CN109310894A - 用于个人防护装备的利用反射材料的可见光透射物体的像素光学感测 - Google Patents

Abstract

在一些示例中，一种系统包括：头戴式装置；护目镜，所述护目镜包括反射物体，所述反射物体在可见光光谱下是基本上可透射的并且所述反射物体体现在所述护目镜的物理表面处；至少一个护目镜附接组件，所述至少一个护目镜附接组件将所述护目镜联接到所述头戴式装置；至少一个光学传感器；以及至少一个计算装置，所述至少一个计算装置可通信地联接到所述至少一个光学传感器，所述至少一个计算装置包括存储器和一个或多个计算机处理器，所述一个或多个计算机处理器执行以下操作：从所述光学传感器接收从所述反射物体反射的在可见光光谱之外的光的指示；至少部分地基于从所述反射物体反射的在可见光光谱之外的所述光来确定所述护目镜的位置；并且至少部分地基于所述护目镜的位置来执行至少一个操作。

Description

用于个人防护装备的利用反射材料的可见光透射物体的像素 光学感测

本申请要求于2016年6月23日提交的美国申请号15/190,564和于2016年10月14日提交的美国临时申请62/408,564的权益，所述申请中的每一个的全部内容据此明确地以引用方式并入本文。

技术领域

本公开涉及个人防护装备领域。更具体地，本公开涉及生成数据的个人防护装备。

背景技术

当在已知存在或有可能存在潜在地危害或损害健康的粉尘、烟雾、气体、空气传播污染物、坠落危险、听力危险或任何其它危险的区域中工作时，工人通常会使用个人防护装备，诸如呼吸器或洁净空气供应源。虽然有各种各样的个人防护装备可供使用，但是一些常用装置包括电动空气净化呼吸器(PAPR)、自备式呼吸设备、坠落防护安全带、耳罩、面罩以及电焊面罩。例如，PAPR通常包括鼓风机系统，鼓风机系统包括风扇，风扇由电动机驱动以用于通过管子将强制空气流递送到由用户佩戴的头罩。PAPR通常包括一种装置，该装置将环境空气抽吸穿过过滤器，迫使空气穿过呼吸管并进入头盔或头罩中，以将过滤空气提供到用户鼻部或口部周围的用户呼吸区。SCBA从压缩空气罐通过管子或软管将洁净空气提供到由用户佩戴的头罩的内部。在一些示例中，各种个人防护装备可以生成各种类型的数据。

发明内容

本公开涉及一种用于检测由工人佩戴的头戴式装置的护目镜的定位、并且在一些示例中确定是否应当改变护目镜的位置的系统。例如，头戴式装置可包括光学传感器，并且护目镜可包括反射物体。可通信地联接到光学传感器的计算装置可从光学传感器接收从反射物体反射的在可见光光谱之外的光的指示。计算装置可至少部分地基于从反射物体反射的在可见光光谱之外的光来确定护目镜的位置。至少部分地基于护目镜的位置，计算装置可执行至少一个操作。通过检测工人是否已经定位护目镜以提供对其面部的保护，计算装置可主动生成工人必须将护目镜佩戴在保护其面部的位置的通知。以此方式，本公开的系统可减少这类护目镜使用中的错误、在需要护目镜时更快速地通知工人和/或降低工人视力损失的可能性。

在一些示例中，一种系统包括：头戴式装置；护目镜，其包括反射物体，反射物体在可见光光谱下是基本上可透射的并且该反射物体体现在护目镜的物理表面处；至少一个护目镜附接组件，其将护目镜联接到头戴式装置，由此使得护目镜能相对于头戴式装置移动到一个或多个位置；至少一个光学传感器，其附接到头戴式装置；以及至少一个计算装置，其可通信地联接到至少一个光学传感器，至少一个计算装置包括存储器和一个或多个计算机处理器，一个或多个计算机处理器执行以下操作：从光学传感器接收从反射物体反射的在可见光光谱之外的光的指示；至少部分地基于从反射物体反射的在可见光光谱之外的光来确定护目镜的位置；并且至少部分地基于护目镜的位置来执行至少一个操作。

在一些示例中，一种面罩设备包括：头戴式装置；护目镜，其包括反射物体，该反射物体在可见光光谱下是基本上可透射的并且该反射物体体现在护目镜的物理表面处；至少一个护目镜附接组件，其将护目镜联接到头戴式装置，由此使得护目镜能相对于头戴式装置移动到一个或多个位置；至少一个光学传感器，其附接到头戴式装置；以及至少一个计算装置，其可通信地联接到至少一个光学传感器，至少一个计算装置包括存储器和一个或多个计算机处理器，一个或多个计算机处理器执行以下操作：从光学传感器生成从反射物体反射的在可见光光谱之外的光的指示；并且至少部分地基于护目镜的位置来执行至少一个操作，护目镜的位置是基于从反射物体反射的在可见光光谱之外的光确定的。

在一些示例中，一种方法包括：由计算装置从光学传感器接收从反射物体反射的在可见光光谱之外的光的指示，其中头戴式装置和护目镜由至少一个护目镜附接组件联接，由此使得护目镜能相对于头戴式装置移动到一个或多个位置，其中护目镜包括反射物体，反射物体在可见光光谱下是基本上可透射的并且该反射物体体现在护目镜的物理表面处；至少部分地基于从反射物体反射的在可见光光谱之外的光来确定护目镜的位置；以及至少部分地基于护目镜的位置来执行至少一个操作。

在一些示例中，一种计算装置包括：存储器；以及一个或多个计算机装置，一个或多个计算机装置执行以下操作：从光学传感器接收从反射物体反射的在可见光光谱之外的光的指示，其中头戴式装置和护目镜由至少一个护目镜附接组件联接，由此使得护目镜能相对于头戴式装置移动到一个或多个位置，其中护目镜包括反射物体，反射物体在可见光光谱下是基本上可透射的并且该反射物体体现在护目镜的物理表面处；至少部分地基于从反射物体反射的在可见光光谱之外的光来确定护目镜的位置；并且至少部分地基于护目镜的位置来执行至少一个操作。

附图和以下描述中阐述了本公开的一个或多个示例的细节。根据说明书和附图以及权利要求书，将明白本公开的其它特征、目标和优点。

附图说明

图1是示出根据本公开的各种技术的示例性系统的框图，其中具有嵌入式传感器和通信能力的个人防护装备(PPE)诸如过滤空气呼吸器系统在多种工作环境内使用并且由个人防护装备管理系统(PPEMS)管理。

图2是示出根据本公开的各种技术的图1所示的个人防护装备管理系统的操作角度的框图。

图3是根据本公开的各种技术的接触指示型过滤空气呼吸器系统的系统图。

图4是根据本公开的各种技术的接触指示型过滤空气呼吸器系统中的电子部件的框图。

图5是根据本公开的各种技术的与确定接触相关联的流程图。

图6是根据本公开的各种技术的接触指示型头罩。

图7是根据本公开的各种技术的接触指示型头罩和通信集线器系统。

图8是示出根据本公开的各个方面的与可佩戴数据集线器通信的自缩绳(SRL)的示例的概念图。

图9至图16示出了根据本公开的方面的用于表示来自一个或多个呼吸器的使用数据的示例性用户界面。

图17是示出根据本公开的方面的用于确定安全事件的可能性的示例性过程的流程图。

图18是用于基于来自一个或多个呼吸器的使用数据来生成包括内容的用户界面(UI)的过程的流程图。

图19A至图19B示出了根据本公开的包括头罩和听力防护器的系统。

图20A至图20B示出了根据本公开的包括头罩和护目镜的系统。

图21A至图21B示出了根据本公开的包括头罩和护目镜的系统。

应当理解，在不脱离本发明的范围的情况下，可以利用实施方案并且可以进行结构上的更改。图未必按照比例绘制。图中使用的相似数字指代相似的部件。然而，应当理解，在给定图中使用数字指代部件不旨在限制另一图中用相同数字标记的部件。

具体实施方式

根据本公开的方面，PPE制品可包括传感器，其用于捕获指示PPE制品的操作、位置或其周围的环境条件的数据。传感器可包括生成数据或上下文信息的任何装置。这种数据在本文中通常可称为使用数据或另选地称为操作数据或传感器数据。在一些示例中，使用数据可采用一定时间段内的样本流的形式。在一些情况下，传感器可被配置成用于测量PPE制品的部件的操作特性、使用或佩戴PPE制品的工人的特性和/或与PPE制品所处环境相关联的环境因素。此外，如本文所述，PPE制品可被配置成包括一个或多个电子部件，其用于向相应工人输出通信，一个或多个电子部件诸如扬声器、振动装置、LED、蜂鸣器、或用于输出警示、音频消息、声音、指示符等等的其它装置。

根据本公开的方面，PPE制品可被配置成用于将所采集的使用数据传输到个人防护装备管理系统(PPEMS)，PPEMS可以是具有解析引擎的基于云的系统，解析引擎被配置成用于对来自由不同工作环境处的工作人群部署和使用的个人防护装备的传入使用数据流进行处理。PPEMS的解析引擎可将传入使用数据(或使用数据的至少一个子集)流应用于一个或多个模型，以为与任何单独PPE制品相关联的工人监测和预测发生安全事件的可能性。例如，解析引擎可将所测量参数(例如，如由电子传感器所测量)与已知模型进行比较，这些已知模型表征PPE制品的用户的活动，例如表示安全活动、不安全活动或受关注活动(其通常可能发生在不安全活动之前)，以便确定事件发生的概率。

解析引擎可响应于预测到安全事件的发生可能性而生成输出。例如，解析引擎可基于从PPE制品的用户收集的数据生成指示很可能发生安全事件的输出。输出可用于向PPE制品的用户警示很可能发生安全事件，从而允许用户改变其行为。在其它示例中，可经由PPEMS或其它机构对嵌入在呼吸器内的电路或对于工人来说更加处于本地的中间数据集线器内的处理器进行编程，以应用由PPEMS确定的模型或规则集，以便在本地生成并输出警示或被设计成用于避免或减轻预测安全事件的其它预防措施。以此方式，这些技术提供准确地测量和/或监测呼吸器的操作并且基于操作来确定预测结果的工具。虽然出于说明目的相对于某些类型的PPE提供了本公开的某些示例，但是本公开的系统、技术和装置适用于任何类型的PPE。

图1是示出示例性计算系统2的框图，示例性计算系统2包括用于管理个人防护装备的个人防护装备管理系统(PPEMS)6。如本文所述，PPEMS允许授权用户执行预防性职业健康和安全措施并且管理对安全防护装备的检查和维护。通过与PPEMS 6进行交互，安全员可例如管理区域检查、工人检查、工人健康和安全合规培训。

一般来讲，PPEMS 6提供数据采集、监测、活动日志记录、报告、预测解析、PPE控制以及警示生成。例如，PPEMS 6包括根据本文所述的各种示例的基本解析和安全事件预测引擎和警示系统。一般来讲，安全事件可以是指个人防护装备(PPE)的用户的活动、PPE的状况或环境条件(例如，环境条件可能是危险的)。在一些示例中，安全事件可以是损伤或工人状况、工作场所危害或违规。例如，在坠落防护装备的情况下，安全事件可以是坠落防护装备使用不当、坠落防护装备的用户发生坠落或坠落防护装备发生故障。在呼吸器的情况下，安全事件可以是呼吸器使用不当、呼吸器的用户没有接收到适当质量和/或数量的空气或呼吸器发生故障。安全事件还可能与PPE所处环境中的危险相关联。在一些示例中，与PPE制品相关联的安全事件的发生可包括其中使用PPE的环境中的安全事件或与使用PPE制品的工人相关联的安全事件。在一些示例中，安全事件可以是PPE、工人和/或工人环境正在以正常操作的方式操作、进行使用或发挥作用的指示，其中正常操作是可接受或安全的操作、使用或活动的预定或预限定状况。

如下文进一步所描述，PPEMS 6提供一整套个人安全防护装备管理工具，并且实现本公开的各种技术。也就是说，PPEMS 6提供了用于管理由工人10在一个或多个物理环境8内使用的个人防护装备例如安全装备的集成的端对端系统，一个或多个物理环境8可以是建筑工地、采矿或制造场所或任何物理环境。本公开的技术可在计算环境2的各种部分内实现。

如图1的示例所示，系统2表示计算环境，其中多个物理环境8A、8B(统称为环境8)内的计算装置经由一个或多个计算机网络4与PPEMS 6进行电子通信。物理环境8中的每一个表示诸如工作环境的物理环境，其中诸如工人10的一名或多名个体在相应环境内参与任务或活动时利用个人防护装备。

在这个示例中，环境8A被大体示出为具有工人10，而环境8B以扩展形式示出以提供更详细的示例。在图1的示例中，多名工人10A-10N被示出为正在利用相应呼吸器13A-13N。

如本文进一步所描述，呼吸器13中的每一个包括嵌入式传感器或监测装置以及处理电子器件，它们被配置成用于在用户(例如，工人)在佩戴呼吸器时参与活动时实时地捕获数据。例如，如本文更详细所描述，呼吸器13可包括多个部件(例如，头罩、鼓风机、过滤器等等)，呼吸器13可包括用于感测或控制这类部件的操作的多个传感器。头罩可包括例如头罩护目镜位置传感器、头罩温度传感器、头罩运动传感器、头罩冲击检测传感器、头罩位置传感器、头罩电池电量传感器、头罩头部检测传感器、环境噪声传感器等等。鼓风机可包括例如鼓风机状态传感器、鼓风机压力传感器、鼓风机运行时间传感器、鼓风机温度传感器、鼓风机电池传感器、鼓风机运动传感器、鼓风机冲击检测传感器、鼓风机位置传感器等等。过滤器可包括例如过滤器存在传感器、过滤器型传感器等等。上述传感器中的每一个可生成使用数据，如本文所述。

此外，呼吸器13中的每一个还可包括一个或多个输出装置，其用于输出指示呼吸器13的操作的数据和/或生成通信并将其输出到相应工人10。例如，呼吸器13可包括一个或多个装置，其用来生成听觉反馈(例如，一个或多个扬声器)、视觉反馈(例如，一个或多个显示器、发光二极管(LED)等等)或触觉反馈(例如，振动或提供其它触觉反馈的装置)。

一般来讲，环境8中的每一个包括呼吸器13能够借助以与PPEMS 6进行通信的计算设施(例如，局域网)。例如，环境8可配置有无线技术，诸如802.11无线网络、802.15ZigBee网络等等。在图1的示例中，环境8B包括本地网络7，其提供基于分组的传输介质，以用于经由网络4与PPEMS 6进行通信。此外，环境8B还包括多个无线接入点19A、19B，其可在地理上遍布于整个环境中，以在整个工作环境中提供对无线通信的支持。

呼吸器13中的每一个被配置成用于经由无线通信、诸如经由802.11WiFi协议、蓝牙协议等等来传达数据，诸如所感测的运动、事件和状况。呼吸器13可例如与无线接入点19直接通信。又如，每名工人10可配备有可佩戴通信集线器14A-14M中的相应一个，其实现并促进呼吸器13与PPEMS 6之间的通信。例如，用于相应工人10的呼吸器13以及其它PPE(诸如坠落防护装备、听力防护装置、安全帽或其它装备)可经由蓝牙或其它短程协议与相应通信集线器14进行通信，并且通信集线器可经由通过无线接入点19处理的无线通信来与PPEM 6进行通信。尽管被示出为可佩戴装置，但是集线器14可被实现为部署在环境8B内的独立装置。在一些示例中，集线器14可以是PPE制品。

一般来讲，集线器14中的每一个作为无线装置进行操作，以用于往返于呼吸器13进行通信中继的呼吸器13，并且可能够在与PPEMS 6失去通信的情况下缓存使用数据。此外，集线器14中的每一个可经由PPEMS 6编程，使得本地警示规则可在不需要连接到云的情况下安装并执行。因此，集线器14中的每一个对来自呼吸器13和/或相应环境内的其它PPE的使用数据流提供中继，并且提供本地计算环境以用于在与PPEMS 6失去通信的情况下基于事件流进行本地化警示。

如图1的示例所示，诸如环境8B的环境还可包括一个或多个支持无线的信标，诸如信标17A-17C，其提供在工作环境内的准确位置信息。例如，信标17A-17C可支持GPS，由此使得相应信标内的控制器可能够精确地确定相应信标的位置。基于与信标17中的一个或多个的无线通信，由工人10佩戴的给定呼吸器13或通信集线器14被配置成用于确定工人在工作环境8B内的位置。以此方式，报告给PPEMS 6的事件数据(例如，使用数据)可标有位置信息以有助于由PPEMS执行的分析、报告和解析。

此外，诸如环境8B的环境还可包括一个或多个支持无线的感测站，诸如感测站21A、21B。每个感测站21包括一个或多个传感器和一个控制器，其被配置成用于输出指示所感测的环境条件的数据。此外，感测站21可定位在环境8B的相应地理区域内或以其它方式与信标17进行交互，以确定相应位置并且在向PPEMS 6报告环境数据时包括这类位置信息。因此，PPEMS 6可被配置成用于使所感测的环境条件与特定区域相关，并且因此可在处理从呼吸器13接收的事件数据时利用所捕获的环境数据。例如，PPEMS 6可利用环境数据来帮助生成警示或用于呼吸器13的其它指令，并且用于执行预测解析，诸如确定在某些环境条件(例如，热度、湿度、可见度)与异常工人行为或増加的安全事件之间的任何相关性。因此，PPEMS 6可利用当前环境条件来帮助预测和避免即将发生的安全事件。可由感测站21感测的示例性环境条件包括但不限于温度、湿度、气体的存在、压力、可见度、风等等。

在示例性中，诸如环境8B的环境还可包括一个或多个安全站15，具体实施其遍布于整个环境中以提供用于访问呼吸器13的观察站。安全站15可允许工人10中的一名工人检查呼吸器13和/或其它安全装备、验证安全装备适于环境8中的特定环境和/或交换数据。例如，安全站15可将警示规则、软件更新或固件更新传输到呼吸器13或其它装备。安全站15还可接收缓存在呼吸器13、集线器14和/或其它安全装备上的数据。也就是说，虽然呼吸器13(和/或数据集线器14)通常可将来自呼吸器13的传感器的使用数据实时地或近实时地传输到网络4，但是在一些情况下，呼吸器13(和/或数据集线器14)可能并未连接到网络4。在这类情况下，呼吸器13(和/或数据集线器14)可本地存储使用数据，并且在接近安全站15时将使用数据传输到安全站15。安全站15之后可上传来自呼吸器13的数据并且连接到网络4。

此外，环境8中的每一个还包括计算设施，其为最终用户计算装置16提供操作环境以用于经由网络4与PPEMS 6进行交互。例如，环境8中的每一个通常包括负责监督环境内的安全合规性的一个或多个安全管理员。一般来讲，每个用户20与计算装置16进行交互以访问PPEMS 6。环境8中的每一个可包括系统。类似地，远程用户可使用计算装置18来经由网络4与PPEMS进行交互。出于举例的目的，最终用户计算装置16可以是膝上型电脑、台式计算机、诸如平板电脑或所谓的智能电话的移动装置等等。

用户20、24与PPEMS 6进行交互以控制并主动地管理由工人10利用的安全装备的许多方面，诸如访问和查看使用记录、解析和报告。例如，用户20、24可查看由PPEMS 6采集和存储的使用信息，其中使用信息可包括：指定某一持续时间(例如，一天、一周等等)内的开始时间和结束时间的数据、在特定事件(诸如，提拉呼吸器13的护目镜、将呼吸器13从工人10的头部移除)期间收集的数据、呼吸器13的操作参数的变化、呼吸器13的部件的状态变化(例如，低电池电量事件)、工人10的运动、所检测的对呼吸器13或集线器14的冲击、从用户采集的感测数据、环境数据等等。此外，用户20、24还可与PPEMS 6进行交互，以执行资产跟踪并为单独的安全装备件例如呼吸器13安排维护事件，以确保遵守任何规程或规定。PPEMS 6可允许用户20、24相对于维护规程创建并完成数字检查表并将这些规程的任何结果从计算装置16、18同步到PPEMS 6。

另外，如本文所述，PPEMS 6集成了事件处理平台，其被配置成用于对来自支持数字的PPE诸如呼吸器13的数千或甚至数百万的并发事件流进行处理。PPEMS 6的基本解析引擎将历史数据和模型应用于入站流以计算断言，诸如基于条件或工人10的行为模式所识别的异常或所预测的安全事件发生率。另外，PPEMS 6提供实时警示和报告，以向工人10和/或用户20、24通知任何预测的事件、异常、趋势等等。

在一些示例中，PPEMS 6的解析引擎可应用解析来识别所感测的工人数据、环境条件、地理区域和其它因素之间的关系或相关性，并且分析对安全事件的影响。PPEMS 6可基于在工作人群10之中采集的数据来确定可能地在某些地理区域内的哪些特定活动导致或被预测为导致异常高的安全事件发生率。

以此方式，PPEMS 6紧密集成了综合工具，这些综合工具用于利用基本解析引擎和通信系统管理个人防护装备，以提供数据采集、监测、活动日志记录、报告、行为解析以及警示生成。此外，PPEMS 6在系统2的各种元件之间提供由这些元件操作和利用的通信系统。用户20、24可访问PPEMS 6以查看有关由PPEMS 6对从工人10采集的数据执行的任何解析的结果。在一些示例中，PPEMS 6可经由web服务器(例如，HTTP服务器)呈现基于web的界面，或可为由用户20、24使用的计算装置16、18的装置(诸如，台式计算机、膝上型计算机、诸如智能电话和平板电脑的移动装置等等)部署客户端应用程序。

在一些示例中，PPEMS 6可提供用于直接查询PPEMS 6的数据库查询引擎，以例如通过仪表板、警示通知、报告等等查看所采集的安全信息、合规性信息和解析引擎的任何结果。也就是说，用户24、26或在计算装置16、18上执行的软件可向PPEMS 6提交查询并且接收对应于这些查询的数据，以便以一个或多个报告或仪表板(例如，如图9-16的示例所示)的形式进行呈现。这类仪表板可提供有关系统2的各种见解，诸如工作人群之中的基线(“正常”)操作、对参与可能潜在地将工人接触危险的异常活动的任何反常工人的标识、对环境2内已经发生或预测会发生反常地异常的(例如，高)安全事件的任何地理区域的标识、对环境2中相对于其它环境展现出异常的安全事件发生率的任何环境的标识等等。

如下文详细说明的，PPEMS 6可为负责监测的个体简化工作流程并且确保实体或环境的安全合规性。也就是说，本公开的技术可实现主动安全管理并且允许组织相对于环境8内的某些区域、特定安全装备件或个别工人10采取预防性或校正措施，限定由基本解析引擎根据数据驱动的工作流规程，并且可进一步允许实体实现这些工作流规程。

作为一个示例，PPEMS 6的基本解析引擎可被配置成针对整个组织计算并呈现给定环境8内或跨多个环境的工作人群的客户限定的量度。例如，PPEMS 6可被配置成用于采集数据并提供工作人群(例如，环境8A、8B中的任一者或两者的工人10)的聚集表现量度和预测行为解析。另外，用户20、24可针对任何安全事故的发生率设定基准，并且PPEMS 6可相对于这些基准跟踪个体或限定工作人群的实际表现量度。

又如，PPEMS 6可在存在某些状况组合的情况下进一步触发警示，例如以加快对安全装备诸如呼吸器13中的一个的检查或维修。以此方式，PPEMS 6可识别量度不满足基准的个别呼吸器13或工人10，并且提示用户进行干预和/或执行规程来相对于基准改进量度，从而确保合规性并且主动地管理工人10的安全。

图2是提供PPEMS 6在作为基于云的平台进行托管时的操作角度的框图，基于云的平台能够支持具有整个工作人群10的多种不同的工作环境8，整个工作人群10具有各种支持通信的个人防护装备(PPE)，诸如安全释放绳(SRL)11、呼吸器13、安全帽、听力防护装置或其它安全装备。在图2的示例中，PPEMS 6的部件根据实现本公开的技术的多个逻辑层来布置。每个层可由包括硬件、软件、或硬件和软件的组合的一个或多个模块实现。

在图2中，个人防护装备(PPE)62(诸如SRL 11、呼吸器13和/或其它装备(直接或通过集线器14))以及计算装置60作为客户端63进行操作，这些客户端63经由接口层64与PPEMS 6进行通信。计算装置60通常执行客户端软件应用程序，诸如桌面应用程序、移动应用程序和web应用程序。计算装置60可表示图1的计算装置16、18中的任一个。计算装置60的示例可包括但不限于便携式或移动计算装置(例如，智能电话、可佩戴计算装置、平板电脑)、漆上型计算机、台式计算机、智能电视平台以及服务器(仅举几个示例)。

如本公开中进一步所描述，PPE 62(直接或经由集线器14)与PPEMS 6进行通信，以提供从嵌入式传感器和其它监测电路采集的数据流，并且从PPEMS 6接收警示、配置和其它通信。在计算装置60上执行的客户端应用程序可与PPEMS 6进行通信，以发送和接收由服务68检索、存储、生成和/或以其它方式处理的信息。例如，客户端应用程序可请求并编辑包括存储在PPEMS 6处和/或由其管理的解析数据的安全事件信息。在一些示例中，客户端应用程序61可请求并显示聚合安全事件信息，聚合安全事件信息概括或以其它方式聚合从PPE62采集和/或由PPEMS 6生成的安全事件和对应数据的众多个别实例。客户端应用程序可与PPEMS 6进行交互，以查询关于过去和预测的安全事件、工人10的行为趋势(仅例举几个示例)的解析信息。在一些示例中，客户端应用程序可输出从PPEMS 6接收的信息以供显示，以便使这类信息对客户端63的用户可视化。如下文进一步说明和描述的，PPEMS 6可向客户端应用程序提供信息，这些客户端应用程序输出信息以供在用户界面中显示。

在计算装置60上执行的客户端应用程序可被实现用于不同平台，但是包括类似或相同的功能性。例如，客户端应用程序可以是被编译成用于在桌面操作系统、诸如Microsoft Windows、Apple OS X或Linux(仅例举几个示例)上运行的桌面应用程序。又如，客户端应用程序可以是被编译成用于在移动操作系统、诸如Google Android、Apple iOS、Microsoft Windows Mobile或BlackBerry OS(仅例举几个示例)上运行的移动应用程序。又如，客户端应用程序可以是web应用程序，诸如显示从PPEMS 6接收的web页面的web浏览器。在web应用程序的示例中，PPEMS 6可接收来自web应用程序(例如，web浏览器)的请求、处理请求并往回向web应用程序发送一个或多个响应。以此方式，web页面、客户端处理web应用程序以及由PPEMS 6执行的服务器端处理的集合集体地提供执行本公开的技术的功能性。以此方式，客户端应用程序根据本公开的技术使用PPEMS 6的各种服务，并且这些应用程序可在各种不同的计算环境(例如，仅举几个示例，PPE的嵌入式电路或处理器、桌面操作系统、移动操作系统或web浏览器)内操作。

如图2所示，PPEMS 6包括接口层64，接口层64表示由PPEMS 6呈现和支持的一组应用程序编程接口(API)或协议接口。接口层64初始地从客户端63中的任一个接收消息以用于在PPEMS 6处进一步处理。接口层64因此可提供可供在客户端63上执行的客户端应用程序使用的一个或多个接口。在一些示例中，接口可以是可通过网络访问的应用程序编程接口(API)。接口层64可用一个或多个web服务器实现。一个或多个web服务器可接收传入请求，处理来自请求的信息和/或将信息转发到服务68，并且基于从服务68接收的信息来向初始地发送请求的客户端应用程序提供一个或多个响应。在一些示例中，实现接口层64的一个或多个web服务器可包括运行时间环境以部署提供一个或多个接口的程序逻辑。如下文进一步所描述，每个服务可提供可经由接口层64访问的一组一个或多个接口。

在一些示例中，接口层64可提供表述性状态转移(RESTful)接口，这些RESTful接口使用HTTP方法来与服务进行交互并且操纵PPEMS 6的资源。在这类示例中，服务68可生成JavaScript对象表示(JSON)消息，接口层64将JSON消息发送回到提交初始请求的客户端应用程序61。在一些示例中，接口层64提供使用简单对象访问协议(SOAP)的web服务来处理来自客户端应用程序61的请求。在其它示例中，接口层64可使用远程规程调用(RPC)来处理来自客户端63的请求。在从客户端应用程序接收到使用一个或多个服务68的请求时，接口层64将信息发送到应用层66，应用层66包括服务68。

如图2所示，PPEMS 6还包括应用层66，其表示用于实现PPEMS 6的大部分基本操作的服务的集合。应用层66接收从客户端应用程序61接收的请求中所包括的信息，并且根据由这些请求调用的服务68中的一个或多个来进一步处理信息。应用层66可被实现为在一个或多个应用服务器例如物理或虚拟机上执行的一个或多个离散的软件服务。也就是说，应用服务器为服务68的执行提供运行时间环境。在一些示例中，如上所述的接口层64的功能性和应用层66的功能性可在同一服务器处实现。

应用层66可包括一个或多个单独的软件服务68，例如，例如经由逻辑服务总线70(作为一个示例)进行通信的过程。服务总线70通常表示允许不同服务诸如通过发布/订阅通信模型向其它服务发送消息的逻辑互连或一组接口。例如，服务68中的每一个可基于针对相应服务设定的标准来订阅具体类型的消息。当服务在服务总线70上发布特定类型的消息时，订阅该类型的消息的其它服务将接收消息。以此方式，服务68中的每一个可彼此传达信息。又如，服务68可使用套接字或其它通信机制以点对点的方式进行通信。在描述服务68中的每一个的功能性之前，本文简单地描述层。

PPEMS 6的数据层72表示数据储存库，数据储存库使用一个或多个数据储存库74将信息留存在PPEMS 6中。数据储存库通常可以是存储和/或管理数据的任何数据结构或软件。数据储存库的示例包括但不限于关系数据库、多维数据库、映射图以及散列表(仅举几个示例)。数据层72可使用管理数据储存库74中的信息的关系数据库管理系统(RDBMS)软件来实现。RDBMS软件可管理一个或多个数据储存库74，一个或多个数据储存库74可使用结构化查询语言(SQL)来访问。一个或多个数据库中的信息可使用RDBMS软件来存储、检索和修改。在一些示例中，数据层72可使用对象数据库管理系统(ODBMS)、联机解析处理(OLAP)数据库或其它合适的数据管理系统来实现。

如图2所示，服务68A-68I(“服务68”)中的每一个在PPEMS 6内以模块化形式实现。虽然针对每个服务被示出为单独的模块，但是在一些示例中，两个或更多个服务的功能性可组合到单个模块或部件中。服务68中的每一个可以软件、硬件或硬件和软件的组合来实现。此外，服务68可被实现为独立装置、单独的虚拟机或容器、通常用于在一个或多个物理处理器上执行的过程、线程或软件指令。

在一些示例中，服务68中的一个或多个可各自提供通过接口层64显露的一个或多个接口。因此，计算装置60的客户端应用程序可调用服务68中的一个或多个的一个或多个接口以执行本公开的技术。

根据本公开的技术，服务68可包括事件处理平台，事件处理平台包括事件端点前端68A、事件选择器68B、事件处理器68C以及高优先级(HP)事件处理器68D。事件端点前端68A作为用于接收通信和向PPE 62和集线器14发送通信的前端接口进行操作。换句话说，事件端点前端68A作为部署在环境8内并由工人10利用的安全装备的前线接口进行操作。在一些情况下，事件端点前端68A可被实现为多个任务或作业，多个任务或作业被衍生以从PPE62接收携带着由安全装备感测和捕获的数据的事件流69的单独入站通信。例如当接收事件流69时，事件端点前端68A可衍生使入站通信(称为一个事件)快速入队和关闭通信会话的任务，从而提供高速处理和可缩放性。每个传入通信可例如携带着表示所感测的状况、运动、温度、行动或其它数据(通常称为多个事件)的最近捕获的数据。根据通信延迟和连续性，在事件端点前端68A与PPE之间交换的通信可以是实时的或伪实时的。

事件选择器68B对经由前端68A从PPE 62和/或集线器14接收的事件流69进行操作，并基于规则或分类来确定与传入事件相关联的优先级。基于优先级，事件选择器68B将这些事件入队以便由事件处理器68C或高优先级(HP)事件处理器68D进行后续处理。另外的计算资源和对象可专用于HP事件处理器68D，以便确保对关键事件的响应，这些关键事件诸如未正确使用PPE、使用了基于地理位置和条件不适当的过滤器和/或呼吸器、未能恰当地紧固SRL 11等等。响应于处理高优先级事件，HP事件处理器68D可立即调用通知服务68E以生成警示、指令、警告或其它类似消息，以便输出到SRL 11、呼吸器13、集线器14和/或远程用户20、24。未被分类为高优先级的事件由事件处理器68C消耗并处理。

一般来讲，事件处理器68C或高优先级(HP)事件处理器68D对传入事件流进行操作以更新数据储存库74内的事件数据74A。一般来讲，事件数据74A可包括从PPE 62获得的使用数据的全部或其子集。例如，在一些情况下，事件数据74A可包括从PPE 62的电子传感器获得的数据的样本的全部流。在其它情况下，事件数据74A可包括这种数据的例如与PPE 62的特定时间段或活动相关联的子集。

在一些示例中，如本文更详细所描述，呼吸器13可包括多个部件，例如头罩、用于将空气吹送到头罩的鼓风机以及用于过滤空气的过滤器。以下示出的表1包括可从呼吸器13获得的相对于头罩的一组非限制性使用数据：

表1

以下示出的表2包括可从呼吸器13获得的相对于鼓风机的一组非限制性使用数据：

表2

以下示出的表3包括可从呼吸器13获得的相对于过滤器的一组非限制性使用数据：

表3

事件处理器68C、68D可创建、读取、更新和删除存储在事件数据74A中的事件信息。事件信息可作为包括信息的名/值对的结构存储在相应数据库记录中，结构诸如以行/列格式指定的数据表。例如，名(例如，列)可以是“工人ID”，并且值可以是雇员标识号。事件记录可包括诸如但不限于工人标识、PPE标识、采集时间戳以及指示一个或多个感测参数的数据。

此外，事件选择器68B还将传入事件流引导到流解析服务68F，流解析服务68F被配置成用于对传入事件流执行深度处理以执行实时解析。流解析服务68F可例如被配置成用于在接收到事件数据74A时，实时地处理多个事件数据74A流并将其与历史数据和模型74B进行比较。以此方式，流解析服务68D可被配置成用于基于条件或工人行为检测异常、转换传入事件数据值、在检测到安全问题时触发警示。历史数据和模型74B可包括例如指定安全规则、业务规则等等。此外，流解析服务68D还可生成输出以便通过通知服务68F传达给PPPE62或通过记录管理和报告服务68D传达给计算装置60。

以此方式，解析服务68F对来自由环境8内的工人10利用的启用的安全PPE 62的入站事件流、可能地数百或数千事件流进行处理，以应用历史数据和模型74B来计算断言，诸如基于条件或工人的行为模式所识别的异常或所预测的即将发生的安全事件的发生率。解析服务68D可通过服务总线70来将断言发布到通知服务68F和/或记录管理以便输出到客户端63中的任一个。

以此方式，解析服务68F可被配置为预测即将发生的安全问题并提供实时警示和报告的主动安全管理系统。此外，解析服务68F还可以是决策支持系统，决策支持系统提供用于针对企业、安全专员和其他远程用户、在聚合或个体化工人和/或PPE的基础上对入站事件数据流进行处理以生成断言的技术，这些断言呈统计、结论和/或建议的形式。例如，解析服务68F可应用历史数据和模型74B来针对特定工人、基于所检测的行为或活动模式、环境条件和地理位置，来确定工人即将发生安全事件的可能性。在一些示例中，解析服务68F可确定工人当前是否例如由于疲劳、疾病或酒精/药物使用而变弱并且可能需要干预以防止安全事件。又如，解析服务68F可提供特定环境8中的工人的比较评级或安全装备的类型。

因此，解析服务68F可维持或以其它方式使用提供预测安全事件的风险量度的一个或多个模型。解析服务68F还可生成指令集、建议和质量量度。在一些示例中，解析服务68F可基于由PPEMS 6存储的处理信息生成用户界面以向客户端63中的任一个提供可行动信息。例如，解析服务68F可生成仪表板、警示通知、报告等等以便在客户端63中的任一个处输出。这类信息可提供有关下述各项的各种见解：工作人群之中的基线(“正常”)操作、对参与可能潜在地将工人接触危险的异常活动的任何反常工人的标识、对环境内已经发生或预测会发生反常地异常的(例如，高)安全事件的任何地理区域的标识、对环境中相对于其它环境展现出异常的安全事件发生率的任何环境的标识等等。

虽然可使用其它技术，但是在一种示例性具体实施中，解析服务68F在对安全事件流进行操作时利用机器学习以便执行实时解析。也就是说，解析服务68F包括可执行代码，其通过将机器学习应用到事件流和已知安全事件的培训数据以检测模式来生成。可执行代码可采用软件指令或规则集的形式并且通常称为模型，模型随后可应用于事件流69以用于检测类似的模式并预测即将到来的事件。

在一些示例中，解析服务68F可针对特定工人、特定工作人群、特定环境或其组合生成单独的模型。解析服务68F可基于从PPE 62接收的使用数据来更新模型。例如，解析服务68F可基于从PPE 62接收的数据来更新用于特定工人、特定工作人群、特定环境或其组合的模型。在一些示例中，使用数据可包括事故报告、空气监测系统、制造生产系统或可用于培训模型的任何其它信息。

另选地或除此之外，解析服务68F还可将所生成的代码和/或机器学习模型的全部或部分传达给集线器16(或PPE 62)以用于在其上执行，以便近实时地向PPE提供本地警示。可用来生成模型74B的示例性机器学习技术可包括各种学习方式，诸如监督式学习、非监督式学习和半监督式学习。算法的示例性类型包括贝叶斯算法、聚类算法、决策树算法、正则化算法、回归算法、基于实例的算法、人工神经网络算法、深度学习算法、降维算法等等。具体算法的各种示例包括贝叶斯线性回归、提升决策树回归和神经网络回归、反向传播神经网络、先验算法、K均值聚类、k最近邻(kNN)、学习向量量化(LVQ)、自组织映射(SOM)、局部加权学习(LWL)、岭回归、最小绝对收缩和选择算子(LASSO)、弹性网和最小角回归(LARS)、主成分分析(PCA)以及主成分回归(PCR)。

记录管理和报告服务68G对经由接口层64从计算装置60接收的消息和查询进行处理和响应。例如，记录管理和报告服务68G可从客户端计算装置接收对与以下相关的事件数据的请求：单独的工人、工人的群体或样本集、环境8的地理区域或作为整体的环境8、单独的PPE 62或其群组/类型。作为响应，记录管理和报告服务68G基于请求来访问事件信息。在检索事件数据时，记录管理和报告服务68G构建对初始地请求信息的客户端应用程序的输出响应。在一些示例中，数据可包括在文档诸如HTML文档中，或者数据可以JSON格式来编码，或者由在请求客户端计算装置上执行的仪表板应用程序呈现。例如，如本公开中进一步所描述，附图中描绘了包括事件信息的示例性用户界面。

作为另外的示例，记录管理和报告服务68G可接收对查找、分析和关联PPE事件信息的请求。例如，记录管理和报告服务68G可从客户端应用程序接收对在一定历史时间范围内的事件数据74A的查询请求，诸如用户可查看在一定时间段内的PPE事件信息和/或计算装置可分析在该时间段内的PPE事件信息。

在示例性具体实施中，服务68还可包括对用户和向PPEMS 6的请求进行认证和授权的安全服务68H。具体地，安全服务68H可从客户端应用程序和/或其它服务68接收的访问数据层72中的数据和/或在应用层66中执行处理的认证请求。认证请求可包括凭据，诸如用户名和密码。安全服务68H可查询安全数据74A以确定用户名和密码组合是否有效。配置数据74D可包括呈授权凭据的形式的安全数据、策略以及用于控制对PPEMS 6的访问的任何其它信息。如上所述，安全数据74A可包括授权凭据，诸如PPEMS 6的授权用户的有效用户名和密码的组合。其它凭据可包括被允许访问PPEMS 6的装置标识符或装置简档。

安全服务68H可针对在PPEMS 6处执行的操作提供审计和日志记录功能性。例如，安全服务68H可记录由服务68执行的操作和/或数据层72中由服务68访问的数据。安全服务68H可将审计信息诸如记录的操作、访问的数据和规则处理结果存储在审计数据74C中。在一些示例中，安全服务68H可响应于满足一个或多个规则而生成事件。安全服务68H可将指示这些事件的数据存储在审计数据74C中。

在图2的示例中，安全管理员初始地可配置一个或多个安全规则。因此，远程用户24可在计算装置18处提供一个或多个用户输入，一个或多个用户输入针对工作环境8A和8B配置一组安全规则。例如，安全管理员的计算装置60可发送限定或指定安全规则的消息。这种消息可包括用于选择或创建安全规则的条件和行动的数据。PPEMS 6可在接口层64处接收消息，接口层64将消息转发到规则配置部件68I。规则配置部件68I可以是提供用于规则配置的硬件和/或软件的组合，提供用于规则配置包括但不限于：提供用户界面以指定规则的条件和行动、接收规则、组织规则、存储规则以及更新安全规则数据存储库74E中所包括的规则。

安全规则数据存储库75E可以是包括表示一个或多个安全规则的数据的数据存储库。安全规则数据存储库74E可以是任何合适的数据存储库，诸如关系数据库系统、联机解析处理数据库、面向对象的数据库或任何其它类型的数据存储库。当规则配置部件68I从安全管理员的计算装置60接收到限定安全规则的数据时，规则配置部件68I可将安全规则存储在安全规则数据存储库75E中。

在一些示例中，存储安全规则可包括使安全规则与上下文数据相关联，由此使得规则配置部件68I可执行查找以选择与匹配的上下文数据相关联的安全规则。上下文数据可包括描述或表征工人、工人环境、PPE制品或任何其它实体的特性或操作的任何数据。工人的上下文数据可包括但不限于：工人的唯一标识符、工人类型、工人角色、工人的生理或生物计量特性、工人的经验、工人的培训、工人在特定时间间隔内工作的时间、工人的位置或描述或表征工人的任何其它数据。PPE制品的上下文数据可包括但不限于：PPE制品的唯一标识符；PPE制品的PPE的类型；PPE制品在特定时间间隔内的使用时间；PPE的使用寿命；PPE制品内所包括的部件；PPE制品在多名用户之中的使用历史；由PPE检测到的污染物、危险或其它物理状况，PPE制品的有效期限；PPE制品的操作量度。工作环境的上下文数据可包括但不限于：工作环境的位置、工作环境的边界或周边、工作环境的区域、工作环境内的危险、工作环境的物理状况、对工作环境的许可、工作环境内的装备、工作环境的所有者、工作环境的负责监督员和/或安全管理员。

以下示出的表4包括可存储到安全规则数据存储库74E的一组非限制性规则集：

表4

应当理解，表4的示例仅提供用于说明目的，并且可开发出其它规则。

根据本公开的方面，规则可用于报告的目的、用于生成警示等等。在用于说明目的的示例中，工人10A可配备有呼吸器13A和数据集线器14A。呼吸器13A可包括用于移除颗粒但不移除有机蒸气的过滤器。数据集线器14A初始地可配置有并存储工人10A的唯一标识符。当初始地将呼吸器13A和数据集线器分配给工人10A时，由工人10A和/或安全管理员操作的计算装置可致使RMRS 68G将映射存储在工作关系数据74F中。工作关系数据74F可包括对应于PPE、工人和工作环境的数据之间的映射。工作关系数据74F可以是用于存储、检索、更新和删除数据的任何合适的数据存储库。RMRS 69G可存储工人10A的唯一标识符与数据集线器14A的唯一装置标识符之间的映射。工作关系数据存储库74F还可将工人映射到环境。在图4的示例中，自检部件68I可从工作关系数据74F接收或以其它方式确定对应于数据集线器14A、工人10A和/或与工人10A相关联或分配给工人10A的PPE的数据。

工人10A初始地可在进入环境8A之前戴上呼吸器13A和数据集线器14A。在工人10A接近环境8A和/或已进入环境8A时，数据集线器14A可确定工人10A在进入环境8A的阈值距离内或已进入环境8A。数据集线器14A可确定其在进入环境8A的阈值距离内或已进入环境8A，并且向PPEMS 6发送包括上下文数据的消息，上下文数据指示数据集线器14A在进入环境8A的阈值距离内。

根据本公开的方面，如上所述，PPEMS 6另外地或另选地可应用解析来预测安全事件的可能性。如上所述，安全事件可以是指使用PPE 62的工人10的活动、PPE 62的状况或危害性环境条件(例如，安全事件的可能性相对较高，环境是危险的，SRL 11出现故障，SRL 11的一个或多个部件需要修理或更换等等)。例如，PPEMS 6可基于来自PPE 62的使用数据到历史数据和模型74B的应用来确定安全事件的可能性。也就是说，PEMS 6可将历史数据和模型74B应用于来自呼吸器13的使用数据以便计算断言，诸如基于环境条件或使用呼吸器13的工人的行为模式的异常或预测的即将发生的安全事件的发生率。

PPEMS 6可应用解析来识别下述各项之间的关系或相关性：来自呼吸器13的感测数据、呼吸器13所处环境的环境条件、呼吸器13所处地理区域和/或其它因素。PPEMS 6可基于在工作人群10之中采集的数据来确定可能地在某些环境或地理区域内的哪些特定活动导致或被预测为导致异常高的安全事件发生率。PPEMS 6可基于对使用数据的分析来生成警示数据并将警示数据传输到PPE 62和/或集线器14。因此，根据本公开的方面，PPEMS 6可确定呼吸器13的使用数据，生成状态指示，确定性能解析和/或基于安全事件的可能性来执行前瞻性/先发性行动。

例如，根据本公开的方面，来自呼吸器13的使用数据可用于确定使用统计。例如，基于来自呼吸器13的使用数据，PPEMS 6可确定：呼吸器13的一个或多个部件(例如，头罩、鼓风机和/或过滤器)已经使用的时间长度、工人10的瞬时速度或加速度(例如，基于包呼吸器13或集线器14中所包括的加速度计)、呼吸器13的一个或多个部件和/或工人10的温度、工人10的位置、工人10执行呼吸器13或其它PPE的自检的次数或频率、呼吸器13的护目镜打开或关闭的次数或频率、过滤器/滤筒消耗速率、风扇/鼓风机使用(例如，使用时间、速度等等)、电池使用(例如，充电循环)等等。

根据本公开的方面，PPEMS 6可使用使用数据来表征工人10的活动。例如，PPEMS 6可建立生产和非生产时间的模式(例如，基于呼吸器13的操作和/或工人10的移动)，对工人的移动进行分类，识别关键运动和/或推断关键事件的发生。也就是说，PPEMS 6可获得使用数据，使用服务68来分析使用数据(例如，通过将使用数据与来自已知活动/事件的数据进行比较)，并且基于分析生成输出。

在一些示例中，使用统计可用于确定呼吸器13何时需要维护或更换。例如，PPEMS6可以将使用数据与指示正常操作的呼吸器13的数据进行比较，以便识别缺陷或异常。在其它示例中，PPEMS 6还可将使用数据与指示呼吸器13的已知使用寿命统计的数据进行比较。使用统计还可用于使产品开发人员了解工人10使用呼吸器13的方式，以便改进产品设计和性能。在其它示例中，使用统计可用于收集人类表现元数据以开发产品说明书。在其它示例中，使用统计可用作竞争性基准工具。例如，可在呼吸器13的顾客之间比较使用数据以评估配备有呼吸器13的整个工作人群之间的量度(例如，生产率、合规性等等)。

除此之外或另选地，根据本公开的方面，来自呼吸器13的使用数据还可用于确定状态指示。例如，PPEMS 6可确定呼吸器13的护目镜即将进入危险工作区域。PPEMS 6还可确定工人10配备有不适当的装备(例如，对于指定区域而言不适当的过滤器)或工人10出现在限制区/禁区中。PPEMS 6还可确定工人温度是否超过阈值，例如以便防止热应激。PPEMS 6还可确定工人10何时经历了冲击，诸如坠落。

除此之外或另选地，根据本公开的方面，来自呼吸器13的使用数据还可用于评定佩戴呼吸器13的工人10的表现。例如，PPEMS 6可基于来自呼吸器13的使用数据来识别可指示工人10即将发生坠落(例如，经由呼吸器13和/或集线器14中所包括的一个或多个加速度计)的运动。在一些情况下，PPEMS 6可基于来自呼吸器13的使用数据来推断已发生坠落或工人10已无行动能力。PPEMS 6还可在已发生坠落之后执行坠落数据分析和/或确定温度、湿度和其它环境条件，因为它们与安全事件的可能性相关。

又如，PPEMS 6可基于来自呼吸器13的使用数据来识别可指示工人10疲劳或变弱的运动。例如，PPEMS 6可将来自呼吸器13的使用数据应用于表征至少一个呼吸器的用户的运动的安全学习模型。在这个示例中，PPEMS 6可确定工人10在一定时间段内的运动对于使用呼吸器13的工人10或工作人群10而言是异常的。

除此之外或另选地，根据本公开的方面，来自呼吸器13的使用数据还可用于确定警示和/或主动控制呼吸器13的操作。例如，PPEMS 6可确定即将发生的安全事件，诸如装备故障、坠落等等。PPEMS 6可向呼吸器13发送数据以改变呼吸器13的操作条件。在用于说明目的的示例中，PPEMS 6可将使用数据应用于表征呼吸器13之一的过滤器的消耗的安全学习模型。在这个示例中，PPEMS 6可例如基于在环境中感测到的条件、从环境中的其它工人10收集的使用数据等等来确定消耗高于该环境的预期消耗。PPEMS 6可生成警示并将其传输给工人10，警示指示工人10应当离开环境和/或对呼吸器13的主动控制。例如，PPEMS 6可使呼吸器降低呼吸器13的鼓风机的鼓风机速度，以便为工人10提供足够的时间来退出环境。

在一些示例中，PPEMS 6可在工人10接近环境8之一中的危险时(例如，基于从呼吸器13的位置传感器(GPS等等)收集的位置数据)生成警告。PPEMS 6还可将使用数据应用于表征工人10的体温的安全学习模型。在这个示例中，PPEMS 6可确定温度超过与该时间段内的安全活动相关联的温度，并且向工人10警示由于温度导致安全事件的可能性。

在另一示例中，PPEMS 6可基于使用数据来安排呼吸器13的预防性维护或自动购买呼吸器13的部件。例如，PPEMS 6可确定呼吸器13的鼓风机已经操作的小时数，并且基于这种数据来安排鼓风机的预防性维护。PPEMS 6可基于来自呼吸器13的过滤器的历史和/或当前使用数据来自动订购过滤器。

同样，PPEMS 6可基于使用数据到表征呼吸器13之一的用户的活动的一个或多个安全学习模型的应用来确定上述的性能特性和/或生成警示数据。安全学习模型可基于历史数据或已知安全事件来进行培训。然而，虽然相对于PPEMS 6描述了这些确定，但是如本文更详细所描述，诸如集线器14或呼吸器13的一个或多个其它计算装置可被配置成用于执行这类功能性的全部或其子集。

在一些示例中，使用监督式和/或强化学习技术来培训安全学习模型。安全学习模型可使用用于监督式和/或强化学习的任何数量的模型来实现，这些模型诸如但不限于人工神经网络、决策树、朴素贝叶斯网络、支持向量机或k最近邻模型(仅例举几个示例)。在一些示例中，PPEMS 6初始地基于对应于安全事件的量度的培训集来培训安全学习模型。培训集可包括一组特征向量，其中特征向量中的每个特征表示特定量度的值。作为进一步的示例性描述，PPEMS 6可选择包括一组培训实例的培训集，每个培训实例包括使用数据与安全事件之间的关联性。使用数据可包括表征下述各项中的至少一者的一个或多个量度：用户、工作环境或一个或多个PPE制品。PPEMS 6可针对培训集中的每个培训实例，基于培训实例的特定使用数据和特定安全事件来修改安全学习模型，以响应于应用于安全学习模型的随后使用数据来改变安全学习模型针对特定安全事件预测的可能性。在一些示例中，培训实例可基于在PPEMS 6管理一个或多个PPE制品、工人和/或工作环境的数据时生成的实时或周期性数据。这样，在PPEMS 6针对当前正在使用、正在活动或正在操作的PPE、工人和/或工作环境执行与安全事件的检测或预测相关的操作之后，可根据一个或多个PPE制品的使用生成这组培训实例中的一个或多个培训实例。

一些示例性量度可包括本公开中所描述的与PPE、工人或工作环境(仅例举几个示例)相关的任何特性或数据。例如，示例性量度可包括但不限于：工人身份、工人运动、工作位置、工人年龄、工人经验、工人生理参数(例如，心率、温度、血氧含量、血液中的化学成分、或任何其它可测量的生理参数)或描述工人或工人行为的任何其它数据。示例性量度可包括但不限于：PPE类型、PPE用途、PPE年龄、PPE操作或描述PPE或PPE使用的任何其它数据。示例性量度可包括但不限于：工作环境类型、工作环境位置、工作环境温度、工作环境危险、工作环境大小或描述工作环境的任何其它数据。

每个特征向量还可具有对应的安全事件。如本公开中所描述，安全事件可包括但不限于：个人防护装备(PPE)的用户的活动、PPE的状况或危险环境条件(仅例举几个示例)。通过基于培训集来培训安全学习模型，PPEMS 6可将安全学习模型配置成用于：在将特定特征向量应用于安全学习模型时，针对对应于与特定特征集更为相似的培训特征向量的安全事件生成更高概率或评分。以相同的方式，PPEMS 6可将安全学习模型配置成用于：在将特定特征向量应用于安全学习模型时，针对对应于与特定特征集不太相似的培训特征向量的安全事件生成更低概率或评分。因此，安全学习模型可被培训成由此使得在接收到量度的特征向量时，安全学习模型可输出指示基于特征向量的安全事件的可能性的一个或多个概率或评分。这样，PPEMS 6可将发生可能性选择为安全事件可能性集中的最高安全事件发生可能性。

在一些情况下，PPEMS 6可针对PPE的组合应用解析。例如，PPEMS 6可得出呼吸器13和/或与呼吸器13一起使用的其它PPE(诸如，坠落防护装备、头部防护装备、听力防护装备等等)的用户之间的相关性。也就是说，在一些情况下，PPEMS 6可不仅基于来自呼吸器13的使用数据，而且根据来自与呼吸器13一起使用的其它PPE的使用数据，来确定安全事件的可能性。在这类情况下，PPEMS 6可包括一个或多个安全学习模型，该模型根据来自除了呼吸器13之外的与呼吸器13一起使用的一个或多个装置的已知安全事件的数据加以构建。

在一些示例中，安全学习模型是基于来自具有类似特性的(例如，相同类型的)工人、PPE制品和/或工作环境中的一者或多者的安全事件。在一些示例中，“相同类型”可以是指完全相同但是分开的PPE示例。在其它示例中，“相同类型”可以不是指完全相同的PPE实例。例如，虽然不是完全相同，但是相同类型可以是指相同PPE类别或种类中的PPE、相同PPE型号或相同的一组一个或多个共同的功能或物理特性(仅例举几个示例)。类似地，相同类型的工作环境或工人可以是指完全相同但是分开的工作环境类型或工人类型的实例。在其它示例中，虽然不是完全相同，但是相同类型可以是指相同工人或工作环境类别或种类中的工人或工作环境或相同的一组一个或多个共同的行为、生理、环境特性(仅例举几个示例)。

在一些示例中，为了将使用数据应用于模型，PPEMS 6可生成诸如特征向量的结构，使用数据存储在该结构中。特征向量可包括对应于量度(例如，仅举几个示例，这些量度表征PPE、工人、工作环境)的一组值，其中该组值包括在使用数据中。模型可接收特征向量作为输入，并且基于由模型限定的已经过培训的一个或多个关系(例如，概率性函数、确定性函数或在本领域的普通技术人员的知识范围内的其它函数)，模型可输出指示基于特征向量的安全事件的可能性的一个或多个概率或评分。

一般来讲，虽然某些技术或功能在本文中被描述为由某些部件例如PPEMS 6、呼吸器13或集线器14执行，但是应当理解，本公开的技术并不以此这种方式受限制。也就是说，本文所述的某些技术可由所描述系统的部件中的一个或多个来执行。例如，在一些情况下，呼吸器13可具有相对有限的传感器组和/或处理能力。在这类情况下，集线器14之一和/或PPEMS 6可负责处理使用数据、确定安全事件的可能性等等中的大部分或全部。在其它示例中，呼吸器13和/或集线器14可具有另外的传感器、另外的处理能力和/或另外的存储器，从而允许呼吸器13和/或集线器14执行另外的技术。有关哪些部件负责执行技术的确定可基于例如处理成本、财务成本、功率消耗等等。

图3是通常也可称为供气系统的接触指示型过滤空气呼吸器系统100的系统图。系统100表示图2所示的呼吸器13的一个示例。系统100包括头罩110、洁净空气供应源120、通信集线器130、环境信标140以及PPEMS 150。头罩110通过软管119连接到洁净空气供应源120。洁净空气供应源120可以是任何类型的空气供应源，诸如用于电动空气净化呼吸器(PAPR)的鼓风机组件、用于自备式呼吸设备(SCBA)的储气罐或将空气提供到头罩110的任何其它装置。在图3中，洁净空气供应源120是用于PAPR的鼓风机组件。PAPR常由在已知存在或有可能存在潜在地损害或危害健康的粉尘、烟雾或气体的区域中工作的个体所使用。PAPR通常包括鼓风机组件，鼓风机组件包括风扇，风扇由电动机驱动，以用于将强制空气流递送到呼吸器用户。空气通过软管119从PAPR鼓风机组件传递到头罩110的内部。

头罩110包括护目镜112，护目镜112被设定大小以至少配合在用户的鼻部和口部之上。护目镜112包括通过框架组件114紧固到头盔118的透镜116。头罩还包括位置传感器111，位置传感器111感测护目镜112相对于头盔118的位置以确定护目镜是处于打开位置还是关闭位置。在一些情况下，位置传感器111可检测护目镜112是否部分地打开，并且如果是这样，则检测护目镜打开到什么程度(例如，百分率或度)。作为一个示例，位置传感器110可以是计算护目镜112相对于头盔118的偏航角、俯仰角和/或横滚角(以度或弧度计)的陀螺仪。在另一示例中，位置传感器110可以是磁体。通过确定位置传感器110所感知的磁场强度或通量，就护目镜112相对于头盔118打开到什么程度，可估计百分率。“部分地打开”护目镜信息可用于表示用户可能正在接受针对危险进行的眼部和面部防护，同时仍接受合理量的呼吸保护。如果保持较短的持续时间，那么这种“部分地打开”护目镜状态可有助于用户与其他工人进行面对面交流。位置传感器111可以是各种类型的传感器，例如加速度计、陀螺仪、磁体、开关、电位计、数字定位传感器或气压传感器。位置传感器111还可以是上文所列的任何传感器的组合或可用于检测护目镜112相对于头盔118的位置的任何其它类型的传感器。头罩110可通过悬挂件(未示出)支撑在用户的头部上。

头罩110可包括其它类型的传感器。例如，头罩110可包括检测头罩110的内部中的环境温度的温度传感器113。头罩110可包括其它传感器，诸如定位在头罩110的悬挂件附近以检测头罩110中的头部的存在或换句话说检测在任何给定时间点是否戴着头罩110的红外头部检测传感器。头罩110还可包括其它电子部件，诸如通信模块、诸如电池的电源以及处理部件。通信模块可包括各种通信能力，诸如：射频识别(RFID)；蓝牙，包括任一代的蓝牙，诸如蓝牙低功耗(BLE)；任何类型的无线通信，诸如WiFi、Zigbee、射频或如对于本领域技术人员在阅读本公开时将显而易见的其它类型的通信方法。

头罩110中的通信模块可与传感器诸如位置传感器111或温度传感器113电子地对接，由此使得通信模块可将来自位置传感器111或温度传感器113的信息传输到包括通信集线器130的其它电子装置。通信集线器130示出了图2所示的集线器14的一个示例。通信集线器130包括处理器、通信模块和功率源。通信集线器130的通信模块可包括任何所希望的通信能力，诸如：RFID、蓝牙(包括任一代的蓝牙技术)和WiFi通信能力。通信集线器130还可包括任何类型的无线通信能力，诸如射频或Zigbee通信。

通信集线器130包括电子器件模块132，电子器件模块132具有诸如电池的电源，以向处理器和通信模块两者提供电力。可再充电电池诸如锂离子电池可提供紧凑且长寿命的电源。通信集线器130可被适配成具有暴露的或可从集线器的外部触及的电触点，以允许对通信集线器130进行再充电。

通信集线器130可包括可接收、存储和处理信息的处理器。例如，通信集线器130中的通信模块可从头罩110中的通信模块或直接从位置传感器111接收信息，信息指示护目镜112的位置、护目镜112是打开还是关闭以及护目镜112的位置在什么时候发生改变。由传感器收集并传输到通信集线器130或从其传输的任何信息可基于感测到或检测到事件的时间、基于信息传输时间或基于这两者来加时间戳。

通信集线器130中的一个或多个处理器可存储此信息并将其与所接收的其它信息进行比较。所接收的其它信息可包括例如来自环境信标140的信息和来自PPEMS 150的信息。通信集线器130可进一步存储规则，诸如在生成警示之前允许护目镜112处于打开位置的时间长度以及将触发警示的污染物的水平或类型两者的阈值信息。例如，当通信集线器130从环境信标140接收到环境中不存在危险的信息时，护目镜112处于打开位置的阈值可以是无限的。如果环境中存在危险，那么应当基于对用户的威胁的关注度来确定阈值。辐射、危险气体或有毒烟雾都应当需要将阈值分配为近似一秒或更少。

头罩温度的阈值可用于预测热相关疾病，并且可向用户推荐更频繁的补水和/或休息时段。阈值可用于预测电池运行时间。当电池接近可选择的剩余运行时间时，可通知/警告用户来完成其当前任务并寻找新电池。当超过具体环境危险的阈值时，可向用户给出紧急警示以撤离紧邻区域。阈值可根据护目镜的各种打开程度来定制。换言之，与处于打开位置相比，在护目镜处于部分打开位置的情况下，护目镜可打开而不触发警报的时间量的阈值可更长。

用户个体的健康状况可能是导致调整阈值的因素。如果用户处于穿脱可能花费很长时间的情境，则可调整电池通知阈值以允许有时间来穿脱PPE。

达到不同阈值可导致触发不同类型的警示或警报。例如，警报可以是通知性的(不要求用户响应)、急迫的(重复的并要求来自用户的响应或确认)或紧急的(要求用户立即行动)。警示或警报的类型可针对环境进行定制。不同类型的警示和警报可联接在一起以引起用户注意。在一些情况下，用户可能够“推迟”警示或警报。

通信集线器130可包括用户接口，诸如显示器、灯、按钮、按键(诸如，箭头或其它指示符按键)，并且可能够以各种方式诸如通过发出警报声或振动来向用户提供警示。用户界面可用于多种功能。例如，用户可能够通过用户界面确认或推迟警示。用户接口还可用于控制头罩和/或用户不可直接触及的涡轮增压机外围设备的设置。例如，涡轮增压机可佩戴在下背部上，在下背部处，佩戴者在非常困难的情况下才能触及控件。

通信集线器130可以是便携式的，由此使得其可由用户携带或佩戴。通信集线器130也可以是个人的，由此使得其由个体使用并且与分配到个体的个人防护装备(PPE)进行通信。在图3中，通信集线器130使用带子134紧固到用户。然而，通信集线器可以其它方式由用户携带或紧固到用户，诸如紧固到由用户佩戴的PPE，紧固到由用户所穿着的其它服装，附接到皮带、环带、带扣、夹子或如对于本领域技术人员在阅读本公开时将显而易见的其它附接机构。

环境信标140至少包括检测危险的存在的环境传感器142以及通信模块144。环境传感器142可检测与环境信标140周围的区域有关的各种类型的信息。例如，环境传感器142可以是检测温度的温度计、检测压力的气压计、检测移动或位置变化的加速度计、空气污染物传感器，空气污染物传感器用于检测像一氧化碳的潜在有害气体，或用于检测空气传播污染物或颗粒诸如烟气、烟灰、粉尘、霉菌、农药、溶剂(例如，异氰酸酯、氨、漂白剂等)以及挥发性有机化合物(例如，丙酮、乙二醇醚、苯、二氯甲烷等)。环境传感器142可检测例如由四气传感器检测的任何常见气体，包括：CO、O2、HS和接触下限。在一些情况下，当污染物水平超过指定危险阈值时，环境传感器142可确定危险的存在。在一些情况下，指定危险阈值可由系统的用户或操作者配置。在一些情况下，指定危险阈值存储在环境传感器和个人通信集线器中的至少一者上。在一些情况下，指定危险阈值存储在PPEMS 150上，并且可发送到通信集线器130或环境信标140并本地存储在通信集线器130或环境信标140上。在一些示例中，PPEMS 150可以是本公开的PPEMS 6的示例。

环境信标通信模块144电子地连接到环境传感器142以从环境传感器142接收信息。通信模块144可包括各种通信能力，诸如：RFID、蓝牙(包括任一代的蓝牙技术)和WiFi通信能力。通信集线器130还可包括任何类型的无线通信能力，诸如射频或Zigbee通信。

在一些情况下，环境信标140可基于环境信标140的位置来存储危险信息。例如，如果环境信标140处于已知具有物理危险诸如可能有飞行物体的环境中，环境信标140可基于环境信标140的位置来存储这种信息并传达危险的存在。在其它情况下，指示危险的存在的信号可由环境信标140基于环境传感器142对危险的检测来生成。

系统也可具有接触阈值。接触阈值可存储在PPEMS 150、通信集线器130、环境信标140以及头罩110的任何组合上。指定接触阈值是在生成警示之前护目镜112在此期间可处于打开位置的时间阈值。换句话说，如果护目镜处于打开位置持续超过指定接触阈值的时间段，则可生成警示。指定接触阈值可由系统的用户或操作者配置。指定接触阈值可取决于与个体的健康、年龄或其它人口统计信息相关的个人因素，取决于用户所在环境的类型，以及取决于接触危险的危险性。

可在各种情形下并以各种方式生成警示。例如，可由通信集线器130基于从头罩110和环境传感器140接收的信息来生成警示。警示可呈传输到PPEMS 150或系统100的任何其它部件的电子信号的形式。警示可包括以下类型的信号中的一者或多者：触觉、振动、听觉、视觉、抬头显示或射频信号。

图4是接触指示型过滤空气呼吸器系统200中的电子部件的框图。过滤空气呼吸器系统200使用诸如下述任何类型的无线通信模式以电子方式与环境信标240和PPEMS 250进行通信：RFID、蓝牙(包括任一代的蓝牙技术)和WiFi通信能力、射频或Zigbee通信。在一些示例中，PPEMS 250可以是本公开的PPEMS 6的示例。环境信标240和PPEMS 250可无线地或通过有线连接进行通信。

过滤空气呼吸器系统200包括头罩210、通信集线器230和洁净空气供应源220。头罩210包括若干电子部件，诸如位置传感器211、头部检测传感器212、温度传感器213以及通信模块214。虽然这些电子部件是头罩210中的示例性电子部件，但是头罩210可包含另外的电子部件，诸如处理器，以接收、存储并处理来自位置传感器211、头部检测传感器212和温度传感器213中的每一者的信息连同由通信模块214从其它装置接收的信息。处理器还可控制头罩210中的传感器和通信模块中的一些或全部。头罩210中还可包括其它类型的部件诸如电池或其它电源以及其它类型的传感器。

通信集线器230以电子方式与头罩210和洁净空气供应源220中的每一者进行通信。通信集线器230可包括任何所希望的通信能力，诸如：RFID、蓝牙(包括任一代的蓝牙技术)和WiFi通信能力。通信集线器230还可包括任何类型的无线通信能力，诸如射频或Zigbee通信。通信集线器230还可以电子方式与环境信标240和PPEMS 250进行通信。

洁净空气供应源220包括向头罩210提供加压空气源的电机和风扇组件。另外，洁净空气供应源包括处理器224和通信模块222。处理器224可与洁净空气供应源220内的其它部件对接。例如，处理器224可与用于洁净空气供应源220的电池或电源对接，以确定特定电池在任何给定时间点剩余多少电池寿命。处理器224还可与控制风扇速度的电机进行通信，以确定有多少空气被迫通过洁净空气供应源220中的过滤器，并因此估计剩余的过滤器寿命。来自位置传感器211的数据也可由处理器224收集以确定护目镜打开或闭合的量度和/或护目镜改变状态的频率。头部检测传感器212和温度传感器213数据也可传输到处理器224以用于另外的分析。在一个示例中，如果头部检测传感器212没有检测到头部，温度传感器213也不指示温度的升高，并且位置传感器211是打开的，那么将不生成、传输或存储警示。洁净空气供应源220中的处理器224可跟踪信息，诸如流速、跨过滤器的压降、过滤器存在/过滤器上的标识、电池运行时间、鼓风机运行时间、过滤器运行时间以及头罩是松散配合头罩还是紧密配合头罩。通信模块222与处理器224进行电通信。通信模块222可包括任何所希望的通信能力，诸如：RFID、蓝牙(包括任一代的蓝牙技术)和WiFi通信能力。通信模块222还可包括任何类型的无线通信能力，诸如射频或Zigbee通信。通信模块可与通信集线器230无线地通信。在一些情况下，通信模块可与其它装置、诸如环境信标240和PPEMS 250进行通信。

图5是与确定接触并向用户指示接触相关联的流程图300。虽然图5所示的步骤是与本公开相关联的示例性操作，但是关于步骤次序的变化和另外的步骤对于本领域技术人员在阅读本公开时将显而易见。

初始地，可向用户提供头罩(310)。头罩可包括：护目镜，其被设定大小以至少配合在用户的鼻部和口部之上；位置传感器；以及头罩通信模块。本文描述了头罩的各种实施方案。在一些情况下，可提供另外的PPE件或其它装置，诸如洁净空气供应源、个人通信集线器或任何其它所希望的部件。

计算装置(例如，在数据集线器、PPE、或远程计算装置中)可检测护目镜是否处于打开位置(320)。护目镜位置由头罩中的位置传感器检测。如果护目镜处于关闭位置(或不处于打开位置)，则重复320的操作。如果护目镜处于打开位置，则计算装置查询是否存在危险(330)。如本文所述，可以各种方式来检测危险。

如果未检测到危险，则计算装置返回到查询护目镜是否打开的操作。如果在步骤330中检测到危险，则生成警示(340)。可生成各种类型的警示。例如，警示可包括以下类型的信号中的一者或多者：触觉、振动、听觉、视觉、抬头显示或射频信号。在一些情况下，除非首先达到接触阈值和/或危险阈值，否则不生成警示。所示步骤的其它变化形式也在本公开的范围内。例如，在一些情况下，由环境传感器检测危险的存在。在一些情况下，当污染物水平超过指定危险阈值时，环境传感器确定危险的存在。

在一些情况下，在护目镜已经处于打开位置达超过指定接触阈值的时间段之后生成警示。在一些情况下，头罩还包括头部检测传感器，并且其中只有在头部检测传感器检测到用户正戴着头罩的情况下才生成警示。在一些情况下，系统还检测护目镜是否处于部分打开位置。在一些情况下，头罩还包括温度传感器，其中温度传感器检测头罩的内部中的温度。

图6是接触指示型头罩系统400，其包括头罩410，头罩410具有护目镜412，其被设定大小以至少配合在用户的鼻部和口部之上。系统400表示图2所示的呼吸器13的一个示例。护目镜412包括通过框架组件414紧固到头盔418的透镜416。头罩还包括位置传感器411，其感测护目镜412相对于头盔418的位置以确定护目镜是处于打开位置还是处于关闭位置。在一些情况下，位置传感器411可检测护目镜412是否部分地打开，并且如果是这样，则检测护目镜打开到什么程度(例如，百分率或度)。作为一个示例，位置传感器110可以是计算护目镜112相对于头盔118的偏航角、俯仰角和/或横滚角(以度或弧度计)的陀螺仪。在另一示例中，位置传感器110可以是磁体。通过确定位置传感器110所感知的磁场强度或通量，就护目镜112相对于头盔118打开到什么程度，可估计百分率。位置传感器411可以是各种类型的传感器，例如加速度计、陀螺仪、磁体、开关或气压传感器。位置传感器411还可以是上文所列的任何传感器的组合或可用于检测护目镜412相对于头盔418的位置的任何其它类型的传感器。头罩410可通过悬挂件(未示出)支撑在用户的头部上。

头罩410可包括其它类型的传感器。例如，头罩410可包括检测头罩410的内部中的环境温度的温度传感器413。头罩410可包括其它传感器，诸如定位在头罩410的悬挂件附近以检测头罩410中的头部的存在或换句话说检测在任何给定时间点是否戴着头罩410的红外头部检测传感器。头罩410还可包括其它电子部件，诸如通信模块417、诸如电池的电源以及处理部件。通信模块可包括各种通信能力，诸如：射频识别(RFID)；蓝牙，包括任一代的蓝牙，诸如蓝牙低功耗(BLE)；任何类型的无线通信，诸如WiFi、Zigbee、射频或如对于本领域技术人员在阅读本公开时将显而易见的其它类型的通信方法。

通信模块可与传感器，诸如位置传感器411或温度传感器413电子地对接，由此使得通信模块可将来自位置传感器411或温度传感器413的信息传输到包括通信集线器430的其它电子装置。通信集线器430可包括用户接口，诸如显示器、灯、按钮、按键(诸如，箭头或其它指示符按键)，并且可能够以各种方式诸如通过发出警报声或振动来向用户提供警示。用户可为集线器设置WiFi参数。用户接口包括例如按钮、LED和振动能力。

通信集线器430可以是便携式的，由此使得其可由用户携带或佩戴。通信集线器430也可以是个人的，由此使得其由个体使用并且与分配到个体的个人防护装备(PPE)进行通信。在图6中，通信集线器430使用带子434紧固到用户。然而，通信集线器可以其它方式由用户携带或紧固到用户，诸如紧固到由用户佩戴的PPE，紧固到由用户所穿着的其它服装，附接到皮带、环带、带扣、夹子或如对于本领域技术人员在阅读本公开时将显而易见的其它附接机构。

图7是整合的接触指示型头罩和通信集线器系统500。系统500表示图2所示的呼吸器13的一个示例。系统500包括头罩510。头罩510至少包括护目镜512，其被设定大小以至少配合在用户的鼻部和口部之上。头罩510还包括位置传感器511，其检测护目镜是处于关闭位置还是处于打开位置。头罩510还包括通信模块517。如果通信模块517接收到指示危险的存在的信号，并且如果护目镜512处于打开位置，则生成警示。

通信模块517可包括各种通信能力，诸如射频识别(RFID)；蓝牙，包括任一代的蓝牙，诸如蓝牙低功耗(BLE)；任何类型的无线通信，诸如WiFi、Zigbee、射频或如对于本领域技术人员在阅读本公开时将显而易见的其它类型的通信方法。通信模块517可从诸如下述各种其它装置接收指示危险的存在的信号：环境信标、数据库、或诸如通信集线器的另一通信装置，如本文所述。

图8示出了根据本公开的接触指示型过滤空气呼吸器系统。从明尼苏达州圣保罗的3M公司(3M Company of St.Paul,MN)获得的3M^TMVersaflo^TM重工业PAPR套件TR-300-HIK的头罩110被修改成在护目镜112与头盔118之间包括位置传感器111。位置传感器110是从意法半导体微电子公司(ST Microelectronics)获得的LIS3MDL磁力仪。如本文所述的通信集线器130经由蓝牙无线地连接到头罩内监测位置传感器111的处理器。从Kontakt.io获得的信标140(Kontakt.io Smart Beach Two)编程有使用全球定位系统(GPS)坐标的地理位置以及有辐射危害的环境条件。头罩110的护目镜112初始地是关闭的。通信集线器130与信标140无线地联系，并且基于GPS位置和辐射危险状态来确定头罩位于危险环境中。护目镜112然后被打开，并且生成警示并以通信集线器130上的闪光发光二极管(LEDS)进行指示。

图8示出了通信集线器130的部件，包括处理器800、通信单元802、存储装置804、用户接口(UI)装置806、传感器808、使用数据810、安全规则812、规则引擎814、警示数据816以及警示引擎818。如上所述，通信集线器130表示图2所示的集线器14的一个示例。图8仅示出了通信集线器130的一个特定示例，如图8所示。通信集线器130的许多其它示例可在其它情况下使用，并且可包括示例性通信集线器130中所包括的部件的子集，或可包括图8中的示例性通信集线器130中未示出的另外的部件。

在一些示例中，通信集线器130可以是可包括如通信集线器130中所示的功能或部件的集合、子集或超集的本安型计算装置、智能电话、腕戴式或头戴式计算装置或任何其它计算装置。通信信道可将通信集线器130中的部件中的每一者(物理地、通信地和/或操作性地)互连以用于部件间通信。在一些示例中，信道可包括硬件总线、网络连接、一个或多个过程间通信数据结构或用于在硬件和/或软件之间传送数据的任何其它组件。

通信集线器130还可包括诸如电池的电源，以向通信集线器130中所示的部件提供电力。可再充电电池诸如锂离子电池可提供紧凑且长寿命的电源。通信集线器130可被适配成具有暴露的或可从集线器的外部触及的电触点，以允许对通信集线器130进行再充电。如上所述，通信集线器130可以是便携式的，由此使得其可由用户携带或佩戴。通信集线器130也可以是个人的，由此使得其由个体使用并且与分配到个体的个人防护装备(PPE)进行通信。在图8中，通信集线器130使用带子134紧固到用户。然而，通信集线器可以其它方式由用户携带或紧固到用户，诸如紧固到由用户佩戴的PPE，紧固到由用户所穿着的其它服装，附接到皮带、环带、带扣、夹子或如对于本领域技术人员在阅读本公开时将显而易见的其它附接机构。

一个或多个处理器800可实现通信集线器130内的功能性和/或执行其内的指令。例如，处理器800可接收并执行由存储装置804存储的指令。由处理器800执行的这些指令可致使通信集线器130在程序执行期间在存储装置804内存储和/或修改信息。处理器800可执行诸如规则引擎814和警示引擎818的部件的指令，以根据本公开的技术来执行一个或多个操作。也就是说，规则引擎814和警示引擎818可能够由处理器800操作来执行本文所述的各种功能。

通信集线器130的一个或多个通信单元802可通过发射和/或接收数据来与外部装置进行通信。例如，通信集线器130可使用通信单元802来在无线电网络、诸如蜂窝无线电网络上发射和/或接收无线电信号。在一些示例中，通信单元802可在卫星网络诸如全球定位系统(GPS)网络上发射和/或接收卫星信号。通信单元802的示例包括网络接口卡(例如，以太网卡)、光收发器、射频收发器、GPS接收器或可发送和/或接收信息的任何其它类型的装置。通信单元802的其它示例可包括存在于移动装置中的GPS、3G、4G和无线电以及通用串行总线(USB)控制器等等。

通信集线器130内的一个或多个存储装置804可存储用于在通信集线器130的操作期间进行处理的信息。在一些示例中，存储装置804是暂时存储器，这意味着存储装置804的主要目的不是长期存储。存储装置804可被配置用于信息的短期存储，如同易失性存储器，并且因此如果被停用则不保留所存储的内容。易失性存储器的示例包括随机存取存储器(RAM)、动态随机存取存储器(SRAM)、静态随机存取存储器(DRAM)以及本领域已知的其它形式的易失性存储器。

在一些示例中，存储装置804还可包括一种或多种计算机可读存储介质。存储装置804可被配置成用于与易失性存储器相比存储更大量的信息。存储装置804可进一步被配置用于信息的长期存储，如同非易失性存储器空间，并且在启动/关闭循环之后保留信息。非易失性存储器的示例包括磁性硬盘、光盘、软盘、闪存或电可编程存储器(EPROM)或电可擦可编程(EEPROM)存储器的形式。存储装置804可存储与诸如规则引擎814和警示引擎818的部件相关联的程序指令和/或数据。

UI装置806可被配置成用于接收用户输入和/或向用户输出信息。UI装置806的一个或多个输入部件可接收输入。仅举几个示例，输入的示例为触觉、音频、动力学和光学输入。在一个示例中，通信集线器130的UI装置806包括鼠标、键盘、语音响应系统、摄像机、按钮、控制盘、麦克风或用于检测来自人类或机器的输入的任何其它类型的装置。在一些示例中，UI装置806可以是存在敏感输入部件，它可包括存在敏感屏幕、触敏屏幕等。

UI装置806的一个或多个输出部件可生成输出。输出的示例为数据、触觉、音频以及视频输出。在一些示例中，UI装置806的输出部件包括存在敏感屏幕、声卡、视频图形适配卡、扬声器、阴极射线管(CRT)监视器、液晶显示器(LCD)或用于向人类或机器生成输出的任何其它类型的装置。输出部件可包括显示部件如阴极射线管(CRT)监视器、液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)或用于生成触觉、音频和/或视觉输出的任何其它类型的装置。在一些示例中，输出部件可与通信集线器130集成。

UI装置806可包括显示器、灯、按钮、按键(诸如，箭头或其它指示符按键)，并且可能够以各种方式诸如通过发出警报声或振动来向用户提供警示。用户界面可用于多种功能。例如，用户可能够通过用户界面确认或推迟警示。用户接口还可用于控制头罩和/或用户不可直接触及的涡轮增压机外围设备的设置。例如，涡轮增压机可佩戴在下背部上，在下背部处，佩戴者在非常困难的情况下才能触及控件。

传感器808可包括生成指示与集线器14相关联的工人10的活动的数据和/或指示集线器14所处环境的数据的一个或多个传感器。传感器808可包括例如一个或多个加速度计、用于检测特定环境中所存在的条件的一个或多个传感器(例如，用于声级测量其中可使用呼吸器13的环境的温度、湿度、颗粒含量、噪、空气质量或任何种类的其它特性的传感器)或各种其它传感器。

通信集线器130可存储来自空气呼吸器系统100的部件的使用数据810。例如，如本文所述，空气呼吸器系统100(或呼吸器13的任何其它示例)的部件可生成有关系统100的操作的指示工人10的活动的数据并且实时地或近实时地将数据传输到集线器130。使用数据可包括例如表1-3所示的数据。

在一些示例中，集线器130可经由通信单元802将使用数据810立即中继到另一计算装置，诸如PPEMS 6。在其它示例中，在将使用数据810上传到另一装置之前，存储装置804可将数据存储一段时间。例如，在一些情况下，通信单元802可能够与系统100进行通信，但是可例如由于系统100所处环境和/或网络中断而不具有网络连接性。在这类情况下，集线器130可将使用数据810存储到存储装置804，这可允许在网络连接变得可用时将使用数据上传到另一装置。

通信集线器130可存储安全规则812，如本公开中所描述。安全规则812可存储在任何合适的数据存储库中，如本公开中所描述。在一些示例中，安全规则812可包括上表4的示例中阐述的规则。

作为用于说明目的的示例，安全规则812可包括在生成警示之前允许护目镜112处于打开位置的时间长度以及将触发警示的污染物的水平或类型两者的阈值信息。例如，当数据集线器130从环境信标接收到环境中不存在危险的信息时，护目镜112处于打开位置的阈值可以是无限的。如果环境中存在危险，则可基于对用户的威胁的关注度来确定阈值。辐射、危险气体或有毒烟雾都将需要将阈值分配为近似一秒或更少。

头罩温度的阈值可用于例如由PPEMS 6预测热相关疾病，并且可向用户推荐更频繁的补水和/或休息时段。阈值可用于预测电池运行时间。当电池接近可选择的剩余运行时间时，可通知/警告用户来完成其当前任务并寻找新电池。当超过具体环境危险的阈值时，可向用户给出紧急警示以撤离紧邻区域。阈值可根据护目镜的各种打开程度来定制。换言之，与处于打开位置相比，在护目镜处于部分打开位置的情况下，护目镜可打开而不触发警报的时间量的阈值可更长。

达到安全规则812中阐述的不同阈值可导致触发不同类型的警示或警报。例如，警报可以是通知性的(不要求用户响应)、急迫的(重复的并要求来自用户的响应或确认)或紧急的(要求用户立即行动)。警示或警报的类型可针对环境进行定制。不同类型的警示和警报可联接在一起以引起用户注意。在一些情况下，用户可能够“推迟”警示或警报。

规则引擎814可以是执行一个或多个安全规则诸如安全规则812的硬件和软件的组合。例如，规则引擎814可基于下述各项来确定要执行哪些安全规则：上下文数据、安全规则集中所包括的信息、从PPEMS 6或其它计算装置接收的其它信息、来自工人的用户输入或指示要执行哪些安全规则的任何其它数据源。在一些示例中，安全规则812可在工人进入工作环境之前安装，而在其它示例中，安全规则812由通信集线器130基于在第一特定时间点处生成的上下文数据来动态地检索。

规则引擎814可周期性地、连续地或异步地执行安全规则。例如，规则引擎814可在每次特定时间间隔流逝或到期(例如，每秒、每分钟等)时通过评估这类规则的条件来周期性地执行安全规则。在一些示例中，规则引擎814可通过使用连续评估这类规则的条件的一种或多种调度技术检查这类条件来连续地执行安全规则。在一些示例中，规则引擎814可异步地诸如响应于检测到事件来执行安全规则。事件可以是任何可检测的事情，诸如移动到新位置、检测到工人、进入另一物体的阈值距离内或任何其它可检测的事情。

在确定已经满足或尚未满足安全规则的条件时，规则引擎814可通过执行限定与安全规则相关联的一个或多个行动的一个或多个操作来实行行动。例如，规则引擎814可执行条件，条件确定：在工人正在接近或已进入工作环境的情况下，(a)工人是否正戴着PAPR(b)PAPR中的过滤器是否是特定类型的过滤器，例如去除特定类型的污染物的过滤器。如果不满足条件，则此安全规则可以指定行动，这些行动致使规则引擎814在通信集线器130处使用UI装置806生成警示并使用通信单元802向PPEMS 6发送消息，消息可致使PPEMS 6向远程用户(例如，安全管理员)发送通知。

警示数据816可用于生成警示以供UI装置806输出。例如，集线器130可从PPEMS 6、最终用户计算装置16、使用计算装置18的远程用户、安全站15或其它计算装置接收警示数据。在一些示例中，警示数据816可基于系统100的操作。例如，集线器130可接收警示数据816，警示数据816指示系统100的状态、系统100适用于系统100所处环境、系统100所处环境不安全等等。

在一些示例中，除此之外或另选地，集线器130可接收与安全事件的可能性相关联的警示数据816。例如，如上所述，在一些示例中，PPEMS 6可将历史数据和模型应用于来自系统100的使用数据以便计算断言，诸如基于环境条件或使用系统100的工人的行为模式的异常或预测的即将发生的安全事件的发生率。也就是说，PPEMS 6可应用解析来识别下述各项之间的关系或相关性：来自系统100的感测数据、系统100所处环境的环境条件、系统100所处地理区域和/或其它因素。PPEMS 6可基于在工作人群10之中采集的数据来确定可能地在某些环境或地理区域内的哪些特定活动导致或被预测为导致异常高的安全事件发生率。集线器130可从PPEMS 6接收指示安全事件的相对高的可能性的警示数据816。

警示引擎818可以是硬件和软件的组合，该组合解释警示数据816并在UI装置806处生成输出(例如，听觉、视觉或触觉输出)以向工人10通知警示状况(例如，安全事件的可能性相对高，环境危险，系统100发生故障，系统100的一个或多个部件需要修理或更换等等)。在一些情况下，警示引擎818还可解释警示数据816，并向系统100发出修改系统100的操作或强制执行系统100的规则，以便使系统100的操作符合所希望/不太危险的行为的一个或多个命令。例如，警示引擎818可发出控制头罩110或洁净空气供应源120的操作(例如，以增大鼓风机的速度等等)的命令。

图9-16示出了根据本公开的方面的用于表示来自一个或多个呼吸器的使用数据的示例性用户界面(UI)。例如，如本文所述，呼吸器13可被配置成用于将所采集的使用数据传输到PPEMS 6。诸如计算装置60的计算装置可请求PPEMS 6执行数据库查询或以其它方式生成并输出报告或用户界面，以例如通过仪表板、警示通知、报告等等来呈现所采集的安全信息、合规性信息和解析引擎的任何结果。也就是说，如本文所述，用户24、26或在计算装置16、18(图1)上执行的软件可向PPEMS 6提交查询或其它通信，并接收对应于这些查询的数据以便以一个或多个报告或仪表板的形式进行呈现。图9-16所示的UI表示这类报告或仪表板的示例，并且可例如在计算装置60(图2)中的任一个处输出。

图9-16所示的UI可提供有关系统2的各种见解，诸如工作人群之中的基线(“正常”)操作、对参与可能潜在地将工人接触危险的异常活动的任何反常工人的标识、对环境2内已经发生或预测会发生反常地异常的(例如，高)安全事件的任何地理区域的标识、对环境8中相对于其它环境展现出异常的安全事件发生率的任何环境的标识等等。在一些示例中，PPEMS 6可响应于检测到安全事件而自动重新配置用户界面。例如，PPEMS 6可确定安全事件的与跟事件相关联的PPE、工人和/或工人环境有关的一个或多个特性，并且更新包括针对特定安全事件定制的输入控件的一个或多个用户界面。例如，与安全事件的特性、诸如PPE类型、工作环境位置和/或工人量度有关的具体细节可响应于安全事件而在用户界面中呈现，以使得一个或多个人员能够以相关信息有效地对安全事件进行响应。

图9示出了具有多个用户可选择过滤器900的UI，多个用户可选择过滤器900用于对来自至少一个呼吸器诸如呼吸器13中的至少一个的使用数据进行过滤。计算装置60可基于过滤器选择来输出UI内容，UI内容指示对应于过滤器选择的使用数据，如相对于图10更详细所示。

图10示出了具有多个用户可选择过滤器1000的UI的另一示例，多个用户可选择过滤器1000用于对来自至少一个呼吸器诸如呼吸器13中的至少一个的使用数据进行过滤。同样，计算装置60可基于过滤器选择1006来输出UI内容，UI内容指示对应于过滤器选择的使用数据。在图10的示例中，过滤器选择包括呼吸器13的用户的运动、呼吸器13的电池状态、用户头部在呼吸器13中的头部存在以及环境空气温度。

图10的UI内容还包括在时域1010内的多个使用数据流，其中使用数据流对应于过滤器选择。例如，相对于运动，对应数据流指示用户何时处于运动中或未处于运动中。此外，UI还包括与一定时域内的头部检测、环境空气温度和电池状态有关的内容。

图11示出了可由PPEMS 6发出的警示1100的一个示例。例如，PPEMS 6可生成警示数据，警示数据指示呼吸器13的用户不具有适当的装备(例如，对于特定环境而言不当的过滤器)。PPEMS 6可将警示数据传输到计算装置60中的一个，这个计算装置60可基于警示数据生成图11所示的UI。

图12示出了包括在时域1200内的多个使用数据流的UI的另一示例。在一些示例中，使用数据流对应于过滤器选择。图12的示例示出了已经基于计算装置的形状因数生成的UI，UI在计算装置上生成并显示。特别地，已针对与移动计算装置相关联的形状因数生成UI。

图13示出了包括多个推荐报告1300的UI。在一些示例中，PPEMS 6可基于例如先前针对特定用户(例如，安全管理员)运行的报告、针对部署相同或相似PPE的其他用户(例如，其他安全管理员)运行的报告、在特定环境中部署的PPE的类型等等来填充推荐报告。

图14示出了具有多个用户可选择过滤器1400的UI的另一示例，多个用户可选择过滤器1400用于对来自至少一个呼吸器诸如呼吸器13中的至少一个的使用数据进行过滤。同样，计算装置60可基于过滤器选择来输出UI内容，UI内容指示对应于过滤器选择的使用数据。在图10的示例中，过滤器选择包括环境空气温度、呼吸器13的用户的运动、呼吸器13的电池状态、用户头部在呼吸器13中的头部存在、呼吸器13的过滤器的过滤器状态以及呼吸器13的滤筒的滤筒状态。

如图14的示例所示，一组非限制性过滤器可包括例如：至少一个呼吸器中的一个呼吸器的用户的标识、至少一个呼吸器的部件、地理位置、时间、温度、用户的运动、环境噪声、对至少一个呼吸器的冲击、至少一个呼吸器的用户的姿势、至少一个呼吸器的电池的电池状态、至少一个呼吸器的护目镜的护目镜位置、至少一个呼吸器的头罩中的头部的存在、至少一个呼吸器的鼓风机的压力、至少一个呼吸器的鼓风机的鼓风机速度、至少一个呼吸器的过滤器的过滤器状态或至少一个呼吸器的滤筒的状态。

图14的示例还包括用于对来自至少一个呼吸器的警示类型进行过滤的警示过滤器1404。用户可从警示过滤器1404选择特定警示，并且计算装置可基于警示过滤器选择来输出UI内容。在图14的示例中，已选择丢失装备警示，这可导致生成图11所示的UI内容。

图15示出了呈报告形式的示例性UI内容，报告包括分时间的事故的数量、分时间和星期几的事故的数量、分区域的事故的数量以及分特定工人的事故的数量。图15所示的事故可对应于来自呼吸器的使用数据和/或基于使用数据生成的警示。例如，图15的UI示出了与丢失装备警示相关联的事故。

图16示出了包括在时域1600内的多个使用数据流的UI内容的另一示例，其中使用数据流可对应于过滤器选择。在图16的示例中，使用输出以供在用户界面中显示的竖直线和日期描述来识别环境空气温度在10:46AM时的异常。

图17是示出根据本公开的方面的用于确定安全事件的可能性的示例性过程的流程图。虽然相对于PPEMS 6描述了图17所示的技术，但是应当理解，这些技术可由各种计算装置执行。

在所示的示例中，PPEMS 6从至少一个呼吸器诸如呼吸器13中的至少一个获得使用数据(1700)。如本文所述，使用数据包括指示呼吸器13的操作的数据。在一些示例中，PPEMS 6可通过针对使用数据对呼吸器13或集线器14进行轮询来获得使用数据。在其它示例中，呼吸器13或集线器14可向PPEMS 6发送使用数据。例如，PPEMS 6可在生成使用数据时实时地从呼吸器13或集线器14接收使用数据。在其它示例中，PPEMS 6可接收存储的使用数据。

PPEMS 6可将使用数据应用于表征至少一个呼吸器13的用户的活动的安全学习模型(1702)。例如，如本文所述，安全学习模型可基于来自已知安全事件的数据和/或来自呼吸器13的历史数据加以培训。以此方式，安全学习模型可被布置成用于限定安全区域和不安全区域。

PPEMS 6可基于使用数据到安全学习模型的应用来预测与至少一个呼吸器13相关联的安全事件的发生可能性(1704)。例如，PPEMS 6可将所获得的使用数据应用于安全学习模型，以确定使用数据是符合安全活动(例如，如由模型所限定)还是符合可能不安全的活动。

PPEMS 6可响应于预测到安全事件的发生可能性而生成输出(1706)。例如，当使用数据不符合安全活动(如由安全学习模型所限定)时，PPEMS 6可生成警示数据。PPEMS 6可将指示安全事件的发生可能性的警示数据发送到呼吸器13、安全管理员或另一第三方。

图18是用于基于来自一个或多个呼吸器的使用数据来生成包括内容的用户界面(UI)的过程的流程图。图18所示的技术可用于生成图9-16所示的示例性UI。虽然相对于计算装置60描述了图18所示的技术，但是应当理解，这些技术可由各种计算装置执行。

计算装置60输出UI以供计算装置60显示，UI具有多个用户可选择过滤器，多个用户可选择过滤器用于对来自至少一个呼吸器诸如呼吸器13中的至少一个的使用数据进行过滤(1800)。作为非限制性示例，过滤器可包括：至少一个呼吸器中的一个呼吸器的用户的标识、至少一个呼吸器的部件、地理位置、时间、温度、用户的运动、环境噪声、对至少一个呼吸器的冲击、至少一个呼吸器的用户的姿势、至少一个呼吸器的电池的电池状态、至少一个呼吸器的护目镜的护目镜位置、至少一个呼吸器的头罩中的头部的存在、至少一个呼吸器的鼓风机的压力、至少一个呼吸器的鼓风机的鼓风机速度、至少一个呼吸器的过滤器的过滤器状态或至少一个呼吸器的滤筒的状态。

计算装置60可通过计算装置接收由例如计算装置60的用户对用户可选择过滤器进行的过滤器选择的指示(1802)。计算装置60可基于过滤器选择来向一个或多个服务器(诸如PPEMS 6)请求使用数据(1804)。计算装置60然后可基于过滤器选择来输出UI内容以供计算装置60显示，UI内容指示对应于过滤器选择的使用数据(1806)。例如，在一些示例中，计算装置60可生成在一定时域内的使用数据的一个或多个数据流，如图9-16的各种示例所示。

图19A-19B示出了根据本公开的包括头罩1910和听力防护器1920的系统1900。如图19A所示，头罩1910可包括与如图8和本公开的其它实施方案中所描述的头罩110相似或相同的结构和功能性。头罩1910(或其它头戴式装置，诸如头带)可包括听力防护器1920，其包括耳罩附接组件1912。耳罩附接组件1912可包括壳体1914、臂组1916和耳罩1921。听力防护器1920可包括两个分开的耳罩杯1921，其中一个在图19A-19B中可见，并且另一个处于用户的头部的相反侧上并且与在图19A中可见的耳罩杯类似地配置。臂组1916可在一个或多个不同位置之间旋转，由此使得听力防护器1920可例如在如图19A和图19B中分别所示的“活动”位置与“待命”位置(或一个或多个另外的中间位置)之间调整和/或来回切换。在活动位置中，听力防护器1920被配置成用于至少部分地覆盖用户的耳朵。在待命模式下，听力防护器1920处于远离和/或不接触用户的头部的突起位置。当进入或离开例如需要听力防护的区域时或在用户可能需要时，用户能够在活动位置与待命位置之间切换。调整到待命位置允许听力防护器1920对于用户来说是易得的，以便将听力防护器1920移动到提供听力防护的活动位置中，而无需携带或存放耳罩。

耳罩附接组件1912可直接或间接地附接到头盔、安全帽、带子、头带或其它头部支撑件，诸如头罩1910。头罩1910可与耳罩附接组件1912同时地佩戴并为其提供支撑。耳罩附接组件1912附接到头罩1910的外表面，并且臂组1916围绕头罩1910的边缘大体向下延伸，由此使得可理想地定位听力防护器1920的耳罩以覆盖用户的耳朵。

在各种示例中，头罩1910和耳罩附接组件1912可使用各种合适的附接部件来连接，附接部件诸如扣合部件、铆钉、机械紧固件、粘附剂或如本领域中已知的其它合适的附接部件。听力防护器1920的耳罩被配置成用于覆盖用户的耳朵和/或头部的至少一部分。在图19A中，耳罩展现出杯子形状并且包括衬垫和消声器(未示出)。衬垫被配置成用于在耳罩处于活动位置时接触用户的头部和/或耳朵，从而形成适当的密封以防止声波进入。臂组1916从头罩1910向外延伸并且被配置成用于承载听力防护器1920的耳罩。

在图19A-19B的示例中，耳罩附接组件1912可具有位置传感器或运动传感器，以检测耳罩是处于待命位置还是活动位置。位置传感器或运动传感器可生成指示来自一组一个或多个位置中的特定位置的一个或多个信号。信号可指示一个或多个位置值(例如，离散的“活动”/“待命”值、数字位置表示或任何其它合适的编码或测量值)。如果例如，一个或多个位置传感器或运动传感器检测到待命状态(在图19B中示出)，并且如果环境声音检测器(包括在系统1900处或在位于系统1900外部的装置中)检测到不安全的声级，那么计算装置(包括在系统1900处或位于系统1900外部)可生成对输出的指示，诸如通知、日志条目或其它类型的输出。在图19B中，示出了待命位置1922以与图19A的活动位置1918成对比。在一些示例中，对输出的指示可以是听觉、视觉、触觉或任何其它物理感觉输出。

在高噪声环境中，可能要求工人使用呈耳塞或耳罩形式的听力防护装置。耳罩通常包括杯子形状的外壳，其具有抵靠用户的耳朵进行密封的消声内衬。许多工人在戴着耳罩的同时还使用头部和/或面部防护装置。因此，许多耳罩模型号被设计成用于附接到头盔、安全帽或其它头戴装置，诸如图19A-19B所示。耳罩可经由附接到头戴装置的臂附连到头戴装置，并且可在位于工人的耳朵之上或远离工人的耳朵的各种位置之间调整。

如上所述，头戴装置安装式耳罩在两个位置之间旋转：活动位置，其中耳罩覆盖工人的耳朵，从而提供听力防护；以及待命位置，其中耳罩向上并背离耳朵旋转。当处于待命位置时，耳罩不对工人提供听力防护。在一些类型的头戴装置附接式耳罩中，在待命位置中，罩体可背离用户的耳朵向外枢转。在这种情况下，耳罩停在远离用户的头部的短距离处。在活动位置中，罩体朝向头部枢转，在头部处，罩体围绕用户的耳朵进行密封，从而提供听力防护。

本公开的技术和设备可在工作环境中的噪声级超过接触阈值时、以及在耳罩未接合在活动位置中时，通知工人(或附近的或监督工人的人员)，这样工人就可确保其头戴装置安装式耳罩处于活动位置。本公开的技术和设备可在噪声级超过某一区域中的预定水平时、以及在区域中的工人所戴的耳罩处于待命位置时，为工人生成对输出的指示，诸如通知。

本公开的技术和设备可将接合或旋转传感器结合在头戴装置安装式耳罩处，接合或旋转传感器确定耳罩在存在听力危险的位置中是否处于待命位置。在一些示例中，耳罩或听力防护器在工人处于噪声级超过接触阈值的某一区域内时处于待命模式的指示可由生成指示的计算装置传输到一个或多个其它计算装置，如本公开中所描述。

在一些示例中，麦克风可装配或以其它方式定位在罩体的杯状物内，以从麦克风生成表示罩体内的噪声级(例如，分贝水平)的指示或信号。在一些示例中，由计算装置将这个罩体内噪声级与由罩体外部的、例如在工人的环境中的麦克风检测到的声级进行比较。如果计算装置确定工作环境中的罩体外噪声级超过接触阈值，并且如果计算装置确定由罩体中的麦克风测量的罩体内声级与环境声音传感器的罩体外噪声级之间的差值小于所要求的最小值(指示适当的工人听力防护)，则计算装置可生成对输出的指示(例如，消息、警示等等)，指示被发送到一个或多个其它计算装置以通知其他工人、监督员或人员。在一些示例中，可使用从传感器收集的信息(例如，位置、噪声级等等)来跟踪合规性，并且制定工作环境中的工人安全计划。

在图19A和图19B的示例中，壳体1914可包括位置传感器或陀螺仪，其定位在旋转轴线附近，以充当将罩体的位置传达到计算装置的外围传感器。在其它示例中，壳体1914可包括用于确定耳罩1921的位置的任何合适的装置。壳体1914可包括可通信地联接到传感器或陀螺仪的有线和/或无线通信装置。因此，位置传感器或陀螺仪可经由通信装置来向计算装置传达耳罩1921的当前位置和/或耳罩1921的位置变化。在一些情况下，计算装置可包括在壳体1914内，可在听力防护器1920外部的分离装置中定位在工人身上或附接到工人，或可位于与工人完全分离的远程计算装置(例如，远程服务器)中。

如图19A所示，并且根据本公开，系统1900可包括：听力防护器1920；至少一个位置传感器(包括在壳体1914中)，其作为本公开中所描述的位置传感器进行操作；至少一个声音监测传感器1915。声音监测传感器1915可通信地联接到计算装置1917，计算装置1917可在听力防护器1920外部的分离装置中定位在工人身上或附接到工人或可位于与工人完全分离的远程计算装置(例如，远程服务器)中。计算装置1917可包括与图2和图8所示和所述的功能性和部件相同的功能性和部件、其子集或超集。声音监测传感器1915可测量并生成数据，数据包括多个时间点处的声级、一定时间段内的声音接触量或指示邻近听力防护器1920的声音的任何其它数据。

在图19A-19B的示例中，计算装置1917可通信地联接到壳体1914中的至少一个位置传感器以及至少一个声音监测传感器1915，计算装置1917包括一个或多个计算机处理器和一个存储器，存储器具有指令，这些指令在由一个或多个计算机处理器执行时致使一个或多个计算机处理器在一定持续时间内从至少一个声音监测传感器接收对工人所接触的声级的指示。在一些示例中，持续时间可以是用户限定的、硬编码的或机器生成的。持续时间的示例可以是一秒、五秒、三十秒、一分钟、五分钟、十分钟或任何持续时间。在一些示例中，持续时间可以是预限定的或预先确定的。

如在待命位置1922中所示，计算装置1917可在持续时间期间从至少一个位置传感器确定听力防护器1920未定位在工人的单耳或双耳处以使声级衰减(例如，待命位置)。在其它示例中，如在图19A的活动位置1918中所示，计算装置1917可确定听力防护器1920定位在工人的单耳或双耳处以使声级衰减。至少一个位置传感器可生成指示耳罩1920的当前位置或位置变化的数据和/或将数据发送到计算装置1917。在一些示例中，听力防护器1920可以是一组耳塞，这组耳塞在活动模式下被包容在工人的耳朵内或在待命模式下不被包容在工人的耳朵中。代替使用位置传感器，可使用其它技术诸如基于视觉的检测(例如，使用相机)、射频检测(例如，使用射频识别)或任何其它技术来确定耳塞是处于活动模式还是待命模式，并且可类似地使用图19A-19B中的技术。

计算装置1917可响应于确定声级中的至少一个在持续时间期间满足接触阈值并且听力防护器未定位在工人的单耳或双耳处以使声级衰减而生成对输出的指示。在一些示例中，接触阈值可以是用户限定的、硬编码的或机器生成的。在一些示例中，接触阈值可至少部分地基于健康法规或健康数据来限定，健康法规或健康数据指示工人可安全接触的声音量或声级的最大值。在一些示例中，如果声级在特定持续时间内或在此期间的某一时间处大于或等于接触阈值，则声级可满足接触阈值。

计算装置1917可生成任何类型的对输出的指示。在一些示例中，对输出的指示可以是包括各种通知数据的消息。通知数据可包括但不限于：警示、警告或信息消息；个人防护装备的类型；工人标识符；生成消息时的时间戳；个人防护装备的位置；一个或多个声级或声量或任何其它描述性信息。在一些示例中，消息可发送到如本公开中所描述的一个或多个计算装置，并且输出以供在可通信地联接到相应的计算装置的输出装置的一个或多个用户界面处显示。在一些示例中，对输出的指示可以是触觉的或听觉的，并且在如本公开中所描述的一个或多个计算装置处输出。

在其它示例中，两个麦克风可用作外围传感器。例如，第一麦克风可定位在耳罩杯内，并且另一麦克风可定位在耳罩杯外部。这个实施方案可用于以下听力防护器模型，其中耳罩在其在活动位置与待命位置之间移动时不旋转，而是替代地在横向方向上背离头部枢转。这个实施方案还与图19A-19B所示的耳罩一起工作。在这个实施方案中，小麦克风(诸如3M^TME-A-R fit^TM验证系统中使用的麦克风)放置在罩体的杯状物内。第二麦克风在第一麦克风附近放置在杯状物外部，在一些情况下放置在头戴装置的一侧上。两个麦克风与计算装置进行通信，其中由计算装置确定表示两个麦克风之间的声级的测量信号的差异。工作环境中的声级也可由计算装置从声级计接收。

如果工作环境中的噪声级低于工作环境噪声阈值(例如，低于85dB)，则计算装置可针对输出生成提供给工人的他/她可将耳罩置于待命位置中的指示。如果工作环境中的噪声级高于工作环境噪声阈值，则计算装置可确定内部麦克风与外部麦克风之间的声级的差值是否低于指示耳罩处于待命位置的阈值差。如果声级的差值低于阈值差，则计算装置可针对输出向工人生成将耳罩置于活动位置中的指示。在一些示例中，图19A-19B的示例中的任一个中的对输出的指示可发送到任何数量的计算装置、记录或存储在任何数量的计算装置处。

如果计算装置确定声级高于工作环境噪声阈值(例如，不安全水平)，并且由外围麦克风测量的声级的差值高于阈值差(指示耳罩处于活动模式)，则可不生成对输出的指示。在其它示例中，计算装置可针对输出向一个或多个计算装置生成包括“合规”状态的指示。

在一些示例中，计算装置可确定工人的位置。作为确定声级中的至少一个在持续时间期间满足接触阈值并且听力防护器未定位在工人的单耳或双耳处以使声级衰减的一部分，计算装置可进一步确定工人的位置处于对应于声级中满足接触阈值的至少一个的位置的距离阈值内。也就是说，计算装置可相对于超过接触阈值的声级的位置来计算工人的位置，并且基于工人与声级的接近度来确定听力防护器应当处于活动位置。

在一些示例中，本公开的技术可确定听力防护器的类型。例如，听力防护器可被分配高防护系数，因此即使听力防护器没有完全正确地定位在工人身上，与具有低防护系数的听力防护器相比，听力防护器也可提供足够的防护。听力防护器还可具有可能使它们展现出更高或更低的听力防护系数的附件或属性，即凝胶耳密封件对泡沫。

图20A-20B示出了根据本公开的系统2000。系统2000可包括头罩2010和护目镜2016。在一些示例中，护目镜2016通过护目镜附接组件2014物理地联接到头罩2010。护目镜附接组件2014可直接或间接地附接到头盔、安全帽、带子、头带或其它头部支撑件，诸如头罩2010。头罩2010可与护目镜附接组件2014同时地佩戴并为其提供支撑。护目镜附接组件2014可与头罩2010整合在一起或附接到头罩2010的外表面。诸如图20B中进一步所示，护目镜2016可通过绕着由护目镜附接组件2014提供的正交于护目镜2016的邻近表面的轴线枢转来在一个或多个打开位置与关闭位置(例如，图20A中的活动位置与图20B中的待命位置)之间旋转。在一些情况下，计算装置2017可包括在系统2000处，可在系统2000外部的分离装置中定位在工人身上或附接到工人或可处于与工人完全分离的远程计算装置(例如，远程服务器)中。在各种示例中，头罩2010和护目镜附接组件2014可使用各种合适的附接部件来连接，附接部件诸如扣合部件、铆钉、机械紧固件、粘附剂或如本领域中已知的其它合适的附接部件。护目镜2016被配置成用于覆盖用户的面部的至少一部分。

如图20所示，护目镜2016包括滤光罩2012，其可对用户的面部否则将会接触的光进行过滤。滤光罩2012可以是任何透明或半透明的物理屏障。在一些示例中，滤光罩2012可阻挡高强度光。在上下文中，“光”是指波长可能够伤害用户的眼部或导致用户感觉到不适的电磁辐射。在上下文中，此类光包括至少可见光，并且还可以包括红外线和/或紫外线辐射，无论此类辐射是否会被用户觉察。在上下文中，“高强度”光是指以可能能够伤害用户眼部或导致用户觉察到不适的强度存在的光(如诸如弧焊接机之类的装置发射的光)。在一些示例中，滤光罩2012可包含熟知的电致变色材料或彩色材料，其阻挡或以其它方式过滤高强度光并且在本领域的普通技术人员的知识范围内。

在一些示例中，可能有益的是，通知邻近高强度光的可能并不控制或直接参与产生高强度光的活动的一个或多个其他工人。例如，多名工人可能正在其中工人之一正在进行产生高强度光的焊接活动的工作环境中操作。高强度光可畅通无阻地抵达的其他工人可接触这种光，如果这种光未被过滤，则可能对工人造成伤害。如图20A-20B的示例中进一步所描述，本公开的技术和系统可防止这种无意中的高强度光接触。

图20A示出了系统2000，系统2000包括：头戴式装置2010；护目镜附接组件2014，其包括联接到头戴式装置2010的至少一个位置传感器；至少一个护目镜2016，其包括联接到至少一个位置传感器的滤光罩；至少一个光检测器2019；以及至少一个计算装置2017，其可通信地联接到至少一个位置传感器和至少一个光检测器2019。光检测器2019能够检测至少指示存在高光强度的“高”输入、指示不存在高光强度的“低”输入、从高到低输入的变化以及从低到高输入的变化。光检测器2019还能够将对这种高输入和低输入以及其间的变化的检测传达到系统2000的其它部件。因此，当在本公开中使用表述诸如检测到高输入、检测到低输入、检测高输入到低输入的变化等时，应当理解，这种检测是通过光检测器2019进行的。

在一些示例中，光检测器2019可检测不同类型的光，其中不同类型是指不同波长。一种类型的光的示例可以是激光。在一些示例中，光检测器2019可确定光的类型，而不是光的强度。在其它示例中，光检测器2019可确定光的类型和强度。

在各种实施方案中，光检测器2019可在物理上靠近系统2000的一些或所有其它部件(硬件等)定位或者可在物理上远离一些或所有其它部件定位。无论如何，光检测器2019可根据系统2000的运行的需要经由一个或多个有线或无线通信信道来与系统2000的其它部件进行通信。在一个实施方案中，光检测器2019能够直接检测高强度的入射光(例如，光检测器2019包括光感装置，包括但不限于光电二极管、光电晶体管等)。在这种情况下，“高输入”是指光检测器2019直接感测到高强度的入射光。(在这种实施方案中，可能优选的是，将光检测器2019定位成紧邻系统2000，使得入射在光检测器2019上的光贴切地表示入射在系统2000上的光)。

在替代实施方案中，光检测器2019能够间接检测高光强度。在这类情况下，高输入可以包括表征存在高光强度的输入。在具体实施方案中，光检测器2019与(可能的)发光装置进行通信，并且能够从发光装置接收指示发光装置处于很可能发射高光强度的状态(例如，已通电并且正在操作)的高输入。在上下文中，高输入可包括经由连接(专用线缆、光纤、无线连接、IR信号、射频广播等等)发送的、可由光检测器2019接收的、并指示发光装置处于很可能发射高光强度的状态的任何信号。在这种布置中，发光装置可包括能够执行经由连接与光检测器2019进行这种通信的通信单元。如果需要，则这种布置可包括用于双向通信的配置，由此使得发光装置可在发光装置发射光之前从系统2000或其它计算装置接收确认。

图20A还示出了计算装置2017，计算装置2017包括一个或多个计算机处理器和一个存储器，存储器包括指令，这些指令可由一个或多个计算机处理器执行。计算装置2017可包括与图2和图8所示和所述的功能性和部件相同的功能性和部件、其子集或超集。计算装置2017可包括在个人防护装备制品(例如，系统2000)中或附接到个人防护装备制品，可在头罩2010和护目镜2016外部的分离装置中定位在工人身上或附接到工人或可处于与工人完全分离的远程计算装置(例如，远程服务器)中。

根据本公开，计算装置2017可从光检测器2019接收以下指示：由光检测器检测到的光的强度超过接触阈值和/或由光检测器检测到的光的类型匹配光的特定类型。在一些示例中，接触阈值可以是用户限定的、硬编码的或机器生成的。计算装置2017可从护目镜附接组件2014中所包括的位置传感器确定滤光罩定位或未定位在工人的面部处以对强度超过接触阈值和/或光的类型匹配特定类型的光进行过滤。在一些示例中，计算装置2017可确定滤光罩定位或未定位在工人的面部处以对强度在阈值时间内超过接触阈值的光进行过滤，在阈值时间期间，用户在存在光接触的位置中。如图20A所示，护目镜2016定位在工人的面部处以对强度超过接触阈值的光进行过滤(例如，活动位置)。如图20B所示，护目镜2016未定位在工人的面部处以对强度超过接触阈值的光进行过滤(例如，待命位置)。

计算装置2017可响应于确定滤光罩未定位在工人的面部处以对强度超过阈值和/或光的类型匹配特定类型的光进行过滤来生成对输出的指示。在一些示例中，对输出的指示可以是触觉的或听觉的，并且在如本公开中所描述的一个或多个计算装置处输出。计算装置1917可生成任何类型的对输出的指示。在一些示例中，对输出的指示可以是包括各种通知数据的消息。通知数据可包括但不限于：警示、警告或信息消息；个人防护装备的类型；工人标识符；生成消息时的时间戳；个人防护装备的位置；一个或多个光强度或任何其它描述性信息。在一些示例中，消息可发送到如本公开中所描述的一个或多个计算装置，并且输出以供在可通信地联接到相应的计算装置的输出装置的一个或多个用户界面处显示。在一些示例中，计算装置2017可接收是否发生焊接活动(例如，存在焊弧)的指示，并且进一步基于是否发生焊接活动而生成对输出的指示。

在一些示例中，可能有第一工人和第二工人正在同一工作环境中操作。对由光检测器2019检测到的光的强度的指示可基于第二工人在面向第一方向时进行焊接活动。焊接活动可包括导致沿着物理材料的一个或多个边缘产生或形成焊缝的任何活动。计算装置2017可接收对第一工人所面向的方向的指示。例如，第一工人和/或第二工人可各自佩戴包括指南针或指示工人的方位或取向的其它取向检测装置的装置。计算装置2017可确定第一工人所面向的方向至少曾经或将会使第一工人的面部接触来自第二工人的焊接活动的光。因此，计算装置2017可基于确定第一工人所面向的方向至少曾经或将会使第一工人的面部接触来自第二工人的焊接活动的光来向第一工人发送对输出的指示。

在一些示例中，为了确定第一工人所面向的方向至少曾经或将会使第一工人的面部接触来自第二工人的焊接活动的光，计算装置2017可确定第一工人所面向的方向的第一方位并且确定第二工人所面向的方向的第二方位。计算装置2017可确定第一方位与第二方位之间的角度。基于角度，计算装置2017可确定第一方位与第二方位之间的角度是否满足阈值。如果满足阈值(例如，小于或等于劣弧的角度，或大于或等于优弧的角度)，那么计算装置2017可向第一工人发送对输出的指示，诸如消息。

在一些示例中，本公开的技术和系统可主动或预先地通知工人，而不是等待工人接触高强度光之后才通知工人。运动检测器可附接到第一工人并且可通信地联接到计算装置2017。计算装置2017可在第一工人面向使第一工人的面部接触来自第二工人的焊接活动的光的方向之前，接收一组一个或多个运动指示，该组一个或多个运动指示指示第一工人的面部正朝向来自第二工人的焊接活动的光的方向移动。计算装置2017可在第一工人的面部接触来自第二工人的焊接活动的光之前向第一工人发送对输出的指示。因此，第一工人可将护目镜2016定位在活动位置中。在一些示例中，如果计算装置2017确定护目镜2016已处于活动位置，则可不向第一工人发送对输出的指示。在一些示例中，计算装置2017可在第一工人面向使第一工人的面部接触来自第二工人的焊接活动的光的方向之前向第二工人发送对输出的指示。在一些示例中，通知(例如，声音、视觉外观、触觉反馈)的强度可随着第一工人在高强度光中的接触或接触的可能性的增加而增加。因此，第二工人可停止或克制开始焊接活动，直到验证第一工人已将护目镜2016置于活动位置中为止。

图21A-21B示出了根据本公开的系统2100。系统2100可以包括头罩2110和护目镜2112。在一些示例中，护目镜2112通过护目镜附接组件2114物理地联接到头罩2110。护目镜附接组件2114可直接或间接地附接到头盔、安全帽、带子、头带或其它头部支撑件，诸如头罩2110。头罩2110可与护目镜附接组件2114同时地佩戴并为其提供支撑。护目镜附接组件2114可与头罩2110整合在一起或附接到头罩2010的外表面。诸如图21B中进一步所示，护目镜2112可通过绕着由护目镜附接组件2114提供的正交于护目镜2112的邻近表面的轴线枢转而在一个或多个打开位置与关闭位置(例如，图21A中的活动位置2116与图21B中的待命位置2118)之间旋转。在一些情况下，计算装置2124可包括在系统2100处，可在系统2100外部的分离装置中定位在工人身上或附接到工人或可处于与工人完全分离的远程计算装置(例如，远程服务器)中。在各种示例中，头罩2110和护目镜附接组件2114可使用各种合适的附接部件来连接，附接部件诸如扣合部件、铆钉、机械紧固件、粘附剂或如本领域中已知的其它合适的附接部件。护目镜2112被配置成用于覆盖用户的面部的至少一部分。

系统2100可使用光学传感器2120来检测反射物体2122的位置变化。在一些示例中，光学传感器2120是相机，相机能够检测一个或多个光波长谱和/或生成在一个或多个光波长谱中检测到的物体的图像。在其它示例中，光学传感器2120包括光发射器和光电二极管。在这类示例中，光电二极管可基于由光电二极管检测到的光的不同强度来生成不同的输出信号。在一些示例中，输出信号可与由光电二极管检测到的光的强度成比例。在一些示例中，第一光谱范围可以是约350nm至约700nm(即，可见光光谱)并且第二光谱范围可以是约700nm至约1100nm(即，近红外光谱或不可见光光谱)。如本公开中进一步所描述，光学传感器2120可安装、附连或以其它方式定位在头罩2110上。可使用各种合适的附接部件来将光学传感器2120附接到头罩2110，附接部件诸如扣合部件、铆钉、机械紧固件、粘附剂或如本领域中已知的其它合适的附接部件。

反射物体2122可以是在可见光光谱下是可见光透射的但是在不可见光光谱下反射不可见光的反射材料。在一些示例中，反射材料可施加到或体现在要感测的物体(例如，护目镜2112中的护罩的平面或半平面凹表面)上，或者物体自身(例如，护目镜2112的护罩)是由逆向反射材料制成。光可从不可见光光源(例如，由光学传感器2120或与光学传感器2120分离的光源)发射，由此使得反射物体2122反射不可见光，不可见光由光学传感器2120捕获。反射物体2122可被成形为由此使得由光学传感器2120捕获的不可见光的量在物体移动时改变。以此方式并且如图21A-21B中进一步所描述，系统2100可基于由安装在头罩2110上(或任何合适的头盔式头部悬挂件上，其中光学传感器2120可定位在悬挂件的包裹在人的前额周围的部分上)的光学传感器2120捕获的从可见光反射物体2122反射的光来检测护目镜2112是关闭的还是打开的和/或护目镜关闭或打开的程度。

图21A-21B示出了使用由红外镜膜构成的反射物体2122对护目镜2112的位置进行的检测。为了可由用户使用的可用性，护目镜2112可以是透明的或半透明的。在一些示例中，护目镜2112可以是基本上透明的。在一些示例中，基本上透明可具有0％至20％之间的任何不透明度。在一些示例中，基本上透明可具有小于20％的不透明度。在一些示例中，基本上透明可以是5％、10％、15％或20％的不透明度。在一些示例中，多层IR反射材料(IR镜膜)的图案或形状上覆于在护目镜2112的内侧上，诸如由上覆于或以其它方式体现在护目镜2112的平面表面上的反射物体2122所示。可以是IR接近传感器的光学传感器2120附连到头罩2110，并且可包含如上所述的光电二极管和IR发射器两者。光学传感器2120可被定位成由此使得当护目镜2112完全关闭(即，处于活动位置2116)时，最高可能量(或至少阈值量)的发射光反射离开反射物体2122(例如，IR反射镜)而进入光学传感器2120中。在护目镜2112相对于头罩2110的位置从活动位置2116变为待命位置2118时，光传感器2120的光电二极管捕获到更少的反射光。因此，在一些示例中，光学传感器2120可生成与由光学传感器2120的光电二极管捕获的减少的光成比例的信号。

在一些示例中，计算装置2124可存储以下数据，数据指示护目镜2112的位置与由光学传感器2120捕获的光的程度或强度之间的关联性或关系。例如，计算装置2124可包括一组映射，其指示护目镜2112的角度或位置和由光学传感器2120捕获的光的程度或强度。在其它示例中，计算装置2124可包括硬件和/或软件的组合，其限定护目镜2112的角度或位置与由光学传感器2120捕获的光的程度或强度之间的关系。在一些示例中，因为离开膜的反射是镜面的，所以性能可能受到传感器位置和角度的影响。在一些示例中，护目镜/膜镜相对于光学传感器2120可以是凹入的，并且因此对发射光可具有聚集效应。

可通信地联接到光学传感器2120的计算装置2124可基于这些信号或由光学传感器2120生成的指示所捕获的光的程度或强度的其它指示来执行一个或多个操作。示例性操作可包括生成一个或多个对输出的指示，其可以是可见的、可听的或触觉的。作为一个示例，计算装置2124可确定由工人对装备进行的操作和/或工人的位置诸如工作环境是否需要将护目镜2112定位在活动位置2116中。如果计算装置2124确定由工人对装备进行的操作和/或工人的位置需要将护目镜2112定位在活动位置2116中，并且计算装置2124确定护目镜2112处于待命位置2118或在活动位置2116与待命位置2118之间的中间位置，那么计算装置2124可生成对输出的指示。

在一些示例中，对输出的指示可以是包括各种通知数据的消息。通知数据可包括但不限于：警示、警告或信息消息；个人防护装备的类型；工人标识符；生成消息时的时间戳；个人防护装备的位置；或任何其它描述性信息。在一些示例中，消息可发送到如本公开中所描述的一个或多个计算装置，并且输出以供在可通信地联接到相应的计算装置的输出装置的一个或多个用户界面处显示。在一些示例中，对输出的指示可以是触觉的或听觉的，并且在如本公开中所描述的一个或多个计算装置处输出。

在一些示例中，由计算装置2124执行的一个或多个操作可包括：基于护目镜2112的位置或基于这些信号或者由光学传感器2120生成的指示所捕获的光的程度或强度的其它指示，禁止工人使用装备，拒绝对用户否则可访问的位置的访问或记录与事件相关联的信息。

在一些示例中，反射物体2122由图案化的反射材料构成。在一些示例中，反射物体2122可部分地或完全地由吸收材料/物体遮蔽。在一些示例中，反射物体2122是多层光学膜。在一些示例中，反射物体2122是逆向反射材料。在一些示例中，光学传感器2120仅发射和/或捕获不可见光(例如，IR光)。在一些示例中，反射物体2122仅反射不可见光(例如，IR光)。在一些示例中，光学传感器2120包括组合在集成电路中的光检测器和光发射器。

应当理解，在不脱离如所要求保护的本发明的精神和范围的情况下，本领域的技术人员可容易地设计出众多不同的其它布置。例如，可使得全文描述的各种装置中的通信模块中的每一个能够作为更大网络的一部分进行通信或与其它装置进行通信以实现更智能的基础设施。由各种传感器收集的信息可与来自其它源的信息诸如通过工作空间或装备维护空间的视频馈送捕获的信息结合。在一些情况下，可使用门户配置，由此使得在本文所述的任何系统检测到用户或工人已超过给定阈值(无论是高还是低)的情况下，都阻止工人在物理上进入特定工作空间或其它区域。由本文所述的系统收集的信息可用于进一步的数据解析以确定对各种规则或法规的合规性，并改进安全过程。在一些示例中，可将诸如全球定位系统(GPS)的地理定位装置结合到本文所述的任何系统中以提供用户位置。在一些情况下，由本文所述的系统和传感器收集的信息可用于确定任何PPE的剩余使用寿命。

应当理解，基于以上描述，本公开的方面包括用于通过确定诸如PPE制品的制品是否满足至少一个标准来确定制品的使用时间(磨损时间)的方法和系统。

其它特征和部件可添加到上文所述的系统中的每一个。

在一些情况下，洁净空气供应源包括下述各项中的至少一者：电动空气净化呼吸器(PAPR)和自备式呼吸设备(SCBA)。

在一些情况下，位置传感器包括下述各项中的至少一者：加速度计、陀螺仪、磁体、开关或气压传感器。

在一些情况下，系统还包括环境信标，其中环境信标包括环境传感器和通信模块。

在一些情况下，环境信标通信模块包括下述各项中的至少一者：RFID、蓝牙和WiFi通信能力。

在一些情况下，警示包括下述各项中的至少一者：触觉、振动、听觉、视觉、抬头显示或射频信号。

在一些情况下，头罩通信模块包括下述各项中的至少一者：射频识别(RFID)、蓝牙和WiFi通信能力。

在一些情况下，个人通信集线器包括下述各项中的至少一者：RFID、蓝牙和WiFi通信能力。

在一些情况下，指示危险的存在的信号是位置信号。

在一些情况下，指示危险的存在的信号是基于由环境传感器对危险的检测而生成的。

在一些情况下，当污染物水平超过指定危险阈值时，环境传感器确定危险的存在。

在一些情况下，指定危险阈值可由用户配置。

在一些情况下，指定危险阈值存储在环境传感器和个人通信集线器中的至少一者上。

在一些情况下，在护目镜已经处于打开位置达超过指定接触阈值的时间段之后生成警示。

在一些情况下，接触阈值可由用户配置。

在一些情况下，接触阈值存储在头罩和个人通信集线器中的至少一者上。

在一些情况下，可佩戴或携带个人通信集线器。

在一些情况下，头罩还包括头部检测传感器。

在一些情况下，只有在头部检测传感器检测到用户在戴着头罩的情况下才生成警示。

在一些情况下，位置传感器检测护目镜是否处于部分打开位置。

在一些情况下，系统还包括在头罩的内部的温度传感器。

本公开还包括一种在检测到危险接触时警示个人或工人的方法。该方法包括：提供头罩，头罩包括：护目镜，其被设定大小以至少配合在用户的鼻部和口部之上；位置传感器；以及头罩通信模块。该方法还包括：用位置传感器检测护目镜是处于打开位置还是关闭位置。该方法还包括：检测危险的存在；以及如果护目镜处于打开位置并且如果存在危险，则生成警示。

在一些情况下，由环境传感器检测危险的存在。

在一些情况下，当污染物水平超过指定危险阈值时，环境传感器确定危险的存在。

在一些情况下，在护目镜已经处于打开位置达超过指定接触阈值的时间段之后生成警示。

在一些情况下，头罩还包括头部检测传感器，并且其中只有在头部检测传感器检测到用户在戴着头罩的情况下才生成警示。

在一些情况下，该方法还包括：检测护目镜是否处于部分打开位置。

在一些情况下，头罩还包括温度传感器，其中温度传感器检测头罩的内部中的温度。

在一个示例中，一种方法包括：从至少一个空气呼吸器系统获得使用数据，其中使用数据包括指示至少一个空气呼吸器系统的操作的数据；由解析引擎将使用数据应用于表征至少一个空气呼吸器系统的用户的活动的安全学习模型；基于使用数据到安全学习模型的应用来预测与至少一个空气呼吸器系统相关联的安全状况的发生可能性；以及响应于预测到安全事件的发生可能性而生成输出。

在另一示例中，一种系统包括：呼吸器，其包括一个或多个电子传感器，一个或多个电子传感器被配置成用于生成指示呼吸器的操作的数据；以及一个或多个服务器。这些服务器被配置成用于：接收指示呼吸器的操作的数据；将数据应用于安全学习模型以预测与呼吸器相关联的安全事件的发生可能性；响应于预测到安全事件的发生可能性而生成警示；并且将警示传输到呼吸器；并且其中呼吸器被配置成用于接收警示并且响应于接收到警示而生成输出。

在另一示例中，一种方法包括：输出用户界面(UI)以供计算装置显示，UI具有用于对来自至少一个呼吸器的使用数据进行过滤的多个用户可选择过滤器；由计算装置接收对这些用户可选择过滤器的过滤器选择的至少一个指示；以及基于这些过滤器选择而输出UI内容以供计算装置显示，UI内容指示对应于这些过滤器选择的使用数据。

一种方法包括：输出用户界面(UI)以供计算装置显示，UI具有用于对来自至少一个呼吸器的使用数据进行过滤的多个用户可选择过滤器；由计算装置接收对这些用户可选择过滤器的过滤器选择的至少一个指示；以及基于这些过滤器选择而输出UI内容以供计算装置显示，UI内容指示对应于这些过滤器选择的使用数据。

根据权利要求21所述的方法，其中多个用户可选择过滤器包括下述各项中的至少两者：至少一个呼吸器中的一个呼吸器的用户的标识、至少一个呼吸器的部件、地理位置、时间、温度、用户的运动、环境噪声、对至少一个呼吸器的冲击、至少一个呼吸器的用户的姿势、至少一个呼吸器的电池的电池状态、至少一个呼吸器的护目镜的护目镜位置、至少一个呼吸器的头罩中的头部的存在、至少一个呼吸器的鼓风机的压力、至少一个呼吸器的鼓风机的鼓风机速度、至少一个呼吸器的过滤器的过滤器状态或至少一个呼吸器的滤筒的状态。

根据权利要求21所述的方法，还包括：输出用于对来自所述至少一个呼吸器的警示类型进行过滤的第二多个用户可选择过滤器以供所述计算装置显示；由所述计算装置接收对所述第二多个用户可选择过滤器的第二过滤器选择；以及基于所述第二过滤器选择而输出第二UI内容以供所述计算装置显示，所述第二UI内容指示对应于所述第二过滤器选择的所述警示类型。

根据权利要求21所述的方法，其中基于所述过滤器选择而输出所述第二UI内容包括：输出指示一定时域内的所述使用数据的UI内容。

根据权利要求24所述的方法，其中输出指示一定时域上的所述使用数据的所述UI内容包括：针对至少两种类型的使用数据同时输出UI内容。

根据权利要求24所述的方法，其中所述至少两种类型的使用数据包括下述各项中的至少两者：地理位置、时间、温度、所述用户的运动、环境噪声、对所述至少一个呼吸器的冲击、所述至少一个呼吸器的所述用户的姿势、所述至少一个呼吸器的电池的电池状态、所述至少一个呼吸器的护目镜的护目镜位置、所述至少一个呼吸器的头罩中的头部的存在、所述至少一个呼吸器的鼓风机的压力、所述至少一个呼吸器的所述鼓风机的鼓风机速度、所述至少一个呼吸器的过滤器的过滤器状态或所述至少一个呼吸器的滤筒的状态。

根据权利要求21所述的方法，其中所述至少一个呼吸器包括对应于相应用户的多个呼吸器。

虽然已结合具体的示例性实施例对本发明的方法和系统进行了描述，但本领域的普通技术人员将容易认识到，在不脱离本发明的精神和范围的前提下，可对本发明进行各种修改和更改。

在对优选实施方案进行的本详细描述中参考了附图，这些附图示出了其中可实践本发明的具体实施方案。示出的实施方案并非意图囊括根据本发明的所有实施方案。应当理解，在不脱离本发明范围的情况下，可利用其它实施方案，并且可进行结构性或逻辑性的改变。因而，不能认为以下详细描述具有限制意义，并且本发明的范围由所附权利要求书限定。

除非另外指明，否则本说明书和权利要求书中所使用的表达特征尺寸、量和物理特性的所有数在所有情况下均应理解成由术语“约”修饰。因此，除非有相反的说明，否则在上述说明书和所附权利要求书中列出的数值参数均为近似值，这些近似值可根据本领域的技术人员利用本文所公开的教导内容来寻求获得的期望特性而变化。

除非内容另外明确指明，否则如本说明书和所附权利要求书中所使用的，单数形式“一个/种”和“所述”涵盖了具有多个指代物的实施方案。除非内容另外明确指明，否则如本说明书和所附权利要求书中使用的，术语“或”通常以其包括“和/或”的意义采用。

若在本文使用空间相关的术语，包括但不限于“近侧”、“远侧”、“下部”、“上部”、“下方”、“下面”、“上面”和“在顶部上”，则用于方便描述一个或多个元件相对于另一个元件的空间关系。除了附图中描绘和本文所述的特定取向外，此类空间相关的术语还涵盖装置在使用或操作时的不同取向。例如，如果图中所描绘的对象翻转或倒转，则先前描述为在其他元件下面或下方的部分就应当在这些其他元件上面或在其顶部上。

如本文所用，例如当元件、部件或层被描述为与另一元件、部件或层形成“一致界面”，或在“其上”、“连接到其”、“与其耦合”、“堆叠其上”或“与其接触”，则可为直接在其上、直接连接到其、直接与其耦合、直接堆叠其上或直接与其接触，或者例如居间的元件、部件或层可在特定元件、部件或层上，或连接到、耦合到或接触特定元件、部件或层。例如，当元件、部件或层例如被称为“直接位于”另一元件“上”、“直接连接到”另一元件、“直接与”另一元件“耦合”或“直接与”另一元件“接触”时，不存在居间的元件、部件或层。可在多种计算机装置中实现本公开的技术，计算机装置为例如服务器、膝上型计算机、台式计算机、笔记本电脑、平板计算机、手持式计算机、智能电话等。任何部件、模块或单元都被描述来强调功能方面，并且不一定需要由不同的硬件单元来实现。本文所述的技术还可在硬件、软件、固件或它们的任何组合中实现。作为模块、单元或部件描述的任何特征可一起实现在集成式逻辑装置中或者可作为分立但彼此协作的逻辑装置来独立实现。在一些情况下，可将各种特征实现为集成电路装置，例如集成电路芯片或芯片组。此外，尽管本说明书通篇描述了多种不同的模块，其中许多模块执行唯一的功能，但可将所有模块的所有功能组合到单个模块中，或者进一步拆分到其它附加的模块中。本文所述的模块仅是示例性的，并且被如此描述的目的是为了更容易理解。

如果在软件中实现，那么该技术可至少部分地通过包括下述指令的计算机可读介质来实现，该指令当在处理器中执行时执行上文所述方法中的一种或多种。计算机可读介质可包括有形计算机可读介质并且可形成计算机程序产品的一部分，计算机程序产品可包括包装材料。计算机可读存储介质可包括随机访问存储器(RAM)例如同步动态随机访问存储器(SDRAM)、只读存储器(ROM)、非易失性随机访问存储器(NVRAM)、电可擦可编程的只读存储器(EEPROM)、闪速(FLASH)存储器、磁性或光学的数据存储介质等等。计算机可读存储介质还可包括非易失性存储装置，例如硬盘、磁带、光盘(CD)、数字多用光盘(DVD)、蓝光光盘、全息数据存储介质、或其它非易失性存储装置。

如本文所用的术语“处理器”可指适用于实施本文所述的技术的前述结构中的任何者或任何其它结构。此外，在一些方面，本文所述的功能还可提供在被构造成用于执行本公开的技术的专用软件模块或硬件模块内。即使在软件中实现，该技术也可使用用于执行软件的硬件例如处理器以及用于存储软件的存储器。在任何此类情况下，本文所述的计算机可定义能够执行本文所述的具体功能的具体机器。另外，该技术可在也可被视为处理器的一个或多个电路或逻辑元件中全面实现。

在一个或多个示例中，所述的功能可在硬件、软件、固件或它们的任何组合中来实现。如果在软件中实现，则所述功能可作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质上或经由计算机可读介质传输，且由基于硬件的处理单元执行。计算机可读介质可包括计算机可读存储介质，其对应于如数据存储介质的有形介质，或通信介质，其包括例如根据通信协议促进将计算机程序从一处传送到另一处的任何介质。以方式，计算机可读介质通常可对应于(1)非暂态的有形计算机可读存储介质或(2)如信号或载波的通信介质。数据存储介质可为可由一个或多个计算机或一个或多个处理器访问以检索用于实现本公开中所描述的技术的指令、代码和/或数据结构的任何可用介质。计算机程序产品可包括计算机可读介质。

作为示例而非限制，此类计算机可读存储介质可包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁存储装置、闪存或者可用来以指令或数据结构的形式存储所需的程序代码并且可由计算机访问的任何其它介质。而且，任何连接均被适当地称为计算机可读介质。例如，如果使用同轴电缆、光缆、双绞线、数字用户线(DSL)或无线技术如红外线、无线电和微波从网站、服务器或其它远程源传输指令，则同轴电缆、光纤电缆、双绞线、DSL或无线技术如红外线、无线电和微波包括在介质的定义中。然而，应当理解，计算机可读存储介质和数据存储介质不包括连接、载波、信号或其它瞬态介质，而是针对非瞬态的有形存储介质。所使用的磁盘和光盘包括压缩盘(CD)、激光光盘、光学盘、数字多功能光盘(DVD)、软盘和蓝光光盘，其中磁盘通常以磁的方式再现数据，而光盘通过激光以光学方式再现数据。上述的组合也应当包括在计算机可读介质的范围内。

指令可由一个或多个处理器如一个或多个数字信号处理器(DSP)、通用微处理器、专用集成电路(ASIC)、现场可编程逻辑阵列(FPGA)或其它等效集成或离散逻辑电路执行。因此，所使用的术语“处理器”可指任何前述结构或适用于实现所描述的技术的任何其它结构。另外，在一些方面，所描述的功能还可在专用硬件和/或软件模块内提供。而且，所述技术可完全在一个或多个电路或逻辑单元中实现。

本公开的技术可在包括无线手持机、集成电路(IC)或一组IC(例如，芯片组)的各种各样的装置或设备中实现。在本公开中描述了各种部件、模块或单元以强调被构造成执行所公开的技术的装置的功能方面，但是不一定需要通过不同的硬件单元来实现。相反，如上所述，各种单元组合可在硬件单元中组合或者通过包括如上所述的一个或多个处理器的互操作硬件单元的集合，结合合适的软件和/或固件来提供。

应当认识到，根据示例，本文所述方法中的任一种的某些动作或事件可以不同的顺序执行，可一起添加、合并或省去(例如，不是所有所述动作或事件对于方法的实践都是必需的)。此外，在某些示例中，动作或事件可例如通过多线程处理、中断处理或多个处理器同时而不是顺序地执行。

在一些示例中，计算机可读存储介质包括非暂态介质。在一些示例中，术语“非暂态”指示存储介质没有在载波或传播信号中实施。在某些示例中，非暂态存储介质存储可随时间改变的数据(例如，在RAM或高速缓存中)。

已描述了各种示例。这些实施例以及其它实施例均在如下权利要求书的范围内。

Claims (17)

1.一种系统，包括：

头戴式装置；

护目镜，所述护目镜包括反射物体，所述反射物体在可见光光谱下是基本上可透射的并且所述反射物体体现在所述护目镜的物理表面处；

至少一个护目镜附接组件，所述至少一个护目镜附接组件将所述护目镜联接到所述头戴式装置，由此使得所述护目镜能相对于所述头戴式装置移动到一个或多个位置；

至少一个光学传感器，所述至少一个光学传感器附接到所述头戴式装置；和

至少一个计算装置，所述至少一个计算装置可通信地联接到所述至少一个光学传感器，所述至少一个计算装置包括存储器和一个或多个计算机处理器，所述一个或多个计算机处理器执行以下操作：

从所述光学传感器接收从所述反射物体反射的在可见光光谱之外的光的指示；

至少部分地基于从所述反射物体反射的在可见光光谱之外的所述光来确定所述护目镜的位置；并且

至少部分地基于所述护目镜的位置来执行至少一个操作。

2.根据权利要求1所述的系统，其中为了确定所述护目镜的位置，所述一个或多个计算机处理器执行以下操作：

至少部分地基于从所述反射物体反射的在所述可见光光谱之外的光的所述指示来确定所述光的强度；并且

至少部分地基于所述光的所述强度来确定所述护目镜的位置，其中所述位置包括在所述护目镜的一组位置中。

3.根据权利要求1所述的系统，其中为了至少部分地基于所述护目镜的位置来执行所述至少一个操作，所述一个或多个计算机处理器执行以下操作：

确定下述各项中的至少一者：(a)由工人使用的装备要求所述护目镜处于保护所述工人的面部的位置，(b)所述工人的工作环境要求所述护目镜处于保护所述工人的面部的位置；并且

响应于确定所述护目镜的位置不同于保护所述工人的面部的位置而生成通知。

4.根据权利要求1所述的系统，其中在所述可见光光谱之外的光包括排除350nm-700nm波长光的光谱范围的光。

5.根据权利要求1所述的系统，其中所述反射物体是逆向反射的可见光透射光学膜。

6.根据权利要求1所述的系统，其中所述计算装置是下述各项中的至少一者：与所述头戴式装置物理地集成、与所述头戴式装置物理地分离并附接到工人、以及与所述头戴式装置物理地分离并且不附接到所述工人。

7.一种面罩设备，包括：

头戴式装置；

护目镜，所述护目镜包括反射物体，所述反射物体在可见光光谱下是基本上可透射的并且所述反射物体体现在所述护目镜的物理表面处；

至少一个护目镜附接组件，所述至少一个护目镜附接组件将所述护目镜联接到所述头戴式装置，由此使得所述护目镜能相对于所述头戴式装置移动到一个或多个位置；

至少一个光学传感器，所述至少一个光学传感器附接到所述头戴式装置；和

至少一个计算装置，所述至少一个计算装置可通信地联接到所述至少一个光学传感器，所述至少一个计算装置包括存储器和一个或多个计算机处理器，所述一个或多个计算机处理器执行以下操作：

从所述光学传感器生成从所述反射物体反射的在可见光光谱之外的光的指示；并且

至少部分地基于所述护目镜的位置来执行至少一个操作，所述护目镜的位置是基于从所述反射物体反射的在可见光光谱之外的所述光确定的。

8.一种方法，包括：

由计算装置从光学传感器接收从反射物体反射的在可见光光谱之外的光的指示，其中头戴式装置和护目镜由至少一个护目镜附接组件联接，由此使得所述护目镜能相对于所述头戴式装置移动到一个或多个位置，其中所述护目镜包括所述反射物体，所述反射物体在可见光光谱下是基本上可透射的并且所述反射物体体现在所述护目镜的物理表面处；

至少部分地基于从所述反射物体反射的在可见光光谱之外的所述光来确定所述护目镜的位置；并且

至少部分地基于所述护目镜的位置来执行至少一个操作。

9.根据权利要求8所述的方法，其中确定所述护目镜的位置还包括：

至少部分地基于从所述反射物体反射的在所述可见光光谱之外的光的所述指示来确定所述光的强度；并且

至少部分地基于所述光的强度来确定所述护目镜的位置，其中所述位置包括在所述护目镜的一组位置中。

10.根据权利要求8所述的方法，其中执行所述至少一个操作包括：

确定下述各项中的至少一者：(a)由工人使用的装备要求所述护目镜处于保护所述工人的面部的位置，(b)所述工人的工作环境要求所述护目镜处于保护所述工人的面部的位置；并且

响应于确定所述护目镜的位置不同于保护所述工人的面部的位置而生成通知。

11.根据权利要求8所述的方法，其中在所述可见光光谱之外的光包括排除350nm-700nm波长光的光谱范围的光。

12.根据权利要求8所述的方法，其中所述反射物体是逆向反射的可见光透射光学膜。

13.一种计算装置，包括：

存储器；和

一个或多个计算机处理器，所述一个或多个计算机处理器执行以下操作：

从光学传感器接收从反射物体反射的在可见光光谱之外的光的指示，其中头戴式装置和护目镜由至少一个护目镜附接组件联接，由此使得所述护目镜能相对于所述头戴式装置移动到一个或多个位置，其中所述护目镜包括所述反射物体，所述反射物体在可见光光谱下是基本上可透射的并且所述反射物体体现在所述护目镜的物理表面处；

至少部分地基于从所述反射物体反射的在可见光光谱之外的所述光来确定所述护目镜的位置；并且

至少部分地基于所述护目镜的位置来执行至少一个操作。

14.根据权利要求13所述的计算装置，其中为了确定所述护目镜的位置，所述一个或多个计算机处理器执行以下操作：

至少部分地基于从所述反射物体反射的在所述可见光光谱之外的光的所述指示来确定所述光的强度；并且

至少部分地基于所述光的强度来确定所述护目镜的位置，其中所述位置包括在所述护目镜的一组位置中。

15.根据权利要求13所述的计算装置，其中为了执行所述至少一个操作，所述一个或多个计算机处理器执行以下操作：

确定下述各项中的至少一者：(a)由工人使用的装备要求所述护目镜处于保护所述工人的面部的位置，(b)所述工人的工作环境要求所述护目镜处于保护所述工人的面部的位置；并且

响应于确定所述护目镜的位置不同于保护所述工人的面部的位置而生成通知。

16.根据权利要求13所述的计算装置，其中在所述可见光光谱之外的光包括排除350nm-700nm波长光的光谱范围的光。

17.根据权利要求13所述的计算装置，其中所述反射物体是逆向反射的可见光透射光学膜。