对分析后得到出入车辆信息与出入终端标识。也可以直接通过对出口或者入口采集的车辆图像信息与终端标识的对应关系分别进行分析后，分别得到出口车辆信息与出口终端标识，和入口车辆信息与入口终端标识，然后再分别与由监测点得到的待测车辆信息与终端标识进行比对，来确定所述待测车辆信息的车牌信息是否异常。为了简便起见，在下面的实施例中，都仅以出入车辆信息与出入终端标识为例进行举例说明。
为了能够更加准确得得到出入车辆信息与出入终端标识的对应关系，还可以在出口与入口设置手机信号探针来采集终端标识。
本发明实施例通过对每个监测点获取的车辆图像信息的分析比对，得到相同待测车辆信息在不同监测点的拍摄时间和拍摄地点，进而从移动运营商获取与所述待测车辆信息对应的终端标识，再通过与预先获取的出入车牌进行比对，若没有找到与车牌信息相同的出入车牌，则判定所述车牌信息异常，从而能够更加快速、准确得通过终端标识来定位被拍摄车辆和车主。
基于上述实施例，进一步地，在所述方法还包括：
根据具有相同待测车辆信息的车辆图像在不同监测点的拍摄时间和拍摄地点，计算与所述待测车辆信息对应的车辆在任意两个监测点间的平均车速；
若所述平均车速超过了预设的超速阈值，则判定所述车辆超速；相应地，所述方法还包括：
若判定所述待测车辆信息的车牌信息异常，则将与所述待测车辆信息的终端标识相同的出入终端标识对应的出入车牌上报。
通过对所有待测车辆信息的比对，得到对应车辆在不同监测点被拍摄的拍摄时间和拍摄地点，通过计算任意两个监测点间距离和所述车辆出现的时间，可以进一步得到所述车辆的在两个监测点间的平均车速。而若得到的平均车速超过了预设的超速阈值，则判定该车辆超速，并将与该车辆对应的待测车辆信息上报。
而若基于上述实施例得到所述待测车辆信息的车牌信息异常，则说明根据该车牌信息存在不真实的可能性，此时就需要将与所述待测车辆信息的终端标识相同的出入终端标识对应的出入车辆信息同时上报，以进一步判断所述车牌信息是否准确。
本发明实施例若根据相同待测车辆信息的拍摄时间和拍摄地点判断与所述待测车辆信息对应车辆超速，且判定所述车牌信息异常，则将与所述待测车辆信息的终端标识相同的出入终端标识对应的出入车牌上报，从而能够更加快速、准确得通过终端标识来定位被拍摄车辆和车主。
基于上述实施例，进一步地，所述步骤S03具体为：
步骤S031、根据与每张车辆图像对应的拍摄时间和拍摄地点，从移动运营商获取与每张车辆图像对应的终端标识列表。
通过每个监测点的拍摄时间和拍摄地点从移动运营商得到与所述待测车辆信息对应的终端标识的具体方法有很多种。可以预先从移动运营商收集所有的终端标识的信息，尤其是实时位置信息，该实时位置信息通过与各个终端标识对应的手机终端所在基站位置、信号强度、心中检测、位置变动轨迹、流量使用记录、来访位置寄存器(VisitorLocation Register，VLR)、归属位置寄存器(Home Location Register，HLR)等大数据分析计算得出。而上述信息可以是定期，例如每5分钟，10分钟，从移动运营商处采集得到。采集到的信息还包括网元信息、通话记录、上网记录、用户资料等。
根据每个监测点采集到的车辆图像信息中与所述车辆图像对应的拍摄时间和拍摄地点，得到在所述拍摄时间前后一定范围内，例如1秒、2秒等，实时位置信息位于所述拍摄地点附近的所有手机终端的终端标识，例如，位于同一小区内，或者距离相差10米以内等，将得到的所有终端标识组合，从而得到与所述车辆图像对应的终端标识列表。
步骤S032、提取出所有与具有相同待测车辆信息的车辆图像对应的终端标识列表，通过交集运算，得到与所述待测车辆信息对应的至少一个终端标识。
通过对车辆图像分析可以得到待测车辆信息，通过比对，提取出在不同监测点得到的相同的待测车辆信息。将相同待测车辆信息对应的终端标识列表相互间进行比对或者交集运算，从而得到与所述待测车辆信息对应的至少一个终端标识。如果监测点足够得多，通过大量的交集运算就可以实际上保证得到的所述待测车辆信息与终端标识是准确对应的，相当于得到的所述终端标识对应的手机终端均位于与该待测车辆信息对应的车辆中。
再通过将所述待测车辆的车牌信息与终端标识对应的出入车牌进行比对，来确定所述车牌信息是否异常。
本发明实施例通过移动运营商得到由监测点采集到的与每张车辆图像对应的终端标识列表，再将相同待测车辆信息的终端标识列表相交，得到与所述待测车辆信息对应的至少一个终端标识，进而通过与出入车牌对应的终端标识进行比对，从而确认所述车牌信息是否异常，从而能够更加快速、准确得通过终端标识来定位被拍摄车辆和车主。
基于上述实施例，进一步地，所述待测车辆信息还包括车辆特征，相应地，所述出入车辆信息还包括出入车辆特征。
通过对车辆图像的分析还可以得到所述车辆的车辆特征，例如，车辆的品牌、型号、颜色、装饰等等，根据实际的需要可以将提取的车辆特征存入所述待测车辆信息。同样地，在通过对出入口的车辆图像信息的分析，也可以在出入车辆信息中加入出入车辆特征。
因此，在将所述待测车辆信息与所述出入车辆信息进行比对的过程中，不仅要比对所述车牌信息与出入车牌的一致性，还要比对所述车辆特征与出入车辆特征的一致性。若其中有一项不一致，则判定所述车牌信息异常。
本发明实施例通过分别比对所述待测车辆信息的车牌信息、车辆特征和出入车辆信息的出入车牌、出入车辆特征的一致性，来判断所述车牌信息是否异常，从而能够更加快速、准确得通过终端标识来定位被拍摄车辆和车主。
基于上述实施例，进一步地，所述方法还包括：
若所述待测车辆信息的车牌信息为无车牌，则判定所述车牌信息异常。
出现车牌信息异常的情况可能是出现了在高速公路上更换车、涂改、遮挡或者摘除车牌等行为。若出现了遮挡或摘除车牌，则通过对车辆图像的分析得到的车牌信息为无车牌。可以直接判定所述车牌信息异常。
而在提取相同待测车辆信息时，就需要提取那些车牌信息均为无车牌且所述车辆特征相同的待测车辆信息，从而得到与所述待测车辆信息对应的终端标识。然后，将与终端标识相同的出入终端标识对应的出入车牌认定为所述待测车辆信息的车牌信息。
本发明实施例在所述车牌信息为无车牌时直接判定所述车牌信息异常，并通过车辆特征提出相同待测车辆信息，以得到对应的终端标识，从而能够更加快速、准确得通过终端标识来定位被拍摄车辆和车主。
图2为本发明实施例的用于高速公路车辆识别装置结构示意图，如图2所示，所述装置包括：信息采集模块10、图像分析模块11、移动数据模块12和数据处理模块13，其中，
所述信息采集模块10用于获取每个监测点的车辆图像信息；其中，所述车辆图像信息至少包括：车辆图像、拍摄时间和拍摄地点；所述图像分析模块11，用于根据所述车辆图像得到待测车辆信息，所述待测车辆信息至少包括车牌信息；所述移动数据模块12用于根据具有相同待测车辆信息的车辆图像在不同监测点的拍摄时间和拍摄地点，从移动运营商获取与所述待测车辆信息对应的至少一个终端标识；所述数据处理模块13用于根据预先获取的出入车辆信息和与每个出入车辆信息对应的至少一个出入终端标识，所述出入车辆信息至少包括出入车牌，若与所述终端标识相同的出入终端标识对应的出入车辆信息与所述待测车辆信息不同，则判定所述车牌信息异常。
在高速公路上根据实际的需要设置多个监测点，当有车辆驶过监测点时，所述监测点将通过摄像头采集车辆图像，并记录下拍摄时间和拍摄地点，组合为一组车辆图像信息。所述信息采集模块10将每个监测点得到的车辆图像信息进行汇总以便进行后续分析。
所述图像分析模块11对由所述信息采集模块10采集到的车辆图像采用图像识别，可以得到所拍摄的车辆的待测车辆信息，所述待测车辆信息至少包括所拍摄车辆的车牌信息，并将所述待测车辆信息与对应的拍摄时间和拍摄地点一并发送给所述移动数据模块12。
所述移动数据模块12通过将所有待测车辆信息进行比对，找到其中相同的待测车辆信息，并根据监测点的不同，得到与该待测车辆信息对应的车辆被不同监测点拍摄到的拍摄时间和拍摄地点，相当于得到了该车辆在高速公路上的运动轨迹。
所述移动数据模块12将这些拍摄地点和拍摄时间均发送给移动运营商，从而使移动运营商能够得到与所述待测车辆信息对应的至少一个终端标识，例如手机号，相当于得到与所述拍摄车辆的运动轨迹吻合的所有终端标识。所述移动数据模块12将所述待测车辆信息与对应的终端标识一并发送给所述数据处理模块13。
所述数据处理模块13预先获取出入车辆信息，以及与每个出入车辆信息对应的至少一个出入终端标识，其中，所述出入车辆信息至少包括出入车牌。所述数据处理模块13通过出入终端标识与出入车辆信息的对应的关系，可以得到所述终端标识列表中与每个终端标识相同的出入终端标识对应的出入车辆信息，然后再分别与所述待测车辆信息进行比对。若找到了与所述待测车辆信息相同的出入车辆信息，则判定该待测车辆信息的车牌信息正确，若没有找到与所述待测车辆信息相同的出入车辆信息，则判定该车牌信息异常，并进行告警。在将所述待测车辆信息与所述出入车辆信息进行比对的过程中，所述数据处理模块13可以通过比对所述车牌信息与出入车牌的一致性来实现。
例如，预先获取的出入车辆信息中的出入车牌分别为P1、P2、P3，分别得到每个出入车辆信息与终端标识的对应关系为(P1：Z11、Z12)，(P2：Z21)，(P3：Z31、Z32)，而通过监测点得到所述待测车辆信息对应的终端标识列表中包含的终端标识为Z11。此时，若所述待测车辆信息中的车牌信息为P1，则可以判定该车牌信息正确；而若所述待测车辆信息中的车牌信息为P3或者P4，则可以判定该车牌信息异常，并进行告警。
进一步地，所述方法还包括：
所述数据处理模块13，还用于根据在高速路入口与出口采集的车辆图像信息和与所述车辆图像信息对应的终端标识，得到所述出入车辆信息和与每个出入车辆信息对应的至少一个出入终端标识。
所述出入车辆信息和与所述出入车辆信息对应的出入终端标识，是通过信息采集模块10在各个高速出入口采集到的车辆图像信息和与所述车辆图像信息对应的终端标识得到的。
由于出口、入口的车速较慢甚至存在停顿，所以能够保证所采集到的车辆图像信息与终端标识的对应关系准确无误，相当于能够保证分析得到的出入车辆信息与出入终端标识的对应关系准确无误。
在实际的应用过程中，所述数据处理模块13可以通过对出口与入口采集到的车辆图像信息与终端标识的对应关系进行比对分析后得到出入车辆信息与出入终端标识。也可以直接通过对出口或者入口采集的车辆图像信息与终端标识的对应关系分别进行分析后，分别得到出口车辆信息与出口终端标识，和入口车辆信息与入口终端标识，然后再分别与由监测点得到的待测车辆信息与终端标识进行比对，来确定所述待测车辆信息的车牌信息是否异常。为了简便起见，在下面的实施例中，都仅以出入车辆信息与出入终端标识为例进行举例说明。
信息采集模块10为了能够更加准确得得到出入车辆信息与出入终端标识的对应关系，还可以在出口与入口设置手机信号探针来采集终端标识。
本发明实施例提供的装置用于执行上述方法，其功能具体参考上述方法实施例，其具体方法流程在此处不再赘述。
本发明实施例通过图像分析模块11对由信息采集模块10得到的每个监测点获取的车辆图像信息的分析比对，得到相同待测车辆信息在不同监测点的拍摄时间和拍摄地点，进而由移动数据模块12从移动运营商获取与所述待测车辆信息对应的终端标识，再由所述数据处理模块13通过与预先获取的出入车牌进行比对，若没有找到与车牌信息相同的出入车牌，则判定所述车牌信息异常，从而能够更加快速、准确得通过终端标识来定位被拍摄车辆和车主。
基于上述实施例，进一步地，所述装置还包括：
车速计算模块，用于根据具有相同待测车辆信息的车辆图像在不同监测点的拍摄时间和拍摄地点，计算与所述待测车辆信息对应的车辆在任意两个监测点间的平均车速；
超速判断模块，用于若所述平均车速超过了预设的超速阈值，则判定所述车辆超速；相应地，所述装置还包括：
异常上报模块，用于若判定所述待测车辆信息的车牌信息异常，则将与所述待测车辆信息的终端标识相同的出入终端标识对应的出入车牌上报。
通过对所有待测车辆信息的比对，得到对应车辆在不同监测点被拍摄的拍摄时间和拍摄地点，所述车速计算模块通过计算任意两个监测点间距离和所述车辆出现的时间，可以进一步得到所述车辆的在两个监测点间的平均车速。而若得到的平均车速超过了预设的超速阈值，则由所述超速判断模块判定该车辆超速，并将与该车辆对应的待测车辆信息上报。
而若基于上述实施例得到所述待测车辆信息的车牌信息异常，则说明根据该车牌信息存在不真实的可能性，此时就需要所述异常上报模块将与所述待测车辆信息的终端标识相同的出入终端标识对应的出入车辆信息同时上报，以进一步判断所述车牌信息是否准确。
本发明实施例若根据相同待测车辆信息的拍摄时间和拍摄地点判断与所述待测车辆信息对应车辆超速，且判定所述车牌信息异常，则将与所述待测车辆信息的终端标识相同的出入终端标识对应的出入车牌上报，从而能够更加快速、准确得通过终端标识来定位被拍摄车辆和车主。
本发明实施例提供的装置用于执行上述方法，其功能具体参考上述方法实施例，其具体方法流程在此处不再赘述。
图3示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该服务器可以包括：处理器(processor)810、通信接口(Communications Interface)820、存储器(memory)830和通信总线840，其中，处理器810，通信接口820，存储器830通过通信总线840完成相互间的通信。处理器810可以调用存储器830中的逻辑指令，以执行如下方法：获取每个监测点的车辆图像信息；其中，所述车辆图像信息至少包括：车辆图像、拍摄时间和拍摄地点；根据所述车辆图像得到待测车辆信息，所述待测车辆信息至少包括车牌信息；根据具有相同待测车辆信息的车辆图像在不同监测点的拍摄时间和拍摄地点，从移动运营商获取与所述待测车辆信息对应的至少一个终端标识；根据预先获取的出入车辆信息和与每个出入车辆信息对应的至少一个出入终端标识，所述出入车辆信息至少包括出入车牌，若与所述终端标识相同的出入终端标识对应的出入车辆信息与所述待测车辆信息不同，则判定所述车牌信息异常。
进一步地，本发明实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取每个监测点的车辆图像信息；其中，所述车辆图像信息至少包括：车辆图像、拍摄时间和拍摄地点；根据所述车辆图像得到待测车辆信息，所述待测车辆信息至少包括车牌信息；根据具有相同待测车辆信息的车辆图像在不同监测点的拍摄时间和拍摄地点，从移动运营商获取与所述待测车辆信息对应的至少一个终端标识；根据预先获取的出入车辆信息和与每个出入车辆信息对应的至少一个出入终端标识，所述出入车辆信息至少包括出入车牌，若与所述终端标识相同的出入终端标识对应的出入车辆信息与所述待测车辆信息不同，则判定所述车牌信息异常。
进一步地，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取每个监测点的车辆图像信息；其中，所述车辆图像信息至少包括：车辆图像、拍摄时间和拍摄地点；根据所述车辆图像得到待测车辆信息，所述待测车辆信息至少包括车牌信息；根据具有相同待测车辆信息的车辆图像在不同监测点的拍摄时间和拍摄地点，从移动运营商获取与所述待测车辆信息对应的至少一个终端标识；根据预先获取的出入车辆信息和与每个出入车辆信息对应的至少一个出入终端标识，所述出入车辆信息至少包括出入车牌，若与所述终端标识相同的出入终端标识对应的出入车辆信息与所述待测车辆信息不同，则判定所述车牌信息异常。
本领域普通技术人员可以理解：此外，上述的存储器830中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的电子设备等实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种高速公路车辆识别方法，其特征在于，包括：
获取每个监测点的车辆图像信息；其中，所述车辆图像信息至少包括：车辆图像、拍摄时间和拍摄地点；
根据所述车辆图像得到待测车辆信息，所述待测车辆信息至少包括车牌信息；
根据具有相同待测车辆信息的车辆图像在不同监测点的拍摄时间和拍摄地点，从移动运营商获取与所述待测车辆信息对应的至少一个终端标识；
根据预先获取的出入车辆信息和与每个出入车辆信息对应的至少一个出入终端标识，所述出入车辆信息至少包括出入车牌，若与所述终端标识相同的出入终端标识对应的出入车辆信息与所述待测车辆信息不同，则判定所述车牌信息异常。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据具有相同待测车辆信息的车辆图像在不同监测点的拍摄时间和拍摄地点，计算与所述待测车辆信息对应的车辆在任意两个监测点间的平均车速；
若所述平均车速超过了预设的超速阈值，则判定所述车辆超速；相应地，所述方法还包括：
若判定所述待测车辆信息的车牌信息异常，则将与所述待测车辆信息的终端标识相同的出入终端标识对应的出入车牌上报。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据具有相同待测车辆信息的车辆图像在不同监测点的拍摄时间和拍摄地点，从移动运营商获取与所述待测车辆信息对应的至少一个终端标识，具体为：
根据与每张车辆图像对应的拍摄时间和拍摄地点，从移动运营商获取与每张车辆图像对应的终端标识列表；
提取出所有与具有相同待测车辆信息的车辆图像对应的终端标识列表，通过交集运算，得到与所述待测车辆信息对应的至少一个终端标识。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述待测车辆信息还包括车辆特征，相应地，所述出入车辆信息还包括出入车辆特征。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述待测车辆信息的车牌信息为无车牌，则判定所述车牌信息异常。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据在高速路入口与出口采集的车辆图像信息和与所述车辆图像信息对应的终端标识，得到所述出入车辆信息和与每个出入车辆信息对应的至少一个出入终端标识。
7.一种用于高速公路车辆识别装置，其特征在于，包括：
信息采集模块，用于获取每个监测点的车辆图像信息；其中，所述车辆图像信息至少包括：车辆图像、拍摄时间和拍摄地点；
图像分析模块，用于根据所述车辆图像得到待测车辆信息，所述待测车辆信息至少包括车牌信息；
移动数据模块，用于根据具有相同待测车辆信息的车辆图像在不同监测点的拍摄时间和拍摄地点，从移动运营商获取与所述待测车辆信息对应的至少一个终端标识；
数据处理模块，用于根据预先获取的出入车辆信息和与每个出入车辆信息对应的至少一个出入终端标识，所述出入车辆信息至少包括出入车牌，若与所述终端标识相同的出入终端标识对应的出入车辆信息与所述待测车辆信息不同，则判定所述车牌信息异常。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
车速计算模块，用于根据具有相同待测车辆信息的车辆图像在不同监测点的拍摄时间和拍摄地点，计算与所述待测车辆信息对应的车辆在任意两个监测点间的平均车速；
超速判断模块，用于若所述平均车速超过了预设的超速阈值，则判定所述车辆超速；相应地，所述装置还包括：
异常上报模块，用于若判定所述待测车辆信息的车牌信息异常，则将与所述待测车辆信息的终端标识相同的出入终端标识对应的出入车牌上报。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述车辆识别方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述车辆识别方法的步骤。
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