CN112950935A - 一种基于大数据平台的高速交通管控系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据平台的高速交通管控系统,包括连接于以下装置的控制中心,其中,所述控制中心能够响应于用户的操作展示相应的装置采集的数据:视频监控装置,包括:监控单元,用于采集并存储高速路段的实时监控视频和巡逻视频;巡检单元,用于检测所述监控单元;监测预警装置,包括:路况监测单元,用于监测并展示高速路段的路况信息;交通信息单元,用于管理所述高速路段的路况信息;常态管理装置,包括:轨迹分析单元,用于获取车辆在高速路段的行驶轨迹,并能够基于所述行驶轨迹判断车辆的安全状况。该基于大数据平台的高速交通管控系统展示较为丰富,操作更为简便。
Description
技术领域
本发明涉及高速管控技术领域,具体地,涉及一种基于大数据平台的高 速交通管控系统。
背景技术
维护好高速公路事故监测预警系统的有效运行,是今年《安徽省政府工 作报告》确定的一项重要任务。据此,省公安厅、省交通运输厅拟定了《关 于全省高速公路全程视频监控管理系统优化完善建设方案》,省气象局、省 公安厅、省交通运输厅拟定了《关于全省高速公路恶劣气象条件监测预警系 统优化完善建设方案》。
贯彻落实省委、省政府决策部署,坚持“统一规划、分别实施,全域覆 盖、多元投入,互联共享、深度应用,加强运维、常态长效”和“谁建设、 谁负责”的原则,按照“布点再加密、传输再提速、前端再提档、应用再拓 展”的要求,对系统运行中存在的薄弱环节进行优化升级,着力打造功能完 备、信息共享、协调联动、智能高效的高速公路管控平台,实现路网管理一 体化、预测预警智慧化、应急处置协同化,确保高速公路交通秩序持续好转、 事故总量明显下降、群众安全感满意度进一步提升。
现阶段所使用的管控平台的业务展示较为单一,操作复杂,已经满足不 了市场需求和省交警总队下文规定。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于大数据平台的高速交通管控系统,该基于 大数据平台的高速交通管控系统展示较为丰富,操作更为简便。
为了实现上述目的,本发明提供了一种基于大数据平台的高速交通管控 系统,所述基于大数据平台的高速交通管控系统包括连接于以下装置的控制 中心,其中,所述控制中心能够响应于用户的操作展示相应的装置采集的数 据:视频监控装置,包括:监控单元,用于采集并存储高速路段的实时监控 视频和巡逻视频;巡检单元,用于检测所述监控单元;监测预警装置,包括: 路况监测单元,用于监测并展示高速路段的路况信息;交通信息单元,用于 管理所述高速路段的路况信息;常态管理装置,包括:轨迹分析单元,用于 获取车辆在高速路段的行驶轨迹,并能够基于所述行驶轨迹判断车辆的安全 状况;车辆管控单元,用于获取实时车辆信息,并能够基于所述实时车辆信 息判断车辆是否未实名或违法;应急调度装置,包括:交通安全预警单元, 用于向高速路段的展示设备发送交通管制信息并能够在所述控制中心展示; 应急管制单元,用于向各分管支部发送管制指令并且能够基于监控视频、所 述巡逻视频和所述路况信息判断所述管制指令对应的管控效果;辅助决策装 置,包括:预案管理单元,用于存储并能够编辑预案模版的基本信息;预案 确定单元,用于基于预案模版的基本信息确定当前突发事件的名称、类型、 级别、发生时间、发生地点和发生原因对应的实际预案模板;研判分析装置, 用于基于高速路段的路况信息确定高速路段的分析结果。
优选地,所述路况监测单元包括:地图展示模块,用于在展示的地图上 提供放大、缩小、漫游、全图、前后视图、测距、要素选择显示、鹰眼以及 图层控制的各自功能对应的按钮;流量监测模块,用于基于高速路段的拥堵 情况确定所述高速路段的拥堵等级,并基于所述拥堵等级确定需要的警力信 息;路网气象模块,用于获取高速路段的气象信息,并在判断所述气象信息 示出的环境达到预设报警等级时,发出报警信息;以及事件管理单元,用于 实时获取拥堵、违停、事故、抛洒以及人工录入的事件数据,能够在所述地 图上用不同的闪烁图标表示在事件监测点上发生的事件情况。
优选地,所述交通信息单元用于增加、删除、更改和查询所述高速路段 的路况信息。
优选地,所述预案确定单元包括:模板预设模块,用于突发事件的名称、 类型、级别、发生时间、发生地点和发生原因与预案模板的对应关系;以及 模板确定模块,用于基于所述对应关系,确定当前突发事件的名称、类型、 级别、发生时间、发生地点和发生原因对应的实际预案模板。
优选地,所述基于大数据平台的高速交通管控系统还包括:疏堵保畅单 元,用于建立交通拥堵分析算法模型,以对高速路段的出入口周边交通情况 进行分析研判。
优选地,所述基于大数据平台的高速交通管控系统还包括:信息服务单 元,用于输入车辆的车主的手机号,并能够向车辆的车主的手机号发送预警 信息。
优选地,所述基于大数据平台的高速交通管控系统还包括:施工展示单 元,用于接收高度路段的施工信息,并能够在所述地图上展示所述施工信息。
优选地,所述基于大数据平台的高速交通管控系统还包括:勤务管理单 元,用于增加、编辑、修改警员、警车、岗点、勤务的相关参数。
优选地,所述常态管理装置还包括:数据同步单元,用于针对各个车辆 实时同步过车数据和违法数据至所述车辆信息中。
优选地,所述数据同步单元用于初始全量输入过车数据和违法数据,并 且在全量输入后每隔预设时间更新所述过车数据和违法数据。
根据上述技术方案,本发明可以实现视频监控、预警、车辆管控、应急 调度、辅助决策、研判分析等多个方面实现高速交通的管控,其操作较为简 便均处于空置中心的展示屏上,用户只需根据自身的要求进行点击即可完成 交通的高速管控和处理,满足了市场的需求。
本发明的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与 下面的具体实施方式一起用于解释本发明,但并不构成对本发明的限制。在 附图中:
图1是说明本发明的一种基于大数据平台的高速交通管控系统的模块框 图;
图2是路况监测单元的模块框图;以及
图3是说明本发明的一种优选的基于大数据平台的高速交通管控系统的 模块框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是, 此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明,并不用于限制本发 明。
本发明提供一种基于大数据平台的高速交通管控系统,如图1所示,所 述基于大数据平台的高速交通管控系统包括控制中心,其中,所述控制中心 能够响应于用户的操作展示相应的装置采集的数据,所述控制中心能够展示 采集的数据,并且能够响应用户的操作,实现数据的按需展示,连接于所述 控制中心的下述装置,控制中心能够直接在中心界面上展示。其中,自定义 动态面板,且后台设置定义动态首页。
视频监控装置,包括:监控单元,用于采集并存储高速路段的实时监控 视频和巡逻视频;巡检单元,用于检测所述监控单元。其中,所述监控单元 可以是安装在高速路段上的摄像头,所采集的视频为实时的视频,其可以进 行视频回放,并能够调取视频操作日志,且能够进行跨区的视频管理,此外, 还可以进行视频巡逻方案管理,巡逻任务查询,视频巡逻日志以及巡逻警情 事件等级。视频事件巡检可以检测设备管理,也可以对视频检测事件进行监 测,还可以对视频检测事件进行查询。
监测预警装置,包括:路况监测单元,用于监测并展示高速路段的路况 信息;交通信息单元,用于管理所述高速路段的路况信息,其提供电子地图 基本操作,地图提供放大、缩小、漫游、全图、前后视图、测距、要素选择 显示、鹰眼、图层控制等基本功能;设备图层分布,地图展示卡口、雷达、 高空、低空设备,且可联动播放实时视频;交通管制监测,可实现对于因施 工、保卫、气象灾害等原因引起的全省范围的道路交通管制事件进行登记管 理,支持地图上绘制出交通管制的位置和范围,并且在交通管制列表中显示 交通管制路段、交通管制时间、交通管制措施等详细信息;交通流量监测, 根据拥堵的程度不同,将拥堵划分为畅通、缓行、拥堵三个等级,并地图上 用绿色、黄色、红色三种颜色来区分显示各个点位所在路段的拥堵情况;可 以查看周边视频及警力等资源。交通事件监测,系统通过前端事件监测设备 实时获取拥堵、违停、事故、抛洒以及人工录入事件数据,在电子地图上用 不同的闪烁图标表示在事件监测点上发生的事件情况,同时伴随声音报警。 支持鼠标右键导航查看事件报警基本信息,为交管部门及时有效的处理突发 事件提供信息依据。可以查看周边视频及警力等资源。路网气象监测,系统 通过气象采集子系统同过3G网络或有线实时获取气象数据(风速、风向、 温度、湿度、气压和降雨量)、能见度和路面状况(路面温度、结冰温度、 水膜厚度、盐水浓度和干湿状况等)的数据。对达到报警等级的气象数据, 在电子地图用不同的专题图颜色表示路段的气象预警情况,可以查看周边视 频及警力等资源。道路施工、安全隐患,基于电子地图展现高速公路施工情 况,安全隐患分布情况。违法态势监测,基于电子地图实现高速公路违法情 况。拥堵监测,基于电子地图实现高速公路出入口拥堵情况;重点车辆监控, 基于电子地图展示两客一危实时位置信息。
此外,本发明还包括
交通信息管理:交通事件管理,实现交通事件增、删、改、查功能;交 通管制管理,实现交通管制增、删、改、查功能;施工、安全隐患路段管理, 实现施工、安增、删、改、查功能;重点路段管理,实现重点路段增、删、 改、查功能;高速路段信息管理,实现高速路段增、删、改、查功能。
配置管理:卡口区间模型配置,交通监测预警设置,卡口设计流量设置, 气象监测预警设置。
常态管理装置,包括:轨迹分析单元,用于获取车辆在高速路段的行驶 轨迹,并能够基于所述行驶轨迹判断车辆的安全状况;车辆管控单元,用于 获取实时车辆信息,并能够基于所述实时车辆信息判断车辆是否未实名或违 法;所述轨迹分析单元包括下述功能,卡口过车查询、车辆轨迹查询、卡口 过车实时监控、车辆监控主页、高危地域车辆分析、落脚点分析、特定时段 车辆研判、新近出现车辆分析、案件串并分析、频繁过车分析、重点路段车 辆分析、昼伏夜出车辆分析、频繁夜出车辆分析、特定时段车辆研判、隐匿 车辆挖掘分析、伴随车分析、套牌车分析、车辆活动时段规律分析、违法驾 驶研判分析、危险驾驶车辆分析、假牌车分析、非法营运车辆分析、违法嫌 疑车辆分析。
应急调度装置,包括:交通安全预警单元,用于向高速路段的展示设备 发送交通管制信息并能够在所述控制中心展示;应急管制单元,用于向各分 管支部发送管制指令并且能够基于监控视频、所述巡逻视频和所述路况信息 判断所述管制指令对应的管控效果。其中,应急指挥无线通讯包括1、无人 机、护栏巡逻机、应急车道抓拍、移动便携式通讯、车载移动卡口、警车勤 务终端等设备音视频调度:可在地图上分类查看各类设备的位置分布、搜索 和定位指定的设备或警车警员、可调阅设备实时视频监控画面、指挥中心民 警可通过话筒等与前端无人机、护栏巡逻机、应急车道抓拍、移动便携式通 讯、车载移动卡口、警车勤务终端等搭载的音频设备进行喊话等调度控制; 2、高音喇叭调度:可在地图上查看高速公路高音喇叭设备的位置分布、搜 索和定位指定的高音喇叭、指挥中心民警可通过话筒等与前端高音喇叭设备 进行喊话等调度控制。
辅助决策装置,包括:预案管理单元,用于存储并能够编辑预案模版的 基本信息;预案确定单元,用于基于预案模版的基本信息确定当前突发事件 的名称、类型、级别、发生时间、发生地点和发生原因对应的实际预案模板;
研判分析装置,用于基于高速路段的路况信息确定高速路段的分析结 果。
优选地,如图2所示,所述路况监测单元可以包括:地图展示模块,用 于在展示的地图上提供放大、缩小、漫游、全图、前后视图、测距、要素选 择显示、鹰眼以及图层控制的各自功能对应的按钮;流量监测模块,用于基 于高速路段的拥堵情况确定所述高速路段的拥堵等级,并基于所述拥堵等级 确定需要的警力信息;路网气象模块,用于获取高速路段的气象信息,并在 判断所述气象信息示出的环境达到预设报警等级时,发出报警信息;以及事 件管理单元,用于实时获取拥堵、违停、事故、抛洒以及人工录入的事件数 据,能够在所述地图上用不同的闪烁图标表示在事件监测点上发生的事件情 况。
优选地,所述交通信息单元用于增加、删除、更改和查询所述高速路段 的路况信息。
优选地,所述预案确定单元包括:模板预设模块,用于突发事件的名称、 类型、级别、发生时间、发生地点和发生原因与预案模板的对应关系;以及 模板确定模块,用于基于所述对应关系,确定当前突发事件的名称、类型、 级别、发生时间、发生地点和发生原因对应的实际预案模板。
优选地,所述基于大数据平台的高速交通管控系统还包括:疏堵保畅单 元,用于建立交通拥堵分析算法模型,以对高速路段的出入口周边交通情况 进行分析研判。
优选地,所述基于大数据平台的高速交通管控系统还包括:信息服务单 元,用于输入车辆的车主的手机号,并能够向车辆的车主的手机号发送预警 信息。
优选地,所述基于大数据平台的高速交通管控系统还包括:施工展示单 元,用于接收高度路段的施工信息,并能够在所述地图上展示所述施工信息。
优选地,所述基于大数据平台的高速交通管控系统还包括:勤务管理单 元,用于增加、编辑、修改警员、警车、岗点、勤务的相关参数。
优选地,所述常态管理装置还包括:数据同步单元,用于针对各个车辆 实时同步过车数据和违法数据至所述车辆信息中。
优选地,所述数据同步单元用于初始全量输入过车数据和违法数据,并 且在全量输入后每隔预设时间更新所述过车数据和违法数据。
所述基于大数据平台的高速交通管控系统包括处理器和存储器,上述多 个单元等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的 上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以 设置一个或以上,通过调整内核参数来实现高速交通管控。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器 (RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM), 存储器包括至少一个存储芯片。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或 计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、 或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个 其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘 存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序 产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图 和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/ 或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌 入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过 计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流 程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理 设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储 器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程 或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上, 使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现 的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程 图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步 骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/ 输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器 (RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。 存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由 任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、 程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存 (PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、 其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程 只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器 (CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带 磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被 计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑 可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖 非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不 仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这 种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由 语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商 品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机 程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软 件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含 有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、 CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术 人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所 作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种基于大数据平台的高速交通管控系统,其特征在于,所述基于大数据平台的高速交通管控系统包括连接于以下装置的控制中心,其中,所述控制中心能够响应于用户的操作展示相应的装置采集的数据:
视频监控装置,包括:
监控单元,用于采集并存储高速路段的实时监控视频和巡逻视频;
巡检单元,用于检测所述监控单元;
监测预警装置,包括:
路况监测单元,用于监测并展示高速路段的路况信息;
交通信息单元,用于管理所述高速路段的路况信息;
常态管理装置,包括:
轨迹分析单元,用于获取车辆在高速路段的行驶轨迹,并能够基于所述行驶轨迹判断车辆的安全状况;
车辆管控单元,用于获取实时车辆信息,并能够基于所述实时车辆信息判断车辆是否未实名或违法;
应急调度装置,包括:
交通安全预警单元,用于向高速路段的展示设备发送交通管制信息并能够在所述控制中心展示;
应急管制单元,用于向各分管支部发送管制指令并且能够基于监控视频、所述巡逻视频和所述路况信息判断所述管制指令对应的管控效果;
辅助决策装置,包括:
预案管理单元,用于存储并能够编辑预案模版的基本信息;
预案确定单元,用于基于预案模版的基本信息确定当前突发事件的名称、类型、级别、发生时间、发生地点和发生原因对应的实际预案模板;
研判分析装置,用于基于高速路段的路况信息确定高速路段的分析结果。
2.根据权利要求1所述的基于大数据平台的高速交通管控系统,其特征在于,所述路况监测单元包括:
地图展示模块,用于在展示的地图上提供放大、缩小、漫游、全图、前后视图、测距、要素选择显示、鹰眼以及图层控制的各自功能对应的按钮;
流量监测模块,用于基于高速路段的拥堵情况确定所述高速路段的拥堵等级,并基于所述拥堵等级确定需要的警力信息;
路网气象模块,用于获取高速路段的气象信息,并在判断所述气象信息示出的环境达到预设报警等级时,发出报警信息;以及
事件管理单元,用于实时获取拥堵、违停、事故、抛洒以及人工录入的事件数据,能够在所述地图上用不同的闪烁图标表示在事件监测点上发生的事件情况。
3.根据权利要求2所述的基于大数据平台的高速交通管控系统,其特征在于,所述交通信息单元用于增加、删除、更改和查询所述高速路段的路况信息。
4.根据权利要求1所述的基于大数据平台的高速交通管控系统,其特征在于,所述预案确定单元包括:
模板预设模块,用于突发事件的名称、类型、级别、发生时间、发生地点和发生原因与预案模板的对应关系;以及
模板确定模块,用于基于所述对应关系,确定当前突发事件的名称、类型、级别、发生时间、发生地点和发生原因对应的实际预案模板。
5.根据权利要求1所述的基于大数据平台的高速交通管控系统,其特征在于,所述基于大数据平台的高速交通管控系统还包括:
疏堵保畅单元,用于建立交通拥堵分析算法模型,以对高速路段的出入口周边交通情况进行分析研判。
6.根据权利要求1所述的基于大数据平台的高速交通管控系统,其特征在于,所述基于大数据平台的高速交通管控系统还包括:
信息服务单元,用于输入车辆的车主的手机号,并能够向车辆的车主的手机号发送预警信息。
7.根据权利要求2所述的基于大数据平台的高速交通管控系统,其特征在于,所述基于大数据平台的高速交通管控系统还包括:
施工展示单元,用于接收高度路段的施工信息,并能够在所述地图上展示所述施工信息。
8.根据权利要求1所述的基于大数据平台的高速交通管控系统,其特征在于,所述基于大数据平台的高速交通管控系统还包括:
勤务管理单元,用于增加、编辑、修改警员、警车、岗点、勤务的相关参数。
9.根据权利要求1所述的基于大数据平台的高速交通管控系统,其特征在于,所述常态管理装置还包括:
数据同步单元,用于针对各个车辆实时同步过车数据和违法数据至所述车辆信息中。
10.根据权利要求9所述的基于大数据平台的高速交通管控系统,其特征在于,所述数据同步单元用于初始全量输入过车数据和违法数据,并且在全量输入后每隔预设时间更新所述过车数据和违法数据。
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Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113628461A (zh) * | 2021-08-09 | 2021-11-09 | 海信集团控股股份有限公司 | 交通监管设备及方法 |
CN114117138A (zh) * | 2021-11-26 | 2022-03-01 | 江苏长天智远信息科技有限公司 | 一种智慧路网监控管理系统及其监控方法 |
CN115174617A (zh) * | 2022-06-30 | 2022-10-11 | 浙江数智交院科技股份有限公司 | 数据共享服务的方法、装置及存储介质 |
CN117831278A (zh) * | 2023-12-20 | 2024-04-05 | 特微乐行(广州)技术有限公司 | 基于云平台的高速公路智能监控系统 |
CN117912249A (zh) * | 2024-01-23 | 2024-04-19 | 广科通立(广东)数据服务有限公司 | 一种新型交通路网态势分析方法、系统、设备及存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104240011A (zh) * | 2014-08-22 | 2014-12-24 | 安徽皖通科技股份有限公司 | 一种高速公路综合指挥调度平台系统 |
CN108932859A (zh) * | 2018-07-18 | 2018-12-04 | 上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司 | 一种全范围实时监测的高速公路团雾预警及诱导系统 |
US20190244521A1 (en) * | 2018-02-06 | 2019-08-08 | Cavh Llc | Intelligent road infrastructure system (iris): systems and methods |
CN111833609A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-10-27 | 王程 | 智能监测和自动报警的高速路实时监控系统 |
-
2021
- 2021-01-29 CN CN202110125258.4A patent/CN112950935A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104240011A (zh) * | 2014-08-22 | 2014-12-24 | 安徽皖通科技股份有限公司 | 一种高速公路综合指挥调度平台系统 |
US20190244521A1 (en) * | 2018-02-06 | 2019-08-08 | Cavh Llc | Intelligent road infrastructure system (iris): systems and methods |
CN108932859A (zh) * | 2018-07-18 | 2018-12-04 | 上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司 | 一种全范围实时监测的高速公路团雾预警及诱导系统 |
CN111833609A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-10-27 | 王程 | 智能监测和自动报警的高速路实时监控系统 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113628461A (zh) * | 2021-08-09 | 2021-11-09 | 海信集团控股股份有限公司 | 交通监管设备及方法 |
CN114117138A (zh) * | 2021-11-26 | 2022-03-01 | 江苏长天智远信息科技有限公司 | 一种智慧路网监控管理系统及其监控方法 |
CN115174617A (zh) * | 2022-06-30 | 2022-10-11 | 浙江数智交院科技股份有限公司 | 数据共享服务的方法、装置及存储介质 |
CN117831278A (zh) * | 2023-12-20 | 2024-04-05 | 特微乐行(广州)技术有限公司 | 基于云平台的高速公路智能监控系统 |
CN117912249A (zh) * | 2024-01-23 | 2024-04-19 | 广科通立(广东)数据服务有限公司 | 一种新型交通路网态势分析方法、系统、设备及存储介质 |
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