CN110580300A - 基于人脸识别系统案发地点可疑目标自动查询方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于人脸识别系统案发地点可疑目标自动查询方法，系统包括若干监控摄像头、人脸识别服务器、人脸识别平台、存储设备、人像大数据系统；所有被抓拍的路人被自动存入抓拍库，用户上传嫌疑目标人脸图片，根据抓拍地点、相似度、抓拍时间等检索条件，通过以图搜图方式检索注册库比对结果，可以快速查询嫌疑目标是否在可疑时间段内出现在案发地点中；由用户上传一张人脸照片，选择要检索的点位和时间段，系统在满足条件的过人记录中检索相似的人像。
Description
技术领域
本发明涉及人脸识别，具体涉及基于人脸识别系统案发地点可疑目标自动查询方法。
背景技术
人像大数据系统采用高效的人脸检测定位及识别比对系统，可以第一时间帮助公安侦查人员快速识别辨别特定人员真实身份，把过去人工排查海量的视频图像资源比对需求变成现实，从而有效的为公安视频侦查、治安管理、刑侦立案等工作提供实战上的有效帮助和解决方法。第二可帮助公安侦查人员办案时候追查和通缉，真正从打变为防，能够极大的减少警力资源浪费和事故发生概率。遵循公安行业信息化标准规范，依托综合可靠的通信网络、分布式数据库和集群计算等多项技术，充分考虑系统安全性、可靠性、可扩展性，可广泛应用于公共安全各业务领域的人脸比对综合应用平台，能有效地协助对不法人员的鉴别、抓捕和布控，保护国家安全和社会稳定。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是基于人脸识别核心技术，对案发时间地点出现的可疑目标查询，用户可根据时间、采集地点信息，查询历史人脸图片，也可关联录像查看现场具体情况，支持内容的导出。
本发明通过下述技术方案实现：
基于人脸识别系统案发地点可疑目标自动查询方法，系统包括若干监控摄像头、人脸识别服务器、人脸识别平台、存储设备、人像大数据系统；各监控摄像头内置抓拍算法，然后将抓拍的人脸图像传给人脸识别平台，人脸识别平台收到人脸图像进行存储至存储设备；人脸识别平台对人脸图像发到人脸识别服务器集群中；所述人脸识别服务器设置于后端；人脸识别服务器调用收到人脸图像流进行人脸检测、人脸识别、人脸特征分类算法和分布式计算软件，并反馈结果到人脸识别平台中；所有被抓拍的路人被自动存入抓拍库，用户上传嫌疑目标人脸图片，根据抓拍地点、相似度、抓拍时间等检索条件，通过以图搜图方式检索注册库比对结果，可以快速查询嫌疑目标是否在可疑时间段内出现在案发地点中；由用户上传一张人脸照片，选择要检索的点位和时间段，系统在满足条件的过人记录中检索相似的人像，按照相似度由高到低排序返回最相似的n个结果。
进一步的，人脸识别算法采用基于神经网络的深度学习算法，构建动态人像识别服务、1:1、1：n、n:N人脸识别服务。
进一步的，系统对一组照片和其附带的人口属性信息录入数据库，提取照片特征并与数据库中的照片特征进行比对，查出该路人的身份证号、姓名、年龄、所在库名称及入库照片，显示在系统界面。
本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：
1、本发明基于人脸识别系统案发地点可疑目标自动查询方法，对案发时间地点出现的可疑目标查询，用户可根据时间、采集地点信息，查询历史人脸图片，也可关联录像查看现场具体情况，支持内容的导出；同时，针对历史人脸抓拍记录，可查看现场环境图片和相应时段内小段录像，方便公安对嫌疑目标进行二次确认核查。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。
实施例
本发明基于人脸识别系统案发地点可疑目标自动查询方法，系统包括若干监控摄像头、人脸识别服务器、人脸识别平台、存储设备、人像大数据系统；各监控摄像头内置抓拍算法，然后将抓拍的人脸图像传给人脸识别平台，人脸识别平台收到人脸图像进行存储至存储设备；人脸识别平台对人脸图像发到人脸识别服务器集群中；所述人脸识别服务器设置于后端；人脸识别服务器调用收到人脸图像流进行人脸检测、人脸识别、人脸特征分类算法和分布式计算软件，并反馈结果到人脸识别平台中；所有被抓拍的路人被自动存入抓拍库，用户上传嫌疑目标人脸图片，根据抓拍地点、相似度、抓拍时间等检索条件，通过以图搜图方式检索注册库比对结果，可以快速查询嫌疑目标是否在可疑时间段内出现在案发地点中；由用户上传一张人脸照片，选择要检索的点位和时间段，系统在满足条件的过人记录中检索相似的人像，按照相似度由高到低排序返回最相似的n个结果，构建动态人像识别服务、1:1、1：n、n:N人脸识别服务；系统对一组照片和其附带的人口属性信息录入数据库，提取照片特征并与数据库中的照片特征进行比对，查出该路人的身份证号、姓名、年龄、所在库名称及入库照片，显示在系统界面。实施时在公安视频专网中部署人脸识别系统，对出入口、重点道路等位置安装前端摄像机，并通过人脸识别系统平台进行统一管理。通过人脸识别平台对视频流转发到人脸识别服务器集群中，进行特征提取和识别比对，并反馈结果到人脸识别平台中。人脸识别平台将相关人脸报警和历史记录通过网闸共享到公安专网下，公安能够对重大嫌疑目标进行事后目标检索，目标轨迹跟踪，并根据目标出没时间和地点安排警力部署；后端抓拍可充分利用服务器性能，动态调配服务器内抓拍能力，以达到繁闲摄像机共享整机性能。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.基于人脸识别系统案发地点可疑目标自动查询方法，其特征在于，系统包括若干监控摄像头、人脸识别服务器、人脸识别平台、存储设备、人像大数据系统；各监控摄像头内置抓拍算法，然后将抓拍的人脸图像传给人脸识别平台，人脸识别平台收到人脸图像进行存储至存储设备；人脸识别平台对人脸图像发到人脸识别服务器集群中；所述人脸识别服务器设置于后端；人脸识别服务器调用收到人脸图像流进行人脸检测、人脸识别、人脸特征分类算法和分布式计算软件，并反馈结果到人脸识别平台中；所有被抓拍的路人被自动存入抓拍库，用户上传嫌疑目标人脸图片，根据抓拍地点、相似度、抓拍时间等检索条件，通过以图搜图方式检索注册库比对结果，可以快速查询嫌疑目标是否在可疑时间段内出现在案发地点中；由用户上传一张人脸照片，选择要检索的点位和时间段，系统在满足条件的过人记录中检索相似的人像，按照相似度由高到低排序返回最相似的n个结果。
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别系统案发地点可疑目标自动查询方法，其特征在于，所述人脸识别算法采用基于神经网络的深度学习算法，构建动态人像识别服务、1:1、1：n、n:N人脸识别服务。
3.根据权利要求1所述的基于人脸识别系统案发地点可疑目标自动查询方法，其特征在于，所述系统对一组照片和其附带的人口属性信息录入数据库，提取照片特征并与数据库中的照片特征进行比对，查出该路人的身份证号、姓名、年龄、所在库名称及入库照片，显示在系统界面。
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|---|---|---|---|---|
| CN111586330A (zh) * | 2020-05-29 | 2020-08-25 | 深圳市天一智联科技有限公司 | 应用于tyrtc平台的保存视频的方法和装置 |
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| CN113255599A (zh) * | 2021-06-29 | 2021-08-13 | 成都考拉悠然科技有限公司 | 一种自定义人流量测试人脸布控率系统及其方法 |
| CN113449560A (zh) * | 2020-03-26 | 2021-09-28 | 广州金越软件技术有限公司 | 一种基于动态人像库进行人脸比对的技术 |
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