CN107784510A - 基于门店零售终端的销售业绩统计分析系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于门店零售终端的销售业绩统计分析系统及方法,系统包括业绩汇总模块、业绩统计模块和业绩分析模块,方法包括业绩汇总模块从中心数据库服务器获取业绩数据,对各预设属性数据汇总进行实时更新;业绩统计模块进行数据统计,业绩分析模块根据数据统计结果进行数据分析。本发明优点表现在:本发明对各门店当日销售业绩汇总进行实时更新、及时统计分析和计算达成率,并以统计图形式显示数据统计结果,使企业管理这可以便捷而清晰的了解各门店销售业绩;本发明系统根据门店属性对销售业绩进行统计,便于各门店之间销售业绩的对比。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域,特别涉及一种基于门店零售终端的销售业绩统计分析系统及方法。
背景技术
对于拥有多家零售门店的企业来说,门店销售业绩统计分析,对于企业管理、决策具有指导性意义,而在门店销售业绩统计分析的过程中数据分析占据了非常重要的地位,现在一般较大规模的企业都配有专门的数据分析部门和人员,数据分析的结果也往往是决策者做出决策的诱因之一。可是,多数的分析人员所用分析工具基本上是利用EXCEL和ERP系统数据导入导出,效率低下而且容易出现差错。
随着技术的发展,企业管理形式不断更新和进步,销售辅助系统成为企业管理的得力助手。中国专利公开号CN1512415A,申请日期为2002年12月27日的一项发明专利公开了一种销售业绩分析统计系统和方法,该系统包括业绩计算模块、业绩分析模块、业绩查询模块以及文档更新模块。该方法包括:(a)业绩计算模块依据每日销售记录计算日销售业绩;(b)业绩计算模块依据日业绩档计算月份及年度业绩;(c)业绩查询模块依据使用者的业绩查询命令查询日业绩档和业绩统计档;(d)业绩分析模块依据业绩统计档及目标计划档作销售业绩分析。该发明提供销售业绩分析功能,需要使用者进行查询命令的输入,同时系统需要对输入命令进行判断,增加了服务器与使用者之间的数据传输资源,服务器由于存在过多数据请求需要响应和处理,会造成服务器的处理性能和系统的响应能力的下降。
因此,根据企业需求构建销售统计模型,建立一体化销售分析管理系统,避免数据库服务器资源的过度使用,改善服务器处理性能和系统响应能力,对于销售业绩分析效率的提高具有促进意义。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于门店零售终端的销售业绩统计分析系统及方法,能够根据中心数据库的数据更新,实时进行销售业绩统计和分析,按照门店分类属性及时间周期以统计图形式展示统计结果。
为实现上述目的,本发明提供一种基于门店零售终端的销售业绩统计分析系统,包括:
业绩汇总模块,用于将中心数据库服务器从门店零售终端获取的业绩数据按照预设属性进行汇总;
业绩统计模块,包括门店统计单元、时间周期统计单元和数据图形化处理单元,所述门店统计单元用于根据所述业绩汇总模块的汇总数据统计单个或多个预设属性下的单店销售业绩,所述时间周期统计单元用于根据所述业绩汇总模块的汇总数据对单个或多个预设属性组合进行周期性业绩统计,所述数据图形化处理单元用于对门店统计单元和/或时间周期统计单元的数据统计结果进行图形化处理;
业绩分析模块,包括实际销售金额数据提取单元、预算金额数据存储单元和数值计算单元,所述实际销售金额数据提取单元提取所述业绩统计模块统计的单个或多个预设属性下的实际销售金额数据,所述预算金额数据存储单元存储预设的预计销售金额数据,所述数值计算单元以所述实际销售金额数据提取单元和所述预算金额数据存储单元的数据为基础建立数学模型计算分析结果。
进一步地,所述时间周期统计单元是门店统计单元的下层单元并基于门店统计单元的统计数据,所述数据图形化处理单元是时间周期统计单元的下层单元并基于门店统计单元和时间周期统计单元的统计数据。
进一步地,所述数据图形化处理单元包括最值筛选处理部和图形标记处理部,所述最值筛选处理部筛选出图形化处理后统计图上的最值,图形标记处理部用于对最值点进行标记。
进一步地,所述数值计算单元建立的数学模型包括在所述销售业绩统计分析系统中预存的计算公式。
本发明还提供一种基于门店零售终端的销售业绩统计分析方法,包括以下步骤:
步骤01,中心数据库服务器从门店零售终端获取业绩数据,业绩汇总模块从中心数据库服务器获取业绩数据,对业绩数据按照预设属性进行汇总;
步骤02,业绩统计模块进行数据统计:包括根据所述业绩汇总模块的汇总数据统计单个或多个预设属性下的单店销售业绩;根据所述业绩汇总模块的汇总数据统计单个或多个预设属性下的周期性业绩;对门店统计单元和/或时间周期统计单元的数据统计结果进行图形化处理;
步骤03,业绩分析模块根据业绩统计模块的数据统计结果进行数据分析:包括提取所述业绩统计模块统计的单个或多个预设属性下的实际销售金额数据;以提取的实际销售金额数据和预存的预计销售金额数据为基础建立数学模型计算分析结果。
进一步地,步骤02中的数据统计依次包括:根据所述业绩汇总模块的汇总数据统计单个或多个预设属性下的单店销售业绩;根据所述业绩汇总模块的汇总数据统计单个或多个预设属性下的周期性业绩;对门店统计单元和/或时间周期统计单元的数据统计结果进行图形化处理。
进一步地,步骤02中所述数据图形化处理过程还包括筛选出图形化处理后统计图上的最值并进行最值点标注。
进一步地,步骤03还包括根据预存的计算公式建立数学模型。
本发明优点在于:
1、本发明系统根据预设属性进行数据统计分析,不仅提供单个属性的数据统计还支持多个任意组合属性的数据统计,便于用户多维度进行数据对比,从而更加全面的了解销售业绩情况。
2、本发明对各门店销售业绩汇总进行实时更新、及时统计分析和数值计算,并以统计图形式显示所有数据统计,使企业管理这可以便捷而清晰的了解各门店销售业绩。
附图说明
为能更清楚理解本发明的目的、特点和优点,以下将结合附图对本发明的较佳实施例进行详细描述,其中:
图1为本发明基于门店零售终端的销售业绩统计分析系统的结构组成示意图;
图2为本发明基于门店零售终端的销售业绩统计分析方法的流程示意图。
具体实施方式
参阅图1,本发明的基于门店零售终端的销售业绩统计分析系统是基于门店零售终端的应用服务系统,由中心数据库000服务器分配数据来源,对销售数量和销售金额这两类数据按照预设属性和时间周期进行统计分析。该系统包括业绩汇总模块110、业绩统计模块120和业绩分析模块130。
业绩汇总模块110,用于将中心数据库000服务器从门店零售终端获取的业绩数据按照预设属性进行汇总,预设属性是指根据用户需求对门店进行属性分类。本实施例中预设属性为:门店属性A由品牌店招组成、门店属性B由地区组成(如华南、华东、华北等)和门店属性C由店柜属性组成(如直营店、加盟店、折扣店等)。实际运用时,可根据需要对门店属性分类进行调整:增加、修改或删除门店属性类型。在其他实施例中,预设属性还可以包括商品名称、编号、售价、折扣、件数、销售营业员等;客户姓名、代码、性别、出生年月、电话、地址等。
业绩统计模块120包括门店统计单元121、时间周期统计单元122和数据图形化处理单元123。门店统计单元121根据所述业绩汇总模块110的汇总数据统计单个或多个预设属性下的单店销售业绩;时间周期统计单元122用于根据所述业绩汇总模块110的汇总数据对单个或多个预设属性组合进行周期性业绩统计。例如统计指定预设属性或者指定预设属性组合下的包括当前时间并其往前推及相应时间周期(如当前时间所在的月为周期、当前日期所在的年为周期)的业绩汇总数据;数据图形化处理单元123用于对门店统计单元121和/或时间周期统计单元122的数据统计结果进行图形化处理。本实施例中,销售数量数据统计结果以柱状统计图形式表示,销售金额数据统计结果以折现统计图形式表示,统计图中的数据的最大、最小值点被特别标示出。
这里需要说明的是,时间周期统计单元122是门店统计单元121的下层单元并基于门店统计单元121的统计数据,所述数据图形化处理单元123是时间周期统计单元122的下层单元并基于门店统计单元121和时间周期统计单元122的统计数据。门店数据统计是对单店当日或者当前销售业绩的汇总,时间周期统计是对指定的某个门店或者某组合门店进行周期性业绩汇总,如当前日期所处的月份业绩汇总、当前日期所处的年份业绩汇总,或者当前日期往前推的任意时间段的业绩汇总。任何形式的统计结果最终都会由数据图形化处理单元123进行图形化处理,最终以统计图的形式在客户端显示界面展示。图形化处理得到的统计图最终还会经过最值筛选,筛选出统计图上的最值,并进行最值点标注。
业绩分析模块130,包括实际销售金额数据提取单元131、预算金额数据存储单元132和数值计算单元133。实际销售金额数据提取单元131提取所述业绩统计模块120统计的单个或多个预设属性下的实际销售金额数据,所述预算金额数据存储单元132存储预设的预计销售金额数据,所述数值计算单元133以所述实际销售金额数据提取单元131和所述预算金额数据存储单元132的数据为基础建立数学模型计算分析结果。例如计算达成率:首先数值计算单元133预设业绩达成率计算模型:业绩达成率=实际销售金额/预算销售金额×100%,实际销售金额数据提取单元131在业绩统计模块120数据更新后自动提取实际销售金额数据,预算金额数据存储单元132存储用户预先设定的月预算金额及年月算金额,将上述数据代入公式,根据当前数据更新日期计算当前日期所属月份的业绩达成率和当前日期所属年份的业绩达成率。
请参阅图2,本发明销售业绩统计分析方法,具体实施流程如下:
中心数据库000服务器从门店零售终端获取业绩数据,业绩汇总模块110从中心数据库000服务器获取业绩数据,对业绩数据按照预设属性进行汇总。
业绩汇总模块110数据更新完成后向业绩统计模块120发送数据统计指令,业绩统计模块120进行数据统计,基于门店统计单元121、时间周期统计单元122和数据图形化处理单元123之间的上下层级关系,下述数据统计过程依次进行:包括根据所述业绩汇总模块110的汇总数据统计单个或多个预设属性下的单店销售业绩;根据所述业绩汇总模块110的汇总数据统计单个或多个预设属性下的周期性业绩;对门店统计单元121和/或时间周期统计单元122的数据统计结果进行图形化处理。
业绩统计模块120向业绩分析模块130发出数据更新完成信号,业绩分析模块130根据业绩统计模块120的数据统计结果进行数据分析:包括提取所述业绩统计模块120统计的单个或多个预设属性下的实际销售金额数据;以提取的实际销售金额数据和预存的预计销售金额数据为基础建立数学模型计算分析结果。数学模型是根据用户需求预先向系统导入的计算公式而建立的。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员,在不脱离本发明方法的前提下,还可以做出若干改进和补充,这些改进和补充也应视为本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种基于门店零售终端的销售业绩统计分析系统,其特征在于,该系统包括:
业绩汇总模块,用于将中心数据库服务器从门店零售终端获取的业绩数据按照预设属性进行汇总;
业绩统计模块,包括门店统计单元、时间周期统计单元和数据图形化处理单元,所述门店统计单元用于根据所述业绩汇总模块的汇总数据统计单个或多个预设属性下的单店销售业绩,所述时间周期统计单元用于根据所述业绩汇总模块的汇总数据对单个或多个预设属性组合进行周期性业绩统计,所述数据图形化处理单元用于对门店统计单元和/或时间周期统计单元的数据统计结果进行图形化处理;
业绩分析模块,包括实际销售金额数据提取单元、预算金额数据存储单元和数值计算单元,所述实际销售金额数据提取单元提取所述业绩统计模块统计的单个或多个预设属性下的实际销售金额数据,所述预算金额数据存储单元存储预设的预计销售金额数据,所述数值计算单元以所述实际销售金额数据提取单元和所述预算金额数据存储单元的数据为基础建立数学模型计算分析结果。
2.根据权利要求1所述的基于门店零售终端的销售业绩统计分析系统,其特征在于:所述时间周期统计单元是门店统计单元的下层单元并基于门店统计单元的统计数据,所述数据图形化处理单元是时间周期统计单元的下层单元并基于门店统计单元和时间周期统计单元的统计数据。
3.根据权利要求1所述的基于门店零售终端的销售业绩统计分析系统,其特征在于:所述数据图形化处理单元包括最值筛选处理部和图形标记处理部,所述最值筛选处理部筛选出图形化处理后统计图上的最值,图形标记处理部用于对最值点进行标记。
4.根据权利要求1所述的基于门店零售终端的销售业绩统计分析系统,其特征在于:所述数值计算单元建立的数学模型包括在所述销售业绩统计分析系统中预存的计算公式。
5.一种基于门店零售终端的销售业绩统计分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤01,中心数据库服务器从门店零售终端获取业绩数据,业绩汇总模块从中心数据库服务器获取业绩数据,对业绩数据按照预设属性进行汇总;
步骤02,业绩统计模块进行数据统计:包括根据所述业绩汇总模块的汇总数据统计单个或多个预设属性下的单店销售业绩;根据所述业绩汇总模块的汇总数据统计单个或多个预设属性下的周期性业绩;对门店统计单元和/或时间周期统计单元的数据统计结果进行图形化处理;
步骤03,业绩分析模块根据业绩统计模块的数据统计结果进行数据分析:包括提取所述业绩统计模块统计的单个或多个预设属性下的实际销售金额数据;以提取的实际销售金额数据和预存的预计销售金额数据为基础建立数学模型计算分析结果。
6.根据权利要求5所述的基于门店零售终端的销售业绩统计分析方法,其特征在于:步骤02中的数据统计依次包括:根据所述业绩汇总模块的汇总数据统计单个或多个预设属性下的单店销售业绩;根据所述业绩汇总模块的汇总数据统计单个或多个预设属性下的周期性业绩;对门店统计单元和/或时间周期统计单元的数据统计结果进行图形化处理。
7.根据权利要求5所述的基于门店零售终端的销售业绩统计分析方法,其特征在于:步骤02中所述数据图形化处理过程还包括筛选出图形化处理后统计图上的最值并进行最值点标注。
8.根据权利要求5所述的基于门店零售终端的销售业绩统计分析方法,其特征在于:步骤03还包括根据预存的计算公式建立数学模型。
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