CN110490981A - 一种八元基色hsb全色域颜色空间网格化模型及其离散色谱构建方法 - Google Patents

一种八元基色hsb全色域颜色空间网格化模型及其离散色谱构建方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110490981A
CN110490981A CN201910747480.0A CN201910747480A CN110490981A CN 110490981 A CN110490981 A CN 110490981A CN 201910747480 A CN201910747480 A CN 201910747480A CN 110490981 A CN110490981 A CN 110490981A
Authority
CN
China
Prior art keywords
primary colours
tristimulus values
color
vertex
mesh point
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910747480.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110490981B (zh
Inventor
刘曰兴
薛元
张国清
王玉平
刘尊东
高志超
陈凯玲
张磊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yuyue Home Textile Co Ltd
Original Assignee
Yuyue Home Textile Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Yuyue Home Textile Co Ltd filed Critical Yuyue Home Textile Co Ltd
Priority to CN201910747480.0A priority Critical patent/CN110490981B/zh
Priority to PCT/CN2019/115237 priority patent/WO2021027089A1/zh
Priority to EP19856462.7A priority patent/EP3809378A1/en
Publication of CN110490981A publication Critical patent/CN110490981A/zh
Priority to US16/808,426 priority patent/US11015976B2/en
Application granted granted Critical
Publication of CN110490981B publication Critical patent/CN110490981B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/46—Colour picture communication systems
    • H04N1/54—Conversion of colour picture signals to a plurality of signals some of which represent particular mixed colours, e.g. for textile printing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T15/00—3D [Three Dimensional] image rendering
    • G06T15/50—Lighting effects
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • G06T17/20—Finite element generation, e.g. wire-frame surface description, tesselation
    • G06T17/205—Re-meshing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T19/00—Manipulating 3D models or images for computer graphics
    • G06T19/20—Editing of 3D images, e.g. changing shapes or colours, aligning objects or positioning parts
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/46—Colour picture communication systems
    • H04N1/56—Processing of colour picture signals
    • H04N1/60—Colour correction or control
    • H04N1/6016—Conversion to subtractive colour signals
    • H04N1/6019—Conversion to subtractive colour signals using look-up tables
    • D—TEXTILES; PAPER
    • D06—TREATMENT OF TEXTILES OR THE LIKE; LAUNDERING; FLEXIBLE MATERIALS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • D06P—DYEING OR PRINTING TEXTILES; DYEING LEATHER, FURS OR SOLID MACROMOLECULAR SUBSTANCES IN ANY FORM
    • D06P1/00—General processes of dyeing or printing textiles, or general processes of dyeing leather, furs, or solid macromolecular substances in any form, classified according to the dyes, pigments, or auxiliary substances employed
    • D06P1/0032—Determining dye recipes and dyeing parameters; Colour matching or monitoring
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2219/00—Indexing scheme for manipulating 3D models or images for computer graphics
    • G06T2219/20—Indexing scheme for editing of 3D models
    • G06T2219/2012—Colour editing, changing, or manipulating; Use of colour codes

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Architecture (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Textile Engineering (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
  • Color Image Communication Systems (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明涉及一种八元基色HSB全色域颜色空间网格化模型及其离散色谱构建方法，通过颜色空间的网格化数字模型及离散算法，依据HSB颜色空间八个基色的颜色值和网格点坐标值，可迅速获取HSB颜色空间内任意点、线、面及空间域的色彩值及其分布，实现HSB颜色空间全色域离散色谱，实现了颜色空间全色域色彩的可视化，提高了配色工作效率。

Description

一种八元基色HSB全色域颜色空间网格化模型及其离散色谱 构建方法
技术领域
本发明涉及一种八元基色HSB全色域颜色空间网格化模型及其离散色谱构建方法，属于纺织、印刷行业的染化料、涂料、油墨的色彩调控技术领域。
背景技术
HSB(Hue、Saturation and Brightness)颜色空间是根据人体视觉而开发的一种色彩模式，是将颜色的三个基本特征——色相、明度、饱和度予以系统的排列组合而构成的立体空间构图。以明度为垂直轴、饱和度(彩度)为水平轴，色调为0°-360°的色相环来描述颜色。HSB颜色空间可以用一个圆锥空间模型来描述。基于颜色空间的色调数目多于1000万种，普通人可区分大约200种色度、50种饱和度和500级灰度的色彩变化，颜色专业人士可辨认的色调数大约300～400种。
纺织及印刷行业常通过几种多元基色染化料、涂料、油墨等色料的混配来进行色彩的调控。一般，色料混合物的色彩取决于各色料的颜色及混合比例与混合方式，在不同色料能进行充分均匀混合的前提下，可以认为混合色料的色彩主要地取决于各色料的色彩及其混合比例。目前基本采用品红、黄、青、黑、白等五基色构建HSB颜色空间，通过红、黄、青等色料的混合进行色调调控，通过黑、白等色料的混合进行饱和度和明度调控。
采用品红、黄、青、黑、白等五基色构建HSB颜色空间进行色度、饱和度和明度调控，存在得色率低，色谱较窄等问题，同时现有理论基本以定性描述为主，未建立数字化模型和算法，给予精准的定量指导。由于色料混合颜色空间的网格化技术是数码染色和数码印刷行业的关键技术，如何通过多元基色的色料混合构建色谱全、高保真、还原性好的颜色空间？如何通过颜色空间的网格化数字模型及离散算法的构建求解任意点、线、面及空间区域内颜色的分布？这是实现颜色空间全色域色彩的可视化以及智能化配色的基础问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种八元基色HSB全色域颜色空间网格化模型及其离散色谱构建方法，通过颜色空间的网格化数字模型及离散算法，构建求解任意点、线、面及空间区域内颜色的分布，能够为实现颜色空间全色域色彩的可视化、以及智能化配色提供算法，提高配色工作效率。
本发明为了解决上述技术问题采用以下技术方案：本发明设计了一种八元基色HSB全色域颜色空间网格化模型及其离散色谱构建方法，用于实现基于网格坐标的八基色HSB全色域颜色空间色彩的数字化获取，包括如下步骤：
步骤A.构建12面椎体，并选择八种基色分别对应于12面椎体的各个顶点，并定义12面椎体的上下两端分别为顶点O1与顶点O2，以及针对中间一周依次定义为顶点A、顶点B、顶点C、顶点D、顶点E、顶点F；
然后针对12面椎体，获得AB、BC、CD、DE、EF、FA、O1A、O1B、O1C、O1D、O1E、O1F、AO2、BO2、CO2、DO2、EO2、FO2、O1O2各条棱线；
ACE、FDB、ABO1、BCO1、CDO1、DEO1、EFO1、FAO1、ABO2、BCO2、CDO2、DEO2、EFO2、FAO2、O1O2A、O1O2B、O1O2C、O1O2D、O1O2E、O1O2F各个三角形；
O1O2AB、O1O2BC、O1O2CD、O1O2DE、O1O2EF、O1O2FA各个四面体；
O1O2ACE、O1O2BDF各个六面体；
然后进入步骤B；
步骤B.分别针对各条棱线，在棱线上两端点之间进行数字化等距划分，获得(n-1)个网格点及其坐标值，再结合该棱线两端点分别所对应基色的三刺激值，获得以网格点坐标为自变量的插值函数，并基于网格点坐标值，获取各网格点色彩的三刺激值，其中，n为预设划份数；
分别针对各个三角形，在三角形内进行网格数字化等份划分，获得n*(n+1)/2个网格点及其坐标值，再结合该三角形上三个顶点分别所对应基色的三刺激值，获得以网格点坐标值为自变量的插值函数，并基于网格点坐标值，获取各网格点色彩的三刺激值，其中，n*(n+1)/2为预设划份数；
分别针对各个四面体，在四面体内进行网格数字化等份划分，获得个网格点及其坐标值，再结合该四面体上四个顶点分别所对应基色的三刺激值，获得以网格点坐标值为自变量的插值函数，并基于网格点坐标值，获取各网格点色彩的三刺激值，其中，为预设划份数；
分别针对各个六面体，在六面体内进行网格数字化等份划分，获得个网格点及其坐标值，再结合该六面体上五个顶点分别所对应基色的三刺激值，获得以网格点坐标值为自变量的插值函数，并基于网格点坐标值，获取各网格点色彩的三刺激值，其中，为预设划份数；
然后进入步骤C；
步骤C.根据12面椎体上各顶点分别所对应八元基色的三刺激值、以及网格点坐标值，获得12面椎体上各条棱线、各个三角形、各个四面体、以及各个六面体内，以网格点坐标为自变量的色彩三刺激值的离散分布函数，即实现八元基色HSB全色域颜色空间网格化模型及其离散色谱的构建。
作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤B中，各棱线上各网格点所对应色彩三刺激值如下：
其中，i∈{1、2、…、n、n+1}，ri、gi、bi表示棱线上各网格点所对应色彩的三刺激值，Rα、Gα、Bα表示棱线上其中一端点所对应基色α的三刺激值，Rβ、Gβ、Bβ表示棱上另一端点所对应基色β的三刺激值。
作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤B中，各三角形平面中各网格点所对应的色彩三刺激值如下：
其中，i＝1，2，…，n-1，n，n+1，j＝1，2，…，n-1，n，n+1，i+j≤(n+2)，rΔi，j、gΔi，j、bΔi，j表示三角形平面中各网格点所对应色彩的三刺激值，Rα、Gα、Bα表示三角形第一个顶点所对应基色α的三刺激值，Rβ、Gβ、Bβ表示三角形第二个顶点所对应基色β的三刺激值，Rγ、Gγ、Bγ表示三角形第三个顶点所对应基色γ的三刺激值。
作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤B中，各四面体中各网格点所对应的色彩三刺激值如下：
其中，i∈{1、2、…、n、n+1}，j∈{1、2、…、n、n+1}，k∈{1、2、…、n、n+1}，且i+j≤(n+2)，i+k≤(n+2)，k+j≤(n+2)，r#i，j，k、g#i，j，k、b#i，j，k表示四面体中各个网格点所对应色彩的三刺激值，Rα、Gα、Bα表示四面体上第一顶点所对应基色α的三刺激值，Rβ、Gβ、Bβ表示四面体上第二顶点所对应基色β的三刺激值，Rγ、Gγ、Bγ表示四面体上第三顶点所对应基色γ的三刺激值，Rδ、Gδ、Bδ表示四面体上第四顶点所对应基色δ的三刺激值。
作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤B中，各六面体中各网格点所对应的色彩三刺激值如下：
其中，i∈{1、2、…、n、n+1}，j∈{1、2、…、n、n+1}，k∈{1、2、…、n、n+1}，l∈{1、2、…、n、n+1}，且i+j≤(n+2)，i+k≤(n+2)，i+l≤(n+2)，j+k≤(n+2)，j+l≤(n+2)，k+l≤(n+2)，i、j、k、l分别表示六面体划分网格点的坐标，ri，j，k，l、gi，j，k，l、bi，j，k，l表示六面体中各个网格点所对应色彩的三刺激值，Rα、Gα、Bα表示六面体上第一端点所对应基色α的三刺激值，Rβ、Gβ、Bβ表示六面体上第二端点所对应基色β的三刺激值，Rγ、Gγ、Bγ表示六面体上第三端点所对应基色γ的三刺激值，Rδ、Gδ、Bδ表示六面体上第四端点所对应基色δ的三刺激值，Rε、Gε、Bε表示六面体上第五端点所对应基色ε的三刺激值。
作为本发明的一种优选技术方案，所述12面椎体上各顶点分别所对应基色的三刺激值如下：
A(255，0，0)、B(255，255，0)、C(0，255，0)、D(0，255，255)、E(0，0，255)、F(255，0，255)、O1(255，255，255)、O2(0，0，0)，则基于n＝10，即实现八基色HSB颜色空间的全色域离散色彩的获取。
本发明所述一种八元基色HSB全色域颜色空间网格化模型及其离散色谱构建方法，采用以上技术方案与现有技术相比，具有以下技术效果：
(1)本发明设计一种八元基色HSB全色域颜色空间网格化模型及其离散色谱构建方法，通过颜色空间的网格化数字模型及离散算法，依据HSB颜色空间八个基色的颜色值和网格点坐标值，可迅速获取HSB颜色空间内任意点、线、面及空间域的色彩值及其分布，实现HSB颜色空间全色域离散色谱，实现了颜色空间全色域色彩的可视化，提高了配色工作效率。
(2)本发明设计一种八元基色HSB全色域颜色空间网格化模型及其离散色谱构建方法，通过分布于全色域空间的网格点，直接展示了由八元基色任意选取两组不同基色进行离散混合所得到的系列化的二次色渐变色谱，由八元基色任意选取三组不同基色进行离散混合所得到的系列化的三次色渐变色谱，由八元基色任意选取四组不同基色进行离散混合所得到的系列化的四次色渐变色谱，由八元基色任意选取五组不同基色进行离散混合所得到的系列化的五次色渐变色谱，为推演混合色彩的变化规律，创新色彩设计，提供了数字化的计算方法。
(3)本发明设计一种八元基色HSB全色域颜色空间网格化模型及其离散色谱构建方法，可以根据实际运用需要优选多元基色的种类、数量构建颜色模型，根据对离散色谱的精度要求优化模型的网格化规模。在构建颜色模型时，即可运用HSB/HSV/HSL/HIS颜色模型，也可以运用RGB、YUV/YIQ、CMYK、CIE等颜色模型。
(4)本发明设计一种八元基色HSB全色域颜色空间网格化模型及其离散色谱算法，可应用于色光的混合。也可以运用于色料的混合，还可以运用于色纤维的空间并置混合。
附图说明
图1是本发明设计八元基色HSB全色域颜色空间网格化模型及其离散色谱构建方法的流程示意图；
图2是本发明设计中12面椎体示意图；
图3是本发明设计中12面椎体的实施例应用示意图。
具体实施方式
下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明。
本发明设计了一种八元基色HSB全色域颜色空间网格化模型及其离散色谱构建方法，用于实现基于网格坐标的八基色HSB全色域颜色空间色彩的数字化获取，实际应用当中，选择红、黄、绿、蓝、青、品红、黑、白八种基色进行实施应用，如图1所示，具体包括如下步骤。
步骤A.构建12面椎体，如图2所示，并选择八种基色分别对应于12面椎体的各个顶点，并定义12面椎体的上下两端分别为顶点O1与顶点O2，以及针对中间一周依次定义为顶点A、顶点B、顶点C、顶点D、顶点E、顶点F，即如图3所示，红、黄、绿、蓝、青、品红、黑、白八种基色分别对应各顶点。其中，该八基色的RGB值与HSB值如下表1所示，即A(255，0，0)、B(255，255，0)、C(0，255，0)、D(0，255，255)、E(0，0，255)、F(255，0，255)、O1(255，255，255)、O2(0，0，0)。
表1
然后针对12面椎体，获得AB、BC、CD、DE、EF、FA、O1A、O1B、O1C、O1D、O1E、O1F、AO2、BO2、CO2、DO2、EO2、FO2、O1O2各条棱线；
ACE、FDB、ABO1、BCO1、CDO1、DEO1、EFO1、FAO1、ABO2、BCO2、CDO2、DEO2、EFO2、FAO2、O1O2A、O1O2B、O1O2C、O1O2D、O1O2E、O1O2F各个三角形；
O1O2AB、O1O2BC、O1O2CD、O1O2DE、O1O2EF、O1O2FA各个四面体；
O1O2ACE、O1O2BDF各个六面体；
然后进入步骤B。
步骤B.分别针对各条棱线，在棱线上两端点之间进行数字化等距划分，获得(n-1)个网格点及其坐标值，再结合该棱线两端点分别所对应基色的三刺激值，获得以网格点坐标为自变量的插值函数，并基于网格点坐标值，获取各网格点色彩的三刺激值如下：
其中，n为预设划份数，i∈{1、2、…、n、n+1}，ri、gi、bi表示棱线上各网格点所对应色彩的三刺激值，Rα、Gα、Bα表示棱线上其中一端点所对应基色α的三刺激值，Rβ、Gβ、Bβ表示棱上另一端点所对应基色β的三刺激值。
则八基色HSB颜色空间各棱线上各网格点色彩的三刺激值，如下表2所示。
表2
分别针对各个三角形，在三角形内进行网格数字化等份划分，获得n*(n+1)/2个网格点及其坐标值，再结合该三角形上三个顶点分别所对应基色的三刺激值，获得以网格点坐标值为自变量的插值函数，并基于网格点坐标值，获取各网格点色彩的三刺激值如下：
其中，n*(n+1)/2为预设划份数，i＝1，2，…，n-1，n，n+1，j＝1，2，…，n-1，n，n+1，i+j≤(n+2)，rΔi，j、gΔi，j、bΔi，j表示三角形平面中各网格点所对应色彩的三刺激值，Rα、Gα、Bα表示三角形第一个顶点所对应基色α的三刺激值，Rβ、Gβ、Bβ表示三角形第二个顶点所对应基色β的三刺激值，Rγ、Gγ、Bγ表示三角形第三个顶点所对应基色γ的三刺激值。
则八基色HSB颜色空间各三角形上各网格点色彩的三刺激值，如下表3所示。
表3
分别针对各个四面体，在四面体内进行网格数字化等份划分，获得个网格点及其坐标值，再结合该四面体上四个顶点分别所对应基色的三刺激值，获得以网格点坐标值为自变量的插值函数，并基于网格点坐标值，获取各网格点所对应的色彩三刺激值如下：
其中，为预设划份数，i∈{1、2、…、n、n+1}，j∈{1、2、…、n、n+1}，k∈{1、2、…、n、n+l}，且i+j≤(n+2)，i+k≤(n+2)，k+j≤(n+2)，r#i，j，k、g#i，j，k、b#i，j，k表示四面体中各个网格点所对应色彩的三刺激值，Rα、Gα、Bα表示四面体上第一顶点所对应基色α的三刺激值，Rβ、Gβ、Bβ表示四面体上第二顶点所对应基色β的三刺激值，Rγ、Gγ、Bγ表示四面体上第三顶点所对应基色γ的三刺激值，Rδ、Gδ、Bδ表示四面体上第四顶点所对应基色δ的三刺激值。
则八基色HSB颜色空间各四面体上各网格点色彩的三刺激值，如下表4所示。
表4
分别针对各个六面体，在六面体内进行网格数字化等份划分，获得个网格点及其坐标值，再结合该六面体上五个顶点分别所对应基色的三刺激值，获得以网格点坐标值为自变量的插值函数，并基于网格点坐标值，获取各网格点所对应的色彩三刺激值如下：
其中，为预设划份数，i∈{1、2、…、n、n+1}，j∈{1、2、…、n、n+1}，k∈{1、2、…、n、n+1}，l∈{1、2、…、n、n+1}，且i+j≤(n+2)，i+k≤(n+2)，i+l≤(n+2)，j+k≤(n+2)，j+l≤(n+2)，k+l≤(n+2)，i、j、k、l分别表示六面体划分网格点的坐标，ri，j，k，l、gi，j，k，l、bi，j，k，l表示六面体中各个网格点所对应色彩的三刺激值，Rα、Gα、Bα表示六面体上第一端点所对应基色α的三刺激值，Rβ、Gβ、Bβ表示六面体上第二端点所对应基色β的三刺激值，Rγ、Gγ、Bγ表示六面体上第三端点所对应基色γ的三刺激值，Rδ、Gδ、Bδ表示六面体上第四端点所对应基色δ的三刺激值，Rε、Gε、Bε表示六面体上第五端点所对应基色ε的三刺激值。
则八基色HSB颜色空间各六面体上各网格点色彩的三刺激值，如下表5所示。
表5
然后进入步骤C。
步骤C.根据12面椎体上各顶点分别所对应八元基色的三刺激值、以及网格点坐标值，获得12面椎体上各条棱线、各个三角形、各个四面体、以及各个六面体内，以网格点坐标为自变量的色彩三刺激值的离散分布函数，即实现八元基色HSB全色域颜色空间网格化模型及其离散色谱的构建。
实际应用中，即基于n＝10，八元基色的二次色混色色谱如下表6所示。
表6
同样基于n＝10，八元基色HSB颜色空间各三角形网格点色彩的RGB值(第一组)，如下表7-1所示；八元基色HSB颜色空间各三角形网格点色彩的RGB值(第二组)，如下表7-2所示，八元基色HSB颜色空间各三角形网格点色彩的RGB值(第三组)，如下表7-3所示。
表7-1
表7-2
表7-3
还有基于n＝10，八元基色HSB颜色空间各四面体上网格色彩的RGB值，如下表8所示。
表8
上述技术方案所设计八元基色HSB全色域颜色空间网格化模型及其离散色谱构建方法，通过颜色空间的网格化数字模型及离散算法，依据HSB颜色空间八个基色的颜色值和网格点坐标值，可迅速获取HSB颜色空间内任意点、线、面及空间域的色彩值及其分布，实现HSB颜色空间全色域离散色谱，实现了颜色空间全色域色彩的可视化，提高了配色工作效率；而且通过分布于全色域空间的网格点，直接展示了由八元基色任意选取两组不同基色进行离散混合所得到的系列化的二次色渐变色谱，由八元基色任意选取三组不同基色进行离散混合所得到的系列化的三次色渐变色谱，由八元基色任意选取四组不同基色进行离散混合所得到的系列化的四次色渐变色谱，由八元基色任意选取五组不同基色进行离散混合所得到的系列化的五次色渐变色谱，为推演混合色彩的变化规律，创新色彩设计，提供了数字化的计算方法；同时本发明可以根据实际运用需要优选多元基色的种类、数量构建颜色模型，根据对离散色谱的精度要求优化模型的网格化规模。在构建颜色模型时，即可运用HSB/HSV/HSL/HIS颜色模型，也可以运用RGB、YUV/YIQ、CMYK、CIE等颜色模型；本发明不仅可应用于色光的混合，也可以运用于色料的混合，还可以运用于色纤维的空间并置混合。
上面结合附图对本发明的实施方式作了详细说明，但是本发明并不限于上述实施方式，在本领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下做出各种变化。

Claims (6)

1.一种八元基色HSB全色域颜色空间网格化模型及其离散色谱构建方法，用于实现基于网格坐标的八基色HSB全色域颜色空间色彩的数字化获取，其特征在于，包括如下步骤：步骤A.构建12面椎体，并选择八种基色分别对应于12面椎体的各个顶点，并定义12面椎体的上下两端分别为顶点O1与顶点O2，以及针对中间一周依次定义为顶点A、顶点B、顶点C、顶点D、顶点E、顶点F；
然后针对12面椎体，获得AB、BC、CD、DE、EF、FA、O1A、O1B、O1C、O1D、O1E、O1F、AO2、BO2、CO2、DO2、EO2、FO2、O1O2各条棱线；
ACE、FDB、ABO1、BCO1、CDO1、DEO1、EFO1、FAO1、ABO2、BCO2、CDO2、DEO2、EFO2、FAO2、O1O2A、O1O2B、O1O2C、O1O2D、O1O2E、O1O2F各个三角形；
O1O2AB、O1O2BC、O1O2CD、O1O2DE、O1O2EF、O1O2FA各个四面体；
O1O2ACE、O1O2BDF各个六面体；
然后进入步骤B；
步骤B.分别针对各条棱线，在棱线上两端点之间进行数字化等距划分，获得(n-1)个网格点及其坐标值，再结合该棱线两端点分别所对应基色的三刺激值，获得以网格点坐标为自变量的插值函数，并基于网格点坐标值，获取各网格点色彩的三刺激值，其中，n为预设划份数；
分别针对各个三角形，在三角形内进行网格数字化等份划分，获得n*(n+1)/2个网格点及其坐标值，再结合该三角形上三个顶点分别所对应基色的三刺激值，获得以网格点坐标值为自变量的插值函数，并基于网格点坐标值，获取各网格点色彩的三刺激值，其中，n*(n+1)/2为预设划份数；
分别针对各个四面体，在四面体内进行网格数字化等份划分，获得个网格点及其坐标值，再结合该四面体上四个顶点分别所对应基色的三刺激值，获得以网格点坐标值为自变量的插值函数，并基于网格点坐标值，获取各网格点色彩的三刺激值，其中，为预设划份数；
分别针对各个六面体，在六面体内进行网格数字化等份划分，获得个网格点及其坐标值，再结合该六面体上五个顶点分别所对应基色的三刺激值，获得以网格点坐标值为自变量的插值函数，并基于网格点坐标值，获取各网格点色彩的三刺激值，其中，为预设划份数；
然后进入步骤C；
步骤C.根据12面椎体上各顶点分别所对应八元基色的三刺激值、以及网格点坐标值，获得12面椎体上各条棱线、各个三角形、各个四面体、以及各个六面体内，以网格点坐标为自变量的色彩三刺激值的离散分布函数，即实现八元基色HSB全色域颜色空间网格化模型及其离散色谱的构建。
2.根据权利要求1所述一种八元基色HSB全色域颜色空间网格化模型及其离散色谱构建方法，其特征在于，所述步骤B中，各棱线上各网格点所对应色彩三刺激值如下：
其中，i∈{1、2、…、n、n+1}，ri、gi、bi表示棱线上各网格点所对应色彩的三刺激值，Rα、Gα、Bα表示棱线上其中一端点所对应基色α的三刺激值，Rβ、Gβ、Bβ表示棱上另一端点所对应基色β的三刺激值。
3.根据权利要求1所述一种八元基色HSB全色域颜色空间网格化模型及其离散色谱构建方法，其特征在于，所述步骤B中，各三角形平面中各网格点所对应的色彩三刺激值如下：
其中，i＝1,2,…,n-1,n,n+1，j＝1,2,…,n-1,n,n+1，i+j≤(n+2)，rΔi,j、gΔi,j、bΔi,j表示三角形平面中各网格点所对应色彩的三刺激值，Rα、Gα、Bα表示三角形第一个顶点所对应基色α的三刺激值，Rβ、Gβ、Bβ表示三角形第二个顶点所对应基色β的三刺激值，Rγ、Gγ、Bγ表示三角形第三个顶点所对应基色γ的三刺激值。
4.根据权利要求1所述一种八元基色HSB全色域颜色空间网格化模型及其离散色谱构建方法，其特征在于，所述步骤B中，各四面体中各网格点所对应的色彩三刺激值如下：
其中，i∈{1、2、…、n、n+1}，j∈{1、2、…、n、n+1}，k∈{1、2、…、n、n+1}，且i+j≤(n+2)，i+k≤(n+2)，k+j≤(n+2)，r#i,j,k、g#i,j,k、b#i,j,k表示四面体中各个网格点所对应色彩的三刺激值，Rα、Gα、Bα表示四面体上第一顶点所对应基色α的三刺激值，Rβ、Gβ、Bβ表示四面体上第二顶点所对应基色β的三刺激值，Rγ、Gγ、Bγ表示四面体上第三顶点所对应基色γ的三刺激值，Rδ、Gδ、Bδ表示四面体上第四顶点所对应基色δ的三刺激值。
5.根据权利要求1所述一种八元基色HSB全色域颜色空间网格化模型及其离散色谱构建方法，其特征在于，所述步骤B中，各六面体中各网格点所对应的色彩三刺激值如下：
其中，i∈{1、2、…、n、n+1}，j∈{1、2、…、n、n+1}，k∈{1、2、…、n、n+1}，l∈{1、2、…、n、n+1}，且i+j≤(n+2)，i+k≤(n+2)，i+l≤(n+2)，j+k≤(n+2)，j+l≤(n+2)，k+l≤(n+2)，i、j、k、l分别表示六面体划分网格点的坐标，ri,j,k,l、gi,j,k,l、bi,j,k,l表示六面体中各个网格点所对应色彩的三刺激值，Rα、Gα、Bα表示六面体上第一端点所对应基色α的三刺激值，Rβ、Gβ、Bβ表示六面体上第二端点所对应基色β的三刺激值，Rγ、Gγ、Bγ表示六面体上第三端点所对应基色γ的三刺激值，Rδ、Gδ、Bδ表示六面体上第四端点所对应基色δ的三刺激值，Rε、Gε、Bε表示六面体上第五端点所对应基色ε的三刺激值。
6.根据权利要求1所述一种八元基色HSB全色域颜色空间网格化模型及其离散色谱构建方法，其特征在于，所述12面椎体上各顶点分别所对应基色的三刺激值如下：
A(255,0,0)、B(255,255,0)、C(0,255,0)、D(0,255,255)、E(0,0,255)、F(255,0,255)、O1(255,255,255)、O2(0,0,0),则基于n＝10，即实现八基色HSB颜色空间的全色域离散色彩的获取。
CN201910747480.0A 2019-08-14 2019-08-14 八基色hsb颜色空间的网格化模型及其离散色谱构建方法 Active CN110490981B (zh)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910747480.0A CN110490981B (zh) 2019-08-14 2019-08-14 八基色hsb颜色空间的网格化模型及其离散色谱构建方法
PCT/CN2019/115237 WO2021027089A1 (zh) 2019-08-14 2019-11-04 一种八元基色hsb全色域颜色空间网格化模型及其离散色谱构建方法
EP19856462.7A EP3809378A1 (en) 2019-08-14 2019-11-04 Gridding model of eight-element primary color wide-gamut hsb color space and discrete color spectrum construction method therefor
US16/808,426 US11015976B2 (en) 2019-08-14 2020-03-04 Method for constructing meshed model and discrete chromatography of eight-element primary color HSB full color gamut color space

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910747480.0A CN110490981B (zh) 2019-08-14 2019-08-14 八基色hsb颜色空间的网格化模型及其离散色谱构建方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110490981A true CN110490981A (zh) 2019-11-22
CN110490981B CN110490981B (zh) 2020-05-12

Family

ID=68550897

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910747480.0A Active CN110490981B (zh) 2019-08-14 2019-08-14 八基色hsb颜色空间的网格化模型及其离散色谱构建方法

Country Status (3)

Country Link
EP (1) EP3809378A1 (zh)
CN (1) CN110490981B (zh)
WO (1) WO2021027089A1 (zh)

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112347685A (zh) * 2020-11-30 2021-02-09 江南大学 一种彩色纤维二维混色空间网格模型及其网格点阵列颜色矩阵构建方法及应用
CN112348961A (zh) * 2020-11-30 2021-02-09 江南大学 一种彩色纤维三维混色空间网格模型及网格点阵列颜色矩阵的构建方法及应用
CN112562016A (zh) * 2020-11-30 2021-03-26 江南大学 一种彩色纤维多维混色空间网格模型及网格点阵列颜色矩阵构建方法及应用
CN112634387A (zh) * 2020-11-30 2021-04-09 江南大学 一种彩色纤维四维混色空间网格模型及网格点阵列颜色矩阵的构建方法及应用
CN112733079A (zh) * 2020-12-29 2021-04-30 愉悦家纺有限公司 多维度叠加混色模型与渐变色谱矩阵算法构建应用
CN113112604A (zh) * 2020-11-25 2021-07-13 江南大学 一种网格化rgb颜色空间的网格点阵列模型构建方法及应用
CN113112555A (zh) * 2020-11-25 2021-07-13 江南大学 一种网格化cmy颜色空间的网格点阵列模型构建方法及应用
CN113538691A (zh) * 2021-06-16 2021-10-22 江南大学 Hsi网格化模型构建及其等明度等彩度等色相色谱的可视化方法
CN113538690A (zh) * 2021-06-16 2021-10-22 江南大学 Hsv网格化模型构建及色谱可视化方法
CN113865709A (zh) * 2021-08-16 2021-12-31 杭州博联智能科技股份有限公司 一种基于棱镜分色的智能灯颜色测试装置和方法
WO2022110587A1 (zh) * 2020-11-30 2022-06-02 江南大学 一种彩色纤维六维混色空间网格模型及其网格点阵列颜色矩阵构建方法及应用
US20220256057A1 (en) * 2021-02-09 2022-08-11 Canon Kabushiki Kaisha Information processing apparatus, information processing method, and storage medium
CN115115717A (zh) * 2022-05-30 2022-09-27 浙江华欣新材料股份有限公司 基于梯度化灰度值构建的七基色聚酯三维网格化混配三维色立体及全色域调配色方法
CN115146489A (zh) * 2022-09-05 2022-10-04 愉悦家纺有限公司 七基色染液网格化混配构建hsi色立体及其色谱获取方法
CN115146490A (zh) * 2022-09-05 2022-10-04 愉悦家纺有限公司 多维度网格化染液混配的全色域颜色模型及其色谱构建

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114820848B (zh) * 2022-04-19 2023-07-11 江南大学 七基色纤维全色域混色模式及圆环状网格化配色模型构建方法

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020140705A1 (en) * 2001-03-30 2002-10-03 Frazer Matthew E. Automated Calibration for colored object tracking
CN101276142A (zh) * 2008-05-20 2008-10-01 中国人民解放军信息工程大学 彩色图六色分色印刷方法
CN101334892A (zh) * 2008-06-24 2008-12-31 裴继红 一种图像像素级融合处理方法及装置
US8526717B2 (en) * 2007-05-15 2013-09-03 Vision Interface Technologies, LLC Rich color transition curve tracking method
CN103618887A (zh) * 2013-11-29 2014-03-05 深圳Tcl新技术有限公司 图像处理方法及装置
CN103931169A (zh) * 2011-10-17 2014-07-16 刘世昌 一种通用的色域映射及色彩管理方法
CN108962183A (zh) * 2018-06-15 2018-12-07 浙江大学 一种多基色显示的基色优化方法及显示装置
CN110073651A (zh) * 2016-12-13 2019-07-30 富士胶片株式会社 颜色转换表制作装置及方法、颜色转换装置以及程序
CN110121716A (zh) * 2017-04-28 2019-08-13 深圳市大疆创新科技有限公司 用于网格分析的方法及相关系统

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5243414A (en) * 1991-07-29 1993-09-07 Tektronix, Inc. Color processing system
JP2007028148A (ja) * 2005-07-15 2007-02-01 Ricoh Co Ltd 色変換装置、方法、プログラムおよび記録媒体
JP4957676B2 (ja) * 2008-03-19 2012-06-20 セイコーエプソン株式会社 画像データ解析装置、画像データ解析方法、およびプログラム
JP5940039B2 (ja) * 2013-10-31 2016-06-29 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 色変換テーブル作成装置、画像形成装置、色変換テーブル作成方法、及び色変換テーブル作成プログラム
JP2018082312A (ja) * 2016-11-16 2018-05-24 富士ゼロックス株式会社 画像制御装置、パッチチャート、画像形成方法及びプログラム
CN106817811B (zh) * 2017-03-30 2019-01-01 横店集团得邦照明股份有限公司 基于pwm四基色led实现全色域范围配光的方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020140705A1 (en) * 2001-03-30 2002-10-03 Frazer Matthew E. Automated Calibration for colored object tracking
US8526717B2 (en) * 2007-05-15 2013-09-03 Vision Interface Technologies, LLC Rich color transition curve tracking method
CN101276142A (zh) * 2008-05-20 2008-10-01 中国人民解放军信息工程大学 彩色图六色分色印刷方法
CN101334892A (zh) * 2008-06-24 2008-12-31 裴继红 一种图像像素级融合处理方法及装置
CN103931169A (zh) * 2011-10-17 2014-07-16 刘世昌 一种通用的色域映射及色彩管理方法
CN103618887A (zh) * 2013-11-29 2014-03-05 深圳Tcl新技术有限公司 图像处理方法及装置
CN110073651A (zh) * 2016-12-13 2019-07-30 富士胶片株式会社 颜色转换表制作装置及方法、颜色转换装置以及程序
CN110121716A (zh) * 2017-04-28 2019-08-13 深圳市大疆创新科技有限公司 用于网格分析的方法及相关系统
CN108962183A (zh) * 2018-06-15 2018-12-07 浙江大学 一种多基色显示的基色优化方法及显示装置

Cited By (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113112604A (zh) * 2020-11-25 2021-07-13 江南大学 一种网格化rgb颜色空间的网格点阵列模型构建方法及应用
CN113112555B (zh) * 2020-11-25 2024-04-09 江南大学 一种网格化cmy颜色空间的网格点阵列模型构建方法及应用
CN113112604B (zh) * 2020-11-25 2023-10-13 江南大学 一种网格化rgb颜色空间的网格点阵列模型构建方法及应用
WO2022110586A1 (zh) * 2020-11-25 2022-06-02 江南大学 一种网格化cmy颜色空间的网格点阵列模型构建方法及应用
CN113112555A (zh) * 2020-11-25 2021-07-13 江南大学 一种网格化cmy颜色空间的网格点阵列模型构建方法及应用
WO2022110587A1 (zh) * 2020-11-30 2022-06-02 江南大学 一种彩色纤维六维混色空间网格模型及其网格点阵列颜色矩阵构建方法及应用
CN112348961B (zh) * 2020-11-30 2021-08-10 江南大学 彩纤三维混色空间网格模型与网格点阵列色谱构建及应用
CN112348961A (zh) * 2020-11-30 2021-02-09 江南大学 一种彩色纤维三维混色空间网格模型及网格点阵列颜色矩阵的构建方法及应用
CN112562016A (zh) * 2020-11-30 2021-03-26 江南大学 一种彩色纤维多维混色空间网格模型及网格点阵列颜色矩阵构建方法及应用
CN112634387B (zh) * 2020-11-30 2022-02-01 江南大学 一种彩色纤维四维混色空间网格模型及网格点阵列颜色矩阵的构建方法及应用
CN112562016B (zh) * 2020-11-30 2022-02-08 江南大学 彩纤多维混色空间网格模型与网格点阵列色谱构建及应用
WO2022110589A1 (zh) * 2020-11-30 2022-06-02 江南大学 一种彩色纤维二维混色空间网格模型及其网格点阵列颜色矩阵构建方法及应用
CN112347685A (zh) * 2020-11-30 2021-02-09 江南大学 一种彩色纤维二维混色空间网格模型及其网格点阵列颜色矩阵构建方法及应用
CN112634387A (zh) * 2020-11-30 2021-04-09 江南大学 一种彩色纤维四维混色空间网格模型及网格点阵列颜色矩阵的构建方法及应用
WO2022110583A1 (zh) * 2020-11-30 2022-06-02 江南大学 一种彩色纤维多维混色空间网格模型及网格点阵列颜色矩阵构建方法及应用
WO2022110585A1 (zh) * 2020-11-30 2022-06-02 江南大学 一种彩色纤维三维混色空间网格模型及网格点阵列颜色矩阵的构建方法及应用
CN112733079A (zh) * 2020-12-29 2021-04-30 愉悦家纺有限公司 多维度叠加混色模型与渐变色谱矩阵算法构建应用
CN112733079B (zh) * 2020-12-29 2023-03-21 愉悦家纺有限公司 一种构建多维度叠加混色模型与渐变色谱矩阵的方法
US20220256057A1 (en) * 2021-02-09 2022-08-11 Canon Kabushiki Kaisha Information processing apparatus, information processing method, and storage medium
US11601570B2 (en) * 2021-02-09 2023-03-07 Canon Kabushiki Kaisha Information processing apparatus, information processing method, and storage medium
CN113538690A (zh) * 2021-06-16 2021-10-22 江南大学 Hsv网格化模型构建及色谱可视化方法
CN113538690B (zh) * 2021-06-16 2024-01-12 江南大学 Hsv网格化模型构建及色谱可视化方法
CN113538691A (zh) * 2021-06-16 2021-10-22 江南大学 Hsi网格化模型构建及其等明度等彩度等色相色谱的可视化方法
CN113538691B (zh) * 2021-06-16 2024-05-07 江南大学 Hsi网格化模型构建及其等明度等彩度等色相色谱的可视化方法
CN113865709A (zh) * 2021-08-16 2021-12-31 杭州博联智能科技股份有限公司 一种基于棱镜分色的智能灯颜色测试装置和方法
CN115115717A (zh) * 2022-05-30 2022-09-27 浙江华欣新材料股份有限公司 基于梯度化灰度值构建的七基色聚酯三维网格化混配三维色立体及全色域调配色方法
CN115115717B (zh) * 2022-05-30 2024-04-30 浙江华欣新材料股份有限公司 基于梯度化灰度值构建的七基色聚酯三维网格化混配三维色立体及全色域调配色方法
CN115146489A (zh) * 2022-09-05 2022-10-04 愉悦家纺有限公司 七基色染液网格化混配构建hsi色立体及其色谱获取方法
CN115146490A (zh) * 2022-09-05 2022-10-04 愉悦家纺有限公司 多维度网格化染液混配的全色域颜色模型及其色谱构建
CN115146489B (zh) * 2022-09-05 2022-12-13 愉悦家纺有限公司 七基色染液网格化混配构建hsi色立体及其色谱获取方法
CN115146490B (zh) * 2022-09-05 2022-12-13 愉悦家纺有限公司 一种多维度网格化染液混配的全色域颜色模型及其色谱构建方法

Also Published As

Publication number Publication date
EP3809378A4 (en) 2021-04-21
EP3809378A1 (en) 2021-04-21
WO2021027089A1 (zh) 2021-02-18
CN110490981B (zh) 2020-05-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110490981A (zh) 一种八元基色hsb全色域颜色空间网格化模型及其离散色谱构建方法
CN1973191B (zh) 颜色显示系统
EP2872947B1 (en) Expanded color gamut
CN109496035A (zh) 一种彩色灯自动实现最大亮度配色方法、调色方法和系统
CN112733079B (zh) 一种构建多维度叠加混色模型与渐变色谱矩阵的方法
CA2056817A1 (en) Color selector for four-color offset printing, and method of creating it
WO2023202108A1 (zh) 基于三原色纤维混色纺纱的全色域网格化混色模型构建方法及彩色纺纱方法
CN114820848A (zh) 七基色纤维全色域混色模式及圆环状网格化配色模型构建及彩色纱纺制方法
CN113536540A (zh) 多元混色纤维体系构建高维离散色谱及可视化方法
CN110324476B (zh) 一种手机屏呈色性能的表征方法
CN103679658A (zh) 一种根据主色调智能脱色的图像处理方法
US11015976B2 (en) Method for constructing meshed model and discrete chromatography of eight-element primary color HSB full color gamut color space
CN112785664B (zh) 多维度耦合混色模型与渐变色谱矩阵算法构建应用
CN112632790B (zh) 多维度耦合-叠加复合混色模型与渐变色谱矩阵算法构建应用
Han Big Data Computation for Application of Color Management in Digital Printing of Home Textiles
Guyler Visualization of expanded printing gamuts using 3-dimensional convex hulls
CN115491909B (zh) 基于九基色染液网格化混配的色立体及其等明度色谱构建
KR100880588B1 (ko) 칼라 색좌표 구현방법
JPH0612300B2 (ja) 色材配合自動選定法
CN104233877A (zh) 皮革服装的配色工艺技术
JPH0894440A (ja) 色材の色再現範囲識別方法及び選択方法
US20060190121A1 (en) Method for the production of a digital colour catalogue
Zhong Computer digital color technology in the application of graphic design
CN107366169A (zh) 一种结合传统印花的专色数码印花方法
CN106385524A (zh) Lab色谱的制作方法及用途

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant