CN111400415A - 涉稳人员的管理方法及相关装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种涉稳人员的管理方法及相关装置，应用于服务器，方法包括：获取目标涉稳人员的数据信息；根据所述数据信息生成所述目标涉稳人员的关联信息；获取所述目标涉稳人员所在的环境信息；根据所述关联信息和所述环境信息判断所述目标涉稳人员是否满足预设条件；若是，则生成针对所述目标涉稳人员的预警信息。实施本申请实施例有利于实现数据的降维处理，提升数据处理能力，实现针对涉稳人员的及时预警。

Description

涉稳人员的管理方法及相关装置

技术领域

本申请涉及电子设备技术领域，具体涉及一种涉稳人员的管理方法及相关装置。

背景技术

随着社会主义市场经济的不断深化和形势的发展变化，对刑释解教人员、社区矫正对象、邪教人员、涉毒人员、涉恐人员、上访人员等涉及社会稳定或社会安定的事件的重点人员一直是公安或政府管控的难点。涉稳人员管控成效的好坏直接影响到国家的社会秩序安定、经济发展、生态平衡等问题，这一现象已逐渐引起了人们对涉稳人员管控现状的关注，并将涉稳人员人性化管理逐步纳入构建和谐社会的重要工作。

随着电子技术的进步，电子设备的功能越来越丰富，用途也越来越广泛；在公共场所越来越多的电子设备的应用使得公共场所的秩序和效率有了明显的提升，如今公共场所设置有多种检测设备和摄像头等电子设备，可以获取到多种数据，但是，没有完整的数据处理体系，导致无法根据现有数据生成必要的数据结论，无法对涉稳人员进行有效管控。

发明内容

本申请实施例提供了一种涉稳人员的管理方法及相关装置，有利于实现数据的降维处理，提升服务器的数据处理能力，实现针对涉稳人员的及时预警。

第一方面，本申请实施例提供一种涉稳人员的管理方法，应用于服务器，所述方法包括：

获取目标涉稳人员的数据信息；

根据所述数据信息生成所述目标涉稳人员的关联信息；

获取所述目标涉稳人员所在的环境信息；

根据所述关联信息和所述环境信息判断所述目标涉稳人员是否满足预设条件；

若是，则生成针对所述目标涉稳人员的预警信息。

第二方面，本申请实施例提供一种涉稳人员的管理装置，应用于服务器，所述涉稳人员的管理装置包括处理单元和通信单元，其中，

所述处理单元，用于通过所述通信单元获取目标涉稳人员的数据信息；以及用于根据所述数据信息生成所述目标涉稳人员的关联信息；以及用于通过所述通信单元获取所述目标涉稳人员所在的环境信息；以及用于根据所述关联信息和所述环境信息判断所述目标涉稳人员是否满足预设条件；以及用于若是，则生成针对所述目标涉稳人员的预警信息。

第三方面，本申请实施例提供一种服务器，包括控制器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述控制器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

可以看出，本申请实施例中，服务器获取目标涉稳人员的数据信息；根据数据信息生成目标涉稳人员的关联信息；获取目标涉稳人员所在的环境信息；根据关联信息和环境信息判断目标涉稳人员是否满足预设条件；若是，则生成针对所述目标涉稳人员的预警信息。可见，本申请实施例中服务器可针对目标涉稳人员的数据信息进行处理，进而生成目标涉稳人员的关联信息，实现了数据的降维，提升了数据的处理效率；之后，获取目标涉稳人员的环境信息，根据环境信息和关联信息进行综合分析判断，使得目标涉稳人员在满足预设条件时，生成针对目标涉稳人员的预警信息，以实现针对涉稳人员的及时预警，提升了服务器的智能性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种通信系统的架构示意图；

图2A是本申请实施例提供的一种涉稳人员的管理方法的流程示意图；

图2B为本申请实施例提供的一种预警平台的示意图；

图3是本申请实施例提供的另一种涉稳人员的管理方法的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的另一种涉稳人员的管理方法的流程示意图；

图5是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的一种涉稳人员的管理装置的功能单元组成框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

下面对本申请实施例进行详细介绍。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种通信系统的架构示意图，如图所示，系统架构包括服务器100和与服务器100通信连接的至少一个电子设备101，如图1所示，至少一个电子设备101设置有多种传感器，包括但不限于：摄像头，红外传感器，麦克风，气体检测传感器，液体检测传感器，服务器100可以向至少一个电子设备101发送数据获取请求，至少一个电子设备101根据服务器100发送的数据获取请求确定出服务器需要的数据，若当前至少一个电子设备已存储有服务器需要的数据，则直接向服务器100发送该数据；若至少一个电子设备101中没有服务器需要的数据，则至少一个电子设备判断当前是否有能力获取服务器100需要的数据，在有能力获取服务器100需要的数据的情况下，获取该需要的数据，并向服务器100发送该数据；例如当前服务器100需要获取第一区域内的图像数据，若至少一个电子设备101中的第一电子设备存储有第一区域内的图像数据，则第一电子设备向服务器100发送第一区域内的图像数据；若第一电子设备当前没有存储的第一区域的图像数据，且第一电子设备在第一区域内，则第一电子设备启动本端的摄像头，获取第一区域的图像数据，并向服务器发送获取到的图像数据。

其中，电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备(例如智能手表、智能手环、计步器等)、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminal device)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备。

请参阅图2A，图2A是本申请实施例提供的一种涉稳人员的管理方法的流程示意图，应用于服务器。如图所示，本涉稳人员的管理方法包括：

步骤201，服务器获取目标涉稳人员的数据信息。

其中，服务器可以与电子设备通信连接，服务器获取目标涉稳人员的数据信息的方式可以是与电子设备交互获取目标涉稳人员的数据信息；具体的，服务器与多种类型的电子设备通信连接，服务器可以与目标场所的服务器通信连接，进而获取目标场所的图像数据，人员流动数据等；服务器也可以与摄像头等设备通信连接，控制摄像头获取图像数据；服务器可以与感知设备通信连接，感知设备可以获取目标涉稳人员使用的电子设备的信息以及电子设备中存储的信息；之后，感知设备向服务器发送获取到的电子设备的信息以及电子设备中存储的信息。

请参阅图2B，图2B是本申请实施例提供的一种预警平台的示意图。其中包括业务层，中间层和数据层；其中，数据层和中间层设置于服务器中，与服务器通信连接的电子设备可安装预警平台对应的客户端进而实现业务层的功能。具体的，服务器可以通过数据连接器中间件与第三方电子设备通信连接，实现数据的交互；服务器可以通过通信代理中间件与平台电子设备通信连接，实现数据的交互；其中，第三方电子设备可以是网吧，酒店高铁，银行，互联网公司等可以产生用户数据的平台的服务器；预警平台的服务器通过数据连接器中间件获取到的数据为每个第三方电子设备的原始数据，存储于原始库，由于第三方电子设备使用的数据标准可能不同，因此数据格式可能不同，服务器根据预设算法将原始库中的数据进行转换，生成数据格式相同，可由服务器直接读写的标准数据，将标准数据传输至标准库中，若需要针对标准库中的数据进行进一步的处理则通过数据接口将对应的数据传输至中间层如图2B所示的模块中，由中间层中每个模块对应的预设算法针对标准数据进行处理，实现中间层中每个模块对应的功能；若当前标准库中的标准数据无需进行处理，则根据预设的分类算法针对标准数据进行分类，将图像数据和视频数据存储至视图库；将警务人员的个人采集到的数据信息存储至私有库；其中，平台电子设备为直接与服务器通信连接的电子设备，包括感知设备，摄像头，传感器等用于获取信息的设备；其中，感知设备可获取目标涉稳人员的电子设备的信息以及电子设备中存储的信息，例如，感知设备可以获取目标涉稳人员的移动终端的国际移动设备识别码(International Mobile EquipmentIdentity，IMEI)、国际移动用户识别码(IMSI：International Mobile SubscriberIdentification Number)、移动终端的设备信息，媒体访问控制地址(Media AccessControl，MAC)、QQ号码、微信号码等等；服务器通过通信代理中间件获取平台电子设备的数据，之后根据获取到的数据的数据类型，将数据存储至标准库、视图库，当需要针对数据进行进一步处理，实现数据降维时，将数据传输至中间层如图所示的模块中，由中间层中每个模块对应的预设算法针对同一标准的数据进行处理，实现中间层中每个模块对应的功能；服务器可与应用电子设备通信连接，应用电子设备是安装有预警客户端的电子设备，预警客户端是本申请实施例中预警平台对应的客户端；在服务器获取到数据并通过中间层中各模块针对数据进行降维处理后，用户可在应用电子设备上打开预警平台对应的客户端，并选择如图2B中业务层所示的服务模块，进而获取该服务模块对应的数据；具体的，警务人员可在随身携带的电子设备上安装预警平台对应的客户端，在执行任务时，打开客户端，获取涉稳人员的相关数据以及当前所在环境的相关数据，根据获取到的数据采取必要的行动；服务器也可以通过获取到的数据进行分析，在确定涉稳人员存在安全隐患时，生成预警信息，并向警务人员携带的应用电子设备发送预警信息。

其中，数据信息为第三方电子设备和平台电子设备发送的原始数据，例如某一区域的监控录像，某一时段某个场所的人流信息等等。

步骤202，服务器根据所述数据信息生成所述目标涉稳人员的关联信息。

其中，关联信息是根据数据信息进行处理，分析得到的；具体的，由于服务器从第三方电子设备或者平台电子设备获取到的数据信息为原始数据，例如，数据信息为第一场所内的监控录像，第一场所内的监控录像为根据多个电子设备获取到的，每个电子设备的位置不同，获取到的监控录像所属的区域不同，若服务器想要确定目标涉稳人员的具体移动轨迹，则需要处理分析该场所内多个电子设备发送的监控录像，确定出多个监控录像中的目标涉稳人员，并根据多个监控录像中目标涉稳人员的移动轨迹合成目标涉稳人员在第一场所内的移动轨迹，则最终得到的第一场所内的移动轨迹则为目标涉稳人员的关联信息；同理，服务器可从第三方电子设备的获取自然日内的数据信息，例如，数据信息为酒店在一个自然日内的住店情况，服务器针对一个自然日内的数据进行筛选，查询，确定出目标涉稳人员在酒店内的住店情况，确定为关联信息。

步骤203，服务器获取所述目标涉稳人员所在的环境信息。

其中，环境信息指的是当前涉稳人员所在的场所或者区域的信息；例如当前目标涉稳人员在机场，则环境信息为整个机场的监控数据，人流量数据，人员密集度等一系列反应机场情况的信息。

步骤204，服务器根据所述关联信息和所述环境信息判断所述目标涉稳人员是否满足预设条件。

步骤205，若是，则服务器生成针对所述目标涉稳人员的预警信息。

可以看出，本申请实施例中，服务器获取目标涉稳人员的数据信息；根据数据信息生成目标涉稳人员的关联信息；获取目标涉稳人员所在的环境信息；根据关联信息和环境信息判断目标涉稳人员是否满足预设条件；若是，则生成针对所述目标涉稳人员的预警信息。可见，本申请实施例中服务器可针对目标涉稳人员的数据信息进行处理，进而生成目标涉稳人员的关联信息，实现了数据的降维，提升了数据的处理效率；之后，获取目标涉稳人员的环境信息，根据环境信息和关联信息进行综合分析判断，使得目标涉稳人员在满足预设条件时，生成针对目标涉稳人员的预警信息，以实现针对涉稳人员的及时预警，提升了服务器的智能性。

在一个可能的示例中，所述数据信息包括以下至少一种：所述目标涉稳人员的档案信息，所述目标涉稳人员在当前时间点之前的第一预设时长内的移动轨迹，所述目标涉稳人员的消费记录和所述目标涉稳人员的图像数据。

在一个可能的示例中，所述数据信息包括所述目标涉稳人员的档案信息和所述目标涉稳人员在当前时间点之前的第一预设时长内的移动轨迹，所述根据所述数据信息生成所述目标涉稳人员的关联信息，包括：服务器根据所述移动轨迹确定所述目标涉稳人员停留时长大于预设比例的至少一个区域；获取所述至少一个区域内中每个区域的人员流动数据；根据所述每个区域内的人员流动数据确定所述至少一个区域中的第一区域，所述第一区域存在第一涉稳人员；获取所述第一区域中所述第一涉稳人员的人物信息；以所述人物信息为查询标识，查询所述目标涉稳人员的档案信息，检测所述目标涉稳人员的档案中是否存在所述查询标识；若是，则确定所述目标涉稳人员为高风险人物；生成所述关联信息，所述关联信息包括所述目标涉稳人员为高风险人物。

举例来说，预设比例可以是30％，第一预设时长为一个自然日，服务器获取到目标涉稳人员在一个自然日内的移动轨迹之后，针对移动轨迹进行分析处理，得到目标涉稳人员在一个自然日内停留时长大于24*30％＝7.2小时的至少一个区域，获取至少一个区域内的人员流动数据，具体的，人员流动数据的获取方式为获取至少一个区域的监控录像，根据至少一个区域的监控录像确定并识别进出至少一个区域的人员的身份信息，得到该区域的人员流动数据；在得到人员流动数据之后，以人员的身份信息为查询标识，查询涉稳人员数据库，若查询到查询标识匹配的数据，则确定查询标识对应的人员为第一涉稳人员，并确定第一涉稳人员进出的区域为第一区域，最终得到第一数量个第一区域，第一数量为正整数；之后，查询第一涉稳人员的数据档案，获取人物信息，人物信息包括所参与的涉稳案件，以及参与的涉稳案件的作案团伙；根据人物信息查询目标涉稳人员的档案信息，若检测到存在相同的涉稳案件和/或相同的作案团伙的成员，则确定目标涉稳人员为高风险人物。

可见，本示例中，服务器可根据获取到的档案信息和目标涉稳人员的移动轨迹进行分析处理，进而实现数据的降维和整合，最终判断目标涉稳人员是否为高风险人物。

在一个可能的示例中，所述数据信息包括所述目标涉稳人员的消费记录，所述根据所述数据信息生成所述目标涉稳人员的关联信息，包括：根据所述消费记录确定至少一种消费物品；判断所述至少一种消费物品中是否存在预设类型的物品；若是，则确定所述目标涉稳人员为高风险人物；若否，则根据所述至少一种消费物品判断所述至少一种消费物品是否可以合成所述预设类型的物品；若确定出所述至少一种消费物品可以合成所述预设类型的物品，则确定所述目标涉稳人员为高风险人物；若确定出所述目标涉稳人员为高风险人物，则生成所述关联信息，所述关联信息包括所述目标涉稳人员为高风险人物。

其中，服务器与第三方电子设备(商户的服务器，如酒吧，网吧，娱乐场所等的服务器；或者与支付平台的服务器)通信连接，获取用户的消费记录。

可见，本示例中，服务器可根据消费记录进行分析处理，最终判断目标涉稳人员是否为高风险人物，实现了数据的降维，提升了服务器的智能性。

在一个可能的示例中，所述获取所述目标涉稳人员所在的环境信息，包括：确定所述目标涉稳人员所在的目标场所；向所述目标场所的监控设备发送数据请求信息；接收所述监控设备发送的所述目标场所的人流量数据。

其中，目标场所可以是机场，火车站，高铁站等场所。具体的，目标场所的监控设备为智能监控设备，具有数据处理能力，智能监控设备可实时获取拍摄区域的图像数据，并识别图像数据的中的人员个体，针对人员个体的数量进行统计，计算出实时的人流量数据；服务器可以与目标场所的监控设备直接进行通信连接，服务器向目标场所发送数据请求信息，目标场所的监控设备向服务器返回人流量数据。

可选的，预警平台的服务器也可以与目标场所的服务器通信连接，预警平台的服务器向目标场所的服务器发送数据请求信息，目标场所的服务器控制监控设备获取图像数据，并根据图像数据统计人流量数据，将每个区域的划分情况和每个区域的人流量数据发送给预警平台的服务器。

可选的，服务器控制目标场所的监控设备获取图像数据，服务器根据图像数据确定出目标场所中每个区域的人流量数据。

在一个可能的示例中，所述根据所述关联信息和所述环境信息判断所述目标涉稳人员是否满足预设条件，包括：根据所述关联信息判断所述目标涉稳人员是否为高风险人物；若是，则根据所述人流量数据判断所述目标场所的人流量是否大于预设阈值；若所述目标场所的人流量大于预设阈值，则确定所述目标涉稳人员满足所述预设条件。

可见，本示例中，服务器在判断出目标涉稳人员为高风险人物且目标场所的人流量大于预设阈值的情况下，确定目标涉稳人员满足预设条件，认为目标涉稳人员存在安全隐患，以便于生成针对目标涉稳人员的预警信息，提升了服务器的智能性。

在一个可能的示例中，所述根据所述关联信息和所述环境信息判断所述目标涉稳人员是否满足预设条件，包括：根据所述环境信息确定出所述目标场所的人流量大于预设阈值；向所述监控设备发送实时数据请求；接收所述监控设备发送的实时图像数据；将所述实时图像数据输入至预训练的神经网络模型，得到针对所述目标涉稳人员表情和动作的分析结果；若所述分析结果为所述目标涉稳人员处于异常状态，则确定所述目标涉稳人员满足所述预设条件。

其中，预训练的神经网络模型的具体训练过程包括：将大量包括犯罪人员在作案前，作案中和作案后的图像数据输入至神经网络模型，神经网络模型确定输入的图像中犯罪人员的表情和肢体动作；针对表情和肢体动作进行分析处理，得到犯罪人员在执行犯罪过程中表情和肢体的特征。

其中，监控设备向服务器发送的实时图像数据中包括目标涉稳人员，服务器接收到实时图像数据后，将实时图像数据输入至预训练的神经网络模型之前，还包括：确定图像中的目标涉稳人员，针对目标涉稳人员进行标记；

将实时图像数据输入至预训练的神经网络模型之后，神经网络模型针对目标涉稳人员的表情和肢体动作进行分析，判断是否与之前训练得到的犯罪人员在犯罪过程中的表情和肢体动作的特征相匹配，若匹配，则神经网络模型输出的分析结果为目标涉稳人员处于异常状态；服务器确定目标涉稳人员满足预设条件，若不匹配，则神经网络模型输出的分析结果为目标涉稳人员处于正常状态，服务器确定目标涉稳人员不满足预设条件。

可见，本示例中，服务器可针对目标涉稳人员的表情，肢体动作以及目标场所的人流量来进行评估，判断目标涉稳人员是否满足预设条件，在满足预设条件的情况下，生成针对目标涉稳人员的预警信息，提升了服务器的智能性。

可选的，在生成针对目标涉稳人员的预警信息之后，服务器获取目标涉稳人员的目标位置信息，根据目标位置信息确定出距离目标涉稳人员最近的M个应用电子设备，M为正整数，向M个应用电子设备发送预警信息；其中，M个应用电子设备可以是警务人员随身携带的手机，手表等移动终端；进而提醒与目标涉稳人员距离较近的警务人员加强针对目标涉稳人员的观察。

与图2A所示的实施例一致的，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种涉稳人员的管理方法的流程示意图，应用于服务器，电子设备的内存空间存储有第一操作系统和用户数据。如图所示，本涉稳人员的管理方法包括：

步骤301，服务器获取目标涉稳人员的数据信息。

步骤302，服务器根据移动轨迹确定目标涉稳人员停留时长大于预设比例的至少一个区域。

步骤303，服务器获取至少一个区域内中每个区域的人员流动数据。

步骤304，服务器根据每个区域内的人员流动数据确定至少一个区域中的第一区域，第一区域存在第一涉稳人员。

步骤305，服务器获取第一区域中第一涉稳人员的人物信息。

步骤306，服务器以人物信息为查询标识，查询目标涉稳人员的档案信息，检测目标涉稳人员的档案中是否存在查询标识。

步骤307，若是，则服务器确定目标涉稳人员为高风险人物。

步骤308，服务器生成关联信息，关联信息包括目标涉稳人员为高风险人物。

步骤309，服务器获取目标涉稳人员所在的环境信息。

步骤310，服务器根据关联信息判断目标涉稳人员是否为高风险人物。

步骤311，若是，则服务器根据人流量数据判断目标场所的人流量是否大于预设阈值。

步骤312，若目标场所的人流量大于预设阈值，则服务器确定目标涉稳人员满足预设条件。

步骤313，服务器生成针对目标涉稳人员的预警信息。

可以看出，本申请实施例中，服务器获取目标涉稳人员的数据信息；根据数据信息生成目标涉稳人员的关联信息；获取目标涉稳人员所在的环境信息；根据关联信息和环境信息判断目标涉稳人员是否满足预设条件；若是，则生成针对所述目标涉稳人员的预警信息。可见，本申请实施例中服务器可针对目标涉稳人员的数据信息进行处理，进而生成目标涉稳人员的关联信息，实现了数据的降维，提升了数据的处理效率；之后，获取目标涉稳人员的环境信息，根据环境信息和关联信息进行综合分析判断，使得目标涉稳人员在满足预设条件时，生成针对目标涉稳人员的预警信息，以实现针对涉稳人员的及时预警，提升了服务器的智能性。

与图2A、图3所示的实施例一致的，请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种涉稳人员的管理方法的流程示意图，应用于服务器。如图所示，本涉稳人员的管理方法包括：

步骤401，服务器获取目标涉稳人员的数据信息。

步骤402，服务器根据消费记录确定至少一种消费物品。

步骤403，服务器判断至少一种消费物品中是否存在预设类型的物品。

步骤404，若是，则服务器确定目标涉稳人员为高风险人物。

步骤405，若否，则服务器根据至少一种消费物品判断至少一种消费物品是否可以合成预设类型的物品；若确定出至少一种消费物品可以合成预设类型的物品，则确定目标涉稳人员为高风险人物。

步骤406，若服务器确定出目标涉稳人员为高风险人物，则生成关联信息，关联信息包括目标涉稳人员为高风险人物。

步骤407，服务器获取目标涉稳人员所在的环境信息。

步骤408，服务器根据环境信息确定出目标场所的人流量大于预设阈值。

步骤409，服务器向监控设备发送实时数据请求。

步骤410，服务器接收监控设备发送的实时图像数据。

步骤411，服务器将实时图像数据输入至预训练的神经网络模型，得到针对目标涉稳人员表情和动作的分析结果。

步骤412，若分析结果为目标涉稳人员处于异常状态，则服务器确定目标涉稳人员满足预设条件。

步骤413，服务器生成针对目标涉稳人员的预警信息。

可以看出，本申请实施例中，服务器获取目标涉稳人员的数据信息；根据数据信息生成目标涉稳人员的关联信息；获取目标涉稳人员所在的环境信息；根据关联信息和环境信息判断目标涉稳人员是否满足预设条件；若是，则生成针对所述目标涉稳人员的预警信息。可见，本申请实施例中服务器可针对目标涉稳人员的数据信息进行处理，进而生成目标涉稳人员的关联信息，实现了数据的降维，提升了数据的处理效率；之后，获取目标涉稳人员的环境信息，根据环境信息和关联信息进行综合分析判断，使得目标涉稳人员在满足预设条件时，生成针对目标涉稳人员的预警信息，以实现针对涉稳人员的及时预警，提升了服务器的智能性。

与图2A、图3、图4所示的实施例一致的，请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种服务器500的结构示意图，如图所示，所述服务器500包括应用处理器510、存储器520、通信接口530以及一个或多个程序521，其中，所述一个或多个程序521被存储在上述存储器520中，并且被配置由上述应用处理器510执行，一个或多个程序521包括用于执行以下步骤的指令：

获取目标涉稳人员的数据信息；

根据所述数据信息生成所述目标涉稳人员的关联信息；

获取所述目标涉稳人员所在的环境信息；

根据所述关联信息和所述环境信息判断所述目标涉稳人员是否满足预设条件；

若是，则生成针对所述目标涉稳人员的预警信息。

可以看出，本申请实施例中，服务器获取目标涉稳人员的数据信息；根据数据信息生成目标涉稳人员的关联信息；获取目标涉稳人员所在的环境信息；根据关联信息和环境信息判断目标涉稳人员是否满足预设条件；若是，则生成针对所述目标涉稳人员的预警信息。可见，本申请实施例中服务器可针对目标涉稳人员的数据信息进行处理，进而生成目标涉稳人员的关联信息，实现了数据的降维，提升了数据的处理效率；之后，获取目标涉稳人员的环境信息，根据环境信息和关联信息进行综合分析判断，使得目标涉稳人员在满足预设条件时，生成针对目标涉稳人员的预警信息，以实现针对涉稳人员的及时预警，提升了服务器的智能性。

在一个可能的示例中，所述数据信息包括以下至少一种：所述目标涉稳人员的档案信息，所述目标涉稳人员在当前时间点之前的第一预设时长内的移动轨迹，所述目标涉稳人员的消费记录和所述目标涉稳人员的图像数据。

在一个可能的示例中，所述数据信息包括所述目标涉稳人员的档案信息和所述目标涉稳人员在当前时间点之前的第一预设时长内的移动轨迹，在所述根据所述数据信息生成所述目标涉稳人员的关联信息方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：根据所述移动轨迹确定所述目标涉稳人员停留时长大于预设比例的至少一个区域；获取所述至少一个区域内中每个区域的人员流动数据；根据所述每个区域内的人员流动数据确定所述至少一个区域中的第一区域，所述第一区域存在第一涉稳人员；获取所述第一区域中所述第一涉稳人员的人物信息；以所述人物信息为查询标识，查询所述目标涉稳人员的档案信息，检测所述目标涉稳人员的档案中是否存在所述查询标识；若是，则确定所述目标涉稳人员为高风险人物；生成所述关联信息，所述关联信息包括所述目标涉稳人员为高风险人物。

在一个可能的示例中，所述数据信息包括所述目标涉稳人员的消费记录，在所述根据所述数据信息生成所述目标涉稳人员的关联信息方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：根据所述消费记录确定至少一种消费物品；判断所述至少一种消费物品中是否存在预设类型的物品；若是，则确定所述目标涉稳人员为高风险人物；若否，则根据所述至少一种消费物品判断所述至少一种消费物品是否可以合成所述预设类型的物品；若确定出所述至少一种消费物品可以合成所述预设类型的物品，则确定所述目标涉稳人员为高风险人物；若确定出所述目标涉稳人员为高风险人物，则生成所述关联信息，所述关联信息包括所述目标涉稳人员为高风险人物。

在一个可能的示例中，在所述获取所述目标涉稳人员所在的环境信息方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：确定所述目标涉稳人员所在的目标场所；向所述目标场所的监控设备发送数据请求信息；接收所述监控设备发送的所述目标场所的人流量数据。

在一个可能的示例中，在所述根据所述关联信息和所述环境信息判断所述目标涉稳人员是否满足预设条件方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：根据所述关联信息判断所述目标涉稳人员是否为高风险人物；若是，则根据所述人流量数据判断所述目标场所的人流量是否大于预设阈值；若所述目标场所的人流量大于预设阈值，则确定所述目标涉稳人员满足所述预设条件。

在一个可能的示例中，在所述根据所述关联信息和所述环境信息判断所述目标涉稳人员是否满足预设条件方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：根据所述环境信息确定出所述目标场所的人流量大于预设阈值；向所述监控设备发送实时数据请求；接收所述监控设备发送的实时图像数据；将所述实时图像数据输入至预训练的神经网络模型，得到针对所述目标涉稳人员表情和动作的分析结果；若所述分析结果为所述目标涉稳人员处于异常状态，则确定所述目标涉稳人员满足所述预设条件。

上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个控制单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

图6是本申请实施例中所涉及的涉稳人员的管理装置600的功能单元组成框图。该涉稳人员的管理装置600应用于服务器，所述涉稳人员的管理装置600包括处理单元601和通信单元602，其中：

所述处理单元601，用于通过所述通信单元602获取目标涉稳人员的数据信息；以及用于根据所述数据信息生成所述目标涉稳人员的关联信息；以及用于通过所述通信单元602获取所述目标涉稳人员所在的环境信息；以及用于根据所述关联信息和所述环境信息判断所述目标涉稳人员是否满足预设条件；以及用于若是，则生成针对所述目标涉稳人员的预警信息。

其中，涉稳人员的管理装置600还可以包括存储单元603，所述存储单元603用于存储电子设备的程序代码和数据。所述处理单元601可以是处理器，所述通信单元602可以是触控显示屏或者收发器，所述存储单元603可以是存储器。

可以看出，本申请实施例中，服务器获取目标涉稳人员的数据信息；根据数据信息生成目标涉稳人员的关联信息；获取目标涉稳人员所在的环境信息；根据关联信息和环境信息判断目标涉稳人员是否满足预设条件；若是，则生成针对所述目标涉稳人员的预警信息。可见，本申请实施例中服务器可针对目标涉稳人员的数据信息进行处理，进而生成目标涉稳人员的关联信息，实现了数据的降维，提升了数据的处理效率；之后，获取目标涉稳人员的环境信息，根据环境信息和关联信息进行综合分析判断，使得目标涉稳人员在满足预设条件时，生成针对目标涉稳人员的预警信息，以实现针对涉稳人员的及时预警，提升了服务器的智能性。

在一个可能的示例中，所述数据信息包括以下至少一种：所述目标涉稳人员的档案信息，所述目标涉稳人员在当前时间点之前的第一预设时长内的移动轨迹，所述目标涉稳人员的消费记录和所述目标涉稳人员的图像数据。

在一个可能的示例中，所述数据信息包括所述目标涉稳人员的档案信息和所述目标涉稳人员在当前时间点之前的第一预设时长内的移动轨迹，在所述根据所述数据信息生成所述目标涉稳人员的关联信息方面，所述处理单元601具体用于：根据所述移动轨迹确定所述目标涉稳人员停留时长大于预设比例的至少一个区域；获取所述至少一个区域内中每个区域的人员流动数据；根据所述每个区域内的人员流动数据确定所述至少一个区域中的第一区域，所述第一区域存在第一涉稳人员；获取所述第一区域中所述第一涉稳人员的人物信息；以所述人物信息为查询标识，查询所述目标涉稳人员的档案信息，检测所述目标涉稳人员的档案中是否存在所述查询标识；若是，则确定所述目标涉稳人员为高风险人物；生成所述关联信息，所述关联信息包括所述目标涉稳人员为高风险人物。

在一个可能的示例中，所述数据信息包括所述目标涉稳人员的消费记录，在所述根据所述数据信息生成所述目标涉稳人员的关联信息方面，所述处理单元601具体用于：根据所述消费记录确定至少一种消费物品；判断所述至少一种消费物品中是否存在预设类型的物品；若是，则确定所述目标涉稳人员为高风险人物；若否，则根据所述至少一种消费物品判断所述至少一种消费物品是否可以合成所述预设类型的物品；若确定出所述至少一种消费物品可以合成所述预设类型的物品，则确定所述目标涉稳人员为高风险人物；若确定出所述目标涉稳人员为高风险人物，则生成所述关联信息，所述关联信息包括所述目标涉稳人员为高风险人物。

在一个可能的示例中，在所述获取所述目标涉稳人员所在的环境信息方面，所述处理单元601具体用于：确定所述目标涉稳人员所在的目标场所；向所述目标场所的监控设备发送数据请求信息；接收所述监控设备发送的所述目标场所的人流量数据。

在一个可能的示例中，在所述根据所述关联信息和所述环境信息判断所述目标涉稳人员是否满足预设条件方面，所述处理单元601具体用于：根据所述关联信息判断所述目标涉稳人员是否为高风险人物；若是，则根据所述人流量数据判断所述目标场所的人流量是否大于预设阈值；若所述目标场所的人流量大于预设阈值，则确定所述目标涉稳人员满足所述预设条件。

在一个可能的示例中，在所述根据所述关联信息和所述环境信息判断所述目标涉稳人员是否满足预设条件方面，所述处理单元601具体用于：根据所述环境信息确定出所述目标场所的人流量大于预设阈值；向所述监控设备发送实时数据请求；接收所述监控设备发送的实时图像数据；将所述实时图像数据输入至预训练的神经网络模型，得到针对所述目标涉稳人员表情和动作的分析结果；若所述分析结果为所述目标涉稳人员处于异常状态，则确定所述目标涉稳人员满足所述预设条件。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括移动终端。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括移动终端。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个控制单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种涉稳人员的管理方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

获取目标涉稳人员的数据信息；

根据所述数据信息生成所述目标涉稳人员的关联信息；

获取所述目标涉稳人员所在的环境信息；

根据所述关联信息和所述环境信息判断所述目标涉稳人员是否满足预设条件；

若是，则生成针对所述目标涉稳人员的预警信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据信息包括以下至少一种：所述目标涉稳人员的档案信息，所述目标涉稳人员在当前时间点之前的第一预设时长内的移动轨迹，所述目标涉稳人员的消费记录和所述目标涉稳人员的图像数据。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述数据信息包括所述目标涉稳人员的档案信息和所述目标涉稳人员在当前时间点之前的第一预设时长内的移动轨迹，所述根据所述数据信息生成所述目标涉稳人员的关联信息，包括：

根据所述移动轨迹确定所述目标涉稳人员停留时长大于预设比例的至少一个区域；

获取所述至少一个区域内中每个区域的人员流动数据；

根据所述每个区域内的人员流动数据确定所述至少一个区域中的第一区域，所述第一区域存在第一涉稳人员；

获取所述第一区域中所述第一涉稳人员的人物信息；

以所述人物信息为查询标识，查询所述目标涉稳人员的档案信息，检测所述目标涉稳人员的档案中是否存在所述查询标识；

若是，则确定所述目标涉稳人员为高风险人物；

生成所述关联信息，所述关联信息包括所述目标涉稳人员为高风险人物。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述数据信息包括所述目标涉稳人员的消费记录，所述根据所述数据信息生成所述目标涉稳人员的关联信息，包括：

根据所述消费记录确定至少一种消费物品；

判断所述至少一种消费物品中是否存在预设类型的物品；

若是，则确定所述目标涉稳人员为高风险人物；

若否，则根据所述至少一种消费物品判断所述至少一种消费物品是否可以合成所述预设类型的物品；若确定出所述至少一种消费物品可以合成所述预设类型的物品，则确定所述目标涉稳人员为高风险人物；

若确定出所述目标涉稳人员为高风险人物，则生成所述关联信息，所述关联信息包括所述目标涉稳人员为高风险人物。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标涉稳人员所在的环境信息，包括：

确定所述目标涉稳人员所在的目标场所；

向所述目标场所的监控设备发送数据请求信息；

接收所述监控设备发送的所述目标场所的人流量数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联信息和所述环境信息判断所述目标涉稳人员是否满足预设条件，包括：

根据所述关联信息判断所述目标涉稳人员是否为高风险人物；

若是，则根据所述人流量数据判断所述目标场所的人流量是否大于预设阈值；

若所述目标场所的人流量大于预设阈值，则确定所述目标涉稳人员满足所述预设条件。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联信息和所述环境信息判断所述目标涉稳人员是否满足预设条件，包括：

根据所述环境信息确定出所述目标场所的人流量大于预设阈值；

向所述监控设备发送实时数据请求；

接收所述监控设备发送的实时图像数据；

将所述实时图像数据输入至预训练的神经网络模型，得到针对所述目标涉稳人员表情和动作的分析结果；

若所述分析结果为所述目标涉稳人员处于异常状态，则确定所述目标涉稳人员满足所述预设条件。

8.一种涉稳人员的管理装置，其特征在于，应用于服务器，所述涉稳人员的管理装置包括处理单元和通信单元，其中，

所述处理单元，用于通过所述通信单元获取目标涉稳人员的数据信息；以及用于根据所述数据信息生成所述目标涉稳人员的关联信息；以及用于通过所述通信单元获取所述目标涉稳人员所在的环境信息；以及用于根据所述关联信息和所述环境信息判断所述目标涉稳人员是否满足预设条件；以及用于若是，则生成针对所述目标涉稳人员的预警信息。

9.一种服务器，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

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