CN115209112A - 一种利用城市大脑的智慧交警移动视频监控方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种利用城市大脑的智慧交警移动视频监控方法及系统，具体方案包括接收来自用户终端的监控调用指令，确定用户信息及相应监控调用指令对应的所辖路段信息；根据所辖路段信息调用所辖路段监控设备信息和实时交通信息并发送至用户终端进行综合展示；依据用户通过用户终端针对所展示的所辖路段监控设备的选择结果，确定目标监控设备；调用目标监控设备的实时监控视频并发送至用户终端；存储用户终端的监控调用记录及上传的道路信息反馈，并统计形成分析报告。本发明提供的方法及系统解决了交警不便主动了解所辖路段实时交通信息状况及相应缘由，能够对各个交通路段及可能异常情况进行准确统计及分析。
Description
技术领域
本发明涉及智慧城市技术领域，具体涉及一种利用城市大脑的智慧交警移动视频监控方法及系统。
背景技术
随着物联网和科技的发展，智慧城市技术在社会治安防控工作中发挥着越来越重要的作用。城市大脑作为智慧城市的核心具有关键作用，其中，视频监控作为城市大脑的“科技强警”重要的组成部分之一，已经成为侦查破案的重要手段。虽然目前视频监控建设已较为完善，但存在重建设而轻管理和轻应用的现象。随着城市和社会消费水平的发展，交通愈加发达的同时，交通问题也愈加频繁和严重。
实时视频监控作为城市交通指挥的重要工具，发挥着举足轻重的作用。但存在一些主要问题：
（1）城市交通监控指挥中心目前作为统一监控、调度、指挥的枢纽，工作量大，且只能选择相对重要的道路进行主要实时监控目标，对其他路段的实时监控并不及时，一般出现异常情况后才能进行反馈和调度。
（2）外巡交警无法实时获取所辖路段的所有交通信息状况，只能根据日常巡查经验进行巡逻交通事故、交通堵塞等异常情况易发路段；或通过城市交通监控指挥中心进行调度并赶赴现场；且日常巡查经验因人而异，并非基于数据的客观完备的分析报告，不利于城市交通进行改进和发展。
现有的城市交通监控指挥中心系统平台只能采用集中式实时监控，无法满足当前城市交通日益复杂的交通路况，无法实现实时的精细化监控管理。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种利用城市大脑的智慧交警移动视频监控方法及系统，以解决交警不便主动了解所辖路段实时交通信息状况及相应事由的问题，提高城市交通管理及外巡交警工作效率，为城市交通发展改革提供数据基础。。
根据本发明实施例的第一方面，提供一种利用城市大脑的智慧交警移动视频监控方法，包括：
接收来自用户终端的监控调用指令，确定用户信息及相应监控调用指令对应的所辖路段信息；
根据所辖路段信息调用所辖路段监控设备信息和实时交通信息并发送至用户终端进行综合展示；
依据用户通过用户终端针对所展示的所辖路段监控设备的选择结果，确定目标监控设备；
调用目标监控设备的实时监控视频并发送至用户终端；
存储用户终端的监控调用记录及上传的道路信息反馈，并统计形成分析报告。
优选地，所述确定用户信息及相应监控调用指令对应的所辖路段信息，具体包括：
用户身份验证并在验证通过后发送监控调用指令；
监控调用指令验证；
监控调用指令匹配；
匹配获得用户信息及监控调用指令对应所辖路段信息。
优选地，所述根据所辖路段信息调用所辖路段监控设备信息和实时交通信息并发送至用户终端进行综合展示，具体包括：
调用所辖路段监控设备的位置信息、杆位信息、工作状态、监控范围、现场环境信息；
调用所辖路段的实时交通容量信息；
调用所辖路段的交通街道地图；
将监控设备信息与实时交通容量信息叠加于交通街道地图形成综合实时监控及路况地图信息，发送到用户终端进行综合展示。
优选地，所述依据用户通过用户终端针对所展示的所辖路段监控设备的选择结果，确定目标监控设备，具体包括：
通过用户终端根据综合实时交通监控及路况信息，选择需要调用实时监控的目标监控设备；
将目标监控设备调用指令发送至城市道路监控指挥中心系统平台，并调用目标设备监控视频。
优选地，所述将目标监控设备调用指令发送至道路监控指挥中心，包括：
城市道路监控指挥中心系统平台接收所述目标监控设备调用指令；
验证目标监控设备调用指令，与所述监控调用指令及所辖路段信息进行匹配验证；
根据目标监控设备调用指令匹配目标监控设备及所述目标监控设备工作状态信息。
优选地，所述目标监控设备工作状态信息，包括：
目标监控设备是否正常工作；
监控视频是否存在模糊、遮挡等不良情况；
根据目标监控设备工作状态信息将异常目标监控设备位置、设备信息、异常情况信息进行存储记录。
优选地，所述调用目标监控设备的实时监控视频并发送至用户终端，具体为：
调用目标监控设备的实时监控视频；
将实时监控视频发送至用户终端并展示。
优选地，所述存储用户终端的监控调用记录及上传的道路信息反馈，并统计形成分析报告，包括：
存储用户信息及其所调用所辖路段及目标监控记录；
用户终端根据实时监控视频信息对道路异常情况上报的反馈信息，其中，所述道路异常情况，包括异常情况类型、开始时间、影响程度、结束时间等信息；
将目标监控设备异常信息及道路异常信息进行记录、分类存储和统计，形成对应道路分析报告，其中，所述实现分类存储和统计并形成道路分析报告是基于机器学习通过异常情况类型和影响程度数据对道路异常程度进行测算，对超过一定异常程度阈值T的道路形成分析报告。
根据本发明实施例的第二方面，提供一种利用城市大脑的智慧交警移动视频监控系统，包括：城市道路监控指挥中心系统平台及接口处理模块，通过接口处理模块与城市道路监控指挥中心系统平台连接的用户终端设备应用模块，通过接口处理模块与城市道路监控指挥中心平台连接的存储记录分析模块；其中，
用户终端设备应用模块，用于发送监控调用指令、目标监控设备调用指令、用户道路信息反馈信息给接口处理模块，及接收来自接口处理模块的综合实时监控及路况地图信息和实现实时监控视频接收及展示；
接口处理模块，用于验证所述监控调用指令和目标监控设备调用指令，对城市道路监控指挥中心系统平台中非涉密数据进行调用和发送，实现用户终端设备应用模块与城市道路监控指挥中心系统平台的接入和通信；
存储记录分析模块，用于存储通过接口处理模块得到的目标监控设备信息和存储用户监控调用记录及道路信息反馈，并实现分类存储和统计并形成分析报告。所述实现分类存储和统计并形成道路分析报告是基于机器学习通过异常情况类型和影响程度数据对道路异常程度进行测算，对超过一定异常程度阈值T的道路形成分析报告。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
解决交警不便主动了解所辖路段实时交通信息状况及相应事由，缓解了道路监控指挥中心的监控和调度压力，并能够对各个交通路段及可能异常情况进行准确统计及分析，且通过接口处理模块对接现有城市交通监控指挥中心，方便接入本系统，并且可以借助移动终端发现问题监控并上报维修，进而有助于实现问题改进、预先准备、预先处理，将交通堵塞等问题预先化解于无形，从而提高城市交通管理及外巡交警工作效率，为城市交通发展改革提供数据基础。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1为根据一示例性实施例示出的一种利用城市大脑的智慧交警移动视频监控系统的模块图；
图2为根据一示例性实施例示出的一种利用城市大脑的智慧交警移动视频监控方法的流程图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1为根据一示例性实施例示出的一种利用城市大脑的智慧交警移动视频监控系统的模块图，如图1所示，该系统包括：
城市道路监控指挥中心系统平台及接口处理模块，通过接口处理模块与城市道路监控指挥中心系统平台连接的用户终端设备应用模块，通过接口处理模块与城市道路监控指挥中心平台连接的存储记录分析模块；其中，
用户终端设备应用模块，用于发送监控调用指令、目标监控设备调用指令、用户道路信息反馈信息给接口处理模块，及接收来自接口处理模块的综合实时监控及路况地图信息和实现实时监控视频接收及展示；
接口处理模块，用于验证所述监控调用指令和目标监控设备调用指令，对城市道路监控指挥中心系统平台中非涉密数据进行调用和发送，实现用户终端设备应用模块与城市道路监控指挥中心系统平台的接入和通信；
存储记录分析模块，用于存储通过接口处理模块得到的目标监控设备信息和存储用户监控调用记录及道路信息反馈，并实现分类存储和统计并形成分析报告。
所述实现分类存储和统计并形成道路分析报告是基于机器学习通过异常情况类型和影响程度数据对道路异常程度进行测算，对超过一定异常程度阈值T的道路形成分析报告。
本实施例还示出了一种与上述基于城市大脑的电网智能巡检系统配套的方法，逻辑流程图如图2所示，该方法包括：
步骤S1、接收来自用户终端的监控调用指令，确定用户信息及相应监控调用指令对应的所辖路段信息；
步骤S2、根据所辖路段信息调用所辖路段监控设备信息和实时交通信息并发送至用户终端进行综合展示；
步骤S3、依据用户通过用户终端针对所展示的所辖路段监控设备的选择结果，确定目标监控设备；
步骤S4、调用目标监控设备的实时监控视频并发送至用户终端；
步骤S5、存储用户终端的监控调用记录及上传的道路信息反馈，并统计形成分析报告。
需要说明的是，本实施例提供的这种与上述基于城市大脑的智慧交警移动视频监控系统配套的方法适用于手机等用户终端的应用中，所述用户终端的应用包括但不限于：手机、平板、专用终端设备等终端的APP、微信小程序等应用；所述传输方法包括但不限于：4G/5G通信，NB-IoT物联网，WLAN传输等通讯传输方式。
可以理解的是，本实施例提供的技术方案，用户利用用户终端应用调用所辖路段监控设备信息和实时交通信息进行综合展示；并选定目标监控设备；调用目标监控设备查看相应实时监控视频，并将用户监控调用记录及道路信息反馈进行存储，并统计形成分析报告。
相比现有方法和技术，本发明提供的方法及系统解决了交警不便主动了解所辖路段实时交通信息状况及相应缘由，缓解了道路监控指挥中心的监控和调度压力，并能够对各个交通路段及可能异常情况进行准确统计及分析，且通过接口处理模块对接现有城市交通监控指挥中心，方便接入本系统，并且可以借助用户终端（尤其是移动终端）发现问题监控并上报维修，进而有助于实现问题改进、预先准备、预先处理，将交通堵塞等问题预先化解于无形，从而提高城市交通管理及外巡交警工作效率，为城市交通发展改革提供数据基础。
优选地，所述确定用户信息及相应监控调用指令对应的所辖路段信息，具体包括：
用户身份验证并在验证通过后发送监控调用指令；
监控调用指令验证；
监控调用指令匹配；
匹配获得用户信息及监控调用指令对应所辖路段信息。
具体实践中，每位外巡交警作为用户均有自己的编号及所辖街道，这些用户信息在目前的工作中已经在相应系统数据中进行了存储和记录，因此通过用户终端应用模块和系统的接口处理模块进行人脸登录等身份验证，利用账号匹配和密钥对应等方法匹配所辖路段。
优选地，所述根据所辖路段信息调用所辖路段监控设备信息和实时交通信息并发送至用户终端进行综合展示，具体包括：
调用所辖路段监控设备的位置信息、杆位信息、工作状态、监控范围、现场环境信息；
调用所辖路段的实时交通容量信息；
调用所辖路段的交通街道地图；
将监控设备信息与实时交通容量信息叠加于交通街道地图形成综合实时监控及路况地图信息，发送到用户终端进行综合展示。
具体实践中，通过接口处理模块验证后，即可从城市交通监控指挥中心系统平台进行调用所辖路段的监控设备信息、路况信息和地图信息，从而进行信息叠加整合，并发送至用户终端应用模块；其中，路况信息和地图信息依托城市交通监控指挥中心现有的GIS（地理信息系统）平台，基于地图实现视频监控数据查询、定位、刑侦辅助轨迹；用户终端应用显示：基于GIS平台显示基础地图服务，并充分考虑移动设备的流量消耗问题，根据现有GIS平台环境，支持瓦片离线地图和矢量离线地图。
优选地，所述依据用户通过用户终端针对所展示的所辖路段监控设备的选择结果，确定目标监控设备，具体包括：
通过用户终端根据综合实时交通监控及路况信息，选择需要调用实时监控的目标监控设备；
将目标监控设备调用指令发送至城市道路监控指挥中心系统平台，并调用目标设备监控视频。
具体实践中，通过叠加在地图信息上的监控设备信息及相应路况信息，用户可通过用户终端根据经验或当前路况，选择所要查看的路段的目标监控设备，从而实现基于经验和实时状况的目标监控设备查询。通过筛选避免大量繁杂的视频信息传输，有针对性的选择提高了传输速度及用户工作效率。
优选地，所述将目标监控设备调用指令发送至道路监控指挥中心，包括：
城市道路监控指挥中心系统平台接收所述目标监控设备调用指令；
验证目标监控设备调用指令，与所述监控调用指令及所辖路段信息进行匹配验证；
根据目标监控设备调用指令匹配目标监控设备及所述目标监控设备工作状态信息。
具体实践中，通过接口处理模块进行接收目标监控设备调用指令，并进行验证和匹配，再从城市道路监控指挥中心系统平台中进行调用目标监控设备的工作状态；
优选地，所述目标监控设备工作状态信息，包括：
目标监控设备是否正常工作；
监控视频是否存在模糊、遮挡等不良情况；
根据目标监控设备工作状态信息将异常目标监控设备位置、设备信息、异常情况信息进行存储记录。
具体实践中，通过接口处理模块，对从城市道路监控指挥中心系统平台中调用的视频进行调用，并传输至存储记录分析模块，分析目标监控设备的工作状态及可能有的异常状况，并进行记录和报告；
优选地，所述调用目标监控设备的实时监控视频并发送至用户终端，具体为：
调用目标监控设备的实时监控视频；
将实时监控视频发送至用户终端并展示。
具体实践中，通过接口处理模块将调用的实时监控视频发送至用户终端设备应用中，从而帮助外巡交警通过用户终端便捷、主动查询所辖道路实时状况，并切换所需清晰度，检测异常情况并准确分析路况缘由及处理方式；
优选地，所述存储用户终端的监控调用记录及上传的道路信息反馈，并统计形成分析报告，包括：
存储用户信息及其所调用所辖路段及目标监控记录；
用户终端根据实时监控视频信息对道路异常情况上报的反馈信息，其中，所述道路异常情况，包括异常情况类型、开始时间、影响程度、结束时间等信息；
将目标监控设备异常信息及道路异常信息进行记录、分类存储和统计，形成对应道路分析报告，其中，所述实现分类存储和统计并形成道路分析报告是基于机器学习通过异常情况类型和影响程度数据对道路异常程度进行测算，对超过一定异常程度阈值T的道路形成分析报告。
具体实践中，存储监控调用记录，并提醒外巡交警记录视频监控和现场的状况、持续时间、影响程度等内容；并发送至存储记录分析模块，对调用记录和收集的信息进行分类存储和统计，并基于机器学习根据异常情况类型和影响程度进行异常程度测算，对超过一定阈值T的道路形成分析报告；
可以理解的是，本实施例提供的技术方案，用户利用终端应用调用所辖路段监控设备信息和实时交通信息进行综合展示；并选定目标监控设备；调用目标监控设备查看相应实时监控视频，并将用户监控调用记录及道路信息反馈进行存储，并统计形成分析报告。
相比现有方法和技术，本发明提供的方法及系统解决了交警不便主动了解所辖路段实时交通信息状况及相应缘由，缓解了道路监控指挥中心的监控和调度压力，并能够对各个交通路段及可能异常情况进行准确统计及分析，且通过接口模块对接现有城市交通监控指挥中心，方便接入本系统，并且可以借助移动终端发现问题监控并上报维修，进而有助于实现问题改进、预先准备、预先处理，将交通堵塞等问题预先化解于无形，从而提高城市交通管理及外巡交警工作效率，为城市交通发展改革提供数据基础。
可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种利用城市大脑的智慧交警移动视频监控方法，其特征在于，包括如下步骤：
接收来自用户终端的监控调用指令，确定用户信息及相应监控调用指令对应的所辖路段信息；
根据所辖路段信息调用所辖路段监控设备信息和实时交通信息并发送至用户终端进行综合展示；
依据用户通过用户终端针对所展示的所辖路段监控设备的选择结果，确定目标监控设备；
调用目标监控设备的实时监控视频并发送至用户终端；
存储用户终端的监控调用记录及上传的道路信息反馈，并统计形成分析报告。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定用户信息及相应监控调用指令对应的所辖路段信息，具体包括：
用户身份验证并在验证通过后发送监控调用指令；
监控调用指令验证；
监控调用指令匹配；
匹配获得用户信息及监控调用指令对应所辖路段信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所辖路段信息调用所辖路段监控设备信息和实时交通信息并发送至用户终端进行综合展示，具体包括：
调用所辖路段监控设备的位置信息、杆位信息、工作状态、监控范围、现场环境信息；
调用所辖路段的实时交通容量信息；
调用所辖路段的交通街道地图；
将监控设备信息与实时交通容量信息叠加于交通街道地图形成综合实时监控及路况地图信息，发送到用户终端进行综合展示。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据用户通过用户终端针对所展示的所辖路段监控设备的选择结果，确定目标监控设备，具体包括：
通过用户终端根据综合实时交通监控及路况信息，选择需要调用实时监控的目标监控设备；
将目标监控设备调用指令发送至城市道路监控指挥中心系统平台，并调用目标设备监控视频。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将目标监控设备调用指令发送至道路监控指挥中心，包括：
城市道路监控指挥中心系统平台接收所述目标监控设备调用指令；
验证目标监控设备调用指令，与所述监控调用指令及所辖路段信息进行匹配验证；
根据目标监控设备调用指令匹配目标监控设备及所述目标监控设备工作状态信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标监控设备工作状态信息，包括：
目标监控设备是否正常工作；
监控视频是否存在模糊、遮挡等不良情况；
根据目标监控设备工作状态信息将异常目标监控设备位置、设备信息、异常情况信息进行存储记录。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用目标监控设备的实时监控视频并发送至用户终端，具体为：
调用目标监控设备的实时监控视频；
将实时监控视频发送至用户终端并展示。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述存储用户终端的监控调用记录及上传的道路信息反馈，并统计形成分析报告，包括：
存储用户信息及其所调用所辖路段及目标监控记录；
用户终端根据实时监控视频信息对道路异常情况上报的反馈信息，其中，所述道路异常情况，包括异常情况类型、开始时间、影响程度、结束时间等信息；
将目标监控设备异常信息及道路异常信息进行记录、分类存储和统计，形成对应道路分析报告，其中，分类存储和统计并形成道路分析报告是基于机器学习通过异常情况类型和影响程度数据对道路异常程度进行测算，对超过一定异常程度阈值T的道路形成分析报告。
9.一种利用城市大脑的智慧交警移动视频监控系统，其特征在于，包括：
城市道路监控指挥中心系统平台及接口处理模块，通过接口处理模块与城市道路监控指挥中心系统平台连接的用户终端设备应用模块，通过接口处理模块与城市道路监控指挥中心平台连接的存储记录分析模块；其中，
用户终端设备应用模块，用于发送监控调用指令、目标监控设备调用指令、用户道路信息反馈信息给接口处理模块，及接收来自接口处理模块的综合实时监控及路况地图信息和实现实时监控视频接收及展示；
接口处理模块，用于验证所述监控调用指令和目标监控设备调用指令，对城市道路监控指挥中心系统平台中非涉密数据进行调用和发送，实现用户终端设备应用模块与城市道路监控指挥中心系统平台的接入和通信；
存储记录分析模块，用于存储通过接口处理模块得到的目标监控设备信息和存储用户监控调用记录及道路信息反馈，并实现分类存储和统计并形成分析报告。
10.如权利要求9所述的利用城市大脑的智慧交警移动视频监控系统，其特征在于，所述实现分类存储和统计并形成道路分析报告是基于机器学习通过异常情况类型和影响程度数据对道路异常程度进行测算，对超过一定异常程度阈值T的道路形成分析报告。
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Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103065459A (zh) * | 2011-10-18 | 2013-04-24 | 上海宝康电子控制工程有限公司 | 基于Web地理信息系统技术的智能交通综合管控平台系统 |
| US20140009557A1 (en) * | 2011-03-23 | 2014-01-09 | Zte Corporation | Method and system for acquiring road condition information in real time |
| CN104240011A (zh) * | 2014-08-22 | 2014-12-24 | 安徽皖通科技股份有限公司 | 一种高速公路综合指挥调度平台系统 |
| CN107240057A (zh) * | 2017-05-24 | 2017-10-10 | 南京金盾公共安全技术研究院有限公司 | 基于二维码的视频监控户籍化管理系统及管理方法 |
| CN109348171A (zh) * | 2018-10-15 | 2019-02-15 | 视联动力信息技术股份有限公司 | 一种视联网监控视频获取方法及装置 |
| CN110971699A (zh) * | 2019-12-09 | 2020-04-07 | 青岛国信发展（集团）有限责任公司 | 一种智慧城市安全管理远程监控系统及方法 |
| CN111275980A (zh) * | 2020-01-21 | 2020-06-12 | 上海天齐智能建筑股份有限公司 | 基于互联网+智能交通视频监控管理系统的大数据应用平台 |
| CN112291531A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-01-29 | 珠海大横琴科技发展有限公司 | 一种监控点处理方法和装置 |
-
2022
- 2022-09-14 CN CN202211112644.0A patent/CN115209112B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20140009557A1 (en) * | 2011-03-23 | 2014-01-09 | Zte Corporation | Method and system for acquiring road condition information in real time |
| CN103065459A (zh) * | 2011-10-18 | 2013-04-24 | 上海宝康电子控制工程有限公司 | 基于Web地理信息系统技术的智能交通综合管控平台系统 |
| CN104240011A (zh) * | 2014-08-22 | 2014-12-24 | 安徽皖通科技股份有限公司 | 一种高速公路综合指挥调度平台系统 |
| CN107240057A (zh) * | 2017-05-24 | 2017-10-10 | 南京金盾公共安全技术研究院有限公司 | 基于二维码的视频监控户籍化管理系统及管理方法 |
| CN109348171A (zh) * | 2018-10-15 | 2019-02-15 | 视联动力信息技术股份有限公司 | 一种视联网监控视频获取方法及装置 |
| CN110971699A (zh) * | 2019-12-09 | 2020-04-07 | 青岛国信发展（集团）有限责任公司 | 一种智慧城市安全管理远程监控系统及方法 |
| CN111275980A (zh) * | 2020-01-21 | 2020-06-12 | 上海天齐智能建筑股份有限公司 | 基于互联网+智能交通视频监控管理系统的大数据应用平台 |
| CN112291531A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-01-29 | 珠海大横琴科技发展有限公司 | 一种监控点处理方法和装置 |
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