CN109829369A - 目标确定方法及相关装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了目标确定方法及相关装置，方法包括：通过至少一个信息感知设备检测到异常的人脸信息；确定异常的人脸信息对应的人物为目标人物；通过至少一个信息感知设备确定目标人物的活动轨迹；根据活动轨迹确定目标人物是否为待感知人物；若是，则通过至少一个信息感知设备获取待感知人物的电子设备的关联信息。本申请实施例有利于在人群中确定出危险人物，避免危险人物在公共场合造成不良影响。

Description

目标确定方法及相关装置

技术领域

本申请涉及电子技术领域，具体涉及一种目标确定的方法及相关装置。

背景技术

近年来，暴力恐怖活动频繁的发生，在造成公共财产巨大损失的同时，给社会稳定和公共安全带来了极大的威胁。目前只有公安机关的情报部门获取到相关的情报，再对情报进行分析以发现暴恐活动的线索，识别出涉嫌的暴恐人员，再对其进行抓捕处置。但相关的情报并不总是可以及时的获取，很多时候暴恐活动发生的非常突然，造成非常不良的影响。

发明内容

本申请实施例提供了一种目标确定方法及相关装置，以期从公共场合等人流量较大的场合中确定出具有危险隐患的嫌疑人。

第一方面，本申请实施例提供一种目标确定方法，应用于预警系统的云服务器，所述预警系统包括所述云服务器和至少一个信息感知设备，所述云服务器和所述至少一个信息感知设备通信连接，所述方法包括：

通过所述至少一个信息感知设备检测到异常的人脸信息；

确定所述异常的人脸信息对应的人物为目标人物；

通过所述至少一个信息感知设备确定所述目标人物的活动轨迹；

根据所述活动轨迹确定所述目标人物是否为待感知人物；

若是，则通过所述至少一个信息感知设备获取所述待感知人物的电子设备的关联信息，所述关联信息包括所述电子设备的设备标识和/或所述电子设备上记录的电子身份标识。

第二方面，本申请实施例提供一种目标确定装置，应用于预警系统的云服务器，所述预警系统包括所述云服务器和至少一个信息感知设备，所述云服务器和所述至少一个信息感知设备通信连接，所述目标确定装置包括处理单元和通信单元，其中，所述处理单元，用于通过所述通信单元和所述至少一个信息感知设备通信连接；通过所述至少一个信息感知设备检测到异常的人脸信息；确定所述异常的人脸信息对应的人物为目标人物；通过所述至少一个信息感知设备确定所述目标人物的活动轨迹；根据所述活动轨迹确定所述目标人物是否为待感知人物；若是，则通过所述至少一个信息感知设备获取所述待感知人物的电子设备的关联信息，所述关联信息包括所述电子设备的设备标识和/或所述电子设备上记录的电子身份标识。

第三方面，本申请实施例提供一种预警系统，包括所述云服务器和至少一个信息感知设备，所述云服务器和所述至少一个信息感知设备通信连接，其中，所述至少一个信息感知设备，用于检测到异常的人脸信息；

所述云服务器，用于确定所述异常的人脸信息对应的人物为目标人物；

所述至少一个信息感知设备，还用于确定所述目标人物的活动轨迹；

所述云服务器，还用于根据所述活动轨迹确定所述目标人物是否为待感知人物；以及用于若是，则通过所述至少一个信息感知设备获取所述待感知人物的电子设备的关联信息，所述关联信息包括所述电子设备的设备标识和/或所述电子设备上记录的电子身份标识。

第四方面，本申请实施例提供一种云服务器，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。

第六方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

可以看出，本申请实施例中，首先云服务器通过至少一个信息感知设备检测到异常的人脸信息；确定异常的人脸信息对应的人物为目标人物；通过至少一个信息感知设备确定目标人物的活动轨迹；根据活动轨迹确定目标人物是否为待感知人物；若是，则通过至少一个信息感知设备获取待感知人物的电子设备的关联信息，其中，关联信息包括电子设备的设备标识和/或所述电子设备上记录的电子身份标识。可见，本申请实施例中云服务器可首先筛选出异常的人脸信息，以将暴恐人员的嫌疑范围确定到较小的范围中，其次获取异常的人脸信息对应的人物的活动轨迹，根据活动轨迹进一步缩小暴恐人员的嫌疑范围，最后通过信息感知设备获取活动轨迹异常的人物的电子设备的关联信息，根据关联信息确定是否为暴恐人员，以实现从人群中快速高效的确定出暴恐人员的效果，对于防控和打击暴恐活动具有十分重要的现实意义。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种预警系统的系统架构示意图；

图2是本申请实施例提供的一种目标确定方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的另一种目标确定方法的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的另一种目标确定方法的流程示意图；

图5是本申请实施例提供的一种云服务器的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的一种目标确定装置的功能单元组成框图；

图7是本申请实施例提供的一种预警系统的系统架构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本申请实施例所涉及到的云服务器可以包括各种手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(UserEquipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，电子设备设备(terminal Pevice)等等。

本申请实施例提出一种目标确定方法，下面结合附图对本申请实施例进行详细介绍。

如图1所示，图1为本申请实施例所涉及到的预警系统一种可能的系统架构图，其中包括预警系统的云服务器110，信息感知设备121，信息感知设备122···信息感知设备12N，其中N为正整数，云服务器110与信息感知设备121，信息感知设备122···信息感知设备12N均通信连接；信息感知设备121为预警系统必须包括的一个信息感知设备；信息感知设备122···信息感知设备12N为根据预警系统具体使用环境可选则使用的信息感知设备。其中，信息感知设备具备人脸识别、拍照、摄像、获取电子设备关联信息等功能，其中，关联信息包括目标电子设备的设备标识和/或目标电子设备上记录的电子身份标识。上述至少一个信息感知设备在执行上述功能时均受云服务器110的控制，且在获取到上述信息后将上传至云服务110，云服务器110对获取到的信息进行处理，得到处理结果后再对上述至少一个信息感知设备传达预设的控制指令，以实现对上述至少一个信息感知设备的控制。可选的，用户可通过与云服务器交互对上述至少一个信息感知设备进行灵活的控制。

请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种目标确定方法的流程示意图，应用于预警系统的云服务器，所述预警系统包括所述云服务器和至少一个信息感知设备，所述云服务器和所述至少一个信息感知设备通信连接，如图所示，本目标确定方法包括：

步骤201，云服务器通过所述至少一个信息感知设备检测到异常的人脸信息。

步骤202，所述云服务器确定所述异常的人脸信息对应的人物为目标人物。

步骤203，所述云服务器通过所述至少一个信息感知设备确定所述目标人物的活动轨迹。

步骤204，所述云服务器根据所述活动轨迹确定所述目标人物是否为待感知人物。

步骤205，若是，则所述云服务器通过所述至少一个信息感知设备获取所述待感知人物的电子设备的关联信息。

其中，关联信息包括所述电子设备的设备标识和/或所述电子设备上记录的电子身份标识。

可以看出，本申请实施例中，首先云服务器通过至少一个信息感知设备检测到异常的人脸信息；确定所述异常的人脸信息对应的人物为目标人物；通过所述至少一个信息感知设备确定所述目标人物的活动轨迹；根据所述活动轨迹确定所述目标人物是否为待感知人物；若是，则通过所述至少一个信息感知设备获取所述待感知人物的电子设备的关联信息，其中，关联信息包括所述电子设备的设备标识和/或所述电子设备上记录的电子身份标识。可见，本申请实施例中云服务器可首先筛选出异常的人脸信息，以将暴恐人员的嫌疑范围确定到较小的范围中，其次获取异常的人脸信息对应的人物的活动轨迹，根据活动轨迹进一步缩小暴恐人员的嫌疑范围，最后通过信息感知设备获取活动轨迹异常的人物的电子设备的关联信息，根据关联信息确定是否为暴恐人员，以实现从人群中快速高效的确定出暴恐人员，对于防控和打击暴恐活动具有重要的现实意义。

举例来说，例如当前信息感知设备安装的场景为地铁，首先在地铁的出入口设置有信息感知设备，出入口的信息感知设备在检测到异常的人脸信息后，对异常的人脸信息对应的目标人物进行标记，并将标记了的目标人物的体貌特征信息上传至云服务器，云服务器将目标人物的体貌特征信息发送至地铁站以及地铁内其他已连接的信息感知设备，实现对目标人物的追踪记录，并将追踪记录实时上传至云服务器，云服务器根据记录生成活动轨迹，云服务器对活动轨迹实时分析，若活动轨迹达到了进行信息感知的条件，则获取目标人物的电子设备的关联信息，根据关联信息判别目标人物是否为暴恐人员。

在一个可能的示例中，所述通过所述至少一个信息感知设备检测到异常的人脸信息，包括：检测到第一人脸信息的面部表情在预设时间段内无表情变化，或者，检测到第一人脸信息的面部遮盖率大于预设遮盖率；确定所述第一人脸信息为所述异常的人脸信息。

其中，人脸的面部特征随着身体的移动，脖子的扭动和抬头低头等动作是实时变化的，信息感知设备能够检测到人脸实时的变化以确定为真实的人脸信息。若检测不到人脸面部特征的实时变化则认定面部表情无变化，可能为带了面具等情况，确定其为异常的人脸信息。由于暴恐人员在实施暴恐行为时可能会遮盖面部以便于逃避后期的抓捕，因此信息感知设备在检测到面部有大部分的遮盖的人脸信息时，确定其为异常的人脸信息；遮盖物包括口罩和大范围的胡须等能附着于面部的物体。

可选的，信息感知设备获取到影像记录后实时上传至云服务器，云服务器对上述影像记录进行分析，进而确定人群中哪些为异常的人脸信息。

可见，本示例中，信息感知设备可检测出异常的人脸信息，进而缩小通过信息感知设备对人群进行检测的检测数量。

在一个可能的示例中，所述根据所述活动轨迹确定所述目标人物是否为待感知人物，包括：获取所述目标人物当前所处的空间的至少一个预设潜在暴恐分区，所述预设潜在暴恐分区为根据所述至少一个信息感知设备所处环境设置的可能被暴恐人员选择用来实施犯罪活动的区域；根据所述活动轨迹从所述至少一个预设潜在暴恐分区中筛选出第一数量的预设潜在暴恐分区；以所述第一数量的预设潜在暴恐分区为查询标识，查询第一映射关系，获取所述第一数量的预设潜在暴恐分区中每个预设潜在暴恐分区的危险停留时长，所述第一映射关系包括预设潜在暴恐分区和危险停留时长之间的对应关系；获取所述目标人物在所述第一数量的预设潜在暴恐分区中每个预设潜在暴恐分区的实际停留时长；确定所述第一数量的预设潜在暴恐分区中是否存在实际停留时长大于危险停留时长的预设潜在暴恐分区；若存在，则确定所述目标人物为所述待感知人物。

其中，预设潜在暴恐分区可为云服务器根据信息感知设备所设置环境的构造、出入口位置、人流量大小等智能分析得到的分区，也可以是根据具体情况人工设置的分区。活动轨迹为根据信息感知设备对目标人物的移动记录生成的轨迹信息，包括目标人物走过或停留过的位置点，以及具体每个位置点停留的时长。预设潜在暴恐分区可能存在多个也可能只存在一个；若存在多个预设潜在暴恐分区，多个预设潜在暴恐分区中每个分区对应的危险停留时长可能相同，也可能不同，信息感知设备确定出目标人物在多个预设潜在暴恐分区中每个分区的实际停留时长，目标人物只要在多个预设潜在暴恐分区中的一个预设潜在暴恐分区的实际停留时长大于该区域对应的危险停留时长，则可确定目标人物为待感知人物。

举例来说，当前信息感知设备所设置的环境为体育场，体育场的上下左右分别有四个出入口，且结合体育场的具体环境在体育场散会时将会有大量的人员从上述四个出入口经过，因此设置体育场出入口附近且不易被人轻易发现的区域为预设潜在暴恐分区，因为此类区域是最有可能被暴恐人员安装爆炸装置等危险物品的区域。

举例来说，当前感知设备所设置的环境为公交车，则可设置公交车前门上车位置、公交车司机周围的和位于中间的后门下车位置的一定大小的区域为预设潜在暴恐分区，上述区域一旦暴恐人员放火或设置小型爆炸装置威胁到司机的安全或封堵了上下车入口时，将会威胁到整车人的安全，因此可将上述区域设置为预设潜在暴恐分区。

可见，本示例中，云服务器可根据具体的环境设置预设潜在暴恐分区并结合每个分区目标人物的停留时长将暴恐嫌疑人员确定在更小的范围内，减少需要通过信息感知设备感知的电子设备的数量。

在一个可能的示例中，所述根据所述活动轨迹确定所述目标人物是否为待感知人物，包括：根据所述活动轨迹确定所述目标人物的活动范围；获取所述目标人物当前所处的空间的预设潜在暴恐分区；确定所述活动范围和所述预设潜在暴恐分区重合的范围；根据所述重合的范围的大小确定所述目标人物是否为待感知人物。

其中，活动范围可根据目标人物的活动轨迹的最大的活动外围来确定。

可见，本示例中，云服务可根据目标人物的活动范围将暴恐嫌疑人员确定在更小的范围内，减少需要通过信息感知设备感知的电子设备的数量。

在一个可能的示例中，所述根据所述重合的范围的大小确定所述目标人物是否为待感知人物，包括：确定所述重合的范围占所述预设潜在暴恐分区的第一比例；若检测到所述比例大于预设比例，则获取所述目标人物在所述预设潜在暴恐分区内停留的总时长；若检测到所述停留的总时长大于预设停留时长，则确定所述目标人物为所述待感知人物。

可见，本示例中，云服务器根据目标人物的活动范围和在特定区域的停留时间两方面结合来确定目标人物是否为待感知人物，将暴恐嫌疑人员确定在更小的范围内，提高了在人群中检测出暴恐人员的效率，有利于尽早的从人群中确定出暴恐人员，避免公共场合等人流量众多的地方发生暴恐活动。

在一个可能的示例中，所述确定所述异常的人脸信息对应的人物为目标人物之后，通过所述至少一个信息感知设备确定所述目标人物的活动轨迹之前，所述方法还包括：获取所述目标人物的体貌特征信息；根据所述体貌特征信息通过所述至少一个信息感知设备标记所述目标人物以便于对所述目标人物的位置移动进行追踪记录。

其中，体貌特征包括身高、体型、衣着颜色、人脸信息中的至少一种；至少一个信息感知设备中的一个信息感知设备将目标人物的体貌特征信息发送给云服务器，云服务器再将体貌特征信息发送给至少一个信息感知设备中的每个信息感知设备，以便于在信息感知设备可覆盖范围内全方位对目标人物进行监控。

可见，信息感知设备在确定了目标人物之后获取目标人物的体貌特征，保证了对目标人物追踪的同时，实现了对目标人物的全面监控。

在一个可能的示例中，所述云服务器还与掌迹设备通信连接，所述获取所述待感知人物的电子设备的关联信息之后，所述方法还包括：以所述设备标识为查询标识，查询第二映射关系，获取所述设备标识的第一注册信息，所述第二映射关系包括电子设备的设备标识与注册信息之间的对应关系；检测所述第一注册信息是否携带危险标签，若是，则确定所述待感知人物为危险人物，所述第一注册信息包括所述电子设备的购买账户信息和入网账户信息；或者，以所述电子身份标识为查询标识，查询危险人物身份数据库，若查询到所述电子身份标识对应的身份信息，则确定所述待感知人物为危险人物，所述危险人物身份数据库包括电子身份标识和身份信息之间的对应关系；向所述掌迹设备发送危险预警信息以便于所述掌迹设备的持有者根据现场情况执行预设操作。

其中，掌迹设备为可接收云服务器发送的通信信息的电子设备，云服务器可获取公安机关等打击危险犯罪活动机构的名单，对于名单上的人物和该人物相关的网络账户将会添加危险标签。

可见，本示例中，通过感知设备获取电子设备的关联信息，根据关联信息查询数据库，以准确的判断待感知人物是否为危险人物；同时在判断出危险人物后，向掌迹设备发送通知，以便于工作人员根据具体情况执行抓捕等操作。有效的降低了公共场合等人流量众多的地方发生暴恐活动的概率。

与上述图2所示的实施例一致的，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的另一种目标确定方法的流程示意图，应用于预警系统的云服务器，所述预警系统包括所述云服务器和至少一个信息感知设备，所述云服务器和所述至少一个信息感知设备通信连接，如图所示，本目标确定方法包括：

步骤301、云服务器通过所述至少一个信息感知设备检测到异常的人脸信息。

步骤302、所述云服务器确定所述异常的人脸信息对应的人物为目标人物。

步骤303、所述云服务器通过所述至少一个信息感知设备确定所述目标人物的活动轨迹。

步骤304、所述云服务器获取所述目标人物当前所处的空间的至少一个预设潜在暴恐分区，所述预设潜在暴恐分区为根据所述至少一个信息感知设备所处环境设置的可能被暴恐人员选择用来实施犯罪活动的区域。

步骤305、所述云服务器根据所述活动轨迹从所述至少一个预设潜在暴恐分区中筛选出第一数量的预设潜在暴恐分区。

步骤306、所述云服务器以所述第一数量的预设潜在暴恐分区为查询标识，查询第一映射关系，获取所述第一数量的预设潜在暴恐分区中每个预设潜在暴恐分区的危险停留时长，所述第一映射关系包括预设潜在暴恐分区和危险停留时长之间的对应关系。

步骤307、所述云服务器获取所述目标人物在所述第一数量的预设潜在暴恐分区中每个预设潜在暴恐分区的实际停留时长。

步骤308、所述云服务器确定所述第一数量的预设潜在暴恐分区中是否存在实际停留时长大于危险停留时长的预设潜在暴恐分区。

步骤309、若存在，则所述云服务器确定所述目标人物为所述待感知人物。

步骤310、若是，则所述云服务器通过所述至少一个信息感知设备获取所述待感知人物的电子设备的关联信息，所述关联信息包括所述电子设备的设备标识和/或所述电子设备上记录的电子身份标识。

可以看出，本申请实施例中，首先云服务器通过至少一个信息感知设备检测到异常的人脸信息；确定所述异常的人脸信息对应的人物为目标人物；通过所述至少一个信息感知设备确定所述目标人物的活动轨迹；根据所述活动轨迹确定所述目标人物是否为待感知人物；若是，则通过所述至少一个信息感知设备获取所述待感知人物的电子设备的关联信息，其中，关联信息包括所述电子设备的设备标识和/或所述电子设备上记录的电子身份标识。可见，本申请实施例中云服务器可首先筛选出异常的人脸信息，以将暴恐人员的嫌疑范围确定到较小的范围中，其次获取异常的人脸信息对应的人物的活动轨迹，根据活动轨迹进一步缩小暴恐人员的嫌疑范围，最后通过信息感知设备获取活动轨迹异常的人物的电子设备的关联信息，根据关联信息确定是否为暴恐人员，以实现从人群中快速高效的确定出暴恐人员，对于防控和打击暴恐活动具有十分重要的现实意义。

此外，云服务器可根据具体的环境设置预设潜在暴恐分区并结合每个分区目标人物的停留时长将暴恐嫌疑人员确定在更小的范围内，减少需要通过信息感知设备感知的电子设备的数量。

与上述图2所示的实施例一致的，请参阅图4，图4是本申请实施例提供的另一种目标确定方法的流程示意图，应用于预警系统的云服务器，所述预警系统包括所述云服务器和至少一个信息感知设备，所述云服务器和所述至少一个信息感知设备通信连接，如图所示，本目标确定方法包括：

步骤401、云服务器通过所述至少一个信息感知设备检测到异常的人脸信息。

步骤402、所述云服务器确定所述异常的人脸信息对应的人物为目标人物。

步骤403、所述云服务器通过所述至少一个信息感知设备确定所述目标人物的活动轨迹。

步骤404、所述云服务器根据所述活动轨迹确定所述目标人物的活动范围。

步骤405、所述云服务器获取所述目标人物当前所处的空间的预设潜在暴恐分区。

步骤406、所述云服务器确定所述活动范围和所述预设潜在暴恐分区重合的范围。

步骤407、所述云服务器根据所述重合的范围的大小确定所述目标人物是否为待感知人物。

步骤408、若是，则所述云服务器通过所述至少一个信息感知设备获取所述待感知人物的电子设备的关联信息，所述关联信息包括所述电子设备的设备标识和/或所述电子设备上记录的电子身份标识。

可以看出，本申请实施例中，首先云服务器通过至少一个信息感知设备检测到异常的人脸信息；确定所述异常的人脸信息对应的人物为目标人物；通过所述至少一个信息感知设备确定所述目标人物的活动轨迹；根据所述活动轨迹确定所述目标人物是否为待感知人物；若是，则通过所述至少一个信息感知设备获取所述待感知人物的电子设备的关联信息，其中，关联信息包括所述电子设备的设备标识和/或所述电子设备上记录的电子身份标识。可见，本申请实施例中云服务器可首先筛选出异常的人脸信息，以将暴恐人员的嫌疑范围确定到较小的范围中，其次获取异常的人脸信息对应的人物的活动轨迹，根据活动轨迹进一步缩小暴恐人员的嫌疑范围，最后通过信息感知设备获取活动轨迹异常的人物的电子设备的关联信息，根据关联信息确定是否为暴恐人员，以实现从人群中快速高效的确定出暴恐人员，对于防控和打击暴恐活动具有十分重要的现实意义。

此外，云服务可根据目标人物的活动范围将暴恐嫌疑人员确定在更小的范围内，减少需要通过信息感知设备感知的电子设备的数量。

此外，云服务器根据目标人物的活动范围和在特定区域的停留时间两方面结合来确定目标人物是否为待感知人物，将暴恐嫌疑人员确定在更小的范围内，提高了在人群中检测出暴恐人员的效率，有利于尽早的从人群中检测出暴恐人员，避免公共场合等人流量众多的地方发生暴恐活动。

与上述图2、图3、图4所示的实施例一致的，请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种云服务器500的结构示意图，如图所示，所述云服务器500包括应用处理器510、存储器520、通信接口530以及一个或多个程序521，其中，所述一个或多个程序521被存储在上述存储器520中，并且被配置由上述应用处理器510执行，所述一个或多个程序521包括用于执行以下步骤的指令；

通过所述至少一个信息感知设备检测到异常的人脸信息；

确定所述异常的人脸信息对应的人物为目标人物；

通过所述至少一个信息感知设备确定所述目标人物的活动轨迹；

根据所述活动轨迹确定所述目标人物是否为待感知人物；

若是，则通过所述至少一个信息感知设备获取所述待感知人物的电子设备的关联信息，所述关联信息包括所述电子设备的设备标识和/或所述电子设备上记录的电子身份标识。

可以看出，本申请实施例中，首先云服务器通过至少一个信息感知设备检测到异常的人脸信息；确定所述异常的人脸信息对应的人物为目标人物；通过所述至少一个信息感知设备确定所述目标人物的活动轨迹；根据所述活动轨迹确定所述目标人物是否为待感知人物；若是，则通过所述至少一个信息感知设备获取所述待感知人物的电子设备的关联信息，其中，关联信息包括所述电子设备的设备标识和/或所述电子设备上记录的电子身份标识。可见，本申请实施例中云服务器可首先筛选出异常的人脸信息，以将暴恐人员的嫌疑范围确定到较小的范围中，其次获取异常的人脸信息对应的人物的活动轨迹，根据活动轨迹进一步缩小暴恐人员的嫌疑范围，最后通过信息感知设备获取活动轨迹异常的人物的电子设备的关联信息，根据关联信息确定是否为暴恐人员，以实现从人群中快速高效的确定出暴恐人员，对于防控和打击暴恐活动具有十分重要的现实意义。

在一个可能的示例中，在所述通过所述至少一个信息感知设备检测到异常的人脸信息方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：检测到第一人脸信息的面部表情在预设时间段内无表情变化，或者，检测到第一人脸信息的面部遮盖率大于预设遮盖率；确定所述第一人脸信息为所述异常的人脸信息。

在一个可能的示例中，在所述根据所述活动轨迹确定所述目标人物是否为待感知人物方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：获取所述目标人物当前所处的空间的至少一个预设潜在暴恐分区，所述预设潜在暴恐分区为根据所述至少一个信息感知设备所处环境设置的可能被暴恐人员选择用来实施犯罪活动的区域；根据所述活动轨迹从所述至少一个预设潜在暴恐分区中筛选出第一数量的预设潜在暴恐分区；以所述第一数量的预设潜在暴恐分区为查询标识，查询第一映射关系，获取所述第一数量的预设潜在暴恐分区中每个预设潜在暴恐分区的危险停留时长，所述第一映射关系包括预设潜在暴恐分区和危险停留时长之间的对应关系；获取所述目标人物在所述第一数量的预设潜在暴恐分区中每个预设潜在暴恐分区的实际停留时长；确定所述第一数量的预设潜在暴恐分区中是否存在实际停留时长大于危险停留时长的预设潜在暴恐分区；若存在，则确定所述目标人物为所述待感知人物。

在一个可能的示例中，在所述根据所述活动轨迹确定所述目标人物是否为待感知人物方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：根据所述活动轨迹确定所述目标人物的活动范围；获取所述目标人物当前所处的空间的预设潜在暴恐分区；确定所述活动范围和所述预设潜在暴恐分区重合的范围；根据所述重合的范围的大小确定所述目标人物是否为待感知人物。

在一个可能的示例中，在所述根据所述重合的范围的大小确定所述目标人物是否为待感知人物方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：确定所述重合的范围占所述预设潜在暴恐分区的比例；若检测到所述比例大于预设比例，则获取所述目标人物在所述预设潜在暴恐分区内停留的总时长；若检测到所述停留的总时长大于预设停留时长，则确定所述目标人物为所述待感知人物。

在一个可能的示例中，在所述确定所述异常的人脸信息对应的人物为目标人物之后，通过所述至少一个信息感知设备确定所述目标人物的活动轨迹之前，所述程序中的指令还用于执行以下操作：获取所述目标人物的体貌特征信息；根据所述体貌特征信息通过所述至少一个信息感知设备标记所述目标人物以便于对所述目标人物的位置移动进行追踪记录。

在一个可能的示例中，所述云服务器还与掌迹设备通信连接，在所述获取所述待感知人物的电子设备的关联信息之后，所述程序中的指令还用于执行以下操作：以所述设备标识为查询标识，查询第二映射关系，获取所述设备标识的第一注册信息，所述第二映射关系包括电子设备的设备标识与注册信息之间的对应关系；检测所述第一注册信息是否携带危险标签，若是，则确定所述待感知人物为危险人物，所述第一注册信息包括所述电子设备的购买账户信息和入网账户信息；或者，以所述电子身份标识为查询标识，查询危险人物身份数据库，若查询到所述电子身份标识对应的身份信息，则确定所述待感知人物为危险人物，所述危险人物身份数据库包括电子身份标识和身份信息之间的对应关系；向所述掌迹设备发送危险预警信息以便于所述掌迹设备的持有者根据现场情况执行预设操作。

可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

图6是本申请实施例中所涉及的目标确定装置600的功能单元组成框图。该控制装置600应用于电子设备，包括处理单元601和通信单元602，其中，

所述处理单元601，用于通过所述通信单元602和所述至少一个信息感知设备通信连接；通过所述至少一个信息感知设备检测到异常的人脸信息；确定所述异常的人脸信息对应的人物为目标人物；通过所述至少一个信息感知设备确定所述目标人物的活动轨迹；根据所述活动轨迹确定所述目标人物是否为待感知人物；若是，则通过所述至少一个信息感知设备获取所述待感知人物的电子设备的关联信息，所述关联信息包括所述电子设备的设备标识和/或所述电子设备上记录的电子身份标识。

其中，所述目标确定装置600还可以包括存储单元603，用于存储电子设备的程序代码和数据。所述处理单元601可以是处理器，所述通信单元602可以是触控显示屏或者收发器，存储单元603可以是存储器。

可以看出，本申请实施例中，首先云服务器通过至少一个信息感知设备检测到异常的人脸信息；确定所述异常的人脸信息对应的人物为目标人物；通过所述至少一个信息感知设备确定所述目标人物的活动轨迹；根据所述活动轨迹确定所述目标人物是否为待感知人物；若是，则通过所述至少一个信息感知设备获取所述待感知人物的电子设备的关联信息，其中，关联信息包括所述电子设备的设备标识和/或所述电子设备上记录的电子身份标识。可见，本申请实施例中云服务器可首先筛选出异常的人脸信息，以将暴恐人员的嫌疑范围确定到较小的范围中，其次获取异常的人脸信息对应的人物的活动轨迹，根据活动轨迹进一步缩小暴恐人员的嫌疑范围，最后通过信息感知设备获取活动轨迹异常的人物的电子设备的关联信息，根据关联信息确定是否为暴恐人员，以实现从人群中快速高效的确定出暴恐人员，对于防控和打击暴恐活动具有十分重要的现实意义。

在一个可能的示例中，在所述通过所述至少一个信息感知设备检测到异常的人脸信息方面，所述处理单元601具体用于：检测到第一人脸信息的面部表情在预设时间段内无表情变化，或者，检测到第一人脸信息的面部遮盖率大于预设遮盖率；确定所述第一人脸信息为所述异常的人脸信息。

在一个可能的示例中，在所述根据所述活动轨迹确定所述目标人物是否为待感知人物方面，所述处理单元601具体用于：获取所述目标人物当前所处的空间的至少一个预设潜在暴恐分区，所述预设潜在暴恐分区为根据所述至少一个信息感知设备所处环境设置的可能被暴恐人员选择用来实施犯罪活动的区域；根据所述活动轨迹从所述至少一个预设潜在暴恐分区中筛选出第一数量的预设潜在暴恐分区；以所述第一数量的预设潜在暴恐分区为查询标识，查询第一映射关系，获取所述第一数量的预设潜在暴恐分区中每个预设潜在暴恐分区的危险停留时长，所述第一映射关系包括预设潜在暴恐分区和危险停留时长之间的对应关系；获取所述目标人物在所述第一数量的预设潜在暴恐分区中每个预设潜在暴恐分区的实际停留时长；确定所述第一数量的预设潜在暴恐分区中是否存在实际停留时长大于危险停留时长的预设潜在暴恐分区；若存在，则确定所述目标人物为所述待感知人物。

在一个可能的示例中，在所述根据所述活动轨迹确定所述目标人物是否为待感知人物方面，所述处理单元601具体用于：根据所述活动轨迹确定所述目标人物的活动范围；获取所述目标人物当前所处的空间的预设潜在暴恐分区；确定所述活动范围和所述预设潜在暴恐分区重合的范围；根据所述重合的范围的大小确定所述目标人物是否为待感知人物。

在一个可能的示例中，在所述根据所述重合的范围的大小确定所述目标人物是否为待感知人物方面，所述处理单元601具体用于：确定所述重合的范围占所述预设潜在暴恐分区的比例；若检测到所述比例大于预设比例，则获取所述目标人物在所述预设潜在暴恐分区内停留的总时长；若检测到所述停留的总时长大于预设停留时长，则确定所述目标人物为所述待感知人物。

在一个可能的示例中，在所述确定所述异常的人脸信息对应的人物为目标人物之后，通过所述至少一个信息感知设备确定所述目标人物的活动轨迹之前，所述处理单元601还用于：获取所述目标人物的体貌特征信息；根据所述体貌特征信息通过所述至少一个信息感知设备标记所述目标人物以便于对所述目标人物的位置移动进行追踪记录。

在一个可能的示例中，所述云服务器还与掌迹设备通信连接，在所述获取所述待感知人物的电子设备的关联信息之后，所所述处理单元601还用于：以所述设备标识为查询标识，查询第二映射关系，获取所述设备标识的第一注册信息，所述第二映射关系包括电子设备的设备标识与注册信息之间的对应关系；检测所述第一注册信息是否携带危险标签，若是，则确定所述待感知人物为危险人物，所述第一注册信息包括所述电子设备的购买账户信息和入网账户信息；或者，以所述电子身份标识为查询标识，查询危险人物身份数据库，若查询到所述电子身份标识对应的身份信息，则确定所述待感知人物为危险人物，所述危险人物身份数据库包括电子身份标识和身份信息之间的对应关系；通过所述通信单元602向所述掌迹设备发送危险预警信息以便于所述掌迹设备的持有者根据现场情况执行预设操作。

请参阅图7，图7是本申请实施例提供的一种预警系统的系统架构图，包括云服务器710和至少一个信息感知设备720；所述至少一个信息感知设备720的个数可根据所述预警系统具体的应用场景来确定；所述云服务710器和所述至少一个信息感知设备720通信连接，其中，

所述至少一个信息感知设备720，用于检测到异常的人脸信息；以及用于向所述云服务器710发送所述异常的人脸信息；

所述云服务器710，用于确定所述异常的人脸信息对应的人物为目标人物；

以及用于向所述至少一个个信息感知设备720发送所述目标人物的信息；

所述至少一个信息感知设备720，还用于确定所述目标人物的活动轨迹；以及用于向所述云服务器710发送所述活动轨迹；

所述云服务器710，还用于根据所述活动轨迹确定所述目标人物是否为待感知人物；以及用于，若是，则通过所述至少一个信息感知设备获取所述待感知人物的电子设备的关联信息，所述关联信息包括所述电子设备的设备标识和/或所述电子设备上记录的电子身份标识。

在一个可能的示例中，在所述至少一个信息感知设备720用于检测到异常的人脸信息方面，所述至少一个信息感知设备720，用于检测到第一人脸信息的面部表情在预设时间段内无表情变化，或者，用于检测到第一人脸信息的面部遮盖率大于预设遮盖率；以及用于确定所述第一人脸信息为所述异常的人脸信息。

在一个可能的示例中，在所述云服务器710根据所述活动轨迹确定所述目标人物是否为待感知人物方面，所述云服务器710，用于获取所述目标人物当前所处的空间的至少一个预设潜在暴恐分区，所述预设潜在暴恐分区为根据所述至少一个信息感知设备所处环境设置的可能被暴恐人员选择用来实施犯罪活动的区域；以及用于根据所述活动轨迹从所述至少一个预设潜在暴恐分区中筛选出第一数量的预设潜在暴恐分区；以及用于以所述第一数量的预设潜在暴恐分区为查询标识，查询第一映射关系，获取所述第一数量的预设潜在暴恐分区中每个预设潜在暴恐分区的危险停留时长，所述第一映射关系包括预设潜在暴恐分区和危险停留时长之间的对应关系；以及用于获取所述目标人物在所述第一数量的预设潜在暴恐分区中每个预设潜在暴恐分区的实际停留时长；以及用于确定所述第一数量的预设潜在暴恐分区中是否存在实际停留时长大于危险停留时长的预设潜在暴恐分区；以及用于若存在，则确定所述目标人物为所述待感知人物。

在一个可能的示例中，在所述云服务器710根据所述活动轨迹确定所述目标人物是否为待感知人物方面，所述云服务器710，用于根据所述活动轨迹确定所述目标人物的活动范围；以及用于获取所述目标人物当前所处的空间的预设潜在暴恐分区；以及用于确定所述活动范围和所述预设潜在暴恐分区重合的范围；以及用于根据所述重合的范围的大小确定所述目标人物是否为待感知人物。

在一个可能的示例中，在所述根据所述重合的范围的大小确定所述目标人物是否为待感知人物方面，所述云服务器710，用于确定所述重合的范围占所述预设潜在暴恐分区的比例；以及用于若检测到所述比例大于预设比例，则获取所述目标人物在所述预设潜在暴恐分区内停留的总时长；以及用于若检测到所述停留的总时长大于预设停留时长，则确定所述目标人物为所述待感知人物。

在一个可能的示例中，在所述云服务器710确定所述异常的人脸信息对应的人物为目标人物之后，所述至少一个信息感知设备720确定所述目标人物的活动轨迹之前，所述至少一个信息感知设备720，还用于获取所述目标人物的体貌特征信息；所述至少一个信息感知设备720向所述云服务器710发送所述体貌特征，所述云服务器710对所述体貌特征进行整合，根据所述体貌特征信息通过所述至少一个信息感知设备720标记所述目标人物以便于对所述目标人物的位置移动进行追踪记录。

在一个可能的示例中，所述云服务器710还与掌迹设备通信连接，在所述至少一个信息感知设备720获取所述待感知人物的电子设备的关联信息之后，所述云服务器710,还用于以所述设备标识为查询标识，查询第二映射关系，获取所述设备标识的第一注册信息，所述第二映射关系包括电子设备的设备标识与注册信息之间的对应关系；以及用于检测所述第一注册信息是否携带危险标签，若是，则确定所述待感知人物为危险人物，所述第一注册信息包括所述电子设备的购买账户信息和入网账户信息；或者，所述云服务器710，用于以所述电子身份标识为查询标识，查询危险人物身份数据库，若查询到所述电子身份标识对应的身份信息，则确定所述待感知人物为危险人物，所述危险人物身份数据库包括电子身份标识和身份信息之间的对应关系；以及用于向所述掌迹设备发送危险预警信息以便于所述掌迹设备的持有者根据现场情况执行预设操作。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，ReaP-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RanPom Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：ReaP-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：RanPom Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种目标确定方法，其特征在于，应用于预警系统的云服务器，所述预警系统包括所述云服务器和至少一个信息感知设备，所述云服务器和所述至少一个信息感知设备通信连接，所述方法包括：

通过所述至少一个信息感知设备检测到异常的人脸信息；

确定所述异常的人脸信息对应的人物为目标人物；

通过所述至少一个信息感知设备确定所述目标人物的活动轨迹；

根据所述活动轨迹确定所述目标人物是否为待感知人物；

若是，则通过所述至少一个信息感知设备获取所述待感知人物的电子设备的关联信息，所述关联信息包括所述电子设备的设备标识和/或所述电子设备上记录的电子身份标识。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述至少一个信息感知设备检测到异常的人脸信息，包括：

检测到第一人脸信息的面部表情在预设时间段内无表情变化，或者，检测到第一人脸信息的面部遮盖率大于预设遮盖率；

确定所述第一人脸信息为所述异常的人脸信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述活动轨迹确定所述目标人物是否为待感知人物，包括：

获取所述目标人物当前所处的空间的至少一个预设潜在暴恐分区，所述预设潜在暴恐分区为根据所述至少一个信息感知设备所处环境设置的可能被暴恐人员选择用来实施犯罪活动的区域；

根据所述活动轨迹从所述至少一个预设潜在暴恐分区中筛选出第一数量的预设潜在暴恐分区；

以所述第一数量的预设潜在暴恐分区为查询标识，查询第一映射关系，获取所述第一数量的预设潜在暴恐分区中每个预设潜在暴恐分区的危险停留时长，所述第一映射关系包括预设潜在暴恐分区和危险停留时长之间的对应关系；

获取所述目标人物在所述第一数量的预设潜在暴恐分区中每个预设潜在暴恐分区的实际停留时长；

确定所述第一数量的预设潜在暴恐分区中是否存在实际停留时长大于危险停留时长的预设潜在暴恐分区；

若存在，则确定所述目标人物为所述待感知人物。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述活动轨迹确定所述目标人物是否为待感知人物，包括：

根据所述活动轨迹确定所述目标人物的活动范围；

获取所述目标人物当前所处的空间的预设潜在暴恐分区；

确定所述活动范围和所述预设潜在暴恐分区重合的范围；

根据所述重合的范围的大小确定所述目标人物是否为待感知人物。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述重合的范围的大小确定所述目标人物是否为待感知人物，包括：

确定所述重合的范围占所述预设潜在暴恐分区的比例；

若检测到所述比例大于预设比例，则获取所述目标人物在所述预设潜在暴恐分区内停留的总时长；

若检测到所述停留的总时长大于预设停留时长，则确定所述目标人物为所述待感知人物。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述异常的人脸信息对应的人物为目标人物之后，通过所述至少一个信息感知设备确定所述目标人物的活动轨迹之前，所述方法还包括：

获取所述目标人物的体貌特征信息；

根据所述体貌特征信息通过所述至少一个信息感知设备标记所述目标人物以便于对所述目标人物的位置移动进行追踪记录。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述云服务器还与掌迹设备通信连接，所述获取所述待感知人物的电子设备的关联信息之后，所述方法还包括：

以所述设备标识为查询标识，查询第二映射关系，获取所述设备标识的第一注册信息，所述第二映射关系包括电子设备的设备标识与注册信息之间的对应关系；检测所述第一注册信息是否携带危险标签，若是，则确定所述待感知人物为危险人物，所述第一注册信息包括所述电子设备的购买账户信息和入网账户信息；

或者，以所述电子身份标识为查询标识，查询危险人物身份数据库，若查询到所述电子身份标识对应的身份信息，则确定所述待感知人物为危险人物，所述危险人物身份数据库包括电子身份标识和身份信息之间的对应关系；

向所述掌迹设备发送危险预警信息以便于所述掌迹设备的持有者根据现场情况执行预设操作。

8.一种目标确定装置，其特征在于，应用于预警系统的云服务器，所述预警系统包括所述云服务器和至少一个信息感知设备，所述云服务器和所述至少一个信息感知设备通信连接，所述目标确定装置包括处理单元和通信单元，其中，

所述处理单元，用于通过所述通信单元和所述至少一个信息感知设备通信连接；通过所述至少一个信息感知设备检测到异常的人脸信息；确定所述异常的人脸信息对应的人物为目标人物；通过所述至少一个信息感知设备确定所述目标人物的活动轨迹；根据所述活动轨迹确定所述目标人物是否为待感知人物；若是，则通过所述至少一个信息感知设备获取所述待感知人物的电子设备的关联信息，所述关联信息包括所述电子设备的设备标识和/或所述电子设备上记录的电子身份标识。

9.一种云服务器，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。

10.一种预警系统，其特征在于，包括云服务器和至少一个信息感知设备，所述云服务器和所述至少一个信息感知设备通信连接，其中，

所述至少一个信息感知设备，用于检测到异常的人脸信息；

所述云服务器，用于确定所述异常的人脸信息对应的人物为目标人物；

所述至少一个信息感知设备，还用于确定所述目标人物的活动轨迹；

所述云服务器，还用于根据所述活动轨迹确定所述目标人物是否为待感知人物；以及用于若是，则通过所述至少一个信息感知设备获取所述待感知人物的电子设备的关联信息，所述关联信息包括所述电子设备的设备标识和/或所述电子设备上记录的电子身份标识。