CN110910019A - 数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述数据处理方法包括：响应于满足预定条件，向配送资源的第一客户端发送意外状态确认信息；响应于接收到所述第一客户端对所述意外状态确认信息的确认指令或者响应于未在预设时长内接收到所述第一客户端对所述意外状态确认信息的反馈消息，通过处理器获取所述配送资源正在配送的当前订单的订单数据；通过处理器根据所述订单数据生成订单配送指令，并将所述订单配送指令发送至其他配送资源的第二客户端。该技术方案能够在配送资源发生意外后及时获知该意外是否影响订单继续配送，从而及时确定是否由其他配送资源配送订单，避免了配送延期，提高了配送效率。
Description
技术领域
本公开涉及信息技术处理领域，具体涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展，网上下单逐渐成为流行的购物方式，人们足不出户就能购买自己所需的商品。随之带来的问题是订单在配送过程中经常容易出现超时以至于延期的情况。在订单配送过程中，配送人员如果发生意外(比如交通事故受伤，或者交通事故纠纷，或者其他意外)往往容易导致配送延迟，这种情况极大地影响了配送效率。现有技术中主要依赖人工干预的方式(比如路过的其他配送人员，或者他人报警等等)发现配送人员意外情况，然后重新分配其他配送人员继续完成订单配送作业，这种方式不利于及时发现意外，而且容易造成配送延期，不利于提高配送效率。
发明内容
本公开实施例提供一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
第一方面，本公开实施例中提供了一种数据处理方法。
具体的，所述数据处理方法，包括：
响应于满足预定条件，向配送资源的第一客户端发送意外状态确认信息，其中，所述预定条件为：根据所述配送资源配备的传感器检测值和所述配送资源的定位信息确定所述配送资源出现异常情况；
响应于接收到所述第一客户端对所述意外状态确认信息的确认指令或者响应于未在预设时长内接收到所述第一客户端对所述意外状态确认信息的反馈消息，通过处理器获取所述配送资源正在配送的当前订单的订单数据；
通过处理器根据所述订单数据生成订单配送指令，并将所述订单配送指令发送至其他配送资源的第二客户端。
结合第一方面，本公开在第一方面的第一种实现方式中，所述方法还包括：
接收来自第一客户端的数据信息或指令；
通过处理器解析所述数据信息或指令，确定所述当前订单的配送物品的状况。
结合第一方面的第一种实现方式，本公开在第一方面的第二种实现方式中，所述根据所述订单数据生成订单配送指令，包括：响应于所述配送物品的状况表示所述配送物品可以继续配送，根据所述订单数据和所述配送资源的定位信息生成所述订单配送指令。
结合第一方面的第二种实现方式，本公开在第一方面的第三种实现方式中，所述方法还包括：通过处理器更新所述当前订单的物流信息，并将更新的物流信息发送到所述当前订单的接收方的第三客户端。
结合第一方面的第一种实现方式，本公开在第一方面的第四种实现方式中，所述方法还包括：
响应于所述配送物品的状况表示所述配送物品不可以继续配送通过处理器取消所述当前订单并根据所述当前订单的订单数据生成新订单；
将所述新订单的订单数据发送到所述新订单的配送物品提供方的第四客户端。
结合第一方面，本公开在第一方面的第五种实现方式中，所述方法还包括：
响应于未在预设时长内接收到所述第一客户端对所述意外状态确认信息的反馈消息，通过处理器取消所述当前订单并根据所述当前订单的订单数据生成新订单；
将所述新订单的订单数据发送到所述新订单的配送物品提供方的第四客户端。
结合第一方面的第四种实现方式和第一方面的第五种实现方式，本公开在第一方面的第六种实现方式中，所述根据所述订单数据生成订单配送指令，包括：根据所述新订单的订单数据生成所述订单配送指令。
结合第一方面的第六种实现方式，本公开在第一方面的第七种实现方式中，所述方法还包括：将所述新订单的订单数据和物流信息发送到所述当前订单的接收方的第三客户端。
结合第一方面，本公开在第一方面的第八种实现方式中，所述根据所述配送资源配备的传感器检测值和所述配送资源的定位信息确定所述配送资源出现异常情况，包括：
响应于所述配送资源配备的传感器检测值超过设定阈值，且在预定时间阈值内，所述配送资源的位置变化小于预设距离范围，则确定所述配送资源出现异常情况；和/或
将所述配送资源的传感器检测值和定位信息输入训练好的机器学习模型，根据所述机器学习模型的输出结果确定所述配送资源是否出现异常情况。
第二方面，本公开实施例中提供了一种数据处理装置。
具体的，所述数据处理装置，包括：
确认模块，被配置为响应于满足预定条件，向配送资源的第一客户端发送意外状态确认信息，其中，所述预定条件为：根据所述配送资源配备的传感器检测值和所述配送资源的定位信息确定所述配送资源出现异常情况；
获取模块，被配置为响应于接收到所述第一客户端对所述意外状态确认信息的确认指令或者响应于未在预设时长内接收到所述第一客户端对所述意外状态确认信息的反馈消息，通过处理器获取所述配送资源正在配送的当前订单的订单数据；
第一发送模块，被配置为通过处理器根据所述订单数据生成订单配送指令，并将所述订单配送指令发送至其他配送资源的第二客户端。
结合第二方面，本公开在第二方面的第一种实现方式中，所述装置还包括：
接收模块，被配置为接收来自第一客户端的数据信息或指令；
解析模块，被配置为通过处理器解析所述数据信息或指令，确定所述当前订单的配送物品的状况。
结合第二方面的第一种实现方式，本公开在第二方面的第二种实现方式中，所述第一发送模块中所述根据所述订单数据生成订单配送指令部分，被配置为：响应于所述配送物品的状况表示所述配送物品可以继续配送，根据所述订单数据和所述配送资源的定位信息生成所述订单配送指令。
结合第二方面的第二种实现方式，本公开在第二方面的第三种实现方式中，所述装置还包括：
第二发送模块，被配置为通过处理器更新所述当前订单的物流信息，并将更新的物流信息发送到所述当前订单的接收方的第三客户端。
结合第二方面的第一种实现方式，本公开在第二方面的第四种实现方式中，所述装置还包括：
第一取消模块，被配置为响应于所述配送物品的状况表示所述配送物品不可以继续配送，通过处理器取消所述当前订单并根据所述当前订单的订单数据生成新订单；
第三发送模块，被配置为将所述新订单的订单数据发送到所述新订单的配送物品提供方的第四客户端。
结合第二方面，本公开在第二方面的第五种实现方式中，所述装置还包括：
第二取消模块，被配置为响应于未在预设时长内接收到所述第一客户端对所述意外状态确认信息的反馈消息，通过处理器取消所述当前订单并根据所述当前订单的订单数据生成新订单；
第四发送模块，被配置为将所述新订单的订单数据发送到所述新订单的配送物品提供方的第四客户端。
结合第二方面的第四种实现方式和第二方面的第五种实现方式，本公开在第二方面的第六种实现方式中，所述第一发送模块中所述根据所述订单数据生成订单配送指令的部分，被配置为：根据所述新订单的订单数据生成所述订单配送指令。
结合第二方面的第六种实现方式，本公开在第二方面的第七种实现方式中，所述装置还包括：
第五发送模块，被配置为将所述新订单的订单数据和物流信息发送到所述当前订单的接收方的第三客户端。
结合第二方面，本公开在第二方面的第八种实现方式中，所述确认模块包括：
第一确认子模块，被配置为响应于所述配送资源配备的传感器检测值超过设定阈值，且在预定时间阈值内，所述配送资源的位置变化小于预设距离范围，则确定所述配送资源出现异常情况；和/或
第二确认子模块，被配置为将所述配送资源的传感器检测值和定位信息输入训练好的机器学习模型，根据所述机器学习模型的输出结果确定所述配送资源是否出现异常情况。
第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现上述第一方面中数据处理方法的方法步骤。
第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于存储数据处理装置所用的计算机指令，其包含用于执行上述第一方面中数据处理方法为数据处理装置所涉及的计算机指令。
本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
上述技术方案在满足预定条件下，向配送资源的第一客户端发送意外状态确认信息，并在接收到第一客户端对意外状态确认信息的确认指令或者未在预设时长内接收到第一客户端对意外状态确认信息的反馈消息时，通过处理器获取配送资源正在配送的当前订单的订单数据，然后通过处理器根据订单数据生成订单配送指令，并将订单配送指令发送至其他配送资源的第二客户端。该技术方案能够在配送资源发生意外后及时获知该意外是否影响订单继续配送，从而及时处理订单数据，确定是否由其他配送资源配送订单，避免了配送延期，提高了配送效率。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
结合附图，通过以下非限制性实施方式的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将变得更加明显。在附图中：
图1示出根据本公开实施例的数据处理方法的应用场景示意图；
图2示出根据本公开一实施方式的数据处理方法的流程图；
图3示出根据本公开另一实施方式的数据处理方法的流程图；
图4示出根据本公开一实施方式的数据处理装置的结构框图；
图5示出根据本公开另一实施方式的数据处理装置的结构框图；
图6示出根据本公开实施方式的确认模块的结构框图；
图7示出根据本公开实施例的电子设备的结构框图；
图8是适于用来实现根据本公开实施例的数据处理方法的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下文中，将参考附图详细描述本公开的示例性实施方式，以使本领域技术人员可容易地实现它们。此外，为了清楚起见，在附图中省略了与描述示例性实施方式无关的部分。
在本公开中，应理解，诸如“包括”或“具有”等的术语旨在指示本说明书中所公开的特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合的存在，并且不欲排除一个或多个其他特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合存在或被添加的可能性。
另外还需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
上文提及，随着互联网技术的发展，网上下单逐渐成为流行的购物方式，人们足不出户就能购买自己所需的商品。随之带来的问题是订单在配送过程中经常容易出现超时以至于延期的情况。在订单配送过程中，配送人员如果发生意外(比如交通事故受伤，或者交通事故纠纷，或者其他意外)往往容易导致配送延迟，这种情况极大地影响了配送效率。现有技术中主要依赖人工干预的方式(比如路过的其他配送人员，或者他人报警等等)发现配送人员意外情况，然后重新分配其他配送人员继续完成订单配送作业，这种方式不利于及时发现意外，而且容易造成配送延期，不利于提高配送效率。
考虑到上述缺陷，本公开实施例提供的技术方案在满足预定条件下，向配送资源的第一客户端发送意外状态确认信息，并在接收到第一客户端对意外状态确认信息的确认指令或者未在预设时长内接收到第一客户端对意外状态确认信息的反馈消息时，通过处理器获取配送资源正在配送的当前订单的订单数据，然后通过处理器根据订单数据生成订单配送指令，并将订单配送指令发送至其他配送资源的第二客户端。该技术方案能够在配送资源发生意外后及时获知该意外是否影响订单继续配送，从而及时处理订单数据，确定是否由其他配送资源配送订单，避免了配送延期，提高了配送效率。
图1示出根据本公开实施例的数据处理方法的应用场景示意图。
本公开实施例的数据处理方法应用于若干子系统构成的服务器侧，通过服务器侧各子系统与客户端的数据交互执行本公开的数据处理方法。其中，所述服务器可以是一台服务器，或者由若干服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。具体地，服务器包括的若干子系统可以是意外检测系统、配送物品分配系统、订单生成系统、配送资源系统以及用户系统等。客户端可以是安装在配送资源、订单接收方、配送物品提供方或者用户端的智能手机、平板电脑、个人数字助理PDA等智能终端上的应用程序客户端。
本公开实施例的数据处理方法的整体流程如图1所示：
意外检测系统用于检测当前订单的配送资源是否出现异常情况，在检测满足预定条件时，配送物品分配系统通知配送资源，向配送资源发送配送意外状态确认信息，配送资源的第一客户端收到配送意外状态确认信息后根据实际情况进行反馈。配送资源系统等待配送资源确认配送意外状态确认信息，若配送资源出现配送异常情况并确定无法继续完成配送任务时，则响应意外状态确认信息并进行确认，配送物品分配系统接收到确认指令后通知其他配送资源的第二客户端继续进行订单配送，并在用户系统更新配送资源信息，然后发送至订单接收方的第三客户端。若配送物品分配系统在预设时长内未接收到确认指令，仍然安排其他配送资源继续进行订单配送。
配送资源系统在等待配送资源确认配送意外状态确认信息的同时，还可以等待配送资源对配送物品的状况进行确认，若配送物品完好，则配送物品分配系统通知其他配送资源继续进行订单配送。若配送物品损坏，则订单生成系统将原订单作废、并生成新订单后，发送至配送物品提供方的第四客户端，由配送物品提供方重新配置配送物品，配送物品分配系统则通知其他配送资源重新配送新订单，并在用户系统更新订单信息。
图2示出根据本公开一实施方式的数据处理方法的流程图。
如图2所示，所述数据处理方法包括以下步骤S101-S103。
在步骤S101中，响应于满足预定条件，向配送资源的第一客户端发送意外状态确认信息，其中，所述预定条件为：根据所述配送资源配备的传感器检测值和所述配送资源的定位信息确定所述配送资源出现异常情况；
在步骤S102中，响应于接收到所述第一客户端对所述意外状态确认信息的确认指令或者响应于未在预设时长内接收到所述第一客户端对所述意外状态确认信息的反馈消息，通过处理器获取所述配送资源正在配送的当前订单的订单数据；
在步骤S103中，通过处理器根据所述订单数据生成订单配送指令，并将所述订单配送指令发送至其他配送资源的第二客户端。
根据本公开的实施例，配送资源可以是配送骑手、配送机器人或者无人机等等。在本实施方式中，将订单由配送物品提供方配送至用户的整个过程可以由同一配送资源完成，也可以由不同的配送资源协同完成，比如一个订单的配送路程可以分为两部分，先由配送骑手完成第一部分配送路程，再由无人机完成第二部分的配送路程，从而将配送物品交付给用户。
根据本公开的实施例，意外状态确认信息可以是用于确定正在进行订单配送的配送资源是否发生意外的信息，也可以是用于确定正在进行订单配送的配送资源是否能够完成配送任务的信息，或者是以上两种信息。在发送意外状态信息时，具体可以采用语音方式或者文字方式，比如客户端内消息提醒的方式。一些情况下，在无法确定第一客户端是否成功接收意外状态信息时，也可以向配送资源附近的其他配送资源的第二客户端发送意外状态核实信息，并由其他配送资源核实配送资源的异常情况，然后进行反馈。
根据本公开的实施例，配送资源出现异常情况指的是配送资源在配送过程中出现的可能导致配送物品无法按时配送的情况。在本实施方式中，根据传感器检测值可以判断配送资源是否超速或者发生碰撞以及配送资源是否倒地等，根据配送资源的定位信息可以确定配送资源在预定时间段的位移，进而判断配送物品是否能够按时配送。其中，传感器检测值出现异常数据时，比如加速度异常数据、位姿或倾斜角度异常数据，并且，出现位移异常数据时，可以确定配送资源出现异常情况。具体可以通过分析配送资源在配送过程的实时数据来确定配送资源出现异常情况。
以下提供两种实施方式来进行说明：
其中一种实施方式为，所述根据所述配送资源配备的传感器检测值和所述配送资源的定位信息确定所述配送资源出现异常情况，包括：
响应于所述配送资源配备的传感器检测值超过设定阈值，且在预定时间阈值内，所述配送资源的位置变化小于预设距离范围，则确定所述配送资源出现异常情况。
在本实施方式中，传感器检测值可以为加速度数据，判断加速度异常数据可以包括：首先通过配送资源携带的移动设备内置的加速度传感器(也可以为配送资源单独配置加速度传感器)实时获得配送资源在配送过程中的加速度值，然后判断加速度值是否超出加速度阈值，若超过加速度阈值，则可以认为该加速度值为异常数据。其中，所述加速度阈值为预先设定的、配送资源安全行驶的最大加速度值，加速度阈值的设定可以灵活进行调整，在此不做限制。
在本实施方式中，传感器检测值也可以为位姿或倾斜角度数据，判断位姿或倾斜角度异常数据可以包括：首先通过配送资源携带的移动设备内置的加速度传感器以及陀螺仪实时获得配送资源在配送过程中的位姿或倾斜角度，然后判断该位姿或倾斜角度是否超出预定阈值，若超过预定阈值，则可以认为该位姿或倾斜角度为异常数据。其中，所述预定阈值根据融合不同的传感器检测值后灵活进行调整，在此不做限制。
在本实施方式中，判断位移异常数据可以包括：首先获得配送资源的位置定位，然后在预定时间阈值内判断配送资源的位置变化是否小于预设距离范围，若小于预设距离范围，则为位移异常数据。需要说明的是，配送资源的位置定位可以通过配送资源配备的移动设备的定位功能确定，也可以通过安装在配送资源的交通工具上的定位设备确定，在此不做限制。
其中另一种实施方式为，所述根据所述配送资源配备的传感器检测值和所述配送资源的定位信息确定所述配送资源出现异常情况，包括：
将所述配送资源的传感器检测值和定位信息输入训练好的机器学习模型，根据所述机器学习模型的输出结果确定所述配送资源是否出现异常情况。
在本实施方式中，可以实时地获取传感器检测值以及配送资源的定位信息，输入训练好的机器学习模型后，判断是否为异常数据，进而确定配送资源出现异常情况。
需要说明是，也可以通过配送资源配送异常数据来确定配送资源出现异常情况，其中，所述配送资源配送异常数据包括配送异常时长、配送异常路径。比如可以实时地获取配送时长和/或配送路径，输入训练好的机器学习模型后，判断是否为配送资源配送异常数据，进而确定配送资源出现异常情况。
根据本公开的实施例，当前订单的订单数据包括但不限于以下任意一项或多项：配送资源名称、配送资源通讯方式、配送目的地、配送距离、剩余配送距离、配送物品提供方地址、配送时长、剩余配送时长等。
根据本公开的实施例，可以设置接收第一客户端对意外状态确认信息的确认指令的响应时长，考虑到在业务高峰(比如午餐，晚餐)时段，配送资源比较紧张，由于配送繁忙，城市交通和个人等各种因素，配送资源容易产生意外导致订单配送延迟或者无法继续配送，因此，可以设置较短的响应时长。相反，在非业务高峰期时段，可以设置较长的响应时长。在本实施方式中，首先向配送资源的第一客户端发送意外状态确认信息，然后获取所述配送资源正在配送的当前订单的订单数据，并将订单配送指令发送至其他配送资源的第二客户端，从而能够在配送资源发生意外后及时获知该意外是否影响订单继续配送，从而及时处理订单数据，确定是否由其他配送资源配送订单，避免了配送延期，提高了配送效率。
图3示出根据本公开另一实施方式的数据处理方法的流程图。
如图3所示，所述数据处理方法还包括步骤S104-S105。
在步骤S104中，接收来自第一客户端的数据信息或指令；
在步骤S105中，通过处理器解析所述数据信息或指令，确定所述当前订单的配送物品的状况。
根据本公开的实施例，确定配送物品的状态用于确定物品是否可以继续配送，若物品没有受损则可以继续配送，若物品受损则无法继续配送。
根据本公开的实施例，首先解析第一客户端的数据信息或指令，确定配送物品的状态，然后根据配送物品的状态确定配送资源配送的当前订单应该作废并生成新订单还是通知其他配送资源继续完成订单配送。比如，若确定配送物品的状态不可以继续配送，则需要将当前订单作废并重新生成新订单，进而配送资源需要根据订单配送指令接收新订单，并执行新订单的配送任务。或者，如果确定配送物品的状态可以继续配送，则通知其他配送资源接替当前配送资源继续配送。
根据本公开的实施例，若所述步骤S105中确定当前订单的配送物品的状况表明配送物品可以继续配送，则所述步骤S103中根据订单数据生成订单配送指令包括：
响应于所述配送物品的状况表示所述配送物品可以继续配送，根据所述订单数据和所述配送资源的定位信息生成所述订单配送指令。
根据本公开的实施例，在接收到第一客户端对意外状态确认信息的确认指令之后，还可以接收第一客户端的数据信息或指令，并通过解析所述数据信息或指令确认配送物品是否有损坏，若无损坏，则表明配送资源虽然无法继续配送任务，但是配送物品仍然可以送达用户从而完成当前订单配送。因此，可以安排其他配送资源接替所述配送资源进行当前订单配送，从而提高了配送效率，避免了配送物品的浪费，节省了成本。其他配送资源接收到订单配送指令后，根据订单数据可以确定当前订单的配送目的地，根据配送资源的定位信息可以确定当前配送物品的位置信息，从而可以继续配送当前订单任务。
在本实施方式中，若由其他配送资源继续配送当前订单，为了当前订单的接收方及时获知配送资源的变化信息，可以通过处理器更新所述当前订单的物流信息，并将更新的物流信息发送到所述当前订单的接收方的第三客户端。
根据本公开的实施例，若所述步骤S105中确定当前订单的配送物品的状况表明配送物品不可以继续配送，或在步骤S102中未在预设时长内接收到第一客户端对意外状态确认信息的反馈消息，则所述数据处理方法还包括：
处理器取消所述当前订单并根据所述当前订单的订单数据生成新订单；
将所述新订单的订单数据发送到所述新订单的配送物品提供方的第四客户端。
根据本公开的实施例，在接收到第一客户端对意外状态确认信息的确认指令之后，还可以接收第一客户端的数据信息或指令，并通过解析所述数据信息或指令确认配送物品是否有损坏，若有损坏，则通过处理器取消所述当前订单并根据所述当前订单的订单数据生成新订单，然后根据所述新订单的订单数据生成所述订单配送指令。或者，如果未在预设时长内接收到第一客户端对意外状态确认信息的反馈消息，则通过处理器取消所述当前订单并根据所述当前订单的订单数据生成新订单，然后根据所述新订单的订单数据生成所述订单配送指令。其他配送资源接收到订单配送指令后，根据新订单的订单数据可以确定配送物品提供方的位置信息以及新订单的配送目的地，从而可以配送新订单任务。在生成新订单时，将所述新订单的订单数据发送到所述新订单的配送物品提供方的第四客户端，以便于配送物品提供方及时配置配送物品。
在本实施方式中，根据不同应用场景下配送资源的数量，生成相应的订单配送指令发送至其他配送资源的第二客户端，一方面提高了配送资源的利用效率，另一方面增加了对配送资源意外状态的响应能力，提高了订单配送的可靠性，降低了意外情况导致的配送物品交付风险。
下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。
图4示出根据本公开一实施方式的数据处理装置的结构框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图4所示，所述数据处理装置包括：
确认模块401，被配置为响应于满足预定条件，向配送资源的第一客户端发送意外状态确认信息，其中，所述预定条件为：根据所述配送资源配备的传感器检测值和所述配送资源的定位信息确定所述配送资源出现异常情况；
获取模块402，被配置为响应于接收到所述第一客户端对所述意外状态确认信息的确认指令或者响应于未在预设时长内接收到所述第一客户端对所述意外状态确认信息的反馈消息，通过处理器获取所述配送资源正在配送的当前订单的订单数据；
第一发送模块403，被配置为通过处理器根据所述订单数据生成订单配送指令，并将所述订单配送指令发送至其他配送资源的第二客户端。
根据本公开的实施例，配送资源可以是配送骑手、配送机器人或者无人机等等。在本实施方式中，将订单由配送物品提供方配送至用户的整个过程可以由同一配送资源完成，也可以由不同的配送资源协同完成，比如一个订单的配送路程可以分为两部分，先由配送骑手完成第一部分配送路程，再由无人机完成第二部分的配送路程，从而将配送物品交付给用户。
根据本公开的实施例，意外状态确认信息可以是用于确定正在进行订单配送的配送资源是否发生意外的信息，也可以是用于确定正在进行订单配送的配送资源是否能够完成配送任务的信息，或者是以上两种信息。在发送意外状态信息时，具体可以采用语音方式或者文字方式，比如客户端内消息提醒的方式。一些情况下，在无法确定第一客户端是否成功接收意外状态信息时，也可以向配送资源附近的其他配送资源的第二客户端发送意外状态核实信息，并由其他配送资源核实配送资源的异常情况，然后进行反馈。
根据本公开的实施例，配送资源出现异常情况指的是配送资源在配送过程中出现的可能导致配送物品无法按时配送的情况。在本实施方式中，根据传感器检测值可以判断配送资源是否超速或者发生碰撞以及配送资源是否倒地等，根据配送资源的定位信息可以确定配送资源在预定时间段的位移，进而判断配送物品是否能够按时配送。其中，传感器检测值出现异常数据时，比如加速度异常数据、位姿或倾斜角度异常数据，并且，出现位移异常数据时，可以确定配送资源出现异常情况。具体可以通过分析配送资源在配送过程的实时数据来确定配送资源出现异常情况。
根据本公开的实施例，当前订单的订单数据包括但不限于以下任意一项或多项：配送资源名称、配送资源通讯方式、配送目的地、配送距离、剩余配送距离、配送物品提供方地址、配送时长、剩余配送时长等。
根据本公开的实施例，可以设置接收第一客户端对意外状态确认信息的确认指令的响应时长，考虑到在业务高峰(比如午餐，晚餐)时段，配送资源比较紧张，由于配送繁忙，城市交通和个人等各种因素，配送资源容易产生意外导致订单配送延迟或者无法继续配送，因此，可以设置较短的响应时长。相反，在非业务高峰期时段，可以设置较长的响应时长。在本实施方式中，首先向配送资源的第一客户端发送意外状态确认信息，然后获取所述配送资源正在配送的当前订单的订单数据，并将订单配送指令发送至其他配送资源的第二客户端，从而能够在配送资源发生意外后及时获知该意外是否影响订单继续配送，从而及时处理订单数据，确定是否由其他配送资源配送订单，避免了配送延期，提高了配送效率。
图5示出根据本公开另一实施方式的数据处理装置的结构框图。
如图5所示，所述数据处理装置包括：
确认模块501，被配置为响应于满足预定条件，向配送资源的第一客户端发送意外状态确认信息，其中，所述预定条件为：根据所述配送资源配备的传感器检测值和所述配送资源的定位信息确定所述配送资源出现异常情况；
获取模块502，被配置为响应于接收到所述第一客户端对所述意外状态确认信息的确认指令或者响应于未在预设时长内接收到所述第一客户端对所述意外状态确认信息的反馈消息，通过处理器获取所述配送资源正在配送的当前订单的订单数据；
第一发送模块503，被配置为通过处理器根据所述订单数据生成订单配送指令，并将所述订单配送指令发送至其他配送资源的第二客户端；
接收模块504，被配置为接收来自第一客户端的数据信息或指令；
解析模块505，被配置为通过处理器解析所述数据信息或指令，确定所述当前订单的配送物品的状况。
根据本公开的实施例，确定配送物品的状态用于确定物品是否可以继续配送，若物品没有受损则可以继续配送，若物品受损则无法继续配送。
根据本公开的实施例，首先解析第一客户端的数据信息或指令，确定配送物品的状态，然后根据配送物品的状态确定配送资源配送的当前订单应该作废并生成新订单还是通知其他配送资源继续完成订单配送。比如，若确定配送物品的状态不可以继续配送，则需要将当前订单作废并重新生成新订单，进而配送资源需要根据订单配送指令接收新订单，并执行新订单的配送任务。或者，如果确定配送物品的状态可以继续配送，则通知其他配送资源接替当前配送资源继续配送。
根据本公开的实施例，若确定当前订单的配送物品的状况表明配送物品可以继续配送，则所述第一发送模块503中所述根据所述订单数据生成订单配送指令部分，被配置为：响应于所述配送物品的状况表示所述配送物品可以继续配送，根据所述订单数据和所述配送资源的定位信息生成所述订单配送指令。
根据本公开的实施例，在接收到第一客户端对意外状态确认信息的确认指令之后，还可以接收第一客户端的数据信息或指令，并通过解析所述数据信息或指令确认配送物品是否有损坏，若无损坏，则表明配送资源虽然无法继续配送任务，但是配送物品仍然可以送达用户从而完成当前订单配送。因此，可以安排其他配送资源接替所述配送资源进行当前订单配送，从而提高了配送效率，避免了配送物品的浪费，节省了成本。其他配送资源接收到订单配送指令后，根据订单数据可以确定当前订单的配送目的地，根据配送资源的定位信息可以确定当前配送物品的位置信息，从而可以继续配送当前订单任务。
根据本公开的实施例，所述装置还包括：第二发送模块，被配置为通过处理器更新所述当前订单的物流信息，并将更新的物流信息发送到所述当前订单的接收方的第三客户端。通过第二发送模块将更新的所述当前订单的物流信息发送至第三客户端，使得当前订单的接收方及时获知配送资源的变化信息。
根据本公开的实施例，所述数据处理装置还包括：
第一取消模块，被配置为响应于所述配送物品的状况表示所述配送物品不可以继续配送，通过处理器取消所述当前订单并根据所述当前订单的订单数据生成新订单；
第三发送模块，被配置为将所述新订单的订单数据发送到所述新订单的配送物品提供方的第四客户端。
根据本公开的实施例，所述第一发送模块中所述根据所述订单数据生成订单配送指令的部分，被配置为：根据所述新订单的订单数据生成所述订单配送指令。
在本实施方式中，在接收到第一客户端对意外状态确认信息的确认指令之后，还可以接收第一客户端的数据信息或指令，并通过解析所述数据信息或指令确认配送物品是否有损坏，若有损坏，则通过处理器取消所述当前订单并根据所述当前订单的订单数据生成新订单，然后根据所述新订单的订单数据生成所述订单配送指令。
根据本公开的实施例，所述数据处理装置还包括：
第二取消模块，被配置为响应于未在预设时长内接收到所述第一客户端对所述意外状态确认信息的反馈消息，通过处理器取消所述当前订单并根据所述当前订单的订单数据生成新订单；
第四发送模块，被配置为将所述新订单的订单数据发送到所述新订单的配送物品提供方的第四客户端。
在本实施方式中，如果未在预设时长内接收到第一客户端对意外状态确认信息的反馈消息，则通过处理器取消所述当前订单并根据所述当前订单的订单数据生成新订单，然后根据所述新订单的订单数据生成所述订单配送指令。其他配送资源接收到订单配送指令后，根据新订单的订单数据可以确定配送物品提供方的位置信息以及新订单的配送目的地，从而可以配送新订单任务。在生成新订单时，将所述新订单的订单数据发送到所述新订单的配送物品提供方的第四客户端，以便于配送物品提供方及时配置配送物品。
根据本公开的实施例，所述数据处理装置还包括：
第五发送模块，被配置为将所述新订单的订单数据和物流信息发送到所述当前订单的接收方的第三客户端。
在本实施方式中，根据不同应用场景下配送资源的数量，生成相应的订单配送指令发送至其他配送资源的第二客户端，一方面提高了配送资源的利用效率，另一方面增加了对配送资源意外状态的响应能力，提高了订单配送的可靠性，降低了意外情况导致的配送物品交付风险。
图6示出根据本公开实施方式的确认模块的结构框图。
如图6所示，所述确认模块包括：
第一确认子模块601，被配置为响应于所述配送资源配备的传感器检测值超过设定阈值，且在预定时间阈值内，所述配送资源的位置变化小于预设距离范围，则确定所述配送资源出现异常情况；和/或
第二确认子模块602，被配置为将所述配送资源的传感器检测值和定位信息输入训练好的机器学习模型，根据所述机器学习模型的输出结果确定所述配送资源是否出现异常情况。
根据本公开的实施例，传感器检测值可以为加速度数据，判断加速度异常数据可以包括：首先通过配送资源携带的移动设备内置的加速度传感器(也可以为配送资源单独配置加速度传感器)实时获得配送资源在配送过程中的加速度值，然后判断加速度值是否超出加速度阈值，若超过加速度阈值，则可以认为该加速度值为异常数据。其中，所述加速度阈值为预先设定的、配送资源安全行驶的最大加速度值，加速度阈值的设定可以灵活进行调整，在此不做限制。
在本实施方式中，传感器检测值也可以为位姿或倾斜角度数据，判断位姿或倾斜角度异常数据可以包括：首先通过配送资源携带的移动设备内置的加速度传感器以及陀螺仪实时获得配送资源在配送过程中的位姿或倾斜角度，然后判断该位姿或倾斜角度是否超出预定阈值，若超过预定阈值，则可以认为该位姿或倾斜角度为异常数据。其中，所述预定阈值根据融合不同的传感器检测值后灵活进行调整，在此不做限制。
在本实施方式中，判断位移异常数据可以包括：首先获得配送资源的位置定位，然后在预定时间阈值内判断配送资源的位置变化是否小于预设距离范围，若小于预设距离范围，则为位移异常数据。需要说明的是，配送资源的位置定位可以通过配送资源配备的移动设备的定位功能确定，也可以通过安装在配送资源的交通工具上的定位设备确定，在此不做限制。
根据本公开的实施例，可以实时地获取传感器检测值以及配送资源的定位信息，输入训练好的机器学习模型后，判断是否为异常数据，进而确定配送资源出现异常情况。
需要说明是，也可以通过配送资源配送异常数据来确定配送资源出现异常情况，其中，所述配送资源配送异常数据包括配送异常时长、配送异常路径。比如可以实时地获取配送时长和/或配送路径，输入训练好的机器学习模型后，判断是否为配送资源配送异常数据，进而确定配送资源出现异常情况。
本公开还公开了一种电子设备，图7示出根据本公开一实施方式的电子设备的结构框图，如图7所示，所述电子设备700包括存储器701和处理器702；其中，
所述存储器701用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器702执行以实现上述方法步骤。
图8适于用来实现根据本公开实施方式的数据处理方法的计算机系统的结构示意图。
如图8所示，计算机系统800包括中央处理单元(CPU)801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行上述实施方式中的各种处理。在RAM803中，还存储有系统800操作所需的各种程序和数据。CPU801、ROM802以及RAM803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
以下部件连接至I/O接口805：包括键盘、鼠标等的输入部分806；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分807；包括硬盘等的存储部分808；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器810上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。
特别地，根据本公开的实施方式，上文描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施方式包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在及其可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行上述数据处理方法的程序代码。在这样的实施方式中，该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施方式的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，路程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施方式中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。
作为另一方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施方式中所述装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本公开的方法。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
响应于满足预定条件，向配送资源的第一客户端发送意外状态确认信息，其中，所述预定条件为：根据所述配送资源配备的传感器检测值和所述配送资源的定位信息确定所述配送资源出现异常情况；
响应于接收到所述第一客户端对所述意外状态确认信息的确认指令或者响应于未在预设时长内接收到所述第一客户端对所述意外状态确认信息的反馈消息，通过处理器获取所述配送资源正在配送的当前订单的订单数据；
通过处理器根据所述订单数据生成订单配送指令，并将所述订单配送指令发送至其他配送资源的第二客户端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
接收来自第一客户端的数据信息或指令；
通过处理器解析所述数据信息或指令，确定所述当前订单的配送物品的状况。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：
所述根据所述订单数据生成订单配送指令，包括：响应于所述配送物品的状况表示所述配送物品可以继续配送，根据所述订单数据和所述配送资源的定位信息生成所述订单配送指令。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
响应于所述配送物品的状况表示所述配送物品不可以继续配送通过处理器取消所述当前订单并根据所述当前订单的订单数据生成新订单；
将所述新订单的订单数据发送到所述新订单的配送物品提供方的第四客户端。
5.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
确认模块，被配置为响应于满足预定条件，向配送资源的第一客户端发送意外状态确认信息，其中，所述预定条件为：根据所述配送资源配备的传感器检测值和所述配送资源的定位信息确定所述配送资源出现异常情况；
获取模块，被配置为响应于接收到所述第一客户端对所述意外状态确认信息的确认指令或者响应于未在预设时长内接收到所述第一客户端对所述意外状态确认信息的反馈消息，通过处理器获取所述配送资源正在配送的当前订单的订单数据；
第一发送模块，被配置为通过处理器根据所述订单数据生成订单配送指令，并将所述订单配送指令发送至其他配送资源的第二客户端。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
接收模块，被配置为接收来自第一客户端的数据信息或指令；
解析模块，被配置为通过处理器解析所述数据信息或指令，确定所述当前订单的配送物品的状况。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于：
所述第一发送模块中所述根据所述订单数据生成订单配送指令部分，被配置为：响应于所述配送物品的状况表示所述配送物品可以继续配送，根据所述订单数据和所述配送资源的定位信息生成所述订单配送指令。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
第一取消模块，被配置为响应于所述配送物品的状况表示所述配送物品不可以继续配送，通过处理器取消所述当前订单并根据所述当前订单的订单数据生成新订单；
第三发送模块，被配置为将所述新订单的订单数据发送到所述新订单的配送物品提供方的第四客户端。
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现权利要求1-4任一项所述的方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-4任一项所述的方法步骤。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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