JP2021501944A - 配達注文を叶えるために予測時間ベース判定を実行するネットワークコンピュータシステム - Google Patents

配達注文を叶えるために予測時間ベース判定を実行するネットワークコンピュータシステム Download PDF

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Abstract

ネットワークコンピュータシステムは、個々の注文要求に対するサービス提供者を、注文要求に対するそれぞれの供給者の注文準備時間を予測することで選択する。前記注文準備時間の前の時間間隔の間に、コンピュータシステムはサービス提供者の到着時間を注文要求のそれぞれの供給者とマッチングする。ネットワークコンピュータシステムは当該要求者に対する注文配達時間を前記予測された注文準備時間と要求者の位置を基準とする前記供給者の位置に少なくとも部分的に基づいて見積る。

Description

関連出願
本出願は、２０１７年１１月２日に出願された米国特許出願第１５／８０２３９５号の優先権の利益を主張するものであり、この出願の全体を本明細書に引用する。
実施例はネットワークコンピュータシステムが配達注文を叶えるために予測時間ベース判定を実行するのを可能にする。
多数のオンデマンドサービスが存在しユーザーに多様なサービス、即ち、輸送、出荷、食べ物配達、食品雑貨、ペットの世話、集められた特別チームなどを提供する。通常オンデマンドサービスは無線（例えば、携帯電話）装置などの携帯装置を介して利用可能な資源を活用する。これら携帯装置は開発者に携帯装置を介して利用可能なセンサー及び他の資源にアクセスできるプラットフォームを提供する。多くのオンデマンドサービスは、オンデマンドサービスがそれを介して提供されるネットワークサービスと通信する専用のアプリケーション（時には「アプリ」と呼ばれる）を含む。
幾つかの例によれば、ネットワーク計算システムは動作を実行し配達注文に対して輸送サービスを手配する。
幾つかの例では、ネットワーク計算システムは１つ以上の地域に対して特定の時間間隔に対する供給レベルを見積もる。供給レベル算定は注文要求の見積られた数と注文要求を叶えるのに輸送を提供するのが可能なその特定の地域内の利用可能なサービス提供者の数とに基づいてもよい。その特定の地域内の個々の要求に対して、コンピュータシステムは、要求者の携帯装置で表示される供給者メニューのための１組の複数の供給者を選択する。個々の要求者のための供給者の選択は、少なくとも部分的に要求者の現在位置と注文要求の見積られた数又は利用可能なサービス提供者の見積られた数の少なくとも一方とに基づいてもよい。
バリエーションにおいて、ネットワーク計算システムは（１）注文要求に対するそれぞれの供給者の注文準備時間を予測し、（２）適合したサービス提供者のそれぞれの供給者への到着時間が注文準備時間から指定された閾値内であるとの判定に少なくとも部分的に基づいて注文準備時間の前の時間間隔の間にサービス提供者に要求を生成することで、配達注文のための輸送を手配する。要求者に対する注文配達時間は、予測された注文準備時間と供給者の位置から要求者の位置への見積られた移動時間に少なくとも部分的に基づいて見積られてもよい。
本明細書で使用されるように、顧客装置は、システムとネットワークを通じて通信するためのネットワーク接続性及び処理資源を提供できる卓上コンピュータ、セルラー装置又はスマートフォン、装着型装置、ラップトップコンピュータ、タブレット装置、テレビジョン（ＩＰテレビジョン）などに合致する装置を指す。ドライバー装置は特化ハードウェア、車載装置、又は搭載コンピュータなどに合致してもよい。また、顧客装置及び／又はドライバー装置はシステム１００と通信するよう構成された指定のアプリケーションを動作させることもできる。
本書に記載された幾つかの例は輸送サービスに関するが、システム１００は他のオンデマンド位置ベースサービス（例えば、食品トラックサービス、配達サービス、娯楽サービス）が個人とサービス提供者の間で手配されるのを可能にできる。例えば、ユーザーはこのシステムを使用して配達サービス（例えば、食べ物配達、メッセンジャーサービス、食品トラックサービス、又は製品出荷）又は娯楽サービス（例えば、マリアッチ楽団、弦楽四重奏団）などのオンデマンドサービスを要求でき、このシステムはサービス提供者、例えばドライバー、食品提供者、楽団などを選択しオンデマンドサービスをユーザーに提供できる。
本書に記載された１つ以上の実施形態は、コンピュータ装置により実行される方法、手法、及び動作はプログラムの形態で又はコンピュータ実行方法として実行されると規定する。プログラムの形態では本書で使用されるようにコード又はコンピュータ実行可能な複数の命令の使用によりを意味する。これらの命令はコンピュータ装置の１つ以上のメモリ資源に記憶されうる。プログラムの形態で実行されるステップは自動である場合とでない場合がある。
本書に記載された１つ以上の実施形態は、プログラムモジュール、エンジン、又は部品を使用して実施されうる。プログラムモジュール、エンジン、又は部品は、プログラム、サブルーチン、プログラムの一部、又は１つ以上の記述された作業又は機能を実行できるソフトウェア部品又はハードウェア部品を含みうる。本書で使用されるように、モジュール又は部品はハードウェア部品上に他のモジュール又は部品と独立して存在しうる。或いは、モジュール又は部品は、他のモジュール、プログラム、又はマシンの共用要素又はプロセスでありうる。
本書に記載された幾つかの実施形態は、処理及びメモリ資源を含むコンピュータ装置の使用を通常必要としうる。例えば、本書に記載された１つ以上の実施形態は全体又は部分的に、コンピュータ装置、例えばサーバー、卓上コンピュータ、携帯電話又はスマートフォン、タブレット、装着型電子装置、ラップトップコンピュータ、プリンタ、デジタル画像フレーム、ネットワーク機器（例えば、ルータ）、及びタブレット装置上で実施されてよい。メモリ、処理、及びネットワーク資源は全て、本書に記載されたいずれの実施形態の確立、使用、又は実施（いずれの方法の実施又はいずれのシステムの実施も含めて）に関連しても使用されてよい。
また、本書に記載された１つ以上の実施形態は、１つ以上のプロセッサにより実行可能な複数の命令の使用により実施されてよい。これらの命令はコンピュータ読取可能媒体上に記憶されてもよい。下記に図で示され又は描写されたマシンは、処理資源と本発明の実施形態を実施するための命令が記憶及び／又は実行されうるコンピュータ読取可能媒体との例を提供する。特に、本発明の実施形態で示された多数のマシンは、プロセッサとデータ及び命令を保持するための様々な形態のメモリとを含む。コンピュータ読取可能媒体の例は固定記憶保持装置、例えばパーソナルコンピュータ又はサーバーのハードドライブを含む。コンピュータ記憶媒体の他の例は、ＣＤ又はＤＶＤユニットなどの携帯記憶ユニット、フラッシュメモリ（例えば、スマートフォン、多機能装置、又はタブレットに搭載された）、及び磁気メモリを含む。コンピュータ、端末、ネットワーク使用可能装置（例えば、携帯電話などの携帯装置）は、プロセッサ、メモリ、及びコンピュータ読取可能媒体上に記憶された命令を利用するマシン及び装置の全ての例である。加えて、実施形態はコンピュータプログラム又はこのようなプログラムを記憶できるコンピュータ使用可能記憶媒体の形態で実施されてもよい。
１つ以上の実施例に係る配達注文の輸送を手配するためのネットワーク計算システムの例を示す。 個々の要求者への配達サービスのための供給者を特定するための一例の方法を示す。 複数の配達注文の輸送を手配するための一例の方法を示す。 提供されるサービスの供給レベルに影響するやり方で配達注文の輸送を手配するための一例の方法を示す。 サービス提供者待ち時間を最小にするように配達注文の輸送を手配するための別の一例の方法を示す。 １つ以上の実施形態が実施されうるコンピュータシステムを例示する。 記載された実施例で使用するための一例のユーザー装置を示すブロック図である。
図１は１つ以上の実施例に係る配達注文の輸送を手配するためのネットワーク計算システムの例を示す。実施例によれば、ネットワーク計算システム１００は、要求者、供給者、及びサービス提供者により利用されうるネットワーク配達サービスを提供する。ネットワーク計算システム１００はサーバー、複数のサーバーの組み合わせ、及び／又はインターネットなどのネットワークを通じて通信する分散された１組のコンピュータ装置で実行される。また、幾つかの例は、ネットワーク計算システム１００が１つ以上のサーバー及び／又は携帯装置を使用して分散されることを規定する。幾つかのバリエーションでは、ネットワーク計算システム１００は、例えば操作者がサービス車両を使用して地点間の輸送関連サービスを提供するネットワークシステムの一部として又はと接続して実施される。バリエーションでは、ネットワーク計算システム１００は、サービス提供者及び要求者を含むユーザーの携帯装置を使用して実施されてもよく、個々の装置は、コンピュータ装置をネットワーク計算システム１００のための情報入口及び／又は出口として動作させる対応するサービスアプリケーションを実行する。
幾つかの例では、システム１００は、地域のユーザー達の携帯装置上で動作するアプリケーションに関連してネットワークプラットフォームを実現する。特定の地理的地域にとって、ユーザーは（１）サービス車両の操作者（又は「サービス提供者」）、（２）要求しサービス提供者により輸送された配達注文を受け取る要求者、及び（３）要求された配達注文を輸送のために提供する供給者を含みうる。幾つかの例は食べ物準備の状況において供給者（例えば、レストラン）を記述するが、システム１００は他の種類の配達可能な品物、例えば食品雑貨又はサービス付き品物の配達を手配するように実行されうる。より一般的には、システム１００は、準備を必要とする可能性がある品物を含む任意の種類の品物の配達を手配するように実行されてよい。
図１の例を参照すると、システム１００は要求者装置インターフェース１１０、提供者装置インターフェース１２０、要求取扱い部１２８、供給者インターフェース１３０、マッチング部１４０、及び要求者、注文要求、及び提供者に関する情報を更新する１つ以上のデータ記憶部を含む。また、システム１００は、システム１００がシステム１００の供給レベルを調整するのを可能にする供給サブシステム１５０を含んでもよい。
幾つかの例で説明したように、供給サブシステム１５０は、特定の期間に要求者からの実際の又は予想される要求に関して及び特定の地域（例えば、都市又は都市の一部）に関してシステム１００の供給レベルが見積られるか又は別の方法で確認されるのを可能にする。また、供給サブシステム１５０は、システム１００が配達注文の輸送を手配するためにネットワークサービスを提供する仕方に関して供給レベルを調整するのに利用されうる。特に、供給サブシステム１５０は、提供されたネットワークサービスの目的のために最適化されたやり方でネットワークサービスの確認された供給レベルへの調整を行いうる。このように、例えば特定の長さの時間に効果的に取り扱いうる注文要求の数を最大にするために、提供されるネットワークサービスの様々な側面は要求者からの要求量の変動に応じて調整されうる。また、ネットワークサービスを介して実行されうる最適化は、客観的にサービス提供者、供給者、及び要求者の利益を収容するためにグループレベルで実行されてもよい。
要求者装置インターフェース１１０は、システム１００のネットワーク側で動作するプロセスを含むか又は実行して要求者の個々の装置と通信チャネルを確立する。要求者は、対応するサービスアプリケーション１０６が動作してもよい携帯装置（図１に携帯装置１０４で表される）を操作してもよい。要求者達はそれぞれのサービスアプリケーション１０６を操作して配達サービスと、幾つかのバリエーションでは、他の種類の輸送関連サービス、例えばスタート地点（又は乗せる地点）と目的地（又は降車）の間の人輸送とを要求してよい。サービスアプリケーション１０６が要求者装置１０２で起動された時、要求者装置１０２は要求者情報１０３をシステム１００に送信してもよい。要求者情報１０３はアカウント識別子１０５と、サービスアプリケーション１０６が要求者装置１０２の衛星受信機又は他の位置認識資源と接続して得てもよい要求者装置の現在位置１０７とを含んでもよい。もっと詳細に説明されるように、要求者情報１０３も注文要求１０１と一緒に通信されうる。幾つかのバリエーションでは、要求者情報１０３の少なくとも一部（例えば現在位置）は、注文要求１０１が要求者装置１０２でされる前に通信されてもよい。
幾つかの例によれば、提供者装置１０４はサービスアプリケーション１１６を使用してシステム１００と通信を開始する。サービスアプリケーション１１６はサービス提供者の携帯装置１０４上にダウンロードされ記憶されたプログラム（例えば、１組の命令又はコード）に合致してもよい。サービス提供者は、システム１００を利用して注文要求及び／又は他の種類のサービス要求（例えば、輸送要求）を受信するためにサービスアプリケーション１１６を起動できる。サービス提供者はサービス車両を動作させて割り当てられたサービス要求を叶えてもよい。提供者装置１０４によりサービスアプリケーション１１６を使用して通信チャネルが確立されると、提供者装置１０４はサービス情報１０９をネットワーク計算システム１００に繰り返し又は連続的に通信してもよい。サービス情報１０９は提供者の識別子１１１と、サービスアプリケーションが提供者装置１０４の衛星受信機と接続して決定してもよい提供者の現在位置１１３とを含んでもよい。
提供者装置インターフェース１２０はシステム１００のネットワーク側で動作するプロセスを含むか又は実行してサービス提供者の個々の装置と通信チャネルを確立する。例えば、装置インターフェース１１０は、システム１００のサービス提供者がそれぞれの車両を使用してサービスを提供する時に利用できる異なる種類の携帯装置とセキュアソケットを確立できる。幾つかの例では、サービス提供者は対応するサービスアプリケーション１１６が動作していてもよい携帯装置（図１に携帯装置１０４で表される）を操作する。他の機能のうち、サービスアプリケーション１１６は、様々な目的のために供給決定を含む情報をシステム１００に通信するのに加え、サービスを提供するサービス提供者の利用可能性を示すことを含む動作を自動化でき、システム１００がサービス提供者の車両の位置を監視するのを可能にする位置情報を通信し、サービス提供者が注文要求を受信し注文要求を叶えるのを可能にするためにシステム１００から情報を受信できる。
システム１００は、個々の提供者をそれぞれの現在位置１１３及びサービス状態１３３と関連付ける記録１３５を維持する活動中の提供者データ記憶部１３４を含んでもよい。例として、各サービス提供者はサービスアプリケーション１１６を動作させ（例えば、提供者の装置１０４のアプリケーションを開く）、次にサービスアプリケーション１１６により提供される状態特徴を「勤務中」に切り換えることで勤務時間を開始してよい。サービスアプリケーション１１６は状態特徴の活性化をシステム１００に提供者装置インターフェース１２０を介して通信する。提供者装置インターフェース１２０は個々のサービス提供者から受信したサービス情報１０９を処理する。各サービス提供者について、提供者装置インターフェース１２０は提供者装置１０４の現在位置１１３を抽出し提供者の識別子１１５と共に提供者状況記憶部１３４に記憶する。サービス提供者の位置が変化する（例えば、サービス提供者の車両の移動と共に）時、提供者装置インターフェース１２０を介する提供者装置１０４からの引き続く通信は提供者状況記憶部１３４を更新するために使用されうる。このように、提供者データ記憶部１３４は各サービス提供者の最新の現在位置を反映する場合がある。
幾つかの例では、要求者装置インターフェース１１０及び提供者装置インターフェース１２０はそれぞれアプリケーション・プログラミング・インターフェース（ＡＰＩ）、例えば外部に面するＡＰＩを含むか又は使用してデータをそれぞれ提供者装置１０２及び要求者装置１０４と通信できる。外部に面するＡＰＩを提供することで、システム１００は安全な通信チャネルをネットワーク通じて安全なアクセスチャネルを介して任意の数の方法、例えばウェブベース形態、ＲＥＳＴｆｕｌ ＡＰＩｓを介するプログラムアクセス、シンプル・オブジェクト・アクセス・プロトコル（ＳＯＡＰ）、遠隔手続呼び出し（ＲＰＣ）、スクリプトアクセスなどにより確立できる。
供給者インターフェース１３０は、注文要求を要求者から供給者の端末に送信するプログラムインターフェースに合致してもよい。食べ物配達の状況で、供給者インターフェース１３０は、配達注文を供給者のコンピュータシステム（例えば、予約注文システム、販売場所装置、専用持ち帰り端末など）に送信する。幾つかの例では、供給者は、供給者用のサービスアプリケーションが設けられた携帯装置をシステム１００から注文要求を受信するために動作させてよい。供給者は、注文要求を受け付けるのと注文要求の準備状況に関する情報を提供するために、例えばウェブサイト又はアプリケーションインターフェース（例えば、供給者サービスアプリケーション）を介してシステム１００にアクセスしてよい。また、供給者は配達可能な品物のメニュー又は説明（文章及び画像を含む）を提供するためにシステム１００にアクセスしてもよい。
システム１００は各供給者の記録１２５を含む供給者ライブラリー１２６を維持してもよい。各供給者記録１２５は供給者を供給者位置１２９及びその供給者により提供される１組の配達可能品物１３１に加えアカウント識別子１２７と関連付けてよい。供給者は、品物１３１を供給者インターフェース１３０を介して指定してもよい。供給者品物１３１は電子文書又は供給者により提供され取り出し可能で要求者装置１０２で例えばメニューの形態で提示されうる記録の組み合わせとして提供されてもよい。例として、供給者品物１３１はレストランメニュー又はレストランメニュー用の品物を含んでもよい。
幾つかの例によれば、要求者がサービスアプリケーション１０６を起動すると、要求者装置１０２はシステム１００に要求者の現在位置１０７を提供する。幾つかのバリエーションでは、要求者は、要求者の現在位置１０７と異なる配達注文のサービス地点を指定できる。要求者装置インターフェース１１０は要求者の現在位置１０７（或いは、要求者が指定したサービス地点）をメニュー部１１２に通信し、メニュー部１１２は、供給者の配達可能な品物１３１の選択を表す品物情報１１７を供給者ライブラリー１２６から取り出すために要求者の現在位置を使用してもよい。要求者装置インターフェース１１０はメニュー内容１１９を要求者装置１０２にサービスアプリケーション１０６を介して通信してもよい。下記の幾つかの例で説明されるように、メニュー内容１１９はまた、要求者が供給者から要求した品物の配達を受け取るために負うであろう料金又は対価を示す１つ以上のサービス価値パラメータ１７１を伝達してもよい。ユーザーは、供給者のリストを見、各利用可能な供給者が有する配達可能な品物を見るためにメニュー内容１１９に目を通しうる。配達注文のために選択をした後直ぐに、サービスアプリケーション１０６は要求者装置１０２に注文要求１０１をシステム１００に送信させる。
幾つかの例では、要求者状況記憶部１３２は、サービスアプリケーション１０６が要求者装置１０２で起動される事例を記録する。このような場合、要求者状況記憶部１３２は記録を要求者装置１０２の要求者と（例えば、要求者装置により提供されたアカウント情報に基づいて）関連付けてもよく、記録は要求者の状態を活動中であると示してよい。注文要求１０１が要求者装置１０２から受信されると、要求者の記録は更新され注文要求１０１と関連付けられてもよい。
注文要求１０１は要求者装置インターフェース１１０により受信され要求者状況記憶部１３２に記録されてもよい。幾つかの例では、要求者装置インターフェース１１０及びメニュー部１１２はサービス範囲パラメータ１６９に基づいて個々の要求者に対して地理的制約を実行してもよい。サービス範囲パラメータ１６９は、利用可能な供給者が注文要求の目的のためにその要求者に利用可能にされてよい所望の注文要求のサービス地点からの距離（例えば、移動距離）を規定してもよい。例えば、サービス範囲パラメータ１６９は２マイル（３．２ｋｍ）又は１２分の移動時間に設定されてもよく、メニュー部１１２は範囲パラメータ１６９で特定される距離の外にいる供給者を除外するフィルターを実行してもよい。このように、要求者装置１０２上で動作するサービスアプリケーション１０６は範囲パラメータ１６９の外にいる供給者からの配達可能な品物を示すメニュー内容１１９を提供されない。
加えて又は或いは、範囲パラメータ１６９は、特定の注文要求１０１のサービス地点に関して供給者達の中での層を確立するために使用されてもよい。メニュー部１１２は、例えば個々の供給者に割り当てられた層指定に少なくとも部分的に基づいて供給者に対する代わりの注文要求規則を設定する層論理１１８を実行してもよい。層論理１１８は、注文要求のサービス地点に対する供給者の位置に部分的に基づいて層指定を割り当ててもよい。実行に基づいて、層論理１１８は供給者の層指定に部分的に基づいて供給者の注文要求について異なる最小注文サイズ又は価値を指定してもよい。加えて又は或いは、層論理１１８は１つ以上のサービス価値パラメータ１７１を使用して、サービス地点に関する供給者の層指定に基づいて異なる供給者からの配達について異なるサービス価値を決定してもよい。
幾つかの例によれば、要求取扱い部１２８は着信する注文要求１０１に作用して、注文要求が処理されると注文要求１０１の状態を更新する。最初、要求取扱い部１２８は通信文１３９を注文要求１０１の供給者に送ってもよく、通信文１３９は要求者の注文要求１０１の品物を特定する。通信文１３９は選択された供給者に供給者インターフェース１３０を介して通信されてよい。幾つかの実施形態では、供給者は通信文１３９の受信を通知又は確認してもよい。例えば、供給者は、メッセージング又は通信文１３９の受信を通知する他のプラットフォームにより供給者サービスアプリケーションを介して入力を提供してもよい。
要求取扱い部１２８はまた、マッチング部１４０を起動してマッチングプロセスを開始し注文要求１０１についてサービス提供者を選択できる。幾つかの例では、要求取扱い部１２８は、注文要求１０１に対応する配達注文が準備される予想時刻に基づいてマッチング部１４０を起動する時を決めてもよい。マッチング部１４０を起動する時の決定は、例えば要求取扱い部１２８が注文準備時間を見積ることを含んでもよい。特に、要求取扱い部１２８は、準備時間と見積られた時間長さとの比較に基づいてマッチング部１４０を起動する時を決め（例えば、遅らせ）てもよい。この見積られた時間長さは、サービス提供者がその間に配達要求とマッチングされる見積られた時間間隔とサービス提供者が対応する配達注文を集荷するためにその間に供給者の所へ移動する見積られた時間間隔とを含む。例として、マッチング部１４０は、サービス提供者の供給者の所への見積られた到着時間（例えば、対応する注文要求１０１をサービス提供者とマッチングする時間とサービス提供者が供給者の所へ移動するための時間）が供給者及び／又は注文要求１０１の品物についての見積られた注文準備時間から時間閾値窓内であるために起動されてもよい。
配達注文準備時間の算出は、例えば供給者に関連する情報に基づいて行われてもよい。例えば、供給者記憶部１２６は準備時間値を供給者及び／又は個々の供給者が配達要求１０１に対応できる品物と関連付けてもよい。幾つかの例で説明されるように、注文準備時間を特定の期間における個々の供給者からの注文要求を監視するモデルから算定してもよい。
幾つかの例では、要求取扱い部１２８は、対応する注文要求をサービス提供者とマッチングしマッチングされたサービス提供者が供給者の所に到着するのに見積られた時間長さより準備時間の方が短そうだと品物及び／又は供給者の見積られた注文時間から判断してもよい。このような例では、要求取扱い部１２８は注文要求１０１により指定された供給者への通信文１３９（対応する注文要求１０１に対する）の送信をサービス提供者が注文要求１０１にマッチングされた後まで遅らせてもよい。このような例では、注文要求１０１に対する通信文１３９の送信の遅延は、見積られた注文準備時間がマッチングされたサービス提供者が供給者の所に到着するのに見積られた時間窓内に入るように図られてもよい。
マッチング部１４０は、供給者の位置を基準として個々の提供者の現在位置に少なくとも部分的に基づいて注文要求１０１を利用可能なサービス提供者とマッチングしてもよい。幾つかのバリエーションでは、マッチング部１４０はまた、供給者の所への提供者の所望の到着時間に基づいて注文要求１０１をマッチングしてもよい。従って、例えばサービス提供者の近さは特定のサービス提供者の選択のための決定的な選択基準で必ずしもない場合がある。
幾つかの例では、要求取扱い部１２８は、配達注文をひとまとめにできる場合を決める規則及びパラメータを実施するために一括決定論理１３８を選択し実行してもよい。ひとまとめにすることは、サービス提供者が２つの配達注文を取り扱う場合を指す。一括決定論理１３８は、１つ又は複数の組みの規則及び／又はパラメータに従ってひとまとめにしてもよい。決定はこれら規則及びパラメータからプログラムにより行われうる。異なる規則、パラメータ、及び／又はパラメータ値がひとまとめにできる場合を決めるために利用されてもよいように一括化決定論理１３８は変わってもよい。特に、一括化決定論理１３８は、（１）どんな状況でも一括にできるか否か、及び（２）一括にできる場合、複数の配達注文を一括にしてもよい条件を決定する代わりの規則を実施してもよい。例として、一括決定を決定又はに影響するかもしれない条件は、（１）同じ供給者により配達注文が準備される場合に配達注文の一括化が許可されるという同じ供給者条件、（２）複数の注文要求が、一括が許可される前に互いに対して準備及び／又は配達される場合に関する時間窓を設定してもよいタイミング条件、（３）各供給者の位置及び／又は配達地点に関する地理的条件を満たす供給者により配達注文が準備される場合に配達注文の一括化が許可されるという供給者位置条件、及び／又は（４）供給レベル算定１５５が一括化決定を決定又はに影響するという供給条件を含んでよい。
供給条件に関して、幾つかの例は、例えば不適切な数のサービス提供者が注文要求を取り扱うのに存在する場合に一括化は許可されることに関して最大化されてもよいと規定する。逆に、サービス提供者が多過ぎる場合、別々のサービス提供者がそうでなければ一括にされうる注文を配達するために使用されうるので一括は最小化されてもよい。
タイミング条件に関して、幾つかの例は一括化決定論理１３８が、配達注文を一括にするのを許可する場合を決めるために、供給サブシステム１５０が決めるタイミングパラメータ１６７を利用すると規定する。例えば、要求取扱い部１２８は１つ以上のタイミングパラメータ１６７を利用してサービス提供者が供給者の所にいる間の待ち時間を最小にしてもよい。例えば、食べ物準備の状況では、サービス提供者の到着時間が食べ物が準備される時間より長ければ、準備された食べ物は冷たくなるか又はあまり望ましくなくなる。同時に、サービス提供者の到着時間が食べ物が準備できる前であれば、サービス提供者は待ち、従って十分に活用されない。要求取扱い部１２８は、要求された配達注文の予想される準備時間の前の時間窓中にマッチングプロセスを開始する論理を含んでもよく、それにより割り当てられたサービス提供者が要求された配達注文が準備され集荷可能になるその時に供給者の所に到着するであろう。図５は、最適な到着時間の算定に少なくとも部分的に基づいてサービス提供者の選択を制御するために、例えば要求取扱い部１２８により実行されうる一例の方法を示す。
バリエーションでは、一括化決定論理１３８は配達注文が一括にされるのを、それらが同じ供給者からで特定のサービス提供者により異なる地点の複数の受取人に所定の制限時間内に配達可能である場合、許可してもよい。所定の制限時間に、例えば注文準備時間（又は注文集荷時間）及び／又は注文配達時間を設定してもよい。例えば、１つ以上のタイミングパラメータ１６７は最後の一括にされた注文を集荷及び／又は配達できる時の限度を配達注文の準備時間及び／又は注文要求時間（例えば、注文要求１０１がされた時）を基準にして設定してもよい。加えて又は或いは、タイミングパラメータ１６７は一括にされる配達注文のそれぞれの集荷時間又は配達時間同士の間に匹敵する時間窓を設定してもよい。バリエーションでは、他のタイミングパラメータ１６７が特定の供給者からの配達注文が一括にされうる場合を制御してもよい。
供給者位置条件に関して、一括化決定論理１３８は、例えば追加の基準が満たされることを条件として、サービス提供者が異なる供給者からの配達注文を取り扱うのを可能にする代わりの規則を実施してもよい。同じ供給者条件の代わりとして、一括化決定論理１３８は、例えば異なる供給者がそれぞれの位置に関して近さ条件を満たす（例えば、供給者が同じ建物内に、互いに隣に、同じブロックに、歩ける距離内に居るなど）場合、異なる提供者からの配達注文が一括にされるのを許可してもよい。別の例として、一括化決定論理１３８は、例えば異なる供給者が経路条件、例えば異なる供給者が経路に沿って配達の目的のために整列していることを満たす場合、異なる提供者からの配達注文が一括にされるのを許可してもよい。
マッチング部１４０が注文要求１０１の提供者を選択すると、要求取扱い部１２８は提供者位置（例えば、提供者状況記憶部１３４に維持される）の更新を介して提供者を監視できる。特に、要求取扱い部１２８は提供者を供給者の所まで、そして供給者の所から注文要求１０１のサービス地点まで追跡できる。要求者の注文要求の状況は要求者状況記憶部１３２において要求取扱い部１２８により繰り返し更新され、出来事、例えば（１）注文要求１０１が供給者に通信されたこと、（２）供給者が注文要求の受信を通知したこと、（３）対応する配達注文が準備できた時を含む注文要求の１つ以上の進行表示が用意されたこと、（４）サービス提供者が対応する配達注文を集荷したこと、（５）サービス提供者の注文要求に特定されたサービス地点への進行、及び／又は（６）要求者のサービス地点（例えば、要求者の現在位置又は指定された地点）へのサービス提供者の到着を示してもよい。
また、複数の例では、要求者に有用かもしれない予測情報が決定され要求者装置１０２に通信されてもよい。例えば、見積られた配達時間は要求者が注文要求１０１する前に最初に予想される。注文要求１０１が供給者により処理される時、配達時間は要求者のために更新されてもよい。同様に、配達時間はマッチング部１４０がサービス提供者を特定する時及び要求取扱い部１２８がサービス提供者を集荷から配達注文の地点まで追跡する間に更新されてもよい。
同様に、マッチング部１４０（及び／又は要求取扱い部１２８）がサービス提供者の関連する状態を、例えば１つ以上の使用不能状態を示すように変更してもよい。例えば、サービス提供者の状態は、利用可能な、注文要求に割り当てられた、供給者への途上、供給者の所に、要求者への途上、及び注文要求を完了中を含んでもよい。
サービス提供者が配達サービスを完了したと検出されると直ぐ、要求取扱い部１２８はアカウント管理部１３６を起動してもよい。アカウント管理部１３６はサービス提供者、供給者、及び要求者のアカウントに関して注文要求の遂行を記録してもよい。幾つかの例では、取得した配達に対して料金又は対価が要求者のアカウントから引き出される。同様に、配達注文を提供したことに対してアカウント管理部１３６は供給者のアカウントに入金してもよい。またサービス提供者のアカウントは遂行された注文要求１０１の関連するサービス価値パラメータ１７１に少なくとも部分的に基づいて入金されてもよい。
幾つかの例によれば、供給サブシステム１５０は供給レベル算定（「ＰＬＤ」）部１５２、予測部１５４、及び供給レベル調整（「ＰＬＡ」）部１５６を含む。ＰＬＤ部１５２は、予測部１５４からの予測情報に基づいて現在の時間間隔中か又は将来の時間間隔に対して特定の地域に対する供給レベルを見積ることができる。供給レベル１５５は特定の時間間隔における取り扱うべきサービス要求の数に対するサービス提供者の数の妥当性の算定を反映しうる。予測部１５４は供給レベル算定の１つ以上の側面に対する予測を生成してもよい。例えば、予測部１５４は次の時間間隔に亘って又は将来の時間間隔の間にシステム１００が受信するであろうサービス要求の数を予測できる。予測部１５４はまた、特定の地域で注文要求１０１を叶えるのに利用可能な（又はであろう）サービス提供者の数を予測又は他のやり方で見積ってもよい。ＰＬＡ部１５６は、システム１００の１つ以上のサービス目標のために最適化するようにシステム１００の供給レベル１５５を調整する論理を実行できる。
供給サブシステム１５０は、予測モデル１５３Ａ及び／又は最適化モデル１５３Ｂを含む多様なモデル１５３を利用してもよい。例として、予測モデル１５３Ａは木ベースモデル、深層学習モデル、神経回路網モデル、及び／又は回帰モデルを含みうる。例として、予測モデル１５３Ａは供給レベル算定（例えば、注文要求の数、注文をすることなくサービスアプリケーションを動作させている要求者の転換率など）及びタイミング予測（例えば、注文準備時間）を予測するように生成され訓練されてよい。最適化モデル１５３Ｂは、例えば凸及び非凸モデルを含み、複数の指導最適化モデルを組み合わせてもよい。
幾つかの例では、モデル作成部１５８は、例えばモデルがリアルタイム情報（例えば、要求者状況記憶部１３２及び／又は提供者状況記憶部１３４から）及び履歴情報１５９を使用して時間経過と共に訓練及び調整される機械学習プロセスを使用してモデル１５３Ａ、１５３Ｂを作成する。
幾つかの例では、モデル作成部１５８は、供給サブシステム１５０による使用のための１つ以上のモデル１５３を作成してもよい。供給モデル１５３は、予測部１５４がリアルタイム情報を使用して注文要求の数の予測１５７を生成するのを可能にする転換モデルを含んでもよい。転換モデルは、例えば要求者状況記憶部１３２から得たまだ注文要求をしたことがない活動中の要求者の数に対応する入力リアルタイム情報を利用してもよい。バリエーションでは、モデル作成部１５８は履歴情報１５９（例えば、前の期間における要求者状況記憶部１３２の前のスナップショット）を分析して、（１）要求者が自身の装置１０２上でサービスアプリケーション１０６を起動することでシステム１００とセッションを開始するのと合致する活動中要求者セッションイベント、及び（２）活動中の要求者が注文要求するのと合致する転換イベントを検出してもよい。履歴データの分析から発見される可能性のある他の情報は、例えば個々の要求者毎の転換イベントが起こる時間長さ及び活動中の要求者が閲覧した供給者を含んでもよい。また、モデル作成部１５８は連続する時間間隔に亘るイベント（例えば、活動中要求者セッションイベント、転換イベント）の発生を記録してもよい。例えば、モデル作成部１５８は、注文要求の数、活動中の要求者の数、及び／又は転換した要求者の数に関する速度値（又は加速度値又はそれの他の微分）を反映する入力パラメータを利用してもよい。
加えて又は或いは、モデル作成部１５８はまた、関係するリアルタイム情報がまだ存在しない将来の時間間隔に対する配達要求を予測するのに使用する予測モデルを作成してもよい。モデル作成部１５８はそのような予測モデル１５３を履歴情報を使用して、例えば統計分析により作成して、特定の時間間隔中にオンラインとなる可能性のある活動中の要求者の数、活動中の要求者の転換率、及び／又は地域のユーザー達から生成され可能性のある注文要求の数を予測してもよい。
転換又は他の予測モデルを作成する時に、モデル作成部１５８はまた、状況情報を明示してもよい。例えば、モデル作成部１５８は履歴情報を曜日、１日の時間、１年の月、イベント（例えば、スポーツイベント）、天気、及び他の関連情報と関連付けてもよい。
予測部１５４はモデル作成部１５８により作成されたモデル１５３を利用して、現時間間隔及び／又は１つ以上の将来時間間隔中の要求に関して１つ以上の予測１５７（例えば、特定の長さの時間中に受信される可能性のある注文要求の数）を作成してもよい。一例によれば、予測部１５４は、現在（例えば、次の１時間に亘る）又は近い将来時間間隔（次の４時間に亘る）に受信される可能性のある注文要求の数を予測するために、リアルタイム情報を要求者状況記憶部１３２から取得する。リアルタイム情報は、例えば注文要求をまだしていない活動中の要求者の数、各活動中の要求者が個々の供給者のメニュー内容１１９を見るのに費やした時間量、及び／又は要求者が閲覧した供給者（例えば、供給者のメニュー）を含んでもよい。リアルタイム情報に基づいて、予測部１５４は、例えば転換モデルを利用してシステム１００が現在又は次の時間間隔及び間近の時間間隔中に受信するであろう注文要求の数（例えば、次の４つの１時間スロットに受信される可能性のあるサービス要求の数）を予測してもよい。加えて又は或いは、予測部１５４はまた、モデル作成部１５８により作成されたモデル１５３を利用してシステム１００が将来時間間隔に受信すると予想される注文要求の数を見積ってもよい。例えば、モデル作成部１５８は間近の将来時間間隔の時間スロットに対する注文要求の予想される数を示す予定表（例えば、間近の週の各日に対する時間毎注文要求予測）を生成してもよい。
幾つかの例によれば、モデル作成部１５８はまた、受信される注文要求の数（又は活動中の要求者の数など）に関する予測部１５４の予測１５７を実際の結果と比較するために、要求者状況記憶部１３２を監視してもよい。比較に基づいてモデル作成部１５８は予測部１５４により使用されるモデル１５３を調整してもよい。
幾つかのバリエーションでは、モデル作成部１５８は個々の供給者のタイミング関連特性に関する予測モデルを作成し実施してもよい。モデル作成部１５８は要求者状況記憶部１３２を監視し個々の供給者の１つ以上のタイミング関連特性の統計サンプルを決定してもよい。例として、供給者のタイミング関連特性は、供給者が配達注文を準備する準備時間に合致する場合がある。別の例として、タイミング関連特性は、サービス提供者が供給者の所に到着し、配達注文を持って出発するのに通常費やす時間量を指しうる。このように、モデル作成部１５８は、供給者（例えば、レストラン）が配達注文のための食料品を準備するのにかかる時間の長さのデータ点を得る。タイミング関連特性は、供給者及び対応する供給者記録１２５と関連付けられてもよい。
ＰＬＤ部１５２は現在及び将来の時間間隔について供給レベル１５５を予測１５７及びサービス提供者利用可能性予測に基づいて見積ってもよい。幾つかの例では、供給レベル１５５は、（１）特定の地域について特定の期間に受信される注文要求の見積られた数と（２）その特定の地域における注文要求に対する配達サービスを提供するのに利用可能と予想されるサービス提供者の数との比較に基づくメトリック（例えば、比率）に合致する。サービス提供者の見積られた数は、例えばリアルタイム情報（例えば、提供者状況記憶部１３２から抽出される）及び履歴情報（例えば、前の時間間隔における提供者状況記憶部１３２のスナップショット）から算出されてもよい。
ＰＬＡ部１５６は供給レベル１５５に基づいて１組の供給パラメータ１６５を使用してもよい。供給パラメータ１６５はネットワーク配達サービスの規則、プロセス、又は他の論理と共に使用するパラメータ値を規定してもよい。また、供給パラメータ１６５は変更されると一般に既知の関係に従って、ネットワークサービスの供給レベルに影響する。幾つかの例によれば、供給パラメータの変更は、ネットワーク計算システム１００が取り扱ってよいサービス要求（例えば、注文要求）の数を供給パラメータの変更との既知又は予想される関係に基づいて増減させることがある。供給パラメータ１６５は、例えば供給レベル１５５が中立（例えば、注文要求の予想される数が利用可能なサービス提供者に一致する）か、そうでなければ所望の値である時、既定値であってもよい。供給レベルが中立又は望ましいレベルから変動し離れた時、ＰＬＡ部１５６は供給レベル１５５を調整するために供給パラメータ１６５の値を調整してもよい。
供給パラメータ１６５はシステム１００が実行する配達サービスの様々な側面に影響する場合がある。従って、例えばＰＬＡ部１５６は、着目するサブ地域又は地域に基づいて複数の組みの供給パラメータを利用してよい。複数の例によれば、供給パラメータ１６５は、提供されるサービスの供給レベル１５５に予測される変化を引き起こすように調整されうるシステム１００により提供されるサービスの側面又は態様を反映する。特に、個々の供給パラメータ１６５の値は、システム１００の１つ以上の目標に対する最適化決定に基づいてもよい。最適化決定は、特定のサービス目標１６１に対する供給レベルの態様を最適化する１つ以上の最適化プロセス（最適化論理１６６として示す）の実行により行われてよい。システム１００は１つ又は複数のサービス目標１６１、例えば特定の長さの時間に取り扱う注文要求の数を最大にすること、又は受信した注文要求の配達時間を最小にすることを実現してもよい。従って、供給パラメータ１６５の値は、選択された最適化プロセスの特定の目標又は１組の目標により決定されてよい。
幾つかの例によれば、個別の供給パラメータ１６５と供給レベル１５５の関係はまた、予め決められ又は他のやり方で既知であってもよい。例えば、供給パラメータ１６５のうち特定の１つの値の調整は、システム１００が取り扱うサービス要求の数を増加させるのに適切な影響を有するが同時に注文要求のサービス時間を低減する別の目標に悪影響すると知られているかもしれない。モデル作成部１５８は、例えば特定の地域又は時間間隔に対して個別の供給パラメータ１６５の値と供給レベル１５５への供給パラメータ値の影響の関係を確立してもよい。それらの関係は粒状（例えば、供給パラメータの変更はシステム１００が取り扱いできるサービス要求の数を増加させるであろう）、又はより正確（例えば、供給パラメータの変更は転換率にパーセント影響（例えば、５％）を持つであろう）であってもよい。
例として、供給パラメータ１６５は１つ以上のタイミングパラメータ１６７、サービス範囲パラメータ１６９、及びサービス価値パラメータ１７１を含む。１つ以上のタイミングパラメータ１６７は、注文要求の遂行における特定のイベントがそれまでに発生するべき目標時間間隔又は時限制約（例えば、最大許容時間間隔）を反映してもよい。例えば、タイミングパラメータ１６７は、（１）配達時間（例えば、注文要求１０１がされた時から注文が要求者に配達されるまで）、（２）サービス提供者が被る待ち時間、例えばサービス提供者がサービス提供者の所に到着し出発する間の間隔で測られる、（３）配達注文が準備され集荷されるまでの時間間隔、及び／又は（４）配達注文が準備され配達されるまでの時間間隔のうち１つ以上に対する目標時間又は時限制約を反映してもよい。幾つかの例によれば、１つ以上のタイミングパラメータ１６７が緩和されると、複数の注文要求をそれまでに互いにマッチングさせうる時間量が増加するので、要求取扱い部１２８はより多くの注文要求を一括にできる。
サービス範囲パラメータ１６９は、供給者の所と注文要求のサービス地点の間の移動又は絶対距離などの範囲を反映してもよい。幾つかの例では、サービス範囲パラメータ１６９は、供給者の所から注文要求のサービス地点までの移動時間及び／又は距離を反映する移動距離として表されてよい。サービス範囲パラメータ１６９は、例えば供給者記憶部１２６のどの供給者がメニュー品目１３１のために使用できるかを特定するためにメニュー部１１２により使用されてもよい。メニュー部１１２は、要求者の現在位置１０７に関する近傍条件を満たす位置１２９にいる供給者を供給者記憶部１２６に問い合わせてよい。この近傍条件はサービス範囲パラメータ１６９に基づいている。サービス範囲パラメータ１６９の値を増加させることで、メニュー部１１２はより多くの供給者を選択してもよく、要求者装置１０２上でメニュー内容１１９を作成するのにそれら供給者からの品物１３１を使用してよい。逆に、サービス範囲パラメータ１６９の値を減少させることで、メニュー部１１２はより少ない供給者を選択してもよく、要求者装置１０２用のメニュー内容１１９を作成するのにそれら供給者からの品物１３１を使用できる。要求者はより多くの選択肢が利用可能な時に注文要求１０１をより出し易いので、個々の要求者に提供される供給者の数に関する増減は、システムが受信する注文要求１０１の数に影響しうる。例えば、サービス範囲パラメータ１６９を増加させることで、供給サブシステム１５０は、より多くの注文要求１０１が特定に期間に亘って受信されるというように転換率の増加を予測するかもしれない。予測された数の注文要求１０１が既存のサービス提供者と係るように使用され、通常より多くのサービス要求をサービス提供者にために生成してもよい。サービスレベル目標（例えば、システム１００により叶えられたより多くの数の注文要求）を満たすために、最適化論理１６６は、サービス提供者への追加の費用などの制約を考慮してサービス範囲１６９の値をバランス調整してもよい。
サービス価値パラメータ１７１は配達注文の一部として要求者に課金されるサービス価値を反映してもよい。様々な例で説明されるように、サービス価値パラメータ１７１は、サービス提供者がサービス注文を叶えるために移動する距離、供給者の層指定、及び／又はサービス提供者の利用可能性などの要因に対応して変動してもよい。幾つかの例では、サービス価値パラメータ１７１は特定の時間間隔の間、利用可能なサービス提供者の数を調整するために使用されてもよい。例えば、サービス価値パラメータ１７１はまた、アカウント管理部１３６により利用されてもよく、アカウント管理部１３６はサービス提供者への入金額又は価値をサービス価値パラメータ１７１の変化に基づいて調整できる。例えば、特定の地域に関して予期せぬ数の注文要求を取り扱うのを可能にするためにより多くのサービス提供者が必要である場合、サービス価値パラメータ１７１は上げられて、その特定の地域における注文要求を手助けするサービス提供者にとってより大きな価値及び報酬を反映してもよい。図１の例により示されているように、サービス価値パラメータ１７１は提供者装置インターフェース１２０に伝達されて、そこからサービス価値が近くの提供者に公開されてもよい。提供者装置インターフェース１２０はまた、サービス価値パラメータ１７１の増加を公開しより多くのサービス提供者を引き込んでもよい。このように、サービス価値パラメータ１７１の変更は特定の地域で働くサービス提供者の数を増加又は減少させることがある。
図２は個々の要求者への配達サービスのための供給者を特定するための一例の方法を示す。図３は複数の配達注文の輸送を手配するための一例の方法を示す。図４は提供されるサービスの供給レベルに影響するやり方で配達注文の輸送を手配するための一例の方法を示す。図５はサービス提供者待ち時間を最小にするように配達注文の輸送を手配するための別の一例の方法を示す。図２〜図５の例を説明する時、説明されているステップ又はサブステップを実行するための適切な構成要素を例示する目的のために、図１の例の構成要素を記述する。
図２の例を参照すると、ネットワーク計算システムは個々の要求者の携帯装置にそれらの位置を送信させる（２１０）。例えば、要求者装置１０２は、携帯装置の衛星受信機又は他の位置認識資源にアクセスするサービスアプリケーション１０６を実行してもよい。要求者は自身の携帯装置１０２上のサービスアプリケーション１０６を開いてネットワーク計算システム２００とセッションを開始してよい。
セッションが開始されると、ネットワーク計算システム２００は情報（例えば、メニュー内容１１９）を送信しその要求者から指定された範囲内の供給者（例えば、レストラン）を特定する（２２０）。供給者は供給者メニューを要求者装置に提供することで特定されてよい。その要求者は要求者の現在位置を基準にして指定されたサービス範囲内にいる複数の供給者からのメニューを閲覧してよい。指定された範囲は供給者の位置と要求者の現在位置の間の移動閾値距離を反映してもよい。幾つかの例では、特定の地域に対して指定された範囲は供給レベル算定に少なくとも部分的に基づいてもよい（２２２）（例えば、注文要求の見積られた数と利用可能なサービス提供者の数の比較）。例えば、図１の例で説明したように、指定された範囲は、供給サブシステム１５０が算定された供給レベル１５５と最適化論理１６６による最適化プロセスの実行とに基づいて決定してよいサービスパラメータ１６９により決められてもよい。従って、より多くの又はより少ない供給者が特定の要求者に利用可能となるように、システム１００は指定されたサービス範囲を変更してもよい。範囲の増加に伴い、システム１００はまた、サービス価値１７１などの他のパラメータをサービスパラメータの値の変化と供給レベル１５５との既知又は予測される関係に基づいて調整してもよい（例えば、サービス提供者が追加の距離を走行するよう追加の報奨を提供する）。
加えて又は或いは、幾つかの例では、特定の要求者のための供給者の選択は、動的で要求者の現在位置に基づいてもよい（２２４）。例えば、システム１００は個々の要求者の携帯装置の位置を監視して携帯装置で表示される供給者を要求者の更新された位置に基づいて再選択してもよい。
図２の例は要求者装置１０２が要求前状態にある時、例えば要求者が利用可能なメニューを閲覧するためにサービスアプリケーション１０６を開く時を反映しているかもしれない。供給サブシステム１５０は、要求者がいるサブ地域に対して供給レベル１５５を決めるのに要求者の要求前状態を利用してもよい。供給サブシステム１５０はまた、例えば要求者が注文要求１０１を生成するか否かに関する予測に基づいて予測を生成してもよい。例えば、ユーザーが注文要求１０１を生成するか否かの予測は、地域の供給者からのメニュー内容１１９を見てメニュー内容１１９を使用して注文要求をする要求者の数に関する予測又は観察された転換率に部分的に基づいてもよい。
図３の例を参照すると、システム１００はサービスを実行して注文要求の輸送を手配してもよい。サービスを提供する時、システム１００は特定の地域の要求者装置からそれぞれ供給者を指定する注文要求を受信してもよい（３１０）。各注文要求に対して、システム１００は対応する供給者から要求者の所へ対応する配達注文を輸送するサービス提供者を選択する（３２０）。また、サービスを提供する時、ネットワーク計算システムは特定の地域について現在又は将来の時間間隔に対する供給レベル指標を決定する（３３０）。供給レベル指標は少なくとも部分的にサービスアプリケーション１０６を使用してシステム１００と通信する要求者装置１０２により決定されてよい。
システム１００は、複数の利用可能な決定論理の１つを選択し特定の地域について特定の時間間隔において実行することで個々の注文要求についてサービス提供者を選択する。ここで、決定論理の選択は決定された供給レベル指標に少なくとも部分的に基づいている（３４０）。システム１００は選択された決定論理を実行して、注文要求に応答して生成された個々の配達注文が要求者への配達のために一括にされうるか否かを判断する。配達注文が一括にされると、同じサービス提供者が配達注文をそれぞれの目的地に輸送してよい。
幾つかの例によれば、システム１００は第１の決定論理を実行して、少なくとも第１のタイミング基準を満たす複数の配達注文に基づいてそれぞれの要求者への配達のための複数の配達注文を一括にしてもよい（３４２）。様々な例で説明されたように、タイミング基準はパラメータ化（例えば、タイミングパラメータ１６７）されてよく、供給レベルマーカー及び算定により提供されるような条件に基づいて変更される可能性がある。例として、システム１００はマッチングされた配達注文が生成されるよう追加の時間を提供するためにタイミングパラメータ１６７を緩和してもよい。
様々な例では、タイミング基準は、例えば配達時間（例えば、一括にされた複数の配達注文のそれぞれの配達時間の違い）に基づいてもよい。他の例では、タイミング基準はサービス提供者が到着した時と供給者の所を出発する時との間隔により測られるようなサービス提供者が被る待ち時間に合致してもよい。加えて又は或いは、タイミングパラメータは配達注文が準備されてから集荷されるまでの時間間隔に合致してもよい。更にまた、タイミング基準は配達注文が準備されてから配達されるまでの時間間隔に合致してもよい。幾つかの例によれば、１つ以上のタイミングパラメータ１６７が緩和されると、注文要求が互いにそれまでにマッチングされうる時間量が増加するので、要求取扱い部１２８はより多くの注文要求を一括にできる。
図４の例を参照すると、システム１００は１組の供給パラメータに従って特定の地域における配達注文の輸送を手配する（４１０）。配達注文の輸送を手配する時、システム１００は対応する要求者装置からそれぞれ供給者を指定する注文要求を受信する。また、システム１００は、対応する配達注文を供給者からサービス要求の要求者の所に輸送するために各受信した注文要求をサービス提供者とマッチングする。１組の供給パラメータはサービス価値パラメータとサービス一括化パラメータ又はサービス範囲パラメータのうち少なくとも１つとを含んでよい。
ネットワーク計算システムは特定の地域について現在又は次の時間間隔に受信され予想されるサービス要求の予測を算出する（４２０）。幾つかの例では、予測はリアルタイム情報を利用するモデルから算出されてよい。例えば、モデル作成部１５８は要求者データ記憶部１３２にアクセスしシステム１００とセッションを開始したが配達注文をまだしていない活動中の要求者の数を算出する。
システム１００は予測に少なくとも部分的に基づいて間近の時間間隔中の特定の地域について供給レベル１５５を算出する（４３０）。予測に基づいてシステム１００は１組の供給パラメータ１６５のどれかを調整し供給レベルを所望の目標値に変えるべきか否かに関して決定をする（４４０）。従って、システム１００は決定した又は予測した供給レベル１５５を調整するために供給パラメータ１６５の値を変更してもよい。例えば、サービス価値１７１は、例えばサービス提供者の数を増やすために変更されてもよい。同様に、サービス範囲１６９は需要を増減するために増減されてもよい（例えば、要求者にとって選択肢がより多くなると共に転換率は増加する）。
幾つかの例では、供給パラメータはサービスレベル目標に基づく１つ以上の最適化プロセスに従って調整される（４４２）。サービスレベル目標は、例えば特定の期間に亘って処理されるサービス要求の数を最大にすること、サービス提供者の移動距離を最小にすること、及び／又は要求者の配達注文の待ち時間を最小にすることに合致してもよい。
図５の例では、システム１００は特定の地域の要求者からの注文要求を受信し、各注文要求について個々のサービス提供者を選択する。システム１００は注文要求の供給者の注文準備時間を予測することで、サービス提供者を選択する（５１０）。注文準備時間を予測するために、システム１００は予測モデルを履歴情報及び／又はリアルタイム監視を使用して作成してもよい（５１２）。例えば、システム１００のモデル作成部１５８は予測モデルを要求者状況記憶部１３２から見つかった情報に基づいて作成してもよい。幾つかの例では、モデル作成部１５８は要求者状況記憶部１３２及び／又は提供者状況記憶部１３４を監視してサービス提供者が供給者の所に早く、配達注文が準備される前に到着した事例を発見してもよい。発見はサービス提供者が出発する前に待たなければならなかった事例を特定することでなされてよい。サービス提供者が待ったことからなされうる推定は、提供者が供給者の所に到着した時には配達注文はまだ準備されていなかったである場合がある。このような場合、サービス提供者の出発時間は配達注文の準備時間を見積るために使用されてもよい。幾つかの例では、到着及び出発時間は、例えば提供者装置１０４の現在位置に基づいて自動的に特定されてもよい。
システム１００は、予測注文準備時間の直前の時間間隔中にサービス提供者を選択しようと試みてもよい（５２０）。マッチング部１４０は、例えば要求取扱い部１２８により起動されて、供給者の所へ移動するように割り当てられ予測注文準備時間からマージンの窓内の時間に到着しうるサービス提供者を特定する要求を生成してもよい（５２２）。幾つかの例では、注文要求が直ちにサービス提供者とマッチングされうるか否かの決定が行われる（５２５）。注文要求がサービス提供者とマッチングされたなら、サービス提供者はマージンの窓内に供給者に到着するのを追跡されてもよい（５２８）。また、要求者はサービス提供者の供給者の所への到着時間に基づいた配達注文が要求者の所に到着する見積られた時間を受信してもよい（５３２）。システム１００は配達注文の各段階を通して要求者を監視し更新し続けてもよい。
マッチング部１４０が注文要求に対して適合したサービス提供者を直ちに見つけられない場合、プロセスは５２０を繰り返えしてもよい。要求取扱い部１２８は注文要求に対する適合を見つけるためにマッチング部１４０を別の時間間隔において再度起動してもよい。プロセスは予測注文準備時間の直前の時間間隔に亘って繰り返えされてもよい。注文要求をサービス提供者とマッチングする窓が小さくなるにつれ、マッチング部１４０がマッチングしようと試みる地域は供給者の位置に近くなる。
図６は１つ以上の実施形態が実施されうるコンピュータシステムを例示する。コンピュータシステム６００は、例えばサーバー又はサーバーの組み合わせの上に実現されうる。例えば、コンピュータシステム６００は図１の例の一部として実現されてもよい。また、コンピュータシステム６００は図２〜図５の例で説明されたような方法を実行できる。
１つの実施形態では、コンピュータシステム６００は処理資源６１０、メモリ資源６２０（例えば、読出し専用メモリ（ＲＯＭ）又はランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ））、記憶装置６４０、及び通信インターフェース６５０を含む。コンピュータシステム６００は主メモリ６２０に記憶された情報を処理するための少なくとも１つのプロセッサ６１０を含む。主メモリ６２０は、情報とプロセッサ６１０により実行可能な命令を記憶するためのランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）又は他の動的記憶装置により提供される。主メモリ６２０はまた、プロセッサ６１０より実行される命令の実行中、一時的変数又は他の中間情報を記憶するために使用されてもよい。コンピュータシステム６００はまたメモリ資源６２０又は静的情報及びプロセッサ６１０用の命令を記憶するための他の静的記憶装置を含んでよい。磁気ディスク又は光学ディスクなどの記憶装置６４０が情報及び命令を記憶するために設けられている。
通信インターフェース６５０は、コンピュータシステム６００が１つ以上のネットワーク（例えば、セルラーネットワーク）とネットワーク接続６８０（無線又は有線）を使用して通信するのを可能にする。ネットワーク接続６８０を使用して、コンピュータシステム６００は１つ以上のコンピュータ装置、専用装置及びモジュール、及び１つ以上のサーバーと通信できる。メモリ６３０に記憶された実行可能な命令群は、図１の例で説明したようなネットワーク計算システムを実現する命令群６４２を含みうる。メモリ６２０に記憶された実行可能な命令群はまた、図２〜図５の１つ以上の例で説明されたような方法を実行してもよい。
このように、本明細書に記載された実施例は、本書に記載された手法を実行するためのコンピュータシステム６００の使用に関係する。１つの態様によれば、それらの手法は、プロセッサ６１０がメモリ６２０に格納された１つ以上の命令からなる１つ以上のシーケンスを実行することに応答して、コンピュータシステム６００により実行される。このような命令群は記憶装置６４０などの別の機械読取可能媒体からメモリ６２０に読み込まれてもよい。メモリ６２０に格納された命令のシーケンスの実行は、プロセッサ６１０に本書に記載されたプロセスステップを実行させる。他の実施形態では、ソフトウェア命令群の代わりに又はと組み合わせて配線接続された回路を使用して本書に記載された実施例を実施してもよい。従って、記載された実施例は、ハードウェア回路とソフトウェアとのどんな特定の組み合わせにも限定されない。
図７は記載された実施例で使用するための一例のユーザー装置を示すブロック図である。一例では、ユーザー装置７００は、図１の例で説明したようなネットワーク計算システム１００により実施されるネットワークサービスのための指定されたサービスアプリケーションを実行してもよい。多くの実施形態では、ユーザー装置７００は携帯コンピュータ装置、例えばスマートフォン、タブレットコンピュータ、ラップトップコンピュータ、ＶＲ又はＡＲヘッドセット装置などを含みうる。このように、ユーザー装置７００は典型的な電話機及び／又はタブレットのフィーチャー、例えばマイクロフォン７４５、カメラ７５０、衛星受信機７６０、及び外部の実体と任意の数の無線通信プロトコルを使用して通信する通信インターフェース７１０を含みうる。ある態様では、ユーザー装置７００は指定されたアプリケーション（例えば、サービスアプリ７３２）をローカルメモリ７３０に記憶できる。バリエーションでは、メモリ７３０はユーザー装置７００の１つ以上のプロセッサ７４０により実行可能な追加のアプリケーションを記憶でき、１つ以上のネットワーク７８０を通じて１つ以上のホストサーバーとのアクセス及び相互作用を可能にする。
ユーザー入力７１８（例えば、サーチ入力）に応答して、サービスアプリケーション７３２はコンピュータシステム７００と対話してアプリケーションインターフェース７４２をユーザー装置７００の表示画面７２０上に表示しうる。ユーザー装置７００が要求者装置として使用される時、アプリケーションインターフェース７４２はメニュー内容１１９を表示するのに使用され、要求者がネットワーク計算システム１００で注文要求をするのを可能にできる。
実施例は本明細書に添付図面を参照して詳細に説明されているが、概念はそれらの正確な実施例に限定されないことは理解されるべきである。従って、それらの概念の範囲は添付の請求項及びそれらの等価物により規定されるよう意図されている。また、個々にかまたは実施例の一部として記載された特定の特徴は、他の特徴及び実施例がその特定の特徴に言及していなくても、それらの他の個々に記載された特徴又は他の実施例の一部と組み合わせられうるよう考慮されている。従って、組み合わせの記述の欠如はそのような組み合わせに対する権利を有することを妨げるべきでない。
１００ ネットワーク計算システム
１０１ 注文要求
１０２ 要求者装置
１０３ 要求者情報
１０４ 提供者装置
１０５ 要求者識別子
１０６、１１６ サービスアプリケーション
１０７ 要求者位置
１０９ サービス情報
１１０ 要求者装置インターフェース
１１２ メニュー部
１１３ 提供者位置
１１５ 提供者識別子
１１７ 品物情報
１１８ 層論理
１１９ メニュー内容
１２０ 提供者装置インターフェース
１２５ 供給者記録
１２６ 供給者記憶部
１２７ 供給者識別子
１２８ 要求取扱い部
１２９ 供給者位置
１３０ 供給者インターフェース
１３２ 要求者状況記憶部
１３３ サービス状態
１３４ 提供者状況記憶部
１３５ 提供者記録
１３６ アカウント管理部
１３８ 一括化決定論理
１５０ 供給サブシステム
１５２ 供給レベル算定部
１５４ 予測部
１５５ 供給レベル
１５６ 供給レベル調整部
１５７ 予測
１５８ モデル作成部
１５９ 履歴情報
１６５ 供給パラメータ
１６６ 最適化論理
６００ コンピュータシステム
６１０ プロセッサ
６２０ メモリ資源
６４０ 記憶装置
６５０ 通信インターフェース
６８０ ネットワーク接続
７００ ユーザー装置
７１０ 通信インターフェース
７１８ ユーザー入力
７２０ 表示画面
７３０ メモリ
７３２ サービスアプリ
７４０ プロセッサ
７４２ アプリケーションインターフェース
７４５ マイクロフォン
７５０ カメラ
７６０ 衛星受信機
７８０ ネットワーク

Claims (20)

  1. １つ以上のプロセッサと、
    １組の命令を記憶するメモリと
    を備えるネットワーク計算システムであって、前記１つ以上のプロセッサは前記命令群にアクセスして
    複数の注文要求であって、各注文要求は複数の要求者装置のうち対応する要求者装置から発し複数の供給者のうちの供給者を指定する、複数の注文要求を受信し、
    前記複数の注文要求のそれぞれに対して、一群の利用可能なサービス提供者からサービス提供者を選択し、対応する配達注文を対応する供給者から当該要求者の所へ輸送し、
    前記複数の注文要求のそれぞれについて、前記１つ以上のプロセッサは、（１）注文要求に対するそれぞれの供給者の注文準備時間を予測し、（２）適合したサービス提供者のそれぞれの供給者への到着時間が前記注文準備時間から指定された閾値内であるとの判定に少なくとも部分的に基づいて前記注文準備時間の前の時間間隔の間にサービス提供者に要求を生成することで、前記サービス提供者を選択し、
    前記要求者に対する注文配達時間を前記予測された注文準備時間と前記供給者の所から要求者の所への見積られた移動時間に少なくとも部分的に基づいて見積る、ネットワーク計算システム。
  2. 前記１つ以上のプロセッサは前記供給者の履歴情報を分析することで前記注文準備時間を予測する、請求項１記載のネットワーク計算システム。
  3. 前記１つ以上のプロセッサは前記履歴情報の分析から、前記供給者の１つ以上の前の配達注文について前記供給者の所からのサービス提供者の出発時間を特定する、請求項２記載のネットワーク計算システム。
  4. 前記１つ以上のプロセッサは、前記供給者の所への前記サービス提供者の到着時間と前記サービス提供者の前記出発時間の差が注文要求の配達注文が準備される前に前記サービス提供者が到着したことを示す１つ以上の事例を特定する、請求項２記載のネットワーク計算システム。
  5. 前記１つ以上のプロセッサは、前記特定された１つ以上の事例についての前記サービス提供者の前記出発時間に基づいて前記履歴データから前記供給者の注文準備時間についてのグラウンド真実データを得る、請求項４記載のネットワーク計算システム。
  6. 前記１つ以上のプロセッサは前記供給者の注文準備時間を予測するのに使用するモデルを前記グラウンド真実データに基づいて作成し、前記１つ以上のプロセッサは前記グラウンド真実データから作成された前記モデルを使用して前記注文準備時間を予測する、請求項５記載のネットワーク計算システム。
  7. 前記１つ以上のプロセッサは前記サービス提供者の位置を監視して前記供給者の所からの前記サービス提供者の出発時間を特定し、前記出発時間を前記予測された注文準備時間と比較し、前記作成されたモデルに対するフィードバックを前記出発時間に少なくとも部分的に基づいて算出する、請求項６記載のネットワーク計算システム。
  8. 前記１つ以上の事例において前記出発時間は前記サービス提供者の装置から通信された位置データにより特定される、請求項４記載のネットワーク計算システム。
  9. 前記１つ以上のプロセッサは前記見積られた注文配達時間を前記要求者の要求者装置に通信する、請求項１記載のネットワーク計算システム。
  10. 前記１つ以上のプロセッサは前記要求者装置に前記要求者の注文要求に対応する配達注文の進行を示すインターフェースを表示させる、請求項１記載のネットワーク計算システム。
  11. 前記１つ以上のプロセッサは、前記複数のサービス要求のそれぞれについて設定された時間間隔中に前記注文配達時間を繰り返し見積る、請求項１記載のネットワーク計算システム。
  12. 配達サービスを提供するための方法であって、該方法は１つ以上のプロセッサにより実行され、
    複数の注文要求であって、各注文要求は複数の要求者装置のうち対応する要求者装置から発し複数の供給者のうちの供給者を指定する、複数の注文要求を受信するステップと、
    前記複数の注文要求のそれぞれに対して、一群の利用可能なサービス提供者からサービス提供者を選択し、対応する配達注文を対応する供給者から当該要求者の所へ輸送するステップと、
    （１）注文要求に対するそれぞれの供給者の注文準備時間を予測し、（２）適合したサービス提供者のそれぞれの供給者への到着時間が前記注文準備時間から指定された閾値内であるとの判定に少なくとも部分的に基づいて前記注文準備時間の前の時間間隔の間にサービス提供者に要求を生成することで、前記サービス提供者を選択するステップと、
    前記要求者に対する注文配達時間を前記予測された注文準備時間と前記供給者の所から要求者の所への見積られた移動時間に少なくとも部分的に基づいて見積るステップと
    を含む方法。
  13. 前記注文準備時間を予測することは前記供給者の履歴情報を分析することを含む、請求項１２記載の方法。
  14. 前記注文準備時間を予測することは前記履歴情報の分析から、前記供給者の１つ以上の前の配達注文について前記供給者の所からのサービス提供者の出発時間を特定することを含む、請求項１３記載の方法。
  15. 前記供給者の所への前記サービス提供者の到着時間と前記サービス提供者の前記出発時間の差が注文要求の配達注文が準備される前に前記サービス提供者が到着したことを示す１つ以上の事例を特定するステップを更に含む、請求項１４記載の方法。
  16. 前記特定された１つ以上の事例についての前記サービス提供者の前記出発時間に基づいて前記履歴データから前記供給者の注文準備時間についてのグラウンド真実データを得るステップを更に含む、請求項１５記載の方法。
  17. 前記供給者の注文準備時間を予測するのに使用するモデルを前記グラウンド真実データに基づいて作成するステップを更に含み、前記注文準備時間を予測することは前記グラウンド真実データから作成された前記モデルを使用することを含む、請求項１６記載の方法。
  18. 前記サービス提供者の位置を監視して前記供給者の所からの前記サービス提供者の出発時間を特定するステップと、
    前記出発時間を前記予測された注文準備時間と比較するステップと、
    前記作成されたモデルに対するフィードバックを前記出発時間に少なくとも部分的に基づいて算出するステップと
    を更に含む請求項１７記載の方法。
  19. 前記１つ以上の事例において前記サービス提供者の装置から通信された位置データを使用して前記出発時間を特定するステップを更に含む請求項１４記載の方法。
  20. 複数の命令を記憶する持続性コンピュータ読取可能媒体であって、前記複数の命令は、ネットワーク計算システムの１つ以上のプロセッサにより実行される時、前記ネットワーク計算システムに
    複数の注文要求であって、各注文要求は複数の要求者装置のうち対応する要求者装置から発し複数の供給者のうちの供給者を指定する、複数の注文要求を受信するステップと、
    前記複数の注文要求のそれぞれに対して、一群の利用可能なサービス提供者からサービス提供者を選択し、対応する配達注文を対応する供給者から当該要求者の所へ輸送するステップと、
    （１）注文要求に対するそれぞれの供給者の注文準備時間を予測し、（２）適合したサービス提供者のそれぞれの供給者への到着時間が前記注文準備時間から指定された閾値内であるとの判定に少なくとも部分的に基づいて前記注文準備時間の前の時間間隔の間にサービス提供者に要求を生成することで、前記サービス提供者を選択するステップと、
    前記要求者に対する注文配達時間を前記予測された注文準備時間と前記供給者の所から要求者の所への見積られた移動時間に少なくとも部分的に基づいて見積るステップと
    を含む動作を実行させる、持続性コンピュータ読取可能媒体。
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