CN107878467B - 用于汽车的语音播报方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了用于汽车的语音播报方法，通过预先设置多种播报场景的场景类型以及分别与各种场景类型相对应的语音播报规则；检测与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型；确定与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则。通过本发明的方法可通过检测汽车的状态，根据汽车的状态主动播报语音内容，以提示用户，更具有智能性，可以避免用户在驾驶时不方便进行手动操作的情况，给予用户主动式关怀与提醒，改善用户使用体验。

Description

用于汽车的语音播报方法及系统

技术领域

本发明涉及智能车载设备技术领域，具体涉及用于汽车的语音播报方法及系统。

背景技术

现如今，很多汽车的车机系统已经具有智能化的特点，其中驾驶者对于汽车内的语音交互系统的智能化要求越来越高。但是，由于语音交互系统会受到车内噪音的影响，并且现有的语音交互系统往往是被动执行用户的指令，使得用户体验不理想。

为了解决上述问题，现有技术中出现了一些能够提高语音交互系统智能性的解决方案。例如，能够根据驾驶员的状态以及汽车的状态改变播报系统的播报语速、播报语调或者播报的语音内容；能够通过软硬件结合，使得语音交互系统抗干扰能力得到提升，识别准确率得到提高。但是，发明人在实现本发明的过程中发现，现有技术中的语音交互系统至少存在下述缺陷：现有技术中的语音交互系统是往往基于用户输入的语音信息进行处理，是被动地接收指令进行执行，而不是主动式的语音关怀。由此可见，现有技术中的语音交互系统不能结合汽车的状态给予用户主动式关怀与提醒。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的用于汽车的语音播报方法及系统。

根据本发明的一个方面，提供了一种用于汽车的语音播报方法，包括：

预先设置多种播报场景的场景类型以及分别与各种场景类型相对应的语音播报规则；

检测与所述汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型；

确定与所述汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则；

按照所述与所述汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则进行语音播报。

可选地，所述与各种场景类型相对应的语音播报规则进一步包括：该场景类型的优先级序号，

则所述检测与所述汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型的步骤具体包括：

当检测到的与所述汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型为多个时，根据各个场景类型的优先级序号筛选至少一个场景类型。

可选地，所述按照所述与所述汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则进行语音播报的步骤具体包括：

在语音播报过程中，判断是否检测到与所述汽车的当前状态相匹配的、符合预设中断条件的播报场景的场景类型；

若是，则中断当前播报的语音内容，并按照所述与符合预设中断条件的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则进行语音播报。

可选地，所述按照所述与符合预设中断条件的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则进行语音播报的步骤之后，进一步包括：

判断已中断的语音内容所对应的场景类型是否符合预设续播条件，若是，则继续播放已中断的语音内容。

可选地，当所述场景类型包括预警类型时，所述检测与所述汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型的步骤具体包括：

根据预设的预警规则，确定在汽车的当前状态下与所述预警类型相关的信息项；

通过预设的机器学习算法以及所述信息项，判断与所述汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型是否为预警类型。

可选地，所述预警类型进一步包括：疲劳预警子类型，则与所述疲劳预警子类型相关的信息项包括：行驶速度、行驶时间、和/或车机交互记录；

所述预警类型进一步包括：故障预警子类型，则与所述故障预警子类型相关的信息项包括：胎压信号、和/或电量信号；和/或，

所述预警类型进一步包括：修复预警子类型，则与所述修复预警子类型相关的信息项包括：刹车次数、刹车时长、刹车距离、胎压信号、行驶时间、和/或行驶距离。

可选地，所述场景类型包括以下中的至少一个：导航提醒类型、问候语类型、便签提醒类型、天气预警类型、流量提醒类型、以及与目的地相关的服务提醒类型。

可选地，所述按照所述与所述汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则进行语音播报的步骤之后，进一步包括：

获取用户输入的响应指令，根据所述响应指令的类型执行对应的处理。根据本发明的另一方面，提供了一种用于汽车的语音播报系统，包括：

设置模块，适于预先设置多种播报场景的场景类型以及分别与各种场景类型相对应的语音播报规则；

检测模块，适于检测与所述汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型；

确定模块，适于确定与所述汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则；

语音播报模块，适于按照所述与所述汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则进行语音播报。

可选地，所述与各种场景类型相对应的语音播报规则进一步包括：该场景类型的优先级序号，

则所述检测模块进一步适于：

当检测到的与所述汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型为多个时，根据各个场景类型的优先级序号筛选至少一个场景类型。

可选地，所述系统进一步包括：

判断模块，适于在语音播报过程中，判断是否检测到与所述汽车的当前状态相匹配的、符合预设中断条件的播报场景的场景类型；

语音播报模块进一步适于：

若检测到与所述汽车的当前状态相匹配的、符合中断条件的播报场景的场景类型，则中断当前播报的语音内容，并按照所述与符合预设中断条件的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则进行语音播报。

可选地，所述判断模块进一步适于：

判断已中断的语音内容所对应的场景类型是否符合预设续播条件；

语音播报模块进一步适于：若判断出已中断的语音内容所对应的场景类型符合预设续播条件，则继续播放已中断的语音内容。

可选地，当所述场景类型包括预警类型时，所述检测模块进一步适于：

根据预设的预警规则，确定在汽车的当前状态下与所述预警类型相关的信息项；

通过预设的机器学习算法以及所述信息项，判断与所述汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型是否为预警类型。

可选地，所述预警类型进一步包括：疲劳预警子类型，则与所述疲劳预警子类型相关的信息项包括：行驶速度、行驶时间、和/或车机交互记录；

所述预警类型进一步包括：故障预警子类型，则与所述故障预警子类型相关的信息项包括：胎压信号、和/或电量信号；和/或，

所述预警类型进一步包括：修复预警子类型，则与所述修复预警子类型相关的信息项包括：刹车次数、刹车时长、刹车距离、胎压信号、行驶时间、和/或行驶距离。

可选地，所述场景类型包括以下中的至少一个：导航提醒类型、问候语类型、便签提醒类型、天气预警类型、流量提醒类型、以及与目的地相关的服务提醒类型。

可选地，所述系统进一步包括：

处理模块，适于获取用户输入的响应指令，根据所述响应指令的类型执行对应的处理。

根据本发明的又一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述用于汽车的语音播报方法对应的操作。

根据本发明的再一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述用于汽车的语音播报方法对应的操作。

本发明提供的用于汽车的语音播报方法及系统，通过预先设置多种播报场景的场景类型以及分别与各种场景类型相对应的语音播报规则；检测与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型；确定与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则。通过本发明的方法可通过检测汽车的状态，根据汽车的状态主动播报语音内容，以提示用户，更具有智能性，可以避免用户在驾驶时不方便进行手动操作的情况，给予用户主动式关怀与提醒，改善用户使用体验。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明一个实施例的用于汽车的语音播报方法的流程图；

图2示出了根据本发明另一个实施例的用于汽车的语音播报方法的流程图；

图3示出了根据本发明又一个实施例的语音交互系统装置图；

图4示出了根据本发明再一个实施例的用于汽车的语音播报系统的结构示意图；

图5示出了根据本发明实施例的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

图1示出了本发明一个实施例的用于汽车的语音播报方法的流程图，如图1所示，包括：

步骤S100，预先设置多种播报场景的场景类型以及分别与各种场景类型相对应的语音播报规则。

场景类型是根据检测到的汽车的当前状态而设置的，例如将汽车处于刚启动的状态时的播报场景设置为问候语类型的场景，将汽车处于电量不足时的播报场景设置为预警类型的场景，将预存的便签中记录的时刻所对应的播报场景设置为便签提醒类型的场景，本实施例提供的方法根据汽车可能的状态预先设置多种场景类型。

根据上述各种场景类型匹配多条语音内容，以供麦克风进行播报，例如为问候语类型的场景类型匹配多条语音内容，如“您好，欢迎使用”或“早上好，欢迎使用”等；为预警类型的场景类型匹配多条语音内容，如“请注意，电量不足”或“请注意，胎压不足”等，语音内容可通过用户提前设置或者从云端获取。根据不同的场景类型，设置场景类型相对应的语音播报规则，语音播报规则包括各种场景类型对应的语音信息的播报顺序、优先级等，通俗地来讲，由于本实施例所提供的用于汽车的语音播报方法是主动进行语音播报，那么需要预先设置各条语音内容的播报顺序，可通过预先设置场景类型相对应的语音播报规则来实现。

步骤S101，检测与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型。

本实施例所提供的用于汽车的语音播报方法是主动进行播报，而不是用户主动询问，根据用户的问题再被动地查询信息进行播报。为此，本实施例通过检测与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型，来决定播报的语音内容，例如，若检测到当前汽车处于刚启动的状态，则此时与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型为问候语类型；若检测到当前汽车处于电量不足的状态，则此时与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型为预警类型，若检测到当前时刻有一个便签，则此时与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型为便签提醒类型。

步骤S102，确定与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则。

通过步骤S101确定了与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型，则需要确定与汽车的当前状态相匹配的场景播报的场景类型相对应的语音播报规则，因为在具体的应用中，与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型会对应多个，此时需要按照语音播报规则具体确定各个场景类型的语音内容的播报顺序，可通过设置场景类型的优先级序号实现。

步骤S103，按照与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则进行语音播报。

根据不同的场景类型，设置场景类型相对应的语音播报规则，语音播报规则包括各种场景类型对应的播报信息的播报顺序、优先级等，通俗地来讲，即先播报哪种场景类型对应的语音内容，后播报哪种场景类型对应的语音内容，或者根据场景类型的优先级确定优先播报哪种场景类型对应的语音内容，例如检测到与汽车的当前状态相匹配的播报场景有多个，则首先播报问候语类型对应的语音内容，包括开机问候语、节假日问候语、或者生日问候语等；其次播报天气状况类型对应的语音内容；然后播报便签提醒类型对应的语音内容；另外，可为预警类型的场景类型设置较高的优先级，在播报问候语类型对应的语音内容的过程中，可将此播报过程打断，优先播报预警类型对应的语音内容。对语音内容进行播报可通过汽车上安装的麦克风等设备实现。需要说明的是，本领域技术人员可根据实际需要对该语音播报规则进行设定，本发明对此不作限定。

通过本实施例提供的用于汽车的语音播报方法，通过预先设置多种播报场景的场景类型以及分别与各种场景类型相对应的语音播报规则；检测与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型；确定与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则。通过本实施例的方法可通过检测汽车的状态，根据汽车的状态主动播报语音内容，以提示用户，更具有智能性，可以避免用户在驾驶时不方便进行手动操作的情况，给予用户主动式关怀与提醒，改善用户使用体验。

图2示出了根据本发明另一个实施例的用于汽车的语音播报方法，如图2所示，包括：

步骤S200，预先设置多种播报场景的场景类型以及分别与各种场景类型相对应的语音播报规则。

场景类型是根据检测到的汽车的当前状态而设置的，例如将汽车处于刚启动的状态时的播报场景设置为问候语类型，将汽车处于电量不足时的播报场景设置为预警类型的场景类型，将预存的便签中记录的时刻所对应的播报场景设置为便签提醒类型，本实施例提供的方法根据汽车可能的状态预先设置多种场景类型。

首先介绍语音交互系统，在具体的应用中，用户可根据实际需要，通过语音唤醒语音交互系统，语音交互系统通过对接收语音信息进行语音识别、语义分析等处理，根据处理结果执行相关的操作，图3示出了根据本发明一个具体实施例的语音交互系统的示意图，如图3所示，包括语音采集系统300、语音识别系统301、语义分析系统302、控制系统303以及播报系统304，语音采集系统300可以是麦克风等设备，语音采集系统300采集用户发出的语音信息，具体可以是当前汽车内的人所发出的声音，采集到的语音信息通过语音识别系统301、语义分析系统302进行处理，将处理结果输入至控制系统303，控制系统303根据处理结果执行相关操作，通俗地来说，经过上述处理，可以使控制系统303获知用户需要执行的操作，控制系统303执行用户发出的语音所对应的操作，并通过播报系统304播报。

例如，用户说“播放音乐”，通过语音采集系统300采集到该语音信息，经过语音识别系统301以及语义分析系统302对该语音进行识别分析处理，控制系统303根据处理结果打开音乐播放器，并通过播报系统播报提示信息“是否播放音乐”，用户根据播报的提示信息进行选择，如回答“确认”或者“取消”，语音采集系统300采集此时的语音信息，经过语音识别系统301以及语音分析系统302进行处理，控制系统303根据处理结果执行播放音乐或者退出语音交互系统的操作，上述示例中，通过语音唤醒语音交互系统，当然还可以通过其他方式唤醒语音交互系统，例如手动输入、检测汽车的状态等，也即当汽车内的环境达到预设的场景时，主动播报预设的语音内容，唤醒语音交互系统，开启主动语音交互模式，相应地，关闭语音交互系统也可通过手动输入等方式实现。

上述示例示出的仅仅是一个具体的实施例，本发明并不仅限于此。当然，本实施例侧重于语音交互系统主动推送与当前场景相对应的内容，因此，可以省去唤醒语音交互系统的操作而不影响本实施例的正常实施。

下面通过详细的示例对此步骤进行解释：

示例一，问候语类型包括：开机问候类型、节假日问候类型、生日问候类型以及个人问候类型的场景类型，开机问候类型场景类型是指汽车处于刚启动的状态时对应的播报场景，节假日问候类型、生日问候类型的场景类型是指检测到当天为节假日、检测当天为用户生日时所对应的播报场景，个人问候类型的场景类型是指检测到预存的个人问候时对应的播报场景。

示例二，便签提醒类型的播报场景是指检测到用户预存了便签提醒时所对应的播报场景，用户可通过手机APP预存便签，或者汽车上的人机交互装置手动添加便签，或者通过上述语音交互系统语音添加便签。以语音添加便签为例，汽车上的用户说出：“添加便签，11月2日上午9点开会”，则11月2日上午9点时汽车的播报场景为便签提醒类型。

示例三，导航提醒类型的场景类型是指检测到用户提前预约了导航时对应的播报场景，用户可通过手机APP提前预约导航，或者汽车上的语音交互系统语音预约导航，以语音预约导航为例，汽车内的用户说出“提醒我九点到人民路7号”，则九点时对应的播报场景为导航提醒类型，当然还可以根据实际需要，根据预约的时间点，将提前该时间点一段时间的播报场景设置为导航提醒类型，如根据上述预约导航信息，将八点半和/或八点五十对应的播报场景设置为导航提醒类型，以便对用户进行多次提醒。

示例四，天气预警类型的播报场景是指当接收到恶劣天气提醒时对应的播报场景。

示例五，流量提醒类型的播报场景是指当检测到流量的使用情况超过阈值时对应的播报场景。

示例六，目的地相关的服务提醒类型的播报场景是指当汽车行驶到目的地附近时对应的播报场景。

示例七，预警类型的播报场景是指当检测到汽车处于预警状态时所对应的播报场景，包括：疲劳预警子类型、故障预警子类型以及修复预警子类型，其中疲劳预警子类型的播报场景是指当检测到驾驶员处于疲劳驾驶状态时所对应的播报场景；故障预警子类型的播报场景是指当检测到汽车存在故障时所对应的播报场景；修复预警子类型的播报场景是指检测到汽车需要进行修复时所对应的播报场景。

上述仅仅是本发明方法的场景类型的示例，还可设置路况提醒类型、超载提醒类型、超速提醒类型、酒驾提醒类型、电量提醒类型等场景类型，本领域技术人员可根据实际需要设置，本发明对此不作限定。

步骤S201，检测与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型。

根据汽车的当前状态，检测与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型。

下面根据上述示例详细解释：

示例一，若检测到汽车当前处于刚启动的状态，则此时播报场景的场景类型为开机问候类型；当检测到当天为节假日时，则此时播报场景的场景类型为节假日问候类型；当检测到当天为用户的生日时，则此时播报场景的场景类型为生日问候类型，具体可通过预先保存在本地或者云端的用户身份信息进行确定用户的生日；当检测到本地内存或者云端包含预存的个人问候语时，则此时播报场景的场景类型为个人问候类型。

示例二，当检测到本地或者云端包含有预存的便签提醒时，则此时播报场景的场景类型为便签提醒类型，更进一步地，还可根据便签提醒对应的时间点，当检测到的距离便签所对应的时间点还有一定时间时，将此时的播报场景确定为便签提醒类型，例如便签提醒所对应的时间点为15:00，则将距离15:00还有20分钟的时刻所对应的播报场景确定为便签提醒类型。

示例三，当检测到本地或者云端包含有预存的导航信息时，则此时播报场景的场景类型为导航提醒类型，更进一步地，与上述便签提醒类型的场景类型一样，若用户预约的导航时间为15:00，导航地点为人民路15号，则将则将距离15:00还有20分钟的时刻所对应的播报场景确定为导航提醒类型。

示例四，当到接收到了恶劣天气提醒时，则此时播报场景为天气预警类型的场景类型，具体地，若接收到了第三方运营商发送到的恶劣天气提醒，则此时与汽车的状态相匹配的场景类型为天气预警类型。

示例五，当检测到流量的使用情况超过了阈值时，则此时播报场景的场景类型为流量提醒场景类型，具体地，当检测到使用的流量超过了流量套餐的80％时，则此时播报场景为流量提醒类型。

示例六，当到汽车行驶到目的地附近时，则此时播报场景的场景类型为目的地相关的服务提醒类型，具体地，可根据导航数据以及地图数据，确定汽车是否到达目的地附近，更进一步地，当检测到汽车距离行目的地还有预设距离阈值时，此时播报场景的场景类型为目的地相关的服务提醒类型。

示例七，若检测到当前汽车处于预警状态时，则此时播报场景的场景类型为预警类型，具体地，可根据预设的预警规则，确定在汽车的当前状态下与预警类型相关的信息项；通过预设的机器学习算法以及信息项，判断与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型是否为预警类型，当然，在实际应用中，本领域技术人员还可通过其他方法检测汽车是否处于预警状态，本大名对此不作限定。

预警类型进一步包括：疲劳预警子类型，则与疲劳预警子类型相关的信息项包括：行驶速度、行驶时间、和/或车机交互记录。

具体地，汽车是否处于疲劳驾驶状态可通过上述信息项进行判断，若汽车在一定的行驶时间内的行驶速度超过了预设阈值，则判定汽车处于疲劳驾驶状态；若汽车连续的行驶时间超过了预设时间阈值，则判定汽车处于疲劳驾驶状态；车机交互记录是指用户使用汽车内设备的记录，若检测到用户在预设第二时间阈值内未使用汽车内设备，则判定汽车处于疲劳驾驶状态。在实际的应用中，可单独根据上述信息项来判定汽车是否出现故障，也可结合上述信息项中的多个信息项来判定汽车是否出现故障。

疲劳驾驶识别可通过机器学习的方法实现，获取多辆汽车被判定为疲劳驾驶时所对应的行驶速度、行驶时间、和/或车机交互记录，根据疲劳驾驶时汽车所对应的行驶速度、行驶时间、和/或车机交互记录以及疲劳驾驶结果建立疲劳驾驶识别模型，将大量的疲劳驾驶结果所对应的信息项数据通过机器学习方法进行训练，不断地更新该疲劳驾驶识别模型。则可以通过将获取到的汽车的上述信息项输入至该疲劳驾驶模型进行处理，根据处理结果来判定用户行驶的车辆是否处于疲劳驾驶的状态，通过机器学习方法可以提高根据判定疲劳驾驶的准确率。

预警类型进一步包括：故障预警子类型，则与故障预警子类型相关的信息项包括：胎压信号、和/或电量信号。

胎压信号可以反映汽车的轮胎状态，若胎压信号小于一定的预设压力阈值，则判定汽车出现故障；对于电动车来说，若电量信号小于一定的预设电量阈值，则判定汽车出现故障；在实际的应用中，可将胎压信号与电量信号结合来判定汽车是否出现故障，也可分别根据胎压信号或电量信号来判定汽车是否出现故障。

更进一步地，判定汽车是否发生故障可通过机器学习的方法实现，获取多辆汽车被判定为故障时所对应的胎压信号、和/或电量信号，根据判定出发生故障时汽车所对应的胎压信号、和/或电量信号以及故障结果建立故障识别模型，将大量的故障结果所对应的信息项数据通过机器学习方法进行训练，不断地更新该故障识别模型。则可以通过将获取到的汽车的上述信息项输入至该故障识别模型进行处理，根据处理结果来判定用户行驶的车辆是否出现了故障，通过机器学习方法可以提高判定汽车是否出现故障的准确率。

预警类型进一步包括：修复预警子类型，则与修复预警子类型相关的信息项包括：刹车次数、刹车时长、刹车距离、胎压信号、行驶时间、和/或行驶距离。

判定汽车是否需要修复判断可通过以下两种方式实现：

方式一，预先为汽车设置修复周期，预先可根据汽车的零部件性能、汽车的车型等设置合理的修复周期，例如将家用汽车的修复周期不同于山地越野车的修复周期。

方式二，根据刹车次数、刹车时长、刹车距离、胎压信号等数据可以确定刹车片的磨损情况，根据刹车片的磨损情况可以判定汽车是否需要修复，若刹车次数大于预设刹车次数阈值，则判定汽车的刹车片磨损严重，需要进行修复。更进一步地，根据急刹车与缓刹车的次数也能够判定刹车片的磨损情况，针对每一次刹车，若刹车距离较大，而刹车时长较短，则判定为急刹车，若刹车距离较大，而刹车时长较长，则判定为缓刹车，即根据刹车距离及其对应的刹车时间可以判定此次刹车为急刹车还是缓刹车；另外若行驶时间大于预设修复时间阈值，则判定汽车需要进行修复，若行驶距离大于预设修复距离阈值，则判定汽车需要进行修复。在实际应用中，可单独根据各个信息项进行判定，也可结合各个信息相进行判定，本发明对比不作限定。

更进一步地，判定汽车是否需要修复可通过机器学习的方法实现，获取多辆汽车被判定为需要修复时所对应的刹车次数、刹车时长、刹车距离、胎压信号、行驶时间、和/或行驶距离，根据判定需要修复时汽车所对应的刹车次数、刹车时长、刹车距离、胎压信号、行驶时间、和/或行驶距离以及判定结果建立修复识别模型，将大量的识别结果所对应的信息项数据通过机器学习方法进行训练，不断地更新该修复识别模型。则可以通过将获取到的汽车的上述信息项输入至该修复识别模型进行处理，根据处理结果来判定汽车是否需要进行修复，通过机器学习方法可以提高根据判定汽车是否需要修复的准确率。

通过两种方式都可以判定汽车是否需要修复，在实际应用中，也可将两种方式结合来判定，例如，前期根据预设的修复周期进行修复，之后根据汽车的上述信息项数据来判定汽车是否需要修复，本发明对此不作限定。

步骤S202，确定与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则。

通过上述步骤确定了与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型，则此时需要确定与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则。

语音播报规则进一步包括：该场景类型的优先级序号。

由于与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型可能会有多个，但对于一些比较重要的场景类型的需要优先进行语音播报，例如，对于预警类型对应的语音内容则需要优先进行语音播报，因此，本实施例通过预先设置的语音播报规则来确定各场景类型对应的提示信息的播报顺序。

在上述的示例中，预警类型设置为第一优先级，优先级最高；天气预警类型设置为第二优先级；导航提醒类型设置为第三优先级；流量提醒类型设置为第四优先级；目的地相关的服务提醒类型设为第五优先级；问候语类型设为第六优先级。当然，此处的优先级设置示例仅仅起示例作用，本发明的对此不作限定。

若与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型有多个时，对于不同优先级的场景类型，语音播报与优先级较高的场景类型对应的语音内容，另外，对于同一优先级的场景类型，还可通过设置处于同一优先级的场景类型的播报顺序来语音播报语音内容，例如，对于问候语类型的场景类型来说，若与汽车的当前状态相匹配的播报场景包括开机问候类型、节假日问候类型、生日问候类型以及个人问候类型时，他们都是属于第六优先级的场景类型，则通过设置上述场景类型的序号来判定播报顺序。

当确定了汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型，与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则之后，唤醒语音交互系统，语音交互系统根据上述相关信息进行播报以及执行相关操作。

步骤S203，按照与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则进行语音播报。

上述步骤确定了与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型以及相对应的语音播报规则，则按照与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则进行语音播报。

针对每一种场景类型，可预先设置进行语音播报的语音内容或者从云端获取语音内容进行语音播报，当确定了场景类型以及语音播报规则之后，语音播报对应的语音内容。

示例一，若与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型为开机问候类型，则语音播报预存的与开机问候类型的播报场景对应的语音内容，例如“欢迎使用”、或者“早上好/下午好/晚上好/”等相关语音内容；若与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型为节假日问候类型，则语音播报预存的与节假日类型的播报场景对应的语音内容，该提示信息可通过用户预先存储或者从云端配置，例如“今天是情节人，祝您情人节快乐”等；生日问候类型与个人问候类型的场景类型的语音播报与上述开机问候类型、节假日问候类型一致，在此不再赘述。

示例二，若与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型为便签提醒类型，则语音播报预先设置的语音内容或者便签内容，例如“您有一个新便签，10月2日上午九点开会”，以此来提醒用户。

示例三，若与汽车当前状态相匹配的播报场景的场景类型为导航提醒类型，则语音播报预先设置的语音内容或者预约的导航信息，例如，“您有一个新的预约导航信息，是否开始导航”，同时，可根据预约的时间多次将与汽车当前状态匹配的播报场景确定为导航提醒类型，例如距离预约导航时间还有20分钟时，将此时汽车的当前状态匹配的播报场景确定为导航提醒类型，通过语音播报来提示用户。

示例四，当接收到了恶劣天气提醒时，则与汽车当前状态相匹配的播报场景的场景类型为天气预警类型，则语音播报该恶劣天气提醒或者预设的语音内容，例如“高温天气，请注意防暑”。

示例五，当检测到流量的使用情况超过了阈值时，则此时汽车当前状态相匹配的播报场景的场景类型为流量预警类型，则语音播报预设的语音内容，例如“您的流量不足200M，请及时充值”等。

示例六，当检测到汽车行驶到目的地附近时，则此时汽车当前状态相匹配的播报场景的场景类型为目的地相关的服务提醒类型，则语音播报预设的语音内容，例如“请选择您想要的服务，A、美食，B、充电桩，C、停车场”。

示例七，当检测到当前汽车处于预警状态时，则此时汽车当前状态相匹配的播报场景的场景类型为预警提醒类型，则语音播报预设的语音内容。

当检测到当前汽车处于疲劳驾驶状态时，则此时汽车当前状态相匹配的播报场景的场景类型为疲劳预警子类型，则播报预设的语音内容，例如“您已处于疲劳驾驶状态，请注意休息”。

当检测到当前汽车出现了故障时，则此时汽车当前状态相匹配的播报场景的场景类型为故障预警子类型，则播报预设的语音内容，例如“汽车出现故障，请注意行驶安全，是否搜寻修理厂”等。

当检测到汽车当前处于车况不佳的状态时，则此时与汽车当前状态相匹配的播报场景的场景类型为修复预警子类型，则播报预设的语音内容，或者“车况不佳，请注意保养，是否搜寻保养点”等。

步骤S204，在语音播报过程中，判断是否检测到与汽车的当前状态相匹配的、符合预设中断条件的播报场景的场景类型，若是，则执行步骤S205，若否，则执行步骤S206。

在语音播报的过程中，判断是否检测到与汽车当前状态相匹配的、符合预设中断条件的播报场景的场景类型，在具体的实施例中，符合预设中断条件的播报场景的场景类型为优先级高于当前语音播报过程所对应的场景类型。

步骤S205，中断当前播报的语音内容，并按照与符合预设中断条件的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则进行语音播报。

若检测到与汽车当前状态相匹配的、符合预设中断条件的播报场景的场景类型，则中断当前播报的语音内容，即若检测与汽车当前状态相匹配的播报场景的场景类型的优先级高于当前播报的语音内容所对应的优先级，则中断当前播报的语音内容。例如，若检测到与当前汽车状态相匹配的场景类型为预警类型，优先级为第一优先级，正在播报的语音内容所对应的场景类型为问候语类型，优先级为第六优先级，则中断当前正在播报的语音内容，并按照与符合预设中断条件的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则进行语音播报，即语音播报该预警类型相应的语音内容。

更进一步地，判断已中断的语音内容所对应的场景类型是否符合预设续播条件，若是，继续播放已中断的语音内容；若否，则退出语音交互系统。

若上述与汽车的当前状态相匹配的、符合预设中断条件的播报场景的场景类型所对应的语音内容播报完毕，则判断已中断的语音内容所对应的场景类型是否符合预设续播条件。

具体地，可根据优先级的等级来设置续播条件，判断已中断的语音内容所对应的场景类型的优先级是否低于预设优先级阈值，若是，则不续播该已中断的语音内容，若否，则续播该已中断的语音内容。

另外还可将各种类型的场景类型设置为可续播和/或不可续播，由此来判断已中断的语音内容是否需要续播，例如，将导航提醒服务类型设置为可续播，则当正在播报导航提醒服务对应的语音内容的过程中，检测到与汽车的当前状态相匹配的、符合预设中断条件的播报场景的场景类型为预警类型，则该语音内容的播报过程中断，当预警类型对应的语音内容播报完毕时，续播该中断的语音内容。

若判断出已中断的语音内容所对应的场景类型符合预设续播条件，则继续播报已中断的语音内容。

步骤S206，获取用户输入的响应指令，根据响应指令的类型执行对应的处理。

当语音播报完语音内容之后，获取用户输入的相应指令，根据响应指令的类型执行对应的处理，用户输入的相应指令可以为手动输入的响应指令或者语音输入的响应指令。

在上述示例三中，若与汽车当前状态相匹配的播报场景的场景类型为导航提醒类型，则唤醒语音交互系统，语音播报预先设置的语音内容或者预约的导航信息，例如，“您有一个新的预约导航信息，是否开始导航”，在播报该语音信息的过程或者结束之后，用户可通过语音输入“确定”、“好的”、“OK”等表示肯定的词语，语音交互系统检测到用户的语音信息进行处理，执行开始导航的操作；用户可通过语音输入“取消”、“放弃”、“不行”等表示否定的词语，语音交互系统检测到用户的语音信息进行处理，执行取消导航的操作，当然用户也可对此语音内容不作响应，间隔预设的时间阈值之后，执行默认的操作，可预先设置在导航服务提醒类型的播报场景下，播报完语音内容之后，在预设的间隔时间之内，未获取到用户输入的响应指令，默认执行开始导航的操作。另外，在语音播报的语音内容的同时，还可将该语音内容对应的文字信息显示在人机交互装置上，以供用户手动进行选择，根据用户输入的响应指令，执行对应的操作。

在上述示例五中，若与汽车当前状态相匹配的播报场景的场景类型为流量预警类型，则唤醒语音交互系统，语音播报预设的语音内容，例如“您的流量不足200M，请及时充值”，用户可通过语音输入“充值”、“好的”等词语。语音交互系统检测到用户的语音信息进行处理，执行跳转至流量套餐选择的操作，并语音播报所查询到的流量套餐的信息，如播报“请选择购买的流量套餐，套餐一5元30M，套餐二10元100M”等，用户可根据语音播报的信息选择流量套餐，语音输入“套餐二”，则语音交互系统根据该语音信息，执行购买、支付的功能，并语音播报“您将购买套餐二10元100M，请确认是否支付”，用户可通过语音输入“好的”、“确定”等表示肯定的词语以进行购买，可通过语音输入“拒绝”、“取消”等表示否定的词语取消购买，当然用户也可对此语音内容不作响应，间隔预设的时间阈值之后，执行默认的操作。如示例三所述的，上述步骤也可通过人机交互装置来实现。另外，针对每一个类型的场景类型的对应的语音内容可预先进行设置，针对每一项语音内容用户可能的选项也可通过预先设置，使得语音内容与选项相匹配，例如在导航提醒类型播报场景下，语音播报“是否进行导航”，而不是语音播报“是否充值流量”。

示例六，若与汽车当前状态相匹配的播报场景的场景类型为目的地相关的服务提醒类型，则唤醒语音交互系统，语音播报预设的语音内容，例如“请选择您想要的服务，A、美食，B、充电桩，C、停车场”，若用户语音输入“A”，语音交互系统检测该语音信息进行处理，使导航执行搜寻附近美食的操作，当然用户也可对此语音内容不作响应，间隔预设的时间阈值之后，执行默认的操作，可预先设置目的地相关的服务提醒类型的场景下，在播报完语音内容之后，在预设的间隔时间之内，未获取到用户输入的响应指令，默认执行搜寻附近停车场的操作。

在上述示例七中，若与汽车当前状态相匹配的播报场景的场景类型为预警提醒类型，则唤醒语音交互系统，语音播报预设的语音内容。

若汽车当前状态相匹配的播报场景的场景类型为疲劳预警子类型，则播报预设的语音内容，例如“您已处于疲劳驾驶状态，请注意休息”。

若汽车当前状态相匹配的播报场景的场景类型为故障预警子类型，，则唤醒语音交互系统，播报预设的语音内容，例如“汽车出现故障，请注意行驶安全，是否搜寻修理厂”，用户根据语音内容作出响应，语音输入“确认”或“取消”，语音交互系统检测该语音信息进行处理，执行搜寻附近修理厂的操作或者根据语音消息退出语音交互系统，当然用户也可对此语音内容不作响应，间隔预设的时间阈值之后，执行默认的操作，可预先设置故障预警子类型的场景下，在播报完语音内容之后，在预设的间隔时间之内，未获取到用户输入的响应指令，默认执行搜寻附近修理厂的操作，与上述示例同理，用户还可通过人机交互装置作出响应。

与汽车当前状态相匹配的播报场景的场景类型为修复预警子类型，，则唤醒语音交互系统，播报预设的语音内容，或者“车况不佳，请注意保养，是否搜寻保养点”，用户根据语音内容作出响应，语音输入“确认”或“取消”，语音交互系统检测该语音信息进行处理，执行搜寻附近保养点的操作或者根据语音消息退出语音交互系统，当然用户也可对此语音内容不作响应，间隔预设的时间阈值之后，执行默认的操作，可预先设置故障预警子类型的场景下，在播报完语音内容之后，在预设的间隔时间之内，未获取到用户输入的响应指令，默认执行搜寻附近保养点的操作，与上述示例同理，用户还可通过人机交互装置作出响应，

需要说的是，在实际的应用中，本领域技术人员可根据需要设置播报场景的场景类型、语音内容等，本发明内容并不限定于上述内容。

根据本实施例提供的用于汽车的语音播报方法，预先设置多种播报场景的场景类型以及分别与各种场景类型相对应的语音播报规则；检测与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型；确定与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则；按照与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则进行语音播报；在语音播报过程中，若判断出检测到与汽车的当前状态相匹配的、符合预设中断条件的播报场景的场景类型，则中断当前播报的语音内容，并按照与符合预设中断条件的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则进行语音播报，进一步获取用户输入的响应指令，根据响应指令的类型执行对应的处理；判断已中断的语音内容所对应的场景类型是否符合预设续播条件；若未检测到与汽车的当前状态相匹配的、符合预设中断条件的播报场景的场景类型，则获取用户输入的响应指令，根据响应指令的类型执行对应的处理。通过本实施例的方法可通过检测汽车的状态，根据汽车的状态主动播报语音内容，以提示用户，更具有智能性；其次，通过为各个类型的播报场景设置优先级，因此能够优先播报紧急情况对应的语音内容，给予用户主动式关怀与提醒，改善用户使用体验；此外，还可以根据用户的语音信息执行相关的操作，可以避免用户在驾驶时不方便进行手动进行操作的情况，保障用户的行驶安全；

图4示出了根据本发明再一个实施例的用于汽车的语音播报系统的结构示意图，如图4所示，包括：

设置模块401，适于预先设置多种播报场景的场景类型以及分别与各种场景类型相对应的语音播报规则；

检测模块402，适于检测与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型；

确定模块403，适于确定与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则；

语音播报模块404，适于按照与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则进行语音播报。

可选地，与各种场景类型相对应的语音播报规则进一步包括：该场景类型的优先级序号，

则检测模块402进一步适于：

当检测到的与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型为多个时，根据各个场景类型的优先级序号筛选至少一个场景类型。

可选地，上述系统进一步包括：

判断模块，适于在语音播报过程中，判断是否检测到与汽车的当前状态相匹配的、符合预设中断条件的播报场景的场景类型；

可选地，语音播报模块404进一步适于：

若检测到与汽车的当前状态相匹配的、符合中断条件的播报场景的场景类型，则中断当前播报的语音内容，并按照与符合预设中断条件的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则进行语音播报。

可选地，判断模块进一步适于：

判断已中断的语音内容所对应的场景类型是否符合预设续播条件；

语音播报模块404进一步适于：若判断出已中断的语音内容所对应的场景类型符合预设续播条件，则继续播放已中断的语音内容。

可选地，检测模块进一步适于：

根据预设的预警规则，确定在汽车的当前状态下与预警类型相关的信息项；

通过预设的机器学习算法以及信息项，判断与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型是否为预警类型。

可选地，预警类型进一步包括：疲劳预警子类型，则与疲劳预警子类型相关的信息项包括：行驶速度、行驶时间、和/或车机交互记录；

可选地，预警类型进一步包括：故障预警子类型，则与故障预警子类型相关的信息项包括：胎压信号、和/或电量信号；和/或，

可选地，预警类型进一步包括：修复预警子类型，则与修复预警子类型相关的信息项包括：刹车次数、刹车时长、刹车距离、胎压信号、行驶时间、和/或行驶距离。

可选地，场景类型包括以下中的至少一个：导航提醒类型、问候语类型、便签提醒类型、天气预警类型、流量提醒类型、以及与目的地相关的服务提醒类型。

可选地，上述系统进一步包括：

处理模块，适于获取用户输入的响应指令，根据响应指令的类型执行对应的处理。

上述各个模块的具体结构和工作原理可参照方法实施例中相应步骤的描述，此处不再赘述。

如图5所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)502、通信接口(Communications Interface)504、存储器(memory)506、以及通信总线508。

其中：

处理器502、通信接口504、以及存储器506通过通信总线508完成相互间的通信。

通信接口504，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。

处理器502，用于执行程序510，具体可以执行上述机器人的碰撞处理方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序510可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器502可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。电子设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。

存储器506，用于存放程序510。存储器506可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序510具体可以用于使得处理器502执行以下操作：

预先设置多种播报场景的场景类型以及分别与各种场景类型相对应的语音播报规则；

检测与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型；

确定与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则；

按照与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则进行语音播报。

在一种可选的方式中，程序510具体可以进一步用于使得处理器502执行以下操作：

该场景类型的优先级序号，

在一种可选的方式中，程序510具体可以进一步用于使得处理器502执行以下操作：

当检测到的与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型为多个时，根据各个场景类型的优先级序号筛选至少一个场景类型。

在一种可选的方式中，程序510具体可以进一步用于使得处理器502执行以下操作：

在语音播报过程中，判断是否检测到与汽车的当前状态相匹配的、符合预设中断条件的播报场景的场景类型；

若是，则中断当前播报的语音内容，并按照与符合预设中断条件的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则进行语音播报。

在一种可选的方式中，程序510具体可以进一步用于使得处理器502执行以下操作：

判断已中断的语音内容所对应的场景类型是否符合预设续播条件，若是，则继续播放已中断的语音内容。

在一种可选的方式中，程序510具体可以进一步用于使得处理器502执行以下操作：

根据预设的预警规则，确定在汽车的当前状态下与预警类型相关的信息项；

通过预设的机器学习算法以及信息项，判断与汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型是否为预警类型。

在一种可选的方式中，程序510具体可以进一步用于使得处理器502执行以下操作：

预警类型进一步包括：疲劳预警子类型，则与疲劳预警子类型相关的信息项包括：行驶速度、行驶时间、和/或车机交互记录；

预警类型进一步包括：故障预警子类型，则与故障预警子类型相关的信息项包括：胎压信号、和/或电量信号；和/或，

预警类型进一步包括：修复预警子类型，则与修复预警子类型相关的信息项包括：刹车次数、刹车时长、刹车距离、胎压信号、行驶时间、和/或行驶距离。

在一种可选的方式中，程序510具体可以进一步用于使得处理器502执行以下操作：

场景类型包括以下中的至少一个：导航提醒类型、问候语类型、便签提醒类型、天气预警类型、流量提醒类型、以及与目的地相关的服务提醒类型。

在一种可选的方式中，程序510具体可以进一步用于使得处理器502执行以下操作：

获取用户输入的响应指令，根据响应指令的类型执行对应的处理。在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的机器人的碰撞处理装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (14)

1.一种用于汽车的语音播报方法，其特征在于，包括：

预先设置多种播报场景的场景类型以及分别与各种场景类型相对应的语音播报规则；其中，场景类型是根据检测到的汽车的当前状态而设置的，所述与各种场景类型相对应的语音播报规则包括：该场景类型的优先级序号；

检测与所述汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型；其中，当所述场景类型包括预警类型时，所述检测与所述汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型包括以下步骤：

根据预设的预警规则，确定在汽车的当前状态下与所述预警类型相关的信息项，通过预设的机器学习算法以及所述信息项，判断与所述汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型是否为预警类型；

其中，当检测到的与所述汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型为多个时，根据各个场景类型的优先级序号筛选至少一个场景类型；

确定与所述汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则；

按照所述与所述汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则进行语音播报。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述与所述汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则进行语音播报的步骤具体包括：

在语音播报过程中，判断是否检测到与所述汽车的当前状态相匹配的、符合预设中断条件的播报场景的场景类型；

若是，则中断当前播报的语音内容，并按照所述与符合预设中断条件的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则进行语音播报。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照所述与符合预设中断条件的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则进行语音播报的步骤之后，进一步包括：

判断已中断的语音内容所对应的场景类型是否符合预设续播条件，若是，则继续播放已中断的语音内容。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预警类型进一步包括：疲劳预警子类型，则与所述疲劳预警子类型相关的信息项包括：行驶速度、行驶时间、和/或车机交互记录；

所述预警类型进一步包括：故障预警子类型，则与所述故障预警子类型相关的信息项包括：胎压信号、和/或电量信号；和/或，

所述预警类型进一步包括：修复预警子类型，则与所述修复预警子类型相关的信息项包括：刹车次数、刹车时长、刹车距离、胎压信号、行驶时间、和/或行驶距离。

5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述场景类型包括以下中的至少一个：导航提醒类型、问候语类型、便签提醒类型、天气预警类型、流量提醒类型、以及与目的地相关的服务提醒类型。

6.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述按照所述与所述汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则进行语音播报的步骤之后，进一步包括：

获取用户输入的响应指令，根据所述响应指令的类型执行对应的处理。

7.一种用于汽车的语音播报系统，其特征在于，包括：

设置模块，适于预先设置多种播报场景的场景类型以及分别与各种场景类型相对应的语音播报规则；其中，场景类型是根据检测到的汽车的当前状态而设置的，所述与各种场景类型相对应的语音播报规则包括：该场景类型的优先级序号；

检测模块，适于检测与所述汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型；当检测到的与所述汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型为多个时，根据各个场景类型的优先级序号筛选至少一个场景类型；

当所述场景类型包括预警类型时，所述检测模块进一步适于：

根据预设的预警规则，确定在汽车的当前状态下与所述预警类型相关的信息项，通过预设的机器学习算法以及所述信息项，判断与所述汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型是否为预警类型；

确定模块，适于确定与所述汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则；

语音播报模块，适于按照所述与所述汽车的当前状态相匹配的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则进行语音播报。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统进一步包括：

判断模块，适于在语音播报过程中，判断是否检测到与所述汽车的当前状态相匹配的、符合预设中断条件的播报场景的场景类型；

语音播报模块进一步适于：

若检测到与所述汽车的当前状态相匹配的、符合中断条件的播报场景的场景类型，则中断当前播报的语音内容，并按照所述与符合预设中断条件的播报场景的场景类型相对应的语音播报规则进行语音播报。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述判断模块进一步适于：

判断已中断的语音内容所对应的场景类型是否符合预设续播条件；

语音播报模块进一步适于：若判断出已中断的语音内容所对应的场景类型符合预设续播条件，则继续播放已中断的语音内容。

10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述预警类型进一步包括：疲劳预警子类型，则与所述疲劳预警子类型相关的信息项包括：行驶速度、行驶时间、和/或车机交互记录；

所述预警类型进一步包括：故障预警子类型，则与所述故障预警子类型相关的信息项包括：胎压信号、和/或电量信号；和/或，

所述预警类型进一步包括：修复预警子类型，则与所述修复预警子类型相关的信息项包括：刹车次数、刹车时长、刹车距离、胎压信号、行驶时间、和/或行驶距离。

11.根据权利要求7-10任一所述的系统，其特征在于，所述场景类型包括以下中的至少一个：导航提醒类型、问候语类型、便签提醒类型、天气预警类型、流量提醒类型、以及与目的地相关的服务提醒类型。

12.根据权利要求7-10任一所述的系统，其特征在于，所述系统进一步包括：

处理模块，适于获取用户输入的响应指令，根据所述响应指令的类型执行对应的处理。

13.一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-6中任一项所述的用于汽车的语音播报方法对应的操作。

14.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-6中任一项所述的用于汽车的语音播报方法对应的操作。

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