CN112837552A - 语音播报方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种语音播报方法、装置及计算机可读存储介质，属于信息处理技术领域。所述方法包括：获取情绪影响信息，情绪影响信息包括天气信息、车况信息以及路况信息中的至少一种信息；基于情绪影响信息，确定多种备选情绪中每种备选情绪的影响程度值，每种备选情绪的影响程度值用于反映情绪影响信息对每种备选情绪的影响程度；基于多种备选情绪中每种备选情绪的影响程度值，在多种声音类型中筛选目标声音类型；采用目标声音类型的声音进行语音播报。本申请解决了车载终端进行语音播报的方式较为单一的问题。本申请用于进行语音播报。

Description

语音播报方法、装置及计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及电子技术领域，特别涉及一种语音播报方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着电子技术的发展，大多车辆中均安装有车载终端，以实现导航、音乐播放以及与用户的语音交互等功能。

相关技术中，用户可以直接说出询问语音，车载终端可以采集该询问语音，进而采用设定的声音向用户播报用户所需获取的信息。相关技术中车载终端进行语音播报的方式较为单一。

发明内容

本申请提供了一种语音播报方法、装置及计算机可读存储介质，可以解决车载终端进行语音播报的方式较为单一的问题。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种语音播报方法，用于车载终端，所述方法包括：

获取情绪影响信息，所述情绪影响信息包括天气信息、车况信息以及路况信息中的至少一种信息；

基于所述情绪影响信息，确定多种备选情绪中每种备选情绪的影响程度值，所述每种备选情绪的影响程度值用于反映所述情绪影响信息对所述每种备选情绪的影响程度；

基于所述多种备选情绪中每种备选情绪的影响程度值，在多种声音类型中筛选目标声音类型；

采用所述目标声音类型的声音进行语音播报。

可选地，所述基于所述多种备选情绪中每种备选情绪的影响程度值，在多种声音类型中筛选目标声音类型，包括：

在所述多种备选情绪对应的所述多种声音类型中，将所述多种备选情绪中影响程度值最大的备选情绪对应的声音类型筛选为所述目标声音类型。

可选地，所述基于所述情绪影响信息，确定所述多种备选情绪中每种备选情绪的影响程度值，包括：

获取所述情绪影响信息的历史信息；

确定所述情绪影响信息相对所述历史信息的目标变化情况；

针对所述多种备选情绪中每种备选情绪，在情绪影响信息的多种变化情况对应的影响程度值中，确定所述目标变化情况对应的影响程度值；

将所述目标变化情况对应的影响程度值确定为所述每种备选情绪的影响程度值。

可选地，所述情绪影响信息包括所述天气信息、所述车况信息和所述路况信息；在所述基于所述情绪影响信息，确定所述多种备选情绪中每种备选情绪的影响程度值之前，所述方法还包括：

采集语音信息；

在所述语音信息涉及所述天气信息、所述车况信息和所述路况信息中的目标信息时，确定所述天气信息、所述车况信息和所述路况信息的权重；其中，所述天气信息、所述车况信息和所述路况信息中，所述目标信息的权重高于所述目标信息之外的其他信息的权重；

所述基于所述情绪影响信息，确定所述多种备选情绪中每种备选情绪的影响程度值，包括：

基于所述情绪影响信息以及所述天气信息、所述车况信息和所述路况信息的权重，确定所述多种备选情绪中每种备选情绪的影响程度值。

可选地，在所述语音信息涉及所述天气信息、所述车况信息和所述路况信息中的目标信息时，确定所述天气信息、所述车况信息和所述路况信息的权重，包括：

在所述语音信息用于指示针对所述目标信息进行播报时，确定所述天气信息、所述车况信息和所述路况信息的权重；

所述采用所述目标声音类型的声音进行语音播报，包括：

采用所述目标声音类型的声音对获取的所述目标信息进行语音播报。

可选地，所述情绪影响信息包括多个子信息，所述基于所述情绪影响信息，确定所述多种备选情绪中每种备选情绪的影响程度值，包括：

确定所述每种备选情绪针对所述多个子信息中每个子信息的子影响程度值，以得到所述每种备选情绪的多个子影响程度值；其中，所述每种备选情绪针对任一子信息的子影响程度值用于反映所述任一子信息对所述每种备选情绪的影响程度；

将所述多个子影响程度值之和确定为所述每种备选情绪的影响程度值。

可选地，所述多种声音类型中不同声音类型的声音用于表现不同的情感。

另一方面，提供了一种语音播报装置，用于车载终端，所述语音播报装置包括：

获取模块，用于获取情绪影响信息，所述情绪影响信息包括天气信息、车况信息以及路况信息中的至少一种信息；

第一确定模块，用于基于所述情绪影响信息，确定所述多种备选情绪中每种备选情绪的影响程度值，所述每种备选情绪的影响程度值用于反映所述情绪影响信息对所述每种备选情绪的影响程度；

筛选模块，用于基于所述多种备选情绪中每种备选情绪的影响程度值，在多种声音类型中筛选目标声音类型；

语音播报模块，用于采用所述目标声音类型的声音进行语音播报。

可选地，所述筛选模块还用于：在所述多种备选情绪对应的所述多种声音类型中，将所述多种备选情绪中影响程度值最大的备选情绪对应的声音类型筛选为所述目标声音类型。

可选地，所述第一确定模块还用于：

获取所述情绪影响信息的历史信息；

确定所述情绪影响信息相对所述历史信息的目标变化情况；

针对所述多种备选情绪中每种备选情绪，在情绪影响信息的多种变化情况对应的影响程度值中，确定所述目标变化情况对应的影响程度值；

将所述目标变化情况对应的影响程度值确定为所述每种备选情绪的影响程度值。

可选地，所述情绪影响信息包括所述天气信息、所述车况信息和所述路况信息；所述语音播报装置还包括：

语音采集模块，用于在所述基于所述情绪影响信息，确定所述多种备选情绪中每种备选情绪的影响程度值之前，采集语音信息；

第二确定模块，用于在所述语音信息涉及所述天气信息、所述车况信息和所述路况信息中的目标信息时，确定所述天气信息、所述车况信息和所述路况信息的权重；其中，所述天气信息、所述车况信息和所述路况信息中，所述目标信息的权重高于所述目标信息之外的其他信息的权重；

所述第一确定模块还用于：

基于所述情绪影响信息以及所述天气信息、所述车况信息和所述路况信息的权重，确定所述多种备选情绪中每种备选情绪的影响程度值。

可选地，所述第二确定模块还用于：

在所述语音信息用于指示针对所述目标信息进行播报时，确定所述天气信息、所述车况信息和所述路况信息的权重；

所述采用所述目标声音类型的声音进行语音播报，包括：

采用所述目标声音类型的声音对获取的所述目标信息进行语音播报。

可选地，所述第一确定模块还用于：

确定所述每种备选情绪针对所述多个子信息中每个子信息的子影响程度值，以得到所述每种备选情绪的多个子影响程度值；其中，所述每种备选情绪针对任一子信息的子影响程度值用于反映所述任一子信息对所述每种备选情绪的影响程度；

将所述多个子影响程度值之和确定为所述每种备选情绪的影响程度值。

可选地，所述多种声音类型中不同声音类型的声音用于表现不同的情感。

再一方面，提供了一种语音播报装置，所述语音播报装置包括：

处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令在被所述处理器执行时实现上述的语音播报方法。

又一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令，所述至少一条指令在被执行时实现上述的语音播报方法。

本申请提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

本申请提供的语音播报方法中，车载终端可以基于获取的天气、路况及车况中的至少一种信息，确定该至少一种信息对用户情绪的影响，以确定用户当前的情绪，进而可以采用适合该情绪的目标声音类型的声音进行语音播报。如此，针对不同的天气、路况及车况，可以采用更符合用户情绪的不同声音进行语音播报，丰富了车载终端的语音播报方式，提升了车载终端的语音播报灵活性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种语音播报方法的流程图；

图2是本申请实施例提供的另一种语音播报方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的一种语音播报装置的结构示意图；

图4是本申请实施例提供的另一种语音播报装置的结构示意图；

图5是本申请实施例提供的另一种语音播报装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

随着电子技术的发展，车辆中的车载终端的智能化服务的程度越来越高，用户可以直接与车载终端进行语音交互。但是目前车载终端与用户的语音交互方式较为单一，与实际的环境状况的匹配度较低。本申请以下实施例提供了一种语音播报方法及装置，可以丰富了车载终端的语音播报方式，提升了车载终端的语音播报灵活性。

图1是本申请实施例提供的一种语音播报方法的流程图，该方法可以用于车载终端。如图1所示，该方法可以包括：

步骤101、获取情绪影响信息，情绪影响信息包括天气信息、车况信息以及路况信息中的至少一种信息。

步骤102、基于情绪影响信息，确定多种备选情绪中每种备选情绪的影响程度值，该每种备选情绪的影响程度值用于反映情绪影响信息对该每种备选情绪的影响程度。

步骤103、基于该多种备选情绪中每种备选情绪的影响程度值，在多种声音类型中筛选目标声音类型。

步骤104、采用目标声音类型的声音进行语音播报。

综上所述，本申请实施例提供的语音播报方法中，车载终端可以基于获取的天气、路况及车况中的至少一种信息，确定该至少一种信息对用户情绪的影响，以确定用户当前的情绪，进而可以采用适合该情绪的目标声音类型的声音进行语音播报。如此，针对不同的天气、路况及车况，可以采用更符合用户情绪的不同声音进行语音播报，丰富了车载终端的语音播报方式，提升了车载终端的语音播报灵活性。

图2是本申请实施例提供的另一种语音播报方法的流程图，该方法可以用于车载终端。如图2所示，该方法可以包括：

步骤201、获取情绪影响信息，情绪影响信息包括天气信息、车况信息以及路况信息。执行步骤202。

本申请实施例中，情绪影响信息可以包括多个子信息。示例地，天气信息、车况信息以及路况信息中的任一信息均可以包括多个子信息。如天气信息可以包括天气、空气质量、温度、湿度以及风力等子信息，车况信息可以包括轮胎状况、刹车状况、油箱状况以及车灯状况等子信息，路况信息可以包括路面状况以及道路的通行状况等子信息。

示例地，车载终端可以获取到下表1所示的天气信息、下表2所示的车况信息以及下表3所示的路况信息。也即是车载终端获取到的情绪影响信息包括：天气为晴，空气质量为良，湿度为60％，温度处于30～36度，风力为3级，车辆的轮胎状况正常，刹车状况正常，车灯状况正常，油箱的状况为油量过低，路面状况为泥泞，道路的通行状况为畅通。

表1

状况	天气	空气质量	湿度	温度	风力
						子信息	晴	良	60％	30～36摄氏度	3级

表2

状况	轮胎	刹车	车灯	油箱
					子信息	正常	正常	正常	油量过低

表3

状况	路面状况	通行状况
			子信息	泥泞	通畅

需要说明的是，本申请实施例中以情绪影响信息同时包括天气信息、车况信息以及路况信息为例。可选地，情绪影响信息也可以仅包括天气信息、车况信息以及路况信息中的任一种信息，或者任两种信息，本申请实施例不做限定。

步骤202、采集语音信息。执行步骤203。

车载终端可以包括麦克风，车载终端在工作时可以通过麦克风采集用户说出的语音信息，进而对用户说出的语音信息进行分析，以确定用户想要车载终端执行的操作，进而执行该操作。如此可以实现车载终端与用户的语音交互。

示例地，当用户想要获知某信息时，可以直接说出获取该信息或者查询该信息的语音，进而，车载终端在采集到该语音后便可以依据该语音获取该信息，并将获取的信息通过语音播报或者在显示屏上显示的方式告知用户。如用户想要查询路况时可以说出“目前的路况是怎样”的语音，进而车载终端便可以基于该语音获取路况信息。可选地，用户说出的语音还可以用于指示车载终端对用户想要获知的信息进行播报，如用户说出“目前的路况是怎样”的语音，该语音为对路况信息的查询或询问信息，该语音还可以用于指示车载终端对查询到的路况信息进行语音播报。

本申请实施例以步骤202在步骤201之后执行为例，可选地，步骤202也可以在步骤201之前执行，或者步骤201与步骤202可以同步执行，或者步骤202也可以不执行，本申请实施例对步骤202是否执行以及执行时间不做限定。

步骤203、在采集的语音信息涉及天气信息、车况信息和路况信息中的目标信息时，确定天气信息、车况信息和路况信息的权重。执行步骤204。

其中，天气信息、车况信息和路况信息中，该目标信息的权重高于目标信息之外的其他信息的权重。需要说明的是，本申请实施例中天气信息的权重、车况信息的权重和路况信息的权重均指的是在情绪影响信息对情绪的影响程度中各个信息的权重。可选地，天气信息的权重、车况信息的权重和路况信息的权重之和可以为1。该其他信息的权重可以相等，或者也可以不相等，本申请实施例不做限定。

车载终端在采集到用户说出的语音信息后，可以对该语音信息进行语义分析，以确定该语音信息是否涉及天气信息、车况信息以及路况信息。在确定该语音信息涉及天气信息、车况信息和路况信息中的目标信息后，车载终端可以确定用户更关心该目标信息，该目标信息对用户的情绪影响程度较大，进而使该目标信息的权重较高。

可选地，当目标信息仅包括天气信息、车况信息和路况信息中的一种信息时，该目标信息的权重可以大于0.5。如该目标信息的权重可以为0.6，另外两种其他信息的权重均为0.2。当目标信息包括天气信息、车况信息和路况信息中的两种信息时，每种目标信息的权重均可以小于0.5，如两种目标信息的权重均为0.4，另一种其他信息的权重为0.2。需要说明的是，上述目标信息的具体权重取值仅为示例，可以基于实际状况对目标信息的权重进行相应地调整，本申请实施例不做限定。

可选地，车载终端可以在语音信息用于指示针对目标信息进行播报时，如语音信息为针对目标信息的查询信息时，执行步骤203中确定天气信息、车况信息和路况信息的权重的步骤，本申请实施例不做限定。

步骤204、判断获取的情绪影响信息是否是目标时长内首次获取的情绪影响信息。在获取的情绪影响信息是目标时长内首次获取的情绪影响信息时，执行步骤205；在获取的情绪影响信息不是目标时长内首次获取的情绪影响信息时，执行步骤206。

可选地，该目标时长可以为该目标时长可以由用户自行设定，如该目标时长可以为两天、三天、五天或其他时长。又可选地，该目标时长也可以为当前时刻距车载终端首次启动时刻之间的时长。

车载终端可以基于获取的情绪影响信息，确定用户当前的情绪。可选地，对于该情绪影响信息是否是车载终端在目标时长内首次获取的情绪影响信息，可以采用不同的方式基于该情绪影响信息确定用户当前的情绪。

步骤205、基于情绪影响信息以及天气信息、车况信息和路况信息的权重，确定多种备选情绪中每种备选情绪的影响程度值，每种备选情绪的影响程度值用于反映情绪影响信息对每种备选情绪的影响程度。执行步骤210。

在情绪影响信息是车载终端在目标时长内首次获取的情绪影响信息时，车载终端可以依据预先设定的不同情绪影响信息对情绪的影响程度，确定获取的情绪影响信息对多种备选情绪中每种备选情绪的影响程度，进而确定用户的情绪。该情绪影响信息对每种备选情绪的影响程度通过影响程度值反映，备选情绪的影响程度值越高表示情绪影响信息对该种备选情绪的影响越大。可选地，该多种备选情绪可以包括喜、怒、哀、乐和平静。

本申请实施例中，情绪影响信息中的每个子信息均可以对该多种备选情绪产生一定的影响。车载终端可以在预设的每种备选情绪针对多个子信息的子影响程度值中，确定每种备选情绪针对获取的情绪影响信息中每个子信息的子影响程度值，得到多个子影响程度值。接着，将每种备选情绪的多个子影响程度值之和确定为该每种备选情绪的影响程度值。

本申请实施例中，车载终端在获取到情绪影响信息中天气信息的权重、车况信息的权重和路况信息的权重后，车载终端可以先计算每种备选情绪针对天气信息包括的各个子信息的子影响程度值之和，将其作为该每种备选情绪针对天气信息的天气影响程度值。还计算每种备选情绪针对车况信息包括的各个子信息的子影响程度值之和，将其作为该每种备选情绪针对车况信息的车况影响程度值。还计算每种备选情绪针对路况信息包括的各个子信息的子影响程度值之和，将其作为该每种备选情绪针对路况信息的路况影响程度值。之后，可以将每种备选情绪的天气影响程度值、车况影响程度值和路况影响程度值之和，确定为最终该每种备选情绪的影响程度值。

示例地，下表4、表5和表6是本申请实施例提供的情绪影响信息与情绪的影响程度值的对应表，其中表4是天气信息与情绪的影响程度值的对应表，表5是车况信息与情绪的影响程度值的对应表，表6是路况信息与情绪的影响程度值的对应表。该表4、表5和表6可以表示预先设定的不同情绪影响信息对情绪的影响程度。该表中的数值0、1和2表示备选情绪针对各种子信息的子影响程度值，其中，0表示子信息对备选情绪不会产生影响，该数值越大表示该子信息对备选情绪的影响程度越强烈。本申请实施例仅以该子影响程度值最大为2为例，可选地，该子影响程度值的最大值也可以大于2，如可以为3、4或者更高，本申请实施例不做限定。

表4

表5

表6

本申请实施例中，基于上表1至表6的数据，车载终端可以确定备选情绪“喜”针对天气子信息“晴”的子影响程度值为0，针对空气质量子信息“良”的子影响程度值为1，针对湿度子信息“60％”的子影响程度值为1，针对温度子信息“30～36摄氏度”的子影响程度值为0，针对风力子信息“3级”的子影响程度值为2；备选情绪“喜”针对轮胎子信息“正常”的子影响程度值为0，针对刹车子信息“正常”的子影响程度值为0，针对车灯子信息“正常”的子影响程度值为0，针对油箱子信息“油量过低”的子影响程度值为0；备选情绪“喜”针对路面状况子信息“泥泞”的子影响程度值为0，针对通行状况子信息“通常”的子影响程度值为1。本申请实施例仅以备选情绪“喜”为例，对上述备选情绪针对各个子信息的子影响程度值进行介绍，对于其他备选情绪参考上表1至6以此类推，本申请实施例不再赘述。

车载终端在确定各个备选情绪针对各个子信息的子影响程度值后，可以确定每个备选情绪的天气影响程度值、车况影响程度值和路况影响程度值。如对于上述备选情绪“喜”，其天气影响程度值为0+1+1+0+2＝4，车况影响程度值为0+0+0+0＝0，路况影响程度值为0+1＝1。相应地，可以得出备选情绪“怒”的天气影响程度值为1，车况影响程度值为2，路况影响程度值为0。备选情绪“哀”的天气影响程度值为1，车况影响程度值为0，路况影响程度值为2。备选情绪“乐”的天气影响程度值为0，车况影响程度值为0，路况影响程度值为0。备选情绪“平静”的天气影响程度值为0，车况影响程度值为0，路况影响程度值为0。

若用户说出的语音信息为对天气的询问信息，则步骤203中车载终端确定的天气信息的权重、车况信息的权重和路况信息的权重可以依次分别为0.6、0.2和0.2。如此，车载终端可以确定备选情绪“喜”最终的影响程度值为4*0.6+0*0.2+1*0.2＝2.6；备选情绪“怒”最终的影响程度值为1*0.6+2*0.2+0*0.2＝1；备选情绪“哀”最终的影响程度值为1*0.6+0*0.2+2*0.2＝1；备选情绪“乐”最终的影响程度值为0*0.6+0*0.2+0*0.2＝0；备选情绪“平静”最终的影响程度值为0*0.6+0*0.2+0*0.2＝0。如此即可得出多种备选情绪中每种备选情绪的影响程度值。

若用户说出的语音信息为对车况的询问信息，则步骤203中车载终端确定的天气信息的权重、车况信息的权重和路况信息的权重可以依次分别为0.2、0.6和0.2。如此，车载终端可以确定备选情绪“喜”最终的影响程度值为1；备选情绪“怒”最终的影响程度值为1.4；备选情绪“哀”最终的影响程度值为0.6；备选情绪“乐”和“平静”最终的影响程度值均为0。

若用户说出的语音信息为对路况的询问信息，则步骤203中车载终端确定的天气信息的权重、车况信息的权重和路况信息的权重可以依次分别为0.2、0.2和0.6。如此，车载终端可以确定备选情绪“喜”最终的影响程度值为1.4；备选情绪“怒”最终的影响程度值为0.6；备选情绪“哀”最终的影响程度值为1.4；备选情绪“乐”和“平静”最终的影响程度值均为0。

可选地，本申请实施例中也可以采用向量的方式表示针对每种子信息各个备选情绪的子影响程度值，每个向量中可以包括五个元素，该五个元素可以依次分别对应喜、怒、哀、乐和平静这五种备选情绪的子影响程度值。如针对天气子信息的向量为(0,0,1,0,0)，针对空气质量子信息的向量为(1,0,0,0,0)，针对湿度子信息的向量为(1,0,0,0,0)，针对温度子信息的向量为(0,1,0,0,0)针对风力子信息的向量为(2,0,0,0,0)，该五个子信息的向量之和为针对天气信息的向量A＝(4,1,1,0,0)。针对轮胎子信息的向量为(0,0,0,0,0)，针对刹车子信息的向量为(0,0,0,0,0)，针对车灯子信息的向量为(0,0,0,0,0)，针对油箱子信息的向量为(0,2,0,0,0)，该四个向量之和为针对车况信息的向量B＝(0,2,0,0,0)。针对路面状况子信息的向量为(0,0,2,0,0)，针对通行状况子信息的向量为(1,0,0,0,0)，该两个向量之和为针对路况信息的向量C＝(1,0,2,0,0)。车载终端可以对该三个向量A、B和C进行加权求和，得到表示各个备选情绪的影响程度值的向量D。如D＝0.6A+0.2B+0.2C＝(2.6,1,1,0,0)，由该向量D即可得知各个备选情绪的影响程度值。

步骤206、获取情绪影响信息的历史信息。执行步骤207。

在车载终端获取的情绪影响信息不是目标时长内首次获取的情绪影响信息时，车载终端可以确定情绪影响信息的变化情况会对用户的情绪有较大影响。故可以获取情绪影响信息的历史信息。

示例地，车载终端可以包括有存储器。车载终端在每次获取情绪影响信息后均可以将获取的情绪影响信息存储在存储器中，以便于基于存储器中存储的情绪影响信息的历史信息分析情绪影响信息的变化情况。可选地，车载终端的存储器中也可以仅存储车况信息的历史信息，而历史的天气信息和路况信息车载终端也可以从互联网获取。可选地，本申请实施例中获取的该情绪影响信息的历史信息可以为车载终端上一次获取的情绪影响信息。

步骤207、确定情绪影响信息相对历史信息的目标变化情况。执行步骤208。

车载终端在获取到情绪影响信息的历史信息后，便可以将该历史信息与步骤201中获取的情绪影响信息进行比对，以确定情绪影响信息的变化情况，也即是该目标变化情况。

示例地，车载终端可以确定步骤201中获取的情绪影响信息相对于历史信息是朝较好的方向变化，或者是朝较差的方向变化，或者是并无变化。若情绪影响信息朝较好的方向变化，则用户的情绪较有可能偏喜或乐；若情绪影响信息朝较好的方向变化，则用户的情绪较有可能偏哀或怒；若情绪影响信息无变化，则用户的情绪较有可能为平静。

本申请实施例中，情绪影响信息包括多个子信息，情绪影响信息的历史信息也包括该多个子信息的历史信息，车载终端可以确定每个子信息相对于其历史信息的目标变化情况。步骤207中确定的情绪影响信息相对历史信息的目标变化情况可以包括：该多个子信息中每个子信息相对其历史信息的变化情况。

步骤208、针对多种备选情绪中每种备选情绪，基于天气信息、车况信息和路况信息的权重以及情绪影响信息的多种变化情况对应的影响程度值，确定目标变化情况对应的影响程度值。执行步骤209。

可选地，车载终端中可以预先存储有针对多种备选情绪中每种备选情绪，情绪影响信息中每个子信息的多种变化情况与影响程度值的对应关系。车载终端可以在确定情绪影响信息中每个子信息的目标变化情况后，基于该对应关系针对每种备选情绪，确定每个子信息的目标变化情况对应的影响程度值；进而将各个子信息的目标变化情况对应的影响程度值之和，确定为情绪影响信息的目标变化情况对应的影响程度值。

本申请实施例中，车载终端在确定各个子信息的目标变化情况对应的影响程度值之后，可以基于天气信息的权重、车况信息的权重和路况信息的权重，进一步再确定情绪影响信息的目标变化情况对应的影响程度值。对于基于权重确定每种备选情绪最终的影响程度值的方式可以参考步骤205的介绍，本申请实施例不再赘述。

示例地，假设当前为冬季温度较冷，若昨天是阴天，今天是晴天，也即是天气子信息的历史信息为阴，本次获取的天气子信息为晴，则该天气子信息的变化情况对备选情绪“喜”的影响较大，针对该备选情绪“喜”天气子信息的目标变化情况对应的影响程度值可以为2。如果昨天和今天天气子信息均为晴，则针对该备选情绪“喜”天气子信息的目标变化情况对应的影响程度值可以为1。又示例地，昨天和今天的空气质量都是良，针对该备选情绪“喜”天气子信息的目标变化情况对应的影响程度值可以为1。若昨天空气质量子信息是中度污染，今天空气质量子信息为良，针对该备选情绪“喜”天气子信息的目标变化情况对应的影响程度值可以为2。空气今天较昨天变好，心情变化较大。又示例地，昨天车灯子信息为严重损坏，今天车灯子信息为正常，针对该备选情绪“喜”车灯子信息的目标变化情况对应的影响程度值可以为2。又示例地，昨天路面状况子信息为积水，今天路面状况子信息为干燥，则该备选情绪“喜”路面状况子信息的目标变化情况对应的影响程度值可以为2。

步骤209、将该目标变化情况对应的影响程度值确定为该每种备选情绪的影响程度值。执行步骤210。

车载终端在步骤208中，确定针对每种备选情绪，情绪影响信息目标变化情况对应的影响程度值后，便可以将该针对每种备选情绪，情绪影响信息目标变化情况对应的影响程度值确定为该每种备选情绪的影响程度值。

步骤210、在多种备选情绪对应的多种声音类型中，将该多种备选情绪中影响程度值最大的备选情绪对应的声音类型筛选为目标声音类型。执行步骤211。

车载终端在确定各种备选情绪的影响程度值之后，由于每种备选情绪的影响程度值表示情绪影响信息对该种备选情绪的影响程度，某种备选情绪的影响程度值越大表示当前的情绪影响信息对该备选情绪的影响程度越大。因此，当前的情绪影响信息最有可能使用户的情绪为该影响程度值最大的备选情绪，车载终端可以确定用户的情绪为该影响程度值最大的备选情绪。进而车载终端可以基于确定的用户的情绪，在多种备选情绪对应的多种声音类型中，将该情绪对应的声音类型筛选为目标声音类型。

本申请实施例中，车载终端中可以预设有多种声音类型，该多种声音类型包括多种备选情绪中每种备选情绪对应的声音类型，不同声音类型的声音可以用于表现不同的情感。示例地，备选情绪“喜”和“哀”对应的声音类型可以用于表现愉快的情感，备选情绪“乐”对应的声音类型可以用于表现兴奋的情感，备选情绪“平静”对应的声音类型可以用于表现平静的情感，备选情绪“怒”对应的声音类型可以用于表现冷静的情感。

可选地，也可以采用其他方式基于多种备选情绪中每种备选情绪的影响程度值，在多种声音类型中筛选目标声音类型。示例地，可以对该多种备选情绪的影响程度值进行加权求和，得到目标值，进而在多个备选值对应的声音类型中确定目标值对应的声音类型。

步骤211、采用目标声音类型的声音进行语音播报。

本申请实施例中，车载终端还可以包括扬声器。可选地，车载终端在确定与用户的情绪匹配的目标声音类型时，便可以通过扬声器采用该目标声音类型的声音进行语音播报，以与用户进行语音交互，并用该声音感染用户，使用户的情绪保持在较好的状态，避免用户情绪不佳导致的行车事故的发生。本申请实施例中的语音播报可以为从文本到语音(Text To Speech，TTS)播报。

可选地，若步骤202中车载终端采集的用户的语音信息用于指示播报目标信息，则在步骤211中车载终端可以通过扬声器，采用目标声音类型的声音对获取的目标信息进行语音播报。示例地，步骤202中用户说出的语音为“目前的车况如何”，则在步骤211中车载终端可以通过扬声器采用目标声音类型的声音发出“目前的车况轮胎正常，刹车正常，车灯正常，油箱油量过低”的声音。

可选地，车载终端中可以存储有多种声音类型的声音，在确定目标声音类型后，便直接采用存储的该目标声音类型的声音进行语音播报。又可选地，车载终端中可以仅存储有一种初始类型的声音，在确定目标声音类型后，可以对该初始类型的声音进行调整，以得到目标声音类型的声音，进而再进行语音播报。

本申请实施例中，车载终端可以根据天气状况、路况、车况调整播报时的语音情感。由于天气情况有很多种，如存在阴、晴、晴转多云、雾、雨夹雪、雷阵雨、小雨、大雨、中雨、暴雨、大雪、小雪、中雪、雨、冰雹或多云等天气，天气变化会影响人的心情。路况也千变万化，如存在路面平坦、障碍物、坑洼、积水、通畅、堵车或施工等，路况会影响人的心情。对于车辆状况可以根据等级划分为5级，综合车况很好，综合车况较好，综合车况一般，综合车况较差，综合车况很差，车况也会影响用户的行车体验，进而影响用户的心情。本申请实施例中在进行TTS播报时添加情感，根据此时天气、当前车况以及所在道路路况计算出当前播报时所需的情感，进而采用能表现该情感的声音进行语音播报，继而可以提升用户体验。示例地，在状况不好，如路上拥堵，车子抛锚，TTS播报时会用安慰的情感安慰用户，或愉悦的情感感染用户；在雪天路滑时，TTS播报时会以冷静的情感让用户保持沉稳，使得用户在行车过程中遇到糟糕的情况保持更加积极的心态。

综上所述，本申请实施例提供的语音播报方法中，车载终端可以基于获取的天气、路况及车况中的至少一种信息，确定该至少一种信息对用户情绪的影响，以确定用户当前的情绪，进而可以采用适合该情绪的目标声音类型的声音进行语音播报。如此，针对不同的天气、路况及车况，可以采用更符合用户情绪的不同声音进行语音播报，丰富了车载终端的语音播报方式，提升了车载终端的语音播报灵活性。

图3是本申请实施例提供的一种语音播报装置的结构示意图，该语音播报装置可以用于车载终端。如图3所示，该语音播报装置30可以包括：

获取模块301，用于获取情绪影响信息，情绪影响信息包括天气信息、车况信息以及路况信息中的至少一种信息；

第一确定模块302，用于基于情绪影响信息，确定多种备选情绪中每种备选情绪的影响程度值，每种备选情绪的影响程度值用于反映情绪影响信息对每种备选情绪的影响程度；

筛选模块303，用于在多种备选情绪对应的声音类型中，确定多种备选情绪中影响程度值最大的备选情绪对应的目标声音类型；

语音播报模块304，用于采用目标声音类型的声音进行语音播报。

综上所述，本申请实施例提供的语音播报装置中，车载终端可以基于获取的天气、路况及车况中的至少一种信息，确定该至少一种信息对用户情绪的影响，以确定用户当前的情绪，进而可以采用适合该情绪的目标声音类型的声音进行语音播报。如此，针对不同的天气、路况及车况，可以采用更符合用户情绪的不同声音进行语音播报，丰富了车载终端的语音播报方式，提升了车载终端的语音播报灵活性。

可选地，该筛选模块303还用于：在该多种备选情绪对应的该多种声音类型中，将该多种备选情绪中影响程度值最大的备选情绪对应的声音类型筛选为目标声音类型。

可选地，该第一确定模块302还用于：

获取情绪影响信息的历史信息；

确定情绪影响信息相对历史信息的目标变化情况；

针对多种备选情绪中每种备选情绪，在情绪影响信息的多种变化情况对应的影响程度值中，确定目标变化情况对应的影响程度值；

将目标变化情况对应的影响程度值确定为每种备选情绪的影响程度值。

可选地，情绪影响信息包括天气信息、车况信息和路况信息；图4是本申请实施例提供的另一种语音播报装置的结构示意图，如图4所示，在图3的基础上，语音播报装置30还包括：

语音采集模块305，用于在基于情绪影响信息，确定多种备选情绪中每种备选情绪的影响程度值之前，采集语音信息；

第二确定模块306，用于在语音信息涉及天气信息、车况信息和路况信息中的目标信息时，确定天气信息、车况信息和路况信息的权重；其中，天气信息、车况信息和路况信息中，目标信息的权重高于目标信息之外的其他信息的权重；

第一确定模块302还用于：

基于情绪影响信息以及天气信息、车况信息和路况信息的权重，确定多种备选情绪中每种备选情绪的影响程度值。

可选地，第二确定模块306还用于：

在语音信息用于指示针对目标信息进行播报时，确定天气信息、车况信息和路况信息的权重；

采用目标声音类型的声音进行语音播报，包括：

采用目标声音类型的声音对获取的目标信息进行语音播报。

可选地，第一确定模块302还用于：

确定每种备选情绪针对多个子信息中每个子信息的子影响程度值，以得到每种备选情绪的多个子影响程度值；其中，每种备选情绪针对任一子信息的子影响程度值用于反映该任一子信息对该每种备选情绪的影响程度；

将多个子影响程度值之和确定为该每种备选情绪的影响程度值。

可选地，该多种声音类型中不同声音类型的声音用于表现不同的情感。

综上所述，本申请实施例提供的语音播报装置中，车载终端可以基于获取的天气、路况及车况中的至少一种信息，确定该至少一种信息对用户情绪的影响，以确定用户当前的情绪，进而可以采用适合该情绪的目标声音类型的声音进行语音播报。如此，针对不同的天气、路况及车况，可以采用更符合用户情绪的不同声音进行语音播报，丰富了车载终端的语音播报方式，提升了车载终端的语音播报灵活性。

图5是本申请实施例提供的另一种语音播报装置的结构示意图，该语音播报装置可以为便携式终端或者车载终端。如图5所示，语音播报装置60包括有：处理器601和存储器602。

处理器601可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、5核心处理器等。处理器601可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器601也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(CentralProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器601可以集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理的交互器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器601还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器602可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器602还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器602中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器601执行以实现相应的方法。

在一些实施例中，语音播报装置60还可选包括有：外围设备接口603和至少一个外围设备。处理器601、存储器602和外围设备接口603之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口603相连。具体地，外围设备包括：射频电路604、显示屏605、摄像头组件606、音频电路607、定位组件608和电源609中的至少一种。

外围设备接口603可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器601和存储器602。在一些实施例中，处理器601、存储器602和外围设备接口603被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器601、存储器602和外围设备接口603中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。

射频电路604用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路604通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路604将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路604包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路604可以通过至少一种无线通信协议来与其它车载终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及8G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路604还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。

显示屏605用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏605是触摸显示屏时，显示屏605还具有采集在显示屏605的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器601进行处理。此时，显示屏605还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏605可以为一个，设置在语音播报装置60的前面板；在另一些实施例中，显示屏605可以为至少两个，分别设置在语音播报装置60的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏605可以是柔性显示屏，设置在语音播报装置60的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏605还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏605可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-EmittingDiode,有机发光二极管)等材质制备。

摄像头组件606用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件606包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在语音播报装置60的前面板，后置摄像头设置在语音播报装置60的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件606还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。

音频电路607可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器601进行处理，或者输入至射频电路604以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在语音播报装置60的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器601或射频电路604的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路607还可以包括耳机插孔。

定位组件608用于定位语音播报装置60的当前地理位置，以实现导航或LBS(Location Based Service，基于位置的服务)。定位组件608可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。

电源609用于为语音播报装置60中的各个组件进行供电。电源609可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源609包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。

在一些实施例中，语音播报装置60还包括有一个或多个传感器610。该一个或多个传感器610包括但不限于：加速度传感器611、陀螺仪传感器612、压力传感器613、指纹传感器614、光学传感器615以及接近传感器616。

加速度传感器611可以检测以语音播报装置60建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器611可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器601可以根据加速度传感器611采集的重力加速度信号，控制显示屏605以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器611还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。

陀螺仪传感器612可以检测语音播报装置60的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器612可以与加速度传感器611协同采集用户对语音播报装置60的3D动作。处理器601根据陀螺仪传感器612采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。

压力传感器613可以设置在语音播报装置60的侧边框和/或显示屏605的下层。当压力传感器613设置在语音播报装置60的侧边框时，可以检测用户对语音播报装置60的握持信号，由处理器601根据压力传感器613采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器613设置在显示屏605的下层时，由处理器601根据用户对显示屏605的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。

指纹传感器614用于采集用户的指纹，由处理器601根据指纹传感器1414采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器614根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器601授权该用户具有相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器614可以被设置语音播报装置60的正面、背面或侧面。当语音播报装置60上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器614可以与物理按键或厂商标志集成在一起。

光学传感器615用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器601可以根据光学传感器615采集的环境光强度，控制显示屏605的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高显示屏605的显示亮度；当环境光强度较低时，调低显示屏605的显示亮度。在另一个实施例中，处理器601还可以根据光学传感器615采集的环境光强度，动态调整摄像头组件606的拍摄参数。

接近传感器616，也称距离传感器，通常设置在语音播报装置60的前面板。接近传感器616用于采集用户与语音播报装置60的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器616检测到用户与语音播报装置60的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器601控制显示屏605从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器616检测到用户与语音播报装置60的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器601控制显示屏605从息屏状态切换为亮屏状态。

本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构并不构成对语音播报装置60的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当该指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例提供的语音播报方法，例如图1或图2所示的方法。

本申请实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行上述方法实施例提供的语音播报方法，例如图1或图2所示的方法。

需要说明的是，本申请实施例提供的方法实施例能够与相应的装置实施例相互参考，本申请实施例对此不做限定。本申请实施例提供的方法实施例步骤的先后顺序能够进行适当调整，步骤也能够根据情况进行相应增减，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化的方法，都应涵盖在本申请的保护范围之内，因此不再赘述。

本申请中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。在涉及数学公式计算的情况下，字符“/”表示运算符“除以”。申请中术语“A和B的至少一种”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和B的至少一种，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。同理，“A、B和C的至少一种”表示可以存在七种关系，可以表示：单独存在A，单独存在B，单独存在C，同时存在A和B，同时存在A和C，同时存在C和B，同时存在A、B和C这七种情况。本申请中“多个”指“两个或两个以上”。

以上所述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种语音播报方法，其特征在于，用于车载终端，所述方法包括：

获取情绪影响信息，所述情绪影响信息包括天气信息、车况信息以及路况信息中的至少一种信息；

基于所述情绪影响信息，确定多种备选情绪中每种备选情绪的影响程度值，所述每种备选情绪的影响程度值用于反映所述情绪影响信息对所述每种备选情绪的影响程度；

基于所述多种备选情绪中每种备选情绪的影响程度值，在多种声音类型中筛选目标声音类型；

采用所述目标声音类型的声音进行语音播报。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多种备选情绪中每种备选情绪的影响程度值，在多种声音类型中筛选目标声音类型，包括：

在所述多种备选情绪对应的所述多种声音类型中，将所述多种备选情绪中影响程度值最大的备选情绪对应的声音类型筛选为所述目标声音类型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述情绪影响信息，确定所述多种备选情绪中每种备选情绪的影响程度值，包括：

获取所述情绪影响信息的历史信息；

确定所述情绪影响信息相对所述历史信息的目标变化情况；

针对所述多种备选情绪中每种备选情绪，在情绪影响信息的多种变化情况对应的影响程度值中，确定所述目标变化情况对应的影响程度值；

将所述目标变化情况对应的影响程度值确定为所述每种备选情绪的影响程度值。

4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述情绪影响信息包括所述天气信息、所述车况信息和所述路况信息；在所述基于所述情绪影响信息，确定所述多种备选情绪中每种备选情绪的影响程度值之前，所述方法还包括：

采集语音信息；

在所述语音信息涉及所述天气信息、所述车况信息和所述路况信息中的目标信息时，确定所述天气信息、所述车况信息和所述路况信息的权重；其中，所述天气信息、所述车况信息和所述路况信息中，所述目标信息的权重高于所述目标信息之外的其他信息的权重；

所述基于所述情绪影响信息，确定所述多种备选情绪中每种备选情绪的影响程度值，包括：

基于所述情绪影响信息以及所述天气信息、所述车况信息和所述路况信息的权重，确定所述多种备选情绪中每种备选情绪的影响程度值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述语音信息涉及所述天气信息、所述车况信息和所述路况信息中的目标信息时，确定所述天气信息、所述车况信息和所述路况信息的权重，包括：

在所述语音信息用于指示针对所述目标信息进行播报时，确定所述天气信息、所述车况信息和所述路况信息的权重；

所述采用所述目标声音类型的声音进行语音播报，包括：

采用所述目标声音类型的声音对获取的所述目标信息进行语音播报。

6.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述情绪影响信息包括多个子信息，所述基于所述情绪影响信息，确定所述多种备选情绪中每种备选情绪的影响程度值，包括：

确定所述每种备选情绪针对所述多个子信息中每个子信息的子影响程度值，以得到所述每种备选情绪的多个子影响程度值；其中，所述每种备选情绪针对任一子信息的子影响程度值用于反映所述任一子信息对所述每种备选情绪的影响程度；

将所述多个子影响程度值之和确定为所述每种备选情绪的影响程度值。

7.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述多种声音类型中不同声音类型的声音用于表现不同的情感。

8.一种语音播报装置，其特征在于，用于车载终端，所述语音播报装置包括：

获取模块，用于获取情绪影响信息，所述情绪影响信息包括天气信息、车况信息以及路况信息中的至少一种信息；

第一确定模块，用于基于所述情绪影响信息，确定所述多种备选情绪中每种备选情绪的影响程度值，所述每种备选情绪的影响程度值用于反映所述情绪影响信息对所述每种备选情绪的影响程度；

筛选模块，用于基于所述多种备选情绪中每种备选情绪的影响程度值，在多种声音类型中筛选目标声音类型；

语音播报模块，用于采用所述目标声音类型的声音进行语音播报。

9.一种语音播报装置，其特征在于，所述语音播报装置包括：

处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令在被所述处理器执行时实现如权利要求1至7任一所述的语音播报方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令，所述至少一条指令在被执行时实现如权利要求1至7任一所述的语音播报方法。

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