CN112818021A - 数据请求处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种数据请求处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取任务处理列表；根据任务处理列表，依次执行当前周期内所对应的任务处理指令，并将任务处理指令和相对应的任务处理结果关联缓存至缓存空间；在对当前周期内的任务处理指令全部执行完成后，将缓存空间中关联缓存的任务处理指令和任务处理结果写入数据库；接收客户端发起的结果查询指令，结果查询指令中携带有与当前客户端在先发出的任务处理指令相对应的目标请求信息；根据目标请求信息，从数据库中获取与目标请求信息相对应的目标任务处理结果反馈至客户端。采用本方法能够有效缓解处理多个定时任务时数据库负担过重的问题。

Description

数据请求处理方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数据请求处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，数据库报表技术日渐成为目前的计算机技术领域中不可或缺的一个部分。在数据库报表环境下，数据库执行定时任务与服务端(也可称之为终端或客户端)执行定时任务有所不同。在服务端执行任务的时，每个终端的定时任务分别发送给服务器。在同一时间段内，如果有多个终端向服务器发送了定时任务，就会导致在当前时间段内有多个终端连接着同一个数据库。同时，由于每个终端发起的定时任务相互之间也是独立存在的，这就导致数据库会同时被多个定时任务操作，数据库需要频繁地进行重复操作，且数据服务负担大，这就导致数据库性能不稳定，容易出现数据崩溃的情形。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够有效提高数据库稳定性的数据请求处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种数据请求处理方法，所述方法包括：

获取任务处理列表，所述任务处理列表中包括有多个任务处理指令；

根据所述任务处理列表，依次执行当前周期内所对应的任务处理指令，且在执行每个任务处理指令时，访问数据库以获得对应的任务处理结果，并将所述任务处理指令和相对应的任务处理结果关联缓存至缓存空间；

在对所述当前周期内的所述任务处理指令全部执行完成后，将缓存空间中关联缓存的所述任务处理指令和任务处理结果写入所述数据库；

接收客户端发起的结果查询指令，所述结果查询指令中携带有与当前客户端在先发出的任务处理指令相对应的目标请求信息；

根据所述目标请求信息，从数据库中获取与所述目标请求信息相对应的目标任务处理结果反馈至所述客户端。

在其中一个实施例中，还包括：所述任务处理列表中还包括存储周期信息和存储指令，所述存储周期信息用于指示在相应的周期时刻来临时，触发存储指令的执行，以实现所述在对所述当前周期内的所述任务处理指令全部执行完成后，将缓存空间中关联缓存的所述任务处理指令和任务处理结果写入所述数据库的步骤。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

根据所述存储周期信息，确定与所述存储周期信息相对应的至少一个执行时刻；

根据所述执行时刻将存储指令对应添加到所述任务处理列表中。

在其中一个实施例中，所述获取任务处理列表，包括：

获取所述多个任务处理指令；每个所述任务处理指令中包含有与发起当前任务处理指令的客户端相对应的身份信息和请求内容；

根据所述身份信息，获取每个所述任务处理指令对应的第一权重；

根据所述请求内容，获取每个所述任务处理指令对应的第二权重；

对于每个所述任务处理指令，基于与当前任务处理指令相对应的第一权重和第二权重，计算每个所述任务处理指令对应的综合权重；

根据所述任务处理指令对应的综合权重，对所述多个任务处理指令进行排序，获得任务处理列表。

在其中一个实施例中，所述数据库包括有主数据库和备份数据库，所述方法还包括：

获取数据库备份指令；所述数据库备份指令用于将写入主数据库的所述任务处理指令和相对应的任务处理结果，对应备份至所述备份数据库中。

在其中一个实施例中，所述存储指令是一组用于完成存储动作的SQL语句。

一种数据请求处理装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取任务处理列表，所述任务处理列表中包括有多个任务处理指令；

执行模块，用于根据所述任务处理列表，依次执行当前周期内所对应的任务处理指令，且在执行每个任务处理指令时，访问数据库以获得对应的任务处理结果，并将所述任务处理指令和相对应的任务处理结果关联缓存至缓存空间；

存储模块，用于在对所述当前周期内的所述任务处理指令全部执行完成后，将缓存空间中关联缓存的所述任务处理指令和任务处理结果写入所述数据库；

接收模块，用于接收客户端发起的结果查询指令，所述结果查询指令中携带有与当前客户端在先发出的任务处理指令相对应的目标请求信息；

反馈模块，用于根据所述目标请求信息，从数据库中获取与所述目标请求信息相对应的目标任务处理结果反馈至所述客户端。

在其中一个实施例中，任务处理列表中还包括存储周期信息和存储指令，所述存储周期信息用于指示在相应的周期时刻来临时，触发存储指令的执行，以实现所述在对所述当前周期内的所述任务处理指令全部执行完成后，将缓存空间中关联缓存的所述任务处理指令和任务处理结果写入所述数据库的步骤。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取任务处理列表，所述任务处理列表中包括有多个任务处理指令；

根据所述任务处理列表，依次执行当前周期内所对应的任务处理指令，且在执行每个任务处理指令时，访问数据库以获得对应的任务处理结果，并将所述任务处理指令和相对应的任务处理结果关联缓存至缓存空间；

在对所述当前周期内的所述任务处理指令全部执行完成后，将缓存空间中关联缓存的所述任务处理指令和任务处理结果写入所述数据库；

接收客户端发起的结果查询指令，所述结果查询指令中携带有与当前客户端在先发出的任务处理指令相对应的目标请求信息；

根据所述目标请求信息，从数据库中获取与所述目标请求信息相对应的目标任务处理结果反馈至所述客户端。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取任务处理列表，所述任务处理列表中包括有多个任务处理指令；

根据所述任务处理列表，依次执行当前周期内所对应的任务处理指令，且在执行每个任务处理指令时，访问数据库以获得对应的任务处理结果，并将所述任务处理指令和相对应的任务处理结果关联缓存至缓存空间；

在对所述当前周期内的所述任务处理指令全部执行完成后，将缓存空间中关联缓存的所述任务处理指令和任务处理结果写入所述数据库；

接收客户端发起的结果查询指令，所述结果查询指令中携带有与当前客户端在先发出的任务处理指令相对应的目标请求信息；

根据所述目标请求信息，从数据库中获取与所述目标请求信息相对应的目标任务处理结果反馈至所述客户端。

上述数据请求处理方法、装置、计算机设备和存储介质，通过对数据库接收到的任务处理指令进行统计汇总，构成任务处理列表。随后，数据库根据任务处理列表中的顺序，对各个任务处理指令进行处理，完成对应的任务并缓存。对于每个任务周期来说，当每个任务周期内的任务处理指令对应的任务全部执行完成后，在将当前任务周期执行获得的任务结果写入数据库。客户端根据自身发起的任务处理指令，对数据库中存储的任务结果进行查询，获得对应的目标请求信息反馈给客户端。以此方式，将任务处理指令的执行端从服务端转移到数据库，使得无论数据库被多少个服务端连着，它都不会被重复操作；同时，定时汇总数据，并将汇总结果保存在汇总表，获取报表数据的时候不需要再重新进行复杂的计算，能够极大地减轻数据库的负担，在处理复杂系统下的数据处理问题时，能够有效提高数据库的稳定性。

附图说明

图1为一个实施例中数据请求处理方法的应用环境图；

图2为一个实施例中数据请求处理方法的流程示意图；

图3为一个实施例中数据请求处理步骤的流程示意图；

图4为一个实施例中数据请求处理装置的结构框图；

图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的数据请求处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102可以通过网络与服务器104进行通信。具体来说，终端102的数量可以是多个，服务器104获取各个终端102发出的任务处理指令后，生成一个任务处理列表。然后，服务器104会根据这个任务处理列表，顺次开始处理各个任务处理指令。每个任务处理指令执行完毕后，服务器104会按照“先缓存，再存储”的顺序，先将一个周期内的任务处理指令执行获得的结果分别缓存，等到当前任务周期内任务处理指令都执行完毕并获得对应的结果缓存后，再将当前任务周期内任务处理指令对应的各个任务处理结果写入服务器104指定的数据库位置。同时，由于终端102在发出任务处理指令后，并不会等待服务器104完成对应的任务处理指令后再结束线程，而是经过一段时间后，再向服务器104发起查询指令，通过查询指令来获得对应的任务处理结果，服务器104则在收到终端102的查询指令之后，再根据查询指令从数据库中获取对应的任务处理结果，并将其反馈给请求查询的终端102。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在对本申请中的数据请求处理方法进行描述之前，首先对本申请的实施例中涉及到的部分名词作如下解释：

任务处理指令：由具有数据处理需求的终端发起的、请求服务器端对数据库进行特定数据处理的指令。

任务处理列表：包含有一条或者多条任务处理指令的指令列表，其中，多个任务处理指令可以来源于一个或者多个终端。

结果查询指令：由终端在发起任务处理指令后的一段时间内发出的查询指令，用于从存储有任务处理结果的数据库空间中查找对应的任务处理结果。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种数据请求处理方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：

步骤S202，获取任务处理列表，任务处理列表中包括有多个任务处理指令。

具体地，对于收到的多个任务处理指令，服务器会先对其进行处理，形成一个有序的任务处理列表。任务处理列表中的多个任务处理指令，可以来源于多个终端，也可以是由一个终端发起的多种不同的任务处理指令。

步骤S204，根据任务处理列表，依次执行当前周期内所对应的任务处理指令，且在执行每个任务处理指令时，访问数据库以获得对应的任务处理结果，并将任务处理指令和相对应的任务处理结果关联缓存至缓存空间。

具体地，为了提高处理效率，服务器会根据任务处理列表中各个任务处理指令的先后顺序，一一执行对应的任务。其中，由于终端所发出的任务处理指令，是要求服务器访问数据库获取对应的数据内容并对其进行处理，获得对应的任务处理结果，服务器完成每个任务处理指令后，会将每个任务处理指令和相对应的任务处理结果关联缓存至缓存空间，以备后续操作。本实施例中，缓存空间可以依托于服务器或者数据库存在，仅用于临时存储服务器执行任务处理指令后所获得的结果。进一步地，目标任务处理结果在写入数据库之前，终端无法通过任务查询指令获得该目标任务处理结果。

步骤S206，在对当前周期内的任务处理指令全部执行完成后，将缓存空间中关联缓存的任务处理指令和任务处理结果写入数据库。

具体地，服务器在根据任务处理列表执行任务处理指令的过程中，可以将多个任务处理指令按周期进行处理。即对于一个任务周期来说，服务器按照现有的任务处理列表执行任务处理指令并缓存对应的结果，等到这个任务周期内的各个任务处理指令都已经执行完毕后，再将这个任务周期内获得的各个任务处理结果与对应的任务处理指令关联存储至数据库中。进一步地，服务器还可以在执行任务处理指令的过程中，接受来自终端的任务处理指令，并将其添加到任务处理列表中获得更新后的任务处理列表，当下一周期开始时，服务器可以基于更新后的任务处理列表开始执行下一周期的任务处理指令。

其中，任务周期可以根据需求设置，可以按照服务器执行任务处理指令的时间，例如每24小时作为一个任务周期，也可以按照服务器执行任务处理指令的条数，例如每执行500条任务处理指令即为一个任务周期，以上例子仅用于对任务周期进行解释说明，任何具有规律性的周期性任务节点均为本申请所要保护的技术方案，本实施例中对此不作具体的限定。

步骤S208，接收客户端发起的结果查询指令，结果查询指令中携带有与当前客户端在先发出的任务处理指令相对应的目标请求信息。

具体地，服务器在执行完成任务处理指令对应的任务后，会在当前任务周期结束后或者下一任务周期开始时，把缓存中的任务处理结果写入数据库，每个任务处理结果与对应的任务处理指令相关联。客户端发起任务处理指令后并不实时等待服务器返回对应的结果，而是一段时间后，再向服务器发起查询指令，查询自己在先发出的任务处理指令是否已经在数据库中具有对应的任务处理结果。终端通过结果查询指令中包含的目标请求信息，目标请求信息包括终端标识和对应发起的任务处理指令的任务标识，通过终端标识和任务标识，即可确定结果查询指令所请求的信息是哪个客户端所发起的哪条指令对应的任务处理结果，服务器根据这些目标请求信息，即可确定对应的任务处理结果。

步骤S210，根据目标请求信息，从数据库中获取与目标请求信息相对应的目标任务处理结果反馈至客户端。

具体地，服务器在收到结果查询指令后，获取其中的目标请求信息，确定对应的任务处理指令的处理状态，并根据这个处理状态确定是否反馈对应的任务处理结果。例如，前述实施例中，服务器收到了来自A终端的第一任务处理指令，此后又收到了来自A终端的第一结果查询指令。服务器根据第一结果查询指令确定了该第一结果查询指令请求查询的是A终端所发起的第一任务处理指令对应的第一任务处理结果。如果第一任务处理指令已经处理完毕，所获得的第一任务处理结果也已经写入数据库，服务器就可以从数据库中获取对应的第一任务处理结果，并将其反馈给A终端。进一步地，该第一结果查询指令可以是在第一任务处理指令发出一个任务周期的时间长度以后发出的。

上述数据请求处理方法中，上述数据请求处理方法，通过对数据库接收到的任务处理指令进行统计汇总，构成任务处理列表。随后，数据库根据任务处理列表中的顺序，对各个任务处理指令进行处理，完成对应的任务并缓存。对于每个任务周期来说，当每个任务周期内的任务处理指令对应的任务全部执行完成后，在将当前任务周期执行获得的任务结果写入数据库。客户端根据自身发起的任务处理指令，对数据库中存储的任务结果进行查询，获得对应的目标请求信息反馈给客户端。以此方式，将任务处理指令的执行端从服务端转移到数据库，使得无论数据库被多少个服务端连着，它都不会被重复操作；同时，定时汇总数据，并将汇总结果保存在汇总表，获取报表数据的时候不需要再重新进行复杂的计算，能够极大地减轻数据库的负担，在处理复杂系统下的数据处理问题时，能够有效提高数据库的稳定性。

在一个实施例中，任务处理列表中还包括存储周期信息和存储指令，存储周期信息用于指示在相应的周期时刻来临时，触发存储指令的执行，以实现在对当前周期内的任务处理指令全部执行完成后，将缓存空间中关联缓存的任务处理指令和任务处理结果写入数据库的步骤。

具体来说，任务处理列表还兼具有指示服务器在适当的时候执行存储指令的任务，服务器在执行任务处理列表中的各个任务处理指令的过程中，当存储周期信息所指示的相应的周期时刻来临时，就会触发服务器执行存储指令，将在当前周期时刻与上一周期时刻之间，位于缓存空间中的各个任务处理结果，与任务处理指令对应关联地写入数据库中。

在上述实施例中，通过存储周期信息和存储指令，服务器一方面能够保证任务处理指令的有序执行，另一方面也可以及时将所获得的任务处理结果写入数据库，以供查询。

在一个实施例中，上述方法还包括：根据存储周期信息，确定与存储周期信息相对应的至少一个执行时刻；根据执行时刻将存储指令对应添加到任务处理列表中。

具体来说，上述实施例中通过存储周期信息，将存储指令添加到任务处理列表中，服务器在对任务处理列表中的各个任务处理执行进行处理的时候，可以选择任意时刻作为开始时刻，基于开始时刻，结合存储周期信息，即可确定存储周期信息对应的后续执行时刻，根据执行时刻，服务器就可以在该执行时刻来临时，对应执行存储指令，将缓存中的任务处理结果存储到数据库中。

例如，如果存储周期信息为“每24小时作为一个任务周期”，则从开始时刻开始，24小时后即为第一个执行时刻，如果存储周期为“每执行500条任务处理指令即为一个任务周期”，则从开始时刻起，服务器执行了500条任务处理指令后即为第一个执行时刻，根据存储周期信息的不同，执行时刻的计算方式也各有差异。

在上述实施例中，通过设置存储周期信息，服务器可以规律、有效地将缓存中的任务处理结果及时存储到数据库中。

在一个实施例中，获取任务处理列表，包括：获取多个任务处理指令；每个任务处理指令中包含有与发起当前任务处理指令的客户端相对应的身份信息和请求内容；根据身份信息，获取每个任务处理指令对应的第一权重；根据请求内容，获取每个任务处理指令对应的第二权重；对于每个任务处理指令，基于与当前任务处理指令相对应的第一权重和第二权重，计算每个任务处理指令对应的综合权重；根据任务处理指令对应的综合权重，对多个任务处理指令进行排序，获得任务处理列表。

具体来说，服务器在接收到多个任务处理指令后，可以对每个指令进行进一步的排序处理，以获得效率最佳的任务处理列表。由于每个任务处理指令都包含有与发起当前任务处理指令的客户端相对应的身份信息和请求内容，对于每个任务处理指令来说，其中的身份信息和请求内容都具有对应的权重比例。例如，在一个时间段内，服务器收到了来自A终端的a任务处理指令和来自B终端的b任务处理指令，通过对这两个任务处理指令进行识别，可以确定A终端、B终端分别对应的第一权重，以及a任务处理指令的请求内容和b任务处理指令的请求内容分别对应的第二权重，基于A终端的第一权重和a任务处理指令的请求内容的第二权重，可以确定a任务处理指令在任务处理列表中的权重排序A’，类似的，也可以确定b任务处理指令在任务处理列表中的权重排序B’，根据A’和B’，即可确定a任务处理指令和b任务处理指令在任务处理列表中的先后顺序。

进一步地，对于服务器来说，为了避免重复操作数据库，其优选对任务处理列表进行去重处理。例如，在一个时间段内，服务器收到了来自A终端的a任务处理指令和来自C终端的c任务处理指令，通过对这两个任务处理指令进行识别，服务器发现两者所要进行的任务处理动作、所处理的数据对象等均完全一致，于是在任务处理列表中，就可以将上述a任务处理指令和c任务处理指令记为一个a’任务处理指令，同时对这个a’任务处理指令进行标记，指出该任务指令分别由A终端和C终端单独发出，以备后续查询。或者是，直接对a任务处理指令进行标记，指示C终端也发出了相同的任务处理指令，将C终端针对c任务处理指令的结果查询请求，指向a任务处理指令对应的任务处理结果。在上述实施例中，通过对任务处理列表进行排序处理，可以有效提高服务器处理不同请求来源和请求内容的任务处理指令的效率。

在一个实施例中，数据库包括有主数据库和备份数据库，上述方法还包括：获取数据库备份指令；数据库备份指令用于将写入主数据库的任务处理指令和相对应的任务处理结果，对应备份至备份数据库中。

具体来说，本实施例中的数据库分为主数据库和备份数据库，定时执行主从备份，以保证数据库的安全性。当主数据库用于按照任务处理列表执行完成各个任务处理指令时，备份数据库则根据数据库备份指令，将写入主数据库的内容(任务处理指令和相对应的任务处理结果)定时同步到备份数据库中。

在上述实施例中，数据库备份指令独立于任务处理列表中的各个指令，使得服务器在执行任务处理指令时，仍然可以保证数据库的安全性。

在一个实施例中，存储指令是一组用于完成存储动作的SQL语句。

具体来说，本实施例中，通过一组为了完成特定功能(存储)的SQL语句集来实现存储动作。

在上述实施例中，使用SQL语句进行存储，使得数据库在存储过程中具有极大的灵活性和强大的功能。

如图3所示，是一个具体的实施例中数据请求处理步骤的流程示意图。该实施例中，为了使用数据库事件计划实现定时汇总，首先配置开启事件计划(即，为服务器设置利用任务处理列表对数据请求进行处理的任务计划)；然后建立一个事件计划(即，构建任务处理列表)，定期调用存储过程；接着存储过程计算数据，并将计算结果写进汇总表(即通过存储指令将缓存中的任务处理指令和任务处理结果写入数据库)；最后当客户端需要获取报表数据的时候，服务器从汇总表里面读取数据，并返回到客户端(即，各个任务处理结果在数据库中以汇总表的形式进行存储，通过结果查询指令，服务器可以从数据库的汇总表中获取相对应的目标任务处理结果反馈至客户端)。上述方法，通过在数据库端执行定时任务代替在服务端执行定时任务，解决了多个服务端同时连接同一个数据库所引起的重复连接、数据库高负担等问题，同时通过事先定时计算并汇总数据可以快速响应用户请求。

具体来说，图3所示数据请求处理的实施例中，包括以下步骤：

步骤1：配置文件启用事件计划，另外如果数据库开启了主从备份，还需要设置汇总表不进行同步。其中，事件计划，是数据库新版本中引入的新特性，在指定的时间单元内执行特定的任务，使数据定时操作不再需要依赖外部程序。主从备份，或称主从同步，是指大型网站的数据灾备措施，一个主数据库，一个备数据库，当主数据库故障时切换到备数据库，两个数据库的数据需要不断进行同步。本实施例中，不管是采用主数据库或者备份数据库执行事件计划，在执行的过程中，由于当前任务周期内的任务处理结果并没有写入执行事件计划的数据库而是仅仅进行了备份，因此对于事件计划本身来说，其并不需要将汇总表同步，而只需要将已经写入数据库的任务处理结果进行同步，因此本实施例中汇总表优选不同步。

针对上述步骤1，其对应的伪代码形式示例如下：

#开启事件计划

event_scheduler＝1

#指定表不进行同步(精确指定名字为gcam_report_alipay表)

replicate-ignore-table＝gcam_report_alipay

#指定表不进行同步(模糊指定名字以gcam_report_开头的表)

replicate-wild-ignore-table＝gcam_report_*

步骤2：建立一个事件计划，定期调用存储过程。本实施例中，存储过程是指一组为了完成特定功能的SQL语句集；其所执行的任务内容，是将位于缓存中的各个任务处理结果，写入数据库中。定期调用存储过程，即为根据存储周期信息和存储指令，执行存储动作。以存储周期为24小时为例，针对上述步骤2，其对应的伪代码形式示例如下：

--每天12点半调用procedure_gcam_report_alipay

DROP EVENT IF EXISTS`event_gcam_report_alipay`；

DELIMITER；；

CREATE EVENT`event_gcam_report_alipay`ON SCHEDULE EVERY 1DAY STARTS'2000-01-01 12:30:00'ON COMPLETION PRESERVE ENABLE DO call procedure_gcam_report_alipay()

；；

DELIMITER；

步骤3：存储过程计算数据，并将计算结果写进汇总表。汇总表是专门用来存放汇总结果的数据表，终端(或服务端)发起数据请求后，并不实时等待服务器的处理结果，而是经过一段时间后再向服务器请求获取在先发起的数据请求所对应的任务处理结果，获取报表数据的时候，服务器也只需要访问汇总表，从汇总表中取出对应的任务处理结果反馈给终端，不需要再重新进行复杂的计算，极大地减轻了服务器的负担。

针对上述步骤3，其对应的伪代码形式示例如下：

--计算昨天的数据并写进汇总表

步骤4：当客户端需要获取报表数据的时候，服务器从汇总表里面读取数据，并返回到客户端；

--获取2016年所有月份的报表数据的SQL

select DATE_FORMAT(reportDate,'％Y年％c月')as reportDate,SUM(IFNULL(total,0))as total

from gcam_report_alipay

where DATE_FORMAT(reportDate,'％Y')＝'2016'

group by DATE_FORMAT(reportDate,'％Y年％m月')

--获取2016年6月所有天的报表数据的SQL

select DATE_FORMAT(reportDate,'％c月％e日')as reportDate,SUM(IFNULL(total,0))as total

from gcam_report_alipay

where DATE_FORMAT(reportDate,'％Y-％m')＝'2016-06'

group by DATE_FORMAT(reportDate,'％m月％d日')

进一步地，由图3可以看出，客户端请求获得报表数据的流程，与服务器执行数据库定时计划的流程是相互独立的，即上述实施例通过在数据库端执行定时任务代替在服务端执行定时任务，解决了多个服务端同时连接同一个数据库所引起的重复连接、数据库高负担等问题，同时通过事先定时计算并汇总数据可以快速响应用户请求，解决了复杂系统下高效的数据库报表数据处理所面临的问题。

应该理解的是，虽然图2-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-3中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图4所示，提供了一种数据请求处理装置，包括：获取模块402，执行模块404，存储模块406，接收模块408，反馈模块410，其中：

获取模块402，用于获取任务处理列表，任务处理列表中包括有多个任务处理指令。

执行模块404，用于根据任务处理列表，依次执行当前周期内所对应的任务处理指令，且在执行每个任务处理指令时，访问数据库以获得对应的任务处理结果，并将任务处理指令和相对应的任务处理结果关联缓存至缓存空间。

存储模块406，用于在对当前周期内的任务处理指令全部执行完成后，将缓存空间中关联缓存的任务处理指令和任务处理结果写入数据库。

接收模块408，用于接收客户端发起的结果查询指令，结果查询指令中携带有与当前客户端在先发出的任务处理指令相对应的目标请求信息。

反馈模块410，用于根据目标请求信息，从数据库中获取与目标请求信息相对应的目标任务处理结果反馈至客户端。

上述数据请求处理装置，通过对数据库接收到的任务处理指令进行统计汇总，构成任务处理列表。随后，数据库根据任务处理列表中的顺序，对各个任务处理指令进行处理，完成对应的任务并缓存。对于每个任务周期来说，当每个任务周期内的任务处理指令对应的任务全部执行完成后，在将当前任务周期执行获得的任务结果写入数据库。客户端根据自身发起的任务处理指令，对数据库中存储的任务结果进行查询，获得对应的目标请求信息反馈给客户端。以此方式，将任务处理指令的执行端从服务端转移到数据库，使得无论数据库被多少个服务端连着，它都不会被重复操作；同时，定时汇总数据，并将汇总结果保存在汇总表，获取报表数据的时候不需要再重新进行复杂的计算，能够极大地减轻数据库的负担，在处理复杂系统下的数据处理问题时，能够有效提高数据库的稳定性。

在一个实施例中，任务处理列表中还包括存储周期信息和存储指令，存储周期信息用于指示在相应的周期时刻来临时，触发存储指令的执行，以实现在对当前周期内的任务处理指令全部执行完成后，将缓存空间中关联缓存的任务处理指令和任务处理结果写入数据库的步骤。

在上述实施例中，通过存储周期信息和存储指令，服务器一方面能够保证任务处理指令的有序执行，另一方面也可以及时将所获得的任务处理结果写入数据库，以供查询。

在一个实施例中，获取模块，还用于根据存储周期信息，确定与存储周期信息相对应的至少一个执行时刻；根据执行时刻将存储指令对应添加到任务处理列表中。

在上述实施例中，通过设置存储周期信息，服务器可以规律、有效地将缓存中的任务处理结果及时存储到数据库中。

在一个实施例中，获取模块，还用于获取多个任务处理指令；每个任务处理指令中包含有与发起当前任务处理指令的客户端相对应的身份信息和请求内容；根据身份信息，获取每个任务处理指令对应的第一权重；根据请求内容，获取每个任务处理指令对应的第二权重；对于每个任务处理指令，基于与当前任务处理指令相对应的第一权重和第二权重，计算每个任务处理指令对应的综合权重；根据任务处理指令对应的综合权重，对多个任务处理指令进行排序，获得任务处理列表。

在上述实施例中，通过对任务处理列表进行排序处理，可以有效提高服务器处理不同请求来源和请求内容的任务处理指令的效率。

在一个实施例中，数据库包括有主数据库和备份数据库，上述装置还包括：备份模块，用于获取数据库备份指令；数据库备份指令用于将写入主数据库的任务处理指令和相对应的任务处理结果，对应备份至备份数据库中。

在上述实施例中，数据库备份指令独立于任务处理列表中的各个指令，使得服务器在执行任务处理指令时，仍然可以保证数据库的安全性。

在一个实施例中，存储指令是一组用于完成存储动作的SQL语句。

在上述实施例中，使用SQL语句进行存储，使得数据库在存储过程中具有极大的灵活性和强大的功能。

关于数据请求处理装置的具体限定可以参见上文中对于数据请求处理方法的限定，在此不再赘述。上述数据请求处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储数据请求处理的数据内容，以及经过处理获得的任务处理结果。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种数据请求处理方法。

本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种数据请求处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取任务处理列表，所述任务处理列表中包括有多个任务处理指令；

根据所述任务处理列表，依次执行当前周期内所对应的任务处理指令，且在执行每个任务处理指令时，访问数据库以获得对应的任务处理结果，并将所述任务处理指令和相对应的任务处理结果关联缓存至缓存空间；

在对所述当前周期内的所述任务处理指令全部执行完成后，将缓存空间中关联缓存的所述任务处理指令和任务处理结果写入所述数据库；

接收客户端发起的结果查询指令，所述结果查询指令中携带有与当前客户端在先发出的任务处理指令相对应的目标请求信息；

根据所述目标请求信息，从数据库中获取与所述目标请求信息相对应的目标任务处理结果反馈至所述客户端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任务处理列表中还包括存储周期信息和存储指令，所述存储周期信息用于指示在相应的周期时刻来临时，触发存储指令的执行，以实现所述在对所述当前周期内的所述任务处理指令全部执行完成后，将缓存空间中关联缓存的所述任务处理指令和任务处理结果写入所述数据库的步骤。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述存储周期信息，确定与所述存储周期信息相对应的至少一个执行时刻；

根据所述执行时刻将存储指令对应添加到所述任务处理列表中。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取任务处理列表，包括：

获取所述多个任务处理指令；每个所述任务处理指令中包含有与发起当前任务处理指令的客户端相对应的身份信息和请求内容；

根据所述身份信息，获取每个所述任务处理指令对应的第一权重；

根据所述请求内容，获取每个所述任务处理指令对应的第二权重；

对于每个所述任务处理指令，基于与当前任务处理指令相对应的第一权重和第二权重，计算每个所述任务处理指令对应的综合权重；

根据所述任务处理指令对应的综合权重，对所述多个任务处理指令进行排序，获得任务处理列表。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据库包括有主数据库和备份数据库，所述方法还包括：

获取数据库备份指令；所述数据库备份指令用于将写入主数据库的所述任务处理指令和相对应的任务处理结果，对应备份至所述备份数据库中。

6.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述存储指令是一组用于完成存储动作的SQL语句。

7.一种数据请求处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取任务处理列表，所述任务处理列表中包括有多个任务处理指令；

执行模块，用于根据所述任务处理列表，依次执行当前周期内所对应的任务处理指令，且在执行每个任务处理指令时，访问数据库以获得对应的任务处理结果，并将所述任务处理指令和相对应的任务处理结果关联缓存至缓存空间；

存储模块，用于在对所述当前周期内的所述任务处理指令全部执行完成后，将缓存空间中关联缓存的所述任务处理指令和任务处理结果写入所述数据库；

接收模块，用于接收客户端发起的结果查询指令，所述结果查询指令中携带有与当前客户端在先发出的任务处理指令相对应的目标请求信息；

反馈模块，用于根据所述目标请求信息，从数据库中获取与所述目标请求信息相对应的目标任务处理结果反馈至所述客户端。

8.根据权利要求7任意一项所述的装置，其特征在于，任务处理列表中还包括存储周期信息和存储指令，所述存储周期信息用于指示在相应的周期时刻来临时，触发存储指令的执行，以实现所述在对所述当前周期内的所述任务处理指令全部执行完成后，将缓存空间中关联缓存的所述任务处理指令和任务处理结果写入所述数据库的步骤。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

Images