CN111489276B - 人员管理方法及相关装置 - Google Patents

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CN111489276B CN202010287552.0A CN202010287552A CN111489276B CN 111489276 B CN111489276 B CN 111489276B CN 202010287552 A CN202010287552 A CN 202010287552A CN 111489276 B CN111489276 B CN 111489276B
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Abstract

本申请实施例公开了一种人员管理方法及相关装置,应用于服务器,方法包括:服务器首先获取被监管人员的第一数据信息,接着,根据第一数据信息确定被监管人员的关联对象,然后,获取关联对象的第二数据信息,之后,根据第二数据信息确定关联对象是否满足预设条件,若是,则生成针对被监管人员的预警信息。实施本申请实施例有利于实现针对涉毒人员的及时预警。

Description

人员管理方法及相关装置
技术领域
本申请涉及电子设备技术领域,具体涉及一种人员管理方法及相关装置。
背景技术
随着社会主义市场经济的不断深化和形势的发展变化,对涉及社会稳定或社会安定的事件的重点人员一直是公安或政府管控的难点。各类相关人员管控成效的好坏直接影响到国家的社会秩序安定、经济发展、生态平衡等问题,这一现象已逐渐引起了人们对涉毒人员管控现状的关注,并将各类被监管人员人性化管理逐步纳入构建和谐社会的重要工作。
随着电子技术的进步,电子设备的功能越来越丰富,用途也越来越广泛;在公共场所越来越多的电子设备的应用使得公共场所的秩序和效率有了明显的提升,如今公共场所设置有多种检测设备和摄像头等电子设备,可以获取到多种数据,但是,没有完整的数据处理体系,导致无法根据现有数据生成必要的数据结论,无法对需要监管的人员进行有效管控。
发明内容
本申请实施例提供了一种人员管理方法及相关装置,有利于提升服务器的数据处理能力,实现针对涉毒人员的及时预警。
第一方面,本申请实施例提供一种人员管理方法,应用于服务器,所述方法包括:
获取被监管人员的第一数据信息;
根据所述第一数据信息确定所述被监管人员的关联对象;
获取所述关联对象的第二数据信息;
根据所述第二数据信息确定所述关联对象是否满足预设条件;
若是,则生成针对所述被监管人员的预警信息。
第二方面,本申请实施例提供一种人员管理装置,应用于服务器,所述人员管理装置包括处理单元和通信单元,其中,
所述处理单元,用于通过所述通信单元获取被监管人员的第一数据信息;以及用于根据所述第一数据信息确定所述被监管人员的关联对象;以及用于通过所述通信单元获取所述关联对象的第二数据信息;以及用于根据所述第二数据信息确定所述关联对象是否满足预设条件;若是,则生成针对所述被监管人员的预警信息。
第三方面,本申请实施例提供一种服务器,包括控制器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述控制器执行,上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中,上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出,本申请实施例中,服务器首先获取被监管人员的第一数据信息,接着,根据第一数据信息确定被监管人员的关联对象,然后,获取关联对象的第二数据信息,之后,根据第二数据信息确定关联对象是否满足预设条件,若是,则生成针对被监管人员的预警信息。可见,本申请实施例中服务器可针对被监管人员的数据信息进行处理,进而分析出被监管人员的关联对象,之后,获取关联对象的数据信息,通过分析被监管人员的关联对象的情况,进而保证关联对象在满足预设条件时,生成针对被监管人员的预警信息,以实现针对被监管人员的及时预警,提升了服务器的智能性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种人员管理系统的架构示意图;
图2A是本申请实施例提供的一种人员管理方法的流程示意图;
图2B为本申请实施例提供的一种预警系统的示意图;
图3是本申请实施例提供的另一种人员管理方法的流程示意图;
图4是本申请实施例提供的另一种人员管理方法的流程示意图;
图5是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图;
图6是本申请实施例提供的一种人员管理装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1,图1是本申请实施例提供的一种人员管理系统的架构示意图,如图1所示,人员管理系统10包括服务器100、与服务器100进行通信连接的至少一个第一电子设备101(对应下文中安装有预警客户端的电子设备)以及与服务器100进行通信连接的至少一个第二电子设备102(对应下文中能够实现数据采集的各种设备),所述至少一个第一电子设备101包括多个业务功能模块,能够通过与所述服务器100进行数据交互,实现预设的警务功能,例如,所述客户端可以是移动警务专用终端、智能手机、平板电脑、电子书等能够运行应用程序的电子设备;所述服务器100可以包括区块链节点服务器、传统服务器、大型存储系统、台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、掌上电脑、智能手机、便携式数字播放器、智能手表以及智能手环等;所述至少一个第二电子设备102为数据采集设备,能够采集目标人员的各种数据,如所述至少一个电子设备101可以是感知设备,包括但不限于以下至少一种:摄像头,图像传感器,红外传感器,麦克风,所述至少一个电子设备101可以是与第三方平台对应的电子设备,所述第三方平台可以是网吧、酒店、高铁、银行、互联网、煤气水电等等中的至少一种。
服务器100能够接收来自所述至少一个第一电子设备101的数据处理任务,并根据数据处理任务获取并处理相关数据,以完成接收到的数据处理任务。
服务器100能够接收来自至少一个第二电子设备102发送的数据并存储该数据,其中,至少一个第二电子设备102可以根据服务器100的数据获取请求向服务器100发送相应的数据,至少一个第二电子设备102也可以基于本端目标用户的操作向服务器100发送相应的数据。
在至少一个第二电子设备102可以根据服务器100的数据获取请求向服务器100发送相应的数据的情况下下,至少一个第二电子设备102能够根据服务器100发送的数据获取请求确定出服务器需要的数据,若当前至少一个电子设备已存储有服务器需要的数据,则直接向服务器100发送该数据,若至少一个第二电子设备102中没有服务器需要的数据,则至少一个第二电子设备102判断当前是否有能力获取服务器100需要的数据,在有能力获取服务器100需要的数据的情况下,获取该需要的数据,并向服务器100发送该数据。举例来说,当前服务器需要确定用户A的当前状态,在确定出用户A所在场所B后,确定场所B对应的第二电子设备,若此时,场所B对应的第二电子设备有三个,服务器可分别向该三个第二电子设备发送相应的数据获取请求,则该三个第二电子设备中的每个电子设备可根据相应的数据获取请求启动相应的数据获取装置,获取场所B的数据,并向服务器发送获取到的数据。
需要说明的是,同一电子设备可能既是第一电子设备也是第二电子设备,上述电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备(例如智能手表、智能手环、计步器等)、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备,以及各种形式的用户设备(User Equipment,UE),移动台(Mobile Station,MS),终端设备(terminaldevice)等等。
请参阅图2A,图2A是本申请实施例提供的一种人员管理方法的流程示意图,应用于服务器。如图2A所示,本人员管理方法包括:
s201,服务器获取被监管人员的第一数据信息。
其中,所述被监管人员可以是被监管的涉毒人员,所述第一数据信息包括以下至少一种:所述被监管人员在当前时间点之前的第一预设时长内的移动轨迹,所述被监管人员的用户账号在当前时间点之前的第一预设时长内的互联网协议IP地址访问信息。
其中,所述服务器获取被监管人员的第一数据信息的实现方式可以是:所述服务器根据当前处理的业务类型确定至少一个数据集合;所述服务器从所述至少一个数据集合中获取所述第一数据信息。其中,所述至少一个数据集合为所述服务器通过执行一下操作得到的:获取电子设备上传的原始数据;根据所述至少一个数据集合中每个数据集合对应的数据约束条件从所述原始数据中筛选出对应的数据。举例来说,当前处理的业务类型为吸毒人员预警,根据吸毒人员预警确定与之对应数据集合为人员移动轨迹数据集合,再从所述人员移动轨迹数据集合获取所述吸毒人员在当前时间点之前的第一预设时长内的移动轨迹,该人员移动轨迹数据集合对应的数据约束条件数据反映人员移动轨迹的数据,该人员移动轨迹数据集合中的数据为从所述原始数据中筛选出的反映人员移动轨迹的数据。
其中,所述服务器获取被监管人员的第一数据信息的实现方式还可以是:根据当前处理的业务类型确定需要采集的数据;根据确定出的所述需要采集的数据确定至少一个数据采集装置;根据所述需要采集的数据生成数据采集指令;将所述数据采集指令发送到确定出的所述至少一个数据采集装置;获取来自所述数据采集装置采集的原始数据;对所述原始数据进行降维处理得到至少一个数据集合;从所述至少一个数据集合获取所述第一数据信息。
需要说明的是,业务类型与数据集合具有确定的对应关系,数据集合和数据约束条件具有确定的对应关系,因此,在实践的过程中,可以根据业务类型制定数据集合的约束条件,使得服务器能够根据约束条件对获取的原始数据有针对性的进行降维。
请参阅图2B,图2B是本申请实施例提供的一种预警系统的示意图。其中,所述预警系统包括预警平台和至少一个数据采集设备(包括图示的第三方电子设备和/或平台设备),所述预警平台包括业务层,中间层和数据层;其中,数据层和中间层设置于服务器中,所述业务层设置于与服务器通信连接的客户端设备中。服务器可以通过中间件与所述至少一个数据采集设备进行数据交互,具体的,当数据采集设备为第三方电子设备时,所述中间件为数据连接器中间件其中,所述第三方电子设备可以是网吧,酒店高铁,银行,互联网公司等可以产生用户数据的平台的服务器;当数据采集设备为平台电子设备时,所述中间件为通信代理中间件,预警平台的服务器通过数据连接器中间件获取到的数据为每个第三方电子设备的原始数据,存储于原始库,由于第三方电子设备使用的数据标准可能不同,因此数据格式可能不同,服务器根据预设算法将原始库中的数据进行转换,生成数据格式相同,可由服务器直接读写的标准数据,将标准数据传输至标准库中,若需要针对标准库中的数据进行进一步的处理则通过数据接口将对应的数据传输至中间层如图所示的模块中,由中间层中每个模块对应的预设算法针对标准数据进行处理,实现中间层中每个模块对应的功能;若当前标准库中的标准数据无需进行处理,则根据预设的分类算法针对标准数据进行分类,将图像数据和视频数据存储至视图库;将警务人员的个人采集数据信息存储至私有库;其中,平台电子设备为直接与服务器通信连接的电子设备,包括感知设备,摄像头,传感器等用于获取信息的设备;其中,感知设备可获取被监管人员的电子设备的信息以及电子设备中存储的信息,例如,感知设备可以获取被监管人员的移动终端的国际移动设备识别码(International Mobile Equipment Identity,IMEI)、国际移动用户识别码(IMSI:International Mobile Subscriber Identification Number)、移动终端的设备信息,媒体访问控制地址(Media Access Control ,MAC)、QQ号码、微信号码等等;服务器通过通信代理中间件获取平台电子设备的数据,之后根据获取到的数据的数据类型,将数据存储至标准库、视图库,当需要针对数据进行进一步处理,实现数据降维时,将数据传输至中间层如图所示的模块中,由中间层中每个模块对应的预设算法针对同一标准的数据进行处理,实现中间层中每个模块对应的功能;服务器可与应用电子设备通信连接,应用电子设备是安装有预警客户端的电子设备,预警客户端是本申请实施例中预警平台对应的客户端;在服务器获取到数据并通过中间层中各模块针对数据进行降维处理后,用户可在应用电子设备上打开预警平台对应的客户端,并选择如图2B中业务层所示的服务模块,进而获取该服务模块对应的数据;具体的,警务人员可在随身携带的电子设备上安装预警平台对应的客户端,在执行任务时,打开客户端,输入当前业务类型,向服务器发送业务处理请求,服务器在接收到业务处理请求之后,可以通过数据获取设备获取原始数据,并对原始数据进行处理分析得到降维后的数据,根据降维后的数据确定关联对象,对关联对象的相关数据进行分析确定,在确定涉毒人员存在安全隐患时,生成预警信息,并向警务人员携带的应用电子设备发送预警信息。
s202,所述服务器根据所述第一数据信息确定所述被监管人员的关联对象。
其中,关联对象可以是接触过的人员,关联对象还可以是停留过的场所,关联对象还可以是接触过的人员以及停留过的场所。
s203,所述服务器获取所述关联对象的第二数据信息。
其中,关联对象不同,对应的第二数据信息不同,具体而言,当关联对象为人员时,第二数据信息可以是档案信息或者图像数据;当关联对象为场所时,第二数据信息可以是档案信息。
s204,所述服务器根据所述第二数据信息确定所述关联对象是否满足预设条件。
s205,若是,则所述服务器生成针对所述被监管人员的预警信息。
可以看出,本申请实施例中,服务器首先获取被监管人员的第一数据信息,接着,根据第一数据信息确定被监管人员的关联对象,然后,获取关联对象的第二数据信息,之后,根据第二数据信息确定关联对象是否满足预设条件,若是,则生成针对被监管人员的预警信息。可见,本申请实施例中服务器可针对被监管人员的数据信息进行处理,进而分析出被监管人员的关联对象,之后,获取关联对象的数据信息,通过分析被监管人员的关联对象的情况,进而保证关联对象在满足预设条件时,生成针对被监管人员的预警信息,以实现针对被监管人员的及时预警,提升了服务器的智能性。
在一个可能的示例中,所述第一数据信息包括所述被监管人员在当前时间点之前的第一预设时长内的移动轨迹,所述服务器根据所述第一数据信息确定所述被监管人员的关联对象,包括:所述服务器根据所述移动轨迹确定所述被监管人员的停留时长超过第二预设时长的至少一个场所,所述至少一个场所中的每个场所为所述关联对象;和/或,所述服务器根据所述移动轨迹确定与所述被监管人员距离小于预设距离,且持续时长超过第三预设时长的至少一个人员,所述至少一个人员中的每个人员为所述关联对象。
举例来说,被监管人员为吸毒人员时,其中,所述第一预设时长可以是6个小时,所述第一预设时长还可以是12个小时,所述第一预设时长还可以是一天,所述第一预设时长还可以是两天,所述第一预设时长还可以是其他时长,不作具体限定,所述第二预设时长可以是15分钟,所述第二预设时长还可以是20分钟,所述第二预设时长可以是30分钟,对所述第二预设时长不作具体限定,所述第三预设时长可以是15分钟,所述第三预设时长还可以是17分钟,所述第三预设时长可以是31分钟,对所述第三预设时长不作具体限定,所述第三预设时长和所述第二预设时长可以相同,也可以不同。
可见,本示例中,服务器能够对被监管人员的移动轨迹进行分析处理,确定出该被监管人员的关联对象,对关联对象的相关数据进行分析,通过分析被监管人员的接触对象对被监管人员进行预警。
在一个可能的示例中,所述第一数据信息包括所述被监管人员的用户账号在当前时间点之前的第一预设时长内的互联网协议IP地址访问信息,所述服务器根据所述第一数据信息确定所述被监管人员的关联对象,包括:所述服务器根据所述IP地址访问信息确定所述用户账号的当前使用人员所在的目标场所;所述服务器向所述目标场所的监控设备发送数据请求信息;所述服务器接收所述监控设备发送的所述目标场所的图像数据;所述服务器根据所述目标场所的图像数据确定所述当前使用人员的图像数据;所述服务器获取所述被监管人员的存档图像数据;所述服务器根据所述当前使用人员的图像数据与所述被监管人员的存档图像数据确定所述当前使用人员是否为所述被监管人员;若是,则所述服务器根据所述IP地址访问信息确定所述被监管人员的停留时长超过第二预设时长的至少一个场所,所述至少一个场所中的每个场所为所述关联对象,和/或,所述服务器根据所述IP地址访问信息确定与所述被监管人员距离小于预设距离,且持续时长超过第三预设时长的至少一个人员,所述至少一个人员中的每个人员为所述关联对象。
举例来说,当被监管人员为吸毒人员时,在获取到吸毒人员的用户账号在当前时间点之前的第一预设时长内的IP地址访问信息,先确定出IP地址的当前物理位置,定位所述当前物理位置所在的场所,在该场所存在监控设备的情况下,向该场所的监控设备发送数据获取请求,以获取该场所的图像数据中当前使用人员的图像数据,将所述当前使用人员的图像数据与所述被监管人员的存档图像数据进行比对,若两者的相似度大于或者等于相似度阈值,则确定所述当前使用人员是否为所述被监管人员,在确认当前使用该IP地址的人员为该吸毒人员的情况之后,再确定该吸毒人员的关联对象。
可见,本示例中,服务器能够分析被监管人员对应的IP地址访问信息,再确认当前使用该IP地址的人员为该吸毒人员,再对该被监管人员的数据信息进行进一步分析确定其关联对象,保证对被监管人员的监管真实有效。
在一个可能的示例中,所述第二数据信息包括档案信息,所述服务器根据所述第二数据信息确定所述关联对象是否满足预设条件,包括:所述服务器根据所述档案信息得到所述关联对象的对象标识;所述服务器根据所述对象标识确定所述关联对象是否为已列名监管对象;若所述关联对象为所述已列名监管对象,则所述服务器确定所述关联对象满足预设条件。
当关联对象为人员时,所述关联对象的对象标识可以是所述人员的身份证号码,所述关联对象的对象标识还可以是所述人员的驾驶证号码,所述关联对象的对象标识还可以是其他能够唯一指代该人员的身份标识,不作具体限定,当关联对象为场所时,所述关联对象的对象标识可以是所述场所的统一社会信用代码,所述关联对象的对象标识还可以是所述场所的所有人,所述关联对象的对象标识还可以是所述场所的负责人,所述关联对象的对象标识还可以是其他能够唯一指代该场所的场所标识,不作具体限定。
举例来说,被监管人员为涉毒人员,若其关联人员也为被监管的涉毒人员,则确定所述关联对象满足预设条件,该涉毒人员与其他涉毒人员接触。被监管人员为涉毒人员,若其关联场所为被监管的涉毒场所,则确定所述关联对象满足预设条件,该涉毒人员再该涉毒场所停留。
可见,本示例中,服务器能够对被监管人员的关联对象进行分析,以确定该被监管人员是否接触其他同类被监管人员,或者,是否进出被列名监管场所,进而对该被监管人员进行预警。
在一个可能的示例中,所述关联对象为场所,所述服务器根据所述对象标识确定所述关联对象是否为所述已列名监管对象之后,所述方法还包括:若所述关联对象不为所述已列名监管对象,则所述服务器根据所述档案信息确定所述关联对象是否为以下场所之外的任意一种:公安局、司法处以及戒毒所;若是,则所述服务器确定所述关联对象满足所述预设条件。
举例来说,被监管人员为涉毒人员,若其关联场所不为被监管的涉毒场所,则确定其关联场不为公安局、司法处以及戒毒所,则确定该关联场所可能为涉毒场所,相应的,生成的针对该被监管人员的预警信息可以是“该涉毒人员可能出入涉毒场所”。
可见,本示例中,服务器能够在关联对象不为已列名监管对象的情况下,进一步确定是否能够排除关联对象为不可疑场所的情况,则不能,则确定所述关联对象满足为可疑场所,进而生成针对该被监管人员的预警信息。
在一个可能的示例中,所述关联对象为人员,所述服务器根据所述对象标识确定所述关联对象是否为所述已列名监管对象之后,所述方法还包括:若所述关联对象不为所述已列名监管对象,则所述服务器获取所述关联对象的消费记录;所述服务器根据所述消费记录确定至少一种消费物品;所述服务器判断所述至少一种消费物品中是否存在预设类型的物品;若是,则所述服务器确定所述关联对象满足预设条件。
其中,被监管人员可以是涉毒人员,相应的,该预设类型的物品可以是吸毒辅助物品,如毒品注射器。
举例来说,被监管人员为涉毒人员,若其关联人员不为被监管的涉毒人员,则获取所述关联对象的消费记录,所述服务器根据所述消费记录确定至少一种消费物品,所述服务器判断所述至少一种消费物品中是否存在吸毒辅助物品,若是,则所述服务器确定所述关联对象满足预设条件,即确定该关联人员为可疑人员,相应的,生成的针对该被监管人员的预警信息可以是“该涉毒人员接触了可疑人员”。
可见,本示例中,服务器能够在关联人员不为已列名监管对象的情况下,根据该关联对象的消费记录确定该关联人员是否满足预设条件,则是,则确定所述关联人员满足为可疑人员,进而生成针对该被监管人员的预警信息。
可选的,所述关联对象为人员,所述第二数据信息包括图像数据,所述服务器根据所述第二数据信息确定所述关联对象是否满足预设条件,包括:所述服务器将所述图像数据输入至预训练的神经网络模型,得到针对所述关联对象外貌、体态、表情和肢体动作的分析结果;若所述分析结果为所述关联对象处于异常状态,则所述服务器确定所述关联对象满足所述预设条件。
其中,预训练的神经网络模型的具体训练过程包括:将大量包括吸毒人员在作案前,作案中和作案后的图像数据输入至神经网络模型,神经网络模型确定输入的图像中犯罪人员的外貌、体态、表情和肢体动作;针对外貌、体态、表情和动作进行分析处理,得到犯罪人员在执行吸毒甚至长期吸毒之后外貌、体态、表情和动作的特征。
其中,监控设备向服务器发送的实时图像数据中包括被关联人员,服务器接收到实时图像数据后,将实时图像数据输入至预训练的神经网络模型之前,还包括:确定图像中的关联人员,针对关联人员进行标记;将实时图像数据输入至预训练的神经网络模型之后,神经网络模型针对关联人员的外貌、体态、表情和肢体动作进行分析,判断是否与之前训练得到的吸毒人员在吸毒或者长期吸毒之后的外貌、体态、表情和肢体动作的特征相匹配,若匹配,则神经网络模型输出的分析结果为关联人员处于异常状态;服务器确定关联人员满足预设条件,若不匹配,则神经网络模型输出的分析结果为关联人员处于正常状态,服务器确定关联人员不满足预设条件。
可见,本示例中,服务器可针对关联人员的外貌、体态、表情和肢体动作来进行评估确定该关联人员是否为可疑人员,判断被关联人员是否满足预设条件,在满足预设条件的情况下,生成针对被监管人员的预警信息,提升了服务器的智能性。
与图2A所示的实施例一致的,请参阅图3,图3是本申请实施例提供的一种人员管理方法的流程示意图,应用于如图1所示出的服务器,如图3所示,本人员管理方法包括:
s301,所述服务器获取被监管人员的第一数据信息,所述第一数据信息包括所述被监管人员的用户账号在当前时间点之前的第一预设时长内的互联网协议IP地址访问信息;
s302,所述服务器根据所述IP地址访问信息确定所述用户账号的当前使用人员所在的目标场所;
s303,所述服务器向所述目标场所的监控设备发送数据请求信息;
s304,所述服务器根据所述目标场所的图像数据确定所述当前使用人员的图像数据;
s305,所述服务器获取所述被监管人员的存档图像数据;
s306,所述服务器根据所述当前使用人员的图像数据与所述被监管人员的存档图像数据确定所述当前使用人员是否为所述被监管人员;
s307,若所述当前使用人员为所述被监管人员,则所述服务器根据所述IP地址访问信息确定所述被监管人员的关联对象;
s308,所述服务器获取所述关联对象的第二数据信息;
s309,所述服务器根据所述第二数据信息确定所述关联对象是否满足预设条件;
s310,若是,则所述服务器生成针对所述被监管人员的预警信息。
可以看出,本申请实施例中,服务器首先获取被监管人员的第一数据信息,接着,根据第一数据信息确定被监管人员的关联对象,然后,获取关联对象的第二数据信息,之后,根据第二数据信息确定关联对象是否满足预设条件,若是,则生成针对被监管人员的预警信息。可见,本申请实施例中服务器可针对被监管人员的数据信息进行处理,进而分析出被监管人员的关联对象,之后,获取关联对象的数据信息,通过分析被监管人员的关联对象的情况,进而保证关联对象在满足预设条件时,生成针对被监管人员的预警信息,以实现针对被监管人员的及时预警,提升了服务器的智能性。
与图2A、图3所示的实施例一致的,请参阅图4,图4是本申请实施例提供的一种人员管理方法的流程示意图,应用于服务器。如图所示,本人员管理方法包括:
s401,服务器获取被监管人员的第一数据信息;
s402,所述服务器根据所述第一数据信息确定所述被监管人员的关联对象;
s403,所述服务器获取所述关联对象的第二数据信息;
s404,所述服务器根据所述第二数据信息中的档案信息得到所述关联对象的对象标识;
s405,所述服务器根据所述对象标识确定所述关联对象是否为已列名监管对象;
s406,若所述关联对象为所述已列名监管对象,则所述服务器确定所述关联对象满足预设条件;
s407,若所述关联对象不为所述已列名监管对象,且所述关联对象为场所,则所述服务器根据所述档案信息确定所述关联对象是否为以下场所之外的任意一种:公安局、司法处以及戒毒所;
s408,若是,则所述服务器确定所述关联对象满足所述预设条件;
s409,若所述关联对象不为所述已列名监管对象,且所述关联对象为人员,则获取所述关联对象的消费记录;
s410,所述服务器根据所述消费记录确定至少一种消费物品;
s411,所述服务器判断所述至少一种消费物品中是否存在预设类型的物品;
s412,若存在所述预设类型的物品,则所述服务器确定所述关联对象满足所述预设条件。
可以看出,本申请实施例中,服务器首先获取被监管人员的第一数据信息,接着,根据第一数据信息确定被监管人员的关联对象,然后,获取关联对象的第二数据信息,之后,根据第二数据信息确定关联对象是否满足预设条件,若是,则生成针对被监管人员的预警信息。可见,本申请实施例中服务器可针对被监管人员的数据信息进行处理,进而分析出被监管人员的关联对象,之后,获取关联对象的数据信息,通过分析被监管人员的关联对象的情况,进而保证关联对象在满足预设条件时,生成针对被监管人员的预警信息,以实现针对被监管人员的及时预警,提升了服务器的智能性。
与图2A、图3、图4所示的实施例一致的,请参阅图5,图5是本申请实施例提供的一种服务器500的结构示意图,如图所示,所述服务器500包括应用处理器510、存储器520、通信接口530以及一个或多个程序521,其中,所述一个或多个程序521被存储在上述存储器520中,并且被配置由上述应用处理器510执行,一个或多个程序521包括用于执行以下步骤的指令:
获取被监管人员的第一数据信息;
根据所述第一数据信息确定所述被监管人员的关联对象;
获取所述关联对象的第二数据信息;
根据所述第二数据信息确定所述关联对象是否满足预设条件;
若是,则生成针对所述被监管人员的预警信息。
可以看出,本申请实施例中,服务器首先获取被监管人员的第一数据信息,接着,根据第一数据信息确定被监管人员的关联对象,然后,获取关联对象的第二数据信息,之后,根据第二数据信息确定关联对象是否满足预设条件,若是,则生成针对被监管人员的预警信息。可见,本申请实施例中服务器可针对被监管人员的数据信息进行处理,进而分析出被监管人员的关联对象,之后,获取关联对象的数据信息,通过分析被监管人员的关联对象的情况,进而保证关联对象在满足预设条件时,生成针对被监管人员的预警信息,以实现针对被监管人员的及时预警,提升了服务器的智能性。
在一个可能的示例中,所述第一数据信息包括以下至少一种:所述被监管人员在当前时间点之前的第一预设时长内的移动轨迹,所述被监管人员的用户账号在当前时间点之前的第一预设时长内的互联网协议IP地址访问信息。
在一个可能的示例中,所述第一数据信息包括所述被监管人员在当前时间点之前的第一预设时长内的移动轨迹,在所述根据所述第一数据信息确定所述被监管人员的关联对象方面,所述一个或多个程序521中的指令具体用于:根据所述移动轨迹确定所述被监管人员的停留时长超过第二预设时长的至少一个场所,所述至少一个场所中的每个场所为所述关联对象;和/或,根据所述移动轨迹确定与所述被监管人员距离小于预设距离,且持续时长超过第三预设时长的至少一个人员,所述至少一个人员中的每个人员为所述关联对象。
在一个可能的示例中,所述第一数据信息包括所述被监管人员的用户账号在当前时间点之前的第一预设时长内的互联网协议IP地址访问信息,在所述根据所述第一数据信息确定所述被监管人员的关联对象方面,所述一个或多个程序521中的指令具体用于:根据所述IP地址访问信息确定所述用户账号的当前使用人员所在的目标场所;向所述目标场所的监控设备发送数据请求信息;接收所述监控设备发送的所述目标场所的图像数据;根据所述目标场所的图像数据确定所述当前使用人员的图像数据;获取所述被监管人员的存档图像数据;根据所述当前使用人员的图像数据与所述被监管人员的存档图像数据确定所述当前使用人员是否为所述被监管人员;若是,则根据所述IP地址访问信息确定所述被监管人员的停留时长超过第二预设时长的至少一个场所,所述至少一个场所中的每个场所为所述关联对象,和/或,根据所述IP地址访问信息确定与所述被监管人员距离小于预设距离,且持续时长超过第三预设时长的至少一个人员,所述至少一个人员中的每个人员为所述关联对象。
在一个可能的示例中,所述第二数据信息包括档案信息,在所述根据所述第二数据信息确定所述关联对象是否满足预设条件方面,所述一个或多个程序521中的指令具体用于:根据所述档案信息得到所述关联对象的对象标识;根据所述对象标识确定所述关联对象是否为已列名监管对象;若所述关联对象为所述已列名监管对象,则确定所述关联对象满足预设条件。
在一个可能的示例中,所述关联对象为场所,所述一个或多个程序521还包括用于执行以下步骤的指令:所述根据所述对象标识确定所述关联对象是否为所述已列名监管对象之后,若所述关联对象不为所述已列名监管对象,则根据所述档案信息确定所述关联对象是否为以下场所之外的任意一种:公安局、司法处以及戒毒所;若是,则确定所述关联对象满足所述预设条件。
在一个可能的示例中,所述关联对象为人员,所述一个或多个程序521还包括用于执行以下步骤的指令:所述根据所述对象标识确定所述关联对象是否为所述已列名监管对象之后,若所述关联对象不为所述已列名监管对象,则获取所述关联对象的消费记录;根据所述消费记录确定至少一种消费物品;判断所述至少一种消费物品中是否存在预设类型的物品;若是,则确定所述关联对象满足预设条件。
在一个可能的示例中,所述关联对象为人员,所述第二数据信息包括图像数据,在所述根据所述第二数据信息确定所述关联对象是否满足预设条件方面,所述一个或多个程序521中的指令具体用于:将所述图像数据输入至预训练的神经网络模型,得到针对所述关联对象外貌、体态、表情和肢体动作的分析结果;若所述分析结果为所述关联对象处于异常状态,则确定所述关联对象满足所述预设条件。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是,电子设备为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能单元,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个控制单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是,本申请实施例中对单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
图6是本申请实施例中所涉及的人员管理装置600的功能单元组成框图。如图6所示,该人员管理装置600应用于服务器,所述人员管理装置600包括处理单元601和通信单元602,其中:
所述处理单元601,用于通过所述通信单元602获取被监管人员的第一数据信息;以及用于根据所述第一数据信息确定所述被监管人员的关联对象;以及用于通过所述通信单元获取所述关联对象的第二数据信息;以及用于根据所述第二数据信息确定所述关联对象是否满足预设条件;若是,则生成针对所述被监管人员的预警信息。
其中,人员管理装置600还可以包括存储单元603,所述存储单元603用于存储电子设备的程序代码和数据。所述处理单元601可以是处理器,所述通信单元602可以是触控显示屏或者收发器,所述存储单元603可以是存储器。
可以看出,本申请实施例中,服务器首先获取被监管人员的第一数据信息,接着,根据第一数据信息确定被监管人员的关联对象,然后,获取关联对象的第二数据信息,之后,根据第二数据信息确定关联对象是否满足预设条件,若是,则生成针对被监管人员的预警信息。可见,本申请实施例中服务器可针对被监管人员的数据信息进行处理,进而分析出被监管人员的关联对象,之后,获取关联对象的数据信息,通过分析被监管人员的关联对象的情况,进而保证关联对象在满足预设条件时,生成针对被监管人员的预警信息,以实现针对被监管人员的及时预警,提升了服务器的智能性。
在一个可能的示例中,所述第一数据信息包括以下至少一种:所述被监管人员在当前时间点之前的第一预设时长内的移动轨迹,所述被监管人员的用户账号在当前时间点之前的第一预设时长内的互联网协议IP地址访问信息。
在一个可能的示例中,所述第一数据信息包括所述被监管人员在当前时间点之前的第一预设时长内的移动轨迹,在所述根据所述第一数据信息确定所述被监管人员的关联对象方面,所述处理单元601具体用于:根据所述移动轨迹确定所述被监管人员的停留时长超过第二预设时长的至少一个场所,所述至少一个场所中的每个场所为所述关联对象;和/或,根据所述移动轨迹确定与所述被监管人员距离小于预设距离,且持续时长超过第三预设时长的至少一个人员,所述至少一个人员中的每个人员为所述关联对象。
在一个可能的示例中,所述第一数据信息包括所述被监管人员的用户账号在当前时间点之前的第一预设时长内的互联网协议IP地址访问信息,在所述根据所述第一数据信息确定所述被监管人员的关联对象方面,所述处理单元601具体用于:根据所述IP地址访问信息确定所述用户账号的当前使用人员所在的目标场所;向所述目标场所的监控设备发送数据请求信息;接收所述监控设备发送的所述目标场所的图像数据;根据所述目标场所的图像数据确定所述当前使用人员的图像数据;获取所述被监管人员的存档图像数据;根据所述当前使用人员的图像数据与所述被监管人员的存档图像数据确定所述当前使用人员是否为所述被监管人员;若是,则根据所述IP地址访问信息确定所述被监管人员的停留时长超过第二预设时长的至少一个场所,所述至少一个场所中的每个场所为所述关联对象,和/或,根据所述IP地址访问信息确定与所述被监管人员距离小于预设距离,且持续时长超过第三预设时长的至少一个人员,所述至少一个人员中的每个人员为所述关联对象。
在一个可能的示例中,所述第二数据信息包括档案信息,在所述根据所述第二数据信息确定所述关联对象是否满足预设条件方面,所述处理单元601具体用于:根据所述档案信息得到所述关联对象的对象标识;根据所述对象标识确定所述关联对象是否为已列名监管对象;若所述关联对象为所述已列名监管对象,则确定所述关联对象满足预设条件。
在一个可能的示例中,所述关联对象为场所,所述处理单元601还用于:所述根据所述对象标识确定所述关联对象是否为所述已列名监管对象之后,若所述关联对象不为所述已列名监管对象,则根据所述档案信息确定所述关联对象是否为以下场所之外的任意一种:公安局、司法处以及戒毒所;若是,则确定所述关联对象满足所述预设条件。
在一个可能的示例中,所述关联对象为人员,所述处理单元601还用于:所述根据所述对象标识确定所述关联对象是否为所述已列名监管对象之后,若所述关联对象不为所述已列名监管对象,则获取所述关联对象的消费记录;根据所述消费记录确定至少一种消费物品;判断所述至少一种消费物品中是否存在预设类型的物品;若是,则确定所述关联对象满足预设条件。
在一个可能的示例中,所述关联对象为人员,所述第二数据信息包括图像数据,在所述根据所述第二数据信息确定所述关联对象是否满足预设条件方面,所述处理单元601具体用于:将所述图像数据输入至预训练的神经网络模型,得到针对所述关联对象外貌、体态、表情和肢体动作的分析结果;若所述分析结果为所述关联对象处于异常状态,则确定所述关联对象满足所述预设条件。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤,上述计算机包括移动终端。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包,上述计算机包括移动终端。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个控制单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory ,简称:ROM)、随机存取器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (7)

1.一种人员管理方法,其特征在于,应用于服务器,所述方法包括:
获取被监管人员的第一数据信息,其中,所述第一数据信息包括所述被监管人员在当前时间点之前的第一预设时长内的移动轨迹;
根据所述第一数据信息确定所述被监管人员的关联对象,所述关联对象包括关联人员、和/或关联场所,包括:根据所述移动轨迹确定所述被监管人员的停留时长超过第二预设时长的至少一个场所,所述至少一个场所中的每个场所为所述关联对象;和/或,根据所述移动轨迹确定与所述被监管人员距离小于预设距离,且持续时长超过第三预设时长的至少一个人员,所述至少一个人员中的每个人员为所述关联对象;
获取所述关联对象的第二数据信息,所述第二数据信息为图像数据或档案信息;
根据所述第二数据信息确定所述关联对象的对象标识,且所述关联对象为人员时,所述第二数据信息为所述图像数据或所述档案信息,所述关联对象为场所时,所述第二数据信息为所述档案信息;
根据所述对象标识确定所述关联对象是否为已列名监管对象;
若所述关联对象为所述已列名监管对象,则确定所述关联对象满足预设条件;
当所述关联对象满足预设条件时,生成针对所述被监管人员的预警信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一数据信息还包括所述被监管人员的用户账号在当前时间点之前的第一预设时长内的互联网协议IP地址访问信息,所述根据所述第一数据信息确定所述被监管人员的关联对象,还包括:
根据所述IP地址访问信息确定所述用户账号的当前使用人员所在的目标场所;
向所述目标场所的监控设备发送数据请求信息;
接收所述监控设备发送的所述目标场所的图像数据;
根据所述目标场所的图像数据确定所述当前使用人员的图像数据;
获取所述被监管人员的存档图像数据;
根据所述当前使用人员的图像数据与所述被监管人员的存档图像数据确定所述当前使用人员是否为所述被监管人员;
若是,则根据所述IP地址访问信息确定所述被监管人员的停留时长超过第二预设时长的至少一个场所,所述至少一个场所中的每个场所为所述关联对象,和/或,根据所述IP地址访问信息确定与所述被监管人员距离小于预设距离,且持续时长超过第三预设时长的至少一个人员,所述至少一个人员中的每个人员为所述关联对象。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关联对象为场所,所述根据所述对象标识确定所述关联对象是否为已列名监管对象之后,所述方法还包括:
若所述关联对象不为所述已列名监管对象,则根据所述档案信息确定所述关联对象是否为以下场所之外的任意一种:公安局、司法处以及戒毒所;
若是,则确定所述关联对象满足所述预设条件。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关联对象为人员,所述根据所述对象标识确定所述关联对象是否为已列名监管对象之后,所述方法还包括:
若所述关联对象不为所述已列名监管对象,则获取所述关联对象的消费记录;
根据所述消费记录确定至少一种消费物品;
判断所述至少一种消费物品中是否存在预设类型的物品;
若是,则确定所述关联对象满足预设条件。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关联对象为人员,所述第二数据信息包括图像数据,所述根据所述第二数据信息确定所述关联对象是否满足预设条件,包括:
将所述图像数据输入至预训练的神经网络模型,得到针对所述关联对象外貌、体态、表情和肢体动作的分析结果;
若所述分析结果为所述关联对象处于异常状态,则确定所述关联对象满足所述预设条件。
6.一种人员管理装置,其特征在于,应用于服务器,所述人员管理装置包括处理单元和通信单元,其中,
所述处理单元,用于通过所述通信单元获取被监管人员的第一数据信息,其中,所述第一数据信息包括所述被监管人员在当前时间点之前的第一预设时长内的移动轨迹;以及用于根据所述第一数据信息确定所述被监管人员的关联对象,所述关联对象包括关联人员、和/或关联场所,包括:根据所述移动轨迹确定所述被监管人员的停留时长超过第二预设时长的至少一个场所,所述至少一个场所中的每个场所为所述关联对象;和/或,根据所述移动轨迹确定与所述被监管人员距离小于预设距离,且持续时长超过第三预设时长的至少一个人员,所述至少一个人员中的每个人员为所述关联对象;以及用于通过所述通信单元获取所述关联对象的第二数据信息,所述第二数据信息为图像数据或档案信息;以及用于根据所述第二数据信息确定所述关联对象的对象标识,且所述关联对象为人员时,所述第二数据信息为所述图像数据或所述档案信息,所述关联对象为场所时,所述第二数据信息为所述档案信息;根据所述对象标识确定所述关联对象是否为已列名监管对象;若所述关联对象为所述已列名监管对象,则确定所述关联对象满足预设条件;当所述关联对象满足预设条件时,生成针对所述被监管人员的预警信息。
7.一种服务器,其特征在于,包括处理器、存储器、通信接口,以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求1-5任一项所述的方法中的步骤的指令。
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