CN115116229A - 一种智慧交通管控平台装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智慧交通管控平台装置，包括：二次识别子系统：在用户能够对接卡口、电子警察中的一次识别图片的前提下，对用户选择的图片实现二次深度识别，能够对图片中的车辆进行车牌号码、车牌颜色、车身颜色、车标、车型的关键信息进行提取和图像特征解析，以供平台其他系统使用。该种智慧交通管控平台装置，通过设计交通事件分析子系统和数据共享子系统，快速获取交通事件相关数据，并且进行预判，实现数据共享，帮助管理人员实现在线交通资源以及警力、交通状态的展示，并根据以往交通数据进行统计分析为管理人员提供管理决策支持。
Description
技术领域
本发明涉及智慧交通技术领域，具体为一种智慧交通管控平台装置。
背景技术
随着我国人口的不断增长以及经济的快速发展，城市机动车保有量也急剧增长，交通问题日益突出。交通拥堵成常态，严重影响人们出行以及运输效率，降低了生活质量，制约经济的发展；交通事故频繁，无法有效预防交通事故以及交通违法，在事故发生时发现不及时，处理缓慢，为交通拥堵埋下很大的隐患；另外在一些重大活动期间，缺乏临时的交通管控方案保障交通畅通以及活动安全。因此我们对此做出改进，提出一种智慧交通管控平台装置。
发明内容
本发明一种智慧交通管控平台装置，包括：二次识别子系统：在用户能够对接卡口、电子警察中的一次识别图片的前提下，对用户选择的图片实现二次深度识别，能够对图片中的车辆进行车牌号码、车牌颜色、车身颜色、车标、车型的关键信息进行提取和图像特征解析，以供平台其他系统使用。
通行车辆分析子系统：包括车辆轨迹检索模块和车辆分析模块，针对图像数据结构化以后的文本数据的检索使用。
交通事件分析子系统：包括事件热图模块、事件识别模块和交通状态模块，获取大数据存储的交通事件以及交通参数两类数据，将图像特征解析后的交通事件文本数据以及交通参数文本数据进行文本展示以及地图展示。
数据共享子系统：包括数据下载模块、下载日志模块和下载分析模块，用于将平台中图像解析的结构化文本数据提供给用户，用户可以选择使用其他方式进行保存以及分析使用。
数据统计子系统：用于根据交通流量、交通事件、车辆特征等各类数据的业务特点，进行各类数据各个时段的数据量趋势分析，并进行展示。
报错模块：适用于提示平台的后台人员以及用户，系统故障问题。
作为本发明的一种优选技术方案，所述二次识别子系统包括分析任务模块和分析结果模块，所述图像识别技术进行识别，将识别到的信息传输到通行车辆分析子系统和交通事件分析子系统。
作为本发明的一种优选技术方案，所述通行车辆分析子系统中，车辆轨迹是在地图服务的基础支持下，根据卡口的详细识别数据，按时间排序，生成的移动轨迹，车辆分析模块是检索存储于大数据中的车辆识别数据，支持用户按条件实现智能化语义检索。
作为本发明的一种优选技术方案，所述交通事件分析子系统中，用户可以通过交通事件子系统直观的了解各个地区的交通事件、事件详细信息以及交通状态。
作为本发明的一种优选技术方案，所述数据统计子系统中，根据交通流量、交通事件、车辆特征等数据支撑，进行各类数据各个时段的数据量趋势分析，并进行丰富的展示，数据统计主要包括按支队分析、全市汇总分析、同期比分析、数据异常趋势和视频资源GIS预警模块，用户可以选择多种分析方式进行交通流以及交通事件的分析预测，提供决策支持。
一种智慧交通管控平台装置，包括以下步骤：
步骤一：基于卡口和电子警察中识别的图片，对用户选择的图片进行二次深度识别，获取图片中车辆的车牌号码、车牌颜色、车身颜色、车标、车型的关键信息，以供当地的交通指挥部使用。
步骤二：根据各个卡口和电子警察中获取的图像数据，判断路口的交通状况，根据交通事件分析子系统，及早发现交通违法行为，并且结合调度平台的进行派警察工作，根据步骤一中获取到的深度识别结果，进行判断，预防交通事故。
步骤三：在数据统计子系统中获取到的交通数据，判断事件多发区域，以及对事件多发区域进行派警资源的调配，为重大活动提供交通安全。
步骤四：根据多角度分析的结果，分析结果发送到用户的获取终端，用户可根据多种分析结果，进行交通流以及交通事件的分析预测，为交通指导提供决策支持，引导出行者选择合适的出行路线和方式，均衡路网负载。
步骤五：在系统故障中，平台展示报错信息，用于提示用户和平台的维修人员。
作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤一中，二次识别每小时不少于40万张。
本发明的有益效果是：
1、该种智慧交通管控平台装置，通过设计交通事件分析子系统和数据共享子系统，快速获取交通事件相关数据，并且进行预判，实现数据共享，帮助管理人员实现在线交通资源以及警力、交通状态的展示，并根据以往交通数据进行统计分析为管理人员提供管理决策支持，开展智能交通系统的建设可以为智慧城市建设工程的展开提供有利的基础条件，以达到最佳的城市建设状态。
2、该种智慧交通管控平台装置，通过设计通行车辆分析子系统，实现大数据查询的交互性，实现实时查询，通过设计数据统计子系统，统计信息与大数据信息一致，通过设计数据下载子系统，搜索要准确，迅速，建设城市交通图像共享服务平台可以有效利用现有的城市交通资源，缓解交通拥堵，保障交通安全，提高人们出行效率，促进城市的经济发展。
附图说明
图1是本发明一种智慧交通管控平台装置的框图；
图2是本发明一种智慧交通管控平台装置的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
具体实施例：如图1所示，本发明一种智慧交通管控平台装置，包括：二次识别子系统：在用户能够对接卡口、电子警察中的一次识别图片的前提下，对用户选择的图片实现二次深度识别，能够对图片中的车辆进行车牌号码、车牌颜色、车身颜色、车标、车型的关键信息进行提取和图像特征解析，以供平台其他系统使用。
通行车辆分析子系统：包括车辆轨迹检索模块和车辆分析模块，针对图像数据结构化以后的文本数据的检索使用。
交通事件分析子系统：包括事件热图模块、事件识别模块和交通状态模块，获取大数据存储的交通事件以及交通参数两类数据，将图像特征解析后的交通事件文本数据以及交通参数文本数据进行文本展示以及地图展示。
数据共享子系统：包括数据下载模块、下载日志模块和下载分析模块，用于将平台中图像解析的结构化文本数据提供给用户，用户可以选择使用其他方式进行保存以及分析使用。
数据统计子系统：用于根据交通流量、交通事件、车辆特征等各类数据的业务特点，进行各类数据各个时段的数据量趋势分析，并进行展示。
报错模块：适用于提示平台的后台人员以及用户，系统故障问题。
其中，二次识别子系统包括分析任务模块和分析结果模块，图像识别技术进行识别，将识别到的信息传输到通行车辆分析子系统和交通事件分析子系统。
其中，通行车辆分析子系统中，车辆轨迹是在地图服务的基础支持下，根据卡口的详细识别数据，按时间排序，生成的移动轨迹，车辆分析模块是检索存储于大数据中的车辆识别数据，支持用户按条件实现智能化语义检索。
其中，交通事件分析子系统中，用户可以通过交通事件子系统直观的了解各个地区的交通事件、事件详细信息以及交通状态。
其中，数据统计子系统中，根据交通流量、交通事件、车辆特征等数据支撑，进行各类数据各个时段的数据量趋势分析，并进行丰富的展示，数据统计主要包括按支队分析、全市汇总分析、同期比分析、数据异常趋势和视频资源GIS预警模块，用户可以选择多种分析方式进行交通流以及交通事件的分析预测，提供决策支持。
一种智慧交通管控平台装置，包括以下步骤：
步骤一：基于卡口和电子警察中识别的图片，对用户选择的图片进行二次深度识别，获取图片中车辆的车牌号码、车牌颜色、车身颜色、车标、车型的关键信息，以供当地的交通指挥部使用。
步骤二：根据各个卡口和电子警察中获取的图像数据，判断路口的交通状况，根据交通事件分析子系统，及早发现交通违法行为，并且结合调度平台的进行派警察工作，根据步骤一中获取到的深度识别结果，进行判断，预防交通事故。
步骤三：在数据统计子系统中获取到的交通数据，判断事件多发区域，以及对事件多发区域进行派警资源的调配，为重大活动提供交通安全。
步骤四：根据多角度分析的结果，分析结果发送到用户的获取终端，用户可根据多种分析结果，进行交通流以及交通事件的分析预测，为交通指导提供决策支持，引导出行者选择合适的出行路线和方式，均衡路网负载。
步骤五：在系统故障中，平台展示报错信息，用于提示用户和平台的维修人员。
其中，步骤一中，二次识别每小时不少于40万张。
通过设计交通事件分析子系统和数据共享子系统，快速获取交通事件相关数据，并且进行预判，实现数据共享，帮助管理人员实现在线交通资源以及警力、交通状态的展示，并根据以往交通数据进行统计分析为管理人员提供管理决策支持，开展智能交通系统的建设可以为智慧城市建设工程的展开提供有利的基础条件，以达到最佳的城市建设状态，通过设计通行车辆分析子系统，实现大数据查询的交互性，实现实时查询，通过设计数据统计子系统，统计信息与大数据信息一致，通过设计数据下载子系统，搜索要准确，迅速，建设城市交通图像共享服务平台可以有效利用现有的城市交通资源，缓解交通拥堵，保障交通安全，提高人们出行效率，促进城市的经济发展。
Claims (7)
1.一种智慧交通管控平台，其特征在于，包括：
二次识别子系统：在用户能够对接卡口、电子警察中的一次识别图片的前提下，对用户选择的图片实现二次深度识别，能够对图片中的车辆进行车牌号码、车牌颜色、车身颜色、车标、车型的关键信息进行提取和图像特征解析，以供平台其他系统使用；
通行车辆分析子系统：包括车辆轨迹检索模块和车辆分析模块，针对图像数据结构化以后的文本数据的检索使用；
交通事件分析子系统：包括事件热图模块、事件识别模块和交通状态模块，获取大数据存储的交通事件以及交通参数两类数据，将图像特征解析后的交通事件文本数据以及交通参数文本数据进行文本展示以及地图展示；
数据共享子系统：包括数据下载模块、下载日志模块和下载分析模块，用于将平台中图像解析的结构化文本数据提供给用户，用户可以选择使用其他方式进行保存以及分析使用；
数据统计子系统：用于根据交通流量、交通事件、车辆特征等各类数据的业务特点，进行各类数据各个时段的数据量趋势分析，并进行展示；
报错模块：适用于提示平台的后台人员以及用户，系统故障问题。
2.根据权利要求1所述的一种智慧交通管控平台，其特征在于，所述二次识别子系统包括分析任务模块和分析结果模块，所述图像识别技术进行识别，将识别到的信息传输到通行车辆分析子系统和交通事件分析子系统。
3.根据权利要求1所述的一种智慧交通管控平台，其特征在于，所述通行车辆分析子系统中，车辆轨迹是在地图服务的基础支持下，根据卡口的详细识别数据，按时间排序，生成的移动轨迹，车辆分析模块是检索存储于大数据中的车辆识别数据，支持用户按条件实现智能化语义检索。
4.根据权利要求1所述的一种智慧交通管控平台，其特征在于，所述交通事件分析子系统中，用户可以通过交通事件子系统直观的了解各个地区的交通事件、事件详细信息以及交通状态。
5.根据权利要求1所述的一种智慧交通管控平台，其特征在于，所述数据统计子系统中，根据交通流量、交通事件、车辆特征等数据支撑，进行各类数据各个时段的数据量趋势分析，并进行丰富的展示，数据统计主要包括按支队分析、全市汇总分析、同期比分析、数据异常趋势和视频资源GIS预警模块，用户可以选择多种分析方式进行交通流以及交通事件的分析预测，提供决策支持。
6.一种智慧交通装置，应用于权利要求1-5中所述的智慧交通管控平台，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：基于卡口和电子警察中识别的图片，对用户选择的图片进行二次深度识别，获取图片中车辆的车牌号码、车牌颜色、车身颜色、车标、车型的关键信息，以供当地的交通指挥部使用；
步骤二：根据各个卡口和电子警察中获取的图像数据，判断路口的交通状况，根据交通事件分析子系统，及早发现交通违法行为，并且结合调度平台的进行派警察工作，根据步骤一中获取到的深度识别
结果，进行判断，预防交通事故；
步骤三：在数据统计子系统中获取到的交通数据，判断事件多发区域，以及对事件多发区域进行派警资源的调配，为重大活动提供交通安全；
步骤四：根据多角度分析的结果，分析结果发送到用户的获取终端，用户可根据多种分析结果，进行交通流以及交通事件的分析预测，为交通指导提供决策支持，引导出行者选择合适的出行路线和方式，均衡路网负载；
步骤五：在系统故障中，平台展示报错信息，用于提示用户和平台的维修人员。
7.根据权利要求6所述的一种智慧交通装置，其特征在于，所述步骤一中，二次识别每小时不少于40万张。
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