CN108876216A - 创意能力数据化方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种创意能力数据化方法和系统，其中方法包括：获取创意供应商源数据，将创意供应商源数据进行分解并存储，形成创意供应商的非标服务创意能力数据库；根据创意供应商数据化维度，将非标服务创意能力数据库中的数据进行归类、整合和基础运算，并根据数据模型进行数据挖掘和分析，搭建非标服务创意能力评价模型；根据非标服务创意能力评价模型，将待评价的创意供应商数据进行对应，计算出待评价的创意供应商的综合信用评分。本发明能够对创意供应商根据设定维度进行数据化分析，使得企业能够对创意供应商进行直观的判断，从而能够快速及准确的选择符合要求的创意供应商进行合作。
Description
技术领域
本发明实施方式涉及互联网技术领域，尤其涉及一种创意能力数据化方法及系统。
背景技术
创意能力(Creative Ability)是指在以一定的知识为其前提之下，创意者充分发挥其主观能动性，积极调动智力和非智力因素进行创造性思维的能力，也是在实践的基础上一种对知识经验在不同层面的灵活运用。创意能力通常包括观察力、想象力、分析力、预测力等要素，根据一定的逻辑关系组成一个创意能力产生、发展、实践的全过程。它既是发散思维与辐射思维的结合，也是直觉思维与分析思维的结合。它不仅包括理论思维，而且也离不开创造想象。
伴随着科学的发展和技术的进步，人们已经步入到互联网时代和大数据时代。簇新的数字生活使得大众需求由过去的统一化转变成现在的个性化，也导致了现代消费者的产品需求呈现出不确定性和非持久性。因此，处在新时期的企业为了适应这种变化，必须比以往任何时候更重视创新。
但是，在实施本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在如下问题：
创意能力主要指创造性思维能力，包括一定思维模式和知识经验的综合。正因为创意能力具有很强的主观特性，使得创意行业内一直面临的问题是创意产出和服务无法进行标准化评价。企业只能依赖个人经验或者感性判断来了解创意服务供应商及评价相关的创意产出。尤其是在信息透明化和经济全球化以及资源共享化的新时代下，企业可以获得海量的产品创意，而最终只能选定的一个或少量创意进行实施，那么如何筛选出最优质的创意服务供应商则成为企业面临的一个关键性问题。
应该注意，上面对技术背景的介绍只是为了方便对本发明的技术方案进行清楚、完整的说明，并方便本领域技术人员的理解而阐述的。不能仅仅因为这些方案在本发明的背景技术部分进行了阐述而认为上述技术方案为本领域技术人员所公知。
发明内容
针对上述问题，本发明实施方式的目的在于提供一种创意能力数据化方法及系统，能够将创意能力根据设定维度进行数据化分析，使得企业能够对创意供应商进行直观的判断，从而能够快速及准确的选择符合要求的创意供应商进行合作。
为实现上述目的，本发明实施方式提供一种创意能力数据化方法，包括：获取创意供应商源数据，将创意供应商源数据进行分解并存储，形成创意供应商的非标服务创意能力数据库；根据创意供应商数据化维度，将非标服务创意能力数据库中的数据进行归类、整合和基础运算，并根据数据模型进行数据挖掘和分析，搭建非标服务创意能力评价模型；根据非标服务创意能力评价模型，将待评价的创意供应商数据进行对应，计算出待评价的创意供应商的综合信用评分。
为实现上述目的，本发明实施方式还提供一种创意能力数据化系统，应用于智能终端上，其特征在于，包括：数据采集层、数据运算层和数据应用层；在所述数据采用层中，设置数据获取方式和创意供应商数据库，其中所述数据获取方式包括用户提供、人工沉淀和外部采集；所述创意供应商云数据库基于基础数据、案例数据、业务数据和评价数据的维度来存储数据；在所述数据运算层中，设置创意供应商数据化维度和数据模型，其中所述创意供应商数据化维度包括身份背景、创意能力、交易行为、承接规模和服务质量；所述数据模型包括创意供应商评分模型、创意供应商匹配模型、创意供应商画像/图谱模型和其他数据模型；在所述数据应用层中，设置业务应用、创意供应商培养和平台创意供应商云管理。
由上可见，本发明实施方式提供的创意能力数据化系统和方法能够将供应商创意能力根据设定维度进行数据化分析，使得企业能够对创意供应商进行直观的判断。基于创意能力的数据化，企业较精确刻画创意营销等非标服务供应商的用户画像，从而应用到供应商审核、供应商对接匹配、供应商信用分、供应商分层与权益等具体场景中，从而能够快速及准确的选择符合要求的创意供应商进行合作。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图逐一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施方式提供的创意能力数据化系统的示意图；
图2为本发明实施方式提供的数据运算层中数据化维度模型的示意图；
图3为本发明实施方式提供的数据运算层中数据化维度的维度内容示意图；
图4为本发明实施方式提供的创意能力数据化方法的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施方式中的附图，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施方式提供一种创意能力数据化系统，应用于智能终端上，其包括数据采集层、数据运算层和数据应用层。
(1)在数据采用层中，设置数据获取方式和创意供应商数据库，其中所述数据获取方式包括用户提供、人工沉淀和外部采集；所述创意供应商云数据库基于基础数据、案例数据、业务数据和评价数据的维度来存储数据。
其中，
用户提供方式获取的创意供应商源数据包括创意方和客户方提供的创意供应商源数据，可以包括下面的一种或多种：创意方提供的基本资料(例如个人资料)、案例资料(例如案例数据)和交易信息(例如项目交易过程中提供的交易数据)等；以及客户方提供的项目信息、交易信息和评价反馈(例如创意供应商评价反馈)等。
人工沉淀方式获取的创意供应商源数据包括平台业务人员和创意供应商运营人员人工输入的源数据，可以包括下面的一种或多种：业务方为客户方输入的业务数据，包括项目信息、交易信息和评价反馈(例如创意供应商评价反馈)等；以及运营方输入的印象标签(例如创意供应商印象标签)、案例标签和运营评分(例如给创意供应商打的能力评分)等。
外部采集方式获取的创意供应商源数据包括通过数据爬取和外部合作等方式获取的数据，可以包括下面的一种或多种：通过数据爬取获取的创意供应商数据、行业数据和品牌数据等；以及通过外部合作获取的创意供应商数据、行业数据和品牌数据等。
其中，
基础数据为创意供应商基本资料相关数据，包括下面的一种或多种：服务类型、擅长风格、行业经验、获奖经历等。
案例数据为创意供应商案例相关数据，包括下面的一种或多种：案例类型、行业、品牌、规模等。
业务数据为平台交易相关数据，包括下面的一种或多种：报价相关数据、项目金额数据、交易行为数据、价目表(rate card)等。
评价数据为创意供应商评价相关数据，包括下面的一种或多种：客户评分、客户评价标签、运营评分、运营印象标签等。
(2)在数据运算层中，设置创意供应商数据化维度和数据模型，如图2和图3所示，其中所述创意供应商数据化维度包括身份背景、创意能力、交易行为、承接规模和服务质量；所述数据模型包括创意供应商评分模型、创意供应商匹配模型、创意供应商画像/图谱模型和其他数据模型。
其中，
身份背景为供应商在平台备案、认证或留存的基本信息。数据来源为基本资料，获取方式为用户提供。供应商包括个人供应商和公司供应商。在本发明实施例中，如果是个人供应商，身份背景包括下面的一种或多种：学习经历、工作经历、工作经验、工作现状、开票支持和获奖经历；如果是公司供应商，身份背景包括下面的一种或多种：公司经验、公司规模、经营资质、开票支持和获奖经历。数据来源如表1所示的身份背景源数据列表。
表1
创意能力为创意供应商将想法变成表现方式过程中策划能力、创新能力、在作品内容或画面方面的执行发挥能力，根据同行评价、客户评价、创意方品牌经验、项目经验等数据综合评估。数据来源为基本资料和案例信息，获取方式为用户提供、人工输入和外部采集。在本发明实施例中，创意能力包括下面的一种或多种：品牌合作经历、业务覆盖范围、行业覆盖范围、风格覆盖范围、单向业务能力、单个行业能力、单个风格能力和客户项目评价。数据来源如表2所示的创意能力源数据列表，当然表中定义仅为举例，不用于限制本发明。
表2
承接规模为创意供应商的项目规模承接能力。数据来源为业务数据、案例信息和基本资料，获取方式为用户提供和人工输入。在本发明实施例中，承接规模包括下面的一种或多种：平台项目最大规模、案例最大规模和历史最大项目规模。数据来源如表3所示的承接规模源数据列表，当然表中定义仅为举例，不用于限制本发明。
表3
交易行为为创意供应商在平台的项目交易记录以及在处理项目纠纷和投诉过程中的行为记录。数据来源为业务数据，获取方式为用户提供。在本发明实施例中，交易行为包括下面的一种或多种：项目完成数、项目成功率、最大承接量、项目延期率和项目终止率。数据来源如表4所示的交易行为源数据列表，当然表中定义仅为举例，不用于限制本发明。
表4
服务质量为创意供应商在项目过程中积累的客户服务评价。数据来源为业务数据，获取方式为用户提供和人工输入。在本发明实施例中，服务质量包括下面的一种或多种：响应速度、配合程度、服务态度和沟通能力。数据来源如表5所示的服务质量源数据列表，当然表中定义仅为举例，不用于限制本发明。
表5
(3)在数据应用层中，设置业务应用、创意供应商培养和平台创意供应商云管理，其中所述业务应用于企业创意供应商云服务，包括创意供应商搜索、创意供应商对接、创意供应商管理和创意供应商评价；所述创意供应商培养应用于创意供应商社区服务，包括平台信用评分系统、创意供应商分层与权益体系、创意供应商成长体系和创意供应商数据画像；所述平台创意供应商云管理包括创意供应商云图谱、创意供应商数据统计、创意供应商数据管理和创意供应商质量管控。
基于上述的创意能力数据化系统，本发明实施方式提供一种创意能力数据化方法。请参阅图4，所述方法可以包括以下步骤：
步骤S1：获取创意供应商源数据，将创意供应商源数据进行分解并存储，形成创意供应商的非标服务创意能力数据库。
在本实施方式中，通过用户提供、人工沉淀、外部采集的方式获取创意供应商源数据，经过数据处理引擎的清洗、抽取和转换，将创意供应商源数据分解为基础数据、案例数据、业务数据和评价数据，并进行存储，形成创意供应商的非标服务创意能力数据库，该非标服务创意能力数据库为创意供应商云数据库。
数据处理引擎采用ETL(Extract-Transform-Load,抽取-转换-加载)。具体地，ETL将OLTP系统中的数据抽取出来，并将不同数据源的数据进行转换和整合，得出一致性的数据，然后加载到数据库中，形成创意供应商的非标服务创意能力数据库。
步骤S2：根据创意供应商数据化维度，将非标服务创意能力数据库中的数据进行归类、整合和基础运算，并根据数据模型进行数据挖掘和分析，搭建非标服务创意能力评价模型。
在本实施方式中，根据5种创意供应商数据化维度，即身份背景、创意能力、交易行为、承接规模和服务质量，将非标服务创意能力数据库中的数据进行归类、整合和基础运算，搭建非标服务创意能力评价模型。
具体地，将创意供应商的源数据归类到设定的身份背景、创意能力、交易行为、承接规模和服务质量，对每个原数据打分并进行基础运算，将所有维度的得分进行整合，从而搭建出非标服务创意能力评价模型，也就是信用分的计算模型。
步骤S3：根据非标服务创意能力评价模型，将待评价的创意供应商数据进行对应，计算出创意供应商的综合信用评分。
在本实施方式中，根据非标服务创意能力评价模型，设定维度权重，并对待评价的单个创意供应商的数据进行对应，对数据维度的每个源数据进行打分，从而可以计算出供应商的综合信用评分。其中，创意供应商的综合信用评分的计算方法为：计算创意供应商数据维度中每个数据维度的得分，并将所有数据维度的得分相加；其中，所述数据维度的得分为该数据维度中所有源数据的打分相加再乘以该数据维度对应的维度权重。
此外，本发明还可以包括预先设定抽检周期和抽检个数，对创意供应商的综合信用评分定期进行抽检，并根据抽检结果优化非标服务创意能力评价模型。
例如，每隔3个月时间，智能终端将输出所有供应商信用评分，随机挑选100-200名供应商由50名专业评委对所有维度进行人工评分，对比机器评分与人工评分的结果，进一步调整维度分数和维度权重的参数分配，优化非标服务创意能力评价模型。人工评委可以由供应商运营人员、优秀供应商、创意行业资深从业人员、创意行业有影响力的大师、客户市场人员等专业人士构成，保证评价结果客观公正，从而能够反映市场认可的供应商真实的创意能力。
可参考表6所示，例如个人供应商身份背景维度里的工作经验字段，具体属性会分为1年以下、2-3年、3-5年、5年以上，若个人供应商选择5年以上，则对应工作经验维度得分为满分300。当然表中定义仅为举例，不用于限制本发明。
表6
上述的创意能力数据化方法涉及到的具体技术细节和创意能力数据化系统中类似，故不再具体赘述。
由上可见，本发明提供的创意能力数据化系统和方法能够将供应商的创意能力根据设定维度进行数据化分析，使得企业能够对创意供应商进行直观的判断。基于创意能力的数据化，企业较精确刻画创意营销等非标服务供应商的用户画像，从而应用到供应商审核、供应商对接匹配、供应商信用分、供应商分层与权益等具体场景中，从而能够快速及准确的选择符合要求的创意供应商进行合作。
本说明书中的各个实施方式均采用递进的方式描述，各个实施方式之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施方式重点说明的都是与其他实施方式的不同之处。
最后应说明的是：上面对本发明的各种实施方式的描述以描述的目的提供给本领域技术人员。其不旨在是穷举的、或者不旨在将本发明限制于单个公开的实施方式。如上所述，本发明的各种替代和变化对于上述技术所属领域技术人员而言将是显而易见的。因此，虽然已经具体讨论了一些另选的实施方式，但是其它实施方式将是显而易见的，或者本领域技术人员相对容易得出。本发明旨在包括在此已经讨论过的本发明的所有替代、修改、和变化，以及落在上述申请的精神和范围内的其它实施方式。
Claims (10)
1.一种创意能力数据化方法，其特征在于，包括：
获取创意供应商源数据，将创意供应商源数据进行分解并存储，形成创意供应商的非标服务创意能力数据库；
根据创意供应商数据化维度，将非标服务创意能力数据库中的数据进行归类、整合和基础运算，并根据数据模型进行数据挖掘和分析，搭建非标服务创意能力评价模型；
根据非标服务创意能力评价模型，将待评价的创意供应商数据进行对应，计算出待评价的创意供应商的综合信用评分。
2.根据权利要求1所述的创意能力数据化方法，其特征在于，所述形成创意供应商的非标服务创意能力数据库，具体包括：
通过用户提供、人工沉淀、外部采集的方式获取创意供应商源数据，经过数据处理引擎的清洗、抽取和转换，将创意供应商源数据分解为基础数据、案例数据、业务数据和评价数据，并进行存储，形成创意供应商的非标服务创意能力数据库。
3.根据权利要求1所述的创意能力数据化方法，其特征在于，所述搭建非标服务创意能力评价模型，具体包括：
根据身份背景、创意能力、交易行为、承接规模和服务质量的创意供应商数据维度，将非标服务创意能力数据库中的数据进行归类、整合和基础运算，并根据创意供应商评分模型、创意供应商匹配模型、创意供应商画像/图谱模型和其他数据模型进行数据挖掘和分析，搭建非标服务创意能力评价模型。
4.根据权利要求1所述的创意能力数据化方法，其特征在于，所述计算出供应商的综合信用评分，具体包括：
根据非标服务创意能力评价模型，设定维度权重，并对待评价的创意供应商的数据进行对应，对创意供应商数据维度的每个源数据进行打分，从而计算出创意供应商的综合信用评分。
5.根据权利要求4所述的创意能力数据化方法，其特征在于，所述创意供应商的综合信用评分的计算方法为：
计算创意供应商数据维度中每个数据维度的得分，并将所有数据维度的得分相加；
其中，所述数据维度的得分为该数据维度中所有源数据的打分相加再乘以该数据维度对应的维度权重。
6.一种创意能力数据化系统，应用于智能终端上，其特征在于，包括：数据采集层、数据运算层和数据应用层；
在所述数据采用层中，设置数据获取方式和创意供应商数据库，其中所述数据获取方式包括用户提供、人工沉淀和外部采集；所述创意供应商云数据库基于基础数据、案例数据、业务数据和评价数据的维度来存储数据；
在所述数据运算层中，设置创意供应商数据化维度和数据模型，其中所述创意供应商数据化维度包括身份背景、创意能力、交易行为、承接规模和服务质量；所述数据模型包括创意供应商评分模型、创意供应商匹配模型、创意供应商画像/图谱模型和其他数据模型；
在所述数据应用层中，设置业务应用、创意供应商培养和平台创意供应商云管理。
7.根据权利要求6所述的创意能力数据化系统，其特征在于，所述用户提供方式获取的创意供应商源数据包括下面的一种或多种：创意方提供的基本资料、案例资料和交易信息；以及客户方提供的项目信息、交易信息和评价反馈；
所述人工沉淀方式获取的创意供应商源数据包括下面的一种或多种：业务方为客户方输入的业务数据，包括项目信息、交易信息和评价反馈；以及运营方输入的印象标签、案例标签和运营评分；
外部采集方式获取的创意供应商源数据包括下面的一种或多种：通过数据爬取获取的创意供应商数据、行业数据和品牌数据；以及通过外部合作获取的创意供应商数据、行业数据和品牌数据。
8.根据权利要求6所述的创意能力数据化系统，其特征在于，所述基础数据包括下面的一种或多种：服务类型、擅长风格、行业经验和获奖经历；
所述案例数据包括下面的一种或多种：案例类型、行业、品牌和规模；
所述业务数据包括下面的一种或多种：报价相关数据、项目金额数据、交易行为数据和价目表；
所述评价数据包括下面的一种或多种：客户评分、客户评价标签、运营评分和运营印象标签。
9.根据权利要求6所述的创意能力数据化系统，其特征在于，所述供应商包括个人供应商和公司供应商；如果是个人供应商，所述身份背景包括下面的一种或多种：学习经历、工作经历、工作经验、工作现状、开票支持和获奖经历；如果是公司供应商，所述身份背景包括下面的一种或多种：公司经验、公司规模、经营资质、开票支持和获奖经历；
所述创意能力包括下面的一种或多种：品牌合作经历、业务覆盖范围、行业覆盖范围、风格覆盖范围、单向业务能力、单个行业能力、单个风格能力和客户项目评价；
所述承接规模包括下面的一种或多种：平台项目最大规模、案例最大规模和历史最大项目规模；
所述交易行为包括下面的一种或多种：项目完成数、项目成功率、最大承接量、项目延期率和项目终止率；
所述服务质量包括下面的一种或多种：响应速度、配合程度、服务态度和沟通能力。
10.根据权利要求6所述的创意能力数据化系统，其特征在于，所述业务应用于企业创意供应商云服务，包括创意供应商搜索、创意供应商对接、创意供应商管理和创意供应商评价；所述创意供应商培养应用于创意供应商社区服务，包括平台信用评分系统、创意供应商分层与权益体系、创意供应商成长体系和创意供应商数据画像；所述平台创意供应商云管理包括创意供应商云图谱、创意供应商数据统计、创意供应商数据管理和创意供应商质量管控。
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