CN107403165B - 智能人脸识别系统的数据管理架构及使用方法 - Google Patents

智能人脸识别系统的数据管理架构及使用方法 Download PDF

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Abstract

智能人脸识别系统的数据管理架构及使用方法，包括：采集前端，用于摄取待测人员的头像信息；检测模块，所述采集前端与该检测模块通讯连接；人脸库；数据处理单元，包括数据暂存模块、对比模块、数据同步模块；该暂存模块用于存储检测模块所输入的人脸数据；该对比模块用于将暂存模块中含有的待测人员人脸数据与人脸库所提供的人脸数据进行对比；本地数据库，用于供数据处理单元记录、查询、修改操作；远程数据库，为外部的其他终端提供记录、查询、修改操作的参考数据。本发明用以为解决人脸识别各种数据的安全管理问题，提供一种可将静态比对数据和动态比对数据相结合的查验方式，实现高效、可靠的人员身份智能识别。

Description

智能人脸识别系统的数据管理架构及使用方法
技术领域
本发明涉及人脸识别技术领域，特别是涉及一种人脸识别系统的数据管理方法。
背景技术
人脸特征具有唯一性，人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别系统是基于人脸识别技术，对现场人脸图像与已知库里的人脸图像进行核对的系统，它是我国继“实名制”之后更高安全层面的公民身份信息核对机制。虽然人脸识别的重要性，因人脸识别系统在使用过程中，牵扯到公民的身份信息，所以信息安全非常重要。一旦系统中的人员信息外泄，造成的损坏将无法估量。
目前的人脸识别系统都是从人脸识别算法、系统管理模式等从提高识别精度、缩短识别时间等底层技术或优化系统应用场景等方面进行研究，对于系统的数据安全性还没有很好得解决，存在安全漏洞。近几年人脸识别应用场景逐渐增多，涉及个人隐私的数据越来越庞大，随着黑客或病毒日益猖獗的攻击，人脸数据库需要得到更加安全的保护。
另外，国内人脸识别系统基本不是单机系统就是网络系统，在本地数据、远程数据和服务器之间没有形成很好的互补，这也影响了人脸识别产品在具有安防价值的高端人脸智能监控和大数据分析的推广应用。
现有的人脸识别数据管理系统，首先没有对各种数据的安全等级进行分类，影响了人脸识别的大范围应用。其次，没有实现静态比对数据和动态比对数据的结合，不能实现高效、可靠的人员身份智能识别。
发明内容
为了解决背景技术所指出的技术问题，本发明提供一种智能人脸识别系统的数据管理架构及使用方法。其用以为解决人脸识别各种数据的安全管理问题，并且提供一种人脸识别系统的数据管理架构，以及提供一种可将静态比对数据和动态比对数据相结合的数据管理方法，实现高效、可靠的人员身份智能识别、提高数据的安全性。
为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种智能人脸识别系统的数据管理架构，包括：
采集前端，为摄像探头，用于摄取待测人员的头像信息；
检测模块，为光学及光信号调节装置，所述采集前端与该检测模块通讯连接；
人脸库；
数据处理单元，包括数据暂存模块、对比模块、数据同步模块；所述检测模块与该暂存模块通信连接，该暂存用于存储检测模块所输入的人脸数据；所述对比模块与暂存模块和人脸库均通信连接，该对比模块用于将暂存模块中含有的待测人员人脸数据与人脸库所提供的人脸数据进行对比；
本地数据库，与数据处理单元通信连接，用于供数据处理单元记录、查询、修改操作；
远程数据库，与数据处理单元通信连接，用于存储当前数据处理单元所提供的数据，为外部的其他终端提供记录、查询、修改操作的参考数据。
优选地，所述架构的采集前端包括第一采集前端及第二采集前端；所述第一采集前端用于采集待测人员脸部的静态图片信息，所述第二采集前端用于采集待测人员脸部的动态视频信息。所述架构的检测模块包括与第一采集前端对应的第一检测模块，以及与第二采集前端对应的第二检测模块。
优选地，所述架构的人脸库划分为普通人脸库、黑名单库、VIP库。
优选地，该架构还包括一业务模块，所述业务模块与数据处理单元通信连接，包括显示模块及报警模块，所述显示模块用于实时地显示待测人员的人脸数据及其他来自原外部终端的数据。
优选地，所述架构还包括数据同步模块及数据备份模块，所述数据备份模块通过该数据同步模块与数据处理单元通信连接。
优选地，所述本地数据库包括一数据查询模块，具有查验记录操作、修改操作是否具备合法性的功能，该数据查询模块的安防策略达到的级别为C1等级、C2等级或B1等级。
优选地，本地数据库包括一数据分析模块，具有查验记录操作、修改操作是否具备合法性的功能，该数据分析模块的安防策略达到的级别B1等级。
智能人脸识别系统的数据管理架构的使用方法，包括以下步骤：
S0：待机；
S1：待测人员到访，激活架构工作；
S11：第一检测前端获取待测人员脸部的静态图片信息，将该静态图片信息输入至第一检测模块，第一检测模块对当前静态图片信息进行质量是否过关进行判断，若是，则将静态图片信息数据传递至暂存模块；若否，则发出指令调整第一检测前端的光学参数，重新获取静态图片信息，再进行质量是否过关判断；
S12：第二检测前端获取待测人员脸部的动态视频信息，将该动态视频信息输入至第二检测模块，第二检测模块对当前动态视频信息进行质量是否过关进行判断，若是，则将动态视频信息传递数据传递至暂存模块；若否，则发出指令调整第二检测前端的光学参数，重新获取动态视频信息，再进行质量是否过关判断；
S2：对比模块将暂存模块中含有的待测人员人脸数据与人脸库所提供的人脸数据的相似性进行对比，并根据既定阈值进行判断；若判断结果为“是”，则向本地数据库和远程数据库均进行记录、修改操作；若判断结果为“否”，则向显示模块和报警模块发出示警信息；
S31：数据备份模块对S1中所包括的图片、视频信息数据进行备份；
S32：数据备份模块对S2中所包括的是否合法判断数据进行备份；
S4：待测人员离开监测区域后，恢复至S0待机。
相较于现有技术，本发明的有益效果在于：提供一种智能人脸识别系统的数据管理架构，能将静态比对数据和动态比对数据两种方式进行结合，使得人员身份智能识别更高效、更可靠；本地数据库和远程数据库按标准实行分级管理，提高数据安全性和系统可靠性。本架构可以广泛地应用于酒店、交通枢纽、文体场馆等公共场所，可有效遏止陌生人进入或冒用他人身份证等有可能的违法犯罪活动发生。
附图说明
图1为本发明的一种实施例的结构示意图；
图2为本发明的另一种实施例的结构示意图。
其中，101、第一采集前端；102、第二采集前端；111、第一检测模块；112、第二检测模块；200、对比模块；201、静态采集人脸库；202、动态视频人脸库；203、数据同步模块；204、数据备份模块；205、本地数据库；206、数据查询模块；207、数据分析模块；300、远程数据库；400、业务模块。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述：
如图1所示，一种智能人脸识别系统的数据管理架构，包括：采集前端，为摄像探头，用于摄取待测人员的头像信息；
检测模块，为光学及光信号调节装置，所述采集前端与该检测模块通讯连接；
人脸库，人脸库包括静态采集人脸库201，以及动态视频人脸库202；
数据处理单元，包括数据暂存模块、对比模块200、数据同步模块203；所述检测模块与该暂存模块通信连接，该暂存用于存储检测模块所输入的人脸数据；所述对比模块200与暂存模块和人脸库均通信连接，该对比模块200用于将暂存模块中含有的待测人员人脸数据与人脸库所提供的人脸数据进行对比；
本地数据库205，与数据处理单元通信连接，用于供数据处理单元记录、查询、修改操作；
远程数据库300，与数据处理单元通信连接，用于存储当前数据处理单元所提供的数据，为外部的其他终端提供记录、查询、修改操作的参考数据。
作为一优选的方案，如图2所示，所述架构的采集前端包括第一采集前端101及第二采集前端102；所述第一采集前端101用于采集待测人员脸部的静态图片信息，所述第二采集前端102用于采集待测人员脸部的动态视频信息。所述架构的检测模块包括与第一采集前端101对应的第一检测模块111，以及与第二采集前端102对应的第二检测模块112。
作为一优选的方案，所述架构的人脸库划分为普通人脸库、黑名单库、VIP库。
作为一优选的方案，该架构还包括一业务模块400，所述业务模块400与数据处理单元通信连接，包括显示模块及报警模块，所述显示模块用于实时地显示待测人员的人脸数据及其他来自原外部终端的数据。
作为一优选的方案，所述架构还包括数据同步模块203及数据备份模块204，所述数据备份模块204通过该数据同步模块203与数据处理单元通信连接。
作为一优选的方案，所述本地数据库205包括一数据查询模块206，具有查验记录操作、修改操作是否具备合法性的功能，该数据查询模块206的安防策略达到的级别为C1等级、C2等级或B1等级。
作为一优选的方案，本地数据库205包括一数据分析模块207，具有查验记录操作、修改操作是否具备合法性的功能，该数据分析模块207的安防策略达到的级别B1等级。上述安防等级均按照公知的计算机安全级别设置。
如图2所示，智能人脸识别系统的数据管理架构的使用方法，包括以下步骤：
S0：待机；
S1：待测人员到访，激活架构工作；
S11：第一检测前端获取待测人员脸部的静态图片信息，将该静态图片信息输入至第一检测模块111，第一检测模块111对当前静态图片信息进行质量是否过关进行判断，若是，则将静态图片信息数据传递至暂存模块；若否，则发出指令调整第一检测前端的光学参数，重新获取静态图片信息，再进行质量是否过关判断；
S12：第二检测前端获取待测人员脸部的动态视频信息，将该动态视频信息输入至第二检测模块112，第二检测模块112对当前动态视频信息进行质量是否过关进行判断，若是，则将动态视频信息传递数据传递至暂存模块；若否，则发出指令调整第二检测前端的光学参数，重新获取动态视频信息，再进行质量是否过关判断；
S2：对比模块200将暂存模块中含有的待测人员人脸数据与人脸库所提供的人脸数据的相似性进行对比，并根据既定阈值进行判断；若判断结果为“是”，则向本地数据库205和远程数据库300均进行记录、修改操作；若判断结果为“否”，则向显示模块和报警模块发出示警信息；
S31：数据备份模块204对S1中所包括的图片、视频信息数据进行备份；
S32：数据备份模块204对S2中所包括的是否合法判断数据进行备份；
S4：待测人员离开监测区域后，恢复至S0待机。
对本领域的技术人员来说，可根据以上描述的技术方案以及构思，做出其它各种相应的改变以及形变，而所有的这些改变以及形变都应该属于本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (7)

1.智能人脸识别系统的数据管理架构，其特征在于，包括：采集前端，为摄像探头，用于摄取待测人员的头像信息；检测模块，为光学及光信号调节装置，所述采集前端与该检测模块通讯连接；人脸库；数据处理单元，包括数据暂存模块、对比模块、数据同步模块；所述检测模块与该暂存模块通信连接，该暂存模块用于存储检测模块所输入的人脸数据；所述对比模块与暂存模块和人脸库均通信连接，该对比模块用于将暂存模块中含有的待测人员人脸数据与人脸库所提供的人脸数据进行对比；本地数据库，与数据处理单元通信连接，用于供数据处理单元记录、查询、修改操作；远程数据库，与数据处理单元通信连接，用于存储当前数据处理单元所提供的数据，为外部的其他终端提供记录、查询、修改操作的参考数据；所述架构的采集前端包括第一采集前端及第二采集前端；所述第一采集前端用于采集待测人员脸部的静态图片信息，所述第二采集前端用于采集待测人员脸部的动态视频信息；所述架构的检测模块包括与第一采集前端对应的第一检测模块，以及与第二采集前端对应的第二检测模块。
2.如权利要求1所述的架构，其特征在于：所述架构的人脸库划分为普通人脸库、黑名单库、VIP库。
3.如权利要求1所述的架构，其特征在于：该架构还包括一业务模块，所述业务模块与数据处理单元通信连接，包括显示模块及报警模块，所述显示模块用于实时地显示待测人员的人脸数据及其他来自原外部终端的数据。
4.如权利要求1所述 的架构，其特征在于：所述架构还包括数据同步模块及数据备份模块，所述数据备份模块通过该数据同步模块与数据处理单元通信连接。
5.如权利要求1所述的架构，其特征在于：所述本地数据库包括一数据查询模块，具有查验记录操作、修改操作是否具备合法性的功能，该数据查询模块的安防策略达到的级别为C1等级、C2等级或B1等级。
6.如权利要求1所述的架构，其特征在于：本地数据库包括一数据分析模块，具有查验记录操作、修改操作是否具备合法性的功能，该数据分析模块的安防策略达到的级别B1等级。
7.智能人脸识别系统的数据管理架构的使用方法，其特征在于，包括以下步骤：S0：待机；S1：待测人员到访，激活架构工作；S11：第一检测前端获取待测人员脸部的静态图片信息，将该静态图片信息输入至第一检测模块，第一检测模块对当前静态图片信息进行质量是否过关进行判断，若是，则将静态图片信息数据传递至暂存模块；若否，则发出指令调整第一检测前端的光学参数，重新获取静态图片信息，再进行质量是否过关判断；S12：第二检测前端获取待测人员脸部的动态视频信息，将该动态视频信息输入至第二检测模块，第二检测模块对当前动态视频信息进行质量是否过关进行判断，若是，则将动态视频信息传递数据传递至暂存模块；若否，则发出指令调整第二检测前端的光学参数，重新获取动态视频信息，再进行质量是否过关判断；S2：对比模块将暂存模块中含有的待测人员人脸数据与人脸库所提供的人脸数据的相似性进行对比，并根据既定阈值进行判断；若判断结果为“是”，则向本地数据库和远程数据库均进行记录、修改操作；若判断结果为“否”，则向显示模块和报警模块发出示警信息；S31：数据备份模块对S1中所包括的图片、视频信息数据进行备份；S32：数据备份模块对S2中所包括的是否合法判断数据进行备份；S4：待测人员离开监测区域后，恢复至S0待机。
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Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109801413A (zh) * 2018-12-27 2019-05-24 北京航天福道高技术股份有限公司 一种基于人脸识别技术的人员无感出入管理系统
CN109859426A (zh) * 2019-01-24 2019-06-07 广州市炬盾科技发展有限公司 一种社区安防管理系统
CN110210311B (zh) * 2019-04-30 2021-05-04 杰创智能科技股份有限公司 一种基于通道特征融合稀疏表示的人脸识别方法
CN111882795B (zh) * 2020-06-16 2022-04-15 广州齐达材料科技有限公司 防盗方法、控制装置、防盗系统及计算机可读存储介质
CN111815234A (zh) * 2020-06-29 2020-10-23 长沙格力暖通制冷设备有限公司 发货系统及发货方法
CN112199530B (zh) * 2020-10-22 2023-04-07 天津众颐科技有限责任公司 多维度脸库图片自动更新方法、系统、设备及介质
CN117542106B (zh) * 2024-01-10 2024-04-05 成都同步新创科技股份有限公司 一种静态人脸检测和数据排除方法、装置及存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010257324A (ja) * 2009-04-27 2010-11-11 Canon Inc 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
CN105139003A (zh) * 2015-09-17 2015-12-09 桂林远望智能通信科技有限公司 一种动态人脸识别系统及方法

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102014271A (zh) * 2009-09-07 2011-04-13 泉州市铁通电子设备有限公司 一种嵌入式人脸检测识别及监视录像系统
CN102572388B (zh) * 2011-10-31 2015-05-20 东莞市中控电子技术有限公司 一种基于人脸识别的网络视频监控装置与监控识别方法
CN103384234B (zh) * 2012-05-04 2016-09-28 深圳市腾讯计算机系统有限公司 人脸身份认证方法和系统
US9402018B2 (en) * 2013-12-17 2016-07-26 Amazon Technologies, Inc. Distributing processing for imaging processing
CN104573679B (zh) * 2015-02-08 2018-06-22 天津艾思科尔科技有限公司 监控场景下基于深度学习的人脸识别系统
CN204463161U (zh) * 2015-03-23 2015-07-08 重庆电子工程职业学院 一种图像检测处理系统
CN106682663A (zh) * 2015-11-11 2017-05-17 天津中科智能识别产业技术研究院有限公司 用于移动平台的多模态生物特征识别系统及方法
CN206224519U (zh) * 2016-12-01 2017-06-06 大连因特视智能传感科技有限公司 基于动态人脸识别和步态识别融合的智能身份识别系统

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010257324A (ja) * 2009-04-27 2010-11-11 Canon Inc 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
CN105139003A (zh) * 2015-09-17 2015-12-09 桂林远望智能通信科技有限公司 一种动态人脸识别系统及方法

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