CN106981200A - 城市轨道交通智能监控系统 - Google Patents
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Abstract
本发明城市轨道交通智能监控系统包括高清摄像头模块、与高清摄像头相配合使用的监控中心;高清摄像头模块连通有车牌识别模块、高清视频流采集模块、违法图片处理模块;高清摄像头模块内置管理程序,管理程序用于采集高清摄像头模块和程序运行信息,及时有效地诊断和修复系统,并与监控中心服务器中安装专门的高清摄像头模块包括的全部摄像头管理程序配合使用,负责高清摄像头模块包括的全部摄像头的时钟校正、运行参数设置、故障诊断。本发明通过利用计算机、通信和控制技术以及人工智能技术进行城市交通系统监控,保证快速、安全、高效的现代化运输需求,建立和完善城市轨道交通综合运营保障体系。
Description
技术领域
本发明智能监控技术及智能监控系统技术领域,特别涉及应用于城市交通的智能监控技术,具体的,其展示一种城市轨道交通智能监控系统。
背景技术
轨道交通系统是一个独立、封闭的系统,有自己的信号指挥系统,比其他的公共交通工具更加安全;
但由于轨道交通运量大,设备的科技含量较高,一旦发生事故就会形成比较严重的后果,自然界的各种自然灾害以及各种社会政治经济矛盾和个别人的不健康心理也为城市轨道交通带来了不安全因素。
近年来,国内外城市轨道交通安全事故时有发生,多起造成了数百人的伤亡,为此,建立和完善城市轨道交通综合运营保障体系已成为世界各大中城市不容忽视的问题,从近十几年城市轨道交通的运营状况来看,传统的城市轨道交通的运营管理模式已经不能满足快速、安全、高效的现代化运输需求,发展城市智能轨道交通系统刻不容缓。
因此,有必要提供一种城市轨道交通智能监控系统来解决上述问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种城市轨道交通智能监控系统。
本发明通过如下技术方案实现上述目的:
一种城市轨道交通智能监控系统,包括高清摄像头模块、与所述高清摄像头相配合使用的监控中心;所述高清摄像头模块连通有车牌识别模块、高清视频流采集模块、违法图片处理模块;
所述高清摄像头模块内置管理程序,所述管理程序用于采集高清摄像头模块和程序运行信息,及时有效地诊断和修复系统,并与监控中心服务器中安装专门的所述高清摄像头模块包括的全部摄像头管理程序配合使用,负责所述高清摄像头模块包括的全部摄像头的时钟校正、运行参数设置、故障诊断。
进一步的,所述车牌识别模块用于通过所述高清摄像头模块进行车牌定位、字符切割、字符识别、以及车牌颜色识别。
进一步的,所述高清视频流采集模块用于通过所述高清摄像头模块进行全天候视频高清录像功能,以便进行24小时监控。
进一步的,所述违法图片处理模块用于违法图片记录、存储、传输和处理,并将将设备编码、安装地点、监测方向、监测车道、违法日期时间、红灯起止时间(闯红灯违法)、违法类型、车牌号码、车辆类型、图片序号等信息合成于JPEG图片。
进一步的,所述高清摄像头模块内设置有储存装置,所述存储装置通过数据断点续传技术与支队智能交通系统平台连接,如遇网络中断或其它故障,可将车辆交通安全违法信息、车辆通行信息、交通流信息、设备运行状态信息、设备故障报警信息等存储在所述存储装置中,待故障恢复后自动上传至支队智能交通系统平台。
进一步的,所述监控中心服务器通过检测数据,统计交通流参数;交通流参数包括车流量、占有率等。
进一步的,所述高清摄像头模块具有IP66防护等级、高重复精度、水平速度达0.1°/s~60°/s、垂直速度达0.1°/s~30°/s;且其搭配多种红外设备,可完美实现夜视功能;数据传输采用数字信号输出,便于系统集成。
进一步的,所述车牌识别模块通过视频检测直接定位到当前抓拍车辆,直接对车辆区域进行车牌识别,不仅可以区分其它车辆干扰还可以缩小识别原始图像大小,从而降低识别时间和提高识别率;进行识别后,进行精准处理车牌图像,从而降低识别时间以及提高识别率车牌识别速度足够实时应用,对1000*1000大小的区域,识别时间在30毫秒以内,2-3车道车流较密集的时候,识别时间不会成为系统时间性能瓶颈,车牌清晰的抓拍图,白天图片识别率可达到95%。
本发明的城市轨道交通智能监控系统能有效对城市交通进行监控,其通过利用计算机、通信和控制技术以及人工智能技术进行城市交通系统监控,保证快速、安全、高效的现代化运输需求,建立和完善城市轨道交通综合运营保障体系。
具体实施方式
实施例:
本实施例展示一种城市轨道交通智能监控系统:
包括高清摄像头模块、与高清摄像头相配合使用的监控中心;高清摄像头模块连通有车牌识别模块、高清视频流采集模块、违法图片处理模块;
高清摄像头模块内置管理程序,管理程序用于采集高清摄像头模块和程序运行信息,及时有效地诊断和修复系统,并与监控中心服务器中安装专门的高清摄像头模块包括的全部摄像头管理程序配合使用,负责高清摄像头模块包括的全部摄像头的时钟校正、运行参数设置、故障诊断;
车牌识别模块用于通过高清摄像头模块进行车牌定位、字符切割、字符识别、以及车牌颜色识别;
高清视频流采集模块用于通过高清摄像头模块进行全天候视频高清录像功能,以便进行24小时监控;
违法图片处理模块用于违法图片记录、存储、传输和处理,并将将设备编码、安装地点、监测方向、监测车道、违法日期时间、红灯起止时间(闯红灯违法)、违法类型、车牌号码、车辆类型、图片序号等信息合成于JPEG图片。
高清摄像头模块内设置有储存装置,存储装置通过数据断点续传技术与支队智能交通系统平台连接,如遇网络中断或其它故障,可将车辆交通安全违法信息、车辆通行信息、交通流信息、设备运行状态信息、设备故障报警信息等存储在存储装置中,待故障恢复后自动上传至支队智能交通系统平台;
监控中心服务器通过检测数据,统计交通流参数;
交通流参数包括车流量、占有率等;
高清摄像头模块具有IP66防护等级、高重复精度、水平速度达0.1°/s~60°/s、垂直速度达0.1°/s~30°/s;
且其搭配多种红外设备,可完美实现夜视功能;数据传输采用数字信号输出,便于系统集成。
车牌识别模块通过视频检测直接定位到当前抓拍车辆,直接对车辆区域进行车牌识别,不仅可以区分其它车辆干扰还可以缩小识别原始图像大小,从而降低识别时间和提高识别率;
进行识别后,进行精准处理车牌图像,从而降低识别时间以及提高识别率车牌识别速度足够实时应用,对1000*1000大小的区域,识别时间在30毫秒以内,2-3车道车流较密集的时候,识别时间不会成为系统时间性能瓶颈,车牌清晰的抓拍图,白天图片识别率可达到95%。
本发明的城市轨道交通智能监控系统能有效对城市交通进行监控,其通过利用计算机、通信和控制技术以及人工智能技术进行城市交通系统监控,保证快速、安全、高效的现代化运输需求,建立和完善城市轨道交通综合运营保障体系。
以上所述的仅是本发明的一些实施方式。对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明创造构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种城市轨道交通智能监控系统,其特征在于:包括高清摄像头模块、与所述高清摄像头相配合使用的监控中心;所述高清摄像头模块连通有车牌识别模块、高清视频流采集模块、违法图片处理模块;
所述高清摄像头模块内置管理程序,所述管理程序用于采集高清摄像头模块和程序运行信息,及时有效地诊断和修复系统,并与监控中心服务器中安装专门的所述高清摄像头模块包括的全部摄像头管理程序配合使用,负责所述高清摄像头模块包括的全部摄像头的时钟校正、运行参数设置、故障诊断。
2.根据权利要求1所述的城市轨道交通智能监控系统,其特征在于:所述车牌识别模块用于通过所述高清摄像头模块进行车牌定位、字符切割、字符识别、以及车牌颜色识别。
3.根据权利要求2所述的城市轨道交通智能监控系统,其特征在于:所述高清视频流采集模块用于通过所述高清摄像头模块进行全天候视频高清录像功能,以便进行24小时监控。
4.根据权利要求3所述的城市轨道交通智能监控系统,其特征在于:所述违法图片处理模块用于违法图片记录、存储、传输和处理,并将将设备编码、安装地点、监测方向、监测车道、违法日期时间、红灯起止时间(闯红灯违法)、违法类型、车牌号码、车辆类型、图片序号等信息合成于JPEG图片。
5.根据权利要求4所述的城市轨道交通智能监控系统,其特征在于:所述高清摄像头模块内设置有储存装置,所述存储装置通过数据断点续传技术与支队智能交通系统平台连接,如遇网络中断或其它故障,可将车辆交通安全违法信息、车辆通行信息、交通流信息、设备运行状态信息、设备故障报警信息等存储在所述存储装置中,待故障恢复后自动上传至支队智能交通系统平台。
6.根据权利要求5所述的城市轨道交通智能监控系统,其特征在于:所述监控中心服务器通过检测数据,统计交通流参数;交通流参数包括车流量、占有率等。
7.根据权利要求6所述的城市轨道交通智能监控系统,其特征在于:所述高清摄像头模块具有IP66防护等级、高重复精度、水平速度达0.1°/s~60°/s、垂直速度达0.1°/s~30°/s;且其搭配多种红外设备,可完美实现夜视功能;数据传输采用数字信号输出,便于系统集成。
8.根据权利要求7所述的城市轨道交通智能监控系统,其特征在于:所述车牌识别模块通过视频检测直接定位到当前抓拍车辆,直接对车辆区域进行车牌识别,不仅可以区分其它车辆干扰还可以缩小识别原始图像大小,从而降低识别时间和提高识别率;进行识别后,进行精准处理车牌图像,从而降低识别时间以及提高识别率车牌识别速度足够实时应用,对1000*1000大小的区域,识别时间在30毫秒以内,2-3车道车流较密集的时候,识别时间不会成为系统时间性能瓶颈,车牌清晰的抓拍图,白天图片识别率可达到95%。
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