CN110972519A - 信息提供系统和信息提供方法 - Google Patents

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Abstract

根据从用户终端取得的影像信息，对向用户终端输出的多个内容进行筛选。根据从用户终端取得的第1影像信息，取得包含第1影像信息与场景信息之间的第1场景关联度的场景ID列表，生成场景名称列表。然后，从用户终端取得第2影像信息和从场景名称列表选择出的场景名称，取得包含对象信息与所述参照ID之间的第1内容关联度的参照ID列表，生成与参照ID列表对应的参照概要列表，经由用户终端取得从参照概要列表选择出的第1参照ID，并输出对应的内容。

Description

信息提供系统和信息提供方法
技术领域
本发明涉及根据从用户终端取得的影像信息对向用户终端输出的多个内容进行筛选的信息提供系统和信息提供方法。
背景技术
近年来，伴随着图像识别技术和虚拟现实(VR:Virtual Reality)、增强现实(AR:Augmented Reality)以及混合现实(MR:Mixed Reality)等技术的发展，公开有经由佩戴于用户的头部的被称为头部佩戴型影像显示装置(HMD:Head Mounted Display)的显示部叠加各种信息而进行参照的方法。例如，对于在可穿戴终端的显示板中针对通过显示板能看到的农作物显示预测的收获时期以作为增强显示的方法而言，提出了专利文献1的可穿戴终端显示系统。
在专利文献1的可穿戴终端显示系统中，通过照相机拍摄进入可穿戴终端的视野中的农作物的图像，对该图像进行解析，确定农作物的种类，选择与农作物的种类对应的判断基准，根据该判断基准对图像进行解析以判断颜色和尺寸，预测农作物的收获时期，在可穿戴终端的显示板以增强现实的方式显示预测的收获时期。
另外，例如，作为根据作业手册等的规则判断作业对象并在作业人员的可穿戴终端的显示板中以增强显示的方式显示作业辅助信息的方法，提出了专利文献2的作业辅助系统。
在专利文献2的作业辅助系统中，与记述了作业的顺序、内容、注意点或其他的事项的手册要素相关联地生成记述了作业对象或作业状况的判断条件的规则，以模范事例成为最高评价的方式使规则最优化而进行学习，根据传感器所取得的传感器信息识别作业对象和作业状况，根据生成的规则和识别单元的识别结果输出作业辅助信息。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本专利第6267841号公报
专利文献2：日本专利第6321879号公报
发明内容
发明要解决的课题
这里，在实地(作业现场)的设备等的维护和修理等的作业中，例如当设置于用户方等的设备产生异常的情况下，在从异常产生至进行应对的期间需要使设备停止。由此，有可能对用户方等的业务或服务造成影响。
例如，对于设备被设置于工厂内的生产线等的情况，由设置于生产线的时期、多个设备以及模块组合而构成。因此，在异常部位的确定中，需要确认周边设备的可动状态和部件结构等。
另外，例如，在是设置于车站或商业施设等的扶梯或直梯或者是室外停车场等的设备的情况下，不仅设备的构造复杂，而且存在在设置后进行部件交换等，交换部件的形状或编号发生改变的情况。存在从拆解设备了之后才能知道的情况，还存在与维护手册所记载的内容不同的情况。因此，除了设备的手册的信息之外，还需要掌握关联的部件以及代替部件的更换顺序等。
但是，在实际的实地中，像这样的经验丰富的专家技术人员每年都在减少，因此今后需要雇佣正在人材培养中的经验较少并且年龄比较年轻的技术人员来进行应对。或者，预测需要使从海外来日本的完成了设备维护或修理的进修的外国人技术人员等来进行应对。
针对该点，在专利文献1的公开技术中，要根据从农作物的外观形状等进行判断而得到的结果来显示预测结果。因此，难以根据各种实地环境、设置的状况以及设备的结构等，按顺序选择出要提供的信息而进行提供。
此外，在专利文献2的公开技术中，仅仅是生成基于手册的规则的学习模型来进行作业辅助。因此，在存在实际的实地和设备的结构的变更以及与在学习所使用的手册中记载的内容和顺序不同的情况下，不能在实地中随机应变地应对和判断。为了重新应对，每次都生产学习模型，花费时间。因此，难以高效地提供适合实际的实地和作业的信息，且难以高效地更新对象信息。
因此，本发明就是鉴于上述问题点而提出的，其目的在于，提供能够根据实地的状况进行状态的选择，直接利用现有的信息资源，提供该信息资源中的与现场最符合的信息的信息提供系统。
用于解决课题的手段
第1方面的发明是信息提供系统，根据从用户终端取得的影像信息，对向用户终端输出的多个内容进行筛选，其特征在于，该信息提供系统具有：第1取得单元，其从用户终端取得第1影像信息；场景模型数据库，其存储预先取得的过去的第1影像信息、包含与过去的第1影像信息相关的场景ID的场景信息以及过去的第1影像信息与场景信息之间的3个阶段以上的场景关联度；第1评价单元，其参照场景模型数据库，取得包含第1影像信息与场景信息之间的第1场景关联度的场景ID列表；第1生成单元，其生成与场景ID列表对应的场景名称列表；第2取得单元，其从用户终端取得将第2影像信息和如下的第1场景ID作为1个组的对象信息，该第1场景ID与从场景名称列表选择出的场景名称对应；内容模型数据库，其存储将预先取得的过去的第2影像信息与场景ID作为1个组的过去的对象信息、与过去的对象信息相关并与内容对应的参照ID以及过去的对象信息与参照ID之间的3个阶段以上的内容关联度；第2评价单元，其参照内容模型数据库，取得包含对象信息与参照ID之间的第1内容关联度的参照ID列表；第2生成单元，其生成与参照ID列表对应的参照概要列表；第3取得单元，其经由用户终端取得从参照概要列表选择出的第1参照ID；以及输出单元，其输出与取得的第1参照ID对应的内容。
在第1方面的发明的基础上，第2方面的发明的信息提供系统的特征在于，该信息提供系统还具有场景ID生成部，所述场景ID生成部具有：场景名称取得单元，其取得预先取得的所述过去的第1影像信息和与所述过去的第1影像信息对应的场景名称；场景ID生成单元，其按照每个取得的所述场景名称生成信息量比所述场景名称小的所述场景ID；以及第1学习单元，其通过机器学习生成所述场景模型数据库，该机器学习使用了所述场景信息和所述过去的第1影像信息。
在第1或第2方面的发明的基础上，第3方面的发明的信息提供系统的特征在于，该信息提供系统还具有内容ID生成部，内容ID生成部具有：内容取得单元，其取得预先取得的过去的第2影像信息和与过去的第2影像信息对应的内容；内容ID生成单元，其按照取得的每个内容生成信息量比内容小的内容ID；以及第2学习单元，其通过机器学习生成内容模型数据库，该机器学习使用了参照信息和过去的对象信息。
在第3方面的发明的基础上，第4方面的发明的信息提供系统的特征在于，内容ID与多个元信息对应。
在第1至第4方面的任意一项的发明的基础上，第5方面的发明的信息提供系统的特征在于，用户终端还具有：接收单元，其接收由所述第1评价单元取得的所述场景ID列表；判断单元，其根据所述场景ID列表的接收结果，判断在所述用户终端的缓存区域是否存在接收到的所述场景ID列表所包含的场景ID；以及询问单元，其根据所述判断的结果，在所述用户终端的缓存区域中不存在所述场景ID的情况下，向包含所述内容的内容信息数据库询问。
在第1至第5方面的任意一项的发明的基础上，第6方面的发明的信息提供系统的特征在于，用户终端还具有：接收单元，其接收由第2取得单元取得的参照ID列表；判断单元，其根据参照ID列表的接收结果，判断在用户终端的缓存区域中是否存在接收到的参照ID列表所包含的参照ID；以及询问单元，其根据判断的结果，在用户终端的缓存区域中不存在参照ID的情况下，向包含内容的内容信息数据库询问。
在第1至第6方面的任意一项的发明的基础上，第7方面的发明的信息提供系统的特征在于，用户终端佩戴于头部或眼镜，并且具有以透过状态显示根据从用户终端取得的第1影像信息生成的信息。
在第1至第7方面的任意一项的发明的基础上，第8方面的发明的信息提供系统的特征在于，内容至少包含文本、图解、动画、声音的一部分或全部信息中的任意一个。
第9方面的发明是信息提供方法，根据从用户终端取得的影像信息，对向用户终端输出的多个内容进行筛选，其特征在于，该信息提供方法具有如下工序：第1工序，从用户终端取得第1影像信息；第2工序，在场景模型数据库中存储预先取得的过去的第1影像信息、包含与过去的第1影像信息相关的场景ID的场景信息以及过去的第1影像信息与场景信息之间的3个阶段以上的场景关联度；第3工序，参照场景模型数据库，取得包含第1影像信息与场景ID之间的场景关联度的场景ID列表；第4工序，生成与场景ID列表对应的场景名称列表；第5工序，其从用户终端取得将第2影像信息和与从场景名称列表选择出的场景名称对应的第1场景ID作为1个组的对象信息；第6工序，在内容模型数据库中存储将预先取得的过去的第2影像信息与场景ID作为1个组的过去的对象信息、与对象信息相关并与内容对应的参照ID、以及过去的对象信息与参照ID之间的3个阶段以上的内容关联度；第7工序，参照内容模型数据库，取得包含对象信息与参照ID之间的第1内容关联度的参照ID列表；第8工序，生成与参照ID列表对应的参照概要列表；第9工序，经由用户终端取得从参照概要列表选择出的第1参照ID；以及第10工序，其输出与取得的第1参照ID对应的内容。
发明效果
根据第1方面的发明，具有第1评价单元和第1生成单元。因此，参照场景模型数据库，能够根据取得的第1影像信息取得场景ID列表，从而能够生成与场景ID列表对应的场景名称列表。另外，具有第2评价单元和第2生成单元。因此，参照内容模型数据库，能够根据取得的对象信息取得参照ID列表，从而能够生成参照概要列表。由此，能够根据实地的状况、作业人员的作业的进展以及设备的状态，适当对场景和输出的内容进行筛选。
另外，根据第1方面的发明，具有场景模型数据库。因此，根据预先取得的过去的第1影像信息和与场景信息之间的场景关联度，能够取得场景ID列表。此外，具有内容模型数据库。因此，根据预先取得的过去的对象信息与参照ID之间的内容关联度，能够取得参照ID列表。另外，通过共用的ID管理场景模型数据库和内容模型数据库。因此，在更新一个数据库(场景模型数据库)时，不需要更新另一个数据库(内容模型数据库)。因此，能够大幅缩短机器学习所需的生成时间和更新时间。此外，根据实地的状况进行状态的选择，能够直接利用现有的信息资源。能够在现有的信息资源之中提供最符合现场的信息。
另外，根据第1方面的发明，具有第2取得单元、第3取得单元以及输出单元。因此，能够向用户终端发送生成的参照概要列表，经由用户终端取得选择的参照ID，根据取得的参照ID输出对应的内容。由此，能够高效地进行适当的信息的取得和提供。
另外，根据第2方面的发明，具有场景ID生成部。场景ID生成部具有场景名称取得单元、场景ID生成单元以及第1学习单元。因此，按照每个取得的场景名称生成信息量比场景名称小的场景ID。由此，能够节省交换所消耗的通信量，从而能够使响应较快。此外，在更新一个数据库时，仅修正对象的ID即可，因此不需要更新另一个数据库。
另外，根据第3方面的发明，具有内容ID生成部。内容ID生成部具有内容取得单元、内容ID生成单元以及第2学习单元。因此，根据所述取得的内容信息生成信息量比内容信息小的第2内容ID。由此，能够节省交换所消耗的通信量，从而能够使响应较快。此外，在更新一个数据库时，仅修正对象的ID即可，因此不需要更新另一个数据库。
另外，根据第4方面的发明，内容信息包含元信息。因此，能够向内容信息赋予更详细的属性。由此，能够进行正确的内容对分配和提供，从而能够够高效地进行恰当的信息的取得和提供。
另外，根据第5方面的发明，用户终端具有接收单元、判断单元以及询问单元。因此，能够判断在缓存区域中是否存在接收的场景ID列表所包含的场景ID。因此，只要是在自终端内不存在对应的场景ID的情况，则从其他的场景模型数据库获得。由此，能够根据实地的状况进行状态的选择，此外，能够高效地进行恰当的信息的取得和提供。
另外，根据第6方面的发明，用户终端具有接收单元、判断单元以及询问单元。因此，能够判断在缓存区域中是否存在接收到的参照ID列表所包含的参照ID。因此，只要是在终端内不存在对应的参照ID的情况，则从其他的内容模型数据库获得。由此，能够根据实地的状况进行状态的选择，此外，能够高效地进行恰当的信息的取得和提供。
另外，根据第7方面的发明，用户终端佩戴于头部或眼镜，具有以透过状态显示根据从用户终端取得的第1影像信息生成的信息的显示部。因此，能够在实地的操作中进行解放双手的操作。由此，能够高效地进行恰当的信息的取得和提供。
另外，根据第8方面的发明，参照信息至少包含文本、图解、视频、声音的一部分或全部的信息。因此，能够提供各种内容。由此，能够高效地进行恰当的信息的取得和提供。
附图说明
图1是示出本实施方式的信息提供系统的结构的一例的框图。
图2是示出本实施方式的场景模型数据库的一例的示意图。
图3是示出本实施方式的内容模型数据库的一例的示意图。
图4的(a)是示出本实施方式的信息提供系统的用户装置的结构的一例的示意图，图4的(b)是示出本实施方式的信息提供系统的管理服务器的功能的一例的示意图。
图5的(a)是示出本实施方式的场景模型表的结构的一例的示意图。图5的(b)是示出场景用内容模型表(0FE用)的结构的一例的示意图。
图6的(a)是示出本实施方式的场景表的一例的示意图。图6的(b)是示出本实施方式的内容表的一例的示意图。
图7的(a)是示出本实施方式的名称缓存表的结构的一例的示意图，图7的(b)是示出本实施方式的概要缓存表的结构的一例的示意图。
图8的(a)是示出本实施方式的元表的结构的一例的示意图，图8的(b)是示出本实施方式的元分类主表的结构的一例的示意图，图8的(c)是示出本实施方式的元主表的结构的一例的示意图。
图9是示出本实施方式的信息提供系统的动作的一例的流程图。
图10的(a)是示出本实施方式的场景ID生成部的动作的一例的流程图。图10的(b)是示出本实施方式的内容ID生成部的动作的一例的流程图。
图11是示出本实施方式的用户终端的缓存区域的确认动作的一例的流程图。
图12的(a)是示出本实施方式的第1取得单元的一例的示意图。图12的(b)是示出本实施方式的第2取得单元的一例的示意图。图12的(c)是示出本实施方式的第3取得单元的一例的示意图。图12的(d)是示出本实施方式的输出单元的一例的示意图。
具体实施方式
以下，参照附图，对本发明的实施方式的信息提供系统和信息提供方法的一例进行说明。
图1是示出应用本实施方式的发明的信息提供系统1的一例的示意图。
(第1实施方式)
参照图1～图12，对第1实施方式的信息提供系统1的结构的一例进行说明。图1是示出本实施方式的信息提供系统1的整体结构的框图。
如图1所示，信息提供系统1具有管理服务器2、场景模型数据库3、内容模型数据库4以及内容信息数据库5。管理服务器2例如经由公众通信网6与实地(现场)的作业人员所具有的用户终端7连接。
例如为了对设置于实地的设备等实施维修、维护以及修理等作业而使用管理服务器2。管理服务器2例如取得从实地的用户终端7取得的设备等的影像信息。管理服务器2参照场景模型数据库3和内容模型数据库4，进行各数据的取得、数据的评价以及信息的输出。
场景模型数据库3存储预先取得的过去的第1影像信息、包含与所述过去的第1影像信息相关的场景ID的场景信息以及所述过去的第1影像信息与所述场景信息之间的3个阶段以上的场景关联度。内容模型数据库4存储将预先取得的过去的第2影像信息与所述场景ID作为1组的过去的对象信息、与所述过去的对象信息相关并与所述内容对应的参照ID以及所述过去的对象信息与所述参照ID之间的3个阶段以上的内容关联度。例如，在内容模型数据库中存储根据对象信息和参照ID(内容ID)构筑的结果。内容信息数据库5例如记录内容。内容例如除了是设备手册、处理说明书、一览表、目录、报告书、报告等的文献关联资料之外也可以是例如商品介绍的视频或解决方案视频等。例如由各内容的管理人员等登记内容。登记的内容例如可以是声音等文件，也可以是翻译后的与日语对应的外语的声音等文件。例如，如果登记了某1个国家的声音语言，则也可以与此对应地存储翻译为相应的外语的声音文件。也可以为，例如通过各制造商的管理人员和手册制作负责人对终端的操作，经由公众通信网6(网络)进行该内容的登记和更新。另外，例如也可以由代理进行管理人员和手册制作负责人员所进行的管理等的那样的作业人员统一进行。
公众通信网6是信息提供系统1和管理服务器2等经由通信回路而连接的因特网等。公众通信网6也可以由所谓的光纤通信网构成。另外，公众通信网6不限定于有线通信网，也可以通过无线通信网实现。
＜用户终端7＞
用户终端7一体或局部佩戴于作业人员的头部或眼镜并且具有以透过状态显示根据从用户终端7取得的第1影像信息而生成的信息的显示部。用户终端7例如也可以是作为HMD(头戴显示器)的1个种类的全息镜头(注册商标)。作业人员能够经由如下显示部以透过的方式确认作业区域和评价对象的设备，该显示部透过头戴显示器或全息镜头等显示用户终端7的显示信息。由此，作业人员能够一边观察眼前的状况，一边对照着参照概要列表以及内容确认根据取得的第1影像信息而生成的场景名称列表。
此外，用户终端7具有：接收单元，其接收由第1评价单元取得的场景ID列表或由第2取得单元取得的参照ID列表；判断单元，其确认在用户终端7的缓存区域是否存在对象的ID；以及询问单元，其向内容信息数据库5进行询问，该内容信息数据库5应对在用户终端7的缓存区域内不存在对象的ID的情况。
＜场景模型数据库3＞
图2是示出本实施方式的场景模型数据库3的一例的示意图。场景模型数据库3存储预先取得的过去的第1影像信息、包含与过去的第1影像信息相关的场景ID的场景信息以及过去的第1影像信息与所述场景信息之间的3个阶段以上的场景关联度。第1影像信息例如是用实地的作业人员所具有的用户终端7的照相机等拍摄的影像。第1影像信息例如可以是静止画面、动画以及其他，可以由作业人员拍摄或者通过用户终端7的设定而自动进行拍摄。此外，也可以将该第1影像信息读入到记录于用户终端7的存储器等的影像信息中，或经由公众通信网6而取得第1影像信息等。
场景模型数据库3由通过机器学习而取得的第1影像信息、过去的第1影像信息以及场景ID的评价结果来构筑，例如将各自之间的关系作为场景关联度而存储。例如，存储成过去的第1影像信息的“01”与场景ID“A”的关联度为70％，与场景ID“D”之间的关联度为50％，与场景ID“C”的关联度为10％等。利用从用户终端7取得的第1影像信息，通过机器学习，例如构筑成与预先取得的过去的第1影像信息之间的相似性等的评价结果。例如，通过进行深度学习，即使是不相同但相似的信息也能够应对。
场景模型数据库3存储预先取得的过去的第1影像信息、包含与过去的第1影像信息相关的场景ID的场景信息以及示出过去的第1影像信息与场景信息之间在多大程度上关联的3个阶段以上的第1场景关联度。第1评价单元参照场景模型数据库3选择出与过去的第1影像信息一致、局部一致或者相似的过去的第1影像信息，选择包含与选择出的过去的第1影像信息相关的场景ID的场景信息，根据选择出的过去的第1影像信息与场景信息之间的关联度计算第1场景关联度，取得包含计算出的第1场景关联度的场景ID，将基于场景ID列表选择出的场景名称列表显示于用户终端7。
场景模型数据库3存储场景ID列表。通过后述的第1评价单元202取得场景ID列表。场景名称列表例如是根据通过机器学习而计算出的场景关联度，对一对过去的第1影像信息和场景ID进行评价而得到的列表。场景模型数据库3存储作为该评价结果的列表化后的内容。列表化后的内容例如是“场景ID A：70％”、“场景ID D：50％”等、和示出场景关联度的较高的关系性的场景ID。
场景模型数据库3存储场景ID列表和场景名称列表。由后述的第1生成单元203生成场景名称列表。例如，由第1评价单元202取得与场景ID对应的场景名称，在场景ID列表中存储这些场景名称列表。通过之后的处理向用户终端7发送存储于场景模型数据库3的场景名称列表。用户参照用户终端7所接收到的场景名称列表，掌握与第1影像信息对应的场景。
另外，为了对场景模型数据库的被更新和登记的数据等进行修正或追加，也可以在场景模型数据库3中不存在与第1影像信息对应的场景信息和与场景ID对应的场景名称的情况下，例如进行取得其他视野中的第1影像信息的处理或者生成添加了“没有该场景”这样的场景名称的场景名称列表，并向用户终端7发送。
＜内容模型数据库4＞
图3是示出本实施方式的内容模型数据库4的一例的示意图。内容模型数据库4存储将预先取得的过去的第2影像信息与场景ID作为1组的过去的对象信息、与所述过去的对象信息相关并与内容对应的参照ID以及过去的对象信息与参照ID之间的3个阶段以上的内容关联度。内容模型数据库4所存储的影像信息由用户终端7拍摄。第1取得单元201取得拍摄到的第2影像信息来作为影像信息，该影像信息是实地的影像信息。该第2影像信息例如是由实地的作业人员所具有的用户终端7的照相机等拍摄的影像。与前述的第1影像信息相同，第2影像信息可以是静止画面、动画以及其他任意的信息，可以由作业人员拍摄或者通过用户终端7的设定而自动进行拍摄。此外，该第2影像信息可以读入到记录于用户终端7的存储器等的影像信息中，或经由公众通信网6而取得等。
内容模型数据库4将从用户终端7取得的第2影像信息与第1场景ID一起存储。第1场景ID是存储于场景模型数据库3的场景名称列表，是与用户所选择的场景名称对应的场景ID。内容模型数据库4将该第1场景ID和第2影像信息作为对象信息进行存储。另外，在进行重复作业的情况下，重复进行至目前为止的处理。另外，第1场景ID也可以是多个，在该情况下，场景名称列表的选择成为由用户选择多个的情况。
内容模型数据库4存储将预先取得的过去的第2影像信息与场景ID作为1组的过去的对象信息、与过去的对象信息相关并与内容对应的参照ID以及示出过去的对象信息与参照ID之间的在多大程度上关联的3个阶段以上的内容关联度。第2评价单元参照内容模型数据库4选择与过去的第2影像信息和对象信息一致、局部一致或相似的过去的第2影像信息和场景ID，选择与选择出的过去的第2影像信息、对象信息相关的参照ID，根据选择出的过去的第2影像信息与对象信息之间的关联度计算出第2关联度，取得包含计算出的第2场景关联度的参照ID，在用户终端7显示根据参照ID列表选择出的参照概要列表。
相似度较高的对象信息与参照ID的评价结果例如像如下那样示出：如果是对象信息“A×01”，则与参照ID“参照ID：A”之间的关联度为70％，与参照ID“参照ID：D”之间的关联度为50％，与参照ID“参照ID：C”之间的关联度为10％。在第2取得单元所取得的对象信息中例如评价了与对象信息之间的相似性等。该处理也可以通过AI图像处理等进行(未图示)。通过进行AI图像处理能够在与以往的处理相比而非常短的时间内进行处理。
接下来，内容模型数据库4存储参照ID列表。参照ID列表的取得是通过第2评价单元进行的。例如，根据通过机器学习构筑的内容关联度，评价对象信息和与过去的第2影像信息、参照ID相关的参照信息这一对信息。根据该评价结果，使关联度较高的评价结果的参照ID列表化。在参照ID的列表化中，例如将“参照ID：A70％”、“参照ID：D 50％”等作为内容关联度较高的关系性的参照ID而构筑，并存储于内容模型数据库4。
接下来，内容模型数据库4存储由第2评价单元取得的参照ID列表和由第2生成单元生成的参照概要列表。参照概要列表根据通过参照ID列表而辨别出的参照ID，被记录于后述的内容表。第2取得单元204取得登记在存储于内容模型数据库4的内容表中的“概要”。第2评价单元205取得参照ID列表，该参照ID列表包含与参照ID之间的第1内容关联度。第2生成单元206根据取得的概要信息生成参照概要列表。向用户终端7发送由第2生成单元206生成的参照概要列表。
另外，为了针对内容模型数据库4中的被更新和登记的数据进行修正和追加，也可以在内容模型数据库4中不存在与场景ID对应的参照ID、内容、概要等数据的情况下，例如用作为不存在对应时的代替对应而准备好的场景ID重新建立对应，向用户终端7发送建立对应后的代替内容。
＜管理服务器2＞
图4的(a)是信息提供系统1的管理服务器2的简略图。作为管理服务器2，具有壳体10、CPU(Central Processing Unit：中央处理器)101、ROM(Read Only Memory：只读存储器)102、RAM(Random Access Memory：随机存取存储器)103、保存部104以及I/F105～107。通过内部总线110使各结构101～107连接。
CPU101对管理服务器2整体进行控制。ROM102存储CPU101的动作代码。RAM103是在CPU101工作时使用的作业区域。保存部104存储测量信息等各种信息。保存部104除了例如使用HDD(Hard Disk Drive：硬盘驱动器)之外，还使用SSD(solid state drive：固态硬盘)等。
I/F105是用于经由公众通信网6在与用户终端7等之间发送接收各种信息的接口。I/F106是用于在与输入部分108之间发送接收信息的接口。输入部分108例如使用键盘，利用信息提供系统1的管理人员、作业人员或内容管理人员等经由输入部分108输入或选择各种信息或管理服务器2的控制指令等。I/F107是用于在与输出部分109之间进行各种信息的发送接收的接口。输出部分109输出保存于保存部104的各种信息或管理服务器2的处理状况等。输出部分109使用显示器，例如也可以采用触摸面板式。在该情况下，也可以采用输出部分109包含输入部分108的结构。
图4的(b)是示出管理服务器2的功能的一例的示意图。管理服务器2具有：第1取得单元201；第1评价单元202；第1生成单元203；第2取得单元204；第2评价单元205；第2生成单元206；第3取得单元207；输出单元208；场景ID生成部209，其包含场景名称取得单元、场景ID生成单元以及第1学习单元；以及内容ID生成部210，其包含内容取得单元、内容ID生成单元以及第2学习单元。管理服务器2与场景模型数据库3、内容模型数据库4以及内容信息数据库5连接。另外，CPU101通过将RAM103作为作业区域而执行存储于保存部104等的程序来实现图4的(b)所示的各功能。另外，例如也可以通过人工智能控制各功能。这里，“人工智能”可以采用基于任意公知的人工智能技术。
＜第1取得单元201＞
第1取得单元201从用户终端7取得第1影像信息。第1影像信息是由作业人员拍摄到的设备和部件等，例如，通过HMD(头戴显示器)和全息镜头等进行拍摄。可以实时地向管理服务器2发送拍摄的影像。另外，也可以将拍摄到的影像作为第1影像信息而取得。
＜第1评价单元202＞
第1评价单元202参照场景模型数据库3。在场景模型数据库3中存储预先取得的过去的第1影像信息、包含与过去的第1影像信息相关的场景ID的场景信息以及过去的第1影像信息与场景信息之间的3个阶段以上的场景关联度。第1评价单元202取得包含第1影像信息与场景信息之间的第1场景关联度的场景ID列表。
＜第1生成单元203＞
第1生成单元203生成与由第1评价单元202取得的场景ID列表对应的场景名称列表。生成的场景ID列表例如是“场景ID”、“场景ID关联度”等，是与过去的第1影像信息的关联度较高的场景ID。例如根据图5的(a)所示的场景模型表和图5的(b)所示的场景用内容模型表(0FE)生成场景ID。在场景模型表中例如记录有场景ID、参照ID以及学习模型等信息，在场景表中记录有场景ID和场景名称等。第1生成单元203根据这些信息生成场景名称列表。
＜第2取得单元204＞
第2取得单元204从用户终端7取得将第2影像信息和与从场景名称列表选择出的场景名称对应的第1场景ID作为1个组的对象信息。
＜第2评价单元205＞
第2评价单元205参照内容模型数据库4，取得包含对象信息与参照ID之间的第1内容关联度的参照ID列表。取得的场景ID列表例如是“参照ID”和“内容关联度”等，是与对象信息的关联度较高的场景ID。
＜第2生成单元206＞
第2生成单元206生成与由第2评价单元评价而取得的参照ID列表对应的参照概要列表。根据存储于后述的内容表的概要信息生成参照概要列表。
＜第3取得单元207＞
第3取得单元207经由用户终端7取得从参照概要列表选择出的第1参照ID。
＜输出单元208＞
输出单元208输出与取得的第1参照ID对应的内容。从内容信息数据库5取得。例如利用图6所示的内容表取得输出的内容。内容表例如存储于内容信息数据库5。例如使场景ID、参照ID、内容、概要以及散列值分别对应地登记于内容表中。另外，1个第1参照ID与多个元信息对应。向第1参照ID例如赋予图8所示的元信息。例如根据元表、元分类主表、元主表使元信息相关联。
＜场景ID生成部209＞
场景ID生成部209具有场景名称取得单元、场景ID生成单元以及第1学习单元。
＜场景名称取得单元＞
场景名称取得单元参照存储于场景模型数据库3的场景表，取得预先取得的过去的第1影像信息和与过去的第1影像信息对应的场景名称。
＜场景ID生成单元＞
场景ID生成单元例如判断取得的场景名称的字符长度，按照每个取得的场景名称生成信息量比判断出的字符长度的场景名称小的场景ID。由此，这里生成的场景ID的信息量比场景名称小。
＜第1学习单元＞
第1学习单元通过机器学习生成场景模型数据库，该机器学习使用了至少包含生成的场景ID的场景信息和过去的第1影像信息。
＜内容ID生成部210＞
内容ID生成部210具有内容取得单元、内容ID生成单元以及第2学习单元。
＜内容取得单元＞
内容取得单元参照存储于内容模型数据库4的内容表，取得预先取得的过去的第2影像信息和与过去的第2影像信息对应的内容。
＜内容ID生成单元＞
内容ID生成单元例如判断取得的内容的文件名、关联信息或正文等的字符长度，按照每个取得的内容生成信息量比判断出的字符长度的内容的数据容量小的内容ID。另外，按照每个取得的内容生成信息量比内容小的内容ID。由此，这里生成的内容ID的信息量比内容小。
＜第2学习单元＞
第2学习单元通过机器学习生成所述内容模型数据库，该机器学习使用至少包含生成的内容ID的参照信息和过去的对象信息。
＜用户终端7：接收单元＞
用户终端7具有接收单元，该接收单元接收由第1评价单元取得的场景ID列表。另外，接收由第2取得单元取得的参照ID列表。
＜用户终端7：判断单元＞
用户终端7具有判断单元，该判断单元根据场景ID列表的接收的结果，判断在用户终端的缓存区域是否存在接收的场景ID列表所包含的场景ID。另外，根据参照ID列表的接收的结果，判断在用户终端的缓存区域是否存在接收的参照ID列表所包含的参照ID，如果在缓存区域内存在场景ID列表或参照ID列表，则先确认这些列表。缓存例如是图7所示的名称缓存表和概要缓存表。
例如使场景ID与场景名称分别对应地存储于名称缓存表。另外，例如使参照ID分别对应地存储于概要缓存表，以供参照。
＜用户终端7：询问单元＞
在用户终端7中，询问单元根据判断单元的判断的结果，在用户终端的缓存区域中不存在场景ID列表或参照ID列表的情况下，向保有内容的内容信息数据库进行询问。
接下来，图5的(a)是示出场景模型表的结构的一例的示意图。图5的(b)是示出场景用内容模型表(0FE用)的结构的一例的示意图。
首先，将图5的(a)所示的场景模型表存储于场景模型数据库3。例如使识别作业人员所进行的在实地进行的各作业的场景ID与对应于该场景ID的学习模型对应地存储于场景模型表。场景ID存在多个，使与该各场景对应的影像信息的学习模型与场景ID对应地存储。
接下来，使各场景ID的参照ID与学习模型对应地存储于图5的(b)所示的场景用内容模型表。在图5的(b)所示的场景用内容模型表中，例如，场景ID是“0FE”的例子，与各种场景的每一个对应的参照ID被分开存储。参照ID存在多个，该参照ID与该各场景对应的影像信息的学习模型对应地存储。另外，有时相对于与场景对应的影像信息的学习模型而不存在相应的内容。在该情况下，例如在参照ID中存储“NULL”。
接下来，图6的(a)是示出场景表的一例的示意图。图6的(a)所示的场景表存储于场景模型数据库3。例如，使作业人员所进行的在实地进行的各作业的影像信息的概略与识别该概略的作业的场景ID对应地存储于场景表。场景ID存在多个，场景ID和与该各场景ID对应的场景名称被对应地存储。
接下来，图6的(b)是示出内容表的一例的示意图。图6的(a)所示的内容表存储于内容模型数据库4。例如，使场景ID、参照ID、内容、内容的概要以及散列值各自对应地存储于内容表。场景ID存在多个，使与该各场景ID对应的内容对应地存储。内容表存储有根据从用户终端7取得的影像信息向用户终端7输出的多个内容。另外，参照ID也可以包含没有指定场景的内容。在该情况下，在场景ID中存储“NULL”。
接下来，图7的(a)是示出名称缓存表的结构的一例的示意图，图7的(b)是示出本实施方式的概要缓存表的结构的一例的示意图，存储于用户终端7的存储区域。用户终端7例如接收由管理服务器2生成的场景ID列表，并存储于存储区域内。用户终端7参照存储于用户终端7的场景ID列表，在管理服务器2中根据该场景ID列表的结果进行场景名称列表的回信，从而能够进行高效的选择。
另外，用户终端7例如接收由管理服务器2生成的参照ID列表，并存储于存储区域内。用户终端7参照存储于用户终端7的参照ID列表，在管理服务器2中根据该参照ID列表的结果进行参照ID列表的回信，从而能够进行高效的选择。
接下来，图8的(a)是示出元表的结构的一例的示意图，图8的(b)是示出元分类主表的结构的一例的示意图，图8的(c)是示出元主表的结构的一例的示意图。
首先，针对图8的(a)所示元表，使参照ID与元ID各自对应，并存储于内容模型数据库4。在元表中，例如可以对1个内容赋予多个元ID。图8的(b)所示的元分类主表和图8的(c)所示的元主表对元信息的分类进行管理。例如，并不是像“型号名称”、“系列名称”等信息那样根据型号和商品而变化的那样的信息，而是例如选择“颜色、“重量”等表示物体性质自身的属性进行存储。
图9是示出本实施方式的信息提供系统1的动作的一例的流程图。
＜信息提供系统1的动作＞
接下来，对本实施方式的信息提供系统1的动作的一例进行说明。图9是示出本实施方式的信息提供系统1的动作的一例的流程图。
＜第1取得单元S100＞
首先，第1取得单元201从用户终端7取得第1影像信息(第1取得单元S100)。例如，如图12的(a)所示，第1取得单元201取得通过用户终端7对对象设备的影像信息进行拍摄而得到的影像信息。第1取得单元201例如也可以是经由公众通信网6而连接的多个用户终端7。在该情况下，也可以为，第1取得单元将各用户终端7的设备识别序号与第1影像信息一起取得。
＜第1评价单元S101＞
第1评价单元202参照场景模型数据库3。在场景模型数据库3中存储有预先取得的过去的第1影像信息、包含与所述过去的第1影像信息相关的场景ID的场景信息以及所述过去的第1影像信息与所述场景信息之间的3个阶段以上的场景关联度，取得包含所取得的第1影像信息与场景信息之间的第1场景关联度的场景ID列表。场景ID例如是使通过图6的(a)所示的场景表而取得的数据列表化而得到的。
＜第1生成单元S102＞
第1生成单元203根据与由第1评价单元202取得的场景ID列表对应的场景名称列表，生成场景名称列表。第1生成单元203例如参照图6的(a)所示的场景表，生成对应的场景名称列表。例如，在由第1评价单元202取得的场景ID列表所包含的场景ID为“0FD”的情况下，选择“重启ABC-999装置”这一场景名称来作为场景名称。例如，在场景ID为“0FE”的情况下，选择“拆下ABC-999装置的存储器”这一场景名称来作为场景名称。
＜第2取得单元S103＞
接下来，第2取得单元204从用户终端7取得将第2影像信息和与从场景名称列表选择出的场景名称对应的第1场景ID作为1个组的对象信息。例如，如图12的(b)所示，第2取得单元204取得将与由用户终端7选择出的场景名称(装置D)对应的第1场景ID作为1个组的对象信息。
＜S104＞
第2评价单元205参照内容模型数据库4，取得包含对象信息与参照ID之间的第1内容关联度的参照ID列表。在参照ID列表中，例如使参照ID与内容关联度等的信息列表化。
＜第2生成单元S105＞
第2生成单元206生成与由第2评价单元205取得的参照ID列表对应的参照概要列表。在参照概要列表中，根据参照ID，例如通过图6的(b)所示的内容表取得与参照ID对应的概要。例如，在参照ID为“1B827-02”的情况下，对应的概要是“步骤1在拆下四角的螺丝之后，双手紧紧···”。此外，也可以构成为，该参照ID概要列表例如记录于用户终端7的缓存区域。
＜第3取得单元S106＞
第3取得单元207经由用户终端7，取得从参照概要列表选择出的第1参照ID。第3取得单元207例如仅接收对象的参照ID。通过采用像这样的结构，能够压缩用户终端7与管理服务器2之间的信息传送量。例如，如图12的(c)所示，第3取得单元207从用户终端7取得从参照概要列表选择出的第1参照ID(“分解顺序1在拆下四角的螺丝之后，双手···”)。
＜输出单元S107＞
输出单元208输出与取得的第1参照ID对应的内容。在内容的输出中，从内容信息数据库5取得内容，并向用户终端7输出。例如，如图5所示，在参照ID为“1B827-02”的情况下，输出的内容为“1B827-02/1.pdf”。向用户终端7输出该文件。在向用户终端7的输出中，例如，如图12的(d)所示，向用户终端7输出从与第1参照ID对应的参照概要列表选择出的内容。
由此，结束本实施方式的信息提供系统1的动作。
图10的(a)是示出本实施方式的场景ID生成部的动作的一例的流程图，图10的(b)是示出本实施方式的内容ID生成部的动作的一例的流程图。
＜场景ID生成部的动作＞
首先，图10的(a)是示出本实施方式的场景ID生成部的动作的一例的流程图。
场景ID生成部由场景名称取得单元S200、场景ID生成单元S201以及第1学习单元S202构成。
＜场景名称取得单元S200＞
场景名称取得单元S200从场景模型数据库3取得与预先取得的过去的第1影像信息和过去的第1影像信息对应的场景名称。
＜场景ID生成单元S201＞
场景ID生成单元S201按照每个由场景名称取得单元S200取得的场景名称生成信息量比场景名称小的场景ID。
＜第1学习单元S202＞
第1学习单元S202通过机器学习生成场景模型数据库3，该机器学习使用了包含场景ID的场景信息和过去的第1影像信息。
＜内容ID生成部的动作＞
接下来，图10的(b)是示出本实施方式的内容ID生成部的动作的一例的流程图。
内容ID生成部由内容取得单元S205、内容ID生成单元S206以及第2学习单元S207构成。
＜内容取得单元S205＞
内容取得单元S205从内容模型数据库4取得预先取得的过去的第2影像信息和与过去的第2影像信息对应的内容。
＜内容ID生成单元S206＞
内容ID生成单元S206按照每个由内容取得单元S205取得的内容生成信息量比内容小的内容ID。
＜第2学习单元S207＞
第2学习单元S207通过机器学习生成内容模型数据库，该机器学习使用至少包含内容ID的参照ID和过去的对象信息。
图11是示出本实施方式的用户终端的缓存区域的确认动作的一例的流程图。
＜接收单元S300＞
接收单元S300接收由第1评价单元202取得的所述场景ID列表或由第2取得单元取得的参照ID列表。
＜判断单元S301＞
判断单元S301判断在用户终端7的缓存区域是否存在由接收单元S300接收到的场景ID列表所包含的场景ID，或者判断是否存在接收到的参照ID列表所包含的参照ID。
＜询问单元S302＞
询问单元S302在判断单元S301的结果为在用户终端7的缓存区域中不存在该场景ID或该参照ID的情况下，向保有内容的内容信息数据库5进行询问。
由此，能够在用户终端7和内容信息数据库5中高效地进行恰当的信息提供。
另外，根据本实施方式，场景ID生成单元和内容ID生成单元能够生成信息量比场景名称和内容小的ID。因此，能够在用户终端7和管理服务器2之间抑制信息量。由此，提高了用户终端7与管理服务器2之间的选择的响应。此外，能够交换新生成的ID，因此在更新一个数据库时，仅修正对象的ID即可，无需更新另一个数据库。由此，能够缩短更新时间，从而能够减少实地的设备等的维护和修理等作业准备所花费的时间、工时。
另外，根据本实施方式，具有场景ID生成部，该场景ID生成部具有场景名称取得单元、场景ID生成单元以及第1学习单元。因此，能够取得存储于场景模型数据库3的场景名称，并按照每个场景名称生成信息量比场景名称小的场景ID。由此，能够节省交换所花费的通信量，从而能够使响应较快。此外，生成的场景ID存储于图6的(a)所示的场景表。场景ID与图6的(b)所示的内容表的内容所关联的信息对应。由此，在更新场景模型数据库3的场景表时，仅修正对象的ID即可，无需更新另一个内容模型数据库4。
另外，根据本实施方式，具有内容ID生成部210，该内容ID生成部210具有内容取得单元、内容ID生成单元以及第2学习单元。因此，能够取得存储于内容模型数据库4的内容，并按照每个内容名称生成信息量比内容小的参照ID。由此，能够节省交换所花费的通信量，从而能够使响应较快。此外，生成的参照ID存储于图6的(b)所示的内容表。参照ID与图8的(a)所示的元表的元信息对应。由此，在更新内容模型数据库4的内容表时，仅修正对象的ID即可，无需更新另一个元表。
另外，根据本实施方式，用户终端7只要是如下设备即可，该设备佩戴于头部或眼镜并且具有将根据从用户终端取得的第1影像信息生成的信息以透过状态显示的显示部。因此，能够根据拍摄到的影像信息，通过由管理服务器2所取得的第1影像信息来选择信息。对取得的第1影像信息的操作按照用户终端7所具有的操作来进行，完成与管理服务器2之间的交换。例如，可以用任意手势操作或声音指示，根据用户终端7与管理服务器2之间的协定执行操作。由此，能够高效地进行恰当的信息的取得和提供。
另外，根据本实施方式，由输出单元208向用户终端7输出的内容只要是文本、图解、动画或声音的一部分或者是全部的信息即可。因此，能够直接利用现有的信息资源。由此，能够提供各种内容。由此，能够提供现有的信息资源之中的最符合现场的信息。
另外，根据本实施方式，根据从用户终端7取得的影像信息对从管理服务器2向用户终端输出的多个内容进行筛选的信息提供方法具有如下工序：第1工序，其执行第1取得单元；第2工序，向场景模型数据库3进行存储；第3工序，执行第1评价单元；第4工序，执行第1生成单元；第5工序，执行第2取得单元，第6工序，向内容模型数据库4进行存储；第7工序，执行第2评价单元；第8工序，执行第2生成单元；第9工序，执行第3生成单元；以及第10工序，执行输出单元。
因此，即使在重新对应的情况下，无需每次都要生成学习模型，不花费时间和费用，能够高效地进行恰当的信息提供。由此，根据实地的状况进行状态的选择，能够直接利用现有的信息资源。此外，能够提供现有的信息资源之中的最符合现场的信息。
对本发明的实施方式进行了说明，但各实施方式是作为例子而提出的，不意图于限定发明的范围。这些新的实施方式能够通过其他各种方式实施，能够在不脱离发明的主旨的范围内进行各种省略、置换以及变更。这些实施方式及其变形被包含于发明的范围和主旨，并且被包含于权利要求的范围所记载的发明及与其均等的范围内。
标号说明
1：信息提供系统；2：管理服务器；3：场景模型数据库；4：内容模型数据库；5：内容信息数据库；6：公众通信网；7：用户终端；101：CPU；102：ROM；103：RAM；104：保存部；105～107：I/F；108：输入部分；109：输出部分；110：内部总线；201：第1取得单元；202：第1评价单元；203：第1生成单元；204：第2取得单元；205：第2评价单元；206：第2生成单元；207：第3取得单元；208：输出单元；209：场景ID生成部；210：内容ID生成部。

Claims (9)

1.一种信息提供系统，根据从用户终端取得的影像信息，对向用户终端输出的多个内容进行筛选，
其特征在于，该信息提供系统具有：
第1取得单元，其从所述用户终端取得第1影像信息；
场景模型数据库，其存储预先取得的过去的第1影像信息、包含与所述过去的第1影像信息相关的场景ID的场景信息以及所述过去的第1影像信息与所述场景信息之间的3个阶段以上的场景关联度；
第1评价单元，其参照所述场景模型数据库，取得包含所述第1影像信息与所述场景信息之间的第1场景关联度的场景ID列表；
第1生成单元，其生成与所述场景ID列表对应的场景名称列表；
第2取得单元，其从所述用户终端取得将第2影像信息和如下的第1场景ID作为1个组的对象信息，该第1场景ID与从所述场景名称列表选择出的场景名称对应；
内容模型数据库，其存储将预先取得的过去的第2影像信息与场景ID作为1个组的过去的对象信息、与所述过去的对象信息相关并与所述内容对应的参照ID、以及所述过去的对象信息与所述参照ID之间的3个阶段以上的内容关联度；
第2评价单元，其参照所述内容模型数据库，取得包含所述对象信息与所述参照ID之间的第1内容关联度的参照ID列表；
第2生成单元，其生成与所述参照ID列表对应的参照概要列表；
第3取得单元，其经由所述用户终端取得从所述参照概要列表选择出的第1参照ID；以及
输出单元，其输出与取得的所述第1参照ID对应的所述内容。
2.根据权利要求1所述的信息提供系统，其特征在于，
该信息提供系统还具有场景ID生成部，
所述场景ID生成部具有：
场景名称取得单元，其取得预先取得的所述过去的第1影像信息和与所述过去的第1影像信息对应的场景名称；
场景ID生成单元，其按照每个取得的所述场景名称生成信息量比所述场景名称小的所述场景ID；以及
第1学习单元，其通过机器学习生成所述场景模型数据库，该机器学习使用了所述场景信息和所述过去的第1影像信息。
3.根据权利要求1或2所述的信息提供系统，其特征在于，
该信息提供系统还具有内容ID生成部，
所述内容ID生成部具有：
内容取得单元，其取得预先取得的所述过去的第2影像信息和与所述过去的第2影像信息对应的所述内容；
内容ID生成单元，其按照取得的每个所述内容生成信息量比所述内容小的内容ID；以及
第2学习单元，其通过机器学习生成所述内容模型数据库，该机器学习使用了至少包含所述内容ID的参照信息和所述过去的对象信息。
4.根据权利要求3所述的信息提供系统，其特征在于，
所述内容ID与多个元信息对应。
5.根据权利要求1至4中的任意一项所述的信息提供系统，其特征在于，
所述用户终端还具有：
接收单元，其接收由所述第1评价单元取得的所述场景ID列表；
判断单元，其根据所述场景ID列表的接收结果，判断在所述用户终端的缓存区域是否存在接收到的所述场景ID列表所包含的场景ID；以及
询问单元，根据所述判断的结果，在所述用户终端的缓存区域中不存在所述场景ID的情况下，向包含所述内容的内容信息数据库进行询问。
6.根据权利要求1至5中的任意一项所述的信息提供系统，其特征在于，
所述用户终端还具有：
接收单元，其接收由所述第2取得单元取得的所述参照ID列表；
判断单元，其根据所述参照ID列表的接收结果，判断在所述用户终端的缓存区域中是否存在接收到的所述参照ID列表所包含的参照ID；以及
询问单元，其根据所述判断的结果，在所述用户终端的缓存区域中不存在所述参照ID的情况下，向包含所述内容的内容信息数据库进行询问。
7.根据权利要求1至6中的任意一项所述的信息提供系统，其特征在于，
所述用户终端佩戴于头部或眼镜，并且具有以透过状态显示根据从所述用户终端取得的第1影像信息生成的信息的显示部。
8.根据权利要求1至7中的任意一项所述的信息提供系统，其特征在于，
所述内容至少包含文本、图解、动画、声音的一部分或全部信息中的任意一个。
9.一种信息提供方法，根据从用户终端取得的影像信息，对向用户终端输出的多个内容进行筛选，
其特征在于，该信息提供方法具有如下工序：
第1工序，从所述用户终端取得第1影像信息；
第2工序，在场景模型数据库中存储预先取得的过去的第1影像信息、包含与所述过去的第1影像信息相关的场景ID的场景信息、以及所述过去的第1影像信息与所述场景信息之间的3个阶段以上的场景关联度；
第3工序，参照所述场景模型数据库，取得包含所述第1影像信息与所述场景ID之间的场景关联度的场景ID列表；
第4工序，生成与所述场景ID列表对应的场景名称列表；
第5工序，其从所述用户终端取得将第2影像信息和与从所述场景名称列表选择出的场景名称对应的第1场景ID作为1个组的对象信息；
第6工序，在内容模型数据库中存储将预先取得的过去的第2影像信息与场景ID作为1个组的所述过去的对象信息、与所述对象信息相关并与所述内容对应的参照ID、以及所述过去的对象信息与所述参照ID之间的3个阶段以上的内容关联度；
第7工序，参照所述内容模型数据库，取得包含所述对象信息与所述参照ID之间的第1内容关联度的参照ID列表；
第8工序，生成与所述参照ID列表对应的参照概要列表；
第9工序，经由所述用户终端取得从所述参照概要列表选择出的第1参照ID；以及
第10工序，其输出与取得的所述第1参照ID对应的所述内容。
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