CN111353663A - 任务分配方法、装置、设备及其存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种任务分配方法、装置、设备及其存储介质。该方法包括获取至少一个待分配任务的业务参数，获取至少一个待分配终端的终端参数；将业务参数和终端参数输入到目标约束分配模型中，输出待分配任务与待分配终端的配对关系，基于综合评分进行任务分配。本申请提供的上述技术方案，通过目标约束分配模型计算，从而可以对快递任务资源进行合理分配，进一步提高了工作效率。还通过业务参数中地理位置与待分配终端的地理位置之间的距离筛选满足阈值条件的待分配终端，进一步使得分配资源合理化。

Description

任务分配方法、装置、设备及其存储介质

技术领域

本发明一般涉及任务资源分配领域，具体涉及任务分配方法、装置、设备及其存储介质。

背景技术

随着互联网技术及电子商务、物流行业的发展，快递已然成为人们在工作及日常生活中经常处理的事务。许多快递公司均期望提高快递收派效率。

现有技术，针对物流行业中快递收派任务的分配，主要是依据历史人工经验将人力资源安排在固定的时间、固定的空间范围内，任务则根据时间和空间属性分配给固定人员，无法根据任务的变化和人员状态的变化而实时灵活调整，这样将导致在任务量激增时服务时效与服务质量风险难以管控，任务量减少时人力资源闲置，利用率低，严重影响收派效率。且依靠人为经验的固定模式分配任务，会导致人员更替成本非常高。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种应用于物流快递任务分配的技术方案。

第一方面，本申请实施例提供了一种任务分配方法，该方法包括：

获取至少一个待分配任务的业务参数；

获取至少一个待分配终端的终端参数；

将业务参数和终端参数输入到目标约束分配模型中，输出待分配任务与待分配终端的配对关系，目标约束分配模型是按照预先设置的触发条件计算业务参数和终端参数的综合评分；

基于综合评分进行任务分配。

第二方面，本申请实施例提供了一种任务分配装置，该装置包括：

业务参数单元，用于获取至少一个待分配任务的业务参数；

终端参数单元，用于获取至少一个待分配终端的终端参数；

配对单元，用于将业务参数和终端参数输入到目标约束分配模型中，输出待分配任务与待分配终端的配对关系，目标约束分配模型是按照预先设置的触发条件计算业务参数和终端参数的综合评分；

分配单元，用于基于综合评分进行任务分配。

第三方面，本申请实施例提供了一种任务分配的设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行程序时实现如本申请实施例描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种任务分配的可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序用于：

该计算机程序被处理器执行时实现如本申请实施例描述的方法。

本申请实施例提供的应用于物流快递任务分配的技术方案，基于获取的业务参数和终端参数，将业务参数和终端参数输入到目标约束分配模型中，输出待分配任务与待分配终端的配对关系。通过目标约束分配模型计算，从而可以对快递任务资源进行合理分配，进一步提高了工作效率。

并通过业务场景权重系数确定待分配任务与待分配终端的配对关系，从而可以使分配更加合理化。

还通过业务参数中地理位置与待分配终端的地理位置之间的距离筛选满足阈值条件的待分配终端，进一步使得分配资源合理化。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本发明的实施例提供的任务分配方法流程示意图；

图2为本发明的实施例提供的又一任务分配方法流程示意图；

图3为根据本申请一个实施例提供的任务分配装置300的示例性结构框图；

图4为根据本申请又一个实施例提供的任务分配装置400的示例性结构框图；

图5示出了适于用来实现本申请实施例的任务分配的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

请参考图1，图1示出了本申请实施例提供的任务分配方法流程示意图。

如图1所示，该方法包括：

步骤110，获取至少一个待分配任务的业务参数；

步骤120，获取至少一个待分配终端的终端参数；

步骤130，将业务参数和终端参数输入到目标约束分配模型中，输出待分配任务与待分配终端的配对关系，该目标约束分配模型是按照预先设置的触发条件计算业务参数和终端参数的综合评分；

步骤140，基于综合评分进行任务分配。

本申请实施例，应用于物流快递任务的分配，在经过一系列的处理后，输出待分配任务与待分配终端的配对关系，该目标约束分配模型是按照预先设置的触发条件计算业务参数和终端参数的综合评分，最后基于综合评分进行任务分配。现有技术中，主要是依据人工经验给人力资源在固定的时间、固定的空间范围内安排派送任务，这样不仅无法根据任务的变化和人员状态的变化而实时灵活调整，而且会导致在任务量激增时服务时效与服务质量风险难以管控。

例如，根据历史数据统计，收件的高峰期在12点和18点，但是安排收派员进行收件的班次时间却是从早上9点到12点都有，这样，就会出现12点以外班次的收派员工作不饱和而过闲，而12点班次的收派员工作超饱和而过忙。

为了克服现有技术上无法根据任务的变化和人员状态的变化而实时调整任务分配的问题，本申请实施例中，提出了一种任务分配方法，该方法首先获取至少一个待分配任务的业务参数，再获取至少一个待分配终端的终端参数，将业务参数和终端参数输入到目标约束分配模型中，输出待分配任务与待分配终端的配对关系，上述目标约束分配模型是按照预先设置的触发条件计算业务参数和终端参数的综合评分，最后基于综合评分进行任务分配

在服务器获取至少一个待分配任务的业务参数之后，服务器提取业务参数中包括的待分配任务的地理位置、业务属性、业务时效属性、业务支付属性。其中，地理位置例如可以是地址坐标，业务属性是指任务地址是否有电梯、业务支付属性可以是微信支付、银行卡支付等。

在获取到业务参数之后，服务器进一步获取到获取至少一个待分配终端的终端参数。该终端参数包括待分配终端的地理位置、最大负荷值、当前任务负荷值、待分配终端累计处理待分配任务的地理位置的历史值、待分配终端累计处理待分配任务的任务发布者的累计值。

将上述业务参数和终端参数输入到目标约束分配模型中，服务器计算出待分配任务与待分配终端的配对关系，从而有利于快递任务的合理分配，提供了收派效率。

上述目标约束分配模型是按照预先设置的触发条件计算业务参数和终端参数的综合评分，在得到综合评分后进行任务分配，使得快递任务分配更加合理

本申请实施例中获取业务参数和终端参数的方式，例如可以是通过可移动硬盘拷贝的方式，或者通过专用网络传递的方式，还可以通过其他中转服务器中转数据的方式来实现。

为了使快递任务分配更加合理化，请参考图2，图2给出了本申请又一实施例提供任务分配方法流程示意图。

如图2所示，该方法包括：

步骤210，获取至少一个待分配任务的业务参数；

步骤220，获取至少一个待分配终端的终端参数；

步骤230，将业务参数和终端参数输入到目标约束分配模型中，输出待分配任务与待分配终端的配对关系；

步骤240，基于每一个待分配任务的业务参数和每一个待分配终端的终端参数，对每一个待分配终端进行评分，得到评分结果；

步骤250，基于评分结果与业务场景权重系数确定待分配任务与待分配终端的配对关系，业务场景权重系数是基于触发条件确定的；

步骤260，基于综合评分进行任务分配。

本申请实施例中，在获取至少一个待分配任务的业务参数之前，服务器先获取至少一个待分配任务的触发条件，该触发调节是指待分配任务的类型，即收件任务或派件任务。

进一步地，该触发条件包括单点触发或者批量触发；如果触发条件为批量触发，则对至少一个待分配任务进行分包处理；如果触发条件为单点触发，则不对至少一个待分配任务进行分包处理。具体的，当该待分配任务是收件任务时，只需要以零散的单点形式发送，当该待分配任务时派件任务时，需要将同一区域的派件任务进行分包处理。

本申请中当触发条件为单点触发，即收件任务时，在进行任务分配时需要考虑收派员“单独收此任务的耗时”，“包含此任务后所有任务的整体耗时”，“收派员对地址熟悉度”以及“收派顺序距离”四个因素是否满足收派任务的时效要求，是否超过收派员的最大负荷量，如果都满足则根据以上四点综合评分排名选择最优人员分配任务。

当触发条件为批量触发，即派件任务时，该派件任务是以固定的批次形式集中发生，通过提前获取每批次任务的特征数据，从时间和空间的全局角度，整体规划任务分配，通过地理位置将任务聚类，根据人员与地理位置熟悉度、人员最大负荷能力、派件顺路距离，把所有任务按不同的组合方式进行分包，计算分包后每个任务包的整体耗时，根据不同的目标(如资源利用率最高、人力成本最少或耗时最短)选择对应的分包结果，推送给下游系统。

服务器在获取待分配任务的触发条件后，再进一步获取待分配任务的业务参数和待分配终端的终端参数，根据每一个待分配任务的业务参数和每一个待分配终端的终端参数，对每一个待分配终端进行评分，得到评分结果；同时基于评分结果与业务场景权重系数确定待分配任务与待分配终端的配对关系，业务场景权重系数是基于触发条件确定的。

上述通过评分结果与场景权重系数进一步确定待分配任务与待分配终端的配对关系，从而使得快递任务分配更加合理化。

本申请实施例中，基于每一个待分配任务的业务参数和每一个待分配终端的终端参数，对每一个待分配终端进行评分，得到评分结果，具体是指：根据业务属性和/或业务时效属性和/或业务支付属性对待分配终端进行评分，得到关于待分配终端的第一评分结果；根据待分配终端的最大负荷值和/或当前任务符合值，和/或待分配终端累计处理待分配任务的地理位置的历史值，和/或待分配终端累计处理待分配任务的任务发布者的累计值对待分配终端进行评分，得到待分配终端的第二评分结果；将第一评分结果和第二评分结果求和得到待分配终端的评分结果。

在上述得到关于待分配终端的第一评分结果之前，服务器根据业务参数中地理位置与待分配终端的地理位置之间的距离筛选满足阈值条件的待分配终端。具体的，当业务参数中地理位置与待分配终端的地理位置之间的距离大于预设的阈值时，则放弃该待分配终端；当业务参数中地理位置与待分配终端的地理位置之间的距离小于预设的阈值时，则该待分配终端作为可选终端。

应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

进一步地，参考图3，图3示出了根据本申请一个实施例的用于快递任务分配装置装置300的示例性结构框图。

如图3所示，该装置包括：

业务参数单元310，用于获取至少一个待分配任务的业务参数；

终端参数单元320，用于获取至少一个待分配终端的终端参数；

配对单元330，用于将业务参数和终端参数输入到目标约束分配模型中，输出待分配任务与待分配终端的配对关系，该目标约束分配模型是按照预先设置的触发条件计算业务参数和终端参数的综合评分；

分配单元340，用于基于综合评分进行任务分配。

本申请实施例，应用于物流快递任务的分配，在经过一系列的处理后，输出待分配任务与待分配终端的配对关系，该目标约束分配模型是按照预先设置的触发条件计算业务参数和终端参数的综合评分，最后基于综合评分进行任务分配。现有技术中，主要是依据人工经验给人力资源在固定的时间、固定的空间范围内安排派送任务，这样不仅无法根据任务的变化和人员状态的变化而实时灵活调整，而且会导致在任务量激增时服务时效与服务质量风险难以管控。

例如，根据历史数据统计，收件的高峰期在12点和18点，但是安排收派员进行收件的班次时间却是从早上9点到12点都有，这样，就会出现12点以外班次的收派员工作不饱和而过闲，而12点班次的收派员工作超饱和而过忙。

为了克服现有技术上无法根据任务的变化和人员状态的变化而实时调整任务分配的问题，本申请实施例中，提出了一种任务分配装置，该装置首先获取至少一个待分配任务的业务参数，再获取至少一个待分配终端的终端参数，将业务参数和终端参数输入到目标约束分配模型中，输出待分配任务与待分配终端的配对关系，上述目标约束分配模型是按照预先设置的触发条件计算业务参数和终端参数的综合评分，最后基于综合评分进行任务分配

在服务器获取至少一个待分配任务的业务参数之后，服务器提取业务参数中包括的待分配任务的地理位置、业务属性、业务时效属性、业务支付属性。其中，地理位置例如可以是地址坐标，业务属性是指任务地址是否有电梯、业务支付属性可以是微信支付、银行卡支付等。

在获取到业务参数之后，服务器进一步获取到获取至少一个待分配终端的终端参数。该终端参数包括待分配终端的地理位置、最大负荷值、当前任务负荷值、待分配终端累计处理待分配任务的地理位置的历史值、待分配终端累计处理待分配任务的任务发布者的累计值。

将上述业务参数和终端参数输入到目标约束分配模型中，服务器计算出待分配任务与待分配终端的配对关系，从而有利于快递任务的合理分配，提供了收派效率。

上述目标约束分配模型是按照预先设置的触发条件计算业务参数和终端参数的综合评分，在得到综合评分后进行任务分配，使得快递任务分配更加合理

本申请实施例中获取业务参数和终端参数的方式，例如可以是通过可移动硬盘拷贝的方式，或者通过专用网络传递的方式，还可以通过其他中转服务器中转数据的方式来实现。

为了使快递任务分配更加合理化，请参考图4，图4给出了本申请又一实施例提供用于快递任务分配装置400的示例性结构框图。

如图4所示，该装置包括：

业务参数单元410，用于获取至少一个待分配任务的业务参数；

终端参数单元420，用于获取至少一个待分配终端的终端参数；

配对单元430，用于将业务参数和终端参数输入到目标约束分配模型中，输出待分配任务与待分配终端的配对关系；

评分单元440，用于基于每一个待分配任务的业务参数和每一个待分配终端的终端参数，对每一个待分配终端进行评分，得到评分结果；

确定单元450，用于基于评分结果与业务场景权重系数确定待分配任务与待分配终端的配对关系，业务场景权重系数是基于触发条件确定的；

分配单元460，用于基于综合评分进行任务分配。

本申请实施例中，在获取至少一个待分配任务的业务参数之前，服务器先获取至少一个待分配任务的触发条件，该触发调节是指待分配任务的类型，即收件任务或派件任务。

进一步地，该触发条件包括单点触发或者批量触发；如果触发条件为批量触发，则对至少一个待分配任务进行分包处理；如果触发条件为单点触发，则不对至少一个待分配任务进行分包处理。具体的，当该待分配任务是收件任务时，只需要以零散的单点形式发送，当该待分配任务时派件任务时，需要将同一区域的派件任务进行分包处理。

本申请中当触发条件为单点触发，即收件任务时，在进行任务分配时需要考虑收派员“单独收此任务的耗时”，“包含此任务后所有任务的整体耗时”，“收派员对地址熟悉度”以及“收派顺序距离”四个因素是否满足收派任务的时效要求，是否超过收派员的最大负荷量，如果都满足则根据以上四点综合评分排名选择最优人员分配任务。

当触发条件为批量触发，即派件任务时，该派件任务是以固定的批次形式集中发生，通过提前获取每批次任务的特征数据，从时间和空间的全局角度，整体规划任务分配，通过地理位置将任务聚类，根据人员与地理位置熟悉度、人员最大负荷能力、派件顺路距离，把所有任务按不同的组合方式进行分包，计算分包后每个任务包的整体耗时，根据不同的目标(如资源利用率最高、人力成本最少或耗时最短)选择对应的分包结果，推送给下游系统。

服务器在获取待分配任务的触发条件后，再进一步获取待分配任务的业务参数和待分配终端的终端参数，根据每一个待分配任务的业务参数和每一个待分配终端的终端参数，对每一个待分配终端进行评分，得到评分结果；同时基于评分结果与业务场景权重系数确定待分配任务与待分配终端的配对关系，业务场景权重系数是基于触发条件确定的。

上述通过评分结果与场景权重系数进一步确定待分配任务与待分配终端的配对关系，从而使得快递任务分配更加合理化。

本申请实施例中，基于每一个待分配任务的业务参数和每一个待分配终端的终端参数，对每一个待分配终端进行评分，得到评分结果，具体是指：根据业务属性和/或业务时效属性和/或业务支付属性对待分配终端进行评分，得到关于待分配终端的第一评分结果；根据待分配终端的最大负荷值和/或当前任务符合值，和/或待分配终端累计处理待分配任务的地理位置的历史值，和/或待分配终端累计处理待分配任务的任务发布者的累计值对待分配终端进行评分，得到待分配终端的第二评分结果；将第一评分结果和第二评分结果求和得到待分配终端的评分结果。

在上述得到关于待分配终端的第一评分结果之前，服务器根据业务参数中地理位置与待分配终端的地理位置之间的距离筛选满足阈值条件的待分配终端。具体的，当业务参数中地理位置与待分配终端的地理位置之间的距离大于预设的阈值时，则放弃该待分配终端；当业务参数中地理位置与待分配终端的地理位置之间的距离小于预设的阈值时，则该待分配终端作为可选终端。

应当理解，装置300-400中记载的诸单元或模块与参考图1-2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作和特征同样适用于装置300-400及其中包含的单元，在此不再赘述。装置300-400可以预先实现在电子设备的浏览器或其他安全应用中，也可以通过下载等方式而加载到电子设备的浏览器或其安全应用中。装置300-400中的相应单元可以与电子设备中的单元相互配合以实现本申请实施例的方案。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统500的结构示意图。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考图1-2描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行图1-2的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，前述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一子区域生成单元、第二子区域生成单元以及显示区域生成单元。其中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定，例如，显示区域生成单元还可以被描述为“用于根据第一子区域和第二子区域生成文本的显示区域的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中前述装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，前述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本申请的应用于快递任务分配方法。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离前述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种任务分配方法，其特征在于，该方法包括：

获取至少一个待分配任务的业务参数；

获取至少一个待分配终端的终端参数；

将所述业务参数和所述终端参数输入到目标约束分配模型中，输出所述待分配任务与所述待分配终端的配对关系，所述目标约束分配模型是按照预先设置的触发条件计算所述业务参数和所述终端参数的综合评分；

基于所述综合评分进行任务分配。

2.如权利要求1所述的任务分配方法，其特征在于，所述目标约束分配模型是按照预先设置的触发条件计算所述业务参数和所述终端参数的综合评分，包括：

基于每一个所述待分配任务的业务参数和每一个所述待分配终端的终端参数，对每一个所述待分配终端进行评分，得到评分结果；

基于所述评分结果与所述业务场景权重系数确定所述待分配任务与所述待分配终端的配对关系，所述业务场景权重系数是基于所述触发条件确定的。

3.如权利要求1-2任一所述的任务分配方法，其特征在于，所述业务参数至少包括如下之一：所述待分配任务的地理位置、业务属性、业务时效属性、业务支付属性；

所述终端参数至少包括如下之一：所述待分配终端的地理位置、最大负荷值、当前任务负荷值、所述待分配终端累计处理所述待分配任务的地理区域的历史值、所述待分配终端累计处理所述待分配任务的任务发布者的累计值。

4.如权利要求3所述的任务分配方法，其特征在于，所述基于每一个所述待分配任务的业务参数和每一个所述待分配终端的终端参数，对每一个所述待分配终端进行评分，得到评分结果，包括：

根据所述业务属性和/或所述业务时效属性和/或所述业务支付属性对所述待分配终端进行评分，得到关于所述待分配终端的第一评分结果；

根据所述待分配终端的最大负荷值和/或当前任务符合值，和/或所述待分配终端累计处理所述待分配任务的地理位置的历史值，和/或所述待分配终端累计处理所述待分配任务的任务发布者的累计值对所述待分配终端进行评分，得到所述待分配终端的第二评分结果；

将所述第一评分结果和第二评分结果求和或按其权重计算后求和得到所述待分配终端的评分结果。

5.如权利要求4所述的任务分配方法，其特征在于，在得到关于所述待分配终端的第一评分结果之前，还可以包括：

基于所述业务参数中地理位置与所述待分配终端的地理位置之间的距离筛选满足阈值条件的所述待分配终端。

6.一种任务分配装置，其特征在于，该装置包括：

业务参数单元，用于获取至少一个待分配任务的业务参数；

终端参数单元，用于获取至少一个待分配终端的终端参数；

配对单元，用于将所述业务参数和所述终端参数输入到目标约束分配模型中，输出所述待分配任务与所述待分配终端的配对关系，所述目标约束分配模型是按照预先设置的触发条件计算所述业务参数和所述终端参数的综合评分；

分配单元，用于基于所述综合评分进行任务分配。

7.如权利要求6所述的任务分配装置，其特征在于，所述目标约束分配模型是按照预先设置的触发条件计算所述业务参数和所述终端参数的综合评分，包括：

评分单元，用于基于每一个所述待分配任务的业务参数和每一个所述待分配终端的终端参数，对每一个所述待分配终端进行评分，得到评分结果；

确定单元，用于基于所述评分结果与所述业务场景权重系数确定所述待分配任务与所述待分配终端的配对关系，所述业务场景权重系数是基于所述触发条件确定的。

8.如权利要求6-7任一所述的任务分配装置，其特征在于，所述业务参数至少包括如下之一：所述待分配任务的地理位置、业务属性、业务时效属性、业务支付属性；

所述终端参数至少包括如下之一：所述待分配终端的地理位置、最大负荷值、当前任务负荷值、所述待分配终端累计处理所述待分配任务的地理区域的历史值、所述待分配终端累计处理所述待分配任务的任务发布者的累计值。

9.如权利要求8所述的任务分配装置，其特征在于，所述基于每一个所述待分配任务的业务参数和每一个所述待分配终端的终端参数，对每一个所述待分配终端进行评分，得到评分结果，包括：

第一评分子单元，用于根据所述业务属性和/或所述业务时效属性和/或所述业务支付属性对所述待分配终端进行评分，得到关于所述待分配终端的第一评分结果；

第二评分子单元，用于根据所述待分配终端的最大负荷值和/或当前任务符合值，和/或所述待分配终端累计处理所述待分配任务的地理位置的历史值，和/或所述待分配终端累计处理所述待分配任务的任务发布者的累计值对所述待分配终端进行评分，得到所述待分配终端的第二评分结果；

计算单元，用于将所述第一评分结果和第二评分结果求和或按其权重计算后求和得到所述待分配终端的评分结果。

10.如权利要求9所述的任务分配装置，其特征在于，在得到关于所述待分配终端的第一评分结果之前，还可以包括：

筛选单元，用于基于所述业务参数中地理位置与所述待分配终端的地理位置之间的距离筛选满足阈值条件的所述待分配终端。

11.一种任务分配的设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，

所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

12.一种任务分配的可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序用于：

所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

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