CN112363443A - 一种数据中心的自动化监控方法及系统 - Google Patents
一种数据中心的自动化监控方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112363443A CN112363443A CN202011249903.5A CN202011249903A CN112363443A CN 112363443 A CN112363443 A CN 112363443A CN 202011249903 A CN202011249903 A CN 202011249903A CN 112363443 A CN112363443 A CN 112363443A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- abnormal
- machine
- information
- server
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 51
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 114
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims abstract description 22
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims description 22
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 15
- 238000013079 data visualisation Methods 0.000 claims description 12
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 8
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 6
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 claims description 4
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 7
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 2
- 239000002346 layers by function Substances 0.000 description 2
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 239000010410 layer Substances 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/04—Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers
- G05B19/048—Monitoring; Safety
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种数据中心的自动化监控方法及系统,系统包括:一个或多个采集装置,用于实时采集各个设备的数据;服务器,用于接收一个或多个采集装置发送的各个设备的数据,并根据预设的分类条件将各个设备的数据进行分类存储,实时监控各个设备的数据,当检测到设备的数据出现异常时,对异常设备进行定位,获取异常设备的位置信息,并根据异常设备的位置信息及异常数据生成告警信息;显示终端,用于根据获取的数据构建三维可视化界面,并对三维可视化界面和告警信息进行展示。本发明能够直观地展示监控数据和告警信息,方便用户获取准确直观的监控结果。
Description
技术领域
本发明属于数据中心监控技术领域,具体涉及一种数据中心的自动化监控方法及系统。
背景技术
数据中心的设备数量众多而且复杂,为保障整个数据中心的正常运行,需要对数据中心下的各类基础设施进行监控管理。由于数据中心分布的机房数量多,各个机房中又分别设置有不同的设备,传统的单一的视频监控无法为用户提供准确直观的监控结果,管理效率低下。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于,提供一种数据中心的自动化监控方法及系统,以解决现有的监控系统无法为用户提供准确直观的监控结果以及管理效率低下的问题
为解决上述技术问题,本发明提供一种数据中心的自动化监控系统,包括:
一个或多个采集装置,用于实时采集各个设备的数据;
服务器,用于接收所述一个或多个采集装置发送的所述各个设备的数据,并根据预设的分类条件将所述各个设备的数据进行分类存储,实时监控所述各个设备的数据,当检测到设备的数据出现异常时,对异常设备进行定位,获取所述异常设备的位置信息,并根据所述异常设备的位置信息及异常数据生成告警信息;
显示终端,用于接收数据可视化请求,根据所述数据可视化请求从所述服务器获取相应的数据,根据获取的数据构建三维可视化界面,并对所述三维可视化界面进行展示,当所述服务器检测到设备的数据出现异常时,接收所述服务器发送的告警信息,并对所述告警信息进行展示。
本发明还提供了一种数据中心的自动化监控方法,包括:
获取采集的各个设备的数据;
根据预设的分类条件将所述各个设备的数据进行分类存储,并发送数据至显示终端,以使所述显示终端根据接收的数据构建三维可视化界面,并对所述三维可视化界面进行展示;
实时监控所述各个设备的数据;
当检测到设备的数据出现异常时,对异常设备进行定位,获取所述异常设备的位置信息,并根据所述异常设备的位置信息及异常数据生成告警信息;
将所述告警信息发送至显示终端,所述告警信息用于指示所述显示终端显示所述告警信息。
实施本发明实施例,具有如下有益效果:本发明实施例不仅能够直观地展示监控数据,而且能够对异常情况的告警信息进行展示,方便用户获取准确直观的监控结果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中数据中心的自动化监控系统的应用场景图。
图2为本发明实施例中数据中心的自动化监控系统的系统架构图。
图3为本发明实施例一提供的一种数据中心的自动化监控系统框图。
图4为本发明实施例二提供的一种数据中心的自动化监控方法的流程图。
图5为本发明实施例提供的自动化监控方法中监控机房容量情况的流程图。
具体实施方式
以下各实施例的说明是参考附图,用以示例本发明可以用以实施的特定实施例。
图1为本发明实施例中数据中心的自动化监控系统的应用场景图。该系统包括设备102、一个或多个采集装置10、服务器20及显示终端30,采集装置10可采集分布在各个机房的一个或多个设备102的数据,该设备102可包括机柜、网络设备、空调等,还可以是温度传感器、湿度传感器等各类传感器,但不限于此。采集装置10可采集各个设备102的各项数据,例如电流、电压、温度等。
采集装置10可与服务器20建立通信连接,同时服务器20可与显示终端30建立通信连接,连接方式可包括但不限于有线连接,Wi-Fi(Wireless Fidelity,无线保真)、蓝牙等无线连接。服务器20可对一个或多个采集装置10采集的数据进行分类存储,并实时监控各个设备102的数据。
显示终端30可接收数据可视化请求,并根据数据可视化请求从服务器20获取相应的数据,根据获取的数据构建三维可视化界面,并对所述三维可视化界面进行展示。在一些实施方式中,显示终端30可以是PC(Personal Computer,个人计算机)、笔记本电脑等终端等。
图2为本发明实施例中数据中心的自动化监控系统的系统架构图。该系统架构包括三维可视化交互展现展、三维可视化功能层、服务器、数据库、数据网关、采集装置及各类设备。采集装置可采集网络设备、空调、冷水机组、配电柜、传感器等各类设备的各项数据,并通过数据网关上传至服务器,服务器可将采集的信息分类存储在数据库中,并对各个设备的数据进行监控,以及时检测出现异常的设备。显示终端可从服务器获取所需的数据,并通过三维可视化功能层构建三维模型,再利用三维可视化交互展现层展示三维模型,可以展示更加直观的三维可视化界面,直观地呈现数据中心的运维状态。
如图3所示,本发明实施例一提供一种数据中心的自动化监控系统,该系统包括一个或多个采集装置10、服务器20及显示终端30。
一个或多个采集装置10,用于实时采集各个设备的数据。
具体地,数据中心可包括有一个或多栋建筑,每栋建筑内可能包括一个或多个机房,机房内设置有一个或多个设备,该设备可包括机柜、配电柜等,还可包括放置在机柜内的网络设备等,在一些实施例中,设备还可包括设置在机房内的各类传感器,例如温度传感器、湿度传感器等,但不限于此。采集装置10可实时采集机房内各个设备的数据,不同设备采集的数据可不同,比如,可采集机柜、配电柜等设备的电压、功率、电流等运行数据,可采集温度传感器检测的温度、湿度传感器检测的湿度等。在一些实施方式中,每个设备可分别对应一个采集装置10,也可以是多个设备对应一个采集装置10。可选地,采集装置10可按照区域进行设置,将机房划分为多个区域,每个区域内设置有一个采集装置10,以采集区域内设备的数据。采集装置10也可按照设备的种类进行设置,每个种类的设备对应一个采集装置10,以采集同一种类的一个或多个设备的数据,例如,机柜、配电柜等设备对应一个采集装置10,传感器对应另一采集装置10等。采集装置的设置数量及方式可根据实际需求进行设置,在此不进行限定。
服务器20,用于接收一个或多个采集装置10发送的各个设备的数据,并根据预设的分类条件将各个设备的数据进行分类存储,实时监控各个设备的数据,当检测到设备的数据出现异常时,对异常设备进行定位,获取异常设备的位置信息,并根据异常设备的位置信息及异常数据生成告警信息。
具体地,采集装置10采集各个设备的数据,可将采集的数据上传至服务器20。服务器20接收一个或多个采集装置10发送的各个设备的数据,可将各个设备的数据存储在数据库中。在一个实施例中,服务器20可按照预设的分类条件对各个设备的数据进行分类存储,该分类条件可以为多种,例如,分类条件为时间条件,可按照采集的时间段对各个设备的数据进行存储;分类条件也可以为设备类型,将不同类型的设备的数据分开进行存储,可以方便后续进行数据查找时,更加快速地查找到所需的数据。
服务器20可对各个设备的数据进行监控,检测数据是否发生异常。每个设备的数据可能包含有一个或多个数据种类,每个数据种类可分别对应有正常参数范围。可将获取的设备的数据与对应的正常参数范围进行比对,当数据处于对应的正常参数范围内时,可确定该数据正常。例如,配电柜的数据包含电压230V(伏特)、电流400A(安),配电柜的电压的正常参数范围为220~380V,配电柜的电流的正常参数范围为400~800A,则该配电柜的数据均处于对应的正常参数范围内,没有发生异常。当数据不处于对应的正常参数范围内时,可确定该数据发生异常。当检测到设备的数据出现异常时,可对异常设备进行定位,其中,异常设备即为数据发生异常的设备,确定该异常设备所处的位置信息,该位置信息可包括楼层信息、机房信息及在机房中的摆放坐标等,实现对异常设备的快速及精准定位。在一些实施例中,服务器20中可预先存储有各个设备的位置信息,当检测到设备的数据出现异常时,可根据异常设备的设备标识查找对应的位置信息,该设备标识可以是设备编号、名称等信息。
服务器20可生成告警信息,该告警信息可包括异常设备的位置信息以及发生异常的数据,例如,X机柜的电压出现异常,告警信息可包括:位于第2楼层的第3机房中的入口右侧区域的X机柜的电压为400V,发生异常。
显示终端30,用于接收数据可视化请求,根据数据可视化请求从服务器20获取相应的数据,根据获取的数据构建三维可视化界面,并对三维可视化界面进行展示,当服务器20检测到设备的数据出现异常时,接收服务器20发送的告警信息,并对告警信息进行展示。
具体地,显示终端30可显示3D可视化界面,通过3D可视化界面直观地呈现各个设备的数据。显示终端接收管理人员触发的数据可视化请求,该数据可视化请求可包括可视化目标对象,可视化目标对象指的是管理人员所需查看的对象,可视化目标对象可包括数据中心、数据中心的机房、机房中的设备等。显示终端30获取可视化目标对象,可向服务器20发送访问请求。服务器20接收访问请求后,可根据该访问请求在数据库中查找可视化目标对象的数据,并返回给显示终端30。
在一个实施例中,显示终端30可从服务器20返回的数据中获取可视化数据,可视化数据属于可视化目标对象的数据,例如,可视化目标对象为A数据中心,可视化数据为A数据中心的园区环境等,可视化目标对象为X配电柜,可视化数据为X配电柜的功率等,但不限于此。显示终端30可根据可视化数据构建相应的3D模型,从而生成3D可视化界面。
在一些实施方式中,不同类型的可视化数据对应的显示模式可不同,例如,可视化数据为数据中心的园区环境时,对应的显示模式可以为数据中心的3D地理环境,包括3D建筑模型等;可视化数据为机房的温度时,对应的显示模式可以为3D面板,但不限于此。
显示终端30可对3D可视化界面进行展示,管理人员通过显示的3D可视化界面可以直观地获取所需的信息,3D可视化界面中展示的数据可实时进行更新,例如实时更新3D可视化界面中设备的电压、功率、电流等运行数据。3D可视化界面中的三维模型的外观也可根据对象的实际参数进行构建,例如数据中心各栋建筑的3D模型,可根据实际环境中建筑的外形、高度、占地面积等实际参数进行等比例的构建,使构建的3D模型与现实的建筑达到一致,可以更加真实地呈现数据中心的运维状态。
当服务器20检测到设备的数据发生异常,并生成告警信息时,可将告警信息发送给显示终端30。显示终端30接收服务器20发送的告警信息,可对告警信息进行展示,展示的方式在此不作限定,例如可通过文字、语音等方式进行展示。管理人员通过展示的告警信息可以快速定位发生异常的设备,并进行查看或维修,提高管理效率。
在本发明实施例中,服务器接收一个或多个采集装置发送的各个设备的数据,并根据预设的分类条件将各个设备的数据进行分类存储,实时监控各个设备的数据,当检测到设备的数据出现异常时,对异常设备进行定位,获取异常设备的位置信息,并根据异常设备的位置信息及异常数据生成告警信息。显示终端接收数据可视化请求,根据数据可视化请求从服务器获取相应的数据,根据获取的数据构建三维可视化界面,并对三维可视化界面以及告警信息进行展示,实现数据中心的自动化监控,本发明实施例不仅能够直观地展示监控数据,而且能够对异常情况的告警信息进行展示,方便用户获取准确直观的监控结果。
进一步地,服务器20,还用于根据属于同一机房的设备的数据确定机房的机位使用信息,机位使用信息包括机位使用比例、已使用的机位位置及未使用的机位位置;根据机位使用比例确定机房的空间容量分布信息,并根据已使用的机位位置及未使用的机位位置生成机房的机柜分布图。
具体地,服务器20可对数据中心的各个机房的容量资源进行监控,机房空置的机位越多,可说明机房剩余可用的容量空间越大,容量资源的占用率较低。服务器20可获取属于同一机房的设备的数据,设备的数据可包括设备在机房对应的机位信息,比如设备对应的机位编号等,可选地,可能多个设备对应同一个机位编号。服务器20可根据属于同一机房的设备的数据确定机房的机位使用信息。可选地,机位使用信息可包括机位使用比例、已使用的机位位置及未使用的机位位置。服务器20可存储有各个机房的内部地图,内部地图中记录有各个机位的位置,可根据同一机房内各个设备对应的机位编号找到在内部地图中对应的机位位置,从而可确定机房内已使用的机位位置,剩余的机位位置即为未使用的机位位置。还可根据机房内已使用的机位数量及机位总数量确定机位使用比例,该机位使用比例可通过已使用的机位数量除以机位总数量得到。
服务器20可根据机房的机位使用比例确定机房的空间容量分布信息,该空间空量分布信息可用于描述机房的容量资源情况,还可根据机房的已使用的机位位置及未使用的机位位置生成机房的机柜分布图,机柜分布图中可标注有已使用的机位位置及未使用的机位位置,通过机柜分布图可以直接、快速地得到机房内已使用的机位和未使用的机位。
显示终端30,还用于根据机柜分布图构建三维机房界面,三维机房界面分别按照第一形式及第二形式标记机房中已使用的机位及未使用的机位,并展示三维机房界面。
具体地,显示终端30可从服务器20获取各个机房的机柜分布图,并根据机柜分布图构建3D机房界面,3D机房界面可用于展示机房内部的环境布局。可选地,可按照第一形式对机房中已使用的机位进行标记,按照第二形式对机房中未使用的机位进行标记,第一形式区别于第二形式,例如,可采用不同的颜色对已使用的机位和未使用的机位分别进行标记,也可添加不同的标记图形等,标记形式在此不作限定。
显示终端30可对3D机房界面进行展示,管理人员通过展示的3D机房界面可以直观地获取机房内部的设备分布信息、容量资源占用信息,以及可使用的机位信息等,方便对机房的机位使用进行管理。
进一步地,显示终端30,还用于根据各个机房的空间容量分布信息获取空间使用率小于阈值的机房,获取待设置的机柜信息,并根据机柜信息从空间使用率小于阈值的机房中选取推荐机房。
具体地,管理人员还可通过显示终端30显示的3D可视化界面进行空间查找,该空间查找可指的是查找安放设备的空间。当有新进的设备,或是需要调整位置的设备时,可对设备的适配空间进行查找。作为一种实施方式,显示终端30可根据各个机房的空间容量分布信息获取空间使用率小于阈值的机房,空间使用率可以是机房整个空间的使用率,也可以是机位的使用率,直接采用机位使用比例进行表示。显示终端30可获取待设置的机柜信息,该机柜信息可包括机柜型号、尺寸比例、功率及所需的环境条件等。可根据机柜信息生成查找条件,查找条件可包括但不限于空间大小、功率条件、环境条件等,再从空间使用率小于阈值的机房中选取满足查找条件的机房作为推荐机房。从而可快速、直观地对待设置的设备进行空间查找,提高管理效率,且根据机房的容量资源情况进行推荐,可实现负载均衡。
在本发明实施例中,服务器可对各个机房的空间容量分布进行监控,可以更加有效地管理机房的容量资源。
进一步地,采集装置10还用于采集监控设备的视频数据;服务器20,还用于对视频数据进行分析,确定每个视频数据中包含的人员身份,并根据人员身份对各个人员进行定位,当检测到出现可疑人员时,确定可疑人员的位置信息,并根据可疑人员的位置信息生成告警信息。
具体地,为了保障整个数据中心的安全,在数据中心内的各个区域可分别设置有监控设备,该监控设备可包括摄像头等,监控设备可拍摄现实场景图像,生成监控视频,并通过采集装置10将视频数据上传至服务器20,以对整个数据中心进行视频监控。
服务器20获取各个监控设备拍摄的视频数据,可对视频数据进行分析。作为一种实施方式,可对视频数据进行人脸识别,识别视频数据中包含的人员,并确定每个人员的人员身份。视频数据中可包括多帧视频图像,提取每一帧视频图像的图像特征,可将图像特征输入人脸识别模型中,通过人脸识别模型检测视频图像中是否包含人脸。当检测到人脸识别模型中包含人脸,可提取人脸特征,并将人脸特征与预先存储的人脸数据进行匹配,并根据与人脸特征匹配的预先存储的人脸数据确定对应的人员身份。其中,数据库中可预先存储有大量的人脸数据,每个人脸数据可对应存储有人员身份。可预先对安全的人员的人脸数据进行信息录入,采集每个安全的人员的人脸数据,并将人脸数据与人员身份对应进行存储。
在一个实施例中,当人脸特征查找不到匹配的预先存储的人脸数据时,可判定视频数据中出现无法确认人员身份的人员,并将该无法确定人员身份的人员标记为可疑人员。
在一个实施例中,服务器20确定视频数据中包含的人员身份,可根据每个人员活动的现实环境,对各个人员进行定位,获取与各个人员身份对应的位置信息。当检测到人员处于非正常区域时,可将该出现在非正常区域的人员标记为可疑人员。例如,人员A的正常工作范围为1号楼,但通过视频数据检测到人员A出现在3号楼,属于非正常区域,则可将人员A标记物可疑人员。进一步地,可对各个区域进行安全级别划分,级别越高,可表示区域的安全重要程度越高,信息越机密。当检测到人员处于非正常区域时,可进一步判断该非正常区域的安全级别是否高于预设级别,若是高于预设级别,则可将该出现在非正常区域的人员标记为可疑人员。
服务器20可通过视频数据中可疑人员活动的现实环境,对可疑人员进行定位,确定可疑人员的位置信息,并根据可疑人员的位置信息生成告警信息。服务器20检测到可疑人员后,可通过调用监控设备实时对可疑人员进行跟踪,以确保实时获取可疑人员的位置信息。
显示终端30,还用于显示可疑人员的位置信息,并播放包含可疑人员的视频数据。
服务器20可将告警信息发送至显示终端30,显示终端30可展示告警信息,展示可疑人员的位置信息,例如,可显示告警信息:“2号楼1层出现不明身份的人员”。显示终端30还可从服务器获取包含可疑人员的视频数据,并进行显示。管理人员可以快速且直接地获知可疑人员的位置,以方便进行人员排查,提高整个数据中心的安全性。
在本发明实施例中,服务器可对数据中心的各个人员进行身份验证,提高安全性。
进一步地,服务器20还用于当检测到设备的数据出现异常时,分析异常设备的数据,并根据分析结果确定异常等级;显示终端30还用于根据告警信息对应的异常等级采用相应的告警方式进行告警。。
具体地,服务器20检测到设备的数据出现异常时,可确定异常等级,不同的异常情况可分别对应不同的异常等级,异常等级可包括普通、中等、严重等级别,以区分异常情况的严重程度。异常情况对应的异常等级可根据实际需求进行设定,在此不作限定。例如,检测到机柜的温度为38℃(摄氏度),超过正常参数范围22~32℃,可预先设定机柜的温度大于32℃且小于或等于35℃时,异常等级为普通,大于35℃且小于或等于40℃时,异常等级为中等,大于40℃时,异常等级为严重,则该机柜对应的异常等级为中等。
显示终端30接收服务器20发送的告警信息,可获取该告警信息对应的异常等级,不同异常等级的告警信息可采用不同的告警方式进行告警,例如,普通级别的告警信息可通过普通的3D面板进行显示,中等级别的告警信息可通过放大且标红的3D弹框进行显示,严重级别的告警信息可通过放大且标红的3D弹框显示,还可播放对应的语音信息等。告警方式可根据实际需求进行设定,在此不作限定。
进一步地,服务器20还可用于当检测到设备的数据出现异常时,获取出现异常的数据关联的其他设备的设备数据,检测关联的其他设备的设备数据是否满足告警状态,当满足告警状态时,确定出现异常数据的设备为异常设备。
具体地,每个设备可与其他设备建立关联,关联的设备可以是同个机房内相同型号的设备,或是属于机房内同一区域的设备等,但不限于此。为了防止出现误检测的情况,服务器20可获取出现异常的数据关联的其他设备的设备数据,并判断关联的其他设备的设备数据是否满足告警状态,该告警状态可根据实际需求进行设定,在此不作限定。当关联的其他设备的设备数据满足告警状态,可说明异常数据导致关联的其他设备的设备数据发生变化,需要说明的是,该变化不一定也处于异常。当关联的其他设备的设备数据满足告警状态时,可确定出现异常数据的设备为异常设备,并生成告警信息。可提高监控设备异常的准确性。
在本发明实施例中,可对异常情况划分等级,并通过不同的告警方式进行告警,以帮助管理人员快速区分异常的严重程度,并按照严重程序进行维护,提高运维管理效率。
进一步地,服务器20还用于获取各个数据类型对应的报表模板,并基于分类到各个数据类型下的数据及对应的报表模板生成数据报表。
具体地,服务器20获取采集装置10采集的各个设备的数据,可根据预设的分类条件对各个设备的数据进行分类存储。作为一种方式,分类条件可包括数据类型,数据类型可包括性能数据、资源数据、能耗数据及容量数据等中的至少一种,但不限于此。其中,性能数据可包括电流、电压等,资源数据可包括设备资产等,能耗数据可包括用电成本、能源效率等,容量数据可包括机房容量、机柜容量等。
服务器20可获取各个数据类型对应的报表模板,并基于分类到各个数据类型下的数据及对应的报表模板生成数据报表。显示终端30可展示数据报表,通过数据报表展示不同数据类型的数据,管理人员也可根据需求自行设计报表模板,以生成所需的数据报表。
在本发明实施例中,可通过多样的报板模板生成数据报表,以展示不同数据类型的数据,可以直观地呈现各个类型的数据,提高管理效率。
如图4所示,本发明实施例二提供一种数据中心的自动化监控方法,可应用于上述的服务器,该方法包括以下步骤:
步骤410,获取采集的各个设备的数据。
步骤420,根据预设的分类条件将所述各个设备的数据进行分类存储,并发送数据至显示终端,以使显示终端根据接收的数据构建三维可视化界面,并对三维可视化界面进行展示。
步骤430,实时监控各个设备的数据。
步骤440,当检测到设备的数据出现异常时,对异常设备进行定位,获取异常设备的位置信息,并根据异常设备的位置信息及异常数据生成告警信息。
步骤450,将告警信息发送至显示终端,告警信息用于指示显示终端显示告警信息。
进一步地,如图5所示,上述数据中心的自动化监控方法,还可以包括以下步骤:
步骤502,根据属于同一机房的设备的数据确定机房的机位使用信息,机位使用信息包括机位使用比例、已使用的机位位置及未使用的机位位置。
步骤504,根据机位使用比例确定机房的空间容量分布信息。
步骤506,根据已使用的机位位置及未使用的机位位置生成机房的机柜分布图,机柜分布图采用第一形式标记已使用的机位,采用第二形式标记未使用的机位。
在本发明实施例中,服务器可对各个机房的空间容量分布进行监控,可以更加有效地管理机房的容量资源。
进一步地,步骤实时监控各个设备的数据,可包括:获取监控设备拍摄的视频数据,对视频数据进行分析,确定每个视频数据中包含的人员身份,并根据人员身份对各个人员进行定位。
在步骤实时监控各个设备的数据之后,上述数据中心的自动化监控方法,还可包括:当检测到出现可疑人员时,确定可疑人员的位置信息,并根据可疑人员的位置信息生成告警信息。
在本发明实施例中,服务器可对数据中心的各个人员进行身份验证,提高安全性。
在一个实施例中,在步骤实时监控各个设备的数据之后,上述数据中心的自动化监控方法,还可包括:当检测到设备的数据出现异常时,分析异常设备的数据,并根据分析结果确定异常等级,将异常等级及生成的告警信息发送至显示终端,以使显示终端根据告警信息对应的异常等级采用相应的告警方式进行告警。
在一个实施例中,在步骤实时监控各个设备的数据之后,上述数据中心的自动化监控方法,还可包括:当检测到设备的数据出现异常时,获取出现异常的数据关联的其他设备的设备数据,检测关联的其他设备的设备数据是否满足告警状态,当满足告警状态时,确定出现异常数据的设备为异常设备。
在本发明实施例中,可对异常情况划分等级,并通过不同的告警方式进行告警,以帮助管理人员快速区分异常的严重程度,并按照严重程序进行维护,提高运维管理效率。
在一个实施例中,分类条件包括数据类型,数据类型包括性能数据、资源数据、能耗数据及容量数据中的至少一种。上述数据中心的自动化监控方法,还包括:获取各个数据类型对应的报表模板,并基于分类到各个数据类型下的数据及对应的报表模板生成数据报表。
在本发明实施例中,可通过多样的报板模板生成数据报表,以展示不同数据类型的数据,可以直观地呈现各个类型的数据,提高管理效率。
通过上述说明可知,与现有技术相比,本发明的有益效果在于:本发明实施例不仅能够直观地展示监控数据,而且能够对异常情况的告警信息进行展示,方便用户获取准确直观的监控结果;本发明的服务器还可对各个机房的空间容量分布进行监控,可以更加有效地管理机房的容量资源;本发明的服务器可对数据中心的各个人员进行身份验证,提高安全性。本发明还可对异常情况划分等级,并通过不同的告警方式进行告警,以帮助管理人员快速区分异常的严重程度,并按照严重程序进行维护,提高运维管理效率;本发明还可通过多样的报板模板生成数据报表,以展示不同数据类型的数据,可以直观地呈现各个类型的数据,提高管理效率。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种数据中心的自动化监控系统,其特征在于,包括:
一个或多个采集装置,用于实时采集各个设备的数据;
服务器,用于接收所述一个或多个采集装置发送的所述各个设备的数据,并根据预设的分类条件将所述各个设备的数据进行分类存储,实时监控所述各个设备的数据,当检测到设备的数据出现异常时,对异常设备进行定位,获取所述异常设备的位置信息,并根据所述异常设备的位置信息及异常数据生成告警信息;
显示终端,用于接收数据可视化请求,根据所述数据可视化请求从所述服务器获取相应的数据,根据获取的数据构建三维可视化界面,并对所述三维可视化界面进行展示,当所述服务器检测到设备的数据出现异常时,接收所述服务器发送的告警信息,并对所述告警信息进行展示。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述服务器,还用于根据属于同一机房的设备的数据确定机房的机位使用信息,所述机位使用信息包括机位使用比例、已使用的机位位置及未使用的机位位置;根据所述机位使用比例确定所述机房的空间容量分布信息,并根据所述已使用的机位位置及未使用的机位位置生成机房的机柜分布图;
所述显示终端,还用于根据所述机柜分布图构建三维机房界面,所述三维机房界面分别按照第一形式及第二形式标记所述机房中已使用的机位及未使用的机位,并展示所述三维机房界面。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述显示终端,还用于根据各个机房的空间容量分布信息获取空间使用率小于阈值的机房,获取待设置的机柜信息,并根据所述机柜信息从所述空间使用率小于阈值的机房中选取推荐机房。
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述采集装置还用于采集监控设备的视频数据;
所述服务器,还用于对所述视频数据进行分析,确定每个视频数据中包含的人员身份,并根据所述人员身份对各个人员进行定位,当检测到出现可疑人员时,确定所述可疑人员的位置信息,并根据所述可疑人员的位置信息生成告警信息;
所述显示终端,还用于显示所述可疑人员的位置信息,并播放包含所述可疑人员的视频数据。
5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述服务器还用于当检测到设备的数据出现异常时,分析异常设备的数据,并根据分析结果确定异常等级;
所述显示终端还用于根据所述告警信息对应的异常等级采用相应的告警方式进行告警。
6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述服务器还用于当检测到设备的数据出现异常时,获取出现异常的数据关联的其他设备的设备数据,检测所述关联的其他设备的设备数据是否满足告警状态,当满足告警状态时,确定出现异常数据的设备为异常设备。
7.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述分类条件包括数据类型,所述数据类型包括性能数据、资源数据、能耗数据及容量数据中的至少一种;
所述服务器还用于获取各个数据类型对应的报表模板,并基于分类到各个数据类型下的数据及对应的报表模板生成数据报表。
8.一种数据中心的自动化监控方法,其特征在于,包括:
获取采集的各个设备的数据;
根据预设的分类条件将所述各个设备的数据进行分类存储,并发送数据至显示终端,以使所述显示终端根据接收的数据构建三维可视化界面,并对所述三维可视化界面进行展示;
实时监控所述各个设备的数据;
当检测到设备的数据出现异常时,对异常设备进行定位,获取所述异常设备的位置信息,并根据所述异常设备的位置信息及异常数据生成告警信息;
将所述告警信息发送至显示终端,所述告警信息用于指示所述显示终端显示所述告警信息。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,还包括:
根据属于同一机房的设备的数据确定机房的机位使用信息,所述机位使用信息包括机位使用比例、已使用的机位位置及未使用的机位位置;
根据所述机位使用比例确定所述机房的空间容量分布信息;
根据所述已使用的机位位置及未使用的机位位置生成机房的机柜分布图,所述机柜分布图采用第一形式标记已使用的机位,采用第二形式标记未使用的机位。
10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,还包括:
获取各个监控设备的视频数据;
对所述视频数据进行分析,确定每个视频数据中包含的人员身份,并根据所述人员身份对各个人员进行定位;
当检测到出现可疑人员时,确定所述可疑人员的位置信息,并根据所述可疑人员的位置信息生成告警信息,所述告警信息用于在所述显示终端显示所述可疑人员的位置信息,并播放包含所述可疑人员的视频数据。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011249903.5A CN112363443A (zh) | 2020-11-11 | 2020-11-11 | 一种数据中心的自动化监控方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011249903.5A CN112363443A (zh) | 2020-11-11 | 2020-11-11 | 一种数据中心的自动化监控方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112363443A true CN112363443A (zh) | 2021-02-12 |
Family
ID=74509799
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011249903.5A Pending CN112363443A (zh) | 2020-11-11 | 2020-11-11 | 一种数据中心的自动化监控方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112363443A (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113075950A (zh) * | 2021-03-31 | 2021-07-06 | 深圳供电局有限公司 | 一种监控信息展示方法及系统、电子设备、存储介质 |
CN113259157A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-08-13 | 广东顺畅科技有限公司 | 基于61850标准的数据显示方法、电子设备及存储介质 |
CN113408116A (zh) * | 2021-06-07 | 2021-09-17 | 中国神华能源股份有限公司国华电力分公司 | 设备健康状态的判断方法及装置 |
CN113703361A (zh) * | 2021-08-24 | 2021-11-26 | 深圳耀德数据服务有限公司 | 一种数据中心机房三维可视化装置及方法 |
CN113923327A (zh) * | 2021-09-08 | 2022-01-11 | 深圳市安软慧视科技有限公司 | 三维地图中摄像头告警的展示方法、系统和相关设备 |
CN117201501A (zh) * | 2023-09-15 | 2023-12-08 | 武汉鲸禾科技有限公司 | 一种智慧工程共享管理系统及运行方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105117835A (zh) * | 2015-08-18 | 2015-12-02 | 电子科技大学 | 一种基于b/s架构的电网信息机房三维可视化管理平台 |
CN106095651A (zh) * | 2016-06-15 | 2016-11-09 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 一种3d虚拟机房监控管理方法及系统 |
CN106656671A (zh) * | 2016-12-28 | 2017-05-10 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种虚拟机房的状态信息显示方法及装置 |
CN111885360A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-11-03 | 贵州东冠科技有限公司 | 区块链生产车间智能监控系统 |
-
2020
- 2020-11-11 CN CN202011249903.5A patent/CN112363443A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105117835A (zh) * | 2015-08-18 | 2015-12-02 | 电子科技大学 | 一种基于b/s架构的电网信息机房三维可视化管理平台 |
CN106095651A (zh) * | 2016-06-15 | 2016-11-09 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 一种3d虚拟机房监控管理方法及系统 |
CN106656671A (zh) * | 2016-12-28 | 2017-05-10 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种虚拟机房的状态信息显示方法及装置 |
CN111885360A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-11-03 | 贵州东冠科技有限公司 | 区块链生产车间智能监控系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
何小东 等: "《网络安全概论》", 31 August 2014, 清华大学出版社和北京交通大学出版社联合出版 * |
施佳锋 等: "电力调度自动化机房综合管理平台的开发应用", 《宁夏电力》 * |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113075950A (zh) * | 2021-03-31 | 2021-07-06 | 深圳供电局有限公司 | 一种监控信息展示方法及系统、电子设备、存储介质 |
CN113259157A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-08-13 | 广东顺畅科技有限公司 | 基于61850标准的数据显示方法、电子设备及存储介质 |
CN113408116A (zh) * | 2021-06-07 | 2021-09-17 | 中国神华能源股份有限公司国华电力分公司 | 设备健康状态的判断方法及装置 |
CN113703361A (zh) * | 2021-08-24 | 2021-11-26 | 深圳耀德数据服务有限公司 | 一种数据中心机房三维可视化装置及方法 |
CN113923327A (zh) * | 2021-09-08 | 2022-01-11 | 深圳市安软慧视科技有限公司 | 三维地图中摄像头告警的展示方法、系统和相关设备 |
CN117201501A (zh) * | 2023-09-15 | 2023-12-08 | 武汉鲸禾科技有限公司 | 一种智慧工程共享管理系统及运行方法 |
CN117201501B (zh) * | 2023-09-15 | 2024-03-26 | 武汉鲸禾科技有限公司 | 一种智慧工程共享管理系统及运行方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112363443A (zh) | 一种数据中心的自动化监控方法及系统 | |
CN107370983B (zh) | 用于视频监控系统的行踪轨迹的获取方法和装置 | |
CN114676862B (zh) | 一种数据中心的可视化运维管理方法及系统 | |
CN106095651A (zh) | 一种3d虚拟机房监控管理方法及系统 | |
US20150100355A1 (en) | Method and apparatus for identifying early status | |
CN110634265B (zh) | 一种基于物联网的电力作业事故隐患预警系统及方法 | |
CN209267713U (zh) | 电缆隧道监控系统 | |
CN114881808B (zh) | 基于大数据的电力窃电精准识别方法及防窃电系统 | |
US20170111760A1 (en) | Utilizing mobile wireless devices to analyze movement of crowds | |
CN116362445B (zh) | 一种面向多终端的智慧城市数字孪生地图管理系统 | |
CN112800910A (zh) | 一种通讯机房维护作业效能评估方法及系统 | |
CN114139735A (zh) | 一种动环监控平台 | |
CN112801359A (zh) | 工业互联网安全态势预测方法、装置、电子设备及介质 | |
CN111951390A (zh) | 一种警情显示方法、系统、装置和存储介质 | |
CN105930866B (zh) | 一种违章信息处理方法、装置及系统 | |
CN112583769A (zh) | 车站的运行监控系统 | |
CN111465045B (zh) | 一种ap的监控方法、监控服务器和监控系统 | |
CN110430261A (zh) | 探测设备故障处理方法及装置 | |
CN116582339B (zh) | 一种智能楼宇网络安全监控方法、监控系统 | |
CN112348306A (zh) | 一种面向配电运检中的TitanOS人工智能开发方法及装置 | |
CN115346170B (zh) | 一种燃气设施区域的智能监控方法及装置 | |
CN115905652A (zh) | 一种用于楼宇间的可视化管理系统 | |
CN112598025B (zh) | 电力设备目标信息的处理方法、装置、设备和介质 | |
CN109754486A (zh) | 园区管理系统 | |
CN115567258A (zh) | 网络安全态势感知方法、系统、电子设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210212 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |