KR20200053541A - 안전 장비의 디지털 구성 및 보안을 위한 원격 인터페이스 - Google Patents

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KR20200053541A
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에릭 씨 로브너
키란 에스 카누쿠르시
미카일라 에이 존슨
수잔 알 존슨
패트릭 앤버가드
에밀 알 에릭슨
다니엘 이 지 걸버그
안톤 피 배클런드
데릭 에스(사망) 베이커
존 엠 크루즈
Original Assignee
쓰리엠 이노베이티브 프로퍼티즈 캄파니
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Abstract

일부 예에서, 시스템은 특정 사용자에 의해 모두 제어되는 복수의 상이한 개인 보호 장비(PPE) 물품, 및 컴퓨팅 디바이스를 포함한다. 컴퓨팅 디바이스는 상이한 PPE 물품 각각으로부터 데이터 세트를 수신하고 - 각각의 데이터 세트는 상이한 PPE 물품 각각의 유형에 적어도 부분적으로 기초함 -; 복수의 상이한 PPE 물품 중 적어도 2개의 상이한 PPE 물품에 대응하는 적어도 2개의 데이터 세트에 적어도 부분적으로 기초하는 복수의 그래픽 요소를 동시에 포함하는 사용자 인터페이스를 디스플레이를 위해 생성하고; 복수의 그래픽 요소 중 적어도 하나에 대응하는 사용자 입력의 표시를 수신하는 것에 응답하여, 적어도 하나의 동작을 수행하도록 구성된 하나 이상의 컴퓨터 프로세서를 포함할 수 있다.

Description

안전 장비의 디지털 구성 및 보안을 위한 원격 인터페이스
관련출원
본 출원은, 전체 내용이 본 명세서에 참고로 포함되는, 2018년 3월 7일자로 출원된 미국 출원 제62/639,958호에 관련된다.
본 개시는 개인 보호 장비(personal protective equipment)의 분야에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 본 개시는 데이터를 생성하는 개인 보호 장비에 관한 것이다.
먼지, 연기, 가스, 공기중 오염물, 추락 위험, 청력 위험 또는 건강에 잠재적으로 위험하거나 해로운 임의의 다른 위험이 존재하는 것으로 알려지거나 존재할 가능성이 있는 영역에서 작업할 때, 작업자는 호흡기(respirator) 또는 청정 공기 공급원과 같은 개인 보호 장비를 사용하는 것이 일반적이다. 매우 다양한 개인 보호 장비가 이용 가능하지만, 통상적으로 사용되는 일부 디바이스들은 전동식 공기 정화 호흡기(powered air purifying respirator, PAPR), 자체 완비된 호흡 장치(self-contained breathing apparatus), 추락 보호 하니스(fall protection harness), 이어 머프(ear muff), 안면 가리개(face shield) 및 용접 마스크(welding mask)를 포함한다. 예를 들어, PAPR은 전형적으로 관을 통해 사용자에 의해 착용된 헤드 탑(head top)으로 공기의 강제 유동을 전달하기 위해 전기 모터에 의해 동력을 공급받는 팬(fan)을 포함하는 송풍기 시스템을 포함한다. PAPR은 전형적으로 필터를 통해 주위 공기를 빨아들이고, 공기를 호흡 관을 통해 헬멧 또는 헤드 탑 안으로 강제하여, 여과된 공기를 사용자의 코 또는 입 주위의 그의 호흡 구역에 제공하는 디바이스를 포함한다. SCBA는 압축 공기 탱크로부터 관 또는 호스를 통해 사용자에 의해 착용된 헤드 탑의 내부로 청정 공기를 제공한다. 일부 예들에서, 다양한 개인 보호 장비는 다양한 유형의 데이터를 생성할 수 있다.
본 개시는 컴퓨팅 디바이스와 단일 사용자에 의해 제어되는 다수의 PPE 물품 사이에 무선 접속들을 수립하여 그러한 특정 PPE 물품을 구성하고, 일부 경우에, 보호하기 위한 기술들을 구현하는 시스템에 관한 것이다. 일부 경우에, 작업자는 다양한 위험들에 대해 작업자를 보호하기 위해 다수의 상이한 PPE 물품들을 할당받거나 달리 제어할 수 있다. 소정 PPE는 사용자에 의해 할당되거나 달리 제어되는 컴퓨팅 디바이스에 데이터를 제공하는 센서들 및 통신 디바이스들을 포함할 수 있으며, 이는 접속된 PPE로 지칭될 수 있다. 그러한 PPE의 사용자들 및 소유자들은 다수의 접속된 PPE 물품의 사용과 연관된 다양한 챌린지들에 직면할 수 있다. 그러한 챌린지들은 PPE의 도난 또는 분실, 작업 환경에서 고유한 사용자 경험 챌린지들을 수용하는 효율적인 방식으로 다수의 상이한 PPE 물품을 구성하는 것(예를 들어, 접속된 PPE를 구성하거나 고 소음 환경에서 작업하는 동안 장갑들 또는 다른 무거운 의복들을 착용하는 것), 및 사용자가 작업자 안전을 개선하기 위해 데이터를 효율적으로 이용하고 데이터에 응답하는 것을 가능하게 하는 시각적 배열로 다수의 상이한 PPE 물품에 대한 정보 및 구성 옵션들을 표시하는 것을 포함할 수 있지만 이로 제한되지 않는다. 이질적인 사용자 애플리케이션들의 세트 중의 상이한 사용자 애플리케이션으로 각각의 상이한 접속된 PPE 물품을 구성하기보다는, 본 개시의 기술들은 접속된 PPE 물품들의 세트가 각각의 PPE 물품의 시각화 및 구성을 제공하는 단일 애플리케이션에 각각 접속하는 것을 가능하게 한다. 이러한 방식으로, 접속된 PPE의 다수의 물품들로부터의 데이터는 사용자가 사용자에 의해 제어되는 PPE 물품들 중 임의의 것에 대한 안전 이벤트들을 신속하게 평가하는 것을 가능하게 하는 데이터의 통합된 시각화들로서 동시에 제시될 수 있다. 따라서, 사용자는 상이한 PPE 물품들의 정보를 보기 위해 컴퓨팅 디바이스 상에서 실행되는 다수의 상이한 사용자 애플리케이션들 사이에서 전환하는 것이 필요하지 않을 수 있다. 그렇기 때문에, 본 개시의 기술들은 사용자에 의해 할당되거나 제어되는 다수의 상이한 PPE 물품에 걸친 안전 이벤트들을 식별하기 위한 사용자의 시간 및 노력을 감소시킬 수 있고, 이에 따라 종래의 기술들보다 그러한 안전 이벤트들의 더 신속한 식별을 통해 작업자 안전을 개선할 수 있다.
일부 예에서, 본 개시의 기술들은 도난 방지 및 분실 방지 동작들을 제공하여 접속된 PPE의 위치를 찾거나 그러한 PPE의 동작들을 방지하여 도난을 좌절시킬 수 있다. 접속된 PPE는 도난 또는 분실의 경우에 손상되거나 악용될 수 있는 데이터를 저장할 수 있기 때문에, 본 개시에 설명된 도난 및 분실 방지 동작들은 그러한 접속된 PPE 및 그러한 접속된 PPE를 사용하는 시스템들의 보안을 개선할 수 있다. 일부 예들에서, 본 개시의 기술들은 (예를 들어, 접속된 PPE를 구성하거나 고 소음 환경에서 작업하는 동안 장갑들 또는 다른 무거운 의복들을 착용하는) 소정 작업 환경에 더 전도성인 사용자 입력들을 수용하기 위해 특정 제스처들 및/또는 음성 입력들을 사용하여 하나 이상의 PPE 물품의 구성을 변경하는 것을 가능하게 할 수 있다.
일부 예에서, 시스템은 특정 사용자에 의해 모두 제어되는 복수의 상이한 개인 보호 장비(PPE) 물품 - 각자의 PPE 물품 각각은 각자의 통신 디바이스를 포함함 - 과, 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있으며, 컴퓨팅 디바이스는 제2 통신 디바이스와, 하나 이상의 컴퓨터 프로세서와, 명령어를 포함하는 메모리를 포함하고, 명령어는, 하나 이상의 컴퓨터 프로세서에 의해 실행될 때 하나 이상의 컴퓨터 프로세서로 하여금, 상이한 PPE 물품 각각으로부터 데이터 세트를 수신하게 하고 - 각각의 데이터 세트는 상이한 PPE 물품 각각의 유형에 적어도 부분적으로 기초함 -, 복수의 상이한 PPE 물품 중 적어도 2개의 상이한 PPE 물품에 대응하는 적어도 2개의 데이터 세트에 적어도 부분적으로 기초하는 복수의 그래픽 요소를 동시에 포함하는 사용자 인터페이스를 디스플레이를 위해 생성하게 하고, 복수의 그래픽 요소 중 적어도 하나에 대응하는 사용자 입력의 표시를 수신하는 것에 응답하여, 적어도 하나의 동작을 수행하게 한다.
일부 예에서, 방법은 특정 사용자에 의해 모두 제어되는 복수의 상이한 개인 보호 장비(PPE) 물품 중 각각의 상이한 PPE 물품으로부터 데이터 세트를 수신하는 단계 - 각각의 데이터 세트는 상이한 PPE 물품 각각의 유형에 적어도 부분적으로 기초함 - 와, 컴퓨팅 디바이스에 의해 디스플레이를 위해, 복수의 상이한 PPE 물품 중 적어도 2개의 상이한 PPE 물품에 대응하는 적어도 2개의 데이터 세트에 적어도 부분적으로 기초하는 복수의 그래픽 요소를 동시에 포함하는 사용자 인터페이스를 생성하는 단계와, 복수의 그래픽 요소 중 적어도 하나에 대응하는 사용자 입력의 표시를 수신하는 것에 응답하여, 적어도 하나의 동작을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
본 개시의 하나 이상의 예에 대한 상세 사항이 첨부 도면 및 이하의 설명에 기술된다. 본 개시의 다른 특징, 목적 및 이점이 설명 및 도면으로부터, 그리고 청구범위로부터 명백할 것이다.
도 1은 본 개시의 다양한 기술에 따른, 내장 센서 및 통신 능력을 갖는, 여과 공기 호흡기 시스템과 같은, 개인 보호 장비(PPE)가 다수의 작업 환경 내에서 이용되고 개인 보호 장비 관리 시스템(personal protection equipment management system, PPEMS)에 의해 관리되는 예시적인 시스템을 예시하는 블록도이다.
도 2는 본 개시의 다양한 기술에 따른, 도 1에 도시된 개인 보호 장비 관리 시스템의 동작 관점을 예시하는 블록도이다.
도 3은 본 개시의 기술들에 따른, 모바일 컴퓨팅 디바이스, 모바일 컴퓨팅 디바이스에 통신 가능하게 결합된 개인 보호 장비의 세트, 및 모바일 컴퓨팅 디바이스에 통신 가능하게 결합된 개인 보호 장비 관리 시스템을 포함하는 예시적인 시스템을 예시한다.
도 4는 본 개시의 시스템들 및 기술들에 대한 예시적인 아키텍처 및 서술을 예시한다.
도 5a는 본 개시의 기술들에 따른 입력 선택을 위한 버튼들을 갖는 청력 보호기를 예시한다.
도 5b는 본 개시의 기술들에 따른, 예시적인 그래픽 사용자 인터페이스를 예시한다.
도 6은 본 개시의 기술들에 따른, 자동 차광 피겨(auto-darkening figure)를 갖는 용접 헬멧을 예시한다.
도 7은 본 개시의 기술들에 따른, 특정 사용자에 의해 제어되는 PPE의 세트를 나타내는 그래픽 사용자 인터페이스를 예시한다.
본 발명의 범위로부터 벗어남이 없이 실시예가 이용될 수 있고 구조적 변경이 이루어질 수 있음이 이해되어야 한다. 도면들은 반드시 일정한 축척으로 작성된 것은 아니다. 도면들에서 사용되는 동일한 도면 부호는 동일한 컴포넌트를 표시한다. 그러나, 주어진 도면에서 소정 컴포넌트를 표시하기 위한 도면 부호의 사용은 동일한 도면 부호로 표지된 다른 도면 내의 그 컴포넌트를 제한하도록 의도되지 않음이 이해될 것이다.
본 개시의 태양들에 따르면, PPE 물품은 PPE 물품 주위의 동작, 위치 또는 환경 조건들을 나타내는 데이터를 캡처하기 위한 센서들을 포함할 수 있다. 센서들은 데이터 또는 컨텍스트 정보(context information)를 생성하는 임의의 디바이스를 포함할 수 있다. 그러한 데이터는 일반적으로 본 명세서에서 사용 데이터 또는 대안적으로 동작 데이터 또는 센서 데이터로 지칭될 수 있다. 일부 예들에서, 사용 데이터는 일정 기간에 걸친 샘플들의 스트림의 형태를 취할 수 있다. 일부 예들에서, 센서들은 PPE 물품의 컴포넌트들의 동작 특성들, PPE 물품을 사용하거나 착용하는 작업자의 특성들, 및/또는 PPE 물품이 위치하는 환경과 관련된 환경 인자들을 측정하도록 구성될 수 있다. 더욱이, 본 명세서에서 설명되는 바와 같이, PPE 물품은 스피커, 진동 디바이스, LED, 버저, 또는 경보, 오디오 메시지, 사운드, 표시자 등을 출력하기 위한 다른 디바이스와 같은, 각자의 작업자에게 통신을 출력하기 위한 하나 이상의 전자 컴포넌트를 포함하도록 구성될 수 있다.
본 개시의 태양들에 따르면, PPE 물품은 획득된 사용 데이터를 개인 보호 장비 관리 시스템(PPEMS)으로 송신하도록 구성될 수 있으며, 이 개인 보호 장비 관리 시스템은 다양한 작업 환경에서 작업자들의 모집단에 의해 배치되고 사용되는 개인 보호 장비로부터의 착신 사용 데이터의 스트림들을 처리하도록 구성된 분석 엔진을 갖는 클라우드 기반 시스템일 수 있다. PPEMS의 분석 엔진은 착신 사용 데이터의 스트림들(또는 적어도 사용 데이터의 서브세트)을 하나 이상의 모델에 적용하여, 임의의 개개의 PPE 물품과 관련된 작업자에 대한 안전 이벤트의 발생 가능성을 모니터링하고 예측할 수 있다. 예를 들어, 분석 엔진은 (예컨대, 전자 센서들에 의해 측정된 바와 같은) 측정된 파라미터들을 PPE 물품의 사용자의 활동을 특성화하는, 예를 들어 안전한 활동, 불안전한 활동 또는 (전형적으로 불안전한 활동 전에 발생할 수 있는) 우려되는 활동을 나타내는 알려진 모델들과 비교하여 이벤트 발생의 확률을 판정할 수 있다.
분석 엔진은 안전 이벤트의 발생 가능성을 예측하는 것에 응답하여 출력을 생성할 수 있다. 예를 들어, 분석 엔진은 PPE 물품의 사용자로부터 수집된 데이터에 기초하여 안전 이벤트가 발생할 가능성이 있음을 나타내는 출력을 생성할 수 있다. 출력은 안전 이벤트가 발생할 가능성이 있음을 PPE 물품의 사용자에게 경고하여서, 사용자가 그의 행동을 변경할 수 있게 하는 데 사용될 수 있다. 다른 예들에서, 작업자들에게 더 국지적인 중간 데이터 허브들 내의 프로세서들 또는 호흡기들 내에 내장된 회로는 예측된 안전 이벤트를 회피하거나 완화시키도록 설계된 경보들 또는 다른 예방 조치를 국지적으로 생성 및 출력하기 위해 PPEMS에 의해 판정된 모델들 또는 규칙 세트들을 적용하도록 PPEMS 또는 다른 메커니즘을 통해 프로그래밍될 수 있다. 이러한 방식으로, 기술들은 호흡기의 동작을 정확하게 측정 및/또는 모니터링하고 동작에 기초하여 예측 결과들을 판정하기 위한 도구들을 제공한다. 본 개시의 소정 예들은 예시 목적으로 소정 유형의 PPE와 관련하여 제공되지만, 본 개시의 시스템, 기술 및 디바이스는 임의의 유형의 PPE에 적용 가능하다.
도 1은 개인 보호 장비를 관리하기 위한 개인 보호 장비 관리 시스템(PPEMS)(6)을 포함하는 예시적인 컴퓨팅 시스템(2)을 예시하는 블록도이다. 본 명세서에서 설명되는 바와 같이, PPEMS는 허가된 사용자들이 예방적 직업 건강 및 안전 액션들을 수행하고 안전 보호 장비의 검사 및 유지 보수를 관리할 수 있게 한다. PPEMS(6)와 상호 작용함으로써, 안전 전문가들은 예를 들어 영역 검사, 작업자 검사, 작업자 건강 및 안전 준수 훈련을 관리할 수 있다.
일반적으로, PPEMS(6)는 데이터 획득, 모니터링, 활동 로깅(logging), 보고, 예측 분석, PPE 제어 및 경보 생성을 제공한다. 예를 들어, PPEMS(6)는 본 명세서에서 설명되는 다양한 예에 따른 기본 분석 및 안전 이벤트 예측 엔진 및 경보 시스템을 포함한다. 일반적으로, 안전 이벤트는 개인 보호 장비(PPE)의 사용자의 활동, PPE의 조건, 또는 (예컨대, 위험할 수 있는) 환경 조건을 지칭할 수 있다. 일부 예들에서, 안전 이벤트는 부상 또는 작업자 조건, 작업장 위해, 또는 규정 위반일 수 있다. 예를 들어, 추락 보호 장비와 관련하여, 안전 이벤트는 추락 보호 장비의 오용, 추락 장비의 사용자가 추락을 경험하는 것, 또는 추락 보호 장비의 고장일 수 있다. 호흡기와 관련하여, 안전 이벤트는 호흡기의 오용, 호흡기의 사용자가 적절한 질(quality) 및/또는 양의 공기를 받지 못하는 것, 또는 호흡기의 고장일 수 있다. 안전 이벤트는 또한 PPE가 위치하는 환경 내의 위험과 관련될 수 있다. 일부 예들에서, PPE 물품과 관련된 안전 이벤트의 발생은 PPE가 사용되는 환경에서의 안전 이벤트 또는 PPE 물품을 사용하는 작업자와 관련된 안전 이벤트를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 안전 이벤트는 PPE, 작업자 및/또는 작업자 환경이 정상 동작인 방식으로 동작하고 있거나, 사용중이거나, 활동하고 있다는 표시일 수 있으며, 여기서 정상 동작은 허용 가능한 또는 안전한 동작, 사용 또는 활동의 미리 판정된 또는 미리 정의된 조건이다.
아래에서 더 설명되는 바와 같이, PPEMS(6)는 개인 안전 보호 장비 관리 도구들의 통합된 모음을 제공하고 본 개시의 다양한 기술을 구현한다. 즉, PPEMS(6)는 건설 현장, 채광 또는 제조 현장 또는 임의의 물리적 환경일 수 있는 하나 이상의 물리적 환경(8) 내에서 작업자들(10)에 의해 사용되는 개인 보호 장비, 예를 들어 안전 장비를 관리하기 위한 통합형 말단간 시스템을 제공한다. 본 개시의 기술들은 컴퓨팅 환경(2)의 다양한 부분 내에서 실현될 수 있다.
도 1의 예에 도시된 바와 같이, 시스템(2)은 복수의 물리적 환경(8A, 8B)(집합적으로, 환경(8)) 내의 컴퓨팅 디바이스가 하나 이상의 컴퓨터 네트워크(4)를 통해 PPEMS(6)와 전자적으로 통신하는 컴퓨팅 환경을 나타낸다. 물리적 환경(8) 각각은 작업자(10)와 같은 하나 이상의 개인이 각자의 환경 내에서 태스크(task) 또는 활동에 참여하는 동안 개인 보호 장비를 이용하는 작업 환경과 같은 물리적 환경을 나타낸다.
이 예에서, 환경(8A)은 일반적으로 작업자들(10)을 갖는 것으로 도시되는 반면, 환경(8B)은 더 상세한 예를 제공하기 위해 확대된 형태로 도시된다. 도 1의 예에서, 복수의 작업자(10A-10N)는 각자의 호흡기(13A-13N)를 이용하는 것으로 도시된다.
본 명세서에서 더 설명되는 바와 같이, 호흡기들(13) 각각은 사용자(예컨대, 작업자)가 호흡기를 착용하는 동안 활동에 참여할 때 실시간으로 데이터를 캡처하도록 구성된 내장 센서들 또는 모니터링 디바이스들 및 처리 전자 장치를 포함한다. 예를 들어, 본 명세서에서 더 상세하게 설명되는 바와 같이, 호흡기들(13)은 다수의 컴포넌트(예를 들어, 헤드 탑, 송풍기, 필터 등)를 포함할 수 있고, 호흡기들(13)은 그러한 컴포넌트들의 동작을 감지하거나 제어하기 위한 다수의 센서를 포함할 수 있다. 헤드 탑은 예로서 헤드 탑 바이저 위치 센서, 헤드 탑 온도 센서, 헤드 탑 모션 센서, 헤드 탑 충격 검출 센서, 헤드 탑 위치 센서, 헤드 탑 배터리 레벨 센서, 헤드 탑 헤드 검출 센서, 주변 소음 센서 등을 포함할 수 있다. 송풍기는 예로서 송풍기 상태 센서, 송풍기 압력 센서, 송풍기 동작 시간 센서, 송풍기 온도 센서, 송풍기 배터리 센서, 송풍기 모션 센서, 송풍기 충격 검출 센서, 송풍기 위치 센서 등을 포함할 수 있다. 필터는 예로서 필터 존재 센서, 필터 유형 센서 등을 포함할 수 있다. 전술한 센서들 각각은 본 명세서에서 설명되는 바와 같이 사용 데이터를 생성할 수 있다.
또한, 호흡기들(13) 각각은 호흡기들(13)의 동작을 나타내는 데이터를 출력하고/하거나 각자의 작업자(10)에게 통신을 생성 및 출력하기 위한 하나 이상의 출력 디바이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 호흡기들(13)은 가청 피드백(예컨대, 하나 이상의 스피커), 시각 피드백(예를 들어, 하나 이상의 디스플레이, 발광 다이오드(LED) 등) 또는 촉각 피드백(예를 들어, 진동하거나 다른 햅틱 피드백을 제공하는 디바이스)을 생성하기 위한 하나 이상의 디바이스를 포함할 수 있다.
일반적으로, 환경들(8) 각각은 호흡기(13)가 PPEMS(6)와 통신할 수 있게 하는 컴퓨팅 설비(예를 들어, 근거리 네트워크)를 포함한다. 예를 들어, 환경들(8)은 802.11 무선 네트워크, 802.15 지그비 네트워크 등과 같은 무선 기술로 구성될 수 있다. 도 1의 예에서, 환경(8B)은 네트워크(4)를 통해 PPEMS(6)와 통신하기 위한 패킷 기반 전송 매체를 제공하는 로컬 네트워크(7)를 포함한다. 또한, 환경(8B)은 환경 전역에 지리적으로 분산되어 작업 환경 전반에 걸쳐 무선 통신에 대한 지원을 제공할 수 있는 복수의 무선 액세스 포인트(19A, 19B)를 포함한다.
호흡기들(13) 각각은 무선 통신을 통해, 예를 들어 802.11 WiFi 프로토콜, 블루투스 프로토콜 등을 통해, 감지된 모션, 이벤트 및 조건과 같은 데이터를 통신하도록 구성된다. 호흡기들(13)은 예를 들어 무선 액세스 포인트(19)와 직접 통신할 수 있다. 다른 예로서, 각각의 작업자(10)는 호흡기(13)와 PPEMS(6) 사이의 통신을 가능하게 하고 용이하게 하는 착용식 통신 허브들(14A-14M) 중 각자의 하나의 착용식 통신 허브를 구비할 수 있다. 예를 들어, 각자의 작업자(10)에 대한 호흡기들(13)뿐만 아니라 다른 PPE들(예컨대, 추락 방지 장비, 청력 보호구, 안전모 또는 다른 장비)은 블루투스 또는 다른 단거리 프로토콜을 통해 각자의 통신 허브(14)와 통신할 수 있고, 통신 허브들은 무선 액세스 포인트(19)에 의해 처리되는 무선 통신을 통해 PPEMs(6)와 통신할 수 있다. 착용식 디바이스로서 도시되지만, 허브(14)는 환경(8B) 내에 배치된 독립형 디바이스로서 구현될 수 있다. 일부 예들에서, 허브(14)는 PPE 물품일 수 있다. 일부 예들에서, 통신 허브(14)는 본질적으로 안전한 컴퓨팅 디바이스, 스마트폰, 손목- 또는 헤드-착용식 컴퓨팅 디바이스, 또는 임의의 다른 컴퓨팅 디바이스일 수 있다.
일반적으로, 허브들(14) 각각은 호흡기(13)로 그리고 그로부터 통신을 중계하는 호흡기(13)를 위한 무선 디바이스로서 동작하며, PPEMS(6)와의 통신이 두절되는 경우에 사용 데이터를 버퍼링하는 것이 가능할 수 있다. 더욱이, 허브들(14) 각각은 로컬 경보 규칙들이 클라우드에 대한 접속을 요구함이 없이 설치 및 실행될 수 있도록 PPEMS(6)를 통해 프로그래밍될 수 있다. 그렇기 때문에, 허브들(14) 각각은 각자의 환경 내에서 호흡기(13) 및/또는 다른 PPE로부터의 사용 데이터의 스트림들의 중계를 제공하고, PPEMS(6)와의 통신이 두절되는 경우에 이벤트의 스트림들에 기초하여 국지화된 경보를 위한 로컬 컴퓨팅 환경을 제공한다.
도 1의 예에 도시된 바와 같이, 환경(8B)과 같은 환경은 또한 작업 환경 내의 정확한 위치 정보를 제공하는, 비컨들(17A-17C)과 같은, 하나 이상의 무선 인에이블드 비컨을 포함할 수 있다. 예를 들어, 비컨들(17A-17C)은 각자의 비컨 내의 제어기가 각자의 비컨의 위치를 정확하게 판정하는 것이 가능할 수 있도록 GPS 인에이블될 수 있다. 하나 이상의 비컨(17)과의 무선 통신에 기초하여, 작업자(10)에 의해 착용되는 주어진 호흡기(13) 또는 통신 허브(14)는 작업 환경(8B) 내의 작업자의 위치를 판정하도록 구성된다. 이러한 방식으로, PPEMS(6)에 보고되는 이벤트 데이터(예를 들어, 사용 데이터)는 PPEMS에 의해 수행되는 해석, 보고 및 분석을 돕기 위해 위치 정보로 스탬핑될 수 있다.
또한, 환경(8B)과 같은 환경은 또한 감지국(sensing station)들(21A, 21B)과 같은 하나 이상의 무선 인에이블드 감지국을 포함할 수 있다. 각각의 감지국(21)은 감지된 환경 조건들을 나타내는 데이터를 출력하도록 구성된 제어기 및 하나 이상의 센서를 포함한다. 더욱이, 감지국들(21)은 환경 데이터를 PPEMS(6)에 보고할 때 각자의 위치를 판정하고 그러한 위치 정보를 포함하도록 환경(8B)의 각자의 지리적 영역 내에 위치되거나 달리 비컨들(17)과 상호 작용할 수 있다. 그렇기 때문에, PPEMS(6)는 감지된 환경 조건들을 특정 영역들과 상관시키도록 구성될 수 있고, 이에 따라 호흡기들(13)로부터 수신된 이벤트 데이터를 처리할 때 캡처된 환경 데이터를 이용할 수 있다. 예를 들어, PPEMS(6)는 호흡기(13)에 대한 경보 또는 다른 명령의 생성을 돕기 위해, 그리고 소정의 환경 조건들(예컨대, 열, 습도, 가시성)과 비정상적인 작업자 행동 또는 증가된 안전 이벤트들 사이의 임의의 상관들을 판정하는 것과 같은 예측 분석을 수행하기 위해 환경 데이터를 이용할 수 있다. 그렇기 때문에, PPEMS(6)는 현재의 환경 조건들을 이용하여 임박한 안전 이벤트의 예측 및 회피를 도울 수 있다. 감지국들(21)에 의해 감지될 수 있는 예시적인 환경 조건은 온도, 습도, 가스의 존재, 압력, 가시성, 바람 등을 포함하지만 이로 제한되지 않는다.
예시적인 구현들에서, 환경(8B)과 같은 환경은 호흡기들(13)에 액세스하기 위한 관찰국(viewing station)들을 제공하기 위해 환경 전역에 분산된 하나 이상의 안전국(safety station)(15)을 또한 포함할 수 있다. 안전국(15)은 작업자들(10) 중 한 명이 호흡기(13) 및/또는 다른 안전 장비를 체크하고/하거나, 안전 장비가 환경들(8) 중 특정한 하나의 환경에 적절한지를 검증하고/하거나, 데이터를 교환할 수 있게 할 수 있다. 예를 들어, 안전국(15)은 호흡기(13) 또는 다른 장비에 경보 규칙, 소프트웨어 업데이트 또는 펌웨어 업데이트를 송신할 수 있다. 안전국(15)은 또한 호흡기(13), 허브(14) 및/또는 다른 안전 장비 상에 캐싱된 데이터를 수신할 수 있다. 즉, 호흡기(13)(및/또는 데이터 허브(14))는 전형적으로 실시간으로 또는 거의 실시간으로 호흡기(13)의 센서로부터 네트워크(4)로 사용 데이터를 송신할 수 있지만, 일부 예들에서, 호흡기(13)(및/또는 데이터 허브(14))는 네트워크(4)에 대한 접속성을 갖지 않을 수 있다. 그러한 예들에서, 호흡기(13)(및/또는 데이터 허브(14))는 사용 데이터를 국지적으로 저장하고, 안전국(15)에 근접할 때 사용 데이터를 안전국(15)에 송신할 수 있다. 이어서 안전국(15)은 호흡기(13)로부터의 데이터를 업로드하고 네트워크(4)에 접속할 수 있다. 일부 예들에서, 데이터 허브는 PPE 물품일 수 있다. 일부 예들에서, 데이터 허브는 PPE 물품일 수 있다.
또한, 환경들(8) 각각은 네트워크(4)를 통해 PPEMS(6)와 상호 작용하기 위한 최종 사용자 컴퓨팅 디바이스(16)를 위한 동작 환경을 제공하는 컴퓨팅 설비를 포함한다. 예를 들어, 환경들(8) 각각은 전형적으로 환경 내에서의 안전 준수의 감시를 담당하는 하나 이상의 안전 관리자를 포함한다. 일반적으로, 각각의 사용자(20)는 컴퓨팅 디바이스(16)와 상호 작용하여 PPEMS(6)에 액세스한다. 환경들(8) 각각은 시스템을 포함할 수 있다. 유사하게, 원격 사용자는 컴퓨팅 디바이스(18)를 사용하여 네트워크(4)를 통해 PPEMS와 상호 작용할 수 있다. 예의 목적으로, 최종 사용자 컴퓨팅 디바이스(16)는 랩탑, 데스크탑 컴퓨터, 태블릿 또는 소위 스마트폰과 같은 모바일 디바이스 등일 수 있다.
사용자들(20, 24)은 PPEMS(6)와 상호 작용하여, 사용 레코드, 분석 및 보고의 액세스 및 관찰과 같은, 작업자(10)에 의해 이용되는 안전 장비의 많은 태양을 제어하고 능동적으로 관리한다. 예를 들어, 사용자들(20, 24)은 PPEMS(6)에 의해 획득되고 저장된 사용 정보를 검토할 수 있으며, 여기서 사용 정보는 일정 지속 시간(예를 들어, 1일, 1주일 등)에 걸친 시작 및 종료 시간을 지정하는 데이터, 호흡기(13)의 바이저의 들어올림, 작업자(10)의 헤드로부터의 호흡기(13)의 제거, 호흡기(13)의 동작 파라미터에 대한 변화, 호흡기(13)의 컴포넌트에 대한 상태 변화(예컨대, 배터리 저하 이벤트), 작업자(10)의 모션, 호흡기(13) 또는 허브(14)에 대한 검출된 충격과 같은 특정 이벤트 동안 수집된 데이터, 사용자로부터 획득된 감지된 데이터, 환경 데이터 등을 포함할 수 있다. 또한, 사용자들(20, 24)은 PPEMS(6)와 상호 작용하여 자산 추적을 수행하고 개개의 안전 장비 피스(piece)들, 예를 들어 호흡기들(13)에 대한 유지 보수 이벤트를 스케줄링하여 임의의 절차 또는 규정의 준수를 보장할 수 있다. PPEMS(6)는 사용자들(20, 24)이 유지 보수 절차와 관련하여 디지털 체크리스트를 생성 및 완성하고 컴퓨팅 디바이스(16, 18)로부터 PPEMS(6)로 절차의 임의의 결과를 동기화할 수 있게 수 있다.
또한, 본 명세서에서 설명되는 바와 같이, PPEMS(6)는 호흡기(13)와 같은 디지털 인에이블드 PPE로부터의 수천 또는 심지어 수백만개의 동시 이벤트 스트림을 처리하도록 구성된 이벤트 처리 플랫폼을 통합한다. PPEMS(6)의 기본 분석 엔진은 인바운드 스트림들에 이력 데이터 및 모델들을 적용하여, 작업자(10)의 조건 또는 행동 패턴에 기초하여 안전 이벤트의 식별된 이상(anomaly) 또는 예측된 발생과 같은 표명들을 계산한다. 또한, PPEMS(6)는 작업자(10) 및/또는 사용자(20, 24)에게 임의의 예측된 이벤트, 이상, 경향 등을 통지하는 실시간 경보 및 보고를 제공한다.
PPEMS(6)의 분석 엔진은, 일부 예들에서, 분석을 적용하여 감지된 작업자 데이터, 환경 조건, 지리적 영역 및 다른 인자 간의 관계 또는 상관관계를 식별하고 안전 이벤트에 대한 영향을 분석할 수 있다. PPEMS(6)는, 작업자들(10)의 모집단들에 걸쳐 획득된 데이터에 기초하여, 가능하게는 소정의 지리적 영역 내의 어느 특정 활동들이 안전 이벤트들의 유난히 높은 발생을 유발하거나 유발할 것으로 예측되는지를 판정할 수 있다.
이러한 방식으로, PPEMS(6)는 데이터 획득, 모니터링, 활동 로깅, 보고, 행동 분석 및 경보 생성을 제공하기 위해 기본 분석 엔진 및 통신 시스템을 갖는 개인 보호 장비를 관리하기 위한 포괄적인 도구들을 긴밀하게 통합한다. 또한, PPEMS(6)는 시스템(2)의 다양한 요소들에 의한 그리고 그들 사이에서의 동작 및 이용을 위한 통신 시스템을 제공한다. 사용자(20, 24)는 PPEMS(6)에 액세스하여 작업자(10)로부터 획득된 데이터에 대해 PPEMS(6)에 의해 수행된 임의의 분석에 대한 결과를 볼 수 있다. 일부 예들에서, PPEMS(6)는 웹 서버(예를 들어, HTTP 서버)를 통해 웹 기반 인터페이스를 제시할 수 있거나, 클라이언트측 애플리케이션이 사용자(20, 24)에 의해 사용되는 컴퓨팅 디바이스(16, 18)의 디바이스, 예컨대 데스크탑 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 스마트폰 및 태블릿과 같은 모바일 디바이스 등에 대해 배치될 수 있다.
일부 예들에서, PPEMS(6)는 PPEMS(6)에 직접 질의하여 획득된 안전 정보, 준수 정보 및 분석 엔진의 임의의 결과를, 예를 들어 대시보드, 경보 통지, 보고 등에 의해 보기 위한 데이터베이스 질의 엔진을 제공할 수 있다. 즉, 사용자들(24, 26) 또는 컴퓨팅 디바이스들(16, 18) 상에서 실행되는 소프트웨어는 PPEMS(6)에 질의를 제출하고, (예컨대, 도 9 내지 도 16의 예에 도시된 바와 같은) 하나 이상의 보고 또는 대시보드의 형태로 제시하기 위해 질의에 대응하는 데이터를 수신할 수 있다. 그러한 대시보드는 작업자 모집단들에 걸친 기준선("정상") 동작, 잠재적으로 작업자를 위험에 노출시킬 수 있는 비정상적인 활동에 참여하는 임의의 이례적인 작업자의 식별, 유난히 이례적인(예컨대, 높은) 안전 이벤트들이 발생하였거나 발생할 것으로 예측되는 환경(2) 내의 임의의 지리적 영역의 식별, 다른 환경에 비해 안전 이벤트들의 이례적인 발생을 나타내는 환경들(2) 중 임의의 것의 식별 등과 같은 시스템(2)에 관한 다양한 통찰을 제공할 수 있다.
아래에 상세히 예시되는 바와 같이, PPEMS(6)는 모니터링을 맡은 개인에 대한 작업 흐름을 간소화하고 엔티티(entity) 또는 환경에 대한 안전 준수를 보장할 수 있다. 즉, 본 개시의 기술들은 능동적인 안전 관리를 가능하게 하고, 조직이 환경(8) 내의 소정 영역, 특정 안전 장비 피스 또는 개개의 작업자(10)에 대해 예방 또는 수정 액션을 취하고 정의할 수 있게 할 수 있으며, 또한 엔티티가 기본 분석 엔진에 의해 데이터 구동되는 작업 흐름 절차를 구현할 수 있게 할 수 있다.
하나의 예로서, PPEMS(6)의 기본 분석 엔진은 주어진 환경(8) 내에서 또는 조직 전체에 대한 다수의 환경에 걸쳐 작업자 모집단에 대한 고객 정의 메트릭(customer-defined metric)을 계산하고 제시하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, PPEMS(6)는 작업자 모집단에 걸쳐(예를 들어, 환경들(8A, 8B) 중 하나 또는 둘 모두의 작업자들(10)에 걸쳐) 데이터를 획득하고 집계된 성능 메트릭 및 예측된 행동 분석을 제공하도록 구성될 수 있다. 또한, 사용자(20, 24)는 임의의 안전 사건의 발생에 대한 벤치 마크를 설정할 수 있고, PPEMS(6)는 개인들 또는 정의된 작업자 모집단들에 대한 벤치 마크에 관하여 실제 성능 메트릭을 추적할 수 있다.
다른 예로서, PPEMS(6)는 또한, 예를 들어 호흡기들(13) 중 하나와 같은 안전 장비의 검사 또는 서비스를 가속화하기 위해, 조건들의 소정 조합들이 존재하는 경우 경보를 트리거할 수 있다. 이러한 방식으로, PPEMS(6)는 메트릭이 벤치 마크를 충족시키지 못하는 개별 호흡기(13) 또는 작업자(10)를 식별하고, 벤치 마크에 관한 메트릭을 개선하기 위한 절차들을 중재 및/또는 수행하여서, 준수를 보장하고 작업자(10)에 대한 안전을 능동적으로 관리하도록 사용자에게 프롬프트할 수 있다.
본 개시의 기술들에 따르면, 데이터 허브(14A)는 상이한 PPE 물품들 각각으로부터 데이터 세트들을 수신할 수 있으며, 여기서 각각의 데이터 세트는 상이한 PPE 물품들 각각의 유형에 적어도 부분적으로 기초한다. 데이터 허브(14A)는 복수의 상이한 PPE 물품 중 적어도 2개의 상이한 PPE 물품에 대응하는 적어도 2개의 데이터 세트에 적어도 부분적으로 기초하는 복수의 그래픽 요소를 동시에 포함하는 사용자 인터페이스를 디스플레이를 위해 생성할 수 있다. 데이터 허브(14A)는, 복수의 그래픽 요소 중 적어도 하나에 대응하는 사용자 입력의 표시를 수신하는 것에 응답하여, 본 개시에서 설명된 바와 같이 적어도 하나의 동작을 수행할 수 있다. 일부 예들에서, 복수의 그래픽 요소 중 적어도 하나에 대응하는 사용자 입력의 표시는 복수의 그래픽 요소 중 적어도 하나의 현재 동작에 대한 구성 변경을 포함한다. 일부 예들에서, 구성 변경은 제1 PPE 물품에 대응하며, 여기서 구성 변경은 제2 PPE 물품에 대한 다른 구성 변경을 자동으로 유발하고, 제1 PPE 물품 및 제2 PPE 물품은 각각 특정 사용자에게 할당된다. 일부 예들에서, 제2 PPE 물품에 대한 다른 구성 변경을 자동으로 유발한다는 것은 사용자 개입을 요구함이 없이 제2 PPE 물품에 대한 구성 변경을 유발하는 것을 의미할 수 있다.
도 2는 세이프티 릴리스 라인(safety release line, SRL)(11), 호흡기(13), 안전 헬멧, 청력 보호구 또는 다른 안전 장비와 같은 다양한 통신 인에이블드 개인 보호 장비(PPE)를 갖는 작업자들(10)의 전체 모집단을 갖는 다수의 별개의 작업 환경(8)을 지원할 수 있는 클라우드 기반 플랫폼으로서 호스팅될 때의 PPEMS(6)의 동작 관점을 제공하는 블록도이다. 도 2의 예에서, PPEMS(6)의 컴포넌트들은 본 개시의 기술을 구현하는 다수의 논리 계층에 따라 배열된다. 각각의 계층은 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로 구성된 하나 이상의 모듈에 의해 구현될 수 있다.
도 2에서, SRL(11), 호흡기(13) 및/또는 다른 장비와 같은 개인 보호 장비(PPE)(62)는, 직접적으로 또는 허브(14)뿐만 아니라 컴퓨팅 디바이스(60)에 의해, 인터페이스 계층(64)을 통해 PPEMS(6)와 통신하는 클라이언트(63)로서 동작한다. 컴퓨팅 디바이스(60)는 전형적으로 데스크탑 애플리케이션, 모바일 애플리케이션 및 웹 애플리케이션과 같은 클라이언트 소프트웨어 애플리케이션을 실행한다. 컴퓨팅 디바이스(60)는 도 1의 컴퓨팅 디바이스들(16, 18) 중 임의의 것을 나타낼 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(60)의 예는, 몇 가지만 예를 들자면, 휴대용 또는 모바일 컴퓨팅 디바이스(예를 들어, 스마트폰, 착용식 컴퓨팅 디바이스, 태블릿), 랩탑 컴퓨터, 데스크탑 컴퓨터, 스마트 텔레비전 플랫폼 및 서버를 포함할 수 있지만 이로 제한되지 않는다.
본 개시에서 더 설명되는 바와 같이, PPE(62)는 (직접적으로 또는 허브(14)를 통해) PPEMS(6)와 통신하여 내장 센서 및 다른 모니터링 회로로부터 획득된 데이터의 스트림을 제공하고 PPEMS(6)로부터 경보, 구성 및 다른 통신을 수신한다. 컴퓨팅 디바이스(60) 상에서 실행되는 클라이언트 애플리케이션은 PPEMS(6)와 통신하여 서비스(68)에 의해 검색, 저장, 생성 및/또는 달리 처리되는 정보를 전송 및 수신할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 애플리케이션은 PPEMS(6)에 저장되고/되거나 그에 의해 관리되는 분석 데이터를 포함하는 안전 이벤트 정보를 요청 및 편집할 수 있다. 일부 예들에서, 클라이언트 애플리케이션(61)은 PPE(62)로부터 획득되고/되거나 PPEMS(6)에 의해 생성된 안전 이벤트 및 대응하는 데이터의 다수의 개별 인스턴스를 요약하거나 달리 집계하는 집계 안전 이벤트 정보를 요청 및 표시할 수 있다. 클라이언트 애플리케이션은 PPEMS(6)와 상호 작용하여, 몇 가지만 예를 들자면, 과거 및 예측된 안전 이벤트, 작업자(10)의 행동 경향에 관한 분석 정보를 질의할 수 있다. 일부 예들에서, 클라이언트 애플리케이션은 PPEMS(6)로부터 수신된 정보를 디스플레이를 위해 출력하여 클라이언트(63)의 사용자에 대해 그러한 정보를 시각화할 수 있다. 아래에서 더 예시되고 설명되는 바와 같이, PPEMS(6)는 클라이언트 애플리케이션에 정보를 제공할 수 있으며, 이 클라이언트 애플리케이션은 사용자 인터페이스에서의 디스플레이를 위해 출력한다.
컴퓨팅 디바이스(60) 상에서 실행되는 클라이언트 애플리케이션은 상이한 플랫폼을 위해 구현될 수 있지만, 유사하거나 동일한 기능을 포함할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 애플리케이션은, 몇 가지만 예를 들자면, 마이크로소프트 윈도우, 애플 OS X 또는 리눅스와 같은 데스크탑 운영 체제에서 실행되도록 컴파일된 데스크탑 애플리케이션일 수 있다. 다른 예로서, 클라이언트 애플리케이션은, 몇 가지만 예를 들자면, 구글 안드로이드, 애플 iOS, 마이크로소프트 윈도우 모바일, 또는 블랙베리 OS와 같은 모바일 운영 체제에서 실행되도록 컴파일된 모바일 애플리케이션일 수 있다. 다른 예로서, 클라이언트 애플리케이션은 PPEMS(6)로부터 수신된 웹 페이지를 표시하는 웹 브라우저와 같은 웹 애플리케이션일 수 있다. 웹 애플리케이션의 예에서, PPEMS(6)는 웹 애플리케이션(예를 들어, 웹 브라우저)으로부터 요청을 수신하고, 요청을 처리하고, 하나 이상의 응답을 다시 웹 애플리케이션으로 전송할 수 있다. 이러한 방식으로, 웹 페이지, 클라이언트측 처리 웹 애플리케이션, 및 PPEMS(6)에 의해 수행되는 서버측 처리의 모음은 집합적으로 본 개시의 기술을 수행하는 기능을 제공한다. 이러한 방식으로, 클라이언트 애플리케이션은 본 개시의 기술에 따라 PPEMS(6)의 다양한 서비스를 사용하고, 애플리케이션은 다양한 상이한 컴퓨팅 환경(예를 들어, 몇 가지만 예를 들자면, PPE의 내장 회로 또는 프로세서, 데스크탑 운영 체제, 모바일 운영 체제 또는 웹 브라우저) 내에서 동작할 수 있다.
도 2에 도시된 바와 같이, PPEMS(6)는 PPEMS(6)에 의해 제시되고 지원되는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 또는 프로토콜 인터페이스의 세트를 나타내는 인터페이스 계층(64)을 포함한다. 인터페이스 계층(64)은 초기에 PPEMS(6)에서의 추가의 처리를 위해 클라이언트들(63) 중 임의의 것으로부터 메시지를 수신한다. 이에 따라 인터페이스 계층(64)은 클라이언트(63)에서 실행되는 클라이언트 애플리케이션에 대해 이용 가능한 하나 이상의 인터페이스를 제공할 수 있다. 일부 예들에서, 인터페이스는 네트워크를 통해 액세스 가능한 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)일 수 있다. 인터페이스 계층(64)은 하나 이상의 웹 서버로 구현될 수 있다. 하나 이상의 웹 서버는 착신 요청을 수신하고, 요청으로부터의 정보를 처리하고/하거나 서비스(68)로 전달하고, 서비스(68)로부터 수신된 정보에 기초하여, 하나 이상의 응답을 초기에 요청을 전송한 클라이언트 애플리케이션에 제공할 수 있다. 일부 예들에서, 인터페이스 계층(64)을 구현하는 하나 이상의 웹 서버는 하나 이상의 인터페이스를 제공하는 프로그램 로직을 배치하기 위한 런타임 환경을 포함할 수 있다. 아래에서 더 설명되는 바와 같이, 각각의 서비스는 인터페이스 계층(64)을 통해 액세스 가능한 하나 이상의 인터페이스의 그룹을 제공할 수 있다.
일부 예들에서, 인터페이스 계층(64)은 서비스와 상호 작용하고 PPEMS(6)의 자원을 조작하기 위해 HTTP 방법을 사용하는 표현 상태 전달(RESTful) 인터페이스를 제공할 수 있다. 그러한 예에서, 서비스(68)는 인터페이스 계층(64)이 초기 요청을 제출한 클라이언트 애플리케이션(61)으로 다시 전송하는 자바스크립트 객체 표기법(JSON) 메시지를 생성할 수 있다. 일부 예들에서, 인터페이스 계층(64)은 클라이언트 애플리케이션(61)으로부터의 요청을 처리하기 위해 단순 객체 액세스 프로토콜(SOAP)을 사용하는 웹 서비스를 제공한다. 또 다른 예들에서, 인터페이스 계층(64)은 클라이언트(63)로부터의 요청을 처리하기 위해 원격 절차 호출(RPC)을 사용할 수 있다. 하나 이상의 서비스(68)를 사용하기 위한 클라이언트 애플리케이션으로부터의 요청을 수신하면, 인터페이스 계층(64)은 서비스(68)를 포함하는 애플리케이션 계층(66)으로 정보를 전송한다.
도 2에 도시된 바와 같이, PPEMS(6)는 또한 PPEMS(6)의 기본 동작들 중 다수를 구현하기 위한 서비스들의 모음을 나타내는 애플리케이션 계층(66)을 포함한다. 애플리케이션 계층(66)은 클라이언트 애플리케이션(61)으로부터 수신된 요청에 포함된 정보를 수신하고, 또한 요청에 의해 호출된 서비스들(68) 중 하나 이상에 따라 정보를 처리한다. 애플리케이션 계층(66)은 하나 이상의 애플리케이션 서버, 예컨대 물리 또는 가상 기계 상에서 실행되는 하나 이상의 개별 소프트웨어 서비스로서 구현될 수 있다. 즉, 애플리케이션 서버는 서비스(68)의 실행을 위한 런타임 환경을 제공한다. 일부 예들에서, 전술한 바와 같은 기능 인터페이스 계층(64) 및 애플리케이션 계층(66)의 기능은 동일한 서버에서 구현될 수 있다.
애플리케이션 계층(66)은 예를 들어 일례로서 논리적 서비스 버스(70)를 통해 통신하는 하나 이상의 개별적인 소프트웨어 서비스(68), 예를 들어 프로세스를 포함할 수 있다. 서비스 버스(70)는 일반적으로 상이한 서비스가 예컨대 발행/구독 통신 모델에 의해 다른 서비스에 메시지를 전송할 수 있게 하는 논리적 상호 접속 또는 인터페이스들의 세트를 나타낸다. 예를 들어, 서비스들(68) 각각은 각자의 서비스에 대한 기준 세트에 기초하여 특정 유형의 메시지를 구독할 수 있다. 서비스가 서비스 버스(70) 상에 특정 유형의 메시지를 발행할 때, 그 유형의 메시지를 구독하는 다른 서비스는 메시지를 수신할 것이다. 이러한 방식으로, 서비스들(68) 각각은 정보를 서로 통신할 수 있다. 다른 예로서, 서비스들(68)은 소켓 또는 다른 통신 메커니즘을 사용하여 점대점 방식으로 통신할 수 있다. 서비스들(68) 각각의 기능을 설명하기 전에, 계층이 여기서 간략하게 설명된다.
PPEMS(6)의 데이터 계층(72)은 하나 이상의 데이터 저장소(74)를 사용하여 PPEMS(6) 내의 정보에 대한 지속성을 제공하는 데이터 저장소를 나타낸다. 데이터 저장소는 일반적으로 데이터를 저장 및/또는 관리하는 임의의 데이터 구조 또는 소프트웨어일 수 있다. 데이터 저장소의 예는, 몇 가지만 예를 들자면, 관계형 데이터베이스, 다차원 데이터베이스, 맵 및 해시 테이블을 포함하지만 이로 제한되지 않는다. 데이터 계층(72)은 데이터 저장소(74) 내의 정보를 관리하기 위해 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS) 소프트웨어를 사용하여 구현될 수 있다. RDBMS 소프트웨어는 구조화 질의 언어(SQL)를 사용하여 액세스될 수 있는 하나 이상의 데이터 저장소(74)를 관리할 수 있다. 하나 이상의 데이터베이스 내의 정보는 RDBMS 소프트웨어를 사용하여 저장, 검색 및 수정될 수 있다. 일부 예들에서, 데이터 계층(72)은 객체 데이터베이스 관리 시스템(ODBMS), 온라인 분석 처리(OLAP) 데이터베이스 또는 다른 적합한 데이터 관리 시스템을 사용하여 구현될 수 있다.
도 2에 도시된 바와 같이, 서비스들(68A-68I)("서비스(68)") 각각은 PPEMS(6) 내에서 모듈 형태로 구현된다. 각각의 서비스에 대한 개별적인 모듈들로서 도시되지만, 일부 예들에서는 둘 이상의 서비스의 기능이 단일 모듈 또는 컴포넌트로 조합될 수 있다. 서비스들(68) 각각은 소프트웨어, 하드웨어, 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로 구현될 수 있다. 또한, 서비스(68)는 독립형 디바이스, 별개의 가상 기계 또는 컨테이너, 프로세스, 스레드, 또는 일반적으로 하나 이상의 물리적 프로세서에서의 실행을 위한 소프트웨어 명령어로서 구현될 수 있다.
일부 예들에서, 서비스들(68) 중 하나 이상은 각각 인터페이스 계층(64)을 통해 노출되는 하나 이상의 인터페이스를 제공할 수 있다. 따라서, 컴퓨팅 디바이스(60)의 클라이언트 애플리케이션은 서비스들(68) 중 하나 이상의 하나 이상의 인터페이스를 호출하여 본 개시의 기술을 수행할 수 있다.
본 개시의 기술에 따르면, 서비스(68)는 이벤트 종점 프론트엔드(68A), 이벤트 선택기(68B), 이벤트 프로세서(68C) 및 고 우선순위(HP) 이벤트 프로세서(68D)를 포함한 이벤트 처리 플랫폼을 포함할 수 있다. 이벤트 종점 프론트엔드(68A)는 통신을 PPE(62) 및 허브(14)로 전송하고 수신하기 위한 프론트엔드 인터페이스로서 동작한다. 즉, 이벤트 종점 프론트엔드(68A)는 환경(8) 내에 배치되고 작업자(10)에 의해 이용되는 안전 장비에 대한 프론트 라인 인터페이스로서 동작한다. 일부 예들에서, 이벤트 종점 프론트엔드(68A)는 안전 장비에 의해 감지 및 포착된 데이터를 운반하는 PPE(62)로부터의 이벤트 스트림(69)의 개별 인바운드 통신들을 수신하기 위해 생성된 복수의 태스크 또는 잡(job)으로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 이벤트 스트림(69)을 수신할 때, 이벤트 종점 프론트엔드(68A)는 태스크를 생성하여, 이벤트로 지칭되는 인바운드 통신을 신속하게 큐잉하고, 통신 세션을 닫고, 이에 의해 고속 처리 및 확장성을 제공할 수 있다. 각각의 착신 통신은 예를 들어 일반적으로 이벤트로 지칭되는 감지된 조건, 모션, 온도, 액션 또는 다른 데이터를 나타내는 최근 캡처된 데이터를 운반할 수 있다. 이벤트 종점 프론트엔드(68A)와 PPE 사이에서 교환되는 통신은 통신 지연 및 연속성에 따라 실시간 또는 의사 실시간 통신일 수 있다.
이벤트 선택기(68B)는 프론트엔드(68A)를 통해 PPE(62) 및/또는 허브(14)로부터 수신된 이벤트들(69)의 스트림에 대해 동작하고, 규칙 또는 분류에 기초하여, 착신 이벤트와 관련된 우선순위를 판정한다. 우선순위에 기초하여, 이벤트 선택기(68B)는 이벤트 프로세서(68C) 또는 고 우선순위(HP) 이벤트 프로세서(68D)에 의한 후속 처리를 위해 이벤트들을 큐잉한다. 추가의 계산 리소스 및 객체가 HP 이벤트 프로세서(68D)에 전용화되어, PPE의 부정확한 사용, 지리적 위치 및 조건에 기초한 부정확한 필터 및/또는 호흡기의 사용, SRL(11)을 적절히 고정하지 못함 등과 같은 중대한 이벤트에 대한 응답을 보장할 수 있다. 고 우선순위 이벤트를 처리하는 것에 응답하여, HP 이벤트 프로세서(68D)는 통지 서비스(68E)를 즉시 호출하여 SRL(11), 호흡기(13), 허브(14) 및/또는 원격 사용자(20, 24)로 출력될 경보, 명령, 경고 또는 다른 유사한 메시지를 생성할 수 있다. 고 우선순위로 분류되지 않은 이벤트는 이벤트 프로세서(68C)에 의해 소비되고 처리된다.
일반적으로, 이벤트 프로세서(68C) 또는 고 우선순위(HP) 이벤트 프로세서(68D)는 착신 이벤트 스트림에 대해 동작하여 데이터 저장소(74) 내의 이벤트 데이터(74A)를 업데이트한다. 일반적으로, 이벤트 데이터(74A)는 PPE(62)로부터 획득된 사용 데이터의 전부 또는 서브세트를 포함할 수 있다. 예를 들어, 일부 예들에서, 이벤트 데이터(74A)는 PPE(62)의 전자 센서로부터 획득된 데이터의 샘플들의 전체 스트림을 포함할 수 있다. 다른 예들에서, 이벤트 데이터(74A)는 예를 들어 특정 기간 또는 PPE(62)의 활동과 관련된 그러한 데이터의 서브세트를 포함할 수 있다.
이벤트 프로세서(68C, 68D)는 이벤트 데이터(74A)에 저장된 이벤트 정보를 생성, 판독, 업데이트 및 삭제할 수 있다. 이벤트 정보는 행/열 포맷으로 지정된 데이터 테이블과 같은 정보의 이름/값 쌍을 포함하는 구조로서 각자의 데이터베이스 레코드에 저장될 수 있다. 예를 들어, 이름(예컨대, 열)은 "작업자 ID"일 수 있고 값은 직원 식별 번호일 수 있다. 이벤트 레코드는 작업자 식별, PPE 식별, 획득 타임 스탬프(들) 및 하나 이상의 감지된 파라미터를 나타내는 데이터와 같은, 그러나 이로 제한되지 않는 정보를 포함할 수 있다.
또한, 이벤트 선택기(68B)는 착신 이벤트 스트림을 스트림 분석 서비스(68F)로 지향시키며, 이 스트림 분석 서비스는 실시간 분석을 수행하기 위해 착신 이벤트 스트림의 처리를 심도 있게 수행하도록 구성된다. 스트림 분석 서비스(68F)는 예를 들어 이벤트 데이터(74A)가 수신될 때 실시간으로 이벤트 데이터(74A)의 다수의 스트림을 처리하고 이를 이력 데이터 및 모델(74B)과 비교하도록 구성될 수 있다. 이러한 방식으로, 스트림 분석 서비스(68D)는 이상을 검출하고, 착신 이벤트 데이터 값을 변환하고, 조건 또는 작업자 행동에 기초하여 안전 우려를 검출할 때 경보를 트리거하도록 구성될 수 있다. 이력 데이터 및 모델(74B)은 예를 들어 지정된 안전 규칙, 비즈니스 규칙 등을 포함할 수 있다. 또한, 스트림 분석 서비스(68D)는 통지 서비스(68F) 또는 컴퓨팅 디바이스(60)에 의해 레코드 관리 및 보고 서비스(68D)를 통해 PPPEs(62)에 통신하기 위한 출력을 생성할 수 있다.
이러한 방식으로, 분석 서비스(68F)는 작업자의 조건 또는 행동 패턴에 기초하여 임박한 안전 이벤트의 식별된 이상 또는 예측된 발생과 같은 표명을 계산하기 위해 이력 데이터 및 모델(74B)을 적용하기 위해서 환경(8) 내의 작업자(10)에 의해 이용되는 인에이블드 안전 PPE(62)로부터의 인바운드 이벤트 스트림, 잠재적으로 수백 또는 수천개의 이벤트 스트림을 처리한다. 분석 서비스(68D)는 임의의 클라이언트(63)로의 출력을 위해 통지 서비스(68F)에 대한 표명 및/또는 서비스 버스(70)에 의한 레코드 관리를 발행할 수 있다.
이러한 방식으로, 분석 서비스(68F)는 임박한 안전 우려를 예측하고 실시간 경보 및 보고를 제공하는 능동적 안전 관리 시스템으로서 구성될 수 있다. 또한, 분석 서비스(68F)는 이벤트 데이터의 인바운드 스트림을 처리하여 기업, 안전 관리자 및 다른 원격 사용자에 대한 집계 또는 개별 작업자 및/또는 PPE 근거로 통계, 결론 및/또는 권고의 형태로 표명을 생성하는 기술을 제공하는 의사 판정 지원 시스템일 수 있다. 예를 들어, 분석 서비스(68F)는, 특정 작업자에 대해, 검출된 행동 또는 활동 패턴, 환경 조건 및 지리적 위치에 기초하여 작업자에 대해 안전 이벤트가 임박할 가능성을 판정하기 위해 이력 데이터 및 모델(74B)을 적용할 수 있다. 일부 예들에서, 분석 서비스(68F)는 예를 들어 탈진, 질병 또는 알코올/약물 사용으로 인해 작업자가 현재 제 기능을 못하는지를 판정할 수 있고, 안전 이벤트를 방지하기 위해 개입을 요구할 수 있다. 또 다른 예로서, 분석 서비스(68F)는 특정 환경(8) 내의 안전 장비의 유형 또는 작업자의 비교 등급을 제공할 수 있다.
따라서, 분석 서비스(68F)는 안전 이벤트를 예측하기 위한 위험 메트릭을 제공하는 하나 이상의 모델을 유지하거나 달리 사용할 수 있다. 분석 서비스(68F)는 또한 주문 세트, 권고 및 품질 척도를 생성할 수 있다. 일부 예들에서, 분석 서비스(68F)는 PPEMS(6)에 의해 저장된 정보의 처리에 기초하여 사용자 인터페이스를 생성하여 클라이언트들(63) 중 임의의 것에 액션 가능한 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 분석 서비스(68F)는 클라이언트들(63) 중 임의의 것에서의 출력을 위해 대시보드, 경보 통지, 보고 등을 생성할 수 있다. 그러한 정보는 작업자 모집단들에 걸친 기준선("정상") 동작, 잠재적으로 작업자를 위험에 노출시킬 수 있는 비정상적인 활동에 참여하는 임의의 이례적인 작업자의 식별, 유난히 이례적인(예컨대, 높은) 안전 이벤트들이 발생하였거나 발생할 것으로 예측되는 환경 내의 임의의 지리적 영역의 식별, 다른 환경에 비해 안전 이벤트들의 이례적인 발생을 나타내는 환경들 중 임의의 것의 식별 등에 관한 다양한 통찰을 제공할 수 있다.
다른 기술이 사용될 수 있지만, 하나의 예시적인 구현에서, 분석 서비스(68F)는 실시간 분석을 수행하기 위해 안전 이벤트의 스트림에 대해 동작할 때 기계 학습을 이용한다. 즉, 분석 서비스(68F)는 패턴을 검출하기 위해 이벤트 스트림 및 알려진 안전 이벤트의 훈련 데이터에 기계 학습을 적용함으로써 생성된 실행 가능 코드를 포함한다. 실행 가능 코드는 소프트웨어 명령어 또는 규칙 세트의 형태를 취할 수 있으며, 일반적으로는 유사한 패턴을 검출하고 다가오는 이벤트를 예측하기 위해 이벤트 스트림(69)에 후속하여 적용될 수 있는 모델로 지칭된다.
분석 서비스(68F)는, 일부 예들에서, 특정 작업자, 특정 작업자 모집단, 특정 환경 또는 이들의 조합에 대한 개별적인 모델들을 생성할 수 있다. 분석 서비스(68F)는 PPE(62)로부터 수신된 사용 데이터에 기초하여 모델을 업데이트할 수 있다. 예를 들어, 분석 서비스(68F)는 PPE(62)로부터 수신된 데이터에 기초하여 특정 작업자, 특정 작업자 모집단, 특정 환경 또는 이들의 조합에 대한 모델을 업데이트할 수 있다. 일부 예들에서, 사용 데이터는 사건 보고, 공기 모니터링 시스템, 제조 생산 시스템, 또는 모델을 훈련하는 데 사용될 수 있는 임의의 다른 정보를 포함할 수 있다.
대안적으로, 또는 추가로, 분석 서비스(68F)는 PPE에 거의 실시간으로 로컬 경보를 제공하기 위해서 그 상에서의 실행을 위해 생성된 코드 및/또는 기계 학습 모델의 전부 또는 일부를 허브(16)(또는 PPE(62))로 통신할 수 있다. 모델(74B)을 생성하기 위해 이용될 수 있는 예시적인 기계 학습 기술은 감독 학습(supervised learning), 비감독 학습, 및 반감독 학습(semi-supervised learning)과 같은 다양한 학습 스타일을 포함할 수 있다. 알고리즘의 예시적인 유형은 베이지안 알고리즘, 클러스터링 알고리즘, 의사 판정 트리 알고리즘, 정규화 알고리즘, 회귀 알고리즘, 인스턴스 기반 알고리즘, 인공 신경망 알고리즘, 심층 학습 알고리즘, 차원 감소 알고리즘 등을 포함한다. 특정 알고리즘의 다양한 예는 베이지안 선형 회귀, 강화된 의사 판정 트리 회귀, 및 신경망 회귀, 역전파 신경망, 연역 알고리즘, K-평균 클러스터링, k-최근접 이웃(kNN), 학습 벡터 양자화(LVQ), 자기 조직 맵(SOM), 국지적 가중 학습(LWL), 리지 회귀, 최소 절대 수축 및 선택 연산자(LASSO), 탄성 네트, 및 최소 각도 회귀(LARS), 주요 컴포넌트 분석(PCA) 및 주요 컴포넌트 회귀(PCR)를 포함한다.
레코드 관리 및 보고 서비스(68G)는 인터페이스 계층(64)을 통해 컴퓨팅 디바이스(60)로부터 수신된 메시지 및 질의를 처리하고 그에 응답한다. 예를 들어, 레코드 관리 및 보고 서비스(68G)는 클라이언트 컴퓨팅 디바이스로부터 개별 작업자, 작업자의 모집단 또는 샘플 세트, 환경(8)의 지리적 영역 또는 환경(8) 전체, 개별 또는 그룹/유형의 PPE(62)에 관련된 이벤트 데이터에 대한 요청을 수신할 수 있다. 이에 응답하여, 레코드 관리 및 보고 서비스(68G)는 요청에 기초하여 이벤트 정보에 액세스한다. 이벤트 데이터를 검색하면, 레코드 관리 및 보고 서비스(68G)는 초기에 정보를 요청한 클라이언트 애플리케이션에 대한 출력 응답을 구성한다. 일부 예들에서, 데이터는 HTML 문서와 같은 문서에 포함될 수 있거나, 데이터는 JSON 포맷으로 인코딩되거나 요청 클라이언트 컴퓨팅 디바이스에서 실행되는 대시보드 애플리케이션에 의해 제시될 수 있다. 예를 들어, 본 개시에서 더 설명되는 바와 같이, 이벤트 정보를 포함하는 예시적인 사용자 인터페이스가 도면에 도시된다.
추가적인 예로서, 레코드 관리 및 보고 서비스(68G)는 PPE 이벤트 정보를 찾고, 분석하고, 상관시키기 위한 요청을 수신할 수 있다. 예를 들어, 레코드 관리 및 보고 서비스(68G)는 사용자가 일정 기간에 걸쳐 PPE 이벤트 정보를 볼 수 있고/있거나 컴퓨팅 디바이스가 일정 기간에 걸쳐 PPE 이벤트 정보를 분석할 수 있는 것과 같이, 이력 시간 프레임에 걸쳐 이벤트 데이터(74A)에 대한 클라이언트 애플리케이션으로부터의 질의 요청을 수신할 수 있다.
예시적인 구현에서, 서비스(68)는 또한 사용자 및 요청을 PPEMS(6)에 대해 인증 및 허가하는 보안 서비스(68H)를 포함할 수 있다. 구체적으로, 보안 서비스(68H)는 클라이언트 애플리케이션 및/또는 다른 서비스(68)로부터 데이터 계층(72)에서 데이터에 액세스하고/하거나 애플리케이션 계층(66)에서 처리를 수행하기 위한 인증 요청을 수신할 수 있다. 인증 요청은 사용자 이름 및 패스워드와 같은 증명서를 포함할 수 있다. 보안 서비스(68H)는 보안 데이터(74A)에 질의하여 사용자 이름과 패스워드 조합이 유효한지를 판정할 수 있다. 구성 데이터(74D)는 허가 증명서, 정책, 및 PPEMS(6)에 대한 액세스를 제어하기 위한 임의의 다른 정보의 형태로 보안 데이터를 포함할 수 있다. 전술한 바와 같이, 보안 데이터(74A)는 PPEMS(6)의 허가된 사용자에 대한 유효한 사용자 이름과 패스워드의 조합과 같은 허가 증명서를 포함할 수 있다. 다른 증명서는 PPEMS(6)에 액세스하도록 허용되는 디바이스 식별자 또는 디바이스 프로파일을 포함할 수 있다.
보안 서비스(68H)는 PPEMS(6)에서 수행되는 동작을 위한 감사 및 로깅 기능을 제공할 수 있다. 예를 들어, 보안 서비스(68H)는 서비스(68)에 의해 수행되는 동작 및/또는 데이터 계층(72)에서 서비스(68)에 의해 액세스되는 데이터를 로깅할 수 있다. 보안 서비스(68H)는 로깅된 동작, 액세스된 데이터, 및 규칙 처리 결과와 같은 감사 정보를 감사 데이터(74C)에 저장할 수 있다. 일부 예들에서, 보안 서비스(68H)는 하나 이상의 규칙이 충족되는 것에 응답하여 이벤트를 생성할 수 있다. 보안 서비스(68H)는 이벤트를 나타내는 데이터를 감사 데이터(74C)에 저장할 수 있다.
도 2의 예에서, 안전 관리자는 초기에 하나 이상의 안전 규칙을 구성할 수 있다. 그렇기 때문에, 원격 사용자(24)는 작업 환경(8A 및 8B)에 대한 안전 규칙 세트를 구성하는 하나 이상의 사용자 입력을 컴퓨팅 디바이스(18)에서 제공할 수 있다. 예를 들어, 안전 관리자의 컴퓨팅 디바이스(60)는 안전 규칙을 정의하거나 지정하는 메시지를 전송할 수 있다. 그러한 메시지는 안전 규칙의 조건 및 액션을 선택하거나 생성하기 위한 데이터를 포함할 수 있다. PPEMS(6)는 메시지를 규칙 구성 컴포넌트(68I)에 전달하는 인터페이스 계층(64)에서 메시지를 수신할 수 있다. 규칙 구성 컴포넌트(68I)는 규칙의 조건 및 액션을 지정하고, 안전 규칙 데이터 저장소(74E)에 포함된 규칙을 수신, 조직화, 저장 및 업데이트하기 위한 사용자 인터페이스를 제공하는 것을 포함하지만 이로 제한되지 않는 규칙 구성을 제공하는 하드웨어 및/또는 소프트웨어의 조합일 수 있다.
안전 규칙 데이터 저장소(75E)는 하나 이상의 안전 규칙을 나타내는 데이터를 포함하는 데이터 저장소일 수 있다. 안전 규칙 데이터 저장소(74E)는 관계형 데이터베이스 시스템, 온라인 분석 처리 데이터베이스, 객체 지향 데이터베이스, 또는 임의의 다른 유형의 데이터 저장소와 같은 임의의 적합한 데이터 저장소일 수 있다. 규칙 구성 컴포넌트(68I)가 안전 관리자의 컴퓨팅 디바이스(60)로부터 안전 규칙을 정의하는 데이터를 수신할 때, 규칙 구성 컴포넌트(68I)는 안전 규칙을 안전 규칙 데이터 저장소(75E)에 저장할 수 있다.
일부 예들에서, 안전 규칙을 저장하는 것은 안전 규칙을 컨텍스트 데이터와 관련시키는 것을 포함할 수 있으며, 따라서 규칙 구성 컴포넌트(68I)는 정합 컨텍스트 데이터와 관련된 안전 규칙을 선택하기 위해 탐색을 수행할 수 있다. 컨텍스트 데이터는 작업자, 작업자 환경, PPE 물품 또는 임의의 다른 엔티티의 속성이나 동작을 설명하거나 특성화하는 임의의 데이터를 포함할 수 있다. 작업자의 컨텍스트 데이터는 작업자의 고유 식별자, 작업자의 유형, 작업자의 역할, 작업자의 생리 또는 생체 속성, 작업자의 경험, 작업자의 훈련, 특정 시간 간격에 걸쳐 작업자가 작업한 시간, 작업자의 위치, 또는 작업자를 설명하거나 특성화하는 임의의 다른 데이터를 포함할 수 있지만 이로 제한되지 않는다. PPE 물품의 컨텍스트 데이터는 PPE 물품의 고유 식별자; PPE 물품의 PPE의 유형; 특정 시간 간격에 걸친 PPE 물품의 사용 시간; PPE의 수명; PPE 물품 내에 포함된 컴포넌트; PPE 물품의 다수의 사용자에 걸친 사용 이력; PPE에 의해 검출된 오염물, 위험 또는 다른 물리적 조건, PPE 물품의 만료일; PPE 물품의 동작 메트릭을 포함할 수 있지만 이로 제한되지 않는다. 작업 환경에 대한 컨텍스트 데이터는 작업 환경의 위치, 작업 환경의 경계 또는 둘레, 작업 환경의 면적, 작업 환경 내의 위험, 작업 환경의 물리적 조건, 작업 환경에 대한 허가, 작업 환경 내의 장비, 작업 환경의 소유자, 작업 환경에 대한 담당 감독자 및/또는 안전 관리자를 포함할 수 있지만 이로 제한되지 않는다.
아래에 나타내어진 표 4는 안전 규칙 데이터 저장소(74E)에 저장될 수 있는 비제한적인 규칙 세트를 포함한다:
[표 4]
Figure pct00001
표 4의 예는 단지 예시의 목적으로 제공되며, 다른 규칙이 개발될 수 있다는 것을 이해해야 한다.
본 개시의 태양들에 따르면, 규칙은 보고의 목적을 위해, 경보를 생성하기 위해 등등에 사용될 수 있다. 예시의 목적을 위한 예에서, 작업자(10A)는 호흡기(13A) 및 데이터 허브(14A)를 구비할 수 있다. 호흡기(13A)는 미립자를 제거하지만 유기 증기는 제거하지 않는 필터를 포함할 수 있다. 데이터 허브(14A)는 초기에 작업자(10A)의 고유 식별자로 구성되고 이를 저장할 수 있다. 호흡기(13A) 및 데이터 허브를 작업자(10A)에게 초기 할당할 때, 작업자(10A) 및/또는 안전 관리자에 의해 동작되는 컴퓨팅 디바이스는 RMRS(68G)가 작업 관계 데이터(74F)에 매핑을 저장하게 할 수 있다. 작업 관계 데이터(74F)는 PPE, 작업자 및 작업 환경에 대응하는 데이터 간의 매핑을 포함할 수 있다. 작업 관계 데이터(74F)는 데이터를 저장, 검색, 업데이트 및 삭제하기 위한 임의의 적합한 데이터 저장소일 수 있다. RMRS(69G)는 작업자(10A)의 고유 식별자와 데이터 허브(14A)의 고유 디바이스 식별자 사이의 매핑을 저장할 수 있다. 작업 관계 데이터 저장소(74F)는 또한 작업자를 환경에 매핑할 수 있다. 도 4의 예에서, 자기 체크 컴포넌트(68I)는 데이터 허브(14A), 작업자(10A) 및/또는 작업자(10A)와 관련되거나 그에게 할당된 PPE에 대한 데이터를 작업 관계 데이터(74F)로부터 수신하거나 달리 판정할 수 있다.
작업자(10A)는 환경(8A)에 진입하기 전에 초기에 호흡기(13A) 및 데이터 허브(14A)를 착용할 수 있다. 작업자(10A)가 환경(8A)에 접근하고/하거나 환경(8A)에 진입함에 따라, 데이터 허브(14A)는 작업자(10A)가 환경(8A) 진입으로부터 임계 거리 이내에 있거나 환경(8A)에 진입하였다고 판정할 수 있다. 데이터 허브(14A)는 그가 환경(8A) 진입으로부터 임계 거리 이내에 있거나 환경(8A)에 진입하였다고 판정할 수 있고, 데이터 허브(14A)가 환경(8A) 진입으로부터 임계 거리 이내에 있음을 나타내는 컨텍스트 데이터를 포함하는 메시지를 PPEMS(6)에 전송할 수 있다.
본 개시의 태양들에 따르면, 전술한 바와 같이, PPEMS(6)는 안전 이벤트의 가능성을 예측하기 위해 추가로 또는 대안적으로 분석을 적용할 수 있다. 전술한 바와 같이, 안전 이벤트는 PPE(62)를 사용하는 작업자(10)의 활동, PPE(62)의 조건, 또는 위험한 환경 조건(예를 들어, 안전 이벤트의 가능성이 비교적 높은 것, 환경이 위험한 것, SRL(11)이 오동작하고 있는 것, SRL(11)의 하나 이상의 컴포넌트가 수리 또는 교체될 필요가 있는 것 등)을 지칭할 수 있다. 예를 들어, PPEMS(6)는 PPE(62)로부터 이력 데이터 및 모델(74B)로의 사용 데이터의 적용에 기초하여 안전 이벤트의 가능성을 판정할 수 있다. 즉, PEMS(6)는 환경 조건 또는 호흡기(13)를 사용하는 작업자의 행동 패턴에 기초하여 임박한 안전 이벤트의 이상 또는 예측된 발생과 같은 표명을 계산하기 위해 호흡기(13)로부터의 사용 데이터에 이력 데이터 및 모델(74B)을 적용할 수 있다.
PPEMS(6)는 호흡기(13)로부터의 감지된 데이터, 호흡기(13)가 위치하는 환경의 환경 조건, 호흡기(13)가 위치하는 지리적 영역, 및/또는 다른 인자 간의 관계 또는 상관관계를 식별하기 위해 분석을 적용할 수 있다. PPEMS(6)는, 작업자들(10)의 모집단들에 걸쳐 획득된 데이터에 기초하여, 가능하게는 소정의 환경 또는 지리적 영역 내의 어느 특정 활동들이 안전 이벤트들의 유난히 높은 발생을 유발하거나 유발할 것으로 예측되는지를 판정할 수 있다. PPEMS(6)는 사용 데이터의 분석에 기초하여 경보 데이터를 생성하고, 경보 데이터를 PPE(62) 및/또는 허브(14)에 전송할 수 있다. 따라서, 본 개시의 태양에 따르면, PPEMS(6)는 호흡기(13)의 사용 데이터를 판정하고/하거나, 상태 표시를 생성하고/하거나, 성능 분석을 판정하고/하거나, 안전 이벤트의 가능성에 기초하여 예상/선제 액션을 수행할 수 있다.
예를 들어, 본 개시의 태양에 따르면, 호흡기(13)로부터의 사용 데이터가 사용 통계를 판정하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, PPEMS(6)는, 호흡기(13)로부터의 사용 데이터에 기초하여, 호흡기(13)의 하나 이상의 컴포넌트(예를 들면, 헤드 탑, 송풍기 및/또는 필터)가 사용된 시간의 길이, 작업자(10)의 순간 속도 또는 가속도(예를 들어, 호흡기(13) 또는 허브(14)에 포함된 가속도계에 기초함), 호흡기(13) 및/또는 작업자(10)의 하나 이상의 컴포넌트의 온도, 작업자(10)의 위치, 작업자(10)가 호흡기(13) 또는 다른 PPE의 자기 체크를 수행한 횟수 또는 빈도, 호흡기(13)의 바이저가 개방 또는 폐쇄된 횟수 또는 빈도, 필터/카트리지 소비 레이트, 팬/송풍기 사용(예를 들어, 사용 시간, 속도 등), 배터리 사용(예를 들어, 충전 사이클) 등을 판정할 수 있다.
본 개시의 태양에 따르면, PPEMS(6)는 작업자(10)의 활동을 특성화하기 위해 사용 데이터를 사용할 수 있다. 예를 들어, PPEMS(6)는 (예를 들어, 호흡기(13)의 동작 및/또는 작업자(10)의 움직임에 기초하여) 생산 및 비생산 시간의 패턴을 수립하고/하거나, 작업자 움직임을 분류하고/하거나, 주요 모션을 식별하고/하거나, 주요 이벤트의 발생을 추론할 수 있다. 즉, PPEMS(6)는 사용 데이터를 획득하고, (예를 들어, 사용 데이터를 알려진 활동/이벤트로부터의 데이터와 비교함으로써) 서비스(68)를 사용하여 사용 데이터를 분석하고, 분석에 기초하여 출력을 생성할 수 있다.
일부 예들에서, 사용 통계는 호흡기(13)가 유지 보수 또는 교체를 필요로 하는 때를 판정하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, PPEMS(6)는 결함 또는 이상을 식별하기 위해 사용 데이터를 정상적으로 동작하는 호흡기(13)를 나타내는 데이터와 비교할 수 있다. 다른 예에서, PPEMS(6)는 또한 사용 데이터를 호흡기(13)의 알려진 서비스 수명 통계를 나타내는 데이터와 비교할 수 있다. 사용 통계는 또한 호흡기(13)가 작업자(10)에 의해 어떻게 사용되는지에 대한 이해를 제품 개발자에게 제공하여 제품 설계 및 성능을 개선하는 데 사용될 수 있다. 또 다른 예에서, 사용 통계는 인간의 성능 메타데이터를 수집하여 제품 사양을 개발하는 데 사용될 수 있다. 또 다른 예에서, 사용 통계는 경쟁 벤치마킹 도구로서 사용될 수 있다. 예를 들어, 호흡기(13)를 갖춘 작업자들의 전체 모집단들 사이에서 메트릭(예컨대, 생산성, 준수 등)을 평가하기 위해 호흡기(13)의 고객들 사이에서 사용 데이터가 비교될 수 있다.
추가로 또는 대안적으로, 본 개시의 태양에 따르면, 호흡기(13)로부터의 사용 데이터는 상태 표시를 판정하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, PPEMS(6)는 호흡기(13)의 바이저가 위험한 작업 영역에서 올라가 있다고 판정할 수 있다. PPEMS(6)는 또한 작업자(10)가 부적절한 장비(예를 들어, 지정된 영역에 부적절한 필터)를 갖추고 있다고, 또는 작업자(10)가 제한/폐쇄 영역에 존재한다고 판정할 수 있다. PPEMS(6)는 또한 예를 들어 열 스트레스를 방지하기 위해 작업자 온도가 임계치를 초과하는지를 판정할 수 있다. PPEMS(6)는 또한 작업자(10)가 추락과 같은 충격을 경험한 때를 판정할 수 있다.
추가로 또는 대안적으로, 본 개시의 태양에 따르면, 호흡기(13)로부터의 사용 데이터는 호흡기(13)를 착용한 작업자(10)의 성능을 평가하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, PPEMS(6)는, 호흡기(13)로부터의 사용 데이터에 기초하여, (예를 들어, 호흡기(13) 및/또는 허브(14)에 포함된 하나 이상의 가속도계를 통해) 작업자(10)에 의한 임박한 추락을 나타낼 수 있는 모션을 인식할 수 있다. 일부 예들에서, PPEMS(6)는, 호흡기(13)로부터의 사용 데이터에 기초하여, 추락이 발생했다고 또는 작업자(10)가 무력화되었다고 추론할 수 있다. PPEMS(6)는 또한 추락이 발생한 후에 추락 데이터 분석을 수행하고/하거나, 안전 이벤트의 가능성과 관련되기 때문에 온도, 습도 및 다른 환경 조건들을 판정할 수 있다.
다른 예로서, PPEMS(6)는, 호흡기(13)로부터의 사용 데이터에 기초하여, 작업자(10)의 피로 또는 장애를 나타낼 수 있는 모션을 인식할 수 있다. 예를 들어, PPEMS(6)는 호흡기(13)로부터의 사용 데이터를, 적어도 하나의 호흡기의 사용자의 모션을 특성화하는 안전 학습 모델에 적용할 수 있다. 이 예에서, PPEMS(6)는 일정 기간에 걸친 작업자(10)의 모션이 호흡기(13)를 사용하는 작업자(10) 또는 작업자들(10)의 모집단에 대해 이례적이라고 판정할 수 있다.
추가로 또는 대안적으로, 본 개시의 태양에 따르면, 호흡기(13)로부터의 사용 데이터는 경보를 판정하고/하거나 호흡기(13)의 동작을 능동적으로 제어하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, PPEMS(6)는 장비 고장, 추락 등과 같은 안전 이벤트가 임박했다고 판정할 수 있다. PPEMS(6)는 데이터를 호흡기(13)로 전송하여 호흡기(13)의 동작 조건을 변경할 수 있다. 예시의 목적을 위한 예에서, PPEMS(6)는 호흡기들(13) 중 하나의 필터의 소모량(expenditure)을 특성화하는 안전 학습 모델에 사용 데이터를 적용할 수 있다. 이 예에서, PPEMS(6)는, 예를 들어 환경에서 감지된 조건, 환경 내의 다른 작업자(10)로부터 수집된 사용 데이터 등에 기초하여, 소모량이 환경에 대한 예상 소모량보다 높다고 판정할 수 있다. PPEMS(6)는 작업자(10)가 호흡기(13)의 환경 및/또는 능동 제어로부터 벗어나야 함을 나타내는 경보를 생성하고 이를 작업자(10)에게 전송할 수 있다. 예를 들어, PPEMS(6)는 작업자(10)에게 환경을 빠져나가기 위한 상당한 시간을 제공하기 위해 호흡기로 하여금 호흡기(13)의 송풍기의 송풍기 속도를 줄이게 할 수 있다.
PPEMS(6)는, 일부 예들에서, (예를 들어, 호흡기(13)의 위치 센서(GPS 등)로부터 수집된 위치 데이터에 기초하여) 작업자(10)가 환경들(8) 중 하나에서 위험에 가까이 있을 때 경고를 생성할 수 있다. PPEMS(6)는 또한 작업자(10)의 온도를 특성화하는 안전 학습 모델에 사용 데이터를 적용할 수 있다. 이 예에서, PPEMS(6)는 온도가 일정 기간에 걸쳐 안전한 활동과 관련된 온도를 초과한다고 판정하고, 작업자(10)에게 온도로 인한 안전 이벤트에 대한 가능성을 경고할 수 있다.
다른 예에서, PPEMS(6)는 예방적 유지 보수를 스케줄링하거나 사용 데이터에 기초하여 호흡기(13)를 위한 컴포넌트를 자동으로 구매할 수 있다. 예를 들어, PPEMS(6)는 호흡기(13)의 송풍기가 동작한 시간의 수를 판정하고, 그러한 데이터에 기초하여 송풍기의 예방적 유지 보수를 스케줄링할 수 있다. PPEMS(6)는 필터로부터의 이력 및/또는 현재 사용 데이터에 기초하여 호흡기(13)를 위한 필터를 자동으로 주문할 수 있다.
또 다시, PPEMS(6)는 호흡기들(13) 중 하나의 사용자의 활동을 특성화하는 하나 이상의 안전 학습 모델에 대한 사용 데이터의 적용에 기초하여 전술한 성능 특성을 판정하고/하거나 경보 데이터를 생성할 수 있다. 안전 학습 모델은 이력 데이터 또는 알려진 안전 이벤트에 기초하여 훈련될 수 있다. 그러나, 판정이 PPEMS(6)와 관련하여 설명되지만, 본 명세서에서 더 상세하게 설명되는 바와 같이, 허브(14) 또는 호흡기(13)와 같은 하나 이상의 다른 컴퓨팅 디바이스가 그러한 기능의 전부 또는 서브세트를 수행하도록 구성될 수 있다.
일부 예들에서, 감독 및/또는 강화 학습 기술을 사용하여 안전 학습 모델이 훈련된다. 안전 학습 모델은, 몇 가지만 예를 들자면, 인공 신경망, 의사 판정 트리, 나이브 베이스 네트워크(naㅿve Bayes network), 지원 벡터 기계, 또는 k-최근접 이웃 모델과 같은, 그러나 이로 제한되지 않는, 감독 및/또는 강화 학습을 위한 임의의 수의 모델을 사용하여 구현될 수 있다. 일부 예들에서, PPEMS(6)는 초기에 메트릭의 훈련 세트에 기초하여 그리고 안전 이벤트에 대응하여 안전 학습 모델을 훈련한다. 훈련 세트는 피처 벡터(feature vector)들의 세트를 포함할 수 있으며, 피처 벡터 내의 각각의 피처는 특정 메트릭에 대한 값을 나타낸다. 추가의 예시적인 설명으로서, PPEMS(6)는 훈련 인스턴스들의 세트를 포함하는 훈련 세트를 선택할 수 있으며, 각각의 훈련 인스턴스는 사용 데이터와 안전 이벤트 사이의 관련성을 포함한다. 사용 데이터는 사용자, 작업 환경, 또는 하나 이상의 PPE 물품 중 적어도 하나를 특성화하는 하나 이상의 메트릭을 포함할 수 있다. PPEMS(6)는, 훈련 세트 내의 각각의 훈련 인스턴스에 대해, 훈련 인스턴스의 특정 사용 데이터 및 특정 안전 이벤트에 기초하여, 안전 학습 모델에 적용되는 후속 사용 데이터에 응답하여 특정 안전 이벤트에 대해 안전 학습 모델에 의해 예측되는 가능성을 변경하도록 안전 학습 모델을 수정할 수 있다. 일부 예들에서, 훈련 인스턴스는 PPEMS(6)가 하나 이상의 PPE 물품, 작업자 및/또는 작업 환경에 대한 데이터를 관리하는 동안 생성된 실시간 또는 주기적 데이터에 기초할 수 있다. 그렇기 때문에, PPEMS(6)가 현재 사용중이거나, 활성이거나, 동작중인 PPE, 작업자 및/또는 작업 환경에 대한 안전 이벤트의 검출 또는 예측과 관련된 동작을 수행한 후에 훈련 인스턴스들의 세트의 하나 이상의 훈련 인스턴스가 하나 이상의 PPE 물품의 사용으로부터 생성될 수 있다.
일부 예시적인 메트릭은, 몇 가지만 예를 들자면, PPE, 작업자 또는 작업 환경과 관련된, 본 개시에서 설명되는 임의의 특성 또는 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 예시적인 메트릭은 작업자 신원, 작업자 모션, 작업자 위치, 작업자 나이, 작업자 경험, 작업자 생리 파라미터(예컨대, 심박수, 온도, 혈중 산소 레벨, 혈액 내 화학적 조성, 또는 임의의 다른 측정 가능한 생리 파라미터), 또는 작업자 또는 작업자 행동을 설명하는 임의의 다른 데이터를 포함할 수 있지만 이로 제한되지 않는다. 예시적인 메트릭은 PPE 유형, PPE 사용, PPE 수명, PPE 동작, 또는 PPE 또는 PPE 사용을 설명하는 임의의 다른 데이터를 포함할 수 있지만 이로 제한되지 않는다. 예시적인 메트릭은 작업 환경 유형, 작업 환경 위치, 작업 환경 온도, 작업 환경 위험, 작업 환경 크기, 또는 작업 환경을 설명하는 임의의 다른 데이터를 포함할 수 있지만 이로 제한되지 않는다.
각각의 피처 벡터는 또한 대응하는 안전 이벤트를 가질 수 있다. 본 개시에서 설명되는 바와 같이, 안전 이벤트는, 몇 가지만 예를 들자면, 개인 보호 장비(PPE)의 사용자의 활동, PPE의 조건 또는 위험한 환경 조건을 포함할 수 있지만 이로 제한되지 않는다. 훈련 세트에 기초하여 안전 학습 모델을 훈련함으로써, 안전 학습 모델은, 특정한 피처 벡터를 안전 학습 모델에 적용할 때, 특정한 피처 세트와 더 유사한 훈련 피처 벡터에 대응하는 안전 이벤트에 대해 더 높은 확률 또는 점수를 생성하도록 PPEMS(6)에 의해 구성될 수 있다. 동일한 방식으로, 안전 학습 모델은, 특정한 피처 벡터를 안전 학습 모델에 적용할 때, 특정한 피처 세트와 덜 유사한 훈련 피처 벡터에 대응하는 안전 이벤트에 대해 더 낮은 확률 또는 점수를 생성하도록 PPEMS(6)에 의해 구성될 수 있다. 따라서, 안전 학습 모델은, 메트릭의 피처 벡터의 수신 시, 안전 학습 모델이 피처 벡터에 기초하여 안전 이벤트의 가능성을 나타내는 하나 이상의 확률 또는 점수를 출력할 수 있도록 훈련될 수 있다. 그렇기 때문에, PPEMS(6)는 발생 가능성을, 안전 이벤트의 가능성 세트 내의 안전 이벤트의 발생의 최고 가능성으로서 선택할 수 있다.
일부 예들에서, PPEMS(6)는 PPE의 조합에 대해 분석을 적용할 수 있다. 예를 들어, PPEMS(6)는 호흡기(13) 및/또는 호흡기(13)와 함께 사용되는 (추락 방지 장비, 헤드 보호 장비, 청력 보호 장비 등과 같은) 다른 PPE의 사용자들 사이의 상관관계를 이끌어 낼 수 있다. 즉, 일부 예들에서, PPEMS(6)는 호흡기(13)로부터의 사용 데이터뿐만 아니라 호흡기(13)와 함께 사용되는 다른 PPE로부터의 사용 데이터에 기초하여 안전 이벤트의 가능성을 판정할 수 있다. 그러한 경우, PPEMS(6)는 호흡기(13)와 함께 사용되고 있는, 호흡기(13) 이외의 하나 이상의 디바이스로부터의 알려진 안전 이벤트의 데이터로부터 구성되는 하나 이상의 안전 학습 모델을 포함할 수 있다.
일부 예들에서, 안전 학습 모델은 (예를 들어, 동일한 유형의) 유사한 특성을 갖는 작업자, PPE 물품 및/또는 작업 환경 중 하나 이상으로부터의 안전 이벤트에 기초한다. 일부 예들에서, "동일한 유형"은 동일하지만 별개의 PPE의 인스턴스를 지칭할 수 있다. 다른 예들에서, "동일한 유형"은 동일한 PPE의 인스턴스를 지칭하지 않을 수 있다. 예를 들어, 동일하지 않지만, 동일한 유형은, 몇 가지만 예를 들자면, PPE의 동일한 클래스 또는 카테고리, PPE의 동일한 모델, 또는 하나 이상의 공유된 기능적 또는 물리적 특성들의 동일한 세트 내의 PPE를 지칭할 수 있다. 유사하게, 동일한 유형의 작업 환경 또는 작업자는 동일하지만 별개의 작업 환경 유형 또는 작업자 유형의 인스턴스를 지칭할 수 있다. 다른 예에서, 동일하지 않지만, 동일한 유형은, 몇 가지만 예를 들자면, 작업자 또는 작업 환경의 동일한 클래스 또는 카테고리, 또는 하나 이상의 공유된 행동적, 생리학적, 환경적 특성들의 동일한 세트 내의 작업자 또는 작업 환경을 지칭할 수 있다.
일부 예들에서, 사용 데이터를 모델에 적용하기 위해, PPEMS(6)는 사용 데이터가 저장되는, 피처 벡터와 같은, 구조를 생성할 수 있다. 피처 벡터는 (예를 들어, 몇 가지만 예를 들자면, PPE, 작업자, 작업 환경을 특성화하는) 메트릭에 대응하는 값들의 세트를 포함할 수 있으며, 이러한 값들의 세트는 사용 데이터에 포함된다. 모델은 입력으로서 피처 벡터를 수신할 수 있고, 훈련된 모델에 의해 정의된 하나 이상의 관계(예를 들어, 당업자의 지식 내의 확률론적, 판정론적 또는 다른 함수들)에 기초하여, 모델은 피처 벡터에 기초하여 안전 이벤트의 가능성을 나타내는 하나 이상의 확률 또는 점수를 출력할 수 있다.
일반적으로, 소정 기술 또는 기능이 본 명세서에서 소정 컴포넌트, 예를 들어 PPEMS(6), 호흡기(13) 또는 허브(14)에 의해 수행되는 것으로 설명되지만, 본 개시의 기술은 이러한 방식으로 제한되지 않는다는 것을 이해해야 한다. 즉, 본 명세서에서 설명되는 소정 기술은 설명된 시스템들의 컴포넌트들 중 하나 이상에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 일부 예들에서, 호흡기(13)는 비교적 제한된 센서 세트 및/또는 처리 능력을 가질 수 있다. 그러한 경우, 허브(14) 및/또는 PPEMS(6) 중 하나는 사용 데이터의 처리, 안전 이벤트의 가능성의 판정 등의 대부분 또는 전부를 담당할 수 있다. 다른 예에서, 호흡기(13) 및/또는 허브(14)는 추가 센서, 추가 처리 능력 및/또는 추가 메모리를 가져서, 호흡기(13) 및/또는 허브(14)가 추가 기술을 수행할 수 있게 할 수 있다. 어느 컴포넌트가 기술 수행을 담당하는지에 관한 판정은 예를 들어 처리 비용, 금융 비용, 전력 소비 등에 기초할 수 있다.
도 3은 본 개시의 기술들에 따른, 모바일 컴퓨팅 디바이스, 모바일 컴퓨팅 디바이스에 통신 가능하게 결합된 개인 보호 장비의 세트, 및 모바일 컴퓨팅 디바이스에 통신 가능하게 결합된 개인 보호 장비 관리 시스템을 포함하는 예시적인 시스템을 예시한다. 단지 예시의 목적을 위해, 시스템(300)은 도 1의 허브(14A)의 예일 수 있는 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)를 포함한다.
도 3은 프로세서(304), 통신 유닛(306), 저장 디바이스(308), 사용자 인터페이스(UI) 디바이스(310), 센서(312), 사용 데이터(314), 안전 규칙(316), 규칙 엔진(318), 경보 데이터(320), 경보 엔진(322), 및 관리 엔진(324)을 포함한 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)의 컴포넌트들을 예시한다. 전술한 바와 같이, 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)는 도 1에 도시된 허브(14)의 일례를 나타낸다. 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)의 많은 다른 예가 다른 경우들에서 사용될 수 있고 예시적인 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)에 포함된 컴포넌트들의 서브세트를 포함할 수 있거나 도 3의 예시적인 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)에 도시되지 않은 추가 컴포넌트들을 포함할 수 있다.
일부 예들에서, 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)는 본질적으로 안전한 컴퓨팅 디바이스, 스마트폰, 손목 또는 헤드 착용식 컴퓨팅 디바이스, 또는 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)에 도시된 바와 같은 기능 또는 컴포넌트들의 세트, 서브세트, 또는 수퍼세트를 포함할 수 있는 임의의 다른 컴퓨팅 디바이스일 수 있다. 통신 채널들은 컴포넌트 간 통신을 위해 모바일 컴퓨팅 디바이스(302) 내의 컴포넌트들 각각을 상호 접속시킬 수 있다(물리적으로, 통신 가능하게, 및/또는 동작 가능하게). 일부 예들에서, 통신 채널은 하드웨어 버스, 네트워크 접속, 하나 이상의 프로세스 간 통신 데이터 구조, 또는 하드웨어 및/또는 소프트웨어 간의 데이터 통신을 위한 임의의 다른 컴포넌트를 포함할 수 있다.
모바일 컴퓨팅 디바이스(302)는 또한 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)에 도시된 컴포넌트들에 전력을 제공하기 위해, 배터리와 같은, 전원을 포함할 수 있다. 리튬 이온 배터리와 같은 재충전 가능한 배터리가 콤팩트하고 긴 수명의 전원을 제공할 수 있다. 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)는 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)를 재충전할 수 있게 하기 위해 허브의 외부로부터 액세스 가능하거나 노출된 전기 접점을 갖도록 개조될 수 있다. 전술한 바와 같이, 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)는 휴대용일 수 있어서, 그것이 사용자에 의해 휴대되거나 착용될 수 있다. 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)는 또한 개인용일 수 있어서, 그것은 개인에 의해 사용되고 그 개인에 할당된 개인 보호 장비(PPE)와 통신한다. 도 3에서, 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)는 스트랩에 의해 사용자에게 고정될 수 있다. 그러나, 본 개시를 읽을 때 당업자에게 명백할 바와 같이 통신 허브는 사용자에 의해 착용되는 PPE에 또는 사용자에 착용되는 다른 의복에 고정되거나, 벨트, 밴드, 버클, 클립 또는 다른 부착 메커니즘에 부착되는 것과 같은 다른 방식으로 사용자에 의해 휴대되거나 사용자에게 고정될 수 있다. 본 개시 전반에 걸쳐 설명된 바와 같이, 예들에서, 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)의 기능은 하나 이상의 PPE 물품에 통합될 수 있으며, 따라서 본 개시의 기술들을 수행하기 위해 별도의 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)가 요구되지 않는다.
하나 이상의 프로세서(304)는 모바일 컴퓨팅 디바이스(302) 내에서 기능을 구현하고/하거나 명령어들을 실행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(304)는 저장 디바이스(308)에 의해 저장된 명령어들을 수신 및 실행할 수 있다. 프로세서(304)에 의해 실행되는 이들 명령어는 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)로 하여금 프로그램 실행 동안 저장 디바이스(308) 내에 정보를 저장 및/또는 수정하게 할 수 있다. 프로세서(304)는 규칙 엔진(318) 및 경보 엔진(322)과 같은 컴포넌트의 명령어들을 실행하여 본 개시의 기술에 따른 하나 이상의 동작을 수행할 수 있다. 즉, 규칙 엔진(318) 및 경보 엔진(322)은 본 명세서에서 설명된 다양한 기능을 수행하기 위해 프로세서(304)에 의해 동작 가능할 수 있다.
모바일 컴퓨팅 디바이스(302)의 하나 이상의 통신 유닛(306)은 데이터를 송신 및/또는 수신함으로써 외부 디바이스와 통신할 수 있다. 예를 들어, 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)는 통신 유닛(306)을 이용하여 셀룰러 라디오 네트워크와 같은 라디오 네트워크 상에서 라디오 신호를 송신 및/또는 수신할 수 있다. 일부 예들에서, 통신 유닛(306)은 글로벌 포지셔닝 시스템(GPS) 네트워크와 같은 위성 네트워크 상에서 위성 신호들을 송신 및/또는 수신할 수 있다. 통신 유닛(306)의 예는 네트워크 인터페이스 카드(예컨대, 이를테면 이더넷 카드), 광학 트랜시버, 무선 주파수 트랜시버, GPS 수신기, 또는 정보를 전송 및/또는 수신할 수 있는 임의의 다른 유형의 디바이스를 포함한다. 통신 유닛(306)의 다른 예는 모바일 디바이스에서 발견되는 블루투스(등록상표), GPS, 3G, 4G, 및 Wi-Fi(등록상표) 무선뿐만 아니라 범용 직렬 버스(USB) 제어기 등을 포함할 수 있다.
모바일 컴퓨팅 디바이스(302) 내의 하나 이상의 저장 디바이스(308)는 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)의 동작 동안 처리하기 위한 정보를 저장할 수 있다. 일부 예들에서, 저장 디바이스(308)는 일시적 메모리이며, 이는 저장 디바이스(308)의 주요 목적이 장기 저장이 아니라는 것을 의미한다. 저장 디바이스(308)는 휘발성 메모리로서 정보의 단기 저장을 위해 구성되고 이에 따라 비활성화되면 저장된 콘텐츠를 보유하지 않을 수 있다. 휘발성 메모리의 예는 랜덤 액세스 메모리(RAM), 동적 랜덤 액세스 메모리(DRAM), 정적 랜덤 액세스 메모리(SRAM), 및 당업계에 공지된 다른 형태의 휘발성 메모리를 포함한다.
저장 디바이스(308)는, 일부 예에서, 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 또한 포함할 수 있다. 저장 디바이스(308)는 휘발성 메모리보다 더 많은 양의 정보를 저장하도록 구성될 수 있다. 저장 디바이스(308)는 또한 비휘발성 메모리 공간으로서 정보의 장기 저장을 위해 구성되고 활성화/오프 사이클 후에 정보를 보유할 수 있다. 비휘발성 메모리의 예는 자기 하드 디스크, 광 디스크, 플로피 디스크, 플래시 메모리, 또는 전기적으로 프로그램 가능한 메모리(EPROM) 또는 전기적으로 소거 및 프로그램 가능한 메모리(EEPROM)의 형태를 포함한다. 저장 디바이스(308)는 규칙 엔진(318) 및 경보 엔진(322)과 같은 컴포넌트와 관련된 프로그램 명령어 및/또는 데이터를 저장할 수 있다.
UI 디바이스(310)는 사용자 입력을 수신하고/하거나 정보를 사용자에게 출력하도록 구성될 수 있다. UI 디바이스(310)의 하나 이상의 입력 컴포넌트는 입력을 수신할 수 있다. 입력의 예는, 단지 몇 개의 예를 들자면, 촉각, 오디오, 운동, 및 광학 입력이다. 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)의 UI 디바이스(310)는, 하나의 예에서, 마우스, 키보드, 음성 응답 시스템, 비디오 카메라, 버튼, 제어 패드, 마이크로폰 또는 사람 또는 기계로부터의 입력을 검출하기 위한 임의의 다른 유형의 디바이스를 포함한다. 일부 예들에서, UI 디바이스(310)는 존재 감지 스크린, 터치 감지 스크린 등을 포함할 수 있는 존재 감지 입력 컴포넌트일 수 있다.
UI 디바이스(310)의 하나 이상의 출력 컴포넌트는 출력을 생성할 수 있다. 출력의 예는 데이터, 촉각, 오디오, 및 비디오 출력이다. UI 디바이스(310)의 출력 컴포넌트는, 일부 예들에서, 존재 감지 스크린, 사운드 카드, 비디오 그래픽 어댑터 카드, 스피커, 음극선관(CRT) 모니터, 액정 디스플레이(LCD), 또는 인간 또는 기계에 대한 출력을 생성하기 위한 임의의 다른 유형의 디바이스를 포함한다. 출력 컴포넌트는 음극선관(CRT) 모니터, 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED), 또는 촉각, 오디오 및/또는 시각 출력을 생성하기 위한 임의의 다른 유형의 디바이스와 같은 디스플레이 컴포넌트를 포함할 수 있다. 출력 컴포넌트는 일부 예에서 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)와 통합될 수 있다.
UI 디바이스(310)는 디스플레이, 발광체, 버튼, 키(예컨대, 화살표 또는 다른 표시기 키)를 포함할 수 있으며, 다양한 방식으로, 예컨대 경고를 울리거나 진동함으로써 사용자에게 경보를 제공하는 것이 가능할 수 있다. 사용자 인터페이스는 다양한 기능을 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 사용자 인터페이스를 통해 경보를 확인하거나 일시 중지하는 것이 가능할 수 있다. 사용자 인터페이스는 또한 사용자의 손이 바로 닿지 않는 헤드 탑 및/또는 터보 주변기기에 대한 설정을 제어하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 터보는 아래쪽 등에 착용될 수 있으며, 여기서 착용자는 상당한 어려움 없이는 제어장치에 액세스할 수 없다.
센서(312)는 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)와 관련된 작업자(10)의 활동을 나타내는 데이터 및/또는 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)가 위치하는 환경을 나타내는 데이터를 생성하는 하나 이상의 센서를 포함할 수 있다. 센서(312)는, 예로서, 하나 이상의 가속도계, 특정 환경에 존재하는 조건을 검출하는 하나 이상의 센서(예를 들어, 호흡기(13)가 사용될 수 있는 환경의 온도, 습도, 미립자 함유량, 소음 레벨, 공기 질, 또는 임의의 다양한 다른 특성을 측정하기 위한 센서), 또는 다양한 다른 센서를 포함할 수 있다.
모바일 컴퓨팅 디바이스(302)는 공기 호흡기 시스템(100)의 컴포넌트로부터의 사용 데이터(314)를 저장할 수 있다. 예를 들어, 본 명세서에서 설명되는 바와 같이, 공기 호흡기 시스템(100)(또는 호흡기(13)의 임의의 다른 예)의 컴포넌트는 작업자(10)의 활동을 나타내는 시스템(100)의 동작에 관한 데이터를 생성하고 이 데이터를 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)에 실시간 또는 거의 실시간으로 송신할 수 있다.
일부 예들에서, 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)는 통신 유닛(306)을 통해 사용 데이터(314)를 PPEMS(6)와 같은 다른 컴퓨팅 디바이스로 즉시 중계할 수 있다. 다른 예에서, 저장 디바이스(308)는 데이터를 다른 디바이스에 업로드하기 전에 소정 시간 동안 사용 데이터(314)를 저장할 수 있다. 예를 들어, 일부 예들에서, 통신 유닛(306)은 시스템(100)과 통신하는 것이 가능할 수 있지만, 예를 들어 시스템(100)이 위치하는 환경 및/또는 네트워크 정지로 인해 네트워크 접속성을 갖지 않을 수 있다. 그러한 경우에, 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)는 사용 데이터(314)를 저장 디바이스(308)에 저장할 수 있으며, 이는 네트워크 접속이 이용 가능하게 될 때 사용 데이터가 다른 디바이스에 업로드되도록 허용할 수 있다. 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)는 본 개시에서 설명되는 바와 같이 안전 규칙(316)을 저장할 수 있다. 안전 규칙(316)은 본 개시에서 설명되는 바와 같이 임의의 적합한 데이터 저장소에 저장될 수 있다.
시스템(300)은 본 개시에 따른 헤드 탑(326) 및 청력 보호기(328)를 포함할 수 있다. 도 3에 도시된 바와 같이, 헤드 탑(326)은 도 1 및 본 개시의 다른 실시예에서 설명된 바와 같은 호흡기(13A)와 유사하거나 동일한 구조 및 기능을 포함할 수 있다. 헤드 탑(326)(또는 헤드 밴드와 같은 다른 헤드 착용 디바이스)은 이어 머프 부착 조립체(330)를 포함하는 청력 보호기(328)를 포함할 수 있다. 이어 머프 부착 조립체(330)는 하우징(332), 아암 세트(334) 및 이어 머프(336)를 포함할 수 있다. 청력 보호기(328)는 2개의 분리된 이어 머프 컵(336)을 포함할 수 있으며, 이들 중 하나는 도 3에서 보이고, 다른 것은 사용자의 헤드의 반대측에 있고 도 3에서 보이는 이어 머프 컵과 유사하게 구성된다. 아암 세트(334)는 하나 이상의 상이한 위치 사이에서 회전 가능하며, 따라서 청력 보호기(328)는 예를 들어 "작동" 위치와 "대기" 위치(또는 하나 이상의 추가의 중간 위치) 사이에서 조정 및/또는 토글링될 수 있다. 작동 위치에서, 청력 보호기(328)는 사용자의 귀를 적어도 부분적으로 덮도록 구성된다. 대기 모드에서, 청력 보호기(328)는 사용자의 헤드로부터 멀어진, 그리고/또는 사용자의 헤드와의 접촉으로부터 벗어난, 상승된 위치에 있다. 사용자는 예를 들어 청력 보호를 필요로 하는 영역에 진입하거나 그로부터 떠날 때, 또는 사용자에 의해 요구될 수 있는 바와 같이, 작동 위치와 대기 위치 사이에서 전환할 수 있다. 대기 위치로의 조정은 사용자가 이어 머프를 휴대하거나 보관할 필요 없이 청력 보호가 제공되는 작동 위치로 청력 보호기(328)를 이동시키기 위해 청력 보호기(328)가 손쉽게 이용가능할 수 있게 한다.
이어 머프 부착 조립체(330)는 헬멧, 안전모, 스트랩, 헤드 밴드, 또는 헤드 탑(326)과 같은 다른 헤드 지지체에 직접적으로 또는 간접적으로 부착될 수 있다. 헤드 탑(326)은 이어 머프 부착 조립체(330)와 동시에 착용되고 그를 위한 지지를 제공할 수 있다. 이어 머프 부착 조립체(330)는 헤드 탑(326)의 외측 표면에 부착되고, 아암 세트(334)는 헤드 탑(326)의 에지 주위에서 대체로 하향으로 연장되며, 따라서 청력 보호기(328)의 이어 머프는 바람직하게 사용자의 귀를 덮도록 위치될 수 있다.
다양한 예들에서, 헤드 탑(326)과 이어 머프 부착 조립체(330)는 당업계에 공지된 바와 같은 스냅-끼워맞춤 컴포넌트, 리벳, 기계적 패스너, 접착제 또는 다른 적합한 부착 컴포넌트와 같은 다양한 적합한 부착 컴포넌트를 사용하여 연결될 수 있다. 청력 보호기(328)의 이어 머프는 사용자의 귀 및/또는 헤드의 적어도 일부를 덮도록 구성된다. 도 3에서, 이어 머프는 컵 형상을 나타내고 쿠션 및 소음기(도시되지 않음)를 포함한다. 쿠션은 이어 머프가 작동 위치에 있을 때 사용자의 헤드 및/또는 귀와 접촉하여, 음파가 들어가는 것을 방지하기 위한 적절한 시일(seal)을 형성하도록 구성된다. 아암 세트(334)는 헤드 탑(326)으로부터 외향으로 연장되고, 청력 보호기(328)의 이어 머프를 지탱하도록 구성된다.
도 3의 예에서, 이어 머프 부착 조립체(330)는 이어 머프가 대기 위치에 있는지 또는 작동 위치에 있는지를 검출하는 위치 또는 모션 센서를 가질 수 있다. 위치 또는 모션 센서는 하나 이상의 위치의 세트로부터 특정 위치를 나타내는 하나 이상의 신호를 생성할 수 있다. 신호는 하나 이상의 위치 값(예컨대, 별개의 "작동"/"대기" 값들, 숫자 위치 표현, 또는 임의의 다른 적합한 인코딩 또는 측정 값)을 나타낼 수 있다. 예를 들어 대기 조건이 하나 이상의 위치 또는 모션 센서에 의해 검출되고, 환경 사운드 검출기가 안전하지 않은 사운드 레벨을 검출하면, 컴퓨팅 디바이스는 통지, 로그 엔트리 또는 다른 유형의 출력과 같은 출력의 표시를 생성할 수 있다. 일부 예들에서, 출력의 표시는 가청, 시각, 햅틱, 또는 임의의 다른 물리적 감각 출력일 수 있다.
높은 소음 환경에서, 작업자는 이어 플러그 또는 이어 머프의 형태의 청력 보호구를 사용하도록 요구될 수 있다. 이어 머프는 전형적으로 사용자의 귀에 대해 밀봉하는 소음 라이너를 갖는 컵 형상의 쉘을 포함한다. 많은 작업자는 또한 이어 머프를 착용하면서 헤드 및/또는 안면 보호를 사용한다. 따라서, 많은 이어 머프 모델은 도 3에 도시된 바와 같은 헬멧, 안전모 또는 다른 헤드 기어에 부착되도록 설계된다. 이어 머프는 아암을 통해 헤드 기어에 부착될 수 있는데, 이 아암은 헤드 기어에 부착되고 작업자의 귀 위의 위치 또는 그로부터 멀어진 위치의 다양한 위치들 사이에서 조정 가능하다.
전술한 바와 같이, 헤드 기어 장착식 이어 머프는 2개의 위치, 즉 이어 머프가 작업자의 귀를 덮어 청력 보호를 제공하는 작동 위치와, 이어 머프가 귀로부터 멀어지는 쪽으로 위로 회전되는 대기 위치 사이에서 회전한다. 대기 위치에 있는 동안, 이어 머프는 작업자에게 청력 보호를 제공하지 않는다. 일부 유형의 헤드 기어 부착식 이어 머프에서, 머프는 대기 위치에서 사용자의 귀로부터 멀어지는 쪽으로 외향으로 피벗될 수 있다. 이 경우, 이어 머프는 사용자의 헤드로부터 약간의 거리만큼 떨어져 휴지한다. 작동 위치에서, 머프는 헤드를 향해 피벗되며, 여기서 그것은 사용자의 귀 주위에 밀봉되어 청력 보호를 제공한다.
모바일 컴퓨팅 디바이스(302)로 되돌아가면, 안전 규칙(316)은 경보가 생성되기 전에 바이저(340)가 개방 위치에 있도록 허용되는 시간의 길이, 및 경보를 트리거할 오염물의 레벨 또는 유형 둘 모두에 대한 임계 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)가 환경 비컨으로부터 환경에 위험이 존재하지 않는다는 정보를 수신할 때, 바이저(340)가 개방 위치에 있는 것에 대한 임계치는 무한대일 수 있다. 환경에 위험이 존재하면, 임계치는 사용자에 대한 위협의 우려에 기초하여 판정될 수 있다. 방사선, 위험한 가스 또는 유독한 연기는 모두 임계치를 대략 1/2 이하로 지정하도록 요구할 것이다.
헤드 탑 온도에 대한 임계치는 예를 들어 PPEMS(6)에 의해 열 관련 질병을 예측하는 데 사용할 수 있으며, 더 빈번한 수화 및/또는 휴식 기간이 사용자에게 권고될 수 있다. 임계치는 배터리 동작 시간을 예측하는 데 사용될 수 있다. 배터리가 선택 가능한 잔여 동작 시간에 가까워짐에 따라, 사용자는 그의 현재 태스크를 완료하고 새로운 배터리를 찾도록 통지/경고받을 수 있다. 특정 환경 위험에 대해 임계치가 초과되는 경우, 직접적인 영역을 소개시키기 위해 사용자에게 긴급 경보가 제공될 수 있다. 임계치는 바이저에 대한 다양한 개방 레벨에 맞춰질 수 있다. 다시 말해서, 바이저가 개방 위치에 비해 부분 개방 위치에 있으면, 경고를 트리거함이 없이 바이저가 개방될 수 있는 시간의 양에 대한 임계치는 더 길 수 있다.
안전 규칙(316)에 기술된 상이한 임계치들에 도달하는 것은 상이한 유형의 경보들 또는 경고들을 트리거하는 결과를 가져올 수 있다. 예를 들어, 경고는 정보 제공(사용자 응답을 필요로 하지 않음), 긴급(반복되고, 사용자로부터의 응답 또는 확인을 필요로 함), 또는 비상(사용자로부터의 즉각적인 액션을 필요로 함)일 수 있다. 경보 또는 경고의 유형은 환경에 맞춰질 수 있다. 상이한 유형의 경보들 및 경고들이 함께 결합되어 사용자 주의를 끌 수 있다. 일부 예들에서, 사용자는 경보 또는 경고를 "일시 중지"하는 것이 가능할 수 있다.
규칙 엔진(318)은 안전 규칙(316)과 같은 하나 이상의 안전 규칙을 실행하는 하드웨어와 소프트웨어의 조합일 수 있다. 예를 들어, 규칙 엔진(318)은 컨텍스트 데이터, 안전 규칙 세트에 포함된 정보, PPEMS(6) 또는 다른 컴퓨팅 디바이스로부터 수신된 다른 정보, 작업자로부터의 사용자 입력, 또는 어느 안전 규칙을 실행할지를 나타내는 임의의 다른 데이터 소스에 기초하여 어느 안전 규칙을 실행할지를 판정할 수 있다. 일부 예들에서, 안전 규칙(316)은 작업자가 작업 환경에 진입하기 전에 설치될 수 있는 반면, 다른 예들에서, 안전 규칙(316)은 제1 특정 시점에 생성된 컨텍스트 데이터에 기초하여 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)에 의해 동적으로 검색될 수 있다.
규칙 엔진(318)은 안전 규칙을 주기적으로, 연속적으로 또는 비동기적으로 실행할 수 있다. 예를 들어, 규칙 엔진(318)은 특정 시간 간격이 경과되거나 만료될 때마다(예를 들어, 매초, 매분 등) 그러한 규칙의 조건을 평가함으로써 안전 규칙을 주기적으로 실행할 수 있다. 일부 예들에서, 규칙 엔진(318)은 그러한 규칙의 조건을 연속적으로 평가하는 하나 이상의 스케줄링 기술을 사용하여 그러한 조건을 체크함으로써 안전 규칙을 연속적으로 실행할 수 있다. 일부 예들에서, 규칙 엔진(318)은 예를 들어 이벤트의 검출에 응답하여 안전 규칙을 비동기적으로 실행할 수 있다. 이벤트는 새로운 위치로 이동하는 것, 작업자를 검출하는 것, 다른 물체의 임계 거리 이내에 들어가는 것, 또는 임의의 다른 검출 가능한 발생과 같은 임의의 검출 가능한 발생일 수 있다.
규칙 엔진(318)은, 안전 규칙의 조건이 충족되었거나 충족되지 않았다고 판정할 때, 액션을 정의하는 하나 이상의 동작을 실행함으로써 안전 규칙과 관련된 하나 이상의 액션을 수행할 수 있다. 예를 들어, 규칙 엔진(318)은 작업자가 작업 환경에 접근하고 있거나 진입한 경우 (a) PAPR이 작업자에 의해 착용되고 있는지 및 (b) PAPR 내의 필터가 특정 유형의 필터, 예를 들어 특정 유형의 오염물을 제거하는 필터인지를 판정하는 조건을 실행할 수 있다. 이러한 안전 규칙은 조건이 충족되지 않는 경우 액션을 지정할 수 있는데, 이 액션은 규칙 엔진(318)으로 하여금 UI 디바이스(310)를 사용하여 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)에서 경보를 생성하고 통신 유닛(306)을 사용하여 PPEMS(6)에 메시지를 전송하게 하며, 이는 PPEMS(6)로 하여금 원격 사용자(예컨대, 안전 관리자)에게 통지를 전송하게 할 수 있다.
경보 데이터(320)는 UI 디바이스(310)에 의한 출력을 위해 경보를 생성하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)는 PPEMS(6), 최종 사용자 컴퓨팅 디바이스(16), 컴퓨팅 디바이스(18)를 사용하는 원격 사용자, 안전국(15), 또는 도 1에 예시된 바와 같은 다른 컴퓨팅 디바이스로부터 경보 데이터를 수신할 수 있다. 일부 예들에서, 경보 데이터(320)는 시스템(300)의 동작에 기초할 수 있다. 예를 들어, 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)는 시스템(300)의 상태, 시스템(300)이 시스템(300)이 위치하는 환경에 적절하다는 것, 시스템(300)이 위치하는 환경이 안전하지 않다는 것 등을 나타내는 경보 데이터(320)를 수신할 수 있다.
일부 예들에서, 추가로 또는 대안적으로, 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)는 안전 이벤트의 가능성과 관련된 경보 데이터(320)를 수신할 수 있다. 예를 들어, 전술한 바와 같이, PPEMS(6)는, 일부 예들에서, 환경 조건 또는 시스템(300)을 사용하는 작업자의 행동 패턴에 기초하여 임박한 안전 이벤트의 이상 또는 예측된 발생과 같은 표명을 계산하기 위해 시스템(300)으로부터의 사용 데이터에 이력 데이터 및 모델을 적용할 수 있다. 즉, PPEMS(6)는 시스템(300)으로부터의 감지된 데이터, 시스템(300)이 위치하는 환경의 환경 조건, 시스템(300)이 위치하는 지리적 영역, 및/또는 다른 인자 간의 관계 또는 상관관계를 식별하기 위해 분석을 적용할 수 있다. PPEMS(6)는, 작업자들(10)의 모집단들에 걸쳐 획득된 데이터에 기초하여, 가능하게는 소정의 환경 또는 지리적 영역 내의 어느 특정 활동들이 안전 이벤트들의 유난히 높은 발생을 유발하거나 유발할 것으로 예측되는지를 판정할 수 있다. 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)는 안전 이벤트의 비교적 높은 가능성을 나타내는 경보 데이터(320)를 PPEMS(6)로부터 수신할 수 있다.
경보 엔진(322)은 경보 데이터(320)를 해석하고 작업자(10)에게 경보 조건(예를 들어, 안전 이벤트의 가능성이 비교적 높다는 것, 환경이 위험하다는 것, 시스템(300)이 오작동한다는 것, 시스템(300)의 하나 이상의 컴포넌트가 수리되거나 교체되어야 한다는 것 등)을 통지하기 위해 UI 디바이스(310)에서 출력(예컨대, 가청, 시각 또는 촉각 출력)을 생성하는 하드웨어와 소프트웨어의 조합일 수 있다. 일부 예들에서, 경보 엔진(322)은 또한 경보 데이터(320)를 해석하고 시스템(300)에 하나 이상의 커맨드를 발행하여 동작을 수정하거나 시스템(300)의 규칙을 실시하여 시스템(300)의 동작을 원하는/덜 위험한 행동에 따르도록 할 수 있다. 예를 들어, 경보 엔진(322)은 헤드 탑(326) 또는 청정 공기 공급원의 동작을 제어하는 커맨드들을 발행할 수 있다.
본 개시에서 설명되는 다양한 기술들은 모바일 컴퓨팅 디바이스(320)에 의해 구현될 수 있다. 이하의 예들을 포함한 다양한 예들이 용접 헬멧 및/또는 용접 장비의 자동 차광 필터에 관하여 설명될 수 있지만, 그러한 기술들은 임의의 PPE 물품에 적용될 수 있다. 일부 예들에서, 관리 엔진(324)은 호흡기, 용접 마스크, 청력 보호기, 디지털 SRL 또는 임의의 다른 유형의 PPE와 같은 PPE 물품들과 관련하여 하나 이상의 도난 방지 기술을 실행할 수 있다. 특히, PPE 물품과 모바일 컴퓨팅 디바이스(320)는 허가되지 않은 사용을 방지하기 위해 PPE 물품이 동작하지 못하거나 로킹될 수 있게 하는 인증 증명서 및/또는 챌린지 프로세스에 의해 함께 링크된다. 예를 들어, 용접 헬멧이 자동 차광 필터를 포함하는 경우, 필터는 작업자의 눈을 보호하기 위해 영구적으로 온 상태로 유지될 수 있지만, 패스코드, 또는 PPE와 모바일 디바이스 사이의 근접 임계치의 충족, 또는 다른 인증 챌린지 또는 기술의 충족이 없으면, 자동 차광 필터는 용접 아크가 존재하지 않을 때 사용자에게 가시성 편의를 제공하도록 턴 오프되지 못할 수 있다. 관리 엔진(324)은 인증 또는 근접 요건이 충족되는지에 기초하여 요건이 충족될 때 PPE에 그의 동작을 변경하는 표시를 전송함으로써 PPE 물품에 대한 기능의 변경을 실시할 수 있다.
그러한 도난 방지 기술들은 예를 들어 용접 마스크 상의 광 센서들을 디스에이블할 수 있고, 따라서 사용자는 용접 헬멧을 모바일 컴퓨팅 디바이스 및/또는 작업 환경으로부터 소정 거리만큼 떨어지게 하고, 자동 차광 필터는 암 모드(dark mode)에 로킹된다. 관리 엔진(324)은 인증 챌린지 및/또는 근접 요건이 충족되는 경우에만 용접 마스크가 암 모드에서 나가는 것을 허용할 수 있으며, 이 경우에 관리 엔진(324)은 자동 차광 필터가 (예를 들어, 용접 아크의 존재에 기초하여 암 모드와 명 모드 사이에서) 정상적으로 동작하는 것을 가능하게 하는 데이터의 인증 증명서 또는 다른 표시를 용접 헬멧에 전송한다. 일부 예들에서, 인증 챌린지는 관리 엔진(324) 내의 공개 키 암호화 기반구조 및 PPE 물품(예를 들어, 용접 헬멧) 내의 컴퓨팅 디바이스로 구현될 수 있다. 다른 예들에서, 암호 칩이 PPE 물품에 포함될 수 있다. 특정 PPE 물품이 인증 챌린지에 실패한 것에 응답하여, 특정 PPE 물품의 적어도 하나의 기능의 동작이 PPE 물품 중 적어도 하나 및/또는 PPE 물품에 통신 가능하게 결합된 컴퓨팅 디바이스에 의해 방지될 수 있다.
일부 예들에서, 관리 엔진(324)이 단거리 무선 통신(예를 들어, 블루투스 또는 동일한 와이파이 SSID)을 사용하여 PPE 물품과 통신할 수 있는 경우, 관리 엔진(324)은 PPE 물품과 모바일 컴퓨팅 디바이스가 유사한 GPS를 갖고 그에 따라 PPE 물품의 도난이 발생하지 않았다고 가정할 수 있다. 예를 들어, 관리 엔진(324)은 특정 PPE 물품이 컴퓨팅 디바이스의 무선 통신 범위 내에 있다고 판정할 수 있다. 관리 엔진(324)은, 컴퓨팅 디바이스의 GPS 위치에 적어도 부분적으로 기초하여, 컴퓨팅 디바이스가 미리 정의된 영역 내에 있다고 판정할 수 있다. 미리 정의된 영역은 PPE에 대한 허용된 사용의 사용자 정의된 또는 기계 정의된 영역(예를 들어, 작업 환경, PPE 로커(locker) 또는 다른 미리 정의된 영역)에 대응할 수 있다. 관리 엔진(324)은, 특정 PPE 물품이 컴퓨팅 디바이스의 무선 통신 범위 내에 있다는 판정 및 컴퓨팅 디바이스가 미리 정의된 영역 내에 있다는 판정에 적어도 부분적으로 기초하여, 특정 PPE 물품이 사용에 대해 허가되는 것으로 판정할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스가 미리 정의된 영역 내에 있고, PPE 물품이 컴퓨팅 디바이스의 무선 범위 내에 있다고 판정함으로써, 컴퓨팅 디바이스는 PPE가 사용에 대해 허가되는 것으로(예를 들어, 도난되거나 달리 비허가되지 않은 것으로) 판정할 수 있다. 일부 예들에서, 관리 엔진(324)은, 특정 PPE 물품이 사용에 대해 허가된다는 판정에 적어도 부분적으로 기초하여, 특정 PPE 물품의 적어도 하나의 기능의 동작을 인에이블할 수 있다. 예를 들어, 그러한 기능은 용접 헬멧의 ADF를 인에이블하는 것, 자기 수축 라인의 수축을 인에이블하는 것, 호흡기의 송풍기 팬을 인에이블하는 것, 또는 임의의 PPE 물품의 임의의 다른 기능을 포함할 수 있지만, 이로 제한되지 않는다. 일부 예들에서, 헬멧 또는 다른 PPE가 작업장에서 도난될 수 있지만, 자동 차광 필터가 암 모드에 "로킹"되기 때문에, ADF는 ADF가 의도된 대로 사용될 수 있기 전에 패스워드를 필요로 한다.
일부 예들에서, 특정 PPE 물품은 그것이 컴퓨팅 디바이스의 임계 거리 중 적어도 하나 내에 있는지 또는 컴퓨팅 디바이스의 무선 통신 범위 내에 있는지를 판정한다. 특정 PPE 물품이 컴퓨팅 디바이스의 임계 거리 중 적어도 하나 내에 또는 컴퓨팅 디바이스의 무선 통신 범위 내에 있지 않다고 판정하는 것에 응답하여, PPE 물품은 특정 PPE 물품의 적어도 하나의 기능의 동작을 방지할 수 있다. 일부 예들에서, PPE 물품 자체보다는, PPE 물품에 통신 가능하게 결합된 컴퓨팅 디바이스가 전술한 기능들 중 하나 이상을 수행할 수 있다.
일부 예들에서, 관리 엔진(324)은 사용자에 대한 특정한 PPE 물품을 고유하게 식별하기 위해 사용자 식별자를 저장 및/또는 사용할 수 있다. 예를 들어, 모바일 컴퓨팅 디바이스(320)는 모바일 컴퓨팅 디바이스에 근접한 다수의 호흡기를 검출할 수 있다. 관리 엔진(324)은 PPE 물품(예를 들어, 호흡기)의 고유 식별자로 구성될 수 있으며, 따라서 관리 엔진(324)은 관리 엔진(324)으로 구성된 특정한 PPE 물품에 대한 통신을 구성하도록 자동으로 접속하여, 그에 의해 모바일 컴퓨팅 디바이스(320)의 사용자에게 할당되지 않은 다른 PPE 물품들과의 의도하지 않은 통신을 회피한다. 장비 로커가 10개의 상이한 헬멧을 갖는 경우, 관리 엔진(324)은 모바일 컴퓨팅 디바이스(320)의 사용자가 개인화된 헬멧에 자동으로 접속하도록 개인화된 헬멧을 미리 구성할 수 있다. 예를 들어, 관리 엔진(324)은 특정 사용자의 사용자 식별자를 특정 PPE 물품의 PPE 식별자와 연관시켜 저장할 수 있다. 관리 엔진(324)은, 컴퓨팅 디바이스의 무선 범위 내에서 다수의 상이한 PPE를 검출하는 것에 응답하여, 사용자 식별자 및 PPE 식별자에 적어도 부분적으로 기초하여, 컴퓨팅 디바이스가 특정 사용자에게 할당되고 특정 PPE 물품이 특정 사용자에게 할당되는 것으로 판정할 수 있다. 관리 엔진(324)은, 컴퓨팅 디바이스가 특정 사용자에게 할당되고 특정 PPE 물품이 특정 사용자에게 할당된다는 판정에 기초하여, 컴퓨팅 디바이스와 특정 PPE 물품 사이에 접속을 수립할 수 있다. 이러한 방식으로, 다수의 PPE(예를 들어, 동일한 유형의 PPE)가 검출되는 경우, 관리 엔진(324)은 작업자에 할당된 컴퓨팅 디바이스와 작업자에 할당된 특정 PPE 물품 사이의 통신을 위한 무선 접속을 수립할 수 있다.
일부 예들에서, 관리 엔진(324)은 잘못 배치되거나 달리 작업자로부터 떨어져 위치하는 PPE 물품의 위치를 찾는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 관리 엔진(324)은 PPE 물품에 의해 검출되거나 제공되는 위치 정보에 기초하여 PPE 물품(예를 들어, 용접 마스크)이 현재 위치하는 위치를 지도 사용자 인터페이스 상에 제공할 수 있다. 예를 들어, 관리 엔진(324)은, 시각적 지도 내에, 디스플레이를 위해, 적어도 2개의 상이한 PPE 물품 중의 특정 PPE 물품의 위치의 그래픽 표시를 출력할 수 있다. 일부 예들에서, 관리 엔진(324)은 하루 내내 용접자가 그녀의 시간을 용접하면서 또는 용접하지 않으면서 보내고 있는 위치들을 판정할 수 있다. 일부 경우들에서, 관리 엔진(324)은 사용자가 특정 PPE 물품을 사용한 위치들의 세트를 판정하고; 시각적 지도 내에 디스플레이를 위해 사용자가 특정 PPE 물품을 사용한 위치들의 각자의 세트의 그래픽 표시들을 출력할 수 있다. 관리 엔진(324)은 용접자가 용접하고 있었던 위치들을 판정하고 용접 마스크의 위치를 찾기 위해 그러한 위치들을 재조사하라고 작업자에게 조언할 수 있다. 일부 예들에서, 관리 엔진(324)은 용접 아크가 인에이블되는지를 판정하고, 사용자 인터페이스에 그러한 위치들을 디스플레이를 위해 출력하거나 달리 제공할 수 있다. 그렇기 때문에, 사용자는 PPE 물품을 식별하기 위해 그녀의 위치를 재추적할 수 있다. 일부 예들에서, 사용자가 특정 PPE 물품을 사용한 위치들의 각자의 세트의 시각적 지도 내의 그래픽 표시들 중 하나 이상은 특정 PPE 물품이 위치들의 각자의 세트에서 사용되고 있었다는 것을 추가로 표시한다.
일부 예들에서, 관리 엔진(324)은 경보 엔진으로 하여금 PPE 물품의 자동 차광 필터 또는 다른 안면에 위치된 표면에 경보를 출력하게 할 수 있다. 경보는 사용자에게 긴급 사태를 통지할 수 있다. LED들 또는 실제 ADF가 명멸할 수 있다. 예로서, 예를 들어 가스 누출(또는 그녀의/그의 아이가 전화로 그녀/그에게 연락하려고 시도하는 것)에 대한 정보가 모바일 컴퓨팅 디바이스에 통신되면, 관리 엔진(324)은 경보 엔진으로 하여금 ADF가 명멸하기 시작할 때 사용자에게 통지하게 할 수 있다. 이어서 사용자/용접자는 그의 보호 장비를 제거하고 해결책을 찾을 수 있다. 용접자들이 종종 많은 보호 장비를 착용하고 있음에 따라, 이것은 차이를 만들 수 있는 판정적인 수초 만큼 긴급 메시지의 인식을 지연시킬 수 있다. ADF를 통해 사용자에게 경고함으로써 그는/그녀는 필요한 정보를 더 빠르게 얻을 수 있다. ADF는 또한 다양한 센서들을 구비하고 검출 디바이스 자체로서 동작할 수 있다. 일부 예들에서, 경보 프로세스는 PPE의 기능에 영향을 미칠 수 있다. 예를 들어, 경보는 용접 마스크의 저부 상의 LED로서 시작할 수 있고, 메시지의 우선순위/긴급성이 증가함에 따라, 관리 엔진(324)은 용접 마스크 상의 ADF를 턴 오프할 수 있다. 우선순위 스펙트럼이 PPE 물품, 메시지의 수명, 또는 임의의 다른 상황 정보에 기초하여 관리 엔진(324)에 의해 수립될 수 있다. 우선순위가 증가함에 따라, 용접 아크를 디스에이블하는 것, 용접 마스크 상의 암 모드를 영구적으로 인에이블하는 것 등과 같은 PPE 물품에 대한 경보가 증가할 수 있다. 따라서, 관리 엔진(324)은 안전 이벤트에 응답하여 메시지를 생성하고; 메시지의 우선순위를 판정하고; 메시지의 우선순위에 적어도 부분적으로 기초하여, 메시지를 적어도 2개의 상이한 PPE 물품 중의 특정 PPE 물품에 전송할 수 있다.
일부 예들에서, 관리 엔진(324)은 자동 차광 필터를 갖는 용접 헬멧과 같은 PPE 물품에 대한 자기 진단 체크를 개시하거나 실행할 수 있다. 하나 이상의 파라미터가 PPE 물품이 올바르게 동작하고 있지 않다는 것을 나타내는 경우, 관리 엔진(324)은 디스플레이를 위해 정보를 출력하는 것, 사용자에게 경고하는 것, 및/또는 PPEMS(6)와 통신하는 것과 같은 하나 이상의 동작을 수행할 수 있다. 일부 예들에서, ADF는 매 시작 시에 자기 체크를 실행할 수 있다. 사용자들은 디스플레이를 위해 정보를 출력할 수 있는 관리 엔진(324)을 통해 확인을 수신할 수 있다. 이것은 사용자에게 장비가 그를 안전하게 유지할 것이라는, 또는 교환되어야 하는 교체 부품이 존재하는지에 대한 신속한 확인을 제공할 수 있다.
일부 예들에서, 관리 엔진(324)은 모바일 컴퓨팅 디바이스(324)에 통신 가능하게 결합된 PPE 물품들에 관한 통계를 생성, 저장, 전송 및/또는 사용할 수 있다. 예를 들어, 관리 엔진(324)은 그러한 통계를 이용하여 배터리가 교체될 필요가 있는지를 추정할 수 있다. 일부 예들에서, 관리 엔진(324)은 추정 배터리 수명에 기초하여 사용자가 N일 동안 용접을 했다고 판정할 수 있다. 개시된 아크들의 수, 아크 시간의 길이, ADF 모드 변경들의 수, 또는 PPE 물품들에 관한 임의의 다른 정보와 같은 다른 통계가 그 통계로부터 판정될 수 있다. 일부 예들에서, 이력적으로 기록된 사용 데이터에 기초하여, 관리 엔진(324)은 사용자에게 잔여 배터리 용량을 표시할 수 있다. 배터리 러닝 타임이 관리 엔진(324)에 의해 생성된 사용자 인터페이스에 제시될 수 있다. 일부 예들에서, 관리 엔진(324)은 적어도 2개의 상이한 PPE 물품 중의 특정 PPE 물품에 관한 통계 데이터를 수신하고; 특정 PPE 물품에 관한 통계 데이터를 디스플레이를 위해 출력할 수 있다. 일부 예들에서, 관리 엔진(324)은 사용자에 의한 특정 PPE 물품의 사용에 대응하는 생산성 데이터 또는 안전성 데이터 중 적어도 하나를 판정할 수 있다. 관리 엔진(324)은 통계 데이터에 기초하는 생산성 데이터 또는 안전성 데이터 중 적어도 하나를 디스플레이를 위해 출력할 수 있다.
일부 예들에서, 관리 엔진(324)은 모바일 컴퓨팅 디바이스(324)와 연관된 PPE 물품들에 대한 유지 보수 스케줄을 유지할 수 있다. 예를 들어, 유지 보수 스케줄은 사용자를 지원하고 여분의 부품들이 마지막으로 교환된 때의 로그를 유지할 수 있다. 사용자 인터페이스, 자동화된 스케줄러 또는 다른 로직은 사용자가 서비스 및 유지 보수 간격들을 추적하고 그녀에게 상기시키는 것을 지원할 수 있다. 예로서, 용접 아크는 센서(아크 및 열)에 의해 측정될 수 있고, 이어서 관리 엔진(324)은 용접 실드가 얼마나 많은 노출을 겪었는지 및 ADF를 언제 교체할지를 측정할 수 있다.
일부 예들에서, 관리 엔진(324)은 하나 이상의 PPE 물품으로부터 데이터의 세트 또는 "데이터 덤프"를 수신할 수 있다. 예를 들어, ADF는 기록된 데이터를 모바일 컴퓨팅 디바이스(324)에 "덤핑(dumping)"한다. 관리 엔진(324)은 데이터/통계를 사용자 인터페이스에 포괄적인 그리고/또는 통합된 방식으로 제시할 수 있다. 통계는 또한 예를 들어 기술적 서비스에 또는 공장 감독자에게 전달될 수 있다. 예를 들어 "사용 시간"/"암 상태에서의 시간"의 데이터 및 다른 센서들이 생산성 또는 안전성 레벨을 표시하는 데 사용될 수 있다. 일부 예들에서, 그러한 데이터 또는 전술한 통계는 생산성 측정 및/또는 분석을 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 관리 엔진(324)은 동작 중인 아크의 시프트당 시간을 측정하거나, 아크에 대해 필요한 것과 실제로 용접하는 데 사용되는 것을 비교하거나, (예를 들어, 이음매들의 수 또는 이음매들의 시간을 식별하기 위해 아트 동안 카메라 비전 또는 모션을 이용하여) 실제 아크 시간과 비교되는 목표 아크 시간을 식별하거나, PPE 물품의 동작 또는 사용에 관련된 생산성의 임의의 다른 측정을 수행할 수 있다. 일부 예들에서, 관리 엔진(324)은 목표 아크 시간에 대한 작업 정보, 용접 장소 정보, 소정 유형들의 용접들에 대한 용접 속도들, 또는 모바일 컴퓨팅 디바이스(320), PPE 물품들 및/또는 PPEMS(6) 상에서 동기화되거나, 미리 채워지거나, 달리 분배될 수 있는 임의의 다른 정보를 표시하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 일부 예들에서, 관리 엔진(324)은 ADF가 % 사용 시간, 미터/시간 용접/시프트/부품을 판단하기 위해 얼마나 자주 사용되었는지를 측정할 수 있다. 일부 예들에서, 관리 엔진은 측정된 생산성 및/또는 품질을 표시하는 정보를 GUI에 디스플레이를 위해 출력할 수 있다. 일부 예들에서, PPE로부터 수집된 "생산성 데이터"는 매크로 뷰 또는 홈페이지에 제시된다.
일부 예들에서, 상이한 PPE 상태들이 그래픽 사용자 인터페이스들에 관리 엔진(324)에 의해 디스플레이를 위해 출력될 수 있다. 예를 들어, PAPR 상태, ADF 상태 또는 임의의 다른 상태가 컬러, 크기, 형상, 이미지 콘텐츠, 애니메이션 콘텐츠 및 임의의 다른 시각적 특성과 같은 하나 이상의 시각적 특성을 사용하여 디스플레이를 위해 출력될 수 있다. 일부 예들에서, 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)는 작업자 PPE 의복들의 외부에 착용 가능한 착용식 컴퓨팅 디바이스(예를 들어, 스마트 워치, 스마트 헤드 밴드 등)일 수 있다. 일부 예들에서, 이러한 착용식 컴퓨팅 디바이스는 제스처를 검출하고 상이한 PPE 물품들의 동작을 제어하는 메시지들 또는 데이터를 전송하는 관리 엔진(324)에 의해 PPE의 동작을 제어할 수 있는 제스처 입력들을 수신할 수 있다. 일부 예들에서, 단일 제스처는 다수의 상이한 PPE 물품의 동작을 변경할 수 있다. 예를 들어, "조용한" 제스처는 PAPR 상의 송풍기를 턴 오프하고, 헤드셋 상의 소음 소거를 턴 오프하고, 헤드셋의 볼륨을 턴 오프할 수 있다. 더 일반적으로, 단일 제스처는 다수의 상이한 PPE 물품에 대한 다수의 상이한 동작에 매핑될 수 있고, 따라서 단일 제스처의 실행은 다수의 상이한 옵션이 수행되게 한다. 일부 예들에서, 관리 엔진(324)은 사용자에 의해 수행되는 제스처의 표시를 수신할 수 있다. 관리 엔진(324)은, 제스처에 적어도 부분적으로 기초하여, 복수의 상이한 PPE 물품 중 적어도 2개의 상이한 PPE 물품 각각의 구성들을 변경하는 메시지들의 세트를 생성할 수 있다. 관리 엔진(324)은 각자의 메시지를 적어도 2개의 상이한 PPE 물품에 전송할 수 있다. 각자의 메시지를 수신하면, 각자의 PPE 물품 각각은 그가 수신하는 각자의 메시지의 내용에 기초하여 그의 구성을 변경할 수 있다.
일부 예들에서, 모바일 컴퓨팅 디바이스(302)는 PAPR 및 용접 헤드-탑이 통신할 수 있는 접속된 시스템을 제공할 수 있다. 관리 엔진 및/또는 PPE는 예를 들어 PAPR이 필터 교체를 요구할 때 ADF에서의 출력을 유발할 수 있다. 일부 예들에서, 다른 센서들(연기, 가스, 압력, 습기 등)이 예를 들어 호흡 위험이 검출되는 경우 ADF가 경보를 표시하게 할 수 있는 위험들/환경을 검출하는 것이 가능할 수 있다. 이러한 방식으로, 관리 엔진(324)은 하나의 PPE 물품에서의 이벤트가 다른 PPE 물품의 동작 또는 구성에 영향을 미치는 것을 가능하게 할 수 있다.
일부 예들에서, 관리 엔진(324)은 제조자에 관한 PPE 물품의 식별자 또는 일련 번호의 등록을 가능하게 할 수 있다. 일부 예들에서, 관리 엔진(324)은 어느 제품/버전이 관련된 여분의 부품들을 표시하기 위해 접속되고 출력되는지를 식별할 수 있다. 일부 예들에서, 관리 엔진(324)은 지리적 영역 내의 어느 공급자들이 이러한 여분의 부품들을 갖고 있는지를 표시할 수 있다. 일부 예들에서, 관리 엔진(324)은 관련 업그레이드들/교체물들에 대한 푸시-통지들을 생성하고/하거나 그러한 업그레이드들/교체물들의 주문들의 배치를 가능하게 할 수 있다.
일부 예들에서, 관리 엔진(324)은 관리 엔진(324)으로 구성된 PPE 물품들에 적어도 부분적으로 기초하는 사용자 명령들, 트레이닝 비디오들 등을 저장하고, 관리하고, 디스플레이를 위해 출력할 수 있다. 예로서, 작업자는 "헤드 밴드를 어떻게 분해하는지?"를 질의할 수 있고, 관리 엔진(324)은 용접 헬멧 및 ADF의 사진 또는 다이어그램을 갖는 서비스 정보와 같은 정보를 제공할 수 있다. 사용자는 헤드 탑 상의 탭핑, 사용자 인터페이스 줌인과 같은 입력을 제공할 수 있고, 이어서 헤드 밴드 상에 탭핑하기 위한 사용자 입력을 제공하며, 이는 도면들, 명령들 및/또는 비디오들 또는 다른 미디어가 사용에게 제시되게 한다. 일부 예들에서, 관리 엔진(324)은 특정 사용자에 의해 생성된 사운드에 응답하여 오디오 신호를 수신할 수 있다. 관리 엔진(324)은 오디오 신호가 적어도 2개의 상이한 PPE 물품 중의 특정 PPE 물품과 연관된 트레이닝 미디어를 선택하는 음성 커맨드를 포함하는 것으로 판정할 수 있다. 관리 엔진(324)은, 적어도 2개의 상이한 PPE 물품 중의 특정 PPE 물품과 연관된 트레이닝 미디어를 선택하는 것에 응답하여, 트레이닝 미디어를 출력할 수 있다. 관리 엔진(324)은 특정 PPE 물품의 특정한 부분에 대응하는 트레이닝 미디어의 적어도 일부의 선택을 표시하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 관리 엔진(324)은, 사용자 입력에 응답하여, 특정 PPE 물품의 특정한 부분에 대응하는 트레이닝 미디어의 부분을 출력할 수 있다.
일부 예들에서, 관리 엔진(324)은 용접 모드들 및 사전 설정들을 관리할 수 있다. 예를 들어, 관리 엔진(324)을 통해, ADF 또는 다른 PPE의 상이한 설정들이 관리 엔진(324)에 의해 생성되는 상이한 사용자 인터페이스들에서 제공되는 음성 제어 또는 퀵 버튼들을 포함하지만 이로 제한되지 않는 사용자 입력에 기초하여 변경될 수 있다. 예로서, 소정 설정들은 사용자가 TIG 용접자인 경우에 바람직할 수 있고, 다른 설정들은 상이한 사용자가 MAG 용접자이거나 스틱으로 용접하고 있는 경우에 바람직할 수 있다. 상이한 용접 상황들에 대한 권고 설정들이 관리 엔진(324)에서 미리 구성될 수 있다. 관리 엔진(324)은 사용자가 개인화된 설정들, 예를 들어 "부품 #332의 용접"을 저장하는 것을 가능하게 할 수 있다. 관리 엔진(324)은 그렇지 않으면 ADF가 위치된 대시보드를 사용해서는 가능하지 않고 관리 엔진(324)에 의해 제공되는 사용자 인터페이스들에서 이용 가능해질 수 있는 설정들(예를 들어, 무단 조정, 특수 용접 모드 등)을 가능하게 할 수 있는데, 왜냐하면 ADF 자체 상의 ADF 대시보드는 유한 수의 LED 및 버튼으로 한정되거나 제한될 수 있기 때문이다.
음성 제어의 예에서, 관리 엔진(324)은 특정 사용자에 의해 생성된 사운드에 응답하여 오디오 신호를 수신할 수 있다. 관리 엔진(324)은 특정 PPE 물품의 특정 유형에 대응하는 오디오 신호 내의 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 오디오 신호가 적어도 2개의 상이한 PPE 물품 중 특정 PPE 물품과 연관된 구성을 변경하는 음성 커맨드를 포함하는 것으로 판정할 수 있다. 일부 예들에서, 관리 엔진(324)은 음성 커맨드를 판정하기 위해 오디오 신호에 대해 자연 언어 처리를 수행할 수 있다. 일단 음성 커맨드가 인식되면, 관리 엔진(324)은 PPE 물품에 적용될 하나 이상의 구성 변경을 판정할 수 있다. 관리 엔진(324)은, 오디오 신호가 특정 PPE 물품과 연관된 구성을 변경하는 음성 커맨드를 포함한다는 판정에 응답하여, 특정 PPE 물품과 연관된 구성을 변경하기 위한 데이터를 포함하는 메시지를 생성할 수 있다. 데이터는 PPE의 유형에 대응하고 PPE에 의해 처리될 때 PPE 물품의 구성 또는 동작을 변경하는 구성 파라미터들 및/또는 값들 및/또는 설정들을 포함할 수 있다. 관리 엔진(324)은 메시지를 특정 PPE 물품에 전송할 수 있다. PPE 물품은 메시지 내의 데이터를 처리하여 PPE 물품의 구성 또는 동작을 변경할 수 있다.
일부 예들에서, 관리 엔진(324)은 사용자의 설정들을 다른 사용자 관리 엔진(324)에 전달함으로써 "용접 커뮤니티" 내에 작업자의 "선호" 설정들을 저장할 수 있다. 예를 들어, 관리 엔진(324)은 제1 PPE 물품의 특정 유형에 대해 제1 사용자에 의해 구성된 설정들의 세트를 판정할 수 있다. 일부 예들에서, 관리 엔진(324)은, 특정 PPE 물품의 유형에 기초하여, 상이한 유형의 PPE에 대한 설정들의 다른 세트와는 상이한 PPE 물품에 대한 설정들의 특정 세트를 선택할 수 있다. 관리 엔진(324)은 제2 사용자에 의해 제어되는 제2 PPE 물품이 특정 유형을 갖는다고 판정할 수 있다. 관리 엔진(324)은 제1 사용자에 의해 구성된 설정들의 세트를 제2 사용자에 의해 제어되는 컴퓨팅 디바이스에 전송할 수 있다.
일부 예들에서, 관리 엔진(324)은 VOIP, 셀룰러, 또는 임의의 다른 유형의 통신을 통해 고객 서비스 라인에 대한 액세스 및 접속성을 제공할 수 있다. 이러한 방식으로, 사용자 및 고객 서비스 담당자는 사용자가 가지고 있을 수 있는 임의의 문제를 효율적으로 해결할 수 있다. 신속한/확장된 문제 해결이 예를 들어 ADF의 데이터 및 상태로서 PPE의 고객 서비스 및/또는 제조자에게 전달될 수 있다. 예로서, PPE의 사진 등이 문제 해결을 돕기 위해 제조자/고객 서비스와 사용자 사이에서 전송될 수 있다.
일부 예들에서, 관리 엔진(324)은 원격 제어, 상태 및 사용 통계를 제공할 수 있다. 예를 들어, 관리 엔진(324)은 PPE의 앱 설정들 및 이력에 액세스할 수 있다. 일부 예들에서, ADF 또는 다른 PPE를 통해 이루어진 설정들은 모바일 컴퓨팅 디바이스(320) 및/또는 PPE 물품들 상에서 반영된다. 관리 엔진(324)은 전화 상의 볼륨 버튼들을 통해, 전화를 통한 음성 제어를 통해 더 많은 설정을 가능하게 하고, 용접 동안 음영 레벨을 조정할 수 있는 반면, 그러한 기능은 더 확장 가능한 사용자 인터페이스 없이는 가능하지 않았을 수 있다. 배터리의 상태 및 특정 에러들/경고들이 하나 이상의 사용자 인터페이스에 제공될 수 있다.
일부 예들에서, 본 명세서에 설명된 바와 같이, 관리 엔진(324)은 사용 통계를 수집하고 통계에 기초하여 동작들 또는 처리를 수행할 수 있다. 예를 들어, 관리 엔진(324)은 예를 들어 가속도계 센서로부터 센서 데이터를 수집하고 제조자 또는 고객 서비스에 전송하여 제품이 어떻게 그리고 어디에서 사용되었는지에 관한 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 가속도계 데이터 이벤트는 기계적 충격의 증거를 표시할 수 있다. 일부 예들에서, 사용자는 그러한 숨겨진 데이터가 제조자 및/또는 고객 서비스에 전송되기 전에 동의하도록 요구될 수 있다.
일부 예들에서, 관리 엔진(324)은 접속된 PPE 및/또는 PPE의 동작 상태에 기초하여 안전 체크포인트에서 액세스를 거부하거나 승인하는 것과 같은 액세스 제어를 부과할 수 있다. 일부 예들에서, 다양한 기능이 모바일 컴퓨팅 디바이스(320)에 의해 제공되는 사용자 인터페이스에 포함될 수 있기 때문에, PAPR 바이저 또는 ADF 대시보드의 사용자 인터페이스는 보고/보거나 동작하기 더 쉬운 더 적은 기능들 또는 정보를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 펌웨어 업데이트들이 관리 엔진(324)에 의해 ADF 또는 다른 PPE에 다운로드, 스케줄링 및/또는 제공될 수 있다. 일부 예들에서, 관리 엔진(324)은 용접 장비(예를 들어, TIG 용접기, MIG 용접기 또는 임의의 다른 용접 디바이스)와 통신할 수 있다. 통신은 블루투스 또는 임의의 적합한 통신 채널을 통해 발생할 수 있고, 자동 음영의 확실한 트리거링 또는 제어를 달성하기 위해 용접 기계와의 통신을 구성하는 데 사용될 수 있다. 일부 예들에서, 관리 엔진(324)은 ADF 또는 PAPR의 바이저와 같은 PPE 물품에 스트리밍(예를 들어, 오디오 또는 비디오) 콘텐츠를 제공할 수 있다. 일부 예들에서, 관리 엔진(324)은 음성, 이미지, 비디오 및/또는 텍스트 통신을 통해 다수의 작업자 사이의 통신을 가능하게 할 수 있다. 관리 엔진(324)을 통해, 작업자는 용접 파트너와 접속할 수 있고, 앱/전화를 통해 작업하는 동안 통신을 허용할 수 있다. 시끄러운 환경에서 함께 작업하는 2명의 작업자는 중단 없는 방식으로 접속될 수 있다.
일부 예들에서, 관리 엔진(324)은 하나의 PPE 물품의 설정, 구성 또는 동작의 변경을 검출하고, 변경에 응답하여, 설정, 구성 또는 동작을 자동으로 변경할 수 있다. 예를 들어, PAPR의 송풍기 속도의 변화가 검출되면, 관리 엔진(324)은 PAPR을 가진 작업자에게 할당된 청력 보호기에서 소음 소거 및/또는 볼륨 레벨을 변경할 수 있다. 다른 PPE 물품들에서의 설정, 구성 또는 동작을 변경하는 설정, 구성 또는 동작의 그러한 변경 및/또는 상태는 미리 설정된 규칙들 및/또는 본 개시에 설명된 학습 기술들을 이용하여 시간에 따라 학습되는 규칙들에 의해 구성될 수 있다. 일부 예들에서, 복수의 그래픽 요소 중 적어도 하나에 대응하는 사용자 입력의 표시는 복수의 그래픽 요소 중 적어도 하나의 현재 동작에 대한 구성 변경을 포함한다. 일부 예들에서, 구성 변경은 제1 PPE 물품에 대응하며, 여기서 구성 변경은 제2 PPE 물품에 대한 다른 구성 변경을 자동으로 유발하고, 제1 PPE 물품 및 제2 PPE 물품은 각각 특정 사용자에게 할당된다.
일부 예들에서, 상이한 PPE 물품들은 PPE 물품의 상이한 서브-컴포넌트들을 지칭할 수 있다. 예를 들어, PPE 물품은 PAPR의 필터, 송풍기 유닛, 헤드 탑 또는 바이저일 수 있다. PPE 물품은 PPE의 모든 서브-컴포넌트 물품들을 갖는 PAPR일 수 있다.
도 4는 본 개시의 시스템들 및 기술들에 대한 예시적인 아키텍처 및 서술을 예시한다. 본 개시의 기술들은 디지털 방식으로 인에이블된 안전 장비에 대한 원격 인터페이스에 관한 것이다. 안전 장비에 대한 원격 인터페이스는 안전 장비와의 사용자 상호작용의 새로운 모드를 가능하게 할 수 있고, 새로운 기능을 추가하거나 복잡하거나 어려운 태스크들의 유용성을 개선할 수 있다. 하나의 그러한 태스크는 안전 장비 내의 다수의 또는 복잡한 구성 설정들을 변경하는 것이다. 원격 인터페이스에 의해 가능하게 되는 다른 기능은 장비 데이터를 검색하고 보는 것 및 장비 성능에 대해 통지들 및 경보들을 수신하는 것을 포함한다. 또한, 보증, 지원 및 장래의 제품 개발 목적을 위해 사용 및 성능 데이터가 수집되어 다시 장비 제조자에게 통신될 수 있다.
제안된 발명에서, 원격 인터페이스, 디지털 방식으로 인에이블된 안전 장비 및 디지털 통신 인터페이스를 포함하지만 이로 제한되지 않는 3개의 컴포넌트가 존재할 수 있다. 원격 인터페이스의 경우, 제안된 원격 인터페이스는 소프트웨어 모바일 애플리케이션 내에 존재할 수 있다. 이러한 모바일 애플리케이션은 코어 애플리케이션 기능을 공유하면서 새로운 장비 유형들(통신 헤드셋, 디지털 SRL, PAPR 등)을 신속하고 효율적으로 추가하는 것을 허용하는 모듈식 아키텍처를 가질 수 있다. 디지털 방식으로 인에이블된 안전 장비의 경우, 스마트 디지털 안전 장비는 원격 인터페이스로부터 커맨드들 및 데이터 요청들을 수신하고 처리하는 무선 통신 및 이벤트 처리 로직을 가질 수 있다. 디지털 통신 인터페이스의 경우, 로컬 단거리 무선 통신 프로토콜이 원격 인터페이스와 안전 장비 사이의 데이터의 통신을 가능하게 할 수 있다. 그러한 인터페이스의 예들은 블루투스 저 에너지(BLE) 및 근거리장 통신(NFC)을 포함한다.
일부 예들에서, 본 개시의 기술들은 안전 장비 구성의 수정을 제공할 수 있다. 예를 들어, 종래의 안전 장비(또는 개인 보호 장비)는 편리하고 사용하기 쉬운 사용자 인터페이스를 제공하기 위해 제한된 능력 또는 기능을 가질 수 있다. 내구성 및 비용과 관련된 제한들로 인해, 적은 수의 버튼들 및 표시기들은 종종 사용자들이 그들의 종래의 안전 장비의 구성 및 설정을 변경하기 위해 이용 가능한 모든 것일 수 있다. 스마트폰 애플리케이션 내의 원격 인터페이스를 이용하는 것은 그래픽 사용자 인터페이스 내에서 이용 가능한 추가적인 옵션들을 가능하게 한다. 이러한 기능의 일례는 Pelter WS ALERT XPI 통신 헤드셋과 같은 청력 보호기 내의 라디오 스테이션을 변경하기 위해 제안된다. XPI 헤드셋 상의 하드웨어 인터페이스는 라디오 스테이션을 변경하기 위한 단일 업 및 다운 버튼을 포함할 수 있으며, 사용자 가이드 명령들이 도 5a에 도시된다.
도 5a는 본 개시의 기술들에 따른 입력 선택을 위한 버튼들을 갖는 청력 보호기를 예시한다. 도 5a에서의 이러한 인터페이스는 저 주파수(예를 들어, 87.5)로부터 고 주파수(예를 들어, 108.0)로 변경할 때 사용자에게 어려움을 야기할 수 있는데, 왜냐하면 주파수를 증가시키기 위해 많은 버튼 누름이 요구될 것이기 때문이다. 도 5b의 제안된 그래픽 사용자 인터페이스에 의해 예시된 바와 같이, 원격 인터페이스 앱 내의 그래픽 사용자 인터페이스는 이러한 태스크를 사용자에게 더 편리하게 만든다.
도 5b는 본 개시의 기술들에 따른, 예시적인 그래픽 사용자 인터페이스를 예시한다. 도 5b에서, 제안된 GUI는 사용자가 인접한 스테이션 주파수들을 통해 순차적으로 증가시키기보다는 숫자 키보드를 사용하여 라디오 스테이션 주파수를 직접 입력하는 것을 가능하게 할 수 있게 할 수 있다. 일부 예들에서, 소프트웨어 사용자 인터페이스가 또한 목표한 안전 장비 피스에 대한 새로운 기능을 가능하게 할 수 있다. 새로운 기능을 추가하는 예는 도 5b에 제시된 것과 동일한 제품 시나리오에서 볼 수 있다. 이 예는 사전 설정된 라디오 스테이션들을 저장 및 보관하는 것을 허용하는 원격 인터페이스 GUI 내에 노출된 라디오 사전 설정 기능을 보여준다. 이 기능은 원격 인터페이스를 통해서만 가능하게 되고 기존 안전 장비에 대한 수정을 필요로 하지 않는다. 또한, 설정들의 그룹들이 단일 패키지로 구성되고 대량으로 안전 장비에 전송되어, 사용자가 다수의 구성 설정을 변경하기를 원할 때 시간을 절약할 수 있다.
유지 보수 및 사용 데이터의 경우에, 이전의 개념들이 목표 안전 장비의 구성 및 설정을 변경하는 것으로 입증되었기 때문에 원격 인터페이스와 안전 장비 사이의 디지털 통신이 사용될 수 있지만, 그것은 또한 분석 및 처리를 위해 안전 장비로부터 원격 인터페이스 또는 심지어 클라우드 백엔드로 데이터를 통신하는 데 사용될 수 있다. 이 시나리오에서, 안전 장비는 사용 정보를 로깅하고, 주기적 접속 시에, 그 데이터를 원격 인터페이스에 전송할 것이다. 일단 데이터가 원격 인터페이스 내에 있다면, 그것은 보고들 또는 다른 GUI 요소들을 통해 사용자가 볼 수 있거나, 추가 분석 및 처리를 위해 PPEMS(6)로 송신될 수 있다. 이러한 사용 및 성능 데이터는 보증 요구들, 수리 센터들을 위한, 또는 장래의 제품 개발 노력들을 유도하기 위한 특정 값을 가질 수 있다.
새로운 상호작용 모드의 경우에, 일부 기존 안전 장비는 장비의 외부에 제공된 촉각 또는 버튼 인터페이스들을 통해 단일 상호작용 모드를 제공한다. 스마트폰들에서 이용 가능한 새로운 능력들 및 컴퓨팅 분석을 이용하여, 음성 또는 모션 커맨드들이 또한 원격 인터페이스를 통해 안전 장비에 발행될 수 있다. 이것은 사용자가 전형적으로 종종 양손을 수반하는 수동 태스크를 수행하고 있는 산업 환경들에 유용할 수 있다. 이 시나리오에서, 안전 장비의 동작을 제어하기 위한 음성 인터페이스는 생산성을 개선하고 안전성을 개선할 수 있다. 광범위한 디지털 방식으로 인에이블된 안전 장비가 청각 통신 장비(Peltor WS ALERT XPI), 디지털 자기 수축 라인, 본질적으로 안전한 PAPR, 전동식 공기 정화 호흡기 접속 시스템, 접속된 용접 헤드 탑, 또는 임의의 다른 접속된 PPE를 포함하지만 이로 제한되지 않는 제안된 원격 인터페이스에의 통합에 대해 지정될 수 있다.
일부 예들에서, 기술들은 안전 장비를 제어하고 그로부터 데이터를 검색하는 것을 포함할 수 있다. 제안된 기술들은 안전 장비에 대한 도메인 고유 안전 구성들에 관한 것일 뿐만 아니라, 종래의 안전 장비에 의해 다루어지지 않을 수 있는 진보된 기능(상호작용 모드들, 사용 데이터, 대형 안전성 데이터 분석 시스템의 컴포넌트)을 제공할 수 있다.
도 6은 본 개시의 기술들에 따른, 자동 차광 피겨를 갖는 용접 헬멧을 예시한다. 도 6은 헤드 장착식 디바이스(2010), 헤드 장착식 디바이스(2010)에 결합된 적어도 하나의 위치 센서를 포함하는 바이저 부착 조립체(2014), 적어도 하나의 위치 센서에 결합된 광 필터링 실드를 포함하는 적어도 하나의 바이저(2016); 적어도 하나의 광 검출기(2019); 및 적어도 하나의 위치 센서 및 적어도 하나의 광 검출기(2019)에 통신 가능하게 결합된 적어도 하나의 컴퓨팅 디바이스(320)를 포함하는 시스템(2000)을 예시한다. 광 검출기(2019)는, 적어도, 고 광 강도(high light intensity)의 존재를 나타내는 "고" 입력, 고 광 강도의 부존재를 나타내는 "저" 입력, 고 입력으로부터 저 입력으로의 변화, 및 저 입력으로부터 고 입력으로의 변화를 검출할 수 있다. 일부 예들에서, 광 검출기(2019)는 또한 중간 레벨의 광 강도를 검출할 수 있다. 광 검출기(2019)는 또한 그러한 고 입력 및 저 입력과 그들 사이의 변화의 검출을 시스템(2000)의 다른 컴포넌트로 통신할 수 있다. 그렇기 때문에, 고 입력 검출, 저 입력 검출, 고 입력으로부터 저 입력으로의 변화 검출 등과 같은 표현이 본 개시에서 사용될 때, 그러한 검출은 광 검출기(2019)에 의해 이루어진다는 것이 이해될 것이다.
일부 예들에서, 광 검출기(2019)는 상이한 유형들의 광을 검출할 수 있으며, 여기서 상이한 유형들은 상이한 파장들을 지칭한다. 광의 유형의 예는 레이저 광일 수 있다. 일부 예들에서, 광 검출기(2019)는 광의 강도보다는 광의 유형을 판정할 수 있다. 다른 예들에서, 광 검출기(2019)는 광의 유형 및 강도를 판정할 수 있다.
다양한 실시예에서, 광 검출기(2019)는 시스템(2000)의 다른 컴포넌트들(하드웨어 등) 중 일부 또는 전부에 물리적으로 가까이 위치될 수 있거나, 다른 컴포넌트들 중 일부 또는 전부로부터 물리적으로 떨어져 위치될 수 있다. 이것과는 관계없이, 광 검출기(2019)는 시스템(2000)의 기능을 위해 필요에 따라 하나 이상의 유선 또는 무선 통신 채널을 통해 시스템(2000)의 다른 컴포넌트와 통신할 수 있다. 일 실시예에서, 광 검출기(2019)는 고 강도의 입사광을 직접 검출할 수 있다(예를 들어, 광 검출기(2019)는 포토다이오드, 포토트랜지스터 등을 포함하지만 이로 제한되지 않는 감광 디바이스를 포함한다). 이 경우에, "고 입력"은 광 검출기(2019)가 고 강도의 입사광을 직접 감지하고 있음을 의미한다. (그러한 실시예에서, 광 검출기(2019)를 시스템(2000)에 매우 근접하게 위치시켜, 광 검출기(2019)에 입사하는 광이 시스템(2000)에 입사하는 광을 근사하게 나타내게 하는 것이 바람직할 수 있다.)
대안적인 실시예에서, 광 검출기(2019)는 고 광 강도를 간접적으로 검출할 수 있다. 그러한 경우, 고 입력은 고 광 강도의 존재를 나타내는 입력을 포함할 수 있다. 특정 실시예에서, 광 검출기(2019)는 (잠재적으로) 발광 디바이스와 통신하고, 발광 디바이스가 고 광 강도를 방출할 가능성이 있는 조건(예컨대, 전력 공급 및 동작중)에 있음을 나타내는 고 입력을 발광 디바이스로부터 수신할 수 있다. 이와 관련하여, 고 입력은 광 검출기(2019)에 의해 수신될 수 있고 발광 디바이스가 고 광 강도를 방출할 가능성이 있는 조건에 있음을 나타내는, 접속(전용선, 광섬유, 무선 접속, IR 신호, 무선 주파수 방송 등인지에 관계없음)을 통해 전송되는 임의의 신호를 포함할 수 있다. 그러한 배열에서, 발광 디바이스는 접속을 통해 광 검출기(2019)와의 그러한 통신을 수행할 수 있는 통신 유닛을 포함할 수 있다. 원한다면, 그러한 배열은 양방향 통신을 위한 준비를 포함할 수 있으며, 따라서 발광 디바이스는 발광 디바이스가 광을 방출하기 전에 시스템(2000) 또는 다른 컴퓨팅 디바이스로부터 확인을 수신할 수 있다.
도 6은 또한 하나 이상의 컴퓨터 프로세서 및 하나 이상의 컴퓨터 프로세서에 의해 실행될 수 있는 명령어들을 포함하는 메모리를 포함하는 컴퓨팅 디바이스(320)를 예시한다. 컴퓨팅 디바이스(320)는 본 개시의 다른 도면에 예시되고 설명된 기능 및 컴포넌트의 동일물, 서브세트 또는 수퍼세트를 포함할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(320)는 개인 보호 장비 물품(예를 들어, 시스템 2000))에 포함되거나 그에 부착될 수 있거나, 헤드 탑(2010) 및 바이저(2016) 외부의 별개의 디바이스로 작업자 상에 위치되거나 그에 부착될 수 있거나, 완전히 작업자로부터 분리된 원격 컴퓨팅 디바이스(예를 들어, 제거 서버)로 있을 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(320)는 본 개시에서 설명된 바와 같은 ADF 또는 용접 헬멧 또는 용접 마스크에 대한 기술들 중 임의의 것을 수행할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(320)는 본 개시의 기술들에 따라 PPEMS(6)와 통신할 수 있다.
본 개시에 따르면, 컴퓨팅 디바이스(320)는, 광 검출기(2019)로부터, 광 검출기에 의해 검출된 광의 강도가 노출 임계치를 초과한다는, 그리고/또는 광 검출기에 의해 검출된 광의 유형이 특정 광 유형과 일치한다는 표시를 수신할 수 있다. 일부 예들에서, 노출 임계치는 사용자에 의해 정의되거나, 하드 코딩되거나, 기계에 의해 생성될 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(320)는, 바이저 부착 조립체(2014)에 포함된 위치 센서로부터, 광 필터링 실드가 노출 임계치를 초과하는 강도 및/또는 특정 유형과 일치하는 광의 유형을 갖는 광을 필터링하기 위해 작업자의 안면에 위치되거나 위치되지 않는다고 판정할 수 있다. 일부 예들에서, 컴퓨팅 디바이스(320)는 광 필터링 실드가 사용자가 소정 위치에 있었던 임계 시간 - 그 동안 광 노출이 존재하였음 - 이내에 노출 임계치를 초과하는 강도를 갖는 광을 필터링하기 위해 작업자의 안면에 위치되거나 위치되지 않는다고 판정할 수 있다. 도 6에 도시된 바와 같이, 바이저(2016)는 노출 임계치를 초과하는 강도를 갖는 광을 필터링하기 위해 작업자의 안면에 위치된다(예를 들어, 작동 위치). 바이저(2016)는 노출 임계치를 초과하는 강도를 갖는 광을 필터링하기 위해 작업자의 안면에 위치되지 않을 수 있다(예를 들어, 대기 위치).
컴퓨팅 디바이스(320)는, 광 필터링 실드가 임계치를 초과하는 강도 및/또는 특정 유형과 일치하는 광의 유형을 갖는 광을 필터링하기 위해 작업자의 안면에 위치되지 않는다는 판정에 응답하여, 출력을 위한 표시를 생성할 수 있다. 일부 예들에서, 출력의 표시는 햅틱 또는 가청이고, 본 개시에서 설명되는 바와 같이 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에서 출력될 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(320)는 임의의 유형의 출력의 표시를 생성할 수 있다. 일부 예들에서, 출력의 표시는 다양한 통지 데이터를 포함하는 메시지일 수 있다. 통지 데이터는 경보, 경고 또는 정보 메시지; 개인 보호 장비의 유형; 작업자 식별자; 메시지가 생성된 때의 타임 스탬프; 개인 보호 장비의 위치; 하나 이상의 광 강도, 또는 임의의 다른 설명 정보를 포함할 수 있지만 이로 제한되지 않는다. 일부 예들에서, 메시지는 본 개시에서 설명되는 바와 같이 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스로 전송되고, 각자의 컴퓨팅 디바이스에 통신 가능하게 결합된 출력 디바이스의 하나 이상의 사용자 인터페이스에서 디스플레이를 위해 출력될 수 있다. 일부 예들에서, 컴퓨팅 디바이스(320)는 용접 활동이 발생했는지(예컨대, 용접 아크가 존재했는지)에 대한 표시를 수신하고, 용접 활동이 발생했는지에 더 기초하여 출력의 표시를 생성할 수 있다.
도 7은 본 개시의 기술들에 따른, 특정 사용자에 의해 제어되는 PPE의 세트를 나타내는 그래픽 사용자 인터페이스를 예시한다. 도 7이 그래픽 요소들의 예시적인 배열을 예시하지만, 그래픽 요소들의 다른 배열들이 가능하고 본 개시의 사상 및 범위 내에 있다. 도 7이 그래픽 요소들의 예시적인 외관들을 예시하지만, 그래픽 요소들의 다른 외관들이 가능하고 본 개시의 사상 및 범위 내에 있다.
일부 예들에서, (도 6에 도시된 바와 같은) 컴퓨팅 디바이스(320)와 같은 컴퓨팅 디바이스는 디스플레이를 위해 그래픽 사용자 인터페이스(800)를 출력할 수 있다. 도 7에 도시된 바와 같이, 그래픽 사용자 인터페이스(800)는 PPE 그래픽 요소들(802A-802C)("PPE 그래픽 요소들(802)")의 세트(814)를 포함할 수 있다. 그렇기 때문에, 컴퓨팅 디바이스(320)는, 적어도 하나의 PPE 물품으로부터 수신된 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여, 하나 이상의 그래픽 요소(800)의 세트(814)를 동시에 포함하는 그래픽 사용자 인터페이스(800)를 디스플레이를 위해 출력할 수 있으며, 여기서 각자의 그래픽 요소 각각은 PPE의 세트 중의 각자의 PPE 물품에 대응한다. 일부 예들에서, 하나 이상의 그래픽 요소의 세트 중의 적어도 하나의 그래픽 요소, 예를 들어 802A는 적어도 하나의 PPE 물품의 특정 유형을 나타낸다.
그래픽 요소들(802) 중의 각각의 그래픽 요소는 컴퓨팅 디바이스(320)에 접속된, 접속 가능한, 또는 이전에 접속된 PPE 물품에 대응할 수 있다. 일부 예들에서, 그래픽 요소의 외관은 그래픽 요소에 대응하는 PPE가 컴퓨팅 디바이스(320)에 현재 접속되어 있는지를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 그래픽 요소(802C)의 불투명 레벨은 그래픽 요소(802C)에 대응하는 PPE가 컴퓨팅 디바이스(320)에 현재 접속되지 않고/않거나 컴퓨팅 디바이스(320)에 이전에 접속되었다는 것을 나타낼 수 있다.
예로서, 그래픽 요소(802A)는 그래픽 콘텐츠를 포함할 수 있다. 예를 들어, 그래픽 요소(802A)는 그래픽 요소(802A)에 대응하는 PPE의 이미지(804)를 포함할 수 있다. 그래픽 요소(802A)는 그래픽 요소(802A)에 대응하는 PPE에 대한 사용자 정의 라벨을 포함할 수 있다. 그래픽 요소(802A)는 그래픽 요소(802A)에 대응하는 PPE에 대한 사전 정의된 서술 정보를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 사전 정의된 서술 정보는 모델, 유형, 고유 식별자 또는 임의의 다른 적합한 정보를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 사전 정의된 서술 정보는 컴퓨팅 디바이스(320)와의 접속을 사용하여 PPE로부터 수신될 수 있다. 일부 예들에서, 그래픽 요소(802A)는 접속 상태 표시기(810)에 의해 예시된 바와 같이, 접속 상태 또는 접속 유형 표시기와 같은 하나 이상의 상태 표시기를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 그래픽 요소(802A)는 배터리 상태 표시기(812)를 포함할 수 있다. 또 다른 예들에서, 그래픽 요소(802A)는 PPE 또는 PPE의 컴포넌트의 만료, 사용 시간 또는 잔여 수명에 대한 상태 표시기를 포함할 수 있다.
일부 예들에서, 상태 표시기의 시각적 외관은 상태 표시기에 대한 하나 이상의 가능한 상태에 기초하여 변경될 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 상태는 PPE와 컴퓨팅 디바이스 사이에 접속이 존재하는지, 배터리 상태가 임계 배터리 수명 위에 있는지 또는 아래에 있는지, PPE 또는 PPE의 컴포넌트가 사용, 만료 또는 잔여 수명 임계치 위에 있는지 또는 아래에 있는지, PPE에서 고장이 발생했는지 여부일 수 있다. 시각적 외관은 컬러, 크기, 형상, 패턴, 애니메이션, 또는 수정될 수 있는 임의의 다른 시각적 특성에 기초하여 변경될 수 있다.
일부 예들에서, 그래픽 요소(802A)와 같은 그래픽 요소는 사용자 입력에 응답하여 선택 가능할 수 있다. 예를 들어, 그래픽 요소(802A)가 터치스크린에서 디스플레이를 위해 출력되고 사용자가 그래픽 요소(802A)의 일부분을 포함하는 터치스크린의 위치에서 터치스크린을 터치하면, 컴퓨팅 디바이스는 하나 이상의 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 그래픽 요소(802A)를 선택하기 위한 입력을 제공할 수 있으며, 이는 컴퓨팅 디바이스(320)로 하여금 그래픽 사용자 인터페이스(800)의 디스플레이로부터, 적어도 하나의 PPE 물품의 적어도 하나의 식별자 및 적어도 하나의 시간 기반 이벤트를 표시하는 그래픽 요소를 동시에 포함하는 도 9의 그래픽 사용자 인터페이스(900)의 디스플레이로 전이하게 한다. 다른 예들에서, 사용자는 그래픽 요소(802A)를 선택하기 위한 입력을 제공할 수 있으며, 이는 컴퓨팅 디바이스(320)로 하여금 그래픽 사용자 인터페이스(800)의 디스플레이로부터 그래픽 사용자 인터페이스(900)와는 상이한 그래픽 사용자 인터페이스의 디스플레이로 전이하게 한다. 일부 예들에서, 그래픽 사용자 인터페이스(800)로부터 그래픽 사용자 인터페이스(900)로의 전이는 그래픽 사용자 인터페이스(800)로부터 그래픽 사용자 인터페이스(900)로의 전이 사이에 어떠한 다른 그래픽 사용자 인터페이스도 디스플레이를 위해 출력되지 않는 직접 전이일 수 있다. 다른 예들에서, 그래픽 사용자 인터페이스(800)로부터 그래픽 사용자 인터페이스(900)로의 전이는 그래픽 사용자 인터페이스(800)로부터 그래픽 사용자 인터페이스(900)로의 전이 사이에 적어도 하나의 다른 그래픽 사용자 인터페이스가 디스플레이를 위해 출력되는 간접 전이일 수 있다.
일부 예들에서, 컴퓨팅 디바이스(320)는 상이한 PPE 물품들 각각으로부터 데이터 세트들을 수신하며, 여기서 각각의 데이터 세트는 상이한 PPE 물품들 각각의 유형에 적어도 부분적으로 기초한다. 컴퓨팅 디바이스(320)는 복수의 상이한 PPE 물품 중 적어도 2개의 상이한 PPE 물품에 대응하는 적어도 2개의 데이터 세트에 적어도 부분적으로 기초하는 복수의 그래픽 요소를 동시에 포함하는 사용자 인터페이스를 디스플레이를 위해 생성할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(320)는, 복수의 그래픽 요소 중 적어도 하나에 대응하는 사용자 입력의 표시를 수신하는 것에 응답하여, 본 개시에서 설명된 바와 같이 적어도 하나의 동작을 수행할 수 있다. 일부 예들에서, 복수의 그래픽 요소 중 적어도 하나에 대응하는 사용자 입력의 표시는 복수의 그래픽 요소 중 적어도 하나의 현재 동작에 대한 구성 변경을 포함한다. 일부 예들에서, 구성 변경은 제1 PPE 물품에 대응하며, 여기서 구성 변경은 제2 PPE 물품에 대한 다른 구성 변경을 자동으로 유발하고, 제1 PPE 물품 및 제2 PPE 물품은 각각 특정 사용자에게 할당된다. 일부 예들에서, 복수의 그래픽 요소 중 적어도 하나에 대응하는 사용자 입력의 표시는 복수의 그래픽 요소 중 적어도 하나의 현재 동작에 대한 구성 변경을 포함한다. 일부 예들에서, 구성 변경은 제1 PPE 물품에 대응하며, 여기서 구성 변경은 제2 PPE 물품에 대한 다른 구성 변경을 자동으로 유발하고, 제1 PPE 물품 및 제2 PPE 물품은 각각 특정 사용자에게 할당된다.
바람직한 실시예에 대한 본 상세한 설명에서, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시하는 첨부 도면을 참조한다. 예시된 실시예는 본 발명에 따른 모든 실시예를 총망라하고자 하는 것은 아니다. 다른 실시예가 이용될 수 있고, 구조적 또는 논리적 변화가 본 발명의 범위로부터 벗어남이 없이 이루어질 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 하기의 상세한 설명은 제한적인 의미로 받아들여지지 않아야 하며, 본 발명의 범위는 첨부된 청구범위에 의해 한정된다.
달리 표시되지 않는 한, 본 명세서 및 청구범위에 사용되는 특징부 크기, 양 및 물리적 특성을 표현하는 모든 수치는 모든 경우에 용어 "약"에 의해 수식되는 것으로 이해되어야 한다. 따라서, 반대로 표시되지 않는 한, 앞서 말한 명세서 및 첨부된 청구범위에 기재된 수치 파라미터는 본 명세서에 개시된 교시 내용을 이용하는 당업자가 얻고자 하는 원하는 특성에 따라 달라질 수 있는 근사치이다.
본 명세서 및 첨부된 청구범위에 사용된 바와 같이, 단수 형태("a", "an" 및 "the")는, 그 내용이 명백히 달리 지시하지 않는 한, 복수의 표시 대상을 갖는 실시예를 포함한다. 본 명세서 및 첨부된 청구범위에 사용되는 바와 같이, 용어 "또는"은 일반적으로, 그 내용이 명백히 달리 지시하지 않는 한, 그것의 의미에 있어서 "및/또는"을 포함하는 것으로 사용된다.
본 명세서에 사용되는 경우, "근접", "말단", "하부", "상부", "밑", "아래", "위", 및 "상부에"를 포함하지만 이로 제한되지 않는, 공간적으로 관련된 용어는 설명의 용이함을 위해 소정 요소(들)의 다른 요소에 대한 공간적 관계를 기술하는 데 이용된다. 그러한 공간적으로 관련된 용어는 도면에 도시되고 본 명세서에 기술된 특정 배향에 더하여, 사용 또는 동작 시의 디바이스의 상이한 배향들을 포함한다. 예를 들어, 도면에 도시된 물체가 반전되거나 뒤집히면, 다른 요소들 아래에 또는 밑에 있는 것으로 이전에 기술된 부분이 그때는 그 다른 요소들 위에 또는 상부에 있을 것이다.
본 명세서에 사용된 바와 같이, 예를 들어 요소, 컴포넌트 또는 층이 다른 요소, 컴포넌트 또는 층과 "일치하는 계면"을 형성하는 것으로, 또는 "그 상에" 있거나, "그에 연결"되거나, "그와 결합"되거나, "그 상에 적층"되거나, "그와 접촉"하는 것으로 기술될 때, 그것은, 예를 들어 그 특정 요소, 컴포넌트 또는 층 상에 직접 있을 수 있거나, 그에 직접 연결될 수 있거나, 그와 직접 결합될 수 있거나, 그 상에 직접 적층될 수 있거나, 그와 직접 접촉할 수 있거나, 개재되는 요소, 컴포넌트 또는 층이 그 특정 요소, 컴포넌트 또는 층 상에 있을 수 있거나, 그에 연결될 수 있거나, 그와 결합될 수 있거나, 그와 접촉할 수 있다. 예를 들어, 요소, 컴포넌트 또는 층이 "직접 다른 요소 상에" 있거나, "그에 직접 연결"되거나, "그와 직접 결합"되거나, "그와 직접 접촉"하는 것으로 지칭될 때, 예를 들어 개재되는 요소, 컴포넌트 또는 층이 존재하지 않는다. 본 개시의 기술은 서버, 랩톱 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 핸드-헬드 컴퓨터, 스마트폰 등과 같은 매우 다양한 컴퓨터 디바이스에서 구현될 수 있다. 임의의 컴포넌트, 모듈 또는 유닛은 기능적 태양을 강조하기 위해 기술되었고, 반드시 상이한 하드웨어 유닛에 의한 실현을 필요로 하지는 않는다. 본 명세서에서 설명된 기술은 또한 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수 있다. 모듈, 유닛 또는 컴포넌트로서 기술된 임의의 특징부는 통합 로직 디바이스로 함께 구현될 수 있거나, 또는 별개이지만 상호운용 가능한 로직 디바이스로서 개별적으로 구현될 수 있다. 일부 경우에, 다양한 특징부가 집적 회로 칩 또는 칩셋과 같은 집적 회로 디바이스로서 구현될 수 있다. 추가로, 대부분이 고유의 기능을 수행하는 다수의 별개의 모듈이 본 설명 전반에 걸쳐 기술되었지만, 모든 모듈의 모든 기능은 단일 모듈로 조합될 수 있거나 또는 심지어 추가의 부가적인 모듈로 분할될 수 있다. 본 명세서에서 기술된 모듈은 단지 예시적이며, 더 나은 이해의 용이함을 위해 그와 같이 기술되었다.
소프트웨어로 구현되는 경우, 본 기술은, 프로세서에서 실행될 때, 전술된 방법들 중 하나 이상을 수행하는 명령어를 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체에 의해 적어도 부분적으로 실현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 유형의(tangible) 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 포함할 수 있으며, 패키징 재료를 포함할 수 있는 컴퓨터 프로그램 제품의 일부를 형성할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 동기식 동적 랜덤 액세스 메모리(SDRAM)와 같은 랜덤 액세스 메모리(RAM), 판독 전용 메모리(ROM), 비휘발성 랜덤 액세스 메모리(NVRAM), 전기적 소거가능 프로그램 가능 판독 전용 메모리(EEPROM), 플래시(FLASH) 메모리, 자기 또는 광학 데이터 저장 매체 등을 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 또한 하드 디스크, 자기 테이프, 콤팩트 디스크(CD), 디지털 다용도 디스크(DVD), 블루-레이 디스크, 홀로그래픽 데이터 저장 매체, 또는 다른 비휘발성 저장 디바이스와 같은 비휘발성 저장 디바이스를 포함할 수 있다.
본 명세서에서 사용된 바와 같은 용어 "프로세서"는 전술한 구조 또는 본 명세서에 설명된 기술의 구현에 적합한 임의의 다른 구조 중 임의의 것을 지칭할 수 있다. 또한, 일부 태양에서, 본 명세서에서 설명된 기능은 본 개시의 기술을 수행하기 위해 구성된 전용 소프트웨어 모듈 또는 하드웨어 모듈 내에 제공될 수 있다. 소프트웨어로 구현되는 경우에도, 본 기술은 소프트웨어를 실행하기 위한 프로세서, 및 소프트웨어를 저장하기 위한 메모리와 같은 하드웨어를 사용할 수 있다. 임의의 그러한 경우에, 본 명세서에 설명된 컴퓨터는 본 명세서에 설명된 특정 기능을 실행할 수 있는 특정 기계를 정의할 수 있다. 또한, 본 기술은 프로세서로 또한 간주될 수 있는 하나 이상의 회로 또는 로직 요소로 완전히 구현될 수 있다.
하나 이상의 예에서, 설명된 기능들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수 있다. 소프트웨어로 구현되는 경우, 기능들은, 하나 이상의 명령어 또는 코드로서, 컴퓨터 판독 가능 매체 상에 저장되거나 이를 통해 송신되고 하드웨어 기반 처리 유닛에 의해 실행될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체들은 데이터 저장 매체와 같은 유형의 매체에 대응하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체, 또는 예컨대 통신 프로토콜에 따라 한 장소로부터 다른 장소로의 컴퓨터 프로그램의 전송을 용이하게 하는 임의의 매체를 포함하는 통신 매체를 포함할 수 있다. 이러한 방식으로, 컴퓨터 판독 가능 매체는 일반적으로 (1) 비일시적, 유형의 컴퓨터 판독 가능 저장 매체 또는 (2) 신호 또는 반송파와 같은 통신 매체에 대응할 수 있다. 데이터 저장 매체는 본 개시에서 설명된 기법들의 구현을 위해 명령어들, 코드 및/또는 데이터 구조들을 검색하기 위해 하나 이상의 컴퓨터 또는 하나 이상의 프로세서에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용 가능한 매체일 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함할 수 있다.
제한이 아니라 예로서, 그러한 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광 디스크 저장, 자기 디스크 저장, 또는 다른 자기 저장 디바이스, 플래시 메모리, 또는 명령어들 또는 데이터 구조들의 형태로 원하는 프로그램 코드를 저장하는 데 사용될 수 있고 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다. 또한, 임의의 접속이 적절히 컴퓨터 판독 가능 매체로 지칭된다. 예를 들어, 명령어들이 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선(twisted pair), 디지털 가입자 회선(DSL), 또는 적외선, 라디오, 및 마이크로파와 같은 무선 기술을 이용하여 웹사이트, 서버, 또는 다른 원격 소스로부터 송신되는 경우, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, DSL, 또는 적외선, 라디오, 및 마이크로파와 같은 무선 기술은 매체의 정의에 포함된다. 그러나, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체 및 데이터 저장 매체는 접속, 반송파, 신호, 또는 다른 일시적 매체를 포함하는 것이 아니라, 대신에 비일시적, 유형의 저장 매체를 대상으로 한다는 것을 이해해야 한다. 사용되는 바와 같은 디스크(disk) 및 디스크(disc)는 콤팩트 디스크(compact disc, CD), 레이저 디스크(laser disc), 광 디스크(optical disc), 디지털 다기능 디스크(digital versatile disc, DVD), 플로피 디스크(floppy disk) 및 블루레이 디스크(Blu-ray disc)를 포함하며, 여기서 디스크(disk)는 통상적으로 자기적으로 데이터를 재생하는 반면, 디스크(disc)는 레이저로 광학적으로 데이터를 재생한다. 위의 것들의 조합들이 또한 컴퓨터 판독 가능 매체의 범위 내에 포함되어야 한다.
명령어들은 하나 이상의 디지털 신호 프로세서(DSP), 범용 마이크로프로세서, 주문형 집적 회로(ASIC), 필드 프로그래머블 로직 어레이(FPGA), 또는 다른 동등한 집적 또는 개별 로직 회로와 같은 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 수 있다. 따라서, 사용되는 바와 같은 용어 "프로세서"는 설명된 기법들의 구현에 적합한 전술한 구조 또는 임의의 다른 구조 중 임의의 것을 지칭할 수 있다. 또한, 일부 태양에서, 설명된 기능은 전용 하드웨어 및/또는 소프트웨어 모듈들 내에 제공될 수 있다. 또한, 기법들은 하나 이상의 회로 또는 로직 요소로 완전히 구현될 수 있다.
본 개시의 기법들은 무선 핸드세트, 집적 회로(IC) 또는 IC들의 세트(예컨대, 칩 세트)를 포함한 매우 다양한 디바이스 또는 장치로 구현될 수 있다. 다양한 컴포넌트, 모듈, 또는 유닛이 개시된 기법들을 수행하도록 구성된 디바이스들의 기능적 태양들을 강조하기 위해 본 개시에서 설명되지만, 반드시 상이한 하드웨어 유닛들에 의한 실현을 요구하는 것은 아니다. 오히려, 위에 설명된 바와 같이, 다양한 유닛들이 하드웨어 유닛에서 조합되거나, 적합한 소프트웨어 및/또는 펌웨어와 관련하여, 위에 설명된 바와 같은 하나 이상의 프로세서를 포함한 상호작용적 하드웨어 유닛들의 집합에 의해 제공될 수 있다.
예에 따라서는, 본 명세서에 설명된 방법들 중 임의의 것의 소정 행위들 또는 이벤트들이 상이한 순서로 수행될 수 있거나, 추가, 병합, 또는 모두 함께 생략될 수 있다(예컨대, 설명된 모든 행위들 또는 이벤트들이 방법의 실시에 필요한 것은 아니다)는 것을 인식해야 한다. 게다가, 소정 예들에서, 행위들 또는 이벤트들은 순차적으로보다는, 예컨대 멀티스레드 처리, 인터럽트 처리, 또는 다수의 프로세서를 통해 동시에 수행될 수 있다.
몇몇 예들에서, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 비일시적 매체를 포함한다. 용어 "비일시적"은, 몇몇 예들에서, 저장 매체가 반송파 또는 전파된 신호로 구현되지 않는 것을 나타낸다. 소정 예들에서, 비일시적 저장 매체는 시간 경과에 따라 변할 수 있는 데이터를 (예컨대, RAM 또는 캐시에) 저장한다.
다양한 예가 설명되었다. 이들 및 다른 예들은 하기 청구범위의 범위 내에 있다.

Claims (30)

  1. 시스템으로서,
    특정 사용자에 의해 모두 제어되는 복수의 상이한 개인 보호 장비(personal protection equipment, PPE) 물품 - 각자의 PPE 물품 각각은 각자의 통신 디바이스를 포함함 - 과,
    컴퓨팅 디바이스를 포함하되, 상기 컴퓨팅 디바이스는
    제2 통신 디바이스와,
    하나 이상의 컴퓨터 프로세서와
    명령어를 포함하는 메모리를 포함하고,
    상기 명령어는, 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서에 의해 실행될 때 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서로 하여금,
    상기 상이한 PPE 물품 각각으로부터 데이터 세트를 수신하게 하고 - 각각의 데이터 세트는 상기 상이한 PPE 물품 각각의 유형에 적어도 부분적으로 기초함 -,
    상기 복수의 상이한 PPE 물품 중 적어도 2개의 상이한 PPE 물품에 대응하는 적어도 2개의 데이터 세트에 적어도 부분적으로 기초하는 복수의 그래픽 요소를 동시에 포함하는 사용자 인터페이스를 디스플레이를 위해 생성하게 하고,
    상기 복수의 그래픽 요소 중 적어도 하나에 대응하는 사용자 입력의 표시를 수신하는 것에 응답하여, 적어도 하나의 동작을 수행하게 하는
    시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 그래픽 요소 중 적어도 하나에 대응하는 사용자 입력의 상기 표시는 상기 복수의 그래픽 요소 중 상기 적어도 하나의 현재 동작에 대한 구성 변경을 포함하는
    시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 구성 변경은 제1 PPE 물품에 대응하고, 상기 구성 변경은 제2 PPE 물품에 대한 다른 구성 변경을 자동으로 유발하며, 상기 제1 PPE 물품 및 상기 제2 PPE 물품은 각각 상기 특정 사용자에게 할당되는
    시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 메모리는, 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서에 의해 실행될 때 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서로 하여금,
    상기 특정 사용자에 의해 생성된 사운드에 응답하여 오디오 신호를 수신하게 하고,
    상기 적어도 2개의 상이한 PPE 물품 중 특정 PPE 물품의 특정 유형에 대응하는 상기 오디오 신호 내의 정보에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 오디오 신호가 상기 특정 PPE 물품과 연관된 구성을 변경하는 음성 커맨드를 포함한다고 판정하게 하고,
    상기 오디오 신호가 상기 특정 PPE 물품과 연관된 상기 구성을 변경하는 상기 음성 커맨드를 포함한다는 판정에 응답하여, 상기 특정 PPE 물품과 연관된 상기 구성을 변경하는 데이터를 포함하는 메시지를 생성하게 하고,
    상기 메시지를 상기 특정 PPE 물품에 전송하게 하는 명령어를 포함하는
    시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 2개의 상이한 PPE 물품 중의 특정 PPE 물품은 상기 특정 PPE 물품이 상기 컴퓨팅 디바이스의 임계 거리 중 적어도 하나 내에 있는지 또는 상기 컴퓨팅 디바이스의 무선 통신 범위 내에 있는지를 판정하고,
    상기 특정 PPE 물품이 상기 컴퓨팅 디바이스의 임계 거리 중 적어도 하나 내에 또는 상기 컴퓨팅 디바이스의 무선 통신 범위 내에 있지 않다고 판정하는 것에 응답하여, 상기 특정 PPE 물품의 적어도 하나의 기능의 동작을 방지하는
    시스템.
  6. 제2항에 있어서,
    상기 특정 PPE 물품은 용접 마스크의 자동 차광 필터(auto-darkening filter)이고, 상기 특정 PPE 물품의 상기 기능은 자동 차광 기능인
    시스템.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 2개의 상이한 PPE 물품 중의 특정 PPE 물품은 상기 컴퓨팅 디바이스와의 인증 챌린지를 수행하고,
    상기 특정 PPE 물품이 상기 인증 챌린지에 실패하는 것에 응답하여, 상기 특정 PPE 물품의 적어도 하나의 기능의 동작을 방지하는
    시스템.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 인증 챌린지는 상기 특정 PPE 물품에 대해 상기 컴퓨팅 디바이스에서 상기 특정 사용자에 의해 입력된 패스워드에 적어도 부분적으로 기초하는
    시스템.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 인증 챌린지는 상기 특정 PPE 물품에 포함된 암호 칩 또는 상기 특정 PPE 물품과 상기 컴퓨팅 디바이스 사이의 공개 키 암호화에 적어도 부분적으로 기초하는
    시스템.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 메모리는, 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서에 의해 실행될 때 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서로 하여금,
    상기 적어도 2개의 상이한 PPE 물품 중의 특정 PPE 물품이 상기 컴퓨팅 디바이스의 무선 통신 범위 내에 있다고 판정하게 하고,
    상기 컴퓨팅 디바이스의 GPS 위치에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 컴퓨팅 디바이스가 미리 정의된 영역 내에 있다고 판정하게 하고,
    상기 특정 PPE 물품이 상기 컴퓨팅 디바이스의 무선 통신 범위 내에 있다는 판정 및 상기 컴퓨팅 디바이스가 미리 정의된 영역 내에 있다는 판정에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 특정 PPE 물품이 사용에 대해 허가된다고 판정하게 하는 명령어를 포함하는
    시스템.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 메모리는, 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서에 의해 실행될 때 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서로 하여금,
    상기 특정 PPE 물품이 사용에 대해 허가된다는 판정에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 특정 PPE 물품의 적어도 하나의 기능의 동작을 인에이블하게 하는 명령어를 포함하는
    시스템.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 메모리는, 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서에 의해 실행될 때 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서로 하여금,
    상기 특정 사용자의 사용자 식별자를 상기 적어도 2개의 상이한 PPE 물품 중의 특정 PPE 물품의 PPE 식별자와 연관시켜 저장하게 하고,
    상기 컴퓨팅 디바이스의 무선 범위 내에서 다수의 상이한 PPE를 검출하는 것에 응답하여, 상기 사용자 식별자 및 상기 PPE 식별자에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 컴퓨팅 디바이스가 상기 특정 사용자에게 할당되고 상기 특정 PPE 물품이 상기 특정 사용자에게 할당된다고 판정하게 하고,
    상기 컴퓨팅 디바이스가 상기 특정 사용자에게 할당되고 상기 특정 PPE 물품이 상기 특정 사용자에게 할당된다는 판정에 기초하여, 상기 컴퓨팅 디바이스와 상기 특정 PPE 물품 사이에 접속을 수립하게 하는 명령어를 포함하는
    시스템.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 메모리는, 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서에 의해 실행될 때 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서로 하여금,
    상기 적어도 2개의 상이한 PPE 물품 중의 특정 PPE 물품의 위치의 그래픽 표시를, 시각적 지도 내에, 디스플레이를 위해 출력하게 하는 명령어를 포함하는
    시스템.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 메모리는, 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서에 의해 실행될 때 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서로 하여금,
    상기 사용자가 상기 특정 PPE 물품을 사용한 위치 세트를 판정하게 하고,
    상기 사용자가 상기 특정 PPE 물품을 사용한 각자의 위치 세트의 그래픽 표시를, 상기 시각적 지도 내에 디스플레이를 위해 출력하게 하는 명령어를 포함하는
    시스템.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 사용자가 상기 특정 PPE 물품을 사용한 각자의 위치 세트의 상기 그래픽 표시 중 하나 이상은, 상기 특정 PPE 물품이 상기 각자의 위치 세트에서 사용되고 있었다는 것을 또한 표시하는
    시스템.
  16. 제1항에 있어서,
    상기 메모리는, 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서에 의해 실행될 때 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서로 하여금,
    안전 이벤트에 응답하여 메시지를 생성하게 하고,
    상기 메시지의 우선순위를 판정하게 하고,
    상기 메시지의 상기 우선순위에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 메시지를 상기 적어도 2개의 상이한 PPE 물품 중의 특정 PPE 물품에 전송하게 하는 명령어를 포함하는
    시스템.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 메모리는, 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서에 의해 실행될 때 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서로 하여금,
    원격 컴퓨팅 디바이스로부터의 통지에 대응하는 데이터를 수신하게 하는 명령어를 포함하는
    시스템.
  18. 제16항에 있어서,
    상기 메시지는 상기 특정 PPE 물품의 구성을 변경하는 구성 데이터를 포함하는
    시스템.
  19. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 동작을 수행하기 위해, 상기 메모리는, 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서에 의해 실행될 때 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서로 하여금,
    상기 적어도 2개의 상이한 PPE 물품 중의 특정 PPE 물품에 관한 통계 데이터를 수신하게 하고,
    상기 특정 PPE 물품에 관한 상기 통계 데이터를 디스플레이를 위해 출력하게 하는 명령어를 포함하는
    시스템.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 메모리는, 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서에 의해 실행될 때 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서로 하여금,
    상기 사용자에 의한 상기 특정 PPE 물품의 사용에 대응하는 생산성 데이터 또는 안전성 데이터 중 적어도 하나를 판정하게 하고,
    상기 통계 데이터에 기초하는 생산성 데이터 또는 안전성 데이터 중 상기 적어도 하나를 디스플레이를 위해 출력하게 하는 명령어를 포함하는
    시스템.
  21. 제1항에 있어서,
    상기 메모리는, 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서에 의해 실행될 때 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서로 하여금,
    상기 사용자에 의해 수행되는 제스처의 표시를 수신하게 하고,
    상기 제스처에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 복수의 상이한 PPE 물품 중 상기 적어도 2개의 상이한 PPE 물품 각각의 구성을 변경하는 메시지 세트를 생성하게 하고,
    각자의 메시지를 상기 적어도 2개의 상이한 PPE 물품에 전송하게 하는 명령어를 포함하는
    시스템.
  22. 제1항에 있어서,
    상기 메모리는, 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서에 의해 실행될 때 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서로 하여금,
    상기 특정 사용자에 의해 생성된 사운드에 응답하여 오디오 신호를 수신하게 하고,
    상기 오디오 신호가 상기 적어도 2개의 상이한 PPE 물품 중의 특정 PPE 물품과 연관된 트레이닝 미디어를 선택하는 음성 커맨드를 포함한다고 판정하게 하고,
    상기 적어도 2개의 상이한 PPE 물품 중의 특정 PPE 물품과 연관된 상기 트레이닝 미디어를 선택하는 것에 응답하여, 상기 트레이닝 미디어를 출력하게 하는 명령어를 포함하는
    시스템.
  23. 제22항에 있어서,
    상기 메모리는, 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서에 의해 실행될 때 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서로 하여금,
    상기 특정 PPE 물품의 특정한 부분에 대응하는 상기 트레이닝 미디어의 적어도 일부의 선택을 표시하는 사용자 입력을 수신하게 하고,
    상기 사용자 입력에 응답하여, 상기 특정 PPE 물품의 상기 특정한 부분에 대응하는 상기 트레이닝 미디어의 상기 일부를 출력하게 하는 명령어를 포함하는
    시스템.
  24. 제1항에 있어서,
    상기 메모리는, 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서에 의해 실행될 때 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서로 하여금,
    상기 적어도 2개의 상이한 PPE 물품 중의 특정 PPE 물품의 유형을 판정하게 하고,
    상기 특정 PPE 물품의 상기 유형에 기초하여, 상이한 유형의 PPE에 대한 다른 설정 세트와는 상이한 상기 PPE 물품에 대한 특정 설정 세트를 선택하게 하는 명령어를 포함하는
    시스템.
  25. 제1항에 있어서,
    상기 사용자는 제1 사용자이고, 상기 메모리는, 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서에 의해 실행될 때 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서로 하여금,
    상기 적어도 2개의 상이한 PPE 물품 중의 제1 PPE 물품의 특정 유형에 대해 상기 제1 사용자에 의해 구성된 설정 세트를 판정하게 하고,
    제2 사용자에 의해 제어되는 제2 PPE 물품이 상기 특정 유형을 갖는다고 판정하게 하고,
    상기 제1 사용자에 의해 구성된 상기 설정 세트를 상기 제2 사용자에 의해 제어되는 컴퓨팅 디바이스에 전송하게 하는 명령어를 포함하는
    시스템.
  26. 방법으로서,
    특정 사용자에 의해 모두 제어되는 복수의 상이한 개인 보호 장비(PPE) 물품 중 각각의 상이한 PPE 물품으로부터 데이터 세트를 수신하는 단계 - 각각의 데이터 세트는 상기 상이한 PPE 물품 각각의 유형에 적어도 부분적으로 기초함 - 와,
    컴퓨팅 디바이스에 의해 디스플레이를 위해, 상기 복수의 상이한 PPE 물품 중 적어도 2개의 상이한 PPE 물품에 대응하는 적어도 2개의 데이터 세트에 적어도 부분적으로 기초하는 복수의 그래픽 요소를 동시에 포함하는 사용자 인터페이스를 생성하는 단계와,
    상기 복수의 그래픽 요소 중 적어도 하나에 대응하는 사용자 입력의 표시를 수신하는 것에 응답하여, 적어도 하나의 동작을 수행하는 단계를 포함하는
    방법.
  27. 제26항에 있어서,
    제2항 내지 제25항 중 어느 한 항의 동작 중 어느 한 동작을 수행하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  28. 하나 이상의 컴퓨터 프로세서와,
    상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서로 하여금 제26항 또는 제27항의 방법을 수행하게 하는 명령어를 포함하는 메모리를 포함하는
    컴퓨팅 디바이스.
  29. 컴퓨터 프로세서에서 실행될 때, 상기 컴퓨터 프로세서로 하여금 제26항 또는 제27항의 방법을 수행하게 하는 명령어를 포함하는
    비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체.
  30. 제26항 또는 제27항의 방법을 수행하기 위한 수단을 포함하는
    장치.
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