CN111951390A - 一种警情显示方法、系统、装置和存储介质 - Google Patents

一种警情显示方法、系统、装置和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种警情显示方法、系统、装置和存储介质，其中方法包括：接收发送的警情信息；根据警情指标对所述警情信息进行分类处理；根据分类处理的结果在3D实景GIS地图上分类显示所述警情信息和对应的关联图标，所述3D实景GIS地图包括所述警情信息所在位置的3D模型和实时视频流。本发明实现了对警情信息的智能化分类，并通过3D实景GIS地图为监控人员提供了沉浸式实景3D浏览观看体验，有利于监控人员沉浸式实景3D浏览警情信息所在位置的现场情况，提高了警情信息处理的工作效率和能力。本发明作为一种警情显示方法、系统、装置及存储介质，可广泛应用于警情监控技术领域。

Description

一种警情显示方法、系统、装置和存储介质
技术领域
本发明涉及警情监控技术领域，尤其涉及一种警情显示方法、系统、装置和存储介质。
背景技术
术语解释：
3D GIS：(Geographic Information System)三维地理信息系统。
近年来，随着我国城镇化建设的不断发展，直接促进了社会人口流动性的提高。城镇人口越来越多，同时城镇生活的安全管理也越来越被人们所关注，尤其是在居民区、写字楼、学校、商场、广场等人口密集的公共场所，人员流动量非常密集，不仅需要有序的监督、调整和维护社会秩序保护人民群众健康安全的人力管理，而且必须采用技术手段来解决当前的难题。安防监控系统的广泛应用尽管在一定程度上能使监控人员实时获取一定区域的图像信息，但是，由于安防监控系统不具备自动化、智能化的识别能力，且获取的监控图像均为静态数据，因而通常仍需人工判断鉴别，整体效率不高，特别是不能根据警情信息进行预警、报警信息分类显示。此外，尽管现有的安防监控系统能够根据获取的图像信息对现场有了一定解，但监控人员始终不是亲临现场，难以获得沉浸式的3D浏览观看体验，降低了监控人员对预警、报警信息等警情信息的处理效率。
发明内容
为了解决上述技术问题之一，本发明的目的是提供一种警情显示方法、系统、装置和和存储介质。
本发明所采用的第一技术方案是：
一种警情显示方法，包括以下步骤：
接收发送的警情信息；
根据警情指标对所述警情信息进行分类处理；
根据分类处理的结果在3D实景GIS地图上分类显示所述警情信息和对应的关联图标，所述3D实景GIS地图包括所述警情信息所在位置的3D模型和实时视频流。
可选地，所述根据警情指标对所述警情信息进行分类处理这一步骤，具体包括以下步骤：
采用神经网络算法对警情信息内容进行识别获得第一警情信息；
根据警情指标确定所述第一警情信息的警情等级；
根据警情等级对第一警情信息进行分类处理。
可选地，所述警情指标包括警情地域等级、警情时间等级和警情性质等级中的至少之一，所述根据警情指标确定所述第一警情信息的警情等级至少包括以下之一：
确定所述第一警情信息所属地域等级，所述地域等级从低到高依次为一般区域、重点区域、核心区域和敏感区域；
确定所述第一警情信息所属时间等级，所述时间等级从低到高依次为空闲时间、工作时间、高峰时间和重要敏感时间；
确定所述第一警情信息所属警情性质等级，所述警情性质等级从低到高依次为一般械斗警情、民众聚集警情、暴力刑事警情、交通事故警情、自然灾害警情、纵火警情和预警警情。
可选地，所述根据分类处理的结果在3D实景GIS地图上分类显示所述警情信息和对应的关联图标这一步骤，具体包括以下步骤：
根据分类处理的结果，在3D实景GIS地图上实时建立对应所述警情信息的关联图标；
获取链接指令，并调取警情信息所在位置的实时视频流；
结合链接指令和实时视频流，在3D实景GIS地图上动态显示所述警情信息和对应的关联图标。
可选地，还包括警情信息所在位置的3D模型建立步骤：
获取警情信息所在位置的三维数据；
基于人工智能算法将所述三维数据生成的3D模型。
可选地，还包括预警步骤：
获取对应警情信息所在位置预设距离范围内的警力资源信息；
远程调度警力资源处置警情信息所在位置的警情。
本发明所采用的第二技术方案是：
一种警情显示系统，包括：
接收模块，用于接收发送的警情信息；
分类模块，用于根据警情指标对所述警情信息进行分类处理；
显示模块，根据分类处理的结果在3D实景GIS地图上分类显示所述警情信息和对应的关联图标，所述3D实景GIS地图包括所述警情信息所在位置的3D模型和实时视频流。
可选地，所述分类模块包括：
识别单元，用于采用神经网络算法对警情信息内容进行识别获得第一警情信息；
确定单元，用于根据警情指标确定所述第一警情信息的警情等级；
分类单元，用于根据警情等级对第一警情信息进行分类处理。
可选地，所述确定单元包括：
第一确定子单元，用于确定所述第一警情信息所属地域等级，所述地域等级从低到高依次为一般区域、重点区域、核心区域和敏感区域；
第二确定子单元，用于确定所述第一警情信息所属时间等级，所述时间等级从低到高依次为空闲时间、工作时间、高峰时间和重要敏感时间；
第三确定子单元，用于确定所述第一警情信息所属警情性质等级，所述警情性质等级从低到高依次为一般械斗警情、民众聚集警情、暴力刑事警情、交通事故警情、自然灾害警情、纵火警情和预警警情。
可选地，所述显示模块包括：
建立单元，用于根据分类处理的结果，在3D实景GIS地图上实时建立对应所述警情信息的关联图标；
调取单元，用于获取链接指令，并调取警情信息所在位置的实时视频流；
显示单元，用于结合链接指令和实时视频流，在3D实景GIS地图上动态显示所述警情信息和对应的关联图标。
可选地，还包括3D模型建立模块，所述3D模型建立模块包括：
获取单元，用于获取警情信息所在位置的三维数据；
生成单元，用于基于人工智能算法将所述三维数据生成的3D模型。
可选地，还包括预警模块，所述预警模块包括：
警力获取单元，用于获取对应警情信息所在位置预设距离范围内的警力资源信息；
远程调度单元，用于远程调度警力资源处置警情信息所在位置的警情。
本发明所采用的第三技术方案是：
一种装置，所述存储器用于存储至少一个程序，所述处理器用于加载所述至少一个程序以执行上所述方法。
本发明所采用的第四技术方案是：
一种存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于执行如上所述方法。
本发明的有益效果是：根据警情指标对接收的警情信息分类处理，根据分类处理结果在3D实景GIS地图上分类显示所述警情信息和对应的关联图标，从而实现对警情信息的智能化分类，并通过3D实景GIS地图为监控人员提供了沉浸式实景3D浏览观看体验，有利于监控人员沉浸式实景3D浏览警情信息所在位置的现场情况，提高了警情信息处理的工作效率和能力，有助于城市管理的安保建设。
附图说明
图1是本发明一种警情显示方法步骤流程图；
图2是本发明一种警情显示系统结构框图。
具体实施方式
实施例一
如图1所示，本实施例提供一种警情显示方法，包括以下步骤：
S1、接收发送的警情信息；
S2、根据警情指标对所述警情信息进行分类处理；
S3、根据分类处理的结果在3D实景GIS地图上分类显示所述警情信息和对应的关联图标，所述3D实景GIS地图包括所述警情信息所在位置的3D模型和实时视频流。
其中，所述警情可以是指社会发生治安、犯罪事件后，必须出动警力来维护社会稳定的突发性事件，也可以是危害公共安全的事件，在此不做赘述。所述警情信息包括位置数据、图像数据、距离数据、温度数据、亮度数据、目标变化数据等，在此不做赘述。所述终端可以是具有摄像功能和传感功能的各种电子终端，如智能手机、平板电脑、便携式计算机和台式计算机以及监控设备等，所述警情指标可以是根据相关法律法规设定的聚集人数、危害等级，也可以是突发事件等级，所述3D实景GIS地图包括所述警情信息所在位置的3D模型和实时视频流。
本实施例中，终端通过网络发送警情信息，所述终端是能够提供各种服务的服务器，如对终端设备上显示的登录界面提供支持的后台登录服务器，该后台登录服务器可以接收到登录请求等数据进行分析等处理，如可以要求用户重新拍摄脸部图像登录的信息反馈给终端，之后根据警情指标对警情信息进行分类处理，最后根据分类处理的结果在3D实景GIS地图上分类显示所述警情信息和对应的关联图标，实现对警情信息的智能化分类。此外，本实施例通过3D实景GIS地图为监控人员提供了沉浸式实景3D浏览观看体验，有利于监控人员沉浸式实景3D浏览警情信息所在位置的现场情况，能够实时给用户提供警情信息的智能化分类并动态显示，提高了警情信息处理的工作效率。
可选地，所述步骤S2具体包括以下步骤：
S21、采用神经网络算法对警情信息内容进行识别获得第一警情信息；
S22、根据警情指标确定所述第一警情信息的警情等级；
S23、根据警情等级对第一警情信息进行分类处理。
本实施例中，通过人工智能技术快速识别警情信息的内容后通过警情指标判断警情信息的警情等级，根据警情等级对第一警情信息进行分类处理，从而能够及时给用户提供警情信息的智能分类，以便用户根据警情等级对发送的警情信息进行出警处置。
可选地，所述警情指标包括警情地域等级、警情时间等级和警情性质等级中的至少之一，所述步骤S22至少包括以下之一：
S221、确定所述第一警情信息所属地域等级，所述地域等级从低到高依次为一般区域、重点区域、核心区域和敏感区域；
S222、确定所述第一警情信息所属时间等级，所述时间等级从低到高依次为空闲时间、工作时间、高峰时间和重要敏感时间；
S223、确定所述第一警情信息所属警情性质等级，所述警情性质等级从低到高依次为一般械斗警情、民众聚集警情、暴力刑事警情、交通事故警情、自然灾害警情、纵火警情和预警警情。
本实施例中，对接收的警情信息进行判断分类可以按照警情等级及颜色从低到高依次采用绿色警情、黄色警情、橙色警情、红色警情的方式对不同等级的警情信息分类，以便于用户快速根据警信息的等级做出出警处理，提高预警能力和出警效率。
可选地，所述步骤S3这一步骤，具体包括以下步骤：
S31、根据分类处理的结果，在3D实景GIS地图上实时建立对应所述警情信息的关联图标；
S32、获取链接指令，并调取警情信息所在位置的实时视频流；
S33、结合链接指令和实时视频流，在3D实景GIS地图上动态显示所述警情信息和对应的关联图标。
本实施例中，根据分类结果在3D实景GIS地图上实时建立对应警情信息的关联图标，方便用户远程实时查看警情信息所在位置处信息，以及通过链接指令和调取的警情信息所在位置的实时视频流，在3D实景GIS地图上动态显示所述警情信息和对应的关联图标，为用户提供了沉浸式的实景3D浏览体验，有利于监控人员沉浸式实景3D浏览当前警情信息并调度警务资源。
可选地，还包括预警步骤S5，所述S5具体包括以下步骤：
S51、获取对应警情信息所在位置预设距离范围内的警力资源信息；
S52、远程调度警力资源处置警情信息所在位置的警情。
所述预设距离范围可以根据实际需要选取或设定，例如可以是500米范围内的警力资源信息，也可以是3000m范围内的警力资源信息，通过网络/语音通信等方式远程调度对应警情信息所在位置处的警力信息处置对应警情信息所在位置处的警情，以便在城市管理人员在准确了解警情信息后，快速进行出警决策，提高了出警效率。
可选地，还包括警情信息所在位置的3D模型建立步骤S6，所述步骤S6具体包括步骤S61-S62：
S61、获取警情信息所在位置的三维数据；
S62、基于人工智能算法将所述三维数据生成的3D模型。
实施例二
如图2所示，本实施例提供一种警情显示系统，包括：
接收模块，用于接收发送的警情信息；
分类模块，用于根据警情指标对所述警情信息进行分类处理；
显示模块，根据分类处理的结果在3D实景GIS地图上分类显示所述警情信息和对应的关联图标，所述3D实景GIS地图包括所述警情信息所在位置的3D模型和实时视频流。
可选地，所述分类模块包括：
识别单元，用于采用神经网络算法对警情信息内容进行识别获得第一警情信息；
确定单元，用于根据警情指标确定所述第一警情信息的警情等级；
分类单元，用于根据警情等级对第一警情信息进行分类处理。
可选地，所述确定单元包括：
第一确定子单元，用于确定所述第一警情信息所属地域等级，所述地域等级从低到高依次为一般区域、重点区域、核心区域和敏感区域；
第二确定子单元，用于确定所述第一警情信息所属时间等级，所述时间等级从低到高依次为空闲时间、工作时间、高峰时间和重要敏感时间；
第三确定子单元，用于确定所述第一警情信息所属警情性质等级，所述警情性质等级从低到高依次为一般械斗警情、民众聚集警情、暴力刑事警情、交通事故警情、自然灾害警情、纵火警情和预警警情。
可选地，所述显示模块包括：
建立单元，用于根据分类处理的结果，在3D实景GIS地图上实时建立对应所述警情信息的关联图标；
调取单元，用于获取链接指令，并调取警情信息所在位置的实时视频流；
显示单元，用于结合链接指令和实时视频流，在3D实景GIS地图上动态显示所述警情信息和对应的关联图标。
可选地，还包括3D模型建立模块，所述3D模型建立模块包括：
获取单元，用于获取警情信息所在位置的三维数据；
生成单元，用于基于人工智能算法将所述三维数据生成的3D模型。
可选地，还包括预警模块，所述预警模块包括：
警力获取单元，用于获取对应警情信息所在位置预设距离范围内的警力资源信息；
远程调度单元，用于远程调度警力资源处置警情信息所在位置的警情。
实施例三
一种装置，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储至少一个程序，所述处理器用于加载所述至少一个程序以执行实施例一所述的方法。
本实施例的一种装置，可执行本发明方法实施例一所提供的一种警情显示方法，可执行方法实施例的任意组合实施步骤，具备该方法相应的功能和有益效果。
实施例四
一种存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于执行如实施例一所述方法。
本实施例的一种存储介质，可执行本发明方法实施例一所提供的一种警情显示方法，可执行方法实施例的任意组合实施步骤，具备该方法相应的功能和有益效果。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明创造并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。

Claims (10)

1.一种警情显示方法，其特征在于，包括以下步骤：
接收发送的警情信息；
根据警情指标对所述警情信息进行分类处理；
根据分类处理的结果在3D实景GIS地图上分类显示所述警情信息和对应的关联图标，所述3D实景GIS地图包括所述警情信息所在位置的3D模型和实时视频流。
2.根据权利要求1所述的一种警情显示方法，其特征在于，所述根据警情指标对所述警情信息进行分类处理这一步骤，具体包括以下步骤：
采用神经网络算法对警情信息内容进行识别，获得第一警情信息；
根据警情指标确定所述第一警情信息的警情等级；
根据警情等级对第一警情信息进行分类处理。
3.根据权利要求2所述的一种警情显示方法，其特征在于，所述警情指标包括警情地域等级、警情时间等级和警情性质等级中的至少之一，所述根据警情指标确定所述第一警情信息的警情等级至少包括以下之一：
确定所述第一警情信息所属地域等级，所述地域等级从低到高依次为一般区域、重点区域、核心区域和敏感区域；
确定所述第一警情信息所属时间等级，所述时间等级从低到高依次为空闲时间、工作时间、高峰时间和重要敏感时间；
确定所述第一警情信息所属警情性质等级，所述警情性质等级从低到高依次为一般械斗警情、民众聚集警情、暴力刑事警情、交通事故警情、自然灾害警情、纵火警情和预警警情。
4.根据权利要求1所述的一种警情显示方法，其特征在于，所述根据分类处理的结果在3D实景GIS地图上分类显示所述警情信息和对应的关联图标这一步骤，具体包括以下步骤：
根据分类处理的结果，在3D实景GIS地图上实时建立对应所述警情信息的关联图标；
获取链接指令，并调取警情信息所在位置的实时视频流；
结合链接指令和实时视频流，在3D实景GIS地图上动态显示所述警情信息和对应的关联图标。
5.根据权利要求1所述的一种警情显示方法，其特征在于，所述警情信息所在位置的3D模型通过以下步骤建立：
获取警情信息所在位置的三维数据；
基于人工智能算法将所述三维数据生成的3D模型。
6.根据权利要求1-5任一项所述的一种警情显示方法，其特征在于，还包括预警步骤：
获取对应警情信息所在位置预设距离范围内的警力资源信息；
远程调度警力资源处置警情信息所在位置的警情。
7.一种警情显示系统，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收发送的警情信息；
分类模块，用于根据警情指标对所述警情信息进行分类处理；
显示模块，用于根据分类处理的结果在3D实景GIS地图上分类显示所述警情信息和对应的关联图标，所述3D实景GIS地图包括所述警情信息所在位置的3D模型和实时视频流。
8.根据权利要求7所述的一种警情显示系统，其特征在于，所述分类模块包括：
识别单元，用于采用神经网络算法对警情信息内容进行识别获得第一警情信息；
确定单元，用于根据警情指标确定所述第一警情信息的警情等级；
分类单元，用于根据警情等级对第一警情信息进行分类处理。
9.一种装置，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储至少一个程序，所述处理器用于加载所述至少一个程序以执行权利要求1-6任一项所述方法。
10.一种存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于执行如权利要求1-6任一项所述的方法。
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