CN114780711B - 基于智慧档案平台的证照申办识别方法、系统及介质 - Google Patents

基于智慧档案平台的证照申办识别方法、系统及介质 Download PDF

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CN114780711B CN202210705919.5A CN202210705919A CN114780711B CN 114780711 B CN114780711 B CN 114780711B CN 202210705919 A CN202210705919 A CN 202210705919A CN 114780711 B CN114780711 B CN 114780711B
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Abstract

本申请实施例提供了基于智慧档案平台的证照申办识别方法、系统及介质。该方法包括：通过智慧档案平台实时监测证照类别第一预设范围内的证照申办信息并提取生成申办人群特征图谱并别证照申办人档案信息获取异常信息进行标记，获取标记申办人在第二预设范围内的特征信息，采集标记申办人行为参数信息通过证照持有人行为模型判断获取标记申办人的关联系数并与预设异常关联阈值进行对比判定标记申办人的异常并对异常申办人采取响应对策；从而基于智慧档案平台对证照申办人信息进行甄别识别异常申办人，实现根据申办人群特征信息进行差异化对比筛选标记申办人并根据信息关联性对比识别异常申办人的计算，提高证照申办授权评估的智慧化辨识能力。

Description

基于智慧档案平台的证照申办识别方法、系统及介质
技术领域
本申请涉及智慧档案及证照办理技术领域，具体而言，涉及基于智慧档案平台的证照申办识别方法、系统及介质。
背景技术
证照类型多样化导致对申办人资质要求差异较大，且针对同一类别证件申办人由于申办人群的多样化导致审批甄别工作难度巨大，如何能够准确的监测识别人群中存在不符合要求特别是安全要求的目标人是证照授权的安全核心，精准通过对证照申办人档案信息以及监测信息进行有效辨识对证件授权管理具有重要意义。
而目前现有的证照申办人信息甄别判断缺乏精确科学的手段，且由于档案数据和动态信息的多样化仅能通过调查了解审核，导致现有证照授权缺乏快捷、有效、规范化的审批能力，也不具备智能化甄别手段，难以实现根据申办人数据信息进行智能化审批。
针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供基于智慧档案平台的证照申办识别方法、系统及介质，可以提高对不同类别的异常证照申办人的甄别准确度。
本申请实施例还提供了基于智慧档案平台的证照申办识别方法，包括以下步骤：
通过智慧档案平台实时监测证照类别第一预设范围内的证照申办信息，并提取生成预设证照类别申办人群特征图谱；
根据所述申办人群特征图谱识别证照申办人档案信息，若识别监测到证照申办异常信息，则对该申办人进行标记并获取标记申办人在第二预设范围内的特征信息；
采集所述标记申办人在预设时间段的行为参数信息，所述行为参数信息包括多个行动轨迹节点的社交信息、驻停信息、交易消费信息以及违纪违规信息；
通过证照持有人行为模型判断所述标记申办人的特征信息与所述行为参数信息的关联性，获取关联系数；
根据所述关联系数与预设异常关联阈值进行对比，根据阈值对比结果判定所述标记申办人是否为异常申办人，若为异常申办人则采取响应对策。
可选地，在本申请实施例所述的基于智慧档案平台的证照申办识别方法中，所述通过智慧档案平台实时监测证照类别第一预设范围内的证照申办信息，并提取生成预设证照类别申办人群特征图谱，包括：
根据证照类别划定信息第一预设范围；
根据所述第一预设范围提取所述证照类别申办人的申办信息；
所述申办信息包括申办人档案记载信息和动态监测信息；
根据相同证照类别申办人群的所述档案记载信息和动态监测信息进行信息集群提取，生成申办人群特征图谱；
所述申办人群特征图谱包括申办人群的社会背景信息、安全信用信息、从业经历信息、社交流调信息以及经济状况信息。
可选地，在本申请实施例所述的基于智慧档案平台的证照申办识别方法中，所述根据所述申办人群特征图谱识别证照申办人档案信息，若识别监测到证照申办异常信息，则对该申办人进行标记并获取标记申办人在第二预设范围内的特征信息，包括：
根据所述证照类别在所述智慧档案平台中提取已获批持证人的数据信息集；
根据所述数据信息集提取持证人的社会背景信息、安全信用信息、从业经历信息、社交流调信息以及经济状况信息，生成对照信息集；
根据所述申办人群特征图谱的信息与所述对照信息集进行差异拟合对比，获取差异性超过预设对比要求的异常信息；
提取所述异常信息所在证照申办人信息并进行标记；
根据第二预设范围在预设时间段内对标记申办人进行特征信息提取；
所述特征信息包括交际互通信息、轨迹信息、经营活动信息以及信用度信息。
可选地，在本申请实施例所述的基于智慧档案平台的证照申办识别方法中，所述通过证照持有人行为模型判断所述标记申办人的特征信息与所述行为参数信息的关联性，获取关联系数，包括：
通过智慧档案平台获取所述证照类别对应的证照持有人行为模型；
将采集的所述标记申办人在预设时间段内的行为参数信息和所述特征信息输入至所述证照持有人行为模型中获取关联系数。
可选地，在本申请实施例所述的基于智慧档案平台的证照申办识别方法中，所述通过证照持有人行为模型判断所述标记申办人的特征信息与所述行为参数信息的关联性，获取关联系数，还包括：
分别提取所述标记申办人的特征信息与行为参数信息的特征数据；
所述特征信息的特征数据包括交互活跃数据、轨迹范围数据、营收数据以及信用力数据；
所述行为参数信息的特征数据包括所述多个行动轨迹节点的社交活力数据、驻留数据、收支数据以及违章逾期数据；
根据所述交互活跃数据、轨迹范围数据、营收数据以及信用力数据与所述多个行动轨迹节点的社交活力数据、驻留数据、收支数据以及违章逾期数据集合计算获取关联系数；
所述关联系数计算公式为：
Figure 120090DEST_PATH_IMAGE001
；
其中，Z为关联系数，d为社交活力数据，p为驻留数据，r为收支数据，t为违章逾期数据，m为预设时间段的行动轨迹节点个数，i为m个行动轨迹节点中的第i个节点，
Figure 293582DEST_PATH_IMAGE002
为交互活跃数据，
Figure 304263DEST_PATH_IMAGE003
为轨迹范围数据，
Figure 80676DEST_PATH_IMAGE004
为营收数据，
Figure 911228DEST_PATH_IMAGE005
为信用力数据，
Figure 622833DEST_PATH_IMAGE006
为证照属性系数，
Figure 550337DEST_PATH_IMAGE007
为标记申办人安全力指数。
可选地，在本申请实施例所述的基于智慧档案平台的证照申办识别方法中，所述根据所述关联系数与预设异常关联阈值进行对比，根据阈值对比结果判定所述标记申办人是否为异常申办人，包括：
根据所述证照类别在智慧档案平台中查询预设异常关联阈值；
根据所述关联系数与预设异常关联阈值进行对比；
若所述关联系数大于所述预设异常关联阈值，则判定所述标记申办人为异常申办人，若所述关联系数小于所述预设异常关联阈值，则判定所述标记申办人为正常申办人。
第二方面，本申请实施例提供了基于智慧档案平台的证照申办识别系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括基于智慧档案平台的证照申办识别方法的程序，所述基于智慧档案平台的证照申办识别方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
通过智慧档案平台实时监测证照类别第一预设范围内的证照申办信息，并提取生成预设证照类别申办人群特征图谱；
根据所述申办人群特征图谱识别证照申办人档案信息，若识别监测到证照申办异常信息，则对该申办人进行标记并获取标记申办人在第二预设范围内的特征信息；
采集所述标记申办人在预设时间段的行为参数信息，所述行为参数信息包括多个行动轨迹节点的社交信息、驻停信息、交易消费信息以及违纪违规信息；
通过证照持有人行为模型判断所述标记申办人的特征信息与所述行为参数信息的关联性，获取关联系数；
根据所述关联系数与预设异常关联阈值进行对比，根据阈值对比结果判定所述标记申办人是否为异常申办人，若为异常申办人则采取响应对策。
可选地，在本申请实施例所述的基于智慧档案平台的证照申办识别系统中，所述通过智慧档案平台实时监测证照类别第一预设范围内的证照申办信息，并提取生成预设证照类别申办人群特征图谱，包括：
根据证照类别划定信息第一预设范围；
根据所述第一预设范围提取所述证照类别申办人的申办信息；
所述申办信息包括申办人档案记载信息和动态监测信息；
根据相同证照类别申办人群的所述档案记载信息和动态监测信息进行信息集群提取，生成申办人群特征图谱；
所述申办人群特征图谱包括申办人群的社会背景信息、安全信用信息、从业经历信息、社交流调信息以及经济状况信息。
可选地，在本申请实施例所述的基于智慧档案平台的证照申办识别系统中，所述根据所述申办人群特征图谱识别证照申办人档案信息，若识别监测到证照申办异常信息，则对该申办人进行标记并获取标记申办人在第二预设范围内的特征信息，包括：
根据所述证照类别在所述智慧档案平台中提取已获批持证人的数据信息集；
根据所述数据信息集提取持证人的社会背景信息、安全信用信息、从业经历信息、社交流调信息以及经济状况信息，生成对照信息集；
根据所述申办人群特征图谱的信息与所述对照信息集进行差异拟合对比，获取差异性超过预设对比要求的异常信息；
提取所述异常信息所在证照申办人信息并进行标记；
根据第二预设范围在预设时间段内对标记申办人进行特征信息提取；
所述特征信息包括交际互通信息、轨迹信息、经营活动信息以及信用度信息。
第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括基于智慧档案平台的证照申办识别方法程序，所述基于智慧档案平台的证照申办识别方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的基于智慧档案平台的证照申办识别方法的步骤。
由上可知，本申请实施例提供的基于智慧档案平台的证照申办识别方法及系统通过智慧档案平台实时监测证照类别第一预设范围内的证照申办信息，并提取生成预设证照类别申办人群特征图谱，根据申办人群特征图谱识别证照申办人档案信息，若识别监测到证照申办异常信息，则对该申办人进行标记并获取标记申办人在第二预设范围内的特征信息，采集标记申办人在预设时间段的行为参数信息，通过证照持有人行为模型判断标记申办人的特征信息与行为参数信息的关联性获取关联系数，根据关联系数与预设异常关联阈值进行对比，根据阈值对比结果判定标记申办人是否为异常申办人，若为异常申办人则采取响应对策；从而基于智慧档案平台对证照申办人信息进行甄别识别异常申办人，实现根据申办人群特征信息进行差异化对比筛选标记申办人并根据信息关联性对比识别异常申办人的计算，提高证照申办授权评估的智慧化辨识能力。
本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的基于智慧档案平台的证照申办识别方法的一种流程图；
图2为本申请实施例提供的基于智慧档案平台的证照申办识别方法中生成预设证照类别申办人群特征图谱的一种流程图；
图3为本申请实施例提供的基于智慧档案平台的证照申办识别方法中识别监测证照申办异常信息的一种流程图；
图4为本申请实施例提供的基于智慧档案平台的证照申办识别系统的一种结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到，相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参照图1，图1是本申请一些实施例中的基于智慧档案平台的证照申办识别方法的一种流程图。该基于智慧档案平台的证照申办识别方法用于终端设备中，例如电脑、手机终端等。该基于智慧档案平台的证照申办识别方法，包括以下步骤：
S101、通过智慧档案平台实时监测证照类别第一预设范围内的证照申办信息，并提取生成预设证照类别申办人群特征图谱；
S102、根据所述申办人群特征图谱识别证照申办人档案信息，若识别监测到证照申办异常信息，则对该申办人进行标记并获取标记申办人在第二预设范围内的特征信息；
S103、采集所述标记申办人在预设时间段的行为参数信息，所述行为参数信息包括多个行动轨迹节点的社交信息、驻停信息、交易消费信息以及违纪违规信息；
S104、通过证照持有人行为模型判断所述标记申办人的特征信息与所述行为参数信息的关联性，获取关联系数；
S105、根据所述关联系数与预设异常关联阈值进行对比，根据阈值对比结果判定所述标记申办人是否为异常申办人，若为异常申办人则采取响应对策。
需要说明的是，针对不同类别证照的多个申办人进行有效甄别，先根据证照类别的对应要求对申办人群进行针对范围内的信息提取并识别申办异常信息所对应的申办人，再根据标记异常申办人提取的特征信息与预设时间段内的行为信息进行关联性对比，通过关联度可判定标记申办人异常行为状态，若经过判定存在异常关联性，则标记人为异常申办人并采取对应的对策，可实现通过资料信息收集和监测对申办人异常行为进行判断，高效、标准、智能化的有效甄别风险人员。
请参照图2，图2是本申请一些实施例中的基于智慧档案平台的证照申办识别方法中生成预设证照类别申办人群特征图谱的一种流程图。根据本发明实施例，所述通过智慧档案平台实时监测证照类别第一预设范围内的证照申办信息，并提取生成预设证照类别申办人群特征图谱，具体为：
S201、根据证照类别划定信息第一预设范围；
S202、根据所述第一预设范围提取所述证照类别申办人的申办信息；
S203、所述申办信息包括申办人档案记载信息和动态监测信息；
S204、根据相同证照类别申办人群的所述档案记载信息和动态监测信息进行信息集群提取，生成申办人群特征图谱；
S205、所述申办人群特征图谱包括申办人群的社会背景信息、安全信用信息、从业经历信息、社交流调信息以及经济状况信息。
需要说明的是，为识别证照申办人群中异常信息，首先划定证照类别申办人群的群体标准信息，获得证照类别相对应的人群常规普遍具备的标准信息情况作为大数据聚类数据群，通过证照类别要求划定申办信息中的信息提取范围即第一预设范围，再通过范围的界定提取申办人的申办信息，其中包括申办人档案记载信息和动态监测信息，再通过对申办人群的档案记载信息和动态监测信息聚合的信息集群进行提取生成申办人群特征图谱，通过申办人群特征图谱可反映出针对证照类别相适配的申办人常规、普遍性的特征信息，有效呈现出证照申办人的群体属性信息。
请参照图3，图3是本申请一些实施例中的基于智慧档案平台的证照申办识别方法中识别监测证照申办异常信息的一种流程图。根据本发明实施例，所述根据所述申办人群特征图谱识别证照申办人档案信息，若识别监测到证照申办异常信息，则对该申办人进行标记并获取标记申办人在第二预设范围内的特征信息，具体为：
S301、根据所述证照类别在所述智慧档案平台中提取已获批持证人的数据信息集；
S302、根据所述数据信息集提取持证人的社会背景信息、安全信用信息、从业经历信息、社交流调信息以及经济状况信息，生成对照信息集；
S303、根据所述申办人群特征图谱的信息与所述对照信息集进行差异拟合对比，获取差异性超过预设对比要求的异常信息；
S304、提取所述异常信息所在证照申办人信息并进行标记；
S305、根据第二预设范围在预设时间段内对标记申办人进行特征信息提取；
S306、所述特征信息包括交际互通信息、轨迹信息、经营活动信息以及信用度信息。
需要说明的是，为有效识别出证照申办人群中存在的异常信息，通过智慧档案平台中已获批同类别证照持证人的信息进行差异化对比，根据证照类别对应的要求作为信息差异化对比的预设要求，识别筛选出申办人群中存在的异常信息，对异常信息所对应的申办人个体进行标记，并根据证照授权要求而划定的第二预设范围对标记的个体申办人进行针对性特征提取，提取特征信息从而进行下一步的异常情况判断。
根据本发明实施例，所述通过证照持有人行为模型判断所述标记申办人的特征信息与所述行为参数信息的关联性，获取关联系数，具体为：
通过智慧档案平台获取所述证照类别对应的证照持有人行为模型；
将采集的所述标记申办人在预设时间段内的行为参数信息和所述特征信息输入至所述证照持有人行为模型中获取关联系数。
需要说明的是，根据证照类别在智慧档案平台获取对应的证照持有人行为模型，证照持有人行为模型是通过智慧档案平台中存档的大量不同类别证照持证人信息的样本数据进行训练而设定的识别模型，通过该模型可对待审批证照申办人的信息进行计算提取目标数据，平台中样本数据量越大则该模型的训练结果越准确，计算数据越精准，本申请中的证照持有人行为模型通过历史样本的行为参数信息和特征信息作为输入进行训练，获得关联性判定的关联系数。
根据本发明实施例，所述通过证照持有人行为模型判断所述标记申办人的特征信息与所述行为参数信息的关联性，获取关联系数，还包括：
分别提取所述标记申办人的特征信息与行为参数信息的特征数据；
所述特征信息的特征数据包括交互活跃数据、轨迹范围数据、营收数据以及信用力数据；
所述行为参数信息的特征数据包括所述多个行动轨迹节点的社交活力数据、驻留数据、收支数据以及违章逾期数据；
根据所述交互活跃数据、轨迹范围数据、营收数据以及信用力数据与所述多个行动轨迹节点的社交活力数据、驻留数据、收支数据以及违章逾期数据集合计算获取关联系数；
所述关联系数计算公式为：
Figure 423615DEST_PATH_IMAGE008
；
其中，Z为关联系数，d为社交活力数据，p为驻留数据，r为收支数据，t为违章逾期数据，m为预设时间段的行动轨迹节点个数，i为m个行动轨迹节点中的第i个节点，
Figure 741464DEST_PATH_IMAGE009
为交互活跃数据，
Figure 53497DEST_PATH_IMAGE010
为轨迹范围数据，
Figure 773191DEST_PATH_IMAGE011
为营收数据，
Figure 82950DEST_PATH_IMAGE012
为信用力数据，
Figure 684832DEST_PATH_IMAGE013
为证照属性系数，
Figure 472660DEST_PATH_IMAGE014
为标记申办人安全力指数。
需要说明的是，在将标记申办人的特征信息与行为参数信息输入证照持有人行为模型进行处理时，智慧档案平台提取特征信息与行为参数信息的特征数据，特征信息的特征数据包括交互活跃数据、轨迹范围数据、营收数据以及信用力数据，行为参数信息的特征数据包括多个行动轨迹节点的社交活力数据、驻留数据、收支数据以及违章逾期数据集合而成的特征数据，再根据数据在模型中进行处理计算获得关联系数，该关联系数可反映申办人在预设范围时间段内的行为信息与提取的特征信息之间的差异性，即可反映出申办人的异常行为，其中，
Figure 109178DEST_PATH_IMAGE015
和
Figure 324258DEST_PATH_IMAGE016
在智慧档案平台中根据申办证照类别和标记申办人信息查询获得。
根据本发明实施例，所述根据所述关联系数与预设异常关联阈值进行对比，根据阈值对比结果判定所述标记申办人是否为异常申办人，具体为：
根据所述证照类别在智慧档案平台中查询预设异常关联阈值；
根据所述关联系数与预设异常关联阈值进行对比；
若所述关联系数大于所述预设异常关联阈值，则判定所述标记申办人为异常申办人，若所述关联系数小于所述预设异常关联阈值，则判定所述标记申办人为正常申办人。
需要说明的是，在获取关联系数滞后根据证照类别在智慧档案平台中查询对应的预设异常关联阈值，再根据关联系数与预设异常关联阈值进行对比，若关联系数大于预设异常关联阈值则判定标记申办人存在异常行为信息，标记为异常申办人，若关联系数小于预设异常关联阈值则判定标记申办人无异常行为信息，为正常申办人，实现对申办人行为是否存在异常情况的有效甄别。
如图4所示，本发明还公开了基于智慧档案平台的证照申办识别系统，包括存储器41和处理器42，所述存储器中包括基于智慧档案平台的证照申办识别方法程序，所述基于智慧档案平台的证照申办识别方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
通过智慧档案平台实时监测证照类别第一预设范围内的证照申办信息，并提取生成预设证照类别申办人群特征图谱；
根据所述申办人群特征图谱识别证照申办人档案信息，若识别监测到证照申办异常信息，则对该申办人进行标记并获取标记申办人在第二预设范围内的特征信息；
采集所述标记申办人在预设时间段的行为参数信息，所述行为参数信息包括多个行动轨迹节点的社交信息、驻停信息、交易消费信息以及违纪违规信息；
通过证照持有人行为模型判断所述标记申办人的特征信息与所述行为参数信息的关联性，获取关联系数；
根据所述关联系数与预设异常关联阈值进行对比，根据阈值对比结果判定所述标记申办人是否为异常申办人，若为异常申办人则采取响应对策。
需要说明的是，针对不同类别证照的多个申办人进行有效甄别，先根据证照类别的对应要求对申办人群进行针对范围内的信息提取并识别申办异常信息所对应的申办人，再根据标记异常申办人提取的特征信息与预设时间段内的行为信息进行关联性对比，通过关联度可判定标记申办人异常行为状态，若经过判定存在异常关联性，则标记人为异常申办人并采取对应的对策，可实现通过资料信息收集和监测对申办人异常行为进行判断，高效、标准、智能化的有效甄别风险人员。
根据本发明实施例，所述通过智慧档案平台实时监测证照类别第一预设范围内的证照申办信息，并提取生成预设证照类别申办人群特征图谱，具体为：
根据证照类别划定信息第一预设范围；
根据所述第一预设范围提取所述证照类别申办人的申办信息；
所述申办信息包括申办人档案记载信息和动态监测信息；
根据相同证照类别申办人群的所述档案记载信息和动态监测信息进行信息集群提取，生成申办人群特征图谱；
所述申办人群特征图谱包括申办人群的社会背景信息、安全信用信息、从业经历信息、社交流调信息以及经济状况信息。
需要说明的是，为识别证照申办人群中异常信息，首先划定证照类别申办人群的群体标准信息，获得证照类别相对应的人群常规普遍具备的标准信息情况作为大数据聚类数据群，通过证照类别要求划定申办信息中的信息提取范围即第一预设范围，再通过范围的界定提取申办人的申办信息，其中包括申办人档案记载信息和动态监测信息，再通过对申办人群的档案记载信息和动态监测信息聚合的信息集群进行提取生成申办人群特征图谱，通过申办人群特征图谱可反映出针对证照类别相适配的申办人常规、普遍性的特征信息，有效呈现出证照申办人的群体属性信息。
根据本发明实施例，所述根据所述申办人群特征图谱识别证照申办人档案信息，若识别监测到证照申办异常信息，则对该申办人进行标记并获取标记申办人在第二预设范围内的特征信息，具体为：
根据所述证照类别在所述智慧档案平台中提取已获批持证人的数据信息集；
根据所述数据信息集提取持证人的社会背景信息、安全信用信息、从业经历信息、社交流调信息以及经济状况信息，生成对照信息集；
根据所述申办人群特征图谱的信息与所述对照信息集进行差异拟合对比，获取差异性超过预设对比要求的异常信息；
提取所述异常信息所在证照申办人信息并进行标记；
根据第二预设范围在预设时间段内对标记申办人进行特征信息提取；
所述特征信息包括交际互通信息、轨迹信息、经营活动信息以及信用度信息。
需要说明的是，为有效识别出证照申办人群中存在的异常信息，通过智慧档案平台中已获批同类别证照持证人的信息进行差异化对比，根据证照类别对应的要求作为信息差异化对比的预设要求，识别筛选出申办人群中存在的异常信息，对异常信息所对应的申办人个体进行标记，并根据证照授权要求而划定的第二预设范围对标记的个体申办人进行针对性特征提取，提取特征信息从而进行下一步的异常情况判断。
根据本发明实施例，所述通过证照持有人行为模型判断所述标记申办人的特征信息与所述行为参数信息的关联性，获取关联系数，具体为：
通过智慧档案平台获取所述证照类别对应的证照持有人行为模型；
将采集的所述标记申办人在预设时间段内的行为参数信息和所述特征信息输入至所述证照持有人行为模型中获取关联系数。
需要说明的是，根据证照类别在智慧档案平台获取对应的证照持有人行为模型，证照持有人行为模型是通过智慧档案平台中存档的大量不同类别证照持证人信息的样本数据进行训练而设定的识别模型，通过该模型可对待审批证照申办人的信息进行计算提取目标数据，平台中样本数据量越大则该模型的训练结果越准确，计算数据越精准，本申请中的证照持有人行为模型通过历史样本的行为参数信息和特征信息作为输入进行训练，获得关联性判定的关联系数。
根据本发明实施例，所述通过证照持有人行为模型判断所述标记申办人的特征信息与所述行为参数信息的关联性，获取关联系数，还包括：
分别提取所述标记申办人的特征信息与行为参数信息的特征数据；
所述特征信息的特征数据包括交互活跃数据、轨迹范围数据、营收数据以及信用力数据；
所述行为参数信息的特征数据包括所述多个行动轨迹节点的社交活力数据、驻留数据、收支数据以及违章逾期数据；
根据所述交互活跃数据、轨迹范围数据、营收数据以及信用力数据与所述多个行动轨迹节点的社交活力数据、驻留数据、收支数据以及违章逾期数据集合计算获取关联系数；
所述关联系数计算公式为：
Figure 679016DEST_PATH_IMAGE017
；
其中，Z为关联系数，d为社交活力数据，p为驻留数据，r为收支数据，t为违章逾期数据，m为预设时间段的行动轨迹节点个数，i为m个行动轨迹节点中的第i个节点，
Figure 270535DEST_PATH_IMAGE018
为交互活跃数据，
Figure 761559DEST_PATH_IMAGE019
为轨迹范围数据，
Figure 147541DEST_PATH_IMAGE020
为营收数据，
Figure 724016DEST_PATH_IMAGE021
为信用力数据，
Figure 853646DEST_PATH_IMAGE022
为证照属性系数，
Figure 464755DEST_PATH_IMAGE023
为标记申办人安全力指数。
需要说明的是，在将标记申办人的特征信息与行为参数信息输入证照持有人行为模型进行处理时，智慧档案平台提取特征信息与行为参数信息的特征数据，特征信息的特征数据包括交互活跃数据、轨迹范围数据、营收数据以及信用力数据，行为参数信息的特征数据包括多个行动轨迹节点的社交活力数据、驻留数据、收支数据以及违章逾期数据集合而成的特征数据，再根据数据在模型中进行处理计算获得关联系数，该关联系数可反映申办人在预设范围时间段内的行为信息与提取的特征信息之间的差异性，即可反映出申办人的异常行为，其中，
Figure 21639DEST_PATH_IMAGE024
和
Figure 288672DEST_PATH_IMAGE025
在智慧档案平台中根据申办证照类别和标记申办人信息查询获得。
根据本发明实施例，所述根据所述关联系数与预设异常关联阈值进行对比，根据阈值对比结果判定所述标记申办人是否为异常申办人，具体为：
根据所述证照类别在智慧档案平台中查询预设异常关联阈值；
根据所述关联系数与预设异常关联阈值进行对比；
若所述关联系数大于所述预设异常关联阈值，则判定所述标记申办人为异常申办人，若所述关联系数小于所述预设异常关联阈值，则判定所述标记申办人为正常申办人。
需要说明的是，在获取关联系数滞后根据证照类别在智慧档案平台中查询对应的预设异常关联阈值，再根据关联系数与预设异常关联阈值进行对比，若关联系数大于预设异常关联阈值则判定标记申办人存在异常行为信息，标记为异常申办人，若关联系数小于预设异常关联阈值则判定标记申办人无异常行为信息，为正常申办人，实现对申办人行为是否存在异常情况的有效甄别。
本发明第三方面提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质中包括基于智慧档案平台的证照申办识别方法程序，所述基于智慧档案平台的证照申办识别方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的基于智慧档案平台的证照申办识别方法的步骤。
本发明公开的基于智慧档案平台的证照申办识别方法、系统和可读存储介质，通过智慧档案平台实时监测证照类别第一预设范围内的证照申办信息，并提取生成预设证照类别申办人群特征图谱，根据申办人群特征图谱识别证照申办人档案信息，若识别监测到证照申办异常信息，则对该申办人进行标记并获取标记申办人在第二预设范围内的特征信息，采集标记申办人在预设时间段的行为参数信息，通过证照持有人行为模型判断标记申办人的特征信息与行为参数信息的关联性获取关联系数，根据关联系数与预设异常关联阈值进行对比，根据阈值对比结果判定标记申办人是否为异常申办人，若为异常申办人则采取响应对策；从而基于智慧档案平台对证照申办人信息进行甄别识别异常申办人，实现根据申办人群特征信息进行差异化对比筛选标记申办人并根据信息关联性对比识别异常申办人的计算，提高证照申办授权评估的智慧化辨识能力。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (9)

1.基于智慧档案平台的证照申办识别方法，其特征在于，所述方法包括：
通过智慧档案平台实时监测证照类别第一预设范围内的证照申办信息，并提取生成预设证照类别申办人群特征图谱；
根据所述申办人群特征图谱识别证照申办人档案信息，若识别监测到证照申办异常信息，则对该申办人进行标记并获取标记申办人在第二预设范围内的特征信息；
采集所述标记申办人在预设时间段的行为参数信息，所述行为参数信息包括多个行动轨迹节点的社交信息、驻停信息、交易消费信息以及违纪违规信息；
通过证照持有人行为模型判断所述标记申办人的特征信息与所述行为参数信息的关联性，获取关联系数；
根据所述关联系数与预设异常关联阈值进行对比，根据阈值对比结果判定所述标记申办人是否为异常申办人，若为异常申办人则采取响应对策；
所述通过证照持有人行为模型判断所述标记申办人的特征信息与所述行为参数信息的关联性，获取关联系数，包括：
分别提取所述标记申办人的特征信息与行为参数信息的特征数据；
所述特征信息的特征数据包括交互活跃数据、轨迹范围数据、营收数据以及信用力数据；
所述行为参数信息的特征数据包括所述多个行动轨迹节点的社交活力数据、驻留数据、收支数据以及违章逾期数据；
根据所述交互活跃数据、轨迹范围数据、营收数据以及信用力数据与所述多个行动轨迹节点的社交活力数据、驻留数据、收支数据以及违章逾期数据集合计算获取关联系数；
所述关联系数计算公式为：
Figure DEST_PATH_IMAGE002
；
其中，Z为关联系数，d为社交活力数据，p为驻留数据，r为收支数据，t为违章逾期数据，m为预设时间段的行动轨迹节点个数，i为m个行动轨迹节点中的第i个节点，
Figure DEST_PATH_IMAGE004
为交互活跃数据，
Figure DEST_PATH_IMAGE006
为轨迹范围数据，
Figure DEST_PATH_IMAGE008
为营收数据，
Figure DEST_PATH_IMAGE010
为信用力数据，
Figure DEST_PATH_IMAGE012
为证照属性系数，
Figure DEST_PATH_IMAGE014
为标记申办人安全力指数。
2.根据权利要求1所述的基于智慧档案平台的证照申办识别方法，其特征在于，所述通过智慧档案平台实时监测证照类别第一预设范围内的证照申办信息，并提取生成预设证照类别申办人群特征图谱，包括：
根据证照类别划定信息第一预设范围；
根据所述第一预设范围提取所述证照类别申办人的申办信息；
所述申办信息包括申办人档案记载信息和动态监测信息；
根据相同证照类别申办人群的所述档案记载信息和动态监测信息进行信息集群提取，生成申办人群特征图谱；
所述申办人群特征图谱包括申办人群的社会背景信息、安全信用信息、从业经历信息、社交流调信息以及经济状况信息。
3.根据权利要求2所述的基于智慧档案平台的证照申办识别方法，其特征在于，所述根据所述申办人群特征图谱识别证照申办人档案信息，若识别监测到证照申办异常信息，则对该申办人进行标记并获取标记申办人在第二预设范围内的特征信息，包括：
根据所述证照类别在所述智慧档案平台中提取已获批持证人的数据信息集；
根据所述数据信息集提取持证人的社会背景信息、安全信用信息、从业经历信息、社交流调信息以及经济状况信息，生成对照信息集；
根据所述申办人群特征图谱的信息与所述对照信息集进行差异拟合对比，获取差异性超过预设对比要求的异常信息；
提取所述异常信息所在证照申办人信息并进行标记；
根据第二预设范围在预设时间段内对标记申办人进行特征信息提取；
所述特征信息包括交际互通信息、轨迹信息、经营活动信息以及信用度信息。
4.根据权利要求1所述的基于智慧档案平台的证照申办识别方法，其特征在于，所述通过证照持有人行为模型判断所述标记申办人的特征信息与所述行为参数信息的关联性，获取关联系数，包括：
通过智慧档案平台获取所述证照类别对应的证照持有人行为模型；
将采集的所述标记申办人在预设时间段内的行为参数信息和所述特征信息输入至所述证照持有人行为模型中获取关联系数。
5.根据权利要求1所述的基于智慧档案平台的证照申办识别方法，其特征在于，所述根据所述关联系数与预设异常关联阈值进行对比，根据阈值对比结果判定所述标记申办人是否为异常申办人，包括：
根据所述证照类别在智慧档案平台中查询预设异常关联阈值；
根据所述关联系数与预设异常关联阈值进行对比；
若所述关联系数大于所述预设异常关联阈值，则判定所述标记申办人为异常申办人，若所述关联系数小于所述预设异常关联阈值，则判定所述标记申办人为正常申办人。
6.基于智慧档案平台的证照申办识别系统，其特征在于，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括基于智慧档案平台的证照申办识别方法的程序，所述基于智慧档案平台的证照申办识别方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
通过智慧档案平台实时监测证照类别第一预设范围内的证照申办信息，并提取生成预设证照类别申办人群特征图谱；
根据所述申办人群特征图谱识别证照申办人档案信息，若识别监测到证照申办异常信息，则对该申办人进行标记并获取标记申办人在第二预设范围内的特征信息；
采集所述标记申办人在预设时间段的行为参数信息，所述行为参数信息包括多个行动轨迹节点的社交信息、驻停信息、交易消费信息以及违纪违规信息；
通过证照持有人行为模型判断所述标记申办人的特征信息与所述行为参数信息的关联性，获取关联系数；
根据所述关联系数与预设异常关联阈值进行对比，根据阈值对比结果判定所述标记申办人是否为异常申办人，若为异常申办人则采取响应对策；
所述通过证照持有人行为模型判断所述标记申办人的特征信息与所述行为参数信息的关联性，获取关联系数，包括：
分别提取所述标记申办人的特征信息与行为参数信息的特征数据；
所述特征信息的特征数据包括交互活跃数据、轨迹范围数据、营收数据以及信用力数据；
所述行为参数信息的特征数据包括所述多个行动轨迹节点的社交活力数据、驻留数据、收支数据以及违章逾期数据；
根据所述交互活跃数据、轨迹范围数据、营收数据以及信用力数据与所述多个行动轨迹节点的社交活力数据、驻留数据、收支数据以及违章逾期数据集合计算获取关联系数；
所述关联系数计算公式为：
Figure DEST_PATH_IMAGE015
；
其中，Z为关联系数，d为社交活力数据，p为驻留数据，r为收支数据，t为违章逾期数据，m为预设时间段的行动轨迹节点个数，i为m个行动轨迹节点中的第i个节点，
Figure 758846DEST_PATH_IMAGE004
为交互活跃数据，
Figure 207145DEST_PATH_IMAGE006
为轨迹范围数据，
Figure 721303DEST_PATH_IMAGE008
为营收数据，
Figure 647671DEST_PATH_IMAGE010
为信用力数据，
Figure 993202DEST_PATH_IMAGE012
为证照属性系数，
Figure 363134DEST_PATH_IMAGE014
为标记申办人安全力指数。
7.根据权利要求6所述的基于智慧档案平台的证照申办识别系统，其特征在于，所述通过智慧档案平台实时监测证照类别第一预设范围内的证照申办信息，并提取生成预设证照类别申办人群特征图谱，包括：
根据证照类别划定信息第一预设范围；
根据所述第一预设范围提取所述证照类别申办人的申办信息；
所述申办信息包括申办人档案记载信息和动态监测信息；
根据相同证照类别申办人群的所述档案记载信息和动态监测信息进行信息集群提取，生成申办人群特征图谱；
所述申办人群特征图谱包括申办人群的社会背景信息、安全信用信息、从业经历信息、社交流调信息以及经济状况信息。
8.根据权利要求7所述的基于智慧档案平台的证照申办识别系统，其特征在于，所述根据所述申办人群特征图谱识别证照申办人档案信息，若识别监测到证照申办异常信息，则对该申办人进行标记并获取标记申办人在第二预设范围内的特征信息，包括：
根据所述证照类别在所述智慧档案平台中提取已获批持证人的数据信息集；
根据所述数据信息集提取持证人的社会背景信息、安全信用信息、从业经历信息、社交流调信息以及经济状况信息，生成对照信息集；
根据所述申办人群特征图谱的信息与所述对照信息集进行差异拟合对比，获取差异性超过预设对比要求的异常信息；
提取所述异常信息所在证照申办人信息并进行标记；
根据第二预设范围在预设时间段内对标记申办人进行特征信息提取；
所述特征信息包括交际互通信息、轨迹信息、经营活动信息以及信用度信息。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括基于智慧档案平台的证照申办识别方法程序，所述基于智慧档案平台的证照申办识别方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至5中任一项所述的基于智慧档案平台的证照申办识别方法的步骤。
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