CN113496389A - 一种基于外贸大数据的协同管理系统 - Google Patents

一种基于外贸大数据的协同管理系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于外贸大数据的协同管理系统，属于大数据分析技术领域，包括评估报告生成系统、信用评估分数生成系统、评估报告与信用评估分数匹配度判定系统以及风险报告生成系统。本发明中，通过在众多与待评估企业之间的合作案例中筛选出知名企业，可在一定程度上提高所收集到社会上信息的可信度，利用海关数据进行分析评估待合作企业信用相关的数据信息，海关数据不易造假，并分析目标企业的评估报告和信用评估分数中各项数据信息的匹配度，两者互相印证，可在较高的程度上判定待合作企业以及企业法人的征信，并对待合作企业进行风险评估，可进一步确定待合作企业的公司文化以及企业实力。

Description

一种基于外贸大数据的协同管理系统
技术领域
本发明属于大数据分析技术领域，尤其涉及一种基于外贸大数据的协同管理系统。
背景技术
对外贸易亦称“外国贸易”或“进出口贸易”，简称“外贸”，是指一个国家(地区)与另一个国家(地区)之间的商品、劳务和技术的交换活动。这种贸易由进口和出口两个部分组成。对运进商品或劳务的国家(地区)来说，就是进口；对运出商品或劳务的国家(地区)来说，就是出口。这在奴隶社会和封建社会就开始产生和发展，到资本主义社会，发展更加迅速。其性质和作用由不同的社会制度所决定。
大数据(big data)，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
协同管理，即协同作战。是把局部力量合理地排列、组合，来完成某项工作和项目。如，协同销售。协同管理是一种基于敏捷开发模式，以虚拟企业为对象的管理理论体系。虚拟企业实质是一个由许多子系统组成的系统环境，协同管理就是通过对该系统中各个子系统进行时间、空间和功能结构的重组，产生一种具有“竞争-合作-协调”的能力，其效应远远大于各个子系统之和产生的新的时间、空间、功能结构。
随着国际贸易的增加，本土企业与外企的合作也越加频繁，进而产生了大量的个人以及企业数据信息，并逐渐形成大数据时代，然而，现有的外贸大数据用协同系统仍存有一定的不足之处，为了降低与待合作外企之间的合作风险，通常会在待合作外企历年来所形成的大数据信息中选择与该待合作外企合作案例，以及在社会上人们对该待合作外企的风品，来确定该待合作外企的可信用，可靠性较低，但由于待合作外企一直处于改变的状态，且合作案例以及社会评论均能够进行包装造假，进而容易导致本土企业遭到上当受骗，严重时还会引发国际纠纷，因此，现阶段社会上亟需一种基于外贸大数据的协同管理系统来解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于：为了解决现有的外贸大数据用协同系统仍存有一定的不足之处，为了降低与待合作外企之间的合作风险，通常会在待合作外企历年来所形成的大数据信息中选择与该待合作外企合作案例，以及在社会上人们对该待合作外企的风品，来确定该待合作外企的可信用，可靠性较低，但由于待合作外企一直处于改变的状态，且合作案例以及社会评论均能够进行包装造假，进而容易导致本土企业遭到上当受骗，严重时还会引发国际纠纷的问题，而提出的一种基于外贸大数据的协同管理系统。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种基于外贸大数据的协同管理系统，包括评估报告生成系统、信用评估分数生成系统、评估报告与信用评估分数匹配度判定系统以及风险报告生成系统。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述评估报告生成系统包括以下步骤：
步骤A1：利用互联网技术，获取目标企业历年来的信用评估记录；
步骤A2：获取待评估企业的主要业务合作知名企业的名单；
步骤A3：对所获得的信用评估记录进行筛选，获取知名合作企业对该目标企业的信用评价；
步骤A4：根据知名合作企业对该目标企业的信用评价，计算出该目标企业的信用值；
步骤A5：根据该目标企业信用值的计算结果生成评估报告。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述信用评估分数生成系统包括以下步骤：
步骤B1：分类归纳企业外贸大数据，并存储至数据库内；
步骤B2：实名注册，经审核后授权，获取数据库访问权限；
步骤B3：从数据库中提取与目标企业信用相关的数据信息；
步骤B4：将所提取的目标企业信用相关数据信息存储至指定存储位置；
步骤B5：根据每个交易记录的合作知名企业将所有交易记录进行分类；
步骤B6：分别对每类中的所有交易记录进行评估计算，并得到对应的信用评估分数；
步骤B7：将每类信用评估分数整理得到该目标企业的信用评估分数；
步骤B8：将该目标企业的信用评估分数导入到办公软件中，生成对应扇形统计图。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述评估报告与信用评估分数匹配度判定系统包括以下步骤
步骤C1：提取该目标企业的评估报告和信用评估分数；
步骤C2：根据该目标企业其评估报告与信用评估分数中各项数据信息的匹配度；
步骤C3：根据该目标企业其评估报告与信用评估分数中各项数据信息的匹配度；
步骤C4：当信用评估分数大于评估报告中所对应的信用值时，判定结果为是，判定该目标企业的信用度较高，且评估报告较为真实；
步骤C5：当信用评估分数小于评估报告中所对应的信用值时，判定结果为否，该目标企业的信用度偏低，且评估报告较为虚假。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述风险报告生成系统包括第一数据采集模块和第二数据采集模块、所述第一数据采集模块以及第二数据采集模块均与数据预处理模块连接，所述数据预处理模块与数据整理分析模块连接，所述数据整理分析模块与数据存储模块连接，所述数据存储模块与数据调取模块的连接，所述数据调取模块与数据评估管理模块连接，所述数据评估管理模块与数据排序分析模块连接，所述数据排序分析模块与风险报告生成模块连接。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述企业外贸大数据包括外企海关进出口数据和国企海关进出口数据，所述数据库为海关数据库。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述目标企业的信用评价包括企业法人信用值和企业的支付信用值。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述第一数据采集模块用于采集目标企业的运营数据，所述第二数据采集模块采集目标企业法人和个人的信用卡借还款信息以及通讯费用拖欠信息。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述数据预处理模块用于接收目标企业的运营数据以及目标企业法人和个人的信用卡借还款信息以及通讯费用拖欠信息，并对所接收的目标企业的运营数据、目标企业法人和个人的信用卡借还款信息以及通讯费用拖欠信息进行分类，所述数据管理分析模块用于提取的目标企业的运营数据、目标企业法人和个人的信用卡借还款信息以及通讯费用拖欠信息中的数据，分别绘制并生产相关统计图。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述数据评估管理模块和数据排序分析模块用于对统计图中的数据值以社会的定义值进行比对评估，并根据比对成绩的高地进行排序，最有由风险报告生成模块生成纸质或电子版风险报告。
综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：
1、本发明中，通过在众多与待评估企业之间的合作案例中筛选出知名企业，可在一定程度上提高所收集到社会上信息的可信度，利用海关数据进行分析评估待合作企业信用相关的数据信息，海关数据不易造假，并分析目标企业的评估报告和信用评估分数中各项数据信息的匹配度，两者互相印证，可在较高的程度上判定待合作企业以及企业法人的征信，并对待合作企业进行风险评估，可进一步确定待合作企业的公司文化以及企业实力。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于外贸大数据的协同管理系统评估报告生成系统的示意图；
图2为本发明提出的一种基于外贸大数据的协同管理系统信用评估分数生成系统的示意图；
图3为本发明提出的一种基于外贸大数据的协同管理系统评估报告与信用评估分数匹配度判定系统的示意图；
图4为本发明提出的一种基于外贸大数据的协同管理系统风险报告生成系统的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-4，本发明提供一种技术方案：一种基于外贸大数据的协同管理系统，包括评估报告生成系统、信用评估分数生成系统、评估报告与信用评估分数匹配度判定系统以及风险报告生成系统。
具体的，如图1所示，所述评估报告生成系统包括以下步骤：
步骤A1：利用互联网技术，获取目标企业历年来的信用评估记录；
步骤A2：获取待评估企业的主要业务合作知名企业的名单；
步骤A3：对所获得的信用评估记录进行筛选，获取知名合作企业对该目标企业的信用评价；
步骤A4：根据知名合作企业对该目标企业的信用评价，计算出该目标企业的信用值；
步骤A5：根据该目标企业信用值的计算结果生成评估报告。
具体的，如图2所示，所述信用评估分数生成系统包括以下步骤：
步骤B1：分类归纳企业外贸大数据，并存储至数据库内；
步骤B2：实名注册，经审核后授权，获取数据库访问权限；
步骤B3：从数据库中提取与目标企业信用相关的数据信息；
步骤B4：将所提取的目标企业信用相关数据信息存储至指定存储位置；
步骤B5：根据每个交易记录的合作知名企业将所有交易记录进行分类；
步骤B6：分别对每类中的所有交易记录进行评估计算，并得到对应的信用评估分数；
步骤B7：将每类信用评估分数整理得到该目标企业的信用评估分数；
步骤B8：将该目标企业的信用评估分数导入到办公软件中，生成对应扇形统计图。
具体的，如图3所示，所述评估报告与信用评估分数匹配度判定系统包括以下步骤
步骤C1：提取该目标企业的评估报告和信用评估分数；
步骤C2：根据该目标企业其评估报告与信用评估分数中各项数据信息的匹配度；
步骤C3：根据该目标企业其评估报告与信用评估分数中各项数据信息的匹配度；
步骤C4：当信用评估分数大于评估报告中所对应的信用值时，判定结果为是，判定该目标企业的信用度较高，且评估报告较为真实；
步骤C5：当信用评估分数小于评估报告中所对应的信用值时，判定结果为否，该目标企业的信用度偏低，且评估报告较为虚假。
具体的，如图4所示，所述风险报告生成系统包括第一数据采集模块和第二数据采集模块、所述第一数据采集模块以及第二数据采集模块均与数据预处理模块连接，所述数据预处理模块与数据整理分析模块连接，所述数据整理分析模块与数据存储模块连接，所述数据存储模块与数据调取模块的连接，所述数据调取模块与数据评估管理模块连接，所述数据评估管理模块与数据排序分析模块连接，所述数据排序分析模块与风险报告生成模块连接。
具体的，如图2所示，所述企业外贸大数据包括外企海关进出口数据和国企海关进出口数据，所述数据库为海关数据库。
具体的，如图4所示，所述目标企业的信用评价包括企业法人信用值和企业的支付信用值。
具体的，如图4所示，所述第一数据采集模块用于采集目标企业的运营数据，所述第二数据采集模块采集目标企业法人和个人的信用卡借还款信息以及通讯费用拖欠信息。
具体的，如图4所示，所述数据预处理模块用于接收目标企业的运营数据以及目标企业法人和个人的信用卡借还款信息以及通讯费用拖欠信息，并对所接收的目标企业的运营数据、目标企业法人和个人的信用卡借还款信息以及通讯费用拖欠信息进行分类，所述数据管理分析模块用于提取的目标企业的运营数据、目标企业法人和个人的信用卡借还款信息以及通讯费用拖欠信息中的数据，分别绘制并生产相关统计图。
具体的，如图4所示，所述数据评估管理模块和数据排序分析模块用于对统计图中的数据值以社会的定义值进行比对评估，并根据比对成绩的高地进行排序，最有由风险报告生成模块生成纸质或电子版风险报告。
工作原理：使用时，先利用互联网技术，获取目标企业历年来的信用评估记录，获取待评估企业的主要业务合作知名企业的名单，对所获得的信用评估记录进行筛选，获取知名合作企业对该目标企业的信用评价，根据知名合作企业对该目标企业的信用评价，计算出该目标企业的信用值，根据该目标企业信用值的计算结果生成评估报告，接着，分类归纳企业外贸大数据，并存储至数据库内，实名注册，经审核后授权，获取数据库访问权限，从数据库中提取与目标企业信用相关的数据信息，将所提取的目标企业信用相关数据信息存储至指定存储位置，根据每个交易记录的合作知名企业将所有交易记录进行分类，分别对每类中的所有交易记录进行评估计算，并得到对应的信用评估分数，将每类信用评估分数整理得到该目标企业的信用评估分数，将该目标企业的信用评估分数导入到办公软件中，生成对应扇形统计图，然后，提取该目标企业的评估报告和信用评估分数，根据该目标企业其评估报告与信用评估分数中各项数据信息的匹配度，根据该目标企业其评估报告与信用评估分数中各项数据信息的匹配度，当信用评估分数大于评估报告中所对应的信用值时，判定结果为是，判定该目标企业的信用度较高，且评估报告较为真实，当信用评估分数小于评估报告中所对应的信用值时，判定结果为否，该目标企业的信用度偏低，且评估报告较为虚假，最后还需进行风险评估。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于外贸大数据的协同管理系统，其特征在于，包括评估报告生成系统、信用评估分数生成系统、评估报告与信用评估分数匹配度判定系统以及风险报告生成系统。
2.根据权利要求1所述的一种基于外贸大数据的协同管理系统，其特征在于，所述评估报告生成系统包括以下步骤：
步骤A1：利用互联网技术，获取目标企业历年来的信用评估记录；
步骤A2：获取待评估企业的主要业务合作知名企业的名单；
步骤A3：对所获得的信用评估记录进行筛选，获取知名合作企业对该目标企业的信用评价；
步骤A4：根据知名合作企业对该目标企业的信用评价，计算出该目标企业的信用值；
步骤A5：根据该目标企业信用值的计算结果生成评估报告。
3.根据权利要求1所述的一种基于外贸大数据的协同管理系统，其特征在于，所述信用评估分数生成系统包括以下步骤：
步骤B1：分类归纳企业外贸大数据，并存储至数据库内；
步骤B2：实名注册，经审核后授权，获取数据库访问权限；
步骤B3：从数据库中提取与目标企业信用相关的数据信息；
步骤B4：将所提取的目标企业信用相关数据信息存储至指定存储位置；
步骤B5：根据每个交易记录的合作知名企业将所有交易记录进行分类；
步骤B6：分别对每类中的所有交易记录进行评估计算，并得到对应的信用评估分数；
步骤B7：将每类信用评估分数整理得到该目标企业的信用评估分数；
步骤B8：将该目标企业的信用评估分数导入到办公软件中，生成对应扇形统计图。
4.根据权利要求1所述的一种基于外贸大数据的协同管理系统，其特征在于，所述评估报告与信用评估分数匹配度判定系统包括以下步骤
步骤C1：提取该目标企业的评估报告和信用评估分数；
步骤C2：根据该目标企业其评估报告与信用评估分数中各项数据信息的匹配度；
步骤C3：根据该目标企业其评估报告与信用评估分数中各项数据信息的匹配度；
步骤C4：当信用评估分数大于评估报告中所对应的信用值时，判定结果为是，判定该目标企业的信用度较高，且评估报告较为真实；
步骤C5：当信用评估分数小于评估报告中所对应的信用值时，判定结果为否，该目标企业的信用度偏低，且评估报告较为虚假。
5.根据权利要求1所述的一种基于外贸大数据的协同管理系统，其特征在于，所述风险报告生成系统包括第一数据采集模块和第二数据采集模块、所述第一数据采集模块以及第二数据采集模块均与数据预处理模块连接，所述数据预处理模块与数据整理分析模块连接，所述数据整理分析模块与数据存储模块连接，所述数据存储模块与数据调取模块的连接，所述数据调取模块与数据评估管理模块连接，所述数据评估管理模块与数据排序分析模块连接，所述数据排序分析模块与风险报告生成模块连接。
6.根据权利要求3所述的一种基于外贸大数据的协同管理系统，其特征在于，所述企业外贸大数据包括外企海关进出口数据和国企海关进出口数据，所述数据库为海关数据库。
7.根据权利要求2所述的一种基于外贸大数据的协同管理系统，其特征在于，所述目标企业的信用评价包括企业法人信用值和企业的支付信用值。
8.根据权利要求5所述的一种基于外贸大数据的协同管理系统，其特征在于，所述第一数据采集模块用于采集目标企业的运营数据，所述第二数据采集模块采集目标企业法人和个人的信用卡借还款信息以及通讯费用拖欠信息。
9.根据权利要求5所述的一种基于外贸大数据的协同管理系统，其特征在于，所述数据预处理模块用于接收目标企业的运营数据以及目标企业法人和个人的信用卡借还款信息以及通讯费用拖欠信息，并对所接收的目标企业的运营数据、目标企业法人和个人的信用卡借还款信息以及通讯费用拖欠信息进行分类，所述数据管理分析模块用于提取的目标企业的运营数据、目标企业法人和个人的信用卡借还款信息以及通讯费用拖欠信息中的数据，分别绘制并生产相关统计图。
10.根据权利要求9所述的一种基于外贸大数据的协同管理系统，其特征在于，所述数据评估管理模块和数据排序分析模块用于对统计图中的数据值以社会的定义值进行比对评估，并根据比对成绩的高地进行排序，最有由风险报告生成模块生成纸质或电子版风险报告。
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