CN109543566A - 信息处理方法及装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种信息处理方法及装置、电子设备和存储介质，其中所述方法包括：获取摄像模组摄取的图像信息，所述图像信息关联有所述摄像模组的位置信息；根据所述图像信息关联的位置信息确定适配的第一数据库，并从所述第一数据库中选择出与所述图像信息中的目标对象匹配的用户对象；至少将所述目标对象的图像信息和与其匹配所述用户对象关联存储。本公开实施例能够快速且精确的查找目标对象。

Description

信息处理方法及装置、电子设备和存储介质

技术领域

本公开涉及安防领域，特别涉及一种信息处理方法及装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着公共高清摄像头数量的快速增长，从海量的视频内容中提取出有效的信息，对于构建城市或行业的智能安防体系，提高有关部门的工作效率有重要的意义。传统的安防监控系统一般只有摄像功能，无法对视频里的人物进行身份确定，只能在事故发生后，对视频监控进行调看和取证，往往需要花费大量的人力和时间寻找和确定嫌疑目标。因此，现有技术中存在查找目标对象的相关信息效率低的技术问题。

发明内容

本公开实施例提供了一种能够快速且精确的查找对目标对象的信息处理方法及装置、电子设备和存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种信息处理方法，其包括：

获取摄像模组摄取的图像信息，所述图像信息关联有所述摄像模组的位置信息；

根据所述图像信息关联的位置信息确定适配的第一数据库，并从所述第一数据库中选择出与所述图像信息中的目标对象匹配的用户对象；

至少将所述目标对象的图像信息和与其匹配所述用户对象关联存储。

在一些可能的实施方式中，所述根据所述图像信息关联的位置信息确定适配的第一数据库，并从所述第一数据库中选择出与所述图像信息中的目标对象匹配的用户对象，包括：

根据所述图像信息关联的位置信息，确定与所述位置信息关联的第一数据库，其中，每个位置区域关联有对应的数据库，并且针对第一类型的位置区域内的位置信息，对应的所述第一数据库为动态数据库，针对第二类型的位置区域内的位置信息，对应的所述第一数据库为静态数据库，以及第一类型的位置区域内的人口密度大于第二类型的位置区域内的人口密度；

将所述图像信息与所述第一数据库中的各用户对象的用户信息进行匹配，以从所述第一数据库中选择出与所述图像信息中的目标对象匹配的用户对象。

在一些可能的实施方式中，所述方法还包括：

在所述第一数据库中不存在与所述图像信息中的目标对象匹配的用户对象的情况下，按照数据库查询准则，根据所述图像信息关联的位置信息选择第二数据库，直至选择的所述第二数据库中存在与所述目标对象匹配的用户对象；

至少将所述目标对象的图像信息和与其匹配的用户对象关联存储。

在一些可能的实施方式中，所述按照数据库查询准则，根据所述图像信息关联的位置信息选择第二数据库，直至选择的所述第二数据库中存在与所述目标对象匹配的用户对象，包括：

按照与所述图像信息关联的位置信息所在的第一位置区域的距离由近到远的顺序确定第二位置区域，以及与第二位置区域关联的第二数据库，直至在所述第二数据库中存在与所述目标对象匹配的用户对象。

在一些可能的实施方式中，在所述图像信息关联的位置信息的类型为第一类型的情况下，所述按照数据库查询准则，根据所述图像信息关联的位置信息选择第二数据库，直至选择的所述第二数据库中存在与所述目标对象匹配的用户对象，还包括：

根据所述图像信息中的目标对象的终端设备的通信信息，确定所述目标对象的至少一个活动区域；

按照所述目标对象在各所述活动区域的出现频率从高到低的顺序，确定各所述活动区域对应的第二数据库，直至对应的第二数据库中存在与所述目标对象匹配的用户对象。

在一些可能的实施方式中，所述按照与所述图像信息关联的位置信息所在的第一位置区域的距离由近到远的顺序确定第二位置区域，包括：

按照与所述图像信息关联的位置信息所在的第一位置区域由近到远的顺序，确定与所述第一位置区域依次邻接的第二位置区域；或者

按照与所述图像信息关联的位置信息所在的第一位置区域由近到远的顺序，确定包括所述第一位置区域的第二位置区域。

在一些可能的实施方式中，所述方法还包括：

建立与各位置区域关联的数据库。

在一些可能的实施方式中，所述方法还包括：

在确定各位置区域时，以预先确定的第一摄像模块为中心，并将距离所述第一摄像模块的距离为预设距离的地址范围确定为以第一摄像模块为中心的位置区域。

在一些可能的实施方式中，在所述位置区域对应的数据库为动态数据库的情况下，建立与所述位置区域关联的数据库包括：

获取所述位置区域内的第一类对象的用户信息，所述第一类对象包括常住用户以及在所述位置区域内工作的用户；

获取所述位置区域内的第二类对象的终端设备的通信信息，并根据所述通信信息获取第二类对象的用户信息，所述第二类对象包括流动用户；

基于所述位置区域内的第一类对象的用户信息和第二类对象的用户信息，建立与所述位置区域对应的数据库。

在一些可能的实施方式中，在所述位置区域对应的数据库为动态数据库的情况下，建立与所述位置区域关联的数据库包括：

获取所述位置区域内的第二类对象的终端设备的通信信息，并根据所述通信信息获取第二类对象的用户信息，所述第二类对象包括流动用户；

基于所述位置区域内的第二类对象的用户信息，建立与所述位置区域对应的数据库。

在一些可能的实施方式中，所述获取所述位置区域内的第二类对象的终端设备的通信信息，并根据所述通信信息获取第二类对象的用户信息，包括：

根据所述位置区域内的第二类对象的终端设备的通信信息，确定所述第二类对象的基本信息以及当前地址；

获取距离所述当前地址预设范围内的摄像模组所摄取的包括所述第二类对象的图像信息；

至少基于所述基本信息和图像信息形成所述第二类对象的用户信息。

在一些可能的实施方式中，在所述位置区域对应的数据库为动态数据库的情况下，建立与所述位置区域关联的数据库还包括：

按照预设时间间隔，更新所述第二类对象的用户信息；

基于更新的第二类对象的用户信息分别更新与所述位置区域对应的数据库。

在一些可能的实施方式中，所述按照预设时间间隔，更新所述第二类对象的用户信息包括：

当所述数据库中的第二类对象在预设时间间隔内，被确定存在匹配的目标对象时，保留该第二类对象的用户信息；否则，删除该第二类对象的用户信息。

在一些可能的实施方式中，在所述位置区域对应的数据库为静态数据库的情况下，建立所述位置区域关联的数据库包括：

获取所述位置区域内的第一类对象的用户信息，所述第一类对象包括常住用户以及在所述位置区域内工作的用户。

在一些可能的实施方式中，所述用户信息至少包括所述用户对象的面部图像以及所述用户对象的基本信息，所述基本信息包括所述用户对象的姓名、年龄、身份证号码中的至少一种。

在一些可能的实施方式中，所述方法还包括：

接收目标图像；

按照所述目标图像关联的第一位置信息，确定与所述第一位置信息适配的第一数据库，并从与第一位置信息适配的第一数据库中选择出与所述目标图像中的目标对象匹配的用户对象。

在一些可能的实施方式中，所述至少将所述目标对象的图像信息和与其匹配的所述用户对象关联存储，还包括：

将所述图像信息关联的第一信息与匹配的用户对象进行关联存储，其中，所述第一信息包括：摄取所述图像信息的时间信息、摄像模组的标识信息中的至少一种。

根据本公开的第二方面，提供了一种信息处理装置，其包括：

获取模块，其用于获取摄像模组摄取的图像信息，所述图像信息关联有所述摄像模组的位置信息；

选择模块，其用于根据所述图像信息关联的位置信息确定适配的第一数据库，并从所述适配的第一数据库中选择出与所述图像信息中的目标对象匹配的用户对象；

存储模块，其用于至少将所述目标对象的图像信息与所述用户对象关联存储。

在一些可能的实施方式中，所述选择模块包括：

确定单元，其用于根据所述图像信息关联的位置信息，确定与所述位置信息关联的第一数据库，其中，每个位置区域关联有对应的数据库，并且针对第一类型的位置区域内的位置信息，对应的所述第一数据库为动态数据库，针对第二类型的位置区域内的位置信息，对应的所述第一数据库为静态数据库，以及第一类型的位置信息的人口密度大于第二类型的位置信息的人口密度；

第一匹配单元，其用于将所述图像信息与所述第一数据库中的各用户对象的用户信息进行匹配，以从所述第一数据库中选择出与所述图像信息中的目标对象匹配的用户对象。

在一些可能的实施方式中，所述选择模块还包括：

第二匹配单元，其用于在所述第一数据库中不存在与所述图像信息中的目标对象匹配的用户对象的情况下，按照数据库查询准则，根据所述图像信息关联的位置信息选择第二数据库，直至选择的所述第二数据库中存在与所述目标对象匹配的用户对象。

在一些可能的实施方式中，所述第二匹配单元还用于按照与所述图像信息关联的位置信息所在的第一位置区域的距离由近到远的顺序确定第二位置区域，以及确定与第二位置区域关联的第二数据库，直至在所述第二数据库中存在与所述目标对象匹配的用户对象。

在一些可能的实施方式中，所述第二匹配单元还用于在所述图像信息关联的位置信息为第一类型的情况下，根据所述图像信息中的目标对象的终端设备的通信信息，确定所述目标对象的至少一个活动区域，并按照所述目标对象在各所述活动区域的出现频率从高到低的顺序，确定各所述活动区域对应的第二数据库，直至对应的第二数据库中存在与所述目标对象匹配的用户对象。

在一些可能的实施方式中，所述第二匹配单元还用于按照与所述图像信息关联的位置信息所在的第一位置区域由近到远的顺序，确定与所述第一位置区域依次邻接的第二位置区域；或者

按照与所述图像信息关联的位置信息所在的第一位置区域由近到远的顺序，确定包括所述第一位置区域的第二位置区域。

在一些可能的实施方式中，所述装置还包括：

建库模块，其用于建立与各位置区域关联的数据库。

在一些可能的实施方式中，所述装置还包括：

位置划分模块，其用于在确定各位置区域时，以预先确定的第一摄像模块为中心，并将距离所述第一摄像模块的距离为预设距离的地址范围确定为以第一摄像模块为中心的位置区域。

在一些可能的实施方式中，在所述位置区域对应的数据库为动态数据库的情况下，所述建库模块还用于获取所述位置区域内的第一类对象的用户信息，以及获取所述位置区域内的第二类对象的终端设备的通信信息，并根据所述通信信息获取第二类对象的用户信息，以及

基于所述位置区域内的第一类对象的用户信息和第二类对象的用户信息，建立与所述位置区域对应的数据库；其中，所述第一类对象包括常住用户以及在所述位置区域内工作的用户，所述第二类对象包括流动用户。

在一些可能的实施方式中，在所述位置区域对应的数据库为动态数据库的情况下，所述建库模块还用于获取所述位置区域内的第二类对象的终端设备的通信信息，并根据所述通信信息获取第二类对象的用户信息，以及

基于所述位置区域内的第二类对象的用户信息，建立与所述位置区域对应的数据库；其中所述第二类对象包括流动用户。

在一些可能的实施方式中，所述建库模块还用于根据所述位置区域内的第二类对象的终端设备的通信信息，确定所述第二类对象的基本信息以及当前地址，并获取距离所述当前地址预设范围内的摄像模组摄取的包括所述第二类对象的图像信息，以及

至少基于所述基本信息和图像信息形成所述第二类对象的用户信息。

在一些可能的实施方式中，在所述位置区域对应的数据库为动态数据库的情况下，所述建库模块还用于按照预设时间间隔，更新所述第二类对象的用户信息，并基于所述更新的第二类对象的用户信息分别更新与所述位置区域对应的数据库。

在一些可能的实施方式中，所述建库模块还用于当所述数据库中的第二类对象在预设时间间隔内，被确定存在匹配的目标对象时，保留该第二类对象的用户信息；否则，删除该第二类对象的用户信息。

在一些可能的实施方式中，在所述位置区域对应的数据库为静态数据库的情况下，所述建库模块还用于获取所述位置区域内的第一类对象的用户信息，所述第一类对象包括常住用户以及在所述位置区域内工作的用户。

在一种可能的实施方式中，所述用户信息至少包括所述用户对象的面部图像以及所述用户对象的基本信息，所述基本信息包括所述用户对象的姓名、年龄、身份证号码中的至少一种。

在一些可能的实施方式中，所述获取模块还用于接收目标对象；

所述选择模块还用于按照所述目标图像关联的第一位置信息确定与所述第一位置信息适配的第一数据库，并从与第一位置信息适配的第一数据库中选择出与所述目标图像中的目标对象匹配的用户对象。

在一些可能的实施方式中，所述存储模块还用于将所述图像信息关联的第一信息与匹配的用户对象进行关联存储，其中，所述第一信息包括：摄取所述图像信息的时间信息、摄像模组的标识信息中的至少一种。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，其包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：执行第一方面中任意一项所述的方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现第一方面中任意一项所述的方法。

本公开实施例可以根据摄像模组所摄取的图像信息以及对应的数据库，识别出图像信息中的目标对象，一方面可以方便的获取目标对象所对应的用户信息，后期如果相关部门或者人员(如公安部门)需要查询嫌疑人员历史信息，只需要查询对应人员量化的信息，避免了投入大量人力物力在海量的视频中查找目标，从而提高了破案效率；另一方面还可以对数据库中的用户信息进行补充扩展，可以为每个用户对象都对应的建立相应的用户信息库，并能够逐步扩展该用户信息库，方便用户对象的监控。同时，本公开实施例可以直接自动的匹配相应的数据库执行目标对象的匹配，不需要工作人员手动确定需要比对的地范围逐个查看视频监控，进行人脸特征的比对，节省时间而且识别精度高。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本公开。

根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。

图1示出根据本公开实施例的一种信息处理方法的流程图；

图2示出根据本公开实施例的信息处理方法中步骤S200的流程图；

图3示出根据本公开实施例的一种信息处理方法的另一流程图；

图4示出根据本公开实施例的信息处理方法中步骤S600的流程图；

图5示出根据本公开实施例的信息处理方法中位置区域和数据库的对应关系图；

图6示出根据本公开实施例的信息处理方法中步骤S600的流程图；

图7示出根据本公开实施例的信息处理方法中建立动态数据库的流程图；

图8示出根据本公开实施例的信息处理方法中建立动态数据库的另一流程图；

图9示出根据本公开实施例的信息处理方法中目标搜索的流程图；

图10示出根据本公开实施例的一种信息处理装置的框图；

图11示出根据本公开实施例的一种电子设备800的框图；

图12示出根据本公开实施例的一种电子设备1900的框图。

具体实施方式

以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。

在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。

另外，为了更好的说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。

可以理解，本公开提及的上述各个方法实施例，在不违背原理逻辑的情况下，均可以彼此相互结合形成结合后的实施例，限于篇幅，本公开不再赘述。

图1示出根据本公开实施例的一种信息处理方法的流程图，其中，如图1所示，本公开实施例的信息处理方法可以包括：

S100：获取摄像模组摄取的图像信息，所述图像信息关联有所述摄像模组的位置信息；

S200：根据所述图像信息关联的位置信息确定适配的第一数据库，并从所述第一数据库中选择出与所述图像信息中的目标对象匹配的用户对象；

S300：至少将所述目标对象的图像信息和与其匹配的所述用户对象关联存储。

本公开实施例提供的信息处理方法，可以实时的根据摄像模组所摄取的图像信息以及对应的数据库，识别出图像信息中的目标对象，一方面可以方便的获取目标对象所对应的用户信息，另一方面还可以对数据库中的用户信息进行补充扩展，可以为每个用户对象都对应的建立相应的用户信息，并能够逐步扩展该用户信息。另外，本公开实施例可以是面向刑侦破案项目，主要提高警察办案效率。系统秒级提供历史线索，避免警察投入大量时间、人力、物力。

本公开实施例中，可以在不同的位置上设置摄像模组，如可以在道路两侧、店铺、楼区等任意的位置设置摄像模组，通过设置的摄像模组可以获取相应位置处的视频数据，上述仅为举例说明摄像模组可以设置的位置，但本公开对此不进行限制。另外，由于摄像模组可以设置在不同的位置处，则可以为每个摄像模组分配对应的标识信息，该标识信息可以唯一的对应于摄像模组，例如标识信息可以是摄像模组的名称或者编号等信息。同时，标识信息还能够相应的关联于该摄像模组所被设置的位置。即本公开实施例中的摄像模组-标识信息-位置信息具有唯一的对应关系。另外，各摄像模组可以与服务器通信连接，用于将采集到的视频数据传输给服务器，在传输视频数据时可以同时传输摄像模组的标识信息，以使得服务器确定相应的摄像模组。服务器中可以存储有上述标识信息、摄像模组以及位置信息的对应关系，即，服务器可以直接确定与标识信息对应的摄像模组，以及该摄像模组所在的位置。或者服务器也可以从数据库读取摄像模组的上述标识信息、摄像模组以及位置信息的对应关系，并在接收到视频数据时能够相应的确定标识信息所对应的摄像模组，从而可以将摄像模组所采集的视频数据，以及采集的视频数据的时间信息等信息与摄像模组关联的存储。即，本公开实施例中的服务器可以实现对摄像模组及其相关数据的管理和存储。

下面对本公开实施例进行详细说明。本公开实施例步骤S100中，可以获取摄像模组所摄取的图像信息。其中，本公开实施例获取摄像模组所摄取的图像信息的方式可以包括下列至少一种：

a)接收摄像模组传输的图像信息；

b)从与所述摄像模组连接的服务器，接收摄像模组所摄取的图像信息；

c)按照检索条件获取与该检索条件匹配的图像信息。

本公开实施例提供的信息处理方法可以应用在信息处理装置中，该信息处理装置可以是任意具有信息处理能力的电子设备或者服务器，例如手机、计算机等，本公开对此不进行限定。下述实施例以信息处理装置为说明本公开实施例的信息处理方法。其中，对于a)，本公开实施例中的信息处理装置可以直接通过与摄像模组连接，实时的获取摄像模组所采集的图像信息。对于b)，本公开实施例的信息处理装置也可以通过与服务器连接，来获取摄像模组所采集的图像信息。对于c)，本公开实施例信息处理装置还可以基于检索条件，检索出与该检索条件对应的图像信息，例如，可以通过a)或b)的方式先获取图像信息，再基于检索条件获得与检索条件匹配的图像信息，或者也可以将检索条件发送至服务器，服务器基于检索条件返回与检索条件匹配的图像信息，从而获取与检索条件匹配的图像信息。其中，检索条件可以包括所要获取的图像信息的位置区域、以及时间范围等信息，但本公开对此不进行限定。另外，所获取的图像信息中包括目标对象的人体图像，其中可以至少包括面部图像。

另外，由于每个摄像模组可以设置在不同的位置上，并且其可以关联有对应的位置信息，因此获取的图像信息也可以关联该位置信息，以确定所获取的图像信息对应的位置。在本公开的其他实施例中，图像信息也可以关联有摄像模组采集图像信息的时间信息。

本公开实施例可以将监控地区划分成多个位置区域，并为每个位置区域建立一个数据库，该数据库可以存储有相应的位置区域内的用户对象的用户信息。例如，监控地区可以为一个省份，可以将该省份内的各城市分别作为划分的位置区域，则可以为每个城市建立各自的数据库，数据库内可以存储有对应城市内的用户对象的用户信息。或者，可以将一个城市作为监控区域，该城市内的各个区镇则可以作为划分的位置区域，对应的可以为每个区镇建立各自的数据库，数据库内可以存储有对应区镇内的用户对象的用户信息。在本公开的其他实施例中，可以采取其他方式执行监控地区内的位置区域的划分，本公开实施例对此不进行限制。

其中，数据库内存储的用户对象的用户信息可以包括：数据库所对应的位置区域内的常住人口的信息、在该位置区域内工作的人口的信息，或者还可以包括经常出入该位置区域的流动人口的信息。其中用户对象的用户信息可以包括该用户对象的基本信息、图像记录信息等。基本信息可以至少包括面部图像和姓名，还可以包括年龄、性别、身份证号码、联系方式等信息，图像记录信息可以为从摄像模组获取的关于该用户对象的图像信息。在本公开的其他实施例中，用户信息还可以包括基于摄像模组所获取的图像信息生成的对用户对象的分析数据，其中，分析数据可以包括用户对象在任意时刻出现的地点、经常出入的场所、以及行动路线等信息，但本公开实施例对此不进行限制。

本公开实施例，在通过步骤S100获取图像信息后，即可以执行步骤S200，即可以根据所述图像信息关联的位置信息确定适配的第一数据库，并从所述第一数据库中选择出与所述图像信息中的目标对象匹配的用户对象，从而将目标对象的信息与用户对象的用户信息关联存储，通过该种方式可以在实际应用中，不断的扩展数据库，同时还能够利用数据库方便的查询与所查询的对象对应的用户对象的信息。

图2示出根据本公开实施例的信息处理方法中的步骤S200的流程图。其中，所述根据所述图像信息关联的位置信息确定适配的第一数据库，并从所述第一数据库中选择出与所述图像信息中的目标对象匹配的用户对象(步骤S200)，可以包括：

S201：根据所述图像信息关联的位置信息，确定与所述位置信息关联的第一数据库，其中，每个位置区域关联有对应的数据库，并且针对第一类型的位置区域内的位置信息，对应的所述第一数据库为动态数据库，针对第二类型的位置区域内的位置信息，对应的所述第一数据库为静态数据库，并且所述动态数据库的容量小于所述静态数据库的容量，以及第一类型的位置区域的人口密度大于第二类型的位置区域的人口密度；

S202：将所述图像信息与所述第一数据库中的各用户对象的用户信息进行匹配，以从所述第一数据库中选择出与所述图像信息中的目标对象匹配的用户对象。

如上所述，可以为每个位置区域关联的配置一数据库，因此在获得图像信息后，可以对应的确认与图像信息关联的位置信息所对应的第一数据库，并可以查询该第一数据库中是否存在与图像信息中的目标对象匹配的用户对象。

另外，由于不同的区域的人口密度不同，例如，大中城市有着人口总量大、外来人口众多、出行量大、人员流动性强、人员活动半径大等特点，而对于小城市有着人员总量较少，外来人口较少、出行量小、人员流动性弱和人员活动半径小等特点。因此，本公开实施例对于人口密度较大的地区，可以通过结合人员流动性的特点，建立动态数据库，而对于人口密度较小的地区，可以建立静态数据库。其中，本公开实施例针对第一类型的位置信息，所适配的第一数据库为动态数据库，针对第二类型的位置信息，适配的第一数据库为静态数据库，并且所述动态数据库的容量小于所述静态数据库的容量，以及第一类型的位置信息的人口密度大于第二类型的位置信息的人口密度；且第一类型的位置信息的人口密度大于密度阈值，以及第二类型的位置信息的人口密度小于密度阈值，该密度阈值可以根据需求进行设定，从而区分位置的类型。

本公开实施例可以为监控区域内的各位置区域设置位置标识，以及为各位置区域对应的数据库分配数据库标识，从而建立位置区域与数据库之间的对应关系。上述位置标识也可以与摄像模组的标识信息关联，以根据摄像模组的标识信息对应的位置信息确定摄像模组所在的位置区域，并进一步确定相应的数据库。即本公开实施例可以在不同的位置上设置摄像模组，此时可以通过摄像模组的标识确定其所设置的位置，并进一步确定与该位置适配的数据库。

或者，在本公开实施例中，也可以直接根据摄像模组所摄取的图像信息中携带的关于摄像模组的位置信息，直接确定摄像模组所设置的位置区域，并进一步确定与该位置区域对应的数据库。

通过上述配置，则可以确定与图像信息关联的第一数据库。在确定了第一数据库之后，则可以进一步识别该关联的第一数据库中是否存在与图像信息中的目标对象对应的目标对象。

具体的，本公开实施例中，确定第一数据库中是否存在与图像信息中的目标对象匹配的用户对象的方式可以包括：如果第一数据库中存在与所述图像信息中的目标对象的相似度大于相似度阈值的用户对象，则确定第一数据库中存在与目标对象匹配的用户对象，并将相似度最高的用户对象确定为与所述图像信息中的目标对象相匹配的用户对象；如果第一数据库中全部的用户对象与所述图像信息中的目标对象的相似度都小于或者等于相似度阈值，则确定该第一数据库中不存在与所述图像信息的目标对象相匹配的用户对象。

其中，本公开实施例可以将获取的图像信息中的目标对象的面部图像与第一数据库中的用户对象的用户信息中面部图像进行匹配，以确定二者的相似度。另外，本公开实施例可以通过面部识别算法对两个面部图像进行特征分析来确定二者的相似度，或者也可以将图像信息与第一数据库中的各用户对象信息中的面部图像输入至神经网络模型，并通过神经网络模型进行分析，确定图像信息中的目标对象与用户对象的相似度，从而可以提高识别比较的速度和精度。另外，本公开实施例也可以通过其他方式执行用户对象和目标对象的匹配和分析，本公开实施例对此不进行限制。

在确定第一数据库中存在与目标对象相匹配的用户对象的情况下，则可以将该第一数据库确定为所述适配的第一数据库，并可以至少将所述目标对象的图像信息与匹配的用户对象关联存储。另外，也可以将该图像信息关联的第一信息与匹配的用户对象进行关联存储，其中，所述第一信息包括：摄取所述图像信息的时间信息、摄像模组的标识信息中的至少一种。从而可以丰富关于用户对象的数据，便于对用户对象进行分析。

另外，在图像信息所关联的位置信息对应的第一数据库中不存在与图像信息中的目标对象的情况下，还可以进一步按照数据库查询准则查询对应的第二数据库，直至在第二数据库中存在与目标对象匹配的用户对象。即

图3示出根据本公开实施例的一种信息处理方法的另一流程图，其中本公开实施例的一种信息处理方法还可以包括：

S600：在所述第一数据库中不存在与所述图像信息中的目标对象匹配的用户对象的情况下，按照数据库查询准则，根据所述图像信息关联的位置信息选择第二数据库，直至选择的所述第二数据库中存在与所述目标对象匹配的用户对象；

S700：至少将所述目标对象的图像信息和与其匹配的用户对象关联存储。

即，在步骤S200中确定第一数据库中不存在与目标对象相匹配的用户对象的情况下，则可以通过步骤S600继续按照数据库查询准则，查询与所述图像信息关联的位置信息选择第二数据库，直至存在与所述目标对象匹配的用户对象。

本公开实施例可以针对不同类型的位置区域，执行不同的数据库查询准则来确定第二数据库。由于不同的位置区域，其内的人口密度不同，对于低密度的人口区域，可以简单的通过扩展区域范围的方式，确定包括与目标对象匹配的用户对象的第二数据库。对于人口密度较大的区域，由于人口数量较多，则可以结合目标对象的流动性的特点来确定包括与目标对象匹配的用户对象的第二数据库。

例如，大中城市有着人口总量大、外来人口众多、出行量大、人员流动性强、人员活动半径大等特点，而对于小城市有着人员总量较少，外来人口较少、出行量小、人员流动性弱和人员活动半径小等特点。所以，对于大中城市和小城市等区域可以采用不同的策略进行目标对象的匹配(选择第二数据库的确定)。

因此，本公开实施例中，在图像信息关联的位置信息为第一类位置的情况下，所述按照数据库查询准则，根据所述图像信息关联的位置信息选择第二数据库，直至选择的所述第二数据库中存在与所述目标对象匹配的用户对象，可以包括：按照与所述图像信息关联的位置信息所在的第一位置区域的距离由近到远的顺序确定第二位置区域，以及与第二位置区域关联的第二数据库，直至在所述第二数据库中存在与所述目标对象匹配的用户对象。

图4示出根据本公开实施例的信息处理方法中步骤S600的流程图。其中，在图像信息关联的位置信息的类型属于第一类型的情况下，步骤S600，可以包括：

S601：按照与所述图像信息关联的位置信息所在的第一位置区域的距离由近到远的顺序确定第二位置区域，以及与第二位置区域关联的第二数据库；

S602：在所述第二数据库中存在与所述目标对象的匹配的用户对象的情况下，终止步骤S601。

上述第一类位置为人口密度较大的位置区域，如北京、上海等地区，本公开实施例中关于位置区域的类型可以是通过输入的信息确定的，或者也可以根据摄像模组所获取的图像进行统计的，即可以确定同一时刻在一地址区域内的人口对象的密度，如果该密度超过密度阈值，则可以确定为第一类位置，如果小于该密度阈值，则为第二类位置。

对于第一类位置，可以通过图4示出的实施例执行数据库查询准则选择对应的第二数据库。即可以根据图像信息对应的摄像模组所在的位置由近及远的顺序，确定第二位置区域以及与该第二位置区域对应的第二数据库。

图5示出根据本公开实施例的信息处理方法中位置区域和数据库的对应关系图。其中，假设获取的是设置在区域A1内的摄像模组C1所采集的图像信息，并且在区域A1对应的第二数据库B1中并未查询到与C1采集到的图像信息的目标对相匹配的用户对象，则此时可以将与A1相邻的区域A2作为第二位置区域，如果在A2对应的第二数据库B2中查询到与目标对象匹配的用户对象，则将该B2作为适配的第一数据库，如果在B2中未查询到与目标对象匹配的用户对象，则继续在A3对应的第二数据库B3中查询与目标对象匹配的用户对象，依次类推，直至查询到与目标对象匹配的用户对象。其中，图5仅为示出的位置区域和数据库的对应关系图，本公开实施例对此不进行限制。

另外，对于第一类位置，还可以结合目标对象的流动性执行数据库查询准则以确定第二数据库。图6示出根据本公开实施例的信息处理方法中步骤S600的流程图。其中，在所述图像信息关联的位置信息为第一类型的位置信息的情况下，所述根据所述图像信息关联的位置信息确定的数据库查询准则选择第二数据库，直至存在与所述目标对象匹配的用户对象，还可以包括：

S603：在所述图像信息关联的位置信息的类型为第一类型的情况下，根据所述图像信息中的目标对象的终端设备的通信信息，确定所述目标对象的至少一个活动区域；

S604：按照所述目标对象在各所述活动区域的出现频率从高到低的顺序，确定各所述活动区域对应的第二数据库，直至对应的第二数据库中存在与所述目标对象匹配的用户对象。

本公开实施例中，由于在人口密度较大的城市，人口的流动性也较大，因此可以结合目标对象的流动性的特定，确定其经常出入的活动区域。本公开实施例可以通过所要查找的目标对象的终端设备的通信信息来确定其活动区域。例如可以基于获取的目标对象的终端设备的网络数据、通信数据等确定目标对象的活动区域。其中，网络数据可以包括终端设备的支付信息、网络浏览的历史信息、网络的登入信息等。例如，通过支付信息可以获得目标对象餐饮、购物等区域。通过网络浏览的历史信息可以确定用户关注的网络信息，网络的登入信息可以确定目标对象所接入的网络的地址区域。通过上述网络数据可以确定用户经常或者出现过的区域。另外，通信数据可以包括加入的基站的位置信息，通过加入的基站的信息则可以确定目标对象的经常出现的区域。

本公开实施例中，在确定用户对象出现过的区域之后，可以按照在各区域中出现的频率或者次数对各活动区域进行排序。即确定的活动区域可能为多个，在确定第二数据库时可以首先从出现目标对象的频率较高的区域进行匹配，提高信息处理速度。

在确定目标对象的活动区域之后，可以对应的确定与活动区域对应的第二数据库，继而可以确定第二数据库中是否存在与目标对象匹配的用户对象。如果存在匹配的用户对象，则可以将第二数据库中匹配的用户对象的用户信息与图像信息关联存储，如果第二数据库不存在匹配的用户对象，则按照出现频率从高到低的顺序，将下一个活动区域对应的第二数据库中的用户对象与图像信息进行匹配，直至出现与目标对象匹配的用户对象。

通过上述方式，可以实现对于第一类位置的目标对象的匹配过程，以及可以通过不同的方式实现第二数据库的确定，能够更适应于第一类位置的人口特点。

另外，对于图像信息所关联的位置信息为第二类型的情况，在所述第一数据库中不存在与所述图像信息中的目标对象匹配的用户对象的情况下，按照数据库查询准则，根据所述图像信息关联的位置信息选择第二数据库，直至选择的所述第二数据库中存在与所述目标对象匹配的用户对象，可以包括：按照与所述图像信息关联的位置信息所在的第一位置区域的距离由近到远的顺序确定第二位置区域，以及与第二位置区域关联的第二数据库，直至在所述第二数据库中存在与所述目标对象匹配的用户对象。

由于第二类型的位置区域的人口密度较小，因此，可以通过距离由近到远的顺序确定对应的第二数据库，并进行信息的对比和识别，直至查询到与目标对象匹配的用户对象。具体方式与第一类型的位置的实施例中的相同，在此不再重复说明。

另外，本公开实施例中无论对于第一类型的位置还是第二类型的位置，所述按照与所述位置信息所在的第一位置区域的距离由近到远的顺序确定第二位置区域，可以包括下述两种方式中的任意一种：

a)按照与所述图像信息关联的位置信息所在的第一位置区域由近到远的顺序，确定与所述第一位置区域依次邻接的第二位置区域；

如图5所示的实施例，各位置区域可以是相互依次邻接的关系，如图5示出的A1区域、A2区域和A3区域。在该种情况下，可以根据图像信息关联的位置信息所在的第一位置区域逐步的确定有近及远的第二位置区域。

b)按照与所述图像信息关联的位置信息所在的第一位置区域由近到远的顺序，确定包括所述第一位置区域的第二位置区域。

在另一些可能的实施方式中，各个区域之间为包含的关系，例如区域A1包括区域A2，区域A2包括区域A3等等，此时可以按照由近及远的顺序，依次确定与图像信息关联的位置信息所在的第一位置区域的第二位置区域，且该二位置区域包括第一位置区域。以上仅为本公开的示例性说明，不作为对于区域位置的划分的限定。

基于上述配置，本公开实施例可以实现通过摄像模组摄取的图像信息，对与图像信息中的目标对象匹配的用户对象的用户信息进行管理，形成一人一档的数据存储。通过该种方式，在执行某一目标的监控操作时，可以方便的获取与该目标对应的用户信息，从而可以精确的获取关于该目标的用户信息，同时还可以获得该目标在某一时间所在的地点、行动轨迹或者其他信息，方便执行目标监控和分析。

下面，对本公开实施例进行详细说明。如上述实施例所述，每个位置区域可以对应有相应的数据库，下面对数据库的建库过程进行详细说明。首先，本公开实施例可以确定所划分的各个位置区域。其中，在对应区域建立数据库之前，需要对各个位置区域进行划分，从而分别针对各位置区域建立关联的数据库。其中，划分各位置区域的方式可以包括按照城市、区、镇等地区范围进行划分，例如，可以一个省份内的每个市作为一个位置区域，或者也可以是一个城市的每个区作为一个位置区域，或者，在本公开实施例中，也可以按照其他的预设规则进行区域划分。

在一些可能的实施方式中，可以确定多个第一摄像模块，该多个第一摄像模块可以分别位于不同的位置处，并且该多个第一摄像模块中任意相邻的两个第一摄像模块之间的距离可以相同。在确定各位置区域时，可以分别以各第一摄像模为中心，将距离相应的第一摄像模块的距离为预设距离的地址范围确定为以第一摄像模块为中心的位置区域。并且每个位置区域可以仅包括一个第一摄像模块，各位置区域之间不重叠。

或者，在另一些可能的实施例中，可以确定一个第一摄像模块，且以该第一摄像模块为中心，依次将距离相应的第一摄像模块的距离为不同预设距离的地址范围确定为以第一摄像模块为中心的不同位置区域。即本公开实施例，可以按照第一摄像模块的位置为中心，构造不同的环形区域。每个环形区域即可以作为一个位置区域。

上述仅为示例性说明，位置区域的划分。在确定各位置区域后，可以针对每个位置区域建立相关联的数据库。

本公开实施例中，针对不同的位置区域的类型，可以采用不同的方式建立数据库，而且针对第一类型的地址区域，建立的数据库可以为动态数据库，以及针对第二类型的地址区域，建立的数据库可以为静态数据库。其中，首先对于动态库的建立过程进行说明。

图7示出根据本公开实施例的信息处理方法中建立动态数据库的流程图。其中，在所述位置区域对应的数据库为动态数据库的情况下，建立与所述位置区域关联的数据库包括：

S401：获取所述位置区域内的第一类对象的用户信息，所述第一类对象包括常住用户以及在所述位置区域内工作的用户；

S402：获取所述位置区域内的第二类对象的终端设备的通信信息，并根据所述通信信息获取第二类对象的用户信息，所述第二类对象包括流动用户；

S403：基于各位置区域内的第一类对象的用户信息和第二类对象的用户信息，建立与各位置区域对应的数据库。

其中，针对第一类型的位置区域，由于其人口密度较大，且该区域内的用户的流动性较强，因此本公开实施例对于该第一类型的位置区域可以分别针对固定人口和流动人口建立动态数据库。

通过步骤S401可以获取固定人口的用户信息，其中，可以通过与相应的户籍管理机构的数据库相通信连接，获取对应的位置区域内的第一类对象(固定人口)的用户信息，该第一类对象包括常住用户以及在所述第一类型位置区域内工作的用户。

另外，通过步骤S402可以获取流动人口的用户信息，例如，可以通过监测第二类对象的终端设备的通信信息，并获取相应区域内的第二类对象的信息。该第二类对象为经常出入在该第一类位置的各位置区域内的对象。对于该类对象可以基于其终端设备的通信信息来确定其信息。

其中可以根据所述各位置区域内的第二类对象的终端设备的通信信息，确定所述第二类对象的基本信息以及当前地址；并获取距离所述当前地址预设范围内的摄像模组摄取的包括所述第二类对象的图像信息；至少基于所述基本信息和图像信息形成所述第二类对象的用户信息。

本公开实施例中，可以从对应位置区域内的基站查询各个终端设备的使用记录，例如通信地点、时间等等，并可以对应的确定终端设备的机主的信息(即基本信息)，在确定通信地点的情况下，还可以对应的利用该通信地点的摄像模组采集的图像信息，获取机主的图像等等，从而获取针对第二类对象的用户信息。另外，还可以将对应的第二类对象的出现过的地址等信息作为用户信息存储至数据库。

本公开实施例中，各所述数据库中用户对象的用户信息至少可以包括所述用户对象的面部图像以及所述用户对象的基本信息，所述基本信息包括所述用户对象的姓名、年龄、身份证号码、电话号码中的至少一种。本公开实施例中，各数据库可以公安等安防机关联网，获取其中的用户对象的数据信息。或者也可以根据自建的数据信息建立数据库，本公开对此不进行限定。

因此，本公开实施例中，对于第一类位置所对应的数据库，其内不仅可以包括常住人口，工作居住人口，还可以包括经常出现在区域内的流动人口。可以更方便的建立与位置类型匹配的数据库。

在另一些可能的实施方式中，由于第一类型的位置区域内的人口的流动性较大，流动人口占第一类型的位置区域的人口的总数的比例较大，为了进一步提高匹配速度以及减少数据库的容量，也可以仅针对第二类对象建库。图8示出根据本公开实施例的信息处理方法中建立动态数据库的另一流程图。在所述位置区域对应的数据库为动态数据库的情况下，建立与所述位置区域关联的数据库，还可以包括：

S404：获取所述位置区域内的第二类对象的终端设备的通信信息，并根据所述通信信息获取第二类对象的用户信息，所述第二类对象包括流动用户；

S405：基于所述位置区域内的第二类对象的用户信息，建立与所述位置区域对应的数据库。

即本公开实施例也可以仅根据终端设备的通信信息来确定各用户对象的用户信息，由于可以减少数据库的信息容量，因此提高匹配速度。

另外，对于第一类数据库，还可以执行数据更新操作，即本公开实施例中的所述基于各位置区域内的第一类对象的用户信息和第二类对象的用户信息，建立与各位置区域对应的数据库，还包括：

按照预设时间间隔，更新所述第二类对象的用户信息；

基于更新的第二类对象的用户信息建立与各位置区域对应的数据库。

由于第二类对象的流动性特征，为了避免数据库中关于该类对象的数据的累积，可以定时的更新该第二类对象的信息。其中，执行第二类对象的更新操作可以包括：

删除预设时间间隔内，未再次出现的第二类对象的用户信息，其中未再次出现的第二类对象是指在图像信息中为查询到与之匹配的目标对象；

增加预设时间间隔内，出现频率超过预设频率的第二类对象的用户信息。

即，如果所述数据库中的第二类对象，在预设时间间隔内，被确定存在匹配的目标对象，则保留该第二类对象的用户信息，否则，删除该第二类对象的用户信息。则可以实现在预设时间间隔内，如果流动人口在第一类位置内未再次出现，则可以确定该流动人口不在该区域内，则可以删除数据库中的相关信息。同时对于预设时间间隔内，经常出现的流动人口，可以将其信息加入至数据库中。因此，对于第一类位置，其内区域所对应的数据库相当于动态数据库，并且上述预设时间间隔可以根据需求进行设定，如可以为1个月、一周、一年，本公开实施例对此不进行限制。

另外对于第二类型的位置区域，其对应的数据库可以为静态数据库。由于第二类型的位置区域内的人口密度较小，而且人口相对固定，因此可以针对第二类型的位置区域建立静态数据库。其中，在所述位置区域对应的数据库为静态数据库的情况下，建立所述位置区域关联的数据库包括：根获取所述第二类型的各位置区域内的第一类对象的用户信息，所述第一类对象包括常住用户以及在所述第一类型位置区域内工作的用户。对于第二类位置其所对应的数据库相当于静态数据库。

其中可以通过与相应的户籍管理机构的数据库相通信连接，从而获得各第二类型的位置区域内固定人口的用户信息，即可以作为第一类对象的用户信息，该第一类对象为常住用户以及在所述第一类型位置区域内工作的用户。

通过上述配置，即可以对应的建立不同的位置区域的数据库，从而实现对于不同类型的区域位置适应性的建立对应的数据库，从而可以保证数据库内的数据容量不大的情况下，快速的查询到目标对象。

另外，本公开实施例还可以实现接收的目标图像的检索，即在实际应用中，可以针对接收的目标图像以及对应的第一位置信息，实现目标图像的搜索。

图9示出根据本公开实施例的信息处理方法中目标搜索的流程图，其中所述信息处理方法还包括：

S501：接收目标图像；

S502：按照所述目标图像关联的第一位置信息，确定与所述第一位置信息适配的第一数据库，并从与第一位置信息适配的第一数据库中选择出与所述目标图像中的目标对象匹配的用户对象。

其中，目标图像为所要搜索的目标对象的图像，在接收目标图像的同时，还可以接收所要所搜的区域范围，如第一位置信息，此时可以根据第一位置信息确定包括该目标对象匹配的用户对象的第一数据库，该过程与上述实施例中的匹配过程相似，在此不再重复说明。

通过上述配置可以方便的实现目标对象的搜索，且具有精度高的特点。

综上所述，本公开实施例可以根据摄像模组所摄取的图像信息以及对应的数据库，识别出图像信息中的目标对象，一方面可以方便的获取目标对象所对应的用户信息，另一方面还可以对数据库中的用户信息进行补充扩展，可以为每个用户对象都对应的建立相应的用户信息库，并能够逐步扩展该用户信息库，方便用户对象的监控。

本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。

此外，本公开还提供了信息处理装置、电子设备、计算机可读存储介质、程序，上述均可用来实现本公开提供的任一种信息处理方法，相应技术方案和描述和参见方法部分的相应记载，不再赘述。

图10示出根据本公开实施例的一种信息处理装置的框图，如图9所示，所述信息处理装置可以包括：

获取模块10，其用于获取摄像模组摄取的图像信息，所述图像信息关联有所述摄像模组的位置信息；

选择模块20，其用于根据所述图像信息关联的位置信息确定适配的第一数据库，并从所述第一数据库中选择出与所述图像信息中的目标对象匹配的用户对象；

存储模块30，其用于至少将所述目标对象的图像信息和与其匹配所述用户对象关联存储。

在一些可能的实施方式中，所述选择模块包括：

确定单元，其用于根据所述图像信息关联的位置信息，确定与所述位置信息关联的第一数据库，其中，每个位置区域关联有对应的数据库，并且针对第一类型的位置区域内的位置信息，对应的所述第一数据库为动态数据库，针对第二类型的位置区域内的位置信息，对应的所述第一数据库为静态数据库，以及第一类型的位置信息的人口密度大于第二类型的位置信息的人口密度；

第一匹配单元，其用于将所述图像信息与所述第一数据库中的各用户对象的用户信息进行匹配，以从所述第一数据库中选择出与所述图像信息中的目标对象匹配的用户对象。

在一些可能的实施方式中，所述选择模块还包括：

第二匹配单元，其用于在所述第一数据库中不存在与所述图像信息中的目标对象匹配的用户对象的情况下，按照数据库查询准则，根据所述图像信息关联的位置信息选择第二数据库，直至选择的所述第二数据库中存在与所述目标对象匹配的用户对象。

在一些可能的实施方式中，所述第二匹配单元还用于按照与所述图像信息关联的位置信息所在的第一位置区域的距离由近到远的顺序确定第二位置区域，以及确定与第二位置区域关联的第二数据库，直至在所述第二数据库中存在与所述目标对象匹配的用户对象。

在一些可能的实施方式中，所述第二匹配单元还用于在所述图像信息关联的位置信息为第一类型的情况下，根据所述图像信息中的目标对象的终端设备的通信信息，确定所述目标对象的至少一个活动区域，并按照所述目标对象在各所述活动区域的出现频率从高到低的顺序，确定各所述活动区域对应的第二数据库，直至对应的第二数据库中存在与所述目标对象匹配的用户对象。

在一些可能的实施方式中，所述第二匹配单元还用于按照与所述图像信息关联的位置信息所在的第一位置区域由近到远的顺序，确定与所述第一位置区域依次邻接的第二位置区域；或者

按照与所述图像信息关联的位置信息所在的第一位置区域由近到远的顺序，确定包括所述第一位置区域的第二位置区域。

在一些可能的实施方式中，所述装置还包括：

建库模块，其用于建立与各位置区域关联的数据库。

在一些可能的实施方式中，所述装置还包括：

位置划分模块，其用于在确定各位置区域时，以预先确定的第一摄像模块为中心，并将距离所述第一摄像模块的距离为预设距离的地址范围确定为以第一摄像模块为中心的位置区域。

在一些可能的实施方式中，在所述位置区域对应的数据库为动态数据库的情况下，所述建库模块还用于获取所述位置区域内的第一类对象的用户信息，以及获取所述位置区域内的第二类对象的终端设备的通信信息，并根据所述通信信息获取第二类对象的用户信息，以及

基于所述位置区域内的第一类对象的用户信息和第二类对象的用户信息，建立与所述位置区域对应的数据库；其中，所述第一类对象包括常住用户以及在所述位置区域内工作的用户，所述第二类对象包括流动用户。

在一些可能的实施方式中，在所述位置区域对应的数据库为动态数据库的情况下，所述建库模块还用于获取所述位置区域内的第二类对象的终端设备的通信信息，并根据所述通信信息获取第二类对象的用户信息，以及

基于所述位置区域内的第二类对象的用户信息，建立与所述位置区域对应的数据库；其中所述第二类对象包括流动用户。

在一些可能的实施方式中，所述建库模块还用于根据所述位置区域内的第二类对象的终端设备的通信信息，确定所述第二类对象的基本信息以及当前地址，并获取距离所述当前地址预设范围内的摄像模组摄取的包括所述第二类对象的图像信息，以及

至少基于所述基本信息和图像信息形成所述第二类对象的用户信息。

在一些可能的实施方式中，在所述位置区域对应的数据库为动态数据库的情况下，所述建库模块还用于按照预设时间间隔，更新所述第二类对象的用户信息，并基于所述更新的第二类对象的用户信息分别更新与所述位置区域对应的数据库。

在一些可能的实施方式中，所述建库模块还用于当所述数据库中的第二类对象在预设时间间隔内，被确定存在匹配的目标对象时，保留该第二类对象的用户信息；否则，删除该第二类对象的用户信息。

在一些可能的实施方式中，在所述位置区域对应的数据库为静态数据库的情况下，所述建库模块还用于获取所述位置区域内的第一类对象的用户信息，所述第一类对象包括常住用户以及在所述位置区域内工作的用户。

在一种可能的实施方式中，所述用户信息至少包括所述用户对象的面部图像以及所述用户对象的基本信息，所述基本信息包括所述用户对象的姓名、年龄、身份证号码中的至少一种。

在一些可能的实施方式中，所述获取模块还用于接收目标对象；

所述选择模块还用于按照所述目标图像关联的第一位置信息确定与所述第一位置信息适配的第一数据库，并从与第一位置信息适配的第一数据库中选择出与所述目标图像中的目标对象匹配的用户对象。

在一些可能的实施方式中，所述存储模块还用于将所述图像信息关联的第一信息与匹配的用户对象进行关联存储，其中，所述第一信息包括：摄取所述图像信息的时间信息、摄像模组的标识信息中的至少一种。

在一些可能的实施例中，本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述

本公开实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。计算机可读存储介质可以是非易失性计算机可读存储介质。

本公开实施例还提出一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为上述方法。

电子设备可以被提供为终端、服务器或其它形态的设备。

图11示出根据本公开实施例的一种电子设备800的框图。例如，电子设备800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等终端。

参照图11，电子设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制电子设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当电子设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到电子设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变，用户与电子设备800接触的存在或不存在，电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器804，上述计算机程序指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上述方法。

图12示出根据本公开实施例的一种电子设备1900的框图。例如，电子设备1900可以被提供为一服务器。参照图12，电子设备1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。

电子设备1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行电子设备1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将电子设备1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器1932，上述计算机程序指令可由电子设备1900的处理组件1922执行以完成上述方法。

本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。

计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。

这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (10)

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

获取摄像模组摄取的图像信息，所述图像信息关联有所述摄像模组的位置信息；

根据所述图像信息关联的位置信息确定适配的第一数据库，并从所述第一数据库中选择出与所述图像信息中的目标对象匹配的用户对象；

至少将所述目标对象的图像信息和与其匹配所述用户对象关联存储。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像信息关联的位置信息确定适配的第一数据库，并从所述第一数据库中选择出与所述图像信息中的目标对象匹配的用户对象，包括：

根据所述图像信息关联的位置信息，确定与所述位置信息关联的第一数据库，其中，每个位置区域关联有对应的数据库，并且针对第一类型的位置区域内的位置信息，对应的所述第一数据库为动态数据库，针对第二类型的位置区域内的位置信息，对应的所述第一数据库为静态数据库，以及第一类型的位置区域内的人口密度大于第二类型的位置区域内的人口密度；

将所述图像信息与所述第一数据库中的各用户对象的用户信息进行匹配，以从所述第一数据库中选择出与所述图像信息中的目标对象匹配的用户对象。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述第一数据库中不存在与所述图像信息中的目标对象匹配的用户对象的情况下，按照数据库查询准则，根据所述图像信息关联的位置信息选择第二数据库，直至选择的所述第二数据库中存在与所述目标对象匹配的用户对象；

至少将所述目标对象的图像信息和与其匹配的用户对象关联存储。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照数据库查询准则，根据所述图像信息关联的位置信息选择第二数据库，直至选择的所述第二数据库中存在与所述目标对象匹配的用户对象，包括：

按照与所述图像信息关联的位置信息所在的第一位置区域的距离由近到远的顺序确定第二位置区域，以及与第二位置区域关联的第二数据库，直至在所述第二数据库中存在与所述目标对象匹配的用户对象。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，在所述图像信息关联的位置信息的类型为第一类型的情况下，所述按照数据库查询准则，根据所述图像信息关联的位置信息选择第二数据库，直至选择的所述第二数据库中存在与所述目标对象匹配的用户对象，还包括：

根据所述图像信息中的目标对象的终端设备的通信信息，确定所述目标对象的至少一个活动区域；

按照所述目标对象在各所述活动区域的出现频率从高到低的顺序，确定各所述活动区域对应的第二数据库，直至对应的第二数据库中存在与所述目标对象匹配的用户对象。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照与所述图像信息关联的位置信息所在的第一位置区域的距离由近到远的顺序确定第二位置区域，包括：

按照与所述图像信息关联的位置信息所在的第一位置区域由近到远的顺序，确定与所述第一位置区域依次邻接的第二位置区域；或者

按照与所述图像信息关联的位置信息所在的第一位置区域由近到远的顺序，确定包括所述第一位置区域的第二位置区域。

7.根据权利要求1-6中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

建立与各位置区域关联的数据库。

8.一种信息处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，其用于获取摄像模组摄取的图像信息，所述图像信息关联有所述摄像模组的位置信息；

选择模块，其用于根据所述图像信息关联的位置信息确定适配的第一数据库，并从所述适配的第一数据库中选择出与所述图像信息中的目标对象匹配的用户对象；

存储模块，其用于至少将所述目标对象的图像信息与所述用户对象关联存储。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的方法。