CN111275980A - 基于互联网+智能交通视频监控管理系统的大数据应用平台 - Google Patents

基于互联网+智能交通视频监控管理系统的大数据应用平台 Download PDF

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Abstract

本发明公布了基于互联网+智能交通视频监控管理系统的大数据应用平台，包括应用层、基础服务和设备层，所述应用层由机动车缉查布控系、智能交通管控指挥平台构成，所述基础服务由套牌车检测、区间测速、对比报警、交管信息库和交管地理信息系统构成，所述设备层由移动测速、车载平台、电子警察、区间车速、固定测速、交通时间检测、视频监控和卡口系统构成。本发明通过系统将监视区域内的现场图像传回指挥中心，及时调整信号配时或通过其他手段来疏导交通，改变交通流的分布，以达到缓解交通堵塞的目的，收集、处理各类公路网动静态交通安全信息，分析研判交通安全态势和事故隐患，实现交通违法信息的互联互通、源头监管等功能。

Description

基于互联网+智能交通视频监控管理系统的大数据应用平台
技术领域
本发明涉及互联网+智能交通技术领域，特别涉及基于互联网+智能交通视频监控管理系统的大数据应用平台。
背景技术
近几年来，随着国内经济的快速发展，高速公路建设步伐不断加快，全国机动车辆、驾驶员数量迅速增长，交通管理工作日益繁重，压力与日俱增，为了提高公安交通管理工作的科学化、现代化水平，缓解警力不足，加强和保障道路交通的安全、有序和畅通，减少道路交通违法和事故的发生，全国各地建设和使用了大量的“电子警察”、“高清卡口”、“固定式测速”、“区间测速”、“便携式测速”、“视频监控”、“预警系统”、“能见度天气监测系统”、“LED信息发布系统”等交通监控系统设备，尽管修建了大量的交通设施，增加了诸多前端监控设备，但交通拥挤阻塞、交通安全状况仍然十分严重。
由于道路上交通监测设备种类和生产厂家繁多，目前还没有一个统一的数据采集和交换标准，无法对所有的设备、数据进行统一、高效的管理和应用，造成各种设备和管理软件混用的局面，给使用单位带来了很多不便，使得国家大量的基础建设投资未达到预期的效果。
各交警支队的设备大都采用本地的分布式管理，交警总队无法看到各支队的监测设备及监测信息，严重影响对全省交通监测的宏观管理；目前网络状况为设备专网、互联网、公安网并存的复杂情况，需要充分考虑公安网的安全性，同时要保证数据的集中式管理；监控数据需要与“六合一”平台、全国机动车稽查布控系统等的数据对接，迫切需要一个全盘考虑面向交警交通行业的智能交通管控指挥平台系统。
发明内容
本发明的目的在于提供基于互联网+智能交通视频监控管理系统的大数据应用平台，以解决上述背景技术中现有的智能交通视频监控管理系统的大数据应用平台无法对所有的设备、数据进行统一、高效的管理和应用，造成各种设备和管理软件混用的局面，同时信息对接不及时的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于互联网+智能交通视频监控管理系统的大数据应用平台，包括应用层、基础服务和设备层，所述应用层由机动车缉查布控系、智能交通管控指挥平台构成，所述基础服务由套牌车检测、区间测速、对比报警、交管信息库和交管地理信息系统构成，所述设备层由移动测速、车载平台、电子警察、区间车速、固定测速、交通时间检测、视频监控和卡口系统构成。
优选的，所述机动车缉查布控系包括支队用户、大队用户和总队用户。
优选的，所述智能交通管控指挥平台包括综合统计分析、执法服务站应用、交通违法管理、重点车辆监管、车辆轨迹分析、交通路况监测和设备在线监控，所述智能交管控指挥平台由上述六合一平台构成，主要采用PKI安全服务技术以及PMI指数体系。
优选的，所述基础服务与设备层之间设置有数据分级传输和共享、数据跨网安全接入技术，同时所述基础服务层和设备层均采用视频图像大数据存储，其数据库采用oracle 11g数据库，存储采用索引、分区等优化手段，增强查询效率，同时数据库采用数据库进程和应用程序分进程处理的Client/Server结构的关系型数据库，采用大型数据库的磁盘空间管理形式，支持大量用户同时操作相同的数据，实现高度可靠性、高度的安全性、高效率和在线备份机制，为了保证数据的及时存储，采用Rabbit MQ插件用来缓冲存储传输至后台的大量数据。
优选的，所述基础服务中的交管地理信息系统采用ArcGIS系统集成技术开发，作为宏观显示监测设备的GIS地图模块，能够反映出监测设备的运行状态、故障报警、偷盗报警、路段流量异常报警等监测设备的综合信息，同时能够查看单个监测设备的工作状况(抓拍图片数量等)、实时监控视频等信息。
优选的，所述基础服务中的套牌车检测和比对报警采用模糊比对技术对车牌信息进行比对，当车牌信息识别不完全正确、布控车辆车牌信息不完整、与数据库中的黑名单车辆一致等，系统检测到这些嫌疑号牌时可分别做出相应的报警。
优选的，所述设备层中的移动车速、电子警察、区间测速、固定测速、视频监控和卡口系统的系统在各个传输环节均采用全双工网络通讯技术，保证数据的及时接收和处理。
优选的，所述设备层中采用托车辆图像采集、智能识别技术，通过3D建模技术，将目前市场上主要的车型建立特定的3D模型，对抓拍到的车辆信息，通过算法和3D模型进行比对核准，来识别采集信息中车辆的类型；针对号牌号码和号牌颜色，利用号牌识别算法，能准确识别出军牌、警牌、教练车号牌、普通号牌等目前标准汽车号牌号码，能准确识别白色、黑色、蓝色、黄色等号牌颜色。
本发明的基于互联网+智能交通视频监控管理系统的大数据应用平台的有益效果是：本基于互联网+智能交通视频监控管理系统的大数据应用平台：通过系统将监视区域内的现场图像传回指挥中心，使管理人员直接掌握车辆排队、堵塞、信号灯等交通状况，及时调整信号配时或通过其他手段来疏导交通，改变交通流的分布，以达到缓解交通堵塞的目的；
管理人员随时掌握交通警卫录像，大型集会活动的交通状况，及时调动警力，以保证交通警卫录像畅通，对监控范围内的突发性治安事件录像取证，为内外事警卫工作服务，起到综合治理效果；
通过突发事件的录像，提高处置突发事件的能力，通过对违章行为的处理，发挥智能交通管控系统在经济效益和社会效益方面的积极作用；
建立公路事故、事件预警系统的指标体系及多类分析预警模型，实现对高速公路通行环境、交通运输对象、交通运输行为的综合分析和预警，建立真正意义上的分析及预警体系，及时准确地掌握所监视路口、路段周围的车辆、行人的流量、交通治安情况等,为指挥人员提供迅速直观的信息从而对交通事故和交通堵塞做出准确判断并及时响应。
收集、处理各类公路网动静态交通安全信息，分析研判交通安全态势和事故隐患，并进行可视化展示和预警提示，提供接口与其他平台信息共享和关联应用，基于各类动静态信息的大数据分析处理，实现交通违法信息的互联互通、源头监管等功能。
附图说明
图1为本发明的平台系统整体框架图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细描述。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
相反，本发明涵盖任何由权利要求定义的在本发明的精髓和范围上做的替代、修改、等效方法以及方案。进一步，为了使公众对本发明有更好的了解，在下文对本发明的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本发明。
如图1所示，本发明提供一种技术方案，该实施例提供了基于互联网+智能交通视频监控管理系统的大数据应用平台，
基于互联网+智能交通视频监控管理系统的大数据应用平台，包括应用层、基础服务和设备层，应用层由机动车缉查布控系、智能交通管控指挥平台构成，机动车缉查布控系包括支队用户、大队用户和总队用户，智能交通管控指挥平台包括综合统计分析、执法服务站应用、交通违法管理、重点车辆监管、车辆轨迹分析、交通路况监测和设备在线监控，智能交管控指挥平台由上述六合一平台构成，主要采用PKI安全服务技术以及PMI指数体系，机动车缉查布控系统由无线网接入到支队用户、大队用户和总队用户系统中，并通过大支队用户、大队用户和总队用户对六合一平台进行操纵和实施，同时各队之间通过互联网进行人机交互，六合一平台可任意组合使用，实现基于电子地图的设备在线监控、设备在线率统计、数据传输监控、设备抓拍数据监控、高清视频监控、交通流量及道路通行状态监控、交通事件监控、多条件任意组合的查车应用、车辆轨迹分析、车辆布控/比对/报警、区间违法合成、违法证据处理、交通监测数据综合统计分析等基础业务功能，并提供红/白名单管理应用、假牌比对/套牌检测、大车占道行驶检测、两客一危等重点车辆监管、交通执法服务站管理、交通事故统计分析等拓展性业务功能；
基础服务由套牌车检测、区间测速、对比报警、交管信息库和交管地理信息系统构成，设备层由移动测速、车载平台、电子警察、区间车速、固定测速、交通时间检测、视频监控和卡口系统构成，基础服务与设备层之间设置有数据分级传输和共享、数据跨网安全接入技术，同时基础服务层和设备层均采用视频图像大数据存储，其数据库采用oracle 11g数据库，存储采用索引、分区等优化手段，增强查询效率，同时数据库采用数据库进程和应用程序分进程处理的Client/Server结构的关系型数据库，采用大型数据库的磁盘空间管理形式，支持大量用户同时操作相同的数据，实现高度可靠性、高度的安全性、高效率和在线备份机制，为了保证数据的及时存储，采用Rabbit MQ插件用来缓冲存储传输至后台的大量数据，基础服务中的交管地理信息系统采用ArcGIS系统集成技术开发，作为宏观显示监测设备的GIS地图模块，能够反映出监测设备的运行状态、故障报警、偷盗报警、路段流量异常报警等监测设备的综合信息，同时能够查看单个监测设备的工作状况(抓拍图片数量等)、实时监控视频等信息，基础服务中的套牌车检测和比对报警采用模糊比对技术对车牌信息进行比对，当车牌信息识别不完全正确、布控车辆车牌信息不完整、与数据库中的黑名单车辆一致等，系统检测到这些嫌疑号牌时可分别做出相应的报警，设备层中的移动车速、电子警察、区间测速、固定测速、视频监控和卡口系统的系统在各个传输环节均采用全双工网络通讯技术，保证数据的及时接收和处理，设备层中采用托车辆图像采集、智能识别技术，通过3D建模技术，将目前市场上主要的车型建立特定的3D模型，对抓拍到的车辆信息，通过算法和3D模型进行比对核准，来识别采集信息中车辆的类型；针对号牌号码和号牌颜色，利用号牌识别算法，能准确识别出军牌、警牌、教练车号牌、普通号牌等目前标准汽车号牌号码，能准确识别白色、黑色、蓝色、黄色等号牌颜色；
通过内置在视频监控设备中的视频检测算法,利用安装在监测点位的视频监控设备采集的实时视频，可以检测到在视频监控区域内的违章停车、逆行、拋撒物、事故等事件,并能实时联动相关设备进行抓拍取证,对交通事故等事件信息，在后台系统能以图像、声音或发送短信的形式对相关执勤人员进行提示报警，采用多目标信号准确识别技术，保证监测数据的唯一性，同时，系统采用高分辨率摄像机和一体化监控球机相结合的取证模式，取证内容包括:两张高清图片和一段标清视频录像；车辆超速时，自动抓拍高清图片和标清视频录像的取证，形成超速违法证据；图片及视频资料支持本地循环存储及防篡改功能，系统支持将满足条件的单点测速设备进行相应的区间设置,针对设定的区间进行区间测速，为了保证组成区间的单点设备的时间的准确性，前端设备采用GPS模块进行时间校准，并利用CDMA、GPRS等无线或专用光纤传输技术，实时将抓拍数据传输至后端系统，设备支持断点续传、拨号检测与复位处理、信号检测、虚拟服务器和动态域名解析等技术。这较普通意义上的无线传输有了很大的提高，同时，系统支持区间测速、电子警察、固定点测速、视频监控等多种类型的前端监测设备，采集到的海量信息数据进行存储、入库、查询、分析和整合。根据用户的需求，分析挖掘数据价值点，如套牌车分析、流量拥堵分析和跟车关联性分析等。针对省级范围内数据，为了兼顾网络宽带、存储查询效率，系统采用集中加分布式存储的模式，对于占用存储空间较小的过往车辆号牌和违法等文本信息，以及统计运算的数据等，集中统一存储到总队，其他数据主要存储在各支队，数据存储采用先进的数据仓库技术，并做高效率的备份设计，在满足海量数据存储、运算的前提下，保证数据的高安全性。
对于本领域的普通技术人员而言，根据本发明的教导，在不脱离本发明的原理与精神的情况下，对实施方式所进行的改变、修改、替换和变形仍落入本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.基于互联网+智能交通视频监控管理系统的大数据应用平台，包括应用层、基础服务和设备层，其特征在于，所述应用层由机动车缉查布控系、智能交通管控指挥平台构成，所述基础服务由套牌车检测、区间测速、对比报警、交管信息库和交管地理信息系统构成，所述设备层由移动测速、车载平台、电子警察、区间车速、固定测速、交通时间检测、视频监控和卡口系统构成。
2.如权利要求1所述的基于互联网+智能交通视频监控管理系统的大数据应用平台，其特征在于：所述机动车缉查布控系包括支队用户、大队用户和总队用户。
3.如权利要求1所述的基于互联网+智能交通视频监控管理系统的大数据应用平台，其特征在于：所述智能交通管控指挥平台包括综合统计分析、执法服务站应用、交通违法管理、重点车辆监管、车辆轨迹分析、交通路况监测和设备在线监控，所述智能交管控指挥平台由上述六合一平台构成，主要采用PKI安全服务技术以及PMI指数体系。
4.如权利要求1所述的基于互联网+智能交通视频监控管理系统的大数据应用平台，其特征在于：所述基础服务与设备层之间设置有数据分级传输和共享、数据跨网安全接入技术，同时所述基础服务层和设备层均采用视频图像大数据存储，其数据库采用oracle 11g数据库，存储采用索引、分区等优化手段，增强查询效率，同时数据库采用数据库进程和应用程序分进程处理的Client/Server结构的关系型数据库，采用大型数据库的磁盘空间管理形式，支持大量用户同时操作相同的数据，实现高度可靠性、高度的安全性、高效率和在线备份机制，为了保证数据的及时存储，采用Rabbit MQ插件用来缓冲存储传输至后台的大量数据。
5.如权利要求1所述的基于互联网+智能交通视频监控管理系统的大数据应用平台，其特征在于：所述基础服务中的交管地理信息系统采用ArcGIS系统集成技术开发，作为宏观显示监测设备的GIS地图模块，能够反映出监测设备的运行状态、故障报警、偷盗报警、路段流量异常报警等监测设备的综合信息，同时能够查看单个监测设备的工作状况(抓拍图片数量等)、实时监控视频等信息。
6.如权利要求1所述的基于互联网+智能交通视频监控管理系统的大数据应用平台，其特征在于：所述基础服务中的套牌车检测和比对报警采用模糊比对技术对车牌信息进行比对，当车牌信息识别不完全正确、布控车辆车牌信息不完整、与数据库中的黑名单车辆一致等，系统检测到这些嫌疑号牌时可分别做出相应的报警。
7.如权利要求1所述的基于互联网+智能交通视频监控管理系统的大数据应用平台，其特征在于：所述设备层中的移动车速、电子警察、区间测速、固定测速、视频监控和卡口系统的系统在各个传输环节均采用全双工网络通讯技术，保证数据的及时接收和处理。
8.如权利要求1所述的基于互联网+智能交通视频监控管理系统的大数据应用平台，其特征在于：所述设备层中采用托车辆图像采集、智能识别技术，通过3D建模技术，将目前市场上主要的车型建立特定的3D模型，对抓拍到的车辆信息，通过算法和3D模型进行比对核准，来识别采集信息中车辆的类型；针对号牌号码和号牌颜色，利用号牌识别算法，能准确识别出军牌、警牌、教练车号牌、普通号牌等目前标准汽车号牌号码，能准确识别白色、黑色、蓝色、黄色等号牌颜色。
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