CN110163474A

CN110163474A - 一种任务分配的方法及设备

Info

Publication number: CN110163474A
Application number: CN201910293853.1A
Authority: CN
Inventors: 张乐
Original assignee: Ping An Puhui Enterprise Management Co Ltd
Current assignee: Ping An Puhui Enterprise Management Co Ltd
Priority date: 2019-04-12
Filing date: 2019-04-12
Publication date: 2019-08-23

Abstract

本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种任务分配的方法及设备，包括：获取待分配任务的任务信息；将每个任务信息包含的任务办理地址、任务处理内容以及任务对象导入预设的任务等级计算模型，确定每个任务信息的任务等级；获取各个候选员工的员工信息，并根据员工信息以及任务等级，分别计算各个候选员工与待分配任务之间的匹配度；选取匹配度最大的候选员工作为待分配任务的目标员工。本发明保证了待分配任务的任务处理难度与目标员工的处理能力相匹配，提高了任务处理的成功率，以及提高了业务员的处理效率。

Description

一种任务分配的方法及设备

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种任务分配的方法及设备。

背景技术

随着用户数量的不断增多，任务个数也随之增加，如何合理地下发任务，实现任务均匀分配，则直接影响业务员的工作效率以及工作的积极性。现有的任务分配方式，一般是通过随机分配的方式向各个业务员分发任务，而不同任务的难度与业务员的处理能力不匹配，则会导致任务成功率下降，以及降低业务员的处理效率。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种任务分配的方法及设备，以解决现有的任务分配的技术，需要通过管理员人为识别该实体文件所对应的电子模板，并将实体文件中包含的内容手动填写到电子模板的各个项目内，文档生成效率较低的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种任务分配的方法，包括：

获取待分配任务的任务信息；所述任务信息包括所述待分配任务的任务办理地址、任务处理内容以及任务对象；

将每个所述任务信息包含的所述任务办理地址、所述任务处理内容以及所述任务对象导入预设的任务等级计算模型，确定所述待分配任务的任务等级；

获取各个候选员工的员工信息，并根据所述员工信息以及所述任务等级，分别计算各个所述候选员工与所述待分配任务之间的匹配度；

选取所述匹配度最大的所述候选员工作为所述待分配任务的目标员工。

本发明实施例的第二方面提供了一种任务分配的设备，包括：

任务信息获取单元，用于获取待分配任务的任务信息；所述任务信息包括所述待分配任务的任务办理地址、任务处理内容以及任务对象；

任务等级确定单元，用于将每个所述任务信息包含的所述任务办理地址、所述任务处理内容以及所述任务对象导入预设的任务等级计算模型，确定所述待分配任务的任务等级；

员工匹配度计算单元，用于获取各个候选员工的员工信息，并根据所述员工信息以及所述任务等级，分别计算各个所述候选员工与所述待分配任务之间的匹配度；

目标员工选取单元，用于选取所述匹配度最大的所述候选员工作为所述待分配任务的目标员工。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面的各个步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面的各个步骤。

实施本发明实施例提供的一种任务分配的方法及设备具有以下有益效果：

本发明实施例通过获取待处理任务在多个维度的任务参数，从而可以通过多个任务参数对待处理任务的任务等级进行量化，计算出关于该待处理任务的任务等级，而并非通过业务人员人为对任务进行等级判定，提高了任务等级的准确性。在确定了待分配任务的任务等级后，则会获取各个候选员工的员工信息，从而根据员工信息与任务等级进行匹配，判断候选员工是否适合处理该待处理任务，并选取匹配度最高的候选员工作为目标员工，从而保证了待分配任务的任务处理难度与目标员工的处理能力相匹配，提高了任务处理的成功率，以及提高了业务员的处理效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明第一实施例提供的一种任务分配的方法的实现流程图；

图2是本发明第二实施例提供的一种任务分配的方法S102具体实现流程图；

图3是本发明第三实施例提供的一种任务分配的方法S1023具体实现流程图；

图4是本发明第四实施例提供的一种任务分配的方法S103具体实现流程图；

图5是本发明第五实施例提供的一种任务分配的方法具体实现流程图；

图6是本发明一实施例提供的一种任务分配的设备的结构框图；

图7是本发明另一实施例提供的一种终端设备的示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例通过获取待处理任务在多个维度的任务参数，从而可以通过多个任务参数对待处理任务的任务等级进行量化，计算出关于该待处理任务的任务等级，而并非通过业务人员人为对任务进行等级判定，提高了任务等级的准确性。在确定了待分配任务的任务等级后，则会获取各个候选员工的员工信息，从而根据员工信息与任务等级进行匹配，判断候选员工是否适合处理该待处理任务，并选取匹配度最高的候选员工作为目标员工，解决了现有的任务分配的技术，一般是通过随机分配的方式向各个业务员分发任务，而不同任务的难度与业务员的处理能力不匹配，则会导致任务成功率下降，以及业务员的处理效率低的问题。

在本发明实施例中，流程的执行主体为终端设备。该终端设备包括但不限于：服务器、计算机、智能手机以及平板电脑等能够执行任务分配的操作的设备。特别地，该终端设备具体为任务分配系统所属的设备，该任务分配系统可以接收各个用户终端发起的任务请求，并将任务请求添加到任务池内，并分配给各个员工进行处理。图1示出了本发明第一实施例提供的任务分配的方法的实现流程图，详述如下：

在S101中，获取待分配任务的任务信息；所述任务信息包括所述待分配任务的任务办理地址、任务处理内容以及任务对象。

在本实施例中，用户可以通过本地的用户终端向终端设备发送任务请求，终端设备可以根据该任务请求中包含的任务信息，生成一个关于该任务请求对应的待分配任务，并将该待分配任务添加到任务资源池内，终端设备可以在满足预设的任务分配触发条件时，确定该任务资源池内各个待分配任务的目标员工，交由目标员工对待分配任务进行处理，将生成的任务结果反馈给对应的用户终端。当然，该待分配任务处理可以有用户终端主动发起外，还可以根据预设的任务触发条件，自动生成需要处理的待分配任务。例如，需要安排员工定期对目的地点进行巡检任务，则终端设备若检测到当前时刻到达预设的巡检周期时，则会生成一个巡检任务，并将该巡检任务添加到任务资源池内，并识别该任务为待处理任务；又例如，终端设备可以配置有多个监控节点，若检测到某一监控节点反馈的节点参数超过预设的正常参数范围，则识别该监控节点存在异常，则生成一个节点修复任务，并将该节点修复任务添加到任务资源池内，并识别该任务为待处理任务。由此可见，终端设备可以根据多个任务触发条件，生成对应的待处理任务，并交由目标员工进行处理。

可选地，在本实施例中，终端设备在对用户终端发送的任务请求之后，会对该用户终端进行合法性校验，从而判断是否将该任务请求识别为待分配任务。具体过程如下：终端设备获取用户终端的登录信息，所述登录信息包括登录用户标识以及登录密码，终端设备会判断该登录用户标识是否在合法用户列表内，若该登录用户标识不再合法用户列表内，则是被该任务请求为非法请求，不予以响应；反之，若该登录用户标识在合法用户列表内，则判断该登录密码与该登录用户标识预先录入的合法密码是否匹配，若匹配，则获取该任务请求的任务类型以及该登录用户标识的请求权限列表，并判断该任务类型是否在请求权限列表内，若是，则识别该任务请求为合法任务请求，并生成关于该任务请求的待分配任务，交由对应的目标员工进行处理。

在本实施例中，终端设备可以根据各个待分配任务的任务优先级，确定那些待处理任务需要分配给目标员工进行处理。该任务优先级可以根据各个待处理任务的生成时间确定，例如待处理任务的生成时间越早，则对应的任务优先级越高；反之，若该待处理任务的生成时间与当前时刻的时间差值越小，则该待处理任务的优先级越低。当然，不同的任务内容可以配置有对应的初始优先级数值，终端设备根据生成时间与当前时刻的时间差值以及该初始优先级数值，确定各个待处理任务的任务优先级，选取任务优先级大于预设优先级阈值的待处理任务为需要进行分配的任务，执行S101的相关操作。

在本实施例中，待处理任务的任务信息包括有任务办理地址、任务处理内容以及任务对象。其中任务办理地址主要表示处理该任务时具体的位置，即需要目标员工到达该任务办理地址进行任务处理；该任务处理内容具体用于限定该任务的具体操作内容；该任务对象具体用于该任务的发起对象或处理的客体。

在S102中，将每个所述任务信息包含的所述任务办理地址、所述任务处理内容以及所述任务对象导入预设的任务等级计算模型，确定所述待分配任务的任务等级。

在本实施例中，终端设备可以根据待分配任务的任务信息中包含的三个维度参数，导入到预设的任务等级计算模型，从而计算得到待分配任务的任务等级。由于上述三个维度的任务信息，可以预计出处理该任务的处理时长，以及所需采用的处理手段，从而量化计算出待处理任务的任务等级。与现有的技术相比，任务难度不再是人为主观地进行评估，而是可以通过计算机基于多个维度信息进行任务等级的量化评估，提高了任务等级确定的准确性。

可选地，终端设备可以根据各个地理位置的交通线路的密度，生成交通密度地图，终端设备在该交通密度地图上标记出待处理任务的任务办理地址，并基于该任务办理地址对应的交通密度，得到对应的交通因子；查询预设的任务技能列表，确定该任务处理内容所对应的任务技能，得到技能因子；获取该任务对象的评分值，基于评分值确定待处理任务的对象因子；根据交通因子、技能因子以及对象因子进行加权求和，从而可以计算得到关于待处理任务的任务等级。

在本实施例中，管理员可以对任务等级计算模型内不同类型的任务信息权重进行调整，从而能够根据实际分配场景，对待处理任务进行精准分配。例如，部分待处理任务对于任务处理技能的要求度较大，则任务处理内容这一任务信息所对应的权重值较大；又例如，部分待处理任务对于处理时效的要求较大，则对于任务办理地址所对应的权重值较大。由此可见，不同的分配场景，可以匹配对应的任务信息权重，并基于该任务信息权重调整任务等级计算模型。

在S103中，获取各个候选员工的员工信息，并根据所述员工信息以及所述任务等级，分别计算各个所述候选员工与所述待分配任务之间的匹配度。

在本实施例中，终端设备可以从员工数据库中获取各个候选员工的员工信息，该员工信息可以包括有：员工职位、员工等级、员工技能列表、当前时刻员工的待处理任务量以及已处理任务量等。终端设备可以根据各个候选员工信息以及任务等级，确定候选员工是否与待分配任务之间的匹配度，若该匹配度越高，则表示该候选员工处理该任务的成功率较高；反之，若该匹配度较低，则表示该候选员工处理该任务的成功率较低。终端设备可以根据该匹配度的大小，对所有候选员工进行排序，从而得到一个分配优先序列，继而选取匹配度最大的一个候选员工执行S104的相关操作。

可选地，终端设备可以设置有一个任务负载比例，每个员工会根据员工等级配置对应的最大任务量，终端设备会根据各个员工当前时刻的待处理任务量以及该最大任务量比值，确定该员工的任务负载比例。终端设备会选取任务负载比例小于预设的比例阈值的员工作为候选员工，而任务负载比例大于或等于预设的比例阈值的员工，由于其工作量接近饱和，则不会再对该部分的员工进行任务分配，从而能够实现任务均衡分配的目的。

在本实施例中，根据员工信息以及任务等级计算两者的匹配度的方式可以为：该员工信息包含有候选员工的技能列表，该技能列表中包含有该候选员工所掌握的技能信息；每个技能信息对应一个可处理的任务等级范围，终端设备计算该技能列表中能够处理该待分配任务的任务等级的技能信息的个数，将该个数识别为两者的匹配度。

可选地，终端设备还可以设置有一个匹配度阈值，若各个候选员工与待处理任务之间的匹配度均低于该匹配度阈值，则表示所有候选员工均无法处理该任务，会输出任务处理失败信息；反之，若存在至少一个候选员工与待处理任务之间的匹配度大于该匹配度阈值，则执行S104的相关操作。

在S104中，选取所述匹配度最大的所述候选员工作为所述待分配任务的目标员工。

在本实施例中，由于匹配度用于表示候选员工处理待分配任务的成功概率，因此若该匹配度最大，则表示该候选员工处理该任务的成功率最高，因此终端设备为了提供处理的成功率以及处理效率，终端设备会选取匹配度最大的候选员工作为该待分配任务的目标员工，交由该目标员工处理该任务。

以上可以看出，本发明实施例提供的一种任务分配的方法通过获取待处理任务在多个维度的任务参数，从而可以通过多个任务参数对待处理任务的任务等级进行量化，计算出关于该待处理任务的任务等级，而并非通过业务人员人为对任务进行等级判定，提高了任务等级的准确性。在确定了待分配任务的任务等级后，则会获取各个候选员工的员工信息，从而根据员工信息与任务等级进行匹配，判断候选员工是否适合处理该待处理任务，并选取匹配度最高的候选员工作为目标员工，从而保证了待分配任务的任务处理难度与目标员工的处理能力相匹配，提高了任务处理的成功率，以及提高了业务员的处理效率。

图2示出了本发明第二实施例提供的一种任务分配的方法S102的具体实现流程图。参见图2，相对于图1所述实施例，本实施例提供的一种任务分配的方法S102包括：S1021～S1024，具体详述如下：

进一步地，所述将每个所述任务信息包含的所述任务办理地址、所述任务处理内容以及所述任务对象导入预设的任务等级计算模型，确定所述待分配任务的任务等级，包括：

在S1021中，获取所述待分配任务所属网点的网点地址，计算所述网点地址以及所述任务办理地址之间的距离值，并根据所述距离值计算第一等级因子。

在本实施例中，待分配任务可以交由其所属网点内的员工进行处理，因此为了确定候选员工到达任务办理地点所需花费的时间，终端设备会根据任务所属网点的网点地址以及待分配任务的任务办理地址，计算两者之间的距离值，从而可以通过该距离值预算候选员工到达任务办理地址所需的时间。因此，若待分配任务的任务办理地址与其所属网点之间的距离值越大，则需要花费在路线上的时间越多，从而对应的任务处理难度也越大；反之，若两者之间的距离值越小，则需要花费在路线上的时间越短，从而对应的任务处理难度越小。基于此，终端设备可以根据该距离值换算得到第一等级因子。

可选地，终端设备可以调用第三方地图应用，生成关于该网点地址与任务办理地址之间的任务路径，确定该任务路径可选的交通方式，根据交通方式以及所述距离值计算行进时长，将所述行进时长识别为第一等级因子。

在S1022中，从所述任务处理内容提取任务关键词，根据任务关键词确定所述待处理任务的第二等级因子。

在本实施例中，终端设备可以对任务处理内容进行语义分析，获取该任务处理内容中包含的任务关键词，并根据任务关键词计算待处理任务的第二等级因子。特别地，终端设备可以配置有关键词库，该关键词库包含有不同任务类型的候选关键词，例如该关键词库包含有“维修”、“催收”、“回访”等，终端设备判断任务处理内容中是否包含上述关键词，从而可以确定对应的任务类型，不同的任务类型所需的员工技能不一致，从而可以确定出与之对应的任务等级。可选地，终端设备在确定了任务类型后，可以获取该任务类型所对应的关键词的程度副词，例如某一任务处理内容包含有“紧急维修”，终端设备在提取“维修”这一与任务类型相关的任务关键词外，还可以获取其对应的程度副词，即“紧急”，从而可以根据任务类型关键词以及与之对应的程度副词，计算关于待处理任务的第二等级因子。

可选地，在本实施例中，不同的任务类型对应一个等级基数，而该任务类型对应的程度副词也可以对应一个加权系数，终端设备在确定该任务处理内容对应的任务类型以及该任务类型所对应的程度副词后，可以基于该等级基数以及加权系数计算关于待处理任务的第二等级因子。例如，对于“维修”这一任务类型的等级基数为3，而“紧急”这一程度副词的加权系数为3，则待处理任务的第二等级因子加权计算后则为3*3＝9。

在S1023中，获取所述任务对象的历史任务记录，根据所述历史任务记录确定所述待处理任务的第三等级因子。

在本实施例中，由于用户可以基于不同的任务内容向终端设备发送任务请求，而每处理用户的一个任务请求后，则会生成一条与之关联的历史任务记录，该历史任务记录中可以包含有该历史任务的任务处理内容、任务办理地址以及任务对象等任务信息，终端设备可以根据各个历史任务记录所包含的任务对象，提取与待处理任务的任务对象相匹配的历史任务记录，并根据关于该任务对象的所有历史任务记录计算得到第三等级因子。

可选地，在本实施例中，历史任务记录中包含有任务处理时长，终端设备可以根据各个历史任务记录包含的任务处理时长，统计出关于该任务对象的平均处理时长，将该平均处理时长作为第三等级因子；历史终端设备还可以根据多个历史任务记录确定任务对象的对象信用等级，将该对象信号等级识别为第三等级因子。

在S1024中，基于所述第一等级因子、所述第二等级因子以及所述第三等级因子，得到所述任务等级。

在本实施例中，终端设备在确定了上述三个等级因子后，会获取上述三个等级因子对应的加权系数，对三个等级因子进行加权求和，生成关于待分配任务的任务等级。

在本发明实施例中，通过三个不同类型的任务信息，确定与之对应的等级因子，从而通过三个等级因子确定待分配任务的任务等级，从而能够提高任务等级的准确性。

图3示出了本发明第三实施例提供的一种任务分配的方法S1023的具体实现流程图。参见图3，相对于图2所述的实施例，本实施例提供的一种任务分配的方法S1023包括：S301～S304，具体详述如下：

进一步地，所述获取所述任务对象的历史任务记录，根据所述历史任务记录确定所述待处理任务的第三等级因子，包括：

在S301中，分别从各个所述历史任务记录中提取历史处理时长以及任务评价信息。

在本实施例中，每个历史任务记录包括有本次历史任务的历史处理时长以及任务评价信息，其中历史处理时长用于表示处理该任务的员工响应该任务所需花费的时；而任务评价信息包括有任务对象以及处理该任务的员工在处理完成该任务后反馈的评价信息。

在本实施例中，终端设备可以根据多有历史任务记录的历史处理时长，计算该任务对象的平均处理时长，从而可以根据处理时长预计出该待处理任务的处理难度。

在S302中，基于所有所述任务评价信息构建关于所述任务对象的对象标签。

在本实施例中，终端设备可以对任务评价信息进行语义分析，解析得到关于任务对象的对象关键词，并统计各个对象关键词的出现次数，选取出现次数大于预设次数阈值的对象关键词，作为该任务对象的对象标签。由于出现次数较多，则可以用于表示该对象的对象特征，从而能够便于员工通过该对象特征，确定与之对应的任务处理策略。

在S303中，根据所述对象标签以及所述历史处理时长，生成关于所述任务对象的对象画像；所述对象画像包括在多个预设的对象属性维度的评分值。

在本实施例中，终端设备会获取对象画像模板，该对象画像模板包含多个预设的对象属性维度，某一对象属性维度的评分值越高，则表示该对象属性维度越突出，与该对象属性匹配度越高；若某一对象属性维度的评分值越低，则表示该任务对象与该对象属性匹配度越低。终端设备可以根据历史处理时长以及多个对象标签，导入到该对象画像模板内，从而可以确定关于该任务对象的对象画像。

可选地，在本实施例中，确定对象属性维度的评分值的方式可以为：对象标签库内每个对象标签配置有关于各个对象属性维度的基础评分值，因此，终端设备可以根据该任务对象的素有对象标签进行加权，从而可以计算得到关于该各个对象属性维度的总评分值，特别地，该对象属性维度包括有处理时长维度，终端设备可以根据历史处理时长计算关于处理时长维度的评分值。

在S304中，根据多个所述评分值输出所述第三等级因子

在本实施例中，终端设备可以获取各个对象属性维度的加权系数，从而根据对所有评分值进行加权求和，得到第三等级因子。

在本发明实施例中，通过获取任务对象的历史对象记录，构建该任务对象的对象画像，从而能够通过直观的方式展示关于该任务对象的对象特征，并得到第三等级因子，从而提高了第三等级因子的计算效率。

图4示出了本发明第四实施例提供的一种任务分配的方法S103的具体实现流程图。参见图4，相对于图1至图3所述实施例，本实施例提供的一种任务分配的方法S103包括：S1031～S1032，具体详述如下：

进一步地，所述获取各个候选员工的员工信息，并根据所述员工信息以及所述任务等级，分别计算各个所述候选员工与所述待分配任务之间的匹配度，包括：

在S1031中，获取各个候选员工的员工等级以及当前时刻的已分配任务的任务量。

在本实施例中，员工信息包括有候选员工的员工等级以及当前时刻的已分配任务的任务量。其中，员工等级可以根据候选员工的员工职位确定，终端设备配置有员工职位与等级的对应关系表，从而终端设备可以查询关于该员工职位所对应的员工等级。而当前时刻的已分配任务的任务量具体指已分配但并非处理的任务请求的数量。

在S1032中，将所述员工等级、所述任务量以及所述任务等级导入预设的匹配度计算模型，计算所述候选员工与所述待分配任务之间的匹配度；所述匹配度计算模型具体为：

其中，Matchpoint(i)为第i个所述候选员工与所述待分配任务之间的所述匹配度；StaffLv_i为第i个所述候选员工的所述员工等级；MissionLv为所述任务等级；Load_i为第i个候选员工的所述任务量；n为所述候选员工的总数；Que为预设常数。

在本实施例中，终端设备将候选员工在S1031中确定的两个参数以及待分配任务的任务等级导入到匹配度计算模型内，从而可以确定出关于候选员工与待分配任务之间的匹配度，若员工等级与任务等级之间的差值越小，则表示两者之间匹配程度越高，从而对应的匹配度数值越大；而候选员工的任务量越大，则表示该候选员工处理任务的能力越大，从而对应的匹配度越高。通过上述方式，可以计算候选员工处理待分配任务的成功率。

在本发明实施例中，通过将员工信息中的员工等级以及任务量导入到匹配度计算模型内，能够提高匹配度计算的准确性，从而提高任务分配的准确性。

图5示出了本发明第五实施例提供的一种任务分配的方法的具体实现流程图。参见图5，相对于图1-图3所述实施例，本实施例提供的一种任务分配的方法在所述将每个所述任务信息包含的所述任务办理地址、所述任务处理内容以及所述任务对象导入预设的任务等级计算模型，确定所述待分配任务的任务等级之后，还包括：S501～S502，具体详述如下：

在S501中，若所述任务等级小于或等于预设的等级阈值，则识别所述待分配任务为奖励任务。

在本实施例中，若待分配任务的任务等级小于或等于预设的等级阈值，则表示待分配任务的处理难度较低，目标员工完成该任务所需花费的时间以及精力较少，因此会识别该类型的任务为奖励任务。

在S502中，选取员工等级最高的所述候选员工作为所述奖励任务的目标员工。

在本实施例中，终端设备会选取员工等级最高的候选员工作为奖励任务的目标员工，从而能够对该部分员工进行通过分配简单的任务进行奖励。

在本发明实施例中，通过识别奖励任务，从而对部分表现优秀的员工，即员工等级较高的候选员工分配奖励任务，能够实现对员工进行激励，提高员工处理任务的积极性。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

图6示出了本发明一实施例提供的一种任务分配的设备的结构框图，该任务分配的设备包括的各单元用于执行图1对应的实施例中的各步骤。具体请参阅图1与图1所对应的实施例中的相关描述。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。

参见图6，所述任务分配的设备包括：

任务信息获取单元61，用于获取待分配任务的任务信息；所述任务信息包括所述待分配任务的任务办理地址、任务处理内容以及任务对象；

任务等级确定单元62，用于将每个所述任务信息包含的所述任务办理地址、所述任务处理内容以及所述任务对象导入预设的任务等级计算模型，确定所述待分配任务的任务等级；

员工匹配度计算单元63，用于获取各个候选员工的员工信息，并根据所述员工信息以及所述任务等级，分别计算各个所述候选员工与所述待分配任务之间的匹配度；

目标员工选取单元64，用于选取所述匹配度最大的所述候选员工作为所述待分配任务的目标员工。

可选地，所述任务等级确定单元62包括：

第一等级因子计算单元，用于获取所述待分配任务所属网点的网点地址，计算所述网点地址以及所述任务办理地址之间的距离值，并根据所述距离值计算第一等级因子；

第二等级因子计算单元，用于从所述任务处理内容提取任务关键词，根据任务关键词确定所述待处理任务的第二等级因子；

第三等级因子计算单元，用于获取所述任务对象的历史任务记录，根据所述历史任务记录确定所述待处理任务的第三等级因子；

等级因子加权单元，用于基于所述第一等级因子、所述第二等级因子以及所述第三等级因子，得到所述任务等级。

可选地，所述第三等级因子计算单元包括：

历史任务记录提取单元，用于分别从各个所述历史任务记录中提取历史处理时长以及任务评价信息；

对象标签获取单元，用于基于所有所述任务评价信息构建关于所述任务对象的对象标签；

对象画像生成单元，用于根据所述对象标签以及所述历史处理时长，生成关于所述任务对象的对象画像；所述对象画像包括在多个预设的对象属性维度的评分值；

评分值计算单元，用于根据多个所述评分值输出所述第三等级因子。

可选地，所述员工匹配度计算单元63包括：

员工信息计算单元，用于获取各个候选员工的员工等级以及当前时刻的已分配任务的任务量；

员工信息导入单元，用于将所述员工等级、所述任务量以及所述任务等级导入预设的匹配度计算模型，计算所述候选员工与所述待分配任务之间的匹配度；所述匹配度计算模型具体为：

可选地，所述任务分配的设备包括：

奖励任务识别单元，用于若所述任务等级小于或等于预设的等级阈值，则识别所述待分配任务为奖励任务；

奖励任务分配单元，用于选取员工等级最高的所述候选员工作为所述奖励任务的目标员工。

因此，本发明实施例提供的任务分配的设备同样可以根据员工信息与任务等级进行匹配，判断候选员工是否适合处理该待处理任务，并选取匹配度最高的候选员工作为目标员工，从而保证了待分配任务的任务处理难度与目标员工的处理能力相匹配，提高了任务处理的成功率，以及提高了业务员的处理效率。

图7是本发明另一实施例提供的一种终端设备的示意图。如图7所示，该实施例的终端设备7包括：处理器70、存储器71以及存储在所述存储器71中并可在所述处理器70上运行的计算机程序72，例如任务分配的程序。所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述各个任务分配的方法实施例中的步骤，例如图1所示的S101至S104。或者，所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述各装置实施例中各单元的功能，例如图6所示模块61至64功能。

示例性的，所述计算机程序72可以被分割成一个或多个单元，所述一个或者多个单元被存储在所述存储器71中，并由所述处理器70执行，以完成本发明。所述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序72在所述终端设备7中的执行过程。例如，所述计算机程序72可以被分割任务信息获取单元、任务等级确定单元、员工匹配度计算单元以及目标员工选取单元，各单元具体功能如上所述。

所述终端设备7可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器70、存储器71。本领域技术人员可以理解，图7仅仅是终端设备7的示例，并不构成对终端设备7的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器70可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器71可以是所述终端设备7的内部存储单元，例如终端设备7的硬盘或内存。所述存储器71也可以是所述终端设备7的外部存储设备，例如所述终端设备7上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器71还可以既包括所述终端设备7的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器71用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器71还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种任务分配的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将每个所述任务信息包含的所述任务办理地址、所述任务处理内容以及所述任务对象导入预设的任务等级计算模型，确定所述待分配任务的任务等级，包括：

获取所述待分配任务所属网点的网点地址，计算所述网点地址以及所述任务办理地址之间的距离值，并根据所述距离值计算第一等级因子；

从所述任务处理内容提取任务关键词，根据任务关键词确定所述待处理任务的第二等级因子；

获取所述任务对象的历史任务记录，根据所述历史任务记录确定所述待处理任务的第三等级因子；

基于所述第一等级因子、所述第二等级因子以及所述第三等级因子，得到所述任务等级。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述任务对象的历史任务记录，根据所述历史任务记录确定所述待处理任务的第三等级因子，包括：

分别从各个所述历史任务记录中提取历史处理时长以及任务评价信息；

基于所有所述任务评价信息构建关于所述任务对象的对象标签；

根据所述对象标签以及所述历史处理时长，生成关于所述任务对象的对象画像；所述对象画像包括在多个预设的对象属性维度的评分值；

根据多个所述评分值输出所述第三等级因子。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取各个候选员工的员工信息，并根据所述员工信息以及所述任务等级，分别计算各个所述候选员工与所述待分配任务之间的匹配度，包括：

获取各个候选员工的员工等级以及当前时刻的已分配任务的任务量；

将所述员工等级、所述任务量以及所述任务等级导入预设的匹配度计算模型，计算所述候选员工与所述待分配任务之间的匹配度；所述匹配度计算模型具体为：

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，在所述将每个所述任务信息包含的所述任务办理地址、所述任务处理内容以及所述任务对象导入预设的任务等级计算模型，确定所述待分配任务的任务等级之后，还包括：

若所述任务等级小于或等于预设的等级阈值，则识别所述待分配任务为奖励任务；

选取员工等级最高的所述候选员工作为所述奖励任务的目标员工。

6.一种任务分配的设备，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述任务等级确定单元，包括：

8.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述第三等级因子计算单元包括：

9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。