CN115146489B - 七基色染液网格化混配构建hsi色立体及其色谱获取方法 - Google Patents

七基色染液网格化混配构建hsi色立体及其色谱获取方法 Download PDF

Info

Publication number
CN115146489B
CN115146489B CN202211075957.3A CN202211075957A CN115146489B CN 115146489 B CN115146489 B CN 115146489B CN 202211075957 A CN202211075957 A CN 202211075957A CN 115146489 B CN115146489 B CN 115146489B
Authority
CN
China
Prior art keywords
color
dye
lightness
primary
equal
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202211075957.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115146489A (zh
Inventor
刘曰兴
薛元
王立强
高洪国
张国清
王玉平
刘尊东
孙显强
朱文硕
谌启鑫
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yuyue Home Textile Co Ltd
Original Assignee
Yuyue Home Textile Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Yuyue Home Textile Co Ltd filed Critical Yuyue Home Textile Co Ltd
Priority to CN202211075957.3A priority Critical patent/CN115146489B/zh
Publication of CN115146489A publication Critical patent/CN115146489A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115146489B publication Critical patent/CN115146489B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Spectrometry And Color Measurement (AREA)

Abstract

本发明涉及七基色染液网格化混配构建HSI色立体及其色谱获取方法,属于纺织行业的染色及其色彩调控技术领域,首先构建HSI双圆锥颜色模型,并定义两圆锥相对接底面为基准明度面;接着结合针对明度变化的预设数离散化,构建HSI双圆锥色立体中的各等明度面,然后构建构成分别对应明度梯度分布的各等明度面下的七基色染液配色体系,之后获得各等明度面上七基色染液网格化混色模型;最后构建全色域网格化混色模式的HSI色立体模型,获得全色域网格化混色模型的网格点矩阵,并构建全色域HSI色立体模型网格点色谱矩阵;如此即可在应用中实现色相调控、明度调控及彩度调控,能够高效实现染液数字化配色,并提高染液配色的精度及自动化水平。

Description

七基色染液网格化混配构建HSI色立体及其色谱获取方法
技术领域
本发明涉及七基色染液网格化混配构建HSI色立体及其色谱获取方法,属于纺织行业的染色及其色彩调控技术领域。
背景技术
颜色包涵色相、明度及彩度等三个维度,颜色的全色域是由0°~360°变化的色相角、0~1变化的明度、0~1变化的彩度所定义的颜色空间决定的。所谓全色域调控颜色,是指通过调控多元染液基色的比例,在全色域范围内调控染液色相、明度及彩度等三个维度的变化,使其色相角在0°~360°范围内变化、明度在0~1范围内变化、彩度在0~1范围内变化。这种染液颜色调控的方法称为染液颜色的全色域调控方法。
在染料及染液配色、调色、着色过程中,需要从色相、明度及饱和度三个维度进行颜色的调控,一般利用色相环中相邻的两组彩色染料进行混色以调控颜色的色相变化;利用一组或二组彩色染料与一组白色染料或者黑色染料混合以调控染液颜色的明度变化;利用两组以上相邻色与两组无彩色染料混色以调控颜色的彩度变化。为了获得较为丰富的色相、明度及彩度的调控范围,作为混色用基础染料,至少需要配置三种彩色染料(色相差控制在120°左右),还需要白和黑两种无彩染料。
原液着色纤维的纺丝过程中,需要把握流行趋势并基于市场需求进行色彩创新设计,推出系列化色彩;其次需要构建原液着色染液的颜色模型及其色彩的全色域调控体系,明晰配置原液着色染液的色相、明度、彩度等参数与四基色染液的浓度、混合比等参数的对应关系,实现颜色的快速设计与敏捷配色,有利于快速精准复色。目前主要存在以下问题:
1、原液着色染液的配色缺乏数学模型,不能提供大数据进行色彩创新及色彩预测;
2、基于经验配置原液着色染液颜色的工作模式,存在周期长、效率低,受主观因素影响,存在工作质量不稳定等缺陷;
3、在原液着色染料及染液配色领域,碎片化现象比较严重,亟需建立全色域配色体系及相关的数字化设计理论,实现色彩设计与应用的智能化。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供七基色染液网格化混配构建HSI色立体及其色谱获取方法,以预设彩色六原色、以及灰色的明度梯度设计,依托各等明度面的七基色染液的网格化混配,将网格点坐标与网格点染液质量浓度和染液混配比的对应关系进行关联,并进一步将网格点染液质量浓度和七基色染液混配比与网格点颜色进行关联,构建全色域网格化混色模式的HSI色立体模型,执行全新色彩控制策略设计,能够高效实现色立体与色谱的获得。
本发明为了解决上述技术问题采用以下技术方案:本发明设计了七基色染液网格化混配构建HSI色立体及其色谱获取方法,包括如下步骤:
步骤A.基于两结构相同、彼此底面相对接的双圆锥结构,构建HSI双圆锥颜色模型,其中,两圆锥顶点连线构成明度轴对应明度I的0~0.5~1变化,围绕明度轴旋转的色相面对应色相H的0°~360°变化,以明度轴为轴心的圆柱型彩度面对应彩度S的0~1变化,通过HSI双圆锥网格化颜色模型构建,将网格点坐标与网格点颜色值的对应关系进行关联,然后进入步骤B;
步骤B.基于预设彩色六原色染液彼此等跨度对应HSI双圆锥颜色模型的色相变化,灰色染液对应HSI双圆锥颜色模型的明度变化轴,构建HSI双圆锥色立体模型,并结合针对明度变化的预设数离散化,以垂直于明度变化轴的各面,构建HSI双圆锥色立体中的各等明度面,然后进入步骤C;
步骤C.基于HSI双圆锥色立体模型中的基准明度面,配置制备预设彩色六原色染液、以及灰色染液,进而构建基于基准明度面的七基色染液体系,然后进入步骤D;
步骤D.基于HSI双圆锥色立体模型中的明度梯度分布的各等明度面,制备分别对应各等明度面的灰色染液,并进一步基于各等明度面的灰色染液,制备分别对应各等明度面的六彩色染液,构成分别对应明度梯度分布的各等明度面下的七基色染液配色体系,然后进入步骤E;
步骤E.分别针对HSI双圆锥色立体模型中的各等明度面,基于等明度面上相邻两彩色染液与灰色染液的组合设计,并结合各等明度面的离散网格化设计,构建等明度面上的各三元耦合混色组合,然后构建等明度面上各网格点七基色染液质量混合比,最后构建七基色染液网格化混色模型,进而获得各等明度面上七基色染液网格化混色模型,然后进入步骤F;
步骤F.基于HSI双圆锥色立体模型中各等明度面上七基色染液网格化混色模型,将网格点坐标与网格点染液质量浓度和染液混配比的对应关系进行关联,并进一步将网格点染液质量浓度和七基色染液混配比与网格点颜色值进行关联,构建全色域网格化混色模式的HSI色立体模型,然后进入步骤G;
步骤G.根据全色域网格化混色模式的HSI色立体模型,获得全色域网格化混色模型的网格点矩阵,包括染液质量质量矩阵、染液配比矩阵、染液质量浓度矩阵、染料浓度矩阵、染料质量矩阵,然后进入步骤H;
步骤H.构建全色域HSI色立体模型网格点色谱矩阵,包括全色域网格化混色模型等明度色谱矩阵、等彩度色谱矩阵。
本发明所述七基色染液网格化混配构建HSI色立体及其色谱获取方法,采用以上技术方案与现有技术相比,具有以下技术效果:
本发明所设计七基色染液网格化混配构建HSI色立体及其色谱获取方法,首先构建HSI双圆锥颜色模型,并定义两圆锥相对接底面为基准明度面;接着结合针对明度变化的预设数离散化,以垂直于明度变化轴的各面,构建HSI双圆锥色立体中的各等明度面,然后配置制备预设彩色六原色染液、以及灰色染液,构建构成分别对应明度梯度分布的各等明度面下的七基色染液配色体系,之后获得各等明度面上七基色染液网格化混色模型;依托各等明度面的七基色染液的网格化混配,将网格点坐标与网格点染液质量浓度和染液混配比的对应关系进行关联,并进一步将网格点染液质量浓度和七基色染液混配比与网格点颜色进行关联,构建全色域网格化混色模式的HSI色立体模型;基于全色域HIS色立体模型获得各等明度面的网格点矩阵及其网格点色谱矩阵;如此即可在应用中实现色相调控、明度调控及彩度调控,能够高效实现染液数字化配色,并提高染液配色的精度及自动化水平。
附图说明
图1是本发明设计中七基色染液所构建的基准明度面上的配色模型示意;
图2是本发明设计中与离散数n对应明度面的网格结构图示意;
图3是本发明设计中全色域网格化混色模式的HSI色立体模型示意;
图4-1至图4-3是本发明设计七基色染液网格化混配构建HSI色立体及其色谱获取方法的流程示意图。
具体实施方式
下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明。
本发明设计了七基色染液网格化混配构建HSI色立体及其色谱获取方法,实际应用当中,如图4-1至图4-3所示,具体执行如下步骤。
步骤A.基于两结构相同、彼此底面相对接的双圆锥结构,构建HSI双圆锥颜色模型,其中,两圆锥顶点连线构成明度轴对应明度I的0~0.5~1变化,围绕明度轴旋转的色相面对应色相H的0°~360°变化,以明度轴为轴心的圆柱型彩度面对应彩度S的0~1变化,通过HSI双圆锥网格化颜色模型构建,将网格点坐标与网格点颜色值的对应关系进行关联,然后进入步骤B。
应用中,下圆锥的最低点代表黑色其明度值I=0,上圆锥的最高点代表白色其明度值I=1,上下圆锥的底面是基准明度面其明I=0.5。连接HSI双圆锥颜色模型的W(白色)和K(黑色)两个顶点可以得到HSI双圆锥的轴心线,也是HSI双圆锥颜色模型的明度变化轴,沿明度变化轴W点向K点完成W→O→K的移动过程中,明度值完成从白到灰再到黑的过程。
HSI双圆锥颜色模型中,与明度变化轴垂直的截面是等明度面,在等明度面上,色相可实现0°~360°的变化,彩度可实现0~1的变化;过明度变化轴做平面与HSI双圆锥颜色模型形成的截面是等色相面,在等色相面上,明度可实现0~1的变化,彩度可实现0~1的变化;以明度变化轴为轴心以彩度为半径的圆柱面与HSI双圆锥颜色模型相交形成的圆柱面是等彩度面,在等彩度面上,色相可实现0°~360°的变化,明度可实现0~1的变化。
以不同明度的黄、绿、青、蓝、品红、红及灰等六彩一灰七基色染液进行网格化混配,以获得的实际色彩构建HSI双圆锥色立体。一般,在以白色为基布的底色进行染色的过程中,以低浓度的七基色染液染色可获得高明度、低彩度的染色色彩;以中浓度的七基色染液染色可获得中明度、高彩度的染色色彩;以高浓度的七基色染液染色可获得低明度、低彩度的染色色彩。因此,基于黄、绿、青、蓝、品红、红及灰等六彩一灰七基色染液,通过调控七基色染液质量浓度从低浓度到中浓度变化来调控染色色彩从高明度、低彩度到中明度、高彩度的变化;通过调控七基色染液质量浓度从中浓度到高浓度变化来调控染色色彩从中明度、高彩度到低明度、低彩度的变化。
基于不同明度的黄、绿、青、蓝、品红、红及灰六彩一灰七基色染液网格化混配,构建HSI双圆锥颜色色立体模型,色相可实现0°-360°内实现黄-绿-青-蓝-品红-红-黄的变化,彩度可实现(黄+绿)-灰,(绿+蓝)-灰色,(蓝+青)-灰色,(青+品红)-灰色,(品红+红)-灰色,(红+黄)-灰的变化,明度可实现黄-灰,绿-灰,蓝-灰色,青-灰色,品红-灰色,红-灰的变化。
步骤B.基于预设彩色六原色染液彼此等跨度对应HSI双圆锥颜色模型的色相变化,灰色染液对应HSI双圆锥颜色模型的明度变化轴,构建HSI双圆锥色立体模型,并结合针对明度变化的预设数离散化,以垂直于明度变化轴的各面,构建HSI双圆锥色立体中的各等明度面,然后进入步骤C。
上述步骤B在实际应用当中,以不同明度的六彩一灰七基色染液构建HSI色立体模型,明度变化轴上灰色染液的明度值为I,色相值H=0,彩度值S=0,故可利用灰色染液的明度值的梯度分布来规划明度值离散分布的明度面,并在各明度面上构建不同明度的七基色染液混配体系。因此,以基准明度面的明度值为基准,沿明度变化轴从高明度到中明度再到低明度,针对明度变化的预设数15离散化,以垂直于明度变化轴的各面,构建HSI双圆锥色立体中的各等明度面,获得各等明度面分别对应灰色染液质量为ωO(δ),且各等明度面灰色染液分别对应明度值为Io(δ),其中,δ表示明度变化对应预设离散化下的等明度面的序号,δ=1,2,...,14,15,ωO(δ)表示第δ等明度面对应灰色染液的质量,Io(δ)表示第δ等明度面对应的明度值;进一步根据深灰色染液明度值Imax=Io(1),以及浅灰色染液明度值Imin=Io(15),取中灰色染液明度值Io(8)=(Imax+Imin)/2,按公式(1)如下:
Δ=(Imax-Imin)/14={Imax-Io(8)}/7={Io(8)-Imin}/7 (1)
获得明度值梯度Δ;
则各等明度面的明度值Io(δ)为:
Io(δ)=Imin+(δ-1)×(Imax-Imin)/14 (2)
则上述15个等明度面的梯度化明度值组成如下数列:
Io(1),Io(2),Io(3),Io(4),Io(5),Io(6),Io(7),Io(8),Io(9),Io(10),Io(11),Io(12),Io(13),Io(14),Io(15) (3)
进一步基于上述15个等明度面的明度值,分别打样制备对应的灰色染液,并获取分别与15个梯度化明度值对应的灰色染液的染料浓度值φo(δ),组成如下数列:
φo(1),φo(2),φo(3),φo(4),φo(5),φo(6),φo(7),φo(8),φo(9),φo(10),φo(11),φo(12),φo(13),φo(14),φo(15) (4)。
基于上述划分的15个明度值构建的15个等明度面,在基准明度面,按照Io(8)=49.6为基准明度优选六彩一灰七基色染料,再配置六彩一灰七基色染液。
步骤C.基于HSI双圆锥色立体模型中的基准明度面,按如下操作,配置制备预设彩色六原色染液、以及灰色染液,进而构建基于基准明度面的七基色染液体系,然后进入步骤D。
按照基准明度面的明度值Io(8)=49.6,以60°色相角选择预设彩色六原色染料a,b,c,d,e,f,并以彩色六原色染料质量pa,pb,pc,pd,pe,pf,配置基准明度面上彩色六原色染液的质量质量分别为ωabcdef,且ωa=ωb=ωc=ωd=ωe=ωf=ω,获得彩色六原色染液质量浓度
Figure GDA0003922357280000051
如下:
Figure GDA0003922357280000061
结合染色织物的质量为Ω,获得彩色六原色染液的染料浓度φabcdef如下:
Figure GDA0003922357280000062
进一步以基准明度面上彩色六原色染液达成灰度平衡为目标,进一步配置基准明度面上的灰色染液,获得灰色染液的质量ωo、灰色染液质量浓度
Figure GDA0003922357280000063
灰色染液的染料浓度φo、灰色染液的染料质量po如下:
ωO=(ωabcdef)/6 (7)
Figure GDA0003922357280000064
φo=(pa+pb+pc+pd+pe+pf)/Ω (9)
Figure GDA0003922357280000065
然后获得基准明度面上彩色六原色染液的染液质量浓度与灰色染液的染液质量浓度之比分别为λaobocodoeofo如下:
Figure GDA0003922357280000066
基于式(11)获得基准明度面上七基色染液质量浓度比、染料浓度比、染料质量比如下:
Figure GDA0003922357280000067
则基于基准明度面上所配置灰色染液染料浓度,获得基准明度面上彩色六原色染液质量浓度如下:
Figure GDA0003922357280000071
则基于基准明度面上所配置灰色染液染料浓度,获得基准明度面上彩色六原色染液的染料浓度如下:
Figure GDA0003922357280000072
则基于基准明度面上所配置灰色染液染料质量,获得基准明度面上彩色六原色染液的染料质量如下:
Figure GDA0003922357280000073
基于上述操作,获取明度值Io(8)的基准明度面的七基色染液配色体系。
在以明度值Io(8)的基准明度面上,通过实验手段可获取七基色染料质量、七基色染料浓度、七基色染液质量浓度,且在Io(8)的明度面上,七基色染料质量之比与七基色染料浓度之比及七基色染液质量浓度之比相等且为常量。
在明度值Io(8)的基准明度面上,基于灰色染液的的染料质量以及七基色染液染料质量之比可获取基准明度面上六原色染液的染料质量;基于灰色染液的的染料浓度以及七基色染液染料浓度之比可获取基准明度面上六原色染液的染料浓度;基于灰色染液的染液质量浓度以及七基色染液质量浓度之比可获取基准明度面上六原色染液质量浓度。
基于七基色染液ωabcdefo构建的基准明度面上的配色模型如图1所示。
步骤D.基于HSI双圆锥色立体模型中的明度梯度分布的各等明度面,制备分别对应各等明度面的灰色染液,并进一步基于各等明度面的灰色染液,制备分别对应各等明度面的六彩色染液,构成分别对应明度梯度分布的各等明度面下的七基色染液配色体系,然后进入步骤E。
实际应用当中,步骤D具体按如下执行。
分别基于HSI双圆锥色立体模型中明度梯度分布的各等明度面上灰色染液明度值Io(δ),分别配置对应各等明度面的灰色染液,获得各灰色染液质量浓度
Figure GDA0003922357280000081
各灰色染液的染料浓度为φo(δ)、各灰色染液的染料质量po(δ),如下:
Io(1),Io(2),...,Io(δ),...,Io(14),Io(15) (16)
Figure GDA0003922357280000082
φo(1),φo(2),...,φo(δ),...,φo(14),φo(15) (18)
po(1),po(2),...,po(δ),...,po(14),po(15) (19)进一步对应于式(7)(8)(9)(10),获得各等明度面上彩色六原色染液质量如下:
ωa(δ)+ωb(δ)+ωc(δ)+ωd(δ)+ωe(δ)+ωf(δ)=6×ωO(δ) (20)
各等明度面上彩色六原色染液质量浓度如下:
Figure GDA0003922357280000083
各等明度面上彩色六原色染液的染料浓度如下:
φa(δ)+φb(δ)+φc(δ)+φd(δ)+φe(δ)+φf(δ)=Ω×φo(δ) (22)
各等明度面上彩色六原色染液的染料质量如下:
Figure GDA0003922357280000084
同理定义各等明度面上彩色六原色染液的染料浓度与灰色染液染料的浓度之比分别为:
Figure GDA0003922357280000085
分别以各等明度面上彩色六原色染液达成灰度平衡为目标,各等明度面上彩色六原色染液的染料浓度与对应等明度面上灰色染液染料的浓度之比、与基准明度面上彩色六原色染液的染料浓度与对应等明度面上灰色染液染料的浓度之比相等,即:
λao(δ):λbo(δ):λco(δ):λdo(δ):λeo(δ):λfo(δ)=λaobocodoeofo (25)
基于式(16)(17)(18)获得15个等明度面上七基色染液质量浓度比、染料浓度比、染料质量比如下:
Figure GDA0003922357280000091
或:
Figure GDA0003922357280000092
由此获得各等明度面上彩色六原色染液的染料浓度
Figure GDA0003922357280000093
为:
Figure GDA0003922357280000094
则基于各等明度面上所配置灰色染液染料浓度,获得各等明度面上彩色六原色染液的染料浓度如下:
Figure GDA0003922357280000095
则基于各等明度面上所配置灰色染液染料质量,获得各等明度面上彩色六原色染液的染料质量如下:
Figure GDA0003922357280000096
由此获得各等明度面上七基色染液的染液质量浓度
Figure GDA0003922357280000097
则各等明度面上七基色染液的染液质量浓度
Figure GDA0003922357280000098
如下:
Figure GDA0003922357280000099
则全部15个等明度面上合计105个基色染料浓度
Figure GDA0003922357280000101
如下:
Figure GDA0003922357280000102
由此获得各等明度面上七基色染液的染料浓度φY(δ),φG(δ),φC(δ),φB(δ),φM(δ),φR(δ),φO(δ),则各等明度面上七基色染液的染料浓度
Figure GDA0003922357280000103
如下:
Figure GDA0003922357280000104
则全部15个等明度面上合计105个基色染液的染料浓度φΣ如下:
Figure GDA0003922357280000105
由此获得各等明度面上七基色染液的染料质量pa(δ),pb(δ),pc(δ),pd(δ),pe(δ),pf(δ),po(δ),则各等明度面上七基色染液的染料浓度
Figure GDA0003922357280000106
如下:
Figure GDA0003922357280000107
则全部15个等明度面上合计105个基色染液的染料质量pΣ如下:
Figure GDA0003922357280000108
步骤E.分别针对HSI双圆锥色立体模型中的各等明度面,基于等明度面上相邻两彩色染液与灰色染液的组合设计,并结合各等明度面的离散网格化设计,构建等明度面上的各三元耦合混色组合,然后构建等明度面上各网格点七基色染液质量混合比,最后构建七基色染液网格化混色模型,进而获得各等明度面上七基色染液网格化混色模型,然后进入步骤F。
上述步骤E在实际应用当中,具体执行如下:
分别针对HSI双圆锥色立体模型中的各等明度面,基于等明度面上相邻两彩色染液与灰色染液组合进行三元耦合配色,构建该等明度面上6个三元耦合混色组合,用变量μ=1,2,3,4,5,6代表6个三元耦合混色组合,则由三元耦合混色组合{ωo(δ)-ωa(δ)-ωb(δ)},获得三元耦合混色子模型ωoab(i,j,1,δ);由三元耦合混色组合{ωo(δ)-ωb(δ)-ωc(δ)},获得三元耦合混色子模型ωobc(i,j,1,δ);由三元耦合混色组合{ωo(δ)-ωc(δ)-ωd(δ)},获得三元耦合混色子模型ωocd(i,j,1,δ);由三元耦合混色组合{ωo(δ)-ωd(δ)-ωe(δ)},获得三元耦合混色子模型ωode(i,j,1,δ);由三元耦合混色组合{ωo(δ)-ωe(δ)-ωf(δ)},获得三元耦合混色子模型ωoef(i,j,1,δ);由三元耦合混色组合{ωo(δ)-ωf(δ)-ωa(δ)},获得三元耦合混色子模型ωofa(i,j,1,δ);
基于HSI双圆锥色立体模型中的15个等明度面,随着各等明度面的梯度变化,网格化混配的离散数n是变化的,定义在1≤δ≤5的高明度、低彩度区域,n=1,4,7,9,10;在6≤δ≤11的中明度、高彩度区域,n=11;在12≤δ≤15的低明度、低彩度区域,n=10,7,3,1,其对应关系如下:
Figure GDA0003922357280000111
基于预设明度值梯度分布的15个等明度面分别对应的网格化混配离散数n,获得各等明度面分别对应的子模型、子模型网格点及明度面网格点数量;如下表1所示,各明度面网格化混配离散数及其网格点数量,以及如图2所示,为与离散数n对应明度面的网格结构图。
表1
Figure GDA0003922357280000112
分别针对各等明度面,根据各等明度面上构建的6个三元耦合混色子模型,设三元耦合混色子模型各混色样中彩色六原色染液与灰色染液的混配比分别为λao(i,j,μ,δ),λbo(i,j,μ,δ),λco(i,j,μ,δ),λdo(i,j,μ,δ),λeo(i,j,μ,δ),λfo(i,j,μ,δ),且n=1,4,7,9,10,11,11,11,11,11,11,10,7,3,1;i,j=1,2,...,n,n+1;i+j≤n+2;则针对6个三元耦合混色子模型,构建三元耦合混色模式如下:
针对ωoab(i,j,1,δ)的三元耦合混色子模型:
ωoab(i,j,1,δ)=[ωo(δ)×(i-1)+ωa(δ)×(n-i-j+2)+ωb(δ)×(j-1)]/n (38)
针对ωobc(i,j,2,δ)的三元耦合混色子模型:
ωobc(i,j,2,δ)=[ωo(δ)×(i-1)+ωb(δ)×(n-i-j+2)+ωc(δ)×(j-1)]/n (39)
针对ωocd(i,j,3,δ)的三元耦合混色子模型:
ωocd(i,j,3,δ)=[ωo(δ)×(i-1)+ωc(δ)×(n-i-j+2)+ωd(δ)×(j-1)]/n (40)
针对ωode(i,j,4,δ)的三元耦合混色子模型:
ωode(i,j,4,δ)=[ωo(δ)×(i-1)+ωd(δ)×(n-i-j+2)+ωe(δ)×(j-1)]/n (41)
针对ωoef(i,j,5,δ)的三元耦合混色子模型:
ωoef(i,j,5,δ)=[ωo(δ)×(i-1)+ωe(δ)×(n-i-j+2)+ωf(δ)×(j-1)]/n (42)
针对ωofa(i,j,6,δ)的三元耦合混色子模型:
ωofa(i,j,6,δ)=[ωo(δ)×(i-1)+ωf(δ)×(n-i-j+2)+ωa(δ)×(j-1)]/n (43)
分别针对各等明度面,基于式(29)~(34)构建等明度面上ωoab(i,j,1,δ),ωobc(i,j,2,δ),ωocd(i,j,3,δ),ωode(i,j,4,δ),ωoef(i,j,5,δ),ωofa(i,j,6,δ)的6个三元耦合混色子模型,设三元耦合混色子模型中七基色染液的混配比分别为ψo(i,j,μ,δ),ψa(i,j,μ,δ),ψb(i,j,μ,δ),ψc(i,j,μ,δ),ψd(i,j,μ,δ),ψe(i,j,μ,δ),ψf(i,j,μ,δ),且i,j=1,2,...,n,n+1;i+j≤n+2;n=1,4,7,9,10,11,11,11,11,11,11,10,7,3,1,则:
针对三元耦合混色子模型ωoab(i,j,1,δ),各网格点的七基色染液质量混合比:
Figure GDA0003922357280000121
针对三元耦合混色子模型ω0bc(i,j,2,δ),各网格点的七基色染液质量混合比:
Figure GDA0003922357280000131
针对三元耦合混色子模型ωocd(i,j,3,δ),各网格点的七基色染液质量混合比:
Figure GDA0003922357280000132
针对三元耦合混色子模型ωode(i,j,4,δ),各网格点的七基色染液质量混合比:
Figure GDA0003922357280000133
针对三元耦合混色子模型ωoef(i,j,5,δ),各网格点的七基色染液质量混合比:
Figure GDA0003922357280000134
针对三元耦合混色子模型ωofa(i,j,6,δ),各网格点的七基色染液质量混合比:
Figure GDA0003922357280000135
上述在各梯度分布的各明度面构建的六个三元耦合混色子模型可以合并为全色域网格化混色模型。此时,需要将个子模型的网格点坐标进行同一表达;分别针对各等明度面,将等明度面上的六个三元耦合混色子模型重新编号如下:ωoab(i,j,1,δ),ωobc(i,j,2,δ),ωood(i,j,3,δ),ωode(i,j,4,δ),ωoef(i,j,5,δ),ωofa(i,j,6,δ),并令:
Figure GDA0003922357280000141
根据式(50)和式(44)~(49),获得三元耦合混色子模型ωoxy(i,j,μ,δ)的七基色染液混合比:Ψo(i,j,μ,δ),Ψa(i,j,μ,δ),Ψb(i,j,μ,δ),Ψc(i,j,μ,δ),Ψd(i,j,μ,δ),Ψe(i,j,μ,δ),Ψf(i,j,μ,δ)如下:
Figure GDA0003922357280000142
Figure GDA0003922357280000143
Figure GDA0003922357280000144
Figure GDA0003922357280000145
Figure GDA0003922357280000146
Figure GDA0003922357280000147
Figure GDA0003922357280000148
上述在各梯度分布的各明度面构建的六个三元耦合混色子模型可以合并为全色域网格化混色模型。此时,可将各子模型进行整合,用统一的网格点坐标对个明度面上六个子模型的三元耦合混色样的质量和混合比进行表达,构建得到全色域网格化混色模型。
步骤F.基于HSI双圆锥色立体模型中各等明度面上七基色染液网格化混色模型,按如下操作,将网格点坐标与网格点染液质量浓度和染液混配比的对应关系进行关联,并进一步将网格点染液质量浓度和七基色染液混配比与网格点颜色进行关联,构建全色域网格化混色模式的HSI色立体模型,如图3所示,然后进入步骤G。
基于当i=1,2,...,n-1,n时,取ξm=μ×(n+1-i),ξ=1,2,...,ξm-1,ξm;以及当i=n+1时,取ξ=ξm=1,获得全色域网格化混色模型各网格点混色样质量T(i,ξ,δ)如下:
T(i,ξ,δ)=ω(i,j,μ,δ) (58)
进而针对各个等明度面上的六个三元耦合混色子模型,应用式(52)进行统一表达,构建全色域网格化混色模式的HSI色立体模型;
进一步基于当i=1,2,...,n-1,n时,取ξm=μ×(n+1-i),ξ=1,2,...,ξm-1,ξm;以及当i=n+1时,取ξ=ξm=1,获得全色域网格化混色模式的HSI色立体模型中各网格点染液配比
ψo(i,ξ,δ),ψa(i,ξ,δ),ψb(i,ξ,δ),ψc(i,ξ,δ),ψd(i,ξ,δ),ψe(i,ξ,δ),ψf(i,ξ,δ)如下:
Figure GDA0003922357280000151
并获得全色域网格化混色模式的HSI色立体模型中各网格点混合比ψ(i,ξ,δ)如下:
ψ(i,ξ,δ)=[ψo(i,ξ,δ)ψa(i,ξ,δ)ψb(i,ξ,δ)ψc(i,ξ,δ)ψd(i,ξ,δ)ψe(i,ξ,δ)ψf(i,ξ,δ)]T (60)
基于当i=1,2,...,n-1,n时,取ξm=μ×(n+1-i),ξ=1,2,...,ξm-1,ξm;以及当i=n+1时,取ξ=ξm=1,根据式(29)、(59),获得全色域网格化混色模式的HSI色立体模型中各网格点七基色染料的染液质量浓度
Figure GDA0003922357280000152
如下:
Figure GDA0003922357280000153
基于当i=1,2,...,n-1,n时,取ξm=μ×(n+1-i),ξ=1,2,...,ξm-1,ξm;以及当i=n+1时,取ξ=ξm=1,根据式(24)、(53),获得全色域网格化混色模式的HSI色立体模型中各网格点七基色染料的染料浓度φa(i,ξ,δ),φb(i,ξ,δ),φc(i,ξ,δ),φd(i,ξ,δ),φe(i,ξ,δ),φf(i,ξ,δ)如下:
Figure GDA0003922357280000161
基于当i=1,2,...,n-1,n时,取ξm=μ×(n+1-i),ξ=1,2,...,ξm-1,ξm;以及当i=n+1时,取ξ=ξm=1,根据式(31)、(60),获得全色域网格化混色模式的HSI色立体模型中各网格点七基色染料的染料质量pa(i,ξ,δ),pb(i,ξ,δ),pc(i,ξ,δ),pd(i,ξ,δ),pe(i,ξ,δ),pf(i,ξ,δ)如下:
Figure GDA0003922357280000162
步骤G.根据全色域网格化混色模式的HSI色立体模型,获得全色域网格化混色模型的网格点矩阵,包括染液质量矩阵、染液配比矩阵、染液质量浓度矩阵、染料浓度矩阵、染料质量矩阵,然后进入步骤H。
实际应用当中,上述步骤G按如下执行。
根据全色域网格化混色模式的HSI色立体模型,获得全色域网格化混色模型的网格点质量矩阵如下:
Figure GDA0003922357280000163
获得全色域网格化混色模型的网格点染液配比矩阵如下:
Figure GDA0003922357280000164
获得全色域网格化混色模型的网格点染液质量浓度矩阵如下:
Figure GDA0003922357280000171
获得全色域网格化混色模型的网格点染料浓度矩阵如下:
Figure GDA0003922357280000172
获得全色域网格化混色模型的网格点染料质量矩阵如下:
Figure GDA0003922357280000173
步骤H.构建全色域HSI色立体模型网格点色谱矩阵,包括全色域网格化混色模型等明度色谱矩阵、全色域网格化配色模型等彩度色谱矩阵,具体执行如下。
构建全色域HSI色立体模型网格点色谱矩阵,获得全色域HSI色立体模型网格点对应的染色样颜色值为C(i,ξ,δ)如下:
Figure GDA0003922357280000174
其中,全色域网格化混色模型等明度色谱矩阵如下:
Figure GDA0003922357280000175
全色域网格化配色模型等彩度色谱矩阵如下:
Figure GDA0003922357280000181
将上述所设计七基色染液网格化混配构建HSI色立体及其色谱获取方法应用于实际当中,按如下执行。
基于15个梯度等明度面构建六彩一灰七基色染液体系及其配色色谱。
步骤1、基于15个梯度化明度值获取各等明度面灰色染液对应的染料浓度值。
设深灰色染液明度值Imax=Io(15)=97.2,浅灰色染液明度值Imin=Io(1)=2,中灰色染液明度值Io(8)=(Imax+Imin)/2==97.2,明度值梯度为:Δ=(Imax-Imin)/14={Imax-Io(8)}/7={Io(8)-Imin}/7=6.8,由式(1)可得15个明度面的明度值为:
Io(δ)=2+(δ-1)×6.8 (72)
基于上述15个等明度面的梯度化明度值打样制备对应的灰色染液,经多次比对后获取与15个梯度化明度值对应的灰色染液的染料浓度值平均值,如表2所示。
表2
Figure GDA0003922357280000182
步骤2、基于15个梯度化明度值的七基色染液的制备。
基于表2给出的各明度面灰色染液的染料浓度值,经反复打样试验制备获取15个梯度的等明度面上的黄、绿、青、蓝、品红、红、灰等六彩一灰七基色染液,并基于式(26)得到各明度面上七基色染液质量浓度比、染料浓度比、染料质量比如下:
Figure GDA0003922357280000183
(1)各明度面上七基色染液的染料浓度及颜色值。
基于式(73)制备并获取15个明度面上七基色染液的染料浓度及染色样Lab颜色值,如表3所示。
表3
Figure GDA0003922357280000191
(2)各明度面上七基色染液的染液质量浓度
基于式(73)制备并获取各明度面上七基色染液的染液质量浓度,如表4所示。
表4
Figure GDA0003922357280000192
Figure GDA0003922357280000201
(3)各明度面上七基色染液的染料质量
基于式(73)制备在50ml染液并获取各明度面上七基色染液的染料质量,如表5所示。
表5
Figure GDA0003922357280000202
步骤3、全色域网格化混色模型各网格点的七基色染液配比矩阵获取
基于式(65),获取δ=8的明度面在i=1,2,...,11,12;ξ=1,2,……,66时,各网格点七基色染液的染液配比ψo、ψa、ψb、ψb、ψd、ψe、ψf
步骤4、基于15个梯度明度面各网格点七基色染液的染料配重矩阵获取
基于式(64),获取δ=8的明度面在i=1,2,...,11,12;ξ=1,2,……,66时,各网格点七基色染液的染料配重To、Ta、Tb、Tb、Td、Te、Tf
步骤5、全色域网格化混色模型的网格点染液质量浓度矩阵获取
基于式(66),获取δ=8的明度面在i=1,2,...,11,12;ξ=1,2,……,66时,各网格点七基色染液的染液质量浓度
Figure GDA0003922357280000203
步骤6、全色域网格化混色模型的网格点染料浓度矩阵获取
基于式(67),获取δ=8的明度面在i=1,2,...,11,12;ξ=1,2,……,66时,各网格点七基色染液的染料浓度φo、φa、φb、φb、φd、φe、φf
步骤7、全色域网格化混色模型的网格点染料质量矩阵获取
基于式(68),获取δ=8的明度面在i=1,2,...,11,12;ξ=1,2,……,66时,各网格点七基色染液的染料质量po、pa、pb、pb、pd、pe、pf
步骤8、全色域网格化混色模型的网格点色谱矩阵获取
基于式(69),获取δ=8的明度面在i=1,2,...,11,12;ξ=1,2,……,66时,各网格点七基色染液的颜色值L、a、b矩阵。
上述技术方案所设计七基色染液网格化混配构建HSI色立体及其色谱获取方法,首先构建HSI双圆锥颜色模型,并定义两圆锥相对接底面为基准明度面;接着结合针对明度变化的预设数离散化,以垂直于明度变化轴的各面,构建HSI双圆锥色立体中的各等明度面,然后配置制备预设彩色六原色染液、以及灰色染液,构建构成分别对应明度梯度分布的各等明度面下的七基色染液配色体系,之后获得各等明度面上七基色染液网格化混色模型;依托各等明度面的七基色染液的网格化混配,将网格点坐标与网格点染液质量浓度和染液混配比的对应关系进行关联,并进一步将网格点染液质量浓度和七基色染液混配比与网格点颜色值进行关联,构建全色域网格化混色模式的HSI色立体模型;基于全色域HIS色立体模型获得各等明度面的网格点矩阵及其网格点色谱矩阵;如此即可在应用中实现色相调控、明度调控及彩度调控,能够高效实现染液数字化配色,并提高染液配色的精度及自动化水平。
上面结合附图对本发明的实施方式作了详细说明,但是本发明并不限于上述实施方式,在本领域普通技术人员所具备的知识范围内,还可以在不脱离本发明宗旨的前提下做出各种变化。

Claims (8)

1.七基色染液网格化混配构建HSI色立体及其色谱获取方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤A.基于两结构相同、彼此底面相对接的双圆锥结构,构建HSI双圆锥颜色模型,其中,两圆锥顶点连线构成明度轴对应明度I的0~0.5~1变化,围绕明度轴旋转的色相面对应色相H的0°~360°变化,以明度轴为轴心的圆柱型彩度面对应彩度S的0~1变化,通过HSI双圆锥网格化颜色模型构建,将网格点坐标与网格点颜色值的对应关系进行关联,然后进入步骤B;
步骤B.基于预设彩色六原色染液彼此等跨度对应HSI双圆锥颜色模型的色相变化,灰色染液对应HSI双圆锥颜色模型的明度变化轴,构建HSI双圆锥色立体模型,并结合针对明度变化的预设数离散化,以垂直于明度变化轴的各面,构建HSI双圆锥色立体中的各等明度面,然后进入步骤C;
步骤C.基于HSI双圆锥色立体模型中的基准明度面,配置制备预设彩色六原色染液、以及灰色染液,进而构建基于基准明度面的七基色染液体系,然后进入步骤D;
步骤D.基于HSI双圆锥色立体模型中的明度梯度分布的各等明度面,制备分别对应各等明度面的灰色染液,并进一步基于各等明度面的灰色染液,制备分别对应各等明度面的六彩色染液,构成分别对应明度梯度分布的各等明度面下的七基色染液配色体系,然后进入步骤E;
步骤E.分别针对HSI双圆锥色立体模型中的各等明度面,基于等明度面上相邻两彩色染液与灰色染液的组合设计,并结合各等明度面的离散网格化设计,构建等明度面上的各三元耦合混色组合,然后构建等明度面上各网格点七基色染液质量混合比,最后构建七基色染液网格化混色模型,进而获得各等明度面上七基色染液网格化混色模型,然后进入步骤F;
步骤F.基于HSI双圆锥色立体模型中各等明度面上七基色染液网格化混色模型,将网格点坐标与网格点染液质量浓度和染液混配比的对应关系进行关联,并进一步将网格点染液质量浓度和七基色染液混配比与网格点颜色值进行关联,构建全色域网格化混色模式的HSI色立体模型,然后进入步骤G;
步骤G.根据全色域网格化混色模式的HSI色立体模型,获得全色域网格化混色模型的网格点矩阵,包括染液质量矩阵、染液配比矩阵、染液质量浓度矩阵、染料浓度矩阵、染料质量矩阵,然后进入步骤H;
步骤H.构建全色域HSI色立体模型网格点色谱矩阵,包括全色域网格化混色模型等明度色谱矩阵、等彩度色谱矩阵。
2.根据权利要求1所述七基色染液网格化混配构建HSI色立体及其色谱获取方法,其特征在于:所述步骤B中,HSI双圆锥色立体模型结合针对明度变化的预设数15离散化,以垂直于明度变化轴的各面,构建HSI双圆锥色立体中的各等明度面,获得各等明度面分别对应灰色染液质量为ωO(δ),且各等明度面灰色染液分别对应明度值为Io(δ),其中,δ表示明度变化对应预设离散化下的等明度面的序号,δ=1,2,...,14,15,ωO(δ)表示第δ等明度面对应灰色染液的质量,Io(δ)表示第δ等明度面对应的明度值;进一步根据深灰色染液明度值Imax=Io(1),以及浅灰色染液明度值Imin=Io(15),取中灰色染液明度值Io(8)=(Imax+Imin)/2,按公式(1)如下:
Δ=(Imax-Imin)/14={Imax-Io(8)}/7={Io(8)-Imin}/7 (1)
获得明度值梯度Δ;
则各等明度面的明度值Io(δ)为:
Io(δ)=Imin+(δ-1)×(Imax-Imin)/14 (2)
则上述15个等明度面的梯度化明度值组成如下数列:
Io(1),Io(2),Io(3),Io(4),Io(5),Io(6),Io(7),Io(8),Io(9),Io(10),Io(11),Io(12),Io(13),Io(14),Io(15) (3)
进一步基于上述15个等明度面的明度值,分别打样制备对应的灰色染液,并获取分别与15个梯度化明度值对应的灰色染液的染料浓度值φo(δ),组成如下数列:
φo(1),φo(2),φo(3),φo(4),φo(5),φo(6),φo(7),φo(8),φo(9),φo(10),φo(11),φo(12),φo(13),φo(14),φo(15) (4)。
3.根据权利要求2所述七基色染液网格化混配构建HSI色立体及其色谱获取方法,其特征在于,所述步骤C包括下:
按照基准明度面的明度值Io(8)=49.6,以60°色相角选择预设彩色六原色染料a,b,c,d,e,f,并以彩色六原色染料质量pa,pb,pc,pd,pe,pf,配置基准明度面上质量分别为ωabcdef的彩色六原色染液,且ωa=ωb=ωc=ωd=ωe=ωf=ω,结合染色的织物质量为Ω,获得彩色六原色染液质量浓度
Figure FDA0003922357270000021
如下:
Figure FDA0003922357270000022
以及获得彩色六原色染液的染料浓度φabcdef如下:
Figure FDA0003922357270000031
进一步以基准明度面上彩色六原色染液达成灰度平衡为目标,进一步配置基准明度面上的灰色染液,获得灰色染液的质量ωo、灰色染液质量浓度
Figure FDA0003922357270000032
灰色染液的染料浓度φo、灰色染液的染料质量po如下:
ωO=(ωabcdef)/6 (7)
Figure FDA0003922357270000033
φo=(pa+pb+pc+pd+pe+pf)/Ω (9)
Figure FDA0003922357270000034
然后获得基准明度面上彩色六原色染液的染液质量浓度与灰色染液的染液质量浓度之比分别为λaobocodoeofo如下:
Figure FDA0003922357270000035
基于式(11)获得基准明度面上七基色染液质量浓度比、染料浓度比、染料质量比如下:
Figure FDA0003922357270000036
则基于基准明度面上所配置灰色染液染料浓度,获得基准明度面上彩色六原色染液质量浓度如下:
Figure FDA0003922357270000037
则基于基准明度面上所配置灰色染液染料浓度,获得基准明度面上彩色六原色染液的染料浓度如下:
Figure FDA0003922357270000041
则基于基准明度面上所配置灰色染液染料质量,获得基准明度面上彩色六原色染液的染料质量如下:
Figure FDA0003922357270000042
基于上述操作,获取明度值Io(8)的基准明度面的七基色染液配色体系。
4.根据权利要求3所述七基色染液网格化混配构建HSI色立体及其色谱获取方法,其特征在于,所述步骤D包括如下:
分别基于HSI双圆锥色立体模型中明度梯度分布的各等明度面上灰色染液明度值Io(δ),分别配置对应各等明度面的灰色染液,获得各灰色染液质量浓度
Figure FDA0003922357270000043
各灰色染液的染料浓度为φo(δ)、各灰色染液的染料质量po(δ),如下:
Io(1),Io(2),...,Io(δ),...,Io(14),Io(15) (16)
Figure FDA0003922357270000044
φo(1),φo(2),...,φo(δ),...,φo(14),φo(15) (18)
po(1),po(2),...,po(δ),...,po(14),po(15) (19)进一步对应于式(7)(8)(9)(10),获得各等明度面上彩色六原色染液质量如下:
ωa(δ)+ωb(δ)+ωc(δ)+ωd(δ)+ωe(δ)+ωf(δ)=6×ωO(δ) (20)
各等明度面上彩色六原色染液质量浓度如下:
Figure FDA0003922357270000045
各等明度面上彩色六原色染液的染料浓度如下:
φa(δ)+φb(δ)+φc(δ)+φd(δ)+φe(δ)+φf(δ)=Ω×φo(δ) (22)
各等明度面上彩色六原色染液的染料质量如下:
Figure FDA0003922357270000056
同理定义各等明度面上彩色六原色染液的染料浓度与灰色染液染料的浓度之比分别为:
Figure FDA0003922357270000051
分别以各等明度面上彩色六原色染液达成灰度平衡为目标,各等明度面上彩色六原色染液的染料浓度与对应等明度面上灰色染液染料的浓度之比、与基准明度面上彩色六原色染液的染料浓度与对应等明度面上灰色染液染料的浓度之比相等,即:
λao(δ):λbo(δ):λco(δ):λdo(δ):λeo(δ):λfo(δ)=λaobocodoeofo (25)
由此获得15个等明度面上七基色染液质量浓度比、染料浓度比、染料质量比如下:
Figure FDA0003922357270000052
或:
Figure FDA0003922357270000053
基于式(15)(27)求解各等明度面彩色六原色染液质量浓度如下:
Figure FDA0003922357270000054
则基于各等明度面上所配置灰色染液染料浓度,获得各等明度面上彩色六原色染液的染料浓度如下:
Figure FDA0003922357270000055
则基于各等明度面上所配置灰色染液染料质量,获得各等明度面上彩色六原色染液的染料质量如下:
Figure FDA0003922357270000061
由此获得各等明度面上七基色染液的染液质量浓度
Figure FDA0003922357270000062
则各等明度面上七基色染液的染液质量浓度
Figure FDA0003922357270000063
如下:
Figure FDA0003922357270000064
则全部15个等明度面上合计105个基色染料浓度
Figure FDA0003922357270000065
如下:
Figure FDA0003922357270000066
由此获得各等明度面上七基色染液的染料浓度φY(δ),φG(δ),φC(δ),φB(δ),φM(δ),φR(δ),φO(δ),则各等明度面上七基色染液的染料浓度
Figure FDA0003922357270000067
如下:
Figure FDA0003922357270000068
则全部15个等明度面上合计105个基色染液的染料浓度φΣ如下:
Figure FDA0003922357270000069
由此获得各等明度面上七基色染液的染料质量pa(δ),pb(δ),pc(δ),pd(δ),pe(δ),pf(δ),po(δ),则各等明度面上七基色染液的染料浓度
Figure FDA00039223572700000610
如下:
Figure FDA00039223572700000611
则全部15个等明度面上合计105个基色染液的染料质量pΣ如下:
Figure FDA0003922357270000071
5.根据权利要求4所述七基色染液网格化混配构建HSI色立体及其色谱获取方法,其特征在于,所述步骤E包括如下:
分别针对HSI双圆锥色立体模型中的各等明度面,基于等明度面上相邻两彩色染液与灰色染液组合进行三元耦合配色,构建该等明度面上6个三元耦合混色组合,用变量μ=1,2,3,4,5,6代表6个三元耦合混色组合,则由三元耦合混色组合{ωo(δ)-ωa(δ)-ωb(δ)},获得三元耦合混色子模型ωoab(i,j,1,δ);由三元耦合混色组合{ωo(δ)-ωb(δ)-ωc(δ)},获得三元耦合混色子模型ωobc(i,j,1,δ);由三元耦合混色组合{ωo(δ)-ωc(δ)-ωd(δ)},获得三元耦合混色子模型ωocd(i,j,1,δ);由三元耦合混色组合{ωo(δ)-ωd(δ)-ωe(δ)},获得三元耦合混色子模型ωode(i,j,1,δ);由三元耦合混色组合{ωo(δ)-ωe(δ)-ωf(δ)},获得三元耦合混色子模型ωoef(i,j,1,δ);由三元耦合混色组合{ωo(δ)-ωf(δ)-ωa(δ)},获得三元耦合混色子模型ωofa(i,j,1,δ);
基于HSI双圆锥色立体模型中的15个等明度面,随着各等明度面的梯度变化,网格化混配的离散数n是变化的,定义在1≤δ≤5的高明度、低彩度区域,n=1,4,7,9,10;在6≤δ≤11的中明度、高彩度区域,n=11;在12≤δ≤15的低明度、低彩度区域,n=10,7,3,1,其对应关系如下:
Figure FDA0003922357270000072
基于预设明度值梯度分布的15个等明度面分别对应的网格化混配离散数n,获得各等明度面分别对应的子模型、子模型网格点及明度面网格点数量;
分别针对各等明度面,根据等明度面上所构建的6个三元耦合混色子模型,设三元耦合混色子模型中各混色样中彩色六原色染液与灰色染液的混配比分别为
λao(i,j,μ,δ),λbo(i,j,μ,δ),λco(i,j,μ,δ),λdo(i,j,μ,δ),λeo(i,j,μ,δ),λfo(i,j,μ,δ),且i,j=1,2,...,n,n+1;
i+j≤n+2;n=1,4,7,9,10,11,11,11,11,11,11,10,7,3,1;则针对6个三元耦合混色子模型,构建三元耦合混色模式如下:
针对ωoab(i,j,1,δ)的三元耦合混色子模型:
ωoab(i,j,1,δ)=[ωo(δ)×(i-1)+ωa(δ)×(n-i-j+2)+ωb(δ)×(j-1)]/n (38)
针对ωobc(i,j,2,δ)的三元耦合混色子模型:
ωobc(i,j,2,δ)=[ωo(δ)×(i-1)+ωb(δ)×(n-i-j+2)+ωc(δ)×(j-1)]/n (39)
针对ωocd(i,j,3,δ)的三元耦合混色子模型:
ωocd(i,j,3,δ)=[ωo(δ)×(i-1)+ωc(δ)×(n-i-j+2)+ωd(δ)×(j-1)]/n (40)
针对ωode(i,j,4,δ)的三元耦合混色子模型:
ωode(i,j,4,δ)=[ωo(δ)×(i-1)+ωd(δ)×(n-i-j+2)+ωe(δ)×(j-1)]/n (41)
针对ωoef(i,j,5,δ)的三元耦合混色子模型:
ωoef(i,j,5,δ)=[ωo(δ)×(i-1)+ωe(δ)×(n-i-j+2)+ωf(δ)×(j-1)]/n (42)
针对ωofa(i,j,6,δ)的三元耦合混色子模型:
ωofa(i,j,6,δ)=[ωo(δ)×(i-1)+ωf(δ)×(n-i-j+2)+ωa(δ)×(j-1)]/n (43)
分别针对各等明度面,基于式(29)~(34)构建等明度面上ωoab(i,j,1,δ),ωobc(i,j,2,δ),ωocd(i,j,3,δ),ωode(i,j,4,δ),ωoef(i,j,5,δ),ωofa(i,j,6,δ)的6个三元耦合混色子模型,设三元耦合混色子模型中七基色染液的混配比分别为ψo(i,j,μ,δ),ψa(i,j,μ,δ),ψb(i,j,μ,δ),ψc(i,j,μ,δ),ψd(i,j,μ,δ),ψe(i,j,μ,δ),ψf(i,j,μ,δ),且i,j=1,2,...,n,n+1;i+j≤n+2;n=1,4,7,9,10,11,11,11,11,11,11,10,7,3,1,则:
针对三元耦合混色子模型ωoab(i,j,1,δ),各网格点的七基色染液质量混合比:
Figure FDA0003922357270000081
针对三元耦合混色子模型ω0bc(i,j,2,δ),各网格点的七基色染液质量混合比:
Figure FDA0003922357270000091
针对三元耦合混色子模型ωocd(i,j,3,δ),各网格点的七基色染液质量混合比:
Figure FDA0003922357270000092
针对三元耦合混色子模型ωode(i,j,4,δ),各网格点的七基色染液质量混合比:
Figure FDA0003922357270000093
针对三元耦合混色子模型ωoef(i,j,5,δ),各网格点的七基色染液质量混合比:
Figure FDA0003922357270000094
针对三元耦合混色子模型ωofa(i,j,6,δ),各网格点的七基色染液质量混合比:
Figure FDA0003922357270000095
分别针对各等明度面,将等明度面上的六个三元耦合混色子模型重新编号如下:
ωoab(i,j,1,δ),ωobc(i,j,2,δ),ωood(i,j,3,δ),ωode(i,j,4,δ),ωoef(i,j,5,δ),ωofa(i,j,6,δ),并令:
Figure FDA0003922357270000096
根据式(50)和式(44)~(49),获得三元耦合混色子模型ωoxy(i,j,μ,δ)的七基色染液混合比:
Ψo(i,j,μ,δ),Ψa(i,j,μ,δ),Ψb(i,j,μ,δ),Ψc(i,j,μ,δ),Ψd(i,j,μ,δ),Ψe(i,j,μ,δ),Ψf(i,j,μ,δ)如下:
Figure FDA0003922357270000101
Figure FDA0003922357270000102
Figure FDA0003922357270000103
Figure FDA0003922357270000104
Figure FDA0003922357270000105
Figure FDA0003922357270000106
Figure FDA0003922357270000107
6.根据权利要求5所述七基色染液网格化混配构建HSI色立体及其色谱获取方法,其特征在于,所述步骤F包括如下:
基于当i=1,2,...,n-1,n时,取ξm=μ×(n+1-i),ξ=1,2,...,ξm-1,ξm;以及当i=n+1时,取ξ=ξm=1,获得全色域网格化混色模型各网格点混色样质量T(i,ξ,δ)如下:
T(i,ξ,δ)=ω(i,j,μ,δ) (58)
进而针对各个等明度面上的六个三元耦合混色子模型,应用式(52)进行统一表达,构建全色域网格化混色模式的HSI色立体模型;
进一步基于当i=1,2,...,n-1,n时,取ξm=μ×(n+1-i),ξ=1,2,...,ξm-1,ξm;以及当i=n+1时,取ξ=ξm=1,获得全色域网格化混色模式的HSI色立体模型中各网格点染液配比
ψo(i,ξ,δ),ψa(i,ξ,δ),ψb(i,ξ,δ),ψc(i,ξ,δ),ψd(i,ξ,δ),ψe(i,ξ,δ),ψf(i,ξ,δ)如下:
Figure FDA0003922357270000111
并获得全色域网格化混色模式的HSI色立体模型中各网格点混合比ψ(i,ξ,δ)如下:
ψ(i,ξ,δ)=[ψo(i,ξ,δ) ψa(i,ξ,δ) ψb(i,ξ,δ) ψc(i,ξ,δ) ψd(i,ξ,δ) ψe(i,ξ,δ) ψf(i,ξ,δ)]T (60)
基于当i=1,2,...,n-1,n时,取ξm=μ×(n+1-i),ξ=1,2,...,ξm-1,ξm;以及当i=n+1时,取ξ=ξm=1,根据式(29)、(59),获得全色域网格化混色模式的HSI色立体模型中各网格点七基色染料的染液质量浓度
Figure FDA0003922357270000112
如下:
Figure FDA0003922357270000113
基于当i=1,2,...,n-1,n时,取ξm=μ×(n+1-i),ξ=1,2,...,ξm-1,ξm;以及当i=n+1时,取ξ=ξm=1,根据式(24)、(53),获得全色域网格化混色模式的HSI色立体模型中各网格点七基色染料的染料浓度φa(i,ξ,δ),φb(i,ξ,δ),φc(i,ξ,δ),φd(i,ξ,δ),φe(i,ξ,δ),φf(i,ξ,δ)如下:
Figure FDA0003922357270000114
基于当i=1,2,...,n-1,n时,取ξm=μ×(n+1-i),ξ=1,2,...,ξm-1,ξm;以及当i=n+1时,取ξ=ξm=1,根据式(31)、(60),获得全色域网格化混色模式的HSI色立体模型中各网格点七基色染料的染料质量pa(i,ξ,δ),pb(i,ξ,δ),pc(i,ξ,δ),pd(i,ξ,δ),pe(i,ξ,δ),pf(i,ξ,δ)如下:
Figure FDA0003922357270000121
7.根据权利要求6所述七基色染液网格化混配构建HSI色立体及其色谱获取方法,其特征在于,所述步骤G包括如下:
根据全色域网格化混色模式的HSI色立体模型,获得全色域网格化混色模型的网格点质量矩阵如下:
Figure FDA0003922357270000122
获得全色域网格化混色模型的网格点染液配比矩阵如下:
Figure FDA0003922357270000123
获得全色域网格化混色模型的网格点染液质量浓度矩阵如下:
Figure FDA0003922357270000124
获得全色域网格化混色模型的网格点染料浓度矩阵如下:
Figure FDA0003922357270000131
获得全色域网格化混色模型的网格点染料质量矩阵如下:
Figure FDA0003922357270000132
8.根据权利要求7所述七基色染液网格化混配构建HSI色立体及其色谱获取方法,其特征在于,所述步骤H包括如下:
构建全色域HSI色立体模型网格点色谱矩阵,获得全色域HSI色立体模型网格点对应的染色样颜色值为C(i,ξ,δ)如下:
Figure FDA0003922357270000133
其中,全色域网格化混色模型等明度色谱矩阵如下:
Figure FDA0003922357270000134
全色域网格化配色模型等彩度色谱矩阵如下:
Figure FDA0003922357270000141
CN202211075957.3A 2022-09-05 2022-09-05 七基色染液网格化混配构建hsi色立体及其色谱获取方法 Active CN115146489B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211075957.3A CN115146489B (zh) 2022-09-05 2022-09-05 七基色染液网格化混配构建hsi色立体及其色谱获取方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211075957.3A CN115146489B (zh) 2022-09-05 2022-09-05 七基色染液网格化混配构建hsi色立体及其色谱获取方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115146489A CN115146489A (zh) 2022-10-04
CN115146489B true CN115146489B (zh) 2022-12-13

Family

ID=83415914

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211075957.3A Active CN115146489B (zh) 2022-09-05 2022-09-05 七基色染液网格化混配构建hsi色立体及其色谱获取方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115146489B (zh)

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110490981A (zh) * 2019-08-14 2019-11-22 愉悦家纺有限公司 一种八元基色hsb全色域颜色空间网格化模型及其离散色谱构建方法
WO2022110589A1 (zh) * 2020-11-30 2022-06-02 江南大学 一种彩色纤维二维混色空间网格模型及其网格点阵列颜色矩阵构建方法及应用

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150152274A1 (en) * 2003-06-16 2015-06-04 Kornit Digital Ltd. Process for printing images on dark surfaces
DE102016222190A1 (de) * 2016-11-11 2018-05-17 Henkel Ag & Co. Kgaa Verfahren und Einrichtung zum Ermitteln einer Farbhomogenität von Haaren
CN112562016B (zh) * 2020-11-30 2022-02-08 江南大学 彩纤多维混色空间网格模型与网格点阵列色谱构建及应用
CN113538691B (zh) * 2021-06-16 2024-05-07 江南大学 Hsi网格化模型构建及其等明度等彩度等色相色谱的可视化方法
CN114792363B (zh) * 2022-04-19 2023-07-11 江南大学 三原色纤维构建的全色域网格化混色模型构建方法及彩色纺纱方法
CN114820848B (zh) * 2022-04-19 2023-07-11 江南大学 七基色纤维全色域混色模式及圆环状网格化配色模型构建方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110490981A (zh) * 2019-08-14 2019-11-22 愉悦家纺有限公司 一种八元基色hsb全色域颜色空间网格化模型及其离散色谱构建方法
WO2022110589A1 (zh) * 2020-11-30 2022-06-02 江南大学 一种彩色纤维二维混色空间网格模型及其网格点阵列颜色矩阵构建方法及应用

Also Published As

Publication number Publication date
CN115146489A (zh) 2022-10-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112562016B (zh) 彩纤多维混色空间网格模型与网格点阵列色谱构建及应用
CN110490981B (zh) 八基色hsb颜色空间的网格化模型及其离散色谱构建方法
CN114820848B (zh) 七基色纤维全色域混色模式及圆环状网格化配色模型构建方法
CN110424082B (zh) 基于离散渐变色谱的三基色纤维耦合混配纺制渐变纱的方法
CN112733079B (zh) 一种构建多维度叠加混色模型与渐变色谱矩阵的方法
CN102750403B (zh) 一种色纺纱配色的配方筛选与修正方法
CN114792363B (zh) 三原色纤维构建的全色域网格化混色模型构建方法及彩色纺纱方法
CN110485018B (zh) 基于离散渐变色谱的四基色纤维耦合混配纺制渐变纱的方法
WO2022110585A1 (zh) 一种彩色纤维三维混色空间网格模型及网格点阵列颜色矩阵的构建方法及应用
WO2022110587A1 (zh) 一种彩色纤维六维混色空间网格模型及其网格点阵列颜色矩阵构建方法及应用
CN112347685B (zh) 彩纤二维混色空间网格模型与网格点阵列色谱构建及应用
WO2022110584A1 (zh) 一种彩色纤维五维混色空间网格模型及其网格点阵列颜色矩阵构建方法及应用
WO2022110588A1 (zh) 一种彩色纤维四维混色空间网格模型及网格点阵列颜色矩阵的构建方法及应用
CN115146489B (zh) 七基色染液网格化混配构建hsi色立体及其色谱获取方法
CN113536540A (zh) 多元混色纤维体系构建高维离散色谱及可视化方法
CN115115717B (zh) 基于梯度化灰度值构建的七基色聚酯三维网格化混配三维色立体及全色域调配色方法
CN112632790B (zh) 多维度耦合-叠加复合混色模型与渐变色谱矩阵算法构建应用
CN112785664B (zh) 多维度耦合混色模型与渐变色谱矩阵算法构建应用
CN115491909B (zh) 基于九基色染液网格化混配的色立体及其等明度色谱构建
CN115146490B (zh) 一种多维度网格化染液混配的全色域颜色模型及其色谱构建方法
CN115115716B (zh) 四基色聚酯网格化混配构建的色立体及其全色域数字化方法
Souper et al. Improving Color Mixture Predictions in Ceramics using Data-centric Deep Learning
Zhang et al. Research on application for color matching in textile dyeing based on numerical analysis
CN1507513A (zh) 使用有限种加工色的图案生成系统
CN117085590A (zh) 一种染料处方调色方法、系统、设备及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant