CN108197565A - 基于人脸识别的目标寻踪方法及系统 - Google Patents
基于人脸识别的目标寻踪方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了一种通过人脸识别引擎服务器对图像获取设备抓拍到的人脸图像数据进行人脸特征数据提取,和目标人员数据库中的人脸特征数据进行比对,将确认为符合条件的目标人员图像显示在电子地图上形成行踪轨迹,并自动生成告警通知相关人员的方法。本发明的有益效果在于:通过建立目标人员的人脸特征库,利用监控设备对人脸抓拍并由后台进行识别生成目标人员的行踪轨迹,实现了对目标人员的快速精准寻踪和定位,大大降低了人工寻踪的工作量,提高了寻踪效率。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能视频监控技术领域,尤其是指一种基于人脸识别的目标寻踪方法及系统。
背景技术
目前,大量具有履行能力而不履行生效法律文书确定的义务的失信人员,故意隐瞒个人行踪,以逃避执行法院判决裁定,司法机关遇到这类情况主要采用两种解决方案:一种是司法机关安排工作人员在失信被执行人的居住区域或身份证上面的地址守候,通过对进出区域人员进行识别,发现失信人员并对其进行执行。此方法依赖司法工作人员,需要长时间通过人眼识别目标失信人,通常还会遇到失信人员的刻意逃避和不配合,所以处理周期长,工作效率低;另一种是司法机关的工作人员从已经建设的视频监控系统中获取失信人员出现的地点和时间,然后选择经常出现的区域安排工作人员进行守候,发现失信人员并对其进行执法。此方法需要通过查阅大量的原始视频录像,涉及视频数据的安全性保护,还要考虑视频中目标人员的清晰度和有效像素,操作步骤复杂,查找失信人员工作量极大。
随着人工智能技术的快速发展,视频监控系统已经从高清化、网络化迈向智能化,各地政府部门都启动建设智能人脸识别管理平台,通过深度学习的人脸识别技术代替传统的人工查看视频和人眼识别视频中的人员工作,利用这些基础设施进行失信人员追踪可大大降低司法机关工作人员的工作压力。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:提供一种能够自动识别目标人员并将目标人员行踪上报给相关人员的方法和系统。
为了解决上述技术问题,本发明采用的技术方案为:一种基于人脸识别的目标寻踪方法,包括:
S1、设置至少一个监控区域;
S2、获取监控区域的图像数据及监控区域的位置信息;
S3、获取图像数据中的人脸识别数据;
S4、将获取的人脸识别数据与数据库的人脸识别数据进行比对;
S5、比对成功后,将位置信息添加至数据库中对应的目标人员档案数据中;
S6、根据数据库中目标人员档案数据,将对应目标人员的行踪信息显示在电子地图上。
进一步的,步骤S4之前,还包括在数据库中建立目标人员档案数据,所述目标人员档案数据包括目标人员的人脸识别数据。
进一步的,步骤S5之后,还包括给该目标人员标记次数加一,当标记次数达到预设值,则发出告警信息。
进一步的,步骤S2中,还包括获取时间信息。
进一步的,步骤S5之后,还包括根据时间信息把图像数据保存至数据库中对应的目标人员档案数据中。
本发明还涉及一种基于人脸识别的目标寻踪系统,包括管理平台、至少一个图像获取设备、接入服务器、存储服务器、人脸识别引擎服务器和电子地图服务器,所述管理平台、图像获取设备、接入服务器、存储服务器、人脸识别引擎服务器和电子地图服务器之间通过网络连接,
所述管理平台用于对所述图像获取设备、接入服务器、存储服务器、人脸识别引擎服务器和电子地图服务器进行统一管理,建立及管理目标人员的人脸识别库档案数据;
所述图像获取设备用于获取监控区域的图像数据;
所述接入服务器用于将所述图像数据按照标准协议发送至所述人脸识别引擎服务器;
所述人脸识别引擎服务器用于提取图像数据的人脸特征图片,输出人脸结构化特征数据,并与人脸识别库的档案数据进行比对;
所述存储服务器用于储存由图像获取设备获取的图像数据,及储存人脸识别引擎服务器输出的人脸结构化特征数据;
所述电子地图服务器用于提供电子地图数据。
进一步的,所述管理平台包括配置客户端和操作客户端,
所述配置端用于对所述图像获取设备、所述接入服务器、所述存储服务器、所述人脸识别引擎服务器和电子地图服务器进行配置,并根据所述图像获取设备的位置信息和电子地图服务器提供的电子地图进行关联和图层配置;
所述客户端用于通过图形化界面对选取的目标人员的图像数据进行显示,并在电子地图上显示目标人员的位置或轨迹信息。
进一步的,所述管理平台包括预警模块,所述预警模块用于将管理平台产生的告警信息推送至所述客户端。
进一步的,所述图像获取设备包括视频监控设备和人脸抓拍设备,
所述视频监控设备用于获取监控区域的视频数据;
所述人脸抓拍设备用于获取监控区域的图片数据。
进一步的,所述存储服务器包括图像存储服务器和结构化存储服务器,
所述图像存储服务器用于从图像获取设备、接入服务器、人脸识别引擎服务器获取图片数据,并进行储存;
所述结构化存储服务器从人脸识别引擎服务器获取人脸结构化特征数据,并进行储存。
本发明的有益效果在于:提供了一种通过人脸识别引擎服务器对图像获取设备抓拍到的人脸图像数据进行人脸特征数据提取,并和目标人员数据库中的人脸特征数据进行比对,将确认为符合条件的目标人员图像显示在电子地图上形成行踪轨迹,并自动生成告警通知相关人员,实现了对目标人员的快速精准寻踪和定位,大大降低了人工寻踪的工作量,提高了寻踪效率。
附图说明
下面结合附图详述本发明的具体结构:
图1为本发明的目标寻踪方法的流程示意图;
图2为本发明的目标寻踪系统的结构示意图。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、构造特征、所实现目的及效果,以下结合实施方式并配合附图详予说明。
实施例1
请参阅图1,一种基于人脸识别的目标寻踪方法,包括:
S1、设置至少一个监控区域;
在多个重点区域出入口设置监控区域,监视区域越多,获取目标人员行踪的概率越大。
S2、获取监控区域的图像数据及监控区域的位置信息;
定期获取监控区域的图像数据,图像数据可以为视频流中截取的一帧画面,亦可以为抓拍的一张图片,将获取图像数据的设备的位置信息与图像数据打包并储存,同时打包的数据还包括图像数据的获取时间信息,以便工作人员进行人工检索查询。
S3、获取图像数据中的人脸识别数据;
通过软件方式识别图像数据中的人脸图像,将人脸图像转换为人脸识别数据,并将人脸识别数据储存至抓拍库。
S4、将获取的人脸识别数据与数据库的人脸识别数据进行比对;
将数据库中的人脸识别数据与抓拍库中的人脸识别数据进行比对,包括对已入库的目标重复入库和陌生人首次入库的判断,若相似度大于等于90%,则判定目标库存在相同的人,将新获取的图像数据跟数据库中目标人的图像数据进行图像质量比较,当新获取的图像数据质量比数据库中目标人的图像数据的质量高,则判定新获取的图像数据可以存入数据库,否则放弃存入数据库;若相似度小于90%,则判断数据库中没有相同的人的人脸识别数据,获取的图像数据可以入库保存。
S5、比对成功后,将位置信息添加至数据库中对应的目标人员档案数据中;
当从获取的图像数据中找到的人脸识别数据与数据库中有匹配对象,则将当前的图像数据中相应的人脸图片、相应的监控区域的位置信息及获取图像数据的时间信息存入数据库中对应的目标人员档案数据中,得到目标人员行踪信息,以便工作人员查验。
S6、根据数据库中目标人员档案数据,将对应目标人员的行踪信息显示在电子地图上。
工作人员通过选取相应的目标人员档案数据或输入新的目标人员图像数据,均可查询该目标人员出现的时间、位置信息,结合电子地图可显示该目标人员的行踪轨迹,及出现时的图像数据信息。
从上述描述可知,本发明的有益效果在于:提供了一种通过人脸识别引擎服务器对图像获取设备抓拍到的人脸图像数据进行人脸特征数据提取,并和目标人员数据库中的人脸特征数据进行比对,将确认为符合条件的目标人员图像显示在电子地图上形成行踪轨迹,并自动生成告警通知相关人员,实现了对目标人员的快速精准寻踪和定位,大大降低了人工寻踪的工作量,提高了寻踪效率。
实施例2
在实施例1的基础上,步骤S4之前,还包括在数据库中建立目标人员档案数据,所述目标人员档案数据包括目标人员的人脸识别数据。
本实施例中,需要预先在数据库中建立目标人员的档案数据,用于与监控区域获取的人脸识别数据作比对,若比对成功,则将获取的目标人员的时间信息和位置信息添加至数据库中的目标人员的档案数据下,以便建立目标人员的电子地图活动轨迹数据。
实施例3
在实施例2的基础上,步骤S5之后,还包括给该目标人员标记次数加一,当标记次数达到预设值,则发出告警信息。
本实施例中,通过对同一监控区域出现的同一目标人员做追踪次数标记,可以辅助确认目标人员是偶然出现在该区域,或者是长期出现在该区域,以便工作人员对目标人员进行更为准确的寻踪。
实施例4
在实施例3的基础上,步骤S5之后,还包括根据时间信息把图像数据保存至数据库中对应的目标人员档案数据中。
本实施例中,比对成功后,将提取人脸识别特征的图像数据保存至对应的目标人员档案数据中,如果图像数据为录像,则按预设录像时间截取并保存,如果图像数据为图片,则将图片或者多个图片流直接保存。
实施例5
请参阅图2,本发明还涉及一种基于人脸识别的目标寻踪系统,包括管理平台、至少一个图像获取设备、接入服务器、存储服务器、人脸识别引擎服务器和电子地图服务器,所述管理平台、图像获取设备、接入服务器、存储服务器、人脸识别引擎服务器和电子地图服务器之间通过网络连接,
所述管理平台用于对所述图像获取设备、接入服务器、存储服务器、人脸识别引擎服务器和电子地图服务器进行统一管理,建立及管理目标人员的人脸识别库档案数据;
所述图像获取设备用于获取监控区域的图像数据;
所述接入服务器用于将所述图像数据按照标准协议发送至所述人脸识别引擎服务器;
所述人脸识别引擎服务器用于提取图像数据的人脸特征图片,输出人脸结构化特征数据,并与人脸识别库的档案数据进行比对;
所述存储服务器用于储存由图像获取设备获取的图像数据,及储存人脸识别引擎服务器输出的人脸结构化特征数据;
所述电子地图服务器用于提供电子地图数据。
本实施例中,在多个重点区域出入口设置多个图像获取设备,所有图像获取设备通过无线网络、有线网络或光纤接入互联网,工作人员通过管理平台将图像获取设备、接入服务器、存储服务器、人脸识别引擎服务器和电子地图服务器加以配置,使服务器与设备之间实现自动交互。
具体的,工作人员通过管理平台建立存有目标人员档案数据的数据库,并录入目标人员的人脸识别数据,监控区域的图像获取设备按预设的时间间隔定期获取图像数据,将图像数据、图像获取设备位置信息及获取时间信息打包为图像数据包,发送至接入服务器,接入服务器收到图像数据包后,将图像数据包按照标准协议发送至人脸识别引擎服务器进行人脸识别分析和人脸特征数据提取,并发送至存储服务器的抓拍库进行保存,人脸识别引擎服务器提取图像数据包中图像数据的人脸的特征信息,并和存储服务器的数据库中的人脸特征数据进行比对,若发现有符合的目标人员,则将图像数据包中的图像获取设备位置信息和获取时间信息添加至对应目标人员的档案数据中,管理平台在后台将目标人员档案数据中的图像获取设备位置信息和获取时间信息与电子地图服务器的电子地图数据进行关联和图层配置,在电子地图上绘制目标人员行踪轨迹。
实施例6
在实施例5的基础上,所述管理平台包括配置端和客户端,
所述配置端用于对所述图像获取设备、所述接入服务器、所述存储服务器、所述人脸识别引擎服务器和电子地图服务器进行配置,并根据所述图像获取设备的位置信息和电子地图服务器提供的电子地图进行关联和图层配置;
所述客户端用于通过图形化界面对选取的目标人员的图像数据进行显示,并在电子地图上显示目标人员的位置或轨迹信息。
本实施例中,客户端可以为软件形式安装在手机、平板电脑等移动终端上,工作人员通过登录客户端可以查看数据库中的目标人员的档案数据,在移动终端上的电子地图显示目标人员出现的位置和时间,并描绘其活动轨迹。
实施例7
在实施例6的基础上,所述管理平台包括预警模块,所述预警模块用于将管理平台产生的告警信息推送至所述客户端。
本实施例中,可通过管理平台对目标人员经常出没的区域进行布控报警配置,当获取到目标人员的有效人脸识别数据时,管理平台向客户端发出告警信息,以便工作人员进行查验。
实施例8
在实施例7的基础上,所述图像获取设备包括视频监控设备和人脸抓拍设备,
所述视频监控设备用于获取监控区域的视频数据;
所述人脸抓拍设备用于获取监控区域的图片数据。
本实施例中,人脸识别引擎服务器通过接入服务器获取视频监控设备的视频数据,从视频数据中截取一帧画面作为图像数据进行识别及提取其中的人脸特征;或人脸识别引擎服务器通过接入服务器获取人脸抓拍设备的图片数据作为图像数据进行识别及提取其中的人脸特征。
实施例9
在实施例8的基础上,所述存储服务器包括图像存储服务器和结构化存储服务器,
所述图像存储服务器用于从图像获取设备、接入服务器、人脸识别引擎服务器获取图片数据,并进行储存,主要用于存储图像数据等非结构化数据;
所述结构化存储服务器从人脸识别引擎服务器获取人脸结构化特征数据,并进行储存,主要是存储抓拍信息、人员信息、目标信息、人脸特征信息等结构化数据。
本实施例中,将图像数据和人脸结构化特征数据分开保存,有利于方便管理。图像数据存储在图像存储服务器的磁盘中,存满后新的图像数据需要覆盖旧的图像数据,不需要检索;人脸结构化特征数据存储在结构化存储服务器的磁盘中,需要实现数据库相关的各种业务,包括检索、统计、分析等,是重点数据保护对象,必要时需要镜像磁盘组加强数据安全性。
以上所述仅为本发明的实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于人脸识别的目标寻踪方法,其特征在于,包括:
S1、设置至少一个监控区域;
S2、获取监控区域的图像数据及监控区域的位置信息;
S3、获取图像数据中的人脸识别数据;
S4、将获取的人脸识别数据与数据库的人脸识别数据进行比对;
S5、比对成功后,将位置信息添加至数据库中对应的目标人员档案数据中;
S6、根据数据库中目标人员档案数据,将对应目标人员的行踪信息显示在电子地图上。
2.如权利要求1所述的基于人脸识别的目标寻踪方法,其特征在于:步骤S4之前,还包括在数据库中建立目标人员档案数据,所述目标人员档案数据包括目标人员的人脸识别数据。
3.如权利要求2所述的基于人脸识别的目标寻踪方法,其特征在于:步骤S5之后,还包括给该目标人员标记次数加一,当标记次数达到预设值,则发出告警信息。
4.如权利要求3所述的基于人脸识别的目标寻踪方法,其特征在于:步骤S2中,还包括获取时间信息。
5.如权利要求4所述的基于人脸识别的目标寻踪方法,其特征在于:步骤S5之后,还包括根据时间信息把图像数据保存至数据库中对应的目标人员档案数据中。
6.一种基于人脸识别的目标寻踪系统,其特征在于:包括管理平台、至少一个图像获取设备、接入服务器、存储服务器、人脸识别引擎服务器和电子地图服务器,所述管理平台、图像获取设备、接入服务器、存储服务器、人脸识别引擎服务器和电子地图服务器之间通过网络连接,
所述管理平台用于对所述图像获取设备、接入服务器、存储服务器、人脸识别引擎服务器和电子地图服务器进行统一管理,建立及管理目标人员的人脸识别库档案数据;
所述图像获取设备用于获取监控区域的图像数据;
所述接入服务器用于将所述图像数据按照标准协议发送至所述人脸识别引擎服务器;
所述人脸识别引擎服务器用于提取图像数据的人脸特征图片,输出人脸结构化特征数据,并与人脸识别库的档案数据进行比对;
所述存储服务器用于储存由图像获取设备获取的图像数据,及储存人脸识别引擎服务器输出的人脸结构化特征数据;
所述电子地图服务器用于提供电子地图数据。
7.如权利要求6所述的基于人脸识别的目标寻踪系统,其特征在于:所述管理平台包括配置端和客户端,
所述配置端用于对所述图像获取设备、所述接入服务器、所述存储服务器、所述人脸识别引擎服务器和电子地图服务器进行配置,并根据所述图像获取设备的位置信息和电子地图服务器提供的电子地图进行关联和图层配置;
所述客户端用于通过图形化界面对选取的目标人员的图像数据进行显示,并在电子地图上显示目标人员的位置或轨迹信息。
8.如权利要求7所述的基于人脸识别的目标寻踪系统,其特征在于:所述管理平台包括预警模块,所述预警模块用于将管理平台产生的告警信息推送至所述客户端。
9.如权利要求8所述的基于人脸识别的目标寻踪系统,其特征在于:所述图像获取设备包括视频监控设备和人脸抓拍设备,
所述视频监控设备用于获取监控区域的视频数据;
所述人脸抓拍设备用于获取监控区域的图片数据。
10.如权利要求9所述的基于人脸识别的目标寻踪系统,其特征在于:所述存储服务器包括图像存储服务器和结构化存储服务器,
所述图像存储服务器用于从图像获取设备、接入服务器、人脸识别引擎服务器获取图片数据,并进行储存;
所述结构化存储服务器从人脸识别引擎服务器获取人脸结构化特征数据,并进行储存。
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