CN109120896B - 安防视频监控卫士系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种安防视频监控卫士系统，包括管理端、综合服务器、传输端、监控摄像头、分析数据库、防卫端；其中，监控摄像头生成监控视频并且按照每个监控摄像头在不同时期的视频分类为监控视频单位，每个监控视频单位的存储文件包括该监控视频对应的时间和地点；管理端与综合服务器通过传输端进行通信；综合服务器用于临时存储监控摄像头生成的监控视频，并通过传输端向管理端提供监控视频的访问路径，管理端用于从综合服务器获取监控视频，与分析数据库交互的同时对监控视频进行遍历和分析，将分析数据传输到分析数据库；管理端，包括接收单元、遍历单元、分析单元，用于分析被认证为陌生的监控视频单位并且判断是否需要预警给防卫端。
Description
技术领域
本发明涉及安防领域，尤其是一种对人像进行智能监控和分析的安防视频监控卫士系统。
背景技术
传统的视频监控管理系统是以网络摄像机/视频服务器为前端，为用户提供的远程监控功能的系统。传统系统实现的主要功能有电子地图浏览、实时视频播放、云台控制、群组播放、录像视频回放、数字矩阵（电视墙切换控制）、记录查询、系统配置等直接的视频访问功能。现有的视频管理中急需一种可以对监控视频人像分区分时统计管理的技术，传统技术无法满足这种需求，并且现在很多犯罪分子对视频监控的反侦查能力越来越强，比如一些犯罪分子进行乔装打扮使得视频监控对其面部无法识别来进行犯罪活动。
发明内容
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：本发明的系统，包括管理端、综合服务器、传输端、监控摄像头、分析数据库、防卫端；其中，监控摄像头的数量为多个，监控摄像头用于对其对应的监控区域进行监控，生成监控视频并且按照每个监控摄像头在不同时期的视频分类为监控视频单位，每个监控视频单位的存储文件包括该监控视频对应的时间和地点；管理端与综合服务器通过传输端进行通信；综合服务器用于临时存储监控摄像头生成的监控视频，并通过传输端向管理端提供监控视频的访问路径，管理端用于从综合服务器获取监控视频，与分析数据库交互的同时对监控视频进行遍历和分析，将分析数据传输到分析数据库；分析数据库与管理端交互并存储分析数据；进一步，管理端，包括接收单元，用于通过传输端从综合服务器接收监控视频；遍历单元，用于完成监控视频接收后，将监控视频按照对应时间和地点分类，并且给每个监控视频单位添加向量数据模型标记，按照每个监控视频单位的向量数据模型标记在分析数据库进行遍历，然后筛选出遍历过程中被认证为陌生的监控视频单位；分析单元，用于分析被认证为陌生的监控视频单位并且判断是否需要预警给防卫端。
进一步，防卫端与管理端通过无线网连接通信，防卫端包括信息通知单元，信息通知单元用于向各个安防人员发送预警信息。
进一步，综合服务器包括存储单元，用于临时存储监控摄像头生成的监控视频，存储单元具体可以是分析数据库的一个存储分区。
进一步，综合服务器还包括视频转发模块，用于当检测到管理端处理完成上一组监控视频资源后，将下一组监控视频资源发送给管理端。
进一步，所述分析数据库存储的分析数据以向量空间的数据模型存储，首先识别监控视频中的每一个人像信息，并且将识别认可为同一人的所有人像信息在数据结构上存储为一个人像向量，每一个人像向量均被添加有向量数据模型标记，向量数据模型标记按照每一个人像信息在物理存储时对应的二进制编码来区分和添加，向量数据模型标记用于区分不同的人像向量，在数据结构上每一个人像向量中的若干个元素分别是被识别为同一人的不同人像信息且包括被识别过该同一人的所有人像信息。
进一步，所述的遍历单元给每个监控视频单位添加向量数据模型标记的过程是，将每个监控视频单位中出现的所有人像信息提取，识别监控视频中的每一个人像信息，并且将识别认可为同一人的所有人像信息在数据结构上存储为一个人像向量，若干个人像向量形成一个向量空间，将每一个人像向量按照对应人像信息在物理存储时对应的二进制编码来添加给该向量名称，该向量名称即添加的向量数据模型标记。
进一步，所述遍历单元的遍历过程中被认证为陌生的监控视频单位具体是，该监控视频单位中存在的任一一个人像向量，如果该人像向量数据模型标记在分析数据库存储的分析数据中不存在，则上述监控视频单位被认证为陌生的监控视频单位。
进一步，所述分析单元用于分析被认证为陌生的监控视频单位并且判断是否需要预警给防卫端过程是，分析单元提取被认证为陌生的监控视频单位中的任一一个人像向量，且该人像向量数据模型标记在分析数据库存储的分析数据中不存在，则将该人像向量对应的人像信息引入判断因素，判断该人像信息为危险人像信息的可能性，如果该可能性大于预设数值，则分析单元预警给防卫端。
本发明的有益效果是，本申请可以采集特定区域在一定时期内所有的人像面孔，并将所有的人像面孔识别分类，以每一种人像面孔（也就是被识别为同一人）作为一个体的向量集合存储，并且将这一种的人像面孔作为一个组存储为向量，所有的人像面孔存储为向量空间。当特定区域出现了大量的不属于该向量空间内的人像面孔，防卫端给该区的安防人员发送预警信息，让安防人员确认陌生人像面孔是否对该区域存在犯罪威胁。
附图说明
图1是本发明数据结构示意图。
具体实施方式
在图1所示实施例中，本发明，包括管理端、综合服务器、传输端、监控摄像头、分析数据库、防卫端；其中，监控摄像头的数量为多个，监控摄像头用于对其对应的监控区域进行监控，生成监控视频并且按照每个监控摄像头在不同时期的视频分类为监控视频单位，每个监控视频单位的存储文件包括该监控视频对应的时间和地点；管理端与综合服务器通过传输端进行通信；综合服务器用于临时存储监控摄像头生成的监控视频，并通过传输端向管理端提供监控视频的访问路径，管理端用于从综合服务器获取监控视频，与分析数据库交互的同时对监控视频进行遍历和分析，将分析数据传输到分析数据库；分析数据库与管理端交互并存储分析数据；进一步，管理端，包括接收单元，用于通过传输端从综合服务器接收监控视频；遍历单元，用于完成监控视频接收后，将监控视频按照对应时间和地点分类，并且给每个监控视频单位添加向量数据模型标记，按照每个监控视频单位的向量数据模型标记在分析数据库进行遍历，然后筛选出遍历过程中被认证为陌生的监控视频单位；分析单元，用于分析被认证为陌生的监控视频单位并且判断是否需要预警给防卫端。
实施中，防卫端与管理端通过无线网连接通信，防卫端包括信息通知单元，信息通知单元用于向各个安防人员发送预警信息。
实施中，综合服务器包括存储单元，用于临时存储监控摄像头生成的监控视频，存储单元具体可以是分析数据库的一个存储分区；综合服务器还包括视频转发模块，用于当检测到管理端处理完成上一组监控视频资源后，将下一组监控视频资源发送给管理端。
实施中，所述分析数据库存储的分析数据以向量空间的数据模型存储，首先识别监控视频中的每一个人像信息，并且将识别认可为同一人的所有人像信息在数据结构上存储为一个人像向量，每一个人像向量均被添加有向量数据模型标记，向量数据模型标记按照每一个人像信息在物理存储时对应的二进制编码来区分和添加，向量数据模型标记用于区分不同的人像向量，在数据结构上每一个人像向量中的若干个元素分别是被识别为同一人的不同人像信息且包括被识别过该同一人的所有人像信息。
实施中，所述的遍历单元给每个监控视频单位添加向量数据模型标记的过程是，将每个监控视频单位中出现的所有人像信息提取，识别监控视频中的每一个人像信息，并且将识别认可为同一人的所有人像信息在数据结构上存储为一个人像向量，若干个人像向量形成一个向量空间，将每一个人像向量按照对应人像信息在物理存储时对应的二进制编码来添加给该向量名称，该向量名称即添加的向量数据模型标记。
实施中，所述遍历单元的遍历过程中被认证为陌生的监控视频单位具体是，该监控视频单位中存在的任一一个人像向量，如果该人像向量数据模型标记在分析数据库存储的分析数据中不存在，则上述监控视频单位被认证为陌生的监控视频单位。实施中，所述分析单元用于分析被认证为陌生的监控视频单位并且判断是否需要预警给防卫端过程是，分析单元提取被认证为陌生的监控视频单位中的任一一个人像向量，且该人像向量数据模型标记在分析数据库存储的分析数据中不存在，则将该人像向量对应的人像信息引入判断因素，判断该人像信息为危险人像信息的可能性，如果该可能性大于预设数值，则分析单元预警给防卫端。
具体实施上，监控摄像头对其对应的监控区域进行监控，生成监控视频并且按照每个监控摄像头在不同时期的视频分类为监控视频单位，每个监控视频单位的存储文件包括该监控视频对应的时间和地点；管理端与综合服务器通过传输端进行通信；综合服务器首先临时存储监控摄像头生成的监控视频，并通过传输端向管理端提供监控视频的访问路径。管理端从综合服务器获取监控视频，与分析数据库交互的同时对监控视频进行遍历和分析。
具体地，管理端的遍历单元将每个监控视频单位中出现的所有人像信息提取，识别监控视频中的每一个人像信息，并且将识别认可为同一人的所有人像信息在数据结构上存储为一个人像向量，若干个人像向量形成一个向量空间，将每一个人像向量按照对应人像信息在物理存储时对应的二进制编码来添加给该向量名称，该向量名称即添加的向量数据模型标记；如果，该监控视频单位中存在的任一一个人像向量，如果该人像向量数据模型标记在分析数据库存储的分析数据中不存在，则上述监控视频单位被认证为陌生的监控视频单位；然后，分析单元提取被认证为陌生的监控视频单位中的任一一个人像向量，且该人像向量数据模型标记在分析数据库存储的分析数据中不存在，则将该人像向量对应的人像信息引入判断因素，判断该人像信息为危险人像信息的可能性，如果该可能性大于预设数值，则分析单元预警给防卫端。
具体实施中上述的引入的判断因素可以包括人像年龄判断、人像身形判断、人像性别判断、人像行为判断、是否乔装判断等等，利用上述因素判断该人像的危险可能性。
Claims (5)
1.一种安防视频监控卫士系统，其特征在于，包括管理端、综合服务器、传输端、监控摄像头、分析数据库、防卫端；其中，监控摄像头的数量为多个，监控摄像头用于对其对应的监控区域进行监控，生成监控视频并且按照每个监控摄像头在不同时期的视频分类为监控视频单位，每个监控视频单位的存储文件包括该监控视频对应的时间和地点；管理端与综合服务器通过传输端进行通信；综合服务器用于临时存储监控摄像头生成的监控视频，并通过传输端向管理端提供监控视频的访问路径，管理端用于从综合服务器获取监控视频，与分析数据库交互的同时对监控视频进行遍历和分析，将分析数据传输到分析数据库；分析数据库与管理端交互并存储分析数据；进一步，管理端，包括接收单元，用于通过传输端从综合服务器接收监控视频；遍历单元，用于完成监控视频接收后，将监控视频按照对应时间和地点分类，并且给每个监控视频单位添加向量数据模型标记，按照每个监控视频单位的向量数据模型标记在分析数据库进行遍历，然后筛选出遍历过程中被认证为陌生的监控视频单位；分析单元，用于分析被认证为陌生的监控视频单位并且判断是否需要预警给防卫端；综合服务器包括存储单元，用于临时存储监控摄像头生成的监控视频，存储单元具体可以是分析数据库的一个存储分区；所述的遍历单元给每个监控视频单位添加向量数据模型标记的过程是，将每个监控视频单位中出现的所有人像信息提取，识别监控视频中的每一个人像信息，并且将识别认可为同一人的所有人像信息在数据结构上存储为一个人像向量，若干个人像向量形成一个向量空间，将每一个人像向量按照对应人像信息在物理存储时对应的二进制编码来添加给该向量名称，该向量名称即添加的向量数据模型标记；所述遍历单元的遍历过程中被认证为陌生的监控视频单位具体是，该监控视频单位中存在的任一一个人像向量，如果该人像向量数据模型标记在分析数据库存储的分析数据中不存在，则上述监控视频单位被认证为陌生的监控视频单位。
2.根据权利要求1所述的一种安防视频监控卫士系统，其特征在于，防卫端与管理端通过无线网连接通信，防卫端包括信息通知单元，信息通知单元用于向各个安防人员发送预警信息。
3.根据权利要求1所述的一种安防视频监控卫士系统，其特征在于，综合服务器还包括视频转发模块，用于当检测到管理端处理完成上一组监控视频资源后，将下一组监控视频资源发送给管理端。
4.根据权利要求1所述的一种安防视频监控卫士系统，其特征在于，所述分析数据库存储的分析数据以向量空间的数据模型存储，首先识别监控视频中的每一个人像信息，并且将识别认可为同一人的所有人像信息在数据结构上存储为一个人像向量，每一个人像向量均被添加有向量数据模型标记，向量数据模型标记按照每一个人像信息在物理存储时对应的二进制编码来区分和添加，向量数据模型标记用于区分不同的人像向量，在数据结构上每一个人像向量中的若干个元素分别是被识别为同一人的不同人像信息且包括被识别过该同一人的所有人像信息。
5.根据权利要求1所述的一种安防视频监控卫士系统，其特征在于，所述分析单元用于分析被认证为陌生的监控视频单位并且判断是否需要预警给防卫端过程是，分析单元提取被认证为陌生的监控视频单位中的任一一个人像向量，且该人像向量数据模型标记在分析数据库存储的分析数据中不存在，则将该人像向量对应的人像信息引入判断因素，判断该人像信息为危险人像信息的可能性，如果该可能性大于预设数值，则分析单元预警给防卫端。
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