CN109902901A - 任务分配方法、装置、存储介质和计算机设备 - Google Patents
任务分配方法、装置、存储介质和计算机设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109902901A CN109902901A CN201711310182.2A CN201711310182A CN109902901A CN 109902901 A CN109902901 A CN 109902901A CN 201711310182 A CN201711310182 A CN 201711310182A CN 109902901 A CN109902901 A CN 109902901A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- task
- distribution
- information
- allocated
- current
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Abstract
本发明涉及一种任务分配方法、装置、存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取当前待分配任务；对所述当前待分配任务进行解析，得到当前待分配任务对应的任务属性；获取分配对象集合中各个分配对象对应的服务信息；根据所述任务属性和所述各个分配对象对应的服务信息确定所述当前待分配任务对应的目标分配对象。本发明可以节省人力成本，同时提高任务分配的效率和准确性。
Description
技术领域
本发明涉及任务分配技术领域，特别是涉及一种任务分配方法、装置、存储介质和计算机设备。
背景技术
任务分配指的是将任务分配到具体的执行对象的过程。传统技术中，任务分配一般是通过人工来进行手动分配，当任务比较多的时候，为了将任务分配到合适的分配对象，负责分配任务的人往往需要花费大量的时间来分析任务、匹配分配对象，不仅效率低，而且常常因为数据量过大而无法将任务准确地分配到合适的对象。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种任务分配方法、装置、存储介质和计算机设备，以节省人力成本，同时提高了任务分配的效率和准确性。
一种任务分配方法，所述方法包括：
获取当前待分配任务；
对所述当前待分配任务进行解析，得到当前待分配任务对应的任务属性；
获取分配对象集合中各个分配对象对应的服务信息；
根据所述任务属性和所述各个分配对象对应的服务信息确定所述当前待分配任务对应的目标分配对象。
在其中一个实施例中，所述任务属性包括当前待分配任务对应的领域信息、当前待分配任务对应的用户信息中至少一种。
在一个实施例中，所述根据所述任务属性和所述各个分配对象对应的服务信息确定所述当前分配任务对应的目标分配对象的步骤，包括：
获取所述任务属性对应的任务处理关联信息；
根据所述任务处理关联信息和各个分配对象对应的服务信息确定所述当前待分配任务对应的目标分配对象。
在其中一个实施例中，所述根据所述任务处理关联信息和所述各个分配对象对应的服务信息确定所述当前待分配任务对应的目标分配对象的步骤包括：
根据所述任务处理关联信息和所述各个分配对象对应的服务信息计算各个分配对象对应的任务分配指数；
根据各个分配对象对应的任务分配指数与第一预设阈值的关系确定所述当前待分配任务对应的目标分配对象。
在其中一个实施例中，所述根据所述任务处理关联信息和所述各个分配对象对应的服务信息计算各个分配对象对应的任务分配指数的步骤包括：
当任务处理关联信息中存在禁业数据时，将禁业数据对应的分配对象的任务分配指数进行衰减；
当任务处理关联信息中存在客户指定数据时，将客户指定数据对应的分配对象的任务分配指数进行增加；
当任意一个分配对象对应的服务信息中存在分配指数增加数据时，将分配指数增加数据对应的分配对象的任务分配指数进行增加，所述分配指数增加数据包括与所述任务属性相匹配的公司指定数据、与所述领域信息相匹配的历史任务数据以及与所述用户信息相匹配的历史任务数据中的至少一种。
在其中一个实施例中，所述服务信息包括各个分配对象对应的当前计划分配任务总量、当前已分配任务总量、饱和度指数，所述根据所述任务处理关联信息和所述各个分配对象对应的服务信息计算各个分配对象对应的任务分配指数的步骤包括：根据各个分配对象对应的当前计划分配任务总量、当前已分配任务总量、饱和度指数对各个分配对象对应的任务分配指数进行调整。
在其中一个实施例中，所述根据各个分配对象对应的任务分配指数与第一预设阈值的关系确定所述当前待分配任务对应的目标分配对象，包括：
当各个分配对象的任务分配指数均不超过所述第一预设阈值时，获取预设的任务分配管理用户对应的用户标识；
向所述用户标识对应的终端发送通知信息，以使得所述终端根据所述通知信息接收任务分配响应信息，所述任务分配响应信息包括目标分配对象标识；
接收所述终端发送的任务分配响应信息，根据所述目标分配对象响应信息确定目标分配对象。
一种任务分配装置，所述装置包括：
任务获取模块，用于获取当前待分配任务；
解析模块，用于对所述当前待分配任务进行解析，得到当前待分配任务对应的任务属性；
服务信息获取模块，用于获取分配对象集合中各个分配对象对应的服务信息；
目标分配对象确定模块，用于根据所述任务属性和所述各个分配对象对应的服务信息确定所述当前待分配任务对应的目标分配对象。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行上述任务分配方法所述的步骤。
一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述任务分配方法所述的步骤。
上述任务分配方法、装置、存储介质和计算机设备，通过获取当前待分配任务并对所述当前待分配任务进行解析，得到当前待分配任务对应的任务属性，然后获取分配对象集合中各个分配对象对应的服务信息，最后根据所述任务属性和所述各个分配对象对应的服务信息确定所述当前待分配任务对应的目标分配对象，实现了目标分配对象的自动确定，节省了人力成本，提高了任务分配的效率，同时，由于目标分配对象是根据任务分配指数选择的最适合当前待分配任务的分配对象，相对于传统的人工主观判断，更加客观，因此提高了任务分配的效率和准确性。
附图说明
图1为一个实施例中任务分配方法的应用环境图；
图2为一个实施例中任务分配方法的流程图；
图3为一个实施例中计算任务分配指数的步骤流程图；
图4为另一个实施例中任务分配方法的流程图；
图5为又一个实施例中任务分配方法的流程图；
图6为一个实施例中任务分配装置的结构框图；
图7为一个实施例中任务分配指数计算模块的结构框图；
图8为另一个实施例中任务分配装置的结构框图；
图9为又一个实施例中任务分配装置的结构框图；
图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似改进，因此本发明不受下面公开的具体实施的限制。
可以理解，本发明所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本发明的范围的情况下，可以将第一计算单元称为第二计算单元，且类似地，可将第二计算单元称为第一计算单元。第一计算单元和第二计算单元两者都是计算单元，但其不是同一计算单元。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在限制本发明。
图1为一个实施例中提供的任务分配方法的应用环境图，如图1所示，在该实施环境中，包括服务器110以及终端120，终端120至少包括分配对象对应的终端120A以及任务分配管理用户对应的终端120B，服务器110确定好目标分配对象后，向目标分配对象对应的终端发送通知信息。服务器110可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群，可以是提供云服务器、云数据库、云存储和CDN等基础云计算服务的云服务器。终端120可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。服务器110以及终端110可以通过蓝牙、USB(Universal Serial Bus，通用串行总线)或者网络等通讯连接方式进行连接，本发明在此不做限制。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种任务分配方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括：
步骤S210，获取当前待分配任务。
具体地，当前待分配任务指的是根据客户的委托数据信息生成的待分配的任务。如在专利代理事务所的专利案件分配中，当专利代理事务所接收到客户的新申请委托时，由流程人员根据该新申请委托将对应的委托数据信息在终端录入，终端将该委托数据信息发送至服务器，服务器根据该委托数据信息生成新的案件任务，并用任务编号对该案件任务进行标识，其中，任务编号由预设位数的字母和数字的组合组成，该案件任务即为当前待分配任务。
步骤S220，对当前待分配任务进行解析，得到当前待分配任务对应的任务属性。
具体地，服务器获取当前待分配任务对应的任务标识，从数据库中查找该任务标识对应的委托数据信息并从委托数据信息中提取对应的任务属性。
在一个实施例中，任务属性包括领域信息及用户信息中的至少一种。其中，领域信息包括产业领域信息及技术领域信息，技术领域是指任务所涉及的技术所属的领域，如通信领域、生化领域等；产业领域是指任务所设计的产品所属的领域，如汽车、数控车床、无人机等。用户信息包括客户名称或客户所属的公司名称、发明人信息、申请人信息等。
步骤S230，获取分配对象集合中各个分配对象对应的服务信息。
具体地，分配对象指的是可接受任务分配的人员；分配对象集合指的是所有分配对象所组成的集合，如在专利代理事务所中，分配对象集合指的是事务所内所有可接受专利案件分配的专利代理人或专利工程师。服务信息指的是各个分配对象对应的相关数据，包括历史任务数据、服务的技术领域、服务的产业领域、月度任务量、年度任务量、当前已分配任务数据、当前任务饱和度等。可以理解，在具体实施时，服务信息中可以包括上述数据中一种或多种，也可以包括上述全部数据，当然也可以包括数据，本发明对服务信息的内容并不做限制。
步骤S240，根据任务属性和各个分配对象对应的服务信息确定当前待分配任务对应的目标分配对象。
具体地，由于分配对象集合中各个分配对象中各个分配对象的服务信息往往并不相同，服务器获取到当前待分配任务的任务属性后，可结合各个分配对象的服务信息进行筛选，以得到最适合当前待分配任务的分配对象，作为目标分配对象。如在专利代理事务所中，当前待分配任务为专利案件，对其解析后得到的其中一个任务属性为生化领域，则将所有分配对象的擅长领域信息与生化领域进行匹配，将匹配成功的筛选出来，然后对筛选出来的分配对象进一步按照服务信息中的其他数据进行筛选，从而可以选出最适合当前任务的分配对象。
在一个实施例中，可根据任务分配属性和各个分配对象对应的服务信息计算各个分配对象与各个分配对象对应的任务分配指数，选出任务分配指数最高的分配对象作为目标分配对象。
上述任务分配方法，服务器通过获取当前待分配任务并对当前待分配任务进行解析，得到当前待分配任务对应的任务属性，然后获取分配对象集合中各个分配对象对应的服务信息，最后根据任务属性和各个分配对象对应的服务信息确定当前待分配任务对应的目标分配对象，实现了目标分配对象的自动确定，节省了人力成本，提高了任务分配的效率，同时，由于目标分配对象是根据任务分配指数选择的最适合当前待分配任务的分配对象，相对于传统的人工主观判断，更加客观，因此提高了任务分配的效率和准确性。
在一个实施例中，图2中的步骤S240具体包括以下步骤：
首先，获取任务属性对应的任务处理关联信息。
具体地，任务处理关联信息包括任务处理要求、历史案件分配信息中的至少一种。，其中，任务处理要求指的是预先保存在数据库中的由任务委托方提出的分配要求，包括但不限于禁业数据、客户指定数据，其中，禁业数据指的是某个任务属性对应的限制分配规则，如某个客户或发明人对应的任务限制分配给一个或多个特定的分配对象，或者某个技术领域对应的任务限制分配给一个或多个特定的分配对象；客户指定数据指的是某个任务属性对应的客户指定分配规则，如某个客户或发明人将其对应的任务指定一个或多个特定的分配对象，或者客户对某个技术领域的任务指定一个或多个特定的分配对象。
历史案件分配信息指的是当前待分配任务的任意一个任务属性相关联的任务的分配信息，以大型专利代理事务所的案件分配为例，当前待分配任务为待分配的专利案件，对待分配任务进行解析后得到的任务属性为通信领域，发明人为张三，申请人为张三，则历史案件分配信息可以为通信领域的专利案件的历史分配信息、发明人为张三的案件的历史分配信息、申请人为张三的案件的历史分配信息等，其中，历史分配信息指的是分配对象用户标识、分配对象所属的部门等。
在本实施例中，服务器根据任务属性中的领域信息和/或用户信息从数据库中查询是否有该任务属性对应的任务处理关联信息，若存在，则从数据库中提取该任务处理关联信息。
然后，服务器根据任务处理关联信息和各个分配对象对应的服务信息确定当前待分配任务对应的目标分配对象。
在一个实施例中，根据任务处理关联信息和各个分配对象对应的服务信息确定当前待分配任务对应的目标分配对象，包括以下步骤：
首先，根据任务处理关联信息和各个分配对象对应的服务信息计算各个分配对象对应的任务分配指数。
在实施例中，服务器根据任务属性对应的任务处理关联信息和任务分配对象的服务信息，按照预设的计算规则计算各个任务分配对象对应的任务分配指数，任务分配指数用于表征各个任务分配对象对当前待分配任务的适合程度，任务分配指数越高，任务分配对象对当前待分配任务的适合程度越高。
然后，根据各个分配对象对应的任务分配指数与第一预设阈值的关系确定当前待分配任务对应的目标分配对象。
具体地，第一预设阈值指的是预先设定的任务分配指数的最小值，只有当分配对象对应的任务分配指数大于该第一预设阈值时，该任务分配对象才有可能被确定为目标分配对象。各个分配对象对应的任务分配指数与第一预设阈值的关系包括至少存在一个任务分配对象的任务分配指数超过第一预设阈值以及各个分配对象的任务分配指数均不超过第一预设阈值。
在一个实施例中，当至少存在一个任务分配对象的任务分配指数超过第一预设阈值，根据各个分配对象对应的任务分配指数与第一预设阈值差值确定任务分配对象，由于任务分配指数与差值成正相关，任务分配指数越大，其与第一预设阈值的差值越大。在本实施例中，选择最大差值对应的任务分配指数所对应的分配对象为目标分配对象。
在一个实施例中，当确定的目标分配对象有且只有一个时，服务器将该目标分配对象与当前待分配任务建立关联关系，建立关联关系后，当前待分配任务即分配给了该目标分配对象，此时，服务器会向目标分配对象对应的终端发送通知信息。
在一个实施例中，如图3所示，根据任务处理关联信息和各个分配对象对应的服务信息计算各个分配对象对应的任务分配指数，包括：
步骤S310，当任务处理关联信息中存在禁业数据时，将禁业数据对应的分配对象的任务分配指数进行衰减。
具体地，服务器在数据库中查询到当前待分配任务的任务属性所对应的任务处理关联信息后，判断该任务处理关联信息中是否存在禁业数据，即当前待分配任务的任务属性是否存在某些限制分配规则，若存在，则对禁业数据对应的分配对象的任务分配指数进行衰减。
在一个实施例中，当任务处理关联信息中存在禁业数据时，服务器将禁业数据对应的分配对象的任务分配指数衰减至第一预设阈值，此时，该任务分配指数对应的分配对象处于被排除状态，即该任务对象不再接受任务分配。
步骤S320，当任务处理关联信息中存在客户指定数据时，将客户指定数据对应的分配对象的任务分配指数进行增加。
具体地，服务器判断任务处理关联信息中是否存在客户指定数据，即当前待分配任务的任务属性是否存在对应的客户指定分配规则，若存在，将客户指定数据对应的分配对象的任务分配指数增加。可以理解，当存在多个指定的分配对象时且存在优先级顺序时，按照优先级顺序将多个指定的分配对象的分配指数不同程度的增加，优先级越高，增加的越多。
在一个实施例中，设增加的任务分配指数为Y，则其中， A0为第二预设阈值，A1为第一预设阈值，X为客户指定数据对应的分配对象的数量，N为优先级顺序，其中A0、A1的值可根据需要预先设定，且满足Y≥A1。
步骤S330，当任意一个分配对象对应的服务信息中存在分配指数增加数据时，将分配指数增加数据对应的分配对象的任务分配指数进行增加。
具体地，公司指定数据指的是分配对象所属的公司指定该分配对象处理特定的任务属性的任务，如在专利代理事务所中，指定某个专利代理人处理某个领域的专利申请案件、指定某个专利代理人处理某个客户的案件等。历史任务数据指的是分配对象处理的历史任务的领域信息、用户信息以及对应的历史任务数量。
在一个实施例中，当分配指数增加条件为与当前待分配任务对应的任务属性相匹配的公司指定数据，如某个分配对象为公司指定的处理当前待分配任务对应的技术领域或发明人或申请人的人选，则将该分配对象对应的任务分配指数增加A2，其中，A2可根据需要进行设定，且满足A2＜1/2A1。
在一个实施例中，当分配指数增加条件为与领域信息相匹配的历史任务数据，可根据历史任务的数量以及公司人均年度完成任务量的比值将该分配对象对应的任务分配指数进行增加。如当前待分配任务所属的技术领域为通信领域，某个分配对象历史处理过通信领域的任务数量为N1，公司人均年度完成任务量为M，则任务分配指数增加其中A3可根据需要设定，且满足： A3＜1/4A1。
在一个实施例中，当分配指数增加条件为与用户信息相匹配的历史任务数据，可根据历史任务的数量以及公司人均年度完成任务量的比值将该分配对象对应的任务分配指数进行增加。如当前待分配任务对应的申请人为XXX公司，某个分配对象历史处理过XXX公司的任务数量为N2，公司人均年度完成任务量为M，则任务分配指数增加其中，B可根据需要预先设定。
在本实施例中，根据禁业数据、客户指定数据、公司指定数据、历史任务数据计算分配对象的任务分配指数，使得任务分配指数能够更好的表征分配对象对当前待分配任务的适合程度，从而提高任务分配的准确性。
在一个实施例中，服务信息包括各个分配对象对应的当前计划分配任务总量、当前已分配任务总量、饱和度指数，根据任务处理关联信息和各个分配对象对应的服务信息计算各个分配对象对应的任务分配指数的步骤还包括：根据各个分配对象对应的当前计划分配任务总量、当前已分配任务总量、饱和度指数对各个分配对象对应的任务分配指数进行调整。
具体地，当前计划分配任务总量指的对某个分配对象本月计划分配的任务总量，可以理解，不同的分配对象，当前计划分配任务总量也不相同。当前已分配任务总量指的是对某个分配对象本月已经接受分配的任务总量。饱和度指数为固定值，所有的分配对象，饱和度指数相同，设饱和度指数为C1，则本实施例中C1满足C1＜1/2A1。
在一个实施例中，根据当前计划分配任务总量与当前已分配任务总量的比值以及饱和度指数对任务分配指数进行调整，具体地，设当前已分配任务总量为P，当前计划分配任务总量为Q，饱和度指数为C1，则对某个分配对象调整的任务分配指数的计算方式为：S＝(1-P/Q)*C1。可见，当当前已分配任务总量P大于当前计划分配任务总量Q时，对任务分配指数进行衰减，当当前已分配任务总量P小于当前计划分配任务总量Q时，对任务分配指数进行增加。
在本实施例中，根据当前计划分配任务总量、当前已分配任务总量、饱和度指数对任务分配指数进行调整可避免分配对象因为任务的积压而影响任务处理进度，进一步提高任务分配的准确性。
在一个实施例中，当任意一个分配对象的当前已分配任务总量大于分配对象对应的任务预设阈值时，将该分配对象的任务分配指数衰减至第一预设阈值。其中，任务预设阈值为该分配对象当前能够处理的任务量的最大值，根据不同的分配对象的任务处理速度进行设定。当任意一个分配对象的当前已分配任务总量大于分配对象对应的预设阈值时，说明该分配对象的当前已分配任务量已达到饱和。可以理解，当将分配对象的任务分配指数衰减至任务分配指数对应的第一预设阈值时，该任务分配指数对应的分配对象处于被排除状态，即该任务对象不再接受任务分配。
在一个实施例中，可设定分配对象对应的任务预设阈值为该分配对象对应的当前计划分配任务总量的两倍，由于各个任务对象的当前计划分配任务总量并不相同，因此其对应的任务预设阈值也不相同。
在本实施例中，可避免最终确定的分配对象因为任务饱和而影响任务处理进度，从而提高任务的处理效率。
应该理解的是，虽然图3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图4所示，根据各个分配对象对应的任务分配指数与第一预设阈值的关系确定当前待分配任务对应的目标分配对象，包括：
步骤S410，当各个分配对象的任务分配指数均不超过第一预设阈值时，获取预设的任务分配管理用户对应的用户标识。
具体地，当各个分配对象的任务分配指数均不超过第一预设阈值时，说明各个分配对象都不太适合当前待分配任务，此时，服务器会生成通知信息并自动获取预先设定的任务分配管理用户的用户标识，其中，任务分配管理用户的用户标识用于唯一标识任务分配管理用户的身份，由预设位数的数字、字母或其它特殊符号等组成。
在一个实施例中，当任务分配管理用户有多个时，获取与任务属性对应的领域信息相匹配的任务分配管理用户的用户标识。如在专利代理事务所中，任务分配管理用户通常是专利部门的主管，若当前待分配任务是生化领域的专利案件，则获取生化部门专利主管的用户标识。
步骤S420，向用户标识对应的终端发送通知信息，以使得终端根据通知信息接收任务分配响应信息，任务分配响应信息包括目标分配对象标识。
具体地，服务器获取到任务分配管理用户的用户标识后，向该用户标识对应的终端发送通知信息以提醒任务分配管理用户进行手动任务分配。任务分配管理用户对应的终端接收到该通知信息后会进行相应的提醒和显示，并根据该通知信息接收任务分配响应信息，其中任务分配响应信息指的是终端根据任务分配管理用户作用于其上的确定目标分配对象的操作而生成的对通知信息的响应信息，任务分配响应信息中包含目标分配对象标识，目标分配对象标识用于唯一识别目标分配对象。
进一步，任务分配管理用户对应的终端将任务分配响应信息返回至服务器。
步骤S430，接收终端发送的任务分配响应信息，根据目标分配对象响应信息确定目标分配对象。
具体地，服务器接收到任务分配管理用户对应的终端发送的任务分配响应信息后，获取任务分配信息中包含的目标分配对象标识，将目标分配对象标识对应的分配对象确定为目标分配对象。
在一个实施例中，服务器确定好目标分配对象后，将目标分配对象与当前待分配任务建立关联关系，并向目标分配对象标识对应的终端发送任务分配提醒通知。
在本实施例中，当各个分配对象的任务分配指数均不超过第一预设阈值时，由任务分配管理员手动确定目标分配对象，进一步提高任务分配的准确性。
在一个实施例中，如图5所示，根据各个分配对象对应的任务分配指数与第一预设阈值的关系确定当前待分配任务对应的目标分配对象的步骤之后还包括：
步骤S510，当目标分配对象的数量不超过目标分配对象对应的预设阈值时，将任意一个目标分配对象与当前待分配对象建立关联关系。
如设定目标分配对象的预设阈值为5时，则当目标分配对象的数量小于或等于5时，将任意一个目标分配对象与当前待分配任务建立关联关系，目标分配对象与当前待分配任务建立关联关系后，即表示将当前待分配任务分配给了该目标分配对象。
在一个实施例中，计算机将目标分配对象与当前待分配任务建立关联关系后可以邮件的方式通知目标分配对象进行任务处理。
步骤S520，当目标分配对象的数量超过目标分配对象对应的预设阈值时，获取预设的任务分配管理用户对应的用户标识。
如设定目标分配对象的预设阈值为5时，则当目标分配对象的数量大于5 时，服务器会生成通知信息自动获取预先设定的任务分配管理用户的用户标识，其中，任务分配管理用户的用户标识用于唯一标识任务分配管理用户的身份，由预设位数的数字、字母或其它特殊符号等组成。
在一个实施例中，当任务分配管理用户有多个时，获取与任务属性对应的领域信息相匹配的任务分配管理用户的用户标识。
步骤S530，向用户标识对应的终端发送通知信息，以使得终端根据通知信息接收任务分配响应信息，任务分配响应信息包括目标分配对象标识。
步骤S540，接收终端发送的任务分配响应信息，根据目标分配对象响应信息将目标分配对象标识对应的目标分配对象与当前待分配对象建立关联关系。
具体地，服务器接收到任务分配管理用户对应的终端发送的任务分配响应信息后，获取任务分配信息中包含的目标分配对象标识，将目标分配对象标识对应的分配对象与当前待分配任务建立关联关系。
进一步，服务器可以向目标分配对象标识对应的终端发送任务分配提醒通知，同时向目标分配对象标识对应的关联账号如关联邮箱发送任务分配提醒信息。
在一个实施例中，如图6所示，还提供了一种任务分配装置600，该装置包括：
任务获取模块602，用于获取当前待分配任务；
解析模块604，用于对当前待分配任务进行解析，得到当前待分配任务对应的任务属性；
服务信息获取模块606，用于获取分配对象集合中各个分配对象对应的服务信息；
目标分配对象确定模块608，用于根据任务属性和各个分配对象对应的服务信息确定当前待分配任务对应的目标分配对象。
上述任务分配装置，通过获取当前待分配任务并对当前待分配任务进行解析，得到当前待分配任务对应的任务属性，然后获取分配对象集合中各个分配对象对应的服务信息，最后根据任务属性和各个分配对象对应的服务信息确定当前待分配任务对应的目标分配对象，实现了目标分配对象的自动确定，节省了人力成本，提高了任务分配的效率，同时，由于目标分配对象是根据任务分配指数选择的最适合当前待分配任务的分配对象，相对于传统的人工主观判断，更加客观，因此提高了任务分配的效率和准确性。
在一个实施例中，任务属性包括当前待分配任务对应的领域信息、当前待分配任务对应的用户信息中至少一种。
在一个实施例中，目标分配对象确定模块608包括：
任务处理关联信息获取单元，用于获取任务属性对应的任务处理关联信息；
目标分配对象确定单元，用于根据任务处理关联信息和各个分配对象对应的服务信息确定当前待分配任务对应的目标分配对象。
在一个实施例中，目标分配对象确定单元用于根据任务处理关联信息和各个分配对象对应的服务信息计算各个分配对象对应的任务分配指数，并根据各个分配对象对应的任务分配指数与第一预设阈值的关系确定当前待分配任务对应的目标分配对象。
在一个实施例中，如图7所示，目标分配对象确定单元包括：
第一计算单元608A，用于当任务处理关联信息中存在禁业数据时，将禁业数据对应的分配对象的任务分配指数进行衰减；
第二计算单元608B，用于当任务处理关联信息中存在客户指定数据时，将客户指定数据对应的分配对象的任务分配指数进行增加；
第三计算单元608C，用于当任意一个分配对象对应的服务信息中存在分配指数增加数据时，将分配指数增加数据对应的分配对象的任务分配指数进行增加，分配指数增加数据包括与任务属性相匹配的公司指定数据、与领域信息相匹配的历史任务数据以及与用户信息相匹配的历史任务数据中的至少一种。
在一个实施例中，服务信息包括各个分配对象对应的当前计划分配任务总量、当前已分配任务总量、饱和度指数，任务分配指数计算模块还包括：调整单元，用于根据各个分配对象对应的当前计划分配任务总量、当前已分配任务总量、饱和度指数对各个分配对象对应的任务分配指数进行调整。
在一个实施例中，调整单元还用于当任意一个分配对象的当前已分配任务总量大于分配对象对应的任务预设阈值时，将任意一个分配对象的任务分配指数衰减至第一预设阈值。
在一个实施例中，如图8所示，目标分配对象确定模块608包括：
用户标识获取单元608F，用于当各个分配对象的任务分配指数均不超过第一预设阈值时，获取预设的任务分配管理用户对应的用户标识。
通知信息发送单元608G，用于向用户标识对应的终端发送通知信息，以使得终端根据通知信息接收任务分配响应信息，任务分配响应信息包括目标分配对象标识。
响应信息接收单元608H，用于接收终端发送的任务分配响应信息，根据目标分配对象响应信息确定目标分配对象。
在一个实施例中，如图9，上述装置还包括：
第一关联关系建立模块620，用于当目标分配对象的数量不超过目标分配对象对应的预设阈值时，将任意一个目标分配对象与当前待分配对象建立关联关系。
用户标识获取模块622，用于当目标分配对象的数量超过目标分配对象对应的预设阈值时，获取预设的任务分配管理用户对应的用户标识。
通知信息发送模块624，用于向用户标识对应的终端发送通知信息，以使得终端根据通知信息接收任务分配响应信息，任务分配响应信息包括目标分配对象标识。
第二关联关系建立模块626，用于接收终端发送的任务分配响应信息，根据目标分配对象响应信息将目标分配对象标识对应的目标分配对象与当前待分配对象建立关联关系。
图10示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是图1中的服务器110。如图10所示，该计算机设备包括该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、输入装置和显示屏。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现任务分配方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行任务分配方法。计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，本发明提供的任务分配装置可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图10所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成该任务分配装置的各个程序模块，比如，图6所示的任务获取模块、解析模块、服务信息获取模块、目标分配对象确定模块。各个程序模块构成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的本申请各个实施例的任务分配方法中的步骤。
例如，图10所示的计算机设备可以通过如图6所示的任务分配装置中的任务获取模块获取当前待分配任务；通过解析模块对当前待分配任务进行解析，得到当前待分配任务对应的任务属性；通过服务信息获取模块获取分配对象集合中各个分配对象对应的服务信息；通过目标分配对象确定模块根据任务属性和各个分配对象对应的服务信息确定当前待分配任务对应的目标分配对象。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中储存有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行以下步骤：获取当前待分配任务；对当前待分配任务进行解析，得到当前待分配任务对应的任务属性；获取分配对象集合中各个分配对象对应的服务信息；根据任务属性和各个分配对象对应的服务信息确定当前待分配任务对应的目标分配对象。
在一个实施例中，任务属性包括当前待分配任务对应的领域信息、当前待分配任务对应的用户信息中至少一种。
在一个实施例中，根据任务属性和各个分配对象对应的服务信息确定当前分配任务对应的目标分配对象的步骤，包括：获取任务属性对应的任务处理关联信息；根据任务处理关联信息和各个分配对象对应的服务信息确定当前待分配任务对应的目标分配对象。
在一个实施例中，根据任务处理关联信息和各个分配对象对应的服务信息确定当前待分配任务对应的目标分配对象，包括：根据任务处理关联信息和各个分配对象对应的服务信息计算各个分配对象对应的任务分配指数；根据各个分配对象对应的任务分配指数与第一预设阈值的关系确定当前待分配任务对应的目标分配对象。
在一个实施例中，根据任务处理关联信息和各个分配对象对应的服务信息计算各个分配对象对应的任务分配指数，包括：当任务处理关联信息中存在禁业数据时，将禁业数据对应的分配对象的任务分配指数进行衰减；当任务处理关联信息中存在客户指定数据时，将客户指定数据对应的分配对象的任务分配指数进行增加；当任意一个分配对象对应的服务信息中存在分配指数增加数据时，将分配指数增加数据对应的分配对象的任务分配指数进行增加，分配指数增加数据包括与任务属性相匹配的公司指定数据、与领域信息相匹配的历史任务数据以及与用户信息相匹配的历史任务数据中的至少一种。
在一个实施例中，服务信息包括各个分配对象对应的当前计划分配任务总量、当前已分配任务总量、饱和度指数，根据任务处理关联信息和各个分配对象对应的服务信息计算各个分配对象对应的任务分配指数，还包括：根据各个分配对象对应的当前计划分配任务总量、当前已分配任务总量、饱和度指数对各个分配对象对应的任务分配指数进行调整。
在一个实施例中，根据各个分配对象对应的本月计划处理任务总量、当前已完成任务总量、饱和度指数将各个分配对象对应的任务分配指数进行调整，包括：当任意一个分配对象的当前已分配任务总量大于分配对象对应的任务预设阈值时，将任意一个分配对象的任务分配指数衰减至第一预设阈值。
在一个实施例中，根据各个分配对象对应的任务分配指数与第一预设阈值的关系确定当前待分配任务对应的目标分配对象，包括：当各个分配对象的任务分配指数均不超过第一预设阈值时，获取预设的任务分配管理用户对应的用户标识；向用户标识对应的终端发送通知信息，以使得终端根据通知信息接收任务分配响应信息，任务分配响应信息包括目标分配对象标识；接收终端发送的任务分配响应信息，根据目标分配对象响应信息确定目标分配对象。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时，使得处理器还执行根据各个分配对象对应的任务分配指数与第一预设阈值的关系确定当前待分配任务对应的目标分配对象的步骤之后还执行以下步骤：当目标分配对象的数量不超过目标分配对象对应的预设阈值时，将任意一个目标分配对象与当前待分配对象建立关联关系；当目标分配对象的数量超过目标分配对象对应的预设阈值时，获取预设的任务分配管理用户对应的用户标识；向用户标识对应的终端发送通知信息，以使得终端根据通知信息接收任务分配响应信息，任务分配响应信息包括目标分配对象标识；接收终端发送的任务分配响应信息，根据目标分配对象响应信息将目标分配对象标识对应的目标分配对象与当前待分配对象建立关联关系。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行以下步骤：获取当前待分配任务；对当前待分配任务进行解析，得到当前待分配任务对应的任务属性；获取分配对象集合中各个分配对象对应的服务信息；根据任务属性和各个分配对象对应的服务信息确定当前待分配任务对应的目标分配对象。
在一个实施例中，任务属性包括当前待分配任务对应的领域信息、当前待分配任务对应的用户信息中至少一种。
在一个实施例中，根据任务属性和各个分配对象对应的服务信息确定当前分配任务对应的目标分配对象的步骤，包括：获取任务属性对应的任务处理关联信息；根据任务处理关联信息和各个分配对象对应的服务信息确定当前待分配任务对应的目标分配对象。
在一个实施例中，根据任务处理关联信息和各个分配对象对应的服务信息确定当前待分配任务对应的目标分配对象，包括：根据任务处理关联信息和各个分配对象对应的服务信息计算各个分配对象对应的任务分配指数；根据各个分配对象对应的任务分配指数与第一预设阈值的关系确定当前待分配任务对应的目标分配对象。
在一个实施例中，根据任务处理关联信息和各个分配对象对应的服务信息计算各个分配对象对应的任务分配指数，包括：当任务处理关联信息中存在禁业数据时，将禁业数据对应的分配对象的任务分配指数进行衰减；当任务处理关联信息中存在客户指定数据时，将客户指定数据对应的分配对象的任务分配指数进行增加；当任意一个分配对象对应的服务信息中存在分配指数增加数据时，将分配指数增加数据对应的分配对象的任务分配指数进行增加，分配指数增加数据包括与任务属性相匹配的公司指定数据、与领域信息相匹配的历史任务数据以及与用户信息相匹配的历史任务数据中的至少一种。
在一个实施例中，服务信息包括各个分配对象对应的当前计划分配任务总量、当前已分配任务总量、饱和度指数，根据任务处理关联信息和各个分配对象对应的服务信息计算各个分配对象对应的任务分配指数，还包括：根据各个分配对象对应的当前计划分配任务总量、当前已分配任务总量、饱和度指数对各个分配对象对应的任务分配指数进行调整。
在一个实施例中，根据各个分配对象对应的本月计划处理任务总量、当前已完成任务总量、饱和度指数将各个分配对象对应的任务分配指数进行调整，包括：当任意一个分配对象的当前已分配任务总量大于分配对象对应的任务预设阈值时，将任意一个分配对象的任务分配指数衰减至第一预设阈值。
在一个实施例中，根据各个分配对象对应的任务分配指数与第一预设阈值的关系确定当前待分配任务对应的目标分配对象，包括：当各个分配对象的任务分配指数均不超过第一预设阈值时，获取预设的任务分配管理用户对应的用户标识；向用户标识对应的终端发送通知信息，以使得终端根据通知信息接收任务分配响应信息，任务分配响应信息包括目标分配对象标识；接收终端发送的任务分配响应信息，根据目标分配对象响应信息确定目标分配对象。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时，使得处理器还执行根据各个分配对象对应的任务分配指数与第一预设阈值的关系确定当前待分配任务对应的目标分配对象的步骤之后还执行以下步骤：当目标分配对象的数量不超过目标分配对象对应的预设阈值时，将任意一个目标分配对象与当前待分配对象建立关联关系；当目标分配对象的数量超过目标分配对象对应的预设阈值时，获取预设的任务分配管理用户对应的用户标识；向用户标识对应的终端发送通知信息，以使得终端根据通知信息接收任务分配响应信息，任务分配响应信息包括目标分配对象标识；接收终端发送的任务分配响应信息，根据目标分配对象响应信息将目标分配对象标识对应的目标分配对象与当前待分配对象建立关联关系。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种任务分配方法，所述方法包括：
获取当前待分配任务；
对所述当前待分配任务进行解析，得到当前待分配任务对应的任务属性；
获取分配对象集合中各个分配对象对应的服务信息；
根据所述任务属性和所述各个分配对象对应的服务信息确定所述当前待分配任务对应的目标分配对象。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任务属性包括当前待分配任务对应的领域信息、当前待分配任务对应的用户信息中至少一种。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述任务属性和所述各个分配对象对应的服务信息确定所述当前分配任务对应的目标分配对象的步骤，包括：
获取所述任务属性对应的任务处理关联信息；
根据所述任务处理关联信息和各个分配对象对应的服务信息确定所述当前待分配任务对应的目标分配对象。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述任务处理关联信息和所述各个分配对象对应的服务信息确定所述当前待分配任务对应的目标分配对象的步骤包括：
根据所述任务处理关联信息和所述各个分配对象对应的服务信息计算各个分配对象对应的任务分配指数；
根据各个分配对象对应的任务分配指数与第一预设阈值的关系确定所述当前待分配任务对应的目标分配对象。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述任务处理关联信息和所述各个分配对象对应的服务信息计算各个分配对象对应的任务分配指数的步骤包括：
当所述任务处理关联信息中存在禁业数据时，将禁业数据对应的分配对象的任务分配指数进行衰减；
当所述任务处理关联信息中存在客户指定数据时，将客户指定数据对应的分配对象的任务分配指数进行增加；
当任意一个分配对象对应的服务信息中存在分配指数增加数据时，将分配指数增加数据对应的分配对象的任务分配指数进行增加，所述分配指数增加数据包括与所述任务属性相匹配的公司指定数据、与所述领域信息相匹配的历史任务数据以及与所述用户信息相匹配的历史任务数据中的至少一种。
6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述服务信息包括各个分配对象对应的当前计划分配任务总量、当前已分配任务总量、饱和度指数，所述根据所述任务处理关联信息和所述各个分配对象对应的服务信息计算各个分配对象对应的任务分配指数的步骤包括：
根据各个分配对象对应的当前计划分配任务总量、当前已分配任务总量、饱和度指数对各个分配对象对应的任务分配指数进行调整。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各个分配对象对应的任务分配指数与第一预设阈值的关系确定所述当前待分配任务对应的目标分配对象，包括：
当各个分配对象的任务分配指数均不超过所述第一预设阈值时，获取预设的任务分配管理用户对应的用户标识；
向所述用户标识对应的终端发送通知信息，以使得所述终端根据所述通知信息接收任务分配响应信息，所述任务分配响应信息包括目标分配对象标识；
接收所述终端发送的任务分配响应信息，根据所述目标分配对象响应信息确定目标分配对象。
8.一种任务分配装置，其特征在于，所述装置包括：
任务获取模块，用于获取当前待分配任务；
解析模块，用于对所述当前待分配任务进行解析，得到当前待分配任务对应的任务属性；
服务信息获取模块，用于获取分配对象集合中各个分配对象对应的服务信息；
目标分配对象确定模块，用于根据所述任务属性和所述各个分配对象对应的服务信息确定所述当前待分配任务对应的目标分配对象。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的任务分配方法。
10.一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器，处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的任务分配方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711310182.2A CN109902901A (zh) | 2017-12-11 | 2017-12-11 | 任务分配方法、装置、存储介质和计算机设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711310182.2A CN109902901A (zh) | 2017-12-11 | 2017-12-11 | 任务分配方法、装置、存储介质和计算机设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109902901A true CN109902901A (zh) | 2019-06-18 |
Family
ID=66942511
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201711310182.2A Pending CN109902901A (zh) | 2017-12-11 | 2017-12-11 | 任务分配方法、装置、存储介质和计算机设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109902901A (zh) |
Cited By (22)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110413367A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-11-05 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 任务创建方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN110516940A (zh) * | 2019-08-15 | 2019-11-29 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 任务分配方法及装置 |
| CN110930017A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-03-27 | 网易（杭州）网络有限公司 | 数据处理的方法及装置 |
| CN110991808A (zh) * | 2019-11-06 | 2020-04-10 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种任务分配方法和装置 |
| CN111080061A (zh) * | 2019-11-11 | 2020-04-28 | 无锡文思海辉信息技术有限公司 | 任务分配方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN111126860A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-08 | 科大讯飞华南人工智能研究院（广州）有限公司 | 任务分配方法、任务分配装置和电子设备 |
| CN111260303A (zh) * | 2019-07-16 | 2020-06-09 | 明基智能科技（上海）有限公司 | 专利管理系统 |
| CN111582823A (zh) * | 2020-05-07 | 2020-08-25 | 阳光保险集团股份有限公司 | 基于自动分配机制的印章任务管理方法及系统 |
| CN111782383A (zh) * | 2020-08-26 | 2020-10-16 | 北京元心科技有限公司 | 任务分配方法、服务器、电子终端及计算机可读存储介质 |
| CN111784195A (zh) * | 2020-07-17 | 2020-10-16 | 万联易达物流科技有限公司 | 作业任务的分配方法、装置以及存储介质 |
| CN111984416A (zh) * | 2020-08-26 | 2020-11-24 | 四川省有线广播电视网络股份有限公司 | 基于模块竞争的性能提升方法及系统 |
| CN112016830A (zh) * | 2020-08-27 | 2020-12-01 | 广东电网有限责任公司 | 一种专利文件评估任务分配方法及装置 |
| CN112308401A (zh) * | 2020-10-29 | 2021-02-02 | 多点(深圳)数字科技有限公司 | 任务分配方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
| CN112418673A (zh) * | 2020-11-23 | 2021-02-26 | 平安普惠企业管理有限公司 | 案件分配方法、装置及介质 |
| CN112529390A (zh) * | 2020-12-02 | 2021-03-19 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 任务分配方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN112633741A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-09 | 北京云迹科技有限公司 | 一种任务分配的方法、设备和计算机可读存储介质 |
| CN112700160A (zh) * | 2021-01-12 | 2021-04-23 | 上海观察者信息技术有限公司 | 任务分配方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN113342518A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-09-03 | 中国工商银行股份有限公司 | 任务处理方法和装置 |
| CN113360269A (zh) * | 2021-06-29 | 2021-09-07 | 平安普惠企业管理有限公司 | 一种任务分配方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN113449967A (zh) * | 2021-06-04 | 2021-09-28 | 广东昭信平洲电子有限公司 | 一种电感线圈的质检管理系统 |
| CN113807621A (zh) * | 2020-06-12 | 2021-12-17 | 北京四维图新科技股份有限公司 | 数据处理方法、装置及设备 |
| CN115081853A (zh) * | 2022-06-15 | 2022-09-20 | 深圳市信广龙广告有限责任公司 | 一种任务分发的方法、装置、终端设备以及存储介质 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103577915A (zh) * | 2012-08-01 | 2014-02-12 | 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 | 任务分配管理系统及方法 |
| CN104463482A (zh) * | 2014-12-16 | 2015-03-25 | 用友软件股份有限公司 | 任务分配方法和任务分配装置 |
| CN104834995A (zh) * | 2015-04-20 | 2015-08-12 | 安徽师范大学 | 基于云计算的工作流双向调度方法 |
| CN106910007A (zh) * | 2017-01-18 | 2017-06-30 | 上海爱韦讯信息技术有限公司 | 自动分配审查任务的方法及系统 |
| CN107274071A (zh) * | 2017-05-24 | 2017-10-20 | 华为技术有限公司 | 组建团队的方法及装置 |
| CN107392504A (zh) * | 2017-08-18 | 2017-11-24 | 深圳市华第时代科技有限公司 | 一种学习任务分配方法、装置、教学服务器及存储介质 |
-
2017
- 2017-12-11 CN CN201711310182.2A patent/CN109902901A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103577915A (zh) * | 2012-08-01 | 2014-02-12 | 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 | 任务分配管理系统及方法 |
| CN104463482A (zh) * | 2014-12-16 | 2015-03-25 | 用友软件股份有限公司 | 任务分配方法和任务分配装置 |
| CN104834995A (zh) * | 2015-04-20 | 2015-08-12 | 安徽师范大学 | 基于云计算的工作流双向调度方法 |
| CN106910007A (zh) * | 2017-01-18 | 2017-06-30 | 上海爱韦讯信息技术有限公司 | 自动分配审查任务的方法及系统 |
| CN107274071A (zh) * | 2017-05-24 | 2017-10-20 | 华为技术有限公司 | 组建团队的方法及装置 |
| CN107392504A (zh) * | 2017-08-18 | 2017-11-24 | 深圳市华第时代科技有限公司 | 一种学习任务分配方法、装置、教学服务器及存储介质 |
Cited By (31)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111260303A (zh) * | 2019-07-16 | 2020-06-09 | 明基智能科技（上海）有限公司 | 专利管理系统 |
| CN110413367A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-11-05 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 任务创建方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN110413367B (zh) * | 2019-07-31 | 2022-09-23 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 任务创建方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN110516940A (zh) * | 2019-08-15 | 2019-11-29 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 任务分配方法及装置 |
| CN110991808A (zh) * | 2019-11-06 | 2020-04-10 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种任务分配方法和装置 |
| CN110991808B (zh) * | 2019-11-06 | 2022-06-28 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种任务分配方法和装置 |
| CN111080061B (zh) * | 2019-11-11 | 2024-02-06 | 文思海辉智科科技有限公司 | 任务分配方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN111080061A (zh) * | 2019-11-11 | 2020-04-28 | 无锡文思海辉信息技术有限公司 | 任务分配方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110930017A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-03-27 | 网易（杭州）网络有限公司 | 数据处理的方法及装置 |
| CN110930017B (zh) * | 2019-11-19 | 2023-04-07 | 网易（杭州）网络有限公司 | 数据处理的方法及装置 |
| CN111126860A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-08 | 科大讯飞华南人工智能研究院（广州）有限公司 | 任务分配方法、任务分配装置和电子设备 |
| CN111126860B (zh) * | 2019-12-26 | 2023-12-26 | 科大讯飞华南人工智能研究院（广州）有限公司 | 任务分配方法、任务分配装置和电子设备 |
| CN111582823A (zh) * | 2020-05-07 | 2020-08-25 | 阳光保险集团股份有限公司 | 基于自动分配机制的印章任务管理方法及系统 |
| CN113807621B (zh) * | 2020-06-12 | 2024-03-19 | 北京四维图新科技股份有限公司 | 数据处理方法、装置及设备 |
| CN113807621A (zh) * | 2020-06-12 | 2021-12-17 | 北京四维图新科技股份有限公司 | 数据处理方法、装置及设备 |
| CN111784195A (zh) * | 2020-07-17 | 2020-10-16 | 万联易达物流科技有限公司 | 作业任务的分配方法、装置以及存储介质 |
| CN111984416B (zh) * | 2020-08-26 | 2024-04-19 | 中国广电四川网络股份有限公司 | 基于模块竞争的性能提升方法及系统 |
| CN111984416A (zh) * | 2020-08-26 | 2020-11-24 | 四川省有线广播电视网络股份有限公司 | 基于模块竞争的性能提升方法及系统 |
| CN111782383A (zh) * | 2020-08-26 | 2020-10-16 | 北京元心科技有限公司 | 任务分配方法、服务器、电子终端及计算机可读存储介质 |
| CN112016830A (zh) * | 2020-08-27 | 2020-12-01 | 广东电网有限责任公司 | 一种专利文件评估任务分配方法及装置 |
| CN112308401A (zh) * | 2020-10-29 | 2021-02-02 | 多点(深圳)数字科技有限公司 | 任务分配方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
| WO2022105136A1 (zh) * | 2020-11-23 | 2022-05-27 | 平安普惠企业管理有限公司 | 案件分配方法、装置及介质 |
| CN112418673A (zh) * | 2020-11-23 | 2021-02-26 | 平安普惠企业管理有限公司 | 案件分配方法、装置及介质 |
| CN112529390A (zh) * | 2020-12-02 | 2021-03-19 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 任务分配方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN112633741A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-09 | 北京云迹科技有限公司 | 一种任务分配的方法、设备和计算机可读存储介质 |
| CN112700160A (zh) * | 2021-01-12 | 2021-04-23 | 上海观察者信息技术有限公司 | 任务分配方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN113342518A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-09-03 | 中国工商银行股份有限公司 | 任务处理方法和装置 |
| CN113449967A (zh) * | 2021-06-04 | 2021-09-28 | 广东昭信平洲电子有限公司 | 一种电感线圈的质检管理系统 |
| CN113449967B (zh) * | 2021-06-04 | 2024-02-09 | 广东昭信平洲电子有限公司 | 一种电感线圈的质检管理系统 |
| CN113360269A (zh) * | 2021-06-29 | 2021-09-07 | 平安普惠企业管理有限公司 | 一种任务分配方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN115081853A (zh) * | 2022-06-15 | 2022-09-20 | 深圳市信广龙广告有限责任公司 | 一种任务分发的方法、装置、终端设备以及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109902901A (zh) | 任务分配方法、装置、存储介质和计算机设备 | |
| US7349864B2 (en) | Workflow system, information processor, and method and program for workflow management | |
| CN103684874A (zh) | 一种自动分配网上客服进行客户服务的方法和装置 | |
| US6823513B1 (en) | Workflow distribution process granting to operators with assigned activities access to needed computer resources and withdrawing such access upon the completion of the assigned activity | |
| CN104243598B (zh) | 一种信息推荐方法及装置 | |
| CN108268372A (zh) | Mock测试处理方法、装置、存储介质和计算机设备 | |
| CN109783227A (zh) | 任务分配方法、装置、系统及计算机可读存储介质 | |
| CN107231393B (zh) | 一种会话处理方法及装置 | |
| CN110264039A (zh) | 一种工作报表的生成方法及设备 | |
| CN109639750A (zh) | 业务数据处理方法及设备 | |
| CN109104406B (zh) | 一种在线客服管理方法、装置、服务器及存储介质 | |
| CA3073377A1 (en) | Distributed multicloud service placement engine and method therefor | |
| CN108140176A (zh) | 从对通信的本地搜索和远程搜索中并行地识别搜索结果 | |
| CN110457128A (zh) | 任务分配方法、装置和系统 | |
| CN108520329B (zh) | 基于经纪人画像的二手房客户精准自动分配方法及装置 | |
| CN112769943A (zh) | 一种业务处理的方法及装置 | |
| CN108520401B (zh) | 用户名单管理方法、装置、平台及存储介质 | |
| CN108076112A (zh) | 一种宿主机调度方法及装置 | |
| CN115114271A (zh) | 数据标准体系构建方法及装置、存储介质及电子设备 | |
| CN114493352A (zh) | 一种决策流程的处理方法及系统 | |
| Anupama et al. | Using Queuing theory the performance measures of cloud with infinite servers | |
| US20170289095A1 (en) | Methods And Systems For Determining An Optimal Subnet | |
| CN108683551B (zh) | 一种管道式流控的方法及装置 | |
| CN111625866A (zh) | 一种权限管理方法、系统、设备及存储介质 | |
| CN107690037B (zh) | 名单分配方法和装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190618 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |