CN108140176A - 从对通信的本地搜索和远程搜索中并行地识别搜索结果 - Google Patents
从对通信的本地搜索和远程搜索中并行地识别搜索结果 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108140176A CN108140176A CN201680059493.3A CN201680059493A CN108140176A CN 108140176 A CN108140176 A CN 108140176A CN 201680059493 A CN201680059493 A CN 201680059493A CN 108140176 A CN108140176 A CN 108140176A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- search
- communication
- request
- result
- search result
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
- G06F16/24578—Query processing with adaptation to user needs using ranking
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/248—Presentation of query results
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
- G06F16/3349—Reuse of stored results of previous queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9537—Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N20/00—Machine learning
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/107—Computer-aided management of electronic mailing [e-mailing]
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/06—Management of faults, events, alarms or notifications
- H04L41/0631—Management of faults, events, alarms or notifications using root cause analysis; using analysis of correlation between notifications, alarms or events based on decision criteria, e.g. hierarchy, tree or time analysis
Abstract
可以提供从对通信的本地搜索和远程搜索中并行地识别搜索结果。在一些示例中,诸如通信应用之类的应用可以促进与服务器的通信的交换。可以接收用于在所交换的通信内执行搜索的请求。可以验证至服务器的链接。可以基于所接收的对所述服务器的请求而在远程存储的通信内提交远程搜索请求。可以在本地存储的通信内发起本地搜索。可以通过通信界面来显示搜索结果。所述搜索结果是基于远程搜索请求和本地搜索的。
Description
背景技术
无线设备在商业和个人通信的传输中变得越来越流行。用户可以希望针对具体通信(例如,电子邮件、数据文件、图形文件、或媒体文件)在无线设备上本地地或者在相关联的文件服务器上远程地进行搜索。然而,在无线设备上执行远程搜索可能引起通信延迟,这是因为无线设备将搜索项发送至文件服务器,而文件服务器接着执行搜索,且接着,文件服务器随后将搜索项发送回无线设备。从在无线设备上发起通信到由无线设备接收到搜索结果之间的时间可能比期望的要长。
发明内容
提供了该发明内容以用简化的形式引入在以下的具体实施方式中进一步描述的概念的选择。该发明内容不旨在排他地标识所要求保护主题的关键特征或必要特征,也不旨在帮助确定所要求保护的主题的范围。
实施例涉及从对通信的本地搜索和远程搜索中并行地识别搜索结果。在一些示例中,诸如通信应用之类的应用可以促进与服务器的通信的交换。可以接收用于在所交换的通信内执行搜索的请求。可以验证至服务器的链接。作为响应,可以基于所接收的对所述服务器的请求而在远程存储的通信内提交远程搜索请求。可以在本地存储的通信内发起本地搜索。接着,可以通过通信界面来显示搜索结果。所述搜索结果是基于远程搜索请求和本地搜索的。
通过阅读以下详细描述并回顾相关联的附图,这些和其他特征和优点将是显而易见的。应当理解的是,前述一般描述和以下的详细描述两者仅仅是说明性的,而不限制所要求保护的方面。
附图说明
图1是根据实施例的概念图,其示出了用于从对通信的本地搜索和远程搜索中并行地识别搜索结果的示例计算环境;
图2是根据实施例的显示图,其示出了所显示的示例通信,该通信与从对通信的本地搜索和远程搜索中并行地识别的搜索结果相关联;
图3是根据实施例的显示图,其示出了从对通信的本地搜索和远程搜索中并行地识别的本地搜索结果和远程搜索结果;
图4A是根据实施例的显示图,其示出了从对通信的本地搜索和远程搜索中并行地识别的细化建议;
图4B是根据实施例的显示图,其示出了从对通信的本地搜索和远程搜索中并行地识别的搜索结果的参与者定义的细化;
图5是其中可以实现根据实施例的系统的简化的网络化环境;
图6是根据实施例的示例计算设备的框图,其可以用于从对通信的本地搜索和远程搜索中并行地识别搜索结果;以及
图7是根据实施例的逻辑流程图,其示出了用于从对通信的本地搜索和远程搜索中并行地识别搜索结果的过程。
具体实施方式
如在上文中简要描述的,可以提供从对通信的本地搜索和远程搜索中并行地识别搜索结果。在一些示例中,诸如通信应用之类的应用可以促进与服务器的通信的交换。可以接收用于在所交换的通信内执行搜索的请求。接着,可以验证至服务器的链接。作为响应,可以基于所接收的对所述服务器的请求而在远程存储的通信内提交远程搜索请求。可以在本地存储的通信内发起本地搜索。接着,可以通过通信界面来显示搜索结果。所述搜索结果是基于远程搜索请求和本地搜索的。
通信应用可以接收对搜索结果的选择。可以在通信界面上显示与搜索结果相关联的通信。所述搜索结果可以包括日历邀请、参与者的个人电子邮件地址、参与者的职业电子邮件地址、附件、任务项、分组对话线程、和/或文件夹等。在一些示例中,通信应用可以识别与搜索结果相关联的属性。所述属性可以包括优先级、主题、和/或时间戳、以及其他示例。可以在通信界面上显示所述属性。可以利用文本方案、色彩方案、阴影方案、和/或图形元素以及其他方案来对所述属性与搜索结果进行区分。
在以下的详细描述中,对形成了本文的一部分的并且其中通过具体实施例或示例的方式示出的附图进行了参考。可以组合这些方面,可以利用其他方面,并且可以在不脱离本公开的精神和范围的情况下进行结构改变。因此,以下的详细描述不被认为是限制性意义,并且本发明的范围是由所附权利要求及其等同物来限定的。
尽管将在结合在个人计算机上的操作系统上运行的应用程序而执行的程序模块的通用上下文中描述实施例,但本领域的技术人员将理解的是,也可以结合其他程序模块来实现这些方面。
通常而言,程序模块包括例程、程序、组件、数据结构、以及执行特定的任务或实现特定的抽象数据类型的其他类型的结构。此外,本领域技术人员将理解的是,可以利用包括手持设备、多处理器系统、基于微处理器的或可编程的消费性电子产品、微型计算机、大型计算机、以及类似的计算设备在内的其他计算机系统配置来实践实施例。还可以在其中由通过通信网络所链接的远程处理设备来执行任务的分布式计算环境中实现实施例。在分布式计算环境中,程序模块既可以位于本地的存储器存储设备中,也可以位于远程的存储器存储设备中。
可以将一些实施例实现为计算机实现的过程(方法)、计算系统、或者诸如计算机程序产品或计算机可读介质之类的制品。计算机程序产品可以是这样一种计算机存储介质,其能够由计算机系统读取并且对包括用于使得计算机或计算机系统执行示例过程的指令的计算机程序进行编码。所述计算机可读存储介质是计算机可读存储器设备。计算机可读存储介质可以例如是经由以下中的一个或多个来实现的:易失性计算机存储器、非易失性存储器、硬盘驱动器、闪存驱动器、软盘、压缩盘、和类似的硬件介质。
在该说明书通篇中,术语“平台”可以是用于从对通信的本地搜索和远程搜索中并行地识别搜索结果的软件和硬件组件的组合。平台的示例包括但不限于:在多个服务器上执行的托管的服务、在单个计算设备上执行的应用、以及类似的系统。术语“服务器”通常是指通常在网络化环境中执行一个或多个软件程序的计算设备。在下文中提供了关于这些技术和示例操作的更多的细节。
如在本文中所使用的计算设备是指包括至少一个存储器和一个或多个处理器的设备,所述设备包括服务器、台式计算机、膝上型计算机、平板计算机、智能电话、车载计算机、或者可穿戴计算机。存储器可以是被配置为存储要由一个或多个处理器执行的一个或多个指令的计算设备的可移动的或不可移动的组件。处理器可以是耦合至存储器并且被配置为结合由存储器所存储的指令来执行程序的计算设备的组件。在本文中所描述的动作或操作可以在单个处理器上执行,在多个处理器上执行(在单个机器中或者在多个机器上分布),或者在多核心处理器中的一个或多个核心上执行。操作系统是被配置为管理提供通用服务和应用的计算设备的硬件和软件组件的系统。集成模块是集成在应用或服务内以使得所述应用或服务被配置为执行组件的应用或服务的组件。计算机可读存储器设备是物理的计算机可读存储介质,其是经由以下中的一个或多个实现的:易失性计算机存储器、非易失性存储器、硬盘驱动器、闪速驱动器、软盘、或压缩盘、以及其上包括用于自动地将内容保存至位置的类似的硬件介质。用户体验——与应用或服务相关联的可视显示,其中用户通过用户体验与所述应用或服务进行交互。用户动作是指用户与应用的用户体验或由服务所提供的用户体验之间的交互,所述服务包括以下中的一个:触摸输入、手势输入、语音命令、眼睛追踪、陀螺仪输入、笔输入、鼠标输入、以及键盘输入。应用程序接口(API)可以是针对应用或服务的一组例程、协议、和工具,其允许应用或服务与由分别的实体所管理的一个或多个其他应用和服务进行交互或通信。
尽管在本文中使用通信描述了示例实现,但实施例不限于通信。从对通信的本地搜索和远程搜索中并行地识别搜索结果可以在诸如即时消息、数据共享、应用共享、在线会议、和类似的通信之类的其他环境中被实现,在所述环境中,数据可以被交换。
从对通信的本地搜索和远程搜索中并行地识别搜索结果的技术优点可以包括在通信交换中增强的参与者效率。额外地,可以通过使用本地和远程搜索的混合组合来降低处理和网络带宽使用。另外,可以通过允许接收者更快、更精确地进行接收以及增强的搜索结果来改进参与者交互。
实施例解决了无法由人管理的、由网络化计算以及基于云的服务创造的非常大规模的操作所产生的需求。在本文中所描述的动作/操作不仅是对计算机的使用,而是解决了用作诸如结合调查提供的数据服务之类的服务的软件的直接后果的系统的结果。
图1是根据实施例的概念图,其示出了用于从对通信的本地搜索和远程搜索中并行地识别搜索结果的示例计算环境。
如在图100中所示出的,计算设备106可以执行通信应用108。计算设备106可以包括用于向参与者105提供通信应用108的显示设备,例如支持触摸的显示组件,以及监视器等。计算设备106可以包括例如台式计算机、膝上型计算机、平板计算机、手持式设备、车载计算机、嵌入式计算机系统、智能电话、以及可穿戴计算机。
在一些示例中,可以在服务器102上执行通信应用108。服务器102可以包括网络服务器或文档服务器等。计算设备106(例如,本地系统)可以通过网络104与服务器102(例如,远程系统)进行通信。网络104可以提供诸如计算设备106或服务器102之类的节点之间的有线或无线通信。
在其他示例中,通信应用108可以由第三方服务(例如,通信服务或搜索服务)、网络应用、和/或数据中心等来提供。对通信应用108的本地访问可以由本地安装的富客户端(例如,通信应用108的本地版本)或者通用应用(例如,计算设备106上的浏览器)来提供。
通信应用108可以促进与服务器102的通信的交换。所述通信可以包括电子邮件、在线日历邀请、与电子邮件相关联的附件、和/或文本消息等。在示例中,通信应用108可以接收用于在所交换的通信内执行搜索的请求(例如,查询)。
在一些示例中,通信应用108可以验证至服务器102的连接。响应于验证了至服务器102的连接,通信应用108可以基于所接收的对服务器102的请求而在远程存储的通信内提交远程(服务器端)搜索请求。在其他示例中,通信应用108可以利用搜索引擎,以基于所接收的对服务器102的请求在远程存储的通信内执行远程搜索请求,并且可以并行地发起在本地存储的通信内的本地搜索。作为响应,通信应用108可以通过通信界面110来显示搜索结果。所述结果可以包括建议,并且可以是基于远程搜索请求和本地搜索请求的。搜索结果可以包括日历邀请、参与者105的个人电子邮件地址、参与者105的职业电子邮件地址、附件、任务项、分组对话线程、和/或文件夹等。
在一些示例中,通信应用108可以从接收者105处接收对搜索结果的子集的选择。响应于对搜索结果的子集的选择,可以将与对搜索结果的子集的选择相关联的通信显示在通信界面110上。
在其他实施例中,通信应用108可以检测至服务器102的连接的失败。通信应用108可以禁止基于所接收的对服务器102的请求而在远程存储的通信内发起远程搜索请求。可以通过通信界面110来显示搜索结果。所述搜索结果可以是基于本地搜索的。
尽管已经利用包括计算设备106、通信应用108、以及服务器102的具体组件描述了图1中的示例系统,但实施例不限于这些组件或系统配置,并且可以利用采用更少或额外组件的其他系统配置来实现。
图2是根据实施例的显示图,其示出了所显示的示例通信,该通信与从对通信的本地搜索和远程搜索中并行地识别的搜索结果相关联。
如在图200中所示出的,计算设备可以执行通信应用203。通信应用203可以包括处理引擎和搜索引擎。如先前所公开的,通信应用203可以通过通信界面202来呈现搜索结果。所述搜索结果可以是基于远程搜索请求和/或本地搜索的。
在一些示例中,通信应用203可以从参与者处接收对搜索结果的子集的选择。响应于对搜索结果的子集的选择,可以在通信界面202上显示与对搜索结果的子集的选择相关联的通信(例如,通信226、228、230中的通信226)。
通信界面202可以额外地呈现图形组件以允许参与者与通信226、228、230进行交互。图形组件可以包括当前文件夹图形组件208(例如,收件箱文件夹、发件箱文件夹、归档文件夹等)、当前电子邮件图形组件、子文件夹图形组件210、所有邮件项目图形组件212(例如,当前邮箱的整体)、用于基于与搜索结果相关联的时间戳而包括较旧的结果214的图形组件、搜索图形组件204、以及细化图形组件216。额外的图形组件可以允许参与者修改通信界面202上搜索结果和/或通信。
在示例中,通信应用203可以从接收者处接收对当前文件夹图形组件208执行的输入动作。所述输入动作可以包括触摸输入、手势输入、语音命令、眼睛追踪输入、陀螺仪输入、笔输入、鼠标输入、和/或键盘输入等。作为响应,通信应用203可以显示与当前文件夹(例如,收件箱、发件箱文件夹等)相关联的通信(例如,通信228)。
类似地,在其他示例中,通信应用203可以从参与者处接收对以下图形组件执行的输入动作:当前邮箱图形组件206、子文件夹图形组件210、所有邮件项图形组件212、或者用于包括较旧的结果的图形组件214等。作为响应,通信应用203可以显示与所述选择相关联的通信(例如,通信226、通信228、和/或通信230)。
在其他实施例中,通信应用203可以接收对搜索图形组件204执行的、用于搜索所显示的通信的输入动作。在另外的实施例中,通信应用203可以接收对细化图形组件216执行的、用于修改所显示的通信的输入动作。这些示例不限于在本文中所公开的操作。
图3是根据实施例的显示图,其示出了从对通信的本地搜索和远程搜索中并行地识别的本地搜索结果和远程搜索结果。
如在图300中所示出的,计算设备可以执行通信应用303。在示例中,通信应用303的搜索引擎可以检测在通信界面302上的参与者输入栏308中执行的手势305(例如,快速动作、轻击动作、滑动动作、以及按压并保持动作等)。响应于手势305的执行,历史搜索结果可以填充参与者输入栏308。在一些实例中,历史搜索结果可以被显示在下拉菜单、文本输入框、或者图形控制元素等上。历史搜索结果可以包括从先前的搜索结果生成的搜索建议。例如,历史搜索结果可以包括先前的本地搜索结果和/或先前的远程搜索结果,它们是从先前的时段期间实现的智能学习算法和/或机器学习算法识别的。通信应用303可以接收从历史搜索结果中的选择。响应于所述选择,可以在通信界面302上显示与所选择的历史搜索结果相关联的通信。
在其他示例中,通信应用303可能无法接收从历史搜索结果的选择。通信应用可以可替代地接收通信界面302上的参与者输入栏308中的输入动作306。例如,参与者可以将输入动作306“JOE”输入到参与者输入字段318中。可以将搜索结果320显示在通信界面302上。搜索结果320可以是基于由通信应用303并行地执行的远程搜索请求和/或本地搜索的。在其他示例中,可以在不同的时段处执行远程搜索请求和本地搜索。
搜索结果320的示例可以包括另一参与者的个人电子邮件地址(例如,Joe Smith的职业电子邮件地址jsmith121@website.com)、日历邀请(例如,与同事Joe Mark相关联的会议)、另一参与者的个人电子邮件地址(例如,Joe Smith的个人电子邮件地址Joseph.smith159@website.com)、职业附件(例如,针对即将到来的会议的文件附件)等。参与者可以执行对搜索结果320的选择312。作为响应,可以在通信界面302中显示与所选择的搜索结果320相关联的通信。
在一些示例中,搜索引擎可以额外地识别与搜索结果320相关联的属性。所述属性可以包括优先级、主题、接收者、发送者、和/或时间戳等。可以在通信界面302上显示所述属性。可以使用方案(例如,文本方案、色彩方案、阴影方案、和/或图形元素等)来对所述属性与搜索结果320进行区分。
在额外的示例中,搜索引擎可以识别与本地搜索结果相关联的属性以及与远程搜索结果相关联的属性。搜索引擎可以识别与本地搜索结果相关联的第一优先级属性(例如,高优先级),并且可以识别与远程搜索结果相关联的第二优先级属性(例如,低优先级)。搜索引擎可以将第一加权值(例如,加权值三)分配至第一优先级属性,并且可以将第二加权值(例如,加权值一)分配至第二优先级属性。搜索引擎可以对第一加权值与第二加权值进行比较。
响应于检测到第一加权值(例如,加权值三)大于第二加权值(例如,加权值一),搜索引擎可以将本地搜索结果排序在远程搜索结果之前。本地搜索结果可以关于远程搜索结果以时间降序或升序中的一个被排序和/或优先化。
在另一示例中,响应于检测到第二加权值大于第一加权值,搜索引擎可以将远程搜索结果排序在本地搜索结果之前。远程搜索结果可以关于本地搜索结果以时间降序或升序中的一个被排序和/或优先化。
在额外的示例中,搜索结果320可以基于一个或多个智能学习算法和/或机器学习算法而被排序和/或优先化。例如,智能学习算法可以在第一时间段期间分析与关联于搜索结果320的属性相关联的所分配的加权值的历史,以在第二时间段期间确定相关联的加权值。
在其他实施例中,搜索引擎可以检测到至服务器的连接的失败。在其他实施例中,搜索引擎可以检测服务器在由默认规则或者参与者定义的规则确定的、预先确定量的时间中(例如,在一小时中、两小时中、或者二十四小时中)的响应的失败,搜索引擎可以禁止基于所接收的对服务器的请求而在远程存储的通信内发起远程搜索请求。搜索引擎可以通过通信界面302来显示本地搜索结果。
可替代地,如果搜索引擎检测到至服务器的连接的失败,则搜索引擎可以实现智能学习算法以识别在另一时间段期间对本地存储的通信的先前搜索。先前搜索可以与先前时段期间的本地搜索共享关键字、语法修饰符、和/或关键字的一部分。可以在随后的时间段期间识别与先前搜索相关联的先前搜索结果。可以与通信界面302上的搜索结果一起来呈现先前所述搜索结果。
图4A是根据实施例的显示图,其示出了从对通信的本地搜索和远程搜索中并行地识别的细化建议。
如在图400A中所示出的,计算设备可以执行通信应用404。可以将搜索结果406显示在通信应用404的通信界面402上。在一些示例中,通信应用404的搜索引擎可以从参与者处接收细化请求410,该细化请求410用于细化408搜索结果406以将搜索结果406限制为本地搜索结果和/或远程搜索结果。
在其他示例中,搜索引擎可以从参与者处接收细化请求410,以将搜索结果406限制为与搜索结果406相关联的邮箱414(例如,jsmith121@website.com、joesph.mark159@website.com等)、与搜索结果406相关联的文件夹416(例如,收件箱文件夹、发件箱文件夹、归档文件夹、垃圾邮件文件夹等)、与搜索结果406相关联的发送者418(例如,Joe Smith、Joe Mark、Joe Frank等)、与搜索结果406相关联的选项419(例如,图形附件、视频附件等)、与搜索结果406相关联的主题420(例如,工作项目、个人事务等)、与搜索结果406相关联并且由时间戳所标识的日期422(例如,早于一小时、早于一周、早于一个月、早于一年等)、和/或与搜索结果406相关联的参与者定义的属性424等。在另外的示例中,通信应用的搜索引擎可以检测到对与搜索结果406相关联的参与者定义的属性424执行的输入动作426。
在额外的实施例中,搜索引擎可以识别与参与者相关联的凭证(例如,管理凭证、对编辑的许可等)。响应于来自参与者的请求,搜索引擎可以对所述凭证与预先定义的规则进行比较。在一些示例中,搜索引擎可以检测所述凭证与预先定义的规则之间的匹配。作为响应,搜索引擎可以基于细化请求410而在远程存储的通信内提交另一远程搜索请求,并且可以在本地存储的通信内发起另一本地搜索。可以用一组新的搜索结果406来替换搜索结果406。可以通过通信界面402来显示所述一组新的搜索结果406。
在另一示例中,搜索引擎可以检测到所述凭证(例如,只读凭证)与预先定义的规则之间的不匹配。作为响应,搜索引擎可以将对参与者的通知显示在通信界面402上,该通知关于在远程存储的通信内发起另一远程搜索请求的失败以及在本地存储的通信内发起另一本地搜索的失败。
图4B是根据实施例的显示图,其示出了从对通信的本地搜索和远程搜索中并行地识别的搜索结果的参与者定义的细化。
如在图400B中所示出的,计算设备可以执行通信应用404。可以将搜索结果406显示在通信应用404的通信界面402上。在一些示例中,通信应用404的搜索引擎可以从参与者处接收用于细化搜索结果406的细化请求408。搜索引擎可以检测在输入栏412中对与搜索结果406相关联的参与者定义的属性410执行的输入动作414。细化请求408可以包括关键字、个人电子邮件地址、职业电子邮件地址、会议、对话线程、任务项、语法修饰符、关键字的一部分、以及优先级水平等。细化请求408不限于在本文中所公开的示例。如先前所公开的,搜索引擎可以接着识别与参与者相关联的凭证,以确定所述细化操作是否可以被执行。
利用具体的组件、数据类型、和配置示出了图1至4中的示例场景和方案。实施例不限于根据这些示例性配置的系统。可以在于应用和用户界面中采用更少或额外的组件的配置中实现从对通信的本地搜索和远程搜索中并行地识别搜索结果。此外,图1至4中示出的示例方案和组件及其子组件可以以与使用在本文中所描述的原理的其他值类似的方式来实现。
图5是其中可以实现根据实施例的系统的简化的网络化环境。
如在图500中所示出的,搜索结果可以被识别并且被显示在计算设备的通信界面上。计算设备可以执行通信应用。在示例中,通信服务可以经由通过服务器514执行的软件来实现。平台可以通过网络510与在诸如智能电话513、移动计算机512、或台式计算机511(“客户端设备”)之类的个体计算设备上的客户端应用进行通信。服务器514可以包括一个或多个通信服务器,其中,一个或多个通信服务器516中的至少一个可以被配置为执行与通信服务相关联的一个或多个应用(即,通信应用)。
在其他示例中,所述通信服务可以由第三方服务来提供或者可以包括网络应用。通信服务可以直接地或者通过数据库服务器518来将与数据相关联的数据存储在数据存储519中。可以使得在客户端设备511-513上执行的客户端应用能够接收数据并且呈现显示与所捕获的通信相关联的信息的通信界面。
在客户端设备511-513中的任何一个上执行的客户端应用可以经由由一个或多个服务器516或者在个体通信服务器上执行的应用来促进通信。诸如通信应用之类的应用可以促进与服务器的通信交换。通信应用可以接收用于在所交换的通信内执行搜索的请求。可以执行对至服务器的连接的验证。响应于对至服务器的连接的验证,通信应用可以基于所接收的对所述服务器的请求而在远程存储的通信内提交远程搜索请求。额外地,通信应用可以在本地存储的通信内发起本地搜索。可以通过通信界面来显示搜索结果。搜索结果可以是基于远程搜索请求和/或本地搜索的。通信应用可以直接地或通过数据库服务器518将与搜索结果相关联的数据存储在数据存储519中。
网络510可以包括服务器、客户端、互联网服务提供商、和通信介质的任何拓扑。根据实施例的系统可以具有静态或动态拓扑。网络510可以包括诸如企业网络之类的安全网络,诸如无线开放网络、或互联网之类的非安全网络。网络510还可以协调通过其他网络(例如,公共交换电话网络(PSTN)或蜂窝网络)的通信。此外,网络510可以包括短距离无线网络,例如蓝牙和类似网络。网络510提供在本文中所描述的节点之间的通信。作为示例而非限制,网络510可以包括无线介质,例如声音介质、RF介质、红外介质、和其他无线介质。
可以采用文本方案、图形方案、音频方案、动画方案、色彩方案、突出显示方案、和/或阴影方案来对本地搜索结果与远程搜索结果进行区分。额外地,可以采用所述方案来对与本地搜索结果相关联的属性和与远程搜索结果相关联的属性进行区分。
可以采用计算设备、应用、数据源、和数据分配系统的许多其他配置来从对通信的本地搜索和远程搜索中并行地识别搜索结果。此外,在图5中所讨论的网络化环境仅仅是出于说明的目的。实施例不限于示例应用、模块、或过程。
图6是根据实施例的示例计算设备的框图,其可以用于从对通信的本地搜索和远程搜索中并行地识别搜索结果。
例如,计算设备600可以用作服务器、台式计算机、便携式计算机、智能电话、专用计算机、或类似设备。在示例基本配置602中,计算设备600可以包括处理器604和系统存储器606。存储器总线608可用于在处理器604与系统存储器606之间进行通信。可以在图6中由内部虚线内的那些组件示出示例基本配置602。
根据期望的配置,处理器604可以具有任何类型,包括但不限于:微处理器(μP)、微控制器(μC)、数字信号处理器(DSP)、或其任何组合。处理器604可以包括一个以上层级的高速缓存,例如层级高速缓存存储器612、处理器核心614、和寄存器616。一个或多个处理器核心614可以(每个)包括算术逻辑单元(ALU)、浮点单元(FPU)、数字信号处理核心(DSP核心)、或其任何组合。示例存储器控制器618还可以与处理器604一起使用,或者在一些实现中,示例存储器控制器618可以是处理器604的内部部件。
取决于期望配置,系统存储器606可以具有任何类型,包括但不限于易失性存储器(例如RAM)、非易失性存储器(例如,ROM、闪速存储器等)、或其任何组合。系统存储器606可以包括操作系统620、通信应用622、以及程序数据624。通信应用622可以包括处理引擎626和搜索引擎627。处理引擎626可以促进与服务器的通信交换。搜索引擎627可以接收用于在所交换的通信内执行搜索的请求。响应于对至服务器的连接的验证,搜索引擎627可以基于所接收的对所述服务器的请求而在远程存储的通信内提交远程搜索请求,并且可以在本地存储的通信内发起本地搜索。搜索引擎627可以通过通信界面来显示搜索结果。搜索结果可以是基于远程搜索请求和本地搜索的。如在本文中所描述的,程序数据624还可以包括通信数据、搜索结果数据、属性数据、以及与搜索结果等相关的其他信息数据,等等。
计算设备600可以具有额外的特征或功能,以及用于促进基本配置602与任何所期望设备和接口之间的通信的额外的接口。例如,总线/接口控制器630可以用于促进示例基本配置602与一个或多个数据存储设备632之间经由存储接口总线634的通信。数据存储设备632可以是一个或多个可移动存储设备636、不可移动存储设备638、或其组合。可移动存储设备和不可移动存储设备的示例可以包括:磁盘设备(例如,软盘驱动器和硬盘驱动器(HDD))、光盘驱动器(例如,压缩盘(CD)驱动器或数字通用盘(DVD)驱动器)、固态驱动器(SSD)、以及磁带驱动器等。示例计算机存储介质可以包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块、或其他数据之类的信息的任何方法或技术来实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。
系统存储器606、可移动存储设备636、和不可移动存储设备638可以是计算机存储介质的示例。计算机存储介质可以包括但不限于:RAM、ROM、EEPROM、闪速存储器或其他存储器技术、CD-ROM、数字通用盘(DVD)、固态驱动器、或其他光存储、盒式磁带、磁带、磁盘存储设备或其他磁存储设备、或者可用于存储期望的信息并且可以由计算设备600来访问的任何其他介质。任何这样的计算机存储介质可以是计算设备600的一部分。
计算设备600还可以包括用于促进经由总线/接口控制器630从各种接口设备(例如,一个或多个输出设备642、一个或多个外围接口644、以及一个或多个通信设备646)到示例基本配置602的通信的接口总线640。一个或多个输出设备642中的一些输出设备可以包括图形处理单元648和音频处理单元650,它们可以被配置为经由一个或多个A/V端口652而与诸如显示器或扬声器之类的各种外部设备进行通信。一个或多个外围接口644可以包括串行接口控制器654或并行接口控制器656,它们可以被配置为经由一个或多个I/O端口658而与诸如输入设备(例如,键盘、鼠标、笔、语音输入设备、触摸输入设备等)或其他外围设备(例如,打印机、扫描仪等)之类的外围设备进行通信。示例通信设备666可以包括网络控制器660,其可以被布置为促进经由一个或多个通信端口664在网络通信链路上与一个或多个其他计算设备662的通信。一个或多个其他计算设备662可以包括服务器、计算设备、和类似设备。
网络通信链路可以是通信介质的一个示例。通信介质通常可以由计算机可读指令、数据结构、程序模块、或经调制的数据信号(例如载波或其他传输机制)中的其他数据来实施,并且可以包括任何信息传递介质。“经调制的数据信号”可以是具有经调制的数据信号的特征集合中的一个或多个特征的信号,或者以关于将信息在信号中进行编码的方式而改变。作为示例而非限制,通信介质可以包括有线介质(例如,有线网络或直接有线连接)和无线介质(例如,声学、射频(RF)、微波、红外(IR)和其他无线介质)。如在本文中所使用的术语计算机可读介质可以包括存储介质和通信介质两者。
可以将计算设备600实现为包括以上功能中的任何一种功能的通用或专用服务器、大型计算机、或类似的计算机的一部分。还可以将计算设备600实现为个人计算机,其包括膝上型计算机和非膝上型计算机配置两者。
示例实施例还可以包括用于从对通信的本地搜索和远程搜索中并行地识别搜索结果的方法。这些方法可以以包括在本文中所描述的结构在内的任何数量的方式来实现。一种这样的方式可以是通过在本公开中所描述类型的设备的机器操作。另一种可选的方式可以是针对结合执行一些操作的一个或多个人类操作者而将被执行的方法的独立操作中的一个或多个操作。这些人类操作者无需彼此处于同一位置,但每个操作者可以与执行程序的一部分的机器在一起。在其他示例中,人类交互可以例如通过可以是机器自动化的预先选择的标准而是自动化的。
图7是根据实施例的逻辑流程图,其示出了用于从对通信的本地搜索和远程搜索中并行地识别搜索结果的过程。
过程700可以在计算设备上实现,例如计算设备600,或者利用另一系统。如所描述的,可以允许参与者通过计算设备600的输入设备或支持触摸的显示组件来与通信应用进行交互。计算设备600可以向参与者提供通信应用的通信界面。
过程700从操作710开始,其中,通信应用可以接收用于在所交换的通信内执行搜索的请求。在操作720处,通信应用可以验证至服务器的连接。在一些示例中,通信应用可以检测至服务器的连接的失败。在一些示例中,服务器可以不在由默认规则或参与者定义的规则所确定的预先确定量的时间内进行响应。
在操作730处,通信应用可以基于所接收的对所述服务器的请求而在远程存储的通信内提交远程搜索请求。响应于检测到至服务器的连接的失败,通信应用可以禁止基于所接收的对服务器的请求而在远程存储的通信内发起远程搜索请求,并且可以通过通信界面来显示搜索结果。在操作740处,通信应用可以在本地存储的通信内发起本地搜索。
在操作750处,通信应用可以通过通信界面来显示搜索结果。搜索结果可以是基于远程搜索请求和/或本地搜索的。所述搜索结果可以包括搜索结果可以包括日历邀请、参与者的个人电子邮件地址、参与者的职业电子邮件地址、附件、任务项、分组对话线程、和/或文件夹。在一些示例中,搜索结果可以识别与搜索结果相关联的属性。属性可以包括优先级、主题、和时间戳。可以将所述属性显示在通信界面上。可以采用方案来将所述属性与搜索结果进行区分。
在过程700中包括的操作仅仅是出于说明的目的。从对通信的本地搜索和远程搜索中并行地识别搜索结果可以由具有较少或额外的步骤的过程来实现,以及使用在本文中所描述的原理而以不同的操作顺序来实现。在本文中所描述的操作可以由在一个或多个计算设备、一个或多个处理器核心、专用处理设备、和/或通用处理器等上操作的一个或多个处理器来执行。
根据一些实施例,可以描述一种用于从对通信的本地搜索和远程搜索中识别搜索结果的装置,所述装置可以包括用于促进通过所述通信模块与服务器的所述通信的交换的装置,以及用于接收用于在所交换的通信内执行搜索的请求的装置。响应于对至所述服务器的连接的验证,可以描述额外的装置,例如用于基于所接收的至所述服务器的请求而在远程存储的通信内提交远程搜索请求的装置、用于在本地存储的通信内发起所述本地搜索的装置、以及用于通过通信界面来显示搜索结果的装置。所述搜索结果可以是基于所述远程搜索请求和/或所述本地搜索的。
根据其他实施例,描述了一种用于从对通信的本地搜索和远程搜索中识别搜索结果的计算设备。计算设备包括:通信模块;存储器;以及处理器,其耦合至所述存储器和所述通信模块。所述处理器可以结合存储在所述存储器中的指令执行通信应用。所述通信应用可以包括处理引擎和搜索引擎。所述处理引擎可以被配置为促进通过所述通信模块与服务器的所述通信的交换。所述搜索引擎可以被配置为接收用于在所交换的通信内执行搜索的请求。所述搜索引擎还可以被配置为响应于对至所述服务器的连接的验证,基于所接收的对所述服务器的请求而在远程存储的通信内提交远程搜索请求;在本地存储的通信内发起所述本地搜索;以及通过通信界面来显示搜索结果。所述搜索结果可以是基于所述远程搜索请求和所述本地搜索的。
根据额外的示例,所述搜索引擎还可以被配置为接收对所述搜索结果中的一个或多个搜索结果的选择。所述搜索时引擎还可以通过所述通信界面来显示与所选择的搜索结果相关联的通信。所述搜索结果可以包括日历邀请、参与者的个人电子邮件地址、所述参与者的职业电子邮件地址、附件、任务项、分组对话线程、和/或文件夹。
根据其他实施例,所述搜索引擎还被配置为识别与所述搜索结果相关联的属性。所述属性包括优先级、主题、和时间戳。所述搜索引擎还可以通过所述通信界面来显示所述属性,并且可以采用以下方案来对所述属性与所述搜索结果进行区分:文本方案、色彩方案、阴影方案、以及图形元素。
根据一些示例,搜索引擎还可以被配置为从参与者处接收用于修改所述搜索结果的细化请求,并且可以识别与所述参与者相关联的凭证。所述搜索引擎可以将所述凭证与预先定义的规则进行比较。所述搜索引擎还可以检测所述凭证与所述预先定义的规则之间的匹配。
根据其他示例,所述搜索引擎还可以被配置为基于所述细化请求而在所述远程存储的通信内提交另一远程搜索、在所述本地存储的通信内发起另一本地搜索、用一组新的搜索结果来替代所述搜索结果、以及通过所述通信界面来显示所述一组新的搜索结果。在其他示例中,所述引擎还可以被配置为检测所述凭证与所述雨点定义的规则之间的不匹配,并且通过所述通信界面来向参与者显示通知,该通知关于在远程存储的通信内发起另一远程搜索请求的失败以及在本地存储的通信内发起另一本地搜索的失败。
根据一些示例,所述搜索引擎还被配置为:检测至所述服务器的连接的失败;阻止基于所接收的对所述服务器的请求而在所述远程存储的通信内发起所述远程搜索请求;以及通过所述通信界面来显示所述搜索结果。所述搜索结果是基于所述本地搜索的。所述搜索引擎还可以接收对所述搜索结果的选择,并且可以通过所述通信界面来显示与所选择的搜索结果相关联的通信。
根据其他示例,描述了一种在计算设备上执行的方法,其用于从对通信的本地搜索和远程搜索中并行地识别搜索结果。示例方法可以包括:接收用于执行对所述通信的搜索的请求;验证至服务器的连接;基于所接收对所述服务器的请求而在远程存储的通信内提交远程搜索请求;在本地存储的通信内发起所述本地搜索;显示搜索结果。所述搜索结果是基于所述远程搜索请求和所述本地搜索的。所述搜索结果包括:日历邀请、参与者的个人电子邮件地址、参与者的职业电子邮件地址、附件、任务项、分组对话线程、以及文件夹。
根据其他示例,所述方法还可以包括:检测至所述服务器的连接的失败;阻止基于所接收的对所述服务器的请求而在所述远程存储的通信内发起所述远程搜索请求;以及实现智能学习算法以进行以下操作:识别对所述本地存储的通信的先前搜索。所述先前搜索可以与所述本地搜索共享以下中的一个或多个:关键字、语法修饰符、以及所述关键字的一部分;并且识别与所述先前搜索相关联的先前搜索结果。所述方法还可以包括与所述搜索结果一同显示所述先前搜索结果。
根据一些实施例,所述先前搜索结果包括以下中的一个或多个:日历邀请、参与者的个人电子邮件地址、所述参与者的职业电子邮件地址、附件、任务项、分组对话线程、以及文件夹。根据其他实施,所述方法还可以包括:识别与所述搜索结果相关联的第一时间戳属性以及与所述先前搜索结果相关联的第二时间戳属性;以及以以下顺序中的一个或多个来对与所述第一时间戳属性相关联的搜索结果以及与所述第二时间戳属性相关联的先前搜索结果进行排序:时间升序顺序以及时间降序顺序。
根据额外的实施例,所述方法还可以包括:识别与本地搜索结果相关联的属性以及与远程所述结果相关联的属性;以及识别与所述本地搜索结果相关联的第一优先级属性,以及与远程搜索结果相关联的第二优先级属性。所述属性可以包括优先级、主题、以及时间戳。所述方法还可以包括将第一加权值分配至所述第一优先级属性,并且将第二加权值分配至所述第二优先级属性,以及将所述第一加权值与所述第二加权值进行比较。在一些示例中,所述方法可以检测到所述第一加权值大于所述第二加权值,可以将所述本地搜索结果排序在所述远程搜索结果之前,并且可以显示经排序的本地搜索结果和经排序的远程搜索结果。在其他示例中,所述方法可以检测到所述第二加权值大于所述第一加权值,可以将所述远程搜索结果排序在所述本地搜索结果之前,并且可以显示经排序的本地搜索结果和经排序的远程搜索结果。
根据一些示例,提供了一种计算机可读存储器设备,其具有存储在其上的、用于从对通信的本地搜索和远程搜索中并行地识别搜索结果的指令。所述指令可以包括:接收用于执行对所述通信的搜索的请求;验证至服务器的连接;基于所接收的对所述服务器的请求而在远程存储的通信内提交远程搜索请求;在本地存储的通信内发起所述本地搜索;以及显示搜索结果。所述搜索结果可以是基于所述远程搜索请求和所述本地搜索的。所述搜索结果包括:日历邀请、参与者或分组的个人电子邮件地址、所述参与者或所述分组的职业电子邮件地址、附件、任务项、分组对话线程、以及文件夹。
以上的说明书、示例、和数据提供对实施例的组成的制造和使用的完整描述。尽管已经用特定于结构特性和/或方法动作的语言描述了本主题,但应当理解的是,在所附权利要求中定义的主题不一定限于在上文中所描述的具体特征或动作。相反,在上文中所描述的具体特性和动作是作为实现权利要求和实施例的示例形式而公开的。
Claims (10)
1.一种用于从对通信的本地搜索和远程搜索中识别搜索结果的计算设备,所述计算设备包括:
通信模块;
存储器;以及
一个或多个处理器,其耦合至所述存储器和所述通信模块,所述一个或多个处理器结合存储在所述存储器中的指令执行通信应用,其中,所述通信应用包括:
处理引擎,其被配置为:
促进通过所述通信模块与服务器的所述通信的交换;以及
搜索引擎,其被配置为:
接收用于在所交换的通信内执行搜索的请求;以及
响应于对至所述服务器的连接的验证,
基于所接收的对所述服务器的请求而在远程存储的通信内提交远程搜索请求;
在本地存储的通信内发起所述本地搜索;以及
通过通信界面来显示搜索结果,其中,所述搜索结果是基于所述远程搜索请求和所述本地搜索中的一个或多个的。
2.根据权利要求1所述的计算设备,其中,所述搜索引擎还被配置为:
接收对所述搜索结果中的一个或多个搜索结果的选择;以及
通过所述通信界面来显示与所选择的一个或多个搜索结果相关联的通信。
3.根据权利要求1所述的计算设备,其中,所述搜索引擎还被配置为:
识别与所述搜索结果相关联的属性,其中,所述属性包括优先级、主题、和时间戳中的一个或多个;
通过所述通信界面来显示所述属性;以及
采用以下中的一个或多个来对所述属性与所述搜索结果进行区分:文本方案、色彩方案、阴影方案、以及图形元素。
4.根据权利要求1所述的计算设备,其中,所述搜索引擎还被配置为:
检测至所述服务器的连接的失败;
阻止基于所接收的对所述服务器的请求而在所述远程存储的通信内发起所述远程搜索请求;以及
通过所述通信界面来显示所述搜索结果,其中,所述搜索结果是基于所述本地搜索的。
5.根据权利要求4所述的计算设备,其中,所述搜索引擎还被配置为:
接收对所述搜索结果中的一个或多个搜索结果的选择;以及
通过所述通信界面来显示与所选择的一个或多个搜索结果相关联的通信。
6.一种在计算设备上执行的方法,其用于从对通信的本地搜索和远程搜索中并行地识别搜索结果,所述方法包括:
接收用于执行对所述通信的搜索的请求;
验证至服务器的连接;
基于所接收的对所述服务器的请求而在远程存储的通信内提交远程搜索请求;
在本地存储的通信内发起所述本地搜索;以及
显示搜索结果,
其中,所述搜索结果是基于所述远程搜索请求和所述本地搜索中的一个或多个的,并且
其中,所述搜索结果包括以下中的一个或多个:日历邀请、参与者的个人电子邮件地址、所述参与者的职业电子邮件地址、附件、任务项、分组对话线程、以及文件夹。
7.根据权利要求6所述的方法,还包括:
检测至所述服务器的连接的失败;
阻止基于所接收的对所述服务器的请求而在所述远程存储的通信内发起所述远程搜索请求;
实现智能学习算法以进行以下操作:
识别对所述本地存储的通信的先前搜索,其中,所述先前搜索与所述本地搜索共享以下中的一个或多个:关键字、语法修饰符、以及所述关键字的一部分;以及
识别与所述先前搜索相关联的先前搜索结果;以及
与所述搜索结果一同显示所述先前搜索结果。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述先前搜索结果包括以下中的一个或多个:日历邀请、附件、参与者的个人电子邮件地址、所述参与者的职业电子邮件地址、任务项、分组对话线程、以及文件夹。
9.根据权利要求6所述的方法,还包括:
识别与所述搜索结果相关联的第一时间戳属性以及与所述先前搜索结果相关联的第二时间戳属性;以及
以以下顺序中的一个或多个来对与所述第一时间戳属性相关联的所述搜索结果以及与所述第二时间戳属性相关联的所述先前搜索结果进行排序:时间升序顺序以及时间降序顺序。
10.一种计算机可读存储器设备,其具有存储在其上的、用于从对通信的本地搜索和远程搜索中并行地识别搜索结果的指令,所述指令包括:
接收用于执行对所述通信的搜索的请求;
验证至服务器的连接;
基于所接收的对所述服务器的请求而在远程存储的通信内提交远程搜索请求;
在本地存储的通信内发起所述本地搜索;以及
显示搜索结果,
其中,所述搜索结果是基于所述远程搜索请求和所述本地搜索中的一个或多个的,并且
其中,所述搜索结果包括以下中的一个或多个:日历邀请、参与者或分组的个人电子邮件地址、所述参与者或所述分组的职业电子邮件地址、附件、任务项、分组对话线程、以及文件夹。
Applications Claiming Priority (5)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201562239964P | 2015-10-11 | 2015-10-11 | |
US62/239,964 | 2015-10-11 | ||
US15/045,350 | 2016-02-17 | ||
US15/045,350 US20170103132A1 (en) | 2015-10-11 | 2016-02-17 | Identifying search results from local and remote search of communications in parallel |
PCT/US2016/054568 WO2017065986A1 (en) | 2015-10-11 | 2016-09-30 | Identifying search results from local and remote search of communications in parallel |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108140176A true CN108140176A (zh) | 2018-06-08 |
Family
ID=58499588
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201680059493.3A Pending CN108140176A (zh) | 2015-10-11 | 2016-09-30 | 从对通信的本地搜索和远程搜索中并行地识别搜索结果 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20170103132A1 (zh) |
EP (1) | EP3360095A1 (zh) |
CN (1) | CN108140176A (zh) |
WO (1) | WO2017065986A1 (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110741366A (zh) * | 2017-10-03 | 2020-01-31 | 谷歌有限责任公司 | 跨越多个设备协调音频查询的并行处理 |
CN111259253A (zh) * | 2020-01-23 | 2020-06-09 | 维沃移动通信有限公司 | 应用搜索方法及电子设备 |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11182443B2 (en) * | 2017-06-07 | 2021-11-23 | Sap Se | Context-sensitive document search based on hierarchical tags |
CN108319703A (zh) * | 2018-02-05 | 2018-07-24 | 赵宇航 | 一种基于互联网的教育信息快速获取装置 |
CN108573067A (zh) * | 2018-04-27 | 2018-09-25 | 福建江夏学院 | 一种商品信息的匹配搜索系统与方法 |
US11134142B2 (en) * | 2018-10-01 | 2021-09-28 | Avaya Inc. | Simplified user interface for identifying people when making electronic communications |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030097358A1 (en) * | 2001-10-23 | 2003-05-22 | Mendez Daniel J. | System and method for merging remote and local data in a single user interface |
US20090222402A1 (en) * | 2008-02-29 | 2009-09-03 | Research In Motion Limited | System and method for presentation of local and remote message search results |
CN101785008A (zh) * | 2007-08-29 | 2010-07-21 | 微软公司 | 用于本地和远程服务的聚集搜索结果 |
CN103455560A (zh) * | 2013-08-12 | 2013-12-18 | 曙光信息产业股份有限公司 | 一种数据查询方法及系统 |
CN104281698A (zh) * | 2014-10-15 | 2015-01-14 | 国云科技股份有限公司 | 一种高效的大数据查询方法 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7234157B2 (en) * | 2002-06-27 | 2007-06-19 | Lenovo Singapore Pte Ltd | Remote authentication caching on a trusted client or gateway system |
US20070226189A1 (en) * | 2006-03-23 | 2007-09-27 | John William Piekos | Dynamically searching and browsing product catalogs with reduced user gestures |
-
2016
- 2016-02-17 US US15/045,350 patent/US20170103132A1/en not_active Abandoned
- 2016-09-30 WO PCT/US2016/054568 patent/WO2017065986A1/en active Application Filing
- 2016-09-30 CN CN201680059493.3A patent/CN108140176A/zh active Pending
- 2016-09-30 EP EP16778651.6A patent/EP3360095A1/en not_active Withdrawn
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030097358A1 (en) * | 2001-10-23 | 2003-05-22 | Mendez Daniel J. | System and method for merging remote and local data in a single user interface |
CN101785008A (zh) * | 2007-08-29 | 2010-07-21 | 微软公司 | 用于本地和远程服务的聚集搜索结果 |
US20090222402A1 (en) * | 2008-02-29 | 2009-09-03 | Research In Motion Limited | System and method for presentation of local and remote message search results |
CN103455560A (zh) * | 2013-08-12 | 2013-12-18 | 曙光信息产业股份有限公司 | 一种数据查询方法及系统 |
CN104281698A (zh) * | 2014-10-15 | 2015-01-14 | 国云科技股份有限公司 | 一种高效的大数据查询方法 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110741366A (zh) * | 2017-10-03 | 2020-01-31 | 谷歌有限责任公司 | 跨越多个设备协调音频查询的并行处理 |
CN110741366B (zh) * | 2017-10-03 | 2023-12-01 | 谷歌有限责任公司 | 跨越多个设备协调音频查询的并行处理 |
US11841893B2 (en) | 2017-10-03 | 2023-12-12 | Google Llc | Coordination of parallel processing of audio queries across multiple devices |
CN111259253A (zh) * | 2020-01-23 | 2020-06-09 | 维沃移动通信有限公司 | 应用搜索方法及电子设备 |
CN111259253B (zh) * | 2020-01-23 | 2023-08-22 | 维沃移动通信有限公司 | 应用搜索方法及电子设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2017065986A1 (en) | 2017-04-20 |
EP3360095A1 (en) | 2018-08-15 |
US20170103132A1 (en) | 2017-04-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11468282B2 (en) | Virtual assistant in a communication session | |
CN109787948B (zh) | 共享空间的访问方法、权限管理方法及装置 | |
US9792015B2 (en) | Providing visualizations for conversations | |
CN108140176A (zh) | 从对通信的本地搜索和远程搜索中并行地识别搜索结果 | |
US10193844B1 (en) | Secure cloud-based messaging and storage | |
CA3064266C (en) | Social media platform enabling multiple social media aliases | |
CN107004008A (zh) | 使用对不同的数据存储位置的自动化查询的相关文件识别 | |
WO2013097026A1 (en) | Systems and methods for visualizing social graphs | |
US11178088B1 (en) | Snippet(s) of content associated with a communication platform | |
CN107005550A (zh) | 相关通信模式选择 | |
WO2016082718A1 (zh) | 一种信息接入处理方法和装置 | |
CN108140174A (zh) | 针对通信中对象的对话和版本控制 | |
US11271914B2 (en) | External contact connections to authenticate and contextualize entity | |
US20220292151A1 (en) | System and Method for Controlling Visibility of Elements of Displayed Electronic Content | |
US20130080521A1 (en) | Resolving contacts in conflict through suggestion | |
TW201528005A (zh) | 在筆記本應用程式中利用在場性資訊 | |
US20170124518A1 (en) | Facilitating meetings | |
CN109756348B (zh) | 批量呼叫方法及装置 | |
US20210133692A1 (en) | Routing participants to meetings | |
CN108140198A (zh) | 确定针对精确调查的最佳响应性 | |
JP2020102201A (ja) | 顔画像とメッセンジャーアカウントの連動を基盤とした画像管理方法、ユーザ端末およびコンピュータ装置 | |
US20230100862A1 (en) | Real time sharing of relevant information in virtual meetings | |
US11514118B2 (en) | Managing digital events, affinities, digital queries, and private digital clip notes across client devices for an affinity networking system | |
US11449561B1 (en) | System and method for event-based searching on social media | |
WO2016152180A1 (ja) | コミュニケーション管理方法及びコミュニケーション管理システム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20180608 |