CN109789885B - 交通系统、调度表建议系统以及车辆运行系统 - Google Patents

交通系统、调度表建议系统以及车辆运行系统 Download PDF

Info

Publication number
CN109789885B
CN109789885B CN201680088765.2A CN201680088765A CN109789885B CN 109789885 B CN109789885 B CN 109789885B CN 201680088765 A CN201680088765 A CN 201680088765A CN 109789885 B CN109789885 B CN 109789885B
Authority
CN
China
Prior art keywords
vehicle
schedule
information
passengers
station
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201680088765.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109789885A (zh
Inventor
大塚理惠子
纲谷宪晴
小岩博明
柳生大辅
助田浩子
佐藤裕一
黑川幸市郎
阿尔弗雷多·德拉戈
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ansaldo Signal And Transportation System Co ltd
Hitachi Ltd
Original Assignee
Ansaldo Signal And Transportation System Co ltd
Hitachi Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ansaldo Signal And Transportation System Co ltd, Hitachi Ltd filed Critical Ansaldo Signal And Transportation System Co ltd
Publication of CN109789885A publication Critical patent/CN109789885A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109789885B publication Critical patent/CN109789885B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B61—RAILWAYS
    • B61L—GUIDING RAILWAY TRAFFIC; ENSURING THE SAFETY OF RAILWAY TRAFFIC
    • B61L27/00—Central railway traffic control systems; Trackside control; Communication systems specially adapted therefor
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B61—RAILWAYS
    • B61L—GUIDING RAILWAY TRAFFIC; ENSURING THE SAFETY OF RAILWAY TRAFFIC
    • B61L27/00—Central railway traffic control systems; Trackside control; Communication systems specially adapted therefor
    • B61L27/10—Operations, e.g. scheduling or time tables
    • B61L27/12—Preparing schedules
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L15/00—Methods, circuits, or devices for controlling the traction-motor speed of electrically-propelled vehicles
    • B60L15/40—Adaptation of control equipment on vehicle for remote actuation from a stationary place

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Train Traffic Observation, Control, And Security (AREA)

Abstract

调度表建议系统(110)具有：数据服务器(111)，保存在多个车站被收集的与乘客有关的信息；和计算服务器(112)，保存车辆等待乘客数预测程序(420)以及车辆列数增减判定程序(440)，计算服务器(112)按照分别预先规定的时间间隔执行车辆等待乘客数预测程序(420)以及车辆列数增减判定程序(440)，车辆等待乘客数预测程序(420)基于与乘客有关的信息来预测规定的时间段中的多个车站处的车辆等待乘客数，车辆列数增减判定程序(440)基于规定的时间段中的多个车站处的车辆等待乘客数来判定是否需要增减规定的时间段中的车辆列数。

Description

交通系统、调度表建议系统以及车辆运行系统
技术领域
本发明涉及根据乘客需要的增减来动态地调整车辆列数的交通系统、调度表建议系统以及车辆运行系统。
背景技术
作为代表铁道输送服务的公共交通机关的舒适度的一大要因，存在车辆的拥挤度。若列车的乘车率增加，则停车车站处的乘客的上下车也耗费时间，周边的列车的运行调度表也产生混乱，不能实施如预定那样的运行。
作为研究应对这样的状况的在先技术，存在专利文献1。在专利文献1中，公开了如下技术：在担当列车运行管理业务的指令员指示输送力增加的情况下，考虑线区内的在线列车数、能出库列数等车辆安排，新创建调度表。此外，在专利文献2以及专利文献3中，公开了如下技术：检测车站内的利用客的增减和流动，调整车辆的发车时刻。
在先技术文献
专利文献
专利文献1：JP特开平7-315222号公报
专利文献2：JP特开2014-233989号公报
专利文献3：JP特开2015-182623号公报
发明内容
-发明要解决的课题-
在专利文献1的方法中，指令员进行输送力增强的指示。因此，输送力增强也必须依赖于个人的判断，难以针对输送力增强进行极其细致的判定。另一方面，专利文献2以及3的方法也仅仅是调整列车的发车时刻来进行列车列数的增减。进一步地，这些均是着眼于拥挤的缓和的文献，但另一方面，公共交通机关也可能提供过度的输送力。若能够在乘客不感到不便的程度间隔剔除车辆列数，则与服务成本的减少相连，并且能够期待乘客的满足度的提高。
因此，提供一种始终收集与车站中的乘客有关的信息，实时地预测乘客的移动需要，能够增减与移动需要的增减对应的列车运行列数的交通系统。
-解决课题的手段-
若表示本申请中公开的发明的代表性的一个例子则如下所示。即，一种在具有多个车站的路线运行车辆的交通系统，具有：调度表计划系统，决定路线的调度表；和调度表建议系统，建议路线的调度表的变更，调度表建议系统具有：数据服务器，保存在多个车站被收集的与乘客有关的信息；和计算服务器，保存车辆等待乘客数预测程序以及车辆列数增减判定程序，计算服务器按照分别预先规定的时间间隔执行车辆等待乘客数预测程序以及车辆列数增减判定程序，车辆等待乘客数预测程序基于保存于数据服务器的与乘客有关的信息来预测规定的时间段中的多个车站处的车辆等待乘客数，车辆列数增减判定程序基于规定的时间段中的多个车站处的车辆等待乘客数来判定是否需要增减规定的时间段中的车辆列数，调度表计划系统将规定的时间段中的调度表更新为基于调度表建议系统中的是否需要增减车辆列数的判定而增减了车辆列数的调度表。
-发明效果-
能够实现一种能够与乘客的移动需要相匹配地极其细致地执行车辆列数增减的交通系统。
附图说明
图1是表示本实施例的系统结构的图。
图2A是表示数据服务器111的数据保存部150中保存的数据的图。
图2B是表示计算服务器112的存储部160中保存的程序的图。
图3是应用本实施例的铁道的路线图的例子。
图4是表示主信息156的数据构造的图。
图5是表示列车位置信息153的数据构造的图。
图6是表示列车状态信息154的数据构造的图。
图7是表示列车等待乘客数信息151的数据构造的图。
图8是表示列车乘车人数信息152的数据构造的图。
图9是表示移动需要信息155的数据构造的图。
图10是移动需要预测程序400的流程图。
图11是表示列车等待乘客数的预测结果的数据构造的图。
图12是表示拥挤基准值幅度信息157的数据构造的图。
图13是表示列车列数增减判定程序440的流程图。
图14是表示列车列数增减判定结果158的数据构造的图。
图15是建议调度表创建程序460的流程图。
图16是表示更新调度表信息159的数据构造的图。
图17是效果分析程序480的流程图。
图18是表示信息分发服务器113分发的画面的一个例子的图。
图19是表示信息分发服务器113分发的画面的一个例子的图。
图20是表示信息分发服务器113分发的画面的一个例子的图。
图21是表示信息分发服务器113分发的画面的一个例子的图。
具体实施方式
使用图1至图21，对本发明的实施例进行说明。另外，本实施例以铁道输送服务为对象，但适合于将车辆在具有多个车站(停留位置)的规定的路线运行并且不特定多数人能够利用的交通系统。例如，也能够应用于经由多个停留位置的路线客车等。
图1中以铁道输送服务为例，表示作为本实施例的交通系统的结构。近年来，在多数铁道的车站设置自动检票机103，通过自动检票机103读取非接触型IC卡(或者，具有同等功能的移动终端)或者磁性车票，利用者102能够出入车站。自动检票机103所读取的信息经由网络109，被发送到铁道运营商所管理的数据管理服务器群106，作为检票通过数据而被积蓄。检票通过数据中，包含各乘客为了利用列车而进站的车站和时刻、下车的车站和时刻等的信息。
此外，在检票附近或者站台设置监视照相机104的情况也较多。由于通过一台的监视照相机能够拍摄的空间范围有限，因此一般在一个车站，在检票附近、各站台、通路、台阶等设置多台监视照相机。监视照相机104获取的影像数据能够在管理铁道的运行的指令站等，经由网络109来实时地确认影像。也开发了从由监视照相机104拍摄的影像检测人物并对存在于某个空间的人数进行汇总的技术。
此外，随着在车站、列车内能够利用的公用无线LAN的普及，接入点105被设置于各个位置。另外，这里，公用无线LAN也可是铁道运营商以外的运营商提供的。所谓公用无线LAN，是指通过无线LAN来提供向网络的连接的服务，利用者102从笔记本PC、平板PC、智能电话等移动终端经由接入点105来进行网络连接。由于电波能够从一个接入点到达的范围一般是几十米左右，因此在车站等较宽的空间，设置多个接入点。为了防止在移动终端能够与多个接入点105通讯的情况下产生干扰，通过识别网络的SSID来进行通信。因此，在接入点105侧，能够获取各移动终端的连接开始时刻以及连接结束时刻。
由于一般被设置于站内的接入点105在检票附近、站台被设置多个，因此根据各接入点105与利用者102的移动终端之间的电波强度能够大致推断移动终端的位置。或者，通过按时间序列追踪各移动终端所连接的接入点105，也能够推断站内的乘客的移动。此外，在利用者102通过预先登记移动终端的标识符即MAC地址等对能够利用的公用无线LAN服务进行利用的情况下，能够根据无线LAN的连接数据来获取该移动终端的移动历史。这些被设置于站内的接入点105的连接信息被实时发送到数据管理服务器群106。
在本实施例中，基于来自自动检票机103、监视照相机104、接入点105的信息，如后面所述，推断车站的利用者102的数量以及各利用者102所利用的路线等。推断方法并不限定于利用这些设备，此外也并不是必须利用这些设备的全部，但能够活用现有的车站的设备的可能性较高，能够在不需要高额的设备投资的情况下进行实施。
列车101是基于铁道运营商所保有的列车运行系统130而被运用的。列车运行系统130作为子系统，具有调度表计划系统131、运行管理系统132、列车信息管理系统133。调度表计划系统131创建列车101的调度表。运行管理系统132对是否按照由调度表计划系统131创建的调度表那样运行列车101进行管理。列车信息管理系统133是根据运行中的列车101来获取/收集各种信息并传送给乘务员或运行管理中心126的系统。若活用列车信息管理系统133，则能够从各列车发送列车的位置、列车编号、列车的故障信息等，并汇集于运行管理中心126。为了制动强弱的调整，在列车101安装有能够测定列车的重量的传感器。能够收集列车重量的测量值，根据每个乘客的平均体重来推断列车101的乘车人员信息。
动态列车运行调度表建议系统110可以铁道运营商作为铁道管理系统的一部分而保有，也可以是与铁道运营商不同的服务运营商保有并对铁道运营商进行列车运行调度表建议的运营形态。动态列车运行调度表建议系统110具有数据服务器111、计算服务器112以及信息分发服务器113。各服务器被连接为能够经由网络120来与系统运用者(在铁道运营商保有系统110的情况下为铁道运营商)121所使用的计算机122进行通信。此外，动态列车运行调度表建议系统110能够经由网络124来与运行管理中心126、乘客等127所使用的终端128进行通信。
以下，对构成动态列车运行调度表建议系统110的服务器进行说明。另外，在本实施例中，说明为3个服务器群，但能够构成为物理上一个计算机、或者逻辑或物理上构成的多个计算机上构成的计算机系统，可以在同一计算机上通过单独线程进行动作，也可以在多个物理的计算机资源上构建的假想计算机上进行动作。
各服务器的基本结构相同，是具有网络接口(I/F)170、处理器(CPU)171、存储器172以及存储部160的计算机。网络接口170是用于连接于网络109、120的接口。处理器171执行被保存于存储器172的程序。存储器172包含作为非易失性的存储元件的ROM(Read OnlyMemory，只读存储器)和易失性的存储元件的RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)。ROM中保存不变的程序、例如BIOS(Basic Input Output System，基本输入输出气筒)等。此外，RAM是DRAM(Dynamic Random Access Memory，动态随机存取存储器)那样的高速并且易失性的存储元件，暂时保存处理器171所执行的程序以及程序的执行时使用的数据。存储部160例如由磁存储装置(HDD(Hard Disc Drive))、闪存(SSD(Solid State Drive))、光学驱动器等大容量并且非易失性的存储装置构成，保存处理器171所执行的程序以及程序的执行时使用的数据。另外，也可以设置多个记录装置作为存储部，将程序或数据分开记录于多个记录装置。
此外，各服务器也可以具有：连接键盘或鼠标等并且接受来自操作人员的输入的输入接口、以及连接显示器装置或打印机等并且以操作人员可识别的形式输出程序的执行结果的输出接口。此外，各服务器执行的程序经由网络或者可移动介质(光盘、闪存等)而被提供给各服务器。因此，各服务器也可以具有从可移动介质读取数据的接口。
首先，对数据服务器111进行说明。来自站内的设施(103、104)、接入点105的信息、来自列车信息管理系统133的列车乘车人数信息等是获取新的数据的定时或者规定的时间间隔(根据列车间隔而每隔几分钟或者每隔几小时等)，经由网络109，被发送到数据服务器111。数据服务器111将接收到的数据记录于存储部160a的数据保存部(DB)150。如图2A所示，数据保存部150中，保存列车等待乘客数信息151、列车乘车人数信息152、列车位置信息153、列车状态信息154、移动需要信息155、表示车站或路线的构造的主信息156、拥挤阈值幅度信息157、列车列数增减判定结果158、更新调度表信息159。对这些数据的详细后面进行叙述。
接下来，计算服务器112使用数据服务器111中积蓄的数据群，执行用于进行列车列数的增减建议的运算处理。如图2B所示，存储部160b保存移动需要预测程序400、列车等待乘客数预测程序420、列车列数增减判定程序440、建议调度表创建程序460、效果分析程序480以及计算处理的过程中生成的中间数据。程序被从存储部160b读取，加载于存储器172b，由处理器171b执行。分析对象的数据被从数据服务器111获取，暂时保存于存储器172b，处理器171b从存储部160b读取程序并执行。这些程序可以根据预先规定的时间间隔(例如，每隔几秒、每隔几分钟等)自动地执行，也可以在系统运用者121指示的定时执行。此外，预先规定的时间间隔也可以根据时间段来使时间间隔不同。后面对这些程序的详细进行叙述。
接下来，信息分发服务器113在该存储部160c保存信息分发程序141等程序、计算处理的过程中生成的中间数据。信息分发服务器113从系统管理者121、运行管理中心126或者乘客127使用的终端128经由网络120、124来接入，提供信息。
动态列车运行调度表建议系统110的系统运用者121能够从终端122经由网络120，确认动态列车运行调度表建议系统110中积蓄的数据的结构、状况、计算服务器112的状况、计算结果、来自利用者的检索请求状况等。
以表示为图3的路线图的铁道为例，对本实施例所涉及的运行调度表建议系统进行说明。
图4是表示数据服务器111中保存的主信息156的数据构造的图。主信息156中，包含应用系统的铁道的路线信息和调度表信息。
路线/车站信息240包含路线ID241、路线/方向的名称242、车站ID243、车站中的编号线路信息244、区间信息245等信息，表示路线的构造。在本例中，路线ID“01”表示“L1路线上行901”，路线ID“02”表示“L1路线下行902”。此外，车站S01属于区间L1-A1，此外，L1路线上行被读取为车站S01的1编号线路。构成路线的车站基本按照实际的排列顺序而被保存。
主线合流时间信息250包含退避场所信息251、合流车站252、路线/方向的名称253、列车状态254和到合流位置的所需时间255等的信息。例如，可读取出第1留置线906被设置为在车站S02与L1路线上行901合流，以待机状态留置的列车与L1路线上行合流为止需要10分钟。或者，可读取出在贮存所(车辆基地)907的1编号线路以待机状态留置的列车在车站S06与L1路线下行902合流为止需要8分钟。这些是在增发列车的情况下是必要的信息。
折返设备信息260包含路线ID261、路线/方向的名称262、车站ID263等的信息。可读取出在L1路线上行901，在车站S01和车站S03分别设置折返设备908、909。折返设备是用于将上行线(下行线)的列车导入到下行线(上行线)的设备。如后述那样，在本实施例中，将路线划分为几个区间(参照路线/车站信息240的区间信息245)来分析拥挤状况。区间的设定交给系统运用者，但能够基于折返设备信息260，将折返区间直接设定为区间。这是由于在没有折返设备的车站，不能设为列车数的增减的起点。以上，虽然是固定的信息，但在路线、车站的设备信息被变更的情况下，由系统运用者进行更新。
列车计划时刻表270包含车站ID271、列车编号272、编号线路信息273、日期274、列车到达时刻275、列车出发时刻276等的信息。例如，在2016年5月1日的列车运行计划中，可读取出列车A01在7点到达车站S01的1编号线路，在7点0分30秒出发，进一步地，在7点5分30秒到达车站S01的1编号线路，在7点6分出发。列车计划时刻表270每当从列车运行系统130的调度表计划系统131接收随时数据则被更新。
图5是表示数据服务器111中保存的列车位置信息153的数据构造的图。列车位置信息153包含列车编号221、路线/方向的名称222、日期223、时刻224、行驶中的车站信息225、226等的信息。列车位置信息表示列车在该时刻处于哪里，根据运行管理系统132或列车信息管理系统133，可接收各列车的信息。在列车行驶中的情况下，在车站1和车站2登记该前后的车站ID，在列车停车中的情况下，在车站1和车站2登记该车站的车站ID。当然，包含各列车在哪个位置行驶这一信息即可，因此记录构造并不限定于图5所示的构造。
图6是表示数据服务器111内保存的列车状态信息154的数据构造的图。列车状态信息154包含列车编号231、在线场所232、列车状态233等的信息。例如，可读取出列车T01在第1留置线906以待机状态而在线。列车在线的场所以及列车的状态通过列车运行系统130的运行管理系统132或者列车信息管理系统133的在线监视功能而被掌握。
图7是表示数据服务器111内保存的列车等待乘客数信息151的数据构造的图。列车等待乘客数信息151包含车站ID201、编号线路信息202、日期203、时刻204、等待乘客数205等的信息。等待乘客数中，保存每1分钟、每5分钟、每10分钟按照预先规定的时间单位而汇总的值。等待乘客数使用来自设置于站内的设备的信息来进行推断。
例如，该推断中，能够使用向公用无线LAN的接入点105的连接信息。若在每个站台设置接入点，则求出其连接数。在一个站台存在多个接入点的情况下，求出连接数的汇总值即可，此外，在一个站台，2个编号线路相向配置的情况下，按照每个编号线路分解连接数即可。分解中，可以使用来自多个接入点的通信强度，推断各终端处于站台上的哪个位置，也考虑使用监视照相机104的影像来按照每个编号线路检测大概的滞留人数等的方法。此外，由于利用车站的全部乘客不是公用无线LAN利用者，因此预先求出“全部乘客数/公用无线LAN利用者数”的比率，进行修正。比率的设定中，可以实施问卷调查，也可以将从自动检票机103得到的规定时间内通过自动检票机103的乘客数、与根据通过按照时间序列追踪各移动终端所连接的接入点而得到的乘客的移动而能够推断的通过该自动检票机103的乘客数相比来规定。
此外，也可以使用设置于站内的监视照相机104的影像，通过图像处理来进行人物检测，按照每个编号线路来汇总等待列车的乘客的数量从而求出等待乘客数。或者，也可以通过使用从自动检票机103得到的检票通过数据，根据各乘客的出入站车站信息，推断该人可能利用的路线以及列车，按照每个车站/按照每个编号线路而汇总的方法来进行生成。通过使用路线和车站的网络信息、列车的计划调度表数据来解决路径探索问题，能够针对任意的出发车站/到达车站的组合，计算利用的路径、列车、在车站等待列车的时间、到达为止的总所需时间。通过按照每个车站/每个编号线路汇总关于全乘客的移动实施该计算处理的结果，能够求出任意的车站以及任意的编号线路的列车等待乘客数。进一步地，在设置有监视照相机影像的车站和未设置有设置的车站等混合的路线中，将这些手法组合利用是有效的。另外，除上述以外也可以使用红外线传感器等的测量手段。
图8是表示数据服务器111内保存的列车乘车人数信息152的数据构造的图。列车乘车人数信息152包含列车编号211、路线/方向的名称212、日期213、时刻214、列车乘车人员215、列车定员216等的信息。列车乘车人数215如所述那样，能够使用安装于列车的重量传感器的值来推断。或者也可以在列车的门附近安装照相机、红外线传感器等的测量手段，计算列车的上下车人数从而求取。或者在列车内设置公用无线LAN的接入点的情况下，与推断车站的站台处的列车等待乘客数同样地求取列车内的乘车人数，也可以使用检票通过数据，与推断所述列车等待乘客数同样地推断并汇总全部乘客的利用路径以及利用的列车。
图9是表示数据服务器111内保存的移动需要信息155的数据构造的图。所谓移动需要，被定义为在规定的日期/时间段以车站β为目的地进站到车站α的人数。移动需要信息155包含日期301、时间段302、进站车站ID303、出站车站ID304、人数305等的信息。时间段按照每5分钟、每10分钟、每15分钟、每30分钟等预先设定的时间间隔而被保存。此外，最好包含针对路线中包含的全部车站的进站车站、出站车站的组合，但也可以包含针对路线中包含的主要车站(至少从各区间选择为包含1个车站)的进站车站、出站车站的组合。移动需要信息155使用检票通过数据，通过对在某个规定时间段进站到车站A的乘客在哪个车站下车的利用人数进行汇总而被计算。附图中，表示从7点到7点15分之间进站到车站S01的乘客之中，出站车站S02的乘客为20人，出站车站S03的乘客为30人。移动需要信息155的更新可以按照预先规定的时间间隔(例如，每隔几秒、每隔几分钟等)来自动地执行，也可以在数据服务器111新接收检票通过数据的定时执行。
图10是移动需要预测程序400的流程图。移动需要预测程序400基于持续积蓄于数据服务器111的数据，推断当日向哪个车站的乘客何时进站到该车站，从而按照每个编号线路推断当日的列车等待乘客数的时间序列变化。当然，粗略的列车等待乘客数的增减趋势也可以不使用过去的数据来推断，但乘客数实际上受到天气、周围的交通状况也会变化。不仅上班/上学时间段那样的影响乘客数的增减的因果关系，也考虑不规则地产生的现象所导致的乘客数的变动，来进行极细致精度高的列车等待乘客数的推断，因此在本实施例中，使用与过去的数据类似度较高的日子的移动需要信息，对乘坐列车的乘客数进行模拟，从而预测列车等待乘客数。
移动需要预测程序400以5分钟、10分钟、30分钟等预先规定的时间间隔而被自动地执行，或者在从系统运用者指示的定时被执行。此外，认为移动需要的变动的程度也受时间段的影响，因此也可以设定为根据时间段不同的时间间隔。首先，获取设为预测对象的时间段(步骤401)。设为预测对象的时间段以当前时刻为基点，例如可以使用15分钟后、30分钟后、1小时后等预先决定的固定值来设定，也可以每次任意地设定。
接下来，从列车等待乘客数信息151，参照日期以及时刻信息，获取当日的从(当前时刻-T)到当前时刻的数据(步骤402)。参数T使用15分钟、30分钟、1小时等预先决定的值。接下来，从列车等待乘客数信息151，参照日期以及时刻信息，获取过去的日期期间的从(当前时刻-T)到当前时刻的数据(步骤403)。参数T使用与步骤402相同的值。关于过去的期间，将从(当日-N日)到前日(＝(当日-1日))设为对象。参数N是预先决定的值，是尽量大的值(长期的期间)。
通过步骤402来从列车等待乘客数信息151得到数据群Dc(P(s，pf)，t)。这里，Dc是在当日c，在时刻t，在车站s、编号线路pf确定的场所P处的列车等待人数。这里，t是从(当前时刻-T)到当前时刻的时刻，此外，若是车站S01的1编号线路，则表示为P(S01，1)。同样地，通过步骤403，可得到数据群Dc-i(P(s，pf)，t)(其中，1≤i≤N)。
在当日的数据群(Dc(P(s，pf)，t))与过去日的数据群(Dc-i(P(s，pf)，t)(其中，1≤i≤N))之间计算类似度(步骤404)。类似度的计算中，例如可以使用Dc与Dc-i之间的欧几里得距离等。确定被判断为类似度最高(基于欧几里得距离的计算的情况下为距离最短)的过去日，获取从移动需要信息155确定的过去日的数据(步骤405)。另外，类似度高的过去日的选择可以仪仅是某一日，也可以按照类似度高的顺序选择多日并取平均值等。
此外，移动需要信息的获取可以获取整个时间段的数据，也可以限定于从自当前时刻追溯规定时间的时刻到该日的结束为止的数据来进行获取。另外，即使是在设为预测对象的时间段以前进站到车站α的乘客，也可能在设为预测对象的时间段从车站β出站或者在路线内上下车。这是由于从当前时刻追溯规定时间而获取数据也包含这样的乘客来进行分析。
根据获取的移动需要信息来生成乘客的行程信息。例如，若图9所示的2016年5月1日的移动需要信息被确定为类似度最高的过去日，则乘客集合Kj(进站时刻，进站车站ID，出站车站ID)例如被生成为
K1(07：00，S01，S02)，K2(07：01，S01，S02)，···K20(07：14，S01，S02)，K21(07：00，S01，S03)，K22(07：00，S01，S03)，K23(07：01，S01，S03)，K24(07：01，S01，S03)，···。
即，生成在规定的进站时刻，以车站β(出站车站)为目的地进站到车站α(进站车站)的乘客集合K。按照被保存的移动需要信息，关于针对路线中包含的全部车站的进站车站、出站车站的组合、或者针对主要车站的进站车站、出站车站的组合，生成乘客集合K。另外，在上述的例子中，由于移动需要信息155中，按照每个时间段进行登记，因此在生成乘客集合K中，进站时刻计算为在该时间段乘客几乎均等地进站。
另一方面，使用列车位置信息153和列车计划时刻表270，创建当日的列车的延迟修正运行时刻表(步骤406)。通过对列车位置信息153与当前时刻的列车计划时刻表270进行比较，能够计算当前时刻的列车的延迟。使计算的延迟时间反映，来创建从当前时刻到一天的结束为止的列车的延迟修正运行时刻表。
然后，使用步骤405中创建的乘客集合K的行程信息和步骤406中创建的延迟修正运行时刻表，推断乘客乘坐的列车(步骤407)。这里，移动需要信息155在进站车站ID303与出站车站ID304之间被定义，在进站车站与出站车站之间包含多个路线的情况下，通过使用主信息156中包含的路线/车站信息240以及列车计划时刻表270来进行路径探索，能够求出利用的可能性高的路线以及列车。例如，进行使移动时间最短的路径探索。通过该处理，能够针对步骤405中生成的乘客集合K的全部记录，输出下述的行程信息。
Kj(进站时刻，进站车站ID，出站车站ID，[T1，下车车站ID，T2]m)
T1：列车向出发车站的到达时刻，T2：列车向下车车站的到达时刻
若没有换乘，则出发车站＝进站车站，下车车站＝出站车站。另一方面，若存在m次换乘，则输出将凹括弧内的信息反复m次的行程信息。例如，进站到车站S01并在车站S08出站的乘客K100表示为
K100＝(07：00，S01，S08，[07：05，S05，07：30][07：45，S08，07：50])。即，在7点进站到进站车站S01的乘客K100乘坐在7点5分到达进站车站＝出发车站S01的列车(L1路线上行)，在7点30分到达车站S05并下车。然后，乘坐在7点45分到达车站S05的列车(L2路线下行)，并在7点50分到达下车车站＝出站车站S08。根据该行程信息可知，乘客K100在进站车站S01的1编号线路站台在7点到7点5分之间存在列车等待，在换乘车站S05的4编号线路站台在7点30分到7点45分之间存在列车等待。
这样，根据乘客集合K的行程信息，能够掌握各乘客在哪个车站的哪个编号线路需要进行列车等待。通过将该结果汇总，求取预测对象的时间段中的各车站的每个编号线路的列车等待乘客数的预测值(步骤408)。图11是表示这样求出的列车等待乘客数预测结果330的数据构造的图，被保存于计算服务器112内。列车等待乘客数预测结果330包含日期331、时间段332、车站ID333、编号线路信息334、合计列车等待乘客数335等的信息。例如，可读取出在7点到7点15分的时间段，在车站S01的1编号线路站台产生800人的合计列车等待乘客数。前面所述的乘客K100也被包含为其中1名。另外，时间段信息按照每15分钟、每30分钟、每1小时等预先决定的时间单位而被保存。
使用这样求出的列车等待乘客数预测结果、列车的乘车人员信息等，判断列车列数的增减。具体而言，在某个区间，在判断为列车等待乘客数的预测值大大超过基准值时增发列车，在判断为列车等待乘客数的预测值大幅度低于基准值时停运列车。关于图3所示的区间L1-A2，使用进行列车列数增减的判定的情况下的例子来进行说明。首先，以从路线的始发车站(这里为车站S01)到对象区间L1-A2的终点的前一车站(这里为车站S03)为对象，求取列车等待总乘客数∑K。即，求取车站S01的1编号线路站台、车站S02的1编号线路站台、车站S03的2编号线路站台的此时间段中的列车等待乘客数预测结果的总和。另外，由于在终点车站(这里为车站S04)的第1站台等待列车的乘客应计数到下个区间L1-A3的列车等待人数因此这里不包含。列车等待总乘客数∑K通过列车等待乘客数预测程序420，使用通过移动需要预测程序400而预测的列车等待乘客数预测结果(图11)来进行汇总。另外，汇总对象的路线以及区间的列表可以一直以整个路线以及整个区间为对象，也可以设为限定于由系统运用者指定的一部分的路线或者区间的对象。
另外，列车等待乘客数预测程序420并不局限于使用移动需要预测来预测的。例如，也可以单纯地对当日的各车站的每个编号线路的列车等待乘客数的推移和过去的相同的时间段的列车等待乘客数的推移进行比较，基于最类似的列车等待乘客数的推移来预测列车等待乘客数。在该情况下，所比较的过去的时刻的调度表能够视为与当日的调度表相同为前提。
使用等待列车的总乘客数∑K和预先设定的基准值X0，进行列车列数的增减判断。例如，基准值X0是等待列车的总乘客数∑K的通常值，例如设为过去列车等待总乘客数的平均值。为了防止由于乘客数在中长期的经时变化导致增减的判定不适当，考虑与基准值的差来进行列车列数的增减判断。
具体而言，在“(列车等待总乘客数∑K-基准值X0)>拥挤阈值幅度上限值”成立的情况下，判断为需要列车列数的增发。另一方面，在“(基准值X0-列车等待总乘客数∑K)>拥挤阈值幅度下限值”成立的情况下，进行减少(停运)列车列数的判断。在不是任意一种的情况下，既不进行列车的增发也不进行停运。
图12是表示数据服务器111内保存的拥挤阈值幅度信息157的数据构造的图。拥挤阈值幅度信息157包含日期区分311、时间段312、路线/方向的名称313、区间314、基准值315、拥挤阈值幅度316等的信息。时间段信息按照每15分钟、每30分钟、每1小时等预先决定的时间单位而被保存。通过拥挤阈值幅度信息中包含上限以及下限的值，能够成为增发/停运/现状维持这3个选项。上限和下限的值可以分别被保存于分开的列，或者也可以按照规定的阈值与允许范围的比率(±α)的组合而被保存。一般地，乘客需要按照工作日/节假日的区分、时间段、路线、区间而趋势不同，因此拥挤阈值幅度信息最好也按照每个区间而被细致设定。拥挤阈值幅度能够使用列车等待乘客数信息151中保存的数据，汇总于区间单位，然后通过取平均值或分布等的统计处理来求取。
并且，通过每隔几个月或者每年一次等定期地进行再计算，并进行基准值315(X0)的更新，从而能够应对乘客需要的季节变动、经年变化。在能够预先预料大规模的事件的预定等乘客需要会相比于通常较大变化的情况下，系统运用者也可以输入事件召开日用的基准值X0。
图13是进行上述判断的列车列数增减判定程序440的流程图。首先，获取对列车列数的增减进行判定的对象路线以及对象区间、对象时间段的条件(步骤441)。基于获取的条件，获取通过列车等待乘客数预测程序420而计算的合计列车等待乘客数∑K(步骤442)。接下来，从拥挤阈值幅度信息157获取与步骤441中获取的条件一致的基准值315、拥挤阈值幅度316(步骤443)。
为了如上述那样减少经时变化的影响，对合计列车等待乘客数∑K与基准值X0之差和拥挤阈值幅度进行比较。其结果，在“(合计列车等待乘客数∑K-基准值X0)>拥挤阈值幅度的上限值”成立的情况下(步骤444)，进行最好增发列车的判定，计算差分S(合计列车等待乘客数∑K-基准值X0-拥挤阈值幅度的上限值)，与列车列数增减判定结果一起进行保存(步骤445)。相反地，在“(基准值X0-合计列车等待乘客数∑K)>拥挤阈值幅度的下限值”成立的情况下(步骤446)，进行最好停运列车的判定，计算差分S(基准值X0-合计列车等待乘客数∑K-拥挤阈值幅度的下限值)，与列车列数增减判定结果一起进行保存(步骤447)。即，差分S能够是指合计列车等待乘客数∑K超过假定的拥挤度(被赋予为拥挤阈值幅度的上限值)而产生的等待乘客数、或者超过假定的闲散度(被赋予为拥挤阈值幅度的下限值)而不足的等待乘客数。
图14是表示数据服务器111内保存的列车列数增减判定结果158的数据构造的图。列车列数增减判定结果158包含日期321、时间段322、路线/方向的名称323、区间324、从列车列数增减判定程序440得到的判定结果325、差分值326等的信息。
图15是建议调度表创建程序460基于列车列数增减判定结果158以及列车状态信息154、计算实际增发/停运的列车列数、将信息发送给铁道运营商所保有的列车运行系统130的调度表计划系统131、接收调度表计划系统131创建的更新调度表的处理的流程图。这里，作为例子，对列车列数增发的情况进行叙述。首先，获取对象路线以及对象区间、对象时间段的条件(步骤461)。从列车列数增减判定结果158获取所获取的条件下的判定结果(步骤462)。此时，也获取对象时间段的前后的时间段的记录。例如，在步骤461中指定的对象时间段是07：00-07：15的情况下，在步骤462中，如06：30-07：45那样，以前后各取30分钟的余量的形式，获取多个记录。关于该余量，预先规定前后各30分钟、各1小时等。在取前后各30分钟的余量的情况下，若列车列数增减判定结果158的时间段区分以15分钟为单位，则在步骤462中，获取包含对象时间段的合计5个记录。参照获取的记录的判定结果，若判定为增发的次数超过预先规定的阈值，则最终判定为需要增发(步骤463)。阈值也可以规定为记录相对于合计数的比率(例如超过50％)。在超过的情况下，执行步骤464以下，在未超过的情况下，返回到步骤461，获取不同的对象路线、对象区间或者对象时间段的条件。
在判定为需要增发的情况下，为了求取必要的增发列数，针对步骤462中获取的全部记录，求取列车列数增减判定结果158的差分S的合计值∑S(步骤464)，通过(∑S/列车的平均定员信息)，求取必要的增发列数(步骤465)。列车的平均定员信息能够从主信息156中包含的列车计划时刻表270来计算。作为求取必要的增发列数的方法，其他也存在根据列车等待乘客数的合计值来进行一列、二列、三列的分等级等的方法。
接下来，为了确认步骤465中求出的增发列数实际是否能够安排，参照列车状态信息154、主信息156的主线合流时间信息250(步骤466)。具体而言基于列车状态信息154的在线场所信息，参照主信息156中包含的主线合流时间信息250，提取能够向该路线调配的列车。若可调配的列车列数超过步骤465中求出的增发列数，则与步骤465中求出的增发列数一起地，从主线合流时间信息250获取合流所必要的时间，向列车运行系统130的调度表计划系统131发送信息(步骤467)。另外，在可调配的列车列数低于步骤465中求出的增发列数的情况下，将可调配的列车列数向调度表计划系统131发送信息。最后，接收调度表计划系统131中创建的更新调度表，保存于数据服务器111内的更新调度表信息159(步骤468)。更新调度表是包含对象时间段的前后几十分钟～几小时的范围的时刻表信息。
图16是表示数据服务器111内保存的更新调度表信息159的数据构造的图。更新调度表信息159包含ID351、日期352、时间段353、路线/方向的名称354、调度表数据文件的保存场所信息355等的信息。更新调度表信息159中，在建议调度表创建程序460被执行并从调度表计划系统131新接收到更新调度表的定时被保存。
另外，在图1所示的动态列车运行调度表建议系统110中，通过建议调度表创建程序460来求取直到现实能够增发的列车列数之后，向调度表计划系统131进行建议，但也可以例如实施直到基于列车列数增减判定程序440的列车列数的增减判定，将该判定结果作为调度表变更建议，向调度表计划系统131进行建议。通过动态列车运行调度表建议系统110来执行到哪里、通过列车运行系统130来从哪里执行，是任务分担的问题，在该情况下，通过调度表计划系统131来执行建议调度表创建程序460中执行的处理。
图17是效果分析程序480执行按照本实施例的运行调度表建议系统的建议而变更的更新调度表的效果的分析的流程图。首先，从更新调度表信息159，获取列车列数增减调整后的调度表(步骤481)。以与移动需要预测程序400的处理相同的顺序，生成与更新调度表的该时间段相对的移动需要信息，基于步骤481中获取的调度表信息，推断各乘客所乘坐的列车(步骤482)。使用推断结果，按照每个车站以及每个编号线路来汇总列车等待乘客数(步骤483)。进一步地，进行相比于列车列数增减调整前的调度表(原本的列车运行状况)中的列车等待乘客数信息151、拥挤阈值幅度信息157、更新调度表实施后的列车等待乘客数收敛于拥挤阈值幅度的设定范围内、或者改善为比原本的状况更接近于拥挤阈值幅度的结果等的判定(步骤484)。在与更新调度表实施后无关地，能够确认列车等待乘客数从拥挤阈值幅度的设定范围脱离的状况的情况下，通过调整列车列数增减判定程序440、建议调度表创建程序460的参数，进行改善的对策。
图18是表示信息分发服务器113分发的画面的一个例子的图。画面1000是分发给系统运用者121的终端122、运行管理中心126的画面，显示当前的列车等待乘客数的状况、列车的计划时刻表等。画面1000具有显示调度表线条的画面1001、按照时间序列来显示某个车站的列车等待乘客数信息的图表显示区域1002。调度表线条显示区域1003在车站的一览1004和包含时间轴的二维的区域，例如显示从当前时刻到几十分钟后的调度表线条。在图表显示区域1002，通过时间序列图表来显示当日始发运行或者从当前时刻的几小时前到当前时刻的几小时后的列车等待乘客数。调度表线条显示区域1003、图表显示区域1002也可以在纵向以及横向分别具有滚动功能。此外，画面1000也可以具备选择路线以及方向的功能1005、选择区间的功能1006、选择车站的功能1007。根据选择路线以及方向的功能1005的选择内容，变更显示于画面1001的路线。此外，根据选择路线以及方向的功能1005的选择内容，变更选择区间的功能1006、选择车站的功能1007的一览。此外，根据选择区间的功能1006的选择内容，变更显示于画面1001的范围(车站的范围)。在希望针对包含多个车站的路线掌握状况的情况下，这样的选择功能有效。按照选择车站的功能1007的选择内容，变更画面1002的图表显示区域的对象车站。也可以包含其他能够选择车站之中的编号线路的功能。
在画面1002的图表显示区域中，也可以在列车等待乘客数的推移的基础上，还显示基准值X0。此时，例如，考虑通过实线来显示列车等待乘客数，通过点线来显示基准值等工夫。此外，在列车等待人数超过阈值幅度的情况下，也可以通过用框包围对象车站、变更颜色或大小、弹出等的方法，显示向利用者传达产生了假定以上的拥挤的警告。此外，车站的列车等待人数的信息也可以通过文本来显示。通过向系统运用者或铁道运营商提示能够俯瞰当前的状况的画面，能够得到列车列数增减调整的必要性变得容易理解等用于掌握状况的信息。这些画面能够使用鼠标、键盘等输入接口来进行操作，例如，通过滚轮按钮等来操作调度表线条画面的放大/缩小，或者通过鼠标点击来选择车站，显示每个编号线路的拥挤信息等详细的信息。
信息分发服务器113若接收输入到条件设定功能1005、1006、1007的请求，则按照该条件来从列车等待乘客数信息151、列车位置信息153以及列车计划时刻表270提取该路线以及方向、该区间、该车站的记录。然后，将提取的记录加工为向时间序列图表、调度表线条画面的映射等的形式，分发给发送请求的装置。
信息分发服务器113可以结合分发目的地的装置的特性、分发的信息的内容来组合多个程序，创建分发的画面。例如，画面的分发中能够使用web服务器的技术，通过由分发目的地的装置执行的web浏览器，能够看到被分发的信息。另外，由分发目的地的装置执行的专用的应用也可以使用从信息分发服务器113发送的数据来创建应显示的画面。
图19是表示信息分发服务器113所分发的画面的另一个例子的图。画面1010显示列车列数增减调整前后的调度表等。画面1010例如由显示列车列数增减调整前的调度表线条的画面1011、显示列车列数增减调整后的更新调度表线条的画面1012构成。此外，画面1010也可以具备选择路线以及方向的功能1013、选择日期的功能1014等。根据选择路线以及方向的功能1013的选择内容、选择日期的功能1014的选择内容，变更显示于画面1011、1012的路线。画面1011、1012可以在画面纵向分割排列，也可以在横向分割排列。或者，也可以通过独立的窗口来显示，使利用者能够自由移动。画面1011以及1012分别具备调度表线条显示区域，在包含区间或车站的一览、时间轴的二维的区域，显示从当前时刻到几十分钟后的调度表线条。画面1011以及1012可以在纵向以及横向分别具有滚动功能。滚动功能可以画面1011、1012分别能够单独地操作，也可以在一个画面区域进行滚动的操作在又一个画面区域也连动地进行动作。通过连动，能够一直在相同的显示区域对列车列数增减调整前后的调度表进行比较。此外，在建议调度表线条显示画面1012中，为了容易确定被增减调整的列车，也可以通过粗线来显示增发的列车，通过点线来显示停运的列车等变更线的颜色、粗细、形状等来进行显示。图19表示在区间L1-A1，列车被二次往复、增发，在整个区间，列车被停运一列的例子。为了容易理解地显示被增减调整的区间、时间段，也可以不仅变更调度表线条的线，还变更该区间、此时间段的区域的背景色等。
图20是表示信息分发服务器113所分发的画面的另一个例子的图。画面1020显示列车列数增减调整前后的列车等待乘客数的比较画面。画面1020包含显示列车列数增减调整前的列车等待乘客数预测值的画面1021、显示列车列数增减调整后的列车等待乘客数预测值的画面1022。画面1021、1022可以在画面纵向分割排列，也可以在横向分割排列。或者，也可以通过单独的窗口来显示，使利用者能够移动。画面1011以及1012分别具备图表显示区域1023，通过时间序列图表来显示当日始发运行或从当前时刻的几小时前到当前时刻的几小时后的列车等待乘客数。图表显示区域也可以在横向具有滚动功能、缩放功能。此外，画面1020也可以具备选择路线以及方向的功能1024、选择区间的功能1025、选择指标的功能1026。根据选择路线以及方向的功能1024的选择内容，变更显示于画面1020的路线。此外，根据选择路线以及方向的功能1024的选择内容，变更选择区间的功能1025的选择候补一览。画面1020在选择区间的功能1025的基础上，具有能够选择每个车站或编号线路等进一步细致的信息的功能。图表显示区域1023中，根据选择路线以及方向的功能1024、选择区间的功能1025、选择指标的功能1026的选择内容，通过时间序列图表等，显示指标的变化。指标的选择可以是能够选择单一的候补的接口，也可以是能够同时选择多个指标的接口。在是能够同时选择多个指标的接口的情况下，显示于图表显示区域1023的图表设为按照指标不同而变更线的形状或颜色等按照每个指标容易区别的显示形态并进行分发。能够选择的指标的种类考虑被保存于数据服务器111的、能够从列车等待乘客数信息151、列车乘车人数信息152等数据汇总的列车等待乘客数(实测值或者预测值)、列车的乘车率等。
图21是表示信息分发服务器113所分发的画面的另一个例子的图。画面1030是被分发给乘客127的终端128的画面，显示指定的路线以及方向的列车的到达预定时间、车站以及列车的拥挤状况。乘客127的移动终端128需要考虑画面的尺寸较小、分辨率较低的特性来构成画面。例如，画面1030包含选择路线、方向以及车站的接口1031以及具有滚动功能的信息显示区域1032。因此，利用者能够简单地选择希望看到信息的车站、列车。
此外，也可以与终端128的GPS功能连动地，选择并显示与利用者的当前位置接近的车站的信息。画面1030也能够在利用者停留的车站，显示从此到到达的列车的到达为止的时间、车站的拥挤的状况。此外，使用列车的乘车人员信息，也能够显示列车的拥挤度。由此，利用者能够判断应乘坐下个列车还是再下个列车。此外，在列车增发的情况下，变更线的粗细或颜色等，提供被追加的列车的信息，从而利用者能够知道根据乘客需要调整了列车的运行，认为这与针对输送服务的满足度提高相连。
此外，通过将车站的拥挤度的预测值分发给乘客，在乘客能够利用多个车站的情况下，能够选择较空的车站来利用，因此与拥挤的分布相连。输送运营商通过根据车站等的拥挤度来配置或者限制人员，从而能够确保车站等的安全。进一步地，向拥挤的乘车位置调配多个输送手段(客车、出租车等)，能够在短时间缓和拥挤。
另外，对本实施例详细进行了说明，但本发明并不限定于上述的实施例，包含各种变形例以及同等的结构。例如，上述实施例是为了容易理解地说明本发明而详细说明的，不必具备说明的全部结构。此外，也可以将某个实施例的结构的一部分置换为其他结构。此外，也可以向某个实施例的结构添加其他结构。此外，也可以针对各实施例的结构的一部分，进行其他结构的追加/削除/置换。
-符号说明-
101：列车，110：动态列车运行调度表建议系统，111：数据服务器，112：计算服务器，113：信息分发服务器，126：运行管理中心，130：列车运行系统，131：调度表计划系统，132：运行管理系统，133：列车信息管理系统，400：移动需要预测程序，420：列车等待乘客数预测程序，440：列车列数增减判定程序，460：建议调度表创建程序，480：效果分析程序。

Claims (11)

1.一种交通系统，在具有多个车站的路线运行车辆，上述交通系统的特征在于，具有：
车辆信息管理系统，收集与在上述路线运行的车辆有关的信息；
调度表计划系统，决定上述路线的调度表；和
调度表建议系统，建议上述路线的调度表的变更，
上述调度表建议系统具有：
数据服务器，保存在上述多个车站被收集的与乘客有关的信息；和
计算服务器，保存移动需要预测程序、车辆等待乘客数预测程序以及车辆列数增减判定程序，
上述数据服务器保存过去的规定的时间段中进站到上述多个车站中包含的第1车站并从包含于上述多个车站且与上述第1车站不同的第2车站出站的乘客数，
上述计算服务器按照分别预先规定的时间间隔执行上述移动需要预测程序、上述车辆等待乘客数预测程序以及上述车辆列数增减判定程序，
上述移动需要预测程序计算上述数据服务器中保存的当日的车辆等待乘客数和过去日的车辆等待乘客数的类似度，并基于上述数据服务器中保存的类似度高的过去的规定的时间段中进站到上述第1车站并从上述第2车站出站的乘客数，预测当日的规定的时间段中进站到上述第1车站并从上述第2车站出站的乘客数，
上述车辆等待乘客数预测程序基于由上述移动需要预测程序预测出的乘客数和由上述车辆信息管理系统收集的车辆的乘客数以及车辆的位置信息，来预测上述当日的规定的时间段中的上述多个车站处的车辆等待乘客数，
上述车辆列数增减判定程序基于上述当日的规定的时间段中的上述多个车站处的车辆等待乘客数来判定是否需要增减上述当日的规定的时间段中的车辆列数，
上述调度表计划系统将上述当日的规定的时间段中的调度表更新为基于上述调度表建议系统中的车辆列数的是否需要增减的判定而增减了车辆列数的调度表。
2.根据权利要求1所述的交通系统，其中，
作为在上述多个车站被收集的与乘客有关的信息，
包含从自动检票机收集的信息、设置于车站的监视照相机的信息、设置于车站的无线LAN的连接信息中的至少任意一个。
3.根据权利要求1所述的交通系统，其中，
上述计算服务器进一步保存建议调度表创建程序，按照预先规定的时间间隔执行上述建议调度表创建程序，
上述建议调度表创建程序基于上述车辆列数增减判定程序的判定结果以及由上述车辆信息管理系统收集的车辆的信息，来创建调度表建议，上述调度表建议在上述当日的规定的时间段增减了车辆列数，
上述调度表计划系统更新为基于上述调度表建议的调度表。
4.根据权利要求3所述的交通系统，其中，
上述计算服务器进一步保存对通过上述调度表计划系统来更新的调度表的效果进行分析的效果分析程序，
上述效果分析程序对通过上述调度表计划系统更新的调度表所带来的效果进行计算，
基于上述效果，调整上述车辆列数增减判定程序或者上述建议调度表创建程序的参数。
5.一种调度表建议系统，建议在具有多个车站的路线运行车辆的交通系统中的上述路线的调度表的变更，上述调度表建议系统的特征在于，具有：
数据服务器，保存在上述多个车站被收集的与乘客有关的信息；和
计算服务器，保存移动需要预测程序、车辆等待乘客数预测程序以及车辆列数增减判定程序，
上述数据服务器保存与在上述路线运行的车辆有关的信息，
上述数据服务器保存过去的规定的时间段中进站到上述多个车站中包含的第1车站并从包含于上述多个车站且与上述第1车站不同的第2车站出站的乘客数，
上述计算服务器按照分别预先规定的时间间隔执行上述移动需要预测程序、上述车辆等待乘客数预测程序以及上述车辆列数增减判定程序，
上述移动需要预测程序计算上述数据服务器中保存的当日的车辆等待乘客数和过去日的车辆等待乘客数的类似度，并基于上述数据服务器中保存的类似度高的过去的规定的时间段中进站到上述第1车站并从上述第2车站出站的乘客数，预测当日的规定的时间段中进站到上述第1车站并从上述第2车站出站的乘客数，
上述车辆等待乘客数预测程序基于由上述移动需要预测程序预测出的乘客数由上述数据服务器中保存的车辆的乘客数以及车辆的位置信息，来预测上述当日的规定的时间段中的上述多个车站处的车辆等待乘客数，
上述车辆列数增减判定程序基于上述当日的规定的时间段中的上述多个车站处的车辆等待乘客数来判定是否需要增减上述当日的规定的时间段中的车辆列数。
6.根据权利要求5所述的调度表建议系统，其中，
作为在上述多个车站被收集的与乘客有关的信息，
包含从自动检票机收集的信息、设置于车站的监视照相机的信息、设置于车站的无线LAN的连接信息中的至少任意一个。
7.根据权利要求5所述的调度表建议系统，其中，
上述计算服务器进一步保存建议调度表创建程序，按照预先规定的时间间隔执行上述建议调度表创建程序，
上述建议调度表创建程序基于上述车辆列数增减判定程序的判定结果以及上述数据服务器中保存的车辆的信息，来创建调度表建议，上述调度表建议在上述当日的规定的时间段增减了车辆列数。
8.根据权利要求7所述的调度表建议系统，其中，
上述计算服务器进一步保存对基于上述调度表建议而被更新的调度表的效果进行分析的效果分析程序，
上述效果分析程序对基于上述调度表建议而被更新的调度表所带来的效果进行计算，
基于上述效果，调整上述车辆列数增减判定程序或者上述建议调度表创建程序的参数。
9.根据权利要求7所述的调度表建议系统，其中，
上述调度表建议系统还具有保存信息分发程序的信息分发服务器，
上述信息分发程序对基于上述建议调度表创建程序的调度表建议而被更新的调度表的信息进行分发。
10.一种车辆运行系统，是在具有多个车站的路线运行车辆的交通系统的车辆运行系统，上述车辆运行系统的特征在于，具有：
车辆信息管理系统，收集与在上述路线运行的车辆有关的信息；和
调度表计划系统，决定上述路线的调度表，
上述调度表计划系统将规定的时间段中的调度表更新为接受来自调度表建议系统的建议并基于上述调度表建议系统的是否需要增减车辆列数的判定而增减了车辆列数的调度表，
按照预先规定的时间间隔，基于在上述多个车站被收集的与乘客有关的信息以及上述车辆信息管理系统所收集的与车辆有关的信息，来预测当日的规定的时间段中的上述多个车站处的车辆等待乘客数，并基于预测结果来进行上述调度表建议系统的是否需要增减车辆列数的判定，
上述当日的规定的时间段中的上述多个车站处的车辆等待乘客数是基于上述当日的规定的时间段中进站到上述多个车站中包含的第1车站并从包含于上述多个车站且与上述第1车站不同的第2车站出站的乘客数的预测结果和由上述车辆信息管理系统收集的车辆的乘客数以及车辆的位置信息来预测的，
上述当日的规定的时间段中进站到上述第1车站并从上述第2车站出站的乘客数的预测结果是基于在上述多个车站被收集的当日的车辆等待乘客数和过去日的车辆等待乘客数的类似度高的过去的规定的时间段中进站到上述第1车站并从上述第2车站出站的乘客数来预测的。
11.根据权利要求10所述的车辆运行系统，其中，
作为与上述车辆有关的信息，包含车辆的乘客数以及车辆的位置信息。
CN201680088765.2A 2016-11-08 2016-11-08 交通系统、调度表建议系统以及车辆运行系统 Active CN109789885B (zh)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2016/083079 WO2018087811A1 (ja) 2016-11-08 2016-11-08 交通システム、ダイヤ提案システム及び車両運行システム

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109789885A CN109789885A (zh) 2019-05-21
CN109789885B true CN109789885B (zh) 2021-10-19

Family

ID=62109697

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201680088765.2A Active CN109789885B (zh) 2016-11-08 2016-11-08 交通系统、调度表建议系统以及车辆运行系统

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20190228358A1 (zh)
EP (1) EP3539844A4 (zh)
JP (1) JP6752435B2 (zh)
CN (1) CN109789885B (zh)
WO (1) WO2018087811A1 (zh)

Families Citing this family (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7067937B2 (ja) * 2018-01-24 2022-05-16 トヨタ自動車株式会社 管理システムおよび制御システム
US11176812B2 (en) * 2018-03-26 2021-11-16 International Business Machines Corporation Real-time service level monitor
JP7057199B2 (ja) * 2018-04-16 2022-04-19 株式会社日立製作所 ダイヤ分析支援装置及び方法
FR3086431B1 (fr) * 2018-09-26 2023-07-28 Cosmo Tech Procede de regulation d’un reseau de transport multimodal
JP2020138684A (ja) * 2019-03-01 2020-09-03 株式会社日立製作所 運行計画生成装置、及び運行計画生成方法
GB2582158B (en) * 2019-03-13 2021-03-24 Siemens Mobility Ltd A method and system for dynamically rescheduling train services
JP7399627B2 (ja) 2019-04-25 2023-12-18 株式会社日立製作所 ダイヤ作成装置、ダイヤ作成方法、及び自動車両制御システム
GB2585028A (en) * 2019-06-25 2020-12-30 Siemens Mobility Ltd A method and system for deriving train travel information
CN110390834B (zh) * 2019-07-29 2022-08-12 深圳柯赛标识智能科技有限公司 一种与公交系统联动的电子广告牌显示方法及其系统
CN110532515B (zh) * 2019-08-05 2021-08-03 北京交通大学 基于afc与视频数据的城市轨道交通乘客行程反演系统
US20220343712A1 (en) * 2019-08-22 2022-10-27 Nippon Telegraph And Telephone Corporation Number of people estimation device, number of people estimation method, and number of people estimation program
KR20210075356A (ko) * 2019-12-13 2021-06-23 현대자동차주식회사 차량 안내 서비스 장치 및 그 방법
JP7241041B2 (ja) * 2020-02-07 2023-03-16 株式会社日立製作所 提案システム及び提案方法
JP7435144B2 (ja) * 2020-03-27 2024-02-21 日本電気株式会社 待機状況管理装置、待機状況管理システム、待機状況管理方法及びプログラム
JP7332524B2 (ja) * 2020-04-02 2023-08-23 トヨタ自動車株式会社 自律走行車両の運行管理装置及び運行管理方法
JP7355697B2 (ja) * 2020-04-02 2023-10-03 トヨタ自動車株式会社 車両の運行管理装置、運行管理方法、および交通システム
CN111986515A (zh) * 2020-06-10 2020-11-24 王青雷 游船数量调度管理平台及方法
CN111845869B (zh) * 2020-07-22 2022-05-06 上海电气泰雷兹交通自动化系统有限公司 一种疏散突发大客流的列车运行图自动调整方法
KR20220046938A (ko) * 2020-10-08 2022-04-15 현대모비스 주식회사 교통시스템 및 그 운영방법
KR20220046936A (ko) 2020-10-08 2022-04-15 현대모비스 주식회사 교통시스템 및 그 운영방법
JP2023013012A (ja) 2021-07-15 2023-01-26 株式会社日立製作所 運行提案システム、及び運行提案作成方法
EP4134887A1 (en) 2021-08-11 2023-02-15 Hitachi, Ltd. Control apparatus for a public transportation system, public transportation system, method for determining departure times of a public transportation system and computer program product
KR102659255B1 (ko) * 2021-09-17 2024-04-22 한국철도기술연구원 실시간 승객수요에 기반하여 열차 군집주행 구간을 결정하는 방법 및 장치
JP7540422B2 (ja) 2021-11-05 2024-08-27 トヨタ自動車株式会社 運行管理装置、システム、及び運行管理方法
CN115294785B (zh) * 2022-06-30 2024-03-29 通号城市轨道交通技术有限公司 基于手机信号的地铁动态运行调整方法及装置
CN116778739B (zh) * 2023-06-20 2024-09-20 深圳市中车智联科技有限公司 一种基于需求响应的公共交通调度方法和系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2006018304A2 (de) * 2004-08-18 2006-02-23 Rauch Juergen Leit- und sicherheitssystem für komplexe verkehrssysteme
CN101465055A (zh) * 2009-01-15 2009-06-24 山东大学 一种快速智能公交立体监控装置及其工作方法
CN102013160A (zh) * 2010-11-11 2011-04-13 孙磊 公交发车优化系统
CN102750821A (zh) * 2012-06-21 2012-10-24 华北电力大学 一种公交汽车的调度系统
CN103077606A (zh) * 2013-01-05 2013-05-01 深圳市中兴移动通信有限公司 一种智能公交调度管理系统
WO2015063823A1 (ja) * 2013-10-28 2015-05-07 株式会社 日立製作所 列車ダイヤ作成支援システム及び列車ダイヤ作成支援方法

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3187166B2 (ja) * 1992-10-27 2001-07-11 株式会社東芝 自動改札機を用いたダイヤ編集装置
JP4940542B2 (ja) * 2004-11-24 2012-05-30 株式会社日立製作所 運転整理装置
JP4670081B2 (ja) * 2005-07-05 2011-04-13 株式会社日立製作所 運転整理案作成装置
JP6301864B2 (ja) * 2015-03-13 2018-03-28 株式会社日立製作所 評価システム及び運行情報の評価方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2006018304A2 (de) * 2004-08-18 2006-02-23 Rauch Juergen Leit- und sicherheitssystem für komplexe verkehrssysteme
CN101465055A (zh) * 2009-01-15 2009-06-24 山东大学 一种快速智能公交立体监控装置及其工作方法
CN102013160A (zh) * 2010-11-11 2011-04-13 孙磊 公交发车优化系统
CN102750821A (zh) * 2012-06-21 2012-10-24 华北电力大学 一种公交汽车的调度系统
CN103077606A (zh) * 2013-01-05 2013-05-01 深圳市中兴移动通信有限公司 一种智能公交调度管理系统
WO2015063823A1 (ja) * 2013-10-28 2015-05-07 株式会社 日立製作所 列車ダイヤ作成支援システム及び列車ダイヤ作成支援方法

Also Published As

Publication number Publication date
WO2018087811A1 (ja) 2018-05-17
EP3539844A1 (en) 2019-09-18
CN109789885A (zh) 2019-05-21
JPWO2018087811A1 (ja) 2019-07-18
US20190228358A1 (en) 2019-07-25
JP6752435B2 (ja) 2020-09-09
EP3539844A4 (en) 2020-04-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109789885B (zh) 交通系统、调度表建议系统以及车辆运行系统
Zhu et al. A probabilistic passenger-to-train assignment model based on automated data
JP6675860B2 (ja) データ処理方法およびデータ処理システム
JP5931188B2 (ja) 交通経路分担率制御システム及び交通経路分担率制御方法
US20150286936A1 (en) Transportation analysis system
JP5951903B2 (ja) 料金払戻しシステムおよびその方法
JP2019177760A (ja) 輸送機関混雑予測システム及び混雑予測方法
Yap et al. A robust transfer inference algorithm for public transport journeys during disruptions
JP2016168876A (ja) 混雑予測装置及び混雑予測方法
WO2015049801A1 (ja) 乗客誘導システム、および乗客誘導方法
JP2018002037A (ja) 混雑率予想システム及び方法
JP6454222B2 (ja) データ処理システム、及び、データ処理方法
JP5658593B2 (ja) 車両混雑率予測装置及び方法
Nguyen et al. Understanding the factors that influence the probability and time to streetcar bunching incidents
Graves et al. Customer journey time metrics for New York city bus service using big data
JP6326177B2 (ja) 交通状況推定システム及び交通状況推定方法
JP2018144729A (ja) 混雑状況通知システムおよび混雑情報通知装置
Schil Measuring journey time reliability in London using automated data collection systems
Carrel et al. A framework for evaluating operations control on a metro line: integrating multiple perspectives and automatically collected train and passenger movement data
JP7555813B2 (ja) データ処理方法、データ処理システム
JP7454578B2 (ja) 交通広告配信システム、交通広告配信プログラム、および交通広告配信方法
Lai et al. Estimation of rail passenger flow and system utilization with ticket transaction and gate data
Chigusa A framework for identification of systematic service deterioration in urban rail systems
JP7449192B2 (ja) ダイヤ情報管理システム、ダイヤ情報管理方法および運行案内システム
Khorasani Comparison of Macroscopic and Microscopic Modelling for Evaluating Bus Service Reliability

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant