CN107590212A - 一种人脸图片的入库系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明属于视频监控技术领域，公开了一种人脸图片入库的系统，包括平台管理服务器、人脸图片采集设备、人脸识别引擎服务器和存储服务器；公开了一种人脸图片入库的方法，包括：检测人脸目标，抓拍多张人脸图片；筛选出所述多张人脸图片中具有最佳图片质量的人脸图片作为最佳人脸图片；将所述最佳人脸图片与目标库图片比对，若相似度数值小于预设值则判定可以入库，若相似度数值大于预设值，则将所述最佳人脸图片与目标库的图片质量比较，存储图片质量更高的人脸图片。该人脸图片入库的系统及方法，可实时更新人脸目标库的图像质量，减少人脸识别系统人员图片入库操作步骤，大大缩短系统创建人员目标库的时间，提高系统工作效率。

Description

一种人脸图片的入库系统及方法

技术领域

本发明属于视频监控技术领域，尤其涉及一种人脸图片的入库系统及方法。

背景技术

随着人工智能技术的快速发展，视频监控系统已经从高清化、网络化迈向智能化。

目前，人脸识别技术的应用领域越来越广泛：1)企业、住宅安全和管理，如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等；2)电子护照及身份证；3)公安、司法和刑侦，如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯；4)自助服务，如银行的自动提款机，如果应用人脸识别就能避免发生被他人盗取现金的现象；5)信息安全，如计算机登录、电子政务和电子商务，如果使用生物特征，就可以做到当事人在网上的数字身份和真实身份统一，从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。

然而，在现有技术中，是通过手动入库的方式建立人脸目标库，人脸目标库一旦建成，则不再更新人脸目标库中的人脸图片质量，随着人脸识别技术的应用越来越广泛，对于人脸目标库中的人脸图片的图片质量要求也越来越高，传统的技术方案中人脸目标库的人脸图片质量不能实时更新，若是需要建立相对于原有人脸目标库具有更高图片质量要求的人脸目标库，则需要工作人员重新手动建立，耗费大量的人力物力。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种人脸图片的入库系统及方法，以解决现有技术中若是需要建立相对于原有人脸目标库具有更高图片质量要求的人脸目标库，则需要工作人员重新手动建立，耗费大量的人力物力的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种人脸图片的入库系统，包括：

平台管理服务器以及与所述平台管理服务器连接的人脸图片采集设备、人脸识别引擎服务器和存储服务器；

所述人脸图片采集设备用于检测人脸目标，并对所述人脸目标进行多次抓拍，得到多张所述人脸目标的人脸图片；

所述人脸识别引擎服务器用于计算和比较所述多张人脸图片的图片质量，筛选出所述多张人脸图片中的最佳人脸图片，所述最佳人脸图片为所述多张人脸图片中具有最佳图片质量的人脸图片；识别并提取所述最佳人脸图片的人脸特征，计算所述最佳人脸图片的人脸特征数据，根据所述人脸特征数据计算所述最佳人脸图片与目标库图片的相似度数值；当所述相似度数值小于预设值时，输出可以入库的处理结果，当所述相似度数值大于所述预设值时，比较对应的所述最佳人脸图片质量与所述目标库图片质量；若所述最佳人脸图片的图片质量大于所述目标库图片质量，输出所述可以入库的处理结果，若所述最佳人脸图片的图片质量小于所述目标库图片质量，放弃入库；

所述平台管理服务器用于接收所述可以入库的处理结果，并根据所述处理结果将所述最佳人脸图片添加至所述目标库中；

所述存储服务器用于存储所述人脸图片、人脸识别记录、人脸图片质量比较记录和/或人脸特征数据。

进一步地，所述人脸图片采集设备包括视频监控设备和人脸抓拍设备，所述视频监控设备用于采集视频数据，所述人脸抓拍设备用于采集图片数据。

进一步地，所述人脸图片采集设备与所述人脸识别引擎服务器之间连接有接入服务器，所述接入服务器用于接收所述人脸图片采集设备输出的视频数据和图片数据并发送给所述人脸识别引擎服务器。

进一步地，所述视频监控设备和所述人脸抓拍设备通过网络口和/或光纤口与所述接入服务器连接。

进一步地，所述视频监控设备包括固定摄像机、平移倾斜变焦PTZ摄像机、编码器、数字视频录像机DVR或网络硬盘录像机NVR。

进一步地，所述人脸抓拍设备包括固定人脸抓拍摄像机或PTZ人脸抓拍摄像机。

进一步地，所述存储服务器对外提供图片访问接口。

进一步地，还包括操作客户端，所述操作客户端与所述平台管理服务器连接，用于接收所述平台管理服务器输出的信息，通过图形化的界面对实时视频、人脸抓拍图片和布控报警信息进行显示。

进一步地，还包括配置客户端，所述配置客户端与所述平台管理服务器连接，用于对所述人脸抓拍设备、所述视频监控设备、所述接入服务器、所述人脸识别引擎服务器和所述存储服务器进行配置。

本发明的第二方面提供了一种人脸图片的入库方法，包括：

人脸图片采集设备检测人脸目标，并对所述人脸目标进行多次抓拍，得到多张所述人脸目标的人脸图片；

人脸识别引擎服务器计算和比较所述多张人脸图片的图片质量，筛选出所述多张人脸图片中的最佳人脸图片，所述最佳人脸图片为所述多张人脸图片中具有最佳图片质量的人脸图片；识别并提取所述最佳人脸图片的人脸特征，计算所述最佳人脸图片的人脸特征数据，根据所述人脸特征数据计算所述最佳人脸图片与目标库图片的相似度数值；当所述相似度数值小于预设值时，输出可以入库的处理结果，当所述相似度数值大于所述预设值时，比较对应的所述最佳人脸图片质量与所述目标库图片质量；若所述最佳人脸图片的图片质量大于所述目标库图片质量，输出所述可以入库的处理结果，若所述最佳人脸图片的图片质量小于所述目标库图片质量，放弃入库；

平台管理服务器接收所述可以入库的处理结果，并根据所述处理结果将所述最佳人脸图片添加至所述目标库中；

存储服务器存储所述人脸图片、人脸识别记录、人脸图片质量比较记录和/或人脸特征数据。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明实施例不仅可以实时更新人脸目标库中的人脸图片质量，还可以在系统运行期间从抓拍记录中选择人脸图片，采用人脸目标去重和优选算法，并通过和目标库中的人脸特征数据进行检索和比对，确认为符合条件的人员图片后自动添加到系统人脸目标库，帮助用户创建满足业务要求的人脸目标库，可减少人脸识别系统人员图片入库操作步骤，大大缩短系统创建人脸目标库的时间，提高系统工作效率。

附图说明

图1为本发明实施例一种人脸图片入库系统结构图。

图2为本发明另实施例一种人脸图片入库系统结构图。

图3为本发明实施例一种人脸图片入库的方法流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

请参阅图1，本发明的较佳实施例中一种人脸图片的入库系统包括平台管理服务器12以及与平台管理服务器12连接的人脸图片采集设备10、人脸识别引擎服务器11和存储服务器13。

人脸图片采集设备10与人脸识别引擎服务器11连接，用于检测人脸目标，并对所述人脸目标进行多次抓拍，得到多张所述人脸目标的人脸图片。

人脸识别引擎服务器11用于计算和比较所述多张人脸图片的图片质量，筛选出所述多张人脸图片中的最佳人脸图片，所述最佳人脸图片为所述多张人脸图片中具有最佳图片质量的人脸图片；识别并提取所述最佳人脸图片的人脸特征，计算所述最佳人脸图片的人脸特征数据，根据所述人脸特征数据计算所述最佳人脸图片与目标库图片的相似度数值；当所述相似度数值小于预设值时，输出可以入库的处理结果，当所述相似度数值大于所述预设值时，比较对应的所述最佳人脸图片质量与所述目标库图片质量；若所述最佳人脸图片的图片质量大于所述目标库图片质量，输出所述可以入库的处理结果，若所述最佳人脸图片的图片质量小于所述目标库图片质量，放弃入库。

平台管理服务器12用于接收所述可以入库的处理结果，并根据所述处理结果将所述最佳人脸图片添加至所述目标库中；

存储服务器13与人脸图片采集设备10和人脸识别引擎服务器11连接，用于存储所述人脸图片、人脸识别记录、人脸图片质量比较记录和/或人脸特征数据。

该人脸图片的入库系统可实时更新人脸目标库的图像质量，减少人脸识别系统人员图片入库操作步骤，大大缩短系统创建人员目标库的时间，提高系统工作效率。

请参阅图2，本发明的另一较佳实施例中一种人脸图片的入库系统包括人脸图片采集设备10、人脸识别引擎服务器11、平台管理服务器12、图片存储器13、接入服务器14和客户端15。

人脸图片采集设备10包括视频监控设备和人脸抓拍设备，所述视频监控设备用于采集视频数据，所述人脸抓拍设备用于采集图片数据。对于不同的应用场合，可以同时使用视频监控设备和人脸抓拍设备，例如，在商场或电梯里时，可同时使用视频监控设备和人脸抓拍设备，实时录像和抓拍，也可以根据需要仅仅使用人脸抓拍设备，当有人经过门口时，通过红外感应装置感应有人通过，从而触发人脸抓拍设备对目标人员进行抓拍。

人脸图片采集设备10与人脸识别引擎服务器11之间连接有接入服务器14，接入服务器14用于接收人脸图片采集设备10输出的视频数据和图片数据并发送给人脸识别引擎服务器11。

所述视频监控设备和所述人脸抓拍设备通过网络口和/或光纤口与接入服务器14连接，接入服务器14能够通过不同网络通讯协议接收所述视频监控设备和所述人脸抓拍设备的视频数据和图片数据，并按照系统标准协议发送给人脸识别引擎服务器11进行人脸特征数据提取和识别比对分析，并提供给存储服务器13保存。

所述视频监控设备包括固定摄像机、平移倾斜变焦PTZ摄像机、编码器、数字视频录像机DVR或网络硬盘录像机NVR。

所述人脸抓拍设备包括固定人脸抓拍摄像机或PTZ人脸抓拍摄像机。

存储服务器13对外提供图片访问接口。

客户端15包括操作客户端和配置客户端(未图示)；所述操作客户端与平台管理服务器12连接，用于接收平台管理服务器12输出的信息，通过图形化的界面对实时视频、人脸抓拍图片和布控报警信息进行显示；所述配置客户端与平台管理服务器12连接，用于对所述人脸抓拍设备、所述视频监控设备、接入服务器14、人脸识别引擎服务器11和存储服务器13进行配置。

请参阅图3，本发明的较佳实施例中一种人脸图片的入库方法，包括以下步骤：

S110：人脸图片采集设备10检测人脸目标，抓拍多张所述人脸目标的人脸图片，并将所述人脸图片存储于存储服务器13中；

具体地，人脸图片采集设备10检测到人脸目标时，人脸图片采集设备10会自动进行图片抓拍，并计算当前图片的图像质量，并和人脸图片采集设备10中的缓冲区比对，输出第一次去重后的图像质量好的图片。

S120：人脸识别引擎服务器11计算并比较所述多张人脸图片的图片质量，筛选出所述多张人脸图片中的最佳人脸图片，所述最佳人脸图片为所述多张人脸图片中具有最佳图片质量的人脸图片，并将人脸图片质量比较记录存储于所述存储服务器13中；

S130：所述人脸识别引擎服务器11识别并提取所述最佳人脸图片的人脸特征，计算人脸特征数据，并将人脸识别记录和所述人脸特征数据保存于所述存储服务器13中；

具体地，人脸识别引擎服务器11负责提取所述最佳人脸图片中的人脸特征数据，并和目标库中的人脸特征数据进行比对，准备进行第二次去重操作。

S140：所述人脸识别引擎服务器11根据所述人脸特征数据计算所述最佳人脸图片与目标库图片的相似度数值；

S150：当所述相似度数值小于预设值时，所述人脸识别引擎服务器11输出可以入库的处理结果，当所述相似度数值大于所述预设值时，所述人脸识别引擎服务器11比较对应的所述最佳人脸图片质量与所述目标库图片质量；

S160：若所述最佳人脸图片的图片质量大于所述目标库图片质量，所述人脸识别引擎服务器11输出所述可以入库的处理结果，若所述最佳人脸图片的图片质量小于所述目标库图片质量，放弃入库；

S170：平台管理服务器12接收所述可以入库的处理结果，并根据所述处理结果将所述最佳人脸图片添加至所述目标库中。

具体地，平台管理服务器12根据人脸识别引擎服务器11的比对结果进行入库操作。如果比对结果显示所述相似度数值小于所述预设值，则表明此人未出现在所述目标库中，系统会将所述最佳人脸图片入库；反之如果比对结果显示所述相似度数值大于所述预设值，则表明此人已经在目标库中，若所述最佳人脸图片的图片质量比目标库中的好，则更新目标库图片；如果图片质量比目标库中的差则放弃入库。

该人脸图片入库系统及方法可以应用在多种场合，例如，在现有技术中，是通过手动入库的方式建立人脸目标库，人脸目标库一旦建成，则不再更新人脸目标库中的人脸图片质量，随着人脸识别技术的应用越来越广泛，对于人脸目标库中的人脸图片的图片质量要求也越来越高，当需要建立相对于原有人脸目标库具有更高图片质量要求的人脸目标库，则可通过该人脸图片入库系统及方法来实现对人脸目标库中的人脸图片的图片质量进行实时更新，而不需要工作人员重新手动建立，手动建库依赖系统管理员给目标人员拍照，需要经过复杂操作才能将人脸图片进行入库，涉及到目标人员时间和配合，处理周期长，工作效率低，因此采用本发明的人脸图片入库的系统及方法可以节省大量的人力物力，提高效率。

此外，还可以将其应用在企业、住宅或商场等私人场所或公共区域，当公安机关或司法部门需要调查犯罪嫌疑人是否出现在该企业、住宅或商场时，公安机关或司法部门的工作人员无需通过肉眼一一查看监控视频的方式，查看犯罪嫌疑人是否出现过，从而耗费大量的时间和精力，而是只需在该企业、住宅或商场的实时更新人脸图片质量装置的操作客户端查看存储服务器13中存储的经过两次去重后得到的清晰的人脸图片，即可得出该犯罪嫌疑人是否在该企业、住宅或商场出现过的结论，并可在操作客户端通过搜索到的犯罪嫌疑人的人脸图片，通过平台管理服务器12确定该犯罪嫌疑人出现在视频监控设备中的具体时间在操作客户端上显示，从而可以调取相对应的视频片段在操作客户端上显示，这样，大大的减轻了公安机关或司法部门的工作人员的工作量，提高了行政工作的效率。

此外，还可以利用该人脸图片入库系统及方法在系统运行初期自动抓拍人脸图片，自动选择图像质量好的人脸图片，通过人脸识别引擎服务器11提取特征数据，并和系统人脸目标库进行比对，根据比对结果将符合条件的人脸图片自动入库，解决人脸识别系统运行初期没有人脸目标库，手动创建入库耗费时间长的问题。

此外，还可以利用该人脸图片入库系统及方法首先得到清晰的人脸图片，然后在操作客户端将人脸目标库中的图片与满足业务要求的人员(目标人员)的身份证信息或其他的包含有照片信息的目标人员信息，进行自动匹配，匹配后可以自动刷新目标人员的身份证信息或目标人员提供的其他的包含有照片信息的信息中的人脸图片，实现系统中目标人员照片信息的更新。其中，其他的包含有照片信息的目标人员信息可以是会员登记信息、入学登记信息等。

此外，还可以将该人脸图片入库系统及方法自动生成位置信息与人脸图片相匹配的人脸图片座位表。例如可以将其应用于学校，生成包含有人脸图片信息的座位表，只需将该实时更新人脸图片质量装置安装于教室内，当学生按规定座位坐好时，开启该实时更新人脸图片质量装置，在操作客户端设置人脸图片大小为一寸或两寸大小，通过视频监控设备和人脸抓拍设备对座位上的学生进行自动抓拍，经过两次去重生成清晰的人脸图片，并根据目标人员在视频中的相对位置，将其自动排序为按照学生座位相对位置排列的人脸图片座位表，由此得到的有着清晰人脸图片信息的人脸图片座位表可以用于方便老师查看到课情况，或方便学校工作人员查找本班同学等。

该人脸图片入库系统及方法，采用人工智能深度学习的技术对目标人脸进行识别，通过人脸抓拍设备对视频中的目标人脸进行检测和图像质量分析，通过人脸识别引擎对人脸特征数据进行提取和比对，根据比对结果对图片进行自动入库，不仅可以实时更新人脸目标库中的人脸图片质量，还可以在系统运行期间从抓拍记录中选择人脸图片，采用人脸目标去重和优选算法，并通过和目标库中的人脸特征数据进行检索和比对，确认为符合条件的人员图片后自动添加到系统人脸目标库，帮助用户创建满足业务要求的人脸目标库，可减少人脸识别系统人员图片入库操作步骤，大大缩短系统创建人员目标库的时间，提高系统工作效率。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种人脸图片的入库系统，其特征在于，包括平台管理服务器以及与所述平台管理服务器连接的人脸图片采集设备、人脸识别引擎服务器和存储服务器；

所述人脸图片采集设备用于检测人脸目标，并对所述人脸目标进行多次抓拍，得到多张所述人脸目标的人脸图片；

所述人脸识别引擎服务器用于计算和比较所述多张人脸图片的图片质量，筛选出所述多张人脸图片中的最佳人脸图片，所述最佳人脸图片为所述多张人脸图片中具有最佳图片质量的人脸图片；识别并提取所述最佳人脸图片的人脸特征，计算所述最佳人脸图片的人脸特征数据，根据所述人脸特征数据计算所述最佳人脸图片与目标库图片的相似度数值；当所述相似度数值小于预设值时，输出可以入库的处理结果，当所述相似度数值大于所述预设值时，比较对应的所述最佳人脸图片质量与所述目标库图片质量；若所述最佳人脸图片的图片质量大于所述目标库图片质量，输出所述可以入库的处理结果，若所述最佳人脸图片的图片质量小于所述目标库图片质量，放弃入库；

所述平台管理服务器用于接收所述可以入库的处理结果，并根据所述处理结果将所述最佳人脸图片添加至所述目标库中；

所述存储服务器用于存储所述人脸图片、人脸识别记录、人脸图片质量比较记录和/或人脸特征数据。

2.如权利要求1所述的人脸图片的入库系统，其特征在于，所述人脸图片采集设备包括视频监控设备和人脸抓拍设备，所述视频监控设备用于采集视频数据，所述人脸抓拍设备用于采集图片数据。

3.如权利要求2所述的人脸图片的入库系统，其特征在于，所述人脸图片采集设备与所述人脸识别引擎服务器之间连接有接入服务器，所述接入服务器用于接收所述人脸图片采集设备输出的视频数据和图片数据并发送给所述人脸识别引擎服务器。

4.如权利要求3所述的人脸图片的入库系统，其特征在于，所述视频监控设备和所述人脸抓拍设备通过网络口和/或光纤口与所述接入服务器连接。

5.如权利要求2所述的人脸图片的入库系统，其特征在于，所述视频监控设备包括固定摄像机、平移倾斜变焦PTZ摄像机、编码器、数字视频录像机DVR或网络硬盘录像机NVR。

6.如权利要求2所述的人脸图片的入库系统，其特征在于，所述人脸抓拍设备包括固定人脸抓拍摄像机或PTZ人脸抓拍摄像机。

7.如权利要求1所述的人脸图片的入库系统，其特征在于，所述存储服务器对外提供图片访问接口。

8.如权利要求1所述的人脸图片的入库系统，其特征在于，还包括操作客户端，所述操作客户端与所述平台管理服务器连接，用于接收所述平台管理服务器输出的信息，通过图形化的界面对实时视频、人脸抓拍图片和布控报警信息进行显示。

9.如权利要求3所述的人脸图片的入库系统，其特征在于，还包括配置客户端，所述配置客户端与所述平台管理服务器连接，用于对所述人脸抓拍设备、所述视频监控设备、所述接入服务器、所述人脸识别引擎服务器和所述存储服务器进行配置。

10.一种人脸图片的入库方法，其特征在于，包括：

人脸图片采集设备检测人脸目标，并对所述人脸目标进行多次抓拍，得到多张所述人脸目标的人脸图片；

人脸识别引擎服务器计算和比较所述多张人脸图片的图片质量，筛选出所述多张人脸图片中的最佳人脸图片，所述最佳人脸图片为所述多张人脸图片中具有最佳图片质量的人脸图片；识别并提取所述最佳人脸图片的人脸特征，计算所述最佳人脸图片的人脸特征数据，根据所述人脸特征数据计算所述最佳人脸图片与目标库图片的相似度数值；当所述相似度数值小于预设值时，输出可以入库的处理结果，当所述相似度数值大于所述预设值时，比较对应的所述最佳人脸图片质量与所述目标库图片质量；若所述最佳人脸图片的图片质量大于所述目标库图片质量，输出所述可以入库的处理结果，若所述最佳人脸图片的图片质量小于所述目标库图片质量，放弃入库；

平台管理服务器接收所述可以入库的处理结果，并根据所述处理结果将所述最佳人脸图片添加至所述目标库中；

存储服务器存储所述人脸图片、人脸识别记录、人脸图片质量比较记录和/或人脸特征数据。