CN111126167A - 一种快速识别多名特定人员串联活动的方法及系统 - Google Patents

一种快速识别多名特定人员串联活动的方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种快速识别多名特定人员串联活动的方法及系统,其通过获取人脸识别摄像机的标识信息和上传的人脸信息,上传的人脸信息为特定人员数据库的人员时,比对人脸识别摄像机的登记地址是否为某一公共区域或住址信息;人脸识别摄像机的登记地址为住址信息时,比对人脸识别摄像机的登记地址与特定人员数据库的人员的住址信息是否为关联关系,不相同时,判断人脸识别摄像机的登记地址是否与特定人员数据库的其他人员的住址信息关联,存在关联时,则生成特定人员疑似串联报警消息,通过地理化的视频监控系统、人脸识别系统推测出多名特定人员在特定时期的串联活动,并通过消息推送机制通知有关人员掌握情况,为后续的处置赢得时间。

Description

一种快速识别多名特定人员串联活动的方法及系统
技术领域
本发明属于人脸识别领域,具体涉及一种快速识别多名特定人员串联活动的方法及系统。
背景技术
目前政府职能部门定位特定人员的方法,主要是通过人脸识别技术对一名特定人员身份的识别,并通过人工对多名特定人员之间的活动关系进行分析比对。存在研判难度大、效率低下,漏判错判等情况。
目前社会治安治理工作中,对于识别多名特定人员之间活动方案,缺乏自动化侦测手段,其采用人脸识别技术识别特定人员,仅仅能识别同一时刻同一地点的多名特定人员,缺乏在一个时间周期内识别先后出现的不同的特定人员的手段;同时,依靠人工方式分析判断不同特定人员的活动关系,受制于人员的经验、能力等因素,判断结果不够全面,存在较大的误差。
发明内容
针对现有技术的以上缺陷或改进需求,本发明提供了一种快速识别多名特定人员串联活动的方法及系统,其通过获取人脸识别摄像机的标识信息和上传的人脸信息,上传的人脸信息为特定人员数据库的人员时,比对人脸识别摄像机的登记地址与特定人员数据库的人员的住址信息是否为关联关系,不相同时,判断人脸识别摄像机的登记地址是否与特定人员数据库的其他人员的住址信息关联,存在关联时,则生成特定人员疑似串联报警消息,通过地理化的视频监控系统、人脸识别系统推测出多名特定人员在特定时期的串联活动,并通过消息推送机制通知有关人员掌握情况,为后续的处置赢得时间。
为实现上述目的,按照本发明的一个方面,提供了一种快速识别多名特定人员串联活动的方法,包括如下步骤:
获取人脸识别摄像机的标识信息和上传的人脸信息,标识信息包括人脸识别摄像机的登记地址,比对上传的人脸信息是否为特定人员数据库的人员;
上传的人脸信息为特定人员数据库的人员时,比对人脸识别摄像机的登记地址是否为某一公共区域或住址信息;
人脸识别摄像机的登记地址为住址信息时,比对人脸识别摄像机的登记地址与特定人员数据库的人员的住址信息是否为关联关系,不相同时,判断人脸识别摄像机的登记地址是否与特定人员数据库的其他人员的住址信息关联,存在关联时,则生成特定人员疑似串联报警消息。
作为本发明的进一步改进,人脸识别摄像机的登记地址为公共区域时,在特定人员行踪表生成一条行踪记录,行踪记录包括该人脸识别摄像机的登记地址、识别到的特定人员信息和上传时间;在特定人员行踪表检索人脸识别摄像机在第一预设时间段内是否存在其他特定人员的其他行踪记录,存在其他特定人员的其他行踪记录时,生成特定人员疑似串联报警消息。
作为本发明的进一步改进,第一预设时间段设置为分钟级别。
作为本发明的进一步改进,生成特定人员疑似串联报警消息后,判断人脸识别摄像机的上传时间是否在第二预设时间段内,是则自动推送该报警消息。
作为本发明的进一步改进,比对上传的人脸信息是否为特定人员数据库的人员具体为,人脸识别摄像机上传的人脸信息为视频截图,可利用人脸识别神经网络计算该视频截图中人脸图像的特征向量,与特定人员数据库的特征向量进行比对,获取相匹配的特征向量,进而利用数据库标签获取相匹配的特征向量的人员信息。
为实现上述目的,按照本发明的一个方面,提供了一种快速识别多名特定人员串联活动的系统,其包括人脸识别摄像机、特定人员比对模块和串联报警模块,人脸识别摄像机与特定人员比对模块通信连接,
特定人员比对模块用于获取人脸识别摄像机的标识信息和上传的人脸信息,标识信息包括人脸识别摄像机的登记地址,比对上传的人脸信息是否为特定人员数据库的人员;
串联报警模块用于上传的人脸信息为特定人员数据库的人员时,比对人脸识别摄像机的登记地址是否为某一公共区域或住址信息;人脸识别摄像机的登记地址为住址信息时,比对人脸识别摄像机的登记地址与特定人员数据库的人员的住址信息是否为关联关系,不相同时,判断人脸识别摄像机的登记地址是否与特定人员数据库的其他人员的住址信息关联,存在关联时,则生成特定人员疑似串联报警消息,以实现上述方法的步骤。
作为本发明的进一步改进,利用Zigbee、3G、4G、WIFi、Internet或专用通信网络的中至少一种以实现人脸识别摄像机与特定人员比对模块的通信连接方式。
为实现上述目的,按照本发明的另一个方面,提供了一种终端设备,其包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元,其中,存储单元存储有计算机程序,当程序被处理单元执行时,使得处理单元执行上述方法的步骤。
为实现上述目的,按照本发明的另一个方面,提供了一种计算机可读介质,其存储有可由终端设备执行的计算机程序,当程序在终端设备上运行时,使得终端设备执行上方法的步骤。
总体而言,通过本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比,具有以下有益效果:
本发明的一种快速识别多名特定人员串联活动的方法及系统,其通过获取人脸识别摄像机的标识信息和上传的人脸信息,上传的人脸信息为特定人员数据库的人员时,比对人脸识别摄像机的登记地址与特定人员数据库的人员的住址信息是否为关联关系,不相同时,判断人脸识别摄像机的登记地址是否与特定人员数据库的其他人员的住址信息关联,存在关联时,则生成特定人员疑似串联报警消息,通过地理化的视频监控系统、特定人员基础数据库、人脸识别系统推测出多名特定人员在特定时期的串联活动,并通过消息推送机制通知有关人员掌握情况,为后续的处置赢得时间。
本发明的一种快速识别多名特定人员串联活动的方法及系统,其采用系统自定义逻辑产生不同的预警消息方式,快速识别到特定人员的串联行为,帮助社会治安的治理部门更加全面、精准的预防治安隐患,及时掌握有关人员、特别是特定人员之间的活动轨迹,推动基层社会治理工作朝着智能化方向发展。
附图说明
图1是本发明实施例的一种快速识别多名特定人员串联活动的方法的示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
此外,下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。下面结合具体实施方式对本发明进一步详细说明。
需要说明的是,本发明涉及的术语“第一\第二”仅仅是区别类似的对象,不代表针对对象的特定排序,可以理解地,“第一\第二”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序。应该理解“第一\第二”区分的对象在适当情况下可以互换,以使这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里描述或图示的那些以外的顺序实施。
图1是本发明实施例的一种快速识别多名特定人员串联活动的方法的示意图。如图1所示,一种快速识别多名特定人员串联活动的方法,其包括如下步骤:
获取人脸识别摄像机的标识信息和上传的人脸信息,该标识信息包括该人脸识别摄像机的登记地址,比对该上传的人脸信息是否为特定人员数据库的人员;
作为一个优选的实施例,比对该人脸信息是否为特定人员数据库的人员具体为,该人脸识别摄像机上传的人脸信息为视频截图,可利用人脸识别神经网络计算该视频截图中人脸图像的特征向量,再将其与特定人员数据库的特征向量进行比对,通过人脸识别神经网络计算该视频截图的特征向量,与特定人员数据库的特征向量进行比对,获取相匹配的特征向量,进而利用数据库标签获取相匹配的特征向量的人员信息;
该上传的人脸信息为该特定人员数据库的人员时,比对该人脸识别摄像机的登记地址是否为某一公共区域或住址信息;
该人脸识别摄像机的登记地址为住址信息时,比对该人脸识别摄像机的登记地址与该特定人员数据库的人员的住址信息是否为关联关系,不相同时,判断该人脸识别摄像机的登记地址是否与该特定人员数据库的其他人员的住址信息关联,存在关联时,则生成特定人员疑似串联报警消息。由于人脸识别摄像机的登记地址可能为某一楼栋的信息,也可能为某一楼栋的某一单元信息,也可能为某一楼栋的单元信息,人脸识别摄像机的登记地址可能与多个住址信息关联,在此不再累述。
该人脸识别摄像机的登记地址为公共区域时,在特定人员行踪表生成一条行踪记录,该行踪记录包括该人脸识别摄像机的登记地址、识别到的特定人员信息和上传时间;在特定人员行踪表检索该人脸识别摄像机在第一预设时间段内是否存在其他特定人员的其他行踪记录,存在其他特定人员的其他行踪记录时,生成特定人员疑似串联报警消息。
作为一个示例,第一预设时间段可以为分钟级别,由于特定人员的行踪记录可能存在众多,通过在有限的第一预设时间段筛选众多行踪记录,若检索到其他特定人员的其他行踪记录,从而有利于筛选不必要的错误信息干扰,提高特定人员疑似串联报警消息的判断效率。
作为一个优选的实施例,生成特定人员疑似串联报警消息后,判断人脸识别摄像机的上传时间是否在第二预设时间段内,是则自动推送该报警消息;否则,不自动推送送该报警消息。对于增加一个时间段过滤条件,可以应用于敏感时间段的报警,譬如将仅在政府开展某专项活动的**年**月**日到**年**月**日期间设定为上述的第二预设时间段,其它时间段则不推送预警消息,从而可提高该方法的针对性。
一种终端设备,其包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元,其中,存储单元存储有计算机程序,当程序被处理单元执行时,使得处理单元执行上述方法的步骤。
一种计算机可读介质,其存储有可由终端设备执行的计算机程序,当程序在终端设备上运行时,使得终端设备执行上方法的步骤。
一种快速识别多名特定人员串联活动的系统,其包括人脸识别摄像机、特定人员比对模块和串联报警模块,人脸识别摄像机与特定人员比对模块通信连接,作为一个示例,可利用Zigbee、3G、4G、WIFi、Internet或专用通信网络的中至少一种作为上述通信连接的方式,还可通过加密算法和管理算法对数据进行加密避免隐私泄露,其中,
特定人员比对模块用于获取人脸识别摄像机的标识信息和上传的人脸信息,该标识信息包括该人脸识别摄像机的登记地址,比对该上传的人脸信息是否为特定人员数据库的人员;
作为一个优选的实施例,比对该上传的人脸信息是否为特定人员数据库的人员具体为,该人脸识别摄像机上传的人脸信息为视频截图,可利用人脸识别神经网络计算该视频截图中人脸图像的特征向量,再将其与特定人员数据库的特征向量进行比对,通过人脸识别神经网络计算该视频截图的特征向量,与特定人员数据库的特征向量进行比对,获取相匹配的特征向量,进而利用数据库标签获取相匹配的特征向量的人员信息;
串联报警模块用于该上传的人脸信息为特定人员数据库的人员时,比对该人脸识别摄像机的登记地址是否为某一公共区域或住址信息;该人脸识别摄像机的登记地址为住址信息时,比对该人脸识别摄像机的登记地址与该特定人员数据库的人员的住址信息是否为关联关系,不相同时,判断该人脸识别摄像机的登记地址是否与该特定人员数据库的其他人员的住址信息关联,存在关联时,则生成特定人员疑似串联报警消息。由于人脸识别摄像机的登记地址可能为某一楼栋的信息,也可能为某一楼栋的某一单元信息,也可能为某一楼栋的单元信息,人脸识别摄像机的登记地址可能与多个住址信息关联,在此不再累述。
串联报警模块还用于该人脸识别摄像机的登记地址为公共区域时,在特定人员行踪表生成一条行踪记录,该行踪记录包括该人脸识别摄像机的登记地址、识别到的特定人员信息和上传时间;在特定人员行踪表检索该人脸识别摄像机在第一预设时间段内是否存在其他特定人员的其他行踪记录,存在其他特定人员的其他行踪记录时,生成特定人员疑似串联报警消息。
作为一个示例,第一预设时间段可以为分钟级别,由于特定人员的行踪记录可能存在众多,通过在有限的第一预设时间段筛选众多行踪记录,若检索到其他特定人员的其他行踪记录,从而有利于筛选不必要的错误信息干扰,提高特定人员疑似串联报警消息的判断效率。
作为一个优选的实施例,生成特定人员疑似串联报警消息后,判断人脸识别摄像机的上传时间是否在第二预设时间段内,是则推送该报警消息;否则,不推送送该报警消息。对于增加一个时间段过滤条件,可以应用于敏感时间段的报警,譬如将仅在政府开展某专项活动的**年**月**日到**年**月**日期间设定为上述的第二预设时间段,其它时间段则不推送预警消息,从而可提高该方法的针对性。
本领域的技术人员容易理解,以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种快速识别多名特定人员串联活动的方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取人脸识别摄像机的标识信息和上传的人脸信息,所述标识信息包括所述人脸识别摄像机的登记地址,比对所述上传的人脸信息是否为特定人员数据库的人员;
所述上传的人脸信息为所述特定人员数据库的人员时,比对所述人脸识别摄像机的登记地址是否为某一公共区域或住址信息;
所述人脸识别摄像机的登记地址为住址信息时,比对所述人脸识别摄像机的登记地址与所述特定人员数据库的人员的住址信息是否为关联关系,不相同时,判断所述人脸识别摄像机的登记地址是否与所述特定人员数据库的其他人员的住址信息关联,存在关联时,则生成特定人员疑似串联报警消息。
2.根据权利要求1所述的一种快速识别多名特定人员串联活动的方法,其特征在于,所述人脸识别摄像机的登记地址为公共区域时,在特定人员行踪表生成一条行踪记录,所述行踪记录包括所述人脸识别摄像机的登记地址、识别到的特定人员信息和上传时间;在特定人员行踪表检索所述人脸识别摄像机在第一预设时间段内是否存在其他特定人员的其他行踪记录,存在其他特定人员的其他行踪记录时,生成特定人员疑似串联报警消息。
3.根据权利要求2所述的一种快速识别多名特定人员串联活动的方法,其特征在于,所述第一预设时间段设置为分钟级别。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的一种快速识别多名特定人员串联活动的方法,其特征在于,生成特定人员疑似串联报警消息后,判断人脸识别摄像机的上传时间是否在第二预设时间段内,是则自动推送该报警消息。
5.根据权利要求1-3中任一项所述的一种快速识别多名特定人员串联活动的方法,其特征在于,所述比对所述上传的人脸信息是否为特定人员数据库的人员具体为,所述人脸识别摄像机上传的人脸信息为视频截图,可利用人脸识别神经网络计算该视频截图中人脸图像的特征向量,与特定人员数据库的特征向量进行比对,获取相匹配的特征向量,进而利用数据库标签获取相匹配的特征向量的人员信息。
6.一种快速识别多名特定人员串联活动的系统,其包括人脸识别摄像机、特定人员比对模块和串联报警模块,人脸识别摄像机与特定人员比对模块通信连接,其特征在于,
所述特定人员比对模块用于获取人脸识别摄像机的标识信息和上传的人脸信息,所述标识信息包括所述人脸识别摄像机的登记地址,比对所述上传的人脸信息是否为特定人员数据库的人员;
所述串联报警模块用于所述上传的人脸信息为所述特定人员数据库的人员时,比对所述人脸识别摄像机的登记地址是否为某一公共区域或住址信息;所述人脸识别摄像机的登记地址为住址信息时,比对所述人脸识别摄像机的登记地址与所述特定人员数据库的人员的住址信息是否为关联关系,不相同时,判断所述人脸识别摄像机的登记地址是否与所述特定人员数据库的其他人员的住址信息关联,存在关联时,则生成特定人员疑似串联报警消息,以实现权利要求1~5任一权利要求所述方法的步骤。
7.根据权利要求6所述的一种快速识别多名特定人员串联活动的系统,其特征在于,利用Zigbee、3G、4G、WIFi、Internet或专用通信网络的中至少一种以实现人脸识别摄像机与特定人员比对模块的通信连接方式。
8.一种终端设备,其特征在于,包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元,其中,所述存储单元存储有计算机程序,当所述程序被所述处理单元执行时,使得所述处理单元执行权利要求1~5任一权利要求所述方法的步骤。
9.一种计算机可读介质,其特征在于,其存储有可由终端设备执行的计算机程序,当所述程序在终端设备上运行时,使得所述终端设备执行权利要求1~5任一权利要求所述方法的步骤。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113032629A (zh) * 2020-11-09 2021-06-25 佳都新太科技股份有限公司 一种酒店同行人员检测确定的方法及装置
CN113158713A (zh) * 2020-10-22 2021-07-23 西安天和防务技术股份有限公司 峪口管理系统

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110090334A1 (en) * 2009-10-15 2011-04-21 Hicks Iii John Alson Methods, Systems, and Products for Security Services
CN103246868A (zh) * 2013-04-19 2013-08-14 福建亿榕信息技术有限公司 一种实现快速报警且快速确警的方法
KR101297295B1 (ko) * 2013-02-14 2013-08-14 우원소프트 주식회사 얼굴인식 보안 관제 시스템
US20130262506A1 (en) * 2011-09-30 2013-10-03 Architectural Forensics, LLC Address-based historical data research tool
WO2017024045A1 (en) * 2015-08-04 2017-02-09 James Carey Video identification and analytical recognition system
CN107480246A (zh) * 2017-08-10 2017-12-15 北京中航安通科技有限公司 一种关联人员的识别方法及装置
CN107886667A (zh) * 2017-10-11 2018-04-06 深圳云天励飞技术有限公司 报警方法及装置
CN108170750A (zh) * 2017-12-21 2018-06-15 深圳英飞拓科技股份有限公司 一种人脸数据库更新方法、系统及终端设备
CN108197565A (zh) * 2017-12-29 2018-06-22 深圳英飞拓科技股份有限公司 基于人脸识别的目标寻踪方法及系统
CN109214276A (zh) * 2018-07-23 2019-01-15 武汉虹信技术服务有限责任公司 一种基于人脸识别技术的目标人员轨迹跟踪的系统及方法
CN109299642A (zh) * 2018-06-08 2019-02-01 嘉兴弘视智能科技有限公司 基于人像识别的逻辑布控预警系统及方法
CN109522342A (zh) * 2018-11-30 2019-03-26 北京百度网讯科技有限公司 公安警务管理方法、装置、设备和存储介质
WO2019088845A1 (en) * 2017-10-30 2019-05-09 Hypervig As Face recognition based access control system with user definable alert level
CN110276272A (zh) * 2019-05-30 2019-09-24 罗普特科技集团股份有限公司 确认标签人员的同行人员关系的方法、装置、存储介质

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110090334A1 (en) * 2009-10-15 2011-04-21 Hicks Iii John Alson Methods, Systems, and Products for Security Services
US20130262506A1 (en) * 2011-09-30 2013-10-03 Architectural Forensics, LLC Address-based historical data research tool
KR101297295B1 (ko) * 2013-02-14 2013-08-14 우원소프트 주식회사 얼굴인식 보안 관제 시스템
CN103246868A (zh) * 2013-04-19 2013-08-14 福建亿榕信息技术有限公司 一种实现快速报警且快速确警的方法
WO2017024045A1 (en) * 2015-08-04 2017-02-09 James Carey Video identification and analytical recognition system
CN107480246A (zh) * 2017-08-10 2017-12-15 北京中航安通科技有限公司 一种关联人员的识别方法及装置
CN107886667A (zh) * 2017-10-11 2018-04-06 深圳云天励飞技术有限公司 报警方法及装置
WO2019088845A1 (en) * 2017-10-30 2019-05-09 Hypervig As Face recognition based access control system with user definable alert level
CN108170750A (zh) * 2017-12-21 2018-06-15 深圳英飞拓科技股份有限公司 一种人脸数据库更新方法、系统及终端设备
CN108197565A (zh) * 2017-12-29 2018-06-22 深圳英飞拓科技股份有限公司 基于人脸识别的目标寻踪方法及系统
CN109299642A (zh) * 2018-06-08 2019-02-01 嘉兴弘视智能科技有限公司 基于人像识别的逻辑布控预警系统及方法
CN109214276A (zh) * 2018-07-23 2019-01-15 武汉虹信技术服务有限责任公司 一种基于人脸识别技术的目标人员轨迹跟踪的系统及方法
CN109522342A (zh) * 2018-11-30 2019-03-26 北京百度网讯科技有限公司 公安警务管理方法、装置、设备和存储介质
CN110276272A (zh) * 2019-05-30 2019-09-24 罗普特科技集团股份有限公司 确认标签人员的同行人员关系的方法、装置、存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113158713A (zh) * 2020-10-22 2021-07-23 西安天和防务技术股份有限公司 峪口管理系统
CN113032629A (zh) * 2020-11-09 2021-06-25 佳都新太科技股份有限公司 一种酒店同行人员检测确定的方法及装置

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Publication number Publication date
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