发明概述
本发明的一个目标在于提供一种允许不熟练的使用者在很宽的色调范围内挑选颜色组合,并通过一种比较可靠的方式挑选色调纯度的工具。
按照本发明的第一方面,提供了一种用于帮助在颜色设计中选择和组合颜色的颜色显示系统,其中:该系统包含各自具有各自颜色的色样元素的阵列,这些元素被依照色调、色度和亮度分组为离散的块;每个块的色样元素都具有在与该块相应的色调范围内的并且具有与该组相关的预先确定的色度和亮度性质的颜色;根据它们相关的色度和亮度性质将这些块设置在至少3个平行线中,以便在每条线中的所有块具有相似的或相同的各自相关的色度和亮度性质;每条线包含M个块(其中6≤M≤12),这些块被在沿着所述线设置色调范围序列中;在每个块中色样元素被设置在沿着所述线的方向的一系列色调增量中并且对应于在可见光谱中元素的色调的序列以及被设置一系列亮度增量中使得在正交方向上亮度增加的;和在每个块中色调的一定角度范围内,如CIELAB颜色空间所定义的,在各组之间大小不同以致于包含90度CIELAB色调的组的色调角范围为包含270度CIELAB色调的组的色调角范围大小的一半或小于一半。
优选地,沿着每条线的色调范围序列对应于在可见光谱的色调范围内的序列,以便该序列包含在与所述线正交的M个平行的不相重叠的色调范围的段。特别地,优选在阵列中所述线是沿水平方向定向的行,并且色调范围的段包含沿垂直方向定向的列。
在特定的优选实施例中,对于每行中的第一个块,都有另一个即第二个块,根据具有n个相等角度的扇区的参考颜色轮盘,该第二个块具有至少75%的一致性,这些扇区映射在CIELAB颜色空间中作为不相等角度的映射扇区,所述不相等角度的扇区在CIELAB颜色空间中的140到230度色调的第一角度范围内在CIELAB颜色空间中具有(2±0.2)360/n度的平均视差角/每个扇区。由任何CIELAB颜色空间的映射扇区产生的最大视差角为在150到220度色调的扇区所产生的最大视差角。
在本说明书中,术语“一致性”是指量化在颜色元素的阵列中第一个元素块的元素与该阵列中第二个元素块的元素结合的程度的参数,根据以下的(a)和(b)来计算该参数。
(a)对于第一个块的每个元素i,计数第二个块的元素,其具有在预先确定的与在参考颜色轮盘上直接与元素i的色调相对的色调的角偏差范围内的色调,
(b)对在第一组中的所有的元素i的计数求和,并将该加和值表示为占元素i和第二组的元素的可能配对的总数的百分数。
在上述优选实施例中,在CIELAB颜色空间中的78到98度色调的第二角度范围,其中映射扇区具有(0.4±0.04)360/n角的平均视差角/每个扇区。在该区域内,优选存在20度色调或其附近的微小最大值。
对于48阶的参考颜色轮盘来说,其中第一阶包含纯黄色(90度色调CIELAB),第三角度范围包括29到44阶(对应于大约5度到70度色调CIELAB),最大值存在于31、32或33阶(即在大约13度到27度色调CIELAB之间)。
其余备阶对着具有平均值的角度使得在CIELAB颜色空间中映射扇区的所有视差角的总和共计360度。
优选地,但不必须地,由映射的扇区产生的色调视差角对应于以渐进方式改变,而不是在CIELAB颜色空间周围以一系列不连续方式改变。
在参考颜色轮盘上扇区的数目,n,优选是能被6或8整除的整数,并最小是6.一个优选值是48。
在每条线中的块数目优选为7或8,不超过两个块包含在CIELAB颜色空间中至少140度色调的色调角范围,该范围包括255度和313度的CIELAB色调。
在一个改变的实施方式中,在每条线中的单独块的色调范围是在参考颜色轮盘上具有相等的角度范围的色调范围。在另一个改变的实施方式中,特别地适用于其中M是奇数的情况,在每条线中的单独块的色调范围是在参考颜色轮盘上具有不相等的角度范围的色调范围,例如:所述线中的一个块的色调范围的角度范围至少是所述线中的至少一个其它块的色调范围的角度范围的1.5倍。
申请人发现人的平均颜色知觉是这样的,以致对于可见光谱中的黄色区域色调的差异特别敏感和易察觉,尤其是当比较时,例如,当依靠一个已经建立的颜色鲜明度标准,如CIELAB颜色空间,来测定色调时的绿色和蓝色区域。普通人倾向于来源于颜色转盘的相对扇区的对比色的组合的观察,其本身就是不确定的,因此其在设计改善颜色设计的辅助上用处有限,因为存在许多不同颜色的轮盘。上述系统考虑到这些因素及与人们如何对不同颜色的组合作出反应的其它观测值,来提供一种按照已建立的测色标准定义的阵列中的色样元素的特定排列。结果减少了对于在很宽的颜色范围内取得成功的组合所需技能的必要性。这仍然是通过给使用者提供在选定方法中的范围来完成的。
按照本发明的另一方面,提供了一种用于帮助在颜色设计中选择和组合颜色的颜色显示系统,其中:该系统包含各自具有各自颜色的色样元素的阵列,这些元素被依照色调、色度和亮度分组为离散的块;每个块的色样元素都具有在与该块相应的色调范围内的并且有与该块相关的预先确定的色度和亮度性质的颜色;根据它们相关的色度和亮度性质将这些块设置在至少3个平行线中,以便使每条线中的所有块具有相似的或相同的各自相关的色度和亮度性质;每条线包含M个块(其中6≤M≤12),这些块被沿着线设置在色调范围序列中;在每个块中色样元素被沿着所述线的方向设置在一系列色调增量中并且对应于在可见光谱中所述元素的色调的序列以及被设置在一系列亮度增量中使得在正交方向上亮度增加;该系统进一步包含至少一种指示在每条线中预先决定的块的配对的导向装置。
优选地,在上述的体系中,假定将所述块设置在至少3个平行线中,在至少3个平行线中色样元素的颜色的亮度和色度性质分别符合下列条件(i)、(ii)和(iii):
(i)该颜色基本上是充分饱和或是充分饱和颜色和黑色的混合物;
(ii)该颜色不满足条件(i),并且是饱和颜色和可见地显著水平的白色的混合物,但没有可见地显著水平的黑色,对于任何给定的色调,其亮度比任何(i)中的颜色都高;以及
(iii)该颜色不满足条件(i)和(ii),但处于灰色占优势并包含可见地显著水平的饱和颜色的混合颜色的组中,并且对于任何色调和亮度,与满足条件(i)和(ii)的具有相同的色调和亮度的颜色相比都具有较低的色度。
满足条件(iii)的颜色的区域可以被分成,例如具有不同色度的两个组,以便在一组中颜色的色度比另一组中相同色调和亮度的颜色更高。在这种情况下,将所述块设置在阵列的至少4条平行线中。
落入条件(i)下的颜色可被称为“鲜明的”,落入条件(ii)下的颜色可被称为“鲜艳的”。落入条件(iii)下的颜色被分为两组,具有较高色度的颜色可被称为“暖色”,具有较低色度的颜色可被称为“冷色”。
每个块中的颜色可被如此设置,以便亮度沿一个方向连贯一致地增加,并且色调沿正交方向连贯一致地增加。在每个块中显示每个可利用的色调增量或片段不是必需的,在每个块中显示的所有色调增量也不是同样地被显示。然而,优选在每个块中的色调片段之间的色调差小于15度。也优选在每个色调增量中至少提供两个亮度级,优选四个或更多个亮度级,因为这能够确保在每组中单色方案的更多选择。
如上所述,可使用许多不同的参考颜色轮盘,其每个以稍有不同的方式与可接受的对比色相对。在本说明书中,我们描述了一种特别优选的转变,其可被应用到标准CIELAB颜色转盘中来生产所描述的实施方案中所用的特定参考颜色轮盘,但是在其它的实施方案中可使用以在其他方式与可接受的对比色相对其它的参考颜色轮盘。但是,无论参考颜色轮盘是否被用作按照本发明的颜色显示序列的基础,在本发明的实施方案中都可能应用如上所述的一致性原理来在每组中选择色样元素的颜色,其提供了一种预先确定的一致性。一致性参数是颜色显示阵列如何能促进易于为特定参考颜色轮盘选择可接受的对比色的量度,较高的一致性值指示所述阵列能更容易地促进对比色的选择。因此,按照本发明的另一方面,还提供了一种用于帮助在颜色设计中选择和组合颜色的颜色显示系统,其中:
该系统包含各自具有各自颜色的色样元素的阵列,这些元素依照色调、色度和亮度被分组为离散的块;
每个块的色样元素都具有在与该块相应的色调范围内的并且具有与该块相关的预先确定的色度和亮度性质的颜色;
根据它们相关的色度和亮度性质将这些组设置在至少3个平行线中,以便在每条线中的所有块具有相似的或相同的各自相关的色度和亮度性质;
每条线包含M个块(其中6≤M≤12),这些块被沿着所述线设置在色调范围序列中;
在每个块中色样元素被沿着所述线的方向设置在一系列色调增量中并且对应于在与一般可接受的对比色调相对的参考颜色空间中它们的色调角度的序列以及被设置在一系列亮度增量中使得在正交方向上亮度增加;
在每个块中色调的角度范围,如参考颜色空间所定义,被选定来提供预先确定的一致性,其中术语“一致性”是指量化在阵列中所述色样元素组中的元素与在该阵列中的另一组中的元素结合的程度的参数,该参数是这样计算的:(a)通过计数所述一个组中的每个元素i和所述另一组的元素,后者具有在预先确定的与在参考颜色轮盘上直接与元素i的色调相对的色调的角度偏差范围内的色调,以及(b)对在该组中的所有的元素i的计数求和,并将该加和值表示为占元素i和另一组中的元素的可能配对的总数的百分数。
本发明的另一方面,提供了一种颜色设计的方法,其包含从各自具有各自颜色的色样元素的阵列中选择和组合颜色,其中:
在所述阵列中的这些元素依照色调、色度和亮度被分组为离散的组;
每个组的色样元素都具有在与该组相应的色调范围内并且具有与该组相关的预先确定的色度和亮度性质的颜色;
根据它们相关的色度和亮度性质将这些组设置在至少3个平行线中,以便在每个区域的所有组具有相似的或相同的各自相关的色度和亮度性质;
每个区域包含M个组(其中6≤M≤12),这些组被设置在色调范围序列中;
在每组中色样元素被设置在一系列色调增量中和对应于在与一般可按受的对比色调相对的参考颜色空间中它们的色调角序列的序列中以及被设置在一系列亮度增量中,使得在每一组中的元素形成一种基质,其中色调在一个方向上变化而亮度在正交方向上变化;以及
在每组中色调的角度范围,如参考颜色空间所定义,被选定来提供预先确定的一致性,其中术语“一致性”是指量化在阵列中一个所述色样元素组的元素与在阵列中的另一组中的元素结合的程度的参数,该参数是这样计算的:(a)通过计数所述一个组中的每个元素i和所述另一组中的元素,后者具有在预先确定的与在参考颜色轮盘上直接与元素i的色调相对的色调的角度偏差范围内的色调,以及(b)对在所述一个组中的所有的元素i的计数求和,并将该加和值表示为占元素i和另一组中的元素的可能配对的总数的百分数。
此处,“相对”是指具有通常被认为在参考颜色轮盘上在技术上相互对比的两个色调,以便色调在轮盘上彼此相对,基本上相隔180度。
本发明的其它方面包括按照本文原理的设计方法、装饰和颜色设计方法、集合在一起的颜色项目的集合和零售空间。特别地,其包括以下权利要求21所述的内部或外部的设计方法、权利要求24所述的建筑内部或外表面的装饰方法、权利要求25所述的颜色设计的方法、权利要求28所述的许多颜色项目和权利要求30所述的零售空间。
此处的颜色项目包括,例如,遮盖物、墙面遮盖物、铺路板、贴砖、地板覆面层(包括地毯)、织物(特别地布置织物和帘布)、家具、柔软家具装饰品和百叶窗。
在此对“颜料”和“着色”进行了引用。此处的该术语被广泛地用于包括涂料,特别是颜料、清漆和亮漆和其应用之中。该涂料可从贮存的染色系统中被制造或生产。许多依照本发明原理生产的染料也包括在其范围内。
实施方案的说明
按照本发明的用于帮助在颜色设计中选择和组合颜色的颜色显示系统包含具有各自颜色的色样元素12的二维阵列10。在图1说明的实施例中,有1386种色样元素12。这些元素依照色调、色度和亮度被分组为28个离散的块。每个块14的色样元素12都具有在与该块相应的色调范围内,且与该块14相关的预先确定的色度和亮度性质的颜色。根据它们相关的色度和亮度性质将这些块14设置在4个平行的行16中,以便在每行16中的所有块14具有相似的或相同的各自相关的色度和亮度性质。
在该实施例中,每行16包含7个块14,其被沿着行16设置在色调范围序列中,从位于包含基于红色调的元素的行的末端处的第一个块14A延伸通过到位于该行的另一端处的第七个块14G,该行包含基于紫色色调的元素。在两个末端块14A、14G之间的块14B至14F具有分别基于橙色色调、金色色调、黄色色调、绿色色调和蓝色色调的元素,并且按照其在可见光谱中出现的顺序进行设置。
结果,色样元素的阵列10包含七个平行的不相重叠的色调范围段18A到18G,每个都在与四行16正交的方向上,并作为在阵列10中的垂直列出现。
应当明白,如图1中所示的显示系统并不仅仅由如上所述设置的28个块14的阵列10所组成。该系统也包括四个块的辅助阵列20,其包含中和色的色样元素,被设置成沿垂直方向延伸的一组块。相应地,参考以上的色样元素和块是参考首先单独提到的阵列10的元素和块,不包括辅助阵列20的元素和块。
在阵列10的14A到14G的每个块中,色样元素12沿着行16的方向被设置在一系列色调增量中,该增量被设置在在对应于可见光谱中的色调序列的色调序列中以及被设置在一系列亮度增量(即:亮度)中,以便在每个块中在向下的垂直方向上亮度增加。由此可见总体上在阵列10中,色样元素12在水平方向上按照可见光谱产生渐进的色调改变。在垂直方向上,沿着三个最上面的行中的每一个的底线的最亮的元素分别与下面的块的最暗的元素的并列,用来强调将阵列分为行。在每行中块14A到14G之间的边界通过处于各组之间的引导卡片22来强调,每个使用来自于相邻块的颜色来举例说明颜色设计的实施例。
相应地,该阵列包含许多颜色元素12,其中每种颜色仅在阵列中出现一次,使用的颜色的范围遍及颜色空间,例如:用已知CIELAB颜色空间定义的颜色空间,其中色调被定义为在圆柱形的坐标系统中的角度。一般地说,可使用不同数量,一般地在600和2000之间的颜色元素。正如以上所解释的,样品元素被分成块14,如图1所示,块14被设置在格网图形中。在每个块中,元素自身被设置在格网图形中。
如以下所解释的,块的位置和在颜色空间中块的边界在色样元素的设置中产生了某些特性,其允许将该体系用作辅助颜色设计选择的颜色指导。尤其是,该系统允许使用者关注于与最初选择的颜色并列的颜色的选择上。该选择可由来自对150到500种颜色,低至一组50到100种颜色的最初分组中的一系列步骤中进行。这是通过将颜色空间分为颜色或区域的颜色空间的子集来实现的,如用行16举例说明的那样。根据色度作为Y值的函数关系,与能够被典型地复制的色调的最大彩色的色度和Y值相比较,将颜色分配给特定的区域。
这些颜色的区域进一步被分成较小的子集,其为块14A到14G。根据其色调,将颜色分配给一个区域内的特定块。然后将块14A到14G设置在二维阵列中,以便每个块的分配取决于该区域和该块的色调范围。由于所述块的这种排列,每个块能以简单的方式与另一个块相关联,从而允许选择有吸引力地调和的颜色。该选择能在某种意义上按如下所述通过选择在每个块中的色调的角度范围,并通过块的设置来满足根据预先确定的参考颜色轮盘的特定的统计准则(以下简称“一致性”)。
因此颜色设计可基于在阵列10之内的相互联系的块,根据涉及理想的组合和实际位置之间的几何关系的原理(即使对于每个区域的块14到行16的数目是奇数的情况)。如果每个区域的块的数目是奇数,如参考图1的如上所述的实施例的情况,该阵列特别容易和直观地使用,因为从一个块14到另一个块的色调增量的不均匀分布允许使用简单而熟悉的术语来指导使用者。如上所述参考图1的特定方案允许每个块14的颜色的最佳数目来便于颜色设计。
块14被通过空白或在阵列10内的线与另一个块14分开,允许作为对将要被定位于各块之间的如上所述的以例如颜色设计指导卡片22的形式的系统的用途的指导。
在每个块内,色样元素位于块中相互垂直定向的卡片的条带上。该卡片可以被除去用于与物品及其它色样元素进行比较。优选每个带包含仅一个色调增量的色样元素12。
该二维阵列10可被水平地呈现给观测者用来在桌面上使用,或者作为垂直设置来从站立的位置上观测。更优选后者,因为其提供了用于较大的颜色呈现的范围。
色样元素12的块14对应于在颜色空间中由数学表达式定义的不规则的多边形,作为由借助于亮度和用于色调角的小角度范围的色度和用最大和最小色调限定的色调弧形定义的曲线组成的边界。设定边界的该方法决定了该阵列作为颜色调和指导的有用性。
使用两个因子来确定边界。一个因子涉及色调,也涉及色调可在内部装饰中被组合而形成具有最大吸引力的组合的方法。另一个涉及亮度、色度和两者之间的关系,也涉及如何将相似的色调纯度组合形成颜色方案。将这两个因子同时应用来形成在块中的颜色排列,这允许使用者将他们的注意力集中于易管理的颜色组,同时也使他们能探索很多可能的颜色组合。
就这一点来说给出一些最初的定义是合适的。色调是颜色的品质,我们把颜色描述为虹或可见光谱的颜色,也就是,不依赖于亮度或色度的颜色的性质。
在CIELAB颜色空间中,用圆柱形的坐标来定义颜色。因此,对于图2,色调角将色调成分定义为在极坐标体系中的角坐标,其围绕在色度亮度或反射率轴Y或L周围,其中零度色调是a轴。在实践中,在CIELAB颜色空间中的零度色调近似对应于洋红色。随着色调角的增加,色调经过红色、橙色、黄色(在90度色调,也即b轴处)、绿色、绿松石色、蓝色和紫色,紫色区域延伸到对应于零度色调的360度色调,形成了完整的色调环。
目前已认识到在颜色空间中的色调片段是颜色空间的扇区,包含具有各种不确定亮度和色度的颜色,但在色调的狭窄角度范围之内。在本说明书中,该片段对向5到15度之间的色调角。
在CIELAB颜色空间的中心,其中Y等于0,是黑色。亮度沿Y轴增加,色度从Y轴沿径向向外增加,在色调环的圆周处达到最大值,如图2所示。相应地,在阵列10(图1)中的任何颜色可用由CIELAB颜色空间代表的国际标准来定义。在此将一种能测量颜色,并因此定义CIELAB颜色空间的技术附于附录A中。
在阵列10中的每个块14由一系列对应于行16的相等的颜色区域组成,其中行16在颜色区域的Y轴周围通过连续的色调片段形成环形间隙。
从以上应当明白的,在色调片段内,颜色空间能够被分成许多区域,以便在同一色调片段内的这些区域之间的差异与包含在这些区域内的颜色的深度和灰度有关。已经发现如果颜色空间被分成色调片段,并且用该描述的方法将所有的色调片段都再被分成许多区域,来自于单个区域或相等区域的无论什么色调的颜色,在一起看起来有吸引力。这已经在将在一个区域中宽选择范围的颜色分组的颜色显示中得到了证明,水平方向的带形式,其中色调从所述显示的一端前进到另一端。
在如上所述的阵列中,色调被在每个区域内分组为块14,通过含有有关所述向导的使用说明的清晰可见的空间将色调块14从同一区域内的相邻色调块中分离开来。该空间或线的目的在于使得各块彼此之间的分开是清晰的。
包含在相似的色调范围内但处在不同区域内的颜色的块是可区分地不同的,因为要么它们被空间或线分开,要么因为在亮度上在设置上的鲜明对比,其中沿与色调行进正交的方向上增加或减少。
用相似的方式将在每个区域内的颜色分开成色调块14,以便一旦色调块14在一个区域内被鉴定为具有特定色调范围,由同样色调范围组成的块14能在每个其它区域中被鉴定出来。
将块14设置在一个格子中,以便沿一个方向从块到块的一种移动允许使用者找到相似的包含在同样的区域内但在色调上不同的颜色,同时沿正交方向从块到块的移动允许使用者在该色调范围内找到颜色,但具有不同的亮度和/或色度特性。
可首先在块14中进行颜色设计。当用已描述的方法也将色调片段分组推荐的色调带时,形成了颜色的块以便选自该组内的任何两个或多个颜色以单色的或和谐色方案形式很好地调和在一起。
块内的颜色包含一定范围的亮度和色度值,该范围与其区域相一致。在优选实施方式中,块14的大部分具有54种色样元素12。在一行中,有36种色样元素12。一般地说,用于按照本发明的系统的阵列的块包含20种到100种之间的色样元素,并优选包含超过48种元素。
在各个块之间的颜色设计是基于已描述的系统的性质,其对于每个块14,在相同的区域或行16将有相应的块14,以使来自第一个块的大多数颜色基于当使用来自于相对的块中的大多数颜色时的对比和分离颜色设计形成很好的组合。例如,如果颜色是从黄色块14D之一中选出来的,在同一行16的紫色块的大多数颜色形成了与黄色的好的组合。这对于从讨论的黄色块中选择出来的任何颜色也同样是成立的。在每行中的其它块之间达到相似的配对,这基于如下的事实:水平地存在于阵列10中的色调的分布是在预先确定的参考颜色轮盘周围的色调分布的变换。因此,假定研究人员已经显示了通过从预先确定的参考颜色轮盘的相对扇区中选择颜色来产生良好的对比和分离颜色方案,则块的相应的配对能够以刚刚描述的方式被使用来产生成功的组合。
为了更详细地举例说明如何以上述概括的方式进行颜色设计,现描述了三个步骤的方法。
(a)寻找最接近的颜色
步骤1:用肉眼检查来识别具有相同的宽度的一般的色调作为关键颜色的列18A-18G块14A-14G。这将颜色的数目从1386种缩窄到大约200种。(一般地说,本发明的其它实施方式导致从50-200种减少到80-200。)
步骤2:从按步骤1鉴定的块的组中,用肉眼检查来鉴定具有与关键颜色相似的色调纯度的块。一般情况下,该块将含有36种或54种元素24-100。
步骤3:通过内眼检查,沿着该列水平扫描在步骤2中选择的块中的更多彩色,鉴定与关键颜色具有相似色调的颜色。典型地,在该块中所述颜色的这种子集包含一组4-18种颜色。
步骤4:通过肉眼检查来垂直地扫描在步骤3中鉴定的颜色的子集,从颜色或颜色组中鉴定出最接近亮度。其典型地鉴定1-3种颜色。
步骤5:通过肉眼检查鉴定与来自在步骤4中鉴定的小组的原始颜色具有最接近的色度、亮度和色调的颜色。
(b)鉴定用来调和的其它的颜色
步骤6:检查显示含有与在步骤2中选择的块同样的色调区域的元素各个块的行。一般具有150到500种元素的这种组将与关键控制元素相配。
步骤7:检查在步骤2中鉴定的块内的元素。一般具有24到100种元素的这种组将与原始颜色调和得特别好,形成单色的或调和的颜色方案。
步骤8:使用导向正文分组块中给出的指导成对地鉴定和定位相对的块。在该块中的颜色将与在步骤2中鉴定的块中的原始颜色按对比或裂分的颜色方案调和得特别好。一般其表示24-100种颜色。
(c)替代性的步骤
当本指南的使用者具有他们希望使用的颜色而不是特定的经鉴定的颜色的大概想法时,下列步骤是适当的。
步骤1:鉴定最能表现用于形成特定颜色方案的基础的设想的颜色的区域的元素块。
步骤2:检查在前一步骤中鉴定的块中的元素。一般具有24到100种颜色的该组将与该组中的任何其它颜色调和得特别好,形成单色的或调和的颜色方案。
步骤3:使用导向正文中给出的指导来鉴定和定位相对的块。
在该块内的颜色将与在前一步骤中所鉴定的块中的颜色在相对或裂分的颜色方案中调和得特别好。
如上所述,每个行16都在颜色空间中代表特定的区域,其具有各自的色度和亮度特征。这些用下面关于图1的更多细节来进行解释。
区域16-1(鲜艳的)
在每个色调片段内该区域包含强烈的颜色,包括对于该色调的最大饱和度的颜色、接近于该颜色的颜色和作为对于该色调的最大饱和颜色的混合物的颜色,和黑色(即:“图案阴影”)。实际上与极少的白色具有消色差的颜色通常被认为是鲜艳悦目的(黑色是鲜艳悦目的),但是,其界限随着色调而改变。属于该区域的颜色依照其组合的准则被列为鲜艳悦目的,并从其它区域中排除,即使它们满足与那些其它区域相关的准则。相应地,该鲜艳悦目的准则超过了其它区域的准则。
区域16-2(鲜亮的)
该区域包含在该亮度级上接近最大的有效饱和颜颜色,但其在该色调上比可利用的最大饱和颜色更亮。这种颜色有时被认为是“明色”。相应地,如果色度高于适合于所述亮度和色调的最大值,则该颜色属于本区域,除非其满足区域16-1的越过准则。
区域16-3(暖色)
该区域包含了不包含在区域16-1、16-2、16-4中的颜色。其是在给定亮度下色度中的中间体。随之而来的是,如果色度高于区域16-4的最小值,并且小于以上与区域16-2有关的被称为最大色度值,那么该颜色将属于暖色区域,除非其参数落入区域16-1的越过准则中(鲜艳悦目的)。
区域16-4(沉着色)
在该区域内,颜色具有对于其亮度级来说较低的而不必是消色差的色度,但不包含具有极少白色或没有白色的很深的低饱和颜色。换句话说,如果颜色的色度小于适合于其亮度和色调的最小值,该那么该颜色将属于这种沉着色区域,除非其依照以上相关的越过准则(缺乏白色)被评级为鲜艳悦目的。
在暖色和沉着色区域内的颜色可被称为是“调和色”。
在其它的实施方式中,可根据亮度、色度或其两者将上述区域细分,只要以一致的方式在每个色调片段或弧形中来进行。然而,将阵列分为超过六个区域或行,减少了由该系统鉴定的可能的颜色方案的数目。
现在考虑将阵列10分成色调弧形18。这些弧形优选形成块14的色调边界,但可想到在本发明的范围内对于在不同行16中的不同块14具有不同的色调边界。
按照用如下方法在参考颜色轮盘上的色调阶来定义块14的色调边界。虽然色调边界是否同样穿过所有的亮度和色度并不重要,但优选其穿过所有的亮度和色度,因为其使本指南的使用者更快地在阵列内定位任一给定的颜色。(进行了上述的从在CIELAB空间的色调角到色调阶的变换,因为CIELAB色调环未表现出用于可靠颜色组合的适当基础)。
阵列的色调增量可映射在线性的或非线性的参考颜色轮盘的色调阶。在图1的阵列中有63个色调增量并且每个增量有12到150种元素(总的来说,每个增量可能有12到150种元素)。它们被分组为阵列的块,以便满足“一致性”准则,其将用如下更多细节来解释。在每个块中色调增量可按照其在参考颜色轮盘上的分布平均地或不平均地分布。
为了定义各块的色调边界的目的,该参考颜色轮盘被分成偶数n个扇区,以便当使每个色调的最大可利用的饱和颜色以色调在圆周的周围(参考颜色轮盘)等距的顺序排列时,彼此相对的颜色形成了最好的对比色组合,在圆周上的任何两个邻近色之间的色调角的差异都不超过1.5*360/n度色调。n可以被6或8整除,优选可被两者都整除,得到优选值48。
所选的色调包括纯黄色,其是具有88度到92度之间的CIELAB色调角的最大饱和颜色。
包括在对应于在轮盘周围的第i个颜色的第i个色调阶(在参考颜色轮盘上)中的色调范围由以下决定,Hi是用度数表示的轮盘的第i个色调,其中1≤i≤n。
对于其中Hi是在最低色调的环上的颜色的明显不连续性,当用度数来表示色调角时,设置色调+360=色调。
0.5*(Hi+Hi-1-360)≤色调<0.5*(Hi+Hi+1)其中Hi+1>Hi
对于其它的颜色
0.5*(Hi+Hi-1)≤色调<0.5*(Hi+Hi+1)其中Hi+1>Hi和1<i<n,
0.5*(H1+Hn)≤色调1<0.5*(H1+H2)其中Hi+1>Hi,以及
0.5*(Hn+H(n-1))≤色调n<0.5*((Hn+H1)其中Hi+1>H,
在参考颜色轮盘上:
色调阶1对应于围绕在纯黄色的圆上的位置的色调范围;
色调阶2对应于沿着色调增加的方向上直接与色调阶1相邻的色调范围;
色调阶n对应于沿着色调减少的方向上直接与色调阶1相邻的色调范围。
为了提供在一个块中有关颜色类型的足够种类,M,每个块类型的块数目,≤12,但也作为颜色指南运转良好,M≥6。
将回想起其中N是在颜色转盘中色调阶的数目,M是每个区域中块的数目。在如上所述关于图1的系统中,M等于7。然而,为了说明简单,可以认为,首先,M是一个偶数。
在上述分析中,I表示在参考颜色轮盘周围任一给定的色调阶的数目,在下述分析中,j是沿着阵列10的任一给定的块14的数目。因此,我们指定d(j)作为在每个块中色调阶的数目。当M是一个偶数时,d(j)=n/M。
在这个阶段,假定在阵列10中的块均匀地分布于参考颜色轮盘的周围。在实践中,当M是一个奇数时通常不是这种情况。
优选选择n和M以使n/M是一个整数,但这不是必要的。
考虑了如下的条件:
对于j=l,其中D+(n/M)≤(n+l)
该块包含色调阶最小值(j=l)、色调阶最大值(j=l)和在它们之间的所有色调阶。此处,
色调阶最小值(j)=D+1
色调阶最大值(j)=色调阶最小值(j)+d(j)-l
对于j=l,其中D+d(j)>N
此处,因为该块包含最大色调阶N而存在不连续性。所以对于该块:
色调阶最小值(j)=1;以及
色调阶最大值(j)=N
但排除了在D到(D-n+d(j))的范围内的色调阶
对于第j个组,其中j>l并且色调阶最大值(j-1)<=n-d(j)-2
该组包含色调阶最小值(j)、色调阶最大值(j)和在它们之间的所有色调阶
色调阶最小值(j)=色调阶最大值(j-1)+1;并且
色调阶最大值(j)=色调阶最小值(j)+d(j)-1
对于第j个块,其中j>l并且色调阶最大值(j-1)>n-d(j)-2,因为该块包含最大色调阶n而存在不连续性。所以对于该块:
色调阶最小值(j)=l;色调阶最大值(j)=n;但排除了在由色调阶最大值(j-l)到色调阶最大值(j-1)+d(j)-n的范围内的色调阶。
例如,如果n=48,并且M=8,n/M=6,以及如果用D来定义在阵列中纯黄色的位置,并且D=23,那么:
j=1包括色调阶29到34闭区间
j=2包括色调阶35到40闭区间
j=3包括色调阶41到46闭区间
j=4包括色调阶47到48闭区间
也包括色调阶1到4在内(4<排除的步骤<47)
j=5包括色调阶5到10闭区间
j=6包括色调阶11到16闭区间
j=7包括色调阶17到22闭区间
j=8包括色调阶23到28闭区间
所以对于该实施例,色调阶1,包含纯黄色的色调阶存在于组4中。
当M是偶数时D的优选值
优选选择D使色调阶1不出现在块的边界上,并且是理想地处于接近块的中心的位置。也优选选择D使其不出现在块1或块M中。也优选与含有纯黄色的块相对的块不形成块1或块M。这是因为在包含黄色的块中的颜色一般经常是特定的。
M的优选值
当M是偶数时,相对的组是完全对齐,并且是容易鉴定的,当J≥M/2时,相对的组只是J+M/2,当J>M/2时,相反的组只是J-M/2。
选择参考颜色轮盘来反映普通人对于哪种颜色组合代表成功的颜色方案的印象,这基于用来自完全可见的光谱中的色调进行的研究和观测。将参考颜色轮盘的色调阶映射为CIELAB色调角,显示在图3A和3B中。由这些曲线所代表的该变换的概括包含在上文和权利要求中。
使用选定的参考颜色轮盘,根据研究和观测,具有含有给定的色调角的色调的颜色可成功地在对比或裂分离的颜色方案中与其色调处于参考颜色轮盘的一个扇区内的颜色匹配,该扇区通常相对地位于轮盘上(即集中于180度的相对位置)。
已经发现如果将参考颜色轮盘分成M个扇区,其中M最小是6并且不超过12,可能选择在一个扇区内的任一单色调的颜色,并将其与来自在轮盘上相对的扇区的任一色调的颜色相组合来获得具有高概率的可接受的组合。这种概率能够被表示为按如下计算的“一致性”:
(i)对于参考颜色轮盘的第一个扇区的每个色调阶i,计数第二个扇区的色调阶,其在轮盘上通常处于相对的位置,其具有在预先确定的与在转盘上直接与色调阶i相对的色调中的角度偏差范围内的色调。
(ii)对于在第一个扇区的所有的色调阶i的计数求和,并将该加和值表示为占第一个扇区的色调阶i和第二个扇区的色调阶的可能配对的总数的百分数。
优选的角度偏差是在参考颜色轮盘上的±30度。替代性的偏差是可能的,例如±20度或±45度,这取决于所需要的匹配的紧密度。
将会意识到,M值(扇区的数目)越高,一致性的值就越高。如果M太高,每个扇区包含相对较少的色调,结果使用者可利用的色调的数目就会太小。
由上述将能认识到“一致性”可被用于M的选择中。
12的值容许了非常高度的一致性,因为在一个组或扇区内的所有颜色都属于一个区域,并在n/12色调阶之内。在一个扇区或组J中的所有颜色也落入最初选择的色调阶的5n/12-7n/12色调阶内,其确保对比和裂分离颜色方案。
在阵列10中的太多颜色阻止了该系统成为实际的大小或具有合适大小的颜色表现。包含4种区域类型并且每个区域类型有12个块的阵列提供了总共48个块。如果重现的颜色范围包含480种颜色,那么将只会容许每个块10种颜色。即使列出了1200种颜色,每个块也将仅仅有25种颜色。因此具有很少的块将是有益的,因为绝大多数的颜色仍然满足显示在每行阵列的12个色调块中显示的组合准则。
减少块的数目的另一个原因在于其允许在块内更多种类的和谐色方案。
另外,具有较少的块允许使用者立即识别具有单色项,例如红色、橙色、绿色等的颜色分组。
实验已经显示在每个区域中至少需要6个块来用于指导操作,并需要至少三个区域。
如上所述,该阵列可具有每行/区域奇数个块。
利用如上所述的原理采用其中M是奇数的系统所做的实验显示,只要M≥6,则产生可接受的颜色方案的颜色的比例是合适的,但是鉴定相对的块要困难得多,并且甚至当鉴定时,符合要求的颜色的数目低于所预期的。例如每个区域7块的系统模型显示了大约65%的一致性百分数,而相比之下是6块的系统显示了超过80%的一致性。
使用该系统的数学模型进行的进一步实验显示,通过使用在参考颜色轮盘上的不相等大小的块,一致性的水平能够达到超过80%,尤其是如果一个块包括,例如:两倍于将与最大的块最紧密相对的两个块的阶数加倍,并且其它块彼此包含相等的色调阶范围。取决于在匹配中要求的肯定程度,在构造阵列中,可以具体规定不同的一致性阈值,60%、65%、70%、75%、80%、85%、90%或95%。
如果K是选出的含有最多色调阶的特定块;如果d(j=K)=2x;如果3<x<N/M;并且优选x是一个整数,那么:
当K<(M+1)/2,
d(j=K+(M-l)/2)=x,并且
d(j=K+(M+l)/2)=x时,
对于j的所有其它值,d(j)=(n-4X)/(M-3)
当K>(M+l)/2,
d(j=K-(M-l)/2)=x,并且
d(j=K-(M+l)/2)=x时,
对于j的所有其它值,d(j)=(n-4X)/(M-3)
当K=(M+l)/2,
d(j=l)=x,并且
d(j=M)=x时,
对于j的所有其它值,d(j)=(n-4X)/(M-3)
一旦该步骤已经完成,则每个块的色调阶范围能如前所述来进行计算,但是利用变量(j)。
因此,可使用奇数个块,而仍取得高水平的一致性。相反地,已经发现利用随偶数个块的变化程度产生了与利用相等的块数相比更低水平的一致性。
不同的块是特别有趣的,其中在一个色调区域上的颜色流行性与在另一个色调区域上的不同,或者由于普通人对于在参考颜色轮盘的对应部分的色调差别的较强敏感性和意识,其中一个色调区域显示了非常急速的术语方面的转换。例如,把相对接近于黄色的色调称为绿色或橙色,而把接近于纯蓝色的色调仍然称为蓝色。
因此,基于奇数的颜色块的阵列,其中包含纯黄色的颜色块具有大约为最接近与其相对的块的色调阶范围的一半的色调阶范围,趋向于更容易理解和更有用,即使基于偶数的块的阵列也更易于形成。
所以例如,当色调阶Y是纯黄色,并且用48种色调阶来形成参考颜色轮盘时,色调阶Y-3可以为橙色,色调阶Y-2可为红色调的黄色,色调阶Y-1可为黄色,色调阶Y可为黄色,色调阶Y+1可为黄色,色调阶Y+2可为绿色调的黄色,色调阶Y+3可为石灰绿。
相反地,在绿色区域,被认为绿色的颜色延伸了9或10个色调阶,部分由于蓝色/绿色通常按照蓝色或绿色而不是作为分开的普遍识别的颜色区域来描述。即使色调阶的分配到色调角能部分地纠正这个问题,试图在黄色区域中分配过多的色调阶也会扭曲在其它区域中的颜色转盘的关系。
优先使用较少的块来增加在一个块内的颜色选择,但更多的块允许更高程度的一致性。同样地,更多的区域允许对色调纯度的更严格的限制。已经发现在阵列中的至少四个色调区域的存在允许从一个具有>80%的一致性的阵列中产生好的颜色方案。
现在将描述举例说明了依照本发明的进一步实施方式的用于阵列的块的颜色的选择的特定实施例。特定实施例举例说明了根据块的数目、在每个块中条纹卡片的数目和选择用于每个条纹卡片的颜色的许多不同的特定布置能够产生一个阵列,其满足选择的一致性特征。特别地,这些实施例将显示能够用几种不同的布置达到>80%的比较高的一致性值。
实施例1
在首先描述的实施例1的布置中,如前所述提供了具有设置在块(以下交替地称为“扇区”或“块”)中的条纹卡片的行(以下交替地称为″行″或″区域″)的阵列,但是其中在每个扇区中条纹卡片的数目与颜色转盘的色调阶的裂分不同。特别地,如前所述在参考颜色轮盘上颜色转盘色调阶的数目是48,但条纹卡片的总数是45。用于此处和下面实施例的参考颜色轮盘是前述的参考颜色轮盘。
扇区 |
卡片 |
颜色转盘的色调阶 |
起始时的色调 |
起始时的色调阶 |
终止时的色调阶 |
R |
6 |
7 |
346 |
27 |
33 |
O |
6 |
7 |
29.32 |
34 |
40 |
Go |
6 |
5 |
61.14 |
41 |
45 |
Y |
5 |
5 |
82.28 |
46 |
2 |
G |
8 |
7 |
97.89 |
3 |
9 |
B |
7 |
7 |
166.59 |
10 |
16 |
V |
7 |
10 |
256.6 |
17 |
26 |
上表列出了将要描述的实施例1的阵列中的条纹卡片的数目和它们被设置在块中。特别地,对于所提供的条纹卡片的阵列7块的每一行,具有下列颜色:红色(R)、橙色(O)、金色(Go)、黄色(Y)、绿色(G)、蓝色(B)和紫色(V),从阵列的左边开始按照该顺序。该表的第二列指示在每个块中卡片的数目(例如金色块具有6个卡片),第三列指示在参考颜色轮盘上色调阶的数目,其中在该块中的颜色在轮盘上延伸(例如在紫色块中的颜色在参考颜色轮盘的10个色调阶上延伸)。第四列给出了参考CIELAB颜色转盘(注意:不是参考颜色轮盘)的被块覆盖的CIELAB轮盘的扇区的起始角度(此处,“起始角度”是扇区的最逆时针的边界)的色调角,第五列给出了在被块覆盖的参考颜色轮盘的扇区的参考颜色轮盘上的起始色调阶。最后,最后一列给出了对于每个扇区的参考颜色轮盘的最终色调阶。注意:对于每个块参考轮盘颜色扇区包括如第五和第六列所示的起始色阶和结束色调阶以及在两者之间的所有色调阶。
上表与实施例1的阵列中的每行相关,理由是在实施例1中的相同列但不同行(或区域)的一个块中包含了与在相同列中的另一个块相同的色调范围的颜色但具有不同辉度和色品值的块。如前面所解释的,辉度和色品的变化能够产生具有不同色调性质但同样色调的颜色的不同区域。下表列出了在对于每个区域的每个块中左侧最多条纹卡片和右侧最多条纹卡片的颜色的色调、色度和亮度值。应当很清楚在一个块中的其它条纹卡片上出现的颜色将在由所显示的值建立的范围内具有色调、辉度和色度值。
此外,在下表内,给出的色调值是在CIELAB颜色转盘上的色调角,光反射系数值基于具有0-100比例的CIELAB三色Y值(其中0为黑色,100为白色),色度值是也具有0-100比例的CIELAB色度值(其中0为最小,100为最大)。下面更详细地描述了这些值。
Y三色激励值
按照常例,当对Y赋值以便类似地阐明和观察全漫射面,Y=100时,则Y等于反射因子,表示为一个百分数。详细说明能够在R G Hunt的“Measuring Colour”(第3版,ISBN 0863433871)的第53页上找到,其在此处以参考文献的形式并入本文。
另一个用于实施例的比色学术语与CIELAB颜色空间有关,或者称为CIE 1976 L*、a*、b*颜色空间。这些是下述的色调和色度感。
色调
色调是按照好象类似于感知的颜色红色、黄绿色和蓝色之中的一个或两个的比例的区域的视觉属性。该属性的定量量度是色调角H。在实施例中,“色调”是指CIE 1976色调角hab=arctan(b*/a*)。这是一个为本领域技术人员所理解的术语,在R G Hunt的“MeasuringColour”(第3版,ISBN 0863433871)的第65页上对其进行了更加全面的描述。
色度
色度是按与表现为白色的相类似的明亮区域的比例判断的区域的颜色丰富度。该属性的定量量度是色度,C,其中C是指CIE 1976 a、b,色度C* a,b(a2+b2)1/2。这也是一个为本领域技术人员所理解的术语,在R G Hunt的“Measuring Colour”(第3版,ISBN 0863433871)的第65页上对其进行了更加全面的描述。
在下面详述的实施例中所引用的所有比色学术语都是通过利用D65照度的标准值从反射率测定值来计算的,并且已经利用1931标准比色观测仪的CIE颜色匹配函数被计算出来了。
能够看到将上述值设置在六块中;六块中的每个块代表一个条纹卡片上的颜色,在表中值的块的位置对应于与这些值相关的阵列的行。上表显示了红色块。在下表中显示了橙色块的值:
下表中显示了金色块的值:
在下表中显示了黄色块的值:
在下表中显示了绿色块的值:
在下表中显示了蓝色块的值:
在下表中显示了紫色块的值:
如上所述,在任一特定组中的其它条纹卡片的颜色落入上表中所表示的范围内。如下表所示,其给出了从左边起的每行中计算的每个卡片的CIELAB色调角(计数不考虑卡片属于哪个块)。注意在该实施例中,如从上表中可见的,在任一特定条纹卡片上的颜色都具有相同的色调,而在辉度和色度上有所不同。
实施例1:色调对与从左起的卡片序号的表
卡片 |
R |
O |
Go |
Y |
G |
B |
V |
1 |
349 |
|
|
|
|
|
|
2 |
356 |
|
|
|
|
|
|
3 |
3 |
|
|
|
|
|
|
4 |
10 |
|
|
|
|
|
|
5 |
17 |
|
|
|
|
|
|
6 |
24 |
|
|
|
|
|
|
7 |
|
32 |
|
|
|
|
|
8 |
|
37 |
|
|
|
|
|
9 |
|
42 |
|
|
|
|
|
10 |
|
48 |
|
|
|
|
|
11 |
|
53 |
|
|
|
|
|
12 |
|
58 |
|
|
|
|
|
13 |
|
|
63 |
|
|
|
|
14 |
|
|
66 |
|
|
|
|
15 |
|
|
70 |
|
|
|
|
16 |
|
|
73 |
|
|
|
|
17 |
|
|
77 |
|
|
|
|
18 |
|
|
80 |
|
|
|
|
19 |
|
|
|
84 |
|
|
|
20 |
|
|
|
87 |
|
|
|
21 |
|
|
|
91 |
|
|
|
22 |
|
|
|
95 |
|
|
|
23 |
|
|
|
98 |
|
|
|
24 |
|
|
|
|
103 |
|
|
25 |
|
|
|
|
111 |
|
|
26 |
|
|
|
|
119 |
|
|
27 |
|
|
|
|
127 |
|
|
28 |
|
|
|
|
135 |
|
|
29 |
|
|
|
|
144 |
|
|
30 |
|
|
|
|
153 |
|
|
31 |
|
|
|
|
162 |
|
|
32 |
|
|
|
|
|
172 |
|
33 |
|
|
|
|
|
186 |
|
34 |
|
|
|
|
|
203 |
|
35 |
|
|
|
|
|
219 |
|
36 |
|
|
|
|
|
230 |
|
37 |
|
|
|
|
|
239 |
|
38 |
|
|
|
|
|
250 |
|
39 |
|
|
|
|
|
|
262 |
40 |
|
|
|
|
|
|
274 |
41 |
|
|
|
|
|
|
285 |
42 |
|
|
|
|
|
|
297 |
43 |
|
|
|
|
|
|
308 |
44 |
|
|
|
|
|
|
321 |
45 |
|
|
|
|
|
|
332 |
将在上表中的数据在图4中作图,从中可以看到沿着每行有平滑的色调渐进阶穿过阵列(显示出的不连续性发生在由360度到0度的转换处,但是就外观的色调来说,没有不连续性)。
以下的下一个表显示了在卡片序号之间的关系(也是沿着一行从左起来计数的)和在卡片相关的参考颜色轮盘上的色调阶。可以看到虽然在优选的参考颜色轮盘上仅有45个卡片和28个色调阶,但是通过漏掉一些色调阶,有可能覆盖整个轮盘。另外,在有些情况下同样的色调阶也被用于多于一个的卡片。但是,即使使用这种设计选择,仍然能够满足一致性特性,正如将在随后展示的。
实施例1
颜色转盘色调阶与从左起的卡片序号的表
利用上述信息,可用如上所描述的方法计算该阵列的一致性的值。回想一致性是在颜色参考轮盘上在180度相对的颜色的预先确定的范围之内的块中的颜色的色调角的度数的量度,并优选按照前面所描述的来计算。但是,作为一种简化的计算,如在本例中那样,其中在特定卡片上的所有颜色都具有相同的色调角,也可能找到落入预先确定的角度范围的卡片组合的数目与可能的卡片组合的数目之间的比率。其显示在下面的矩阵中,用于比较如上标记的红色块和绿色块(此处,在参考颜色轮盘上的红色和绿色扇区几乎是相对的)。
红色对绿色 |
27 |
28 |
29 |
30 |
31 |
33 |
|
3 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
30 |
|
3 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
30 |
|
4 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
29 |
|
5 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
28 |
|
6 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
27 |
|
7 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
26 |
|
8 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
25 |
|
9 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
24 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
红色对绿色 |
27 |
28 |
29 |
30 |
31 |
33 |
|
3 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
0 |
|
3 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
0 |
|
4 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
0 |
|
5 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
6 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
7 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
8 |
0 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
9 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
|
6 |
7 |
8 |
8 |
8 |
5 |
42 |
|
8 |
8 |
8 |
8 |
8 |
8 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
0.875 |
上面的矩阵显示了在红色块的颜色卡片(如色调阶28至33所示)的参考颜色轮盘上的色调阶和在绿色块的颜色卡片(如色调阶3至9所示)的参考颜色轮盘上的色调阶之间的参考颜色轮盘色调阶的差异。注意:色调阶3被重复了两次,因为其为在绿色块中的两个颜色卡片的色调。假定参考颜色轮盘优选被分成48个色调阶,则在两个色调阶之间的24个色调阶差显示那些色调阶在参考颜色轮盘上基本上是相对的。
下面的矩阵表示通过将可接受范围的一致性的值应用于差异值来获得的不同矩阵。此处,如果两个卡片的色调值彼此在24+/-4的色调阶区域之内,即彼此在20到28的色调阶内,则其被认为具有一致性。因此,下面的矩阵表示具有另外应用的窗口功能的不同矩阵,其窗口功能是:如果差值在20到28的范围内,则取得一致性,并且用其中一个代替其值。如果在该范围之外,用0代替差值。
为了获得一致性的值,将在下面矩阵中的1的数目进行加和,并测得获得的和与进入矩阵中的总数目的比例。在本实施例中,该比例为42/48,或0.875,从而设置一致性的值为87.5%。注意:这是仅在红色块和绿色块之间的一致性的值。然后,可对在一行中每个颜色块对遵循上述程序来进行操作,其中在两个块中的参考颜色轮盘上的扇区基本上是相对的。在本实施例中,相对的块对,和按照上述的方法对于每一对所获得的一致性的值如下表中所示:
因此,正如将要看到的,对于实施例1的阵列在可能的299种组合中得到了总共244种适合的卡片组合。这给出了81.6%的一致性比例。这样的一致性的值非常高,并因此这样的排列允许非常容易的颜色对比。
在上述中,将会看到紫色块已经与金色块和黄色块都匹配了。这是因为,对于一行中的奇数块,总会出现其中在参考颜色轮盘上的一个块的扇区与其相邻的其它两个块的相邻扇区基本上相对的情况。在这种情况下,必须就两个块中的哪一个应当是指导作出选择,假定能够进行颜色对比。这是本实施例的情况,如上表所示。更特别地,紫色块是与金色块和黄色块都基本上相对的块。但是,金色块和紫色块之间的一致性是34/42=80%,而黄色块和紫色块之间的一致性仅是20/35=57%。因此,虽然紫色块是与黄色块具有最高一致性的块,因此应当提供如下指导:当选择黄色作为第一个颜色时,则用紫色作为对比色,当选择紫色的对比色时,应当推荐选择具有最高一致性的值的块,即:在这种情况下是金色块。因此,应作出这样的指导:当选择紫色作为第一个颜色时,则金色将会提供对比色。
现在描述进一步的例子。请注意:遵循上述描述的第一个实施例的格式来描述更多的例子,并由此对每个给出不太完全的说明。如果对所示数据的含义有怀疑,则应参考对以上第一个实施例的相应说明。
实施例2
在这个实施例中,在每行中条纹卡片的数目=48,即与参考颜色轮盘上的色调阶数目相同。另外,将定义不同区域的亮度和色度的值设置得与实施例1不同:特别地,与实施例1相比,该实施例显示:不是在每个扇区中卡片的序号,而是对扇区的瓜分影响了所得的一致性的值。
扇区 |
卡片 |
颜色轮盘的调阶 |
最低的调阶 |
最高的调阶 |
最低的色调 |
R |
7 |
7 |
27 |
33 |
346 |
O |
7 |
7 |
34 |
40 |
29.32 |
Go |
5 |
5 |
41 |
45 |
61.14 |
Y |
5 |
5 |
46 |
2 |
82.28 |
G |
7 |
7 |
3 |
9 |
97.89 |
B |
7 |
7 |
10 |
16 |
166.59 |
V |
10 |
10 |
17 |
26 |
256.6 |
上表列出了使用与前述实施例1相同的方法,对于第二个实施例来说在每个块中的卡片、参考颜色轮盘色调阶、色调角、最低和最高参考轮盘色调阶的数目。紧接着表格列出了每行的每个块中的第一个和最后的卡片(从左侧计数)的色调、亮度和色品值,其是按照与前述实施例1相同的方法。
将上述数据在图5中作图,从中可以看到沿着每行有平滑的色调级数穿过阵列(显示出的不连续性发生在由360度到0度的变换处,但是按照外观的色调,没有不连续性)。
以下的下一个表显示了在卡片序号(也是沿着一行从左侧来计数的)和与卡片相关的在参考颜色轮盘上的色调阶之间的关系。可以看到因为有48个卡片,所以在颜色转盘上不需要漏掉色调阶,并且在卡片和色调阶之间是一一对应的。
现在考虑一致性,应用如前所述的关于实施例1的相同的程序,可得到如下表中所示的一致性的值:
因此,在该实施例中,获得了82%的一致性的值,显示阵列具有高的一致性,由此可以对颜色对比非常有用。
正如第一个实施例那样,此处的紫色块已经与金色和黄色块匹配,但相反地黄色块具有较高的一致性(对于黄色是35/40,相比之下,对于金色是35/50)。因此,推荐将黄色块与紫色块相配。一般地,当与一个块相配的有两个或多个块的选择时,应该选择具有最高一致性的块。
实施例3
现在描述另一个例子,该描述是用如上相同的格式。
扇区 |
卡片 |
颜色轮盘的色调阶 |
最低的色调阶 |
最高的色调阶 |
最低的色调 |
R |
6 |
8 |
27 |
34 |
346 |
O |
6 |
8 |
35 |
42 |
33.87 |
GO |
6 |
4 |
43 |
46 |
69.78 |
Y |
5 |
4 |
47 |
2 |
84.55 |
G |
8 |
8 |
3 |
10 |
97.89 |
B |
7 |
8 |
11 |
18 |
184.77 |
V |
7 |
8 |
19 |
26 |
274.78 |
上表列出了对于第二个实施例来说,在每个块中的卡片、参考颜色轮盘色调阶、色调角、最低和最高参考轮盘色调阶的数目,其是使用与前述实施例1相同的方法。紧接着表格列出了每行的每个块中的第一个和最后的卡片(从左侧计数)的色调、亮度和色品值,其是使用与前述实施例1相同的方法。
实施例3
色调对从左起的卡片序号的表
卡片 |
R |
O |
Go |
Y |
G |
B |
V |
1 |
349 |
|
|
|
|
|
|
2 |
357 |
|
|
|
|
|
|
3 |
8 |
|
|
|
|
|
|
4 |
16 |
|
|
|
|
|
|
5 |
22 |
|
|
|
|
|
|
6 |
29 |
|
|
|
|
|
|
7 |
|
35 |
|
|
|
|
|
8 |
|
41 |
|
|
|
|
|
9 |
|
47 |
|
|
|
|
|
10 |
|
53 |
|
|
|
|
|
11 |
|
60 |
|
|
|
|
|
12 |
|
66 |
|
|
|
|
|
13 |
|
|
70 |
|
|
|
|
14 |
|
|
73 |
|
|
|
|
15 |
|
|
76 |
|
|
|
|
16 |
|
|
79 |
|
|
|
|
17 |
|
|
82 |
|
|
|
|
18 |
|
|
84 |
|
|
|
|
19 |
|
|
|
86 |
|
|
|
20 |
|
|
|
89 |
|
|
|
21 |
|
|
|
91 |
|
|
|
22 |
|
|
|
93 |
|
|
|
23 |
|
|
|
95 |
|
|
|
24 |
|
|
|
|
101 |
|
|
25 |
|
|
|
|
108 |
|
|
26 |
|
|
|
|
117 |
|
|
27 |
|
|
|
|
126 |
|
|
28 |
|
|
|
|
135 |
|
|
29 |
|
|
|
|
144 |
|
|
30 |
|
|
|
|
157 |
|
|
31 |
|
|
|
|
175 |
|
|
32 |
|
|
|
|
|
191 |
|
33 |
|
|
|
|
|
204 |
|
34 |
|
|
|
|
|
217 |
|
35 |
|
|
|
|
|
230 |
|
36 |
|
|
|
|
|
243 |
|
37 |
|
|
|
|
|
256 |
|
38 |
|
|
|
|
|
269 |
|
39 |
|
|
|
|
|
|
280 |
40 |
|
|
|
|
|
|
290 |
41 |
|
|
|
|
|
|
300 |
42 |
|
|
|
|
|
|
307 |
43 |
|
|
|
|
|
|
315 |
44 |
|
|
|
|
|
|
325 |
45 |
|
|
|
|
|
|
335 |
将上述数据在图6中作图,从中可以看到沿着每行有相对平滑的色调阶穿过阵列(显示出的不连续性发生在由360度到0度的转换处,但是就外观的色调来说,没有不连续性)。
以下的下一个表显示了在卡片序号(也是沿着一行从左起来计数的)和与卡片相关的在参考颜色轮盘上的色调阶之间的关系。
现在,用如前所述的关于之前实施例的相同的方式来评价一致性,得到了如下结果:
因此,即使使用不同于已经描述的第一个和第二个实施例的进一步排列,也得到81.2%的一致性的值。也正如之前的实施例,必须在黄色和金色之间作出选择,以便推荐哪个与紫色相对比。在本实施例中选择金色,因为其具有较高的一致性。
实施例4
现在将描述另一个例子。
扇区 |
卡片 |
比色轮盘的色调阶 |
最低的色调阶 |
最高的色调阶 |
最低的色调 |
R |
8 |
8 |
27 |
34 |
346 |
O |
8 |
8 |
35 |
42 |
33.87 |
Go |
4 |
4 |
43 |
46 |
69.78 |
Y |
4 |
4 |
47 |
2 |
84.55 |
G |
8 |
8 |
3 |
10 |
97.89 |
B |
8 |
8 |
11 |
18 |
184.77 |
V |
8 |
8 |
19 |
26 |
274.78 |
上表列出了对于第四个实施例来说,在每个块中的卡片、参考颜色轮盘色调阶、色调角、最低和最高参考轮盘色调阶的数目,其是使用与前述实施例1相同的方法。紧接着表格列出了每行的每个块中的第一个和最后一个卡片(从左起计数的)的色调、亮度和色度值,按照与前述实施例1相同的方式。
实施例4
色调对从左起的卡片序号的表
卡片 |
R |
O |
Go |
Y |
G |
B |
V |
1 |
350.14 |
|
|
|
|
|
|
2 |
358.00 |
|
|
|
|
|
|
3 |
4.77 |
|
|
|
|
|
|
4 |
9.32 |
|
|
|
|
|
|
5 |
13.86 |
|
|
|
|
|
|
6 |
20.46 |
|
|
|
|
|
|
7 |
27.05 |
|
|
|
|
|
|
8 |
31.59 |
|
|
|
|
|
|
9 |
|
36.14 |
|
|
|
|
|
10 |
|
40.68 |
|
|
|
|
|
11 |
|
45.23 |
|
|
|
|
|
12 |
|
49.77 |
|
|
|
|
|
13 |
|
54.32 |
|
|
|
|
|
14 |
|
58.86 |
|
|
|
|
|
15 |
|
63.41 |
|
|
|
|
|
16 |
|
67.50 |
|
|
|
|
|
17 |
|
|
72.05 |
|
|
|
|
18 |
|
|
76.59 |
|
|
|
|
19 |
|
|
81.14 |
|
|
|
|
20 |
|
|
83.41 |
|
|
|
|
21 |
|
|
|
85.68 |
|
|
|
22 |
|
|
|
87.95 |
|
|
|
23 |
|
|
|
90.23 |
|
|
|
24 |
|
|
|
94.77 |
|
|
|
25 |
|
|
|
|
101.00 |
|
|
26 |
|
|
|
|
108.41 |
|
|
27 |
|
|
|
|
117.05 |
|
|
28 |
|
|
|
|
126.14 |
|
|
29 |
|
|
|
|
135.23 |
|
|
30 |
|
|
|
|
144.32 |
|
|
31 |
|
|
|
|
157.50 |
|
|
32 |
|
|
|
|
175.68 |
|
|
33 |
|
|
|
|
|
193.86 |
|
34 |
|
|
|
|
|
211.59 |
|
35 |
|
|
|
|
|
225.23 |
|
36 |
|
|
|
|
|
234.32 |
|
37 |
|
|
|
|
|
243.41 |
|
38 |
|
|
|
|
|
252.05 |
|
39 |
|
|
|
|
|
261.14 |
|
40 |
|
|
|
|
|
270.23 |
|
41 |
|
|
|
|
|
|
279.32 |
42 |
|
|
|
|
|
|
288.41 |
43 |
|
|
|
|
|
|
297.05 |
44 |
|
|
|
|
|
|
306.14 |
45 |
|
|
|
|
|
|
315.23 |
46 |
|
|
|
|
|
|
324.32 |
将在上表中的数据在图7中作图,从中可以看到沿着每行有相对平滑的色调阶穿过阵列(显示出的不连续性发生在由360度到0度的转换处,但是按照外观的色调,没有不连续性)。
以下的下一个表显示了在卡片序号(也是沿着一行从左起来计数的)和与卡片相关的在参考颜色轮盘上的色调阶之间的关系。
比色轮盘的色调阶对从左起的卡片序号的表
卡片 |
R |
O |
Go |
Y |
G |
|
V |
1 |
27 |
|
|
|
|
|
|
2 |
28 |
|
|
|
|
|
|
3 |
29 |
|
|
|
|
|
|
4 |
30 |
|
|
|
|
|
|
5 |
31 |
|
|
|
|
|
|
6 |
32 |
|
|
|
|
|
|
7 |
33 |
|
|
|
|
|
|
8 |
34 |
|
|
|
|
|
|
9 |
|
35 |
|
|
|
|
|
10 |
|
36 |
|
|
|
|
|
11 |
|
37 |
|
|
|
|
|
12 |
|
38 |
|
|
|
|
|
13 |
|
39 |
|
|
|
|
|
14 |
|
40 |
|
|
|
|
|
15 |
|
41 |
|
|
|
|
|
16 |
|
42 |
|
|
|
|
|
17 |
|
|
43 |
|
|
|
|
18 |
|
|
44 |
|
|
|
|
19 |
|
|
45 |
|
|
|
|
20 |
|
|
46 |
|
|
|
|
21 |
|
|
|
47 |
|
|
|
22 |
|
|
|
48 |
|
|
|
23 |
|
|
|
1 |
|
|
|
24 |
|
|
|
2 |
|
|
|
25 |
|
|
|
|
3 |
|
|
26 |
|
|
|
|
4 |
|
|
27 |
|
|
|
|
5 |
|
|
28 |
|
|
|
|
6 |
|
|
29 |
|
|
|
|
7 |
|
|
30 |
|
|
|
|
8 |
|
|
31 |
|
|
|
|
9 |
|
|
32 |
|
|
|
|
10 |
|
|
33 |
|
|
|
|
|
11 |
|
34 |
|
|
|
|
|
12 |
|
35 |
|
|
|
|
|
13 |
|
36 |
|
|
|
|
|
14 |
|
37 |
|
|
|
|
|
15 |
|
38 |
|
|
|
|
|
16 |
|
39 |
|
|
|
|
|
17 |
|
40 |
|
|
|
|
|
18 |
|
41 |
|
|
|
|
|
|
19 |
42 |
|
|
|
|
|
|
20 |
43 |
|
|
|
|
|
|
21 |
44 |
|
|
|
|
|
|
22 |
45 |
|
|
|
|
|
|
23 |
46 |
|
|
|
|
|
|
24 |
47 |
|
|
|
|
|
|
25 |
48 |
|
|
|
|
|
|
26 |
考虑一致性:
因此,采用这个更进一步的布置,也取得了81.25%的一致性的值。
实施例5
下面将描述另一个实施例。在该实施例中,仅存在三行,使用按照每块中卡片的数目的不同的块的类型。块的类型、色调角、色调阶等如下表所示,其是按照与前述实施例1相同的方式呈现的。
扇区 |
卡片 |
比色轮盘的色调阶 |
最低的色调阶 |
最高的色调阶 |
最低的色调 |
R |
6 |
8 |
27 |
33 |
346.1 |
O |
6 |
5 |
34 |
38 |
29.32 |
Go |
6 |
5 |
39 |
43 |
52.05 |
Y |
5 |
6 |
44 |
2 |
74.32 |
G |
8 |
8 |
3 |
10 |
97.98 |
B |
7 |
10 |
11 |
20 |
184.77 |
V |
7 |
6 |
21 |
26 |
292.73 |
每行的块的色调、辉度和范围如下表所示。
色调对从左起的卡片序号的表
卡片 |
R |
O |
Go |
Y |
G |
B |
V |
1 |
345 |
|
|
|
|
|
|
2 |
354 |
|
|
|
|
|
|
3 |
5 |
|
|
|
|
|
|
4 |
9 |
|
|
|
|
|
|
5 |
17 |
|
|
|
|
|
|
6 |
25 |
|
|
|
|
|
|
7 |
|
31 |
|
|
|
|
|
8 |
|
36 |
|
|
|
|
|
9 |
|
40 |
|
|
|
|
|
10 |
|
45 |
|
|
|
|
|
11 |
|
48 |
|
|
|
|
|
12 |
|
52 |
|
|
|
|
|
13 |
|
|
55 |
|
|
|
|
14 |
|
|
59 |
|
|
|
|
15 |
|
|
63 |
|
|
|
|
16 |
|
|
67 |
|
|
|
|
17 |
|
|
70 |
|
|
|
|
18 |
|
|
73 |
|
|
|
|
19 |
|
|
|
77 |
|
|
|
20 |
|
|
|
81 |
|
|
|
21 |
|
|
|
85 |
|
|
|
22 |
|
|
|
89 |
|
|
|
23 |
|
|
|
93 |
|
|
|
24 |
|
|
|
|
101 |
|
|
25 |
|
|
|
|
108 |
|
|
26 |
|
|
|
|
117 |
|
|
27 |
|
|
|
|
126 |
|
|
28 |
|
|
|
|
135 |
|
|
29 |
|
|
|
|
144 |
|
|
30 |
|
|
|
|
157 |
|
|
31 |
|
|
|
|
175 |
|
|
32 |
|
|
|
|
|
192 |
|
33 |
|
|
|
|
|
219 |
|
34 |
|
|
|
|
|
227 |
|
35 |
|
|
|
|
|
241 |
|
36 |
|
|
|
|
|
255 |
|
37 |
|
|
|
|
|
273 |
|
38 |
|
|
|
|
|
288 |
|
39 |
|
|
|
|
|
|
297 |
40 |
|
|
|
|
|
|
302 |
41 |
|
|
|
|
|
|
308 |
42 |
|
|
|
|
|
|
315 |
43 |
|
|
|
|
|
|
320 |
44 |
|
|
|
|
|
|
327 |
45 |
|
|
|
|
|
|
333 |
将在上表中的数据在图8中作图,从中可以看到沿着每行有相对平滑的色调阶穿过阵列(显示出的不连续性发生在由360度到0度的转换处,但是按照外观的色调,没有不连续性)。
以下的下一个表显示了在卡片序号(也是沿着一行从左起来计数的)和与卡片相关的在参考颜色轮盘上的色调阶之间的关系。
最后,也考虑一致性,用与之前的实施例中相同的方法来计算:
因此,可以在三行中达到80.4%的一致性的值。此处注意:在该实施例中不同的块(在这种情况下是蓝色)已经以与在参考颜色轮盘上的两个其它基本上相对的块相匹配了。但是,在前述相同的原理下,对于蓝色块来说,与蓝色块具有最高一致性的块(在这种情况下是金色块)已经被选择出来用于给出的指导。
注意:在所有的上述实施例中与任一特定块最一致的块是相同的,不论是行或区域。因此,在上述第五个实施例中,红色与绿色相匹配,反之亦然,并且不论被选择的颜色所在的行(记住:在行间的差异在于由亮度和色度值给出的色调特性),该发现均适用。但是,在所描述的下一个和最后的实施例中,这样的发现并不正确,差异对比的指导必须是针对在一行中同一色块所给出的,取决于其所处的行或区域。
实施例6
在这个实施例中,给出了三行的数据。此处,第一行数据与实施例5中的第二行数据相同,第二行数据与实施例3中的第二行数据相同,第三行数据与实施例1中的第四行数据相同。
下面给出了显示每个块的色调、亮度和色度值的表。
通过用从中采集上述数据的前述实施例中所给出的数据可计算出一致性的数值,如下表中所示:
|
|
一致性 |
实施例5 |
区域1 |
0.805 |
实施例3 |
区域2 |
0.813 |
实施例1 |
区域3 |
0.816 |
|
|
0.811333 |
因此,获得了81.1%的总一致性,但是为了获得该图形,有必要按照下表,对于针对在不同行中的同一块给出的不同对比建议:
如果选自 |
R |
与…调和 |
G |
在同一区域中 |
|
如果选自 |
O |
与…调和 |
B |
在同一区域中 |
|
如果选自 |
Go |
与…调和 |
V |
在同一区域中 |
除了在其中b对比的区域2中 |
如果选自 |
Y |
与…调和 |
V |
在同一区域中 |
|
如果选自 |
G |
与…调和 |
R |
在同一区域中 |
|
如果选自 |
B |
与…调和 |
0 |
在同一区域中 |
除了在其中Go对比的区域2中 |
如果选自 |
V |
与…调和 |
Go |
在同一区域中 |
除了在其中Y对比的区域2中 |
因此,从实施例中,显然能按照卡片的数目和行的数目在允许采用许多不同的设置得到高一致性的数字的块中选择颜色条纹卡片,虽然有时可对某些行的某些块给出不同的对比建议来获得这样的数字。
另外,如上所述的一致性的原理能在本发明的范围内被用于制造颜色显示阵列,不论其所使用的特定参考颜色轮盘。正如将要认识到的,所用的任一特定的参考轮盘,其描述了可接受的在近似180度彼此相对的对比色,根据定义是进行流行的和艺术的评价的制品,其规定了特定对比色在一起看起来好。
因此,给定任一具有可接受的对比色的参考颜色轮盘,如上所述的一致性原理可被用于从给定的参考轮盘中获得具有必要的一致性特性的颜色显示,因此为不熟练的使用者提供了容易的颜色对比。
为了为一个阵列中的任一特定块选择颜色,可以通过一般地将参考颜色轮盘的色调阶分成在一行中块的数目,并相应地将色调分配到每个块中。但是,如前所述,如上述实施例所发现的,在一个块中条纹卡片的数目的不同取决于在块中显示的一般颜色,考虑到例如颜色的流行性和人对于颜色的敏感性。这导致了在一行中不同的块,该行在参考颜色轮上比同一行上的其它块占有更多或更少的色调阶。另外,艺术上的和市场上的理由可能意味着某些颜色被放置在块中,其不利于取得最佳的一致性。但是,已经遇到了颜色的布置,可进行如上所述的一致性计算来计算该选择的一致性,然后在重复的基础上产生变化来获得一种要求的一致性的值。这样的变化考虑科学基础理论和选择特定颜色的艺术上的和市场上的原因来取得一个如本文所描述的最佳一致性。所要求的较低的一致性值的水平和基本上与色调相对的角度范围决定了与能够被选择的颜色的自由度相一致,对于任一特定的参考颜色轮盘,其具有较高的一致性值和降低自由度的较小的角度。